Методика и геоинформационная технология оценки источников загрязнения на основе данных мониторинга атмосферных выпадений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.35, кандидат технических наук Смирнов, Леонид Игоревич

  • Смирнов, Леонид Игоревич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2009, Дубна
  • Специальность ВАК РФ25.00.35
  • Количество страниц 138
Смирнов, Леонид Игоревич. Методика и геоинформационная технология оценки источников загрязнения на основе данных мониторинга атмосферных выпадений: дис. кандидат технических наук: 25.00.35 - Геоинформатика. Дубна. 2009. 138 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Смирнов, Леонид Игоревич

Введение.

Глава 1. Обзор современных методик для мониторинга атмосферных выпадений и оценки источников загрязнения.

1.1 Атмосферный воздух и источники загрязнения.

1.2 Методы исследования элементного состава атмосферы.

1.2.1 Аспирационные методы исследования атмосферного воздуха.

1.2.2 Седиментационные методы.

1.3 Биомониторинг.

1.4 Методы элементного анализа биологических образцов.

1.4.1 Атомно-абсорбционная спектрометрия.

1.4.2 Нейтронный активационный анализ.

1.4.3 Масс-спектрометрия.

1.4.4 Сравнительная характеристика методов элементного анализа.

1.5 Обзор современных моделей для определения и характеристики источников загрязнения.

1.5.1 Дисперсионные модели.

1.5.2 Модели сохранения масс.

1.5.3 Многомерные модели.

1.6 Геоинформационные системы (ГИС).

1.6.1 Зарубежные ГИС.

1.6.2 Отечественные ГИС.

1.6.3 Программный комплекс ГИС ИНТЕГРО.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Геоинформатика», 25.00.35 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика и геоинформационная технология оценки источников загрязнения на основе данных мониторинга атмосферных выпадений»

На сегодняшний день проблемы техногенных выбросов и дальнейшей миграции в трофических цепях различных загрязняющих веществ принадлежат к самым актуальным. Один из наиболее опасных источников загрязнения окружающей среды - выбросы в атмосферу. Поэтому мониторинг техногенной нагрузки на воздушную среду является важнейшей задачей устойчивого развития экосистем. Особенно актуальна данная задача для промышленно развитых регионов с интенсивным и разнородным воздействием на окружающую среду. В этих условиях требуется комплексный учет многих факторов, влияющих на качество атмосферы. Каждый из этих факторов имеет свои специфические особенности, что приводит к необходимости использования для их учета разных математических моделей и баз данных.

Один из способов оценки и контроля техногенной нагрузки на воздушную среду — это мониторинг пространственно-временной изменчивости элементного состава атмосферных выпадений и распределения природных и техногенных эмиссий от конкретных источников загрязнения. Выпадения загрязнителей на поверхность почвы или растительности измеряют либо in situ, анализируя собранные сухие и влажные атмосферные осадки, либо путем пробоотбора и анализа биосубстратов, подверженных атмосферным выпадениям (биомониторинг).

Важным информационным звеном системы мониторинга и прогноза загрязнения атмосферы является геоинформационная подсистема (ГИС), которая обеспечивает ввод, обработку, интерпретацию и отображение пространственно-привязанных данных для их эффективного анализа и решения задач моделирования экологической ситуации. Специфической 5 особенностью ГИС является тесная интеграция модулей, обеспечивающих ведение геоинформационной базы данных, с модулями математического моделирования загрязнения атмосферы. Используемая математическая модель получает исходные данные из базы данных ГИС, а результаты ее работы заносятся обратно в эту базу в виде соответствующих картографических и фактографических информационных слоев.

Однако в методической и технологической части этих задач до сих пор остаются определенные проблемы. Недостаточно проработаны вопросы количественного описания исследуемых факторов, оценки точности их расчета и математический аппарат для их обработки. Стандартные ГИС, используемые в качестве программно-аналитического обеспечения исследовательских и производственных проектов, несмотря на широкий круг функциональных возможностей, требуют дополнительной адаптации к особенностям геоэкологических задач.

Всем этим определяется актуальность разработки методики и геоинформационной технологии оценки источников загрязнения на основе данных мониторинга атмосферных выпадений.

Целью настоящей работы является создание методики и геоинформационной технологии оценки регионального загрязнения территорий и его источников на основе данных биомониторинга атмосферы.

