Метод прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий на основе анализа "дерева факторов опасности" тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.22.14, кандидат технических наук Макаров, Валерий Петрович

• Макаров, Валерий Петрович
• кандидат технических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат технических наук Макаров, Валерий Петрович

СОДЕРЖАНИЕ

Список использованных терминов и сокращений

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ПРОБЛЕМЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ АВИАЦИОННЫХ ПРОИСШЕСТВИЙ

1.1 Теоретические исследования в области прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий

1.1.1 Оценки авиационных происшествий на основе построения точных математических моделей

1.1.2 Применение экспертных оценок для анализа безопасности полетов

1.1.3 Статистические оценки вероятности авиационных происшествий

1.1.4 Логико-вероятностная модель развития авиационного происшествия

1.1.5 Исследование уязвимости системы в задаче оценки вероятности авиационного события

1.2 Прогностический метод управления безопасностью полетов

1.3 Причинная модель безопасности полетов на воздушном транспорте

1.4 Прогнозирование и предупреждение происшествий в других

отраслях повышенного риска

Выводы по главе 1

Глава 2 РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ АВИАЦИОННЫХ ПРОИСШЕСТВИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА «ДЕРЕВА ФАКТОРОВ ОПАСНОСТИ»

2.1 Разработка метода анализа «дерева факторов опасности»

2.2 Разработка процедуры построения «дерева факторов опасности»

2.3 Апробация метода анализа «дерева факторов опасности»

2.3.1 Актуальность проблемы выкатывания самолетов за пределы взлетно-посадочной полосы

2.3.2 Разработка «дерева факторов опасности» одного из сценариев

выкатывания самолета за пределы взлетно-посадочной полосы

Выводы по главе 2

Глава 3 РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ «ДЕРЕВА ФАКТОРОВ ОПАСНОСТИ»

3.1 Метод оценки вероятности проявления факторов опасности в полете

по результатам анализа данных полетной информации

3.2 Разработка метода оценки достоверности прогноза скорости и направления ветра на аэродроме

3.3 Метод оценки вероятности принятия экипажем ошибочных

решений

3.4 Метод оценки условных вероятностей «дерева факторов опасности»

Выводы по главе 3

Глава 4 ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННОГО МЕТОДА В АВИАКОМПАНИИ

4.1 Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий

4.2 Модуль «Оперативный прогноз» АСППАП

4.3 Процедура выполнения оперативного прогноза

4.4 Развитие метода прогнозирования и предупреждения авиационных

происшествий в системе АСППАП

Выводы по главе 4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список использованных источников

Приложения

Список использованных терминов и сокращений

В настоящем работе используются следующие термины с соответствующими определениями:

«Дерево факторов Логическая схема, отражающая возможные пути опасности» развития факторов опасности и их комбинаций через

промежуточные события и барьеры безопасности в авиационное происшествие определенного типа (введено впервые в настоящей работе). Промежуточное Этап развития авиационного происшествия, когда его событие можно избежать, только если барьеры безопасности есть

в наличии и задействованы (на основании [90, 95]). Тип событий Непосредственно наблюдаемые последствия особой

ситуации с воздушным судном на земле или в воздухе [51]: выкатывание за пределы взлетно-посадочной полосы, потеря управляемости в полете и другие. Фактор опасности Состояние, условие или объект, обладающий

потенциальной возможностью нанести травму персоналу, причинить ущерб оборудованию или конструкции, вызвать их уничтожение или понизить способность авиационно-транспортной системы осуществлять предписанную функцию [58].

В настоящем работе используются следующие сокращения с соответствующими расшифровками:

АК - авиакомпания;

АЛ - авиационное происшествие;

АТИС (ATIS - Automatic Terminal Information Service) -автоматизированная система передачи метеорологической, навигационной и важной эксплуатационной информации в районе аэродрома;

АС - аварийная ситуация;

АСОБП - автоматизированная система обеспечения безопасности полетов воздушных судов гражданской авиации Российской Федерации;

АСППАП - Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок в авиакомпании «Волга-Днепр»;

ВС - воздушное судно;

ВПП - взлетно-посадочная полоса;

ГА - гражданская авиация;

ИКАО - Международная организация гражданской авиации;

КС - катастрофическая ситуация;

РЛЭ - руководство по летной эксплуатации;

РУБП - руководство по управлению безопасностью полетов;

СС - сложная ситуация;

УУП - усложнение условий полета;

ФО - фактор опасности;

ADREP (Accident/Incident Date Reporting) - система представления данных об авиационных происшествиях и инцидентах;

ARMS (Airline Risk Management Solutions) - рабочая группа по разработке решений для управления рисками в авиакомпаниях;

CATS (Causal Model for Air Transport Safety) - причинная модель безопасности полетов на воздушном транспорте;

CFIT (Controlled Flight into Terrain) - столкновение исправного воздушного судна с землей;

EASA (European Aviation Safety Agency) - Европейское агентство авиационной безопасности;

ESD (Event Sequence Diagram) - диаграмма последовательности событий;

FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) - анализ видов и последствий потенциальных отказов;

FT (Fault Tree) - «дерево» отказов;

FTA (Fault Tree Analysis) - метод анализа «дерева» отказов;

IATA (International Air Transport Association) - Международная ассоциация воздушного транспорта;

