Математическое моделирование обратных задач физической химии на основе параллельных вычислений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат физико-математических наук Линд, Юлия Борисовна

• Линд, Юлия Борисовна
• кандидат физико-математических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Линд, Юлия Борисовна

ВВЕДЕНИЕ

1 ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР

1.1 Технологии параллельных вычислений при моделировании сложных физико-химических процессов

1.1.1 Проблематика параллельных вычислений

1.1.2 Архитектура параллельных систем

1.1.3 Суперкомпьютеры и распределенные вычислительные среды

1.1.4 Взаимодействие между параллельными процессами при помощи передачи сообщений

1.1.5 Методы распараллеливания при решении прикладных задач

1.1.6 Анализ эффективности параллельных вычислений

1.2 Вопросы математического моделирования сложных реакций металлокомплексного катализа

1.2.1 Математическое описание реакции — система дифференциальных уравнений

1.2.2 Прямая и обратная кинетические задачи

1.2.3 Реакция гидроалюминирования олефинов

1.3 Математическое моделирование и оперативное управление технологическими параметрами буровых растворов (БР)

1.3.1 Вопросы проектирования БР и управления их свойствами

1.3.2 Планирование эксперимента при проектировании БР

1.3.3 Регрессионный анализ при математическом моделировании технологических параметров БР

1.4 Базы данных для обработки экспериментального материала 45 Выводы по главе

2 ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ К РЕШЕНИЮ СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ ХИМИЧЕСКОЙ КИНЕТИКИ И БУРОВОЙ ТЕХнологии

2.1 Методы распараллеливания при решении задач химической кинетики и буровой технологии

2.2 Распараллеливание по экспериментальной базе

2.3 Выявление внутреннего параллелизма задачи

2.4 Распараллеливание численного метода решения обратной задачи

2.5 Расчет ускорения и эффективности параллельных программ 61 Выводы по главе

3 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЗАДАЧ ПОСТРОЕНИЯ КИНЕТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РЕАКЦИИ ГИДРОАЛЮМИНИРОВАНИЯ ОЛЕФИНОВ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПАРАМЕТРАМИ БУРОВЫХ РАСТВОРОВ

3.1 Математическое описание детализированных частных реакций гидроалюминирования олефинов

3.1.1 Кинетические уравнения и стехиометрическая матрица частных реакций

3.1.2 Системы дифференциальных уравнений, описывающие процесс

3.2 Математическое моделирование и оперативное управление технологическими параметрами полисахаридных буровых растворов

3.2.1 Постановка эксперимента по определению технологических параметров полисахаридных буровых растворов

3.2.2 Математическое описание свойств полисахаридных буровых растворов

Выводы по главе

4 БАЗЫ ДАННЫХ И АЛГОРИТМЫ

4.1 Структура баз данных

4.2 Методы и алгоритмы решения прямой и обратной задач 83 Выводы по главе

5 РЕЗУЛЬТАТЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА И ОС

НОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО ОБЪЕКТУ ИССЛЕДОВАНИЯ

5.1 Построение кинетической модели частных реакций гидроалю-минирования олефинов

5.2 Оптимизация состава и управление технологическими параметрами полисахаридных буровых растворов 92 Выводы по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое моделирование обратных задач физической химии на основе параллельных вычислений»

Актуальность проблемы. Развитие вычислительной техники на современном этапе позволило экспериментаторам обратиться к таким классам задач, решение которых традиционными методами крайне затруднено, и вывести компьютерное моделирование на уровень одного из важнейших методов решения прикладных задач. Многие физико-химические задачи, связанные с минимизацией критерия отклонения результатов расчета от данных натурного эксперимента, предполагают значительный объем вычислений, обеспечивающих, тем не менее, достаточно низкую точность. Именно к таким задачам относятся обратные задачи изучения механизмов сложных химических реакций и проектирования технологических параметров буровых растворов. Также большое значение при решении производственных задач имеет время, потраченное на выполнение расчетов. Член-корреспондент РАН М.Г. Слинько в одной из своих последних публикаций писал «Чтобы кинетическая модель могла служить опорой для решения практических вопросов, предварительная кинетическая модель должна быть получена не более, чем за месяц, а полная модель не более, чем за 4 месяца» [1]. В соответствии с вышесказанным, актуальным является решение этих задач с использованием современных вычислительных технологий, таких как параллельные вычисления на высокопроизводительных многопроцессорных вычислительных системах (суперкомпьютерах).

