Методика интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений при чрезвычайных ситуациях на объектах водного транспорта тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Заводсков Геннадий Николаевич

• Заводсков Геннадий Николаевич
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Заводсков Геннадий Николаевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ ЕДИНОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ ПО РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ НА ВОДНОМ ТРАНСПОРТЕ

1.1 Нормативно-правовое регулирование вопросов обеспечения безопасности на водном транспорте

1.1.1 Цели и задачи обеспечения безопасности на водном транспорте

1.1.2 Нормативные документы, регламентирующие работу МЧС России по вопросам предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций на водном транспорте

1.2 Анализ динамики возникновения и развития чрезвычайных ситуация на объектах водного транспорта

1.3 Анализ систем поддержки принятия решений, применяемых должностными лицами центра управления в кризисных ситуациях территориального органа в автоматизированной информационно-управляющей системе единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций по обеспечению безопасности на водном транспорте

1.3.1 Автоматизированная информационно-управляющая система единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций как элемент обеспечения безопасности на водном транспорте

1.3.2 Автоматизированные системы поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций в субъекте Российской Федерации

1.4 Методы и алгоритмы поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций на объектах водного транспорта, применяемые в автоматизированных информационно - управляющих системах

1.4.1 Технологии и методы решения задач управления должностными лицами центра управления в кризисных ситуациях при предупреждении и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций на объектах водного транспорга34

1.4.2 Проблемные вопросы совершенствования алгоритмов деятельности должностных лиц центра управления в кризисных ситуациях в области предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций на объектах водного транспорта

Вывод по главе

ГЛАВА 2 ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА МЕТОДОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННО -УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМАХ

2.1 Особенности построения и функционирования систем поддержки принятия решений

2.2 Обоснование выбора информационных технологий поддержки принятия решений

2.2 Анализ современных методов обработки информации, применяемых в системах поддержки принятия решений

Вывод по главе

ГЛАВА 3 КОМПЛЕКСНАЯ МОДЕЛЬ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ НА ОБЪЕКТАХ ВОДНОГО ТРАНСПОРТА

3.1 Оценка рисков возникновения чрезвычайных ситуаций на объектах водного транспорта

3.2 Разработка комплексной модели поддержки принятия управленческих решений при чрезвычайных ситуациях на объектах водного транспорта

3.2.1 Порядок разработки комплексной модели поддержки принятия управленческих решений при чрезвычайных ситуациях на объектах водного транспорта

3.2.2 Модель совершения ошибок должностными лицами при принятии решений при чрезвычайных ситуациях на водном транспорте

3.2.3 Модель оказания воздействий на должностное лицо при принятии решений при чрезвычайных ситуациях на объектах водного транспорта

3.2.4 Модель адаптации воздействий на должностное лицо при принятии решений при чрезвычайных ситуациях на объектах водного транспорта

Выводы по главе

ГЛАВА 4 МЕТОДИКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ДОЛЖНОСТНЫХ ЛИЦ ЦЕНТРА УПРАВЛЕНИЯ В КРИЗИСНЫХ СИТУАЦИЯХ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ НА ОБЪЕКТАХ ВОДНОГО ТРАНСПОРТА НА ОСНОВЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ПРОЦЕДУР ВОЗДЕЙСТВИЯ

4.1 Алгоритм прогнозирования возникновения и развития возможных чрезвычайных ситуаций на объектах водного транспорта

4.2 Методика интеллектуальной поддержки принятия решения должностными лицами центра управления в кризисных ситуациях при чрезвычайных ситуациях на объектах водного транспорта на основе автоматизированных процедур воздействия

4.3 Оценка эффективности применения методики интеллектуальной поддержки принятия решения должностными лицами центра управления в кризисных ситуациях при чрезвычайных ситуациях на объектах водного транспорта на основе автоматизированных процедур воздействия

Вывод по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

Приложение Г

Приложение Д

Приложение Е

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений при чрезвычайных ситуациях на объектах водного транспорта»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В современных условиях существенно возрастает важность решения задач управления в системе МЧС России, направленных на обеспечение безопасности в чрезвычайных ситуациях (ЧС) на объектах водного транспорта. В рамках приоритетных направлений развития науки, техники и технологий в системе МЧС России, определенных на перспективу до 2030 года, отдельно выделяются вопросы обеспечения безопасности людей на водных объектах, развития автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений органами управлений единой государственной системы предупреждения и ликвидации ЧС (РСЧС) и внедрения в их работу технологий интеллектуальной поддержки при планировании и принятии решений. Указанные направления нашли отражение в данном исследовании, что и обуславливает его актуальность.

На основе анализа процессов поддержки должностных лиц (ДЛ) центров управления в кризисных ситуациях (ЦУКС) при принятии ими решений в ходе управленческой деятельности по предупреждению и ликвидации ЧС на объектах водного транспорта, установлено, что существующая технология реализации процессов поддержки принятия решений (ППР) характеризуется высокой трудоемкостью, а в ряде случае недостаточной обоснованностью решений обусловленной неполнотой учета возможностей современных информационных технологий. ДЛ ЦУКС выполняют функциональные обязанности в условиях острого дефицита времени и стресса. При этом, требуется обеспечить анализ и преобразование большого объема информации по ЧС. В этих условиях особенно остро проявляется противоречие между сложностью процессов принятия решений и объемом поступающей информации с одной стороны и возможностями ДЛ ЦУКС по ее переработке - с другой. Данное противоречие оказывает влияние на эффективность работы ДЛ ЦУКС.

Одним из рациональных путей разрешения данного противоречия является интеллектуализация поддержки принятия решений ДЛ ЦУКС за счет построения

и применения алгоритмов, охватывающих совокупность моделей чрезвычайной ситуации, ее элементов, моделей процесса планирования предупреждения ЧС, расчетов по применению сил и средств, процессов принятия решений должностными лицами, способов и методов воздействия на них, а также алгоритмов, реализующих самоадаптацию указанных моделей и методов.

Степень разработанности темы исследований. Исследования в работе основывались на трудах отечественных и зарубежных ученых, внесших значительный вклад в развитие теории принятия решений и разработку методов решения прикладных задач, в том числе в управление силами и средствами при ликвидации ЧС: Н.П. Бусленко, К.В. Воронцов, Д.А. Поспелов, Н.Н. Брушлинский, С.Ю. Бутузов, А.Н. Денисов, Н.Г. Топольский, И.У. Ямалов, Т. Саати, Г. Саймон и другие.

Исследованию процессов интеллектуализации поддержки принятия решений по обеспечению безопасности в ЧС, а также в связанных областях знаний посвящены работы А.Н. Цурикова, А.А. Грищенко, Н.В. Остудина, В.А. Васькова, Е.С. Маслова, В.В. Вилисова и др. В них рассматриваются возможности применения методов и алгоритмов программно-аналитического обеспечения ППР, принципы формирования интеллектуальных систем, методы структурных решений по построению автоматизированных информационно -управляющих систем (АИУС). Настоящее исследование во многом основано на полученных ими результатах.

Развивающиеся информационные технологии ППР и интеллектуализации деятельности ДЛ, требуют совершенствования методик интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений для обеспечения безопасности в ЧС. Анализ существующих технологий показал, что разрешение выявленного противоречия возможно на основе использования процедур воздействия, и создания на их основе системы автоматизированных процедур воздействия. Автоматизированная процедура воздействия представляет собой процесс, интенсификации интеллектуальной деятельности ДЛ в процессе приятия решения (ПР) и стимуляции интеллектуальных возможностей ДЛ. Результаты реализации

процесса позволят существенно усилить способности должностных лиц по сбору, восприятию и анализу всех данных, необходимых для принятия решений при предупреждении и ликвидации ЧС на объектах водного транспорта.

Целью исследования является повышение эффективности процессов принятия управленческих решений при ЧС на объектах водного транспорта на основе интеллектуальной поддержки ДЛ за счет выработки и реализации автоматизированных процедур воздействия.

Задачи исследования:

1. Провести анализ нормативно-правового регулирования обеспечения безопасности на водном транспорте в том числе регламентирующего работу МЧС России по вопросам предупреждения и ликвидации последствий ЧС на водном транспорте, динамики возникновения и развития ЧС на объектах водного транспорта.

2. Провести анализ систем, методов и алгоритмов ППР по предупреждению и ликвидации последствий ЧС на объектах водного транспорта, применяемых в АИУС РСЧС должностными лицами ЦУКС территориального органа МЧС России, а также провести обоснование выбора методов ППР в АИУС для решения задач обеспечения безопасности в ЧС на водном транспорте.

3. Разработать комплексную модель поддержки принятия управленческих решений при чрезвычайных ситуациях на объектах водного транспорта

4. Разработать методику интеллектуальной ППР ДЛ ЦУКС при ЧС на объектах водного транспорта на основе реализации автоматизированных процедур воздействия.

5. Провести оценку эффективности и практическую апробацию предложенных подходов, алгоритмов и механизмов поддержки принятия управленческих решений при чрезвычайных ситуациях на объектах водного транспорта.

Соответствие исследования паспорту специальности ВАК. Работа выполнена в соответствии с паспортом специальности ВАК 3.2.6. Безопасность в

чрезвычайных ситуациях в следующих областях исследований: пункт 5 «Исследование проблем управления и методов принятия решений в чрезвычайных ситуациях на потенциально опасных объектах, разработка научных основ развития систем управления, связи и оповещения, создания автоматизированных информационно-управляющих систем»; пункт 23 «Научное обоснование и разработка моделей управления, алгоритмов принятия решений на объектовом, региональном и федеральном уровнях по обеспечению безопасности в чрезвычайных ситуациях»; пункт 26 «Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений для обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях».

Научная задача диссертационной работы, заключается в разработке методики интеллектуальной ППР при ЧС на объектах водного транспорта, основанную на реализации автоматизированных процедур воздействия на ДЛ, обеспечивающую заданные требования к реализации процессов ППР при ЧС на объектах водного транспорта, за счет минимизации вероятности принятия ошибочных решений.

Объектом исследования в работе являются процессы принятия решений при ЧС на объектах водного транспорта.

Предметом исследования являются закономерности реализации процессов интеллектуальной поддержки принятия решений ДЛ ЦУКС при ЧС на объектах водного транспорта.

Научная новизна работы заключается в том, что разработана совокупность теоретических и практических решений, имеющих существенное значение для совершенствования автоматизированных систем ППР в области обеспечения безопасности в ЧС. В частности:

1. Разработана комплексная модель поддержки принятия управленческих решений при чрезвычайных ситуациях на объектах водного транспорта, включающая модель предметной области предотвращения и ликвидации ЧС на объектах водного транспорта и модели реализации процедур анализа и оценки решений ДЛ по предупреждению и ликвидации ЧС на объектах

водного транспорта и интеллектуальный тренажер. В моделях реализована возможность учитывать широкий диапазон исходных данных, условий, влияющих на формирование адекватного воздействия на лицо, принимающее решение (ЛПР), они обладают общностью и могут использоваться для исследования процесса поддержки принятия решений при управлении рисками и ликвидации ЧС.

В отличие от существующих, предложен подход и алгоритм оценки качества принятия решения ДЛ ЦУКС, основанный на комбинировании нечеткой оценки и накоплении, в рамках модели знаний самого ДЛ. В модели реализации автоматизированных процедур определены и обоснованы методы воздействия на ДЛ и механизм самоадаптации выделенных воздействий с целью усиления интеллектуальных возможностей ДЛ. Разработанные модели отличаются гибкостью и необходимой степенью детализации представления процессов ППР при ЧС на объектах водного транспорта, позволяя формировать своевременное и адекватное воздействие на ДЛ. Подход по наполнению моделей данными предполагает эволюционное развитие на ЦУКС информационных технологий, с внедрением которых будут изменяться и составные части моделей.

