Математическое моделирование процессов биологической деструкции нефтяного загрязнения моря тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.16, кандидат физико-математических наук Шарпан, Мария Владимировна

• Шарпан, Мария Владимировна
• кандидат физико-математических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Шарпан, Мария Владимировна

Введение.

Глава 1. Биологическая деструкция нефтяного загрязнения моря.

1.1 Химический и фракционный состав нефти.

1.2 Динамика нефтяного выброса без учета процессов деструкции.

1.3 Методы биологической деструкции нефтяных загрязнений.

1.4 Математические модели динамики популяции и их применение при моделировании биологической деструкции нефти.

Выводы.

Глава 2. Математические модели динамики нефтяного загрязнения в море.

2.1 Базовая математическая модель динамики нефтяного загрязнения в море с учетом конвективного переноса, диффузии и биологической деструкции (модель А).

2.2 Обобщение базовой математической модели за счет наличия различных видов бактериального населения и учета фракционности нефти (модель С)

2.3 Обобщение базовой математической модели за счет учета пространственной неоднородности развития популяций (модель Б).

2.5 Существование и единственность решения.

2.6 Асимптотические методы решения.

2.7 Алгоритмы численного решения.

2.8 Расчет коэффициента насыщения и скорости отмирания микробного сообщества.

2.9 Описание программного комплекса «Биодеструктор».

Выводы.

Глава 3. Основные закономерности динамики нефтяного згрязнения в море.96 3.1 Анализ результатов базовой математической модели динамики нефтяного загрязнения в море с учетом конвективного переноса, диффузии и биологической деструкции.

3.2 Анализ результатов обобщения базовой математической модели за счет наличия различных видов бактериального населения и учета фракционности нефти.

3.3 Анализ результатов обобщения базовой математической модели за счет учета пространственной неоднородности развития популяций.

3.4. Зависимости изменения концентрации нефти и нефтеокисляющих микроорганизмов от различных параметров.

3.5 Определение вклада биологического разложения в процесс деструкции нефтяного загрязнения.

3.6 Верификация результатов.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое моделирование процессов биологической деструкции нефтяного загрязнения моря»

Растущая добыча нефти, глобализация нефтеперевозок и ввод в эксплуатацию новых месторождений, как на суше, так и на континентальном шельфе, с каждым годом приводит к увеличению количества нефтеразливов и огромным финансовым и природным потерям. Нефтяное загрязнение неизбежно связано с любыми операциями по добыче и транспортировки нефти, его масштабы могут быть различны, как незначительными и легко устраняемыми, так и катастрофическими. Экологические последствия разливов нефти при авариях танкеров и нефтеналивных судов обсуждаются учеными и исследователями со всего мира. Способность нефти покрывать тонкой пленкой большие акватории моря при сравнительно небольших разливах приводит к тому, что даже незначительный разлив приводит к крайне негативным последствиям. Большую опасность такое загрязнение представляет для морских птиц, которые при прямом контакте с нефтью теряют изоляционные и водоотталкивающие свойства перьевого покрова, что может вызвать смерть птицы от переохлаждения. Наиболее вредные последствия разлива нефти для рыб наблюдаются в мелководной части моря, в зонах циркуляции воды и размножения рыбы. Рыбы на ранних стадиях жизни более чувствительны к воздействию нефти, чем взрослые особи, поэтому значительное число рыб на этой стадии погибает при соприкосновении с достаточно высокими концентрациями токсичных компонентов нефти в водной толще. Крупномасштабные аварийные разливы нефти могут оказывать воздействие на морских млекопитающих путем прямого загрязнения тела нефтью, при вдыхании животными токсичных летучих ароматических углеводородов, а также в результате попадания нефти в пищеварительную систему при загрязнении природных источников пищи.

