Метод конфликтно-оптимального управления в задаче проектирования интеллектуализированной информационно-управляющей системы гостиничного комплекса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Соро Мамаду

• Соро Мамаду
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Соро Мамаду

СОДЕРЖАНИЕ

Обозначения и сокращения

Введение

Актуальность темы

Цель работы и задач исследования

Методы исследования

Научная новизна работы

Практическая ценность и внедрение

Положения, выносимые на защиту

Апробация работы

Публикации по теме диссертации

Структура и объем работы

Особенности управления, функционирования и современные

информационно-управляющие системы гостиничного

комплекса

1.1. Особенности управления предприятиями гостиничного комплекса

1.2. Основные службы в предприятии гостиничного комплекса

1.3. Цикл обслуживания клиента в гостиничном комплексе

1.4. Обзор существующих решений на рынке

1.5. Структура информационно-управляющей системы гостиничного комплекса

1.6. Обзор моделей рынка олигополии

1.7. Постановка задачи многокритериальной оптимизации управления

гостиничным комплексом на рынке олигополии

Выводы

построение математической модели функционирования гостиничного комплекса при обслуживании клиентов

2.1. Разработка математической модели функционирования гостиничного комплекса при обслуживании клиентов на основе аппарата Марковских цепей

2.1.1. Формирование графа состояний номера гостиничного комплекса

2.1.2. Формирование модели Марковской цепи дискретного

времени

2.1.3. Формирование модели Марковской цепи непрерывного времени

2.1.4. Формирование модели функционирования номеров гостиницы на основе метода динамики средних

2.2. Алгоритм конфликтно-оптимального управления

гостиничным комплексом на рынке олигополии

Выводы

3. Система поддержки принятия решений при бронировании и

размещении клиентов гостиничного комплекса

3.1. Формирование облика системы поддержки принятия решений при бронировании номеров и размещении клиентов гостиничного комплекса

3.2. Разработка реляционной базы данных состояния номеров подсистемы бронирования и размещения клиентов

3.3. Данные, описывающие состояние номерного фонда гостиничного комплекса, используемые при бронировании и размещении клиентов

3.4. Формирование продукционных правил для системы поддержки принятия решений на основе интегрированной платформы

Оепэут в2

Выводы

4. Анализ эффективности функционирования гостиничного

комплекса на рынке дуополии

4.1. Исходные данные и результаты моделирования конфликтно-оптимальной модели рынка дуополии

гостиничного сектора

4.2. Анализ результатов моделирования и выбор рекомендаций

Выводы

Общие выводы и заключение

Список использованных источников

Приложения

П. 1. Листинг системы управления базой данный

П.2. Нормальные формы баз данных

П.2.1. Первая нормальная форма

П.2.2. Вторая нормальная форма

П.2.3. Третья нормальная форма

П.З. Листинг программы оптимизации управления

гостиничным комплексом на рынке олигополии в

математическом пакете Ма^аЬ

ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

1НФ — первая нормальная форма;

2НФ — вторая нормальная форма;

ЗНФ — третья нормальная форма;

АРМ — автоматизированное рабочее место;

БД — база данных;

БЗ — база знаний;

ГК — гостиничный комплекс;

ИС — интеллектуальная система;

ИСППР — интеллектуальная система поддержки принятия решений; ИТ — идеальная точка;

ИУС — информационно-управляющая система;

ЛПР — лицо, принимающее решения;

МДС — метод динамики средних;

МКО — многокритериальная оптимизация;

ММС — многообъектная многокритериальная система;

МОМДИС — многокритериальная оптимизация многообъектных

динамических систем;

НФБК — нормальная форма Бойса-Кодда;

ОС — операционная система;

ОУ — оптимальное управление;

ПО — программное обеспечение;

lili — продукционное правило;

ПС — программная система;

ПУ — параметр управления;

СУ — система управления;

СУБД — система управления базами данных;

ТВ — телевизор;

ЭС — экспертная система;

PMS — property management system (система управления гостиницей); SQL — structured query language (язык структурированных запросов).

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод конфликтно-оптимального управления в задаче проектирования интеллектуализированной информационно-управляющей системы гостиничного комплекса»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы

Широкое развитие вычислительной техники и информационных технологий в последнее время привело к возможности создания информационно управляющих систем, обеспечивающих интеллектуальные формы управления в различных областях человеческой деятельности [8, 69,77, 84]. Основная форма работы информационно-управляющих систем состоит в обработке текущей информации и принятии решений, направленных на достижение цели с оптимальными показателями качества управления. Во многих областях применения информационно-управляющих систем не позволяет использовать для процедур принятия решений формальные выводы или теоретически обоснованные алгоритмы [80, 81]. Основной причиной отсутствия возможности формализации вывода является наличие неопределенных входных данных или их неполнота. В этом случае возникает проблема принятия решения на основе неопределенных данных [21, 29, 35, 51, 74]. Данная проблема носит фундаментальный характер и является в общем случае нерешенной теоретической задачей.

В прикладных информационно-управляющих системах для решения задачи построения вывода на основе неопределенных данных в качестве одного из подходов используются экспертные системы как наиболее универсальные средства, позволяющие подключить к решению практических задач знания, опыт и интуицию человека-эксперта.

Применение технологии экспертных систем для создания интеллектуальных информационно-управляющих систем не гарантирует наличия формальной процедуры создания такой системы [66, 146, 149]. В каждом конкретном случае для каждого объекта или системы управления процесс построения экспертной системы носит творческий уникальный характер [22, 36, 114]. Экспертные системы, создаваемые разными разработчиками для информационного управления одного и того же сложного

объекта, будут иметь различные структуру, информационное ядро и систему логического вывода [86, 87, 92, 93].

В настоящей работе рассматривается нерешенная проблема построения интеллектуально информационно-управляющей системы, работающей в условиях некорректных исходных данных. Для решения рассматриваемой проблемы в работе используется технология экспертных систем. Решение прикладной, не решенной задачи, создания интеллектуальной информационно-управляющей системы, работающей в условиях наличия некорректных данных, определяет актуальность проводимых в работе исследований.

Данное исследование проводилось применительно к условиям функционирования гостиничных комплексов в государстве Кот-д'Ивуар. За последние два десятилетия страна пережила несколько серьезных потрясений. Эти события представлены на рис. В.1 в связи с их влиянием на количество туристов, прибывающих в государство [137, 157].

Рис. В.1. Динамика численности туристов в государстве Кот-д'Ивуар

В 1990 году страна переживает помимо экономического кризиса периоды напряженности в социальной и политической ситуации, что приводит в 1999 году к государственному перевороту. Ситуация в стране несколько стабилизируется после президентских выборов в 2000 году, но социальная и политическая напряженность приводит к началу военно-политического кризиса 19 сентября 2002 [107, 145]. В результате страна была разделена на две части: большой север, которым руководят вооруженные мятежники и юг, включая столицу Абиджан, управляемый президентом государства [12, 41, 53].

