Метод автоматизированного проектирования механосборочных участков на основе компьютерного моделирования и генетических алгоритмов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.12, кандидат наук Русяев, Александр Сергеевич

• Русяев, Александр Сергеевич
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Русяев, Александр Сергеевич

Содержание

Введение

ГЛАВА 1 АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Структурный и параметрический синтез производственных систем

1.2 Системы оперативно-календарного планирования

1.3 Методы и программные продукты для имитационного моделирования

1.3.1 Tecnomatix

1.3.2 DELMIA

1.3.3 Factory Design Suite

1.4 Метод автоматизированного построения циклограмм работы оборудования

1.5 Обзор диссертаций в области проектирования и реконструкции производственных систем

1.6 Выводы по первой главе

1.7 Цель и задачи исследования

ГЛАВА 2 ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МЕХАНОСБОРОЧНЫХ УЧАСТКОВ С УЧЕТОМ ОПЕРАЦИЙ РАЗДЕЛЕНИЯ И СБОРКИ

2.1 Особенности моделирования как метода исследования сложных производственных систем

2.2 Описание процесса разработки подсистемы моделирования производственных процессов с учетом операций разделения и сборки

2.3 Математическое обеспечение

2.4 Алгоритм моделирования производственного процесса, учитывающий операции разделения и сборки

2.5 Алгоритм анализа состава изделия

2.6 Программная реализация системы моделирования производственных процессов с учетом операций разделения и сборки

2.7 Проверка адекватности

2.8 Выводы по второй главе

3 ПОСТРОЕНИЕ РАСПИСАНИЯ РАБОТЫ МЕХАНОСБОРОЧНЫХ УЧАСТКОВ И СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ

3.1 Алгоритм расчета трудоемкости обработки изделия с учетом групп оборудования

3.2 Алгоритм генерации сменных заданий

3.3 Оптимизация производственного расписания

3.4 Статистическая обработка результатов моделирования выборки сменных заданий

3.5 Выводы по третьей главе

4 РАЗРАБОТКА МЕТОДА СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СИНТЕЗА МЕХАНОСБОРОЧНЫХ УЧАСТКОВ

4.1 Разработка генетического алгоритма структурно-параметрического синтеза

4.2 Структурно-параметрический синтез с применением метода Хука-Дживса

4.3 Структурно-параметрический синтез с применением метода покоординатного спуска

4.4 Оптимизация расположения оборудования

4.5 Метод структурно-параметрического синтеза механосборочных

участков

4.5 Выводы по четвертой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список использованных источников

Приложение А (справочное) Исходные данные к проверке адекватности.. 128 Приложение Б (справочное) Код процедуры оптимизации сменного

задания

Приложение В (справочное) Исходный код генетического алгоритма

Приложение Г (справочное) Исходный код метода Хука-Дживса

Приложение Д (справочное) Исходный код метода Золотого сечения

Приложение Е (справочное) Исходный код процедур оптимизации

расстановки оборудования

Приложение Ж (справочное) Исходный код процедур передачи результатов

в САПР КОМПАС

Приложение И (справочное) Внедрение результатов исследования

Приложение К (справочное) Сведения о квалификации соискателя

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод автоматизированного проектирования механосборочных участков на основе компьютерного моделирования и генетических алгоритмов»

Введение

Реконструкция и техническое перевооружение предприятий предпочтительнее создания аналогичных мощностей за счет нового строительства, так как вложенные средства окупаются в среднем в 3 раза быстрее. В условиях формирования нового технологического уклада задачи реконструкции и технического перевооружения актуальны для подавляющего большинства машиностроительных предприятий страны.

Конкуренция на рынках сбыта изделий ужесточила требования к эффективности производства, к экономии материальных и людских ресурсов, в том числе и за счет повышения уровня автоматизации производственных процессов. В этой связи особые требования предъявляются к проектам модернизации производства, используемым методам проектирования, к срокам и качеству выполнения проектных работ [1].

Используемые традиционные методы проектирования высокотехнологичных механосборочных участков (МСУ), основанные на усредненных расчетах, оказываются малоэффективными и слабо коррелируют с автоматизированным производственным процессом. Необходимо совершенствование методов автоматизированного проектирования МСУ, основанных на компьютерном моделировании протекающих в них производственных процессов.

С этих позиций, совершенствование процессов автоматизированного проектирования механосборочных участков, основанное на использовании современных возможностей средств вычислительной техники, является актуальной научной задачей, решение которой имеет большое значение для экономики страны.

Решение данной задачи возможно путем разработки метода автоматизированного проектирования МСУ, основанного на компьютерном моделировании производственных процессов и обеспечивающего автоматизированный структурно-параметрический синтез МСУ.

Использование разработанного метода позволит обеспечить оптималь-

ность принимаемых проектных решений по критериям эффективности эксплуатации механосборочных участков.

Настоящая работа выполнена в рамках госбюджетной научно-исследовательской работы № 01201155447 «Методология создания высокоавтоматизированных систем нового поколения с заданными свойствами» на кафедре систем автоматизации производства Оренбургского государственного университета. Этапы работы финансировались в рамках выполнения грантов № 1.6.11 «Разработка методологии создания термостабильных меха-тронных станков», а также № 14.В37.21.1863 «Разработка инструментов инженерного анализа для построения высокоавтоматизированных станочных систем» Минобрнауки России по Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России 2009-2013 годы».

Цель работы: совершенствование процессов проектирования механосборочных участков на основе разработки и использования современных методов компьютерного моделирования.

Задачи исследования:

1) анализ существующих методов и инструментов проектирования механосборочных участков;

2) формализованное описание производственных процессов, представленных множеством заготовительных, формообразующих, контрольных, сборочных и транспортных операций, выполняемых на МСУ с комбинированным составом оборудования;

3) разработка алгоритма функционирования МСУ с учетом вариативности содержания сменно-суточных заданий и возможностью статистической обработки результатов моделирования;

4) разработка метода автоматизированного проектирования механосборочных участков на основе применения алгоритмов структурно-параметрического синтеза;

5) программная реализация разработанных алгоритмов.

Объект исследования - процесс проектирования механосборочных участков для условий позаказной работы предприятия.

Предмет исследования - формализация проектных процедур структурно-параметрического синтеза МСУ.

Методы исследования. Использованы основные положения теорий производительности, расписаний, массового обслуживания, методы математического моделирования, циклограмм, математической логики, методы оптимизации, методы эволюционного синтеза, технология объектно-ориентированного программирования.

Для подтверждения достоверности разработанных моделей и их программной реализации использованы методы оценки чувствительности модели, формальных процедур верификации, проверки на тестовых примерах, сравнения полученных результатов моделирования с результатами работы программы-аналога.

Научная новизна включает:

- алгоритм моделирования производственных процессов, представленных множеством заготовительных, формообразующих, контрольных, сборочных и транспортных операций, выполняемых на МСУ с комбинированным составом оборудования;

- метод автоматизированного синтеза расписаний, основанный на использовании метода циклограмм для моделирования работы оборудования и усеченного перебора для поиска оптимальной по текущим критериям очереди запуска заготовок в обработку;

- формализованное описание процедур структурно-параметрического синтеза механосборочных участков;

- формализованный метод структурно-параметрического синтеза МСУ, основанный на применении компьютерной модели механосборочного участка с учетом операций разделения (сборки) объектов производства, оптимизации производственного расписания и эволюционных методов оптимизации.

Практическую значимость имеет программная реализация разработан-

ного метода автоматизированного проектирования механосборочных участков, включающая:

- программный модуль моделирования МСУ, позволяющий оценить эффективность работы МСУ при заданных параметрах и структуре оборудования;

- программный модуль синтеза производственных расписаний «11а8р18_Ор1лта1», позволяющий генерировать оптимальную последовательность партий запуска для выборки вариантов сменных заданий;

- программа «Кошропоука 1.3», рассчитывающая координаты расстановки оборудования по заданным критериям эффективности;

- интегрированный с САПР КОМПАС программный модуль «Р1апЗО», позволяющий, исходя из заданного критерия эффективности (производительность, загрузка оборудования, фактическая длительность цикла выполнения заказа) сформировать оптимальные параметры оборудования и структуру механосборочного участка.

