Методика обработки данных дистанционного зондирования земли для геоинформационного обеспечения геолого-геофизических исследований тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, кандидат технических наук Худяков, Сергей Степанович

  • Худяков, Сергей Степанович
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2009, Красноярск
  • Специальность ВАК РФ05.11.13
  • Количество страниц 148
Худяков, Сергей Степанович. Методика обработки данных дистанционного зондирования земли для геоинформационного обеспечения геолого-геофизических исследований: дис. кандидат технических наук: 05.11.13 - Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий. Красноярск. 2009. 148 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Худяков, Сергей Степанович

СПИСОК ИЛЛЮСТРАЦИЙ.^.

СПИСОК ТАБЛИЦ.

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПРЕДПОСЫЛКИ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ, КАК ОДНОГО ИЗ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ АНАЛИТИЧЕСКОГО И НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ ПРИ ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ.

1.1. Перспективы развития геоинформационных технологий на основе дистанционных методов аналитического и неразрушающего контроля природной среды и современных концепций «машинного зрения».

1.2. Принципы построения геолого-геофизического информационного пространства на основе неразрушающих природную среду дистанционных методов зондирования Земли и геоинформационных технологий.

1.3. Основные типы данных дистанционного зондирования, основанные на принципах неразрушающего воздействия на окружающую среду.

1.4. Основные характеристики данных дистанционного зондирования в геологическом аспекте.

1.4.1. Геологическая информативность космических снимков.

1.5. Применение данных дистанционного зондирования для создания и обновления тематических картографических материалов.

1.6. Выводы к главе 1.

2. ОБЗОР НЕРАЗРУШАЮЩИХ ПРИРОДНУЮ СРЕДУ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ И МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ДДЗ СРЕДНЕГО И ВЫСОКОГО

ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗРЕШЕНИЯ.

2.1. Характеристики и особенности неразрушающих природную среду космических съёмочных систем дистанционного зондирования.

2.1.1. Космический аппарат дистанционного зондирования высокого пространственного разрешения QuickBird [43].

2.1.2. Космический аппарат дистанционного зондирования высокого пространственного разрешения IKONOS [43].

2.1.3. Космический аппарат дистанционного зондирования высокого пространственного разрешения EROS В.

2.1.4. Космические аппараты дистанционного зондирования высокого пространственного разрешения SPOT.

2.1.5. Космический аппарат дистанционного зондирования высокого пространственного разрешения ALOS [43].

2.1.6. Космический аппарат дистанционного зондирования среднего пространственного разрешения IRS-1C/1D.

2.1.7. Космический аппарат дистанционного зондирования среднего пространственного разрешения Landsat-7.

2.1.8. Космический аппарат дистанционного зондирования высокого пространственного разрешения «Ресурс-ДК».

2.1.9. Радиолокационный космический аппарат дистанционного зондирования высокого пространственного разрешения «TerraSAR-X».

2.2. Общие сведения об обработке данных ДДЗ как важного средства аналитического и неразрушающего контроля природной среды при геолого-геофизических исследованиях.

2.2.1. Фотограмметрическая обработка данных дистанционного зондирования.

2.2.2. Сущность процесса ортофототрансформирования.

2.2.3. Влияние рельефа местности на смещение точек на снимке.

2.2.4. Связь координат точек растрового изображения аэрокосмических снимков и их положения на местности.

2.2.5. Определение элементов внешнего ориентирования снимка.

2.2.6. Определение элементов внешнего ориентирования снимка по координатам опорных точек.

2.3. Методы создания и обновления тематических карт по материалам дистанционного зондирования.

2.3.1. Технология создания и обновления цифровых тематических карт по материалам аэрофотосъемки.

2.3.2. Технология создания и обновления цифровых тематических карт по материалам космической съемки.

2.4. Методы фотограмметрической обработки материалов космической съемки высокого разрешения.

2.4.1. Обработка данных дистанционного зондирования на основе коэффициентов полиномов рациональных функций RPC

Rational Polynomial Coefficients).

2.4.2. Обработка данных дистанционного зондирования на основе метода прямого линейного трансформирования растровых изображений DLT (Direct Linear Transformation).

2.5. Методика ортотрансформирования сканерных снимков высокого разрешения КА QuickBird на основе коэффициентов RPC.

2.6. Вывод к главе 2.

3. МЕТОДИКА ТРАНСФОРМИРОВАНИЯ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ МАТЕРИАЛОВ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ПОЛОЖЕНИЯ ПУНКТОВ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ И ЦИФРОВЫХ МОДЕЛЕЙ МЕСТНОСТИ.