В ноябре 2004 г. проходят антифранцузские демонстрации с обвинениями в том, что Франция вооружает и поддерживает мятеж.

С ноября 2010 г. по апрель 2011 г. в результате выборов президента начинается этап двоевластия, который превращается в гражданскую войну. Многочисленные жертвы среди мирного населения привели к тому, что ООН и французские войска провели совместную операцию, итогом которой является то, что Лоран Гбагбо был отстранён от власти, новым президентом стал Алассан Уаттара, происходит воссоединение государства в единое целое.

Надо отметить, что эти кризисы оказали огромное влияние на все сектора, особенно сектор экономики и наиболее существенно - на сферу туризма. В результате событий, отраженных на рис. В.1, в период с 2010 по 2011 гг. были закрыты практически все государственные учреждения. Гостиничная отрасль пришла в полную негодность из-за отсутствия клиентов и финансирования.

В итоге все крупные гостиничные комплексы были скуплены группой крупных международных компаний, таких как французская сеть Accor Group и британская сеть Intercontinental Hotel Group. За прошедшее время в гостиничный сектор Кот-д'Ивуар этими компаниями были вложены большие объемы инвестиций. При этом доля гостиничного сектора высокой категории, принадлежащего государству, упала практически до нуля.

Сектор экономики «туризм и гостеприимство» государства Кот-д'Ивуар составляет $ 12,3 млрд франков КФА и занимает четвертое месте в общем объеме инвестиции [115]. Эта сумма связана с высоким уровнем колониальных связей, так, в Кот-д'Ивуаре живёт почти 10 тысяч жителей, граждан Франции. Их число в целом имеет положительное влияние на туризм в стране. Французы владеют группой Accor Group, которая участвует в этом секторе с четырьмя отелями (два отеля IBIS, один Sofitel и один Novotel) и группа «общественного питания» компании АС (Абиджан Кейтеринг) и т.д. Вес Франции в этом секторе составляет 71% по сравнению с другими странами-инвесторами.

Кроме того, французы в секторе обслуживания имеют банки и страховые компании на ивуарийском рынке через свои филиалы компаний: SGBCI (общая банковская компания в Кот-д'Ивуар) для Société Générale, в SIB (ивуарийская банковская компания) для кредитования, BICICI (Международный банк торговли и промышленности Кот-д'Ивуар) для BNP-Paribas и АХА-КИ, и т.д. Объём французских инвестиций (9,3 млрд франков КФА) в области предоставления услуг составляет 60,3% прямых иностранных инвестиций в этом секторе [132].

В настоящее время после установления в стране мира начинается активное развитие сферы гостиничных услуг, данное направление ставится одним из приоритетных на государственном уровне. Государство ставит цель увеличения притока туристов и улучшения качества услуг, поскольку данная отрасль приносит большую часть прибыли в казну государства [52, 123, 153, 142, 159]. Доля сектора туризма и гостеприимства составляет 12 % ВВП.

В начале 2012 г. в результате всплеска терроризма в соседнем государстве Мали начинается активный прирост туристов, поскольку все приезжающие в регион размещаются в гостиницах в Кот-д'Ивуаре, это существенно повлияло на решение правительства развивать гостиничную отрасль.

Для реализации этой цели существует несколько барьеров - действие на рынке крупных иностранных игроков, а также общий низкий уровень остальных гостиничных комплексов, включая уровень информационно-управляющих систем. Без развития данного элемента выход на конкурентный уровень практически невозможен.

Особенно данная проблема становится актуальной в сравнении с уровнем информационно-управляющих систем гостиничных комплексов, которые используются в отелях международных сетевых компаний. В настоящее время активно используются такие системы, как Fidelio, OPERA PMS корпорации MICROS-Fidelio, а также Epitome PMS, которая является продуктом американской компании SoftBrands.

Система Fidelio [4, 10, 105] позиционируется как решение для всех типов гостиниц: сетевых и независимых, загородных клубов, мотелей и бизнес-отелей. Fidelio предназначена для решения различных задач: от продаж, бронирования, размещения гостей и организации конференций и банкетов до предоставления данных для финансового контроля и управленческого учета деятельности предприятия. Встроенный модуль управления связями с клиентами позволяет учитывать любые пожелания клиентов.

OPERA PMS имеет ряд функций, упрощающих управление сетевыми отелями. Система централизованного бронирования позволяет контролировать доступность номеров всех отелей, входящих в сеть, и осуществлять заказ сразу в нескольких из них. В централизованную информационную базу клиентов, интегрированную с системой бронирования, стекается информация о гостях и компаниях-партнерах; кроме того, система обеспечивает обмен информацией о профайлах гостей между всеми отелями [144, 143].

Решения компании MICROS-Fidelio являются корпоративным стандартом для международных гостиничных сетей, таких как Marriott, Sheraton, Hilton, Hyatt, Accor, Radisson, Intercontinental, Kempinski, Holiday Inn, Le Meridian и т.д. [105].

Epitome PMS построена по модульному принципу и позиционируется как продукт для гостиниц любого типа, категории и размера — от небольших отелей до крупных гостиничных комплексов и сетей. Клиенты могут настраивать систему в соответствии со своими потребностями, выбирая нужные модули в зависимости от типа гостиницы. Базовый модуль обеспечивает функции портье, бронирования, кассира, управления номерным фондом, тарифами и отчетностью. В систему интегрированы также модули групповых продаж, управления турагентствами, истории гостей и компаний и др. С системой работает веб-приложение Libra Control Panel, предназначенное для отображения информации по загрузке отеля и основных показателей его работы. Epitome PMS функционирует в среде Windows и сертифицирована компанией Microsoft. Она обладает 32-битной архитектурой и открытой структурой данных под управлением СУБД MS SQL Server [133, 141].

Система Amadeus PMS [42,143] от компании Amadeus Hospitality GmbH является основным элементом в схеме комплексной автоматизации процессов управления гостиничным предприятием и отвечает не только за бизнес-процессы основных служб «фронт-офиса» (отдел бронирования, портье, паспортно-визовый отдел, отдел маркетинга, плановый отдел, дирекция), но и аккумулирует всю доходную часть, как относящуюся к размещению гостей, так и получаемую от «третьих» систем, таких как ресторанно-кассовые системы, телефонные станции, системы платного телевидения, системы безналичных расчетов и т.д. Amadeus PMS обеспечивает размещение информации о доступных номерах и тарифах па международных ресурсах бронирования и прием бронирований из глобальных сетей.

На сегодняшний день по данным аналитиков [42, 158, 151, 152], наиболее распространенными в гостиничном секторе, применяемыми в мировой практике, являются:

в система управления гостиницей (PMS — Property Management System); в система управления рестораном (Point Of Sales); « система управления мероприятиями (Sales & Catering);

• система телефонного сервиса (Telephone Management System);

• система электронных ключей (Key System);

• система электронных минибаров (Minibar System);

• система интерактивного телевидения (Video Services System);

• система энергосбережения (Energy Management System);

• система обработки кредитных карт (Credit Card Authorization System);

• система складского учета и калькуляции (Food & Beverage);

• система финансово-бухгалтерского учета (Accounting System);

• система центрального бронирования (Central Reservation System);

• система интернет-бронирования (Web Reservation System);

• система кадрового учета (Human Resource System);

• система безопасности (Security System).