2. Разработана методика интеллектуальной поддержки принятия решения ДЛ ЦУКС при чрезвычайных ситуациях на объектах водного транспорта на основе автоматизированных процедур воздействия. В отличие от ранее известных, методика реализует дополнительные новые процедуры комплексирования различных механизмов поиска и представления необходимого вида воздействия на ДЛ ЦУКС, вводит механизмы инкрементного обучения и самоадаптации, обеспечивает автоматизацию процессов поддержки принятия решений при ЧС на основе автоматизированных процедур воздействия.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость полученных результатов заключается в том, что разработанные модели и методика расширяют и дополняют содержание теории управления в частном ее направлении - управлением принятия решений в чрезвычайных ситуациях, с учетом перспектив развития средств автоматизации и поэтапной реализации в органах управления современных информационных технологий.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что предложены алгоритмы и процедуры, позволяющие решать ряд задач, актуальных для процесса ППР при ликвидации ЧС на объектах водного транспорта, которые наиболее полно отвечают запросам ДЛ в ходе их деятельности. Предусмотрены различные варианты решения информационных задач обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях, что подтверждается доведением их до практической реализации. Разработанная методика обладает общностью, универсальностью и может быть использована при создании и внедрении средств ППР ближайшей перспективы, а также в учебном процессе при подготовке специалистов в области управления в ЧС.

Разработанные комплексная модель и методика предназначены для использования при авариях, ЧС на речном водном транспорте (столкновении, опрокидывании, затоплении, посадки на мель, выбрасывании на берег судов (в том числе вследствие неблагоприятных гидрометеорологических условий) в результате которых получили вред здоровью или погибли люди, произошел разлив топлива или попали загрязняющие вещества в водный объект, а также затруднено или прекращено судоходство).

Методы исследования. В работе использованы принципы системного подхода, методы системного анализа, исследования операций, теории множеств, теории принятия решений и психологической теории принятия решений, теории вероятностей, адаптивного управления и самообучения, теории самоорганизующихся систем управления.

Положения, выносимые на защиту:

1. Комплексная модель поддержки принятия управленческих решений при чрезвычайных ситуациях на объектах водного транспорта, представляющая собой совокупность частных моделей, позволяющих производить анализ и оценку принимаемых ДЛ решений и вырабатывать различные воздействия на ДЛ с учетом ошибок, допускаемых ДЛ.

2. Методика интеллектуальной поддержки принятия решений ДЛ ЦУКС при чрезвычайных ситуациях на объектах водного транспорта на основе

автоматизированных процедурах воздействия, позволяющих минимизировать вероятность допущения ошибки ДЛ.

Степень достоверности результатов исследования обеспечена применением адекватного и многократно апробированного на практике математического аппарата, применяемого в задачах принятия решений в чрезвычайных ситуациях; корректностью постановок и решения задач, вводимых допущений и ограничений, формулировок выводов; использованием официально опубликованных нормативных актов, определяющих организацию процесса принятия решений для обеспечения безопасности в ЧС; согласованностью полученных результатов с известными работами в данной предметной области.

Апробация результатов.

Основные результаты диссертационной работы представлены в комплексных и индивидуальных докладах в рамках четырех конференций, в числе которых: Международная научно-практическая конференция «Транспорт России: проблемы и перспективы». Институт проблем транспорта им. Н.С. Соломенко РАН. (г. Санкт-Петербург, ноябрь 2019 г.); Международная научно-практическая конференция «Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Мониторинг, предотвращение и ликвидация чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» (г. Санкт-Петербург, октябрь 2021 г.); Всероссийская научно-практическая конференция «Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения» (г. Санкт-Петербург, апрель 2022); Международная научно-практическая конференция «Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Арктика - регион стратегических интересов: правовая политика и современные технологии обеспечения безопасности в Арктическом регионе» (г. Санкт-Петербург, октябрь 2022 г.).

Результаты работы апробированы в организациях, что подтверждено актами внедрения ЦУКС ГУ МЧС России по г. Санкт-Петербургу, ЦУКС ГУ МЧС России по Ленинградской области, ЦУКС ГУ МЧС России по Ульяновской области.

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ ЕДИНОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ ПО РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ

ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ НА ВОДНОМ ТРАНСПОРТЕ

1.1 Нормативно-правовое регулирование вопросов обеспечения безопасности на водном транспорте

1.1.1 Цели и задачи обеспечения безопасности на водном транспорте

Современная ситуация развития опасных природных явлений и крупных техногенных катастроф на территории Российской Федерации характеризуется ежегодным ростом их масштаба и последствий. Так количество ЧС на территории Российской Федерации в 2020 году увеличилось на 24,44% по сравнению с 2019 годом. В то же время, количество погибших и пострадавших в ЧС людей на протяжении последних лет неуклонно снижается. В 2020 году гибель людей снизилась на 38,72%, а количество пострадавших уменьшилось на 94,83% [25]. Это позволяет косвенно отметить достаточно высокую эффективность превентивных мероприятий и мероприятий по ликвидации чрезвычайных ситуаций. Так же необходимо отметить высокую угрозу социально-экономическому состоянию и развитию всей страны, связанную со стихийными бедствиями и катастрофами, которые напрямую связаны с быстроразвивающимися опасностями, как природного, так и техногенного характера.

В настоящее время наблюдается тенденция перехода опасных природных явлений и процессов из природных в техногенные и наоборот, так же происходит увеличение масштабов и частоты возникновения бедствий различного характера.

Согласно статистическим данным, основной причиной возникновения аварий и пожаров продолжает оставаться человеческий фактор. Высокий уровень

аварийности сохраняется в различных отраслях. Наблюдается тенденция увеличения аварий каскадного характера, связанная с возрастанием зависимости людей от технологий и инноваций, увеличением производственных площадей и объектов.

Так же, по территории нашей страны проходит достаточно большое количество морских и речных путей, используемых в туристических и транспортных целях, что влечет эксплуатацию объектов инфраструктуры и водного транспорта. Так же здания и сооружения, используемые для добычи и транспортировки газа, нефти и нефтепродуктов. Следует заметить, что на водной акватории происходит достаточно большое количество аварий, которые влекут за собой загрязнение окружающей среды, гибель людей и животных.

Особенную актуальность в этой связи приобретает вопрос обеспечения безопасности жизнедеятельности населения от угроз природного и техногенного характера на объектах водного транспорта.

Защита населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, обеспечение пожарной безопасности и безопасности людей на водных объектах осуществляются в рамках единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций - РСЧС.

Способы и методы ведения аварийно-спасательных работ совершенствуются в соответствии с возникающими требованиями современных аварий и катастроф, основываясь на опыте прошлых событий. Но уже сейчас наблюдается отставание качественного и количественного характера материально-технической базы сил единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций от возникающих потребностей для решения новых задач [71, 108].

Подтверждением возрастания масштабности ЧС в настоящее время является то, что общий материальный ущерб от чрезвычайных ситуаций составил в 2020 году 163 778,093 млн руб. А по сравнению с 2019 годом этот показатель увеличился в 8 раз [25].

Важно учитывать, что чрезвычайные ситуации федерального и регионального характера, повлекшие за собой материальный ущерб, в регионах со значительным количеством водного транспорта, но сравнительно малым бюджетом, могут существенно ограничивать их социально-экономическое развитие [111].

Поэтому, для субъектов Российской Федерации представляется весьма важным предотвращение и ликвидация последствий ЧС на водном транспорте.

Анализируя цели и задачи обеспечения безопасности на водном транспорте, необходимо определиться с основными понятиями безопасности.

В соответствии с пунктом ГОСТ Р 22.0.02-2016 определены термины и определения [22].

Чрезвычайная ситуация - обстановка на определенной территории, сложившаяся в результате аварии, опасного природного явления, катастрофы, стихийного или иного бедствия, которые могут повлечь или повлекли за собой человеческие жертвы, ущерб здоровью людей или окружающей среде, значительные материальные потери и нарушение условий жизнедеятельности людей.

Риск чрезвычайной ситуации - мера опасности чрезвычайной ситуации, сочетающая вероятность возникновения чрезвычайной ситуации и ее последствия.

Источник ЧС - опасное техногенное происшествие, авария, катастрофа, опасное природное явление, стихийное бедствие, широко распространенная инфекционная болезнь людей, сельскохозяйственных животных и растений, в результате чего произошла или может возникнуть чрезвычайная ситуация.

Безопасность в ЧС - состояние защищенности населения, объектов экономики и окружающей среды от опасностей в чрезвычайных ситуациях.

Все ЧС делятся на три категории [102, 111] (Рисунок 1.1).

Область исследования связана с наиболее часто возникающим видом ЧС техногенного характера - транспортные аварии.

Необходимо учитывать, что не всегда авария перерастает в разряд ЧС, но данный исход нельзя исключать, отсюда возникает необходимость разработки плана мероприятий (алгоритма действий) в ЧС, например, при посадке судна на мель, разлива топлива и т.д.

Рисунок 1.1 - Классификация ЧС

Перед руководством страны в области снижения рисков возникновения ЧС различного характера стоят следующие задачи, представленные на Рисунке 1.2.

Основные задачи деятельности органов государственной власти в области снижения рисков возникновения ЧС

Создание необходимых условий для безопасной жизнедеятельности населения

сбалансированное и устойчивое социально-экономическое развития регионов и страны в целом с учетом планов реализации экономических и инфраструктурных проектов

Рисунок 1.2 - Основные задачи деятельности органов государственной власти в области снижения рисков возникновения ЧС

Основной целью развития защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, обеспечения пожарной безопасности и безопасности людей на водных объектах является повышение уровня защищенности населения, материальных и культурных ценностей от опасностей, возникающих при чрезвычайных ситуациях, пожарах и происшествиях на водных объектах [71]. Достижение данной цели осуществляется путем реализации государственной политики, позволяющей повысить эффективность решения задач в области предупреждения и ликвидации ЧС.

Решение задач в области обеспечения безопасности при ЧС влечет за собой выполнение соответствующих мер [121] (Рисунок 1.3).

Выполнение мер по решению задач в области обеспечения безопасности при ЧС

повышение эффективности реализации полномочий органов государственной власти в области обеспечения безопасности жизнедеятельности населения

повышение эффективности реализации полномочий органов государственной власти органов местного самоуправления в области обеспечения безопасности жизнедеятельности населения

обновление парка технологического оборудования и технологий производства на потенциально опасных объектах и объектах

жизнеобеспечения

_-'

внедрение современных технических средств информирования и оповещения населения в местах массового пребывания

разработка системы принятия превентивных мер по снижению рисков и смягчению последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера и террористических актов

Рисунок 1.3 - Меры, направленные на решение задач в области обеспечения

безопасности при ЧС

Для реализации мер, направленных на решение задач в области обеспечения безопасности при ЧС необходимо произвести ряд мероприятий (Рисунок 1.4).

Выполнение всех мероприятий позволит поддерживать стандарты жизнеобеспечения населения на высоком уровне, обеспечивать экологическую безопасность, по возможности предупреждать и минимизировать вероятность возникновения ЧС.

Огромное влияние на социально-экономическое развитие страны оказывает транспортная инфраструктура и сам транспорт. Это обусловлено ежедневными перемещениями большого пассажиропотока и грузопотока.