Зависимость мировой экономики от нефтеуглеродного сырья, и, соответственно, необходимость его транспортировки от производителя до потребителя заставляет искать эффективные пути обеспечения экологической безопасности перевозок нефти. Были подписаны и выполняются международные конвенции и соглашения, регламентирующие ответственность перевозчиков за возможные разливы, значительно улучшены технические характеристики танкеров, повышена эффективность служб береговой охраны и проводки судов, созданы международные и региональные центры мониторинга и реагирования на нефтеразливы. Но, несмотря на все принимаемые меры, проблема загрязнения морей нефтепродуктами по-прежнему остается актуальной.

В настоящее время имеется множество способов борьбы с нефтяными загрязнениями. Наибольшее распространение получили механические и биодеструкционные методы.

Но механические методы лишь частично решают проблему сбора основного количества нефти и совсем малоэффективны и в случае, когда нефть растекается тонкой пленкой, в таких случаях обычно используют так называемые биодеструкционные методы.

Биодеструкционные методы очистки акваторий морей от нефти и нефтепродуктов признаны во всем мире, так как они являются безвредными, экологически чистыми, а также предполагают возможность восстановления естественной среды. Благодаря воздействию нефтеокисляющих микроорганизмов нефть трансформируется до простых соединений, происходит накопление нового органического вещества и дальнейшее включение его в круговорот углерода в водоемах. Биодеструкционные методы связанные с применением нефтеокисляющих микроорганизмов в настоящее время получили широкое распространение, т.к. они предназначены для разрушения именно тонкой нефтяной пленки, они экономически более эффективны, а поэтому за последние десять лет только в странах СНГ разработано более двух десятков биопрепаратов на основе нефтеокисляющих микроорганизмов.

В настоящее время имеется большое количество математических моделей, посвященных динамике нефтяного загрязнения моря с учетом конвективного переноса, диффузии, испарения, эмульгирования (Афанасьева Н.А., Дембицкий С.И., Зданьски А.К., Израэль Ю.А., Крылова Т.О., МарчукГ.И., Монин А.С., Ну ну паров С.М., Удодов А.И., Озмидов Р.В., Резниченко Г.Ю., Рубин А.Б., Тарасенко JI.H., I. Fay, С. Gerlach, D. Mackay, P. Yapa и др.), проблемам биологических популяций (модели

Ферхюльста П.Ф. [1], ГомпертцаБ. [1], Мальтуса Т. [93], БазыкинаА.Д. [93] и др.). Однако не построены математические модели динамики нефтяного загрязнения в море с одновременным учетом конвективного переноса, диффузии и биологической деструкции, кроме того, многие проблемы исследованы с недостаточной полнотой, так, например, в имеющихся моделях не учитывается фракционность состава нефти, различные виды бактериального населения, а также неравномерное внесение биопрепарата.

Таким образом, тему диссертационного исследования посвященного математическому моделированию биологической деструкции нефтяных загрязнений следует признать актуальной.

Целью диссертационной работы является решение важной экологической задачи — установление основных закономерностей динамики нефтяного загрязнения в море с учетом конвективного переноса, диффузии и биологической деструкции с использованием математического моделирования этих процессов.

Научная новизна

1. Впервые разработана иерархическая система математических моделей динамики нефтяного загрязнения в море с одновременным учетом конвективного переноса, диффузии и биологической деструкции, фракционности нефти и бактериального населения и способов внесения биопрепарата.

2. Впервые установлены основные закономерности динамики нефтяного загрязнения в море с учетом конвективного переноса, диффузии и биологической деструкции с учетом фракционности нефти, бактериального населения и пространственной неоднородности развития популяций и установлена роль в динамике нефтяного загрязнения в море каждого из этих факторов.

3. Новым является учет пространственной неоднородности развития популяций (таксис) в математических моделях, связанный с неравномерным внесением биопрепарата.

4. Предложены новые алгоритмы численного и асимптотического решения краевых задач для системы квазилинейных уравнений параболического типа, соответствующих математическим моделям биологической деструкции нефти.

