Математическое обеспечение и информационная технология опережающего управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Калевко Виктор Васильевич

• Калевко Виктор Васильевич
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Калевко Виктор Васильевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ РАЗВИТИЯ КОМПЕТЕНТНОСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРОЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

1.1. Особенности проектно-ориентированных организаций

1.2. Планирование проекта при ограниченных ресурсах

1.3. Понятие компетентностного потенциала и его роль в проектно-ориентированной организации

1.4. Особенности управления компетентностным потенциалом в проектно-ориентированных организациях

1.5. Обзор программных средств для управления компетентностным потенциалом

1.6. Выводы по главе. Постановка задачи диссертационного исследования

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СПОСОБА И МОДЕЛЕЙ ОПЕРЕЖАЮЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ РАЗВИТИЯ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРОЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

2.1. Способ опережающего управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации

2.2. Модели оперативного управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации

2.3. Алгоритм синтеза альтернатив управленческих решений, объединяющих локальные программы развития компетенций сотрудников и скорректированные расписания проекта

2.4. Пример адаптации предложенного способа управления, моделей и алгоритма в различных предметных областях

2.5. Выводы по главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОМ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ОПЕРЕЖАЮЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ РАЗВИТИЯ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРОЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

3.1. Информационная технология поддержки опережающего управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации

3.2. Функциональные требования к программному комплексу управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации

3.3. Обоснование выбора средств разработки программного комплекса

3.4. Архитектура программного комплекса

3.5. Ключевые этапы разработки программного комплекса

3.6. Функциональное тестирование модулей программного комплекса

3.7. Аппаратные и программные требования к программному комплексу

3.8. Подход к интеграции программного комплекса с вспомогательными информационными системами в рамках информационной технологии поддержки опережающего управления процессом развития компетентностного потенциала

3.9. Модельная оценка эффективности применения информационной технологии поддержки опережающего управления процессом развития компетентностного потенциала

3.10. Выводы по главе

ГЛАВА 4. АПРОБАЦИЯ И ВНЕДРЕНИЕ РАЗРАБОТАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ОПЕРЕЖАЮЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ РАЗВИТИЯ КОМПЕТЕНОСТНОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРОЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

4.1. План апробации и экспериментальной проверки результатов диссертационной работы

4.2. Апробация в проектно-ориентированной ИТ-компании

4.3. Апробация в отделе разработки программного продукта

4.4. Модельный расчет распределения нагрузки при планировании учебного

процесса преподавателей выпускающей кафедры

4.5. Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. ФРАГМЕНТЫ ПРОГРАММНОГО КОДА

ПРИЛОЖЕНИЕ В. СВИДЕТЕЛЬСТВО О РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММЫ ДЛЯ

ЭВМ

ПРИЛОЖЕНИЕ С. ДАННЫЕ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ АПРОБАЦИИ

ПРИЛОЖЕНИЕ D. ДОКУМЕНТЫ О ВНЕДРЕНИИ И ИСПОЛЬЗОВАНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое обеспечение и информационная технология опережающего управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации»

Актуальность темы исследования.

Управление проектно-ориентированными организациями (ПОО), т.е. организациями, основная деятельность которых связана с выполнением проектов, является комплексной задачей, требующей учета большого количества аспектов, касающихся как управления непосредственно портфелем проектов, так и материальными и человеческими ресурсами организации, обеспечивающими выполнение текущих и планируемых проектов.

В таких организациях распространено использование методов управления на базе компетентностного подхода, позволяющего систематизировать учет и оценку знаний, умений и навыков сотрудников в виде компетенций. Набор и степень освоения компетенций сотрудников, реализуемых в процессе трудовой деятельности, а также компетенций, которыми сотрудники объективно обладают, но которые пока еще не востребованы в работе, можно рассматривать как компетентностный потенциал (КП) организации. Применительно к управлению проектами компетенции сотрудников могут рассматриваться как различные виды возобновляемых ресурсов, которые требуются для выполнения соответствующих проектных задач. Зачастую определяющим фактором принятия решения о начале работе над проектом является наличие достаточного количества специалистов на период выполнения проекта с необходимыми знаниями и навыками, которые позволят выполнить проект в допустимые сроки. В свою очередь отсутствие или недостаточный уровень даже одной компетенции может препятствовать реализации важного для компании проекта с достаточно высокой ценностью или эффективностью, что негативно скажется на конкурентоспособности организации.

В создание и развитие теории и механизмов управления в проектно-ориентированных организациях большой вклад внесли отечественные и зарубежные ученые: Новиков Д.А., Бурков В.Н., Баркалов С.А., Адамец Д.Ю, Шелыганов О.И., Бондаренко Ю.В., Korytkowski Р., Malachowski В. Организации

развития персонала, формам обучения, моделям и оценке освоения новых знаний и компетенций посвящены работы Переваловой О.С., Белова М.В., Зимина А.В., Бурковой И.В., Szwarc Е., Wikarek, J., Sitek, Р., Cedzich М., Jochem R. Подходы к решению задач построения расписания проекта представлены в работах Лазарева А.А., Гафарова Е.Р., 7^1ег Е., Laumanns М., Myszkowski Р.В.

При управлении портфелем проектов, в особенности при анализе проектов-кандидатов, возможны ситуации, когда для выполнения каких-то проектов потребуются компетенции, которые на данный момент либо отсутствуют или недостаточно развиты у сотрудников компании, либо сотрудники, обладающие необходимыми компетенциями, будут уже задействованы в других проектах.

В таких случаях целесообразно оценить возможность развития целевых компетенций у текущих сотрудников организации или найма специалистов, обладающих необходимыми компетенциями. Найм новых сотрудников это наиболее очевидное решение, но в определенных ситуациях может быть менее предпочтительное, чем развитие компетенций у имеющихся сотрудников. При этом мероприятия по развитию компетенций сотрудников должны быть спланированы и организованы с учетом занятости сотрудников в текущей проектной деятельности. Полученная итоговая оценка возможности достижения необходимого состояния компетентностного потенциала для выполнения рассматриваемого проекта будет учитываться при итоговом сравнении и выборе альтернатив проектов для включения в портфель.

Данная специфика наиболее характерна для ИТ-компаний, поскольку для таких компаний основным видом ресурсов для выполнения ИТ-проектов являются именно профильные специалисты, а специфика предметной области требует регулярного освоения новых компетенций для обеспечения конкурентоспособности компании.

На управление портфелем проектов организации явным образом влияет состояние компетентностного потенциала, а само управление процессом развития компетентностного потенциала имеет четко выраженный опережающий

характер, поскольку освоение и развитие компетенций требует времени. Тем не менее, отвлечение сотрудников на обучение обычно негативно сказывается на сроках выполнения текущих задач и может привести к нарушению запланированных сроков сдачи текущих проектов.

Рассмотренные методы управления портфелем проектов в полной мере не учитывают процесс развития компетенций сотрудников. В свою очередь, для планирования развития сотрудников необходимо учитывать как занятость сотрудников в текущих проектах, так и изменяющуюся оперативную обстановку при выполнении проектов.

Таким образом, выявлено противоречие в том, что существующие методы управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированных организаций не позволяют эффективно организовать опережающее управление с учетом взаимовлияния проектной деятельности и процесса развития компетенций. Разрешение данного противоречия представляет собой актуальную научную задачу.

Объектом исследования в диссертационной работе является процесс развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации.

Предметом исследования являются модели, алгоритмы и технологии опережающего управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации за счет разработки новых и совершенствования существующих моделей и алгоритмов в рамках информационной технологии опережающего управления.

Для достижения указанной цели предполагается решение следующих задач:

1. Предложить способ опережающего управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации,

позволяющий явно учитывать потребности портфеля проектов и изменение оперативной обстановки при выполнении проектов.

2. Разработать модели оперативного управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации, позволяющие определить программу развития целевых компетенций сотрудников к выбранному периоду.

3. Разработать информационную технологию поддержки опережающего управления процессом развития компетентностного потенциала, позволяющую автоматизировать применение предложенного способа управления.

4. Предложить алгоритм синтеза альтернатив управленческих решений, объединяющих локальные программы развития и скорректированные расписания проекта, в котором задействованы сотрудники, выбранные для развития компетенций.

