Математическое моделирование оценки защищенности объектов с эргатическими интегрированными системами безопасности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат наук Ахлюстин Сергей Борисович
Ахлюстин Сергей Борисович
кандидат наук
2020
- Специальность ВАК РФ05.13.18
- Количество страниц 181
Оглавление диссертации кандидат наук Ахлюстин Сергей Борисович
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ЗАЩИЩЕННОСТИ ОБЪЕКТОВ С ЭРГАТИЧЕСКИМИ ИНТЕГРИРОВАННЫМИ СИСТЕМАМИ БЕЗОПАСНОСТИ
1.1. Анализ состояния защищенности объектов подразделениями вневедомственной охраны и государственного контроля Росгвардии
1.2. Анализ методов моделирования оценки защищенности эргатических интегрированных систем безопасности
1.3. Общая схема проведения диссертационного исследования
1.4. Выводы по главе 1 36 ГЛАВА 2. НЕЧЕТКО-МНОЖЕСТВЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОПАСНОСТИ И ЗАЩИЩЕННОСТИ ОБЪЕКТА ОХРАНЫ
2.1. Системный подход к исследованию функционирования эргатической интегрированной системы безопасности
2.2. Анализ функционирования эргатических интегрированных систем безопасности
2.3. Моделирование интегральных показателей опасности охраняемых объектов
2.4. Модели оценки защищенности объекта с эргатической интегрированной системой безопасности
2.5. Выводы по главе
ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБОБЩЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭРГАТИЧЕСКИХ
ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ БЕЗОПАСНОСТИ
3.1. Численный метод поиска неизвестных критериев на симметричных деревьях иерархий
3.2. Моделирование обобщенных показателей качества интегрированных систем безопасности
3.3. Нейронная сеть для прогнозирования значений интегрального показателя качества средств эргатических интегрированных систем безопасности
3.4. Выводы по главе 3 108 ГЛАВА 4. КОМПЛЕКС ПРОГРАММНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ПРОГРАММ ОЦЕНКИ ЗАЩИЩЕННОСТИ ОБЪЕКТОВ
С ЭРГАТИЧЕСКИМИ ИНТЕГРИРОВАННЫМИ СИСТЕМАМИ БЕЗОПАСНОСТИ
4.1. Описание информационной технологии оценки защищенности объектов охраны
4.2. Описание комплекса программ и результатов вычислительного эксперимента
4.3. Программная реализация оценки надежности эргатической интегрированной системы безопасности типа «объект защиты -система безопасности»
4.4. Выводы по главе 4 130 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 131 ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ СОКРАЩЕНИЯ 134 ЛИТЕРАТУРА 135 ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Бланк опросного листа сотрудников государственного контроля для оценки защищенности объектов охраны
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Результаты проведенного вычислительного эксперимента определения категории опасности объектов, находящихся на территории Воронежской области
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Свидетельства о государственной регистрации программы ЭВМ и акты внедрения результатов диссертационного исследования
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Акты внедрения результатов диссертационного исследования и результатов научно-исследовательских работ
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», 05.13.18 шифр ВАК
Модели и алгоритмы оценки надежности интегрированных систем безопасности охраняемых объектов2017 год, кандидат наук Рогожин, Александр Александрович
Модели и алгоритмы оценки работоспособности телекоммуникационной сети централизованной охраны объектов2023 год, кандидат наук Черников Роман Сергеевич
Автоматизация сбора и обработки данных в системе охранно-пожарной сигнализации промышленного объекта на основе классифицированных извещателей2021 год, кандидат наук Рябцев Николай Алексеевич
Нормативная поддержка управления оперативными подразделениями в централизованной системе комплексной безопасности объектов2018 год, кандидат наук Самышкина Елена Вадимовна
Модели и численные методы оценки эффективности функционирования систем безопасности объектов органов внутренних дел2022 год, кандидат наук Жилин Роман Андреевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое моделирование оценки защищенности объектов с эргатическими интегрированными системами безопасности»
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Современная обстановка обеспечения безопасности в Российской Федерации характеризуется повышенным уровнем опасности со стороны преступных группировок и отдельных физических лиц в отношении объектов различных инфраструктур. Достаточно высока угроза внешних противоправных воздействий в отношении потенциально опасных объектов, разрушение которых способно привести к гибели людей, значительному экономическому ущербу и масштабным экологическим последствиям.
Проблема обеспечения защиты объектов в рамках задачи создания систем их физической защиты с использованием технических средств охраны, включенных в состав эргатических интегрированных систем безопасности (ЭИСБ), является комплексной и определяет постановку и решение ряда задач. В их число входит анализ уязвимостей, категорирование объектов, выбор и обоснование требований по уровню опасности объектов различных категорий, повышение эффективности принятых проектно-технических и организационных решений.
Многочисленные научные и производственные исследования в области имущественной безопасности наглядно показали [15, 128, 162], что продуктивное использование ИСБ невозможно без физической (постовой) охраны. В отличие от традиционных ИСБ под эргатическими понимаются такие системы, которые включают в свой состав в качестве функциональных элементов как технические средства (технический компонент), так и людей, взаимодействующих с этими средствами (организационный компонент). Поэтому человек, включенный в ИСБ, приобретает новые функциональные качества, связанные с управлением сложными техническими средствами. Введем понятие эргатической интегрированной системы безопасности, т.е. интегрированной системы безопасности [55], включающей в свой состав силы дежурной смены по приему, регистрации и реагированию на информационные сообщения об актах незаконного вмешательства в деятельность охраняемых объектов.
В соответствии с нормативными документами [119, 126, 133, 134, 156] Росгвардии поставлена задача и определён курс на повышение антитеррористической защищенности объектов, подлежащих обязательной охране войсками национальной гвардии (ВНГ) Российской Федерации. Поэтому необходимо максимально эффективно использовать законодательство в качестве инструмента по реализации мероприятий по выработке и применению государственной единой технической политики в сфере деятельности подразделений вневедомственной охраны ВНГ России для обеспечения надежной защиты имущества и объектов в соответствии с указанными требованиями. На сегодняшний день в Росгвардии не существует нормативных отраслевых документов по определению категории опасности объектов различных инфраструктур, оценке и прогнозированию защищенности объектов с ЭИСБ. Существуют рекомендации по определению достаточности оснащения объектов охраны инженерно-техническими средствами. Для определения показателей категории опасности, оценке защищенности объектов охраны с ЭИСБ целесообразно применять методы математического моделирования.
Проведенный анализ научных отечественных и зарубежных трудов в области математического моделирования надежности технических средств охраны, поведения нарушителей и персонала, входящих в состав ЭИСБ, позволяет сделать выводы об отсутствии моделей, позволяющих получать количественные оценки опасности объектов охраны с учетом потенциала нарушителя. Также на сегодняшний день отсутствуют методики количественной оценки влияния организационного компонента и степени подверженности персонала динамическим нагрузкам при работе систем безопасности охраняемых объектов. Поэтому актуальной научной задачей является математическое моделирование оценки защищенности охраняемых объектов с ЭИСБ.
Степень проработанности темы исследования. Проведенный анализ научных трудов Б. Дилона [68], О.М. Булгакова [30, 32, 34], В.С. Зарубина [80], В.И. Сумина [172], В.В. Меньших [109] и др. в области математического моделирования поведения организационной компоненты и технических средств
охраны, входящих в состав ЭИСБ, позволяет сделать выводы о недостаточной проработке вопросов комплексного учета потенциала нарушителей, эффективности физической защиты и степени подверженности персонала динамическим нагрузкам.
При анализе ЭИСБ необходимо установить относительную важность (приоритет) признаков (критериев) исследуемых объектов (альтернатив). В работах С.В. Бухарина [35,36], Л.А. Демидова [66], Н.В. Дилигенского [69], В.Б. Коробова
[87], А.В. Мельникова [102], J. Bezdek [196], H.J. Zimmermann [223] и др. указывается на целесообразность использования метода анализа иерархий (МАИ). На основе МАИ необходимо разработать численный метод оценки значений интегральных и частных показателей опасности объекта по соответствующим интегральным показателям связанного с ним потенциала нарушителей.
Определенные в нормативно-отраслевых документах показатели опасности объектов охраны, получены экспертным путем и характеризуются нечеткостью суждений о важности объектов. Формализацией нечетких характеристик, их сравнительным анализом и агрегированием занимались Л. Заде [77], А. Кофман
[88], А.Н. Борисов [26] и др. В последующих работах осуществляется развитие или адаптация известных методов для решения новых задач. Необходимо сформировать функции принадлежности для нечетко заданных критериев в моделях оценки опасности объектов и потенциала нарушителей.
Характеристические векторы оценок элементов ЭИСБ предполагают мультиколлинеарность референтных данных, что не позволяет использовать классические методы нейронных сетей (Т. Кохонен [208], С. Хайкин [183], С. Осовский [146], В.С. Медведев [97], Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский [163], В.В. Круглов [89], Г.К. Вороновский [46], А.А. Ежов [75] и др.) для их оценки и прогнозирования. Требуется решить задачу выбора структур и параметров настройки нейронных сетей отличающихся устойчивостью результатов прогнозирования.
Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования заключается в разработке математических моделей, численных методов и
алгоритмов оценки и прогнозирования защищенности объектов с ЭИСБ с учетом потенциальной опасности криминальных действий нарушителей на этих объектах (потенциал нарушителей).
Объектом исследования являются ЭИСБ, используемые субъектами охранной деятельности Российской Федерации для обеспечения безопасности объектов.
Предметом исследования являются модели, алгоритмы и численные методы оценки и прогнозирования защищенности объектов с ЭИСБ с учетом интегральных показателей категории опасности объектов и потенциала нарушителей.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка математических моделей, численных методов и алгоритмов оценки и прогнозирования защищенности объектов с ЭИСБ с учетом опасности криминальных действий нарушителей на охраняемых объектах, а также разработка комплекса программ.
Достижение поставленной цели предполагает оценку современного состояния задачи, анализ научных публикаций по рассматриваемой теме и решение следующих задач:
1 . Разработка моделей оценки опасности и защищенности объектов охраны с ЭИСБ на основе анализа эффективности их использования с учетом категории опасности объектов и потенциала нарушителей.
2. Разработка численного метода оценки значений интегральных и частных показателей объекта по соответствующим интегральным показателям категории опасности связанного с ним объекта.
3. Разработка нейронной сети для прогнозирования значений интегральных показателей и характеристик ЭИСБ в условиях мультиколлинеарности референтных данных.