Научная и практическая значимость

Результаты диссертационного исследования и соответствующие математические модели, в особенности методы учета таксиса, могут быть использованы в научных исследованиях в различных задачах экологии, для которых важно учитывать пространственную неоднородность развития популяций.

Полученная в результате моделирования информация может быть использована для мониторинга поведения нефти в море при реальном аварийном разливе и для уменьшения последствий загрязнения акватории нефтью, результаты исследования могут быть использованы органами МЧС. А также найдут свое применение при решении оперативных задач при разработке федеральными и региональными органами и заинтересованными организациями планов по предупреждению и ликвидации аварийных разливов нефтепродуктов на морских акваториях при транспортировке нефтепродуктов и проведения буровых работ на морском шельфе, оценке текущего и остаточного загрязнения углеводородами акваторий.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Иерархическая система математических моделей динамики нефтяного загрязнения в море с одновременным учетом конвективного переноса, диффузии и биологической деструкции, фракционности нефти и бактериального населения, а также пространственной неоднородности развития популяций в виде краевых задач для систем квазилинейных уравнений параболического типа.

2. Основные закономерности динамики нефтяного загрязнения в море с одновременным учетом конвективного переноса, диффузии и биологической деструкции, фракционности нефти и бактериального населения, в том числе: закономерности изменения концентрации нефтеокисляющих микроорганизмов и концентрации нефти в течении всего времени воздействия микроорганизмов, с учетом фракционности и различных видов нефтеокисляющих микроорганизмов.

3. Основные закономерности процесса биологической деструкции нефти в случае учета пространственной неоднородности развития популяций микроорганизмов, в том числе: закономерности изменения концентрации нефтеокисляющих микроорганизмов и уменьшения концентрации нефти в зависимости от способа внесения биопрепарата.

4. Программный комплекс имитационного моделирования «Биодеструктор», позволяющий моделировать динамику нефтяного загрязнения в море с одновременным учетом конвективного переноса, диффузии и биологической деструкции, фракционности нефти и бактериального населения.

Апробация работы.

Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Всероссийских и Международных конференциях:

1. «Современное состояние и приоритеты развития фундаментальных наук в регионах» (г. Анапа, 2005, 2006 гг.).

2. Объединенные научные конференции студентов и аспирантов факультета прикладной математики (г. Краснодар, 2004-2007 гг.), XIII межвузовская научно-практическая конференция ИнЭП (г. Краснодар, 2005 г.).

3. Всероссийские конференции грантодержателей РФФИ и администрации Краснодарского края (г. Адлер, 2004 - 2007 гг.).

4. Environmental Problems and Ecological safety, Proceedings of a Workshop held at the University of Applied sciences Wiesbaden (Germany, 2004).

5. Вторая международная конференция-выставка «Экологические системы, приборы и чистые технологии» (г. Москва, 2007 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 печатных работ: 10 в российских изданиях, 2 в международных, из них 4 статьи и 8 тезисов докладов, в том числе 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК для опубликования основных результатов докторских и кандидатских диссертационных исследований, 1 свидетельство об официальной регистрации программы и 1 свидетельство об отраслевой регистрации разработки.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка обозначений, списка цитируемой литературы и 4 приложений.

Заключение диссертации по теме «Экология», Шарпан, Мария Владимировна

Выводы

Проведенный выше анализ показывает, что:

1. Базовая математическая модель правильно описывает процесс биологической деструкции нефти в простейшем случае, но не позволяет учесть фракционность нефти и различные виды бактериального населения, а также такое явление как таксис;

2. Обобщение базовой математической модели за счет наличия различных видов бактериального населения и учета фракционности нефти правильно описывает закономерности биологической деструкции нефтяных разливов, а также позволяет отслеживать динамику уменьшения концентрации углеводородов в разливе в процессе жизнедеятельности микробного сообщества.

