Метод прогнозирующего контроля радиоэлектронной аппаратуры с адаптацией межконтрольного интервала тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, кандидат технических наук Моисеев, Сергей Александрович

• Моисеев, Сергей Александрович
• кандидат технических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат технических наук Моисеев, Сергей Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

1 АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ОКАЗЫВАЮЩИХ ВЛИЯНИЕ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ КОНТРОЛЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ.

1.1 Анализ действующей системы контроля радиоэлектронной аппаратуры в процессе эксплуатации.

1.2 Радиоэлектронная аппаратура как объект прогнозирующего контроля.

1.3 Выбор показателей качества прогнозирующего контроля технического состояния радиоэлектронной аппаратуры и постановка задачи исследования.

2 ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ИЗМЕНЕНИЯ ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ ПАРАМЕТРОВ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ И ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.

2.1 Экспериментальное исследование закономерностей дрейфа определяющих параметров радиоэлектронной аппаратуры.

2.2 Вывод уравнений отказа по определяющему параметру.

2.3 Обоснование выбора метода прогнозирования технического состояния радиоэлектронной аппаратуры.

3 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ МЕЖКОНТРОЛЬНЫХ ИНТЕРВАЛОВ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА ИЗМЕНЕНИЯ ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ ПАРАМЕТРОВ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ.

3.1 Анализ процесса образования суммарной погрешности прогнозирования технического состояния радиоэлектронной аппаратуры с учетом воздействия основных дестабилизирующих факторов.

3.2 Обоснование выбора метода сглаживания статистических данных.

3.3 Разработка имитационно-статистической модели прогнозирования технического состояния радиоэлектронной аппаратуры.

4 РАЗРАБОТКА, ИССЛЕДОВАНИЕ И АПРОБАЦИЯ МЕТОДА ПРОГНОЗИРУЮЩЕГО КОНТРОЛЯ РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ С АДАПТАЦИЕЙ МЕЖКОНТРОЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА

4.1 Алгоритм контроля технического состояния радиоэлектронной аппаратуры на основе адаптивного прогнозирования интервалов гарантированного сохранения работоспособности.

4.2 Синтез метода прогнозирующего контроля радиоэлектронной аппаратуры с адаптацией межконтрольного интервала.

4.3 Исследование влияния дестабилизирующих факторов на точность прогнозирования технического состояния радиоэлектронной аппаратуры.

4.4 Экспериментальная апробация и обоснование эффективности метода прогнозирующего контроля радиоэлектронной аппаратуры с адаптацией межконтрольного интервала.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод прогнозирующего контроля радиоэлектронной аппаратуры с адаптацией межконтрольного интервала»

Радиоэлектронная аппаратура (РЭА), являющаяся важнейшей составной частью сложных и разнообразных радиотехнических систем, должна в процессе эксплуатации выполнять возложенные на нее задачи формирования, усиления, преобразования, передачи и хранения сигналов, несущих полезную информацию. Увеличение роли информации в жизни современного общества, рост потребностей в передаче, обработке, накоплении информации обусловливает широкое использование РЭА во всех областях народного хозяйства. Поэтому на РЭА возлагаются все более ответственные функции, что приводит к ее непрерывному усложнению и увеличению количества одновременно используемых экземпляров однотипной аппаратуры.

В процессе эксплуатации радиоэлектронная аппаратура подвержена различным внешним дестабилизирующим воздействиям. Это приводит не только к внезапным отказам, характеризующимся скачкообразным изменением значений какого-либо параметра, но и к постепенным отказам, возникающим в результате деградационных процессов в радиоэлементах и характеризующимся постепенным изменением значений одного или нескольких параметров объекта. Последние составляют подавляющую часть (до 90 %) от общего числа отказов [1]. При этом внезапные отказы в основном возникают из-за несовершенства технологии производства или нарушения правил эксплуатации и, как правило, являются явными.

Предсказать и предотвратить постепенные отказы, а, следовательно, поддержать работоспособное состояние РЭА - это одна из важнейших функциональных задач при ее эксплуатации. Поэтому одним из путей повышения эффективности технической эксплуатации РЭА является переход к гибким стратегиям, основанным на учете информации о фактическом состоянии РЭА при определении сроков проведения контроля технического состояния.

Центральной научной задачей внедрения гибких стратегий эксплуатации РЭА является совершенствование методов контроля ее технического состояния.