Данный список далеко не полный, но система управления гостиницей (PMS) находится в нем под первым номером, так как все остальные установки являются при всей их необходимости, важности и объему обрабатываемой информации вторичными по отношению к PMS в процессе автоматизации [113].

Следует отметить, что идеальных информационных систем за все время их существования создано не было, т.к. понятие «недостатки» и «достоинства» сугубо индивидуально для каждого конкретного случая.

Перечисленные системы управления гостиничными комплексами являются очень дорогостоящими. Только затраты на доработку программных продуктов ведущих компаний достигают сотен миллионов долларов в год, что определяет цены на их использование. Поэтому использование таких систем на уровне государства является практически неприемлемым из-за их высокой стоимости.

Государство ставит целью разработать дешёвую и функциональную национальную ИУС ГК, чтобы уйти от зависимости в обслуживании от

крупных иностранных компаний, предлагающих хорошо зарекомендовавшие себя, но очень дорогие в обслуживании и сопровождении ИУС ГК.

Необходимо также отметить русскоязычные системы управления гостиничными комплексами, как Отель-2.3 компании Интеротель, программа Эдельвейс разработки Санкт-Петербургской компанией Рексофт, система Ser-vio HMS российской компании НКТ, программы R-Keeper и Shelter российской компании UCS, система Intellect Style (InStyle) разработки российского ЗАО «Компьютерно-кассовые системы», система ProHotel украинской компании «Топ Пойнт АйТи», система В52 одесской компании «Студия ПШОС», система автоматизации гостинично-ресторанного хозяйства SupeiTIotel, созданная, в частности, под «Евро-2012» украинской компанией «Альтинет» [104, 105].

В 2010 году появились два новых продукта на базе восьмой версии программы «1С: Предприятие»: «1С: Предприятие 8. Отель» («1С: Отель») и «1С-Рарус: Управление отелем» (разработка российской компании «1С-Рарус»). Первый лицензируется по количеству номеров (базовая лицензия — 30 номеров), второй — по рабочим местам (базовая лицензия предоставляется на одно рабочее место). Лицензии для расширения систем нужно приобретать дополнительно [105, 108].

Особенностями последних перечисленных систем российского и украинского производства является ориентация на российский рынок с его спецификой. Использование данных систем на рынке гостиничных услуг государства Кот-д'Ивуар без их модификации под требования рынка не представляется возможным.

В государстве Кот-д'Ивуар, как и во многих других странах Африки, из-за общего низкого уровня информатизации отели среднего класса используют для учета клиентов электронные таблицы, например, на основе MS Excel или простые базы данных на основе MS Access [124]. Автоматизирование частей в эксплуатации гостиниц в рамках его функционирования не развито, большая часть операций управления выполняется человеком. Обработка данных

вручную в таких гостиницах зачастую приводит к появлению накладок и ошибок, что больно бьет по общему имиджу гостиничного сектора государства [118, 119, 121]. Результатом этого является потеря клиентов, потеря рабочих мест (уменьшение занятости населения). Этому также способствует дефицит стимулирования туризма в государстве, неразвитая инфраструктура, отсутствие на рынке конкурирующих туристических агентств, общий низкий уровень образования технического персонала, а также слабый уровень (или его отсутствие) систем управления.

Поэтому решение задачи автоматизации работы путем разработки с последующим внедрением информационно-управляющей системы ГК, а также интеллектуализация деятельности человека-оператора ГК являются весьма актуальными, что и определило необходимость в проведении данного исследования.

В работе рассматривается задача управления гостиничным комплексом. Управление гостиничным комплексом с помощью информационной системы состоит в построении учетного ядра информационно-управляющей системы (МУС) [31, 47, 71] комплекса гостиниц с применением экспертной и математико-игровой моделирующей системы на платформе реляционной базы данных и баз знаний.

Решению вопроса менеджмента предприятий гостиничного сектора посвящены работы Демурина В.Б., Кабушкина Н.И., Ковалева С.Н., Старчиковой Н.Г., Сысиной Ю.А., Ткачева Г.Г., Ушакова Р.Н., Фроловой H.JL, Чеканского А.И., Akinnuwesi В., Badawy О., Balashova O.A., Durodola O.D., Fleseriu A., Fleseriu С., Graham W., Lee C.H., Mary A., Noone B.M., Oloyede S.A., Saunders Т., Uzoka F.M.E. Однако произведенный обзор литературы не выявил работ, посвященных интеллектуализации деятельности оператора ГК.

Разрабатываемый в диссертации программный комплекс должен в режиме реального времени выводить показатели работы гостиниц,

находящиеся в сфере ответственности сотрудника при принятии оперативных и стратегических решений.

При управлении современных систем гостиницы возникают некорректные задачи [10, 44], которые заключаются в принятии решения в условиях неопределенности. Для решения проблемы некорректности данных в работе используется подход на основе технологии экспертных систем.

Экспертная система [11, 37, 38, 76, 86] представляет собой комплекс программ способных формировать ответы на вопросы, которые выбираются из известных фактов и правил. В настоящей работе она используется, в частности, в качестве инструмента для интеллектуальных систем поддержки принятия решений [42, 48].

Обычно интеллектуальные системы поддержки принятия решений эффективно применяются для управления многообъектной, многокритериальной системой [21, 34]. Для данного управления необходимо использовать концепцию построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе сформулированной задачи управления такими системами, структуру и модель представления знаний с учетом различных условий и требований ее применения.

С помощью использования подхода интеллектуальных систем, реализуемой в экспертной системе Gensym G2 Corp [54, 55], возможно разрабатывать приложения, которые решают практические и конкретные вопросы для оптимизации размещения клиентов в режиме реального времени, что также является актуальной задачей.

Предметом исследования является система управления гостиничным комплексом.

Целью работы является разработка метода конфликтно-оптимального управления гостиничным комплексом на рынке олигополии гостиничных услуг в задаче проектирования интеллектуализированпой информационно-управляющей системы гостиничного комплекса.

\

Для достижения постановленной цели необходимо решить следующие задачи.

1. Исследование с точки зрения теории и практики разработки и исследования информационно-управляющей системы современного гостиничного комплекса.

2. Построение математической модели, описывающей динамику численности клиентов гостиничного комплекса и загруженности номерного фонда.

3. Построение модели рынка олигополии гостиничных услуг на основе данных маркетинговых исследований.

4. Построение информационной системы на основе реляционных баз данных с разработкой учетного ядра системы управления базы данных гостиничного комплекса.