Для достижения заданной цели в диссертационной работе последовательно решены следующие основные задачи.

1) Обзор и анализ существующих методик мониторинга распространения техногенных эмиссий в атмосфере и оценки источников загрязнения и определение возможностей информационных технологий в их реализации.

2) Разработка способа расчета локальных вариаций наблюдаемых параметров в данных пространственного биомониторинга на основе ГИС-методов;

3) Создание комплексной методики и геоинформационной технологии оценки источников загрязнения территории на основе рецепторной (факторной) модели пространственного распределения атмосферных выпадений, метода вариаций Монте-Карло исходных данных (алгоритмы обработки данных) и ГИС-технологий с учетом локальных вариаций признакового пространства.

4) Апробация методики и программно-технологического обеспечения на примере биомониторинга атмосферных выпадений тяжелых металлов (ТМ), радионуклидов (РН) и других элементов. Идентификация источников загрязнения на территории с интенсивным антропогенным воздействием (Челябинская и юг Свердловской обл., Южный Урал).

Научная новизна.

1) Впервые предложен способ расчета локальных вариаций в данных пространственного биомониторинга на основе ГИС- методов интерполяции.

2) Создана комплексная методика и геоинформационная технология оценки источников загрязнения на основе ГИС, факторного анализа и метода вариаций Монте-Карло с учетом локальных вариаций признакового пространства.

3) Уточнены данные о пространственных распределениях 35 химических элементов, включая редкоземельные и рассеянные элементы, в атмосферных выпадениях и поля загрязнения идентифицированных техногенных и природных источников на Южном Урале на основе созданного геоинформационного проекта «Геоэкологический атлас Южного Урала».

Практическая значимость.

Разработанная технология нашла применение в научно-исследовательском проекте МАГАТЭ: "Биомониторинг атмосферных выпадений тяжелых металлов и радионуклидов в Челябинской области (Урал, Россия): временные и пространственные тренды". В результате апробации получены уточненные данные о пространственном распределении 35 химических элементов (в том числе радионуклидов) в атмосферных выпадениях и полей загрязнения идентифицированных источников загрязнения на Южном Урале.

Апробация работы.

Разработанная технология апробирована в научно-исследовательском проекте МАГАТЭ: "Биомониторинг атмосферных выпадений тяжелых металлов и радионуклидов в Челябинской области (Урал, Россия): временные и пространственные тренды".

Основные результаты диссертации докладывались: на III - VII научных конференциях молодых ученых и специалистов (г. Дубна, 1998-2003), на международных конференциях "Nuclear Analytical Methods in the Life Sciences" (Antalya, Turkey, 2002) и "Environmental Physics" (Minya, Egypt, 2004), на X-XII международных семинарах по взаимодействию нейтронов с ядрами, "International Seminars Fundamental Interactions & Neutrons, Nuclear Structure, Ultracold Neutrons, Related Topics" (г. Дубна, 2002-2004), на международных совещаниях НАТО "Мониторинг природных и техногенных отходов радионуклидов и тяжелых металлов в окружающей среде" (г. Дубна,

1999-2000), на координационных совещаниях МАГАТЭ "Validation and Application of Plants as Biomonitors of Trace Element Atmospheric Pollution, Analyzed by Nuclear and Related Techniques" (Lisbon, Portugal, 2002) и на первом координационном совещании по перспективам развития наук о жизни в ядерных центрах (Riviera, Golden Sand, Bulgaria, 2003).

Работа "Изучение атмосферных выпадений тяжелых металлов и радионуклидов на Южном Урале" была удостоена второй премии ОИЯИ на Конкурсе работ молодых ученых ОИЯИ на VII конференции молодых ученых и специалистов (г.Дубна, 3-8 февраля 2003 г.). Цикл работ по биомониторингу атмосферных выпадений тяжелых металлов с участием Л.И. Смирнова удостоен первой Премии на конкурсе лучших работ ОИЯИ 2003 года в номинации "Научно-технические прикладные исследования".

Публикации и личный вклад автора в решение проблемы.

