Метод обработки комплексных радиолокационных интерферограмм в условиях высокой временной декорреляции тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 01.04.01, кандидат физико-математических наук Филатов, Антон Валентинович

• Филатов, Антон Валентинович
• кандидат физико-математических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Филатов, Антон Валентинович

Список сокращений

Введение

ГЛАВА 1. Анализ исходных данных и методов исследования

1.1. Принципы спутниковой радиолокации

1.2. Основы метода интерферометрической обработки радиолокационных данных

1.2.1. Математическое описание интерферометрической съемки

1.2.2. Обоснование точности определения высот и смещений земной поверхности

1.2.3. Основные этапы интерферометрической обработки

1.3. Возможности и недостатки программного обеспечения, реализующего процесс интерферометрической обработки

1.4. Обзор существующего опыта применения метода радиолокационной интерферометрии для^мониторинга смещений земной поверхности

1.5. Выводы к первой главе

ГЛАВА 2. Методика выбора данных радиолокационной съемки для построения цифровых моделей рельефа и оценки смещений

2.1. Метод предварительной обработки и анализа больших объемов радиолокационных данных

2.2. Исследование влияния параметров и условий радиолокационной съемки на точность построения цифровых моделей рельефа и оценки смещений применительно к ландшафтам Западной Сибири

2.3. Исследование когерентности интерферометрических пар АШ8\РАЬ8А

2.4. Выводы ко второй главе

ГЛАВА 3. Метод радиолокационной интерферометрии в условиях высокой временной декорреляции

3.1. Подспутниковые эксперименты с искусственными уголковыми отражателями, ориентированными на радиолокационные спутники

3.2. Разработка эффективного метода геопривязки радиолокационных снимков

3.3. Разработка метода обработки комплексных интерферограмм с низким соотношением сигнал/шум

3.3.1. Расчет интерферограмм с использованием некогерентного усреднения комплексной выборки

3.3.2. Выравнивание интерферограммы по эллипсоиду

3.3.3. Программная реализация-метода фильтрации с сохранением высокочастотных колебаний фазы

3.3.4. Развертка фазы и совмещение интерферограмм

3.4. Расчет долговременных смещений земной поверхности, связанных с движением блоков земной коры в результате добычи нефти

3.5. Верификация-цифровых моделей рельефа и карт смещений, построенных методом радиолокационной интерферометрии

3.6. Выводы к третьей главе

ГЛАВА 4. Результаты применения разработанных методов для мониторинга смещений земной поверхности на эксплуатируемых месторождениях

4.1. Оценка сезонных относительных подвижек земной поверхности по данным Е>Ш8АТ\А8АК и АШ8\РАЬ8АЯ

4.2. Мониторинг абсолютных смещений земной поверхности на Самотлорском геодинамическом полигоне за 2007-08 гг.

4.3. Мониторинг относительных смещений земной поверхности на Губкинском месторождении ЯНАО за 2007-09 гг. по материалам зимней съемки АЬ08\РАЬ8А

4.4. Построение цифровых моделей рельефа на основе интерферометрических пар с короткой пространственной базой

4.5. Выводы к четвертой главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод обработки комплексных радиолокационных интерферограмм в условиях высокой временной декорреляции»

Актуальность исследований. Эффективным методом, позволяющим получать площадные оценки вертикальных и плановых смещений земной поверхности, является интерферометрическая обработка радиолокационных космоснимков. Преимуществом радиолокаторов с синтезированной апертурой антенны (РСА) перед оптическими сенсорами является способность получать изображение земной поверхности независимо от условий освещенности и облачности, что особенно актуально для северных широт. Метод спутниковой радиолокационной интерферометрии использует эффект интерференции электромагнитных волн и основан на математической обработке нескольких когерентных амплитудно-фазовых измерений одного и того же участка земной поверхности со сдвигом в пространстве приемной антенны РСА. Преимущество интерферометрического метода перед обработкой стереоснимков заключается в более высокой точности получаемых результатов, достигаемой за счет использования фазовой компоненты отраженного поверхностью радиосигнала. Известно успешное применение интерферометрии для обнаружения просадок грунтов в районах угольных шахт в Англии, нефтяных полей в Калифорнии, крупных мегаполисах Европы, зонах землетрясений и действующих вулканов.