4. Разработка комплекса программ оценки и прогнозирования защищённости объектов с ЭИСБ, проведение вычислительных экспериментов по определению категории опасности и оценки защищенности объектов охраны с ЭИСБ.
Научная новизна полученных в ходе исследования результатов заключается в следующем:
1. Разработаны модели оценки показателей опасности и защищенности объектов с ЭИСБ, отличающиеся от известных моделей учетом соразмерности потенциала нарушителя и используемых сил и средств охраны объектов.
2. Разработан численный метод оценки значений интегральных и частных показателей одного объекта по соответствующим интегральным показателям другого объекта, отличающийся от известных использованием линейных функциональных связей между моделями этих объектов.
3. Разработана нейронная сеть для оценки показателей защищенности объектов с ЭИСБ, отличающаяся от известных параметрами ее настройки и устойчивостью прогнозирования в условии мультиколлинеарности референтных данных.
4. Разработан комплекс программ оценки и прогнозирования защищённости объектов с ЭИСБ, проведены вычислительные эксперименты по определению показателей категории опасности объектов охраны и оценке защищенности объекта с ЭИСБ.
Методы исследования. При проведении теоретических и экспериментальных исследований в работе использованы методы многокритериального принятия решения, методы нейросетевого моделирования, методы экспертного оценивания, методы нечетких множеств, теория надежности технических и эргатических систем. Методологической основой исследования является системный подход.
Теоретическая значимость заключается в том, что результаты диссертационного исследования совершенствуют методы многокритериального принятия решений при оценке и прогнозировании интегральных показателей взаимосвязанных альтернатив.
Практическая значимость заключается в том, что разработанный комплекс программ позволяет вырабатывать рекомендации по повышению эффективности
функционирования организаций и ведомств, осуществляющих охранную деятельность.
Достоверность результатов диссертационного исследования подтверждается корректным использованием математических методов, результатами вычислительных экспериментов, а также проведением исследования защищенности объектов с ЭИСБ.
Положения, выносимые на защиту:
1. Модели оценки показателей опасности и защищенности объектов с ЭИСБ, позволяющие количественно определять показатели категории опасности объекта на основе комплексного учёта потенциала нарушителей, эффективности физической защиты и степени подверженности персонала динамическим нагрузкам [7, 19, 30].
2. Численный метод оценки значений интегральных и частных показателей одного объекта по соответствующим интегральным показателям другого объекта, который позволяет осуществлять прогнозирование потенциала нарушителей и показателей категории опасности объектов [103].
3. Нейронная сеть оценки показателей защищенности объектов с ЭИСБ позволяющая осуществлять выбор средств ЭИСБ для обеспечения требуемого уровня защищённости объектов [21].
4. Комплекс программ, который позволяет оценить защищенность объектов с ЭИСБ с учётом их важности и потенциала нарушителей [22, 23].
Реализация и внедрение результатов работы. Результаты исследования использованы в научно-исследовательских работах:
1. Организация несения службы сотрудниками подразделений вневедомственной охраны полиции с применением Комплекса инженерно-технических средств систем физической защиты (морской порт Кандалакша) (п. 9 Плана научной деятельности Воронежского института МВД России на 2016 г.).
2. Применение технических средств охранного мониторинга территорий и акваторий морских портов (п. 8 Плана научной деятельности Воронежского института МВД России на 2016 г.).
3. Организация взаимодействия ФГКУ УВО МВД России по субъектам Российской Федерации и частных организаций в части заключения договоров по охране имущества юридических и физических лиц (п.17 Плана научной деятельности Воронежского института МВД России на 2016 г.).
4. Организационно-правовые основы деятельности строевых подразделений вневедомственной охраны (п.19 Плана научной деятельности Воронежского института МВД России на 2016 г.).
5. Обеспечение безопасности на объектах спортивной инфраструктуры (п. 17 Плана научной деятельности Воронежского института МВД России на 2017 г.).
Результаты исследования внедрены в практическую деятельность Главного управления вневедомственной охраны Росгвардии, Управления Росгвардии по Воронежской области, Управления Росгвардии по Республике Бурятия, Управления Росгвардии по Республике Адыгея, а также в образовательный процесс Воронежского института МВД России.
Соответствие паспорту специальности. Содержание диссертации соответствует п. 3, п. 4 и п. 5 паспорта специальности 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.
Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах:
- Всероссийская конференция «Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве» (Воронеж, 2010);
- XIX Международная научная конференция «Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов» (Москва, 2010);
- Всероссийская конференция «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2010);
- VI Всероссийская научно-практическая конференция «Математические методы и информационно-технические средства (Краснодар, 2010);
- XXI межвузовская научно-практическая конференция «Перспектива-2011» (Воронеж, 2011);
- 7-я международная научно-практическая конференция «Современные материалы, техника и технология» (Курск, 2017);
- Межведомственный семинар «Организационно-техническое обеспечение безопасности охраняемых территорий и объектов» (Воронеж, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019);
- Межведомственный семинар «Особенности организации противокриминальной защиты объектов в современных условиях» (Воронеж, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019);
- I Международная научно-практическая конференция «Цифровизация агропромышленного комплекса» (Тамбов, 2018);
- 13-я международная научно-практическая конференция «Современные материалы, техника и технология» (Курск, 2018);
- Международная научно-практическая конференция «Охрана, безопасность, связь - 2019» (Воронеж, 2017, 2018, 2019).
Публикации. По материалам диссертационного исследования опубликованы 24 печатные работы (13 статей, 11 материалов научных конференций), в том числе 10 работ опубликовано без соавторов. Разработаны вычислительные программы, зарегистрированные в Федеральной службе по интеллектуальной собственности. Работы [7, 19, 21, 30, 103] опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России. В работах, выполненных в соавторстве, автором лично выполнены: [7] - определены модели нарушителей для выполнения практических задач оценки уязвимости, защищенности объектов и эффективности применения эргатических интегрированных систем безопасности; [19] - предложен метод обобщения показателей опасности частных целей охраны для достижения глобальной цели эргатической интегрированной системы безопасности; [23] - предложен подход к оценке показателей надежности интегрированной системы безопасности типа «объект защиты - система безопасности»; [103] - предложен численный метод оценки значений интегральных и частных показателей одного объекта по соответствующим интегральным показателям другого объекта; [21] - предложен метод
прогнозирования обобщенных показателей качества интегрированных систем безопасности; [22] - проведен вычислительный эксперимент по апробации разработанного численного метода оценки безопасности объектов охраны.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 223 наименований и 4 приложений. Работа изложена на 181 странице машинописного текста (основной текст занимает 133 страницы, содержит 39 рисунков и 12 таблиц).
В первой главе проводится анализ современного состояния деятельности подразделений вневедомственной охраны войск национальной гвардии и государственного контроля по определению категории опасности охраняемого объекта с учетом потенциала нарушителей, рассматриваются субъекты охранной деятельности по обеспечению безопасности объектов топливно-энергетического комплекса. Рассматриваются существующие модели и методы решения задач для определения уровня защищенности потенциально опасных объектов, а также функционирования ЭИСБ этих объектов. Определяется теоретическая и практическая актуальность, цель, задачи, объект, предмет и схема проведения диссертационного исследования.
Во второй главе предложен системный подход к исследованию функционирования эргатической интегрированной системы безопасности. Проведен анализ функционирования ЭИСБ. Осуществлено моделирование интегральных показателей опасности охраняемых объектов. Разработаны модели оценки защищенности объектов ЭИСБ.
В третьей главе предложен численный метод поиска неизвестных критериев на симметричных деревьях иерархий. Осуществлено моделирование обобщенных показателей качества интегрированных систем безопасности. Разработан и предложен алгоритм настройки и обучения нейронной сети для прогнозирования показателей ЭИСБ.
В четвертой главе определены информационная технология и процесс, проходящий при оценке уровня защищенности и противокриминальной устойчивости объектов с ЭИСБ. Разработаны программы, с помощью которых
проведен вычислительный эксперимент, на примере деятельности подразделения государственного контроля Управления Росгвардии по Воронежской области, а также предложен подход к оценке показателей надежности ЭИСБ типа «объект защиты - система безопасности» с нечеткими параметрами и неполным восстановлением организационной компоненты ЭИСБ.
В заключении приведены основные научные результаты диссертации, сформулированы выводы о проделанной работе.
В приложении 1 приведен бланк опросного листа сотрудников государственного контроля по оценке защищенности объектов охраны.
В приложении 2 приведены результаты вычислительного эксперимента по оценке категории опасности объектов, находящихся на территории Воронежской области.
В приложении 3 представлены свидетельства о государственной регистрации программ ЭВМ и акты внедрения результатов диссертационного исследования.
В приложении 4 представлены акты внедрения результатов диссертационного исследования в учебный процесс образовательной организации и оперативно-служебную деятельность практических подразделений, а также акты внедрения результатов научно-исследовательских работ.
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ЗАЩИЩЕННОСТИ ОБЪЕКТОВ С ЭРГАТИЧЕСКИМИ ИНТЕГРИРОВАННЫМИ СИСТЕМАМИ БЕЗОПАСНОСТИ
1.1. Анализ состояния защищенности объектов подразделениями вневедомственной охраны и государственного контроля Росгвардии
В соответствии с Указом Президента Российской Федерации «Вопросы Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации» [44] образована Федеральная служба войск национальной гвардии Российской Федерации, а подразделения вневедомственной охраны включены в структуру войск национальной гвардии Российской Федерации.
Вневедомственная охрана в мирное время обеспечивает выполнение следующих основных задач:
- охрана особо важных и режимных объектов, объектов подлежащих обязательной охране войсками национальной гвардии в соответствии с перечнем, утвержденным Правительством Российской Федерации [112], охрана имущества физических и юридических лиц по договорам;
- реализация в пределах своей компетенции на обслуживаемой территории единой технической политики в области охраны имущества и объектов [134].
Для реализации первой задачи подразделения вневедомственной охраны войск национальной гвардии России оказывают услуги на договорной возмездной основе как посредством выставления стационарных постов, так и при помощи технических средств охраны (ТСО) в составе ЭИСБ, при этом и в первом, и во втором случае задействуются наряды строевых подразделений вневедомственной охраны войск национальной гвардии Российской Федерации (СП ВО ВНГ) [112].
Подразделения ВО ВНГ предназначены для осуществления деятельности по охране особо важных и режимных объектов, объектов, подлежащих обязательной охране войсками национальной гвардии в соответствии с перечнем, утвержденным Правительством Российской Федерации, имущества физических и юридических
лиц по договорам, а также обеспечения оперативного реагирования на сообщения о срабатывании охранной, охранно-пожарной и тревожной сигнализации на подключенных к пультам централизованного наблюдения подразделений ВНГ России объектах, охрана которых осуществляется с помощью ТСО в составе ЭИСБ, участия (в рамках полномочий) в обеспечении охраны общественного порядка и общественной безопасности в границах постов и маршрутов патрулирования (движения) [117, 118, 119, 133].
