Метод мониторинга и прогнозирования безопасности полетов в авиационных предприятиях на основе принципа информационной неопределенности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.26.02, кандидат наук Демин, Дмитрий Сергеевич

• Демин, Дмитрий Сергеевич
• кандидат наук
• 2018

Оглавление диссертации кандидат наук Демин, Дмитрий Сергеевич

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Анализ требований национальных и международных нормативных документов в области обеспечения безопасности полетов

1.2 Современное состояние парка воздушных судов гражданской авиации

1.3 Анализ состояния безопасности полетов в гражданской авиации

1.4 Концептуальная модель системы управления безопасности полетов

1.5 Основные элементы и предпосылки к развитию системы информационного

мониторинга

1.5.1 Выбор и обоснование системы показателей, характеризующих эффективность функционирования системы управления безопасности

полетов в системе мониторинга

1.6 Описание метода исследования. Идентификация неопределенности

1.6.1 Значимость риска

1.7 Характеристика проблемы, цель и задачи исследования

1.7.1 Характеристика проблемы

1.8 Постановка задачи исследования

1.8.1 Методика проведения научного исследования

ВЫВОДЫ ПО ПЕРВОЙ ГЛАВЕ

Глава 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА МОНИТОРИНГА БЕЗОПАСНОСТИ

ПОЛЕТОВ В АВИАПРЕДПРИЯТИЯХ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ

2.1 Обоснование структуры системы мониторинга и методической последовательности нахождения скрытых закономерностей множества авиационных событий

2.2 Выбор подхода к информационно-логическому моделированию алгоритмов

2.3 Выбор инструмента для моделирования структурных конструкций

системы мониторинга

2.3.1 Анализ вычислительной и объемной сложности алгоритма

2.4 Описание модели системы мониторинга

2.4.1 Оценка адекватности имитационной модели

ВЫВОДЫ ПО ВТОРОЙ ГЛАВЕ

Глава 3. ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ В СТРУКТУРЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПА ИНФОРМАЦИОННОЙ

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

3.1 Анализ моделей прогнозирования

3.2 Постановка задачи прогнозирования состояния безопасности полетов в авиационном предприятии

3.3 Концепты прогностической модели

3.4 Концептуальное описание алгоритма оценки риска

3.5 Прогностическая модель оценки риска

3.6 Эффективность алгоритма оценки риска

3.7 Выбор средств разработки модели мониторинга риска

3.7.1 Проектирование структуры и компонентов подсистемы

3.8 Разработка технологии тестирования подструктуры, модели и алгоритма

оценки рисков

ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЕ

Глава 4. ПРОТОТИП СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА

4.1 Технические требования к прототипу системы мониторинга

4.2 Структура системы мониторинга

ВЫВОДЫ ПО ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЕ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

АКТЫ О ВНЕДРЕНИИ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

АС авиационное событие

АТ авиационная техника

АУЦ авиационный учебный центр

ЛКМБ методология оценки и мониторинга риска событий

БП безопасность полетов

ВС воздушное судно

ГА гражданская авиация

ДС динамическая система

ИКАО международная организация гражданской авиации

ИМ имитационная модель

ЛПР лицо, принимающее решение

МАК Межгосударственный авиационный комитет

РИ роевой интеллект

ТЭБ методология: разработка через тестирование

СУБП система управления безопасности полетов

СМ система мониторинга

ТОиР техническое обслуживание и ремонт

ФАП федеральные авиационные правила

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод мониторинга и прогнозирования безопасности полетов в авиационных предприятиях на основе принципа информационной неопределенности»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Задача обеспечения безопасности полетов постоянно требует существенного внимания как на уровне отрасли со стороны Росавиации, так и со стороны авиационных предприятий гражданской авиации. Общее значение авиационных происшествий в авиации не снижается за последние пятнадцать лет. По среднему значению в коммерческой авиации за год совершается 4-7 авиационных происшествий, в их числе 1-3 авиационные катастрофы, с тяжелыми самолетами, 9-11 авиационных происшествий, в их числе 3-5 авиационных катастроф, с вертолетами, 30-40 авиационных происшествий, в их числе 17-22 авиационных катастроф, в авиации общего назначения. Решение проблемы аварийности связано с полнотой информации о причинах авиационных событий, прогнозированием технического состояния парка воздушных судов, компетенцией авиационных специалистов, уровнем производственной деятельности авиационного предприятия и нормативно-правовым обеспечением.

В гражданской авиации используются отечественные воздушные суда и воздушные суда зарубежного производства. Общий парк отечественных и зарубежных воздушных судов более 14 тыс. и представлен самолетами и вертолетами типа Як, Ту, Ил, Ан, SSJ, Ми, Ка и, соответственно, зарубежными судами Airbus, Boeing, Эмбраер, HS, Falkon, LearJet, Challenger и др. В коммерческой авиации и авиации общего назначения присутствуют пилоты всех категорий: от пилотов сверхлегких летательных аппаратов до линейных пилотов. Предназначение и цели коммерческой авиации и авиации общего назначения различаются по видам авиационных работ и регулярности рейсов. Авиационные специалисты, пилоты и экипажи осуществляют деятельность в условиях авиационной специфики, которая характеризуется психологическими, социальными, физическими, коммутативными факторами при общих пассажирских перевозках, перевозках топ-менеджмента, спортивных команд, музыкантов и т. п., развлекательных полетов (отдых, охота), санитарных рейсов и т. п., грузовых перевозках личных вещей топ-менеджмента, антиквариата и т. п.

Причины ошибок экипажа, их последствия и в целом проблема рассматриваются специалистами технических и гуманитарных направлений: анализ компетентности пилотов и космонавтов проводили В.А. Пономаренко, Р.А. Теймуразов, В.Е. Овчаров, А.В. Ефремов, Г.П. Шибанов, анализ влияния деятельности инженерно-технического персонала на безопасность полетов — В.А. Горшков, С.М. Мусин и др. Работы посвящены изучению ошибок экипажей и инженерно-технического персонала коммерческой гражданской авиации и государственной авиации при их профессиональной деятельности, при этом не рассматривались авиационные специалисты и авиапредприятия авиации общего назначения. Работы А.Г. Гузия, Б.А. Зубкова, Г.Н. Гипича, В.С. Шапкина, В.Г. Евдокимова, Е.А. Куклева, Ю.М. Чинючина и др. посвящены вопросам оценки и управлению рисками выхода параметров полета за ограничения на методологическом уровне и рассматриваются как средства обеспечения и поддержания необходимого уровня безопасности полетов.

Исследования в области системного анализа и оценки профессионализма деятельности и личности специалистов опасных профессий, к которым относятся пилоты, показывают, что одним из путей обеспечения безопасности полетов в гражданской авиации является использование графов для анализа и синтеза структур авиационной системы и оценок, полученных на основе идентификации временных рядов происходящих авиационных событий. Методологическим значением для теории и практики обеспечения необходимого уровня безопасности полетов является прогнозирование авиационных событий с целью формирования эффективных мероприятий, положительно влияющих на безопасность полетов в гражданской авиации. В настоящее время созданный методический инструментарий по прогнозированию авиационных событий систематизирован в работах ученых - Ю.Л. Воробьева, В.В. Воробьева, В.Г. Шелковникова и др., но требует развития для снижения числа авиационных событий, способствующих авиационным происшествиям.

Правила анализа, прогноза и интерпретации явления авиационного события в авиации, обусловленного человеческим фактором и спецификой среды деятельности, сложно доступны исследователям. Поэтому используемые в практике прогнозирования прогнозные модели в подавляющем большинстве имеют статистический характер, основаны на временных рядах авиационных событий, совершенных в различное время, и некотором количестве априорной информации.

Для эффективного функционирования системы управления безопасности полетов в авиационном предприятии необходимо осуществлять мониторинг и прогнозирование динамики показателей системы управления безопасности полетов, идентифицировать основные факторы, определяющие уровень безопасности полетов, и на их основе принимать управленческие решения по обеспечению безопасности полетов.

Степень разработанности темы исследования.