5. Выполнить программную реализацию разработанной информационной технологии и провести её апробацию на прикладных задачах управления процессом развития компетентностного потенциала.

Научная новизна результатов работы:

1. Предложен способ опережающего управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации, отличающийся явной оценкой потребностей портфеля проектов и изменяющейся оперативной обстановки при выполнении проектов. Предложенный способ использует модели оперативного управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации, отличающиеся совместным использованием моделей развития компетенций сотрудников и календарного планирования проектов с учетом возможных издержек, связанных с превышением срока выполнения проектов (п. 7 паспорта специальности 2.3.4).

2. Разработана информационная технология поддержки опережающего управления процессом развития компетентностного

потенциала проектно-ориентированной организации на основе предложенного способа управления, отличающаяся возможностью использования данных о текущих и планируемых проектах, компетенциях сотрудников, обучающих мероприятий из различных источников данных. Информационная технология использует эволюционный алгоритм синтеза недоминируемых альтернатив управленческих решений, объединяющих локальные программы развития компетенций сотрудников и скорректированные расписания проекта. (п. 9, 10 паспорта специальности 2.3.4).

Теоретическая значимость работы состоит в развитии известных способов управления в организационных системах за счет разработки новых и совершенствования существующих моделей и алгоритмов, позволяющих осуществлять опережающее управление процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации с учетом приоритетов проектной деятельности.

Практическая значимость работы:

1. Реализовано ядро программного комплекса управления КП, включающее разработанные модели оперативного управления КП ПОО и алгоритм синтеза локальных программ развития компетенций сотрудников.

2. Разработаны программные компоненты для интеграции с информационными системами проектно-ориентированных организаций, обеспечивающие импорт и экспорт данных о проектах, сотрудниках и их компетенциях.

3. Результаты работы внедрены в процесс управления персоналом в компаниях ООО «АйТи Про» (разработка проектов в сфере бизнес-аналитики, в штате более 60 экспертов в области хранилищ данных, г. Москва) и ООО «Специальный Технологический Центр» (разработка радиокомплексов, беспилотных летательных аппаратов, специализированного программного обеспечения и др., г. Санкт-Петербург).

Положения, выносимые на защиту:

1. Способ опережающего управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации, позволяющий определить направление развития сотрудников с учетом планируемых проектов, а также возможные проекты-кандидаты для портфеля проектов исходя из возможности опережающего развития компетентностного потенциала.

2. Модели оперативного управления процессом развития КП, позволяющие учитывать при планировании программ развития компетенций сотрудников сетевой график проекта, вариативную длительность выполнения задач проекта, изменение расписания сотрудников на период прохождения обучающих мероприятий и возможные издержки при превышении планового срока выполнения проекта, в котором задействованы рассматриваемые сотрудники.

3. Информационная технология поддержки опережающего управления процессом развития компетентностного потенциала, позволяющая автоматизировать применение предложенного способа и координацию между руководителем портфеля проектов, руководителями проектов и службой управления персоналом.

4. Эволюционный алгоритм синтеза недоминируемых альтернатив управленческих решений, объединяющих локальные программы развития компетенций сотрудников и скорректированные расписания проекта, позволяющий в процессе формирования решения явно учитывать влияние программ развития компетенций на расписание проекта.

Личный вклад соискателя. Основные представленные в диссертационной работе научные результаты получены лично автором: общий подход к опережающему управлению компетентностным потенциалом проектно-ориентированной организации; модели оперативного управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации; алгоритм синтеза альтернатив локальных программ развития компетенций

сотрудников; информационная технология поддержки опережающего управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организации. Постановка задач, корректировка материалов и формулировка положений научной новизны осуществлялись совместно с научным руководителем. При решении прикладных задач в рамках апробации результатов исследования в качестве экспертов в предметных областях привлекались Подвесовский А.Г., Калужских К.А.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 печатных работ в том числе 5 статей в научных журналах, рекомендованных ВАК РФ, получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Апробация научных результатов. Основные результаты работы докладывались на XII Международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии и ИТ- образование» (Москва, 2017 г.), XIII Международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии и ИТ-образование» (Москва, 2018 г.), международной конференц-сессии «Государственное управление и развитие России: цивилизационные вызовы и национальные интересы» (Москва, 2023 г.), IV всероссийской молодёжной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Наука и творчество: вклад молодёжи» (Махачкала, 2023 г.), IV всероссийской научно-технической конференции «Цифровые технологии в лесном секторе» (Санкт-Петербург, 2023 г.), XXIII международной научно-технической конференции «Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике» (Пенза, 2023 г.).

Структура и объем работы. Диссертация включает в себя введение, 4 главы, заключение, библиографический список из 134 наименований и 4 приложения. Объем диссертации составляет 161 страницу, диссертация содержит 34 рисунка и 51 таблицу.

ГЛАВА 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ РАЗВИТИЯ КОМПЕТЕНТНОСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРОЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

1.1. Особенности проектно-ориентированных организаций

Достаточно часто целевую деятельность организации можно рассматривать как выполнение проектов, т.е. выполнения комплексов взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание уникальных результатов в условиях временных и ресурсных ограничений. Такие проекты могут иметь разную степень формализации - как вполне конкретную, так и менее явную. При этом в конкретный момент времени совокупность таких проектов можно рассматривать как портфель проектов, что позволяет применить соответствующую методологическую базу по управлению портфелем проектов [30, 61, 69, 70].

Организации, основная деятельность которых связана с выполнением проектов, принято называть проектно-ориентированными [29, 74]. Полноценное управление проектно-ориентированными организациями требует учета большого количества аспектов, касающихся как управления непосредственно портфелем проектов, так и управления необходимым окружением для обеспечения выполнения проектов (человеческими и материальными ресурсами, бизнес-процессами и др.) [79, 80, 89].

Процессы управления в проектно-ориентированных организациях можно рассматривать на разных уровнях (рисунок 1.1) [5, 21].

На высшем уровне руководство организации определяет стратегию развития организации, которая включает цели, задачи и приоритеты. На основе стратегии определяются необходимые для эффективного функционирования человеческие, материальные и финансовые ресурсы, что особенно актуально в рамках рыночной конкуренции. Соответствующий математический аппарат для принятия организационных решений представлен в работах [26, 31, 79]. Формированию и

управлению портфелем проектов посвящены работы Новикова Д. А., Буркова В. Н. Баркалова С. А. и других ученых и исследователей [8, 11, 69, 70, 94].

Рисунок 1.1 - Взаимосвязи между значимыми для управления портфелем процессами, реализуемыми на различных уровнях организационного управления

(источник: [5])

Как правило, управление портфелем проекта построено вокруг максимизации полезности входящих в портфель проектов, а также контроле соответствия проектов стратегическим целям организации [20, 61, 89]. На уровне управления портфелем проектов ключевыми задачами являются оценка и подбор

новых проектов в портфель, контроль выполнения текущих проектов в соответствии с план-графиками, распределение и балансировка ресурсов между проектами. В качестве ключевого ответственного лица обычно рассматривается руководитель портфеля проекта или офис управления проектами (ОУП) [61, 87].

При управлении проектами на практике в проектно-ориентированной организацией руководству весьма сложно и трудоемко охватить все аспекты управления в равной степени, поэтому на практике управление обычно сосредоточено на направлениях, являющихся наиболее значимыми для организации в данный момент [1, 71].

На уровне управления отдельным проектом можно выделить задачи формирования проектных команд и планирования проекта, которые рассмотрены в работах Адамца Д.Ю., Шелыганова О.И., Бурковой И.В., Баркалова С.А., Бондаренко Ю.В. и других [8, 10, 25, 32, 33, 63, 98].

Одним из ключевых элементов при управлении проектом является план-график проекта, включающий календарный план выполнения работ на основе оценки трудоемкости и распределение задач между исполнителями (проектной командой) [63]. Процесс формирования план-графика проекта может усложнятся, если требуется учитывать для выполнения конкретных задач проекта исполнителей с соответствующими специализациями или навыками. Для построения план-графика (или расписания) проекта используются методы и алгоритмы теории расписаний [10, 12, 58, 57].

В рамках проектно-ориентированной организации формирование команды проекта из текущих сотрудников предполагает учет общей загрузки сотрудников на рассматриваемом проекте с учетом других активностей (рисунок 1.2) [68].