Разработка запасов нефти и газа на территории Западной Сибири ведется в зоне сплошной или очаговой вечной мерзлоты, торфяных болот, промерзающих полностью зимой мелководных озер, термокарстовых провинциях, районах развития овражной эрозии в результате техногенного нарушения почвенного покрова. Негативные геодинамические процессы вызывают разрывы труб на различных глубинах в скважинах на действующих нефтегазовых месторождениях, наземных внутрипромысловых и магистральных трубопроводах.

Для обеспечения геодинамической безопасности от влияния разработки недр на природную геоэкологическую среду, промышленные и гражданские сооружения, попадающие в площадь горного отвода, проводятся работы по горно-экологическому мониторингу. Для решения таких задач на территории лицензионных участков создаются геодинамические полигоны, состоящие из множества глубинных реперов. На основе анализа и интерпретации результатов комплекса высокоточных геодезических измерений на пунктах геодинамического полигона строятся картосхемы формирующейся мульды оседания. Однако проводимые работы по нивелировке, гравиметрии, СР8-измерениям, измерениям локального магнитного поля Земли требуют значительных финансовых и трудовых затрат. Для наблюдения за динамикой мульды оседания, образующейся в результате извлечения углеводородов, измерения необходимо проводить ежегодно, а для некоторых областей месторождения несколько раз в год. К тому же такой подход позволяет получать величины смещений лишь в точках установки реперов, что зачастую недостаточно для'построения площадного покрытия. Более того, в условиях непроходимой болотистой местности не всегда удается добраться до определенных пунктов для проведения замеров.

Таким образом, практическая актуальность исследований заключается в необходимости применения новых наукоемких методов для мониторинга дневной поверхности месторождений нефти и газа.

Состояние исследований. В настоящее время данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) активно применяются для решения задач мониторинга, в том числе и нефтегазовых месторождений. Использование оптических и радиолокационных космоснимков сокращает финансовые и временные затраты по сравнению с традиционными методами. Данные ДЗЗ имеют широкий спектр возможных приложений, таких как обнаружение лесных пожаров, мониторинг разливов нефти, контроль сжигания попутного нефтяного газа и т.д. Важную роль при решении таких задач играет оперативность получения информации и частая повторяемость данных.

Для решения прикладных задач с использованием космоснимков необходима их тематическая обработка, которая позволяет выделить те или иные элементы ландшафта или оценить интересующие характеристики отражающей поверхности.

Первое применение интерферометрической обработки РСА съемки с повторяющихся орбит космического аппарата КА для оценки смещений земной поверхности отмечено в 1989 в работе Gabriel и Goldstein [18]. С тех •пор проведено множество исследований по совершенствованию процесса вычислений и по использованию метода в прикладных исследованиях. Разработано множество программных пакетов, реализующих полный цикл обработки и позволяющих проводить расчеты с минимальными знаниями принципов интерферометрии.

Применение метода интерферометрической обработки радарных изображений на территорию ХМАО выявило сложности в расчете смещений, связанные с географическими и геологическими особенностями региона и характером регистрируемых подвижек. Из-за условий отражения зондирующего сигнала от ландшафтов характерных для данной местности не для всей территории удается получить достаточно информативные интерферограммы. Происходит временная декорреляция отраженных поверхностью сигналов даже при незначительном интервале между повторными съемками одной и той же территории (временная база). Быстрый рост растительных покровов в летний период является основной причиной временной декорреляции, способствующей разрушению интерферограмм. Сезонные изменения уровня торфяных болот оказывают маскирующее влияние и не позволяют точно определить смещения, связанные с долговременными движениями блоков земной коры. Исходя из стохастической модели распределения интерферометрической фазы декорреляция приводит к увеличению погрешности расчета высот рельефа и подвижек земной поверхности. Для обработки зашумленных фрагментов интерферограммы в данной работе (Глава 3) предложен метод, основанный на некогерентном усреднении комплексной выборки.