3.1. Основные элементы технологии трансформирования ДДЗ на основе материалов планово-высотной привязки пунктов геофизических наблюдений и цифровых моделей местности.

3.2. Программный модуль для проверки топологии базы данных сейсмического профилирования (SeisExport).

3.3. Программный модуль для анализа принадлежности данных геофизических наблюдений и цифровых моделей местности заданному полигону (Seismic Set).

3.4. Программный модуль для создания базы данных пересечений профилей и ЦММ, создания ЦМР «Cross Profiles».

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», 05.11.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика обработки данных дистанционного зондирования земли для геоинформационного обеспечения геолого-геофизических исследований»

Освоение нефтегазовых ресурсов объединенного Красноярского края и Восточной Сибири, учитывая сложные геологические, географические и экономические условия, требует значительных финансовых затрат, поэтому необходимо их тщательное обоснование, применение наиболее перспективных направлений и современных технологий с точки зрения экономической эффективности планируемых работ.

Сложный и малоизученный характер распределения нефтегазовых структур требует максимального повышения качества геологических и геофизических работ на всех этапах их производства.

Для обеспечения высокой точности регионального и локального прогноза и моделирования резервуаров месторождений углеводородного сырья необходимо анализировать огромные массивы постоянно изменяющейся пространственно распределенной информации.

Для решения этой задачи необходимо широкое применение современных методов аналитического и неразрушающего контроля природной среды на основе геоинформационных технологий и технологий обработки и анализа многоаспектной информации и, в первую очередь, комплексное использование материалов дистанционных, неразрушающих природную среду геолого-геофизических и аэрокосмических методов, в виде интегрированных цифровых баз данных объектов геологоразведочных работ, цифровых моделей местности (ЦММ), материалов аэрофотосъемки и космической съемки.

Основное отличие геоинформационных технологий от остального семейства современных информационных технологий состоит в наличии мощного аппарата пространственного анализа данных о территории, позволяющего не просто фиксировать существующие связи объектов явлений и характеристик анализируемого пространства, но также и формировать качественно новые виды данных синтетического и аналитического характера, обеспечивая к ним оперативный доступ пользователей по запросам.

Геометрическое трансформирование материалов аэрофотосъемки и космической съемки - важнейшая составная часть тематической обработки данных дистанционного зондирования Земли. Операции трансформирования ДДЗ предназначены для преобразования исходных растровых изображений в систему координат заданной картографической проекции.

Процесс геометрического трансформирования ДДЗ — наиболее трудоемкий и сложный, он требует значительных затрат на полевые работы для определения координат опорных наземных пунктов или приобретения материалов планово-высотной подготовки аэрофотогеодезических работ прошлых лет (аэрофотоснимки с опознанными планово-высотными пунктами, пунктами Государственной геодезической сети, каталогами координат пунктов, изданными крупномасштабными топографическими картами и т.п.), причем, при использовании вышеупомянутых архивных данных без производства полевых работ по определению опорных пунктов, точность конечного продукта будет существенно ниже.

Решение этих вопросов связано с необходимостью разработки и программной реализации алгоритмов и методов обработки ДДЗ, как основного источника информационных данных методов аналитического и неразру-шающего контроля природной среды, обеспечением достоверности полученной информации и оперативного доступа к ней на основе современных геоинформационных технологий.

Разработке и совершенствованию такого комплексного инструментария, состоящего из методик, алгоритмов, программного обеспечения и, в конечном итоге, созданию технологии обработки интерпретации и интеграции, данных дистанционного зондирования в геоинформационные проекты посвящена настоящая работа.

Геолого-геофизическое изучение территорий перспективных на нефть и газ необходимо проводить на основе широкого применения современных ДДЗ, самых передовых методов их обработки и интерпретации, на основе геоинформационных технологий.

Научная проблема определяется необходимостью разработки экономически эффективных и оперативных методов геометрической обработки материалов дистанционного зондирования и создания на их основе актуальной и достоверной цифровой картографической основы для геоинформационного обеспечения комплекса геолого-геофизических работ по поиску и освоению месторождений углеводородов.

Объектом исследований работы являются материалы аэрофотосъемок и космических съемок среднего и высокого пространственного разрешения, являющимися важной информационной составляющей методов аналитического и неразрушающего контроля природной среды, и служащие геоинформационной основой для проектирования и производства геолого-геофизических работ по разведке и освоению нефтегазовых месторождений в Красноярском крае.