5. Интеллектуализация деятельности оператора гостиничного комплекса за счет разработки системы поддержки принятия решения на этапе бронирования номеров и размещения клиентов.

6. Исследование вопросов повышения эффективности функционирования гостиничного комплекса на рынке олигополии в условиях противодействия других гостиничных комплексов.

Методы исследования

В диссертационной работе используются методы классической и современной теории управления: методы теории оптимального управления (ОУ) многообъектными многокритериальными системами (ММС) на основе стабильно-эффективных компромиссов, методы теории ОУ объектом, методы теории игр, методы системного анализа, исследования операций и принятия решений, методы имитационного моделирования. Научная новизна 1. разработана система продукционных правил для системы поддержки

принятия решения при бронировании номера и размещении клиентов

гостиничного комплекса;

2. в результате модификации модели товарного рынка олигополии сформирована модель взаимодействия гостиничных комплексов на рынке олигополии в сфере гостиничных услуг;

3. сформированы математические модели Марковских цепей и модели в форме метода динамики средних для описания состояния номерного фонда гостиничного комплекса на основе статистических данных;

4. исследовано существование гарантирующих решений в задаче оптимизации управления гостиничного комплекса на рынке олигополии.

Практическая ценность и внедрение:

1. сформирован облик информационно-управляющей системы управления гостиничным комплексом на основе модели функционирования в условиях государства Кот Д'Ивуар.

2. сформирована логическая структура базы данных учетного ядра гостиничного комплекса;

3. реализовано программное обеспечение учетного ядра системы управления базы данных гостиничного комплекса;

4. разработан алгоритм конфликтно-оптимального управления гостиничным комплексом на рынке олигополии в сфере гостиничных услуг;

5. разработано программное обеспечение для оптимизации управления гостиничным комплексом на рынке олигополии.

Основные результаты, полученные в процессе выполнения диссертационной работы, теоретические и алгоритмические разработки, применяются в учебном процессе на кафедре Кибернетики и мехатроники ФГБОУ ВПО РУДН в рамках дисциплины «Системный анализ интеллектуальных систем управления», а также в группе гостиничных комплексов 81ТНО, действующих в государстве Кот-д'Ивуар.

Положения, выносимые на защиту

1) модель взаимодействия гостиничных комплексов на рынке олигополии в сфере гостиничных услуг на основе анализа маркетинговых исследований принятия решений клиентов при выборе ГК;

2) метод решения игровой задачи взаимодействия гостиничных комплексов на рынке олигополии на основе равновесия по Нэшу и компромиссной точки с получением стратегий игроков-ГК в форме «управляющих» параметров;

3) динамическая математическая модель прогноза состояния номерного фонда гостиничного комплекса на основе метода динамики средних;

4) структуры и программная реализация алгоритмов работы учетного ядра ГК и оптимизации управления ГК на рынке олигополии для использования в ИУС ГК.

Апробация работы

Результаты диссертационной работы докладывались на следующих международных и всероссийских конференциях:

• V международная научно-практическая конференция «Инженерные системы -2012», Москва, РУДН, апрель 2012 г.;

• XX международная студенческая школа-семинар «Новые информационные технологии - 2012», Крым, Судак, май 2012 г.;

• Международная научно-практическая конференция в Чехии «Инновационные информационные технологии», Чехия, Прага, апрель 2013 г.;

• VI международная научно-практическая конференция «Инженерные системы -2013», Москва, РУДН, апрель 2013 г.;

• VII международная научно-практическая конференция «Инженерные системы - 2014», Москва, РУДН, апрель 2014 г.

Публикации по теме диссертации. По материалам диссертации

опубликовано 8 научных работ, 4 из них - в журналах, входящих в список

рекомендованных изданий ВАК РФ:

1. Карпунин A.A., Copo Мамаду. Модель конфликтно-оптимального взаимодействия гостиничных комплексов на рынке олигополии // Наука и образование: электронное научно-техническое издание. — 2014. — № 9. — 22 с. (в печати).

2. Карпунин A.A., Copo Мамаду. Модель состояния номеров гостиничного комплекса на основе аппарата Марковских цепей // Современные проблемы науки и образования. — 2014. — № 3 (53). — 8 с. URL: http://www.science-education.ru/pdf/2014/3/66.pdf.

3. Copo Мамаду, Карпунин A.A. Система поддержки принятия решения при бронировании и размещении клиентов гостиничного комплекса на основе интегрированной среды Gensym G2 corporation // Вестник РУДН. Инженерные исследования. —2014. — № 3. — С. 27-37.

4. Copo Мамаду, Внуков A.A. Управление гостиничными бизнес-процессами с применением реляционного подхода // Вестник РУДН. Инженерные исследования. — 2013. — № 3. — С. 39 - 52.

и 4 опубликованы в сборниках трудов международных конференций и

школы-семинара:

5. Copo Мамаду, Внуков A.A. Интеллектуальная система управления движением эскалатора // Инженерные системы - 2013: Труды VI международной научно-практической конференции. — М.: РУДН, 2013. —С. 112-118.

6. Copo Мамаду, Внуков A.A. Моделирование экспертной системы управления движением интеллектуального эскалатора // Инновационные информационные технологии: Материалы международной научно-практической конференции в Чехии. Том 2. — М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2013, — С. 515-523.

7. Соро Мамаду, Внуков A.A. Построение информационной системы для гостиничного комплекса на платформе ЦФТ-Банк // Новые информационные технологии - 2012: Тезисы докладов XX международной студенческой школы-семинара. — М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2012. —С. 279-281.

8. Соро Мамаду, Внуков A.A. Разработка информационной системы для гостиничного комплекса на платформе ЦФТ-Банк // Инженерные системы - 2012: Тезисы V международной научно-практической конференции. — М.: РУДН, 2012. — С. 44.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемых источников и приложений. Работа изложена на 151 странице, в том числе основного текста 115 страниц, 39 рисунков, 9 таблиц и 3 приложения. Список источников содержит 160 наименований, в том числе 48 на иностранном языке.

В первой главе проведен анализ особенностей управления предприятиями гостиничного комплекса. Произведен обзор основных служб в предприятии гостиничного комплекса. Проанализирован цикл обслуживания клиента в гостиничном комплексе. Произведен обзор существующих решений на рынке систем управления гостиничными комплексами. Сформирована структура информационно-управляющей системы гостиничного комплекса. Произведена новая постановка задачи конфликтно-оптимального управления гостиничным комплексом на основе предложенной модели рынка олигополии гостиничных услуг на основе результатов маркетингового исследования предпочтений клиентов при выборе того или иного гостиничного комплекса.