Цель работы заключается в построении математических моделей и решении обратных задач физической химии, связанных с минимизацией целевой функции, на основе параллельных вычислений. Практическая цель работы состоит в реализации разработанных алгоритмов для двух классов прикладных физико-химических задач: построения кинетической модели реакции гидроалюминирования олефинов в присутствии циркониевого катализатора и оптимизации состава и оперативного управления технологическими параметрами буровых растворов.

Научная новизна. Разработаны методы решения обратных физико-химических задач, связанных с минимизацией функций многих переменных, на основе параллельных вычислений. Реализовано решение задач построения частной кинетической модели реакции гидроалюминирования олефинов в присутствии циркониевого катализатора и оптимизации состава и оперативного управления технологическими параметрами буровых растворов. При этом решены следующие конкретные задачи:

Сконструировано математическое описание поставленных задач. Математическое описание частных реакций гидроалюминирования олефинов в присутствии Cp2ZrCl2 представляет собой систему обыкновенных нелинейных дифференциальных уравнений для концентраций участвующих в реакции веществ. Для математического моделирования технологических параметров буровых растворов используются уравнения множественной нелинейной регрессии в виде многомерных полиномов от концентраций компонентов бурового раствора.

Разработаны и реализованы параллельные алгоритмы решения поставленных задач, повышающие эффективность их решения.

Разработан пакет прикладных программ для расчета кинетических параметров реакции гидроалюминирования олефинов, включающий базу данных экспериментальной информации и реляционную систему управления базой данных.

Разработан пакет прикладных программ для оптимизации состава и оперативного управления технологическими параметрами буровых растворов, в частности, для ингибирующего бурового раствора с высокой транспортирующей способностью (ИБРВТС), включающий базу данных экспериментальной информации и реляционную систему управления базой данных. Произведен вычислительный эксперимент, на основе которого: 1. Построены кинетические модели четырех частных реакций: взаимодействия ключевого комплекса с олефинами и различными алюминийорганическими соединениями (ДИБАГ, ДИБАХ, ТИБА), содержащими некото6 рые общие кинетические константы. Расчетами подтвержден факт смещений равновесий, выделены лимитирующие стадии образования мономерного и тригидридного комплексов из димерного.

2. Разработан оптимальный состав ингибирующего бурового раствора с высокой транспортирующей способностью (ИБРВТС), удовлетворяющий проектным интервалам и обладающий повышенной транспортирующей и выносной способностями. Осуществляется оперативное управление на основе разработанных программ технологическими параметрами данного раствора на буровой в процессе строительства скважины.

Практическая значимость работы. Разработанные программные комплексы обладают дружественным интерфейсом и высоким уровнем сервиса, что позволяет использовать их непосредственно конечному пользователю: для первой задачи - химику-экспериментатору, для второй - инженеру по буровым растворам. Программный продукт нахождения кинетических параметров реакций металлокомплексного катализа внедрен в практику работы экспериментальных лабораторий ИНК РАН и применяется для построения кинетических моделей промышленно значимых реакций. Программный продукт оптимизации состава и управления технологическими параметрами буровых растворов внедрен в практику работы лабораторий ООО «Башнефть-Геопроект», буровых предприятий ООО «Башнефть-Геострой» и применяется для проектирования буровых растворов и оперативного управления их технологическими параметрами при строительстве скважин на месторождениях ОАО «АНК «Башнефть». Параллельные программные продукты тестированы на суперкомпьютере МВС-15000ВМ Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН и применяются для повышения эффективности расчетов. Разработанные программные продукты применяются также в качестве методических пособий в курсе «Информационно-аналитическая система обратных задач химической кинетики» на кафедре математического моделирования БашГУ.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы доложены на 7 следующих конференциях и семинарах:

- Российско-германская школа-конференция «Параллельные вычисления на высокопроизводительных вычислительных системах» (Новосибирск, 2004);

VIII Международный семинар-совещание «Кубатурные формулы и их приложения» (Улан-Удэ, 2005);

- Всероссийская научная конференция «Математика. Механика. Информатика» (Челябинск, 2006);

- VIII Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям (Новосибирск, 2007);