Поиск новых и усовершенствование существующих методов аналитического и неразрушающего контроля природной среды, определяется необходимостью совершенствования способов обработки данных дистанционного зондирования, в первую очередь — материалов аэрофотосъемки и космической съемки.

Для многоаспектного анализа фактографических геолого-геофизических данных материалов, планирования и мониторинга геологоразведочных работ необходимо широкое применение геоинформационных технологий, как одного из наиболее перспективных направлений в деле достижения высокой прибыльности нефтегазовой отрасли, сочетающейся с рациональным природопользованием и неразрушающими методами изучения и контроля природной среды.

В диссертации предлагаются технические решения для оптимизации процессов обработки ДДЗ и создания на их основе геоинформационных проектов аналитического и синтетического характера, путем использования разработанных методик и программного обеспечения, в целях повышения информативности и достоверности результатов обработки неразрушающих природную среду методов дистанционного зондирования.

Цели исследования - повышение информативности и достоверности существующих, неразрушающих природную среду, дистанционных аэрокосмических методов исследования перспективных нефтегазоносных территорий, путем создания и апробирования методики геометрического трансформирования ДДЗ на основе данных пространственной привязки пунктов геофизических наблюдений и цифровых моделей местности для информационного обеспечения региональных и локальных геолого-геофизических исследований, экспериментальная апробация на примере перспективных нефтегазовых месторождений в Красноярском крае.

Основные задачи исследований.

Для выполнения поставленной в работе цели, решались следующие задачи:

1). Провести анализ современных космических систем дистанционного зондирования Земли и методов их геометрической обработки для решения широкого круга научных и практических задач при выполнении комплекса геолого-геофизических и экологических исследований при поиске и эксплуатации месторождений углеводородного сырья.

2). Разработать методику создания опорной планово-высотной основы по материалам пространственной привязки пунктов геофизических наблюдений и цифровых моделей местности.

3). Создать алгоритмы и программные модули для оптимизации процесса геометрического трансформирования и ортотрансформирования аэрофотоснимков и космических снимков, позволяющие повысить информативность и достоверность результатов обработки ДДЗ.

4). Создать на основе разработанной методики базу данных опорных планово-высотных пунктов для геометрической обработки и ортотрансформирования ДДЗ, экспериментально оценить результаты на примере перспективных месторождений углеводородного сырья в Красноярском крае.

Фактический материал и методы исследований.

Предлагаемые технические решения поставленных задач основаны на современных достижениях в области геометрической обработки ДДЗ, цифровых фотограмметрических методах трансформирования растровых изображений.

Фактический материал состоит из материалов аэрофотосъемок 20012003 г.г., материалов архивной космической съемки среднего пространственного разрешения Landsat-7 ЕТМ+ 2000-2002 г.г., материалов космической съемки высокого пространственного разрешения QuickBird 2006-2008 г.г.

В качестве программного обеспечения для цифровой обработки ДДЗ использовался программный комплекс ITT ENVI 4.5., для геоинформационного обеспечения Maplnfo Professional 8.5, ESRI ArcGis 9.2.

Алгоритмы, программы, базы данных и методика обработки ДДЗ прошли стадию научно-производственного опробования на обширном и разнообразном экспериментальном материале.

На защиту выносятся следующие результаты:

1. Методика создания планово-высотной основы для геометрической обработки ДДЗ, позволяющая существенно снизить затраты на полевые геодезические работы для определения координат опорных наземных пунктов.

2. Методика анализа пространственного положения геофизической сети сейсмических профилей на основе данных дистанционного зондирования Земли.

3. Комплекс программ для создания базы данных опорной планово-высотной сети для оптимизации процесса геометрической обработки материалов аэрофотосъемки и космической съемки, повышающий информативность и достоверность результатов неразрушающих природную среду аэрокосмических методов дистанционного зондирования Земли.

Научная новизна диссертационной работы состоит из нижеследующего:

1). Впервые предложен метод геометрической обработки и ортотранс-формирования ДДЗ на основе комплексного использования, в качестве опорной планово-высотной сети, данных пространственной привязки (координат и высот) пунктов геофизических наблюдений и цифровых моделей местности.

2). Разработаны алгоритмы и программные средства для оптимизации процесса геометрического трансформирования и ортотрансформирования аэрофотоснимков и космических снимков, позволяющие повысить информативность и достоверность результатов обработки, неразрушающих природную среду, аэрокосмических методов дистанционного зондирования.