LOSA (Line Operations Safety Audit) - программа проведения проверок безопасности полетов при производстве полетов авиакомпаниями;

MEL (Minimum Equipment List) - перечень оборудования, с отказами которых допускается выполнять полет при выполнении соответствующих условий;

RE (Runway Excursion) - выкатывание самолета за пределы взлетно-посадочной полосы;

SIRA (Safety Issue Risk Assessment) - оценка риска событий, влияющих на безопасность полетов.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий на основе анализа "дерева факторов опасности"»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Несмотря на достигнутые успехи в области обеспечения безопасности полетов продолжают иметь место авиационные происшествия. Так в 2011 г. в гражданской авиации России произошло 6 катастроф, что составило 21,4% от количества всех катастроф в мире, в результате которых погибло 97 человек, что составило 19,1% от общего количества погибших [43]. Россия по результатам 2011 года стала страной с самым большим количеством авиационных катастроф, опередив все африканские страны, вместе взятые. По итогам 2012 г. Россия заняла первое место по показателю количества авиационных катастроф на страну [10].

По данным [80] Международной организации гражданской авиации (ИКАО), увеличение объемов воздушных перевозок в последние годы сопровождается ростом количества авиационных происшествий (рис. 1).

Количество

■ Полеты ■ Авиационные происшествия

Количество авиационных происшествий

130

2009

2010

2011

Рис. 1. Рост количества авиационных происшествий (данные 2012 г. не были опубликованы на момент написания работы)

Статистические данные, представленные на рис. 1, подтверждают прогнозы специалистов компании Boeing [85], которые отмечают, что при продолжающемся снижении относительного показателя количества авиационных происшествий на 1 млн. полетов, в будущем возможно увеличение количества авиационных происшествий, если не будут реализованы дополнительные меры по их предупреждению (рис. 2).

1959 1969 19"9 1989 1999 2009 2019 2029

Рис. 2. Прогноз роста количества авиационных происшествий На актуальность исследования по теме диссертации указывают также результаты анализа современного состояния и проблем развития транспорта в России, изложенные в «Транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года» [64]. Среди главных проблем развития транспортной отрасли отмечены «...недостаточный уровень транспортной безопасности...» и необходимость «... снижения количества аварий и катастроф...», что может быть решено в гражданской авиации прогнозированием и предупреждением авиационных происшествий.

Задача прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий до настоящего времени не решена в полном объеме. Используемые в авиакомпаниях методы управления безопасностью полетов в основном направлены на профилактическую работу с произошедшими авиационными событиями и на выявление опасных тенденций в технике пилотирования летного состава, в техническом состоянии воздушных судов. Исследуется ограниченное количество факторов и не решается задача выявления в конкретных условиях наиболее значимых факторов опасности.

Таким образом, разработка метода прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий актуальна для повышения уровня безопасности полетов гражданской авиации.

Степень разработанности вопроса. Вопросами прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий занимаются различные организации: ИКАО, Международная ассоциация воздушного транспорта (ИАТА), Всемирный фонд безопасности полетов и другие. В России значительных вклад в решение вопросов безопасности полетов внесли работы ГосНИИ ГА, ГЦБПВТ, МГТУ ГА, авиакомпаний «Аэрофлот», «Трансаэро», «Сибирь», «Волга-Днепр» и других организаций, а также труды ученых и исследователей в области безопасности полетов, таких как Воробьев В.В., Гипич Г.Н., Гузий А.Г., Зубков Б.В., Куклев Е.А., Рухлинский В.М. и другие.

В выполненных к настоящему времени исследованиях недостаточно полно разработаны методы, позволяющие оценить вероятность авиационного происшествия определенного типа и выявить наиболее значимые факторы опасности в конкретных условиях полета. Указанный недостаток определил цель и задачи данного исследования.

Объектом исследования является система управления безопасностью полетов в авиакомпании.

Предметом исследования является прогностический метод управления безопасностью полетов.

Целью исследования является разработка и обоснование метода прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий на основе исследования сценариев развития авиационных происшествий, оценки их вероятностей и выявления наиболее значимых факторов опасности в конкретных условиях эксплуатации воздушных судов.

Цель диссертационного исследования достигается решением следующих задач:

- анализ результатов выполненных исследований по проблеме прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий, определение ограничений разработанных подходов по данной теме и путей их совершенствования;

- разработка метода прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий на основе анализа «дерева факторов опасности»;

- разработка информационного обеспечения «дерева факторов опасности»;

- внедрение разработанного метода в деятельность авиакомпании.

Методы исследования диссертационной работы основаны на

применении системного анализа, математического моделирования, математической статистики и теории вероятностей.

Информационная база исследования включает в себя:

- статистические данные эксплуатационной деятельности авиакомпании «Волга-Днепр»;

- данные из книг, журнальных статей, научных докладов и отчётов, материалов научных конференций, семинаров;

- ежегодные анализы безопасности полетов в России и в мире;

- материалы расследований авиационных событий;

- официальные документы: федеральные законы, постановления Правительства РФ, документы ИКАО, руководящие документы авиакомпании «Волга-Днепр»;

- результаты собственных расчётов.