Рисунок 1.2 - Типовые этапы планирования проекта в проектно-ориентированной

организации (источник: [68])

Можно отметить, что при планировании проекта составление план-графика проекта может выполняться вместе с формированием команды, что обычно сводится к следующим критериям:

1) обеспечить выполнение проекта в требуемый срок или минимизировать издержки при превышении допустимого срока выполнения проекта;

2) минимизировать количество участников проекта;

3) максимизировать загрузку участников проекта.

Дополнительными критериями может выступать оценка бюджета проекта исходя из уровня заработных плат сотрудников, длительности выполнения проекта и рассматриваемой эффективности проекта [11].

При проработке и анализе проектов-кандидатов оценивается ожидаемая эффективность проекта [69], возможные сроки выполнения, набор задач, риски, а также необходимые ресурсы для выполнения проекта, в том числе человеческие. На раннем этапе работы над проектом этими параметрами в определенной степени можно варьировать - например, скорректировать задачи и цели проекта, увеличить срок проекта, если не удается обеспечить выполнение проекта имеющимися специалистами [19]. Часто значимым фактором принятия решения об участии в проекте будет наличие достаточного количества специалистов с необходимыми знаниями и навыками для выполнения проекта в условиях указанных ограничений [78]. Отсутствие необходимых знаний, навыков или компетенций в свою очередь может привести к снижению эффективности [38] функционирования и конкурентоспособности проектно-ориентированной организации из-за невозможности выполнять проекты с достаточной или более высокой ценностью, чем раньше.

1.2. Планирование проекта при ограниченных ресурсах

Одной из особенностей планирования выполнения проекта в проектно-ориентированной организации является естественное ограничение ресурсов, прежде всего человеческих, которые могут быть выделены на отдельный проект [22, 23]. Дополнительную сложность представляет распределение ресурсов между

несколькими проектами в портфеле для обеспечения выполнения работ в соответствии с план-графиком [9, 12, 13, 62].

Для формирования план-графика проекта используются алгоритмы решения задачи построения расписания выполнения работ проекта с учетом отношений предшествования и ограничения на ресурсы (Resource-Constrained Project Scheduling Problem, RCPSP) [58]. В данном контексте проект рассматривается как совокупность взаимосвязанных действий, направленных на достижение конкретных целей. При этом для задач может быть определенная последовательность, когда для выполнения одних задач требуется предварительно выполнить предшествующие задачи.

В задаче RCPSP необходимо построить оптимальное расписание проекта (выполнения работ проекта конкретными исполнителями/ресурсами) с учетом сетевого графика (отношений предшествования между работами) и с учетом необходимых/доступных ресурсов, при котором будет оптимизирована некоторая целевая функция (рисунок 1.3). Самая популярная целевая функция - общее время выполнения проекта (makespan или Стах) [58].

2 4

Q, = 4

ж

1

■ ■ 3

Допустимое расписание 4+3+4 = 11

Pi

Ф %

Q1 = 4-

А l

4-1

1

2 3

Оптимальное расписание

2+3+4 = 9

Рисунок 1.3 - Пример задачи RCPSP (источник: [58])

Задача RCPSP, как и большинство задач теории расписаний, является NP-сложной [58]. Для данного класса задач могут приняться различные подходы -метод ветвей и границ [53, 115], динамическое программирование [103], поиск с возвратом [100], жадные или градиентные методы [112], эволюционные алгоритмы [117, 122, 123].

На практике выбор подхода для решения задачи может быть сделан в пользу категории эволюционных алгоритмов, в частности - генетических алгоритмов (ГА) [117]. Применение генетических алгоритмов не позволяет гарантировано найти оптимальное решение, но часто позволяет получить достаточно хороший вариант, который удовлетворяет условиям и ограничениям задачи, причем получить это за фиксированное количество времени.

Достаточно часто встречается более сложный вариант задачи построения расписания проекта, когда требуется учитывать различные навыки исполнителей, которые требуются для решения конкретных задач проекта. Данный вариант задачи известен как Multi-skill resource-constrained project scheduling problem (MS-RCPSP) [122, 123], т.е. задача построения расписания выполнения работ проекта с учетом отношений предшествования и ограничения на ресурсы с учетом множества навыков.

На рисунке 1.4 представлен пример задачи построения расписания проекта, когда для задач требуется распределять ресурсы, обладающие несколькими различными навыками. В характеристиках задач указаны количество ресурсов соответствующих типов (навыков исполнителей), необходимых для решения. В характеристиках ресурсов соответственно указано каким типам ресурсов соответствуют рассматриваемые исполнители. В оптимальном назначении ресурсов указано в качестве какого типа ресурса назначен соответствующий исполнитель (т.е. какой навык будет использован).

Рисунок 1.4 - Пример формирования расписания проекта в рамках задачи MS

RCPSP (источник: [126])

1.3. Понятие компетентностного потенциала и его роль в проектно-ориентированной организации

В проектно-ориентированных организациях значительное внимание уделяется управлению персоналом, в особенности - знаниями, умениями и навыками сотрудников [78, 80, 90]. Рассматриваемая задача актуальна для разных областей деятельности: ИТ - компаний, конструкторских бюро и др.

Большинство подходов при управлении персоналом рассматривают понятие кадрового потенциала организации (рисунок 1.5) [85, 97]. Кадровый потенциал -это возможности определенной категории рабочих, специалистов, управленцев, которые могут быть приведены в действие в процессе трудовой деятельности на определенном этапе развития. Кадровый потенциал сотрудника - это совокупность физических и духовных качеств человека, определяющих возможность и границы его участия в трудовой деятельности, способность достигать в заданных условиях определенных результатов, а также совершенствоваться в процессе труда.

Кадровый потенциал организации - это знания, умения, способности, реализуемые в процессе трудовой деятельности, работниками, формирующими кадровый состав предприятия, а также те, которыми работники объективно обладают, но пока еще не востребованные процессом производства [54, 55].

Рисунок 1.5 - Управление кадровым потенциалом предприятия (источник: [97])

В процессе функционирования организации на кадровый потенциал неизбежно будут оказывать влияние объективные факторы и управленческие решения такие как:

• изменение кадрового состава организации;

• повышение квалификации или переквалификация сотрудников;

• опыт и знания, полученные сотрудниками в результате выполнения профессиональной деятельности.

При оценке характеристик для управления кадровым потенциалом удобно использовать компетентностный подход [56, 90].

Компетенция - это комплексное понятие и его разные определения дополняют друг друга:

• базовая характеристика человека, которая причинно связана с оцениваемым на основе критериев эффективным и / или наилучшим исполнением в работе или ситуациях вообще;

• типичная и измеряемая модель поведения, знаний и навыков, способствующих наивысшей эффективности работы.

Особенности применения компетентностного подхода при управлении персоналом организаций представлены в работах [7, 24, 27, 66].

Основная сложность при использовании компетентностного подхода - это выбор подходящей модели компетенций [66, 7], формализация самих компетенций, критериев соответствия различным уровням освоения компетенций, непосредственная идентификация компетенций сотрудников и оценка уровня освоения [52].

Организации, как правило, формируют подход к определению компетенций и оценке их освоения исходя из собственных задач и предметных областей, а для отдельных специальностей и должностей могут быть сформированы соответствующие матрицы компетенций [120]. В таблице 1.1 приведен пример компетенций и уровней их освоения, специфичных для инженеров-программистов, занимающихся разработкой программного обеспечения в области интеллектуального анализа данных.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Калевко Виктор Васильевич, 2024 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Адамец, Д.Ю. Задачи и методы повышения уровня зрелости организации в области управления проектами / Д.Ю. Адамец, И.В. Буркова // Вестник ЮжноУральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2018. - Т. 18, № 2. - С. 103-111. - DOI 10.14529/ctcr180210.

2. Анамова, Р. Р. Опережающая подготовка кадров для высокотехнологичных предприятий / Р.Р. Анамова, Л.В. Быков, Д.А. Козорез // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Педагогика и психология. - 2023. - №2 1(62).

- С. 153-162. - DOI 10.26456/vtpsyped/2023.1.153.

3. Ананьин В.И. и др. Статистическая устойчивость цифровой организации //Бизнес-информатика. - 2021. - Т. 15. - №. 1. - С. 47-58.

4. Афанасьева, Л.А. Разработка инвариантной модели компетенций как элемент кадровой политики компании / Л.А. Афанасьева, К.В. Коптева // Auditorium.