Диссертационное исследование главным образом основывается на научных трудах следующих авторов, внесших наиболее существенный вклад части поиска решений рассматриваемой проблемы: Г.Н. Гипич, В.С. Шапкин, В.Г. Шелковников, Е.А. Куклев, В.Д. Шаров, К.В. Балдин, В.А. Владимиров, Ю. Л. Воробьев,, А.Г. Гузий, С.М. Гладкин, В.Г. Евдокимов, Л. Н. Елисов, Б.В. Зубков, Н.А. Махутов, С.Е. Прозоров, К.Б. Пуликовский, И.А. Рябинин, С.С. Салов, А.П. Ротштейн, В.К. Селюков, А.В. Спесивцева, В.С. Ступаков, Г.С. Токаренко, А.И. Орлов, Ю.М. Чинючин, А.А. Чуйко, а также зарубежные Л.А. Заде, В. Калькис, А. Кофман, Б. Краун, И. Кристиньш, Т. Лотфи, М. Массон, И. Моиер, Я. Нисула, К. Пиш, Б. Рамакришна, Д. Ризон, С. Шац.

Не смотря на активные исследования указанной проблемы, по-прежнему представляет значительный интерес научная задача, связанная с разработкой эффективных методов, алгоритмов и программ для проведения прогнозного исследования процесса функционирования системы управления безопасности полетов авиационных предприятий и отрасли в целом, базирующихся на современных вычислительных методологиях. Решение этой

задачи позволит сформировать перечень основных мероприятий и правил управления по обеспечению безопасности полетов в исследуемом авиационном предприятии и по отрасли в целом для обозримого периода прогнозирования.

Объект и предмет исследования. Исследуемая проблема относится к сфере совершенствования и развития сложных антропоцентрических систем. Она порождена практической потребностью в прогнозных оценках основных мероприятий и правил управления по обеспечению безопасности полетов в гражданской авиации и их теоретическим обоснованием для обозримого периода прогнозирования. На основании реализации мониторинга и прогнозных оценок состояния безопасности полетов в виде графа объектом диссертационного исследования является структура системы мониторинга авиационной системы гражданской авиации, предметом исследования — методы оценки и прогнозирования уровня рисков авиапредприятий, влияющих на безопасность полетов и отрасли в целом по характеристикам авиационных событий.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является повышение уровня безопасности полетов в авиапредприятиях гражданской авиации на основе формирования в системе мониторинга достоверных прогностических оценок уровня безопасности полетов в авиационных предприятиях и отрасли в целом в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе.

В диссертационной работе на основе поставленной цели определены следующие взаимосвязанные научные задачи:

- проведение общего анализа множеств авиационных событий, методов их идентификации и прогнозирования;

- разработка методики идентификации авиационных событий по причинности на основе применения гипер- и ультраграфов как формализованного описания авиационных событий;

- разработка системы исходных данных с дружественным интерфейсом с автоматизированным функционированием;

- разработка алгоритмов функционирования системы мониторинга безопасности полетов авиапредприятия в виде логических, семантических и арифметических структур лексикографического типа и программ, составляющих базу знаний;

- развитие модели системы мониторинга деятельности авиационного предприятия;

- обоснование и сформирование характеристик системы мониторинга, позволяющие ей функционировать в целях управления состоянием СУБП и определять причинно-следственный механизм авиационных событий;

- разработка методики оценки системных показателей системы мониторинга;

- осуществление вычислительного эксперимента по идентификации прогностических оценок динамики показателей и идентификации основных факторов, влияющих на уровень безопасности полетов.

Идентификация множеств показателей деятельности авиационных предприятий и авиационных событий методами теории графов является сложной задачей и сталкивается с рядом принципиальных проблем. Одна из них возникает вследствие того, что множество авиационных событий является отражением реальной системы, а именно системы управления безопасности полетов, математическая модель которой априорно неизвестна, и при этом неизвестна и ее размерность (количество переменных или независимых координат состояния системы).

Методы исследования. В качестве основного метода исследования выбран системно-структурный метод, позволяющий изучить поведение системы управления безопасности полетов в зависимости от ее связей с внешней и внутренней средами и наряду с этим проанализировать структуру функций системы (структурно-функциональный аспект). Для решения взаимосвязанных научных задач используются графы в задачах анализа и синтеза структур сложных систем антропологического типа, статистические и нелинейно-динамические методы, методы теории иерархических систем,

теории надежности, теории вероятностей, теории квалиметрии и теории принятия решений. Широко используются методы имитационного моделирования, методы теории алгоритмов, теории информации с использованием современных цифровых вычислительных машин класса ПЭВМ и другие методы общетеоретических дисциплин.

Научная новизна работы состоит в решении научной задачи по разработке методики обеспечения и поддержания безопасности полетов в авиапредприятиях на основе идентификации структуры авиационных событий и прогнозных оценок уровня безопасности полетов в условиях неопределенности в системе мониторинга авиационного предприятия и отрасли в целом, которая содержит:

- концептуальную модель системы управления безопасности полетов в авиапредприятиях гражданской авиации, представленную в виде сложной антропоцентрической системы, содержащей формализованные объекты, организационные структуры, сферы ответственности, политику и процедуры, отличающейся наличием формализованного объекта в виде системы мониторинга и предупреждения авиационных событий, позволяющей улучшить достоверность прогноза состояния безопасности полетов в авиапредприятии;

- модель системы мониторинга деятельности авиационных предприятий гражданской авиации, отличающуюся наличием формализованного объекта «авиационное событие» в виде возмущающего воздействия со стороны субъектов, авиационных специалистов, позволяющую учитывать риски авиационных происшествий;

- способ формализации деятельности авиапредприятия гражданской авиации, включающий обобщенную информацию о функционировании авиапредприятия как множества характеристик, событий и рисков, отличающийся наличием модели системы мониторинга, позволяющей изучать сущность возникновения и структуру авиационных событий, их прогнозирование и управлять безопасностью полетов.

Основные научные результаты реализованы при разработке и развитии:

- системы мониторинга ПАО «Аэрофлот — Российские авиалинии»;

- методических рекомендаций по деятельности управляющего авиационного персонала отрасли (Росавиации, ФАУ «Авиационный регистр Российской Федерации») и ряда авиационных предприятий;

- методики обеспечения безопасности полетов в авиапредприятиях и авиационных научных учреждениях (ФГУП ГосНИИ ГА, ООО «Пространственные системы информации»).

На защиту выносятся:

1. Модель системы мониторинга деятельности авиационного предприятия гражданской авиации с функциями управления безопасности полетов.

2. Система информационного мониторинга безопасности полетов авиапредприятия.

3. Методика прогнозирования характеристик безопасности полетов по рискам и их динамики, идентификации существенных факторов, определяющих безопасность полетов авиапредприятия.

4. Рекомендации по применению системы мониторинга в функции обеспечения системы управления безопасности полетов в авиапредприятиях.

Достоверность определяется:

- теория построена на известных положениях теорий иерархических систем, надежности, вероятностей, теории квалиметрии и теории принятия решений, математического моделирования, автоматического управления и математического моделирования, использованы методы математической психологии, эргономики и социологии, имитационного моделирования, методы теории алгоритмов, теории информации и согласуется с опубликованными экспериментальными данными по теме диссертации;

- экспериментальные результаты получены при проведении имитационного моделирования СМ, которая верифицирована с применением установленных процедур;

- идея базируется на методах анализа и синтеза структур сложных систем;

- использованы данные, полученные другими исследователями по рассматриваемой тематике, для сравнения авторских данных. Сравнение показало непротиворечивость полученных результатов;

- установлено качественное и количественное совпадение авторских результатов с результатами функционирования СМ в авиакомпании ПАО «Аэрофлот — Российские авиалинии», эксплуатирующей отечественные и зарубежные воздушные суда Ил-96, SSJ-100, Boeing 777, 737, Airbus 321, 320, 330;

- использованы современные методики организации эксперимента, сбора и обработки исходной информации, и представительные выборочные совокупности.

Практическая ценность работы состоит в том, что разработанная система мониторинга безопасности полетов в авиапредприятиях на основе изучения поведения прогнозируемых характеристик определяет области неустойчивого и устойчивого функционирования СУБП. Для неустойчивой области функционирования анализируется причинно-следственный механизм происхождения и развития АС, формируются научно обоснованные мероприятия с потребными ресурсами по обеспечению безопасности полетов для различных горизонтов прогнозирования, что позволяет поддерживать высокую безопасность полетов.

Реализация результатов исследования. Основные научно-методические разработки внедрены в ПАО «Аэрофлот — Российские авиалинии», ФГУП ГосНИИ ГА, ФАУ «Авиационный регистр Российской Федерации», ООО «Пространственные системы информации», НИЦ ЦНИИ ВВС.