Анализ работ в области РСА интерферометрии, проведенных зарубежными и отечественными исследователями, показал неполную разработанность данной проблемы. Исследования в основном относятся к открытым поверхностям с твердым минеральным грунтом, для которых сохраняется высокая когерентность интерферометрических пар с временной базой до 10 лет. Большинство работ по применению площадной дифференциальной интерферометрии посвящено оценке смещений с амплитудой от 10см до 1м, произошедших по причине крупных землетрясений, оползней или извержений вулканов.

С момента запуска первого искусственного спутника с РСА на борту (БЕАЗАТ, 1978) накоплен огромный объем радиолокационных данных. Однако не все данные оказываются пригодными для интерферометрической обработки с целью построения ЦМР и оценки смещений земной поверхности. При выборе исходных радиолокационных снимков исследователи основываются на геометрических принципах интерферометрической съемки. Успешность применения пары кадров определяется исходя из таких критериев как пространственная и временная база, разрешение на местности. При заказе сцен для исследования новой территории с присущими ей ландшафтами нет абсолютной уверенности в пригодности данных. Вследствие того, что цена РСА данных растет пропорционально пространственному разрешению, заказ бесполезных данных приводит к финансовым затратам. В связи с этим в данной работе (Глава 2) решается задача установления комплексного влияния параметров съемки и состояния ландшафтов земной поверхности на пригодность интерферометрических пар. На основе стохастической модели радиолокационной интерферометрии предложена численная оценка применимости радиолокационных кадров и возможности получения информативных интерферограмм.

Метод дифференциальной интерферометрии, на основе которого строятся карты смещений, требует наличия опорных цифровых моделей рельефа отражающей поверхности (ЦМР), что также проблематично в виду географического расположения территории ХМАО. Широко используемая в интерферометрической обработке ЦМР SRTM3, построенная по результатам миссии Shuttle Radar Topography Mission (STS-99) в 2000 г., не охватывает северные широты, а имеющийся рельеф Global Topo 30 не обладает требуемой точностью и имеет значительные ошибки в географической привязке. Оцифровка отметок высот и изолиний с топографических карт необходимого масштаба (1:10000 — 1:25000) достаточно трудоемкий процесс. В этом случае применяется метод трех проходной интерферометрической обработки, в ходе которой строится ЦМР высокого разрешения и на ее основе выделяется дифференциальная составляющая разности фаз. В связи с этим в данной работе (Глава 3) решаются задачи построения опорных ЦМР и оценки долговременных смещений земной поверхности.

В настоящее время создано множество коммерческих и свободно распространяемых программных пакетов (SARscape, GAMMA, Photomod Radar, ERDAS Imagine, RAT, DORIS, PolSARpro, ROI РАС), реализующих интерферометрическую обработку радиолокационных космоснимков. Однако доступное программное обеспечение не позволяет проводить пакетную обработку больших объемов радиолокационных данных. Кроме того, в них реализовано недостаточное количество алгоритмов выполнения отдельных этапов интерферометрической обработки, отсутствует поддержка форматов новых РСА. В связи с этим все предложенные в данной работе методы и алгоритмы расчета программно реализованы.

Цель и задачи работы

Целью диссертационной работы является разработка метода обработки комплексных радиолокационных интерферограмм для оценки смещений земной поверхности в условиях высокой временной декорреляции, вызванной значительными изменениями подстилающей поверхности за время между съемками. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Провести анализ зависимости временной и пространственной декорреляции интерферограмм от условий съемки и состояния природных ландшафтов для различных типов РСА.

2. На основе проведенного анализа сформировать критерий отбора снимков, полученных со спутниковых приборов радарного дистанционного зондирования, для получения качественных результатов интерферометрической обработки.

3. Провести подспутниковые эксперименты по измерению уровня обратного отражения радиолокационного сигнала от искусственных и техногенных уголковых отражателей.