Целями обеспечения транспортной безопасности являются устойчивое и безопасное функционирование транспортного комплекса, защита интересов личности, общества и государства в сфере транспортного комплекса от актов

незаконного вмешательства, а также от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

Мероприятия, направленные на реализацию мер, направленных на решение задач в области обеспечения безопасности при ЧС

совершенствовать системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций, обеспечить разработку и внедрение новых форм и методов защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного

характера

завершить создания общероссийской комплексной системы информирования и оповещения населения в местах массового пребывания людей (ОКСИОН)

обеспечить развитие инновационной информационно-телекоммуникационной инфраструктуры и ситуационного анализа рисков чрезвычайных ситуаций

обеспечить развитие и совершенствование технических средств и технологий

повышения защищенности населения и территорий от опасностей, обусловленных возникновением чрезвычайных ситуаций, а также средств и технологий ликвидации чрезвычайных ситуаций

обеспечить разработку и реализацию практических мер по повышению безопасности населения и защищенности критически важных объектов, в том числе объектов водного транспорта

создать систему независимой оценки рисков в области защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера

Рисунок 1.4 - Мероприятия, направленные на реализацию мер, направленных на решение задач в области обеспечения безопасности при ЧС

Для выполнения целей обеспечения транспортной безопасности необходимо выполнить ряд мероприятий (Рисунок 1.5).

С

Мероприятия, направленные на достижение целей обеспечения транспортной безопасности

повышение защищенности пассажиров и персонала на транспорте от актов незаконного вмешательства, в том числе

террористической направленности, а также от

чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера

±

3

формирование индивидуального

и общественного сознания, активной жизненной позиции и

повышение грамотности населения в области обеспечения безопасности населения на транспорте

совершенствование законодательства Российской Федерации в области обеспечения транспортной безопасности, а также создания и функционирования комплексной системы

Рисунок 1. 5

- Мероприятия, направленные на достижение целей обеспечения транспортной безопасности

Как и в любой ситуации, для достижения поставленной цели необходимо выполнить ряд задач, позволяющих обеспечить транспортную безопасность: регулирование транспортной безопасности на законодательном уровне; выявление наиболее характерных угроз, позволяющих осуществить несанкционированное вмешательство;

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Заводсков Геннадий Николаевич, 2023 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Агеев, С. В. Современные тенденции развития автоматизированной информационно-управляющей системы РСЧС / С.В. Агеев, В.А. Измалков // Технологии гражданской безопасности. - 2016. - Т. 13. - № 3 (49). - С. 40-43.

2. Адаптивная система поддержки деятельности центров управления в кризисных ситуациях: монография / Н.Г. Топольский, Р.Ш. Хабибулин, А.А. Рыженко [и др.] - М.: Академия ГПС МЧС России, 2014. - 151 с.

3. Алексеев, С. П. Безопасность жизнедеятельности в чрезвычайных ситуациях: учебное пособие / С. П. Алексеев. - М.: Издательство Политехнического университета, 2017. - 482 с.

4. Анализ и состояние аварийности на водном транспорте. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rostransnadzor.gov.ru/ (дата обращения: 14.04.2022).

5. Антонова, Г. М. Эволюция терминов «черный ящик» и «серый ящик»/ Г. М. Антонова // Вестник Московского финансово-юридического университета МФЮА. - 2012. - № 1. - С. 16-19.

6. Антюхов, В. И. Методика выявления и анализа проблемных вопросов в деятельности должностных лиц центров управления в кризисных ситуациях МЧС России / В. И. Антюхов, Н. В. Остудин // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». - 2016. - № 1. - С. 97-106.

7. Бардулин, Е.Н. Особенности принятия управленческих решений в условиях неопределенности и риска / Е.Н. Бардулин, А.Н. Иванов, И.В. Петрова// Экономика и управление народным хозяйством. - 2018. - № 1. - С. 54-60.

8. Богданова, Е. М. Информационная система прогнозирования чрезвычайных ситуаций при использовании адаптивных моделей / Е.М Богданова, А. В. Максимов, А.В. Матвеев // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». - 2019. - № 2. - С. 65-70.

9. Брушлинский, Н. Н. Понятие риска и некоторые аспекты его анализа и оценки (на примере пожарных рисков) / Н.Н. Брушлинский, С.В. Соколов // Региональные риски чрезвычайных ситуаций и управление природной и техногенной безопасностью муниципальных образований: материалы девятой Всероссийской научно-практической конференции по проблемам защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, 20-21 апр. 2004 г. - Москва, 2004. - С. 90-98.

10. Брушлинский, Н.Н. Математические методы и модели управления в ГПС и РСЧС/ Н.Н. Брушлинский, С.В. Соколов. - М.: АГПС МЧС России, 2011. - 250 с.

11. Бусленко, Н.П. Метод статистического моделирования / Н.П. Бусленко. - Москва: Статистика, 1970. - 109 с.

12. Бутузов, С. Ю. Иерархическая система управления информационными ресурсами структурных подразделений МЧС России / А.А. Рыженко, С.С. Долгополов, С.Ю. Бутузов, А.А. Артемов // Технологии техносферной безопасности. - 2016. - № 6 (70). - С. 129-135.

13. Бутырский, Е.Ю. Методы моделирования и оценивания случайных величин и процессов / Е.Ю. Бутырский. - СПб.: Стратегия будущего, 2020. - 642 с.

14. Васильев, В.И. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика: учебное пособие / В.И. Васильев, Б.Г. Ильясов. - М.: Радиотехника, 2009. - 392 с.

15. Василькова, В.В. Порядок и хаос в развитии социальных систем: (Синергетика и теория социальной самоорганизации) / В.В. Василькова. -СПб.: Лань, 1999. - 480 с.

16. Васьков, В. А. Методы интеллектуальной поддержки маневрирования судна в стесненных водах: дис. ... канд. техн. наук: 05.22.19 / Васьков Виталий Анатольевич. - Новороссийск, 2011. - 124 с.

17. Вилисов, В.Я. Адаптивный выбор управленческих решений. Модели исследования операций как средство хранения знаний ЛПР/ В.Я. Вилисов. -Саарбрюкен (Германия): LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011. - 376 с.

18. Вилисов, В.Я. Об оценке уровня риска решений, принятых в чрезвычайных ситуациях / В.Я. Вилисов // Управление развитием крупномасштабных систем: материалы одиннадцатой международной конференции, 01-03 окт. 2018 г.- Москва, 2018. - Т.2. - С. 228-230.

19. Воронцов, К. В. Комбинаторная теория надёжности обучения по прецедентам: дис. ... д-ра физ.-мат. наук: 05.13.17 / Воронцов Константин Вячеславович. - М., 2010. - 272 с.

20. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов ВУЗов / В.Е. Гмурман. - М.: Высшая школа, 2003. - 480 с.

21. Горбатов, В.С. Доступность и управляемость электронных ресурсных центров единой образовательной среды / В.С. Горбатов, С.В. Запечников, А.А. Малюк // Единая образовательная информационная среда: проблемы и пути развития: материалы II Всероссийской научно-практической конференции-выставки, Томск, 9-11 сентября 2003 г. - Томск: Томский государственный университет, 2003. - С. 192-195.

22. ГОСТ Р 22.0.02-2016. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Термины и определения: дата введения 2017- 01.01. - М.: Стандартинформ, 2016. - 12 с.

23. ГОСТ Р ИСО 31000-2019 Менеджмент риска. Принципы и руководство. Risk management. Principies and guidelines: дата введения 2019-10.12. - Москва: Стандартинформ, 2020. - 19 с.

24. ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010-2011 Менеджмент риска. Методы оценки риска. Risk management. Risk assessment techniques: дата введения 2011-01.12. -М.: Стандартинформ, 2012. - 79 с.

25. Государственный доклад «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2018 году» / М.: МЧС России. ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ). - 2019. - 344 с.

26. Гришко, А.К. Алгоритм оптимального управления в сложных технических системах с учетом ограничений / А. К. Гришко // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2017. - № 1 (21). - C. 118-124.

27. Гришко, А. К. Выбор оптимальной стратегии управления надежностью и риском на этапах жизненного цикла сложной системы / А. К. Гришко // Надежность и качество сложных систем. - 2017. - № 2 (18). -С. 26-31.

28. Грищенко, А.А. Методы поддержки принятия решений при поиске и сопровождении объектов на море: дис. ... канд. техн. наук: 05.22.19 / Грищенко Александр Александрович. - Новороссийск, 2020. - 134 с.

29. Демидович, Б.П. Лекции по математической теории устойчивости: учебное пособие / Б.П. Демидович. - 3-е изд., стер. - СПб.: Лань, 2021. - 480с.

30. Денисов, А.Н. Принятие управленческого решения при тушении пожара / А.Н. Денисов, С.Н. Захаревская // Технологии техносферной безопасности. - 2014. - № 3 (55). - С. 10.

31. Дроздов, А.П. Проблемы информационного обеспечения в единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций / А.П. Дроздов, Р.И. Песков // Human Progress. - 2017. - Т. 3. - № 3. -С. 7.

32. Егорова, Т.Н. Управление самоорганизующимися системами -синергетический подход / Т. Н. Егорова // Транспортное дело России. - 2013. -№ 4. - С. 22-23.

33. Заводсков, Г.Н. Методика поддержки принятия решений должностных лиц по предотвращению и ликвидации чрезвычайных ситуаций на объектах водного транспорта на основе реализации автоматизированных процедур воздействия / Г.Н. Заводсков // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». - 2022. - № 2. - С. 163-171.

34. Заводсков, Г.Н. Модель ошибок должностных лиц при принятии решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций природного

и техногенного характера / В. Ф. Щетка, Г. Н. Заводсков // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». - 2022. - № 1. - С. 106-118.

35. Заводсков, Г.Н. Модель поддержки принятия решений для оценки рисков возникновения чрезвычайных ситуаций на объектах водного транспорта / Г.Н. Заводсков //Проблемы управления рисками в техносфере. - 2022.- № 3 (63). -С. 122-133.

36. Заводсков, Г.Н. Оценка эффективности управления безопасностью на объектах водного транспорта / В.И. Куватов, Г.Н. Заводсков, Д.А. Колеров // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». - 2022. - № 4. -С. 81-90.

37. Заводсков, Г.Н. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программа оценки качества принятия решения по привлечению сил и средств для ликвидации ЧС на водном транспорте» / Г. Н. Заводсков, В. Ф. Щетка // Федеральная служба по интеллектуальной собственности - М., 2023. № 2023615093.

38. Заводсков, Г.Н. Анализ возможностей информационной системы «атлас опасностей и рисков» / Г.Н. Заводсков // Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения: материалы Всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 26 апреля 2022 г. - СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2022. - С. 41-43.

39. Заводсков, Г.Н. Безопасность на транспорте при чрезвычайных ситуациях в мегаполисе / А.П. Корольков, Г.Н. Заводсков, М.А. Тукмачева // Транспорт России: проблемы и перспективы: материалы Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 12-13 ноября 2019 г. - СПб.: Институт проблем транспорта им. Н.С. Соломенко РАН, 2019. - С. 116-117.

40. Заводсков, Г.Н. Информационная система поддержки принятия решений по обеспечению безопасности на водном транспорте / В. Ф. Щетка, Г.Н. Заводсков, В.А. Онов // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-

Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». - 2021. - № 1. - С. 93-99.

41. Заводсков, Г.Н. К вопросу методики поддержки принятия решения должностными лицами центров управления в кризисных ситуациях по предотвращению и ликвидации ЧС на объектах водного транспорта на основе реализации автоматизированных процедур воздействия / Г.Н. Заводсков, А.А. Балобанов // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Арктика-регион стратегических интересов: правовая политика и современные технологии обеспечения безопасности в Арктическом регионе: материалы Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 27 октября 2022 г. - СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2022. - С. 60-62.

42. Заводсков, Г.Н. Модель поддержки принятия решений по управлению рисками возникновения и ликвидации чрезвычайных ситуаций на объектах водного транспорта / Г.Н. Заводсков // Проблемы управления рисками в техносфере. - 2022. - № 4 (64). - С. 164-173.