Апробация. Основные положения и результаты проведенных исследований докладывались и обсуждались на научно-технических советах, семинарах и конференциях: Международный форум ITSF, «Информационная безопасность в интеллектуальных информационных системах» (Минкомсвязи /2018 г./, ПАО «АФК Система» /2017 г.), «Информационная безопасность» (ЗАО «КРОК Инкорпорейтед» /2017 г./, АО «Группа компаний Вебзавод» /2016 г./), «Авиационная кибербезопасность» (ФГУП ГосНИИ ГА /2017 г., 2018 г./), ЗАО «НИП Информзащита» /2016 г./, НИЦ им. проф. Н.Е. Жуковского /2018 г./.

Публикации. Основное содержание диссертации изложено в 8 статьях, 3 из них опубликованы в ведущих рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации и 2 статьи в изданиях, входящих в международную систему цитирования «Scopus» для опубликования материалов диссертационных работ на соискание ученой степени.

Личный вклад автора состоит в получении результатов, изложенных в диссертации, а именно в проведении общего анализа множеств авиационных событий, методов их идентификации и прогнозирования; разработке методики идентификации авиационных событий по причинности на основе применения гипер- и ультраграфов как формализованного описания авиационных событий; обосновании и формировании система характеристик системы мониторинга; разработки методики оценки системных показателей системы мониторинга; проведении лично автором вычислительного эксперимента по идентификации прогностических оценок динамики показателей и идентификации основных факторов, влияющих на уровень безопасности полетов.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав с выводами, заключения, списка литературы и двух приложений. Диссертация изложена на 204 страницах машинописного текста. Диссертация имеет 25 рисунков, 7 таблиц. Список литературы включает 110 наименований работ отечественных и зарубежных авторов.

В первой главе идентифицирована проблема управления безопасности полетов в авиапредприятиях гражданской авиации. Проблема относится к разряду проблем совершенствования и развития систем. По признакам сложности, затратности и аспектности проблема представляется комплексной, наукоемкой и отличается многоаспектностью. По признаку ущербности в масштабах государства в настоящее время проблема квалифицируется как критическая с усугубляющейся тенденцией. Разработаны полная и упрощенная концептуальные модели системы мониторинга в авиационных предприятиях, эксплуатирующих отечественные и зарубежные воздушные

суда. Упрощенная концептуальная модель отражает факторы деятельности в авиапредприятиях с позиций оценки рисков авиационных событий, которая фокусируется на причинно-следственных связях авиационных происшествий. Сформулированы цель, содержательная и математическая постановка задачи проведения диссертационного исследования. В качестве цели исследования сформулировано обеспечение достоверности прогностических характеристик безопасности полетов.

Вторая глава посвящена созданию метода мониторинга безопасности полетов в авиапредприятиях гражданской авиации на основе методической последовательности нахождения скрытых закономерностей множества авиационных событий.

Согласно концептуальной модели системы мониторинга безопасности полетов в авиационных предприятиях сформирована имитационная модель функционирования системы мониторинга в целях обеспечения СУБП в терминах теории графов в области дискретного подхода на языке программирования С# в среде разработки Microsoft Visual Studio 2015 с применением технологии интеграции с АНС.

Модель функционирования системы мониторинга содержит группы объектов: эксплуатанты; авиапредприятия и службы ТОиР; организации -конструкторы ВС; организации — производители ВС; АУЦ; система менеджмента безопасности полетов SMART (управление и «добровольные сообщения»), поведение которых описывается в терминах графов и действий с графами.

Проведены верификация модели системы мониторинга и оценка устойчивости результатов имитационного моделирования.

Третья глава посвящена созданию прогностической модели оценки рисков в структуре системы мониторинга безопасности полетов в авиапредприятиях.

На основе изучения динамики прогнозируемых показателей риска на примере авиапредприятия ПАО «Аэрофлот — Российские авиалинии» идентифицируются области устойчивого и неустойчивого функционирования

СУБП. Для области неустойчивого функционирования обосновывается и анализируется причинно-следственный механизм возникновения и развития АС и формируется перечень обоснованных мероприятий для принятия управленческих решений по обеспечению безопасности полетов для прогнозируемого горизонта функционирования авиапредприятия.

Четвертая глава посвящена созданию прототипа системы мониторинга. Основное назначение прототипа заключается в осуществлении мониторинга состояния рисков, их оценки и прогноза с целью определения на основе полученных данных адекватности решений, представляющих собой научно-технический задел в задаче создания государственной системы мониторинга в целях обеспечения СУБП. Пользователями информационной системы являются сотрудники организаций, обеспечивающих государственное регулирование в области безопасности полетов гражданской авиации.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности Диссертационное исследование выполнено в соответствии с позицией паспорта специальности 05.26.02 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях (на воздушном транспорте)»: п. 5 «Разработка теории и методологии управления риском чрезвычайных ситуаций, обоснование критериев и социально приемлемых уровней риска», п. 8 «Разработка научных основ создания и совершенствования систем и средств прогнозирования и мониторинга чрезвычайных ситуаций».

Автор выражает глубокую благодарность и признательность всем своим коллегам, принимавшим участие в обсуждениях работы, тем самым в значительной степени способствовавшим ее созданию.

Глава 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ И ПОСТАНОВКА

ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Анализ требований международных и национальных нормативных документов в области обеспечения безопасности полетов

Авиационная деятельность представляет собой взаимодействие авиационных ресурсов. Поэтому главной целью должно стать создание эффективных систем прогнозирования и снижения рисков, обеспечение летной годности, снижение ресурсных затрат, улучшение качества обслуживания, безопасности полетов и производительности. Авиастроение — часть авиационного бизнеса. Доходы от авиаперевозок, обеспечения эксплуатации, ремонта, обучения, модернизации во много раз превосходят доходы от собственно производства авиатехники.

При этом субъектами менеджмента безопасности авиационной деятельности авиационного комплекса России являются:

- органы государственного регулирования — осуществляют надзор и контроль за безопасностью авиационной деятельности в России, устанавливают нормы летной годности, ведут базу данных, устанавливают приемлемый уровень и методы определения соответствия безопасности авиационной деятельности;

- конструкторские организации и изготовители АТ — обеспечивают заданный уровень надежности и достижение заданных нормами летной годности, с учетом базы данных, уровней остаточных рисков при проектировании и производстве АТ;

- авиакомпании — обеспечивают приемлемый уровень безопасности полетов;

- организации технического обслуживания и ремонта (ТОиР) — поддерживают заданный уровень летной годности, надежности и остаточных рисков АТ;

- аэропорты — обеспечивают приемлемый уровень безопасности полетов на перроне и взлетных полосах ВПП.

Нормативно-правовая база государственного регулирования безопасности авиационной деятельности при существующем состоянии авиационного комплекса имеет следующие недостатки:

- не выполнены взятые на себя обязательные требования ИКАО по созданию в каждом государстве, члене ИКАО (каковым является и Российская Федерация) авиационного законодательства, соответствующего стандартам ИКАО, нормам Международного права и обязательного к исполнению;

- в рассматриваемых областях авиационной деятельности практически отсутствует системная современная нормативно-правовая база государственного регулирования. Из оставшейся от СССР нормативной базы для ГА порядка 7 тысяч стандартов на сегодня актуализированы не более 50-60. В ГА используются стандарты 70-80-х гг. прошлого века, в авиационной промышленности из 14 тысяч стандартов актуализировано менее 15%;

- базовый документ Воздушного законодательства — Воздушный Кодекс РФ, несмотря на постоянное его развитие (количество изменений с 1997 г. по одному в год), практически является нормативным правовым документом непрямого действия, содержащим ссылки на несколько десятков нормативных правовых актов (прежде всего, Федеральные авиационные правила, разработанные Межгосударственным авиационным комитетом, Минтрансом России, Минобороны России, Минпромторгом России и Росавиацией, а также иными органами);

- в Воздушном Кодексе РФ отсутствуют основополагающие статьи по формулировке терминов «безопасность полетов», «авиационная безопасность», «система обеспечения соответствующей безопасности», отвечающие современным нормам и требованиям Международного права и Международного воздушного права;

- в практике авиационной деятельности используются документы нормативно-правовой базы, принятые в Российской Федерации в установленном порядке, но не имеющие государственной регистрации в Минюсте России, а также десятки документов, разработанных в 1970-1980 гг.