В настоящее время в области охранных услуг в Российской Федерации осуществляют деятельность следующие основные субъекты:
1. Федеральная служба войск национальной гвардии Российской Федерации (Росгвардия).
2. Федеральная служба охраны (ФСО России).
3. Министерство внутренних дел Российской Федерации (МВД России).
4. Юридические лица с особыми уставными задачами.
5. Иные юридические лица с особыми уставными задачами.
В целом охранная деятельность в Российской Федерации регулируется рядом основных законодательных и иных нормативных правовых актов [116, 133, 137, 138]. Анализируя основные положения законодательных и иных нормативных правовых актов Российской Федерации в указанной сфере деятельности, можно сделать вывод, что к различным субъектам охранной деятельности в России предъявляются различные требования, которые, в свою очередь, устанавливаются исходя из необходимости полновесной и ответственной реализации возложенных на них задач, функций, полномочий и обязанностей.
Предъявляемые к государственным структурам требования в области охраны объектов строже, чем к частным, что в целом может привести к удорожанию оказываемых услуг за счет необходимости более длительного и полноценного обучения сотрудников и работников, обеспечения их социальных гарантий. Вместе с тем наличие прав и полномочий, определенных законодательством Российской Федерации [116, 133] по применению физической силы, спецсредств и оружия (административное задержание, досмотр, доставление), а также наличие
мобильных групп реагирования обеспечивает более надежную и комплексную защищенность охраняемых объектов от потенциальных угроз криминального характера.
Законодательство в Российской Федерации устанавливает ряд запретов и ограничений, действующих опосредованно или напрямую как на частную, так и на государственную охранную деятельность [120, 133, 137].
В настоящее время отсутствует единый (унифицированный) закон, определяющий основные дефиниции, понятия, порядок действий, принципы организации и осуществления охранной деятельности в Российской Федерации. Большое количество законодательных и иных нормативных правовых актов Российской Федерации в области обеспечения безопасности и защищенности объектов приводит в ряде случаев к противоречиям в государственном регулировании охранной деятельности и реализации функций по контролю за обеспечением безопасности объектов.
Анализ зарубежного законодательства в области обеспечения безопасности объектов различных форм собственности [170] наглядно показывает, что при различных внутриполитических, социальных и экономических условиях и перед российскими, и перед иностранными субъектами охранной деятельности стоят, по сути, одни и те же задачи по обеспечению защищенности объектов от преступных посягательств.
Сложившиеся условия нестабильной внешнеполитической обстановки, возрастания угроз криминального характера, возникновения всё новых и разнообразных форм проявления преступных посягательств дают нам возможность акцентировать внимание на актуальности поставленной цели исследования -обеспечение надежной охраны имущества и объектов благодаря разработке математических моделей, численных методов и алгоритмов совершенствования противокриминальной устойчивости объектов с ЭИСБ [48, 51, 78, 80], а также контроля их состояния.
Одним из направлений реализации государственной единой технической политики является участие в выработке требований к защищенности объектов
различных форм собственности и ведомственной принадлежности и контроле за их исполнением [134]. Так, постановлениями Правительства Российской Федерации и ведомственными нормативными правовыми актами устанавливаются требования к антитеррористической защищенности (АТЗ) объектов (территорий) различной ведомственной принадлежности, мест массового пребывания людей (ММПЛ) [128,129], обеспечению безопасности объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) [142, 143], реализации функций по контролю за обеспечением безопасности объектов топливно-энергетического комплекса (ТЭК) [121, 130, 132, 133, 140, 144].
Подразделения вневедомственной охраны, а также другие службы и ведомства, задействованные в реализации функций по контролю за обеспечением безопасности объектов с учетом указанных нормативных актов, проводят обследования объектов на предмет инженерно-технической укрепленности и оснащения техническими средствами охраны с определением категории опасности объекта. В случае соответствия объекта охраны различным категориям опасностей выбирают «базовые требования» из одного из упомянутых документов и на его основе проектируют систему безопасности. Поэтому специалисту, проводящему обследование для дальнейшего категорирования и паспортизации, а также исключения избыточности требований по обеспечению безопасности объектов, необходимо учитывать ряд факторов и показателей, а именно:
Похожие диссертационные работы по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», 05.13.18 шифр ВАК
Модели и процедуры оценки эффективности противодействия угрозам информационной безопасности укрупненных пунктов централизованной охраны2015 год, кандидат наук Абросимова, Евгения Михайловна
Модели и алгоритмы оптимизации порядка проверки охраняемых объектов при получении сигналов тревоги2016 год, кандидат наук Калков Дмитрий Юрьевич
Разработка моделей и алгоритмов автоматизированного контроля доступа пользователей к информации в интегрированных системах безопасности2015 год, кандидат наук Багринцева, Оксана Владимировна
Административно-правовое регулирование государственной охранной деятельности2023 год, кандидат наук Квасов Владимир Борисович
Автоматизация охранно-пожарной сигнализации интегрированной АСУТП предприятия электронного приборостроения на основе ультразвукового модуля2003 год, кандидат технических наук Буцынская, Татьяна Анатольевна
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Ахлюстин Сергей Борисович, 2020 год
ЛИТЕРАТУРА
1. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян [и др.] // М. : Финансы и статистика, 1989. - 607 с.
2. Азгальдов, Г.Г. Квалиметрия : Учебное пособие / Г.Г. Азгальдов. -М. : Высш. Школа, 2011. - 143 с.
3. Андрейченков, А.В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А.В. Андрейченков, О.Н. Андрейченкова. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 464 с.
4. Антонов, А.В. Системный анализ: учеб. для вузов / А.В. Антонов. -М. : Высш. шк., 2004. - 454 с.
5. Аполов, О.Г. Теория систем и системный анализ : курс лекций / О.Г. Аполов. - Уфа, 2012. - 274 с.
6. Архагельский, А.Я. Delphi 7. Справочное пособие / А.Я. Архангельский. - М.: Бином-Пресс, 2004. - 1024 с.
7. Ахлюстин, С.Б. Модель нарушителя в задачах анализа надёжности интегрированных систем безопасности / С.Б. Ахлюстин // Вестник Воронежского института МВД России. - 2009. - № 4. - С. 121-125.
8. Ахлюстин, С.Б. Методы, используемые при анализе надежности интегрированной системы безопасности по данным о надежности подсистем / С.Б. Ахлюстин // Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве : сборник трудов Всероссийской конференции : Воронежский государственный технический университет, 2010. - С. 24 - 26.
9. Ахлюстин, С.Б. Анализ целесообразности разработки моделей нарушителей при повышении антитеррористической устойчивости различных категорий объектов / С.Б. Ахлюстин // Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов: сборник трудов XIX Международной научной конференции, 25 - 26 мая 2010 г. - Москва: Академия управления МВД России, 2010. - С.189 - 193.
10. Ахлюстин, С.Б. Учет эргономических характеристик при проектировании и эксплуатации интегрированных систем безопасности / С.Б. Ахлюстин // Интеллектуальные информационные системы: сборник трудов Всероссийской конференции. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, 2010. - С. 79 - 81.
11. Ахлюстин, С.Б. Учет эргономических характеристик при проектировании и эксплуатации подсистемы управления и отображения информации в интегрированных системах безопасности / С.Б. Ахлюстин // Математические методы и информационно-технические средства : сборник трудов VI Всероссийской научно-практической конференции, 25 июня 2010 г. - Краснодар: Краснодарский университет МВД России, 2010. - С. 3 - 7.
12. Ахлюстин, С.Б. Математическая модель учета эргономических характеристик систем безопасности / С.Б. Ахлюстин // Сборник научных трудов Б1№ОКЬВ. - Иваново, 2011. - С. 5 - 6.
13. Ахлюстин, С.Б. Особенности построения моделей надежности эргатических подсистем интегрированных систем безопасности / С.Б. Ахлюстин // Авиационное радиоэлектронное оборудование: сборник статей по материалам докладов XXI межвузовской научно-практической конференции «Перспектива-2011», 26 - 27 апреля 2011 г. - Воронеж : Военный авиационный инженерный университет, 2011. - С. 18 - 22.
14. Ахлюстин, С.Б. Оценка анализа надежности интегрированных систем безопасности по данным о надежности подсистем, независимых по восстановлению / С.Б. Ахлюстин // Охрана, безопасность, связь - 2017 : сборник материалов международной научно-практической конференции, 23 ноября 2017 г. - Ч. 1. - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2017. С. 66 - 72.
15. Ахлюстин, С.Б. К вопросу о защищенности охраняемого объекта с использованием многорубежной системы безопасности / С.Б. Ахлюстин // Современные материалы, техника и технология: сборник научных статей 7-й
международной научно-практической конференции, 29 - 30 декабря 2017 г. -Курск: Юго-Западный государственный университет, 2017. - С. 29-32.
16. Ахлюстин, С.Б. К вопросу об оценке антитеррористической защищенности мест массового пребывания людей и объектов / С.Б. Ахлюстин // Охрана, безопасность, связь - 2018 : сборник материалов Международной научно-практической конференции, 24 ноября 2018 г. - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2018. - Т.1 - № 3 - 3.- С. 9 - 13.
17. Ахлюстин, С.Б. Особенности применения металлодетекторов для обеспечения безопасности предприятий, работающих с драгметаллами / С.Б. Ахлюстин, Д.Ю. Калков // Охрана, безопасность, связь - 2018 : сборник материалов международной научно-практической конференции, 24 ноября 2018 г. - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2018. - Т.1 - №3 - 3.-С. 6 - 9.
18. Ахлюстин, С.Б. Разработка системы безопасности объекта на базе системы безопасности «Проксима» / С.Б. Ахлюстин, Л.К. Ильченко // Охрана, безопасность, связь - 2018 : сборник материалов международной научно-практической конференции, 24 ноября 2018 г. - Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2018. - Т.1 - №3 - 3.- С. 51- 55.
19. Ахлюстин, С.Б. Нечетко-множественное моделирование обобщенных показателей опасности объектов топливно-энергетического комплекса / С.Б. Ахлюстин, А.В. Мельников, И.В. Щербакова // Вестник Воронежского института МВД России. - 2018. - № 3 - С. 44 - 55.