Международные научные конференции «Параллельные вычислительные технологии» (Челябинск, 2007; Санкт-Петербург, 2008);

Международная научно-техническая конференция «Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы» (Геленджик, 2007);

- VIII Международная научно-техническая конференция «Информационно-вычислительные технологии и их приложения» (Пенза, 2008);

Всероссийская научно-практическая конференция «Новые технологии и безопасность при бурении нефтяных и газовых скважин» в рамках VIII конгресса нефтегазопромышленников России (Уфа, 2009);

Всероссийская суперкомпьютерная конференция «Научный сервис в сети Интернет: масштабируемость, параллельность, эффективность» (Новороссийск, 2009);

- 38-я Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии в нефтяной и газовой промышленности» (Дубровник, Хорватия, 2009); научные семинары отдела вычислительной математики ИМВЦ УНЦ РАН; лаборатории математической химии ИНК РАН; кафедры математического моделирования БашГУ;

- технические советы управления проектирования строительства сква8 жин ООО «Башнефть-Геопроект» и сектора буровых работ и ремонта скважин ОАО «АНК «Башнефть».

Публикации. По результатам работы опубликовано 11 статей в сборниках трудов конференций, 4 статьи в журналах ВАК и тезисы 6 докладов.

Структура и объем диссертации. Материал диссертационной работы изложен на 179 страницах машинописного текста. Она состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы (128 наименований), шести приложений и содержит 23 таблицы и 26 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Линд, Юлия Борисовна

Выводы по главе 5

Пятая глава посвящена определению численных значений кинетических констант для детализированной реакции гидроалюминирования олефинов и расчету технологических параметров и оптимального состава ингиби-рующего бурового раствора с высокой транспортирующей способностью.

Программные продукты, реализующие разработанные алгоритмы решения прямой и обратной задачи для рассматриваемых объектов, написаны на языке С++ с применением библиотеки параллельных функций MPI.

С использованием программного комплекса Gidroal найдены кинетические константы и энергии активации для всех параллельно протекающих стадий реакции, на основе которых была построена ее кинетическая модель. На основании полученных результатов было сделано несколько важных выводов о механизме реакции гидроалюминирования олефинов и реакционной способности участвующих в реакции веществ.

С использованием программного комплекса Optim произведена оптимизация состава бурового раствора ИБРВТС по заданным интервалам технологических параметров, а также его химическая обработка в процессе бурения, благодаря которой технологические параметры раствора были восстановлены до проектных значений. Полученные рекомендации позволили значительно сократить время на химическую обработку раствора в условиях буровой и сэкономить дорогостоящие химические реагенты при бурении скважин на месторождениях ОАО АНК «Башнефть».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Исследованы способы применения параллельных вычислений к решению обратных физико-химических задач, связанных с минимизацией некоторого выбранного критерия отклонения рассчитанных значений от экспериментальных данных. Предложено сочетание следующих способов распараллеливания [90, 105]: распараллеливание по экспериментальной базе; использование внутреннего параллелизма задачи; распараллеливание методов решения обратной задачи.

С использованием параллельных вычислений решены две задачи этого класса: построение кинетической модели реакции гидроалюминирования олефинов в присутствии циркониевого катализатора [104, 107, 110-113, 115, 123125]; оптимизация состава и управление технологическими параметрами полисахаридных буровых растворов [88, 89, 108, 115, 121, 122, 127, 128].

Разработаны и реализованы параллельные алгоритмы, повышающие эффективность решения рассматриваемых задач: для задачи построения кинетической модели реакции гидроалюминирования олефинов - генетический алгоритм (наиболее эффективным является использование 16-20 процессоров МВС); для оптимизации состава буровых растворов — перебор по сетке с использованием принципа геометрического параллелизма (наиболее эффективным является использование 12-15 процессоров МВС).

Произведен вычислительный эксперимент и получены: кинетическая модель частных реакций гидроалюминирования олефинов алкилаланами, на основе которой сделано несколько физико-химических выводов о механизме протекания реакции; оптимальный состав ингибирующего бурового раствора с высокой транспортирующей способностью и количественно выверенный состав его поинтервальной химической обработки для восстановления технологических параметров раствора до проектных значений.