Научная новизна результатов исследования, полученных лично автором, заключается:

- в усовершенствовании метода анализа «дерева» отказов применительно к проблематике прогнозирования авиационных происшествий: введены коэффициенты, отражающие неопределенность и случайность развития

авиационных происшествий, введено новое понятие - «дерево факторов опасности», разработана процедура построения «дерева факторов опасности»;

- в разработке и обосновании метода прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий на основе анализа «дерева факторов опасности», позволяющего оценивать вероятность авиационного происшествия определенного типа и выявлять наиболее значимые факторы опасности в конкретных условиях эксплуатации воздушных судов;

- в разработке модели прогнозирования авиационных происшествий одного из сценариев выкатывания самолета за пределы взлетно-посадочной полосы (ВПП) при посадке;

- в разработке и апробации метода оценки достоверности прогнозов скорости и направления ветра на конкретном аэродроме по результатам анализа полетной информации.

Перечисленные выше научные результаты выносятся на защиту.

Достоверность результатов исследования подтверждается относительной сходимостью выполненных по разработанному методу прогнозов авиационных происшествий с результатами других исследований и статистическими данными; непротиворечивостью разработанного метода используемой практике предупреждения техногенных происшествий в других отраслях и положениям современной науки.

Практическая значимость исследования заключается в следующем:

- применение разработанной модели одного из сценариев выкатывания самолетов за пределы взлетно-посадочной полосы позволяет предупредить до 50% возможных авиационных происшествий данного типа, связанных с посадкой при значительном перелете расчетной зоны приземления;

- применение метода расчета отклонения фактического значения попутной составляющей ветра от значения, получаемого экипажем от метеослужб аэропорта, позволяет оценить вероятность превышения заданного допуска, повысить информационную осведомленность экипажа о

неблагоприятных ветровых условиях и предупредить до 30% авиационных происшествий на посадке, связанных с фактором ветра.

Реализация результатов работы. Разработанный метод прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий реализован в программном обеспечении модуля «Оперативный прогноз» в Автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий в авиакомпании «Волга-Днепр», а также в виде рекомендаций Государственного центра «Безопасность полетов на воздушном транспорте» для применения в авиакомпаниях.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Диссертационное исследование выполнено в соответствии с паспортом специальности 05.22.14 «Эксплуатация воздушного транспорта», п.З «Системы и процессы:... предупреждения авиационных происшествий и инцидентов...».

Апробация результатов исследования. Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на XX Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» в 2012 г. (г. Москва); на III Международной научно-практической конференции «Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития» в 2012 г. (г. Ульяновск); шестой Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» в 2012 г. (г. Москва); XLVII Научных чтениях памяти К. Э. Циолковского в 2012 г. (г. Калуга); Международном симпозиуме «Самолетостроение России. Проблемы и перспективы» в 2012 г. (г. Самара); тринадцатом Всероссийском симпозиуме «Стратегическое планирование и развитие предприятий» в 2012 г. (г. Москва); Международной научно-технической конференции «Гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества» в МГТУ ГА в 2011 г. (г. Москва); Международной научно-практической конференции «Управление большими системами» в ИМПУ РАН в 2011 г. (г. Москва).

Научные работы, включающие результаты диссертационного исследования, заняли первые места во Всероссийских конкурсах: «Молодые ученые транспортной отрасли» (2011 г.), «Национальное достояние России» (2012 г.), «Молодежь и будущее авиации и космонавтики» (2012 г.).

Диссертационное исследование выполнено автором при работе над проектом по разработке Автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий в авиакомпании «Волга-Днепр» совместно с Ульяновским государственным университетом в рамках комплексного проекта на основании Постановления Правительства РФ № 218.

Публикации результатов исследования. По материалам исследований, представленных в диссертации, написано и опубликовано 12 печатных работ, из них 3 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК России для опубликования материалов диссертационных работ на соискание ученой степени.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 4-х глав, заключения, списка использованных источников из 103 наименований и приложений. Общий объем диссертации составляет 137 страниц и содержит 53 рисунка, 7 таблиц.

В первой главе приводится анализ результатов исследований, выполненных по теме диссертации, в том числе:

- Рекомендаций документов ИКАО по управлению безопасностью полетов и по предотвращению авиационных происшествий.

- Теоретических исследований: построение математических моделей авиационных происшествий; методы, основанные на экспертных оценках; статистические оценки вероятности авиационных происшествий; логико-вероятностные модели развития авиационных происшествий; исследование уязвимости системы в задаче прогнозирования вероятности авиационных событий.

- Причинной модели безопасности полетов на воздушном транспорте (CATS), разработанной Голландским Институтом безопасности на воздушном транспорте.

Выявлено отсутствие практически реализованных методов, позволяющих оценить вероятность возникновения авиационного происшествия определенного типа и выявить наиболее значимые факторы опасности в конкретных условиях полета, используя объективные эксплуатационные данные авиакомпании.

В других отраслях повышенного риска (аэрокосмической отрасли, атомной промышленности, в нефтегазовой промышленности) используются методы исследования и оценки вероятностей возможных сценариев развития аварийных ситуаций с определенными последствиями, которые позволяют выявить потенциальные причины этих событий и предупредить их. Широко применяется метод анализа «дерева» отказов.