43. Заводсков, Г.Н. О необходимости разработки системы поддержки принятия решений ЦУКС МЧС России / Г.Н. Заводсков, Д.Н. Самохвалов // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Мониторинг, предотвращение и ликвидация чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: материалы Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 28 октября 2021 г. - СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2021. - С. 801-804.

44. Заводсков, Г.Н. Перспективы создания систем поддержки принятия управленческих решений должностных лиц ЦУКС при предупреждении и ликвидации последствий ЧС на объектах водного транспорта / Г.Н. Заводсков, Д.А. Колеров // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Арктика - регион стратегических интересов: правовая политика и современные технологии обеспечения безопасности в Арктическом регионе: материалы Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург,

27 октября 2022 г. - СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2022. - С. 63-66.

45. Интеллектуальные системы упреждения причин дорожно-транспортных происшествий в мегаполисе / Я. А. Селиверстов, С.А. Селиверстов,

A.А. Таранцев, В.И. Комашинский [и др.] // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. - 2017. - Т. 2. - С. 15-18.

46. Калач, А.В. Система управления спасательными формированиями при угрозе возникновения чрезвычайных ситуаций гидрологического характера: монография / А.В. Калач, Д.Г. Зыбин, Е.З. Арифуллин, Ю.Д. Моторыгин, Ю.Е. Актерский; под ред. А. В. Калача. - Воронеж: ФКОУ ВО Воронежский институт ФСИН России, Санкт-Петербург: ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2018. - 163 с.

47. Качанов, С.А. Инфоматизационные технологии поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях: Автоматизированная информационно-управляющая система Единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: вчера, сегодня, завтра / С.А. Качанов, С.Н. Нехорошев, А.П. Попов. - М.: Деловой экспресс, 2011. - 400 с.

48. Кленина, В.И. Информационные технологии управления /

B.И. Кленина, А.А. Павлов // Ученые записки Российского государственного социального университета. - 2011. - № 9-1(97). - С. 193-203.

49. Колесенков, А.Н. Система информационной поддержки процедур принятия управленческих решений по предупреждению чрезвычайных ситуаций: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.10 / Колесенков Александр Николаевич. - СПб., 2012. - 146 с.

50. Концептуальные основы государственной стратегии снижения рисков и смягчения последствий чрезвычайных ситуаций / С.Г. Харченко, А.А. Прохожев [и др]. - М., СПб.: Питер, 2017. - 461 с.

51. Концепция создания и развития системы мониторинга транспортных средств (СМТС) МЧС России (Утверждена решением коллегии МЧС России от

15.06.2011 г. № 4/I). Текст: электронный // - URL: https://39.mchs.gov.ru/vse-dokumenty/1603 (дата обращения: 14.06.2021).

52. Корольков, А.П. Автоматизированные системы управления и связь. Теоретические аспекты функционирования информационных систем: учебное пособие для курсантов и слушателей / А.П. Корольков, С. А. Погребов; под. ред. Э. Н. Чижикова. - СПб.: СПбУ ГПС МЧС России, 2018. - 168 с.

53. Куватов, В.И. Интеллектуальные технологии в системах управления МЧС России: учебное пособие / В.И. Куватов, И.Г. Малыгин, А.С. Смирнов. -СПб.: СПбУ ГПС МЧС России, 2013. - 170 с.

54. Ларичев, О.И. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития / О.И. Ларичев, А.В. Петровский // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. М.: ВИНИТИ. - 1987. - Т.21. -С. 131-164.

55. Лещинский, П.Д. Информационная поддержка принятия решений по предотвращению ЧС на объектах водного транспорта / П.Д. Лещинский, В.А. Онов, А.П. Корольков // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. - 2015. № 1-2 (6). -С. 215-218.

56. Лещинский, П.Д. Модель поддержки принятия решений для оценки рисков чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера на объектах водного транспорта / П.Д. Лещинский, В.А. Онов, В.Ф. Щетка // Проблемы управления рисками в техносфере. - 2018. - № 2 (46). - С. 80-90.

57. Лисецкий, Ю.М. СППР для выбора элементного базиса корпоративных интегрированных информационных систем / Ю.М. Лисецкий // Математические машины и системы. - 2017. - № 3. - С. 23-37.

58. Маслов, Е.С. Разработка методов управления транспортно-экспедиционной деятельностью на основе интеллектуальных информационных технологий: дис. ... канд. техн. наук: 05.22.01 / Маслов Евгений Сергеевич. - М., 2019. - 158 с.

59. Международная конвенции по поиску и спасанию на море 1979 г. Текст: электронный // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. - URL: https://docs.cntd.ru/document/901824783 (дата обращения: 14.06.2021).

60. Международная конвенция о спасании 1989 года. Текст: электронный // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. - URL: https://docs.cntd.ru/document/901725990 (дата обращения: 14.06.2021).

61. Международная конвенция относительно вмешательства в открытом море в случаях аварий, приводящих к загрязнению нефтью (1969). Текст: электронный // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. - URL: https://docs.cntd.ru/document/901758442 (дата обращения: 14.06.2021).

62. Международная конвенция по охране человеческой жизни на море, 1 ноября 1974 года. Текст: электронный // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. - URL: https://docs.cntd.ru/document/901765675 (дата обращения: 14.06.2021).

63. Мелихова, О. А. Обзор моделей систем принятия решений Южный Федеральный университет / О.А. Мелихова, Э.Г. Руденко, О. Логинов // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2015. - № 6-1.-С. 78-83.

64. Методические рекомендации «Организация оказания экстренной консультативной медицинской помощи и проведения медицинской эвакуации» (ФГБУ ВЦМК «Защита», 2015. Утверждены Главным внештатным специалистом по медицине катастроф Минздрава России, академиком РАН, профессором С.Ф. Гончаровым по рекомендации Общероссийской общественной организации специалистов в сфере медицины катастроф (протокол от 27.05.2015 г. № 2) и Профильной комиссии по медицине катастроф Минздрава России (протокол от 27.05.2015 г. № 6).

65. Методические рекомендации по организации деятельности центров управления в кризисных ситуациях территориальных органов МЧС России,

утвержденные заместителем министра МЧС России генерал-полковником Яцуценко В.Н. от 08.11.2021г.

66. Методологические аспекты построения систем поддержки принятия решений / В.С. Симанков [и др.] // Вестник Донского государственного технического университета. - 2015. - № 8 (3). - С. 258-267.

67. Ничепорчук, В.В. Перспективы виртуализации управления единой государственной системой предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций / В. В. Ничепорчук // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». - 2020. - № 2. - С. 118-127.

68. Ничепорчук, В. В. Архитектура территориальной системы мониторинга чрезвычайных ситуаций / В.В. Ничепорчук, А.И. Ноженков // Информатизация и связь. - 2018. - № 2. - С. 35-41.

69. Ничепорчук, В.В. Концепция формирования и использования информационных ресурсов для управления безопасностью территорий / В.В. Ничепорчук // Актуальные проблемы обеспечения пожарной безопасности и защиты от чрезвычайных ситуаций: Сборник статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции, Железногорск, 26 апреля 2019 года. - Железногорск: Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2019. - С. 14-22.

70. Ничепорчук, В. В. Принципы формирования информационных ресурсов поддержки управления природно-техногенной безопасностью/ В. В. Ничепорчук // Моделирование сложных процессов и систем: сборник трудов секции № 12 XXIX Международная научно-практическая конференция, Химки, 21 марта 2019 года. - М.: Академия гражданской защиты МЧС России, 2019. - С. 42-9.

71. О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2019 г.: государственный доклад. Текст: электронный // сайт МЧС России - URL: https://mchs.gov.ru/dokumenty/4602 (дата обращения: 14.06.2021).

72. Одрин, В.М. Морфологический анализ систем. Построение морфологических таблиц / В.М. Одрин, С.С. Картавов. - Киев: Наукова думка, 1977. - 83 с.

73. Основные направления развития информационного обеспечения автоматизированной информационно-управляющей системы (АИУС) единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС) / С.А. Качанов [и др.] // Технологии гражданской безопасности. - 2015. -Т. 12. - № 2 (44). - С. 8-12.

74. Остудин, Н.В. Модели и алгоритмы информационно-аналитической поддержки антикризисного управления: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.10 / Остудин Никита Вадимович. - СПб., 2017. - 160 с.

75. Павленко, Е.Н. Самоорганизующиеся адаптивные системы управления с искусственным интеллектом / Е. Н. Павленко // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2013. - № 2 (139). - С. 153-161.

76. Пересыпкин, С.В. Культура безопасности труда / С.В. Пересыпкин. -М.: Интеллектуальная Литература, 2019. - 430 с.

77. Погребов, С.А. Автоматизированные системы управления и связь: учебное пособие. Ч. IV. АСУ МЧС России / С.А. Погребов, А.П. Корольков, Г. Н. Заводсков. - СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2019. - 153 с.

78. Поляк, Б.Т. Псевдоградиентные алгоритмы адаптации и обучения / Б.Т. Поляк, Я.3. Цыпкин. - М.: Автомат и телемех., 1973. - С.45-68.

79. Попов, А.Л. Системы поддержки принятия решений: учебно-методическое пособие / А.Л. Попов. - Екатеринбург: УГИ, 2008. - 80 с.

80. Поспелов, Д.А. Десять «горячих точек» в исследованиях по искусственному интеллекту / Д.А. Поспелов // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2019. - № 4. - С. 3-9.

81. Рабочий перевод от 04.03.2011 Правила V/19-1 «Система дальней идентификации и контроля местоположения судов». Текст: электронный // - URL:

[Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://seaman-sea.ru/solas/631-bezopasnost-moreplavaniya.html (дата обращения: 20.01.2022).

82. Растригин, Л.А. Адаптация сложных систем / Л.А. Растригин. - Рига: Зинатне, 1981.- 375 с.

83. Резолюция А.741(18) «Международный кодекс по управлению безопасной эксплуатацией судов и предотвращением загрязнения (Международный кодекс по управлению безопасностью (МКУБ)» (принята 4 ноября 1993 г.). Текст: электронный // ГАРАНТ: Информационно-правовая система. - URL: https://base.garant.ru/10108900/ (дата обращения: 25.06.2022).

84. Российская Федерация. Законы. Кодекс внутреннего водного транспорта Российской Федерации: Закон РФ от 07.03.2001 № 24-ФЗ: [принят Государственной Думой 7 февраля 2001 года]. - Москва, 2001. - Доступ из справочно-правовой системы КонсультантПлюс.

85. Российская Федерация. Законы. О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: Закон РФ от 21.12.1994 № 68-ФЗ: [принят Государственной Думой 11 ноября 1994 года]. -Москва, 1994. - Доступ из справочно-правовой системы КонсультантПлюс.

86. Российская Федерация. Законы. О пожарной безопасности: Закон РФ от 21.12.1994 № 69-ФЗ: [принят Государственной Думой 18 ноября 1994 года]. -Москва, 1994. - Доступ из справочно-правовой системы КонсультантПлюс.

87. Российская Федерация. Законы. О транспортной безопасности: Закон РФ от 09.02.2007 № 16-ФЗ: [принят Государственной Думой 19 января 2007 года]. - Москва, 2007. - Доступ из справочно-правовой системы КонсультантПлюс.

88. Российская Федерация. Законы. Об аварийно-спасательных службах и статусе спасателей: Закон РФ от 22.08.1995 № 151-ФЗ: [принят Государственной Думой 14 июля 1995 года]. - Москва, 1995. - Доступ из справочно-правовой системы КонсультантПлюс.