3. Обобщение базовой математической модели за счет учета пространственной неоднородности развития популяций показывает, что учет таксиса повышает адекватность модели и позволяет учесть неоднородное пространственное распределение микроорганизмов, вследствие неравномерного распределения нефти (пищи). Проанализировав все возможные случаи (с точки зрения практического внесения биопрепарата), можно сделать следующий вывод: как бы не был внесен биопрепарат (в виде водного раствора или в виде порошка) через некоторый промежуток времени концентрация нефтеокисляющих микроорганизмов приобретает форму концентрации загрязненной поверхности и на месте максимального скопления нефти оказывается максимальное скопление нефтеокисляющих микроорганизмов. Такой эффект достигается путем учета таксиса.

Таким образом, данная система моделей позволяет правильно описывать динамику пространственного изменения популяции нефтеокисляющих микроорганизмов.

Кроме того, представленные модели позволяют оценить необходимое количество биопрепарата и методов его внесения на загрязненную поверхность пятна, чтобы достичь необходимую степень деструкции за фиксированное время.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе работы над диссертацией, получены следующие результаты:

1. Разработана иерархическая система математических моделей динамики нефтяного загрязнения в море с одновременным учетом конвективного переноса, диффузии и биологической деструкции, фракционности нефти и бактериального населения, а также пространственной неоднородности развития популяций в виде краевых задач для систем квазилинейных уравнений параболического типа.

2. Выявлены основные закономерности динамики нефтяного загрязнения в море с одновременным учетом конвективного переноса, диффузии и биологической деструкции, фракционности нефти и бактериального населения, в том числе: закономерности изменения концентрации нефтеокисляющих микроорганизмов и уменьшения концентрации нефти в течение всего времени воздействия микроорганизмов, с учетом фракционности и различных видов нефтеокисляющих микроорганизмов.

3. Получены основные закономерности процесса биологической деструкции нефти в случае учета пространственной неоднородности развития популяций микроорганизмов, в том числе: закономерности изменения концентрации нефтеокисляющих микроорганизмов и уменьшения концентрации нефти в зависимости от способа внесения биопрепарата

4. Рассчитан коэффициент насыщения и скорость отмирания микробного сообщества.

5. Разработан алгоритм решения предложенных задач.

6. Создан программный комплекс имитационного моделирования «Биодеструктор», позволяющий моделировать динамику нефтяного загрязнения в море с одновременным учетом конвективного переноса, диффузии и биологической деструкции, фракционности нефти и бактериального населения.

7. Проведен численный анализ полученных результатов, выявлены основные закономерности биологической деструкции.

8. Путем количественного сопоставления результатов расчетов с экспериментальными данными установлена адекватность предложенных моделей реальным физическим процессам.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Шарпан, Мария Владимировна, 2008 год

1. Accidental tanker oil spill statistics. ITOPF Ltd., United Kingdom, 2001.

2. Atlas R.M. Bacteria and bioremediation of marine oil spills // Oceanus. 1993. V.36, № 2. P.71.

3. Bruns K., Dahlmann G.D., Gunkel W. Distribution and activity of petroleum hydrocarbon degrading bacteria in the North and Baltic Seas // Deatsche Hydrographische Zeitschrift. 1993. H.6. S. 359-369.

4. D. P. Komarovski, V. K. Lipski Interaction investigation of oil spot on the surface of channel with harbor boom. 113-116

5. Mackay D., Shiu W. The aqueous solubility and air-water exchange characteristics of hydrocarbons under environmental conditions// Chemistry and physics of aqueous gas solutions, 1975 r.

6. Oil spill case history 1967-1991. Summaries of significant U.S. and international spills. Hazardous materials response and assessment division. Washington, 1992.

7. Soli G., Bene E. Selective substrate utilization bar marine hydrocarbonclastic bacteria//Biotechnology. A. Bioeng. 1973. Vol. 15, № 2.