20. Ахлюстин, С.Б. Формирование комплексного показателя качества объектов со слабоформализуемыми признаками / С.Б. Ахлюстин, И.Р. Нарушев, С.А. Мальцев // Цифровизация агропромышленного комплекса : сборник научных статей I Международной научно-практической конференции, 10 - 12 октября 2018 г. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, 2018. - С. 185 -187.
21. Ахлюстин, С.Б. Моделирование и прогноз обобщенных нелинейных показателей качества элементов интегрированных систем безопасности /
С.Б. Ахлюстин, А.В. Мельников, Д.Н. Черников // Вестник Воронежского института МВД России. - 2019. - № 3 - С. 63 - 70.
22. Ахлюстин, С.Б. Модель оценки категории опасности объектов / С.Б. Ахлюстин, А.В. Мельников, Д.Ю. Калков // Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Свидетельство № 2018661636; зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 12.09.2018.
23. Ахлюстин, С.Б. Прогнозирование надежности интегрированных систем безопасности / С.Б. Ахлюстин, А.В. Мельников, Д.А. Сошнева // Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Свидетельство № 2019614795; зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 12.04.2019.
24. Башлыков, А.А. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике / А.А. Башлыков. - М. : Издательство МЭИ, 1994. - 213 с.
25. Белокуров, С.В. Структурная модель принятия решений при моделировании удаленных объектов / С.В. Белокуров, О.В. Багринцева, О.В. Исаев // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: история, политология, экономика, информатика. - 2012. -Т. 24 - № 19 - 1. - С. 176 - 179.
26. Борисов А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей : Примеры использования. / А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Федоров - Рига : Зинатне, 1990. - 184 с.
27. Брязгунов, В.А. К вопросу о моделировании эргономических характеристик эргатических систем безопасности / В.А. Брязгунов, С.Б. Ахлюстин // Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции, 01 июня 2017 г. - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2017. - С. 60 - 61.
28. Будяков, А.Н. Методы и алгоритмы принятия решений по выбору оборудования технических систем при нечетких целевых требованиях : дис. ... канд. техн. наук: 05.03.01 / Будяков Андрей Николаевич. - Тамбов, 2019. -181 с.
29. Булгаков О.М. Декомпозиционная модель катастрофического отказа мощного ВЧ (СВЧ) транзистора // Вестник Воронежского института МВД России. - 2007. - № 4. - С. 116-119.
30. Булгаков, О.М. К вопросу о формализации антропометрических параметров эргатических моделей безопасности / О.М Булгаков, С.Б. Ахлюстин // Вестник Воронежского института МВД России. - 2010. - № 1 - С. 131 - 137.
31. Булгаков, О.М. Анализ модели надежности охранно-пожарной сигнализации // Вестник Воронежского института МВД России. - 2012. - №2. -С.5 - 12.
32. Булгаков, О.М. Принципы построения модели надежности системы защиты информации // Вестник Воронежского института МВД России. - 2012. - №3. - С.167 -176.
33. Булгаков О. М. Математическая модель воздействия нарушителя на компоненты интегрированной системы безопасности // Вестник Воронежского института МВД России. - 2015. - № 2. - С.164 -172.
34. Булгаков, О.М. Влияние параметров эргатической составляющей на надежность интегрированных систем безопасности // Вестник Воронежского института МВД России. - 2016. - № 2 - С. 139 - 146.
35. Бухарин, С.В. Экспертные системы оценки качества и цены товаров (работ, услуг) : Монография / С.В. Бухарин, Е.С. Забияко, В.В. Конобеевских : под ред. Проф. С.В. Бухарина. - Воронеж : Институт менеджмента, маркетинга и финансов (ИММФ), 2006. - 200 с.
36. Бухарин, С.В. Статистические методы экспертизы технических и экономических объектов: монография / С.В. Бухарин, Д.А. Волков, А.В. Мельников, В.В. Навоев. - Воронеж : Научная книга, 2013. - 274 с.
37. Бухарин С.В. Методы теории нейронных сетей в экспертизе технических и экономических объектов : монография / С.В. Бухарин, В.В. Навоев // Воронеж : Научная книга, 2015. - 255 с.
38. Бухарин, С.В. Прогнозирование обобщенного показателя качества приборов охраны на основе гребневой регрессии и нейронного моделирования
/ С.В. Бухарин, А.В. Мельников, В.В. Навоев // Вестник Воронежского института МВД России. - 2018. - № 1 - С. 57 - 65.
39. Блюмин, С.Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности / С.Л. Блюмин, И.А. Шуйкова. - Липецк : ЛЭГИ, 2001. -138 с.
40. Бугаев, Ю.В. Исследование процедур голосования на основе вероятностного подхода / Ю.В. Бугаев, Б.Е. Никитин, М.С. Миронова // Воронеж: Вестник ВГТА. - 2011. - № 2. - С.42-44.
41. Быстров, С.Ю. Анализ оптимизации систем физической защиты особо важных объектов : дис. ... канд. техн. наук: 05.03.01 / Быстров Сергей Юрьевич. - Пенза, 2004. - 181 с.
42. Введение в специальность : курс лекций / С.Б. Ахлюстин и др., под ред. С.А. Винокурова - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2009. -111 с.
43. Вишняков, Я.Д. Общая теория рисков: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / Я.Д. Вишняков, Н.Н. Радаев. - 2-е изд., испр. - М. : Академия, 2008. - 368 с.
44. Вопросы Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации: указ Президента Российской Федерации от 5 апреля 2016 г. № 157 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http:// http://www.kremlin.ru/.
45. Волхонский, В.В. Системы безопасности : комплексные, интегрированные, объединенные. / В.В. Волхонский // Автоматизированные системы управления зданиями. Системы безопасности, связи и телекоммуникаций. - 2000. - № 33. - С. 2-6.
46. Вороновский, Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности: Монография / Г.К. Вороновский, К.В. Махотило, С.Н. Петрашов, С.А. Сергеев. - Харьков : Основа, 1997. - 107 с.
47. Вятченин, Д.А. Нечёткие методы автоматической классификации / Д.А. Вятченин. - Минск : Технопринт, 2004. - 219 с.
48. Гайфулин, В.В. Разработка математической модели противодействия информационным угрозам интегрированных систем безопасности : постановка задачи и пути решения / В.В. Гайфулин // Информация и безопасность. -Воронеж: ВГТУ, 2009. - Вып. 1. - С. 155-156.
49. Гибридные экспертные системы в задачах проектирования сложных технических объектов : Материалы краткосроч. науч.-техн. семинара / Под ред. Ю.В. Юдина. - СПб. : СПбДНТН, 1992. - 148 с.
50. Гитис, Л.Х. Статистическая классификация и кластерный анализ / Л.Х. Гитис. - Москва: Издательство Московского гос. горного ун-та, 2003. -158 с.
51. Гусаров, А.А. О применении методов автоматизированного моделирования в задачах оценки комплексной безопасности объектов критической инфраструктуры / А.А. Гусаров, Г.Г. Хохлов // Расчет. Проектирование. Техника : Вопросы оборонной техники. - 2008. - Вып. 7 - 8. -Сер. 16. - С. 61 - 63.
52. Гаврилова, Т.А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Т.А. Гаврилова, К.Р. Червинская. - М. : Радио и связь, 1992. - 201 с.
53. Гречаный, С.А. Разработка периметральной системы охраны режимного объекта / С.А. Гречаный, С.Б. Ахлюстин // Охрана, безопасность, связь - 2018 : сборник материалов международной научно-практической конференции, 24 ноября 2018 г. - Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2018. - Т.1 - №3 - 3.- С. 31 - 36.
54. Глушков В.М., Амосов Н.М., Артеменко И.А. Энциклопедия кибернетики. Том 2. К. : Главная редакция украинской советской энциклопедии, 1974. - 624 с.
55. ГОСТ Р 53704 - 2009. Системы безопасности комплексные и интегрированные. Общие технические требования. - Москва: Стандартинформ, 2010. - 35 с.
56. ГОСТ Р 22.7.01 - 2016. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Единая дежурно-диспетчерская служба. Основные положения. - Москва : Стандартинформ, 2017. - 15 с.
57. ГОСТ Р 50776 - 95. Системы тревожной сигнализации. Часть 1. Общие требования. Раздел 4. Руководство по проектированию, монтажу и техническому обслуживанию. - Москва: Стандартинформ, 1996. - 28 с.
58. ГОСТ Р 51241 - 2008. Средства и системы контроля и управления доступом. Классификация. Общие технические требования. Методы испытаний. - Москва: Стандартинформ, 2009. - 19 с.
59. ГОСТ Р 51558 - 2014. Средства и системы охранные телевизионные. Классификация. Общие технические требования. Методы испытаний. -Москва : Стандартинформ, 2016. - 34 с.
60. ГОСТ Р 52069.0 - 2013. Защита информации. Система стандартов. Основные положения. - Москва : Стандартинформ, 2013. - 27 с.
61. ГОСТ Р 52860 - 2007. Технические средства физической защиты. Общие технические требования. - Москва : Стандартинформ, 2008. - 16 с.
62. ГОСТ Р ИСО/МЭК 27005 - 2010 Информационная технология (ИТ). Методы и средства обеспечения безопасности. Менеджмент риска информационной безопасности.
63. ГОСТ Р 53114 - 2008 Защита информации. Обеспечение информационной безопасности в организации. Основные термины и определения
64. Гуляев, В.А. Экспертные системы диагностирования функциональных систем воздушных судов и обеспечения безопасности полетов / В.А. Гуляев, О.А. Курганский, И.П. Михайловский. - Киев : ИПМЭ, 1990. -42 с.
65. Гусаков, А.А. Экспертные системы в проектировании и управлении строительством / А.А. Гусаков. - М. : Стройиздат, 1995. 291 - 294 с.
66. Демидова, Л.А. Методы кластеризации в задачах оценки технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности / Л.А. Демидова, Е.И. Коняева. - М. : Горячая Линия - Телеком, 2012. - 156 с.
67. Кокорева, Л.В. Диалоговые системы и представление знаний / Кокорева Л.В., Перевозчикова О.Л., Ющенко Е.Л.: АН Украины. Ин-т кибернетики. - Киев: Наук. Думка, 1992. - 448 с.
68. Диллон Б., Сингх Ч. Инженерные методы обеспечения надежности систем. - М. : Мир, 1984. - 318 с.
69. Дилигенский, Н.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология / Н.В. Дилигенский, Л.Г. Дымова, П.В. Севастьянов. - М. : Издательство Машиностроение - 1, 2004. - 397 с.