Программный продукт Gidroal внедрен в практику работы экспериментальных лабораторий ИНК РАН и применяется для построения кинетических моделей промышленно значимых реакций, а также в качестве методического пособия в курсе «Информационно-аналитическая система обратных задач химической кинетики» на кафедре математического моделирования БашГУ. Программный продукт Optim внедрен в практику работы лабораторий ООО «Башнефть-Геопроект», буровых предприятий ООО «Башнефть-Геострой» и применяется для проектирования буровых растворов и оперативного управления их технологическими параметрами в условиях буровой на месторождениях ОАО «АНК «Башнефть». Параллельные программные продукты тестировались на суперкомпьютере МВС-100К Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН и распределенной вычислительной среде на основе ЭВМ Depo ООО «Башнефть-Геопроект».

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Линд, Юлия Борисовна, 2010 год

1. Слинько М.Г. Основы и принципы математического моделирования каталитических процессов. - Новосибирск, Ин-т катализа им. Борескова СО РАН. - 2004. - 488 с.

2. Лупин С.А., Посыпкин М.А. Технологии параллельного программирования. М.: ИД «Форум» - ИНФРА-М. - 2008. - 208 с.

3. Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. — СПб: БХВ-Петербург. 2002. - 608 с.

4. Гер гель В.П. Теория и практика параллельных вычислений. — М. — 2007. 423 с.

5. Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности / Под ред. Садовничего В.А., Савина Г.И., Воеводина Вл.В. М.: Изд-во МГУ. - 2009. - 232 с.

6. Воеводин Вл.В. Решение больших задач в распределенных вычислительных средах // Автоматика и телемеханика. — 2006. — №5. — С. 32-45.

7. Bertsekas D.P., Tsitsiklis J.N. Parallel and Distributed Computation. Numerical Methods. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey. - 1989. - 718 p.

8. Корнеев В.В. Параллельные вычислительные системы. — М., Но-лидж.- 1999.-320 с.

9. Таненбаум Э. Архитектура суперкомпьютера. СПб.: Питер. -2002. - 698 с.

10. Хамахер К., Вранешич 3., Заки С. Организация ЭВМ. СПб.: Питер.-2003. - 848 с.

11. Воеводин В.В. Математические основы параллельных вычислений. -М.: МГУ.- 1991.-345 с.

12. Foster I. Designing and Building Parallel Programs: Concepts and Tools for Software Engineering. Reading. MA: Addison-Wesley. - 1995 (http://www.mcs.anl.gov/dbpp).

13. Quinn M.J. Parallel Programming in С with MPI and OpenMP. New York, NY: McGraw-Hill. - 2004. - 480 p.

14. Немнюгин С., Стесик О. Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем. — СПб.: БХВ-Петербург. — 2002. — 400 с.

15. Эндрюс Г.Р. Основы многопоточного, параллельного и распределенного программирования. — М.: Издательский дом «Вильяме». — 2003. — 512 с.

16. Рахматуллин Д.Я. Введение в MPI // Сборник материалов научно-исследовательской стажировки молодых ученых по современным информационным и компьютерным технологиям в инженерно-научных исследованиях. Уфа: РИЦ БашГУ. - 2006. - Т. 1. - С. 3-68.

17. Ефимов С.С. Параллельное программирование. Омск. - 2009.400 с.

18. Крюков В.А. Разработка параллельных программ для вычислительных кластеров и сетей // Информационные технологии и вычислительные системы. -М.: ИМВС РАН. -2003. -№1-2. С. 42-61.

19. Кузьминский М. Тор-500: на заре пета-эры (анализ списка) // Суперкомпьютеры. М.: ООО «Немецкая фабрика печати». -2010. -№1(1). -С. 16-20.

20. Астахова Е.Д., Алферов Ю.В. Ансамблевый гидродинамический прогноз погоды и высокопроизводительные вычисления // Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности. М.: Изд-во МГУ. - 2009. - С. 73-79.

21. Мурашов А. Гидродинамика: поиск оптимального распараллеливания // Суперкомпьютеры. М.: ООО «Немецкая фабрика печати». — 2010. — №1(1).-С. 42-45.

22. Степаненко В.М., Глазунов А.В., Микушин Д.Н., Лыкосов В.Н. Суперкомпьютерное моделирование климатических процессов // Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности. М.: Изд-во МГУ.-2009.-С. 41-47.

