Методика интеллектуального прогнозирования эффективности организации эвакуации людей из общественных зданий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Коткова Елизавета Александровна

• Коткова Елизавета Александровна
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Коткова Елизавета Александровна

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭВАКУАЦИЕЙ ЛЮДЕЙ ИЗ ОБЩЕСТВЕННЫХ ЗДАНИЙ

1.1 Анализ пожаров и чрезвычайных ситуаций в общественных зданиях на примере торгово-развлекательных центров

1.2 Обзор подходов и исследований в области моделирования процесса эвакуации людей при пожарах в зданиях

1.2 Психофизиологические аспекты поведения людей в общественных

зданиях при эвакуации

1.4 Постановка и формализация задачи на исследование

Выводы по главе

ГЛАВА 2 ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПОВЕДЕНИЯ ЛЮДЕЙ НА ПРОЦЕСС ЭВАКУАЦИИ ИЗ ОБЩЕСТВЕННЫХ ЗДАНИЙ

2.1 Разработка системно-динамической модели распространения паники при эвакуации из общественных зданий

2.2 Оценка влияния паники на процесс эвакуации из общественных зданий

2.3 Модель нейронной сети для прогнозирования предэвакуационного поведения людей при пожаре

Выводы по главе

ГЛАВА 3 МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭВАКУАЦИИ ЛЮДЕЙ ИЗ ОБЩЕСТВЕННЫХ ЗДАНИЙ

3.1 Имитационная модель эвакуации людей из общественных зданий

на примере торгово-развлекательного центра

3.2 Общая схема агентного моделирования эвакуации

3.3 Метод оценки эффективности организации эвакуации людей из общественного здания при пожаре с использованием агентно-ориентированного подхода

3.4 Результаты оценки эффективности организации эвакуации людей

с использованием агентно-ориентированного подхода

Выводы по главе

ГЛАВА 4 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

ЭФФЕКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ЭВАКУАЦИИ ЛЮДЕЙ ИЗ ОБЩЕСТВЕННЫХ ЗДАНИЙ

4.1 Возможности применения методов имитационного моделирования и машинного обучения для решения задачи прогнозирования эффективности организации эвакуации при динамически меняющейся ситуации

4.2 Методика интеллектуального прогнозирования времени эвакуации людей из общественных зданий типа торгово-развлекательных центров в условиях сложившейся ситуации

4.3 Структурно-функциональная организация системы интеллектуального прогнозирования времени эвакуации людей

из общественных зданий типа торгово-развлекательных центров

4.4 Перспективы возможного применения системы интеллектуального прогнозирования времени эвакуации людей из общественных зданий

4.5 Оценка качества применения разработанных научно-методических средств прогнозирования эффективности организации эвакуации

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение 1. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

Приложение 2. Акты внедрения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика интеллектуального прогнозирования эффективности организации эвакуации людей из общественных зданий»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Задача обеспечения безопасной и своевременной эвакуации людей при пожарах и чрезвычайных ситуациях (ЧС) была и остается важнейшей проблемой как на этапах проектирования, так и на этапах эксплуатации зданий с массовым пребыванием людей, в том числе общественных зданий. Анализ пожара в торгово-развлекательном центре (ТРЦ) «Зимняя вишня» в г. Кемерово, произошедшего в марте 2018 г. и унесшего жизни 64 человек, подтверждает крайнюю важность решения проблемы принятия адекватных решений при организации эвакуации. Грамотное ситуативное управление эвакуационными потоками, своевременное информирование и инструктирование эвакуирующихся потенциально может снизить количество погибших и пострадавших при пожарах или ЧС в общественных зданиях.

При обосновании планируемых решений в сложных системах используют методы моделирования, которые получили широкое применение и при планировании путей эвакуации на этапе проектирования зданий. К настоящему времени накоплен достаточно большой класс реализованных моделей и специальных программных средств, позволяющих проводить анализ процесса эвакуации людей при пожарах, оценивать время эвакуации и пожарные риски. Исследования данных моделей с использованием программных средств позволяют проводить оценивание эффективности возможных альтернативных решений, а также обосновывать рекомендации по управлению в условиях существующих рисков.

Главным недостатком использования традиционных методов моделирования является то, что они хорошо работают на этапе планирования, при моделировании удается рассмотреть весьма ограниченное количество сценариев с жесткими требованиями к входным параметрам моделей. Однако в реальности развитие ситуации может идти совсем не по рассмотренным заранее сценариям, что будет требовать принятия ситуативных решений в режиме реального времени.

При этом процесс моделирования эвакуации осложняется еще и многими факторами, которые оказывают значительное влияние на адекватность моделей, и неучет которых может приводить к ошибкам в результатах расчетов. Результаты моделирования в большой степени основываются на входных параметрах в моделях эвакуации, делая эти результаты чувствительными к незначительным изменениям значений входных параметров. Это означает, что оперативная и достоверная информация о состоянии аварийных выходов, координаты аварийной зоны или источника пожара, количество людей в каждом секторе исследуемого здания должны быть точно поданы на вход используемой модели, чтобы точно провести расчет необходимого времени эвакуации и уровня риска и принять адекватные решения по организации эвакуации людей.

Таким образом, используемые традиционные модели не могут в полной мере решать задачу управления эвакуацией в реальном времени в условиях динамически меняющейся ситуации. Решение задачи определения оптимального эвакуационного пути основывается на построении графов полных планов эвакуации и алгоритмах работы с ними, что требует некоторого времени, измеряемого в минутах или даже часах. Как показывают исследования, задержка на 1 мин в предоставлении решения может привести к дополнительным 5-10 мин на эвакуацию, поскольку окружающая среда в здании быстро меняется в аварийной ситуации.

Еще одним существенным ограничением применения традиционных подходов, реализующих аналитическое и имитационное моделирование эвакуации, является сложность имитирования человеческого поведения, которое характеризуется высокой степенью неопределенности при принятии решений людьми в условиях стрессовой ситуации и панического состояния. Для повышения адекватности моделирования процессов эвакуации используемые модели должны учитывать возможные изменения в поведении людей, однако применяемые в практике и рекомендуемые к модели эвакуации в настоящее время данные факторы не учитывают. Это значительно снижает их практическую значимость для управления эвакуацией в режиме реального времени. Для

решения перечисленных проблем весьма перспективным видится возможность интеграции традиционных моделей эвакуации с методами машинного обучения, в частности, нейронными сетями. При решении задачи определения времени эвакуации и обоснования оптимального эвакуационного пути из общественного здания можно ожидать, что алгоритмы машинного обучения за очень короткое время обеспечат возможность принятия в сложной обстановке адекватного решения по регулированию потоков людей, находящихся внутри здания, с учетом информации о пространственной топологии здания, актуальном реальном расположении людей и источников опасности.

Степень разработанности темы исследования. В вопросы управления и организации процессов эвакуации значительный вклад внесли труды А.В. Матвеева [22, 23, 77, 78], А.П. Парфененко [88], Д.А. Самошина [99-102], А.А. Таранцева [112, 113], В.В. Холщевникова [119, 120], S. Gwynne [135, 136], X. Zheng [179]. Научные исследования, посвященные проблеме учета факторов психоэмоционального состояния людей в условиях ЧС, проводились не только зарубежными авторами, такими как D. Helbing [137-141], T. Miyoshi [155], J. Radianti [163], K. Zia [180] и др., но и отечественными исследователями: С.В. Калачин [33,34], А.В. Матюшин [81], А.А. Порошин [81]. Возможности использования методов искусственного интеллекта для поддержки принятия решений в интересах обеспечения безопасности при пожарах или ЧС исследованы А.В. Калачем [29-31], И.Г. Малыгиным [70-72], А.В. Маслобоевым [73, 74], K.C. Chan, R. Panchalingam [158] и др.

Однако в работах указанных авторов возможности решения задачи по организации эвакуации людей в условиях паники и динамически меняющейся ситуации в полной мере не представлены.

Цель исследования заключается в повышении качества прогнозирования времени эвакуации при пожарах в общественных зданиях в условиях динамически меняющейся ситуации.

Для достижения цели исследования в работе были поставлены и решены следующие задачи:

1. Провести исследование процесса эвакуации людей при пожаре или ЧС в условиях паники.

2. Провести синтез научно-методических средств оценки эффективности организации эвакуации людей из общественных зданий.

3. Разработать программное обеспечение для интеллектуального прогнозирования эффективности организации эвакуации из общественных зданий на примере ТРЦ в условиях динамически меняющейся ситуации.

4. Провести оценку качества применения разработанных авторских научно-методических средств.

Объект исследования - процесс эвакуации людей из общественных зданий типа ТРЦ при пожарах.

Предмет исследования - моделирование распространения паники и ее учет при организации эвакуации.

Научная новизна работы состоит в том, что:

- в отличие от известных авторская модель эвакуации дополнительно учитывает влияние психоэмоционального состояния толпы на процесс эвакуации;

- в отличие от известных метод оценки эффективности организации эвакуации людей из общественных зданий реализует возможности агентно-ориентированного подхода для описания психоэмоционального поведения каждого агента в отдельности в процессе эвакуации толпы;

- для решения задачи оценки эффективности организации эвакуации людей из общественных зданий типа ТРЦ впервые использованы одновременно методы имитационного и нейросетевого моделирования;

- автоматизированы процедуры прогнозирования эффективности организации эвакуации из общественных зданий типа ТРЦ с использованием оригинальных научно-методических средств.

Теоретическая значимость состоит в:

- установлении существенной взаимосвязи между степенью распространения паники при пожаре в организационных системах и скоростью эвакуации из общественных зданий;

- развитии класса методов оценки эффективности организации процесса эвакуации людей в части учета факторов паники;

- расширении границ применимости методов имитационного и нейросетевого моделирования в решении задачи организации эвакуации людей из общественных зданий.

Практическая значимость состоит в:

- научно обоснованной необходимости и возможности учета фактора распространения паники при моделировании процесса эвакуации людей;

- возможности количественной оценки эффективности организации эвакуации людей из общественных зданий типа ТРЦ в условиях паники;

- возможности оперативного прогнозирования времени эвакуации в условиях динамически меняющейся ситуации при пожаре в общественных зданиях;

- возможности решения задачи оптимального планирования путей эвакуации в темпе изменения обстановки при пожаре в общественном здании за счет повышения качества прогнозирования эффективности организации эвакуации.