8. Yapa P.D. (1994). : «Oil spill processes and model development». J. Adv. Marine Technol., Tokyo, 11 (Mar.), 1-22.

9. Yapa P.D., and Zheng, L. (1997). : «Simulation of oil spills from underwater accidents I: Model development» J. Hydr. Res., Delft, The Netherlands, 35 (5), 673688.

10. Yapa P.D., and Zheng, L. (1997). : «Simulation of oil spills from underwater accidents II: Model verification» J. Hydr. Res., Delft, The Netherlands, 36 (1), 117134.

11. Yapa P.D., Member, ASCE, Li Zheng, and Kisaburo Nakata: «Modeling underwater oil/gas jets and plumes».

12. А. Джеймс Математические модели контроля загрязнения воды. Издательство «Мир»: Москва, 1981 г.

13. А.А.-да Консейсао, Самойлов Н.А., Хлесткин Р.Н. Применение сорбента Dulromabsorb для сбора нефтепродуктов с мест аварийных разливов // Нефтяное хозяйство, декабрь №2 / 2006 г.

14. Афанасьева Н.А., Белов В.П., Матвейчук И.Г., Филиппов Ю.Г. Расчет течений и перенос нефтяных углеводородов у западного побережья Среднего Каспия // Тр. ГОИН. М.: Гидрометеоиздат, Вып. 188, 1989 г.

15. Большая Советская энциклопедия. — «Советская энциклопедия», 19691678гг.

16. Бутаев A.M. Каспий: статус, нефть, уровень. Махачкала, 1999 г.

17. Бутаев A.M., Гаджиев А.З., Гасанов Ш.Ш., Монахов С.К. Современное состояние и возможное направление развития экосистемы Каспийского моря //. Вестн. ДНЦ РАН. 1999. № 4. С. 85-95.

18. Бутаев A.M., Рыбникова В.И., Гаджиев А.З. Бактериальное загрязнение прибрежных вод Каспия в районе Махачкалы // Вестн. ДНЦ РАН. 1998. № I.e. 69-73.

19. Владимиров A.M. и др. Охрана окружающей среды. JT. Гидрометеоиздат, 1991 г.

20. Влияние нефти и нефтепродуктов на морские организмы и их сообщества // Проблемы химического загрязнения вод Мирового океана. JI: Гидрометеоиздат, 1988 г. Т.4.

21. Волкова JI.H. Основные направления природоохранной деятельности ОАО «НК «Роснефть Туапсинский НПЗ».

22. Гидрохимические условия и состояние загрязнения вод Днепр-Бугского лимана / Т.П. Монина, Б.Ф. Андрющенко, А.И. Рябинин, А.Г. Сотникова /

23. Исследование шельфовой зоны Азово-Черноморского бассейна. Сб. научн. тр. МГИ НАН Украины. 1995. с. 54-55

24. Губанов В.И., Подозерская Е.А. Влияние нефтяных углеводородов и диспергентов на естественный химический состав Черного моря // Тр. ГОИН. М.: Гидрометеоиздат, Вып. 205, 1992 г.

25. Дембицкий С.И., Дунаев И.М., Лаврентьев А.В., Ларионов А.В., Уртенов М.Х. Математические модели динамики и деструкции нефтяного слика на акватории Черного моря. Краснодар, 2003 г.

26. Дембицкий С.И., Лаврентьев А.В., Ларионов А.В., Уртенов М.Х. Визуализация динамики нефтяного пятна на поверхности моря посредством двумерной анимации // Наука Кубани №1, 2002 г.

27. Дембицкий С.И., Уртенов М.Х., ШарпанМ.В. Математическое моделирование и анализ биологической деструкции нефти при разных способах внесения биопрепаратов // «Экологические системы и приборы», №11, 2007 г.