Во второй главе сформированы граф состояния номера ГК, а также математические модели в форме Марковских цепей в статическом и динамическом вариантах, позволяющие производить прогноз вероятности

нахождения номера ГК в одном из состояний: свободен, занят, уборка, ремонт. Переход к описанию модели в форме метода динамики средних позволяет производить оценку количества номеров ГК, находящихся в том или ином состоянии, при наличии статистических данных о работе ГК в прошлых сезонах в виде плотности вероятности перехода из одного состояния в другое на рассматриваемом интервале времени в зависимости от сезона и времени суток. Сформирован алгоритм конфликтно-оптимального управления ГК на рынке олигополии.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Соро Мамаду, 2014 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Алгоритмы: построение и анализ, 3-е издание // Introduction to Algorithms, Third Edition / Томас X. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн. — М.: Вильяме, 2013. — 1328 с.

2. Андерсон Дж. Дискретная математика и комбинаторика. — М.: Издательский дом Вильяме, 2004. — 960 с.

3. Ануфриев И.Е. Самоучитель MatLab 5.3/б.х. — СПб.: БХВ-Петербург,

2002.— 736 с.

4. Анфилатова Ю.О. Информационные технологии в сфере гостеприимства // Управление инновациями: теория, методология, практика. — 2014. — №8. —С. 84-89.

5. Архангельский А.Я. Программирование в Delphi 7. — М.: Бином,

2003. — 1152 с.

6. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 320 с.

7. Афанасьев В.Н., Постников А.И. Управление предприятием: организационные модели и информационно-управляющие системы: Учеб. пособие. — М.: Изд-во РУДН, 2005. — 193 с.

8. Бакушинский А.Б., Гончарский A.B. Некорректные задачи. Численные методы и приложения. — М.: Изд-во Московского университета, 1989. — 199 с.

9. Батько Б.М. Соискателю ученой степени. Практические рекомендации (от диссертации до аттестационного дела). — М.: СИП РИА, 2002. — 288 с.

10. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 351 с.

11. Боуман Д., Эмерсон С., Дарновски М. Практическое руководство по SQL: Использование диалектов SQL. — М.: Вильяме, 2001. — 351 с.

12. Бочкарев А.Е., Осминина М.А. «Повестка дня» как средство манипулирования общественным сознанием: президентские выборы в

Кот-д'Ивуаре // Политическая лингвистика. — 2011. —- № 2. — С. 19 — 23.

13. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. — М.: Наука, 1986. — 544 с.

14. Бузова И.А., Маховикова Г.А., Терехова В.В. Коммерческая оценка инвестиций / под ред. Есипова В.Е. — Спб.: Питер, 2004. — 432 с.

15. Васкевич Д.Н. Стратегии клиент/сервер. — Киев: Диалектика, 1997. — 187 с.

16. Вентцель Е.С. Введение в исследование операций. — М.: Советское радио, 1967. —390 с.

17. Вентцель Е.С. Исследование операций. — М.: Советское радио, 1972. — 552 с.

18. Веснин В.Р. Практический менеджмент персонала: Пособие по кадровой работе. — М.: Юристъ, 2001. — 496 с.

19. Воронов Е.М., Владиславлев Д.Н. Конфликтные статико-динамические модели и стабильно-эффективные компромиссы на товарном рынке // Управление большими системами: Труды международной конференции. — М.: Изд-воИПУ РАН, 1997. — С. 123 - 136.

20. Воронов Е.М., Карпунин A.A., Ванин A.B. Оптимизация управления структурно сложными системами // Инженерный журнал: наука и инновации. — 2013. — №10 (22). — 11 с. URL: http://engjournal.ru/articles/1080/1080.pdf.

21. Воронов Е.М. Методы оптимизации управления многообъектными многокритериальными системами на основе стабильно-эффективных игровых решений. — М: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2001. — 576 с.

22. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем: Учебник. — СПб.: Питер, 2001. — 384 с.

23. Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс. — М.: Вильяме, 2003. — 1088 с.

24. Гилула М.М. Множественная модель данных в информационных системах. — М.: Наука, 1992. — 207 с.

25. Голицына O.JL, Партыка T.JL, Попов И.И. Системы управления базами данных: Учеб. пособие. — М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2006. — 432 с.

26. Голосов А.О. Аномалии в реляционных базах данных // СУБД. — 1986. —№3. —С. 23-28.

27. Грабер М. Введение в SQL. — М.: Лори, 1996. — 375 с.

28. Грабер М. Справочное руководство по SQL. — М.: Лори, 1997. — 291 с.

29. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта: Учеб. пособие для вузов. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. — 352 с.

30. Дейт К. Введение в системы баз данных. — Киев: Диалектика, 1998. — 784 с.

31. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных // Introduction to Database Systems. — M.: Вильяме, 2005. — 1328 с.

32. Дейт К. Руководство по реляционной СУБД DB2. — М.: Финансы и статистика, 1988. — 320 с.

33. Демурин В.Б. Архитектура и программные модули информационной системы гостиничного комплекса // Естественные и математические науки в современном мире. — 2013. — № 12. — С. 54 - 60.

34. Демурин В.Б. Многокритериальная оптимизация управленческих решений в информационной системе гостиничного комплекса // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. — 2012. —Т. 1. —№ 140. —С. 48-51.

35. Демурин В.Б. Принятие управленческих решений в информационной системе гостиничного комплекса в условиях неопределенности и нечеткости исходных данных // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. — 2011. — № 1-2. —С. 191 - 197.

36. Джарратано Джозеф, Райли Гари. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. — М.: Вильяме, 2007. — 1152 с.

37. Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микро-ЭВМ. — М.: Мир, 1991. -— 252 с.

38. Диго С.М. Проектирование и использование баз данных. — М.: Финансы и статистика, 1995. — 208 с.

39. Злуф М.М. Query-by-Example: язык баз данных // СУБД. — 1996. — №3. —С. 149-60.

40. Зорин И.В. Энциклопедия туризма. Справочник. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 368 с.

41. Иванников И.В., Пахоруков К.И. Проблемы миротворческой деятельности ООН и роль Франции в урегулировании конфликта в Кот-д'Ивуар // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. — 2013. — Т. 9. — № 2. — С. 24 - 40.

42. Информационные системы управления гостиничными комплексами: Учеб.-метод. пособие, 2007. — 100 с. URL: www.stroimhotel.ru/files/ pdf/metodology/metod/02.pdf (дата обращения: 16.03.2014).

43. Кабушкин Н.И. Менеджмент гостиниц и ресторанов: Учебник. — Минск: Новое знание, 2002. — 368 с.

44. Кабушкин Н.И. Менеджмент туризма. — Минск: Новое знание, 2002. — 409 с.

45. Кабушкин Н.И. Организация туризма. Учебное пособие. — Минск: Новое знание, 2003. — 632 с.

46. Карпунин A.A., Copo Мамаду. Модель конфликтно-оптимального взаимодействия гостиничных комплексов на рынке олигополии // Наука и образование: электронное научно-техническое издание. — 2014. —- № 9. — 22 с. (в печати).

47. Карпунин A.A., Copo Мамаду. Модель состояния номеров гостиничного комплекса на основе аппарата Марковских цепей // Современные

проблемы науки и образования. — 2014. — № 3 (53). — 8 с. URL: http://www.science-education.ru/pdf/2014/3/66.pdf.