ГЛАВА 1 АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Структурный и параметрический синтез производственных систем

В настоящее время главной задачей является сохранение и развитие отечественной технологической среды, обеспечивающей выпуск конкурентоспособных на мировом рынке национальных продуктов. В решении этой актуальной задачи главенствующая роль принадлежит созданию высокоэффективных производственных систем, реализующих современные технологии. Такие производства должны обладать высоким уровнем автоматизации всех составляющих элементов. Создание производств базируется на реконструкции действующих и проектировании новых. В современных условиях предъявляются особые требования к проектированию автоматизированных производств, к срокам и качеству выполнения проектных работ. Проектирование является сферой, аккумулирующей новейшие достижения науки и преобразующей их в действующие производственные системы, в частности автоматизированные и автоматические участки и цеха [2].

В связи с переходом на рыночную экономику повышаются требования к качеству продукции машиностроения, ее разнообразию. Интенсивное развитие технических средств вызвало необходимость совершенствования методики проектирования и создания на ее основе новых высокоэффективных предприятий. Особое внимание уделяется реконструкции и техническому перевооружению действующих предприятий, так как средства, выделенные на эти цели, окупаются в среднем в 3 раза быстрее, чем при создании аналогичных мощностей за счет нового строительства.

В указанном аспекте важное значение приобретает разработка методов структурного и параметрического синтеза механосборочных участков (МСУ), способствующих обеспечению оптимальности принимаемых на ста-

дии проектирования решений и получению существенного экономического эффекта.

Рассмотрим место структурного и параметрического синтеза в общем процессе создания ПС, а также его собственную структуру.

Основные этапы процесса создания ПС приведены на рисунке 1.1 [3]. Если принять, что основное логическое начало сосредоточено на этапе синтеза, являющемся своеобразным процессором, то этап определения показателей назначения может выступать по отношению к нему как препроцессор.

Рисунок 1.1- Основные этапы процесса создания ПС

Препроцессор. В общем случае препроцессор решает задачи идентификации системы (в первую очередь это касается условий мелкосерийного широкономенклатурного производства). К ним относятся обработка и систематизация исходной информации и определение на ее основе показателей назначения.

Процессор. Этап синтеза (процессор) делится на два уровня, каждый из которых состоит из нескольких рабочих фаз. На первом уровне на основании выходной информации препроцессора и извлекаемых из банка данных сведений о возможных технологических маршрутах, парке станков и их характеристиках, нормативных данных и экономических показателях осуществляется структурный и параметрический синтез производственно-технологических структур (ПТС), состоящий из двух рабочих фаз (соответственно структурного и параметрического синтеза). В фазе структурного синтеза выбирается ПТС, а в фазе параметрического синтеза на основе комплекса локальных решающих процедур определяются параметры основного технологического оборудования, ориентированные на повышение его технико-экономических показателей [3]. Таким образом, в результате функционирования процессора устанавливаются проектные показатели ПС, на основании которых осуществляется проектная оценка технико-экономических показателей выбранного структурного варианта.

Постпроцессор. В нем производится формирование имитационной модели производственного процесса в ПС. По результатам моделирования производится коррекция параметров ПС.

Проблема обеспечения загрузки оборудования при мелкосерийном и среднесерийном производстве вследствие широкой номенклатуры обрабатываемых деталей, вариаций размеров партий запуска и асинхронности производственных циклов на смежных технологических позициях является одной из центральных теоретических и реальных практических проблем, с которыми приходится сталкиваться как при проектировании, так и при эксплуа-

тации ПС. Загрузка оборудования в ПС определяется планом. Различают объемные и календарные планы (расписания). Первые устанавливают укрупненные балансы технологического времени и фондов времени работы оборудования, вторые доводят объемные планы до регламентации временных технологических последовательностей выполнения работ. И те и другие виды планов могут устанавливаться как на стадии проектирования, так и в процессе функционирования системы.

В работе [3] предложена структура жизненного цикла ПС, представленная на рисунке 1.2.

Рисунок 1.2 - Распределение задач загрузки оборудования в зависимости от организационно-технологического вида ПС и этапов их жизненного цикла

Из данной схемы видно, что этап составления производственного расписания включен на всех стадиях жизненного цикла специализированных систем, предназначенных для выпуска изделий ограниченной номенклатуры. При проектировании и реконструкции универсальных систем в условиях широкой, а иногда и неустойчивой номенклатуры обрабатываемых деталей ав-

тор предлагает обосновывать принятие проектных решений только на основе объемных планов. Такой подход был справедлив на момент написания книги и соответствовал текущему развитию информационных технологий и элементной базы. За прошедшие двадцать лет уровень компьютерных технологий значительно вырос, соответственно стало возможным учитывать производственное расписание и на этапах проектирования и реконструкции универсальных систем, которых становится гораздо больше чем специализированных. Таким образом предложенная схема примет вид, представленный на рисунке 1.3.

Этапы жизненного цикла ПС

Специализированные системы

X

Проецирование -1-

Синтез ПТС (прямая задача)

Календарный

план (расписание)

I

Функционирование

Анализ ПТС (обратная задача)

Календарный

план (расписание)

Реструктуризация =1-

Анализ ПТС (обратная задача)

Синтез ПТС (прямая задача)

Календарный

план (расписание)

1

Универсальные системы

X

Проектирование

Синтез ПТС (прямая задача)

Календарный

план (расписание)

Функционирование

Анализ ПТС (обратная задача)

Календарный

план (расписание)

Т.

Реструктуризация

Анализ ПТС (обратная задача)

Синтез ПТС (прямая задача)

Календарный

план (расписание)

Рисунок 1.3 - Распределение задач загрузки оборудования с учетом календарного планирования на всех этапах жизненного цикла ПС

Эффективность производства - соотношение между полученными результатами производства - продукцией и услугами, с одной стороны, и затратами труда и средств производства - с другой. В самом общем виде может быть представлена формулой [4]

_ Конечный результат производства П Затраты факторов производства (^ • О

Эффективность производства является важнейшим качественным показателем экономики, ее технического оснащения и квалификации труда. Сопоставление затрат и результатов используется в практике управления фирмами, предприятиями и другими хозяйствующими субъектами. Основными показателями эффективности производства являются: производительность труда; капиталоемкость единицы ВВП или конкретных видов продукции; фондоотдача единицы основных фондов; материалоемкость единицы ВВП или конкретных видов продукции; соотношение экстенсивных и интенсивных факторов в приросте ВВП; конкурентоспособность выпускаемой продукции; срок окупаемости затрат и др.

Повышение эффективности российской экономики, создание конкурентоспособных производств как на внутреннем, так и на внешнем рынках -одна из актуальных задач при осуществлении структурных и институциональных преобразований экономики России.

В условиях рынка в осуществлении производственной, хозяйственной и других видов деятельности всегда имеется элемент риска. Он выражается в производстве изделия, который может получить недостаточный спрос, в потере прибыли, банкротстве и т.д. Следовательно, стремление уменьшить степень риска требует проведения тщательных экономических расчетов результатов работы на всех участках производственно-хозяйственной деятельности производственных систем машиностроения, их анализа и оценки. Их существование предполагает наличие соответствующих методов расчета, учета и обобщения [5].

Таким образом, решение проблемы автоматизация проектирования производственной среды подразделений машиностроительного предприятия необходимо рассмотреть в комплексе с научными исследованиями в области

оперативно-календарного планирования, имитационного моделирования и алгоритмов оптимизации.

1.2 Системы оперативно-календарного планирования

В современных условиях организация оперативно-производственной деятельности направлена на обеспечение слаженности и согласованности в работе всех звеньев предприятия по выпуску конкурентоспособной продукции заданного качества и объема, определяемыми договорами с заказчиками, при наилучшем использовании всех видов производственных ресурсов [7].

Оперативно-производственная деятельность ограничивается временными рамками краткосрочного периода планирования в интервале от одного дня до месяца.

В ходе организации оперативно-производственной деятельности предприятий должны решаться следующие задачи [7]:

- обеспечение выполнения договоров с заказчиками;

- выпуск продукции в полном соответствии с требованиями по качеству, объему и срокам изготовления, установленными в договорах;

- оптимальное использование производственных мощностей предприятия;

- обеспечение минимальной длительности производственного цикла изданий;

- сокращение объемов незавершенного производства;

- равномерная во времени и пространстве загрузка рабочих мест;

- повышение эффективности производства.

Организация оперативно-производственной деятельности предприятия осуществляется посредством оперативного управления производством.

В основе оперативного управления производством лежат объективные соотношения, присущие производственному процессу и определяемые его структурой. В ходе оперативного управления осуществляется повседневное

руководство процессом производства и получают разработку вопросы оптимального использования производственных ресурсов предприятия.