89. Российская Федерация. Законы. Об общих принципах организации местного самоуправления в РФ: Закон РФ от 06.10.2003 № 131-ФЗ: [принят

Государственной Думой 16 сентября 2003 года]. - Москва, 2003. - Доступ из справочно-правовой системы КонсультантПлюс.

90. Российская Федерация. Законы. Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации: Закон РФ от 21.11.2011 № 323: [принят Государственной Думой 1 ноября 2011 года]. - Москва, 2011. - Доступ из справочно-правовой системы КонсультантПлюс.

91. Российская Федерация. М-во здравоохранения и медицинской промышленности России. Об утверждении положений о региональных и территориальных центрах медицины катастроф: приказ Минздравмедпрома РФ от 21.06.1996 № 261. - Доступ из справочно-правовой системы КонсультантПлюс.

92. Российская Федерация. М-во транспорта. Об утверждении Положения о функциональной подсистеме организации и координации деятельности поисковых и аварийно-спасательных служб (как российских, так и иностранных) при поиске и спасании людей и судов, терпящих бедствие на море в поисково -спасательных районах Российской Федерации единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: приказ Минтранса России от 26.11.2007 № 169: [зарегистрировано в Минюсте России 20.12.2007 № 10771]. - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

93. Российская Федерация. М-во транспорта. Об утверждении Положения о российском центре системы опознавания судов и слежения за ними на дальнем расстоянии: приказ Минтранса России от 31.12.2008 № 223: [зарегистрировано в Минюсте России 13.03.2009 № 13505]. - Доступ из информационно-правовой системы КонсультантПлюс.

94. Российская Федерация. М-во транспорта. Об утверждении Положения по расследованию, классификации и учету транспортных происшествий на внутренних водных путях Российской Федерации: Приказ Минтранса РФ от 29.12.2003 № 221: [зарегистрировано в Минюсте России 29.01.2004 № 5493]. -Доступ из справочно-правовой системы ГАРАНТ.

95. Российская Федерация. Министр МЧС России. О вводе в эксплуатацию многоуровневой навигационно-информационной системы

мониторинга транспортных средств МЧС России на базе использования технологий ГЛОНАСС: распоряжение Министра МЧС России от 29 июня 2018 № 290.

96. Российская Федерация. Министр МЧС России. О мероприятиях по эксплуатации автоматизированной информационно-управляющей системы единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: распоряжение Министра МЧС России от 18 окт. 2019 № 612.

97. Российская Федерация. Министр МЧС России. Об утверждении Регламента функционирования и эксплуатации автоматизированной информационно-управляющей системы единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: распоряжение Министра МЧС России 10 фев. 2020 № 89.

98. Российская Федерация. МЧС России. О вводе в постоянную (промышленную) эксплуатацию и утверждении Положения о Многоуровневом сегменте АИУС РСЧС-2030 на федеральном, межрегиональном и региональном уровнях: приказ МЧС России от 01.10.2019 № 549.

99. Российская Федерация. МЧС России. О внесении изменений в приказ МЧС России от 01.10.2019 № 549 «О вводе в постоянную (промышленную) эксплуатацию и утверждении Положения о Многоуровневом сегменте АИУС РСЧС-2030 на федеральном, межрегиональном и региональном уровнях»: приказ МЧС России от 23.03.2020 № 199.

100. Российская Федерация. МЧС России. О мероприятиях по эксплуатации автоматизированной информационно-управляющей системы единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: приказ НЦУКС МЧС России № 306 от 23.10.2019.

101. Российская Федерация. МЧС России. Об оснащении транспортных, технических средств и систем аппаратурой спутниковой навигации ГЛОНАСС или ГЛОНАСС/GPS: приказ МЧС России от 26.09.2008 № 576.

102. Российская Федерация. МЧС России. Об установлении критериев информации о чрезвычайных ситуациях природного и техногенного характер:

приказ МЧС России от 05.07.2021 № 429: [зарегистрировано в Минюсте России 16.09.2021 № 65025]. - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

103. Российская Федерация. Правительство. О мерах по внедрению системы опознавания судов и слежения за ними на дальнем расстоянии: постановление Правительства РФ от 8 дек. 2008 № 922. - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

104. Российская Федерация. Правительство. О пилотном проекте по созданию межведомственных региональных информационно-координационных центров в г. Мурманске и Петропавловске-Камчатском: постановление Правительства РФ от 29 авг. 2014 № 874 (ред. от 25.02.2022). - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

105. Российская Федерация. Правительство. Об оснащении транспортных, технических средств и систем аппаратурой спутниковой навигации ГЛОНАСС или ГЛОНАСС/ОРБ: постановление Правительства РФ от 25 авг. 2008 № 641 (ред. от 12.11.2016). - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

106. Российская Федерация. Правительство. Об утверждении Правил обеспечения на федеральном уровне Национальным центром управления в кризисных ситуациях координации деятельности органов повседневного управления единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций и органов управления гражданской обороной, организации информационного взаимодействия федеральных органов исполнительной власти, органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, органов местного самоуправления и организаций: постановление Правительства РФ от 30 нояб. 2016 № 1272 (ред. от 30.09.2019). - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

107. Российская Федерация. Правительство. О внесении изменений в государственную программу Российской Федерации «Защита населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, обеспечение пожарной безопасности и безопасности людей на водных объектах: постановление Правительства РФ от 30 марта 2018 № 377. - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

108. Российская Федерация. Правительство. О государственной программе Российской Федерации «Защита населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, обеспечение пожарной безопасности и безопасности людей на водных объектах»: постановление Правительства РФ от 15 апр. 2014 № 300 (ред. от 24.09.2021). - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

109. Российская Федерация. Правительство. О единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: постановление Правительства РФ от 30 дек. 2003 № 794 (ред. от 16.02.2023). - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

110. Российская Федерация. Правительство. О Единой системе авиационно-космического поиска и спасания в Российской Федерации: постановление Правительства РФ от 23 авг. 2007 № 538 (ред. от 07.10.2017). -Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

111. Российская Федерация. Правительство. О классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: постановление Правительства РФ от 21 мая 2007 № 304 (ред. от 20.12.2019). - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

112. Российская Федерация. Правительство. О Порядке сбора и обмена в Российской Федерации информацией в области защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: постановление Правительства РФ от 24 марта 1997 № 334 (ред. от 16.06.2022). - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

113. Российская Федерация. Правительство. О силах и средствах единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: постановление Правительства РФ от 08 нояб. 2013 № 1007 (ред. от 05.04.2022). -Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

114. Российская Федерация. Правительство. Об утверждении Положения о Всероссийской службе медицины катастроф: постановление Правительства РФ от 26 авг. 2013 № 734 (ред. от 12.10.2020). - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

115. Российская Федерация. Правительство. Об утверждении Правил осуществления взаимодействия федеральных органов исполнительной власти, органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации и организаций при проведении поисковых и спасательных операций на море: постановление Правительства РФ от 25 нояб. 2020 № 1928 (ред. от 02.03.2023). - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

116. Российская Федерация. Правительство. Об утверждении технического регламента о безопасности объектов морского транспорта: постановление Правительства РФ от 12 авг. 2010 № 620 (ред. от 07.10.2019). - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

117. Российская Федерация. Правительство. Об утверждении Федеральных авиационных правил поиска и спасания в Российской Федерации: постановление Правительства РФ от 15 июня 2008 № 530 (ред. от 30.12.2020). - Доступ из информационно-правовой системы ГАРАНТ.

118. Российская Федерация. Президент. Вопросы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий: указ Президента Российской Федерации от 11.06.2004 № 868 (ред. от 19.12.2022). - Текст: электронный // ГАРАНТ: информационно-правовая система. - URL: https://base.garant.ru/187212/ (дата обращения: 30.06.2022).

119. Российская Федерация. Президент. Об утверждении Основ государственной политики Российской Федерации в области защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций на период до 2030 года: указ Президента Российской Федерации от 11.01.2018 № 12. - Текст: электронный // ГАРАНТ: информационно-правовая система.- URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/ doc/71751630/ (дата обращения: 30.06.2022).

120. Российская Федерация. Президент. Об утверждении Основ государственной политики Российской Федерации в области пожарной безопасности на период до 2030 года: указ Президента Российской Федерации от 01.01.2018 № 2. - Текст: электронный // ГАРАНТ: информационно-правовая

система. - URL: https://www.garant.rU/products/ipo/prime/doc/71749394/l (дата обращения: 30.06.2022).

121. Российская Федерация. Президент. Стратегия национальной безопасности Российской Федерации: указ Президента Российской Федерации от 02. 07. 2021 № 400. - Текст: электронный // ГАРАНТ: Информационно-правовая система. - URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/401325792/ (дата обращения: 25.06.2022).

122. Руководство по международному авиационному и морскому поиску и спасанию (IAMSAR). В 3 т. Т.2, Т.3 / Международная морская организация. -Монреаль: ИКАО, 2010, 2016, 2019. - 136 с., 310 с., 478 с.

123. Руководство пользователя система мониторинга судов «ВИКТОРИЯ» /Морсвязьспутник. - Москва: Марсат, 2011. - 44 с.

124. Рыков, А.С. Системный анализ: модели и методы принятия решений и поисковой оптимизации / А.С. Рыков. - М.: МИСиС, 2009. - 608 с.

125. Саати, Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети / Т.Л. Саати. - М.: ЛКИ, 2008. - 360 с.

126. Саймон, Г.А. Науки об искусственном / Г.А. Саймон. - М.: Едиториал УРСС, 2004. - 142 с.

127. Селиванов, Д.Ф. Автоматизация поддержки принятия решений при управлении тренажерной подготовкой на основе реализации процедур экспертного оценивания: дис. ... канд. техн. наук: 05.26.03 / Селиванов Денис Федорович. СПб., 2005. - 156 с.

128. Системный анализ и принятие решений: учебник / В.И. Антюхов, В.С. Артамонов, В. И. Куватов [и др.]. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: СПБ УГПС МЧС России, 2017. - 352 с.

129. Скрыпник, И.Л. Вопросы безопасности морских перевозок / И.Л. Скрыпник // Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности: материалы IX Международной научной конференции, Казань 30-31 октября 2020 г. - Казань, 2020. - С. 37-45.

130. Срагович, В.Г. Теория адаптивных систем / В.Г. Срагович. - М.: Наука, 1976. - 320 с.

131. Стратегическое управление аварийно-спасательными системами городов на основе информационных и компьютерных технологий / Н.Н. Брушлинский, Е.А. Мешалкин, С.В. Соколов [и др.] // Комплексная безопасность России - исследования, управление, опыт: материалы Международного симпозиума, Москва, 2002 год. - М.: ВНИИ ГОЧС, 2002. -С. 148-149.

132. Таранцев, А.А. Моделирование работы центров обработки заявок в экстремальных условиях / П.А. Манин, А.А. Таранцев, О.В. Щербаков // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. - 2013. - № 4. - С. 111-117.

133. Тараскин, М.М. Анализ задач, решаемых при распознавании ситуаций в системах поддержки выработки решений (часть 1) / М.М. Тараскин, Ю.И. Коваленко, П.А. Монахов // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. - 2022. - № 1 (153). - С. 3-8.

134. Тиамийу, О.А. Исследование механизма доверенной маршрутизации в глобальных телекоммуникационных сетях: дис. ... канд. техн. наук: 05.26.03 / Тиамийу Осуолале Абдулрахамон. СПб., 2015. - 132 с.

135. Топольский, Н.Г. Методы, модели и алгоритмы в системах безопасности: машинное обучение, робототехника, страхование, риски, контроль: монография / Н.Г. Топольский, В.Я. Вилисов. - М.: Издательский Центр РИОР, 2021. - 475 с.

136. Трахтенгерц, Э.А. Субъективность в стратегическом управлении / Э.А. Трахтенгерц // Человеческий фактор в управлении: сборник трудов. - М.: КомКнига, 2006. - С. 408-438.