28. Дембицкий С.И., УртеновМ.Х., ШарпанМ.В. Об одной математической модели биологической деструкции нефтяного пятна на поверхности моря с учетом таксиса // «Известия вузов. Северо-Кавказский регион», №2, 2008 г.

29. Дзержинская И., Сопрунова О. Аппетитная нефть // Нефть России №5, 2001 г.

30. Динамика и прогноз загрязнения океанических вод // Проблемы химического загрязнения вод Мирового океана. Л.: Гидрометеоиздат, 1985 г.Т.1.

31. Еремеева С.В., Курапов А.А., Мельников С.А. Современное экологическое состояние северной части Каспийского моря в зимне-весенний период// Вестн. МАНЭБ. 1999. № 9. С. 51-55.

32. Завьялов B.C. Разработка способа очистки потока воды от нефтепродуктов в природных условиях // Нефтяное хозяйство, ноябрь №1 / 2006 г.

33. Задачи госинспекции охраны Черного моря в решении экологических проблем Черного моря / С.К. Долинский, В.П. Савустин, Е.Г. Патлатюк, В.И. Чаусов / Экологические проблемы Черного моря. Сб. научных статей ОЦНТЭИ. Одесса: ОЦНТИ, 1999.- С. 3-11.

34. Зданьски А.К., Крылова Т.О. Численно-аналитический метод решения краевых задач параболического типа. М.: ВЦАН СССР, 1989 г.

35. Зданьски А.К., Крылова Т.О., Тарасенко Л.Н. Методы расчета эволюции нефтяного загрязнения в шельфовой зоне. М.: ВЦАН СССР, 1987 г.

36. Ибраев Р.А., Кукса В.И., Скирта А.Ю. Моделирование переноса пассивной примеси вихревыми течениями восточной части Черного моря. М.: Наука, 1999 г.

37. Иванов В.П., Сокольский А.Ф. Научные основы стратегии защиты биологических ресурсов Каспийского моря от нефтяного загрязнения. Астрахань: Изд-во КаспНИРХа, 2000 г.

38. Израэль Ю.А., Цыбань А.В. Антропогенная экология океана. Л.: Гидрометеоиздат., 1989 г.

39. Ильинский В.В., Поршнева О.В., Семененко М.Н. Углеводородокисляющие микроорганизмы в прибрежных и открытых водах Можайского водохранилища // Водные ресурсы. 1998. Т. 25, № 3.

40. Исаева Л.С., Исаев И.Л. Горизонтальная турбулентная диффузия в море // Труды МГИ. Т.28. Физика моря. Киев: Издательство АН УССР, 1963 г.

41. Исаева Л.С., Исаев И.Л. Определение коэффициента турбулентной диффузии в поверхностном слое Черного моря прямым методом // Труды МГИ. Т.28. Физика моря. Киев: Издательство АН УССР, 1963 г.

42. Калимулин А.А., Фердман В.М. и др. Полигоны утилизации нефтешламов — решение экологических проблем нефтяников // Нефтяное хозяйство, июнь №6 / 2003 г.

43. Касымов А.Г. Экология Каспийского озера. Баку, 1994. — 237 с.

44. Коронелли Т.В., Ильинский В.В., Семененко М.М. Нефтяное загрязнение и стабильность морских экосистем // Экология. 1994. № 4. С. 78-81.

45. Красильников Н.А., Цыбань А.В., Коронелли Т.В. Усвоение н-алканов и сырой нефти морскими бактериями // Океанология. 1973. № 5.

46. Ладыженская О.А., Солонников В.А., Уральцева Н.Н. Линейные и квазилинейные уравнения параболического типа // М.: «Наука», 1967 г.

47. Левич А.П., Алексеев В.Л., Никулин В.А. Математические аспекты вариационного моделирования в экологии сообществ // Математическое моделирование. 1994 г. Т.6. № 5.

48. Леонов А.К. Региональная океанография. Л.: Гидрометеоиздат, 4.1 1969 г.

49. Леффер У.Л. Переработка нефти. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2001 г.