в СССР, правомочность применения которых может быть определена только судебными решениями (чем сегодня и занимаются многие ведущие в прошлом авиационные организации);

- несмотря на многочисленные периодические изменения в период 1990-2015 гг. организационно-управленческой и функциональной структур государственного регулирования в рассматриваемых областях деятельности фактически отсутствует эффективное государственное управление. В авиационном комплексе России одновременно функционирует несколько уполномоченных федеральных органов исполнительной власти, имеющих пересекающие и параллельные полномочия;

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Демин, Дмитрий Сергеевич, 2018 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Книги

1. Ахо, А.В. Построение и анализ вычислительных алгоритмов [Текст] /

A.В. Ахо, Д.Э. Хонкрофт, Д.Д. Ульман. - М.: Мир, 1979. - 536 с.

2. Ахо, А.В. Структуры данных и алгоритмы [Текст] / А.В. Ахо, Д.Э. Хонкрофт, Д.Д. Ульман - М.: Издательский дом Вильямс, 2003. - 382 с.

3. Ахо, А.В. Теория синтаксического анализа, перевода и компиляции [Текст] / А.В. Ахо, Ульман - М.: Мир, 1978. - т. 1, т. 2.

4. Анищенко, B.C. Динамические системы [Текст] / В.С. Анищенко/ Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского. - Режим доступа: http:// nature.web.ru - 21.06.16.

5. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление [Текст] / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. - М.: Мир, 1974. - Вып. 1, 2.

6. Безручко, Б.П. Математическое моделирование и хаотические временные ряды [Текст] / Б.П. Безручко, Д.А. Смирнов. - Саратов, ГосУНЦ «Колледж», 2005. - 320 с.

7. Вопросы теории безопасности и устойчивости систем [Текст] / под ред. Н.А. Северцева. - М.: ВЦ им. А.А. Дородницына РАН, 2005. - Вып. 7.

8. Волкова, В.Н. Основы теории систем и системного анализа [Текст] /

B.Н. Волкова, А.А. Денисов. - СПб: Изд-в СПб ГПУ, 2003. - 520 с.

9. Давыдов, А.В. Цифровая обработка сигналов: тематические лекции. [Текст] / А.В. Давыдов. - Екатеринбург: УГГУ, ИГиГ, кафедра геоинформатики, 2007. - 56 с.

10. Дал, У. Структурное программирование [Текст] / У. Дал, Э. Дейксгра, К. Хаор. - М.: Мир, 1975. - 247 с.

11. Демидова, Л.А. Принятие решений в условиях неопределенности [Текст] / Л.А. Демидова, В.В. Кираковский, А.Н. Пылькин - М.: Горячая линия-Телеком, 2012. - 288 с.

12. Евдокимов, В.Г. Проблемы системы управления безопасностью полетов (СУБП) в рамках Системы менеджмента безопасности авиационной

деятельности (SMS по ИКАО) [Текст] / В.Г. Евдокимов/ Сборник статей. - М.:

Авиатехприемка, 2012. - 25 с.

13. Жулев, В.И. Безопасность полетов летательных аппаратов: теория и анализ

[Текст] / Жулев В.И., Иванов В.С. - М.: Транспорт, 1986. - 224 с.

14. Зубков, Б.В. Теория и практика определения рисков в авиапредприятиях при разработке системы управления безопасностью полетов [Текст] / Б.В. Зубков, В.Д. Шаров. - М.: МГТУГА, 2010. - 196 с.

15. Ивахненко, А.Г. Обзор задач, решаемых по алгоритмам Метода Группового Учета Аргументов (МГУА) [Текст] / А.Г. Ивахненко, Г.А. Ивахненко. -Режим доступа: http:// www.gmdh.net/-08.03.17.

16. Ивахненко, А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами [Текст] / А. Г. Ивахненко. - Киев: Наукова думка, 1975. - 340 с.

17. Ивахненко, А.Г. Предсказание случайных процессов [Текст] / А.Г. Ивахненко, Р.Г. Лапа. - Киев: Наукова думка, 1971. - 416 с.

18. Касперский, К. Техника оптимизации программ. Эффективное использование памяти [Текст] / К. Касперский. - СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 464 с.

19. Касьянов, В.Н. Графы в программировании: обработка, визуализация и применение [Текст] / В.Н. Касьянов, В.А. Евстигнеев. - СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 1104 с.

20. Касьянов, В.Н. Оптимизирующие преобразования программ [Текст] / В.Н. Касьянов. - М.: Наука, 1988. - 336 с.

21. Компаниец, Р.И. Системное программирование. Основы построения транслятором [Текст] / Р.И. Компаниец, Е.В. Маньков, Н.Е. Филатов - СПб.: Корона принт, 2000. - 255 с.

22. Кормен, Т. Алгоритмы: построение и анализ [Текст] / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Риверст. - М.: МЦНМО, 2000. - 960 с.

23. Котов, В.Е. Теория схем программ [Текст] / В.Е. Котов, В.К. Сабельфельд. - М.: Наука, 1991. - 248 с.

24. Короленко, П.В. Новационные методы анализа стохастических процессов и структур в оптике [Текст] / П.В. Короленко, М.С. Маганова, А.В. Меснянкин // Фрактальные и мультифрактальные методы, вейвлет-преобразования: учебное

пособие. - М.: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына, 2004. -82 с.

25. Костерев, В.В. Надежность технических систем и управление риском: учебное пособие [Текст] / В.В. Костерев. - М.: МИФИ, 2008. - 280 с.

26. Кристофидес, Н. Теория графов. Алгоритмический подход [Текст] / Н. Кристофидес. - М.: Мир, 1978. - 432 с.

27. Круглов, В.Г. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети [Текст] / В.Г. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. - М.: Физматлит, 2001. - 224 с.

28. Метод главных компонент [Текст]. - Режим доступа: http://alglib.sources.rn - 08.03.17.

29. Мелихов, А.Н. Гиперграфы в автоматизации проектирования дискретных устройств [Текст] / А.Н. Мелихов, Л.С. Берштейн. - Ростов н/Д: Изд-во Ростовского университета, 1981. - 112 с.

30. Мелихов, А.Н. Ориентированные графы конечные автоматы [Текст] / А.Н. Мелихов. - М.: Наука, 1971. - 415 с.

31. Мелихов, А.Н. Применение графов для проектирования дискретных устройств [Текст] / А.Н. Мелихов Л.С. Берштейн, В.М. Курейчик. - М.: Наука, 1974. - 304 с.

32. Новиков, Ф.А. Дискретная математика для программистов [Текст] / Ф.А. Новиков. - СПб.: Питер, 2001. - 301 с.

33. Овчинников, В.А. Алгоритмизация комбинаторно-оптимизационных задач при проектировании ЭВМ и систем: учеб. для вузов [Текст] / В.А. Овчинников. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 288 с.

34. Овчинников, В.А. Графы в задачах анализа и синтеза структур сложных систем [Текст] / В.А. Овчинников. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. - 423 с.

35. Прикладные нечеткие системы [Текст] / под ред. Т. Тарано, К. Асан, М. Сугэно. - М.: Мир, 1993. - 368 с.

36. Спектральный (Фурье) анализ [Текст]. - Режим доступа: http://statsoft.ru - 08.03.17.

37. Сыроежин, И.М. Совершенствование системы показателей эффективности и качества [Текст] / И.М. Сыроежин. - М.: Экономика, 1980. - 192 с.

38. Судоплатов, С.В. Элементы дискретной математики: учебник [Текст] / С.В. Судоплатов, Е.В. Овчинникова. - М.: ИНФРА-М, Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. - 280 с.

39. Тихонов, Э.Е. Прогнозирование в условиях рынка [Текст] / Э.Е. Тихонов. - Невинномысск, 2006. - 221 с.

40. Харарн, Ф. Теория графов [Текст] / Ф. Харарн. - М.: Мир, 1973. -

300 с.

41. Хайкин, С. Нейронные сети, полный курс [Текст] / С. Хайкин. - 2-е изд., испр. - М.: Вильяме, 2008. - 103 с.

42. Хэнли, Э.Дж. Надежность технических систем и оценка риска [Текст] / Э.Дж. Хэнли, X. Кумамото / пер. с анг. в ред. B.C. Сыромятников. -М.: Машиностроение, 1984. - 528 с.

43. Karypis, О., Agganval R., Kumar V., Shekhar S., Multilevel Hipcrgraph Partitioning: Application in VLSI Domain // Proc. Design Automation Conf., june 1998.

44. Jingfei, Yang M., Sc. Power System Short-term Load Forecasting: Thesis for Ph.d degree. Germany, Darmstadt, Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universitat, 2006. - 139.

45. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы [Текст] / Д. Рутковская, М. Пилинский, Л. Рутковский. / пер. с польского И. Д. Рудинского. - М.: Горячая линия - Телеком, 2008. - 452 с.

46. Браммер, К. Фильтр Калмана-Бьюси [Текст] / К. Браммер, Г. Зиффлинг. - М.: Наука, 1982. - 256 с.

47. Горшков, В.А. Идентификация временных рядов авиационных событий методами и алгоритмами нелинейной динамики / В.А. Горшков, С.А. Касаткин. - М.: ВИНИТИ, 2008. - 208 с.

Статьи, диссертации, обзоры

48. Абраменкова, И.В. Особенности и предельные возможности нейросетевых методов прогнозирования временных рядов [Текст] / И.В. Абраменкова, В.В. Круглов / Программные продукты и системы № 3/2006. -Тверь, НИИ «Центрпрограмсистем», 2006. - С. 8.

49. Аверкин, А.Н. Триангулярные нормы в системах искусственного интеллекта [Текст] / А.Н. Аверкин, В.В. Костерев / «Известия Академии наук. Теория и системы управления». - 2000. - №2 5. - С. 106-109.

50. Гипич, Г.Н. Безопасность полетов воздушных судов гражданской авиации с учетом рисков возникновения негативных событий [Текст] / Г.Н. Гипич, Е.А. Куклев, В.Г. Евдокимов, М.Ю. Смуров / Транспорт Российской Федерации. - 2012. - №№ 1 (38). - С. 48-52.

51. Борисов, Ю.Ю. Методика построения нейросетевых прогнозирующих моделей на основе анализа реконструированных аттракторов: автореф. дис. ... канд. тех. наук: 05.13.17 / Борисов Юрий Юрьевич; Московский государственный университет приборостроения и информатики. - М., 2007. - 19 с.

52. Бодянский, Е.В. Диагностика и прогнозирование временных рядов многослойной радиально-базисной нейронной сети / Е.В. Бодянский, Е.И. Кучеренко // Труды III Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение»: сб. докл. - М.: МГППУ, 2002. - С. 69-72.

53. Глебов, А.А. Модель краткосрочного прогнозирования электропотребления с помощью нейро-нечетких систем: автореферат дис. ... канд. тех. наук: 05.13.10 / Глебов Андрей Александрович; Астрахан. гос. ун-т. -Астрахань, 2006. - 19 с.

54. Демин, Д.С. Математические модели процессов создания и функционирования поисково-аналитических информационных систем [Текст] // Д.С. Демин / Проблемы теории и практики современной науки, материалы III Международной научно-практической конференции. - М.: Научно-образовательное учреждение «Вектор науки», 2015. - С. 124-128.

55. Демин, Д.С. Моделирование объектов фрактальной геометрии [Текст] / Д.С. Демин, Д.В. Ковтушенко / Образование. Наука. Научные кадры. - 2015. - № 1. - С. 246-250.

56. Демин, Д.С. Эвристический алгоритм расчета трудоемкости работ на предприятии по фактически отработанному времени [Текст] / Д.С. Демин // Инновации и инвестиции. - №12/2014. - С. 137-140.

57. Демин, Д.С. Информационное сопровождение технической эксплуатации воздушных судов — основа обеспечения по безопасности полетов [Текст] // Д.С. Демин, И.Г. Кирпичев, О.В Губанов, А.Г. Карапетян / Научный вестник ГосНИИ ГА. - 2015. - № 10 (321). - С. 7-15.

58. Демин, Д.С. Оценивание надежности вычислительных систем на основе методов управления рисками в условиях технологических неопределенностей [Текст] / Д.С. Демин/ Перспективы развития информационных технологий, - № 23/2015. - С. 175-179.

59. Демин, Д.С. К вопросу о применении риск-ориентированного подхода в задаче обеспечения безопасности полетов [Текст] / Д.С. Демин, В.С. Шапкин, А.В. Никитин и др. // Научный вестник ГосНИИ ГА. - №16/2017. - С. 61-71.

60. Демин, Д.С. Математические модели процессов создания и функционирования поисково-аналитических информационных систем [Текст] / Д.С. Демин // Материалы международной конференции: Проблемы теории и практики современной науки. - М.: НИЦ «Мир науки», 2015. - С. 124-128.

61 . Демин, Д.С. Информационное сопровождение технической эксплуатации воздушных судов — основа обеспечения безопасности полетов [Текст] / Д.С. Демин, И.Г. Кирпичев, О.В. Губанов, А.Г. Карапетян // Научный вестник ГосНИИ ГА. - № 10/2015. - С. 7-15.

62. Джамай Е.В., Демин, С.С. Управление развитием отечественных наукоемких отраслей на основе инновационной модернизации производства [Текст] / Е.В. Джамай, С.С. Демин // Вестник Московского областного университета. - № 4/2012. - С. 27-30.

63. Елисеев, Б.П. Основные показатели производственной деятельности типовой авиакомпании [Текст] / Б.П. Елисеев, Л. Джонда, И.П. Железная / Научный вестник МГТУ ГА. - № 225/2015. - С. 353-161.

64. Зубков, Б.Ф. Проблемы системы управления безопасностью полетов и определения уровня безопасности полетов авиационного предприятия [Текст] / Б.Ф. Зубков, Х.Э. Фурар / Научный вестник МГТУ ГА, т. 20. - № 05/2017. - С. 145-149.

65. Костерев, В.В. Агрегирование вероятностной и нечеткой информации в задачах оценки риска [Текст] / В.В. Костерев / Инженерная физика. - № 4/2000. - С. 8-12.

66. Костерев, В.В. Оценка риска исследовательского реактора ИРТ МИФИ с использованием нечеткого подхода [Текст] / В.В. Костерев, Аунг Тхут Вин, А.А. Портнов, К.В. Станкевич/ ЯДЕРНАЯ ФИЗИКА И ИНЖИНИРИНГ. -2010. - т. 1. - № 1. - С. 25-30.

67. Костерев, В.В. О математических моделях для обработки неопределенностей [Текст] / В.В. Костерев/ Режим доступа: http://www.proatom.ru/modules.php?name=News&f¡le=article&sid=3803 - 14.05.2017.

68. Кричевский, А.М. Прогнозирование временных рядов с долговременной корреляционной зависимостью: автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук: 05.13.01/ Кричевский Андрей Михайлович; Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. - СПб., 2008. - 19 с.

69. Котляров, О.Л. Методы экстраполяции нерегулярных временных рядов: автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук: 01.04.02 / Котляров Олег Леонидович; МГУ. - М, 2006. - 17 с.

70. Куклев, Е.А. Оценивание безопасности сложных систем на основе моделей рисков [Текст] / Е.А. Куклев/ Труды XV Межд. конференции. Часть 1. «Проблемы управления безопасностью сложных систем». - М.: ИПУ РАН, МЧС, 2007. - С. 93-97.

71. Немец, С.Ю. Комбинированные методы прогнозирования на основе ретроспективных оценок и внутренних характеристик временных рядов:

автореф. дис. ... канд. тех. наук: 05.13.18 / Немец Сергей Юрьевич; Воронеж. гос. тех. ун-т. - Воронеж, 2007. - 20 с.

72. Овчинников, В.А. Математические модели объектов задач структурного синтеза [Текст] / В.А. Овчинников / Наука и образование. Инженерное образование: эл. науч. издание. - 2009. - № 3.

73. Овчинников, В.А. Информационно-логическая модель алгоритма [Текст] / В.А. Овчинников, Г.С. Иванова/ Вестник МГТУ им Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». - 2005. - № 2(59). - М.: МВТУ, 2005. - С.109-121.

74. Овчинников, В.А. Математические модели объектов задач структурного синтеза [Текст] / В.А. Овчинников/ Наука и образование. Инженерное образование: эл. науч. издание. - 2009. - № 3.

75. Овчинников, В.А. Операции над ультра- и гиперграфами для реализации процедур анализа и синтеза структур сложных систем [Текст] / Наука и образование. Инженерное образование: эл. науч. издание. - 2009. - №2 10, 11, 12.

76. Потапов, А.Б. Нелинейная динамика обработки информации в нейронных сетях [Текст] / А.Б. Потапов, М.К. Али // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского. - 2001. - Т. 9. - № 6. - С. 3-44.