137. Фаустова, О.Г. Разработка методики интегральной оценки и управления риском возникновения чрезвычайных ситуаций для повышения безопасности морских и мультимодальных грузоперевозок: дис. ... канд. техн. наук: 05.26.03 / Фаустова Оксана Григорьевна. Калининград, 2016. - 200 с.

138. Финаев, В.И. Адаптивные автоматные системы управления: монография / В.И. Финаев, Н.А. Мажди. - Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2007. - 151 с.

139. Флейшман, Б.С. Системология, системотехника и инженерная экология / Б.С. Флейшман. - М.: Кибернетика и ноосфера, 1986. - 215 с.

140. Цуриков, А. Н. Интеллектуальная советующая система управления ликвидацией последствий чрезвычайных ситуаций на железнодорожном транспорте / А. Н. Цуриков // Бюллетень Объединённого ученого совета ОАО «РЖД». Москва, 2013. - № 3. - С.70-76.

141. Цуриков, А. Н. Способ обучения искусственной нейронной сети на основе знаний эксперта / А. Н. Цуриков // Инновации в науке. - 2012. - № 13-1. -С. 6-21.

142. Черников, Б.В. Адаптивные организационные системы и их моделирование / Б.В. Черников, С.Н. Антончиков // Фундаментальные исследования. - 2017. - № 9-1. - С. 243-252.

143. Шигина, А.А. Применение технологии экспертной системы при построении интеллектуальных систем поддержки принятия решений / А.А. Шигина // Научно-методический электронный журнал Концепт. - 2014. -T. 20. - С. 3566-3570.

144. Шманёв, С.В. Методология управления инвестициями в промышленности (синергетико-институциональный подход): дис. ... д-ра эконом. наук: 08.00.05/ Шманёв Сергей Владимирович. - М., 2007. - 380 с.

145. Шушпанова, К.Д. Проявление непсихотической депрессии у пациентов с различным темпераментом и личностными чертами характера / К.Д. Шушпанова, Т.Н. Шушпанова, Л.В. Васильченко // Гуманитарный трактат. -2017. - № 13. - С. 14-18.

146. Юркин, М.А. Предупреждение чрезвычайных ситуаций с применением современных информационных технологий / М.А. Юркин, К.П. Латышенко, Е.С. Семенов // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты.- 2019. - № 1 (40).- С. 40-45.

147. Юркин, М.А. Предупреждение чрезвычайных ситуаций с применением современных информационных технологий / М.А. Юркин // Информационные технологии в сфере РСЧС и ГО: сборник трудов секции № 13 XXIX Международной научно-практической конференции «Предотвращение. Спасение. Помощь», Химки, 21 марта 2019 года. - Химки: Академия гражданской защиты МЧС России, 2019. - С. 54-58.

148. Юсупова, Н. И. Интеллектуальная информационная поддержка принятия решений при анализе рисков чрезвычайных ситуаций и управлении ими / Н.И. Юсупова, К.Р. Еникеева. - М.: Машиностроение, 2017. - 208 с.

149. Ямалов, И.У. Моделирование процессов управления и принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций / И.У. Ямалов. - 4-е изд., электрон. -М.: Лаборатория знаний, 2020. - 291 с.

150. Ямалов, И.У. Поддержка принятия решений для управления в условиях чрезвычайных ситуаций на основе когнитивных и динамических моделей: дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.01 / Ямалов Ильдар Уралович. - Уфа, 2007. - 352 с.

151. A Framework for Classifying Errors / J. Reason [et al.] // New Technology and Human Error. - London: John Wiley, 1990. - 270 p.

152. Finaev, V.I. Conceptual Model of an Adaptive Trained Control System by Beforehand Uncertain Situational Objects. Third European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing. Aachen. - Germany, 1995. - 320 p.

153. Haag, S. Management information systems / S. Haag, M. Cummings, J. Dawkins //Multimedia systems. - 1998. - Т. 279. - P. 280-297.

154. Hetherington, C. Safety in shipping: The human element / C. Hetherington, R. Flin, K. Mearns //Journal of safety research.-200 - Т. 37, № 4. - P. 401-411.

155. Kristiansen, S. Maritime transportation: safety management and risk analysis / S. Kristiansen. - Routledge, 2013. - 590 p.

156. Marakas, G. M. Decision support systems in the twenty-first century. Upper Saddle River / G. M. Marakas. - N.J.: Prentice Hall, 1999. - 611 p.

157. Reason, J. HumanError / J. Reason. - Cambridge University Press, United Kingdom, 1990. - 302 p.

158. Romanov, V. Emergency response planning information system / V. Romanov, I. Moskovoy, M. Onokhova // Workshop on Enterprise and Organizational Modeling and Simulation. - Springer, Berlin, Heidelberg, 2014. - P. 151-170.

159. Saaty, T. L. How to make a decision: the analytic hierarchy process / T. L. Saaty // Interfaces. - 1994. - T. 24, №. 6. - P. 19-43.

160. Saaty, T.L. Relative Measurement and its Generalization in Decision Making: Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors - The Analytic Hierarchy / T.L. Saaty. - RACSAM (Review of the Royal Spanish Academy of Sciences, Series A, Mathematics): journal. - 2008. -318 p.

161. Turban, E. Decision support and expert systems: management support systems / E. Turban. - N.J.: Prentice Hall, 1995. - 213 p.

162. Underwood P. Systems thinking, the Swiss Cheese Model and accident analysis: a comparative systemic analysis of the Grayrigg train derailment using the ATSB, AcciMap and STAMP models / P. Underwood, P. Waterson // Accident: analysis and prevention. - 2014. - № 68. - P. 75-94.

181

Приложение А

Документы определяющие полномочия участников работ по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций на транспорте

Международные конвенции и руководства

Международная конвенция

относительно вмешательства в открытом море в случаях аварий, приводящих к загрязнению нефтью (1969)

Международная конвенция о спасании 1989 года

Международная конвенции по поиску и спасанию на море 1979 г.

Руководство по международному авиационному и морскому поиску и спасанию (IAMSAR) 2010 ,2016 гг.

Рисунок А.1 - Международные конвенции и руководства

Приказ Министерства транспорта РФ от 26 ноября 2007 г. № 169 "Об утверждении Положения о функциональной подсистеме организации и координации деятельности поисковых и аварийно-спасательных служб (как российских, так и иностранных) при поиске и спасании людей и судов, терпящих бедствие на море в поисково-спасательных районах Российской Федерации единой государственной системы предупреждения и ликвидации

чрезвычайных ситуаций"

Приказ Минздравмедпрома РФ от 21.06.1996 № 261 «Об утверждении

положений о региональных и территориальных центрах медицины у__катастро ф»

Приказ МЧС России от 05.07.2021 №429

"Об установлении критериев информации о чрезвычайных ситуациях природного и техногенного характера"

Приказы и методические рекомендации министерств и ведомств

Приказ Министерства транспорта РФ от 29.12.2003 г. N 221 «Об утверждении Положения по расследованию, классификации и учету

транспортных происшествий на внутренних водных путях Российской Федерации»

Методические рекомендации «Организация оказания экстренной консультативной медицинской помощи и проведения медицинской эвакуации» (ФГБУ ВЦМК «Защита», 2015. Утверждены Главным внештатным специалистом по медицине катастроф Минздрава России, академиком РАН, профессором С.Ф. Гончаровым по рекомендации Общероссийской общественной организации специалистов в сфере медицины катастроф (протокол от 27.05.2015 г. № 2) и Профильной комиссии по медицине катастроф Минздрава России (протокол от 27.05.2015 г. № 6)

Рисунок А.2 - Приказы и методические рекомендации министерств и ведомств

от 21.12.1994 № 68 - ФЗ «О защите

населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера»

/ -от 06.10.2003 № 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в РФ»

федеральные законы

от 21.12 1994 № 69 - ФЗ «О пожарной безопасности»

от 07.03.2001 № 24-ФЗ «Кодекс внутреннего водного транспорта Российской Федерации»

от 21.11.2011 № 323 - ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации»

Л

от 07.03.2001 № 24-ФЗ «Кодекс внутреннего водного транспорта Российской Федерации»

от 22.08.1995 № 151 - ФЗ «Об

аварийно-спасательных службах и статусе спасателей»

УКАЗЫ ПРЕЗИДЕНТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

от 11.06.2004 № 868 «Вопросы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий»

от 11.01.2018 г. № 12

«Об утверждении Основ государственной политики Российской Федерации в области защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций на период до 2030 года»

от 01.01.2018 г. № 2 «Об утверждении Основ государственной политики Российской Федерации в области пожарной безопасности на период до 2030 года»

ПОСТАНОВЛЕНИЯ ПРАВИТЕЛЬСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

от 30.12.2003 № 794 «О единой

государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера»

от 21.05.2007 г. N 304 «О классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера»

от 08.11.2013 г. № 1007 «О силах и средствах единой

государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций»

от 21.05.2007 № 304 «О классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера»

от 24.03.1997 № 334 «О Порядке сбора и обмена в Российской Федерации информацией в области защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера»

\

от 25.11.2020 № 1928 «Об утверждении Правил осуществления взаимодействия

федеральных органов исполнительной власти, органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации и организаций при проведении поисковых и спасательных операций на море»

от 12 августа 2010 г. № 620 «Об утверждении технического регламента о безопасности объектов морского транспорта»

от 23.08.2007 N 538 "О Единой системе авиационно-космического поиска и спасания в Российской Федерации"

от 15.06.2008 г. N 530 "Об утверждении Федеральных авиационных правил поиска и спасания в Российской Федерации"

от 26.08.2013 № 734 «Об утверждении Положения о Всероссийской службе медицины катастроф»

от 30.11.2016 г. N 1272 "Об утверждении Правил обеспечения на федеральном уровне Национальным центром управления в кризисных ситуациях координации деятельности органов повседневного управления единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций и органов управления гражданской обороной, организации информационного взаимодействия федеральных органов исполнительной власти, органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, органов местного самоуправления и

организаций"

Рисунок А.3 - Федеральные законы, указы Президента и постановления правительства Российской Федерации

Pисунок A.4 - Cхема системы управления PCЧC

Приложение Б

Анализ аварийности на водном транспорте методами математической

статистики

Аварии на водном транспорте в большинстве случаев происходят не вследствие природной стихии (штормов, сильного тумана и т.п.), а вследствие человеческого фактора (ошибки людей), которые условно можно разделить на две группы Рисунок Б.1.

Аварии на водном транспорте вследствие человеческого фактора

(ошибки людей)

Ошибки на этапе проектирования и строительства судов

Ошибки при эксплуатации судов

(ошибки капитанов и остальных членов экипажей, а при подходах к портам - по вине лоцманов).

Рисунок Б.1 - Аварии на водном транспорте вследствие человеческого фактора.

Ошибки при эксплуатации судов составляют подавляющее большинство аварий, инцидентов и чрезвычайных ситуаций (ЧС) на воде. В Приказе Минтранса РФ [94] определена классификация транспортных происшествий на водных судах.

Неправильная эксплуатация судна может привести к столкновению, опрокидыванию, посадки на мель, удары о скалы и айсберги в воде, взрывы и пожары на борту.

Аварии могут быть вызваны перегрузкой судна людьми или грузом с нарушением правил перевозки опасных грузов. Некоторые корабли технически изношены и морально устарели, в результате нахождения в эксплуатации в течение определенного периода времени.

Аварии судов, перевозящих опасные химические вещества, вызывают загрязнение окружающей среды, а пожары и взрывы нефтяных танкеров выливают в океан большое количество нефти, что приводит к экологическим катастрофам, таким как массовая гибель морских обитателей и водной растительности.