50. МарчукГ.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. М.: Наука, 1982 г.

51. Математические модели в экологии: Межвузовский сборник. — ГТУ, Горький, 1980 г.

52. Математические модели популяций // Академия наук СССР Дальневосточный научный центр Институт автоматики и процессов управления: Владивосток, 1979 г.

53. Миронов О.Г. Биологические ресурсы моря и нефтяное загрязнение. М.: Пищепромиздат, 1972 г.

54. Миронов О.Г. Нефтеокисляющие микроорганизмы в море. Киев. 1971.

55. Монин А.С., Войтов В.И. Черные приливы. М.: Молодая гвардия, 1984 г.

56. Монин А.С., Яглом A.M. Статистическая гидромеханика. СПб.: Гидрометеоиздат, 1992 г. Т.1.

57. Нельсон-Смит А. Загрязнение моря нефтью. Л.: Гидрометеоиздат, 1973 г.

58. Нельсон-Смит А. Нефть и экология моря. М.: Прогресс, 1977 г.

59. Нунпаров С.М. Предотвращение загрязнения моря с судов. М.: Транспорт, 1985 г.

60. Озмидов Р.В. Горизонтальная турбулентность и турбулентный обмен в океане. М.: Наука, 1968 г.

61. Патин С.А. Экологические проблемы освоения нефтегазовых ресурсов морского шельфа. М.: Изд-во ВНИРО, 1997 г.

62. Пенно М.В. Состояние загрязнения вод Черного моря нефтяными углеводородами // Учен. зап. Таврического национального университета им. В.И. Вернадского, 2001 г. Т.12 (51). №1.

63. ПечупкинН.С. Популяционная микробиология. Новосибирск: Наука Сибирское отделение, 1978 г.

64. Процессы турбулентной диффузии примесей в море // Проблемы химического загрязнения вод Мирового океана. JL: Гидрометеоиздат, 1986 г. Т.2.

65. Рамад Ф. Основы прикладной экологии. — JL: Гидрометеоиздат, 1981 г.

66. Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Математические модели биологических продукционных процессов. М.: МГУ, 1993 г.

67. Розанова Е.П., Кузнецова С.Е. Микрофлора нефтяных месторождений. М., Наука. 1974.

68. Романенко В.К., Кузнецов С.И. Экология микроорганизмов пресных водоемов. Лабораторное руководство. Л.: Наука, 1974 г.

69. Рубцова С. И. Нефтеокисляющая микрофлора в прибойной зоне г. Севастополя // Ученые записки Таврического национального университета Т. 14 (53) №2.

70. Салманов М.А. Экология и биологическая продуктивность Каспийского моря. Баку. 1999 г.

71. Самарский А.А. Введение в численные методы: Учебн. пособие для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Наука, 1987 г.

72. Себостян А. Герлах. Загрязнение морей. Диагноз и терапия. Л.: Гидрометеоиздат, 1985 г.

73. Специфические черты гидрологического и гидрохимического режимов и уровня загрязнения прибрежной зоны моря в районе Одессы / С.А. Доценко,

74. Н.И. Рясинцева, И.П. Савин, С.А. Саркисова / Исследование шельфовой зоны Азово-Черноморского бассейна. Сб. научн. тр. МГИ НАН Украины. 1995 г.

75. Степанов А. Всевидящее око мониторинга // Нефть России №4 1999 г.

76. Тарасенко JI.H. Об оценке нефтяного загрязнения в шельфовой зоне. М.: ВЦ АН СССР, 1989 г.

77. Техногенное загрязнение и процессы естественного самоочищения Прикавказской зоны Черного моря / Гл. ред. И.Ф. Глумов, М.В. Кочетков. М.: Недра, 1996 г.

78. Тихонов А.Н., Васильева А.Б., Свешников А.Г. Дифференциальные уравнения: Учебн.: для вузов М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2002 г.