3). Разработаны программные средства для пространственного анализа топологии сейсмических профилей, вычисления и анализа пересечений линейных объектов цифровой модели местности с сейсмическими профилями, формирования файлов пересечений в форматах геоинформационных систем (АЯСОК, МарШо).

4). Создана на основе разработанной методики база данных опорных планово-высотных пунктов для геометрического трансформирования и ортотрансформирования ДДЗ на территорию перспективных месторождений углеводородного сырья в Красноярском крае.

Достоверность полученных результатов подтверждена результатами полевых топографо-геодезических работ по определению пространственного положения пунктов геофизических наблюдений, материалами крупномасштабных топографических съемок объектов инфраструктуры обустройства месторождений.

Личный вклад.

Автором разработана методика геометрической обработки и ортотрансформирования ДДЗ, на основе комплексного использования в качестве опорной планово-высотной сети, данных пространственной привязки пунктов геофизических наблюдений и цифровых моделей местности.

На основе расчетных формул разработано три численных алгоритма для пространственного анализа топологии сейсмических профилей, вычисления и анализа пересечений линейных объектов цифровой модели местности с сейсмическими профилями:

- алгоритм для проверки принадлежности координат сейсмогеологиче-ского объекта заданному полигону;

- алгоритм для создания и обработки файлов координат пересечения сейсмических профилей в пределах заданного полигона, включая: поиск файлов профилей по шаблону; перевод всех файлов в единую координатную зону; создания файлов в форматах геоинформационных систем (АЯС018, Мар1п1х>); нахождение координат пересечений между профилями; нахождение сейсмических профилей, лежащих внутри либо пересекающих заданный полигон;

- алгоритм для обработки и анализа топологии сейсмических профилей, создания векторных слоев форматах геоинформационных систем (АИСв^, Мар1п&) в проекции «широта-долгота».

На основе разработанной методики создана база данных опорной планово-высотной основы для ортотрансформирования материалов космической съемки высокого пространственного разрешения на территорию пяти перспективных месторождений углеводородного сырья в Красноярском крае.

Практическую значимость представляет разработанная технология и программный комплекс для геометрической обработки и ортотрансформирования ДДЗ на основе данных пространственной привязки пунктов геофизических наблюдений и цифровых моделей местности, и созданная на ее основе база данных опорных планово-высотных пунктов на территорию перспективных нефтегазовых месторождений.

Материалы диссертационных исследований внедрены и используются в ЗАО «Красноярскгеофизика», г. Красноярск, в ООО «РН-КрасноярскНИПИнефть», г. Красноярск, ЗАО «Ванкорнефть», г. Красноярск, ООО «Геола» г. Красноярск, ОАО «Востсибнефтегаз».

Разработанная автором методика и программный комплекс применяется при верификации данных пространственной привязки сейсморазведочных профилей и скважин для выявления и коррекции ошибок в плановом положении, используется для ортотрансформирования материалов космической съемки и создания актуальных цифровых моделей местности для геоинформационного обеспечения комплекса геолого-геофизических работ по разведке и освоению нефтегазовых месторождений.

Апробация работы.

Основные результаты диссертационной работы были представлены и обсуждены на следующих научных конференциях:

• 111 всероссийская выставка-конгресс «Нефть и газ» (Томск, 2002);

• Всероссийская конференция «ГЕОМОДЕЛЬ-2002» (Москва, 2002);

• Научно-практическая конференция «Проблемы нефтегазоносности Сибирской платформы», (г. Новосибирск, 2003);

• Конференция «Новые технологии и методы изучения и освоения природных ресурсов Эвенкии» (Тура, 2003);

• Всероссийская научно-практическая конференция «Пути повышения эффективности геолого-развеведочных работ на нефть и газ в Восточной Сибири и республики Саха (Якутия) (Новосибирск, 2006);

• Семинар ТО ЕАГО «Возможности и проблемы обработки и интерпретации результатов сейсморазведочных работ»» (Тюмень, 2006);

• EAGE International Conférence & Technical Exhibition S-Pb - 2006 (Saint

Peterburg-2006);

• IX международная научно-практическая конференция и выставка

Геомодель-2007» (Геленджик, 2007);

• III nternational Conférence Remote Sensing - the Sinergy of High Technologies (Moskow, 2008);

• Научный семинар ИВМ СО РАН (Красноярск, 2009).

Публикации.

По теме диссертации опубликовано десять печатных работ, из них три статьи в изданиях по списку ВАК.