- 2015. - № 1(5). - С. 45-49.

5. Бакланова, Ю.О. Управление портфелем инновационных проектов: стандарты, механизмы, технологии и процессы / Ю.О. Бакланова //Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2012. - №. 4. - С. 61-65.

6. Балашов В.Г., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Механизмы управления организационными проектами. М.: ИПУ РАН, 2003.-84 с. - 2003.

7. Бандурин, А.В. Нечеткая модель компетенций в современных стартапах /

A.В. Бандурин // Вопросы инновационной экономики. - 2023. - Т. 13, № 2. - С. 1005-1018. - DOI 10.18334/vinec.13.2.117778. - EDN EDWVIH.

8. Современные тенденции в области управления проектами / С.А. Баркалов,

B.Н. Бурков, А.В. Цветков, С.В. Дубовенко // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Управление строительством. - 2014. - № 1(6). - С. 144-163.

9. Баркалов, С.А. Автоматизация проектирования сетевого графика с учетом оптимального распределения ресурсов / С.А. Баркалов, А.Ю. Глушков, С.И. Моисеев // Математические методы и информационные технологии в моделировании систем : Материалы IV Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, Воронеж, 27 марта 2020 года. - Воронеж: ООО «Издательство «Научная книга», 2020. - С. 67-72. - EDN HQQFVB.

10. Баркалов, С.А. Задачи максимизации объема выполненных работ в управлении проектами / С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, А.М. Ходунов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2019. - Т. 19, № 2. - С. 66-76. - DOI 10.14529/^сг190206. - EDN HCFIAS.

11. Баркалов, С.А. Математические методы многокритериального оценивания привлекательности проектов / С.А. Баркалов, А.Ю. Глушков, С.И. Моисеев // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2020. - Т. 20, № 1. -С. 111-119. - DOI 10.14529/С:сг200111. - EDN НМШЕа

12. Баркалов, С.А. Методика оптимизации сетевого графика путем перераспределения ресурсов / С.А. Баркалов, С.И. Моисеев, А.И. Сухомлинов // Проектное управление в строительстве. - 2021. - № 3(24). - С. 5-30. - EDN ZCVXGV.

13. Баркалов, С.А. Решение задачи распределения ресурсов дискретного типа методами линейного программирования / С.А. Баркалов, А.Ю. Глушков, С.И. Моисеев // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2020. - Т. 20, № 2. -С. 26-35. - DOI 10.14529/С:сг200203. - EDN JTYBUA.

14. Белов, М.В. Модели опыта / М.В. Белов, Д.А. Новиков // Проблемы управления. - 2021. - № 1. - С. 43-60. - DOI 10.25728/ри.2021.1.5.

15. Белов, М.В. Модели разработки и освоения технологии комплексной деятельности / М.В. Белов, Д.А. Новиков // Управление большими системами: сборник трудов. - 2019. - № 77. - С. 171-218..

16. Белов, М.В. Оценки кривых научения / М.В. Белов, Д.А. Новиков, А.Д. Рогаткин // Управление большими системами: сборник трудов. - 2019. - №2 82. - С. 6-27..

17. Библиотека ядра программного комплекса для управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированных организаций: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024612193 Российская Федерация / В.В. Калевко. - № 2023688722; заявл. 17.12.2023; опубл. 29.01.2024 - 1 с.

18. Болдырева, Р.Ю. управление в условиях стратегических изменений / Р.Ю. Болдырева, Е.П. Михалева // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. - 2023. - № 1. - С. 111-121. -EDN PSHOMJ.

19. Бондаренко, Ю.В. Математические модели и алгоритм согласования интересов заказчика и инвестора в управлении проектами / Ю.В. Бондаренко, Ю.С. Телкова, О.В. Бондаренко // Проектное управление в строительстве. - 2023. -№ 1(28). - С. 110-116. - EDN ШУ^.

20. Боровых, А.А. Модели и методы эффективного управления портфелем проектов стратегического развития интегрированных экономических систем /

A.А. Боровых // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. - 2017. - Т. 1, № 1. - С. 20-27. - EDN YGRUON.

21. Бурков, В.Н. Модели и методы оперативного управления проектами /

B.Н. Бурков, И.В. Буркова, Б.К. Уандыков // Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2016 : Материалы Девятой международной конференции: в 2-х томах, Москва, 03-05 октября 2016 года / Под общей редакцией

C.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. Том I. - М.: Трапез, 2016. - С. 29-34. - EDN ХЕХВНВ.

22. Бурков, В.Н. Оптимальный механизм планирования в задаче распределения ресурса / В.Н. Бурков, Н.А. Коргин, Д.С. Чу // Экономика и менеджмент систем управления. - 2016. - № 4-2(22). - С. 263-271. - EDN XESAYZ.

23. Буркова, И.В. Задачи оптимальной диверсификации инвестиционных ресурсов / И.В. Буркова, Н.А. Канаева // XII всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва, 16-19 июля 2014 года / Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. - М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. - С. 5276-5281. - EDN SSIYIN.

24. Войнаровская, Л.И. Компетенции и подходы к их использованию в оценке персонала / Л.И. Войнаровская, О.А. Маринченко // Психопедагогика в правоохранительных органах. - 2023. - Т. 28, № 3(94). - С. 328-332. - DOI 10.24412/1999-6241-2023-394-328-332. - EDN QRMESW.

25. Выбор методов оценки при формировании кадрового состава проектных команд / Ю.В. Бондаренко, И.С. Никитин, Н.Ю. Калинина, А.М. Ходунов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2020. - Т. 20, №2 2. - С. 116-124. - DOI 10.14529/ctcr200211. - EDN INRUDO.

26. Губко, М.В. Построение комплексных механизмов управления организационным поведением / М.В. Губко // Проблемы управления. - 2020. - №2 3. - С. 14-25. - DOI 10.25728/pu.2020.3.2. - EDN BRAWGZ.

27. Демина, В.В. Управление карьерой на основе развития компетенций / В.В. Демина, И.Ю. Усачева // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. - 2021. - № 1. - С. 74-82. - DOI 10.25586/RNU.V9276.21.01.P.074. - EDN CHMGAT.

28. Димитриев, А.П. Алгоритм распределения учебной нагрузки преподавателя по индивидуальным планам с применением технологии искусственного интеллекта / А.П. Димитриев, Т.А. Лавина // Современные наукоемкие технологии. - 2023. - № 5. - С. 13-18. - DOI 10.17513/snt.39610. - EDN UGDNVI.

29. Добрякова, К.В. Планирование реализации проектов в проектно-ориентированной организации: система и алгоритм внедрения / К.В. Добрякова, Д.Г. Ляхович // Вопросы инновационной экономики. - 2020. - Т. 10, №2 3. - С. 1179-1192.

- DOI 10.18334Мпес.10.3.110743. - EDN ZWDIWD.

30. Евсеева, М.В. Управление портфелем проектов и программ: современные требования / М.В. Евсеева // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. - 2019. - Т. 19, № 2. - С. 165-171. - DOI 10.18500/1994-2540-2019-19-2-165-171. - EDN BQTHMC.

31. Еналеев, А.К. Согласованные механизмы управления в активных системах / А.К. Еналеев // Управление большими системами: сборник трудов. -2020. - № 83. - С. 5-28. - EDN FKZVHR.

32. Задача календарного планирования работ команд специалистов / Д.Ю. Адамец, К.Е. Амелина, В.Н. Бурков [и др.] // Экономика и менеджмент систем управления. - 2018. - № 4-3(30). - С. 304-312. - EDN YTHEDB.

33. Задача распределения команд специалистов, совместно выполняющих некоторые работы / Д.Ю. Адамец, К.Е. Амелина, В.Н. Бурков [и др.] // Информационные технологии моделирования и управления. - 2022. - Т. 127, № 1.

- С. 54-63. - EDN TECGSF.

34. Зайцева, О.М. Вопросы опережающей профессиональной подготовки кадров / О.М. Зайцева, П.Н. Новиков // Актуальные вопросы современной экономики. - 2021. - № 4. - С. 605-618. - DOI 10.347557IR0K.2021.10.21.008. - EDN RBFITJ.