Основная задача оперативного управления производством состоит в установлении и поддержании определенных количественных соотношений между отдельными частичными процессами изготовления продукции с целью обеспечения выполнения производственного задания в установленные сроки и с минимальными затратами материалов, труда, времени и денежных средств.

Для обеспечения рациональной организации оперативно-производственной деятельности предприятия система оперативного управления производством должна отвечать следующим требованиям [8]:

- система оперативного управления производством должна быть гибкой и быстро реагировать на отклонения от запланированного хода производства;

- оперативные планы, разрабатываемые в рамках этой системы, должны быть научно обоснованы, при этом в основе технико-экономических расчетов должны лежать обоснованные нормы расходования производственных ресурсов;

- в основу обеспечения рациональной организации оперативно-производственной деятельности должен быть положен принцип полной преемственности разрабатываемых календарных планов;

- оперативность принимаемых решений.

В современных зарубежных системах оперативного управления производством процесс подготовки производства, технического обслуживания материального обеспечения и организации движения предметов труда в производстве взаимоувязаны между собой в единую интегрированную систему.

Наиболее известны четыре интегрированные системы оперативного управления производством. Это две системы, разработанные в США и направленные на сокращение сроков выпуска продукции и снижение издержек производства за счет сокращения складских запасов: МЯР-2 - система плани-

рования производственных ресурсов, MAP - система реального обеспечения материальных ресурсов, и системы «Канбан» и «точно в срок», разработанные в Японии.

Система «Канбан» [1] представляет собой систему оперативного регулирования производственных запасов и материальных потоков между отдельными подразделениями предприятия, построенную по принципу вытягивания предметов труда с предшествующих участков. Обязательным условием функционирования системы «Канбан» является поставка исключительно доброкачественных и бездефектных материалов и полуфабрикатов. Основная идея системы «Канбан» состоит в том, чтобы производить детали не впрок, а непосредственно к моменту подачи на сборку и поставлять исходное сырье и материалы только тогда, когда они необходимы для изготовления комплектующих деталей готового изделия. Эта система может эффективно использоваться при условии стабильной производственной программы предприятия.

Система «точно в срок» [1] представляет собой высокоинтегрирован-ную систему комплексного решения производственных проблем. Цель этой системы состоит в сокращении накладных расходов производства за счет минимизации потерь и затрат ресурсов: «нуль брака», «нуль переналадки», «нуль партионности», «нуль простоев», «нуль завалов и заторов», «нуль подготовительно-заключительного времени», «нуль перемещений» и «нуль поломок». Философия системы «точно в срок» заключается в непрерывном совершенствовании производства, борьбе с потерями и различного рода недостатками.

Система MRP-2 [13] охватывает управление материальным потоком от закупки сырья и комплектующих до реализации готовой продукции и включает в себя подсистемы: прогнозирования сбыта и закупок, управление закупками, управление технической подготовкой производства, управление производством, управление запасами, управление сбытом, калькуляцию затрат, внутрифирменного планирования, имитационного моделирования процессов производства хозяйственной деятельности, бухгалтерского учета и

финансового управления, управления контрактами, управления информацией управленческой деятельности, управление качеством продукции и др.

Система MRP-2 является в настоящее время международным стандартом организации и управления предприятием. В качестве основных принципов система MRP-2 использует следующие положения:

- основа организации оперативно-производственной деятельности -непрерывный однонаправленный поток взаимодополняющих заказов;

- снабжение, производство и сбыт рассматриваются как типовые этапы движения заказов по сквозным единым графикам их выполнения;

- минимизация запасов материалов, полуфабрикатов и готовой продукции;

- оптимизация заделов незавершенного производства;

- учет ограничений на используемые для выполнения заказы ресурсы (времени, материальные, трудовые, финансовые, информационные);

- выполнение заказа тогда, когда это нужно потребителю;

- интеграция и компьютеризация процессов выполнения заказов и управления предприятием.

Недостатком системы MRP-2 являются плохие адаптационные возможности к условиям реального производства. Этот недостаток преодолевается в случае использования системы реального обеспечения материальными ресурсами MAP.

Для управления процессом производства на предприятии во времена директивной экономики в отечественной науке были разработаны комплексы моделей, которые описывали все стороны функционирования этой сложной системы. На основе обобщения опыта плановой работы было установлено восемь традиционных систем оперативного управления производством, которые сложились в различных отраслях промышленности. Это «позаказная», «по опережениям», «на склад», «по цикловым комплектам», «по комплектовочным номерам», «по заделам», «по ритму выпуска» и «партионно-периодическая» системы. Эти системы оперативного управления производ-

ством по сравнению с зарубежными не являются интегрированными. Но они более разнообразны и совершенны в методическом плане, а зарубежные более совершенны в программном обеспечении.

Все вышеперечисленные отечественные и зарубежные системы оперативного управления построены на статическом восприятии хода производственного процесса, а поэтому не могут обеспечить использования рабочего времени рабочих и оборудования более чем на 70%. В 1991 году в Московском государственном университете управления была разработана «Маршрутная система оперативного управления непоточным производством» (МС ОУНП), которая позволяет поднять уровень использования рабочего времени до 90%.

Преимущества маршрутной системы оперативного управления непоточным производством состоят в обеспечении: ритмичной, согласованной работы всех звеньев производства по единому графику и равномерном выпуске продукции; максимальной непрерывности процесса производства; максимальной надежности плановых расчетов и минимальной трудоемкости плановых работ; достаточной гибкости и маневренности в устранении отклонений от запланированных графиков работ; непрерывности планового руководства; соответствия типу и характеру конкретного производства, т. е. МС ОУНП фактически позволяет реализовать основные требования, предъявляемые к идеальным системам оперативного управления.

Маршрутная система оперативного управления непоточным производством базируется на:

- предварительно упорядоченном движении деталей по типовым технологическим маршрутам;

- всемерной унификации и типизации технологических маршрутов с целью упрощения связей между производственными подразделениями;

- использовании расширенного состава календарно-плановых нормативов для согласования технико-экономического планирования произ-

водства и поставок продукции с оперативным планированием производства;

- применении объемно-динамического метода выполнения кален-дарно-плановых расчетов, который позволяет согласовать сроки прохождения изделий в производстве с равномерной и полной загрузкой рабочих мест на производственных участках;

- специальном организационном механизме сменно-суточного планирования, обеспечивающем поддержание производственного процесса в запланированном режиме работы.

Основным фактором, влияющим на выбор системы оперативного управления, является тип производства. Как уже отмечалось выше, многие предприятия относятся к серийному типу производства. Однако если для большинства отраслей промышленности серийный тип производства характеризуется изготовлением ограниченной номенклатуры изделий партиями, повторяющимися через определенные отрезки времени и главная задача календарного планирования как основной подсистемы оперативного управления производством, состоит в определении размера партии выпуска и периодичности запуска ее в обработку, то физическая неповторяемость заказов машиностроительных предприятий исключает даже постановку вопроса о периодичности запуска изданий в производство Такая неадекватность понятий серийного типа производства в полиграфии и других отраслях промышленности не позволяет использовать тип производства полиграфических предприятий в качестве основного параметра для выбора системы оперативного управления. Именно физическая неповторяемость изданий вызвала необходимость применения позаказной системы оперативного управления на крупно-, средне- и мелкосерийных предприятиях. Основной планово-учетной единицей в такой системе выступает отдельный заказ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Русяев, Александр Сергеевич, 2013 год

Список использованных источников

1 Вумек, Д. П. Бережливое производство: Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании / Джеймс П. Вумек, Дэниел Т. Джонс / Пер. с англ. - М. : Альпина Бизнес Букс, 2004. - 473 с.

2 Проектирование автоматизированных участков и цехов: учеб. для машиностроит. спец. вузов / В. П. Вороненко, В. А. Егоров, М. Г. Косов и др.; Под ред. Ю. М. Соломенцева. - 2-е изд., испр. - М.: Высш. шк., 2000. - 272 с.

3 Лищинский, Л. Ю. Структурный и параметрический синтез гибких производственных систем : Л. Ю. Лищинский. - М. : Машиностроение, 1990. - 321 с. : Библиогр. : с. 306-311.

4 Экономический словарь. - Режим доступа: Ьйр://аЬслпГогшЬигеаи. сот/Ь1т1/уооаеоеаппои_1ё1еса1апоаа.Ы:т1. - Загл. с экрана. - Проверено 10.06.2012.

5 Немцев, В. Н. Экономический анализ эффективности промышленного предприятия: учебное пособие. 2-е изд. Магнитогорск: МГТУ - 2004. -208 с.