23. Киперман С.Л. Адекватность кинетических моделей // Кинетика и катализ.- 1995.-Т. 36.-№ 1.-С.11-21.

24. Ермакова А., Гудков А.В., Аникеев В.И., Бобрин А.С. «Экспериментальная установка ЭВМ» для изучения и построения кинетической модели сложных реакций // Теоретические основы химической технологии — 1995. -№1.- С. 61-70.

25. Ермакова А., Гудков А.В., Аникеев В.И. Идентификация кинетических моделей // Кинетика и катализ. 1997. - Т. 38. - №2. - С. 309-318.

26. Полак JI.C., Гольденберг М.Я., Левицкий А.А. Вычислительные методы в химической кинетике. М.: Наука. - 1984. - 280 с.

27. Яблонский Г.С., Спивак С.И. Математические модели химической кинетики. М.: Знание. - 1977. - 64 с.

28. Яблонский Г.С., Быков В.И., Горбань А.Н. Кинетические модели каталитических реакций. Новосибирск: Наука. - 1983. - 255 с.

29. Царева З.М., Орлова Е.А. Теоретические основы химтехнологии. — Киев: Высшая школа. 1986. - 271 с.

30. Спивак С.И., Губайдуллин И.М., Вайман Е.В. Обратные задачи химической кинетики. Уфа: РИО БашГУ. - 2003. - 110 с.

31. Горский В.Г. Теоретические основы инженерного оформления технологических процессов органического синтеза. — М. — 1974. — 460 с.

32. Слинько М.Г., Тимошенко В.И. Автоматические системы научных исследований методология и метод ускорения разработки каталитическихпроцессов // Катализ в промышленности. №5. - 2005. - С. 3-9.103

33. Слинько М.Г. Катализ и математика: Посвящается памяти Т.И.Зеленяка // Каталитический бюллетень / Рос. акад. наук. Отд-ние химии и наук о материалах. Научный совет по катализу. — Новосибирск. 2003. - N 4. -С.37-60.

34. Кунцевич А.Д., Кадашев В.Р., Спивак С.И., Горский В.Г. Групповой анализ идентифицируемости параметров математических моделей нестационарной химической кинетики констант // Докл. РАН. 1992. - Т. 326. - № 4.- С.658-661.

35. Асадуллин P.M., Свинолупов С.И., Спивак С.И. Исключение концентраций промежуточных веществ в моделях нестационарной химической кинетики // Кинетика и катализ. 1991. - Т. 32. - №5. - С. 1229-1233.

36. Заварыкин В.М., Житомирский В.Г., Лапчик М.П. Численные методы. Учеб. пособие для физ.-мат. спец. пед. институтов. — М.: Просвещение.- 1990.- 176 с.

37. Деккер К., Вервер Я. Устойчивость методов Рунге-Кутты для жёстких нелинейных дифференциальных уравнений. М.: Мир. - 1998. — 334 с.

38. Современные численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Под ред. Дж. Холла и Дж. Уатта. М.: Мир. — 1979. -312 с.

39. Augustin S.C. Modified Merson's investigation algorithm with saves two evaluation at each step // Simulation. -1974. V.22. - № 3. - P. 90-92.

40. Захаров А.Ю. Некоторые результаты сравнения эффективности решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений // Препринт ИПМ. М. - 1979. - № 125. - 24 с.

41. Левицкий А.А. Исследование кинетики и механизмов некоторых химических реакций методом математического моделирования // Диссертация на соискание ученой степени кандидата химических наук. — М.: ИНХС АН СССР.- 1978.-166 с.

42. Спивак С.И., Горский В.Г. Неединственность решения задачи восстановления кинетических констант // ДАН СССР. — 1981. — Т. 257. № 2. -С. 412-415.

43. Клибанов М.В., Спивак С.И., Тимошенко В.И., Слинько М.Г. О числе независимых параметров стационарной кинетической модели // ДАН СССР. 1973. - Т. 208. - № 6. - С. 1387-1390.

44. Ракитский Ю.В., Устинов С.М., Черноруцкий И.Г. Численные методы решения жестких систем. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит.- 1979. 208 с.

45. Павлов Б.В., Брин Э.Ф. Обратные задачи химической кинетики // Химическая физика. 1984. - Т.З. - №3. - С. 393-404.