Одно из направлений совершенствования этих методов - определение наиболее рациональных интервалов времени между измерениями при контроле, обеспечивающих повышение эффективности эксплуатации РЭА. Так при завышенном межконтрольном интервале возрастает вероятность возникновения постепенных отказов, что может привести к срыву выполнения целевых задач и дополнительным затратам на ремонт, а при необоснованно сокращенном межконтрольном интервале увеличивается время отрыва РЭА от выполнения целевых задач и возрастают затраты на ее эксплуатацию.

Анализ степени научной проработки вопросов, связанных с совершенствованием методов определения периодичности технического обслуживания и эксплуатационного контроля РЭА, показывает, что в данном направлении активно работает ряд ученых, среди которых Дружинин Г.В., Кудрицкий В.Д., Гаскаров Д.В., Чуев Ю.В., Абрамов О.В., Тихонов Б.Н., Лутченко С.С. и др. Существенный вклад в решение проблемы управления надежностью внесли зарубежные ученые Барлоу, Маршалл, Дж. Бендат, С.М. Шендон, С. Маки и др.

В работах по оптимизации сроков проведения технического обслуживания (контроля) развиваются две основных разновидности методов определения интервалов регенерации: методы, основанные на анализе надежностных характеристик (функции и параметров распределения времени безотказной работы и времени восстановления) объекта и методы, использующие информацию о его техническом состоянии (статистические данные результатов измерение параметров). Для средств, имеющих высокую цену отказов, методы первой группы не всегда приемлемы. Они не позволяют реализовать индивидуальный подход к определению значений межконтрольных интервалов каждого объекта.

Принципиальной особенностью контроля технического состояния РЭА является то, что решение фактически принимается о будущем ее состоянии. Например, решение о работоспособном состоянии и допуске экземпляра РЭА к дальнейшей эксплуатации предполагает, что он не откажет до следующего момента контроля. Оценка же будущего состояния объекта на основе информации о его прошлом и настоящем - задача индивидуального прогноза.

Таким образом, операция контроля обязательно должна включать решение задачи индивидуального прогноза, что и определило появление понятия прогнозирующего контроля [2-4]. С учетом указанной особенности наиболее перспективными в настоящее время являются методы второй группы, позволяющие предсказать момент наступления отказа конкретной аппаратуры при ее эксплуатации в заданных условиях и режимах.

В качестве основы для определения рациональных значений межконтрольных интервалов эти методы рассматривают прогнозирующий контроль, базирующийся на индивидуальном прогнозировании технического состояния РЭА экстраполяцией. При этом из возможных вариантов вероятностного и аналитического прогнозирования для целей прогнозирующего контроля в реальных условиях эксплуатации РЭА наиболее эффективным представляется аналитическое прогнозирование с использованием комплекса трендовых моделей, требующее меньшего по сравнению с вероятностным прогнозированием объема статистических данных об изменении значений параметров при обеспечении равной достоверности прогноза.

Однако с учетом повышения требований к точности измерения и прогнозирования значений параметров современной РЭА, применение методов аналитического прогнозирования с использованием комплекса трендовых моделей на существующем уровне их разработки не обеспечивает требуемой эффективности ее эксплуатации, поскольку остается ряд ограничений, не позволяющих в полной мере реализовать вышеуказанные преимущества: не формализована процедура выбора вида модели; аппроксимация случайного процесса возможна только линейными функциями при условии неизменной дисперсии случайного процесса дрейфа во времени; не учитываются погрешности контроля при съеме информации и погрешности при определении модели тренда. В результате ошибки прогноза могут привести к неоправданно завышенным оценкам прогнозируемого времени сохранения работоспособности, что недопустимо для объектов ответственного назначения.

Недостатки подхода могут быть устранены, если задачу прогнозирования решать в рамках создания адаптивного метода прогнозирующего контроля, предусматривающего процедуру логического отбора и уточнения вида трендо-вой модели, а также назначения рационального межконтрольного интервала с учетом особенностей дрейфа определяющего параметра конкретного объекта эксплуатации. Важным достоинством такого метода является то, что для его практического применения не требуется специального измерительного оборудования, так как обычно прогнозирующему контролю подлежит параметр, имеющий функциональное назначение, и поэтому можно воспользоваться существующей в эксплуатации контрольно-измерительной аппаратурой.

Таким образом, в настоящее время актуальной является задача совершенствования системы контроля РЭА на основе внедрения гибких стратегий эксплуатации. В рамках этой задачи необходима разработка методов определения межконтрольных интервалов, обеспечивающих предотвращение постепенных отказов в процессе эксплуатации РЭА.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности эксплуатации РЭА по критериям надежности и стоимости за счет адаптации межконтрольного интервала к состоянию объекта при прогнозирующем контроле.