4. На основе стохастической модели радиолокационной интеферометрии разработать метод обработки областей фазовых компонент с низким соотношением сигнал/шум в целях построения ЦМР и карт смещений.

5. Разработать метод выделения долговременных просадок, связанных с движениями земной коры на фоне смещений отражающей поверхности, вследствие сезонного изменения уровня торфяных болот.

6. Разработать методы верификации и оценки точности абсолютных высот и смещений земной поверхности.

7. При помощи разработанных методов и алгоритмов построить ЦМР и картировать смещения земной поверхности, оказывающие негативное влияние на объекты нефте- и газодобычи.

Научная новизна

1. Предложен новый метод обработки интерферограмм, основанный на некогерентном усреднении комплексной выборки и позволяющий корректно выполнять развертку фазы для фрагментов, зашумленных вследствие высокой временной декорреляции амплитудно-фазовых изображений.

2. Впервые предложен метод численной оценки пригодности пары радиолокационных кадров для интерферометрической обработки, основанный на локальной корреляции амплитудных изображений.

3. Предложен метод привязки радиолокационных космоснимков на основе выделения на амплитудных изображениях эхо-откликов, соответствующих отражениям сигнала от техногенных объектов.

4. Впервые методом радиолокационной интерферометрии получены численные значения долговременных просадок блоков земной коры на фоне сезонных изменений уровня торфяных болот.

Достоверность

Достоверность и обоснованность полученных результатов обеспечивается использованием методов и подходов, описанных в научной литературе, апробированных и хорошо себя зарекомендовавших при проведении научных исследований. Корректность построенных ЦМР обеспечивается указанием точности расчетных значений. Карты смещений, полученные методом РСА интерферометрии, на качественном уровне согласуются с положением мульды оседания, построенной на основе интерпретации данных высокоточных геодезических измерений, что свидетельствует о практической пригодности предлагаемых методов.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Метод предварительного анализа больших объемов радарных космоснимков на основе численного критерия пригодности пары кадров для интерферометрической обработки.

2. Методика выбора исходных радарных данных, основанная на оценке влияния условий радиолокационной съемки и состояния отражающей поверхности на когерентность разновременных радиолокационных сигналов и позволяющая получать интерферограммы с наибольшим соотношением сигнал/шум.

3. Метод обработки интерферограмм, использующий некогерентное усреднение соседних пикселов и позволяющий получить фазовую развертку для фрагментов, зашумленных вследствие высокой временной декорреляции.

4. Результаты применения разработанного метода для мониторинга вертикальных смещений земной поверхности обусловленных извлечением углеводородов на нефтегазовых месторождениях. Публикации

По результатам диссертационной работы опубликовано 15 работ, из них

2 в журналах, рекомендованных ВАК; результаты исследований отражены в

3 отчетах о НИР.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, приложения и списка литературы. Работа изложена на 180 страницах, содержит 77 рисунков, 21 таблицу, библиографический список из 83 наименований.

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы экспериментальной физики», Филатов, Антон Валентинович

4.5. Выводы к четвертой главе

На основании результатов применения разработанных методов для мониторинга смещений земной поверхности на эксплуатируемых месторождениях сделаны следующие выводы:

1. Обработка интерферометрических пар с минимальной временной базой является простой задачей, т.к. в данном случае влияние временной и пространственной декорреляции минимально и в результате получаются точные карты смещений, позволяющий оценить величину сезонных подвижек.

2. При построении опорных ЦМР с использованием предложенных методов удалось достичь точности расчета высот 5м, что в 2 раза превышает точность ЦМР, полученных по результатам миссии 8ЫТМ.

3. Применение разработанных методов для мониторинга смещений поверхности Самотлорского месторождения позволило построить карту смещений, отражающую подвижки связанные с извлечением нефти, которая согласуется с материалами высокоточных наземных измерений.

4. В случае недостаточной развернутости геодинамического полигона на Губкинском газовом месторождении и нехватке материалов наземных измерений, радиолокационная интерферометрическая съемка способна дополнить в результаты проводимых геодезических исследований.