6 Гутенев, В. В. Станкостроение - в поисках траектории роста / В. В. Гутенев // Ритм. - 2013. - №4 (82). - С. 24 - 29.

7 Голоктеев, К. Управление производством: инструменты, которые работают / К. Голоктеев, И. Матвеев. - 2008. - 208 с.

8 Ротер, М.Учитесь видеть бизнес-процессы. Практика построения карт потоков создания ценности / Майк Ротер, Джон Шук; Пер. с англ. - М. : Альпина Бизнес Букс : СВ8Б, Центр развития деловых навыков, 2005. - 144 с.

9 Форд, Г. Сегодня и завтра / Г. Форд. - М. : Поппури, 2004. - 176 с.

10 Оно, Т. Производственная система Тойоты. Уходя от массового производства, пер. с англ. / Т. Оно. - М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2005. - 192 с.

11 Имаи, М. Кайдзен: Ключ к успеху японских компаний / Масааки Имаи. Пер с англ. - 2-е издание. - М. : Альпина Бизнес Букс, 2005 г. - 247 с.

12 Стивенсон, В. Управление производством / В. Стивенсон / Пер. с англ. - М. : ООО «Издательство «Лаборатория базовых знаний», ЗАО «Издательство БИНОМ», 1998. - 928 с.

13 Гаврилов, Д. А. Управление производством на базе стандартов MRP II (2-е изд.) / Д. А. Гаврилов. - СПб.: Питер, 2005. - 416 с.

14 Загидуллин, Р. Р. Управление машиностроительным производством с помощью MES-систем / Р. Р. Загидуллин, Е. Б. Фролов СТИН : научно-технический журнал / учредитель ООО «СТИН». - М.: 2007. - № 11.-С. 2-5.

15 Загидуллин, Р. Р. Система оперативно-календарного планирования автоматизированного механообрабатывающего мелкосерийного производства на основе комплексных моделей: дис. докт. тех. Наук 05.13.06: защищена 23.03.2007: утв. 13.07.2007 / Р. Р. Загидуллин. - Уфа, 2007. - 448 с.

16 Фролов Е.Б. MES-системы. Вид «сверху», взгляд изнутри [Электронный ресурс] / Е. Б. Фролов, Р. Р. Загидуллин. - Режим доступа : Ьйр://ефпеш8.ги/ёос2689.111т1. - Загл. с экрана. - Проверено: 25.09.2009.

17 Фролов, Е. Б. MES-системы. MES-системы, как они есть или эволюция систем планирования производства. Часть II [Электронный ресурс] / Е. Б. Фролов, Р. Р. Загидуллин. - Режим доступа: http://eфnews.ш/doc2593.html - Загл. с экрана. - Проверено: 25.09.2009.

18 Фролов, Е.Б. MES-системы. Критерии, которые мы выбираем [Электронный ресурс] / Е. Б. Фролов, Р. Р. Загидуллин. - Режим доступа : http://eфnews.ru/doc2690.html. - Загл. с экрана. - Проверено: 25.09.2009.

19 Интегрированная система оперативного управления производством «ФОБОС» (MES - Manufacturing Execution Systems). - Режим доступа : http://www.stankin.ru/sciense/research/Frolov/ - Загл. с экрана. - Проверено: 18.10.2012.

20 Судов, E.B. Интегрированная поддержка жизненного цикла машиностроительной продукции. Принципы. Технологии. Методы. Модели / Е. В. Судов. - М.: Издательский дом МВМ, 2003. - 264 с.

21 MES-система Zenith SPPS. - Режим доступа: http://www.zspps.com. - Загл. с экрана. - Проверено: 18.10.2012.

22 СПРУТ-ОКП. - Режим доступа: http://www.sprut.ru/products-and-solutions/products/sprut-okp/#tab=132. - Загл. с экрана. - Проверено: 18.10.2012.

23 Мельников, Г. Н., Проектирование механосборочных цехов: учебник для студентов машиностроит. специальностей вузов / Г. Н. Мельников, В. П. Вороненко ; Под ред. А. М. Дальского - М. : Машиностроение, 1990.-352 с.

24 Корнипаева, А. А. Синтез производственных расписаний в АСУП с использованием генетических алгоритмов : дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06 / А. А. Корнипаева. - Оренбург, 2011. - 177 с. : - Библиогр.: с. 134-144.-Прил.: С. 145- 177.

25 Сердюк, А. И. Метод циклограмм в построении компьютерных моделей ГПС / А. И. Сердюк, А. И. Сергеев // ACT. - 2005. - №11.-С. 17-23.

26 Лескин, А. А. Алгебраические модели гибких производственных систем. - Л.: Наука. 1986. - 150 с.

27 Ямпольский, С. Управление дискретными процессами в ГПС. / Л.С. Ямпольский, 3. Банашак, К. Хасегаева, Б. Крог, К. Такахаши, A.B. Бору-сан. - К.: Тэхника; Ароцлав: Изд-во Вроцлав. Политехи. Ин-та; Токио: Токо-сё,- 1992.-251 с.

28 Сердюк, А.И. Метод циклограмм в исследовании гибких производственных ячеек. Модели и алгоритмы : монография / А. И. Сердюк, Р. Р. Рахматуллин, А. П. Зеленин. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2009. - 208 с.

29 Плотников, A. M. Современное состояние и тенденции развития имитационного моделирования в российской федерации : пятая всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2011, 19-21 октября 2011 года. / А. М. Плотников, Ю. И. Рыжиков, Б. В. Соколов. - Режим доступа: http://immod.gpss.ru/static/materialy_konferencii.html. - проверено 04.07.2012 г.

30 AutoStat Module. - Режим доступа: http://www.appliedmaterials.com/ accordionboxes/autostat-module. - Загл. с экрана. - Проверено: 18.10.2012.

31 OptTek Systems, Inc. - Режим доступа: http://www.opttek.com/. -Загл. с экрана. - Проверено: 18.10.2012.

32 SimRunner. - Режим доступа: http://www.promodel.com/products/ simrunner/. - Загл. с экрана. - Проверено: 18.10.2012.

33 WITNESS Process Simulation Modelling & Optimisation Software. -Режим доступа: http://www.promodel.com/products/simrunner/. - Загл. с экрана. - Проверено: 18.10.2012.

34 Бычков, С. П. Разработка моделей в системе моделирования GPSS Текст.: учеб. пособие/ С. П. Бычков, А. А. Храмов. - М. : МИФИ, 1997. - 32с. Библиогр.: с. 32. - 200 экз.

35 Томашевский, В. Имитационное моделирование в среде GPSS / В. Томашевский, Е. Жданова. - М. : Бестселлер, 2003. - 416 с.

36 Шрайбер, Т. Дж. Моделирование на GPSS / Т. Дж. Шрайбер. - М. : Машиностроение, 1980. - 593 с.

37 Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука / Р. Шеннон. - М.: Мир, 1978. - 418 с.

38 Имитационное Моделирование - AnyLogic. - Режим доступа: http://www.xjtek.ru/. - Загл. с экрана. - Проверено 18.10.2012.

39 AnyLogic - Наши клиенты. - Режим доступа: http://www.xjtek.ru/ company/ selected-customers-rus/. - Загл. с экрана. - Проверено: 18.10.2012.

40 Карпов, Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 / Ю. Карпов. - СПб.: БХВ-Петрбург, 2005. - 400 с.

41 Сергеев, А. И. Использование систем моделирования «ANYLOGIC» и «КАСКАД» в курсе автоматизации производства / А. И. Сергеев. - Режим доступа : http://agpi.armavir.ru/nstitut/kaf/ped_kaf/ SRS_konf/ Pages/ Members/Sergeeva.htm. - Проверено: 18.10.2012.

42 Tecnomatix: Siemens PLM Software - РОССИЯ. - Режим доступа: http://www.plm.automation.siemens.com/ru_ru/products/tecnomatix/index.shtml. -Загл. с экрана. - Проверено: 18.10.2012.

43 Юсупов, Р. М. Национальное общество имитационного моделирования России - начало пути / Р. М. Юсупов // CAD/CAM/CAE Observer. -2012.-№2 (70).-С. 10-18.

44 Государственный космический научно-производственный центр имени М.В. Хруничева и Siemens PLM Software объявляют о крупнейшем внедрении PLM-систем в России [Электронный ресурс] : заглавие с экрана. -Режим доступа: http://www.plm. automation.siemens.com/ru_ru/ about_us/newsroom/press/press_release.cfm?Component=l 15820&ComponentTe mplate=822. - Проверено: 04.07.2012 г.