46. Froment G.F. Single event kinetic modeling of complex catalytic processes // Catal. Rev. Sci. Eng. - 2005. - V.74. - №1. - P. 83-124.

47. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1988. - 552 с.

48. Glover F.W., Laguna М. Tabu search. Springer. - 1998. - 408 p.

49. Гагарин С.Г., Колбановский Ю.А., Полак JI.C. В кн.: Применение вычислительной математики в химической и физической кинетике. — М.: Наука. - 1969.-С. 82-178.

50. Иванов В.В. Методы вычислений на ЭВМ. Справочное пособие. -Киев: Наукова думка. — 1986. — 583 с.

51. Уайлд Д.Дж. Методы поиска экстремума. М.: Наука. - 1967.268 с.

52. Аоки М. Введение в методы оптимизации: Основы и приложения нелинейного программирования. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. - 1977. -344 с.

53. Розенброк X., Стори С. Вычислительные методы для инженеров-химиков. М.: Мир. 1968. - 443 с.

54. Брандт 3. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров. М.: Мир. - 2003. - 686 с.105

55. Растригин JI.A. Статистические методы поиска минимума. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. — 1968. — 376 с.

56. Holland J. Н. Adaptation in natural and artificial systems. University of Michigan Press, Ann Arbor. - 1975. - 96 p.

57. Никитин A.B., Никитина Л.И. Эволюционная модель оптимизации модульной ассоциативной памяти для машин потока данных на основе генетического алгоритма // Программирование. N.6. - 2002. - С.31-42.

58. Чернышев О., Борисов А. Сравнительный анализ решения задач оптимизации генетическими и градиентными методами // Transport and Telecommunication. 2007. - V. 8. - № 1. - P. 40-52.

59. Толстиков Г.А., Юрьев В.П. Алюминийорганический синтез. М.: Наука. - 1979.-290 с.

60. Джемилев У.М., Ибрагимов А.Г. Металлокомплексный катализ в синтезе алюминийорганических соединений // Успехи химии. 2000. — Т. 69. -№2. - С. 134-149.

61. Zietz J.R., Robinson G.C., Lindsay K.L. In Comprehensive Or-ganometallic Chemistry. V. 7. - Perganon Press, Oxford. - 1982. - P. 384.

62. Джемилев У.М., Ибрагимов А.Г., Толстиков Г.А. Металлокомплексный катализ в алюминийорганическом синтезе // Успехи химии. 1990. - Т. 59. - №12. - С. 1972-2002.

63. Shoer L.I., Gell K.I., Schwartz G. Mixed-Metal Hydride Complexes Containing Zr-H-Al bridges. Synthesis and Relation to Transition-Metal-Catalyzed Rreactions of Aluminum Hydrides // J.Organomet.Chem. 1977. - V.136. — P. 1922.

64. Negishi E., Yoshida T. Tetrahedron Letters. 1980. - V. 21. - P. 1501.

65. Negishi E. Pure Appl. Chem. 1981. - V. 53.-P. 2333.

66. Джемилев У.М., Ибрагимов А.Г., Вострикова О.С., Толстиков Г.А., Зеленова Л.М. Катализированное комплексами Zr взаимодействие (i-Bu)2AlCl с олефинами // Изв. АН СССР, Сер. хим. 1981. - №3. - С. 476

67. Джемилев У.М., Ибрагимов А.Г., Вострикова О.С., Васильева В.Е., Толстиков Г.А. Катализируемое комплексами циркония региоселективное гидроалюминирование непредельных углеводородов алкилаланами // Изв. АН СССР, Сер. хим. 1987.-№5.-С. 1089-1094

68. Джемилев У.М., Ибрагимов А.Г., Вострикова О.С. Комплексы циркония в синтезе и катализе // Успехи химии. 1986. — Т. 69. — №2. - С. 191224.

69. Parfenova L.V., Vil'danova R. F., Pechatkina S. V., Khalilov L.M., Dzhemilev U.M. Zr,Al-complexes as New Reagents for Olefin Hydrometallation // J. Organomet. Chem. 2007. - V.692. - P. 3424-3429.

70. Парфенова JI.B., Печаткина C.B., Халилов Л.М., Джемилев У.М. Исследование механизма гидроалюминирования олефинов алкилаланами катализируемого Cp2ZrCl2 // Изв. АН, Сер. хим. 2005. - №2. - С. 311-322.