Для достижения этой цели в диссертации поставлены и решены следующие основные задачи:

- анализ факторов, оказывающих влияние на эффективность контроля технического состояния РЭА;

- экспериментальное исследование закономерностей дрейфа определяющих параметров РЭА;

- анализ процесса образования суммарной погрешности прогнозирования с учетом воздействия основных дестабилизирующих факторов;

- разработка имитационно-статистической модели прогнозирования технического состояния РЭА;

- разработка алгоритма контроля технического состояния РЭА на основе адаптивного прогнозирования интервалов гарантированного сохранения работоспособности;

- синтез метода прогнозирующего контроля РЭА с адаптацией межконтрольного интервала;

- исследование влияния дестабилизирующих факторов на точность прогнозирования технического состояния РЭА;

- экспериментальная апробация и обоснование эффективности метода прогнозирующего контроля радиоэлектронной аппаратуры с адаптацией межконтрольного интервала.

Основные результаты диссертации представлены в четырех разделах и приложениях.

В первом разделе произведен анализ существующей системы контроля радиоэлектронной аппаратуры в процессе эксплуатации и намечены пути ее совершенствования, рассмотрены особенности радиоэлектронной аппаратуры как объекта контроля, выбраны показатели качества прогнозирующего контроля, поставлена задача исследования.

Во втором разделе проведено экспериментальное исследование закономерностей дрейфа определяющих параметров радиоэлектронной аппаратуры, выявлены наиболее распространенные модели детерминированной составляющей дрейфа, для которых получены уравнения отказа. Произведено обоснование выбора метода прогнозирования технического состояния радиоэлектронной аппаратуры.

В третьем разделе представлены результаты анализа процесса образования суммарной погрешности прогнозирования с учетом воздействия основных дестабилизирующих факторов, оказывающих влияние на точность прогноза.

Произведено обоснование выбора метода сглаживания экспериментальной зависимости, полученной в результате измерения значений определяющего параметра РЭА в моменты контроля. Показано, что для решения задачи определения периодичности контроля РЭА в процессе эксплуатации наиболее целесообразным является метод наименьших квадратов. Для оценки погрешности прогнозирования, вносимой данным методом, получены аналитические выражения, позволяющие определить величину среднеквадратического отклонения коэффициентов модели.

Разработана имитационно-статистическая модель, позволяющая учесть основные виды погрешностей прогнозирования технического состояния РЭА, имитировать процесс многократных измерений, производить оценку точности прогнозирования, осуществлять выбор оператора прогнозирования.

В четвертом разделе предложен алгоритм контроля технического состояния РЭА на основе адаптивного прогнозирования интервалов гарантированного сохранения работоспособности, основными преимуществами которого по сравнению с существующими являются следующие: алгоритм позволяет прогнозировать как интервал работоспособности, так и значения параметров РЭА в заданный момент времени; производить уточнение получаемых при прогнозировании величин в процессе эксплуатации объекта по мере накопления априорной информации о прогнозируемом процессе; выбирать оператор прогнозирования и оценивать погрешность прогноза на основе обработки информации как о конкретном экземпляре РЭА, так и по ансамблю однотипных средств; определять гарантированное значение момента очередного контроля с учетом основных факторов, оказывающих влияние на точность прогноза.

На базе имитационно-статистической модели прогнозирования и алгоритма контроля технического состояния синтезирован метод прогнозирующего контроля с адаптацией межконтрольного интервала, обеспечивающий повышение эффективности эксплуатации РЭА.

Исследовано влияние дестабилизирующих факторов на точность прогнозирования технического состояния радиоэлектронной аппаратуры с применением программной реализации разработанной имитационно-статистической модели. Произведена экспериментальная апробация и показана эффективность метода прогнозирующего контроля радиоэлектронной аппаратуры с адаптацией межконтрольного интервала, разработаны рекомендации по его практическому применению.

В приложениях представлены не вошедшие в основной текст диссертации обзорные материалы, промежуточные результаты расчетов характеристик случайных процессов изменения параметров РЭА, другие вспомогательные методические материалы.

Положения, выносимые на защиту:

1. Экспериментально установленный характер дрейфа определяющих параметров четырех различных типов РЭА.

2. Метод прогнозирующего контроля РЭА с адаптацией межконтрольного интервала, включающий в себя:

- имитационно-статистическую модель прогнозирования технического состояния РЭА;

- алгоритм контроля технического состояния РЭА на основе адаптивного прогнозирования интервалов гарантированного сохранения работоспособности.