По материалам работы получены три авторских свидетельства Федеральной Службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

Объем и структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Похожие диссертационные работы по специальности «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», 05.11.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», Худяков, Сергей Степанович

Основные результаты работы можно сформулировать в следующих выводах:

- Современное космические системы получения данных дистанционного зондирования представляют уникальную возможность для создания и обновления, тематических геоинформационных проектов, в целях обеспечения проектирования геологоразведочных работ и экологических мероприятий при поиске эксплуатации месторождений углеводородного сырья;

- Разработанные алгоритмы и программные модули обеспечивают оперативное и объективное представление данных дистанционного зондирования в виде цифровых ортоисправленных растровых изображений в интегрированных геоинформационных проектах;

- Разработанная и апробированная методика создания опорной планово-высотной основы по материалам пространственной привязки пунктов геофизических наблюдений и цифровых моделей местности, обеспечивает оперативное обновление ЦММ по материалам дистанционного зондирования и органичную интеграцию актуальных сведений о исследуемой территории или локальных объектах в тематические геоинформационные проекты;

- Комплексное использование результатов обработки данных дистанционного зондирования по разработанной технологии на основе цифровых моделей местности и данных пространственного положения пунктов геофизических наблюдений позволяет снизить финансовые и трудовые затраты при создании и обновлении региональных и локальных геоинформационных проектов, как эффективного средства для решения широкого круга научных и практических задач при поиске и эксплуатация месторождений углеводородов.

Дальнейшее развитие исследований, начатых в диссертационной работе, состоит в усовершенствовании методики обработки материалов космической сканерной и радиолокационной съемок, создании методики и программного комплекса по экологическому и геодинамическому мониторингу месторождений углеводородов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе в соответствии с поставленной целью, отражены результаты исследований и научных разработок автора на актуальную тему, посвященную научному анализу, обобщению и совершенствованию методов математической обработки данных дистанционного зондирования.

Главный итог диссертации — разработка и исследование методов геометрического трансформирования материалов дистанционного зондирования при комплексном использовании в качестве опорной планово-высотной сети данных пространственной привязки пунктов геофизических наблюдений и цифровых моделей местности, в целях обеспечения проектирования и производства геологоразведочных работ и экологических мероприятий при поиске эксплуатации месторождений углеводородного сырья, и их экспериментальная апробация на примере перспективных месторождений объединенного Красноярского края.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Худяков, Сергей Степанович, 2009 год

1. Dial G., Grodecki J. Block Adjustment with Rational Polynomial Camera Models. 1.IACSM-ASPRS 2002 Annual Conference Proceedings. Washington, DC, April 22-26, 2002.

2. Dial, G., Grodecki, J. «Block Adjustment with Rational Polynomial Camera Models» Proceedings of ASPRS 2002 Conferences, Washington, DC, April 22-26, 2002.

3. Draft Geospatial Positioning Accuracy Standards. US Federal Geographic Data Committee, December 1996.

4. Error Theory as Applied to Mapping, Charting and Geodesy. DMA TR 8400.1. United States Defense Mapping Agency. 2 May 1991.

5. Grodecki J. IKONOS Stereo Feature Extraction RPC Approach. // Proceedings of ASPRS 2001 Conference. St. Louis, April 23-27, 2001.

6. Grodecki J., Dial G. IKONOS Geometric Accuracy. // Proceedings of Joint Workshop of ISPRS Working Groups 1/2,1/5 and IV/7 on High Resolution Mapping from Space 2001, University of Hannover, Germany, Sept 19-21, 2001.

7. Hudiakov S.S., Pozdniakov V.A. Analysis technology for position of profile shooting network and wells on the basis of earth remote sensing // Abstracts EAGE International Conference & Technical Exhibition, Saint Peterburg, 16-19 October 2006. P233, 4pp.

8. IKONOS Imagery Products and Product Guide. Space Imaging LLC, 2002.

9. Main J.D. Precise Ground Control Is Essential for Spatial Accuracy. // Imaging Notes, July/August 2000.

10. TERRA 2. Understanding The Terrestrial Environment. Remote Sensing Data Systems And Networks .- Ed. By M. Mather, Chichester ets. John Wiley and Sons, 1995.

11. Volpe F. Geometrical Processing of QuickBird // High Resolution Satellite Data. Joint Workshop High Resolution from Space 2003.

12. A. c. 2005610688 Программа для ЭВМ «Seismic Set» / C.C. Худяков, B.A. Поздняков, В.Ю. Козиков.

13. А. с. 2005610690. Программа для ЭВМ «Seis Export» / C.C. Худяков, B.A. Поздняков, В.Ю. Козиков.