Диссертация основана на методических и технологических исследованиях, выполненных автором в период с 1999-2006 г. Основные экспериментальные данные получены автором, включая анализ образцов методами нейтронного активационного анализа и гамма-спектрометрии, а также разработку методики и геоинформационной технологии оценки источников загрязнения на основе ГИС-моделирования, факторного анализа и метода вариаций Монте-Карло с учетом локальных вариаций признакового пространства. Разработка карты пробоотбора, опробование, атомно-абсорбционная спектрометрия проводилась совместно с к.ф-м.н. М.В. Фронтасьевой, д-ром Э. Стайнесом, д.т.н. В.Д. Черчинцевым, к.г-м.н. С.М. Ляпуновым. По результатам выполненных исследований автором опубликовано 9 печатных работ, в том числе две статьи опубликованы в «Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry» и две в журналах, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ («Геоинформатика» и «Атомная энергия»).

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и двух приложений. Работа содержит 103 страниц текста, включая 18 таблиц, 15 графиков и 40 рисунков и список литературы из 83 наименований.

Похожие диссертационные работы по специальности «Геоинформатика», 25.00.35 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Смирнов, Леонид Игоревич, 2009 год

1. ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН РФ от 4.05.1999 № 96-ФЗ (принят ГД 2.05.1999) (одобрен СФ 22.04.1999) «Об охране атмосферного воздуха».

2. Анохин Ю.А. Воронская Г.Н., Казаков Е. и др. Использование ледников для изучения атмосферы. //Труды ИПГ М.: «Гидрометеоиздат», 1978, Вып. 39. с. 123-136.

3. Безуглая Э.Ю., Абросимова Ю.Е. Качество атмосферного воздуха в городах России. Взвешенные вещества. Диоксид азота. Бензапирен. /Л¥еЬ-Атлас "Окружающая среда и здоровье населения России". http:Wwww.sci.aha.ru, 1998.

4. Берлянд М.Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1975, 448с.

5. Беспамятнов Г.П., Кротов Ю.А. Предельно допустимые концентрации химических веществ в окружающей среде. Справочник. Л.: «Химия», 1985. 528 с.

6. Болбас М.М. Основы промышленной экологии. М.: «Высшая школа» , 1993.

7. Боябркина А.П., Байковский В.В, Васильев Н.В., Глухов Г.Г., Медведев М.А., Писарева Л.Ф., Резчиков В.И., Шелудько С.И. Аэрозоли в природных планшетах Сибири. Томск: «Издательство «ТГУ», 1993.

8. Бояркина А.П., Будаева Л.И., Васильев Н.В. и др, Атмосферные выбросы тяжелых металлов в снеговом покрове. //Тяжелые металлы в окружающей среде и охрана природы. М., 1988, ч.1 с. 58-61.

9. Бояркина А.П., Васильев Н.В., Назаренко М.К. Количественный анализ сферических микрочастиц по материалам сбора их во сфагновых торфах//Метеоритика. М.: «Наука», 1976, вып. 35, 69-72.

10. Брицке М. Э. Атомно-абсорбционный спектрохимический анализ. М.: Химия, 1982, 225 с.П.Василенко В.Н. Назаров И.М., Фридман Ш.Д. Мониторинг загрязнения снежного покрова. Л.: «Гидрометеоиздат», 1985.

11. Васильев Н.В, Бояркина А.П., Алексеева К.Н. и др., О накоплении техногенных загрязнений в торфяной залежи северных районов Сибири //Биологические проблемы Севера. Петрозаводск, 1976 с. 33-35.

12. Васильев Н.В, Бояркина А.П. и Пресс К.Ф. Статистическая обработка данных спектрального анализа торфа в районе падения Тунгусского метеорита. Метеоритные и метеорные исследования. Новосибирск: «Наука», 1983, 122-129.

13. Воздействие транспорта на состояние окружающей среды. Научно-аналитические доклады /Научно-техническое управление Минтранса России. -М., 1996; 19-99.

14. Горелик Д.О., Конопелько JI.A. Мониторинг загрязнения атмосферы и источников выбросов. Аэроаналитические измерения. М.: «Издательство стандартов», 1992.

15. Ермаченко JI.A. Атомно-абсорбционный анализ в санитарно-гигиенических исследованиях (методическое пособие). Под ред. Подуновой Л.Г., М.: 1997.

16. Золотов Ю.А. Аналитическая химия: проблемы, достижения., М.: «Наука», 1992, 288 с.

17. Израэль Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды. М.: Гдрометеоиздат, 1984. 560 с.

18. Израэль Ю.А. Гасилина Н.К. Ровинский Ф.Я. и др. Осуществление в СССР системы мониторинга загрязнения природной среды, Л.: «Гидрометеоиздат», 1978, 116 с.