70. Дошина, А.Д. Экспертная система. Классификация. Обзор существующих экспертных систем // Молодой ученый. - 2016. - №21. -С. 756 - 758.
71. Дурденко, В.А. Моделирование и оптимизация автоматизированных систем управления централизованной охраны органов внутренних дел : дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.06 / Дурденко Владимир Андреевич. - Воронеж, 2000. -305 с.
72. Дюк, В.А. Компьютерная психодиагностика: Монография / В.А. Дюк. - СПб., 1994. - 315 с.
73. Д. Джарратано, Г. Райли. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование. Изд. Вильямс, 2006. - 126 с.
74. Евдокимов, Д.Е. Классификация интегрированных систем безопасности / Д.Е. Евдокимов // Системы безопасности. - 2007. - № 6. -С. 34 - 36.
75. Ежов, А.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе / А.А. Ежов, С.А. Шумский. - М.: МИФИ, 1998. С. 198 - 222.
76. Ездаков, А.Л. Экспертные системы САПР / А.Л. Ездаков. - М. : Форум, 2009. - 160 с.
77. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений : Пер. с англ. / Л. Заде. — М. : Мир, 1976. — 165 с.
78. Зайцев, А.Г. К вопросу о выборе показателя эффективности мероприятий по обеспечению антитеррористической и противокриминальной защиты объектов / А.Г. Зайцев // Вестник МАДИ. - 2008. - № 4 (15). -С. 65 - 69.
79. Зарубин, В.С. Проектирование систем охраны : учеб. пособие / В.С. Зарубин, Д.В. Картавцев. - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2010. - 86 с.
80. Зарубин, В.С. Технические системы антитеррористической и противокриминальной защиты : учеб. пособие для вузов МВД России / В.С. Зарубин. - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2009. - 194 с.
81. Зеленин, И.Л. САПР и экспертные системы в конструировании радиоэлектронных средств : Учеб. Пособие / И.Л. Зеленин : Даг. политехн. ин-т. - Махачкала: ДПТИ, 1992. - 126 с.
82. Измайлов, А.В. Некоторые проблемы построения интегрированных систем безопасности объектов // Современные охранные технологии и средства обеспечения комплексной безопасности объектов : материалы IV Всероссийской научно-практической конференции. - Пенза : Информ.-издат. Центр ПГУ, 2002. - С. 14 - 19.
83. Картавцев, Д.В. Математическое моделирование систем управления информационными структурами с использованием принципов построения экспертных систем : автореф. дис. ... канд. техн. наук / Картавцев Дмитрий Владимирович. - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2006. - 16 с.
84. Калков, Д.Ю. Модели и алгоритмы оптимизации порядка проверки охраняемых объектов при получении сигналов тревоги : дис. ... канд. техн. наук: 05.13.18 / Калков Дмитрий Юрьевич. - Воронеж, 2016. - 168 с.
85. Конопелько, Л.А. Экспертная система для обработки данных газоаналитических измерений / Л.А. Конопелько, В.В. Растоскуев // Приборы и системы управления. - 1995. - № 7. - С. 30 - 35.
86. Конышева, Л. К. Основы теории нечетких множеств: Учебное пособие / Л.К. Конышева, Д. М. Назаров. — СПб.: Питер, 2011. — 192 с.
87. Коробов В.Б. Сравнительный анализ методов определения весовых коэффициентов «влияющих факторов» // Социология : методология, методы, математические модели. - 2005. - № 20. - С. 54 - 73.
88. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств : пер. с франц. /
A. Кофман. - М. : Радио и связь, 1982. - 431 с.
89. Круглов, В. Искусственные нейронные сети : Теория и практика /
B. Круглов, В. Борисов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2001. - 382 с.
90. Лавлинская, О.Ю. Моделирование структурных связей между объектами сложных систем с использованием методов аналитической экспертизы / О.Ю. Лавлинская, Т.В. Курченкова // Вестник Воронежского института МВД России. - 2010. - № 4. - С. 105 - 110.
91. Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект : стратегии и методы решения сложных проблем / Джордж Ф. Люгер. - М. : Издательский дом «Вильямс», 2003. - 189 с.
92. Лю, Б. Теория и практика неопределенного программирования: пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. - 283 с.
93. Мак, Т. Математика рискового страхования / пер. с нем. - М. : ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. - 432 с.
94. Мандель, И. Д. Кластерный анализ / И. Д. Мандель. - Москва : Финансы и статистика, 1988. - 176 с.
95. Моделирование систем : учеб. пособие / под. ред. В. И. Сумина. -Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2010. - 222 с.
96. Мунипов, В. М. Эргономика : человекоориентированное проектирование техники, программных средств и среды : учебник. / В. М. Мунипов, В. П. Зинченко. - Москва: Логос, 2001. - 356 с.
97. Медведев, В.С. Нейронные сети. Matlab 6 / В.С. Медведев, В.Г. Потемкин. - М. : ДИАЛОГ - МИФИ, 2002. - 496 с.
98. Мельников, А.В. Кластерно-иерархические методы экспертизы экономических объектов: монография / С.В. Бухарин, А.В. Мельников. -Воронеж: Научная книга, 2012. - 276 с.
99. Мельников, А.В. Кластерно-иерархические методы экспертизы технических и экономических объектов: автореф. дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.18 / Мельников Александр Владимирович. - Воронеж, 2014. - 32 с.
100. Мельников, А.В. Модели оценки надежности системы охраны объеков в условиях целенаправленного противодействия охранным функциям: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.18 / Мельников Александр Владимирович. - Воронеж, 2004. - 16 с.
101. Мельников, А.В. Нечетко-множественный показатель качества объектов экспертизы // Системы управления и информационные технологии. — 2011. - № 2.1 (44). - С. 204 - 208.
102. Мельников, А.В. Метод анализа иерархий с разделяющимися признаками ЕЯР-систем / А.В. Мельников // Вестник Воронежского института МВД России. - 2012. - № 2. - С. 53 - 59.
103. Мельников, А.В. Определение частного критерия интегрированных систем безопасности симметричным методом анализа иерархий /
A.В. Мельников, С.Б. Ахлюстин // Вестник Воронежского института МВД России. - 2018. - № 2 - С. 37 - 44.
104. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара - М. : Издательство «Мир», 1973. - 344 с.
105. Методы и системы принятия решений. Экспертные системы в автоматизированном проектировании : Сб. науч. тр. / Риж. политехн. ин-т. -Рига: РПИ, 1990. - 174 с.
106. Мешалкин, В.П. Экспертные системы в химической промышленности: Основы теории, опыт разработки и применения /
B.П. Мешалкин. - М. : Химия, 1995. - 366 с.
107. Меньших, В.В. Дискретная математика: учебное пособие / В.В. Меньших. - Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2013. - 153 с.
108. Меньших, В.В. Моделирование адаптации логико-вычислительных подсистем систем управления специального назначения: автореф. дис. ... д-ра физ.мат. наук: 05.13.18/ Меньших Валерий Владимирович. - Воронеж, 2002. -35 с.
109. Меньших, В.В. Структурная адаптация систем управления /
B.В. Меньших, В.В. Сысоев. - М.: Радиотехника, 2002. - 150 с.
110. Белокуров, С.В. Модели выбора недоминируемых вариантов в численных схемах многокритериальной оптимизации / С.В. Белокуров, Ю.В. Бугаев, С.А. Максина, Ю.С. Сербулов, С.В. Чикунов. - Воронеж : Научная книга, 2005. - 199 с.
111. Моделирование и экспертные системы : Сб. науч. тр. / Моск. ин-т радиотехники, электроники и автоматики. - М. : МИРЭА, 1989. - 148 с.
112. Надирли, О.А. Обеспечение защиты объекта с помощью систем безопасности / О.А. Надирли, С.Б. Ахлюстин // Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем : Воронежский институт МВД России, 2017. - С. 91 - 93.
113. Нечеткая логика - алгебраические основы и приложения /
C.Л. Блюмин, И.А. Шуйкова, П.В. Сараев, И.В. Черпаков. - Липецк : ЛЭГИ, 2002. - 109 с.
114. Новорусский, В.В. Экспертные системы для решения задач диагностики, прогнозирования и управления функционированием энергетических систем и объектов : Подходы к синтезу / В.В. Новорусский : Рос. акад. наук, Сиб. энерг. ин-т им. Л.А. Мелентьева. - Препр. - Иркутск : СЭИ, 1992. - 108 с.
115. Оленин, Ю.А. Системы и средства управления физической защитой объектов: монография / Ю.А. Оленин. - Пенза: Пензенский государственный университет, 2002. - 2012 с.
116. О полиции : федеральный закон от 07.02.2011 № 3-ФЗ // Собрание законодательства РФ. - 2011. - № 7. - Ст. 900.
117. Об утверждении Инструкции по организации работы пунктов централизованной охраны подразделений вневедомственной охраны : приказ МВД России от 16.06.2011 г. № 676 // Документ опубликован не был. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
118. Об утверждении Наставления по организации службы строевых подразделений вневедомственной охраны войск национальной гвардии Российской Федерации : приказ Росгвардии от 21.09.2018 г. № 420 (Зарегистрировано в Минюсте РФ 17.10.2018 г. № 52447) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/436733914.
119. О Перечне объектов, подлежащих обязательной охране войсками национальной гвардии : распоряжение Правительства Российской Федерации от 15 мая 2017 г. № 928-р [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http: //docs.cntd.ru/document/436733814.
120. Об утверждении перечня работ, непосредственно связанных с обеспечением безопасности объектов топливно-энергетического комплекса : приказ Минэнерго РФ от 13.12.2011 № 587 (Зарегистрировано в Минюсте РФ 26.01.2012 № 23027). - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
121. О безопасности объектов топливно-энергетического комплекса: федеральный закон от 21 июля 2011 г. № 256 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/902290768.
122. О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части обеспечение безопасности объектов топливно-энергетического комплекса : федеральный закон от 21 июля 2011 г. № 257-ФЗ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
123. О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации : федеральный закон от 26 июля 2017 г. № 187-ФЗ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
124. О порядке формирования и ведения реестра объектов топливно-энергетического комплекса : постановление Правительства Российской Федерации от 22 декабря 2011 г. № 1107 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/537955738.
125. Об утверждении Правил актуализации паспорта безопасности объекта топливно-энергетического комплекса : постановление Правительства Российской Федерации от 5 мая 2012 г. № 460 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.garant.ru/70172076.
126. Об утверждении Положения об исходных данных для проведения категорирования объекта топливно-энергетического комплекса, порядке его проведения и критериях категорирования: постановление Правительства Российской Федерации от 5 мая 2012 г. № 459 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.garant.ru/70173868.