Основные результаты исследований реализованы в Академии ФСО России, в Пензенском производственном объединении «Электроприбор» и ОАО «Концерн «Автоматика» (г. Москва), в Санкт-Петербургском научно-производственном центре «Компакт».

Апробация результатов осуществлялась на ряде научно технических конференций по проблемам эксплуатации радиоэлектронной аппаратуры, проводившихся в Институте криптографии связи и информатизации, Академии МВД России, Академии ФСО России.

По теме диссертации опубликовано 12 печатных работ, в том числе 6 статей (из них 4 - в ведущих рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК), 1 монография, 4 тезиса докладов, 1 свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Диссертационная работа изложена на 198 страницах машинописного текста, содержит 37 иллюстраций и 6 таблиц. Она состоит из введения, 4 глав, заключения, списка использованных источников, включающего 116 наименований, 9 приложений.

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», Моисеев, Сергей Александрович

Выводы по 4 главе.

1. Разработан алгоритм контроля технического состояния РЭА на основе адаптивного прогнозирования интервалов гарантированного сохранения работоспособности, основными преимуществами которого по сравнению с существующими являются следующие: алгоритм позволяет прогнозировать как интервал работоспособности, так и значения параметров РЭА в заданный момент времени; производить уточнение получаемых при прогнозировании величин в процессе эксплуатации объекта по мере накопления априорной информации о прогнозируемом процессе; производить выбор оператора прогнозирования и оценивать погрешность прогноза на основе обработки априорной информации как о конкретном экземпляре РЭА, так и по ансамблю однотипных средств; определять гарантированное значение момента очередного контроля с учетом основных факторов, оказывающих влияние на точность прогноза. В процессе работы алгоритма гарантированное значение периода контроля, обеспечивающее предотвращение постепенных отказов экземпляра РЭА, вычисляется как верхняя (нижняя) граница доверительного интервала оценки времени достижения параметром предельного состояния Тпр, получаемой с использованием аналитических выражений (2.45), (2.54) - (2.57).

2. На базе имитационно-статистической модели прогнозирования и алгоритма контроля технического состояния РЭА на основе адаптивного прогнозирования интервалов гарантированного сохранения работоспособности синтезирован метод прогнозирующего контроля РЭА с адаптацией межконтрольного интервала, обеспечивающий повышение эффективности эксплуатации РЭА. Процедуры адаптации метода реализуются при определении оператора и условий прогнозирования - с использованием разработанной имитационно-статистической модели, а также при оптимизации периода контроля по заданным критериям - в процессе работы алгоритма.

3. Проведенное исследование влияния дестабилизирующих факторов на точность прогнозирования технического состояния РЭА с применением программной реализации разработанной имитационно-статистической модели показало, что точность прогнозирования существенно зависит от соответствия выбранной модели дрейфа параметра реальной форме детерминированной составляющей прогнозируемого процесса и правильного выбора условий прогнозирования. Наличие флуктуационной составляющей приводит к снижению точности прогнозирования за счет ослабления корреляционных связей между отсчетами, поэтому при значительном уровне флуктуаций целесообразно проводить многократные измерения.

4. Экспериментальная апробация и оценка эффективности применения метода прогнозирующего контроля с адаптацией межконтрольного интервала на примере одного комплекта генератора шума показали, что в результате применения прогнозирующего контроля для конкретного экземпляра РЭА его отказ на очередном межконтрольном интервале может быть предотвращен, значение коэффициента простоя снизилось с 0,0045 до 0,0001, а себестоимость контроля рассматриваемого объекта уменьшилась на 13,5 %.

5. Разработаны рекомендации по практическому применению метода контроля РЭА с адаптацией межконтрольного интервала, заключающиеся в обеспечении автоматизированных рабочих мест должностных лиц органов планирования эксплуатации РЭА предложенными в данной работе средствами определения значений межконтрольных интервалов, реализованными программно. Результаты прогнозирующего контроля РЭА в процессе эксплуатации целесообразно использовать на стадиях ее проектирования и производства с целью корректировки указанных в нормативно-технической документации сроков контроля определяющих параметров.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. При внедрении гибких стратегий эксплуатации РЭА одной из центральных научных задач является разработка методов определения оптимальных моментов контроля, основанных на наблюдении за параметрами технического состояния РЭА и позволяющих предсказать момент наступления отказа конкретного экземпляра аппаратуры при ее эксплуатации в заданных условиях и режимах. Применение указанных методов невозможно без учета погрешностей контроля при съеме информации и погрешностей при определении оператора прогнозирования т.к. допуски на определяющие параметры современной РЭА соизмеримы с погрешностями средств измерения этих параметров.