77. Солдатова, О.П. Применение нейронных сетей для решения задач прогнозирования [Текст] /О.П. Солдатова, В.В. Семенов // Электронный научный журнал «Исследовано в России». - 2006. - Режим доступа: http://zhurnal.ape.relam.ru/ - 23.10.17.

78. Тихонов, Э.Е. К вопросу систематизации методов и алгоритмов прогнозирования [Текст] / А.И. Бурдо, Э.Е. Тихонов / Материалы межрегиональной конференции «Студенческая наука — экономике научно-технического прогресса». Ставрополь: СевКав ГТУ, 2001. - С. 33-34.

79. Фощан, Г.И. Нелинейные динамические модели и нейросетевые методы прогнозирования динамики финансовых рынков: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.13 61 05-8/4722 / Фощан Галина Ивановна. - Краснодар, 2005. - 192 с.

80. Чучуева, И.А. Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия, дис. ... канд. тех. наук / Чучуева Ирина Александровна, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. - М., 2012. - 153 с.

81. Щипин, К.С. Система прогнозирования на основе многокритериального анализа временных рядов: дис. ... канд. тех. наук: 05.13.18./ Щипин Константин Сергеевич. - М., 2004. - 137 с. - Режим доступа: http://files.zipsites.ru/ - 24.10.15.

82. Шапкин, B.C. Единый подход к национальным стандартам менеджмента риска в системе факторного управления безопасностью авиационной деятельности [Текст] / В.С Шапкин, Г.Н. Гипич, А.А. Богоявленский / Экономика качества. - №2 10/2015. - С. 73-78.

83. Шаров, В.Д. Разработка показателей безопасности полетов на основе рекомендаций ИКАО [Текст] / В.Д. Шарова / Научный вестник МГТУ ГА. -№ 204/2014. - С. 97-104.

84. Demin, D., V. Shapkin, S. Musin, A. Nikitin, A. Pleshakov and V. Solomentsev, «ASPECTS OF CYBER-SECUMTY IN CIVIL AVIATION» had been reviewed by the Editorial Board and published in "International Journal of Civil Engineering & Technology (IJCIET), Volume 9, Issue 9, October 2018, pp. 182-189.

85. Demin, D., Zubkov, B., Musin, S., Kuleshov, A., Kuklev, E., Clustering method for increasing the reliability and completeness of data on the safety of flight aircraft. International journal of Mechanical Engineering and Technology (IjMET), Volume 8, Issue 9, September 2017. - pp. 553-565.

86. Kiartzis, S.J. A Fuzzy expert system for peak load forecasting. Application to the Greek power system / S.J. Kiartzis, A.G. Bakirtzis// 10th Mediterranean Electrotechnical Conference, 2000, vol. 3. - pp. 1097-1100.

87. Miranda, V. Fuzzy inference in spatial load forecasting, Power Engineering Winter Meeting / V.Miranda, C. Monteiro // IEEE, 2000, vol. 2. - pp. 1063-1068.

88. Skarman, S.E. Short-term electrical load forecasting using a fuzzy ARTMAP neural network / S.E. Skarman, M. Georgiopoulous // Proceedings of the SPIE, 1998. - pp. 181-191.

89. Kim, K.H. Short-term load forecasting for special days in anomalous load conditions using neural networks and fuzzy inference method / K.H. Kim, H.A. Youn, YC. Kang // IEEE Transactions on Power Systems, 2000, vol. 15. - pp. 559-565.

90. Castiglia, F., M. Giardina Fuzzy Risk Analysis of a Modern Г-Ray Industrial Irradiation — HEALTH PHYSICS, 2011, V. 100, NO 6. - P. 622-631.

91. Turing, Alan. «On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem». 1936. Proc. London Math. Soc. (42): P. 230-265.

92. Мусин, С.М. Концептуальная модель системы управления безопасностью полетов в авиапредприятиях общего назначения, эксплуатирующие воздушные суда корпоративного и делового назначения / С.М. Мусин, С.А. Аршакуни // Перспективы науки. - № 10/2013. - С. 7-14.

93. Иванова, Г.С. Методология и средства разработки алгоритма решения задач анализа и синтеза структур программного обеспечения и устройств вычислительной техники: дис. ... д-ра физ.-мат. наук / Иванова Галина Сергеевна, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. - М., 2010. - 416 с.

94. Северцев, Н.А. Проблемные вопросы безопасности сложных систем управления рисками с учетом требований к надежности изделий [Текст] / Н.А. Северцев, Е.А. Куклев, Г.Н. Гипич / Труды международного симпозиума «Надежность и качество», 2008.

Нормативные документы

95. Руководство по управлению безопасностью полетов (РУБП). Doc 9859-AN/460: утв. Генеральным секретарем и опубликовано с его санкции // Международная организация гражданской авиации (ИКАО). - изд. первое, 2006. - 364 с.

96. Руководство по управлению безопасностью полетов (РУБП). Doc 9859-AN/474: утв. Генеральным секретарем и опубликовано с его санкции // Международная организация гражданской авиации (ИКАО). - изд. второе, 2009. - 293 с.

97. Руководство по управлению безопасностью полетов (РУБП). Doc 9859-AN/474: утв. Генеральным секретарем и опубликовано с его санкции // Международная организация гражданской авиации (ИКАО). - изд. третье, 2013. - 300 с.

98. Приложение 19 к Конвенции о международной гражданской авиации. Управление Безопасностью Полетов [Текст] // Международная организация гражданской авиации (ИКАО). - изд. первое, 2013. - 44 с.

99. Приложение 6 к Конвенции о международной гражданской авиации. Эксплуатация воздушных судов. Часть I. Международный коммерческий транспорт. Самолеты [Текст] // Международная организация гражданской авиации (ИКАО). - изд. девятое, 2010. - 310 с.

100. ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010-2011. Менеджмент риска. Методы оценки риска [Текст]. - М.: Стандартинформ, 2012. - 74 с.

101. Безопасность России. Правовые социально-экономические и научно-технические аспекты. Анализ рисков и управление безопасностью. (Методические рекомендации) [Текст] / рук. авт. коллектива Н.А. Махутов, К.Б. Пуликовский, С.К. Шойгу. - М.: МГФ «Знание», 2008. - 672 с.

102. ГОСТ Р МЭК 61508-5-2007. Функциональная безопасность систем электрических, электронных, программируемых электронных, связанных с безопасностью. Часть 5. Рекомендации по применению методов определения уровней полноты безопасности [Текст]. - М: Стандартинформ, 2008. - 27 с.

103. ГОСТ Р 54141-2010. Менеджмент рисков. Руководство по применению организационных мер безопасности и оценки рисков. Эталонные сценарии инцидентов [Текст]. - М.: ИНТЕК, 2010. - 41 с.

104. Методология оценки эксплуатационного риска. Рабочая группа ARMS, 2007-2010 // Международная организация гражданской авиации, 2010. - 72 с. // [Эл. ресурс]. - Режим доступа: http://www.helicopter.su/assets/media_sources/ news/%D0%Al%Dl%82%D0%B0%Dl%82%Dl%8C%D0%B8/2013/0 8/ arms_translation_rus.pdf.

105. ГОСТ Р 57240-2016. Воздушный транспорт. Менеджмент безопасности авиационной деятельности в гражданской авиации. Основные положения - М.: Стандартинформ, 2016. - 16 с.

106. ГОСТ Р 57908-2017. Воздушный транспорт. Менеджмент безопасности авиационной деятельности. База данных. Авиационные риски по реализации системы оценки безопасности полетов при обеспечении воздушного движения. - М.: Стандартинформ, 2017. - 10 с.

107. ГОСТ Р 56079-2014. Изделия авиационной техники. Безопасность полета, надежность, контролепригодность, эксплуатационная и ремонтная технологичность. Номенклатура показателей. - М.: Стандартинформ, 2014. -12 с.

108. Руководство по обеспечению безопасности полетов (РУБП) (пер. с англ.) - Doc. 9859, AN/460-ИКАО (Монреаль), Минтранс РФ, М.: 2009. Boeing-CD-Guide (516-BASP Safety Impl.ppt). - МАК, М.: 2003.

109. Правила сбора и анализа данных о факторах опасности и риска, создающих угрозу безопасности полетов гражданских воздушных судов, хранения этих данных и обмена ими. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. № 641-р.

110. Правила расследования авиационных происшествий и авиационных инцидентов с государственными воздушными судами в Российской Федерации (Утверждены постановлением правительства РФ от 02.12.1999 г. № 1329).