Традиционно метод анализа «дерева» отказов применяется в авиационной отрасли при решении таких задач, как: подтверждение соответствия технических систем воздушного судна сертификационным требованиям отказобезопасности, описание причинно-следственных связей свершившихся авиационных событий в процессе их расследования. В качестве методического инструмента для регулярного прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий в авиакомпаниях метод ранее не применялся. Особенности авиационной деятельности требуют адаптации данного метода применительно к проблематике прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий.

Вторая глава диссертационной работы посвящена разработке метода прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий, основанного на вероятностной оценке возможных сценариев развития типов авиационных происшествий путем анализа «дерева факторов опасности» и выявлении наиболее значимых факторов опасности в конкретных условиях эксплуатации воздушных судов.

Усовершенствован метод анализа «дерева» отказов применительно к проблематике авиационных происшествий: введено новое понятие - «дерево факторов опасности»; введены коэффициенты, отражающие неопределенность

и случайность развития авиационного происшествия; разработана процедура построения «дерева факторов опасности»; в анализ включены, кроме отказов технических систем, ошибки пилотов, опасные воздействия внешних условий.

Уточнены причинно-следственные связи авиационных происшествий при выкатывании самолета за пределы взлетно-посадочной полосы на посадке. Разработано «дерево факторов опасности» одного из наиболее возможных сценариев выкатывания самолета, применение которого позволяет предупредить до 50% авиационных происшествий, связанных с посадкой при значительном перелете расчетной зоны приземления.

В третьей главе разработано информационное обеспечение «дерева ' факторов опасности»: проведены статистические исследования параметров, определяющих качество техники пилотирования; выбраны методы оценки по объективным данным вероятности отклонения параметров от заданных ограничений.

Разработан и апробирован метод оценки достоверности прогнозов скорости и направления ветра на аэродроме по результатам анализа полетной информации и навигационного треугольника скоростей. Доказано, что отклонение фактического значения попутной составляющей ветра от значения, получаемого экипажем от метеослужб аэропорта, описывается нормальным законом распределения, что позволяет рассчитать вероятность превышения заданного допуска, повысить информационную осведомленность экипажа о неблагоприятных ветровых условиях и предупредить до 30% авиационных происшествий на посадке, связанных с фактором ветра.

В четвертой главе рассматривается применение основных результатов диссертационного исследования в Автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок в авиакомпании «Волга-Днепр» (АСППАП). Разработаны «деревья факторов опасности» 10 типов авиационных происшествий.

Адекватность получаемых прогнозов вероятностей авиационных происшествий подтверждается относительной сходимостью с результатами других исследований и статистическими данными.

В соответствии с рекомендациями ИКАО определен предупредительный уровень прогнозной вероятности авиационного происшествия вследствие выкатывания самолета.

В заключении приведены основные результаты работы.

В приложениях представлены разработанные автором «деревья» авиационных происшествий типа «Столкновение исправного воздушного судна с землей в управляемом полете» и «Выкатывание самолета за пределы взлетно-посадочной полосы».

Заключение диссертации по теме «Эксплуатация воздушного транспорта», Макаров, Валерий Петрович

Выводы по главе 4

1. Результаты диссертационного исследования внедрены в деятельность авиакомпании: разработанный метод анализа «дерева факторов опасности» реализован в программном обеспечении модуля «Оперативный прогноз» в Автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий в авиакомпании «Волга-Днепр». Разработаны «деревья факторов опасности» 10 типов авиационных происшествий.

2. Адекватность получаемых прогнозов вероятности авиационных происшествий подтверждается относительной сходимостью с результатами других исследований и статистическими данными.

3. В соответствии с рекомендациями ИКАО определен предупредительный уровень прогнозной вероятности авиационного происшествия вследствие выкатывания самолета, который составил 1,78-10"4.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе разработан, обоснован и реализован метод прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий на основе исследования сценариев развития авиационных происшествий, оценки их вероятностей и выявления наиболее значимых факторов опасности в конкретных условиях эксплуатации воздушных судов. Получены следующие основные результаты:

1. Проведен анализ результатов исследований по проблеме прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий, в результате которого выявлено отсутствие практически реализованного метода, позволяющего оценить вероятность авиационного происшествия определенного типа и выявить наиболее значимые факторы опасности в конкретных условиях полета.

2. Разработан и обоснован метод прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий на основе анализа «дерева факторов опасности», который позволяет оценивать вероятность авиационного происшествия определенного типа и выявить наиболее значимые угрозы безопасности полетов в конкретных условиях эксплуатации воздушных судов:

- усовершенствован метод анализа «дерева» отказов применительно к проблематике авиационных происшествий: введено новое понятие - «дерево факторов опасности»; введены коэффициенты, отражающие неопределенность и случайность развития авиационного происшествия; разработана процедура построения «дерева факторов опасности»; в анализ включены, кроме отказов технических систем, ошибки пилотов, опасные воздействия внешних условий;

- уточнены причинно-следственные связи авиационных происшествий при выкатывании самолета за пределы взлетно-посадочной полосы на посадке;

- разработано «дерево» одного из наиболее возможных сценариев выкатывания самолета, применение которого позволяет предупредить до 50% авиационных происшествий, связанных с посадкой при значительном перелете расчетной зоны приземления.