Методология и методы исследования. Для решения поставленных задач использованы методы системного анализа, теории вероятности и математической статистки, методы математического моделирования систем, методы машинного обучения, методы нейросетевого, имитационного моделирования.

Положения, выносимые на защиту. Соискателем лично получены следующие основные научные результаты, выносимые на защиту:

1. Системно-динамическая модель распространения паники при эвакуации людей из общественных зданий.

2. Метод оценки эффективности организации эвакуации людей из общественных зданий с использованием агентно-ориентированного подхода.

3. Методика интеллектуального прогнозирования времени эвакуации людей из общественных зданий типа ТРЦ.

Соответствие диссертации паспорту специальности. Диссертационное исследование соответствует п. 2 - разработка математических моделей и критериев эффективности, качества и надёжности организационных систем, п. 5 - разработка методов получения данных и идентификации моделей, прогнозирования и управления организационными системами на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации паспорта научной специальности 2.3.4 - Управление в организационных системах.

Степень достоверности. Достоверность основных полученных результатов обеспечивается корректностью постановки научно-технической задачи исследования, надежными исходными данными, адекватностью выбранного математического аппарата и корректностью применения указанных методов исследования и подтверждается апробацией и внедрением полученных результатов в практическую деятельность.

Апробация результатов. Основные результаты диссертационного исследования докладывались, обсуждались и получили одобрение на: 111-й Международной заочной научно-практической конференции «Безопасность человека и общества: совершенствование системы реагирования и управления защитой от чрезвычайных ситуаций» (Минск, 2019 г.); Второй Республиканской научной конференции «Безопасность в чрезвычайных ситуациях», Пожарная и техносферная безопасность: проблемы и пути совершенствования: научный журнал (Донецк, 2019 г.); XIV Международной научно-практической конференции курсантов (студентов), слушателей и адъюнктов (аспирантов, соискателей) «Обеспечение безопасности жизнедеятельности: проблемы и перспективы» (Минск, 2020 г.); Международном семинаре «Пожарная безопасность объектов хозяйствования» (Кокшетау, 2020 г.); Научно-практической конференции «Молодёжь. Наука. Инновации в области обеспечения безопасности» (Санкт-Петербург, 2020 г.); IV Международной научно-практической конференции «Современные пожаробезопасные материалы и технологии» (Иваново, 2020 г.); XI- Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы пожарной безопасности, предупреждения и

ликвидации чрезвычайных ситуаций» (Кокшетау, 2020 г.); IX Всероссийской научно-практической конференции «Молодые ученые в решении актуальных проблем безопасности» (Санкт-Петербург, 2020 г.); XV Международной научно-практической конференции молодых ученых «Обеспечение безопасности жизнедеятельности: проблемы и перспективы» (Минск, 2021 г.); XVII Международной научно-практической конференции «Комплексные проблемы техносферной безопасности» (Воронеж, 2021 г.); Всероссийской научно-практической конференции «Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения» - 2021 (Санкт-Петербург, 2021 г.); Научно-техническом семинаре «Современные проблемы системного анализа: год спустя» (Санкт-Петербург, 2021 г.); III Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные проблемы обеспечения пожарной безопасности и защиты от чрезвычайных ситуаций» (Железногорск, 2021 г.); Международной научно-практической конференции «Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Мониторинг, предотвращение и ликвидация чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» (Санкт-Петербург, 2021 г.).

Исследования по теме диссертационной работы были поддержаны грантами Правительства Санкт-Петербурга для студентов и аспирантов (2019, 2021 гг.), грантом для молодых ученых, молодых кандидатов наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга (2023 г.).

Внедрение результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования внедрены в практическую деятельность Главного управления МЧС России по Ленинградской области при выдаче рекомендаций по способам повышения уровня обеспечения пожарной безопасности собственникам объектов с массовым пребыванием людей, а также ООО «Редженси Пропертиез» в проектные решения здания многофункционального центра «Остров» по обеспечению нормативного уровня индивидуального пожарного риска для контингента рассматриваемого объекта. Внедрение результатов

диссертационного исследования подтверждается соответствующими актами.

Публикации по материалам диссертации - опубликовано 23 научных работы (8 статей, 14 материалов научных конференций, 1 свидетельство о регистрации программы для ЭВМ), 5 из которых опубликованы в научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации, 1 в сборнике индексируемом Web Of Science и Scopus, в том числе 12 работ опубликованы без соавторов.

Личный вклад автора. Все выносимые на защиту основные положения, выводы и результаты получены автором лично. Автором предложена системно-динамическая модель распространения паники при эвакуации людей из общественных зданий, метод оценки эффективности организации эвакуации людей из общественных зданий с использованием агентно-ориентированного подхода, методика интеллектуального прогнозирования времени эвакуации людей из общественных зданий типа ТРЦ.

ГЛАВА 1 СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭВАКУАЦИЕЙ ЛЮДЕЙ ИЗ ОБЩЕСТВЕННЫХ

ЗДАНИЙ

1.1 Анализ пожаров и чрезвычайных ситуаций в общественных зданиях на примере торгово-развлекательных центров

Настоящее время характеризуется постоянным развитием инфраструктуры современных городов. С каждым годом появляются новые объекты с массовым пребыванием людей, такие как торгово-развлекательные комплексы, общежития, бизнес-центры и др. Особенностью данных зданий является то, что на сравнительно не большой площади необходимо разместить максимальное количество помещений, что, в свою очередь, приводит к усложнению внутренней планировки комплекса.

В частности, современный ТРЦ - это значительно больше, чем просто место совершения покупок. Даже в будние дни ТРЦ принимают посетителей в игровых зонах, кинозалах, фудкортах, а также иных точках развлечения и досуга. В выходные и праздничные дни ТРЦ вообще может стать местом пребывания огромного количества людей с утра и до самого вечера. Несомненно, такие объекты, занимающие не малую площадь, привлекают большое количество людей, при этом включают в себя большое количество горючих веществ и материалов, используемых в отделке, оборудовании и производстве продаваемых товаров.

ТРЦ являются местом большого скопления людей, а потому несут в себе немалую пожарную опасность, помноженную на большие строительные объемы и интеграцию в одном здании (на одном этаже - пожарном отсеке) нескольких помещений различных классов функциональной пожарной опасности, таких как объекты торговли (Ф3.1); объекты общественного питания (Ф3.2); кинотеатры, клубы, концертные залы (Ф2.1); физкультурно-оздоровительные объекты (Ф3.6); банки, конторы, офисы (Ф4.3); стоянки для автомобилей (Ф5.2) и др.

В связи с этим появляется необходимость разрабатывать повышенные меры пожарной безопасности и применять новые концепции по обеспечению безопасности людей в местах их массового скопления. Анализ пожара в торговом центре «Зимняя вишня» в г. Кемерово, произошедшего в марте 2018 г. и унесшего жизни 64 человек, подтверждает крайнюю важность решения проблемы принятия адекватных решений при управлении эвакуацией [17].

Здания (сооружения), в том числе и ТРЦ оснащаются различными типами систем оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре, проектируются и монтируются согласно СП 3.13130.2009 «Системы противопожарной защиты. Система оповещения и управления эвакуацией людей СОУЭ при пожаре. Требования пожарной безопасности». Исходя из данного нормативного документа, различные помещения ТРЦ и части его здания в зависимости от их функционального назначения оборудуются соответствующими им различными типами системы оповещения. То есть тип системы оповещения определяется отдельно, например, для организаций торговли, кинотеатров, организации общественного питания и других помещений, частей здания ТРЦ различного функционального назначения. Для обеспечения эвакуации с встроенных подземных автостоянок следует предусматривать системы оповещения и управления эвакуацией (СОУЭ) 3-го типа (для стоянок до 200 машиномест) и СОУЭ 4-го типа (для стоянок более 200 машиномест).

При анализе официальных статистических данных, которые ежегодно публикуются в открытом доступе Федеральным государственным бюджетным учреждением «Всероссийский ордена «Знак Почета» научно-исследовательский институт противопожарной обороны» [92] (рисунки 1-6), можно сделать некоторые промежуточные выводы:

1) за период с 2016 по 2022 гг. общее количество погибших, а также травмированных людей на пожарах остается примерно на одном уровне с незначительной тенденцией к снижению;

2) прямой материальный ущерб от пожаров ежегодно увеличивается;

3) количество зарегистрированных пожаров на объектах, подходящих по функциональному значению к ТРЦ (объекты складского, торгового, сервисного, административного, культурно-досугового назначения), ежегодно остается на одном уровне;

4) при относительно стабильном общем количестве пожаров на рассматриваемых объектах по функциональному предназначению отмечаются резкие скачки количества погибших при пожарах, что свидетельствует о большом количестве погибших на единичных пожарах, а также о большом социальном резонансе данных пожаров.

Количество пожаров

500000 -

450000 400000 350000 300000 250000 200000 150000 100000

III

50000 0

2016 год 2017 год 2018 год 2019 год 2020 год 2021 год 2022 год

Количество пожаров

Рисунок 1 - Количество пожаров за семь лет (2016 - 2022 г.)

12000

Количество погибших и травмированных людей на

пожарах

10000 8000 6000 4000 2000

I Количество погибших человек

количество травмированных человек

2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

0

Рисунок 2 - Количество погибших и травмированных людей на пожарах

Прямой ущерб от пожаров (тыс. руб.)

25000000

20000000

15000000

10000000

5000000

ШИН

2016 год 2017 год 2018 год 2019 год 2020 год 2021 год 2022 год

Рисунок 3 - Прямой ущерб от пожаров

Распределение количества пожаров за 2016 - 2022 гг. по некоторым видам объектов пожаров (ед.)