2. На основании экспериментального исследования закономерностей дрейфа определяющих параметров РЭА на примере мощности сигнала радиопередающего устройства, шумового параметра радиоприемного устройства, уровня сигнала контрольной частоты на линейном выходе аналоговой системы передачи и уровня сигнала на выходе генератора шума установлено, что дрейф параметров представляет собой случайный процесс, нестационарный как по математическому ожиданию, так и по дисперсии. Выявлены наиболее распространенные модели детерминированной составляющей дрейфа параметров РЭА, для которых получены уравнения отказа по определяющему параметру.

3. Проведенный метрологический анализ процесса прогнозирования технического состояния РЭА позволил выделить четыре группы дестабилизирующих факторов, оказывающих основное влияние на точность прогноза: несоответствие выбранной модели дрейфа параметра реальной форме детерминированной составляющей прогнозируемого процесса; флуктуационная составляющая процесса дрейфа параметров, погрешности аппроксимации результатов измерений и условия прогнозирования, рассмотрена их взаимосвязь на всех этапах прогнозирования.

4. Разработана имитационно-статистическая модель, позволяющая учесть основные виды погрешностей прогнозирования технического состояния РЭА, имитировать процесс многократных измерений, производить оценку точности прогнозирования, осуществлять выбор оператора прогнозирования. Модель может быть использована как для исследования влияния дестабилизирующих факторов на точность прогнозирования, так и для решения реальных прогнозных задач в рамках метода контроля радиоэлектронной аппаратуры с адаптацией межконтрольного интервала. Выполнена программная реализация данной модели.

5. Предложен алгоритм контроля технического состояния РЭА на основе адаптивного прогнозирования интервалов гарантированного сохранения работоспособности, основными преимуществами которого по сравнению с существующими являются следующие: алгоритм позволяет прогнозировать как интервал работоспособности, так и значения параметров РЭА в заданный момент времени; производить уточнение получаемых при прогнозировании величин в процессе эксплуатации объекта по мере накопления априорной информации о прогнозируемом процессе; выбирать оператор прогнозирования и оценивать погрешность прогноза на основе обработки априорной информации как о конкретном экземпляре РЭА, так и по ансамблю однотипных средств; определять гарантированное значение момента очередного контроля с учетом основных факторов, оказывающих влияние на точность прогноза.

6. На базе имитационно-статистической модели прогнозирования и алгоритма контроля технического состояния РЭА на основе адаптивного прогнозирования интервалов гарантированного сохранения работоспособности синтезирован метод прогнозирующего контроля с адаптацией межконтрольного интервала, обеспечивающий повышение эффективности эксплуатации РЭА.

7. Проведенное исследование влияния дестабилизирующих факторов на точность прогнозирования технического состояния РЭА с применением программной реализации разработанной имитационно-статистической модели показало, что точность прогнозирования существенно зависит от соответствия выбранной модели дрейфа параметра реальной форме детерминированной составляющей прогнозируемого процесса и правильного выбора условий прогнозирования.

8. Оценка результативности метода прогнозирующего контроля с адаптацией межконтрольного интервала на примере контроля одного комплекта генератора шума показала, что в результате применения прогнозирующего контроля значение коэффициента простоя для конкретного экземпляра РЭА снизилось с 0,0045 до 0,0001, а себестоимость контроля рассматриваемого объекта уменьшилась на 13,5 %.

9. Разработаны рекомендации по практическому применению метода прогнозирующего контроля с адаптацией межконтрольного интервала, заключающиеся в обеспечении автоматизированных рабочих мест должностных лиц органов планирования эксплуатации РЭА предложенными в данной работе средствами определения значений межконтрольных интервалов, реализованными программно. Результаты прогнозирующего контроля РЭА в процессе эксплуатации целесообразно также использовать на стадиях ее проектирования и производства с целью корректировки указанных в нормативно-технической документации сроков контроля определяющих параметров.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Моисеев, Сергей Александрович, 2013 год

1. РД 26.260.004-91 Руководящий документ. Методические указания. Прогнозирование остаточного ресурса оборудования по изменению параметров его технического состояния при эксплуатации.

2. Кудрицкий, В.Д. Автоматизация контроля радиоэлектронной аппаратуры / В.Д. Кудрицкий, М.А. Синица, П.И. Чинаев; под ред. П.И. Чинаева. М.: Советское радио, 1977. - 255 с.

3. Кудрицкий, В.Д. Прогнозирующий контроль радиоэлектронных устройств / В.Д. Кудрицкий. Киев: Техшка, 1982. - 168 с.