5. ЦМР построенные на основе интерферометрических пар с короткой пространственной базой не обладают высокой точностью, но при драпировании оптическими снимками позволяют выделять элементы рельефа и разломные структуры.

Заключение

1. Разработан метод обработки интерферограмм, основанный на стохастической модели радиолокационной интерферометрии и использующий некогерентное усреднение комплексной выборки для устранения некоррелируемого шума. Метод позволяет корректно вычислять абсолютную фазу для областей с низкой когерентностью и рассчитывать высоты рельефа с точностью до 5м и смещения до 2см.

2. Предложенным методом обработки интерферограмм, зашумленных вследствие высокой временной декорреляции, построены опорные ЦМР, с использованием которых получены площадные оценки сезонных вертикальных смещений. Установлено, что отрицательные смещения земной поверхности связаны с разгрузкой болот в речную сеть, положительные — с поднятием уровня воды в торфяных болотах на границе бессточных областей и антропогенных (объекты нефтедобычи) площадях.

3. Установлены оптимальные условия радиолокационной съемки для получения интерферограмм минимально разрушенных временной декорреляцией:

• при использовании РСА снимков С-диапазона благоприятным временным периодом для получения достаточно информативных интерферограмм является позднее лето и осень, когда происходят наименьшие изменения в структуре растительных покровов;

• для территории ХМАО, на которой преобладают заболоченные и лесные ландшафты, предпочтительно использовать снимки Ь-диапазона;

• достаточной информативностью обладают пары снимков в Ь-диапазоне, полученные с интервалом до двух лет независимо от сезона и состояния природных ландшафтов.

4. На основе разработанного метода предварительного анализа радарных данных реализована пакетная обработка архивов кадров приборов ЕМУ18АТ\А8АК и ЕЯ8-2\8АЛ с целыо расчета когерентности для дальнейшего визуального анализа и выделения интерферометрических пар, пригодных для построения ЦМР и расчета смещений. Предложенный критерий пригодности позволяет однозначно определить применимость пары радиолокационных космоснимков для интерферометрической обработки.

5. Экспериментально определена степень превышения уровня обратного отражения над фоновым для искусственных и техногенных уголковых отражателей на амплитудных изображениях в X, С, Ь диапазонах. Предложен метод привязки радиолокационных кадров, основанный на использовании ярких точек от объектов нефтедобычи, являющихся техногенными уголковыми отражателями.

6. Предложено использовать метод фильтрации фазового шума интерферограмм, позволяющий сохранить, детальную информацию о рельефе земной поверхности при построении опорных ЦМР.

7. Построены карты долговременных смещений (до 2 лет) на районы интенсивной нефтедобычи ХМАО и ЯНАО. При учете величин сезонных смещений удалось выделить подвижки земной поверхности, связанные с добычей полезных ископаемых. Использование значений смещений, измеренных высокоточными методами на пунктах геодинамических полигонов, позволяет построить карту деформации в абсолютных или относительных величинах.

8. Разработана и применена методика оценки точности построенных ЦМР и карт смещений на основе топографических карт и высокоточных измерений на геодинамических полигонах.

9. Разработанные методы используются в работах по горно-экологическому мониторингу на территории нефтяных и газовых месторождений. Карты смещений, построенные на основе интерферометрической обработки радиолокационных космоснимков, позволяют уточнить и скорректировать границы мульды оседания, полученные по результатам геодезических измерений на геодинамических полигонах.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Филатов, Антон Валентинович, 2009 год

1. Антипов В.Н., Горяииов В.Т., Кулин А.Н. и др. Радиолокационные станции с цифровым синтезированием апертуры антенны. — М.: Радио и связь, 1988.-304 с.

2. Dallemand J.F, Lichtenegger J., Raney R.K., Schumann R. Radar Imagery: Theory and Interpretation // RSC Series (FAO) no. 67. Rome: FAO, 1993.-112 p.