14. А.Н. Гельфан, Н.М. Новикова, М.Б. Шадрин Анализ данных в экологии сообществ и ландшафтов. Текст., Пер. с англ. под ред. М.: РАСХН, 1999.306 с.

15. А.С. 2005610689. Программа для ЭВМ «Cross Profiles» / C.C. Худяков, B.A. Поздняков, В.Ю. Козиков.

16. Адров В.Н., Карионов Ю.И., Титаров П.С., Харитонов В.Г., Громов М.О. «Определение точностных характеристик снимков QuickBird» V Международный семинар пользователей системы PHOTOMOD, Юрмала, 13-16 сентября 2005 г. (http://www.racurs.ru/7pageK300).

17. Андреев A.M. Внутренний мир объектно-ориентированных СУБД / A.M. Андреев, Д.В. Березкин, Р. Самарев Текст. // Открытые системы. -2001.-№3.

18. Андреев A.M. Геоинформационные системы, объектно-ориентированный подход к проектированию Текст./ А.М Андреев, Д.В Березкин, Ю.В. Куликов, А.В. Смелов [Текст]// Геодезия и картография. 1995. - №9.

19. Антипов И.Т. Математические основы пространственной аналитической фототриангуляции Текст. / И.Т. Антипов. М.: «Картгеоцентр» -«Геодезиздат», 2003. - 256 с.

20. Бабак В.И., Башилов В.И., Гаврюшова Е.А., Вохмянина Е.И., Спирин Л.Н., Касаткин Ф.Г. Геоморфолого-неотектоническое районирование // Почвенно-геологические условия Нечерноземья. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1984. 608 с.

21. Баранов Ю.Б., Берлянт A.M., Капралов Е.Г., Кошкарев A.B., Серапи-нас Б.Б., Филиппов Ю.А. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов. М.: ГИС — Ассоциация, 1999. - 204 с.

22. Беляков C.JI. Обработка запросов сервером Геоинформационной справочной системы / C.JI. Беляков // Программные продукты и системы. — 2001.-№1.

23. Берлянт, A.M. Геоэкономика / A.M. Берлянт. М.:, 1996. - 208 с.

24. Берлянт A.M. Электронное картографирование в России / A.M. Берлянт Текст. // Наука о Земле. 2000.

25. Викторов C.B., Чикишев А.Г. Ландшафтная индикация и ее применение. М. Текст.: Изд-во Моск. ун-та, 1990.

26. Виноградов Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем. Текст., М.:Наука,1984.

27. Гагаева З.Ш., Пузаченко Ю.Г., Алещенко Г.М. Классификация форм рельефа горной территории для составления мелкомасштабной ландшафтной карты.

28. Гарелик И.С. Географические информационные системы и дистанционное зондирование // Исследование Земли из космоса.М., 1993.(Итоги науки и техники / ВИНИТИ.т.З).

29. Геоинформатика. А.Д. Иванников, В.П. Кулагин, А.Н. Тихонов, В .Я. Цветков. М.: МАКС Пресс, 2001. - 349 с.

30. Геологический словарь. М.: Недра., 1978. - 944 с.

31. Геометрия структур земной поверхности. Отв. ред. И.Н. Степанов, Пу-щино, 1991,199 с.

32. Глушко Е.В. Космические методы изучения современных ландшафтов материков. М.:Из-во Моск.ун-та,1988.

33. Гольдман JI.M. Исследование топографической дешифрируемости цветных аэроснимков. — М.: Геодезиздат, 1955.

34. Горбачев И.В. Использование продуктов ESR1 в Региональном банке цифровой геологической информации Текст. / И.В. Горбачев,

35. В.В. Уваров // ArcReview. 2000. - № 3. - С.8.

36. Гурвич И.И. Сейсморазведка Текст. / И.И. Гурвич. M.: Недра., 1975. - 407 с.

37. Гурвич И.И. Сейсморазведка. Справочник геофизика. Текст. / И.И. Гурвич В.П. Номоконов. М.: Недра., 1981. - 464 с.

38. Девис Дж. Статистика и анализ геологических данных. Текст., М.: Мир, 1977.-571 с.

39. Елобогоев A.B., Вишневская Е.А., Добрецов H.H. «Пространственное моделирование и верификация моделей рельефа стандартными средствами ГИС», http://gisa2.gubkin.ru/864.html.

40. Живичин А.Н., Соколов B.C. Дешифрирование фотографических изображений. Текст., М.: Недра, 1980.