4. Давыдов, П.С. Техническая диагностика радиоэлектронных устройств / П.С. Давыдов. М.: Радио и связь, 1988. 256 с.

5. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия, термины и определения.

6. ГОСТ 27.003-90. Надежность в технике. Состав и общие правила задания требований по надежности.

7. Герцбах И.Б., Кордонский Ю.Б. Модели отказов. М.: Сов. радио, 1966. 168 с.

8. Абраменко В. С., Григорьев В. А., Дорохов А. Н., Зеленцов В. А. и др. Эксплуатация и ремонт средств связи. / Под ред. А. Я. Маслова. ВИККА им. А. Ф. Можайского. СПб.: 1995.-533 с.

9. Герцбах И. Б. Модели профилактики. М.: Сов. радио, 1969. 216 с.

10. Абраменко В. С., Маслов А. Я., Немудрук Л. Н. Эксплуатация автоматизированных систем управления. МО СССР, 1984. 485 с.

11. Абрамов О. В. Мониторинг и прогнозирование технического состояния систем ответственного назначения // Информатика и системы управления. -2011. №2(28). С. 4-15.

12. Williams J.H., Davies A., and Drake P.R. Condition-Based Maintenance and Machine Diagnostics. London: Chapman and Hall, 1998.

13. Абрамов О.В., Розенбаум А.Н. Управление эксплуатацией систем ответственного назначения. Владивосток: Дальнаука, 2000. 200 с.

14. ГОСТ 16508-81. Испытания и контроль качества продукции.

15. ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Термины и определения.

16. ГОСТ 19919-74. Контроль автоматизированный технического состояния изделий авиационной техники. Термины и определения.

17. МСЭ-Т. Рекомендация М. ЗОЮ. Принципы организации сети управления электросвязью. 1997.

18. ГОСТ Р ИСО 17359-2009. Контроль состояния и диагностика машин. Общее руководство по организации контроля и диагностирования.

19. Вопросы математической теории надежности. / Барзилович Е.Ю., Беляев Ю.К., Каштанов В.А. и др., под ред. Б. В. Гнеденко. М.: Радио и связь, 1983.-376 с.

20. Барзилович Е.Ю., Каштанов В.А. Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем. М: Сов. радио, 1971. 272 с.

21. Маньшин Г. Г. Управление режимами профилактики сложных систем. Мн.: Наука и техника, 1976. 256 с.

22. Моисеев, С.А. Модель управления техническим состоянием радиоэлектронной аппаратуры в процессе эксплуатации / С.А. Моисеев // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии, 2012. № 1 (291). - С. 95-100.

23. Буравлев А. И. и др. Управление техническим состоянием динамических систем. М.: Машиностроение, 1995. 240 с.

24. Глудкин О. П. и др. Управление качеством электронных средств. М.: Высш. шк, 1994. 199 с.

25. Дружинин Г.В. Надежность автоматизированных систем. М.: Энергия, 1977.-536 с.

26. Маслов А .Я., Татарский В. Ю. Повышение надежности радиоэлектронной аппаратуры. М.: Сов. радио, 1972. 264 с.

27. Гаскаров Д.В., Голинкевич Т.А., Мозгалевский A.B. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. М.: Сов. радио, 1974.-224 с.

28. Управление состоянием сложных радиоэлектронных изделий, находящихся в эксплуатации: монография / Б.Н. Тихонов, С.А. Моисеев, И.А.

29. Ходжаев и др. ; под ред. Б.Н. Тихонова. Орел : Академия ФСО России, 2010. - 207 с.

30. Венцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Высш. шк., 1998. 576 с.

31. Волков И.К., Зуев С.М., Цветкова Г.М. Случайные процессы. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 1999. 448 с.

32. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2000. 480 с.

33. Свешников A.A. Прикладные методы теории случайных функций. М.: Наука, 1968.-464 с.

34. Романенко А.Ф., Сергеев Г.А. Вопросы прикладного анализа случайных процессов. М.: Сов. радио, 1968. 256 с.

35. Ведерников В.В., Горюнов H.H., Чернышов A.A. Причины, механизмы отказов и надежность полупроводниковых приборов. М.: Знание, 1977. 44 с.

36. Полупроводниковые приборы: Диоды, теристоры, оптоэлектронные приборы: Справочник /Под. ред. H.H. Горюнова. М.: Энергоатомиздат, 1987. -748 с.

37. Полупроводниковые приборы: Транзисторы: Справочник /Под. ред.