127. Об утверждении Правил информирования субъектами топливно-энергетического комплекса об угрозах совершения и о совершении актов незаконного вмешательства на объектах топливно-энергетического комплекса : постановление Правительства Российской Федерации от 2 октября 2013 г. № 861 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
128. Об утверждении требований к антитеррористической защищенности мест массового пребывания людей и объектов (территорий), подлежащих обязательной охране полицией, и форм безопасности таких мест и объектов (территорий) : постановление Правительства Российской Федерации от 25 марта 2015 г. № 272 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
129. О внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 25 марта 2015 г. № 272 : постановление Правительства Российской Федерации от 14 октября 2016 г. № 1040 [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru.
130. Об утверждении Правил осуществления Федеральной службой войск национальной гвардии Российской Федерации и её территориальными
органами федерального государственного контроля (надзора) за обеспечением безопасности объектов топливно-энергетического комплекса : постановление Правительства Российской Федерации от 20 октября 2016 г. № 1067 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
131. О внесении изменений в статью 12 Федерального закона «О полиции» и статью 28.3 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях : федеральный закон от 3 февраля 2014 г. № 8-ФЗ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
132. Об утверждении административного регламента исполнения Федеральной службой войск национальной гвардии Российской Федерации государственной услуги по осуществлению федерального государственного контроля (надзора) за обеспечением безопасности объектов ТЭК : приказ Росгвардии от 3 октября 2017 г. № 418 (Зарегистрировано в Минюсте России 30.10.2017 № 48730).
133. О войсках национальной гвардии Российской Федерации: федеральный закон от 3 июля 2016 г № 226-ФЗ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/420363387.
134. О Федеральной службе войск национальной гвардии Российской Федерации: указ Президента Российской Федерации от 30 сентября 2016 г. № 510 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
135. О разработке и утверждении административных регламентов исполнения государственных функций и административных регламентов предоставления государственных услуг : постановление Правительства Российской Федерации от 16 мая 2011 г. № 373 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/902279641.
136. О классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера : постановление Правительства Российской Федерации от 21 мая 2007 г. № 304 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
137. О ведомственной охране : федеральный закон от 14 апреля 1999 г. № 77-ФЗ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
138. О государственной охране : федеральный закон от 27 марта 1996 г. № 57-ФЗ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
139. О частной детективной и охранной деятельности в Российской Федерации : закон от 11 марта 1992 г. № 2487-1 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
140. Об утверждении типовых форм документов, необходимых при осуществлении Федеральной службой войск национальной гвардии Российской Федерации и её территориальными органами федерального государственного контроля (надзора) за обеспечением безопасности объектов топливно-энергетического комплекса : приказ Росгвардии от 10.12.2016 № 431 (Зарегистрировано в Минюсте России 10.01.2017 г. № 45138) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
141. Организация охраны объектов особой важности, повышенной опасности и жизнеобеспечения: практикум. / С.А. Винокуров, С.А. Гречаный, С.Б. Ахлюстин. - Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2017. - 94 с.
142. Об утверждении Правил осуществления государственного контроля в области обеспечения безопасности значимых объектов критической информационной инфраструктуры Российской Федерации: постановление Правительства Российской Федерации от 17 февраля 2018 г. № 162 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
143. Об утверждении Правил категорирования объектов критической информационной инфраструктуры Российской Федерации, а также перечня показателей критериев значимости объектов критической информационной инфраструктуры Российской Федерации и их значений : постановление Правительства Российской Федерации от 8 февраля 2018 г. № 127 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru.
144. Об утверждении Положения о федеральном государственном контроле за деятельностью подразделений охраны юридических лиц с особыми
уставными задачами и подразделений ведомственной охраны и признании утратившими силу некоторых актов Правительства Российской Федерации : постановление Правительства Российской Федерации от 8 июня 2018 г. № 660 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/.
145. Организация взаимодействия человека с техническими средствами АСУ : учеб. пособие : в 7 кн. / под ред. В. Н. Четверикова. — М. : Высш. шк., 1990 -1991.
146. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 344 с.
147. Падерно, П.И. Автоматизация эргономических исследований и разработок информационно-управляющих человеко-машинных систем : дис. ... д-ра техн. наук / П.И. Падерно; Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет им. В.И. Ульянова (Ленина) «ЛЭТИ». - СПб., 1998. - 347 с.
148. Пахлеванян, Р.А. Экспертные системы для автоматизации процесса контроля РЭС / А.Р. Пахлеванян; Моск. Авиац. Ин-т. - М. : Изд-во МАИ, 1992. - 85 с.
149. Пилиневич, Л.П. Эргатические системы / Л.П. Пилиневич, Н.В. Щербина, К. Д. Яшин. - Минск : БГУИР, 2015. - 92 с.
150. Поспелов, Д.А., Моделирование рассуждений / Д.А. Поспелов. -М.: Радио и связь, 1989. - 412 с.
151. Поттосина, С.А. Математические модели и методы: Учебное пособие / С.А. Поттосина, В.А. Журавлев. - Минск : БГУ информатики и радиоэлектроники (БГУИР), 2003. - 95 с.
152. Применение общего логико-вероятностного метода для анализа технических, военных организационно-функциональных систем и вооруженного противоборства : монография / В.И. Поленин [и др.]; под общ. ред. А.С. Можаева. - СПб. : НИКА, 2011. - 410 с.
153. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы. Арсеньев, Ю.Н.; Шелобаев, С.И.; Давыдова, Т.Ю. 2003 г.; Изд-во : М. : Юнити-Дана.
154. Пригожин, Б.В. Современные экспертные системы и перспективы их применения в черной металлургии / Б.В. Пригожин. - М. : Ин-т Черметинформация», 1991. - 32 с.
155. Психология труда, инженерная психология и эргономика : учебник для академического бакалавриата / под ред. Е. А. Климова, О. Г. Носковой, Г. Н. Солнцевой. - М. : Издательство Юрайт, 2015. - 618 с.
156. Пункт 4 Перечня поручений Президента Российской Федерации по итогам совещания о развитии проектов производства сжиженного природного газа от 25 декабря 2017 г. № 2699-Пр [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/56501
157. Классификация методов защиты информации на основе кластерного анализа / В. В. Меньших, М. В. Питолин, О. В. Пьянков, И. В. Щербакова. // Воронеж : Вестник ВГТУ. - 2009. - Т. 5. - № 6. -С. 203 - 205.
158. Пьянков, О.В. Оптимизация процессов обработки сообщений в системах передачи информации // Вестник Воронежского института МВД России. - 2016. - № 2 - С. 183 - 190.
159. Падерно П.И. Автоматизация эргономических исследований и разработок информационно-управляющих человеко-машинных систем : дис. ... д-ра техн. наук / П.И. Падерно. - СПб., 1998. - 347 с.
160. Р 063-2017. Обследование объектов, принимаемых под охрану подразделениями вневедомственной охраны войск национальной гвардии Российской Федерации : методические рекомендации. - М. : НИЦ «Охрана» Росгвардии, 2017. - 49 с.
161. Рогожин, А.А. Коррекция результатов анализа иерархий функциональных возможностей интегрированных систем безопасности ассоциативного обучения нейронной сети / А.А. Рогожин, А.В. Мельников,
С.А. Мальцев // Вестник Воронежского института МВД России. - 2016. - № 1. - С. 52-61.
162. Рогожин, А.А. Модели и алгоритмы оценки надежности интегрированных систем безопасности охраняемых объектов : дис. ... канд. техн. наук: 05.13.18 / Рогожин Александр Александрович. - Воронеж, 2017. -201 с.
163. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. - М. : Горячая линия - Телеком, 2006. - 385 с.
164. Рыжов, А. П. Элементы теории нечетких множеств и ее приложений / А.П. Рыжов. - М. : МГУ, 2003. - 81 с.
165. Саати, Т. Принятие решение при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети : пер. с англ. / Т. Саати. - Москва : ЛКИ, 2008. - 360 с.
166. Саати Т. Принятие решений : метод анализа иерархий : пер. с англ. / Т. Саати. - М. : Радио и связь, 1993. - 278 с.
167. Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем: пер. с англ. / Т. Саати, К. М. Кернс. - М. : Радио и связь, 1991. - 224 с.
168. Савченко В.В. Методы и средства повышения эффективности функционирования операторов эргатических систем : дис. ... канд. техн. наук / В.В. Савченко. - Минск, 1991. - 153.
169. Статические и динамические экспертные системы / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. - М. : Финансы и статистика, 2004. -234 с.
170. Служба охраны МВД Беларуси / под ред. В.И. Синявского. - Минск: РИФТУР, 2012. - 192 с.
171. Соложенцев, Е.Д. Введение в интеллектуальные АРМ и экспертные системы в машиностроении : учеб. пособие / Е.Д. Соложенцев; Ленингр. ин-т. авиац. приборостроения. СПб. : ЛИАП, 1213991. - 85 с.
172. Сумин, В.И. Моделирование и алгоритмизация процесса проектирования и управления ПВО : автореф. дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.10 / Сумин Виктор Иванович. - Воронеж, 1998. - 32 с.
173. Сошнева, Д.А. Выявление и оценка основных видов угроз автоматизированной системы АПК «Безопасный город» / Д.А. Сошнева, С.Б. Ахлюстин // Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации: сборник научных трудов XIII Международной научно-практической конференции, 15 - 16 марта 2018 г. - Курск : Юго-Западный государственный университет, 2018. - С. 179 - 182.
174. Соболь, И.М. Численные методы Монте-Карло. М. : Наука, 1973. -
238 с.
175. СП 5.13130.2013. Системы противопожарной защиты. Установки пожарной сигнализации и пожаротушения автоматические. Нормы и правила проектирования. - Москва: Стандартинформ, 2013. - 31 с.
176. Технических средств безопасности, удовлетворяющих «Единым требованиям к системам передачи извещений и объектовым техническим средствам охраны, предназначенным для применения в подразделениях вневедомственной охраны войск национальной гвардии Российской Федерации» : рекомендован решением расширенного заседания Технического совета ГУВО Росгвардии [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http: //www.nicohrana.ru/.
177. Тарасик, В. П. Математическое моделирование технических систем: учебник для вузов. - Минск : Дизайн ПРО, 2004. - 640 с.
178. Темкин, И.О. Экспертные системы в управлении : Учеб. пособие / И.О. Темкин : Моск. гос. горн. ун-т. - М. : МГГУ, 1994. - 46 с.
179. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ / К. Таунсенд, Д. Фохт. - М. : Финансы и статистика, 2005. - М. : Наука, 2005. - 238 с.