3000

2500

2000

1500

1000

500

0

111111

I складские здания, сооружения

I здания, сооружения и помещения предприятий торговли

I здания, помещения сервисного обслуживания населения

I административные здания

I здания, сооружения и помещения для культурно-досуговой деятельности населения

2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

0

Рисунок 4 - Распределение количества пожаров за 2016 - 2022 гг. по некоторым видов объектов пожаров

Распределение количества погибших за 2016 - 2022 гг. по некоторым видам объектов пожаров (чел.)

70

60

50

40

30

20

10

1.1 1Л

й

I складские здания, сооружения

I здания, сооружения и помещения предприятий торговли

здания, помещения

сервисного

обслуживания

населения

административные

здания

2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

Рисунок 5 - Распределение количества погибших за 2016 - 2022 гг. по некоторым видам объектов пожаров

Распределение величины прямого материального ущерба за 2016 - 2022 гг. по некоторым видам объектов

пожаров (тыс. руб.)

6000000

5000000

4000000

3000000

2000000

1000000

2016 2017 2018 2019

2020 2021

2022

складские здания, сооружения

здания, сооружения и помещения предприятий торговли

здания, помещения сервисного обслуживания населения

административные здания

здания, сооружения и помещения для культурно-досуговой деятельности населения

Рисунок 6 - Распределение величины прямого материального ущерба за 2016 - 2022 гг. по некоторым видам объектов пожаров

0

0

Любое общественное здание является местом повышенного риска, так как при возникновении ЧС или пожара, процесс эвакуации может быть затруднен из-за сложной планировки, потому что многие посетители в экстренной ситуации могут и не вспомнить места расположения эвакуационных выходов, в таком случае образовывается столпотворение, затрудняющее процесс эвакуации.

Таким образом, массовое скопление людей может приводить к нестандартному и иррациональному поведению в стрессовых ситуациях, у них будет проявляться паническое состояние, что, в свою очередь, может приводить к снижению эффективности эвакуации и росту возможного количества жертв [46].

Анализ наиболее крупных и резонансных пожаров в ТРЦ, произошедших на территории Российской Федерации за последние годы (таблица 1), подтверждает актуальность проводимых исследований.

Таблица 1 - Крупные пожары в общественных зданиях типа ТРЦ на территории Российской Федерации

Дата Место возникновения Объект пожара Количество погибших Количество пострадавших, в том числе при возникновении паники

11 июля 2005 г. г. Ухта, Республика Коми ТЦ «Пассаж» 25 10

5 декабря 2009 г. г. Пермь Ночной клуб «Хромая лошадь» 156 64

4 января 2010 г. г. Мытищи, Московская область Торговая ярмарка 0 0

20 июля 2010 г. г. Омск, Омская область Гипермаркет «Геомарт» 0 0

27 октября 2010 г. г. Подольск, Московская область ТЦ «Красные ряды» 0 0

16 ноября 2010 г. г. Хабаровск, Хабаровский край ТЦ 0 0

19 ноября 2010 г. г. Владивосток ТРК 0 0

3 декабря 2010 г. Москва ТЦ «Совенок» 0 0

18 января 2011 г. г. Омск, Омская область ТЦ «Теремок» 0 0

Дата Место возникновения Объект пожара Количество погибших Количество пострадавших, в том числе при возникновении паники

22 января 2011 г. г. Уфа, Республика Башкортостан ТРЦ «Европа» 2 13

6 мая 2011 г. г. Самара, Самарская область Магазин «Кооператор» 6 39

21 февраля 2012 г. г. Лесосибирск, Красноярский край ТРЦ «Красный яр» 0 0

3 декабря 2012 г. Санкт-Петербург Строительный супермаркет «К-Раута» 0 0

1 января 2013 г. г. Владикавказ ТЦ «Поиск» 0 0

9 января 2013 г. станица Северская, Краснодарский край ТЦ 0 0

2 апреля 2013 г. г. Черемхово, Иркутская область ТЦ «Октябрь» 0 0

10 апреля 2013 г. Москва ТЦ «Китай-город» 0 0

13 мая 2013 г. п. Новая Тура, Республика Татарстан Торгово-ярмарочный комплекс 0 0

8 августа 2013 г. г. Киров, Кировская область ТЦ «Фабрика» 0 0

3 мая 2014 г. г. Владимир, Владимирская область Гипермаркет «Глобус» 0 1

11 августа 2014 г. г. Реж, Свердловская область ТЦ «Руслан» 0 0

29 октября 2014 г. г. Саров, Нижегородская область ТЦ «Атриум» 0 0

25 декабря 2014 г. г. Оренбург, Оренбургская область ТЦ «Армада» 2 5

29 декабря 2014 г. г. Тверь, Тверская область ТЦ «Радость» 0 3

11 марта 2015 г. г. Казань, Республика Татарстан ТЦ «Адмирал» 19 70

30 марта 2016 г. Санкт-Петербург ТРК «Галерея» 0 0

Дата Место возникновения Объект пожара Количество погибших Количество пострадавших, в том числе при возникновении паники

10 июля 2017 г. Москва ТЦ «Рио» 0 18

9 августа 2017 г. Москва ТЦ «Атом» 0 0

8 октября 2017 г. Московская область ТЦ «Синдика» 0 3

10 октября 2017 г. г. Чехов, Московская область ТЦ «Перспектива» 0 0

2 декабря 2017 г. г. Оренбург, Оренбургская область ТЦ «Мега мир» 0 0

8 декабря 2017 г. Раменский район, Московская область ТЦ «Дисконт центр» 3 5

25 марта 2018 г. г. Кемерово, Кемеровская область ТЦ «Зимняя вишня» 60 79

4 апреля 2018 г. Москва ТЦ «Персей для детей» 1 6

29 сентября 2018 г. Санкт-Петербург БЦ «Радуга» 0 0

19 сентября 2019 г. г. Грозный, Чеченская Республика ТЦ «Гранд Парк» 0 0

21 сентября 2019 г. г. Владивосток, Приморский край ТЦ «Максим» 0 0

24 сентября 2019 г. г. Нижневартовск, Ханты-мансийский автономный округ Торговый центр «Надомаркет» 0 0

4 марта 2020 г. г. Сочи, Краснодарский край ТЦ 0 0

14 июня 2020 г. г. Махачкала, Республика Дагестан Торговая ярмарка 0 0

15 сентября 2020 г. г. Шахты, Ростовская область Центральный рынок 0 1

6 декабря 2020 г. г. Ростов-на-Дону, Ростовская область Рынок «Классик» 0 0

14 февраля 2021 г. г. Сочи ТЦ «Мзымта» и ТК «Кипарис» 0 0

24 февраля 2021 г. г. Горно-Алтайск ТЦ 0 1

29 июня 2021 г. г. Пенза ТЦ «Триумф» 1 2

25 апреля 2022 г. Москва ТЦ «Шёлковый 0 0

Дата Место возникновения Объект пожара Количество погибших Количество пострадавших, в том числе при возникновении паники

путь»

2 сентября 2022 г. г. Курск ТРЦ «Бумеранг» 1 3

9 сентября 2022 г. г. Уфа ТЦ «Меркурий» 0 2

9 декабря 2022 г. Москва ТЦ «Мега Химки» 1 5

12 декабря 2022 г. Москва Гипермаркет «Стройпарк» 0 1

15 января 2023 г. г. Кинель, Самарская обл. Центральный рынок 1 4

9 марта 2023 г. г. Астрахань Оптовый рынок 0 1

7 мая 2023 г. г. Ставрополь Торговый павильон 0 0

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Коткова Елизавета Александровна, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Авдеева, М.О. Оценка влияния особенностей поведения людей на время эвакуации с помощью имитационного моделирования / М.О. Авдеева, К.А. Данилова // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Материалы ХХУШ международной конференции, Москва, 16 декабря 2020 года / Под общей редакцией А.О. Калашникова, В.В. Кульбы - М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. - 2020. - С. 415-419. - Э01 10.25728/1ССВВ.2020.24.42.075. - БЭК РХШОТ.

2. Акопов, А.С. Агентная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях / А.С. Акопов, Л.А. Бекларян // Автоматика и телемеханика. - 2015. -№ 10. - С. 131-143. - БЭК ШтОВ.

3. Антюхов, В.И. Применение систем искусственного интеллекта в деятельности должностных лиц органов управления МЧС России при чрезвычайных ситуациях на транспорте / В.И. Антюхов, Н.В. Остудин // Транспорт России: проблемы и перспективы - 2016: материалы Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 29-30 ноября 2016 года. -СПб: Институт проблем транспорта им. Н.С. Соломенко РАН. - 2016. - С. 246249. - БЭК УБ^ХВ.

4. Аптуков, А.М. Моделирование поведения паникующей толпы в многоуровневом разветвленном помещении / А.М. Аптуков, Д.А. Брацун, А.В. Люшнин // Компьютерные исследования и моделирование. - 2013. - Т. 5, № 3. - С. 491-508. - БЭК ЯУВМ1Р.

5. Арутюнян, В.Г. Проблема извлечения текста из памяти: ассоциативные и семантические сети (коннекционистский подход) / В.Г. Арутюнян // Альманах современной науки и образования. - 2013. - № 7(74). - С. 12-14. - БЭК О^КЖ

6. Беляева, К.С. Структурная схема мультиагентного моделирования поведения людей при эвакуации в чрезвычайных ситуациях / К.С. Беляева,

А.В. Матвеев // Проблемы обеспечения безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. - 2018. - Т. 1. - С. 70-73. - EDN YXLMXZ.

7. Болбин, С.Н. Моделирование эвакуации людей с учетом социальных связей / С.Н. Болбин, С.А. Митягин, Ю.Н. Захаров // Общественные науки. -2013. - № 1. - С. 172-177.

8. Борщев, А.В. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика / А.В. Борщев // Exponenta Pro: Математика в приложениях. -2004. - № 3-4. - С. 38-47. - EDN TAXZBL.

9. Брынцев, В.А. Системно-динамический подход как новая научная парадигма / В.А. Брынцев // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. - 2009. - № 1. - С. 16-25.

10. Бурков, В.Н. Введение в теорию управления организационными системами: Учебник. / В.Н. Бурков, Н.А. Коргин, Д.А. Новиков. - М.: Либроком. - 2009. - 264 с.

11. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко - М.: Наука. - 1978. - 399 с.