48. Кириллов В.В. Структурированный язык запросов (SQL). — СПб.: ИТМО, 1994.— 80 с.

49. Ковалев С.Н. Гостиничный бизнес. Управление гостиницами: Учеб. пособие. — СПб.: Изд-во С.-Петерб. гос. ун-та экономики и финансов, 2004. —372 с.

50. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 800 с.

51. Козлов В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений: Учеб. пособие. — М.: Проспект, 2013. — 176 с.

52. Колобов О.А., Осминина М.А. Правовой аспект деятельности повстанческого движения «Новые силы» в Кот-д'Ивуаре // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. — 2014. — № 1-1 (1). —С. 377-388.

53. Колобов О.А., Осминина М.А. Президентские выборы в Кот д'Ивуаре // Азия и Африка сегодня. — 2011. — № 5. — С. 24 - 25.

54. Конкурентно-оптимальные решения в корпоративных рыночных структурах на основе стабильно-эффективных компромиссов / Е.М. Воронов [и др.] // Интеллектуальные системы: Труды Девятого международного симпозиума. — М.: РУСАКИ, 2010. -— С. 515-519.

55. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика // Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management.—M.: Вильяме, 2003. — 1436 c.

56. Котлер Ф., Боуэн Дж., Мейкенз Дж. Маркетинг. Гостеприимство и туризм: Учебник / Перевод с английского — М.: Юнити-Дана, 2012. — 1071 с.

57. Критика уровней изолированности в стандарте ANSI SQL / X. Беренсон, Ф. Бернштейн, Д. Грэй, Д. Мелтон, Э. О'Нил, П. О'Нил // СУБД. — 1996. —№2. —С. 45-60.

58. Кузнецов С.Д. Введение в системы управления базами данных // СУБД. —1995. — №№ 1,2,3,4, 1996. -№№ 1,2,3,4,5.

59. Кузнецов С.Д. Дубликаты, неопределенные значения, первичные и возможные ключи и другие экзотические прелести языка SQL // СУБД. — 1997. — № 3. — С. 77-80.

60. Кузнецов С.Д. Неопределенная информация и трехзначная логика //СУБД. — 1997. —№5. —С. 65-67.

61. Кузнецов С.Д. Операционные системы для управления базами данных // СУБД. — 1996. — № 3. — С. 95-102.

62. Кузнецов С.Д. Основы баз данных. — М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. — 484 с.

63. Кузнецов С.Д. Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор // СУБД. — 1996. — № 2. — С. 6-36.

64. Култыгин О.П. Администрирование баз данных. СУБД MS SQL Server: Учеб. пособие. — М.: Московская финансово-пром. акад. (МФПА), 2012. —227 с.

65. Культин Н. Основы программирования в Delphi ХЕ. — СПБ.: БХВ-Петербург, 2011. — 416с.

66. Макаренко С. И. Интеллектуальные информационные системы: Учеб. пособие. — Ставрополь: СФ МГГУ им. М. А. Шолохова, 2009. — 206 с.

67. Мартин Д. Планирование развития автоматизированных систем. — М.: Финансы и статистика, 1984. — 196 с.

68. Мейер М. Теория реляционных баз данных. — М.: Мир, 1999. — 608 с.

69. Методы и системы принятия решений. Интеллектуальные системы принятия решений // Сборник научных трудов. — Рига: Рижский политехи, инст., 1987. — 143 с.

70. Микроэкономика. Теория и российская практика / Под ред. А.Г. Грядовой и А.Ю. Юданова. — М.: ИТД КНОРУС, 2001. — 543 с.

71. Невидимова Е.А. Внедрение изменений как основа совершенствования системы управления гостиничными предприятиями в современных условиях // В мире научных открытий. — 2012. — №6. — С. 217 - 234.

72. Оззу М.Т., Валдуриз П. Распределенные и параллельные системы баз данных // СУБД. — 2000. — № 4. — С. 4-26.

73. Озкарахан Э. Машины баз данных и управление базами данных. — М.: Мир, 1989. —696 с.

74. Оразбаев Б.Б. Интеллектуальные системы для поддержки принятия решений при управлении сложными объектами в условиях неопределенности // Сборник докладов I Международного симпозиума Интеллектуальные системы 94. — М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1994. — С. 8- 11.

75. Осипов Д. Базы данных и Delphi. Теория и практика.— СПб.:БХВ-Петербург, 2011. — 752 с.

76. Пахомов Е.В. Комплексная автоматизация гостиничного предприятия // Известия Южного федерального университета. Технические науки. — 2011. —Т. 124, —№ П. —С. 232-240.

77. Петров Ю.П., Сизиков B.C. Корректные, некорректные и промежуточные задачи с приложениями: Учебное пособие для вузов. —-СПб.: Питер, 2003. — 261 с.

78. Пирумов У.Г. Численные методы: Учеб. пособие для студ. втузов. — М.: Дрофа, 2003. —224 с.

79. Платформа G2. URL: http://www.ntpdubna.ru/g2.shtml (дата обращения: 23.03.2014).

80. Плотников В.Н., Зверев В.Ю. Принятие решений в системах управления. — М.: Изд-во МГТУ, 1993. — 4.1. Теория и проектирование алгоритмов принятия оперативных решений. — 172 с.

81. Плотников В.H., Зверев В.Ю. Принятие решений в системах управления. — М.: Изд-во МГТУ, 1994. — 4.2. Теория и проектирование алгоритмов принятия проектных решений для многообъектных распределенных систем управления. — 146 с.

82. Поган A.M., Царенко Ю.А. Программирование в Delphi. Просто как дважды два. — М.: Эксмо, 2007. — 320 с.

83. Пржиялковский В.В. Абстракции в проектировании БД // СУБД. — 2005. —№ 1. —С. 90-97.

84. Программное обеспечение встроенных вычислительных систем / А.О. Ключев, П.В. Кустарев, Д.Р. Ковязина, Е.В. Петров. — СПб.: СПбГУ ИТМО, 2009. — 212 с.

85. Пупков К.А., Воронов Е.М., Карпунин A.A. Оптимальное управление многообъектными многокритериальными системами, структурный синтез и иерархическое уравновешивание в интеллектуальных системах управления // Вестник Российского университета дружбы народов. Инженерные исследования. — 2010. —№ 4. — С. 73-78.

86. Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. — 248 с.

87. Ручкин В.Н., Фулин В.А. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009 — 240 с.

88. Сафронов В.В. Основы системного анализа: методы многокритериального ранжирования: Монография. — Энгельс: Ред.-изд. центр ПКИ, 2007. — 185 с.

89. Сенин B.C. Организация международного туризма. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 400 с.

90. Сеть обеспечивает туризм. URL: http://veilletourisme.ca /2011 /ОЗ/28/technologies-en-hotellerie-regard-sur-les systemes-de-gestion (дата обращения: 13.02.2013).