3. Борисков П.П., Величко А.А., Сысун В.И. Теория сигналов и цепей. Учебное пособие. URL: http://dee.karelia.ru/files/circuit/main.htm (дата обращения: 28.06.2009)

4. SAR IMAGE FORMATION / College of Engineering, Purdue University. URL: http://cobweb.ecn.purdue.edu/~bethel/sarimageformation.pdf (дата обращения: 21.07.2009)

5. Curlander, McDonough. Synthetic Aperture Radar: Systems & Signal Processing. New York: John Wiley & Sons, 1991. - 672 p.

6. Rosen P.A., Hensley S. Synthetic aperture radar interferometry // Proceedings of IEEE. 2000. vol. 88. No 3. P. 333-380

7. Скольник М.И. Справочник по радиолокации. T-l М.: Советское радио, 1976.-455 с.

8. Дудник П.И., Ильчук А.Р., Татарский Б.Г. Многофункциональные радиолокационные системы: учеб. пособие для вузов / Под ред. Б.Г. Татарского. -М.: Дрофа, 2007. 283 с.

9. Кронберг П. Дистанционное изучение Земли. Основы и методы дистанционных исследований в геологии. -М.: Мир, 1988.-344 с.

10. Балтер Б.М., Ведешин JI.A., Егоров В.В. и др. Аэрокосмический радиолокационный мониторинг Земли / Под ред. А.И.Канащенкова. М.: Радиотехника, 2006. - 240 с.

11. Подъездков Ю.А. Космическая съемка Земли 2005-2006 научнотехническое, справочно-аналитическое издание — М:. Радиотехника 2006 г.-358 с.

12. Спутниковые данные / СОВЗОНД URL: http://www.sovzond.ru/satellites/ (дата обращения: 21.07.2009)

13. EnviSat ASAR Product Handbook, Issue 2.1, 28 March 2006 / European Space Agency URL: http://envisat.esa.int/handbooks/asar/ (дата обращения: 21.07.2009)

14. ALOS User Handbook Nov. 2007 / Earth Observation Research Center URL: http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/doc/alosuserhben.pdf (дата обращения: 21.07.2009)

15. Bamler R. The SRTM Mission: A world-Wide 30m Resolution DEM from SAR interferometry in 11 Days // Proceeding of 47 Photogrammetric Week. Stuttgart, 1999. P. 145-154.

16. Completion of the ERS Tandem Mission / Earth Observation Quarterly URL: http://esapub.esrin.esa.it/eoq/eoq52/duch52.htm (дата обращения: 21.07.2009)

17. Zebker H. A., Goldstein R. M. Topographic Mapping Derived from Synthetic Aperture Radar Measurements // Journal of Geophysical Research. 1986. Vol. 91. P. 4993-5002.

18. A.K. Gabriel, R. M. Goldstein, and H. A. Zebker, "Mapping small elevation changes over large areas: Differential radar interferometry // Journal of Geophysical Research. 1989. Vol. 94, P. 9183-9191.

19. Ferretti A., Monti-Guarnieri A., Prati C. InSAR Principles: Guidelines for SAR Interferometry Processing and Interpretation. Noordwijk: ESA Publications, 2007. - 234 p.

20. Madsen S.N., Zebker H.A. Manual of Remote Sensing, v. 2, Chapter 6: Imaging Radar Interferometry New York: Wiley, 1998. - 65 p.

21. Hoffmann J. The application of satellite radar interferometry to the study of land subsidence over developed aquifer systems. Ph. D. dissertation, Stanford university, California, 2003. 211 p.

22. Bamler R., Hartl P. Synthetic aperture radar interferometry // Inverse167

23. Problems. 1998. Vol. 14, 54 p.

24. Hanssen R.F. Radar Interferometry Data Interpretation and Error Analysis. — Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2001. — 308 p.