45 Моделирование технологических процессов (Tecnomatix™) [Электронный ресурс] : заглавие с экрана. - Режим доступа: http://www.sitek-group.com/directions/mes/Tecnomatix/. - Проверено: 04.07.2012 г.

46 PLM-решения, 3D САПР и имитационное моделирование -Dassault Systèmes [Электронный ресурс] : заглавие с экрана. - Режим доступа: http://www.3ds.com/ru. - Проверено: 20.10.2012 г.

47 Голдовский, А. Цифровое производство - ключ к успеху / А. Голдовский // Рациональное управление предприятием. - 2009. - №4. - С. 34 -36.

48 Долматов, М. А. Применение программных средств моделирования и эргономического анализа при проектировании сложных изделий мор-

ской техники / M. А. Долматов, Е. К.Ведерников // Рациональное управление предприятием. - 2012. - №3. - С. 36 - 37.

49 Группа компаний «ТЯЖМАШ» [Электронный ресурс] : заглавие с экрана. - Режим доступа: http://enci.ru/w/index.php?title= %D0%A2%D1 %8F%D0%B6%D0%BC%D0%B0%Dl%88&difi^next&oldid=35047473. - Проверено: 04.07.2012 г.

50 Троппи, А. Строительство сложных инженерных объектов с помощью ЗБ-приложений Dassault Systèmes / А. Тропи, А. Голдовский // Инновационное проектирование. - 2012. - № 5. - С. 12-21.

51 DELMIA [Электронный ресурс] : заглавие с экрана. - Режим доступа: http://www.delmia.ru/. - Проверено: 20.10.2012 г.

52 Factory Design Suite - Компоновка производственного оборудования - Autodesk [Электронный ресурс] : заглавие с экрана. - Режим доступа: http://www.autodesk.ru/adsk/servlet/pc/index?siteID=871736&id=l 6758127. Проверено: 20.10.2012 г.

53 Лепестов, A. Autodesk Factory Design Suite - комплекс решений для проектирования производственных площадок / А. Лепестов, В. Иванов // CADMASTER. - 2012. - № 5. - С. 46 - 50.

54 Чикунов, С. В. Структурно-параметрический синтез моделей многокритериального поэтапного выбора решений в технологических системах: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.18 / С. В. Чикунов; Воронежская государственная технологическая академия . - Воронеж, 2003. - 173 с.

55 Тудэвдагва Уранчимэг Автоматизация проектирования человеко-машинных систем на основе метода последовательной оптимизации : дис. ... канд. техн. наук: 05.13.17 / Тудэвдагва Уранчимэг; Новосибирский государственный технический университет. - Новосибирск, 2003. - 177 с.

56 Кретов, О. С. Оптимизация проектирования развивающихся производственных систем на основе интеграции имитационного моделирования и адаптивных поисковых процедур : дис. ... канд. техн. наук: 05.13.12 /

О. С. Кретов; Воронежский государственный технический университет. -Воронеж, 2008. - 135 с.

57 Боковая, Н. В. Оптимизация проектирования перестраиваемых производственных систем на основе адаптивных методов анализа и синтеза проектных решений : дис. ... доктора техн. наук : 05.13.12 / Н. В. Боковая; Воронежский государственный технический университет.- Воронеж, 2010. -283 с.

58 Калин, О. М. Гибкие автоматизированные производственные системы / О. М Калин, М. М. Ткач, Л. С. Ямпольский ; под ред. Л. С. Ямполь-ского. - К. : Техшка, 1985. - 280 с.

59 Ананьев, А. В. Автоматизация технической подготовки и проектирования производственных систем для обработки корпусных деталей : дис. ... кандидата технических наук : 05.13.06 / А. В. Ананьев; Моск. гос. технол. унт «Станкин». - Москва, 2010. - 131 с.

60 Сердюк, А. И. Интегрированная система моделирования гибкого автоматизированного участка механической обработки / А. И. Сердюк // СТИН. - 1994. - № 3. - С. 2 - 4.

61 Сердюк, А. И. Проектирование гибких производственных систем с заданным сроком окупаемости / А. И. Сердюк, А. И. Сергеев // СТИН : научно-технический журнал ; учредитель ООО «СТИН». - М.: 2005. - № 11. - С. 20 - 25.

62 Сердюк, А. И. Метод циклограмм в построении компьютерных моделей ГПС / А. И. Сердюк, А. И. Сергеев / Автоматизация и современные технологии: ежемесячный межотраслевой научно-технический журнал; учредители : Министерство образования и науки Российской Федерации, Республиканский исследовательский научно-консультационный центр экспертизы. -М. : Машиностроение. - 2005. -№ 11. - С. 17-23.

63 Батоврин, В. К. Толковый словарь по системной и программной инженерии / В. К. Батоврин. — М. : ДМК Пресс. - 2012 г. - 280 с.

64 Бобровский, С. И. Delphi 7. Учебный курс / С.И . Бобровский. -СПб.: Питер, 2006. - 736 с.

65 Воеводин, В. В. Параллельные вычисления / В. В. Воеводин. -СПб. : БХВ-Петербург, 2004 г. - 608 с.

66 ГОСТ 26228-90. Системы производственные гибкие. Термины и определения, номенклатура показателей : Введ. 1991-01-01. - М. : Госстандарт СССР : Изд-во стандартов, 1990. - 10 с.

67 Свидетельство об отраслевой регистрации разработки. Интегрированная система расчета и моделирования ГПС механообработки «Каскад» / авторы Сердюк А.И., Сергеев А.И., организация разработчик: Оренбургский государственный университет:. - № 4561. - Отраслевой фонд алгоритмов и программ. - 01.04.2005.

68 Сердюк, А. И. Переход от технического задания к техническому предложению на создание ГПС: учеб. пособие с грифом УМО AM / А. И. Сердюк, Л. В. Карагулова. - Оренбург : ОГУ, 2006. - 130 с.

69 Сердюк, А. И. Комплексное моделирование производственных систем механообработки / А. И. Сердюк // Вестник машиностроения. - 1994. -№ 4. - С. 32.

70 Сердюк, А. И. Моделирование производственного процесса ГПС / А.И. Сердюк // Станки и инструмент. - 1994. - № 11. - С. 11-13.

71 Сердюк, А. И. Стратегия и тактика формирования технического предложения по созданию гибких производственных систем механообработки / А. И. Сердюк, А. И. Сергеев, М. А. Корнипаев // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2006. - № 2. - С. 138- 145.

72 Бурильные трубы. - Режим доступа: http://oilloot.ru/78-tekhnika-i-tekhnologii-stroitelstva-skvazhin/164-burilnye-truby. - Проверено: 11.01.2013.

73 Сердюк, А.И. Моделирование производственного процесса ГПС / А.И. Сердюк // СТИН : научно-технический журнал; учредитель ООО «СТИН». -М. : 1994.- № 11, С. 11-13.

74 Альсова, О. К. Моделирование систем: учеб. пособие / О. К. Аль-сова. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007. - 72 с.

75 Богачев, К. Ю. Основы параллельного программирования / К. Ю. Богачев. - СПб. : Бином. Лаборатория знаний, 2008 г. - 344 с.

76 Боресков, А. В. Основы работы с технологией CUDA /

A. В. Боресков, А. А. Харламов. - М. : ДМК Пресс, 2010. - 232 с.

77 Кельтон, В. Имитационное моделирование. Классика CS /

B. Кельтон, А. Лоу. 3-е изд. - СПб. : Питер; Киев: 2004. - 847 с.

78 Рыжиков, Ю. И. Имитационное моделирование : теория и технологии / Ю. И. Рыжиков. - М. : Альтекс, ; СПб. : КОРОНА принт, 2004. - 384 с. - Библиогр. : с. 374 - 380.

79 Бондаренко, В.А. Основы создания ГПС механообработки / В. А. Бондаренко, А. И. Сердюк. - Оренбург, Оренбургский гос. ун-т, 2000. -206 с.-Библиогр.: с. 214-215.

80 Кульга, К. С. Модели и методы создания интегрированной информационной системы для автоматизации технической подготовки и управления машиностроительным производством: дис. докт. тех. наук: защищена 05.03.2009 / К.С. Кульга. - Уфа: Изд-во Уфимского государственного авиационного технического университета, 2009. - 427 с.

81 ГОСТ 19.301-79. Единая система программной документации. Программа и методика испытаний. Требования к содержанию и оформлению: Введ. 1981-01-01. -М. : Госстандарт СССР : Изд-во стандартов, 1980.-2 с.