35. Заозерская, Л.А. Моделирование распределения учебной нагрузки преподавателей / Л.А. Заозерская, В.А. Планкова // Методика преподавания математических и естественнонаучных дисциплин: современные проблемы и тенденции развития : Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции, Омск, 04 июля 2017 года / Ответственный редактор А.А. Романова. -Омск: Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского, 2017. - С. 171-173. - EDN YGIQBB.

36. Захаров, А.С. Ассессмент-центр и оценка методом 360 градусов: сравнительный анализ / А.С. Захаров // Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития. - 2012. - № 1-2. - С. 102-106.

37. Зимин, А.В. Оргмеханизмы формирования программ обучения пользователей ИТ-сервисов / А.В. Зимин, И.В. Буркова, В.В. Зимин // Системы управления и информационные технологии. - 2019. - № 3(77). - С. 63-66. - EDN UIDCSF.

38. Информационное обеспечение систем организационного управления (теоретические основы). В 3-х частях. Часть 1. Методологические основы организационного управления. / Под ред. Е.А. Микрина, В.В. Кульбы - М.: Издательство физико-математической литературы, 2011. - 464 с.

39. Исследование рынка ИТ-вакансий: годовой рост составил 18%. Режим доступа: ^^:/ЛесЬпоЬаоs.сот/Ыоа/18 (дата обращения 18.04.2024 г.).

40. Калевко, В.В. Модели оперативного управления компетентностным потенциалом сотрудников проектно-ориентированной организации / В.В. Калевко, Д.Г. Лагерев // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. -2023. - № 2(20). - С. 77-88. - DOI 10.30987/2658-6436-2023-2-77-88. - EDN HEYNVK.

41. Калевко, В.В. Управление компетентностным потенциалом проектно-ориентированных организационных систем в контексте планирования ит-проектов / В.В. Калевко, Д.Г. Лагерев // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2022. - № 4(44). - С. 160-180.

42. Калевко, В.В. Управление образовательной программой вузов в контексте подготовки конкурентоспособных разработчиков программного обеспечения / В.В. Калевко, Д.Г. Лагерев, А.Г. Подвесовский // Современные информационные технологии и ИТ-образование. - 2018. - Т. 14, № 4. - С. 803-814.

43. Калевко, В.В. Информационная технология управления компетентностным потенциалом сотрудников проектно-ориентированной

организации / В.В. Калевко, Д.Г. Лагерев, К.А. Калужских // Системы управления и информационные технологии. - 2023. - № 3(93). - С. 80-85.

44. Калевко, В.В. Интеграция программных средств управления компетенциями в рамках информационной технологии для проектно-ориентированных организаций / В.В. Калевко, Д.Г. Лагерев // Наука и творчество: вклад молодежи: материалы всероссийской молодежной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 8-9 ноября 2023 г. -Махачкала: Формат, 2023. - С. 69-71.

45. Калевко, В.В. Исследование рынка труда ИТ-специалистов на основе метода кластеризации транзакций / В.В. Калевко // Новые горизонты : Материалы V Международной научно-практической конференции, Брянск, 20 апреля 2018 года. - Брянск: Брянский государственный технический университет, 2018. - С. 158-161.

46. Калевко, В.В. Особенности применения информационной технологии управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной ИТ-компании / В.В. Калевко, Д.Г. Лагерев // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. - 2023. - № 4(22). - С. 64-73.

47. Калевко, В.В. Применение информационной технологии управления процессом развития компетентностного потенциала для задач управления учебным процессом вуза / В.В. Калевко, Д.Г. Лагерев //Цифровые технологии в лесном секторе: материалы IV Всероссийской научно-технической конференции, 19-20 октября 2023 г. / Под. ред. А.А. Добровольского. - СПб.: СПбГЛТУ, 2023. - С. 3942.

48. Калевко, В.В. Применение информационной технологии управления процессом развития компетентностного потенциала проектно-ориентированной организационной системы в ИТ-компании / Калевко В.В., Лагерев Д.Г. // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике : сб. ст. XXIII Междунар. науч.-техн. конф., посвящ. 80-летию Пензенского государственного университета (г. Пенза, 24-25 ноября 2023 г.) / под ред. А.В. Кузьмина, В.В. Дрождина. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - С. 111-115.

49. Калевко, В.В. Программный комплекс "Автоматизированное рабочее место преподавателя" / В.В. Калевко, Д.Г. Лагерев, А.Г. Подвесовский // Современные информационные технологии и ИТ-образование : Сборник научных трудов II Международной научной конференции и XII Международной научно-практической конференции, Москва, 24-26 ноября 2017 года / М.: Лаборатория открытых информационных технологий факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, 2017. - С. 197-205.

50. Караев, Р.А. Когнитивный анализ и выбор стратегических целей предприятия / Р.А. Караев // Бизнес-информатика. - 2019. - Т. 13, № 4. - С. 28-38.

51. Концепция компетентностного подхода в управлении персоналом / А.Я. Кибанов, О.Л. Чуланова, Е.А. Митрофанова, В.Г. Коновалова. - М.: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2016. - 156 с. - (Научная мысль). - ISBN 978-5-16-009530-1.

52. Кожевникова, А.А. Проблемы оценки качества человеческих ресурсов в условиях цифровизации / А.А. Кожевникова, В.Ф. Горшенин // Общество, экономика, управление. - 2023. - Т. 8, № 1. - С. 40-44. - DOI 10.47475/2618-98522023-18106. - EDN VEOMMS.

53. Коротков, В.В. Алгоритмы составления рабочих графиков ресурсов при планировании проекта / В.В. Коротков // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2022. -№ 2. - С. 72-80. - DOI 10.17308/sait/1995-5499/2022/2/72-80. - EDN GKPYVA.

54. Кречетников, К.Г. Использование модели компетенций в управлении персоналом / К.Г. Кречетников // Наука и современность. - 2015. - № 35. - С. 196201.

55. Кречетников, К.Г. Смысл и содержание понятия «кадровый потенциал» / К.Г. Кречетников // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. - 2014. - № 27. - С. 96-100.

56. Кречетников, К.Г. Управление кадровым потенциалом в интересах развития организации / К.Г. Кречетников, Ю.А. Смолякова // Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития. - 2013. - № 8. - С. 147-152..

57. Лазарев А.А., Гафаров Е.Р. К решению задачи построения расписания выполнения проекта //Автоматика и телемеханика. - 2008. - №. 12. - С. 86-104.

58. Лазарев, А.А., Е.Р. Гафаров. Теория расписаний. Задачи и алгоритмы. М.: МГУ - 2011. - 222 с.

59. Лысенко, В.Г. Разработка и реализация системы опережающей профессиональной подготовки кадров в условиях центра опережающей профессиональной подготовки / В.Г. Лысенко // Профессиональное образование в России и за рубежом. - 2022. - № 2(46). - С. 159-167. - DOI 10.54509/22203036_2022_2_159. - EDN UPOCYM.

60. Лытнева, Н.А. Современные концепции управления трудовыми ресурсами предприятий / Н.А. Лытнева, Е.А. Кыштымова, Н.В. Парушина // Вестник ОрелГИЭТ. - 2015. - № 4(34). - С. 49-55. - EDN VSNWDH..

61. Матвеев, А.А. Модели и методы управления портфелями проектов / А.А. Матвеев, Д.А. Новиков, А.В. Цветков. - М.: Издательство "ПМСОФТ", 2005. - 206 с. - ISBN 5-9900281-3-Х.

62. Мищенко, А.В. Модели управления ограниченными ресурсами предприятия в проектах расширения и перепрофилирования производственных мощностей/А.В. Мищенко, А.П. Иванова//Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 12. - С. 29-46.

63. Модели назначения в задачах календарного планирования / В.Н. Бурков, Д.Ю. Адамец, С.А. Баркалов, Т.В. Насонова // Экономика и менеджмент систем управления. - 2018. - № 1(27). - С. 54-64. - EDN VWDDVJ.

64. Моделирование инновационного развития фирмы / С.А. Баркалов, И.В. Буркова, П.Н. Курочка, Е.А. Серебрякова // Вестник Тверского государственного технического университета. Серия: Технические науки. - 2023. -№ 2(18). - С. 49-64. - DOI 10.46573/2658-5030-2023-2-49-64.

65. Модель закрепления ученика за наставником в системе обучения персонала организации / О.С. Перевалова, С.А. Баркалов, Н.Ю. Калинина, Д.Н. Батракова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2021. - Т. 21, № 2. -С. 92-103. - DOI 10.14529/ctcr210209. - EDN TPJBTO.