79. Уцов С.А., Шаймарданова Н.Ф., Бутаев A.M. Нефтяное загрязнение и бактериопланктон Северного Каспия // Достижения и современные проблемы развития науки в Дагестане. Махачкала, 1999 г.

80. Фурсова П.В., Левич А.П. Математическое моделирование в экологии сообществ // Проблемы окружающей среды (обзорная информация ВИНИТИ), № 9, 2002 г.

81. Фурсова П.В., Милько Е.С., Опарина И.А., Левич А.П. Подходы к управлению составом сообщества диссоциантов Pseudomonas aeruginosa: экспериментальные данные и модельные расчеты // Биотехнология 2003 г.

82. Халафян A.A. Statistica 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. Учебник -М.: ООО «Бином-Пресс», 2007 г.

83. Химия океана / Под. ред. O.K. Бодровского, В.Н. Иваненкова. М.: Наука, 1979 г. Т.1.

84. Химия окружающей среды. Перевод с английского языка под редакцией А. Цыганкова. М: Химия, 1982 г.

85. Худолей В.В., Мизгирев И.В. Экологически опасные факторы . СПб.: Publishing House, 1996 г.

86. ИЗ. Цыбань А.В. Метод расчета микробной деструкции нефтяных углеводородов // Исследование экосистемы Балтийского моря. Л.: Гидрометеоиздат, Вып. 1 1981 г.

87. Цыбань А.В., Симонов А.И. Процессы микробного окисления нефти в море // Человек и биосфера. Изд-во МГУ. 1979 г.

88. Шарпан М.В. Анализ биологической деструкции нефти в случае внесения биопрепарата с помощью пожарного оборудования // Материалы VII объединенной научной студенческой конференции факультета прикладной математики, часть 2, Краснодар, 18-23 апреля 2007 г.

89. Шарпан М.В. Анализ различных случаев глубинных нефтяных загрязнений // Научно-методический сборник «Информатика. Математика. Моделирование. Методика», Краснодар, 2007 г.

90. Шарпан М.В. Математическая модель биологической деструкции нефтяного пятна на поверхности моря // Материалы XIII межвузовской научно-практической конференции ИнЭП, Краснодар, 2005 г.

91. Шарпан М.В. Математическая модель биологической деструкции нефтяного пятна на поверхности моря с учетом таксиса // Материалы VI объединенной научной студенческой конференции факультета прикладной математики, Краснодар, 24-26 апреля 2006 г.

92. Шарпан М.В. Моделирование биологической деструкции нефти несколькими видами микроорганизмов // Материалы V объединенной научной студенческой конференции факультета прикладной математики, Краснодар, 1926 апреля 2005 г.

93. Шилов И.А. Экология. М.: Высш. школа, Москва, 1998 г.

94. Янкевич М.И., Квитко К.В. Биоремедиация нефтезагрязненных водоемов ЗАО «ЭКОПРОМ», БиНИИ СПбГУ.1. W©ССШЗФСЖ.ДЖ Ф)1Д11ГАЩГ1®об официально!! регис j рацнч ирогрлмм! i тля ЭВМ20076134071. Биодеструет ор»

95. Правообладатель^и): Государственное образоватпельпоеупреждение высшего профессионального образования «Кубанский государственный университет» (КубГУ) (RU)

96. Авюр(ы)' Шарпал Мария Владимировна, Уртенов Махамет Али Хусвевич, Дембицкий Станислав Иосифович (RU)-«Г1. М , '

97. Заявка Л; 2007612400 Дата ппступ'Н'Ния 14 ИЮНЯ 2007 Г. .Зарегистрировано п Fein ре npoi рлммдтя ЭВМ 13 августа 2007 г,- Руководите ib Федеральной аужоы по гиппеиш1ща,ткш ^ t обстветюапи, патентам и товарным лт,\ал'1. Н. Симоновf.«чгт ^