19. Качество воздуха в крупнейших городах России за десять лет (1988-1997). /Под ред. Безуглой Э.Ю. СПб.: «Гидрометеоиздат», 1999.

20. Кормилицын В.И., Цицкишвили М.С., Яламов Ю.И. Основы экологии. М.: Интерсталь, 1997.

21. Кравцов Ю.В., Солодков С.А. Построение карт загрязнения восточной части г.Тулы ( в районе АК «Тулачермет», Известия ТулГУ, серия «Экология и безопасность жизнедеятельности», вып. 4., Тула, 1998.

22. Кузнецов P.A. Активационный анализ. М: Атомиздат, 1967.

23. Львов Б.В. Атомно-абсорбционный спектральный анализ. М.: Наука 1966, 392 с.

24. Манита М.Д. и др. Современные методы определения атмосферных загрязнений населенных мест. М.: Медицина, 1980. 254 с.

25. Маршалл В. Основные опасности химических производств. М.: Мир, 1989. 672 с.

26. Обухов А.И., Плеханова О.И. Атомно-абсорбционный анализ в почвенно-биологических исследованиях. М.: Изд-во МГУ, 1991, 184 с.

27. Перегуд Е.А., Горелик Д.О. Инструментальные методы контроля загрязнения атмосферы. Л.: «Химия», 1981.

28. Ревель П., Ревель Ч. Среда нашего обитания: В 4-х книгах. // Книга 2. Загрязнение воды и воздуха. М.: «Мир», 1995. 296 с.

29. Руководство по контролю загрязнения атмосферы РД 52. 04. 18689. Л.: «Гидрометеоиздат». 1991. с. 138-142.

30. Солодков С.А., Кравцов Ю.В. Методика определения выбросов веществ в атмосферу по загрязнению снежного покрова. Известия ТулГУ, серия «Экология и безопасность жизнедеятельности», вып. 4., Тула, 1998.

31. Хавезов И., Цалев Д. Атомно-абсорбционный анализ. JL: «Химия», 1983, 144 с.

32. Худолей В.В., Мизгирев И.В. Экологически опасные факторы, Изд-во: Publishing House, Санкт-Петербург, 1996 http://ngo.org.ru/ngoss/get/idl4971 .htm.

33. Черемисина Е.Н., Финкелыптейн М.Я., Митракова О.В. 1999, Методы постановки, решения и прогнозирование проблем в природопользовании, Геоинформатика, 3, 7-14.

34. Черемисина Е.Н., Любимова А.В. «Современные информационные технологии для обеспечения экологически обоснованного природопользования .» .http://www.ustoichivo.ru/biblio/view/128.html.

35. Электроэнергетика и природа (экологические проблемы развития энергетики) /Под ред. Г.Н. Лялика, А.Ш. Резниковского. — М.: Энергоатомиздат, 1995. 352 с.

36. Яхнин Э.Я., Томилина О.В., Тимонина Е.А., Бетхатова М.К., Тимонин А.А, Атмосферные выпадения в провинции Кюми (Финляндия) и на Карельском перешейке (по данным о загрязнении снежного покрова). Экологическая химия 1998, 7 (3) 174-190.

37. Benarie М. М. (1980) Urban Air Pollution Modelling. MIT Press, Cambridge, Massachusetts.

38. Bevington P. R. (1969) Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences. McGraw-Hill, New York.

39. Bode P. Wolterbeek H. Th. 1990 Environmetal research and instrumental neutron activation analysis: aspects of high accuracy ans milti-element capability. J. Trace Microprobe Tech. 8, 121-138.

40. Box G. E. P., Hunter W. G. and Hunter J. S. (1978) Statistics for Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis, and Model Building, pp. 489-493. John Wiley, New York.

41. Britt H. I. and Luecke R. H. (1973). The estimation of parameters in non-linear, implicit models. Technometrics 15, 233-247.

42. Brown D.H., Brown R.M., "Reproducibility of sampling for element analysis using bryophytes", in Element Concentration Cadasters in Ecosystems, H. Leith, B. Markert (Eds), VCH, Weinheim, 1990.

43. Brown D.H. Bryothytes and nutrient cycling, Botanical Journal of the Linnean Society (1990), 104: 129-147.

44. Cooper J. A. and Watson J. G. (1980) Receptor oriented methods of air particulate source apportionment. J. Air Pollut. Control Ass. 30, 1116-1125.