82 ГОСТ 19.502-78. Единая система программной документации. Описание применения. Требования к содержанию и оформлению : Введ. 1980-01-01. -М. : Госстандарт СССР : Изд-во стандартов, 1978. - 2 с.

83 ГОСТ 19.507-79. Единая система программной документации. Ведомость эксплуатационных документов: Введ. 1980-07-01. - М. : Госстандарт СССР : Изд-во стандартов, 1979. - 5 с.

84 Танаев, В. С. Теория расписаний. Групповые технологии / В. С. Танаев, М. Я. Ковалев, Я. М. Шафранский. - Минск, 1998 - 289 с.

85 Гренджа, В. И. Лексикографические алгоритмы дискретной оптимизации и их реализация: дис. ... канд. техн. наук: 01.01.09 / В. И. Гренджа; Ужгородский гос. ун-т. - Ужгород, 1983. - 182 с.

86 Hallett D. Pull Scheduling Systems Overview. Pull Scheduling. [Электронный ресурс] / D. Hallett. - Режим доступа http://pullscheduling.com/FreeLean PullSchedulingeBook.aspx - Загл. с экрана. -Проверено: 25.09.2012.

87 Дюк, В. Data Mining : учебный курс / В. Дюк, А. Самойленко. -СПб.: Питер, 2001.-368 с.

88 Кретов, О. С. Оптимизация проектирования развивающихся производственных систем на основе интеграции имитационного моделирования и адаптивных поисковых процедур : дис. ... канд. техн. наук: 05.13.12 / О. С. Кретов; Воронежский государственный технический университет. -Воронеж, 2008.-135 с.

89 Корнипаева, А. А. Программа составления расписаний работы и расчета показателей эффективности гибких автоматизированных участков механообработки «Расписание» : свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2009614057 от 30.07.2009 / А. А. Корнипаева, А. С. Русяев, Р. Р. Рахматуллин. - М. : Роспатент, 2009. - 705 Кб.

90 РД IDEF0-2000. Методология функционального моделирования IDEF0. - Введ. 2000. - М. : Госстандарт России : ИПК Изд-во стандартов, 2000. - 75 с.

91 Коффман, Э. Г. Теория расписаний и вычислительные машины / Э.Г. Коффман. Пер. с англ. - М. : Наука, 1984. - 336 с.

92 Лемешко, Б. Ю. Компьютерные технологии анализа данных и исследования статистических закономерностей: / Б. Ю. Лемешко, С. Н. Постовалов. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. - 120 с.

93 Джонсон, Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке методы обработки данных / Н. Джонсон Ф. Лион ; перевод с английского под редакцией канд. техн. наук Э. К. Лецкого. - М. : Мир, 1980. - 610 с.

94 Адлер, Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский. - М.: Наука, 1976.-279 с.

95 Хачатурова, С.М. Математические методы системного анализа: учеб. Пособие / С. М. Хачатурова. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. -124 с.

96 Боровиков, В. П. Statistica 5.0. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. 2-е изд. / В. П. Боровиков. - СПб. : Питер, 2003.-688 с.

97 Губарев, В. В. Системный анализ в экспериментальных исследованиях / В. В. Губарев. - Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2000. - 99 с.

98 Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов. - Изд. 7-е, стер. - М.: Высш. шк., 2001. - 479 с.

99 Черепашков, А. А. Компьютерные технологии, моделирование и автоматизированные системы в машиностроении: Учеб. Для студ. Высш. учеб. заведений / А. А. Черепашков, Н. В. Носов. - Волгоград: Издательский Дом «Ин-Фолио», 2009. - 640 с.

ЮОВиленкин, Н. Я. Комбинаторика / Н. Я. Виленкин, А. Н. Вилен-кин, П. А. Виленкин. - М.: МЦНМО, 2001. - 400 с.

101 Павлов, В. В. Полихроматические множества и графы в структурном моделировании свойств технических систем / В. В. Павлов // Приложение к журналу «Информационные технологии». - М. : Издательство «Новые технологии». - 2008. - № 2. - 32 с.

102 Норенков, И. П. Основы автоматизированного проектирования : учеб. для вузов / И.П. Норенков. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. - 336 с.

103 Koren, Y Reconfigurable Manufacturing Systems [Электронный ресурс] / Y. Koren (University of Michigan), U. Heisel (Universität Stuttgart), F. Jovane (Politécnico di Milano), Т. Moriwaki (Kobe University), G. Pritschow (Universität Stuttgart), G. Ulsoy (University of Michigan), H. Van Brüssel (Katho-lieke Universiteit Leuven) . - University of Michigan . - Режим доступа : -http://erc.engin.umich.edu/publications.html - Загл. с экрана. - Проверено: 02.04.2013.

104 Генетические алгоритмы [Электронный ресурс] - Режим доступа : http://www.neuroproject.ru/genealg.php. - Проверено: 1.11.2012 г.

105 Каширина, И. JI. Введение в эволюционное моделирование : учеб. пособие / И. JL Каширина. - Воронежский государственный университет, Воронеж. : 2007, - 40 с.

106 Черноусова, А. М. Использование программного средства Eureka для параметрической оптимизации систем управления : метод, указания к лабораторным и самостоятельным работам / А. М. Черноусова. - Оренбург: ОГУ, 1998.-20 с.

107 Кормен, Т. Алгоритмы. Построение и анализ. / Т. Кормен, Ч. Лей-зер, Р. Ривест. - М. : МЦНМО, - 2004. - 896 с.

108Кошур, В. Д. Адаптивный алгоритм глобальной оптимизации на основе взвешенного усреднения координат и нечетко-нейронных сетей / В. Д. Кошур // Нейроинформатика : Электронный рецензируемый журнал. -том 1, № 2. - 2006. - Режим доступа : http://www.niisi.ru /iont/ni/ Journal/N2/ Koshur.pdf.

109 Goldberg David E. Genetic Algorithms In Search, Optimization, and Machine Learning. - USA: Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1989.

110 Handbook of Genetic Algorithms / Edited by Lawrence Davis. - USA, New York: Van Nostrand Reinhold, 1991.

111 Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиноский, Л. Рутковский ; пер. с польск.

И. Д. Рудинского. - М. : Горячая линия - Телеком, 2006. - 452 с. - Библиогр. : С. 379-381.

112 Кузнецов, Д. И. Обоснование технических характеристик гибких производственных модулей нейросетевыми методами : автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.03.01 / Д. И. Кузнецов. - Комсомольск-на-Амуре : Изд-во Хабаровского гос. технич. ун-та, 2004. -21 с. : -Библиогр.: С. 20-21.

113 Сергеев, А.И. Применение генетических алгоритмов в структурно-параметрическом синтезе гибких производственных систем / А. И. Сергеев, М. А. Корнипаев, А. А. Корнипаева, А. С. Русяев // СТИН. - 2010. - № 1. -С. 17-21.

114 Гладков, JI. А. Генетические алгоритмы / JI. А. Гладков, В. В. Ку-рейчик, В. М. Курейчик ; под ред. В.М. Курейчика. - 2-е изд., испр. и доп. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 320 с.

115 Holland John Н. Adaptation in Natural and Artificial Systems: An Introductory Analysis with Application to Biology, Control, and Artificial Intelligence / John H. Holland- USA: University of Michigan, 1975.

116 Periaux J Genetic Algorithms in Aeronautics and Turbomachinery / Jacques Periaux - John Wiley and Sons Ltd, 2002. - 600 c.

117 Лю, Б. Теория и практика неопределенного программирования / Б. Лю; пер. с англ. - М. : БИНОМ. Лаборатория знания, 2005. - 416 с.

118 Сергеев, А. И. Структурно-параметрический синтез гибких производственных систем с применением генетических алгоритмов : монография / А. И. Сергеев, М. А. Корнипаев, Р. Р. Рахматуллин, А. С. Русяев. - ИПК ГОУ ОГУ, 2008. - 194 с.

119 Наянзин, К. Н. Синтез структурно-компоновочных решений автоматизированных накопителей изделий в составе гибких производственных систем на основе их матричных моделей : Дис. канд. техн. наук : 05.13.12. К. Н. Наянзин. - Владимир. : 2000. - 198 с.

120 Насыров, Ш. Г. Проектирование участков машиностроительного производства: Методические указания к практикуму / Ш. Г. Насыров. -Оренбург: ГОУ ОГУ, 2003. - 42 с.