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Подсистема мониторинга и прогнозирования проблем безопасности полетов в гражданской авиации

Руководство пользователя

1 ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ПРОГРАММНОМ ПРОДУКТЕ

Основное назначение прототипа заключается в осуществлении мониторинга состояния рисков, их оценки и прогноза с целью определения на основе полученных данных адекватности решений, представляющих собой научно-технический задел в задаче создания государственной СУБП. Пользователями информационной системы являются сотрудники организаций, обеспечивающих государственное регулирование в области безопасности полетов гражданской авиации.

2 ОПИСАНИЕ ЗАПУСКА

Запуск производится двойным нажатием левой клавишей мыши по соответствующему ярлыку на рабочем столе. После этого запустится главное меню прототипа подсистемы, приведенное на рисунке Б1.

1 !Ие://даАКМ51/ьгс/1йеа1И(ог1с10ег|<!га1ог/Ьт/ОеЬид/1с1еа™ог1с1Сег|ега1ог.Е

Выберите действие: 1: Сгенерировать граф мира 2: Прочитать граф мира ив файла 3: Сохранить граф мира в файл 4: Вывести текущий граф мира

5: Сгенерировать файл цепочек событий по текущему графу мира

6: Считать данные из файла цепочек событий

7: Сгенерировать анализатор КРС

8: Распечатать анализатор

9: Прогнать цепочки через анализатор

10: Выход

Рисунок Б1 — Экран запуска прототипа подсистемы

3 ИНСТРУКЦИИ ПО РАБОТЕ

3.1 Функции импорта-экспорта данных

Во время работы с подсистемой может возникнуть необходимость импорта-экспорта данных. Прототип подсистемы позволяет импортировать (клавиша 2) и экспортировать (клавиша 3) граф-универсум ситуаций. Также она позволяет импортировать данные по сценариям (клавиша 6).

3.2 Создание графа-универсума ситуаций

При нажатии на клавишу 1 прототип подсистемы генерирует граф-универсум ситуаций. Вывод графа-универсума ситуаций представлен на рисунке Б2.

i ' file:///C:/Git/Aimsi/src/ldealWorldGenerator/bm/Debug/l dealWorldGenerator.EXE - □ X

--> pi with probability 0,00275604551920342 Л

--> p2 with probability 0,0845483641536273

--> p0 with probability 0,0552098150782361

--> p5 with probability 0,0676564722617354

Total probability:!

Vertex p7 with id 7, badness 14 and stay probability 0,391608391608392

--> p5 with probability 0,212867132867133

--> p2 with probability 0,266013986013986

--> p4 with probability 0,045034965034965

--> pi with probability 0,00867132867132869

--> p6 with probability 0,0758041958041958

Total probability:1

Vertex p8 with id 8, badness 49 and stay probability 0,745247148288973

--> p4 with probability 0,0244866920152091

--> p5 with probability 0,11574144486692

--> p9 with probability 0,0685931558935361

--> pi with probability 0,00471482889733841

--> p6 with probability 0,0412167300380228

Total probability:1

Vertex p9 with id 9, badness 55 and stay probability 0,585293178674045

--> p7 with probability 0,0916249866978823

--> p8 with probability 0,0543790571458976

--> pi with probability 0,00329892518889008

—> p4 with probability 0,0171331275939129

--> p9 with probability Э,Э66Э8492Э7193785

--> p5 with probability 0,0809832925401724

--> p2 with probability 0,101202511439821

Total probability:1

Нажмите любую клавишу для продолжения V

Рисунок Б2 — Окно вывода графа-универсума ситуаций

3.3 Генерация сценариев

При нажатии на клавишу 5 прототип подсистемы автоматически сгенерирует возможные сценарии в соответствии с графом-универсумом ситуаций. Окно вывода сценариев представлено на рисунке Б3.

Рисунок Б3 — Окно вывода сценариев

3.4 Генерация модели

При нажатии на клавишу 7 прототип подсистемы автоматически генерирует математическую модель. Окно вывода математической модели представлено на рисунке Б4.

11 f ¡Ie:///C:/G it/Aimsi/src/ld ca IWoildGcneratoi/bin/Debug/l dcalWorldGeneiatoi.EXE - □ X

--> p7 with KRS 55 --> pE with KRS 26

> p9 with KRS 482

--> Black swan with KRS 74 Vertex p5 with id badness 24

> pa with krs 313 --> pi with krs 329 --> p2 with krs 258 --> p3 with krs 318 --> p4 with krs 396 --> p6 with krs 386 --> p7 with krs 396 --> p8 with krs 419 --> p9 with krs 238

--> Black swan with KRS 372 Vertex p6 with id 6, badness 73 --> pB with KRS 203 --> pi with KRS 24

> p2 with KRS 287 --> p3 with KRS 323 --> p4 with KRS 473

> p5 with KRS 278 --> p7 with KRS 27 --> pE with KRS 476 --> p9 with KRS 47

--> Black swan with KRS 144 Vertex p7 with id 1, badness 14 --> p0 with KRS 300 --> pi with KRS 86 --> p2 with KRS 455

Рисунок Б4 — Окно вывода математической модели

135

3.5 Запуск анализатора рисков

При нажатии на клавишу 9 прототип подсистемы автоматически запустит алгоритм оценки рисков для соответствующих цепочек. Окно вывода результатов работы алгоритма представлено на рисунке Б5.

i ' filei/Z/Ci/Sit/Aimsi/src/l d ealWoildGeneiator/bi п/Debugi/l d eailWorldGenerator.EXE - □ X

--> p8 with KRS 419,778520681881 л

--> p9 with KRS 237,221479318119

--> Black swan with KRS 372,778520681881

Vertex p6 with id 6, badness 73

--> p0 with KRS 162,4

--> pi with KRS 19,2

--> p2 with KRS 415,287969898254

--> p3 with KRS 451,287969898254

--> p4 with KRS 601,287969898254

--> p5 with KRS 270

--> p7 with KRS 21,6

--> p8 with KRS 604,287969898254

--> p9 with KRS 37,6

--> Black swan with KRS 115,2

Vertex p7 with id 7, badness 14

--> p0 with KRS 1302,33196959433

--> pi with KRS 11,542724608

--> p2 with KRS 1457,33196959433

--> p3 with KRS 12,75068416

--> p4 with KRS 210

--> p5 with KRS 1419,33196959433

--> p6 with KRS 20,937965568

--> p8 with KRS 1336,33196959433

--> p9 with KRS 21,072183296

--> Black swan with KRS 28,18572288

Vertex p8 with id 8, badness 49

--> p0 with KRS 145,92

--> pi with KRS 579,665368665087

--> p2 with KRS 629,665368665087

--> p3 with KRS 53,12 V

Рисунок Б5 — Окно вывода результатов алгоритма

4 СООБЩЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЮ

Сообщения пользователю представлены в соответствующих пунктах настоящего руководства.

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Подсистема мониторинга и прогнозирования проблем безопасности полетов в

гражданской авиации

Перечень рисков и их классификация

С целью обеспечения однозначности кодирования информации необходимо соблюдать следующие правила записи отдельных цифр и букв

0 (цифра) -0

о (буква) -о

1 (цифра) - 1

1 (буква) - i

л (буква) - j

3 (цифра) - 3

3 (буква) - 3

4 (цифра) - 4

ч (буква) - ч

7 (цифра) - 7

2 Все коды пишутся 11РОПИСНЫМИ буквами

3 Все записи прямого ввода пишутся в соответствии с обычными правилами грамматики

КОГДА ПРОИЗОШЛО СОБЫТИЕ

0007 ДАТА СОБЫТИЯ (местная) Прямой ввод число, месяц, год

(для указания года вводятся все 4 цифры)

0008 ВРЕМЯ СОБЫТИЯ (местное)

Прямой ввод часы, минуты по 24-часовому циферблату

0021 ВРЕМЯ СОБЫТИЯ (1ГТС)

Прямой ввод часы, минуты по 24-часовому циферблату

ВОЗДУШНОЕ СУДНО

0022 КЛАСС ВОЗДУШНОГО СУДНА

1 — Самолеты 1-3 класса

11 — Самолеты 1 класса

12 — Самолеты 2 класса

13 — Самолеты 3 класса

2 — Самолеты 4 класса

21 — Самолеты 4 класса

3 — Вертолеты

31 — Вертолеты 1 класса

32 — Вертолеты 2 класса

33 — Вертолеты 3 класса

0009 ТИП ВОЗДУШНОГО СУДНА

(см приложение 2)