180. Тульчин, Л.Г. Оценка качества электроизмерительных приборов / Л.Г. Тульчин, В.Д. Шаповалов. - Л. : Энергоиздат, 1982. - 216 с.
181. Убейко В. Н. Экспертные системы / В. Н. Убейко. - М. : МАИ, 2005.
- 248 с
182. Хаймур, М.Х. Система рационального выбора медико-технического оснащения службы скорой помощи / М.Х. Хаймур. Автореферат дисс. ... канд. техн. наук. - СПб. - 2008. - 16 с.
183. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание : пер. с англ.
- М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. - 1104 с.
184. Хенли Э.Дж. Надежность технических систем и оценка риска. -М. : Машиностроение, 1984. - 528 с.
185. Экспертные системы и инструментальные методы формализации знаний: Сб. науч. тр. / Всесоз. заоч. политехн. ин-т: Ред. Ю.М. Хамидулин. - М. : ВЗПИ, 1989. - 98 с.
186. Экспертные системы : инструментальные средства разработки : учеб. пособие / Л.А. Керов и др. - СПб. : Политехника, 1996. - 218 с.
187. Экспертные системы : Матер.конф. ВНТО приборостоителей за 1988-190 гг. / Моск. гор. правл., ВНИИ информ. и экономики «Информприбор».
- М. : Ин-т «Информприбор», 1990, - 115 с.
188. Экспертные М-системы в организации налогового учета / С.В. Бухарин, С.Н. Головко, А.В. Мельников и др. : Монография : под ред. С.В. Бухарина. - Липецк : ЛГТУ, 2003. - 146 с.
189. Эсбенсен, Ким. Анализ многомерных данных : 2 Междунар. шк.-конф. «Соврем. методы многомер. анализа данных" (WSC-2), Барнаул 2003 : избр. главы / Ким Эсбенсен ; пер. с англ. С. В. Кучерявского ; под ред. О. Е. Родионовой. - Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 2003 (Тип. ун-та). - 156 с.
190. Чернышов, Е.Э. Бортовые экспертные системы авиационных комплексов : учеб. пособие / Е.Э Чернышов. - СПб. : Радиоавионика, 1996. -256 с.
191. Экспертные системы авиационно-космического назначения : учеб. пособие / А.В. Никитин, М.Г. Зеленский, А.П. Панков и др.; Санкт-Петербург. гос. акд. аэрокосмич. приборостроения. - СПб. : СПБГААП, 1993. - 89 с.
192. Экспертные оценки в задачах управления /сборник трудов. - М. : Институт проблем управления, 2008. - 106 с.
193. Экспертные системы в промышленности, приборо-и машиностроении: сб. науч. тр. - М. : Отеч. и иностр. лит, 1991. - 216 с.
194. Экспертные системы в решении задач комплексной автоматизации проектирования и производства РЭА : Материалы конф. / 4-я Междунар. конференция 1989 г., Ленинград. - Л. : ЛДНТП, 1989. - 67 с.
195. Яхъяева, Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети / Г.Э. Яхъяева. - М. : Издательство : Интернет-университет информационных техно-логий, Бином. Лаборатория знаний, 2011. - 320 с.
196. Bezdek J. C. Pattern Recognition With Fuzzy Objective Function Algorithms - NY: Plenum Press, 1981.
197. C.L.Hwang, K.Yoon, «Multiple attribute decision making: methods and applications a state-of-the-art survey», vol. 186, Springer Science & Business Media, 2012.
198. Choo, E.U. A common framework for deriving preference values from pairwise comparison matrices / E.U. Choo, W.C. Wedley // Computers & Operations Research. - 2004. - Vol. 27. - P.893 - 908.
199. D. Bridgeman, «Dimensional AnalysisYale University Press», New Haven, 1922.
200. D. W. Miller, «Executive decisions and operations research», 1963.
201. Harrington J. The desirability function. - Industrial Quality Control. -1965. - № 21(10). - pp. 494 - 498.
202. D. Zormpa, C. Tzimopoulos, C. Evangelides, M. Sakellariou, «Multiple Criteria Decision Making Using Vikor Method. Application In Irrigation Networks In The Thessaloniki Plain» in proceedings of the 14th International Conference on Environmental Science and Technology (CEST 2015), Rhodes, Greece, 3 - 5 September, 2015.
203. Esbensen K.H. Multivariable data analysis - in practice / K.H. Esbensen. Norway, Oslo : CAMO Process AS, 2002. РР. 261.
204. Figueira, José; Salvatore Greco; Matthias Ehrgott (2005). Multiple Criteria Decision Analysis : State of the Art Surveys. New York, : Springer Science + Business Media, Inc Organization Method Of Enrichment Evaluation (Promethee) International Journal of Engineering Science Invention ISSN (Online): 2319 - 6734, ISSN (Print) : 2319 - 6726 www.ijesi.org Volume 2 Issue 11 November 2013 PP. 28 - 34.
205. Hwang, C.L.; Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making : Methods and Applications. New York : Springer-Verlag.
206. J.P. Brans, P. Vincke Note -A Preference Ranking Organisation Method: The PROMETHEE Method for Multiple Criteria Decision-Making Manag Sci, 31 (1985), pp. 647 - 656.
207. J. Kittur, C. Poornanand, R. Prajwal, R. P. Pavan, M. P. Pavankumar, P. Vishal, et al., «Evaluating optimal generation using different multi-criteria decision making methods», in Circuit, International Conference on Power and Computing Technologies (ICCPCT), pp. 1 - 5, 2015.
208. Kohonen T. Self-Organization and Associative Memory - 3rd ed. Springer information sciences series. Springer - Verlag, New York, NY. 1989.
209. Kohonen T. Learning vector quantization for pattern recognition. -Technical Report TKKPA601. - Finland : Helsinki University of Technology, 1986.
210. Maydeu-Olivares, A. Limited information estimation and testing of Thurstonian models for preference data / A. Maydeu-Olivares // Mathematical Social Sciences. - 2002. - V. 43. - P. 467 - 483.
211. Fishburn, P. Additive utilities with incomplete product set : applications to priorities and sharing Operations Research Society of America (ORSA), Baltimore, MD, USA, 1967.
212. R. Benayoun, B. Roy, B. Sussman «ELECTRE: une méthode pour guider le choix en présence de points de vue multiples», Note De Trav, 49 (1966).
213. S. Opricovic Multicriteria optimization of civil engineering systems Fac Civ Eng, Belgrade, 2 (1998), pp. 5 - 21.
214. Serafim Opricovic (2011) «Fuzzy VIKOR with an application to water resources planning», Expert Systems with Applications 38, pp. 12983 - 12990.
215. T.L. Saaty The analytic hierarchy process : planning, priority setting, resource allocation Decision Making Series, Mcgraw-Hill, New York, NY, USA (1980).
216. Thurstone, L.L. A law of Comparative Judgement / L.L. Thurstone // Psychological Review. - 1927. - V. 34. - P. 278-286.
217. W. Edwards, J. Newman, K. Snapper, D. Seaver, «Multiattribute evaluation», 1982.
218. W. Edwards How to use multiattribute utility measurement for social decisionmaking IEEE Trans Syst, Man, Cybern, 7 (1977), pp. 326-340.
219. Witten I.H. Data Mining : Practical Machine Learning Tools and Techniques / Ian H. Witten, Eibe Frank and Mark A. Hall. 3-rd Edition. // N.Y. : Morgan Kaufmann, 2011. PP 664.
220. Yager R. Ranking fuzzy numbers using weighted valuations / R. Yager, M. Detyniecki // International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems. - 2000. - № 8. - P. 573 - 591.