12. Бутырский, Е. Ю. Математическое моделирование систем и процессов / Е.Ю. Бутырский, А.В. Матвеев- Санкт-Петербург: Информационный издательский учебно-научный центр "Стратегия будущего". - 2022. - 733 с. -ISBN 978-5-4268-0064-9. - DOI 10.37468/book_011222.

13. Валеев, С. С. Управление инфраструктурным объектом в условиях критических ситуаций на основе ситуационных моделей / С.С. Валеев, Н.В. Кондратьева // Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2017: Труды десятой международной конференции в двух томах, Москва, 02-04 октября 2017 года / Под общей редакцией С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. Том II. - М.: Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова РАН. - 2017. -С. 193-199.

14. Витова, Т.Б. Построение и исследование клеточно-автоматной стохастической модели движения людей: автореферат диссертации на соискание

ученой степени кандидата технических наук / Т.Б. Витова - Красноярск. - 2017. -22 с.

15. Чистяков, И. М. Влияние снижения видимости на пожаре на работу звеньев ГДЗС / И. М. Чистяков, В. В. Кичайкин, И. А. Краснов, Д. П. Погожин // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы. - 2016. - Т. 1, № 1(7). - С. 346347. - EDN XHZRCP.

16. Дегтярев, В.А. Обзор и анализ программных продуктов для расчета пожарных рисков в зданиях сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности / В.А. Дегтярев, Е.В. Скоробогатов, С.М. Ляшенко // Приоритетные направления развития системы обеспечения пожарной безопасности объектов защиты и территорий: Сборник трудов I Международной научно-практической конференции, Химки, 14 июня 2018 года. -Химки: Академия гражданской защиты МЧС России. - 2018. - С. 29-33. - EDN YRDVTV.

17. Домаков, В.В. Правовые предпосылки национальной трагедии в торгово-развлекательном центре "Зимняя вишня" г. Кемерово / В.В. Домаков, А.В. Матвеев, В.В. Матвеев // Национальная безопасность и стратегическое планирование. - 2018. - № 1(21). - С. 48-63.

18. Евдокимов, А.М. От "Хромой лошади" до "Зимней вишни" / А.М. Евдокимов // Защита и безопасность. - 2018. - № 2(85). - С. 17. - EDN UWOGJI.

19. Евсюков, А.А. Виртуальный 3D-тренажер эвакуации людей при пожарах / А.А. Евсюков, Р.В. Морозов // Информатизация и связь. - 2013. - № 2. - С. 4951.

20. Задурова, А.А. Анализ пожаров на объектах с массовым пребыванием людей на примере ночных клубов / А.А. Задурова, А.В. Матвеев, А.С. Смирнов // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". - 2020. - № 1. - С. 2028. - EDN RHQLEI.

21. Зайцева, М.В. Управление потоками людей в здании во время эвакуации / М.В. Зайцева, П.А. Точилин // Вестник Московского университета. Серия 15: Вычислительная математика и кибернетика. - 2020. - № 4. - С. 3-18. - БЭК ШУУОР.

22. Иванов, М.В. Критерий эффективности управления пожарным риском при использовании средств аварийной эвакуации / М.В. Иванов, А.В. Матвеев // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. - 2011. - № 6-2(138). - С. 165-170.

23. Иванов, М.В. Модель системы управления аварийной эвакуацией на объектах с массовым пребыванием людей / М.В. Иванов, А.В. Матвеев, Минкин Д.Ю., В.Ю. Писков // Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России. - 2011. - №4. - С. 1016.

24. Интернет-служба экстренной психологической помощи МЧС России. Что такое паническая атака и как ее преодолеть [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://psi.mchs.gov.ru/psihologicheskaya-sluzhba/stati/chto-takoe-anicheskaya-ataka-i-kak-ee-preodolet.

25. Искусственный интеллект и видеоаналитика в мультирубежных периметрах защиты [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

https://www.secuteck.ru/articles/iskusstvennyj-intellekt-i-videoanalitika-v-

multirubezhnyh-perimetrah-zashchity.

26. Истратов, Р.Н. Нормирование требований пожарной безопасности к эвакуационным путям и выходам в стационарах социальных учреждений по обслуживанию граждан пожилого возраста: дис. ... канд. техн. наук: 05.26.03 / Истратов, Роман Николаевич - М.: Академия ГПС МЧС России. - 2014. - 160 с.

27. Калач, А. В. К вопросу о совершенствовании устройств эвакуации людей из пожара / А. В. Калач, А. А. Капустин, М. Р.Шавалеев // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета

Государственной противопожарной службы МЧС России". - 2022. - № 3. - С. 1825.

28. Калач, А. В. Натурное моделирование эвакуации персонала с завода сжиженного природного газа при пожаре / А. В. Калач, Б. А. Клементьев, Т. П. Сысоева [и др.] // Сибирский пожарно-спасательный вестник. - 2022. - № 3(26). - С. 62-68. - Э01 10.34987/уев1шк.81Ьр8а.2022.51.48.014.

29. Калач, А. В. Разработка метода и алгоритма интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в противопожарном страховании социальных и экономических систем / А. В. Калач, А. Ю. Зенин, Ю. Н Зенин. -Воронеж: Воронежский институт ГПС МЧС России. - 2015. - 139 с.

30. Калач, А. В. Разработка модели интеллектуальной системы поддержки принятия управленческих решений / А. В. Калач, С. А. Бокадаров, Е. О. Бухаров // Вестник Воронежского института ФСИН России. - 2019. - № 3. - С. 41-45.

31. Калач, А. В. Современные модели формирования интеллектуальных систем в процессе поддержки принятия управленческих решений / А. В. Калач, Д. Г. Зыбин, С. А. Бокадаров // Вестник Воронежского института ФСИН России. -2018. - № 2. - С. 70-76.

32. Калач, А. В. Сравнительный анализ средств спасения, применяемых для эвакуации людей из зоны пожара / А. В. Калач, А. А. Капустин, М. Р. Шавалеев // Актуальные проблемы и инновации в обеспечении безопасности: сборник материалов Дней науки с международным участием, посвященных 90-летию Гражданской обороны России. В 2-х частях, Екатеринбург, 26-28 октября 2022 года. Том Часть 1. - Екатеринбург: Уральский институт Государственной противопожарной службы МЧС России. - 2022. - С. 89-92.

33. Калачин, С.В. Нечеткое моделирование восприимчивости человека к паническим ситуациям / С.В. Калачин // Компьютерные исследования и моделирование. - 2021. - Т. 13. - № 1. - С. 203-218. - Э01 10.20537/2076-76332021-13-1-203-218. - БЭК КБООМи.

34. Калачин, С.В. Прогнозирование распространения паники среди людей при эвакуации из здания во время пожара / С.В. Калачин // Безопасность труда в

промышленности. - 2020. - № 10. - С. 77-82. DOI: 10.24000/0409-2961-2020-1077-82.

35. Каменский, Д. П. Имитационное моделирование и система поддержки принятия решений / Д. П. Каменский, Н. А. Гаряев // Вестник МГСУ. - 2011. - №. 6.

36. Касьяник, П.М. Современные зарубежные исследования поведения толпы в экстремальных ситуациях / П.М. Касьяник // Прикладная юридическая психология. - 2014. - № 3. - С. 157-164.

37. Кирик, Е.С. Компьютерное моделирование эвакуации при пожаре как инструмент для обучения в области пожарной безопасности / Е.С. Кирик, К.Ю. Литвинцев, Д.С. Серебренников // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. - 2013. - № 6. - С. 37-50.

38. Кирик, Е.С. BIM-модель здания и пожарная безопасность / Е.С. Кирик, Е.В. Попел // BIM-моделирование в задачах строительства и архитектуры: Материалы III Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 15-17 апреля 2020 года. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет. - 2020. - С. 223-229. -DOI 10.23968/BIMAC.2020.029.

39. Кирилов, А.Э. Разработка метода оценки безопасности персонала компрессорного цеха при эвакуации с использованием методов имитационного / А.Э. Кирилов, В.А. Трефилов // Газовая промышленность. - 2017. - № 6(753). - С. 106-111.

40. Колодкин, В.М. Модель движения людских потоков для управления эвакуацией при пожаре в здании / В.М. Колодкин, Б.В. Чирков, В.К. Ваштиев // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. - 2015. - Т. 25. - № 3. - С. 430-438.

41. Коломыцева, А.О. Трансформация моделей системной динамики Дж. Форрестера для анализа сложных систем взаимодействия / А.О. Коломыцева // Вестник МНЭПУ. - 2019. - Т. 1. - № S. - С. 66-69.

42. Комлев, В.А. Прогнозирование поведенческих феноменов. Базовые подходы / В.А. Комлев // Прикладная юридическая психология. - 2011. - № 4. -С. 15-22.

43. Королев, Д.С. Определение времени эвакуации людей с применением метода прогнозирования, основанного на использовании дескрипторов и искусственных нейронных сетей / Д.С. Королев, А.В. Калач, Д.В. Каргашилов // Вестник Университета гражданской защиты МЧС Беларуси. - 2016. - №. 2 (24).

44. Коткова, Е. А. Агентное моделирование процесса эвакуации людей при пожарах в зданиях: обзор подходов и исследований / Е. А. Коткова, А. В. Матвеев, С. А. Нефедьев, А. А. Таранцев // Современные наукоемкие технологии.

- 2023. - № 10. - С. 55-62. - Э01 10.17513^.39791.

45. Коткова, Е. А. Анализ подходов к исследованию поведения людей при эвакуации в экстремальных ситуациях / Е. А. Коткова // Здоровье - основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. - 2021. - Т. 16, № 4. - С. 1476-1479.

46. Коткова, Е. А. Анализ пожаров в торгово-развлекательных центрах Российской Федерации / Е. А. Коткова, А. Н. Галичанин // Теоретические и прикладные вопросы комплексной безопасности: Материалы V Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 23 марта 2022 года. - СПб: Санкт-Петербургский институт природопользования, промышленной безопасности и охраны окружающей среды. - 2022. - С. 63-71.