3. Разработано информационное обеспечение «дерева факторов опасности»:

- проведены статистические исследования параметров, определяющих качество техники пилотирования; выбраны методы оценки по объективным данным вероятности отклонения параметров от заданных ограничений;

- разработан и апробирован метод оценки достоверности прогнозов скорости и направления ветра на аэродроме по результатам анализа полетной информации и навигационного треугольника скоростей;

- доказано, что отклонение фактического значения попутной составляющей ветра от значения, получаемого экипажем от метеослужб аэропорта, описывается нормальным законом распределения, что позволяет рассчитать вероятность превышения заданного допуска, повысить информационную осведомленность экипажа о неблагоприятных ветровых условиях и предупредить до 30% авиационных происшествий на посадке, связанных с фактором ветра.

4. Результаты диссертационного исследования внедрены в программном обеспечении модуля «Оперативный прогноз» в Автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий в авиакомпании «Волга-Днепр»:

- разработаны «деревья факторов опасности» 10 основных типов авиационных происшествий;

- подтверждена адекватность получаемых прогнозов вероятности авиационных происшествий относительной сходимостью с результатами других исследований;

- в соответствии с рекомендациями ИКАО определен предупредительный уровень прогнозной вероятности авиационного происшествия вследствие выкатывания самолета, который составил 1,78*10Л

Практическая ценность проведенных исследований подтверждается также рекомендациями Государственного центра «Безопасность полетов на і воздушном транспорте» о применении в авиакомпаниях подхода к предупреждению авиационных происшествий вследствие выкатывания самолета за пределы взлетно-посадочной полосы, основанного на методе анализа «дерева факторов опасности» (акт от 25.11.2012 г., ФАУ «ГосЦентр безопасности полетов», г. Москва).

Личный вклад автора состоит в разработке метода прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий на основе анализа «дерева факторов опасности»; разработке процедуры построения «дерева факторов опасности»; разработке «деревьев» 10 типов авиационных происшествий; разработке информационного обеспечения «дерева факторов опасности»; анализе материалов расследования авиационных происшествий; подготовке основных публикаций по выполненной работе.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Макаров, Валерий Петрович, 2013 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ источников

1. Авиационные правила «Нормы летной годности самолетов транспортной категории» (АП-25). Часть 25. МАК, 2004 г.

2. Боднер В.А. Авиационные приборы / В.А. Боднер. — М.: Машиностроение, 1964.-468с.

3. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). - СПб.: Питер, 2003. - 688с.: ил.

4. Бурдун И.Е. Прогнозирование безопасности полета самолета гражданской авиации в сложных условиях. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора инженерных наук. Рига: РТУ, 2008,36с.

5. Бурдун И.Е. Метод и технология обеспечения «встроенной» безопасности полета летательного аппарата в сложных (многофакторных) условиях на основе ситуационного моделирования. Труды VIII Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO'09, Москва-2009г.

6. Бутов A.A., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Том 14. № 4(2). С.380-385; Системы управления жизненным циклом изделий авиационной техники: актуальные проблемы, исследования, опыт внедрения и перспективы развития: Труды III Международной научно-практической конференции (1-2 ноября 2012 г., г. Ульяновск) : в 2 т. - Т.1 - Ульяновск : УлГУ, 2012. - С.313-322.

7. Бутов A.A., Орлов А.И., Шаров В.Д., Макаров В.П. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий в авиапредприятии // Идеи К.Э. Циолковского: прошлое, настоящее, будущее: материалы XLVII Научных чтений памяти К.Э.Циолковского - Калуга: Издательство «Эйдос», 2012 - 422с.

8. Бутов A.A., Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Управление безопасностью полетов в авиакомпании на основе предотвращения авиационных событий. Проблемы управления безопасностью сложных систем: Труды XX Медждународной конференции. Москва, декабрь 2012 г./ Под ред. Н.ИАрхиповой, В.В.Кульбы. М.: РГТУ, 2012. С. 272-275

9. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов.-5-e изд. стер-М.: Высш. шк., 1998. - 576с.

10. Взлет без посадки [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.aex.rU/fdocs/2/2013/l/15/22235/. Дата обращения: 18.01.2013.

11. Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Рухлинский В.М., Санников И.А., Шаров В.Д. Прогнозирование безопасности полетов и экономическая оценка рисков. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2012 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - С.43-45.

12. Волков М.А., Шаров В.Д., Макаров В.П. Разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // Гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества. Сборник тезисов докладов участников международной научно-технической конференции, посвященной 40-летию образования МГТУ ГА. - М.: МГТУ ГА, 2011. - С. 82.

13. ГОСТ Р 51901.13-2005 « Анализ дерева неисправностей».

14. ГОСТ Р 51901-2002. Управление надежностью. Анализ рисков технологических систем.

15. Гузий А.Г. Методология логико-вероятностного количественного оценивания и активного управления риском авиационного происшествия в предстоящих полетах // Проблемы безопасности полетов. Научно-практический журнал. Вып. 200 М.: ВИНИТИ, 2007

16. Гузий А.Г., Лушкин А.М. Методика априорного оценивания вероятности авиационного происшествия по совокупности наблюдавшихся

инцидентов // Надежность и качество: труды Международного симпозиума / под ред. Н.К. Юркова. Т.2 - Пенза: Информационно-издательский центр ПензГУ, 2009 г.