38. H.Н.Горюнова. М.: Энергоатомиздат, 1985. 902 с.

39. Резисторы: Справочник / Под ред. И. И. Четвертакова. М.: Энергоатомиздат, 1981. 352 с.

40. Цифровые и аналоговые интегральные микросхемы: Справочник. М.: Радио и связь, 1990. 496 с.

41. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Том

42. М.: Сов. радио, 1974. 552 с.

43. Ивахненко А.Г., Лапа В.Г. Предсказание случайных процессов. Киев: Наукова думка, 1971. 416 с.

44. Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Сов. радио, 1975. 192 с.

45. Кини Р., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

46. Ильин В.Н. Особенности многокритериальной оптимизамции с учетом требований надежности. Приборы и системы управления, 1978. 2, с. 28-30.

47. Оптимизация радиоэлектронной аппаратуры /А.Я. Маслов, A.A. Чернышов, В.В. Ведерников и др.; Под ред. А.Я. Маслова и A.A. Чернышова. М.: Радио и связь, 1982. 200 с.

48. Михайлов A.B. Эксплуатационные допуски и надежность в радиоэлектронной аппаратуре. М.: Сов. радио, 1970. 216 с.

49. Астафьев A.B. Окружающая среда и надежность радиоэлектронной аппаратуры. М.: Энергия, 1965. 360 с.

50. Силин В.Б., Заковряшин А.И. Автоматическое прогнозирование состояния аппаратуры управления и наблюдения. М.: Энергия, 1973. 336 с.

51. Миддлон Д. Введение в статистическую теорию связи, Tl. М.: Сов радио, 1961. 782 с.

52. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1991.-383 с.

53. Метрологическое обеспечение и эксплуатация измерительной техники / Г.П. Богданов, В.А. Кузнецов, М.А. Лотонов и др.; Под ред. В.А. Кузнецова. М.: Радио и связь, 1990. - 240 с.

54. Петухов Г.Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. Часть 1. Методология, методы, модели. МО СССР, 1989. 660 с.

55. Липатов И.Н. Решение задач по курсу "Прикладная теория надежности": Учебное пособие. Пермь: Перм. гос. техн. ун-т, 1996. 55 с.

56. Машиностроение. Толковый словарь терминов. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sl3d.ru.

57. Надежность и техническое обслуживание АМТС с программным управлением. Справ. Пособие/Р.Р. Вегенер, В.Г. Дедоборщ, К.А. Зарецкий и др.; Под ред. В.Г. Дедоборща и Н.Б. Суторихина. М.: Радио и связь, 1989. 320 с.

58. Зеленцов В. А., Гагин А. А. Надежность, живучесть и техническое обслуживание сетей связи. МО СССР, 1991. 169 с.

59. Волков Л.И. Управление эксплуатацией летательных комплексов. М.: Высшая школа, 1987. 400 с.

60. Ланнэ A.A., Улахович Д.А. Многокритериальная оптимизация. Ленинград: ВКАС, 1984. 94 с.

61. Сухарев А.Г., Тимохов A.B., Федоров В.В. Курс методов оптимизации. М.: Наука, 1986. 328 с.

62. Васильев Б.В. Прогнозирование надежности и эффективности радиоэлектронных устройств. М.: Сов. радио, 1980. 336 с.

63. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М.: Сов. радио, 1975. 400 с.

64. Бобровников Г.Н., Клебанов А.И. Комплексное прогнозирование создания новой техники. М.: Экономика, 1989. 202 с.

65. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.-200 с.

66. Калявин В.П. Основы теории надежности и диагностики. СПб.: Эл-мор, 1998.- 172 с.

67. Жердев Н.К., Крендецер Б.П., Белоконь Р.Н. Контроль устройств на интегральных схемах. Киев: Техника, 1986. 160 с.

68. Пестряков В.Б., Андреева В.В. Индивидуальное прогнозирование состояния РЭА методами экстраполяции. Куйбышев.: КуАИ, 1981. 92 с.

69. Маслов А.Я., Сюбаров В.З., Дедиков Е.М. Надежность радиоэлектронной аппаратуры. Часть 2. МО СССР, 1986. 154 с.

70. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2006. - 816 с.

71. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М.: Наука, 1968. 288 с.

72. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.: Наука, 1965. -512 с.

73. ГОСТ 27.201-81. Надежность в технике. Оценка показателей надежности при малом числе наблюдений с использованием дополнительной информации.

74. Романенко А.Ф., Сергеев Г.А. Вопросы прикладного анализа случайных процессов. М.: Сов. радио, 1968. 256 с.

75. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. М.: Физматгиз, 1962. 265 с.