121 Паклин, Н. Нечеткая логика - математические основы / Н. Пак-лин. - Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/analysis ИиъгуХо^ю/ тай1/?8е88ютс1= 53edgg9sia5ttj8mq4ecvfl870. - Проверено: 11.01.2013.

122 Паклин, Н. Непрерывные генетические алгоритмы - математический аппарат [Электронный ресурс] : http://www.basegroup.ru/library/ optimization/real_coded_ga/. - Загл. с экрана. - Проверено 9.10.2012.

123 Аттетков, А. В. Методы оптимизации: учеб. для вузов / А. В. Ат-тетков, С. В. Галкин, В. С. Зарубин. Под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищон-ко. 2-о изд. стереотип. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003. - 440 с.

124 Черепашков, А. А. Учебное виртуальное предприятие на платформе АСКОН / А. А. Черепашков // Применение программных продуктов КОМПАС в высшем образовании: сб. тр. между нар. конф. - Тула: Изд-во Гриф и К, 2005.-С. 10- 13.

ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О

£ £ 3

а

ОООО+ЗОООООООООООООО'О 1000+300000000000008" I ОООО+ЗОООООООООООООО'З ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О 0000+300000000000000' I 0000+300000000000000'S 0000+300000000000000' I ОООО+ЗОООООООООООООО'О OOOO+300000000000000'fr 0000+300000000000000'£

0

1 I

V

аохнвхэ uiiÁdj g 09 I

Edraogod \

p£E-uosduioi oa\ 00Ç 099Z 0 0001 0001 08 P Z

uosduroj[

P£*'IM 00¿T 0591 OOSt 00£ 00£ 0051 08 £ I

Ш

Р£В'09931Э 0Z.8I OZPZ 066£ 00£ 00£ ООП 08 3 P

0993 1Э

pe^-HOHesdraogXdjL Olli 0S5£ 006£ 00£ 00£ ООП 08 P S

HOHeadBHogÁdx

peirradogojeAOOOl 0063 S£63 0££3 00t? OSP 00И OS P £

38A000I

Я0ЯНВ1Э Ç

ихэонхвамэ1Гв ож1ошк1м л Э1яннв1/ 3i4HïTox3jj

(ooiihoavuluo)

У ЭИНЭЖ01ГИ(1ц

оооо+аоооооооооооооо'о

ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О

ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О OOOO+300000000000000'Z,

ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО' I

L I

s

3

ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О

ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'? 0000+300000000000000'/. ОООО+ЗОООООООООООООО'О 0000+300000000000000'8

ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'З 0000+300000000000000' I ОООО+ЗОООООООООООООО'О

оооо+зоооооооооооооо' е

I I

е э

ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О 0000+300000000000000'£ 0000+300000000000000' I

8

I р

а

ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'О 0000+300000000000000'Ç 0000+300000000000000'£ ОООО+ЗОООООООООООООО'О ОООО+ЗОООООООООООООО'£ ОООО+ЗОООООООООООООО'^

Сведения о структуре изделия

А

Включает В

С

Включает Получено Б

Включает Получено Е

Получено

Включает Получено

Включает Получено

Приложение Б (справочное) Код процедуры оптимизации сменного задания

procedure factorial; //Вычисление факториала var

rt:int64; il,i2:Tinteger; ml,m2,m3:integer; flag444¡boolean; begin

il:=Tinteger.Create;

il.assign(1);

ml:=n_izdeliya;

For index:=1 to j2 do

begin

rt:=index;

11.Mult(rt) ; end;

i2:=Tinteger.Create;

For m2:=1 to ml do begin

12.AssignOne;

for m3:=1 to StrToInt(Form3.StringGridl.Cells[m2,p]) do if m3>0 then begin rt: ==m3 ; i2.Mult(rt); end; il.Divide(i2); end;

Optimal.Edit3.Text:=il.ConvertToDecimalString(flag44 4);

11.Free;

12.Free; end;

Procedure Sort(n: Integer); var

i,j:integer;

flag:boolean;

begin

flag:=true; While flag do begin

flag:=false;

For i:=1 to n-1 do

if a_m[i]>a_m[i+l] then begin

temp:=a_m[i] ; a_m[i] :=a_m[i + l] ; a_m[i+l]:=temp; flag:=true; end;

end; end;

Procedure swap(var a,b:Integer); begin

temp:=a; a: =b ; b:=temp; end;

Procedure Obrabotka(n: Integer); var

pk:real;

j,suml:integer;

begin

i i . • ,

For 1:= 1 To n Do

s:=s+IntToStr(A_m[i])+' '; suml: =1;

for i:=l to n do

for 3:=1 to RazmPZ[1,A_m[i],0] do begin

KodPZ[suml]:=RazmPZ[1,A_m[i],j]; RazmerPZ[suml]:=RazmPZ[2,A_m[i],j]; mc (suml) ; end;

PZ:=suml-l; pk:=Fm_Tabl,model_rasl(numb_kriter); if (pk<min_el) or (min_el=0) then Begin

mm_el: =RoundTo (pk, -1) ; perest_l:=s;

For l:= 1 To n Do

perest_mas[l]:=A_m[i]; end;

s:=s+' '+FloatToStr(RoundTo(pk,-1));

kolichestvol:=kolichestvol+3;

Application.ProcessMessages;

T1.Add(s);

kol:=kol+l;

end;

Procedure Perestanovki(n: Integer); var

posl,]: Integer; begin Sort(n); Repeat

posl:=n-l; Obrabotka(n); l: =n ;

While (posl>=l) and (A_m[Posl]>=A_m[i]) do

begin

dec(pos1);

dec (l) ;

end;

: : =n ;

While (posl>=l) and (a_m[posl]>=A_m[]]) do dec(3) ;

if (posl>=l) then swap(a_m[posl],a_m[]]) ; 1:=posl+l; r: =n ;

While (l<r) do begin

swap(a_m[1],A_m[r]) ; mc(l) ; dec(r);

end;

Until (not(posl>=l)) or (kolichestvol>=Kol_V); end;

procedure TOptimal.ButtonlClick(Sender: TObject); var

flaglll:boolean; st:string;

1111 :TstnngList; pk:real;

node: TTreeNode; k,kindex¡integer; begin

Fm_Vvod.TreeViewl. Items . BegmUpdate; Fm_Vvod.Visible:=false;

for p:=l to Form3 . StrmgGridl. RowCount-1 do begin

for j :=1 to Col_Izd do begin

perest_mas[]]:=0;

node:=Fm_Vvod.TreeViewl.Items[Izdeliya[]-1].Nomer];

Tobj ectWork (node .data) . Kol: =StrToInt (Form3. StrmgGridl. cells [3 ,p] ) ; end; perest_l:=''; mm_el: =0; Kol_V:=1000;

//Определение критерия счтимр!зации numb_kriter:=RadioGroupl.Itemlndex; n_sum:=0;

//Подсчет общего кол-ва деталей в обработке for il:=l to n_izdeliya do

n_sum: =n_sum+StrToInt (Form3 . StrmgGridl. Cells [ll, p] ) ; kol1chestvol:=1; 3 2 : = 1 ;

for il:=l to n_izdeliya do

if StrToInt (Form3 . StrmgGridl .Cells [il,p] ) <>0 then begin

a_m[j2]:=11; mc (j2) ; end; begin

tl :=TStrmgList .Create; factorial; Perestanovki(j2-l) ; memol.Lines.Add(tl.Text) ; end;

Editl.Text:=perest_l; Edit2.Text:=FloatToStr(min_el); For 1:= 1 To Col_Izd Do

Form3 . StrmgGridl .Cells [Col_Izd+l+i, p] :=IntToStr (peres t_mas [1] ) ;

end;

Fm_Vvod.TreeViewl.Items.EndUpdate;

Fm_Vvod.Visible:=true;

end;

Приложение В (справочное) Исходный код генетического алгоритма

//========Селекция=========

Procedure Select (p:integer); var nomP,i,j,1:integer; vvdl:par; m:real; begin i: =0 ; WD:=Par. Create; VVDl:=Par.Create; repeat case p of 1: m: =0; 2: m:=6000000; end;//case begin

VVD:=Pokazat.items[i] ; VVDl:=Pokazat.items[i + 1 ] ; Case p of 1: if WD . Kzag>=VVDl. Kzag then nomP:=i else

nomP:=i + l ; 2: if WD. KonecR<=VVDl. KonecR then nomP:=i else

nomP:=i+l; END; //CASE end;

For 1:=0 to n-l+Grupp do

N_hrom[1,NomH]:=hrom[1,nomP]; i:=i+2; inc(nomH);