47. Коткова, Е. А. Архитектура сети Кохонена для решения задачи оценки времени эвакуации из здания с массовым пребыванием людей / Е. А. Коткова // Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения: Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 22 апреля 2021 года. - СПб: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России.

- 2021. - С. 186-188.

48. Коткова, Е. А. Биомеханика и физиология движения: перспективы применения для моделирования эвакуации / Е. А. Коткова // Молодые ученые в решении актуальных проблем безопасности: сб. материалов IX Всероссийской

научно-практической конференции, Железногорск, 30 ноября 2020 года. -Железногорск: Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России -2020. - С. 75-79.

49. Коткова, Е. А. Возможности агентного моделирования процесса эвакуации людей при пожаре / Е. А. Коткова // Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения: Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 26 апреля 2022 года. -СПб: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России. - 2022. - С. 55-56.

50. Коткова, Е. А. Возможности агентного подхода при имитационном моделировании эвакуации людей во время пожаров в чрезвычайных ситуациях / Е. А. Коткова, А. Е. Куликов // Комплексные проблемы техносферной безопасности. Научный и практический подходы к развитию и реализации технологий безопасности: Сборник статей по материалам XVII Международной научно-практической конференции, Воронеж, 26 марта 2021 года. - Воронеж: Воронежский государственный технический университет. - 2021. - С. 533-536.

51. Коткова, Е. А. Возможности иммерсивного моделирования эвакуации людей при пожаре / Е. А. Коткова, А. В. Матвеев // Актуальные проблемы пожарной безопасности, предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: материалы XI Международной научно-практической конференции, Москва, 15 октября 2020 года. - М.: Академия ГПС МЧС России. - 2020. - С. 214-219.

52. Коткова, Е. А. Возможности применения машинного обучения в исследовании поведения людей в процессе эвакуации / Е. А. Коткова, А. В. Матвеев // Пожарная безопасность объектов хозяйствования: Материалы IX Международного научного семинара, Кокшетау, 22 мая 2020г. - Кокшетау: Кокшетауский технический институт Комитета по ЧС МВД Республики Казахстан. - 2020. - С. 41-43.

53. Коткова, Е. А. Имитационное моделирование эвакуации при пожаре с использованием технологий виртуальной реальности / Е. А. Коткова, А. В. Матвеев // Актуальные проблемы обеспечения безопасности в Российской Федерации: сборник материалов Всероссийской научно-практической

конференции, Екатеринбург, 3-7 июня 2020 г. - Часть 1. - Екатеринбург: Уральский институт ГПС МЧС России. - 2020. - С. 94-96.

54. Коткова, Е. А. Метод оценки эффективности организации эвакуации людей из общественного здания при пожаре с использованием агентно-ориентированного подхода / Е. А. Коткова, А. В. Матвеев // Инженерный вестник Дона. - 2023. - № 8(104). - С. 231-243.

55. Коткова, Е. А. Методика интеллектуального прогнозирования эффективности управления эвакуацией людей из общественных зданий / Е. А. Коткова, А. В. Матвеев // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". - 2021. - № 4. - С. 107-120.

56. Коткова, Е. А. Методическая база в области защиты населения в ЧС, обеспечения безопасности людей / Е. А. Коткова // Школа молодых учёных и специалистов МЧС России: Материалы юбилейного Х форума, Санкт-Петербург, 15 октября 2020 года. - СПб: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России. - 2020. - С. 85-86.

57. Коткова, Е. А. Модель нейронной сети для прогнозирования предэвакуационного поведения людей при пожаре / Е. А. Коткова // Национальная безопасность и стратегическое планирование. - 2022. - № 2(38). -С. 66-72. - Э01 10.37468/2307-1400-2022-2-66-72.

58. Коткова, Е. А. Модель оценки эффективности управления безопасностью людей в общественном здании при пожаре с использованием методов имитационного моделирования / Е. А. Коткова // Вестник Воронежского института ФСИН России. - 2021. - № 4. - С. 69-76.

59. Коткова, Е. А. Перспективы применения искусственных нейронных сетей при моделировании процесса эвакуации / Е. А. Коткова // Пожарная и техносферная безопасность: проблемы и пути совершенствования. - 2020. - № 1(5). - С. 359-361.

60. Коткова, Е .А. Применение искусственных нейронных сетей для построения модели эвакуации на микроуровне / Е.А. Коткова // Безопасность

человека и общества: совершенствование системы реагирования и управления защитой от чрезвычайных ситуаций: сборник материалов III Международной научно-практической конференции, Минск, 29 ноября 2019 года. - Минск: Университет Гражданской защиты. - 2019. - С. 146-148.

61. Коткова, Е. А. Психофизиологические аспекты поведения людей при эвакуации в случае пожара / Е. А. Коткова, А. В. Матвеев // Современные пожаробезопасные материалы и технологии: сборник материалов IV международной научно-практической конференции, посвященной 30-й годовщине МЧС России, Иваново, 15 октября 2020 года. - Иваново: Ивановская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2020. - С. 379-381.

62. Коткова, Е. А. Система прогнозирования эффективности эвакуации из зданий с использованием нейронных сетей «Evoneural» / Е. А. Коткова, А. В. Матвеев / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022611075 от 19 января 2022г.

63. Коткова, Е. А. Системно-динамическая модель распространения паники при эвакуации из общественных зданий / Е. А. Коткова // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". - 2022. - № 1. - С. 182-194.

64. Коткова, Е. А. Системный подход к оценке параметров сложных систем в сфере обеспечения безопасности при чрезвычайных ситуациях / Е. А. Коткова // Теоретические и прикладные вопросы комплексной безопасности: материалы II Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 14 марта 2019 года / Петровская академия наук и искусств. Том 2. - Санкт-Петербург: Петровская академия наук и искусств, 2019. - С. 26-30.

65. Коткова, Е. А. Схема агентного моделирования эвакуации из общественных зданий / Е. А. Коткова // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Мониторинг, предотвращение и ликвидация чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: Материалы международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 28 октября

2021 года. - СПб: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2021. - С. 336-339.

66. Кочегаров, А.В. Моделирование процесса эвакуации людей при помощи различных методов / А.В. Кочегаров, А.С. Горюнов // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. - 2018. - № 1 (9). - С. 229-234.

67. Крньетин, С. Моделирование эвакуации людей при пожаре / С. Крньетин, О. Крньетин // Надзорная деятельность и судебная экспертиза в системе безопасности. - 2012. - № 4. - С. 56-63.

68. Лабунец, О.А. Анализ моделей перемещения людских потоков при эвакуации из зданий и помещений / О.А. Лабунец // Мир науки и инноваций. -2015. - Т. 2. - № 2 (2). - С. 78-81.

69. Липовая О.А., Соколовский Г.В. Психологические особенности панических атак / О.А. Липовая // Вестник Таганрогского Государственного педагогического института. - 2017. - № 1. - С. 57-60.

70. Малыгин, И. Г. Методика проверки обеспечения безопасной эвакуации пассажиров воздушного судна при пожаре / И. Г. Малыгин, С. В. Скодтаев // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". - 2021. - № 4. - С. 2736.

71. Малыгин, И. Г. Предложения для концепции развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации / И. Г. Малыгин, В. И. Комашинский, О. А. Михалев // Транспорт Российской Федерации. - 2019. - № 4(83). - С. 8-12.

72. Малыгин, И. Г. Предложения по разработке интеллектуальной системы управления экологической безопасностью Северного морского пути / И. Г. Малыгин, Е. Ю. Кузнецова // Морские интеллектуальные технологии. -2022. - Т. 1. - № 1(55). - С. 121-127. - Э01 10.37220/М1Т.2022.55.1.015.

73. Маслобоев, А. В. Интеллектуальная система поддержки принятия решений в сфере управления экологической безопасностью региона

/ А. В. Маслобоев // Информационные ресурсы России. - 2019. - № 3(169). - С. 16-20.

74. Маслобоев, А. В. Развитие интеллектуальных методов анализа ситуаций для обеспечения работы ситуационных центров Арктической зоны Российской Федерации / А. В. Маслобоев, А. Г. Олейник, А. Я. Фридман // Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. - 2022. - Т. 13, № 2. - С. 46-58. - DOI 10.37614/2949-1215.2022.13.2.004.

75. Матвеев, А.В. Организационные и методические аспекты обеспечения безопасности потенциально опасных объектов / А.В. Матвеев - СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России. - 2019. - 144 с.

76. Матвеев, А.В. Классификация методов прогнозирования чрезвычайных ситуаций / А.В. Матвеев, Е.М. Богданова // Национальная безопасность и стратегическое планирование. - 2018. - № 4(24). - С. 61-70.

77. Матвеев, А.В. Модель процесса аварийной эвакуации из здания в случае пожара при нестационарном потоке людей / А.В. Матвеев, С.В. Ефремов // Безопасность жизнедеятельности. - 2013. - № 2(146). - С. 46-50.

78. Матвеев, А.В. Управление безопасностью персонала АЭС при пожаре / А.В. Матвеев, И.И. Попивчак // Национальная безопасность и стратегическое планирование. - 2018. - № 3 (23). - С. 92-101.

79. Матвеев, А. В. Методы моделирования и прогнозирования / А. В. Матвеев. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России. - 2022. - 230 с. - ISBN 978-5-907116-73-3

80. Матвеев, М.Г. Исследование решения задачи параметрической идентификации моделей распределенных динамических процессов / М.Г. Матвеев, Е.А. Сирота // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2021. - № 2. - С. 3240. DOI: 10.17308/sait.202L2/3503.

81. Матюшин, А. В. Психологические факторы возникновения паники при пожарах: состояние и степень исследования проблемы / А. В. Матюшин, С. Н. Голубева, А. А. Порошин // Пожарная безопасность. - 2006. - № 3. - С. 82-87.

82. Мезенцев, К.Н. Создание моделей системной динамики в программе AnyLogic 6.4.1 / К.Н. Мезенцев // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2014. -№ 2. - С. 39-43.

83. Методика определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и пожарных отсеках различных классов функциональной пожарной опасности [Электронный ресурс]: утв. приказом МЧС России от 30.06.2009 г. № 382: зарегистрировано в Минюсте России 06.08.2009 г. № 14486 (в ред. приказа МЧС России от 02.12.2015 г. № 632).