25. Zebker H.A., Werner C.L., Rosen P.A. , Hensley S. Accuracy of topographic maps derived from ERS-1 interferometric radar // IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing. 1994. 32(4), P. 823-836

26. Zebker H.A., Rosen P.A., Goldstein R.M., Gabriel A., Werner C.L. On the derivation of coseismic displacement fields using differential radar interferometry: The Landers earthquake // Journal of Geophysical Research 1994. Vol. 99, P. 19617-19634

27. GAMMA SAR AND INTERFEROMETRY SOFTWARE / Gamma: GAMMA Remote Sensing AG URL: http://www.gamma-rs.ch/uploads/media/gammasoft02.pdf (дата обращения: 28.07.2009)

28. SARscape: Technical Description in a Nutshell / SARMAP URL: http://www.sarmap.ch/SARscapetechnical.pdf (дата обращения: 28.07.2009)

29. PHOTOMOD Radar / Ракурс URL: http://www.racurs.ru/?page=17 (дата обращения: 28.07.2009)

30. IMAGINE Radar Mapping Suite / ERDAS, Inc. URL: http://www.erdas.eom/tabid/84/currentid/l 858/default.aspx (дата обращения: 28.07.2009)

31. Delft Object-Oriented Radar Interferometric Software. User's manual and technical documentation / Delft Institute of Earth Observation and Space Systems URL: http://enterprise.lr.tudelft.nl/doris (дата обращения: 28.07.2009)

32. ROI РАС Documentation Sean Buckley Ph. D. dissertation Chapter 3, Center for Space Research, Austin, 2000. 63 p.

33. ROI PAC URL: http://www.roipac.org (дата обращения: 28.07.2009)

34. RAT (Radar Tools) URL: http://radartools.berlios.de (дата обращения: 28.07.2009)

35. IDIOT / Computer Vision & Remote Sensing Group URL: http://srv-43168200.bv.tu-berlin.de/idiot (дата обращения: 28.07.2009)

36. PolSARpro Background / ESA Earthnet URL: http://earth.esa.int/polsarpro/ about.html (дата обращения: 28.07.2009)

37. XIA Ye. Bam earthquake: Surface deformation measurement using radar interferometry // Acta Seismologica Sinica 2005. Vol. 18, No. 4, P. 451-459

38. История // НПО Машиностроения URL: http://www.npomash.ru/history/ru/ history.htm (дата обращения: 28.07.2009)

39. Россия. «АЛМАЗ-IB» готовится к запуску // Новости космонавтики. 1993. №16.

40. Иванов А.Ю. Нефтяные загрязнения моря на радиолокационных изображениях КА «Космос-1870» и «Алмаз-1» // Исследование Земли из космоса. 1997. №6. С. 73-86.

41. Захаров А.И., Тугаринов П.В. Исследование динамики ледовых покровов побережья Антарктиды по данным интерферометрической съемки РСА "Алмаз-1" //Радиотехника. 1998. №12. С. 63-67.

42. Кучерявенкова И.Л., Захаров А.И. Применение радарной интерферометрии для исследования динамики земных покровов и тропосферы // Исследование Земли из Космоса. 2002. №3. С. 35-43.

43. Захаров А.И., Захарова Л.Н. Значимость информации о фазе отраженного сигнала при радиолокационном картировании земных покровов // Радиотехника. 2003. №12. С. 70-73.

44. Захаров А.И., Жердев П.А., Борисов М.М., Соколов А.Б. Радиометрическая и фазовая стабильности зеркальных антенн как калибровочных целей для космических РСА // Радиотехника. 2003. №11. С. 60-62.

45. Захарова Л.Н., Захаров А.И. Сравнение некоторых современных методов разворота разности фаз в радиолокационной интерферометрии // Радиотехника и электроника. 2003. Т.48, №10. С. 120-121.

46. Захаров А.И., Павельев А.Г., Синило В.П., Губенко В.Н., Кучерявенков И.А., Кучерявенков А.И. Развитие спутниковых методоврадиоголографического наблюдения земной поверхности и атмосферы // Космические исследования. 2003. Т.41, №6. С.610-615.

47. Захаров А.И., Хренов Н.Н. Радиолокационные интерферометрические методы наблюдения Земли в задаче мониторинга подвижек газопроводов //Газовая промышленность. 2004. №3. С. 44-48.