45. Core J. E. (1981a) Receptor Model Technical Series, Vol. I: Overview of Receptor Model Applications to Particulate Source Apportionment. EPA-450/4-81-016a, U.S. Environmental protection Agency, Research Triangle Park, North Carolina.

46. Core J. E. (1981b) Receptor Model Technical Series, Vol. II: Chemical as Balance. EPA-450/4-81-016b, U.S. Environmental protection Agency, Research Triangle Park, North Carolina.

47. Dalton F.S., Dual pattern of potassium transport in plant cells. A physical artefact of a singl uptake mechanism, Journal of Experimental Botany, 35 (1984) 1723-1732.

48. De Bruin, M. . Present and Future Position of Neutron Activation Analysis, Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, Vol. 160, No. 1 (1992)31-40.

49. De Goeij, J.J.M. Bode P. 1997b Neutrong activation analysis: trends in developments and applications. Proceedings of the International Conference on Neutrons and their Applications, Crete, Greece, 12-18 June 1994, SPIE-Vol. 2339, 436-447.

50. Draper N. R. and Smith H. (1981) Applied Regression Analysis. John Wiley, New York.

51. Draper N. R. and Van Nostrand R. C. (1979) Ridge regression and James-Stein estimation: review and comments. Technometrics 21, 451-465.

52. Dunker A. M. (1979) A Method for Analyzing Data on the Elemental Composition of Aerosols. Research Publication GMR-3074ENV-67, General Motors Research Laboratory, Warren, Michigan.

53. Figueira R., Sergio C., Sousa A.J., Distribution of trace metals in moss biomonitors and assessment of contamination sources in Portugal, Environmental Pollution 118 (2002) 153-163.

54. Freitas M.C., Reis M.A., Alves L.C., Wolterbeek H.Th. Distribution in Portugal of some pollutants in the lichen Parmela sulcata, Environmental Pollution 106(1999) 229-235.

55. Frontasyeva M.V., Grass F., Nazarov V.M, Ritschel A., Steinnes E. Intercomparison of moss reference material by different multi-element techniques, J. Radioanal. Nucl. Chem., 1995, vol. 192, No 2, p. 371-379.

56. Gjengedal E., Steinnes E., 1990, Uptake of metal ions in moss from artificial precipitation, Environmental Monitoring and Assessment 14, 77-87.

57. Henry R. C. (1977b) A factor model of urban aerosol pollution. Ph.D. dissertation, Oregon Graduate Center Beaverton, Oregon.

58. Jarvis K.E., Gray A.L. and Houk R.S. (1992) Handbook of inductivelu coupled plasma mass spectrometry. Chapman and Hall, New York, 380 pp.

59. Kuik P., Blaauw M., Sloof J.E., Wolterbeek H.Th., Application of Monte-Carlo assisted factor analysis to large sets of environmental pollution data. Atmospheric Environment, 27A, 13, (1993), 1975-1983

60. Lawson C. L. and Hanson R. J. (1974) Solving Least Squares Problems. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey.

61. Markert B., 1993, Instrumental analysis of plants: In B. Markert (Ed.) Plants as biomonitors. Indicators of Heavy Metals in the Terrestrial Environment. VCH Publ. Inc., New York 65-104.

62. Markert B., Wappelhorst O., Weckert V., Siewers U., Friese K., Breulmann G., The use of bioindicators for monitoring the heavy-metal status of the environment, Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 240 (1999), 425-429.

63. Montaser A. and Golightly D.W. (1987) Inductively coupled plasmas in analytical atomic spectrometry. VCH, Weinheim, Germany, 660 pp.

64. Nriagu J.O. (1989b), "Natural versus anthropogenic emissions of trece metals to the atmosphere", in: Control and Fate of Atmospheric Trace Metals. J.M. Pacyna and B. Ottar (Eds.), NATO ASI Series, Kluwer Academic Pulishers, The Netherlands, 1989, 3-13.

65. Nriagu J.O. (1989) A global assessment of natural sources of atmospheric trace metals. Nature 338, 47-49

66. Nriagu J.O. and Pacyna J.M. (1988) Quantitative assessment of worldwide contamination of air, water and soil by trace elements. Nature 333, 134139.

67. Pacyna J.M. (1986) Atmospheric trace element from natural and anthropogenic sources. In J.O. Nriaguand C.I. Davidson (eds.) Toxic metals in the atmosphere. John Wiley, New Yore, 33-52.