84. Методика определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности: приложение к приказу МЧС России от 30.06.2009 г. № 382 с учетом изменений, утвержденных приказом № 632 МЧС РФ от 2.12.2015.

85. Модель системы управления аварийной эвакуацией на объектах с массовым пребыванием людей / А. В. Матвеев, М. В. Иванов, В. Ю. Писков, Д. Ю. Минкин // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". - 2011. -№ 4. - С. 10-16.

86. Николенко, С.Д. Автоматизация расчетов по интегральной математической модели времени эвакуации людей при пожаре / С.Д. Николенко, С.А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. - 2017. - Т. 10. - № 1. - С. 43-49. Б01 10.12737/агйс1е_5926£7Ь19с9691.74336556.

87. Новиков, Д. А. Сетевые структуры и организационные системы / Д.А. Новиков. - Москва: ИПУ РАН, 2003. - 102 с.

88. Парфененко, А. П. Методология моделирования людских потоков и практика программирования их движения при эвакуации / А. П. Парфененко // Пожаровзрывобезопасность. - 2014. - Т. 23. - № 12. - С. 46-55.

89. Поваляев, А.Л. Основные причины гибели людей на пожарах в объектах торговли / А.Л. Поваляев, М.В. Томаков, В.И. Томаков, Л.В. Шульга // Актуальные проблемы экологии и охраны труда: Сборник статей III

Международной научно-практической конференции года / отв. ред: Л.В. Шульга.

- Курск, 2011. - С. 280-285.

90. Поваляев, А.Л. Основные причины гибели людей на пожарах в объектах торговли / А.Л. Поваляев, М.В. Томаков, В.И. Томаков, Л.В. Шульга // Актуальные проблемы экологии и охраны труда: Сборник статей III Международной научно-практической конференции года / отв. ред: Л.В. Шульга.

- Курск, 2011. - С. 280-285.

91. Пожар за закрытыми дверями: что привело к массовым жертвам в Кемерово [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

https://www.rbc.ru/society/26/03/2018/5ab8a9089a794726b2f4ea93.

92. Пожары и пожарная безопасность в 2022 году: информ.- аналитич. сб. -Балашиха: ВНИИПО. - 2023. - 80 с.

93. Прийма, В. Н. Операционально-ситуационное моделирование для иерархической жестко централизованной структуры специализированного назначения / В. Н. Прийма, С. В. Скрыль, В. И. Сумин // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика.

- 2010. - № 7(78). - С. 120-127.

94. Расов, В.В. Достоинства и недостатки модели притягивающих сил при имитации движения людских потоков на горизонтальном пути с применением движущихся пешеходных дорожек / В.В. Расов // Синергия Наук. - 2018. - № 25.

- С. 804-810.

95. Родзин, С.И. Методы нечеткого многокритериального группового принятия решений для задач эвакуации при чрезвычайных ситуациях / С.И. Родзин, А.В. Боженюк, Ю.А. Кравченко, О.Н. Родзина // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2023. - № 2(232). - С. 186-200. - 001 10.18522/2311-31032023-2-186-200. - БЭК 11У?7?.

96. Рудченко, Г.И. К вопросу о нормативно-правовом регулировании в области обеспечения пожарной безопасности торгово-развлекательных комплексов и центров / Г.И. Рудченко, О.С. Власова,

Ю.А. Рогова // Инженерный вестник Дона. - 2023. - № 3. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2023/8296/.

97. Самарцев, А.А. Совместное моделирование распространения опасных факторов пожара и эвакуации людей из помещений / А.А. Самарцев, В.А. Иващенко // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ. - 2018. -Т. 1. - С. 96-98. - EDN XWERBJ.

98. Самарцев, А.А. Мультиагентная модель процесса эвакуации людей из помещений при возникновении чрезвычайных ситуаций / А.А. Самарцев, В.А. Иващенко, А.Ф. Резчиков [и др.] // Управление большими системами: сборник трудов. - 2018. - № 72. - С. 217-244.

99. Самошин, Д.А. Современные программные комплексы для моделирования процесса эвакуации людей / Д.А. Самошин // Пожарная безопасность в строительстве. - 2011. - № 1. - С. 62-65.

100. Самошин, Д.А. Состав людских потоков и параметры их движения при эвакуации. / Д.А. Самошин. - М.: Академия Государственной противопожарной службы МЧС Росси. - 2016. - С. 210. - ISBN 978-5-9229-01383. - EDN CZPZHE.

101. Самошин, Д.А. Проблемы нормирования времени начала эвакуации / Д.А. Самошин, В.В. Холщевников // Пожаровзрывобезопасность. - 2016. - Т. 25. - № 5. - С. 37-51. - DOI 10.18322/PVB.2016.25.05.37-51. - EDN WAAOXZ.

102. Самошин, Д.А. Методологические основы нормирования безопасной эвакуации людей из зданий при пожаре: дис. ... д-ра техн. наук: 05.26.03. / Самошин Дмитрий Александрович - М., 2017. - 357 с.

103. Свод правил СП 1.13130.2009 «Системы противопожарной защиты. Эвакуационные пути и выходы».

104. Свод правил СП 2.13130.2020 «Системы противопожарной защиты. Обеспечение огнестойкости объектов защиты».

105. Свод правил СП 3.13130.2009 «Системы противопожарной защиты. Система оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре».

106. Свод правил СП 484.1311500.2020 «Системы противопожарной защиты. Системы пожарной сигнализации и автоматизация систем противопожарной защиты. Нормы и правила проектирования».

107. Свод правил СП 5.13130.2009 «Системы противопожарной защиты. Установки пожарной сигнализации и пожаротушения автоматические».

108. Систематизация параметров мониторинга для ситуационного моделирования реагирования на чрезвычайные ситуации / А. В. Калач, В. В. Ничепорчук, М. Г. Муллагалиев [и др.] // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики : Сборник трудов Международной научной конференции, Воронеж, 13-15 декабря 2021 года. - Воронеж: Общество с ограниченной ответственностью "Вэлборн". - 2022. - С. 472-479.

109. Системный анализ и принятие решений / В. С. Артамонов, В. И. Антюхов, М. И. Гвоздик [и др.]. - 2-е издание, переработанное и дополненное. -СПб: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2017. - 352 с.

110. Станкевич, Т.С. Разработка интеллектуальной системы прогнозирования динамики развития лесного пожара / Т.С. Станкевич // Балтийский морской форум: Материалы VII Международного Балтийского морского форума. В 6-ти томах, Калининград, 07-12 октября 2019 года. -Калининград: Калининградский государственный технический университет.

- 2019. - С. 179-184. - БЭК Ь7ХБиС.

111. Стольникова, Л.Г. Имитационная модель эвакуации людей из здания в случае пожара / Л.Г. Стольникова, А.В. Матвеев// Теоретические и прикладные вопросы комплексной безопасности: Материалы I Международной научно-практической конференции. - СПб.: Петровская академия наук и искусств. - 2018.

- С. 81-86.

112. Таранцев, А. А. Обеспечение безопасности людей в культовых зданиях и сооружениях / А. А. Таранцев, Г. Л. Шидловский // Проблемы управления рисками в техносфере. - 2011. - № 1(17). - С. 27-32.

113. Таранцев, А. А. Оценка пожарного риска применительно к вузам / А. А. Таранцев, Л. Т. Танклевский, Г. Л. Шидловский // Проблемы управления рисками в техносфере. - 2020. - № 4(56). - С. 80-89.

114. Теплова, В.В. Математическое моделирование процесса эвакуации людей из помещения при пожаре на основании теории террайнов / В.В. Теплова, А.С. Сизов, А.Т. Миргалеев // Телекоммуникации. - 2011. - № 3. - С. 43-48.

115. Фаттахов, Р.В. Агентно ориентированный подход: новое средство получения знания / Р.В. Фаттахов, М.Р. Фаттахов // Региональная экономика: теория и практика. - 2015. - № 10(385). - С. 47-62.

116. Федеральный закон РФ от 21 декабря 1994 г. № 69-ФЗ «О пожарной безопасности» (последняя редакция).

117. Федеральный закон РФ от 22 июля 2008 г. № 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности» (последняя редакция).

118. Форрестер Д. Мировая динамика: / Д. Форрестер. Пер. с англ. М.: ООО «Издательство АСТ», СПб: Terra Fantastica. - 2003. - 379 с.

119. Холщевников, В.В. Обеспечение безопасной эвакуации людей с учетом стохастичности процесса распространения опасных факторов пожара в высотных зданиях / В.В. Холщевников, И.С. Кудрин // Пожаровзрывобезопасность. - 2013. - Т. 22. - № 4. - С. 38-51.

120. Холщевников, В.В. Сопоставление различных моделей движения людских потоков и результатов программно-вычислительных комплексов / В.В. Холщевников, А.П. Парфененко // Пожаровзрывобезопасность. - 2015. - Т. 24. - № 5. - С. 68-75.

121. Шарафутдинова, Р.И. Психология поведения человека в чрезвычайных ситуациях / Р.И. Шарафутдинова // Международный научно-исследовательский журнал Евразийский Союз Ученых. Серия: педагогические, психологические и философские науки. - 2016.

122. Швецов, А.Н. Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям / А.Н. Швецов // Всероссийский конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению

"Информационно-телекоммуникационные системы": Электронное издание. - М.: Государственный научно-исследовательский институт информационных технологий и телекоммуникаций, - 2008. - EDN ZGLQDD.

123. Шеина, С.Г. Применение технологий информационного моделирования при возникновении чрезвычайных ситуаций / С.Г. Шеина, И.В. Новоселова, Д.С. Дементеев // Инженерный вестник Дона. - 2023. - № 1. - URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n 1y2023/8128/.

124. Щербакова, Т.В. Организация эвакуации и поведение людей при пожарах / Т.В. Щербакова // Экономика и социум. - 2021. - № 1-2(80). - С. 772778. - EDN GUVRVR.

125. Яловой, И.О. Имитационное моделирование потоков пешеходов на основе модели социальных сил / И.О. Яловой // Инженерный вестник Дона. -

2009. - № 2(8). - С. 2.