41. Изображения Земли из космоса: примеры применения: научно-популярное издание. -М.: ООО ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ЦЕНТР «СКАНЭКС», 2005. 100 е.: ил. ISBN 5-9900182-2-3 (http://www.scanex.ru/ru/data/Applications ScanEx-2005.pdf).

42. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов Текст. / ГКИНП (ГНТА)-02-036-02.-М: ЦНИИГАиК, 2002.

43. Калантаев П.А., Пяткин В.П. Объектно-ориентированная ГИС в сети INTRANET. //Материалы Международной конференции INTERCARTO 6, Апатиты, РФ, 2000, Т.1, с. 22-26.

44. Капица А.Н. Космические методы изучения среды. (Картография ВИНИТИ) т.11.М.:Изд-во Моск. ун-та, 1985.

45. Кац Я.Г.Девелев A.B.,Полетаев А.И. Основы космической геологии. Текст., М.:Наука,1988.

46. Книжников Ю.Ф. Основы аэрокосмических методов географических исследований. Текст., М.:Из-во Моск.ун-та,1980.

47. Книжников Ю.Ф.,Кравцова В.И. Аэрокосмические методы картографирования и географических исследований. Текст., М.,1984.138 с.

48. Коновалов Н.В. Введение в ГИС Текст. / Н.В. Коновалов, Е.Г. Капралов-М.: , 1997.- 160 с.

49. Корн Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн, Т. Корн. М.: Наука., 1984. - 832 с.

50. Костюк Ю.Л., Парамонов A.C., Гриценко В.Г. Технология создания трехмерных моделей объектов по плоским проекциям и ее применение в геоинформатике Текст. // Геоинформатика: Сборник. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1998.

51. Костюк Ю.Л., Фукс A.JI. Построение и аппроксимация изолиний однозначной поверхности, заданной набором исходных точек // Геоинформатика: Теория и практика. Вып. 1,Текст. / Под ред. А.И. Рюмкина, Ю.Л. Костюка. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1998.

52. Кошкарев A.B. Геоинформатика. / A.B. Кошкарев, B.C. Тикунов — М.: КартогеоцентрГеоиздат., 1993. 348 с.

53. Кравцова В.И. Материалы космических съемок и их использование в географических исследованиях:Учеб.-метод.пособие,М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980.98 с.

54. Кравцова В.И., Козлова Е.К.,Фивенский Ю.И. Космические снимки Текст./.М.:Изд-во Моск.ун-та, 1986.126 с.

55. Кравченко Ю.А. "Об истории и проблемах "цифрового картографирования" в России". // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. -2003-2004 г.г. №3 (40), 4 (41), 1 (42).

56. Краснощекова И.А. Фотограмметрия Текст. / И.А. Краснощекова, О.Б. Нормандская, A.M. Кислова, В.В. Кислов.-М.: Недра, 1978— 471 с.

57. Кучко A.C. Аэрофотография. Основы и метрология. — М.: Недра, 1974.

58. Ласточкин А.Н. Рельеф земной поверхности. Л., Недра, 1991, 339 с.

59. Лебедев В.В. Геоинформационное обеспечение как определяющий фактор в развитии космических систем изучения Земли Текст.// Исследование Земли из космоса, N 6,1995, с. 104 112.

60. Лобанов А.Н. Аналитическая пространственная фототриангуляция Текст, формулы. / А.Н. Лобанов. М.: Недра, 1991. - 224 с.

61. Лобанов А.Н. Фотограмметрия Текст, формулы.: учебник для вузов / А.Н. Лобанов. 2-е издание, перераб. и доп. М.: Недра, 1984. - 552 с.

62. Михайлов М.Я. Опыты применения цветофотографического процесса для аэросъемки и картографии. Текст.// —М.: Геодезиздат, 1955.

63. Мусин O.P. Цифровые модели для ГИС. Информационный бюллетень. ГИС-Ассоциация. № 4 (16), с. 30, 1998.

64. Наумов А.Н. Системы управления базами данных и знаний: Справочное издание Текст. / А.Н. Наумов М.: Финансы и статистика., 1991. 352 с.

65. Нестеров Т.Н. Описание единой информационной системы получения, хранения и использования геофизической информации / Т.Н. Нестеров, A.C. Деркач // Геоинформатика. 1997. - №3.

66. Николаев В.А. Дистанционное зондирование ландшафтов (космические методы) Текст.// Современные проблемы физической географии. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1989. с. 56-65.