91. Сообщество пользователей Matlab и Simulink. URL: http://www.matlab.exponenta.ru/index.php (дата обращения: 13.02.2014).

92. Соро Мамаду, Внуков А.А. Интеллектуальная система управления движением эскалатора // Инженерные системы - 2013: Труды VI международной научно-практической конференции. — М.: РУДН, 2013. —С. 112-118.

93. Соро Мамаду, Внуков А.А. Моделирование экспертной системы управления движением интеллектуального эскалатора // Инновационные информационные технологии: Материалы международной научно-практической конференции в Чехии. Том 2. — М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2013. —С. 515-523.

94. Соро Мамаду, Внуков А.А. Построение информационной системы для гостиничного комплекса на платформе ЦФТ-Банк // Новые информационные технологии - 2012: Тезисы докладов XX международной студенческой школы-семинара. — М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2012. —С. 279-281.

95. Соро Мамаду, Внуков А.А. Разработка информационной системы для гостиничного комплекса на платформе ЦФТ-Банк // Инженерные системы - 2012: Тезисы V международной научно-практической конференции. — М.: РУДН, 2012. — С. 44.

96. Соро Мамаду, Внуков А.А. Построение информационной системы для гостиничного комплекса на платформе ЦФТ-Банк // Инженерные системы - 2012: Труды V международной научно-практической конференции,—М.: РУДН, 2012. —С. 188- 194.

97. Соро Мамаду, Внуков А.А. Управление гостиничными бизнес-процессами с применением реляционного подхода // Вестник РУДН. Инженерные исследования. — 2013. — №3. — С. 39 - 52.

98. Соро Мамаду, Карпунин А.А. Система поддержки принятия решения при бронировании и размещении клиентов гостиничного комплекса на основе интегрированной среды Gensym G2 corporation // Вестник РУДН. Инженерные исследования. — 2014. — № 3. — С. 27 - 37.

99. Старчикова Н.Г. Маркетинговые исследования рынка гостиничных

услуг // Вектор науки ТГУ. — 2012. — № 1. — С. 207 - 210.

100. Степанова A.C., Муромцев Д.Ю. Анализ развития информационно-управляющих систем с использованием научно-технологического Форсайта // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. — 2009. — Т. 11, № 5 (2). — С. 354 — 357.

101. Сысина Ю.А. Методология построения имитационных моделей бизнес-процессов для предприятий гостиничного сектора // Ученые записки. — 2011, —№4, —С. 26-30.

102. Taxa, Хемди А. Введение в исследование операций, 7-е издание.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом Вильяме, 2005. — 912 с.

103. Ткачев Г.Г. Модель управления качеством обслуживания в гостиницах // Научный вестник МГИИТ. — 2011. — № 3. — С. 82 - 89.

104. Ткаченко В. Гостиничные системы: функции и возможности. URL: http://sib.com.ua/arhiv_2011/2011 _2/statia_2_ 1 201 l/statia_2_l_2011 .htm (дата обращения: 15.03.2014).

105. Ткаченко В. Обзор систем управления отелем: функции и возможности. URL: http://prohotelia.com.ua/2012/01/hotels-pms/ (дата обращения: 15.03.2014).

106. Ушаков Р.Н. Инновационные технологии в использовании финансовых ресурсов для развития ресурсного потенциала гостиничного предприятия // Сборник научных трудов S World. — 2013. — T. 44. — № 1, —С. 56-61.

107. Филиппов В.Р. Кот-д'Ивуар: факторы электорального конфликта // Азия и Африка сегодня. — 2011. —№5. — С. 26 - 33.

108. Фирма один с '1С'. URL: http://www. 1 с.ru/ (дата обращения: 13.03.2013).

109. Чеканский А.И., Фролова H.JI. Теория спроса, предложения и рыночных структур. — М: Экон. фак. МГУ, ТЭКС, 1999. — 421 с.

110. Шипачев B.C. Высшая математика: Учеб. для вузов. — М.: Высш. школа, 1998.— 479 с.

Ш.Юданов А.Ю. Конкуренция: теория и практика: Учебно-практическое пособие. — М: ГНОМиД, 2001. — 304 с.

112. Яковис JT.M. Многоуровневое управление производством (состояние, проблемы, перспективы) // Автоматизация в промышленности. — 2009. — № 9. — С. 15 - 22.

113. Adams В. Reporting Demands, functionality help define hotel needs // Hotel & Motel Management. — 2000. — Vol. 215. — No 11. — P. 34 - 35.

114. Akinnuwesi В., Uzoka F.M.E. A framework of web based fuzzy expert system for managing tourism information // Computer Sciences and Telecommunications. — 2009. — No 3. — P. 77 - 89.

115. Ambassade De France en Côte D'ivoire - Service Economique // Les investissements directs étrangers en Côte d'Ivoire. URL: http://www.diplomatie.gouv.fr/fr/IMG/pdf/COTE D IVOIRE -

Les investissements directs étrangers cle8ba62e.pdf (дата обращения: 10.08.2014).

116. Bader E.E. Sustainable hotel business practices // Journal of Retail & Leisure Property. — 2005. — Vol.5. — No. 1. — P. 70 - 77.

117. Balashova O.A., Badawy O. Hotel management problems // European Journal of Natural History. — 2009. — No 6. — P. 92-93.

118. Boni Félix Niangoran. Tourisme: Le Ministre Roger Kacou "vend" la destination Côte d'ivoire. Publié le jeudi 26 septembre 2013 URL: http://news.abidian.net/l-i/473994.html (дата обращения: 10.08.2014).

119. Chan К. An empirical study of maintenance costs for hotels in Hong Kong // Journal of Retail & Leisure Property. — 2007. — Vol. 7. — No. 1. — P. 35 -52.

120. Chan K.T., Lee R.H.K., Burnett J. Maintenance performance: a case study of hospitality engineering systems // Facilities. — 2001. — Vol. 19. — P. 494 -504.

121. Chan W.W., Но К. Hotel's environmental management systems creative financing strategy // International Journal of Contemporary Hospitality Management. — 2006. — Vol. 18. — No. 4. — P. 302 - 316.

122. Determinants of service quality in the hospitality industry: The case of Malaysian hotels / M.S. Sohail [et al.] // Journal of Accounting, Business & Management. — 2007. — Vol. 41. — P. 64 - 74.

123. Djossou G. Tourisme en Côte d'Ivoire: un problème si urgent? URL: http://terangaweb.com/tourisme-en-cote-divoire-un-probleme-si-uriJ,ent/ (дата обращения: 09.08.2014).

124. Durodola O.D., Oloyede S.A. Empirical determination of property assets management styles in south-western Nigeria hotels // Journal of Sustainable Development. — 2011. — Vol. 4. — No. 1. — P. 151.

125. Enz C., Siquaw J. Best hotel environmental practices // Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly. — 1999. — Vol. 40. — No. 5. — P. 72-77.