126. Ярыгин, A.A. Иерархия вероятностных моделей машинного обучения / А.А. Ярыгин // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. - 2018. - Т. 2. - № 2. - С. 130-137.

127. Bo, Y. GIS-based simulation for occupant evacuation in an amusement building / Y. Bo, W. Yong-gang, W. A Cheng // 2010 2nd International Asia Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (CAR 2010). - IEEE,

2010. - Vol. 3. - Р. 274-277. DOI: https://doi.org/10.1109/CAR.2010.5456684.

128. Canter, D. Studies of human behaviour in fire: empirical results and their implications for education and design. / D. Canter. - Building Research Establishment Report. - UK, 1985.

129. Cao, R.F. Development of an evacuation model considering the impact of stress variation on evacuees under fire emergency / R.F. Cao, et al. // Safety science. -2021. - Vol. 138. - P. 105232. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2021.105232.

130. Cao, S. Simulation of pedestrian evacuation in a room under fire emergency / S. Cao, W. Song, X. Liu, N. Mu // Procedia engineering. - 2014. - Vol. 71. - pp. 403-409. DOI: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.04.058.

131. Castano, B. A ZigBee and RFID hybrid system for people monitoring and helping inside large buildings / B. Castano, M. Rodriguez-Moreno // In 2010 IEEE Symposium on Industrial Electronics and Applications (ISIEA). - 2010. - P. 16-21.

132. Dachner, G.C. The visual coupling between neighbours explains local interactions underlying human 'flocking' / G.C. Dachner, et al. // Proceedings of the Royal Society B. - 2022. - Vol. 289. - No. 1970. - P. 20212089. DOI: https://doi.org/10.1098/rspb.2021.2089.

133. Ding, N. State-of-the-art high-rise building emergency evacuation behavior / N. Ding, T. Chen, Y. Zhu, Y. Lu // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. - 2021. - Vol. 561. - P. 125168. DOI: https://doi.org/10.1016Zj.physa.2020.125168.

134. Fruin, J. Pedestrian planning and design, metropolitan association of urban design and environmental planners / J. Fruin // Inc., New York. - 1971. - Vol. 20. - No. 6. - URL: trid.trb.org/view/114653.

135. Gwynne, S. A review of the methodologies used in the computer simulation of evacuation from the built environment / S. Gwynne, et al. // Building and environment. - 1999. - V. 34. - №. 6. - P. 741-749.

136. Gwynne, S. Adaptive decision-making in response to crowd formations in buildingEXODUS / S. Gwynne, M. Owen, E.R. Galea, L. Fillipidis, P.J. Lawrence // Evacuation from fires. - Routledge. - 2019. - P. 73-96.

137. Helbing, D. Self-organizing pedestrian movement / D. Helbing, et al. // Environment and planning B: planning and design. - 2001. - V. 28. - №. 3. - P. 361383.

138. Helbing, D. Self-organized pedestrian crowd dynamics: Experiments, simulations, and design solutions / D. Helbing, L. Buzna, A. Johansson, T. Werner // Transportation science. - 2005. - Vol. 39. - No. 1. - P. 1-24. - DOI: https://doi.org/10.1287/trsc.1040.0108.

139. Helbing, D. Simulating dynamical features of escape panic / D. Helbing, I. Farkas, T. Vicsek // Nature. - 2000. - Vol. 407. - No. 6803. - P. 487-490. DOI: https://doi.org/10.1038/35035023.

140. Helbing, D. Simulating dynamical features of escape panic. / D. Helbing, I. Farkas, T. Vicsek. - Nature 407. - 2000. - P. 487-490.

141. Helbing, D. Optimal self-organization / D. Helbing, T. Vicsek. // New journal of physics. - 1999. - V. 1. - №. 1. - P. 13.

142. Huang, L. Revisiting Hughes's dynamics continuum model for pedestrian flow and the development of an efficient solution algorithm / L. Huang, S. Wong, et al. // Transp. Res. - 2009. - V. 43 (1). - P. 127-141.

143. Hughes, R. A continuum theory for the flow of pedestrians / R. Hughes // Transp. Res. - 2002. - V. 36 (6). - P. 507-535.

144. Koo, J. Estimating the effects of mental disorientation and physical fatigue in a semi-panic evacuation / J. Koo, B. I. Kim, Y. S. Kim // Expert Systems with Applications. - 2014. - Vol. 41. - No 5. - P. 2379-2390.

145. Kotkova, E. A. Evaluation method for evacuation means use from high-rise building in fire case / A. V. Matveev, A. V. Maksimov // Contemporary Problems of Architecture and Construction: Proceedings of the 12th International Conference on Contemporary Problems of Architecture and Construction (ICCPAC 2020), 25-26 November 2020, Saint Petersburg, Russia. - CRC Press. - 2021. - P. 433.

146. Lei, W. Simulation of pedestrian crowds' evacuation in a huge transit terminal subway station / W. Lei, A. Li, R. Gao, X. Hao, B. Deng // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. - 2012. - Vol. 391. - No. 22. - P. 53555365. DOI: https://doi.org/10.1016Zj.physa.2012.06.033

147. Li, N. A BIM centered indoor localization algorithm to support building fire emergency response operations / N. Li, et al. //Automation in Construction. - 2014. - Vol. 42. - P. 78-89.

148. Lin, J. Do people follow the crowd in building emergency evacuation? A cross-cultural immersive virtual reality-based study / J. Lin, R. Zhu, N. Li, B. Becerik-Gerber // Advanced Engineering Informatics. - 2020. - Vol. 43. - P. 101040. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aei.2020.101040.

149. Liu, B. A simulation based on emotions model for virtual human crowds / B. Liu, Z. Liu, Y. Hong // 2009 Fifth International Conference on Image and Graphics.

- IEEE. - 2009. - P. 836-840. DOI: https://doi.org/10.1109/ICIG.2009.24.

150. Lo, S.M. A game theory based exit selection model for evacuation / S.M. Lo, H.C. Huang, P. Wang, K.K. Yuen // Fire Safety Journal. - 2006. - Vol. 41. - No. 5.

- P. 364-369. DOI: https://doi.org/10.1016/j.firesaf.2006.02.003.

151. Luh, P. Modeling and optimization of building emergency evacuation considering blocking effects on crowd movement. / P. Luh, C. Wilkie, S. Chang, et al. IEEE Trans. Autom. Sci. Eng. - 2012. - Vol. 9. - №. 4. - P. 687-700.

152. Mas, E. Agent-based simulation of the 2011 great east japan earthquake/tsunami evacuation: An integrated model of tsunami inundation and evacuation / E. Mas, et al. // Journal of Natural Disaster Science. - 2012. - Vol. 34. -№. 1. - P. 41-57.

153. Matveev, A.V. Simulation Model of Emergency Evacuation in Case of Fire in a Nightclub / A.V. Matveev, A.V. Maximov, A.A. Zadurova // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - IOP Publishing. - 2021. - V. 720. - №. 1. -P. 012019.

154. Matveev, A.V. The model of the process of emergency evacuation from the building while using the self-rescue equipment in case of the fire / A.V. Matveev // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. - 2018. - Vol. 13. - №. 15. - P. 4535-4542.

155. Miyoshi, T. An emergency aircraft evacuation simulation considering passenger emotions / T. Miyoshi, H. Nakayasu, Y. Ueno, P. Pattersin // Computers & Industrial Engineering. - 2012. - Vol. 62. - No. 3. - P. 746-754.

156. Muramatsu, M. Jamming transition in pedestrian counter flow / M. Muramatsu, T. Irie, T. Nagatani // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. - 1999. - Vol. 267. - No. 3-4. - P. 487-498. DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-4371(99)00018-7.

157. Pan, X. Human and social behavior in computational modeling and analysis of egress / X. Pan, C.S. Han, K. Dauber, K.H. Law // Automation in

construction. - 2006. - Vol. 15. - No. 4. - P. 448-461. DOI: https: //doi.org/10.1016/j .autcon.2005.06.006.

158. Panchalingam, R. A state-of-the-art review on artificial intelligence for Smart Buildings / R. Panchalingam, K.C. Chan // Intelligent Buildings International. -2021. - Vol. 13. - №. 4. - P. 203-226.

159. Papadimitriou, E. A critical assessment of pedestrian behaviour models / E. Papadimitriou, G. Yannis, J. Golias // Transportation research part F: traffic psychology and behaviour. - 2009. - V. 12. - №. 3. - C. 242-255.

160. Peng, S. The Simulation Research on the Evacuation Model of Supermarket by Using GIS and Agent-based Modeling Technology / S. Peng, K. Yang, Q. Xu, Y. He // 2010 International Symposium on Intelligence Information Processing and Trusted Computing. - IEEE. - 2010. - P. 499-502. DOI: https://doi.org/10.1109/IPTC.2010.68.

161. Qin, J. Simulation on fire emergency evacuation in special subway station based on Pathfinder / J. Qin, C. Liu, Q. Huang // Case Studies in Thermal Engineering. - 2020. - Vol. 21. - P. 100677. DOI: https://doi.org/10.1016/jxsite.2020.100677

162. Quarantelli, E.L. Statistical and conceptual problems in the study of disasters / E.L. Quarantelli // Disaster Prevention and Management. - 2001. - V.10. - P. 325-338.

163. Radianti, J. Crowd models for emergency evacuation: A review targeting human-centered sensing / J. Radianti, et al. //2013 46th Hawaii international conference on system sciences. IEEE. - 2013. - P. 156-165.

164. Rao, Y. Real-time control of individual agents for crowd simulation / Y. Rao, L. Chen, Q. Liu, W. Lin, Y. Li, J. Zhou // Multimedia Tools and Applications. -2011. - Vol. 54. - P. 397-414. DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-010-0542-y.

165. §ahin, C. Human behavior modeling for simulating evacuation of buildings during emergencies / C. §ahin, J. Rokne, R. Alhajj // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. - 2019. - Vol. 528. - P. 121432. DOI: https://doi.org/10.1016Zj.physa.2019.121432.