66. Модель и матрица компетенций, актуальных для цифровой экономики / Х.Х. Этуев, С.К. Соколова, А.В. Шупаев [и др.] // ЦИТИСЭ. - 2022. - № 4(34). - С. 284-297. - DOI 10.15350/2409-7616.2022.4.27. - EDN CTFMWK.

67. Модель повышения эффективности процесса обучения персонала на рабочем месте / О.С. Перевалова, С.А. Баркалов, Н.Ю. Калинина, Д.Н. Батракова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2021. - Т. 21, №2 3. - С. 100-112. - DOI 10.14529/ctcr210310.

68. Мухина, М.Г. Моделирование внутрифирменного обучения персонала сервисных организаций / М.Г. Мухина // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 2. - С. 468.

69. Новиков, Д.А. Управление проектами: организационные механизмы / Д.А. Новиков. - М.: Издательство "ПМСОФТ", 2007. - 140 с. - ISBN 978-5-90318301-2.

70. Новиков Д.А., Нижегородцев Р.М., Гонтарева И.В. Управление проектами //М.: URSS. - 2018. - 384 с.

71. Новиков, Д.А. Ограниченная рациональность и управление / Д.А. Новиков // Математическая теория игр и ее приложения. - 2022. - Т. 14, № 1. - С. 49-84. - EDN LZPQUR.

72. Облачная платформа «Моя Команда». Режим доступа: https://моякоманда.рф (дата обращения 15.03.2024 г.).

73. Овчинников, А.А. Модель накопления усвоенных знаний и приобретённых компетенций на основе кривых научения / А.А. Овчинников // Современные наукоемкие технологии. - 2017. - № 5. - С. 50-53. - EDN YRYDOR.

74. Ольховая, Г.В. Особенности функционирования проектно-ориентированных организаций / Г. В. Ольховая // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики : Труды XVIII Всероссийской с международным участием научно-практической конференции, Симферополь-Гурзуф, 24-26 октября 2019 года / Под редакцией Н.В. Апатовой. - Симферополь-Гурзуф: ИП Зуева Т.В., 2019. - С. 159-160.

75. Перевалова, О.С. Оптимизация процедуры наставничества в организационных системах / О.С. Перевалова, С.А. Баркалов, Н.А. Балашова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2022. - Т. 22, № 4. - С. 85-95. - DOI 10.14529/ctcr220409. - EDN OFTYEG.

76. Петлина, Е.М. Формирование soft skills посредством применения дидактических игр с цифровыми компонентами на ступени общего образования / Е.М. Петлина, Л.Г. Зверева, К.И. Корчак // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Гуманитарные и общественные науки. - 2023. - Т. 7, №2 1(25). - С. 30-36.

77. Платформа Beehive для автоматизации процессов оценки и управления эффективностью сотрудников. Режим доступа: https://b2b.beehive.team/ (дата обращения 10.02.2024)

78. Порядина, В.Л. Специфика управления человеческими ресурсами в проектно-ориентированных организациях / В.Л. Порядина, И.В. Пшеничникова // Управление строительством. - 2018. - № 4(13). - С. 134-139.

79. Ризванов, Д.А. Модель интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении производственными ресурсами / Д.А. Ризванов, E.C. Чeрнышев // Современные наукоемкие технологии. - 2022. - № 12-1. - С. 46-51. - DOI 10.17513/snt.39435. - EDN PCTNFY

80. Савина, А.Г. Теоретико-методологические основы ИТ-обеспечения корпоративной системы управления проектами в проектно-ориентированных

организациях / А.Г. Савина, Л.И. Малявкина, Д.А. Савин // Вестник ОрелГИЭТ. -2020. - № 3(53). - С. 26-32. - DOI 10.36683/2076-5347-2020-3-53-26-32.

81. Сидоренко, В.В. Модель компетенций как инструмент повышения эффективности управления персоналом / Сидоренко В.В. // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. - 2013. - Т. 1, №1. - С. 244251.

82. Скворцова, Н.А. Особенности компетентностного подхода как ведущего компонента системы управления маркетингом на предприятии / Н.А. Скворцова, Т.Н. Макарова // Вестник ОрелГИЭТ. - 2019. - № 4(50). - С. 94-99.

83. Слободской, А.Л. Модели компетенций в системе управления персоналом организаций / А.Л. Слободской // Актуальные проблемы социологии и управления : межвузовский сборник научных трудов. Том Выпуск 3. - СПб.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2018. - С. 36-40. -EDN YXMYFU.

84. Совершенствование системы подготовки кадров в условиях технологического перехода / С.П. Бурланков, И.Е. Ильина, В.М. Володин, В.В. Лапочкина // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. - 2018. - № 2(46). - С. 175-189. - DOI 10.21685/2072-30162018-2-20.

85. Спектор, А.А. Методы и инструменты построения комплексного механизма стратегического управления развитием кадрового и управленческого потенциала организации / А.А. Спектор // Кадровый менеджмент: от управления персоналом к управлению человеческими ресурсами : Сборник статей по материалам межвузовской научно-практической конференции, Москва, 21 сентября 2021 года. - Энгельс: Общество с ограниченной ответственностью "Институт научных исследований и развития профессиональных компетенций", 2021. - С. 6466.

86. Стешко, С.Е. Методы стратегического планирования развития персонала предприятий / С.Е. Стешко, О.В. Пацук // Актуальные вопросы экономики и

управления : сборник материалов IV Международной научно-практической конференции, Новосибирск, 02 марта - 04 2018 года. - Новосибирск: Общество с ограниченной ответственностью «Центр развития научного сотрудничества», 2018.

- С. 32-37. - EDN YVCHZW.

87. Суйкова, О.А. Проектный офис как инструмент реализации проектно-ориентированного управления в профессиональной образовательной организации / О.А. Суйкова // Инновационное развитие профессионального образования. - 2021.

- № 4(32). - С. 77-84. - EDN GWYYZU.

88. Султанова, С.Н. Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при распределении учебной нагрузки преподавателей / С.Н. Султанова, С.В. Тархов // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. -2006. - Т. 7, № 3. - С. 107-114. - EDN HVHLAN.

89. Сычева, С.М. Роль системы сбалансированных показателей в проектно-ориентированных организациях / С.М. Сычева, Т.Б. Шрамченко // Вестник университета. - 2020. - № 2. - С. 148-155.

90. Терновский, О.А. Управление человеческими ресурсами как современная концепция управления персоналом на предприятии / О.А. Терновский, Е.Н. Шумская // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество.

- 2020. - № 2. - С. 39-44. - DOI 10.25586/RNU.V9276.20.02.P.039.

91. Трейтьякова, Е.В. Модель оценки трудовых ресурсов в системе стратегического управления предприятием / Е.В. Трейтьякова // Вестник Гомельского государственного технического университета им. П.О. Сухого. - 2013.

- № 3(54). - С. 110-116. - EDN RBZKHT.

92. Управление проектами любого размера с Primavera P6 EPPM. Режим доступа: https://www.oracle.com/cis/construction-engineering/primavera-p6/

93. Флек, М.Б. Управление трудовыми ресурсами и управление персоналом предприятия: взаимосвязь и отличия / М.Б. Флек, Е.А. Угнич // Современные технологии управления. - 2020. - № 2(92). - С. 19. - EDN APHHXB.

94. Формирование портфеля проектов, учитывающее риски, инвестиционный, операционный бюджеты и наличие многоцелевых проектов / Х.К. Каиркенов, А.В. Зимин, И.В. Буркова [и др.] // Наукоемкие технологии разработки и использования минеральных ресурсов. - 2022. - № 8. - С. 241-248. - EDN CIUEWA.

95. Формирование системы комплексного оценивания на основе обучающих вариантов / И.В. Буркова, В.Н. Бурков, О.Г. Добросердов [и др.] // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2019. - Т. 9, № 4(33). - С. 126-138. - EDN IXSRSU.

96. Чигиринова, Е.В. Совершенствование системы оценки персонала на базе метода интервью по компетенциям на предприятии авиационной промышленности / Е.В. Чигиринова, Н.В. Просвирина // Вестник Академии знаний. - 2020. - №2 38(3). - С. 308-313. - DOI 10.24411/2304-6139-2020-10371. - EDN DGNFZU.