67. Номоконов В.П. Сейсморазведка / В.П. Номоконов. М.: Недра., 1990. - в 2-х томах.72,Олсон М. Выбор и реализация встроенных баз данных / М. Олсон // Открытые системы. 2000. - №11. - 59-67 с.

68. Перспективы применения объектно-ориентированной ГИС «СОТО» в нефтегазовом комплексе / С.С. Худяков, В.А. Поздняков, A.C. Ефимов, A.B. Лапушов // Третья всероссийская выставка-конгресс «Нефть и газ». Томск, 2002.

69. Поздняков В.А., Худяков С.С. Методика обработки данных космической съемки на основе базы данных планово-высотного положения пунктов геофизических наблюдений // Геофизика (Технологии сейсморазведки), №3, 2009. С.83-86.

70. Рогачев A.B. От цифровой карты к цифровой модели местности. // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. - 2002. - №4 (36), 5 (37).

71. C.B. Гарбук, В.Е. Гершензон. "Космические системы дистанционного зондирования Земли", Москва, Издательство А и Б, 296 с, 1997 г.

72. Савиных В.П., Кучко A.C., Стеценко А.Ф. Аэрокосмическая фотосъемка Текст.//: Учеб. — М.: Картгеоцентр—Геодезиз-дат, 1997. — 378 е.: ил.

73. Скворцов A.B., Жихарев С.А., Фукс A.JI. Применение цифровых моделей рельефа для задач планирования территории // ИНПРИМ-98 (Материалы Международной конференции). Ч. 5. Новосибирск, 1998. С. 65

74. Скворцов, Алексей Владимирович Эффективные алгоритмы вычислительной геометрии и их реализация в геоинформационной системе : Дис. канд. техн. наук : 05.13.16 Томск, 1998.

75. Сладкопевцев С.А. Изучение и картографирование рельефа с использованием аэрокосмической информации.М.:Недра,1982.

76. Совершенствование геоинформационных технологий на основе универсальной объектно-ориентированной ГИС / С.С. Худяков, A.B. Ла-пушов, A.C. Ефимов, В.А. Поздняков // Всероссийская конференция «ГЕОМОДЕЛЬ-2002». М.:, 2002.

77. Совершенствование информационных технологий при нефтегазопоис-ковых работах в Красноярском крае на основе адаптации объектно-ориентированной ГИС: Отчет о НИР / С.С. Худяков. Красноярск, 2002.

78. Суэйн Ф.Х. Перспективные методы интерпретации для геоинформационных систем. ТИИЭР: Пер. с англ., 1985, т.73, № 6, с. 7-29.А.П.Тищенко, В.В.Асмус, В.П.Пяткин //Природа Земли из космоса// Гидрометеоиздат, 1984,- 151 с.

79. Титаров П.С. «Метод приближенной фотограмметрической обработки сканерных снимков при неизвестных параметрах сенсора» Геодезия и картография, № 6, 2002, стр. 30-34.

80. Титаров П.С. «Практические аспекты фотограмметрической обработки сканерных космических снимков высокого разрешения» Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации, №3(45)-№4(46), 2004 (http.7/www.racurs.ru/?page= 142).

81. Титаров П.С. «Решение фотограмметрических задач по снимкам ASTER» Международная научно-техническая конференция, посвященная 225-летию МИИГАиК. Москва, 2004 (http://www.racurs.ru/?page=143).

82. Трофимова С.Ф. Проблемы концептуального моделирования в ГИС // Геоинформатика-2000: Труды Международной научно-практической конференции Текст. / Под ред. А.И. Рюмкина, Ю.Л. Костюка,

83. A.B. Скворцова. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2000.

84. Финкенльштейн М.Я. ГИС-INTEGRO как инструмент геологических исследований / М.Я. Финкенльштейн Текст.// Геоинформатика. — 2002. №2, с.29-31.

85. Худяков С.С., Поздняков В.А., Ефимов A.C. Анализ планово-высотного положения сети сейсмических на основе обработки данных дистанционного зондирования земли // Геофизика (Технологии сейсморазведки), №2, 2004. С.35

86. Худяков С.С., Поздняков В.А., Ефимов A.C. Интегрированные геолого-геофизические модели на основе объектно-ориентированной геоинформационной системы // Геофизика (Технологии сейсморазведки — I), 2002, с.80-84.

87. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. Учеб. пос / В.Я. Цветков. М.: МГУГиК., 2000.

88. Шайтура C.B. Обзор технологии создания геоинформационной продукции / C.B. Шайтура // Информационные технологии. 2001. - №9.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.