166. Sharma, S. Simulation and modeling of group behavior during emergency evacuation / S. Sharma // 2009 IEEE Symposium on Intelligent Agents. - IEEE. 2009. -P. 122-127. DOI: https://doi.org/10.1109/IA.2009.4927509.

167. Shi, J. Agent-based evacuation model of large public buildings under fire conditions / J. Shi, A. Ren, C. Chen // Automation in Construction. - 2009. - Vol. 18. -No. 3. - P. 338-347. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2008.09.009.

168. Sime, J.D. An occupant response shelter escape time (ORSET) model / J.D. Sime // Safety science. - 2001. - Vol. 38. - No. 2. - P. 109-125. DOI: https://doi.org/10.1016/S0925-7535(00)00062-X.

169. Song, W. Simulation of evacuation processes using a multi-grid model for pedestrian dynamics / W. Song, et al. // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. - 2006. - Vol. 363. - No. 2. - P. 492-500. DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2005.08.036.

170. Tang, F. Agent-based evacuation model incorporating fire scene and building geometry / F. Tang, A. Ren // Tsinghua Science and Technology. - 2008. -Vol. 13. - No. 5. - P. 708-714.

171. Thompson, P. A. Testing and application of the computer model 'SIMULEX' / P. A. Thompson, E. W. Marchant // Fire Safety Journal. - 1995. - Vol. 24. - No. 2. - P. 149-166. DOI: https://doi.org/10.1016/0379-7112(95)00020-T.

172. Wang, J. H. Investigation of the panic psychology and behaviors of evacuation crowds in subway emergencies / J. H. Wang, et al. // Procedia Engineering. - 2016. - Vol. 135. - P. 128-137.

173. Wang, J. Qualitative simulation of the panic spread in large-scale evacuation / J. Wang, S. Lo, J. Sun, Q. Wang, H. Mu // Simulation. - 2012. - Vol. 88. -No. 12. - P. 1465-1474. DOI: https://doi.org/10.1177/0037549712456884.

174. Wei-Guo, S. Evacuation behaviors at exit in CA model with force essentials: A comparison with social force model / S. Wei-Guo, et al. // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. - 2006. - V. 371. - №. 2. - P. 658-666.

175. Yi, S. An agent-based simulation model for occupant evacuation under fire conditions / S. Yi, J. Shi // 2009 WRI Global Congress on Intelligent Systems. - IEEE.

- 2009. - Vol. 1. - P. 27-31. DOI: https://doi.org/10.1109/GCIS.2009.442.

176. Zakaria, W. Modelling and simulation of crowd evacuation with cognitive behaviour using fuzzy logic / W. Zakaria, U. K. Yusof, S. Naim // Int. J. Adv. Soft Comput. Appl. - 2019. - Vol. 11. - No. 2. - P. 132-149.

177. Zhang, W. A reformed lattice gas model and its application in the simulation of evacuation in hospital fire / W. Zhang, Z. Yao // 2010 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management. - IEEE. - 2010. -P. 1543-1547. DOI: https://doi.org/10.1109/IEEM.2010.5674167.

178. Zhao, X. Prediction and behavioral analysis of travel mode choice: a comparison of machine learning and logit models / X. Zhao, X. Yan, A. Yu, P. Van Hentenryck // Travel Behav. Soc. - 2020. - №20. - P. 22-35.

179. Zheng, X. Modeling crowd evacuation of a building based on seven methodological approaches / X. Zheng, T. Zhong, M. Liu // Building and environment.

- 2009. - Vol. 44. - No. 3. - P. 437-445. DOI: https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2008.04.002.

180. Zia, K. An agent-based model of crowd evacuation: combining individual, social and technological aspects / K. Zia, A. Ferscha // Proceedings of the 2020 ACM SIGSIM conference on principles of advanced discrete simulation. - 2020. - P. 129140.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Акты внедрения

УТВЕРЖДАЙ!

Заместитель начальника Главного управления МЧС России по Ленинградской области (по гос> дарсо)Снно{Птрогиво1южарной службе)

ней службы

1Ю. Попугаев

АКТ

О внедрении результатов исследовании, полученных и лнссер1мини Е.А.

КоIкопой ня тему: «Методика ишеллектуального пр<н вотирования »ффективности о|>1 ЭНН1ЯЦНМ >вак>яцни людей из общественного здания»

Комиссия в составе:

председателя - начальника управления организации пожаротушения м проведения аварийно-спасательных работ Главного управления МЧС России по Ленинградской области, полковника внутренней службы ИЛЬИНОВА Владимира Владимировича;

заместителя председателя - заместителя начальника управления организации пожаротушения и проведения аварийно-спасательных работ Главного управления МЧС России по Ленинградской области, подполковника ннутренней службы ИЛЬНИЦКОГО Сергея Владимировича;

членов комиссии:

начальника группы координации аварийно-спасательных формирований отдела организации службы пожарно-сласатедышх подразделении управления организации пожаротушения н проведения аварийно-спасателышх работ Главного управления МЧС России но Ленинградской области, капитана внутренней службы ГЬРЫ Владислава Андреевича;

начальника отдела организации подготовки и пожарно-спасательною спорта управления организации пожаротушения н проведения аварийно

в практическую деятельность ГУ МЧС России по .Леииш рплской области

спасательных работ Главного управления МЧС России по Ленинградской области, майора внутренней службы СПИРКИНА Максима Юрьевича;

начальника отдела воспитательной работы и профилактики коррупционных нарушений управления кадровой. воспитательной работы и нрифсссжшатт.ного обучения Главного укрепления МЧС России по Ленинградской области, капитана внутренней службы ОЗАРЧУКА Дмитрия Викторовича;

заместителя начальника управления надворной деятельности и профилактической работы Главного управления МЧС России по Ленинградской области, подполковника внутренней службы КРЕМЕШКОВА Ивана Эдуардовича;

заместителя начальника центра управления в кризисных ситуациях Главного управления МЧС России по Ленинградской области, полковника внутренней службы СТЕЦУНА Павла Николаевича;

Настоящим подтверждает, что результаты диссертациокнош исследования Е.А. Котковой на тему «Методика интеллектуального прогнозирования эффективности организации эвакуации людей из общественного здания» представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук, использованы в практической деятельности подразделения.

В деятельность должностных лад подразделений внедрены:

1. Системно-динамическая модель распространения паники при эвакуации людей из общественных зданий.

2. Метод оценки эффективности организации эвакуации людей из общественных зданий с использованием агентно-ориеигированного подхода.

3. Методика интеллектуального прогнозирования времени эвакуации людей из общественных зданий тина шргово-развлскательных центров.

Применение указанных выше результатов используется при выдаче рекомендаций по способам повышения уровня обеспечения пожарной безопасности собственникам объектов с массовым пребыванием людей.

Председатель комиссии:

Начальник управления организации пожаротушения н проведения аварийно-спасательных рабо! ГУ МЧС России по Ленншрадскои области полковник ннутренней службы

В.В. Ильннов

6

Заместитель председа тел я комиссии:

Заместитель начальника управления организации пожаротушения в проведения аварийно-спасательных работ ГУ МЧС России по Ленинградской области подполковник внутренней службы

Члены комиссии:

Заместитель начальника отдела организации службы пожарно-сиасательных подразделений управтеиия организации пожаротушения н проведения аварийно-спасательных работ ГУ МЧС России по Ленинградской области капитан внутренней службы

Начальник отдела организации подготовки и иожарно-спасатсльмо! о спорта управления организации пожаротушения и проведения аварийно-спасательных работ ГУ МЧС России по Ленинградской области майор внутренней службы

Начальник отдела воспитательной работы н профилактики коррупционных нарушений управления кадровой, воспитательной работы и профессионального обучения ГУ МЧС России по Ленинградской области капитан внутренней службы

Заместитель начальника управления

надзорной деятельности и профилак 1 ической работы , 1У МЧС России по Ленинградской области / ¿/'

подполковник внутренней службы ¡(¿Ш11/

Заместитель начальника центра управления в кризисных ситуациях ГУ МЧС 'оссии по Ленинградской области полковник внутренней службы

.В Нлыншкий

В.А. Гера

М.Ю. Спиркин

Д.В. Озарчук

И.Э. Кремешков

П Н. Стецун

ООО «Редженси Пропертиез»

199М»4, г. Сянкт-Петербур!, В.О., Гребший пр., д. 36/40, Лвт.Л. пом. 1Н

Тед. 622-00-99 ИНН 7801181640 КПП 780101001 Расч'еч. 407028 КМ370Н0В07123 к <Jin.ina.ie Ф. ОПЕРУ ЬАНКА ВТ Б (11АО) в Санкт Петербурге Кор/сч. 301018102000МККК»704 БИК 044030704

УТЭНРЖДАЮ ' от ООО <*Редженси Проперггиез» / '/ Операционный директор^

'Ь.'Лр^йюиШс*яобшшн ббо^СЪЛО» " ПрСД^ГУ^ /. —, Т. Г. АбаЙдулов

зоаз г.

АКТ ВНЕДРЕНИЯ

результатов диссертационной работы Кол твой Елизаветы Александровны на тему «Методика интеллектуальною прогнозирования эффективности организации эвакуации людей из общественных зданий» в проектные решения здания многофункционального центра «Остров», расположенною по адрес)', г. Санкт-Петербург. Средний проспект Васильевскою острова, д. 36/40 (далее обьекг).

Комиссия в составе:

Председатель комиссии: руководитель службы эксплуатации на объекте Коновалов РВ. Члены комиссии инженер технического надзора на объекте Медвежинский Д Б. инженер по охране труда на объекте Барт сов II. А.

подтверждает, что при формировании планов противопожарной эвакуации на объекте использовались результаты диссертационного исследования Катковой Е.А , а именно: -истод оценки эффективности организации эвакуации людей из общественных зданий с использованием агеттю-ориентиро ванного подхода:

-методика м1П«ллектуального прогнозирования времени эвакуации людей из общественных зданий типа торгово-развлекательных нейтрон

Результаты исследований учигывалиси при принятии решений по обеспечению нормативною уровня индивидуального пожарного риск* для контингента рассматриваемою обьскта.

У

--Р. В. Коновалов

1

Д. Б. Медвежинский П. А. Бараусов