97. Шаталов, Д.В. Управление кадровым потенциалом предприятия как объект исследования / Д.В. Шаталов // Вестник Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова. - 2010. - № 6(36). - С. 80-88. - EDN NBOGXR.

98. Шелыганова, О.И. Моделирование и оптимизация процесса реализации проекта на предприятии / О.И. Шелыганова, И.В. Буркова // Проектное управление в строительстве. - 2022. - № 2(27). - С. 13-26. - EDN OEUSBM.

99. Agile, Waterfall или «гибрид»: какая модель управления проектами самая популярная в мире [электронный ресурс]. URL: https://probusiness.io/management/3621-agile-waterfall-ili-gibrid-kakaya-model-upravleniya-proektami-samaya-populyarnaya-v-mire.html (дата обращения 23.06.2022)

100. Ahsan M. K. A heuristic search algorithm for solving resource-constrained project scheduling problems / Ahsan M. K., Tsao D. // ASIA PACIFIC JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. - 2003. - № 2. - С. 143-160..

101. Anzanello M. J. Learning curve models and applications: Literature review and research directions / Anzanello M. J., Fogliatto F. S. // International Journal of Industrial Ergonomics. - 2011. - Т. 41. - № 5. - С. 573-583.

102. Cedzich M. Proactive Competence Management for Employees: A Bottom-Up Process Model for Developing Target Competence Profiles Based on the Employees' Tasks / Cedzich M., Jochem R. // Ahram T., Taiar R. (eds) Human Interaction, Emerging Technologies and Future Systems V. IHIET 2021. Lecture Notes in Networks and Systems. - Cham:Springer, 2022. - С. 1123-1130. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85540-6_144

103. Choi J. Dynamic programming in a heuristically confined state space: a stochastic resource-constrained project scheduling application / Choi J., Realff M.J., Lee J. H. // Computers & chemical engineering. - 2004. - Т. 28 - № 6-7. - С. 1039-1058.

104. Chouhan V.S. Understanding competencies and competency modeling - A literature survey / Chouhan V.S., Srivastava S. // IOSR Journal of Business and management. - 2014. - Т. 16. - № 1. - С. 14-22.

105. ClickHouse - столбцовая система управления базами данных (СУБД) для онлайн обработки аналитических запросов (OLAP). Режим доступа: https://clickhouse.com/docs/ru (дата обращения 10.02.2024)

106. Create, run, and customize C# unit tests - Visual Studio (Windows) | Microsoft Learn. Режим доступа: https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/test/walkthrough-creating-and-rnnning-unit-tests-for-managed-code?view=vs-2022 (дата обращения 10.02.2024)

107. Entity Framework documentation hub. Режим доступа: https://learn.microsoft.com/en-us/ef/ (дата обращения 10.02.2024)

108. Garcia-Zambrano L. The relationship between proactive management of core competencies and business performance / Garcia-Zambrano L., Rodriguez-Castellanos A., García-Merino J. D. //Journal of Information & Knowledge Management. - 2013. - Т. 12. - №. 02. - С. 1-9.

109. Gen M., Cheng R., Lin L. Network models and optimization: Multiobjective genetic algorithm approach. - Springer Science & Business Media, 2008. - 687 с.

110. Git Control system documentation. Режим доступа: https://git-scm.com/doc (дата обращения 10.02.2024)

111. GitLab: The DevSecOps Platform. Режим доступа https://about.gitlab.com/ (дата обращения 10.02.2024)

112. Golab A. et al. A convolutional neural network for the resource-constrained project scheduling problem (RCPSP): A new approach //Decision Science Letters. - 2023.

- Т. 12. - №. 2. - С. 225-238.

113. Korytkowski P. Competence-based estimation of activity duration in IT projects / Korytkowski P., Malachowski B. //European Journal of Operational Research.

- 2019. - Т. 275. - №. 2. - С. 708-720.

114. Lee G. Modern Programming: Object Oriented Programming and Best Practices: Deconstruct object-oriented programming and use it with other programming paradigms to build applications. - Packt Publishing Ltd - 2019. - 266 с.

115. Liu Y. et al. A branch-and-bound algorithm for the unit-capacity resource constrained project scheduling problem with transfer times //Computers & Operations Research. - 2023. - Т. 151. - С. 106097.

116. Mehrdad S. et al. Exergo-economic optimization of organic rankine cycle for saving of thermal energy in a sample power plant by using of strength pareto evolutionary algorithm II //Processes. - 2020. - Т. 8. - №. 3. - С. 264.

117. Mendes J. J. A random key based genetic algorithm for the resource constrained project scheduling problem / Mendes J. J. M., Gonfalves J. F., Resende M. G. C. //Computers & operations research. - 2009. - Т. 36. - №. 1. - С. 92-109.

118. Microsoft Project - ПО для управления проектами. Режим доступа: https://www.microsoft.com/ru-ru/microsoft-365/proiect/proiect-management-software (дата обращения 10.02.2024)

119. Microsoft и Amazon отключают Россию от облачных сервисов. Режим доступа https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/03/15/1025594-microsoft-i-amazon (дата обращения 15.03.2024)

120. Milewska E. Competence matrices as an instrument for scheduling production and planning human resource training needs / Milewska E., Gembalska-Kwiecien A. //Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarz^dzanie/Politechnika Sl^ska. - 2020. - №. 142. - С. 167-180.

121. Mirapolis HCM. Режим доступа: https://www.mirapolis.ru/assessment/

122. Myszkowski P. B. Specialized genetic operators for multi skill resource-constrained project scheduling problem / Myszkowski P. B., Skowronski M. //19th international conference on soft computing mendel. - 2013. - С. 57-62..

123. Myszkowski P. B. et al. Hybrid ant colony optimization in solving multi-skill resource-constrained project scheduling problem //Soft Computing. - 2015. - Т. 19. - С. 3599-3619.

124. PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Relational Database. Режим доступа: https://www.postgresql.org/ (дата обращения 10.02.2024)

125. SCORM Explained 101: An introduction to SCORM. Режим доступа: https://scorm.com/scorm-explained/one-minute-scorm-overview/ (дата обращения 10.02.2024)

126. Snauwaert J. A classification and new benchmark instances for the multi-skilled resource-constrained project scheduling problem / Snauwaert J., Vanhoucke M. //European Journal of Operational Research. - 2023. - Т. 307. - №. 1. - С. 1-19.

127. Spider Project - мощное и удобное средство управления проектами. Режим доступа: http://www.spiderproiect.ru/ru2/ (дата обращения 10.02.2024)

128. Szwarc E. et al. Proactive Operations Management: Staff Allocation with Competence Maintenance Constraints //Sustainability. - 2023. - Т. 15. - №. 3. - С. 1949.

129. Szwarc E. Proactive planning of project team members' competences / Szwarc E., Wikarek J. //Foundations of Management. - 2020. - Т. 12. - №. 1. - С. 71-84.

130. Turbo Planner - отраслевое решение по управлению промышленными проектами на базе Microsoft Project. Режим доступа: https://www.turboplanner.ru/

131. Wikarek J. Proactive and reactive approach to employee competence configuration problem in planning and scheduling processes / Wikarek J., Sitek P. //Applied Intelligence. - 2022. - Т. 52. - №. 3. - С. 3445-3464.

132. Wysocki R. K. Effective Project Management: Traditional, Agile, Extreme. - 2013. - 768 с.

133. Yang Y CLOPE: a fast and effective clustering algorithm for transactional data / Yang Y, Guan X., You J. //Proceedings of the eighth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. - 2002. - С. 682-687.

134. Zitzler E. SPEA2: Improving the strength Pareto evolutionary algorithm / Zitzler E., Laumanns M., Thiele L. //TIK-report. - 2001. - Т. 103 - 21 с.

ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. ФРАГМЕНТЫ ПРОГРАММНОГО КОДА

using System;

using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using MOEAPlat.Encoding;

namespace MOEAPlat.Problems

{

public class Task {

private int duration_; private List<int> dependency_; private List<int> resource_idx_; private List<int> resource_levels_;

public Task(int id, int duration, List<int> dependencies, List<int> resourcesldx,

List<int> resourceLevels) {

this.Id = id; duration_ = duration; dependency_ = dependencies; resource_idx_ = resourcesldx; resource_levels_ = resourceLevels;

}

public Dictionary<int, int> DurationForLevels; public int Id { get; private set; }

public int Duration

{

get { return duration_; }

}

public int DurationForResource(int i)

{

var duration = DurationForLevels[resource_levels_[i]]; _return duration;_

public int ResourceIdx(int i) return resource_idx_[i];

public int NumCapableResources get { return resource_idx_.Count; }

public int Dependency(int i) return dependency_[i];

public int NumDependencies

get { return dependency_.Count; }

} }

public class Project {

private List<Task> tasks_;

private List<Resource> resource_;

public Project(List<Task> tasks_, List<Resource> resource_)

this.tasks_ = tasks_; this.resource_ = resource_;

public int Size

get { return tasks_.Count; }

public int NumResources

get { return resource .Count; }_

public Resource Resource(int i) return resource_[i];

public Task Task(int i) return tasks_[i];

}

public class Resource {

private int id_; private double salary_;

public Resource(int id, double salary) {

this.id_ = id; this.salary_ = salary;

}

public int Id

{

get { return id_; }

}

}

public abstract class Schedule {

protected Project project;

protected List<int> capableResourceldx;

protected List<int> start;

protected int size;

private int fitness = InvalidFitness;

private const int InvalidFitness = -1;

protected Schedule(Project project)

{

this.project = project;_

this.capableResourceldx = new List<int>(new int[project.Size]); this.start = new List<int>(new int[project.Size]); this.size = project.Size;

}

protected Schedule(Schedule s)

{

this.project = s.project;

this.capableResourceldx = new List<int>(s.capableResourceIdx); this.start = new List<int>(s.start); this.size = s.size; this.fitness = s.fitness;

}

public int Fitness() {

if (fitness == InvalidFitness) {

fitness = ComputeDuration();

}

return fitness;

}

public int Size {

get { return size; }

}

public Task Task(int i) {

return project.Task(i);

}

public int CapableResourceIdx(int i)

{

return capableResourceIdx[i];

}

public void SetCapableResourceIdx(int i, int newIdx) {

capableResourceIdx[i] = newldx; ResetFitness();

}_

public int Start(int i) return start[i];

public void SetStart(int i, int newStart)

start[i] = newStart; ResetFitness();

public int ResourceIdx(int i)

return Task(i).ResourceIdx(capableResourceIdx[i]);

public Resource Resource(int i)

return project.Resource(ResourceIdx(i));

public int FinishTime(int i)

return start[i] + Task(i).Duration - 1;

public abstract int ComputeDuration(); public void ResetFitness() fitness = InvalidFitness;

public virtual void Reset()

Random random = new Random();

for (int i = 0; i < size; i++) {

capableResourceIdx[i] = random.Next() %

project.Task(i).NumCapableResources;

}

}_

public override bool Equals(object obj)

{

var other = obj as Schedule;

if (other == null || Size != other.Size) return false;

for (int i = 0; i < size; i++) {

if (capableResourceIdx[i] != other.capableResourceIdx[i])

{

return false;

}

}

return true;

}

}

public class PrioSchedule : Schedule

{

private List<int> priority_; private Businessable businessable;

public PrioSchedule(Project project) : base(project) {

priority_ = new List<int>(new int[project.Size]); businessable = new Businessable(project.Size); Reset();

}

public PrioSchedule(PrioSchedule s) : base(s) {

priority_ = new List<int>(s.priority_);

}

public override void Reset() {

base.Reset();

for (int i = 0; i < Size; i++) {

priority_[i] = RandomInstance.Next() % 5; }_

}

public bool Equals(PrioSchedule other) {

if (!base.Equals(other)) return false; for (int i = 0; i < Size; i++) if (priority_[i] != other.priority_[i]) return false; return true;

}

public int Priority(int i)

{

return priority_[i];

}

public void SetPriority(int i, int newPriority) {

priority_[i] = newPriority;

}

private void FixAll() {

var next = new List<List<int>>(Size);

for (int i = 0; i < Size; i++) {

next.Add(new List<int>());

}

for (int i = 0; i < Size; i++) {

for (int j = 0; j < project.Task(i).NumDependencies; j++) {

int idep = project.Task(i).Dependency(j); next[idep].Add(i);

}

}

var queue = new List<Tuple<int, int>>();

for (int i = 0; i < Size; i++) {

if (project.Task(i).NumDependencies == 0)_

{

queue.Add(new Tuple<int, int>(i, priority_[i]));

}

}

int resCount = project.NumResources; var time = new List<int>(new int[resCount]); var depCount = new List<int>(new int[Size]);

while (queue.Count > 0)

{

var first = queue.OrderByDescending(t => t.Item2).First();

var itask = first.Iteml;

queue.Remove(first);

int resldx = Resourceldx(itask); int minStart = 1;

for (int i = 0; i < project.Task(itask).NumDependencies; i++) {

int idep = project.Task(itask).Dependency(i); int fin = FinishTime(idep) + 1; if (minStart < fin) minStart = fin;

}

SetStart(itask, Math.Max(minStart, time[resIdx])); time[resIdx] = FinishTime(itask) + 1;

foreach (var inext in next[itask])

{

depCount[inext]++;

if (depCount[inext] == project.Task(inext).NumDependencies)

{

queue.Add(new Tuple<int, int>(inext, priority_[inext]));

}

}

}

}

public override int ComputeDuration()

{

FixAll();

int duration = -1;_

for (int i = 0; i < Size; i++) {

int finish = FinishTime(i); if (duration < finish) duration = finish;

}

return duration;

}

}

PrioSchedule UniformMutator(PrioSchedule sample) {

PrioSchedule s = new PrioSchedule(sample); Random rm = new Random(random.Next());

for (var i = 0; i < s.Size; i++) {

if (ShouldMutate())

{

MutateGene(s, i);

}

if (ShouldMutate()) {

if (random.NextDouble() > 0.5f)

{

s.SetPriority(i, s.Priority(i) + 1);

}

else {

s.SetPriority(i, s.Priority(i) - 1);

}

}

}

return s;

}

void MutateGene(PrioSchedule sample, int i) {

var max_ires = sample.Task(i).NumCapableResources;

if (max_ires > 1) {_

var new_res = random.Next() % (max_ires - 1); if (new_res < sample.CapableResourceIdx(i))

I

sample.SetCapableResourceIdx(i, new_res);

}

else

I

sample.SetCapableResourceIdx(i, new_res + 1);

}

}

}

}_

ПРИЛОЖЕНИЕ B. СВИДЕТЕЛЬСТВО О РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММЫ

ДЛЯ ЭВМ

ПРИЛОЖЕНИЕ C. ДАННЫЕ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ АПРОБАЦИИ

Таблица С.1. Фрагмент данных компетенций рассматриваемых сотрудников

Код компетенции Описание компетенции Требуется для задач текущих проектов

К1 Разработка многомерных моделей SSAS +

К2 Знание Transact-SQL (процедурное расширение языка SQL) +

КЗ Разработка объектов хранилища +

К4 Знание и владение Power BI (комплексное программное обеспечение бизнес-анализа (BI) от компании Microsoft, объединяющее несколько программных продуктов, имеющих общий технологический и визуальный дизайн, соединителей (шлюзов), а также web-сервисов) +

К5 Знание и владение ETL (процесс объединения данных из нескольких источников в одном центральном хранилище, которое называется складом данных.) +

К6 Знание и владение СУБД PostgresSQL —

К7 Знание и владение ClickHouse —

Таблица С.2. Данные рассматриваемых сотрудников

Проект Сотрудник Текущие компетенции (уровни) Планируемый отпуск

К1 К2 К3 К4 К5 К6 К7

П1 С1 1 1 2 1 — — — —

С2 3 3 3 2 3 — — 19.06 - 02.07

С3 2 1 1 1 — — — —

С4 2 2 2 3 2 — — —

С5 1 1 2 2 1 1 — —

П2 С6 2 2 3 2 2 — — 3.07 — 30.07

С7 1 — 1 1 2 1 — 7.08 — 20.08

С8 2 2 3 3 2 — — —

П3 С9 2 3 2 2 2 — — 31.07 — 27.08

С10 3 3 3 3 2 — — —

С11 2 2 2 1 1 — — 14.08 — 27.08

С12 2 3 2 2 1 1 — —

Таблица С.3. Фрагмент текущего и целевого состояния КП