17. Гузий А.Г., Лушкин А.М., Щеглов И.Н. Методологический подход к оцениванию вероятности выхода параметров полета за эксплуатационные ограничения // Проблемы безопасности полетов, выпуск №5. М.: ВИНИТИ, -2009-С. 5-13.

18. Гузий А.Г., Лушкин A.M., Чуйко Т.А. Априорное оценивание вероятности авиационного события в системе управления безопасностью полетов в авиакомпании // Проблемы безопасности полетов, выпуск № 2. М.: ВИНИТИ,-2009-С. 3-9.

19. Гумбель Е. Статистика экстремальных значений. Под ред. Д.М.Чибисова. М.: Мир, 1965,450 с.

20. Евдокимов В.Г. Методические основы оценки безопасности полетов и управления рисками в авиационных системах // Журнал «Авиасоюз» №2,2011, С. 38-40

21. Единая межведомственная методика оценки ущерба от чрезвычайных ситуаций техногенного, природного и террористического характера, а также классификации и учета чрезвычайных ситуаций — М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2004г.

22. Жулев В.И., Иванов B.C. Безопасность полетов летательных аппаратов: (Теория и анализ). - М.: Транспорт, 1986. - 224 с.

23. Завершинский В.В. Метод построения и информационно-математическое обеспечение бортовой автоматизированной системы снижения риска выкатывания воздушных судов на пробеге: автореф. диссерт. на соискание учен. степ, кандидата тех. наук. - Москва, 2011.

24. Зубков Б.В. Безопасность полетов - Киев: КНИГА. - 1983. - 240 с.

25. Зубков Б.В., Шаров В.Д. Теория и практика определения рисков в авиапредприятиях при разработке системы управления безопасностью полетов. - М.: МГТУ ГА, 2010. - 196с, 78 рис., 42 табл.

26. Контрольный перечень CFIT. Разработано Всемирным фондом безопасности полетов. - 7с. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.aviasafety.ru/killers-in-aviation/ (17.08.11).

27. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн, Т. Корн. - М.: Наука, 1973. - 832с.

28. Кузнецов B.JI, Хаустов A.A. Вероятностная модель возникновения авиационного происшествия в результате попадания в спутный след // Проблемы безопасности полетов, выпуск № 2. М.: ВИНИТИ, 2010.

29. Куклев Е.А. Оценивание уровня безопасности полетов в гражданской авиации в рисковых ситуациях на основе цепей случайных событий.// Наука и техника транспорта 2003, № 2., С. 4-14.

30. Куклев Е.А. Прогнозирование появления авиационных происшествий на основе цепей случайных событий: Сборник Докладов Международного Симпозиума "МАКС-99" (ЦАГИ), август 1999.

31. Лушкин A.M. Методическое обеспечение процедур мониторинга в системе управления безопасностью полетов: автореф. диссерт. на соискание учен. степ, кандидата тех. наук. - Москва, 2010.

32. Макаров В.П. «Разработка программы информационного обеспечения в системе управления безопасностью полетов при техническом обслуживании воздушных судов». Программа третьей профессиональной конференция «Информационные технологии в авиационном бизнесе». Москва, 2009 г.

33. Макаров В.П. Эволюция концепции управления безопасностью полетов // Межвузовский сборник научных работ аспирантов и молодых ученых «Наука, техника, человек», выпуск 2.2010г. Москва.

34. Макаров В.П., Зубков Б.В. Определение вероятностных показателей для прогнозирования и предупреждения опасных событий // Сборник научных статей V международной научно-технической конференции «Наука, образование, производство в решении экологических проблем», том I. 2008г. Уфа, Россия.

35. Матвеев Г.Н. Метод упреждающего управления безопасностью полетов воздушных судов в авиационных предприятиях: автореф. диссерт. на соискание учен. степ, кандидата тех. наук. - Москва, 2010.

36. Махутов H.A., Петров В.П., Резников Д.О., Куксова В.И Обеспечение защищенности критически важных объектов на основе снижения их уязвимости// Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. - М.: ВИНИТИ, 2009, №2. - С.50-69.

37. На пути к снижению аварийности при заходе и выполнении посадки. Русская версия - Аэрофлот - издание 2 - 2004.

38. О мерах государственной поддержки развития кооперации российских высших учебных заведений и организаций, реализующих комплексные проекты по созданию высокотехнологичного производства // Пост. Правительства РФ от 09.04.2010 г. № 218. URL: http://www.p218.ги/ (дата обращения 04.03.2011).

39. Орлов А.И. Новая парадигма прикладной статистики // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Том 78. №1, часть I. С.87-93.

40. Орлов А.И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.

41. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник, 4.2. Экспертные оценки.- М., Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана,2011, 486с.

42. Орлов А.И., Рухлинский В.М., Шаров В.Д. Экономическая оценка рисков при управлении безопасностью полетов // Материалы I Международной конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих и публичных организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства»: выпуск №1 / Под научн. ред. С.Л. Байдакова и С.Г. Фалько. -М.: НП «OK», 2011.-С. 108-114.

43. Потери мировой авиации за 2011 г. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.aviasafety.ru/ (Дата обращения: 03.04.12).

44. Федеральные авиационные правила «Подготовка и выполнение полетов в гражданской авиации Российской Федерации» // Утверждены приказом Минтранса РФ от 31 июля 2009 г. № 128.