71. Печаткина С.В. Механизм реакции гидроалюминирования олефинов алкилаланами, катализируемой Cp2ZrCl2 // Диссертация на соискание ученой степени кандидата химических наук. Уфа. - 2004. - 144 с.

72. Абзалилова JI.P. Кинетическая модель реакции гидроалюминирования олефинов алкилаланами в присутствии Cp2ZrCl2 // Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Уфа. -2006.- 111 с.

73. Абзалилова JI.P., Губайдуллин И.М., Спивак С.И. Математическое моделирование реакции гидроалюминирования олефинов // Обозрение прикладной и промышленной математики. — Т.12. — Вып. 2. 2005. — С. 277-278.

74. Вильданова Р.Ф. Новые гидрометаллирующие реагенты на основе комплексов L2ZrH2 и XnAlR3.n и механизм их действия // Диссертация на соискание ученой степени кандидата химических наук. — Уфа. — 2007. — 88 с.

75. Кистер Э.Г. Химическая обработка буровых растворов. М.: Недра. -1972.-392 с.

76. Вадецкий Ю.В. Бурение нефтяных и газовых скважин. М.: Академия. -2007. -352 с.

77. Грей Дж.Р., Дарли Г.С.Г. Состав и свойства буровых агентов (промывочных жидкостей). М.: Недра. - 1985. - 509 с.

78. Технология бурения нефтяных и газовых скважин: Учеб. для вузов / Попов А.Н., Спивак А.И., Акбулатов Т.О. и др.; Под общей редакцией А.И. Спивака. М.: ООО «Недра-Бизнесцентр». - 2003. - 509 с.

79. Роджерс В.Ф. Состав и свойства промывочных жидкостей. (Пер. с англ.). М.: Недра. - 1967. - 594 с.

80. Крылов В.И., Крецул В.В. Выбор жидкостей для заканчивания и капитального ремонта скважин. — М.: Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина. — 2005. — 196 с.

81. Pamenter С.В. Polymer muds raise penetration rates. Canad. Petrol. — 1967.-Vol. 8.-No. 11.-P. 40-41.

82. Кутлугужина З.М. Повышение качества вскрытия продуктивных горизонтов с аномально низкими пластовыми давлениями // Мат. I научно-технической конференции молодых ученых-специалистов ООО «Башнефть-Геопроект». Уфа, 2009. - Т.1. - С. 162-165.

83. Мулюков Р.А., Мухаметзянов И.З., Клеттер В.Ю., Михайлов B.C., Манд ель А.Я. Математическое моделирование и оптимизация рецептуры буровых растворов // Мат. Международной научно-технической конференции

84. Повышение качества строительства скважин». Уфа. - 2005. - С. 217-220.108

85. Мандель А.Я., Мулюков Р.А., Клеттер В.Ю., Мухаметзянов И.З., Кондрашев О.Ф. Программное управление свойствами бурового раствора на водной основе // Нефтегазовое дело. Т.5. - №1. - Уфа. - 2007. - С. 42-45.

86. Линд Ю.Б., Клеттер В.Ю., Ахматдинов Ф.Н., Мулюков Р.А. Оптимизация состава буровых растворов и оперативное управление их свойствами // Нефтяное хозяйство. №5. - 2009. - С. 90-93.

87. Клеттер В.Ю., Линд Ю.Б., Ахматдинов Ф.Н., Гилязов P.M., Мулюков Р.А. Применение информационных технологий для управления параметрами буровых растворов в процессе строительства скважин // Нефтяное хозяйство.-№10.-2009. С. 49-51.

88. Зедгинидзе И.Г. Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем. М.: Наука. - 1976. - 390 с.

89. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука. - 1976. — 279 с.

90. Ермаков С,М., Жиглявский А.А. Математическая теория оптимального эксперимента: Учеб. пособие. М.: Наука. - 1987. - 320 с.

91. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. — М.: Изд-во иностр. лит. -1959.-432 с.

92. Винер Н. Кибернетика, или управление в животном и машине. — М.: Советское радио. 1983. - 344 с.

93. Санников Р.Х. Планирование инженерного эксперимента. — Уфа. — 2004. 76 с.

94. Горский В.Г., Адлер Ю.П., Талалай A.M. Планирование промышленных экспериментов (модели динамики). М.: Металлургия. - 1978. -112 с.

95. Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука. - 1965. - 340 с.

96. Fisher R.A. The design of experiment. Edinburgh, Oliver and Boyd. -1935.-262 p.

97. Доерфель К. Статистика в аналитической химии. М.: Мир. -1969.-248 с.

98. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных. М.: Издательский дом «Вильяме». - 2001. - 1072 с.

99. П. Роб, К. Коронел. Системы баз данных: проектирование, реализация и управление. С.-Пб.: БХВ-Петербург. — 2004. — 1024.

100. Линд Ю.Б. Применение суперкомпьютера для решения обратных задач химической кинетики // Вычислительные технологии. — Т.П., спец. выпуск. 2006. - С. 76-80.

101. Линд Ю.Б., Губайдуллин И.М., Мулюков Р.А. Методология параллельных вычислений для решения задач химической кинетики и буровой технологии // Системы управления и информационные технологии. -2009. -№ 2(36). С. 44-50.

102. Губайдуллин И.М., Спивак С.И. Информационно-аналитическая система обратных задач химической кинетики // Системы управления и информационные технологии. 2008. -№1.1(31). - С. 150-153.

103. Линд Ю.Б. Применение суперкомпьютера для решения обратных задач химической кинетики // Мат. Всероссийской научной конференции «Математика. Механика. Информатика». — Челябинск. — 2006. — С. 122-127.

104. Линд Ю.Б. Суперкомпьютер и математическое моделирование задач химической кинетики // Сб. трудов IV Региональной научно-практической конференции «ЭВТ в обучении и моделировании». Бирск: БирГСПА, 2005.-Ч. 1,с. 105-110.

105. Линд Ю.Б. Применение суперкомпьютера для решения задач химической кинетики // Материалы Научно-исследовательской стажировки молодых ученых «Современные информационные технологии в инженерно-научных исследованиях». Уфа, 2006. - Т. 1, с. 154-162.

106. Вороновский Г.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. — X.: Основа. — 1997. — 112 с.

107. Lind Yu. Application of Supercomputer to Solution of Inverse Chemical Kinetics Problems // Материалы Междунар. уфимской зимней школы-конференции по математике и физике для студентов, аспирантов и молодых ученых. Уфа: БашГУ, 2005. - С. 59-64.

108. Балаев А.В. Моделирование каталитических процессов с переменными свойствами реакционной среды // Диссертация на соискание ученой степени доктора химических наук. — Уфа. — 2008. — 252 с.

109. Гольдин Л.Л., Игошин Ф.Ф., Козел С.М. и др. Лабораторные занятия по физике. Учебное пособие. — М.: Наука. — 1983. — 704 с.

110. Губайдуллин И.М. Математическое моделирование динамических режимов окислительной регенерации катализаторов в аппаратах с неподвижным слоем // Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. — Уфа. 1996. — 109 с.

111. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы: Учеб. пособие. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1987. - 600 с.

112. Клеттер В.Ю., Линд Ю.Б. Программное управление технологическими параметрами буровых растворов // Сб. статей VIII Междунар. научно-технической конференции «Информационно-вычислительные технологии и их приложения». Пенза. - 2008. - Т. 1. - С. 205-208.

113. Линд Ю.Б., Клеттер В.Ю. Оперативное управление свойствами буровых растворов в процессе строительства скважин // Мат. I научно-технической конференции молодых ученых-специалистов ООО «Башнефть-Геопроект». Уфа. - 2009. - Т. 1. - С. 151-154.

114. Линд Ю.Б. Применение суперкомпьютера для решения обратных задач химической кинетики // Сб. тезисов докладов V региональной школы-конференции для студентов, аспирантов и молодых ученых по математике и физике. Уфа: РИО БашГУ, 2005. - С. 35.

115. Линд Ю.Б., Клеттер В.Ю. Математическое моделирование буровых растворов // Сб. тезисов VIII Всероссийской конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. -Новосибирск, 2007. С. 122.

116. Линд Ю.Б., Клеттер В.Ю. Программный комплекс по оптимизации состава и оперативному управлению технологическими параметрами буровых растворов // Сб. тезисов XX творческой конференции молодежи ОАО «АНК «Башнефть». Уфа, 2009. - Т. 1, с. 80-81.