Частичное повреждение или полное уничтожение судна повлечет за собой серьезный материальный ущерб, связанный с повреждением или уничтожением груза во время аварии, и судно потребуется отремонтировать.

При возникновении аварий и ЧС в порту к описанным последствиям добавляется разрушение портовых и городских зданий, сооружений и коммуникаций.

Не буду рассматривать все классы аварий по тяжести и по типу судов. Ограничусь классами, аварий, очень серьезных аварий, а также аварий, связанных с гибелью и травматизмом людей на судах торгового мореплавания, рыбопромысловых судах и на судах внутренних водных путей. Объединив данные об этих классах аварий за 2016 - 2022 годы, приведенные в [4], составил Таблицу Б.1.

Таблица Б.1 - Статистика тяжести аварий на судах в море и на внутренних водных путях_

Тип судна Аварий в год За 2016-21 гг.

2016 2017 2018 2019 2020 2021 Выб. Знач. Выб. С.К.О.

На море

Аварий 78 76 99 59 52 67 71.83 16.58

Аварий с судами торгового 45 44 64 39 27 31 41.67 13.05

мореплавания

Аварий с 33 32 35 20 25 36 30.17 6.31

рыбопромысловыми судами

Очень серьезных аварий 4 8 4 8 8 3 5.83 2.40

С судами торгового 2 5 3 7 3 2 3.67 1.97

мореплавания

С рыбопромысловыми 2 3 1 1 5 1 2.17 1.60

судами

Аварий связанных с 23 31 17 20 22.75 6.02

гибелью и травматизмом

Аварий с судами торгового 4 11 3 4 5.5 3.70

флота, связанных с гибелью и травматизмом

Аварий на рыбопромысловых судах, связанных с гибелью и травматизмом 19 10 14 16 14.75 3.77

Погибших 22 22 40 26 33 20 27.17 7.81

На судах торгового мореплавания 0 2 6 16 5 3 5.5 5.65

Из них пассажиров 9 6 0 3 0 3.6 3.91

На рыбопромысловых судах 13 16 34 10 28 17 19.67 9.31

Получивших тяжкий вред здоровью 5 6 4 2 3 2 3.67 1.63

На судах торгового флота 3 2 0 2 1 1 1.5 1.05

Из них пассажиров 0 0 0 1 0.25 0.5

На рыбопромысловых судах 2 4 4 0 2 1 2.17 1.60

На внутренних водных путях

Аварий 6 5 1 7 1 0 3.33 3.01

Количество инцидентов 115 125 111 119 118 2.65

Погибших 2 2 1 3 2 0 1.67 1.03

Травмированных 3 0 0 2 0 0 0.83 1.33

В первых шести столбцах Таблицы Б.1 приведена статистика за 2016-2021 годы. В последних двух столбцах приведены выборочное среднее и выборочное среднеквадратическое отклонение за эти годы. Анализ таблицы позволяет сделать следующие выводы:

1. Среднее количество аварий в море значительно превосходит количество аварий на внутренних водах;

2. Среднее количество аварий на судах торгового мореплавания больше, чем на рыбопромысловых судах;

3. Среднее количество погибших в результате аварий на море много больше количества погибших в результате аварий на внутренних водах;

4. Среднее количество погибших в результате аварий на судах торгового мореплавания меньше, чем количество погибших в результате аварий на внутренних водных путях;

5. Среднее количество людей, получивших тяжелые травмы, при авариях в море значительно превышает количество людей, получивших тяжелые травмы при авариях на внутренних водных путях;

6. Среднее количество людей, получивших тяжелые травмы, при авариях на судах торгового мореплавания значительно превышает количество людей, получивших тяжелые травмы при авариях на рыбопромысловых судах.

Данные, приведенные в Таблице Б.1, представляют собой выборки из генеральной совокупности аварий каждого типа [128]. Выборочное среднее и выборочная дисперсия (квадрат среднеквадратического отклонения), полученные на основе этих выборок, могут отличаться от математического ожидания и дисперсии генеральных совокупностей. Поэтому выводы, сделанные на основе Таблицы Б.1, могут оказаться неправильными. Для установления правильности выводов, необходимо по данным Таблицы Б.1, найти законы распределения генеральных совокупностей и параметры этих законов распределения. Методы определения неизвестных законов распределения и неизвестных параметров этих законов это один из разделов теории проверки статистических гипотез [20].

Если закон распределения генеральной совокупности неизвестен, но выборка из генеральной совокупности велика, то в соответствии с законом больших чисел генеральная совокупность имеет нормальное распределение [20, 128]. В данном случае объем выборок, на основании которых составлена Таблица Б.1, достаточно велик, и мы будем считать, что генеральная совокупность количества аварий, количества погибших, количество получивших тяжкий вред здоровью и т.д. распределены именно по нормальному закону. Однако математическое ожидание и дисперсия генеральных совокупностей для этих видов аварий неизвестна. Для того чтобы установить правильность или ложность выводов, необходимо определить являются ли выборочные оценки математического ожидания и дисперсии статистически значимыми или нет.

Для проверки статистической значимости необходимо использовать метод проверки статистических гипотез, который состоит из двух шагов:

1. Проверка равенства дисперсий двух нормально распределенных генеральных совокупностей случайных величин.

2. Проверка равенства математических ожиданий двух нормально распределенных генеральных совокупностей случайных величин. Проверка

равенства математических ожиданий осуществляется с помощью различных статистик в зависимости от того, равны или нет дисперсии.

Вначале опишу теорию выполнения каждого из этих шагов (п. Б.1. и п. Б.2.), а затем оценю статистическую значимость каждого вывода.

Б.1 Метод проверки равенства дисперсий двух нормально распределенных случайных величин

Пусть случайные величины Х1 и Х2 распределены по нормальному закону с

2 2

математическими ожиданиями ц1, ц2 и неизвестными дисперсиями 02,02 '.

#(ц1,а1), #(ц2,а2). Сформулируем нулевую гипотезу Н0: о2 — о^ и

22

альтернативную Н±: о( > о2 Нулевую гипотезу буду проверять при уровне значимости а=0.05 по результатам двух независимых выборок и х2,г- объемом п1 и п2 соответственно. Уровень значимости а=0.05 говорит о том, что при справедливости нулевой гипотезы соотношение о2 — о2 выполняется в 95 случаев из 100, а соотношение о1 > о2 только в пяти случаях.

В теории проверки статистических гипотез показано: при проверке справедливости нулевой гипотезы Н0: о2 — о2 необходимо использовать статистику Рнабл — б^/б^ , где б2 и — выборочные исправленные дисперсии случайных Х1 и Х2. Выборочные исправленные дисперсии вычисляются по

формуле

5 — —— , где п — объем выборки, а х - выборочное среднее.

п—1

Выборочная исправленная дисперсия б2 и выборочное среднее для каждого вида аварии отображены в последних двух столбцах Таблицы Б.1. В качестве Х1 принимается та случайная величина, выборочная дисперсия которой больше. Поэтому ¿>1.

Гипотеза Н0 принимается, если й.1-а/2. В противном случае Н0

отвергается. Здесь ^1, г2.1-о/2 критическая точка распределения Фишера-Снедекора со степенями свободы у1=п1-1, у2=п2-1. Обозначим ее ^рит. С учетом нового

обозначения получим: если ^абл<^фит, принимается нулевая гипотеза. Если ^набл>^фит, нулевую гипотезу отвергают.

Б.2 Методы проверки гипотез относительно математических ожиданий двух нормально распределенных случайных величин при равных и

неравных дисперсиях

1. Дисперсии равны. Пусть существуют две нормально распределенные генеральные совокупности Х1 и Х2 с неизвестными математическими ожиданиями ц1, ц2 и дисперсиями. Известно только, что дисперсии равны между собой. Факт равенства дисперсий установлен с помощью метода, изложенного в п. Б.1. Проверю гипотезу в отношении равенства математических ожиданий генеральных совокупностей Х1 и Х2.

Сформулирую нулевую гипотезу Я0: ^ = и альтернативную >

. Здесь и ц2 математические ожидания первой и второй генеральной совокупности. Альтернативная гипотеза имеет вид Н1:ц1>ц2, если выборочное среднее Х1 больше, чем выборочное среднее Х2. Нулевую гипотезу проверяю при уровне значимости а=0.05 по результатам двух независимых выборок и х2,г-объемом п1 и п2 соответственно.

В теории проверки статистических гипотез показано, что если гипотеза о равенстве дисперсий была принята, в качестве критерия проверки нулевой гипотезы необходимо использовать статистику

гр _ _Х1-Х2_ [п1П2(П1+П2-2) /т^ 1 \

7набл = I Л-Т—Г:--(Б1)

^5?/(П1-1)+51/(П2-1^ П1+П2

Нулевая гипотеза принимается, если Гнабл < Гу,1-а. В противном случае нулевая гипотеза отвергается. Здесь V - число степеней свободы распределения Стьюдента равное п1 + п2 — 2. Значение находится по таблице

распределения Стьюдента.

2. Дисперсии не равны. Пусть существуют две нормально распределенные генеральные совокупности Х1 и Х2 с неизвестными математическими ожиданиями

ц1, ц2 и дисперсиями о1, а2. Значения дисперсий не известны, известно только, что они не равны между собой. Факт неравенства дисперсий установлен с помощью метода, изложенного в п. Б.1. Проверяю гипотезу в отношении равенства математических ожиданий генеральных совокупностей Х1 и Х2.

Сформулирую нулевую гипотезу Н0: — и альтернативную Н±: > . Альтернативная гипотеза имеет вид Н1:ц1>ц2, если выборочное среднее для Х1 больше, чем для Х2. Нулевую гипотезу проверяю при уровне значимости а=0.05 по результатам двух независимых выборок и х2,г- объемом п1 и п2 соответственно.

В теории проверки статистических гипотез показано, что если гипотеза о равенстве дисперсий была отклонена, в качестве критерия проверки нулевой гипотезы необходимо использовать статистику

Тнабл — I 12 . (Б.2)

пг+Б^/щ

Нулевая гипотеза принимается, если Тнабл < Ту1-а. В противном случае нулевая гипотеза отвергается.

Здесь V — число степеней свободы распределения Стьюдента - наибольшее целое число, не превосходящее величины

V' — ^1/п12+52/п2)22. (Б.3)

(зг/щ)2^ У 7

пг-г П2-1

Значение Ту1-а находится по таблице распределения Стьюдента.

Б.3 Методы проверки статистической значимости выводов относительно тяжести аварий

Первый вывод: Среднее ежегодное количество аварий в море значительно превосходит количество аварий на внутренних водных путях.

Проверяю гипотезу о равенстве дисперсий количества аварий на море и на внутренних водах. Нахожу отношение большей дисперсии к меньшей: Рнабл=16.582/3.012=30.34. По таблице Фишера-Снедекора для П1=П2=6 найду

Ркрит=5.05. Поскольку Енабл=30.34>Екрит=5.05, принимается альтернативная гипотеза, в соответствии с которой дисперсия количества аварий на море больше дисперсии количества аварий на внутренних водах.

Проверяю гипотезу о равенстве математических ожиданий количества аварий на море и на внутренних водах. Сформулирую нулевую гипотезу Н0: = [2 и альтернативную Нх: щ > [2 . Здесь выборочное среднее количества аварий на море, ц2- выборочное вреднее количества аварий на внутренних водных путях. Альтернативная гипотеза имеет вид Н1:ц1>ц2. Нулевую гипотезу проверяю при уровне значимости а = 0.05 по результатам двух независимых выборок хц и х2д объемом п1 = п2 = 6.