Until i>=Pokazat.Count-1;

hrom:=N_hrom;

end;

//===-—===Селекция

//========Скрел?ивание===================

Procedure Skresh; var Nk,i,j,1:integer; Bk,u:real; begin

Nk: =StrToInt(Sintez.PkEdit.Text); randomize; u:=random; if u=0 then u:=0.1; if u<=0.5 then

Bk:=power((2*u),(1/(Nk+1))) else

Bk:=Power((1/(2*(1-u))),(1/(Nk+1))); j :=0; repeat For i:=0 to n-l+Grupp do begin

N_hrom[i,j]:=0.5*((1-Bk)*hrom[i,A[j]]+(1+Bk)*hrom[i,A[j+1]] ); N_hrom[i,j +1] :=0.5*((1+Bk)*Hrom[i,A[j]] + (1-Bk)*Hrom[i,A[j +1]])

N_hrom[i,j]:=abs(N_hrom[i,j]); N_hrom[i,j+1]:=abs(N_hrom[i,j+1]); end; j:=j+2; Until j >2 9 ; Proverka; end;

//========Скрещивание

//=========Поиск эктремумов Кгпс и Тгпс=============

Procedure Extrem(р:integer) ; var i: integer; min, max:real; begin

WD: =Pokazat. Items [0] ; min:=VVD.KonecR; max:=VVD.Kzag; VVD_KZ:=VVD; VVD_KR:=VVD ; Nhrom:=0; for i:=l to Pokazat.Count-1 do begin

WD: =Pokazat. Items [i] ; case p of 1:if VVd.Kzag>=max then begin

max:=VVd.Kzag; if max>VVD_KZ.Kzag then VVD_KZ:=VVD;

end;

2: if VVd.KonecR<=min then begin

min:=VVd.KonecR; if min<VVD_KZ.KonecR then

VVD_KR:=VVD ; end; end;//case end; end;

//=========Поиск эктремумов Кгпс и Тгпс

procedure TSintez.ButtonlClick(Sender: TObject); var i,11,j,p,к:integer;

excel: variant; // Переменная в которой создается объект EXCEL MyData: variant; // Переменная в которой формируется таблица умножения node: TTreeNode; Extr_p:real;

begin

//основная

Fm_Vvod.TreeViewl.Items.BeginUpdate; Fm_Vvod.Visible:=false ; ind:=false;

maxEpoh:=Strtoint(Sintez.EditMaxEpoh.Text); Tochn:=StrToFloat(Sintez.Ed_Tochn.Text); createH(0); min_t:=0; max_K:=100; VVD_KZ:=Par.Create; VVD_KR:=Par.Create; pokazat_sr:=TList.Create; Extr_p:=StrToFloat(Ed_Max.text);

For 11:=1 to maxEpoh do

begin

p:=l;

//цикл перебора вариантов СЗ While Nsz[р]<>0 do begin

for j:=l to Col_Izd do begin

node:=Fm_Vvod.TreeViewl.Items[Izdeliya[j-1].Nomer];

Tobj ectWork(node.data) .Kol:=StrToInt(Form3.StrxngGridl.cells[j , Nsz[p]]); end;

Fm_Vvod.Button9Click(self) ; M_Popul; Extrem(1); рокаzat_sr.Add(VVD_KZ); mc (p) ;

end;//цикл перебора вариантов СЗ

//если средняя загрузка больше чем требуемая, то выход из поиска if Extr_p<ocenka then break; if gurnal then CreateSpreadsheet(11); Labell.Caption:=IntToStr (11); Application.ProcessMessages; nomH:=0;

for l:=1 to 2 do

Select (i); Vibor(Nh); Skresh; hrom:=N_hrom; end;

ObratZap; Ciklogramma.Start; WD. Free; WD: —nil ; WD_KZ. Free; WD_KZ : =nil ; WD_KR. Free; WD_KR:=nil; Fm_Vvod.TreeViewl.Items.EndUpdate; Fm_Vvod.Visible:=true; end;

Приложение Г (справочное) Исходный код метода Хука-Дживса

//Исследующий поиск

Procedure Issled;

var i:integer;

Kplus,Kminus,temp:reaL;

begin

For i:=l to n+Grupp do begin

Kplus:=0;

Kminus:=0;

temp:=Param[i, 0] ;

Param[i,0]:=Param[i,0]+h[i];

Proverka_Huk(i) ;

Param_TO;

Kzag:=fm_tabl.model_rasl(numb_kriter); If Kzag>Kold then Kplus:=Kzag;

Param[i,0]:=Param[i,0]-2*h[i]; Proverka_Huk(i); Param_TO; fm_tabl.model_rasl(numb_kriter); if Kzag>Kold Then Kminus:=Kzag; Param[i,0]:=temp; If Kplus>Kminus then begin if Kplus>Kold then begin

Kold:=Kplus ; Param[i,0]:=temp+h[i]; Proverka_Huk(i) ; Param[i,1] :=0; end; end else

if Kminus>Kold Then begin Kold:=Kminus; Param[i,0]:=temp-h[i]; Proverka_Huk(i); Param[i,1]:=1; end; end;

Param_TO; end;

Procedure Obrazec; var i:integer; begin

For i:=l to n+grupp do begin

if Param[i,l]=0 then begin

Param[i,0]:=Param[i,0]+2*h[i]; Proverka Huk(i);

end;

if Param[i,1]=1 then begin

Param[i,0]:=Param[i,0]-2*h[i]; Proverka_Huk(l); end; end;

Param_TO;

fm_tabl.model_rasl(numb_knter); end;

procedure TSintez.Button2Click(Sender: TObject); var

l:integer; begin

Zapol_perem; //моделирование

Kzag:=fm_tabl.model_rasl(numb_kriter); //запомнить текупл<1Й Кгпс Kold:=Kzag;

//процедура пердачи значений из промежуточного массива в переменные То_Рагаш;

//Цикл оптимизации Repeat

//исследующий поиск Issled;

//Поиск по образцу Obrazec;

Until (Abs(Kold-Kzag)<Eps) or (Kold>Kzag); Label2.Caption:=Label2.Caption+Floattostr(Kzag); For l:=1 to Grupp do Gruppa_Stan[i]:=A_stanki[l]; end;

Приложение Д (справочное) Исходный код метода Золотого сечения

Procedure АВ;

var 1:integer; begin

With Sintez do begin

for i:=l to n+grupp do begin

Otrezok[1,1]:= StrToFloat(SGParam.cells[1,l]); Otrezok[l,2]:= StrToFloat(SGParam.cells[2,l]); end; end; end;

Function Uslovie(a,b:real; n:integer):boolean; begin

result:=false; if n=4 then begin

If Abs(a-b)<=0.1 Then Result:=true;

end else

if Abs(a-b)<=1 Then Result:=true;

end;

//процедура оптимизации координат по методу Золотого сечения

Procedure Zolot_Sech(k:integer);

var i:integer;

b,a:real;

begin

//присвоение значений массива из пегэеменнык моделирования

repeat

TO_Param;

а:= Otrezok[k,1];

b:= Otrezok[k,2];

if k=4 then

Param[k,0]:=b-((b-a)/1.618) else

Param[k,0]:=Round(b-((b-a)/1.618));

Proverka_Huk(k);

Param_TO;

fm_tabl.model_rasl(numb_kriter); Kold:=Kzag;

//Если параметр - скороств TT, то его можно не окуруглять if k=4 then

Param[k,0]:=a+((b-a)/1.618) else

Param[k,0]:=Round(a+((b-a)/1.618));

Proverka_Huk(k);

Param_TO;

fm_tabl.model_rasl(numb_kriter); if Kold<Kzag Then Begin

if k=4 then begin

Otrezok[к,1]:=b-{(b-a)/1.618); Param[k,0]:=a+((b-a)/1.618); end else begin

Otrezok [к,1] :=Round(b-((b-a)/1.618)); Param[k,0] :=Round(a+((b-a)/1.618)) ; end;

end else

if k=4 then begin

Otrezok[k,2]:=a+((b-a)/1.618); Param[k,0]:=b-((b-a)/1.618); end else begin

Otrezok[k,2] :=Round(a+((b-a)/1.618)) ; Param[k,0]:=Round(b-((b-a)/1.618)); end;

//в переменные из массива Until Uslovie(Otrezok[к, 1] , Otrezok[к,2],к); if k=3 Then

Paramfk,0]:=(a+b)/2 else

Param[k,0]:=Round((a+b)/2); Param_TO; end;