0010 БОРТОВОЙ НОМЕР ВС

Прямой ввод

СОБСТВЕННИК ВОЗДУШНОГО СУДНА

00121 ГОСУДАРСТВО РЕГИСТРАЦИИ ВС

(см приложение 1) 00123 СОБСТВЕННИК ВС

(см спец приложение I)

ЭКСПЛУАТАНТ ВОЗДУШНОГО СУДНА

00131 ГОСУДАРСТВО ЭКСПЛУАТАНТА ВС

(см приложение 1)

00132 ВЕДОМСТВО ЭКСПЛУАТАНТА ВС

(см спец приложение 4)

00133 ОРГАНИЗАЦИЯ, ЮРИДИЧЕСКОЕ ЛИЦО-ЭКСПЛУАТАНТ ВС

(см спец приложение 2)

0023 НОМЕР СЕРТИФИКАТА ЭКСПЛУАТАНТА

Прямой ввод

0024 ДАТА ОКОНЧАНИЯ ДЕЙСТВИЯ СЕРТИФИКАТА ЭКСПЛУАТАНТА

Прямой ввод число, месяц, год

(для указания года вводятся все 4 цифры)

МЕСТО СОБЫТИЯ

0040 РЕГИОН СОБЫТИЯ

1 — Россия

2 — Европа

3 — Азия

4 — Африка

5 — Северная и Центральная Америка

6 — Южная Америка

7 — Австралия, Новая Зеландия, Океания

71 — Австралия

72 — Новая Зеландия

73 — Океания

8 — Антарктида

9 — Океаны

91 — Северный ледовитый океан

92 — Северная Атлантика

93 — Южная Атлантика

94 — Индийский океан

95 — Тихий океан (Северное полушарие)

96 — Тихий океан (Южное полушарие)

0003 МЕСТО СОБЫТИЯ (СТРАНА, РЕСПУБЛИКА, КРАЙ, ОБЛАСТЬ)

(см приложение 1)

0004 НАИМЕНОВАНИЕ ПУНКТА МЕСТА СОБЫТИЯ

Прямой ввод

ОПИСАНИЕ СОБЫТИЯ

0014 КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ СОБЫТИЯ Прямой ввод

В данном разделе приводится хронологическое описание события, поясняющее развитие особой ситуации и уточняющее информацию, которая дается в разделе «типы событий - этапы эксплуатации - факгоры»

При описании события количество вводимых знаков не ограничено, однако, не рекомендуется перегружать базу данных описаниями, превышающими 2/3 страницы при наборе текста в редакторе WORD шрифтом Times New Roman размером 12 пт

0028 ЗАКЛЮЧЕНИЕ О ПРИЧИНАХ СОБЫТИЯ Прямой ввод

Прямым текстом дается изложение содержания раздела «Заключение» Отчета комиссии по расследованию

20 КОМАНДНО-РУКОВОДЯЩИЙ СОСТАВ

201 НЕДОСТАТКИ ПОДГОТОВКИ/ОБУЧЕНИЯ

20101 недостатки в организации летной подготовки/обучения

20102 недостатки в организации наземной подготовки/обучения

20103 недостатки при проведении предварительной подготовки экипажей

20104 недостаточная подготовка/проверка персонала

20105 провозка по трассе и на аэродромы не проведена/проведена в неполном объеме

20199 прочие недостатки в подготовке и обучении

202 НЕДОСТАТОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ

20201 недостаточный контроль за работой экипажей

20202 недостаточный контроль за состоянием здоровья ЛПС

20203 ошибки при осуществлении контроля за выполнением полетов

20204 недостаточный контроль за соблюдением предполетного отдыха

20205 несоблюдение санитарных норм налета часов 20299 прочие недостатки в контроле

203 НЕДОСТАТКИ В ОРГАНИЗАЦИИ РАБОТ

20301 ошибки в планировании/определении порядка выполнения полетов

20302 предварительная подготовка не проведена/проведена в неполном объеме

20303 упущения в обеспечении необходимой информацией

20304 отсутствие соответствующего оборудования на аэродроме/трассе

20305 отсутствие соответствующих служб на аэродроме/трассе

20306 слабая воспитательная работа

20307 недостаточное изучение причин авиационных происшествий

20308 нарушение наставлений, приказов, инструкций

20309 ошибки при допуске летного состава к полетам 20399 прочие недостатки в организации работ

204 НЕДОСТАТКИ РЕГЛАМЕНТИРУЮЩИХ ДОКУМЕНТОВ

20401 упущения/ошибки в разработке регламентирующих документов

20402 неудовлетворительное качество регламентирующих документов

20403 противоречивые требования в регламентирующих документах

20404 отсутствие регламентирующих документов 20499 прочие недостатки регламентирующих документов

30 ПЕРСОНАЛ УВД

301 НАРУШЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТ

30101 неправильные действия в аварийной ситуации

30102 неправильная/недостаточная информация экипажа об условиях погоды

30103 неправильное сообщение/несообщение об опасных явлениях погоды

30104 неведение визуального контроля за ВС согласно технологии

30105 несообщение о движении других ВС

30106 разрешение на вылет неподготовленного экипажа

30107 прием и выпуск ВС при наличии препятствий на ВПП

30109 выпуск в полет неподготовленного/необорудованного ВС

30110 прием и выпуск ВС при погоде ниже установленного минимума

30111 прием и выпуск ВС на неподготовленном/непригодном аэродроме

30112 неправильная оценка метеоусловий при принятии решения на прием/выпуск ВС

30113 выпуск ВС с просроченным прогнозом/без прогноза погоды

30114 выдача неправильных/противоречивых рекомендаций, других команд

30115 ошибки в распознавании отметок от ВС на экране РЛС

30116 неправильное опознание местонахождения отметки ВС на экране

30117 разрешение на полет по неустановленной схеме

30118 разрешение на полет по ПВП при отсутствии соответствующих метеоусловий

30119 неправильный расчет/отсутствие интервалов при пересечениях маршрутов

30120 неправильный расчет/ отсутствие интервалов при догоне

30121 неправильный расчет/отсутствие интервалов между ВС при пересечении эшелона

30122 УВД без знания фактической воздушной и метеообстановки

30123 спрямление маршрута без учета требований БП

30124 допуск к УВД диспетчеров не подготовленных к самостоятельной работе

30125 передача/прием УВД на неустановленных рубежах

30126 отсутствие РЛ контроля за движением ВС при исправных РТС

30128 нарушение порядка выдачи диспетчерского разрешения на вылет

30129 отсутствие взаимодействия между диспетчерами

30130 несоблюдение инструкций по производству полетов/технологии работы

30131 нарушение правил и фразеологии радиообмена

30132 нарушение установленного порядка приема/передачи информации

30133 разрешение на полет ниже безопасной высоты

30135 недоведение/несвоевременное доведение навигационных предупреждений

30138 неправильное ведение/неведение графика движения

30139 неправильное ведение/неведение эшелонатора

30140 недостаточное использование/неиспользование средств вторичной радиолокации

30141 недостаточное использование/неиспользование средств радиопеленгации

30142 непринятие мер по получению информации, необходимой для УВД

30143 непринятие мер по восстановлению/улучшению работы РСТО

30144 утеря/искажение информации при хранении

30145 ошибки в прогнозировании/оценке воздушной обстановки

30146 нарушение технологии работы диспетчера и оператора за одним пультом

30147 управление ВС не в своей зоне ответственности

30148 выпуск ВС курсом, обратным посадочному

30149 недоведение рекомендаций по обходу грозовых зон

30150 недоведепие рекомендаций по выходу из зон с интенсивным обледенением

30151 недоведение рекомендаций по обходу зон с сильной турбулентностью

30152 выдача разрешения на занятие исполни тельного старта одновременно двум ВС

30153 неудовлетворительная работа с табло "ВШГ занята"

30199 прочие нарушения технологии

302 11ЕУДОВЛБТВОРИТЕЛЫ1АЯ ОРГАНИЗАЦИЯ РАБОТЫ ДИСПЕТЧЕРСКИХ СМЕН

30201 нарушение правил приема/передачи дежурства

30202 неудовлетворительная организация инструктажа перед дежурством и разбора после дежурства

30203 отсутствие контроля за работой диспетчеров

30204 отсутствие второго диспетчера (оператора) за пультом

30205 осуществление УВД диспетчером, не имеющим допуска

30206 допуск к УВД диспетчеров не подготовленных к самостоятельной работе

30207 оставление рабочего места без подмены