76. Айвазян С.А., Енюков И.С. Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследования зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. 285 с.

77. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы обработки данных, т.1. М.: Мир, 1980. 138 с.

78. Кендалл М.Дж., Стюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973.-312 с.

79. Курош А.Г. Курс высшей алгебры. М.: Наука, 1975.- 308 с.

80. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980. 291 с.

81. Носач В.В. Решение задач аппроксимации с помощью персональных компьютеров. М.: МИКАП, 1994. 382 с.

82. Хемминг Р.В. Численные методы. М.: Наука, 1972.- 254 с.

83. Амосов A.A., Дубинский Ю.А., Копченова Н.В. Вычислительные методы для инженеров. М.: Высш. школа, 1994. 544 с.

84. Тихонов Б.Н. Основы управления техническим состоянием сложной радиоэлектронной аппаратуры, находящейся в эксплуатации. Орел.: Академия ФАПСИ, 2002.- 198 с.

85. Королев, M.B. Определение показателей безотказности сложных радиоэлектронных изделий по определяющему параметру/ М.В. Королев, С.А. Моисеев, Б.Н. Тихонов// Сборник научных трудов Академии ФАПСИ. Орел: Академия ФАПСИ, 2002.-№ 13.-С. 108-112

86. Ю.Б. Михайлов. Математические основы повышения точности прогнозирования количественных характеристик процессов. М.: ООО Издательство «Научтехлитиздат», 2000. 205 с.

87. Горелова В.Л., Мельникова E.H. Основы прогнозирования систем. М.: Высш. шк, 1986.-287 с.

88. Козеев В.А. Прогнозирование состояния бортовых систем летательных аппаратов. МО СССР, 1981. 92 с.

89. Лапа В.Г. Методы предсказания и предсказывающие системы. Киев: Вища школа, 1980. 184 с.

90. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. 254 с.

91. Буртаев Ю.Ф., Острейковский В.А. Статистический анализ надежности объектов по ограниченной информации. М.: Энергоатомиздат, 1995. -240 с.

92. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление: Пер. с англ. Вып. 1. М.: Мир, 1974. - 406 с.

93. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев: Техника, 1975. 312 с.

94. Бобровиков Г.Н., Клебанов А.И. Прогнозирование и управление техническим уровнем и качеством продукции. М.: Издательство стандартов, 1984. -232 с.

95. Абрамов О.В., Розенбаум А.Н. Прогнозирование состояния технических систем. М.: Наука, 1990. - 240 с.

96. Дружинин Г.В. Методы оценки и прогнозирования качества. М.: Радио и связь, 1982. 160 с.

97. Михлин В.М. Прогнозирование технического состояния машин. М.: Колос, 1976.-288 с.

98. Болотин В.В. Прогнозирование ресурса машин и конструкций. М.: Машиностроение, 1984. 312 с.

99. Бережной В.П., Дубицкий Л.Г. Выявление причин отказов радиоэлектронной аппаратуры. М.: Радио и связь, 1983. 232 с.

100. Острейковский В.А. Методы оценки и прогнозирования остаточного ресурса оборудования атомных станций. М.: Энергоатомиздат, 1994. - 204 с.

101. Явленский К.Н., Явленский А.К. Вибродиагностика и прогнозирование качества механических систем. Л.: Машиностроение, 1983. - 239 с.

102. Пестряков В.Б., Андреева В.В. Индивидуальное прогнозирование состояния РЭА с использованием теории распознавания образов: Учебное пособие. Куйбышев: КуАИ, 1980. - 96 с.

103. Моисеев С.А. Анализ процесса образования суммарной погрешности прогнозирования технического состояния радиоэлектронных изделий/ С.А. Моисеев // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии, 2012. -№ 2 (292). С. 169-175.

104. Раскин Л.Г. Анализ сложных систем и элементы теории оптимального управления. М.: Сов. радио, 1976. 344 с.

105. Бард И. Нелинейное оценивание параметров. М.: Финансы и статистика, 1979.-349 с.

106. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973.-392 с.

107. Демиденко Е.З. Оптимизация и регрессия. М.: Наука, 1989. 296 с.

108. Статистические методы в инженерных исследованиях / Бордюк В.П. и др. М.: Высш. шк., 1983. 216 с.

109. Кендалл М.Дж., Стюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973.-292 с.

110. Сергеев А.Г., Крохин В.В. Метрология: Учебное пособие для вузов. М.: Логос, 2000.-408 с.

111. Тихонов Б.Н. Основы метрологии и электрорадиотехнические измерения. Орел: ВИПС, 1999. 490 с.