48. Osheyko S.V. Monitoring surface displacement at Southern Russian Altai using differential SAR interferometry // Радиолокационное зондирование Земли URL: http://gis.gorodok.net/AltaiDInSAR.pdf (дата обращения: 28.07.2009)

49. Назарян А.Н. Оценка возможностей РСА-интерферометрии в задачах геоэкологии и оценки геоопасности : Автореф. дис. канд. физ.-мат. наук. : 25.00.10 : защищена 17.12.2008. М., 2008.

50. Fielding E.J., Blom R.G., Goldstein R.M Rapid subsidence over oil fields measured by SAR interferometry // Geophysical research letters. 1998. Vol. 25, NO. 17. P. 3215-3218.

51. Баранов Ю.Б., Кантемиров Ю.И., Киселевский Е.В., Люгай Д.В. Опыт оценки смещений земной поверхности, вызванных разработкой месторождений нефти и газа, методом радиолокационной интерферометрии //Пространственные данные. 2007. №1. С. 30-36.

52. Баранов Ю.Б., Кантемиров Ю.И., Киселевский Е.В., Болсуновский М.А. Построение ЦМР по результатам интерферометрической обработки радиолокационных изображений ALOS PALSAR 4.1 // Геопрофи. 2008. №1. С. 31-34.

53. Баранов Ю.Б., Кантемиров Ю.И., Киселевский Е.В., Болсуновский М.А. Построение ЦМР по результатам интерферометрической обработки радиолокационных изображений ALOS PALSAR 4.2 // Геопрофи. 2008. №2. С. 19-23.

54. Кантемиров Ю.И., Баранов Ю.Б., Киселевский Е.В., Билянский В.В.,

55. Филатов A.B. Обнаружение подвижек земной поверхности в зоне интенсивной нефтедобычи методами радарной интерферометрии // Вестник Югорского государственного университета. 2006. №4. С.103-109.

56. A.M. Guarnieri, C. Prati. An interferometric quick-look processor Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on Volume 37, Issue 2, Mar 1999 Page(s):861 -866

57. ERS and Envisat Precise Orbit Determination // TU Delft Department of Earth Observation and Space Systems URL: http:// http://www.deos.tudelft.nl/ers/precorbs (дата обращения: 28.07.2009)

58. Earth observation Product Control Service // ESA Earthnet URL: http://earth.esa.int/pcs/ers/ (дата обращения: 28.07.2009)

59. Брыксин В.М., Евтюшкин А.В. Технология создания комплексного банка данных дистанционного зондирования Земли // Материалы одиннадцатой региональной конференции по математике «МАК-2008». -Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2008. С.40-41.

60. Кобак В.О. Радиолокационные отражатели. М:. Советское радио, 1975. -248 с.

61. Уголковый отражатель // Википедия свободная энциклопедия URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/y голковыйотражатель (дата обращения: 28.07.2009)

62. A.Ferretti, S.Cespa. Urban subsidence measurements using PSInSAR //CSTARTS "Height" Workshop, October 2006, Miami

63. CelesTrak: Center for Space Standards & Innovation // URL: http://www.celestrak.com (дата обращения: 28.07.2009)

64. Информационно-космические технологии рационального природопользования / Рук. темы Копылов В.Н., исп. Евтюшкин А.В.,

65. Алсынбаев К.С. Филатов A.B. и др. Отчет по НИР (промежуточный), номер гос. регистрации НИР 0120.0 851042, инв. 01/07-2008 / Югорский НИИ информационных технологий. Ханты-Мансийск. 2008. 113с.

66. Meng D., Eliathamby A., Ge L. A new filtering technique for interferometric phase images // 3rd International Symposium on Future Intelligent Earth Observation Satellites, 2006

67. Евтюшкин A.B., Филатов A.B. Технология построения цифровых моделей рельефа и оценки смещений методом радарной интерферометрии // Вестн. Новосиб. гос.ун-та. Серия: Информационные технологии. 2009. Т.7, вып. 1. С.66-72.

68. Евтюшкин A.B., Филатов A.B. Применение метода радарной интерферометрии для построения цифровых моделей рельефа и оценки смещений земной поверхности // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2008. №6. С. 28-33.