45. Правила расследования авиационных происшествий и инцидентов с гражданскими воздушными судами в Российской Федерации (ПРАПИ-98). Утверждены Постановлением Правительства Российской Федерации от 18 июня 1998г. №609.

46. Представление данных об авиационных происшествиях и инцидентах (ADREP) // Статистический ежегодник, ИКАО.

47. Программы подготовки летного персонала на самолете Ан-124-100. Рк АК 102-07, октябрь 2005 года.

48. Проведение исследований и обобщение происшедших в 2011 году инцидентов, связанных с выкатыванием самолетов коммерческой авиации за пределы взлетно-посадочной полосы на этапе посадки. Разработка дополнительных рекомендаций инструкторскому и летному составу по их предотвращению. Выпуск визуализации по наиболее серьезным событиям // Отчет по НИР, УДК 629.73.07; № госрегистрации 01201264787. Утверждено Гос.Центром безопасности полетов 08.10.12.

49. Проведение проверок безопасности полетов при производстве полетов авиакомпаниями (программа LOSA) // Doc 9803-AN/761. Издание первое, 2002 г. ИКАО.

50. РД 03-418-2001. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов [Текст]. - Введ. 01.10.2001. - М.: НТЦ Промышленная безопасность. - 2001 г.

51. Руководство по информационному обеспечению автоматизированной системы обеспечения безопасности полетов воздушных судов гражданской авиации Российской Федерации (АСОБП). - М.: «Аэронавигационное консалтинговое агентство», 2002. С. 183.

52. Руководство по использованию модели риска столкновения (CRM) для полетов по ILS: Doc. 9274 AN/904. - 1-е изд. - ИКАО, 1980, - 334 с.

53. Руководство по летной эксплуатации самолета Ан-124-100, издание 2003 года.

54. Руководство по предотвращению авиационных происшествий с государственными воздушными судами в Российской Федерации (РПАП-2002) // Утверждено приказом министерства обороны Российской Федерации от 30 сентября 2002 года №390.

55. Руководство по предотвращению авиационных происшествий (Doc9422 AN/923). - Монреаль: ICAO, 1984, - 150 с.

56. Руководство по сдвигу ветра на малых высотах (Doc9817 AN/449). -Монреаль: ICAO, 2005.258 с.

57. Руководство по управлению безопасностью полетов (РУБП), Doc 9859-AN/460. Первое издание - ИКАО, 2006г.

58. Руководство по управлению безопасностью полетов (РУБП), Doc 9859-AN/460. Второе издание - ИКАО, 2009г.

59. Рябинин И. А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. - Спб.: Политехника, 2000.-248с.

60. Сарайский Ю.Н., Алешков И.И. Аэронавигация. Часть I. Основы навигации и применение геотехнических средств: Учебное пособие. -СПбГУГА, 2010.

61. Смольников B.JI. Методика количественной оценки степени опасности особых ситуаций полета. Труды общества независимых расследователей авиационных происшествий. Выпуск №17, М.: 2006 г., стр. 128 -145.

62. Стандарт оценки основных авиационных рисков. Разработано Всемирным фондом безопасности полетов, версия 4, апрель 2012 г. - 23 с. URL: http://flightsafety.org/files/bars/bars_russian.pdf (12.11.12)

63. Статистические методы анализа безопасности сложных технических систем: Учебник/JI. Н. Александровская и др.; - М.: Логос, 2001. -231с.

64. Транспортная стратегия Российской Федерации до 2030 года: утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 ноября 2008 года № 1734-р. URL: http://www.mintrans.ru/documents/detail.php? ELEMENT_ID=13008 (дата обращения 21.09.12).

65. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Том 1. (2-е изд.). М.: Мир, 1964

66. Хамракулов И. В., Зубков Б. В. Эффективность использования полетной информации. - М.: Транспорт, 1991. - 175с

67. Шаров В.Д. Методика оценки вероятности выкатывания воздушных судов за пределы ВПП при посадке // Научный вестник МГТУ ГА. Серия «Эксплуатация воздушного транспорта и ремонт авиационной техники. Безопасность полетов». - 2007. - № 122. - С. 61-66.

68. Шаров. В.Д. Метод оценки риска выкатывания за пределы ВПП при посадке на аэродромах Канады и его применение в авиакомпании «Волга-Днепр». Труды общества расследователей авиационных происшествий №20, -2008,-С. 290-295.

69. Шаров В.Д. Применение новой методологии оценки риска опасностей // Проблемы безопасности полетов №11,2009г - М.: ВИНИТИ. С. 512.

70. Шаров В.Д., Макаров В.П. Методология применения комбинированного метода FMEA-FTA для анализа риска авиационного события // Научный вестник МГТУ ГА, серия Эксплуатация воздушного транспорта. Безопасность полетов, -№ 174, -2011, - С. 19-25.