126. Fleseriu С., Fleseriu A. The hotel organization and the hotel organization chart // Metalurgia International. — 2010. — Vol. 15. — P. 100 - 106.

127. Gensym standard interface. URL: http://dictionary.reference.com/ browse/gensym+standard+interface (дата обращения: 24.03.2014).

128. Giarratano Joseph, Riley Gary. Expert Systems: Principles and Programming. — Thomson Course Technology, 2005. — 842 p.

129. Goodman A. Implementing sustainability in services operations at Scandic Hotels. Interface. — 2000. — Vol. 30. — No.3. — P. 202 - 214.

130. Griswold G. Preventive maintenance & rapid response system // Key components of quality management application, 2003. — URL: http://www.hospitalityupgrade.com/_magazine/printer_friendly.asp7Artl D=4 36 (дата обращения: 07.08.2014).

131. Gruman J.A., Chhinzer N., Smith G.A. An Exploratory study of the level of disaster preparedness in the Canadian hospitality industry // International

Journal of Hospitality & Tourism Administration. — 2011. — Vol. 12. — No. 1. —P. 43 -59.

132. Guéby Joseph Dago. L'investissement direct étranger en côte d'ivoire // Economie politique et changement institutionnel. — 2012 — 306 P.

133. Harrington D., Keating M. Quality management initiatives in Irish Hotels-Emerging agendas in a changing environment // Tourism and Hospitality Research. — 2006. — Vol. 6. — No. 4. — P. 267 - 283.

134. Hotels 2020: Beyond Segmentation. — Amadeus, 2010. — 55 p.

135. Hott D.D., Shaw M., Nusbaum E.F. Measuring the effectiveness of an Al/expert yield management system // Journal of Hospitality & Tourism Research. — 1989. — Vol. 13. — No 3. — P. 343 - 350.

136. Jackson Peter. Introduction to Expert Systems. 3rd edition: Addison-Wesley, 1998, —560 p.

137. Kacou Roger. Le Tourisme en Côte d'Ivoire. URL: http://business.abidian.net/finance/vieux%20doc/tourisme.htm (дата обращения: 25.03.2014).

138. Lenoir Aude. Technologies en Hôtellerie: Regard sur les Systèmes de Gestion // Analyses - 28 mars 2011. URL: http://veilletourisme.ca/2011/03/28/ technologies-en-hotellerie-regard-sur-les-systemes-de-gestion/ (дата обращения: 17.03.2013).

139. Lombardi Rosie. System upgrade // Hotelier Magazine, 2010. — Vol. 22 — No. 1. —P. 43-46.

140. Maroudas L., Kyriakidou O., Vacharis A. Employees: motivation in the luxury hotel industry: the perceived effectiveness of human-resource practices //Managing Leisure. — 2008. — Vol. 13. — P. 258 - 271.

141. Noone B.M., Lee C.H. Hotel overbooking: the effect of overcompensation on customers' reaction to denied service // Journal of Hospitality & Tourism Research. — 2011. — Vol. 35. — No 3. — P. 334 - 357.

142. Ogunmola D., Badmus I.A. Cote D'Ivoire (Ivory coast): understanding and solving the ethnopolitical civil conflict // World affairs, New Deli. — 2009. —Vol. 13.—No 1. —P. 94- 128.

143. Opera Property Management System. URL: http://www.micros-fidelio.fr/fr-FR/Solutions/Products-N-Z/OPERA-Property-Management-System.aspx (дата обращения: 11.03.2013).

144. Opera property management system. URL: http://www.micros.com/Solutions/ProductsNZ/OPERAPropertyManagement System (дата обращения: 09.08.2014).

145. Paris E.Y. Tourisme et hôtellerie en Côte d'Ivoire: L'offensive internationale de Charles Aké Atchimon // publié - 28 août 2011. URL: http://news.abidjan.net/h/408856.html (дата обращения: 09.08.2014).

146. Péloquin Claude. Technologies en Hôtellerie: le Mouvement s'accélère //Analyses - 15 avrill 2011. URL: http://veilletourisme.ca/2011 /04/15/ technologies-en-hotellerie-le-mouvement-s-accelere/ (дата обращения: 16.03.2013).

147. Prayag G., Dookhony-Ramphul K., Maryeven M. Hotel development and tourism impacts in Mauritius: Hoteliers' perspectives on sustainable tourism // Development Southern Africa. — 2010. — Vol. 27. — P. 698 - 712.

148. Pryce A.H. Sustainability in the hotel industry // Travel and Tourism Analyst. — 2001. — Vol.201. — No.6. — P. 95 - 114.

149. Real-Time Management of Mission Critical Systems. URL: http://www.gensym.com/en (дата обращения: 24.03.2014).

150. Samuel В. Operations key in green effort // Hotel & Motel Management. — 2008, —Vol. 5, —P. 1 -74.

151. Saunders I., Graham W., Mary A. Total quality management in the hospitality industry // Total Quality management. — 1992. — Vol. 3. — No. 3. — P.211 -334

152. Sil I., Ebrahipour M. Examination and comparison of critical factors of total quality management across countries // International Journal of Production Research. — 2003. — No. 2. — P. 235 - 268.

153. Tanoh A., Bolougbeu E. Côte d'Ivoire - Relance de l'industrie touristique: enjeux pour la nation, défis pour la FNIH-CI. URL : http://ladiplomatiquedabidian.eom/index.php/economie/item/l 044-cote-d-ivoire-relance-de-l-industrie-touristique-enjeux-pour-la-nation-defis-pour-la-fnih-ci (дата обращения: 10.08.2014).

154. Trkman P. The critical success factors of business process management // International Journal of Information Management. — 2010. — Vol. 2 — P. 125- 134.

155. Troutman Cam. Business Intelligence: How Dashboards Drive Profitability. URL: http://www.hotel-online.com/News/PR2007 2nd/Jun07 Dashboard. html (дата обращения: 12.03.2013).

156. Vimory Alex. Test de Microsoft SQL-Server 2008. URL: http://a-vimory.developpez.eom/tests/sql-server-2008/#Ll (дата обращения: 24.09.2011).

157. Vivienne. Côte d'Ivoire: le tourisme, clé de voûte du développement postcrise? (ANALYSE). URL: http://french.china.org.cn/foreign/txt/2013-11/21/content 30657974.htm (дата обращения: 25.03.2014).

158. Worcester В.A. One PMS does not fit all hotel environments // Hotel & Motel Management. — 1998. —Vol. 213.—No 14.— P. 40-41.

159. Xinhua. La Côte d'Ivoire "déterminée" à faire du tourisme un moteur de la croissance économique. Publié le jeudi 6 fevrier 2014 URL: http://news.abidian.net/h/486530.html (дата обращения: 10.08.2014).

160. Yang C.C. Establishment of a Quality-Management System for Service Industries // Total Quality Management. — 2006. — Vol. 9. — P. 1129 -1154.