221. Zadeh L.A. // Information Sciences. 1975. V. 8. P. 199.
222. Zwick, R. A note on random sets and the thurstonian scaling methods / R. Zwick // Fuzzy Sets and Systems. - 1987.
223. Zimmermann H.J. Fuzzy Sets, Decision-Making and Expert Systems. -Dordrecht: Kluver Academic Publ., 1987. - 352 p.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 ОПРОСНЫЙ ЛИСТ (сотрудников подразделений по оценки защищенности объектов охраны)
(по оценке защищенности ооъекта охраны)
1. Соответствует ли система физической защиты предъявляемым
{матЕэтсгву'-гт, эеклхюи сн ответствует, га га ответствует)
2. Соответствуют ли средства инженерно-технической защиты
(соответствует, гастктао соответствует, ве соответствует)
3. Со ответствует ли система охр а нно й сигнализации пр е дъявл яемым
(соответствует., гастктао соответствует, га ш ответствует)
4. Соответствует ли система сбора и обработки информации
{гаответствует, гагтнчно соответствует, га и ответствует)
5. Соответствует ли система контроля и управления доступом
(иОТЕСТСТЕует, часТНЯН» ГООТК(Т{ГГЕу=(Т, га СаОТЕеТСТ^ст)
6. Соответствуют ли специальные технические средства досмотра
(саашсшуег. частно соответствует, га соответствует)
7. Соответствует ли система охранная телевизиоиная пре дъявл яемым
(соответствует. частично сас-ГЕСТстЕует, г соответствует) Ё. Соответствует ли система оперативной связи предъявляемым
(соответствует. частично соответствует, га соответствует)
9. Соответствует ли система охранного освещение предъявляемым
(соответствует. частично соответствует, га соответствует)
10. Соответствует ли система оповещения предъявляемым
(соответствует, частично соответствует,® соответствует)
11. Соответствует ли система электропитания предъявляемым
(саотЕетстЕурт. частично соответствует, га соответствует)
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Результаты проведенного вычислительного эксперимента определения категории опасности объектов,
находящихся на территории Воронежской области
Категория опасности Расчетные Категория опасности
№ п/п Наименование объекта Идентифицирующий признак (ПП № 459) (в соответствии с имеющейся методикой) показатели опасности (Л) (ПП № 459) (в соответствии с разработанной методикой)
1. Административное здание, производственные помещения, территория филиала ОАО «СО ЕЭС» -Воронежское РДУ Руководство Низкая 0,247 Низкая
2. Воронежская ТЭЦ-1 Генерация Средняя 0,572 Средняя
3. Воронежская ТЭЦ-2 Генерация Средняя 0,589 Средняя
4. Административное здание, производственные помещения, территория ОАО «Воронежэнергоремонт» Руководство Низкая 0,274 Низкая
5. ПС 500 кВ «Воронежская» Передача Средняя 0,478 Средняя
6. ПС 330 кВ «Лиски» Передача Средняя 0,562 Средняя
7. ПС 220 кВ «Бобров» Передача Низкая 0,294 Низкая
8. ПС 220 кВ «Придонская» Передача Низкая 0,145 Низкая
9. ПС 220 кВ «Латная» Передача Низкая 0,319 Низкая
10. ПС 220 кВ «Южная» Передача Низкая 0,159 Низкая
11. ПС 220 кВ «Кировская» Передача Низкая 0,113 Низкая
12. Административное здание, производственные помещения, территория филиала ОАО «МРСК Центра» - «Воронежэнерго» Руководство Низкая 0,192 Низкая
13. Производственное отделение «Борисоглебские электрические сети», База Руководство Низкая 0,264 Низкая
14. Борисоглебский РЭС Передача Средняя 0,484 Средняя
15. Аннинский РЭС Передача Средняя 0,363 Средняя
Категория опасности Расчетные Категория опасности
№ п/п Наименование Идентифицирующий признак (ПП № 459) (в соответствии с имеющейся методикой) показатели опасности (Л) (ПП № 459) (в соответствии с разработанной методикой)
16. Грибановский РЭС Передача Низкая 0,137 Низкая
17. Терновский РЭС Передача Низкая 0,246 Низкая
18. Таловский РЭС Передача Низкая 0,189 Низкая
19. Поворинский РЭС Передача Низкая 0,201 Низкая
20. Новохоперский РЭС Передача Низкая 0,306 Низкая
21. Эртильский РЭС Передача Низкая 0,274 Низкая
22. Производственное отделение «Калачеевские электрические сети» Руководство Низкая 0,127 Низкая
23. База Производственного отделения «Калачеевские электрические сети» Передача Низкая 0,248 Низкая
24. Калачеевский РЭС Передача Низкая 0,306 Низкая
25. Богучарский РЭС Передача Низкая 0,234 Низкая
26. Верхнее-Мамонский РЭС Передача Средняя 0,527 Средняя
27. Бутурлиновский РЭС Передача Средняя 0,469 Средняя
28. Павловский РЭС Передача Средняя 0,531 Средняя
29. Петропавловский РЭС Передача Средняя 0,401 Средняя
30. Воробьевский РЭС Передача Низкая 0,124 Низкая
31. Производственное отделение «Лискинские электрические сети» Руководство Низкая 0,295 Низкая
32. Учебный полигон Производственного отделения «Лискинские электрические сети» Передача Низкая 0,148 Низкая
33. Лискинский РЭС Передача Низкая 0,379 Низкая
34. Бобровский РЭС Передача Средняя 0,469 Средняя
35. Острогожский РЭС Передача Средняя 0,461 Средняя
36. Россошанский РЭС Передача Низкая 0,311 Низкая
37. Каменский РЭС Передача Низкая 0,259 Низкая
Категория опасности Расчетные Категория опасности
№ п/п Наименование Идентифицирующий признак (ПП № 459) (в соответствии с имеющейся методикой) показатели опасности (Л) (ПП № 459) (в соответствии с разработанной методикой)
38. Ольховатский РЭС Передача Низкая 0,231 Низкая
39. Кантемировский РЭС Передача 0,635
40. Подгоренский РЭС Передача Низкая 0,126 Низкая
41. Производственное отделение «Северные электрические сети» Передача Низкая 0,254 Низкая
42. Маслохозяйство Производственного отделения «Северные электрические сети» Обеспечение передачи Низкая 0,111 Низкая
43. Верхнехавский РЭС Передача Низкая 0,136 Низкая
44. Каширский РЭС Передача Низкая 0,125 Низкая
45. Нижнедевицкий РЭС Передача Низкая 0,237 Низкая
46. Новоусманский РЭС Передача Низкая 0,247 Низкая
47. Панинский РЭС Передача Низкая 0,186 Низкая
48. Рамонский РЭС Передача Низкая 0,201 Низкая
49. Репьевский РЭС Передача Низкая 0,198 Низкая
50. Семилукский РЭС Передача Низкая 0,205 Низкая
51. Хохольский РЭС Передача Низкая 0,126 Низкая
52. Административное здание, производственные помещения, территория ОАО «Воронежская энергосбытовая компания» и Семилукское межрайонное отделение Сбыт Низкая 0,118 Низкая
53. Калачеевское межрайонное отделение ОАО Сбыт Низкая 0,112 Низкая
«Воронежская энергосбытовая компания»
54. Лискинское межрайонное отделение ОАО Сбыт Низкая 0,127 Низкая
«Воронежская энергосбытовая компания»
55. Борисоглебское межрайонное отделение ОАО «Воронежская энергосбытовая компания» Сбыт Низкая 0,136 Низкая
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 Свидетельства о государственной регистрации программы ЭВМ
и акты внедрения
УТВЕРЖД/^
Начальник ] кского института
МВД Росси
генерал-мар [ции
« ¿3 »
А.П. Нахимов 2018 г.
АКТ
о внедрении программы для ЭВМ «Модель оценки категории опасности объектов» в учебный процесс Воронежского института МВД России
Комиссия в составе: председателя - заместителя начальника института по учебной работе, кандидата технических наук, доцента полковника полиции С.А. Винокурова; членов комиссии: начальника научно-исследовательского отдела, кандидата физико-математических наук полковника полиции С.М. Шапиро, начальника кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга, кандидата технических наук полковника полиции С.А. Гречаного составила акт о том, что программа для ЭВМ «Модель оценки категории опасности объектов» старшего преподавателя кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга подполковника полиции С.Б. Ахлюстина внедрена в учебный процесс кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга Воронежского института МВД России для проведения практических занятий со слушателями очной и заочной форм обучения радиотехнического факультета, а также переподготовки и повышения квалификации сотрудников подразделений Росгвардии, задействованных в реализации функций по контролю за обеспечением безопасности объектов топливно-энергетического комплекса и за деятельностью подразделений охраны юридических лиц с особыми уставными задачами и подразделений ведомственной охраны.
Председатель комиссии:
Заместитель начальника института а
по учебной работе,
кандидат технических наук, доцент / ТЪ/]
полковник полиции X/ // С.А.Винокуров
Члены комиссии: /
Начальник научно-исследовательского отдела, кандидат физико-математических наук
полковник полиции
С.М. Шапиро
Начальник кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга, кандидат технических наук полковник полиции
С.А. Гречаный
УТВЕРЖДАЮ
Начальник "^пг1!:,пления Росгвардии по Респуб рятия
рятия 1И
Гатилов
2018 г.
АКТ
о внедрении программы для ЭВМ «Модель о; ггегории
опасности объектов» в практическую деятельность Управления Росгвардии по Республике Бурятия
Комиссия в составе: председателя - начальника отделения государственного контроля подполковника полиции Б.В. Доржиева; членов комиссии:, старшего инспектора отделения государственного контроля капитана полиции Р.Н. Ушакова и инспектора отделения государственного контроля капитана полиции А.П. Трифонова составила акт о том, программа для ЭВМ «Модель оценки категории опасности объектов» старшего преподавателя кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга подполковника полиции С.Б. Ахлюстина внедрена в оперативно-служебную деятельность отделения государственного контроля Управления Росгвардии по республике Бурятия для оценки категории опасности объектов топливно-энергетического комплекса, а также определения для каждой категории объектов (территорий) комплекса организационных и профилактических мер, соответствующих степени угрозы совершения террористического акта и его возможным последствиям.
Председатель комиссии:
Начальник отделения государственного контроля Управления Росгвардии по Республике Бурятия
подполковник полиции
Б.В. Доржиев
Члены комиссии:
Старший инспектор отделения
государственного контроля
Управления Росгвардии по Республике Бурятия
капитан полиции
Р.Н. Ушаков
Инспектор отделения государственного контроля Управления Росгвардии по Республике Бурятия капитан полиции
А.П. Трифонов
v,
УТВЕРЖДАЮ давления Росгвардии Адыгея иции
A.A. Порва
2018 г.
о внедрении программы для ЭВМ «Модель оценки категории опасности объектов» в практическую деятельность Управления Росгвардии
по Республике Адыгея
Комиссия в составе: председателя - заместителя начальника Управления Росгвардии по Республике Адыгея - начальника ЦЛРР полковника полиции И.А. Нечаев; членов комиссии: начальник отделения государственного контроля майора ■ полиции A.C. Щербашина, старшего инспектора государственного контроля майора полиции К.Б. Шаджокова составила акт о том, что программа для ЭВМ «Модель оценки категории опасности объектов» старшего преподавателя кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга подполковника полиции С.Б. Ахлюстина внедрена в оперативно-служебную деятельность отделения государственного контроля подразделений охраны юридических лиц с особыми уставными задачами, подразделений ведомственной охраны и обеспечения безопасности объектов топливно-энергетического комплекса Управления Росгвардии по Республике Адыгея для оценки категории опасности объектов, а также определения для каждой категории объектов (территорий) комплекса организационных и профилактических мер, соответствующих степени угрозы совершения террористического акта и его возможным последствиям.
Председатель комиссии:
Заместитель начальника Управления Росгвардии по Республике Адыгея - начальник ЦЛРР полковник полиции
И.А. Нечаев
Члены комиссии: Начальник отделения государственного контроля (ОГК) майор полиции
Старший инспектор государственного контроля (ОГК) майор полиции
К.Б. Шаджоков
/
УТВЕРЖДАЮ Заместитель начальника Управления Росгвардии
л области -
Р
О.В. Проскурин
ч
2018 г.
АКТ
о внедрении программы для ЭВМ «Модель оценки категории опасности объектов» в практическую деятельностьУправления Росгвардии по
Воронежской области
Комиссия в составе: председателя — начальника отделения государственного контроля майора полиции С.Н. Зимакова; членов комиссии: старшего инспектора по особым поручениям отделения государственного контроля подполковника полиции М.П. Самбуловой, старшего инспектора отделения государственного контроля майора полиции А.Г. Мальцева составила акт о том, программа для ЭВМ «Модель оценки категории опасности объектов» старшего преподавателя кафедрырадиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга подполковника полиции С.Б. Ахлюстина внедрена в оперативно-служебную деятельность группы государственногоконтроля подразделений охраны юридических лиц с особыми уставными задачами, подразделений ведомственной охраны и обеспечения безопасности объектов топливно-энергетического комплексаУправления Росгвардии по Воронежской области для оценки категории опасности объектов, а также определения для каждой категории объектов (территорий) комплексаорганизационных и профилактических мер, соответствующих степени угрозы совершения террористического акта и его возможным последствиям.
Председатель комиссии:
Начальник отделения государственного контроля Управления Росгвардии по Воронежской облас
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.