71. Шаров В.Д., Макаров В.П., Бутов A.A., Орлов А.И. «О разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий» / Материалы конференции «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012). - СПб.: ГНЦ РФ ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2012. - С.256-259

72. Шаров В.Д., Макаров В.П., Орлов А.И. Прогнозирование и предотвращение авиационных происшествий при организации и производстве

воздушных перевозок // Самолетостроение России. Проблемы и перспективы: материалы симпозиума с международным участием / Самарск. гос. аэрокосм, ун-т. - Самара: СГАУ, 2012. - С.430-431

73. Шаров В.Д., Макаров В.П., Раводин К.О., Орлов А.И. Проблемы разработки автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий // «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2012)». Шестая международная конференция, 1-3 окт. 2012 г., Москва. - Материалы: в 2 т. / общ. ред. С.Н. Васильев, А.Д. Цвиркун. - М.: ИПУ РАН, 2012. - 2 т. (секции 5-10). - С.132-135.

74. Электронный ресурс. Режим доступа: http://avherald.com/. Дата обращения (23.04.2011).

75. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.skvbrarv.aero/index.php/Main Page. Дата обращения (28.02.2011).

76. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.iacdec.de/. Дата обращения (12.05.2011).

77. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.airdisaster.com/. Дата обращения (07.02.2011).

78. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.airsafe.com/. Дата обращения (11.02.2011).

79. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.nlr-atsi.nl/ (Дата обращения: 18.11.11).

80. A Coordinated, Risk-based Approach to Improving Global Aviation Safety /2012 State of Global Aviation Safety. 1С AO - Montreal, Quebec, Canada, -2012,-29 p.

81. A Coordinated, Risk-based Approach to Improving Global Aviation Safety /2011 State of Global Aviation Safety. ICAO- Montreal, Quebec, Canada. 2011.80 p.

82. Advice on the Causal Model of Air Transport Safety [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.nlr-atsi.nl (Дата обращения: 06.08.12).

83. Alfred Roelen. Causal risk models of air transport. Comparison of user needs and model capabilities // 2008.

84. Annual Safety Review 2011, European aviation safety agency (www.easa.europa.eu) - Cologne, Germany. 2011. 76 p.

85. Aviation Safety Overview. Boeing Commercial Airplanes. Семинар Boeing, Москва, МАК, 5-6.09.12

86. Aviation Occurrence Categories. Definitions and Usage Notes. / CAST/TCAO Common Taxonomy Team (CICTT) / May 2011. 27 p. URL: http://www.intlaviationstandards.org/Documents/CICTTOccurrenceCategorvDefiniti ons.pdf (дата обращения 08.09.2011).

87. Biggs D.C., Hamilton G.B., Owen K.D.J. Benefit-Cost Analysis of Procedures of Accounting for Runway Friction on Landing, TP 14082E, Transportation Development Centre, Transport Canada, - Montreal, Quebec, March 2003.122 p.

88. Bluvband Z. Bouncing failure analysis (BFA): the unified FTA-FMEA methodology/ Z.Bluvband, R.Polak, P. Grabov // Reliability and Maintainability Symposium. Proceedings. Annual. - 2005. P. 463-467.

89. Causal Model for Air Transport Safety. Final report, 2009. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.nlr-atsi.nl/fast/CATS/CATS%20final%20report.pdf (Дата обращения: 06.08.12).

90. Guidance on Hazards Identification, ECAST. URL: http://www.easa.eu.int/essi/documents/ECASTSMSWG-GuidanceonHazardIdentification.pdf (дата обращения 02.04.2010)

91. ICAO ADREP 2000 taxonomy, September, 2010. 235 p. URL: http://www2.icao.int/en/ism/Accident%20Incident%20Reporting%20Guidance/ICA 02010taxonomv.pdf (Дата обращения: 14.07.11).

92. Fault Tree Handbook with Aerospace Applications. Prepared for NASA Office of Safety and Mission Assurance. NASA Headquarters. Washington, DC 20546. August, 2002.

93. Fault Tree Handbook (NUREG-0492)/ Division of Systems and Reliability Research Office of Nuclear Regulatory Research U.S. Nuclear Regulatory Commission Washington, DC 20555-0001.1981,209 p.

94. Most important Causal Factors of Runway Excursion [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.nlr-atsi.nl/services/runwav-safetv/runwav-excursions/most-important-causal-factors.html (дата обращения 11.10.11).

95. Nisula J. Operational Risk Assessment. Next Generation Methodology, 2009. URL: http://www.easa.europa.eu/essi/documents/ARMS.pdf (дата обращения 09.02.2010).

96. Potential Failure Mode and Effects Analysis (FMEA), QS-9000 Reference Manual, 1995.

97. Reducing the risk of runway excursion: Report of the runway safety initiative / Flight safety foundation, 2009,16p.

98. Risk Management & Decision making in Civil Aviation. Type 2A, short process, 4-th edition. TP 13905B Transport Canada, 2004.

99. Runway excursions, Part 1: A worldwide review of commercial jet aircraft runway excursions / Aviation Research and Analysis Report - AR-2008-018(1) / Australian Transport Safety Bureau, 2009,117 p.

100. Runway excursions, Part 2: Minimising the likelihood and consequences of runway excursions, An Australian perspective. / Aviation Research and Analysis Report - AR-2008-018(2) / Australian Transport Safety Bureau, 2009,144 p.

101. Safety Management Manual (SMM) Doc 9859-AN/460. Third Edition -ICAO, 2012.

102. Safety Report 2011. 48th Edition. International Air Transport Association, 2012, Monreal-Geneva. 98 p.

103. Safety Report 2010. 47th Edition. International Air Transport Association, 2011, Monreal-Geneva. 106 p.

112