68. Pacyna J.M. (1984) Estimation of the atmospheric emission of trace elements from anthropogenic source in Europe. Atmospheric Environment 18, 4150.

69. Pasquill F. (1974) Atmospheric Diffusion, 2nd Ed. Halsted Press, John Wiley, New York.

70. Plants as biomonitors indicators for heavy metals in the terrestrial environment, B. Markert (Ed) VCH, Weinheim, 1993.

71. Rahn K.A. (1999b) A Graphical Technique for Determining Major Components in a Mixed Aerosol. I. Descriptive Aspects, Atmospheric Environment. 33, p. 1441-1455.

72. Ross H.B. (1990) On the use of moss (Hs and Ps) for estimating atmospheric trace metal deposition. Water, Air and Soil Polut. 50, 63-76.

73. Ruhling A. and Tyler G. (1968) An ecological approach to the lead problem. Botaniska Notiser 121, 321-342.

74. Ruhling A. and Tyler G. (1970) Sorption and retention oh heavy metals in the woodland moss Hylocomium splendens (HEDW.) Br. et Sch. Oikos 21, 9297.

75. Ruhling, A., (Ed.), 1994: Atmospheric heavy metal deposition in Europe estimation based on moss analysis, NORD 1994:9, pp. 53.

76. Ruhling, A., Steinnes, E., 1998: Atmospheric heavy metal deposition in Europe 1995 1996, NORD 1998:15, 66.

77. Smodis B., Bleise A. Internationally harmonized approach to biomonitoring trace elements atmospheric deposition, Environment pollution 120 (2002) 3-10.

78. Schuurmann G. and Markert B. (Eds), John Willey & Sons. Ecotoxicology, New York, 1998.

79. Steinfeld J. H. (1975) Air Pollution: Physical and Chemical Fundamentals. McGraw-Hill, New York.

80. Steinnes E. (1985) Use of moss in heavy metal deposition studies, EMEP/CCC-Report 3/85, 161-170.

81. Steven R. K. and Pace T. G. (1984) Overview of the Mathemtical and Empirical Receptor Models Worksop (Quail Roost II).Atospheric Enviroment 18, 1499-1506.

82. Taylor G., Witherspoon J., Retention of simulated fallout particles by lichen and mosses, Health Physiscs, 32 (1972) 867-869.

83. Trace elements in the environment their distribution and effects, Chapter II, Markert and Friese (Eds), Springer-Verlag, Berlin, 2000.

84. U.S. Environmental Protection Agency (1978a) Workbook for Comparison of Air Quality Models. OAQPS Guideline Series'. EPA-450/2-78-028b, U.S. Environmental protection Agency, Research Triangle Park, North Carolina.

85. U.S. Environmental Protection Agency (1978b) Workbook for Comparison of Air Quality Models Appendices. OAQPS Guideline Series. EPA-450/2-78-028b, U.S. Environmental protection Agency, Research Triangle Park, North Carolina.

86. Van Groenigen J. W. 2000: The influence of variogram parameters on optimal sampling schemes for mapping by kriging. Geoderma 97, 223-236.

87. Vinod H. D. (1978) A survey of ridge regression and related techniques for improvements over ordinary least-squares. Rev. Econ. Statist. 60, 121-131.

88. Watson J. G. et al. (1981) Receptor Models Relating Ambient Suspended Particulate Matter to Sources. EPA-600/2-81-039, U. S. Enviromental Protection Agebcy, Researc., Triangle Park, North Carolina .

89. Witting R. "General aspects of biomonitoring heavy metals by plants" in Plants as Biomonitors, Bernd Markert (Ed), VCH, Weinheim, 1993.

90. Wolterbcek B., Large-scaled biomonitoring of trace element air pollution: goals and approaches, Radiation Physics and Chemistry 61 (2001) 323327.

91. Wolterbcek H.Th., Bode P., Verburg T.G., 1996, Assessing the quality of biomonitoring via signal-to-noise ratio analysis. Science of the Total Environment 180, 107-116.

92. Wolterbcek H.Th., Judging survey quality: local variances. Environment Monitoring Assessment., 73,7,2002.99. www.dataplus.ru.100. www.esri.com.101. www.integro.ru.102. www.intergraph.com.103. www.ref.bv/refs/50/40083/1 .html.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.