Поскольку гипотеза о равенстве дисперсий была отклонена, качестве критерия проверки нулевой гипотезы возьмем статистику

71.83 - 3.33 Тнабл = = 9.96

716.582/6 + 3.012/6

Здесь V - число степеней свободы, наибольшее целое число, не превосходящее величины

, _ (16.582/6+3.012/6)2 _ ^

(16.582/б)2 (з.012/б)2 ' '

5 + 5

Т. е. ^5.

По таблице Стьюдента получим ТуД-а = Т51-005 = 2.015. Так как 9.96 > 2.015, гипотеза Н0: [1 = [2 отвергается. Принимается альтернативная гипотеза Н1: [1 > [2.

Таким образом, первый вывод является статистически значимым и математическое ожидание количества аварий на море больше, чем на внутренних водах.

Второй вывод: Среднее ежегодное количество аварий на судах торгового мореплавания больше, чем на рыбопромысловых судах.

1. Проверяю гипотезу в отношении равенства дисперсий количества аварий на море с судами торгового мореплавания и с рыбопромысловыми судами. Нахожу отношение большей дисперсии к меньшей: Енабл=13.052/6.312=4.28. По

таблице Фишера-Снедекора для П1 = П2 = 6 найдем Бкрит = 5.05. Поскольку Рнабл=4.28<Екрит=5.05, принимается нулевая гипотеза, в соответствии с которой дисперсия количества аварий с судами торгового мореплавания и с рыбопромысловыми судами равны.

Проверяю гипотезу о равенстве математических ожиданий количества аварий с судами торгового мореплавания и с рыбопромысловыми судами. Пусть, как и ранее, случайные величины Х1 и Х2 распределены по нормальному закону с математическими ожиданиями ц1, ц2 и неизвестными, но равными дисперсиями а: К(ц1,а), К(ц2,а). Факт равенства дисперсий был установлен выше.

Сформулирую нулевую гипотезу Н0: щ — и альтернативную Н1:^1 > . Здесь ц1- выборочное среднее количества аварий с судами торгового мореплавания, ц2- выборочное среднее количества аварий с рыбопромысловыми судами. Нулевую гипотезу проверяю при уровне значимости а=0.05 по результатам двух независимых выборок хц и х2д объемом 6 и 6 соответственно.

В качестве критерия проверки нулевой гипотезы возьмем статистику

Нулевая гипотеза принимается, если Тнабл < ТуД-а. В противном случае нулевая гипотеза отвергается. Здесь V — число степеней свободы распределения Стьюдента равное п1 + п2 — 2 — 6 + 6 — 2 — 10.

По таблице Стьюдента получим ТуД-а — Т10д-005 — 1.812. Так как 1.94 > 1.812, гипотеза Н0: — отвергается. Принимается альтернативная гипотеза Н1: .

Таким образом, можно сделать вывод, что математическое ожидание количества аварий с судами торгового мореплавания значимо больше, чем с рыбопромысловыми судами.

Третий вывод: Среднее ежегодное количество погибших в результате аварий на море много больше, чем количество погибших в результате аварий на внутренних водных путях.

1. Проверяю гипотезу в отношении дисперсии количества погибших в результате аварий на судах в море и на внутренних водных путях. Нахожу отношение большей дисперсии к меньшей: Енабл=7.812/1.032=57.49. По таблице Фишера-Снедекора для п1 = п2 = 6 найдем Екрит = 5.05. Поскольку Рнабл = 57.49 > Бкрит = 5.05, принимается альтернативная гипотеза, в соответствии с которой дисперсия количества погибших в результате аварий на судах в море статистически значимо превышает дисперсию количества погибших в результате аварий на внутренних водных путях.

2. Теперь проверяю гипотезу о равенстве среднего количества погибших в результате аварий на море и на внутренних водных путях. Сформулирую нулевую гипотезу Н0: [1 = [2 и альтернативную Н1: [1 > [2 . Здесь ц1-выборочное среднее количества погибших при авариях на море, ц2- погибших при авариях на внутренних водных путях. Нулевую гипотезу проверяю при уровне значимости а=0.05 по результатам двух независимых выборок хц и х2д объемом п1=п2=6. Получим: Енабл=57.49.

Поскольку гипотеза о равенстве дисперсий была отклонена, в качестве критерия проверки нулевой гипотезы возьмем статистику

_ 27.17 - 1.67 _ 77.812/6+ 1/032/6

Нулевая гипотеза принимается, если Тнабл < ТуД-а. В противном случае нулевая гипотеза отвергается. Здесь V - число степеней свободы, наибольшее целое число, не превосходящее величины

, _ (7.812/6+1.032/6)2 V —-2-2 — 5,1о.

(7.812/б) (1/032/б)

5 + 5 Т. е. ^5.

По таблице Стьюдента получим Ту1-а = Т51-005 = 2.015. Так как 7.93> 2.015, гипотеза Н0: [1 = [2 отвергается. Принимается альтернативная гипотеза Н1: [1 > [2.

Таким образом, третий вывод является статистически значимым и количество погибших в результате аварий на море больше, чем на внутренних водах.

Четвертый вывод: Среднее ежегодное количество погибших в результате аварий на судах торгового мореплавания меньше, чем количество погибших в результате аварий на рыбопромысловых судах

1. Проверяю нулевую гипотезу в отношении равенства дисперсий количества погибших на море на судах торгового мореплавания и на рыбопромысловых судах. Нахожу отношение большей дисперсии к меньшей: Рнабл=86.68/31.92=2.72. По таблице Фишера-Снедекора для п1=п2=6 нахожу Ркрит=5.05. Поскольку Енабл=2.72<Екрит=5.05, принимается нулевая гипотеза, в соответствии с которой дисперсия количества погибших в результате аварий на судах торгового мореплавания и на рыбопромысловых судах равны.

2. Проверяю гипотезу о равенстве математических ожиданий количества погибших при авариях на судах торгового мореплавания и на рыбопромысловых судах. Сформулирую нулевую гипотезу Н0: — ц2 и альтернативную Н1:ц1 > ц2 . Здесь математическое ожидание количества погибших при авариях на рыбопромысловых судах, а ц2 - математическое ожидание количества погибших при авариях на судах торгового мореплавания. Нулевую гипотезу проверяю при уровне значимости а=0.05 по результатам двух независимых выборок хц и х2д объемом П1 и П2 соответственно.

В качестве критерия проверки нулевой гипотезы возьмем статистику

Нулевая гипотеза принимается, если Тнабл < ТуД-а. В противном случае нулевая гипотеза отвергается. Здесь V — число степеней свободы распределения Стьюдента равное п1 + п2 — 2 — 6 + 6 — 2 — 10.

По таблице Стьюдента получим ТуД-а — Т10д-005 — 1.812. Так как 18.35> 1.812, гипотеза Н0: ^ — ц2 отвергается. Принимается альтернативная гипотеза Н1: ц1> ц2.

18.35

Таким образом, можно сделать вывод, что количество погибших в результате аварий на рыбопромысловых судах статистически значимо больше чем количество погибших в результате аварий на судах торгового мореплавания. Этот вывод требует особого анализа, поскольку математическое ожидание количества аварий на судах торгового мореплавания больше, чем на рыбопромысловых судах.

Пятый вывод: Среднее ежегодное количество людей, получивших тяжелые травмы, при авариях в море значительно превышает количество людей, получивших тяжелые травмы при авариях на внутренних водных путях.

1. Проверяю гипотезу о равенстве дисперсий количества людей, получивших тяжкий вред здоровью в результате аварии на судах в море и на внутренних водных путях. Нахожу отношение большей дисперсии к меньшей: Рнабл=1.632/1.3352=1.5. По таблице Фишера-Снедекора для щ=щ=6 нахожу Ркрит=5.05. Поскольку Енабл=1.5<Екрит=5.05, принимается нулевая гипотеза, в соответствии с которой дисперсия количества травмированных в результате аварий на море и на внутренних водных путях равны.

2. Проверяю гипотезу о равенстве математического ожидания количества получивших тяжкий вред здоровью при авариях в море и на внутренних водных путях. Сформулирую нулевую гипотезу Н0: [1 = [2 и альтернативную Н1: [1 > [2 . Здесь математическое ожидание количества получивших тяжелую травму при авариях на море, а ц2 - математическое ожидание количества получивших тяжелую травму при авариях на внутренних водных путях. Нулевую гипотезу проверяю при уровне значимости а=0.05 по результатам двух независимых выборок хц и х2д объемом п1 и п2 соответственно.

В качестве критерия проверки нулевой гипотезы возьмем статистику

Нулевая гипотеза принимается, если Тнабл < ТуД-а. В противном случае нулевая гипотеза отвергается. Здесь V - число степеней свободы распределения Стьюдента равное п1 + п2 — 2 = 6 + 6 — 2 = 10.

18.35.

По таблице Стьюдента получим ТуД-а = Т101-005 = 1.812. Так как 16.53> 1.812, гипотеза Н0: = ц2 отвергается. Принимается альтернативная гипотеза Н1: Ц1 > М-2.

Таким образом, математическое ожидание количества травмированных в результате аварий на море статистически значимо больше ожидаемого значения количества травмированных в результате аварий на внутренних водных путях.

Шестой вывод: Количество людей, получивших тяжкий вред здоровью в результате аварий на рыбопромысловых судах, больше, чем количество людей, получивших тяжкий вред здоровью в результате аварий на судах торгового флота.

1. Проверяю гипотезу в отношении дисперсии количества людей, получивших тяжкий вред здоровью в результате аварии на торговых и на рыбопромысловых судах. Нахожу отношение большей дисперсии к меньшей: ^набл=1 62/1/052=2.32. По таблице Фишера-Снедекора для и1=и2=6 нахожу ^крит=5.05. Поскольку ^абл=2.32<^фит=5.05, принимается нулевая гипотеза, в соответствии с которой дисперсия количества людей, получивших тяжкий вред здоровью в результате аварий на судах торгового мореплавания и на рыбопромысловых судах равны.

2. Проверяю гипотезу о равенстве математического ожидания количества получивших тяжкий вред здоровью при авариях на судах торгового мореплавания и на рыбопромысловых судах. Сформулирую нулевую гипотезу Я0: = д2 и альтернативную Я1: > д2 . Здесь р1 математическое ожидание количества получивших тяжелую травму при авариях на рыбопромысловых судах, а ¡л2 - математическое ожидание количества получивших тяжелую травму при авариях на судах торгового мореплавания. Нулевую гипотезу проверяю при уровне значимости а=0.05 по результатам двух независимых выборок п1=п2=6.

В качестве критерия проверки нулевой гипотезы возьму статистику

8.56

Нулевая гипотеза принимается, если Тнабл < Ту1-а. В противном случае нулевая гипотеза отвергается. Здесь V - число степеней свободы распределения Стьюдента равное щ + п2 — 2 = 6 + 6 — 2 = 10.

По таблице Стьюдента получаем Ту1-а = Т101-0 05 = 1.812. Так как 9.59> 1.812, гипотеза Н0: = д2 отвергается. Принимается альтернативная гипотеза Н±: > д2.

Таким образом, можно сделать вывод, что математическое ожидание количества людей, получивших тяжкий вред здоровью при авариях на рыбопромысловых судах значимо больше, чем количество людей, получивших тяжкий вред здоровью в результате аварий на судах торгового мореплавания.

Результаты проверки статистических гипотез представлены в табличном виде (Таблица Б.2).

Таблица Б.2 - Результаты проверки статистических выводов по тяжести аварий.

С Проверка равенства дисперсий Проверка равенства математических ожиданий

1 о2 > о2 V-! > Н-2

2 2 2 о2 = о2 V-! > Н-2

3 о2 > о2 ^ >

4 2 2 о2 = о2 Д! >

5 2 2 О2 = о2 Д! > ^2