Математическое моделирование информационно-аналитических систем органов внутренних дел тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат наук Пьянков, Олег Викторович

• Пьянков, Олег Викторович
• кандидат наук
• 2018

Оглавление диссертации кандидат наук Пьянков, Олег Викторович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. НАЗНАЧЕНИЕ И ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ОРГАНАХ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ

1.1. Аналитическая работа и информационно-аналитические

системы органов внутренних дел

1.2. Понятие информационно-аналитической системы

1.3. Проблемы разработки, внедрения и эксплуатации

информационно-аналитических систем органов внутренних дел

1.4. Определение цели и задач исследования

Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА И ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДОЛОГИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

2.1. Методология моделирования информационно-аналитических систем

2.2. Математические модели внутрисистемных показателей эргатических систем на основе теории конфликта

2.3. Методы и алгоритмы вычисления оценок конфликтных отношений элементов системы

Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ

3.1. Математическая модель информационно-аналитической системы

3.2. Разработка программного обеспечения и повышение его производительности

3.3. Комплексный анализ информационно-аналитической

системы органов внутренних дел и её модификаций

Выводы по третьей главе

ГЛАВА 4. МОДЕЛИ РАСЧЁТА ВНЕШНИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

4.1. Внешние показатели эффективности функционирования ИАС ОВД

4.2. Исследование связи между внутрисистемными и внешними показателями

4.3. Разработка алгоритмов обработки экспертных оценок

Выводы по четвертой главе

ГЛАВА 5. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ

5.1. Разработка алгоримов кластерного анализа элементов системы

5.2. Разработка комплекса программ кластерного анализа

5.3. Кластерный анализ элементов информационно-аналитических систем органов внутренних дел

Выводы по пятой главе

ГЛАВА 6. ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ

6.1. Модели обмена, обработки и хранения информации на примере хранилища данных

6.2. Разработка математических моделей на основе теории массового обслуживания

6.3. Имитационное моделирование процессов обработки заявок

Выводы по шестой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ОПИСАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ ЭЛЕМЕНТОВ ОБОБЩЕННОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. РЕАЛИЗАЦИЯ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ОБСЛУЖИВАНИЯ ЗАЯВОК В СИСТЕМЕ GPSS WORLD

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. АКТЫ ВНЕДРЕНИЙ. СВИДЕТЕЛЬСТВА О РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММ ДЛЯ ЭВМ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое моделирование информационно-аналитических систем органов внутренних дел»

ВЕДЕНИЕ

Актуальность темы:

Данные ^ информация ^ знания — такова естественная цепочка формирования и расширения представления о мире, в котором мы живём. Ежегодно различными организациями проводятся и публикуются результаты исследований по генерации данных, по увеличению их объема: созданного, обработанного, переданного, сохраненного. Эти результаты говорят о зеттабайтах информации, которыми владеет человечество и ежегодно производит. Не исключением в этом явлении являются органы внутренних дел, так в частности, только количество заявлений на предоставление государственных услуг увеличилось с 105 273 796 в 2016 году до 629 362 894 в 2017 году, а за первый квартал 2018 года их количество составило уже 331 929 995. Но как много из этих данных анализируется в целях получения знаний? Ответ: 0,4%1. А какова эффективность производимого анализа? На этот вопрос ответа нет.

В то же время именно знания (или незнания) определяют наши действия, заставляют принимать решения, изменять или сохранять текущее положение дел, в конечном итоге определяют жизнь отдельного человека и всего человечества в целом. Если 100 лет назад производилось на несколько порядков меньше данных, то имеющихся на то время возможностей хватало на обработку их большей части. Однако в настоящее время этих возможностей хватать перестало. Виной тому не низкая производительность средств обработки (предшественники бы позавидовали имеющимся сегодня возможностям) или нежелание человека, а использование старых, проверенных временем способов обработки данных, извлечения информации. В условиях взрывного роста объема создаваемой информации эти способы перестали давать нужный эффект.

Исследование данной проблемы привело к возникновению новых подходов к обработке информации с целью извлечения знаний. Решением, как и следовало

1 По результатам исследования корпорации ЕМС [132].

предполагать, явилось создание инструментов в виде аппаратных, программных или аппаратно-программных средств, которые аналитики всех уровней (начиная с простых аналитиков логистических компаний и заканчивая аналитиками международных организаций) взяли на вооружение. Несомненно, что данное явление присутствует и в нашей стране: подтверждением тому служит развитие российской системы «Прогноз», вышедшей на мировой рынок и включенной в «магический квадрат» аналогичных решений компанией Gartner.

Неизбежно было и проникновение инструментария для проведения анализа в органы внутренних дел, для которых аналитическая деятельность давно является неотъемлемой частью работы по защите жизни, здоровья, прав и свобод граждан Российской Федерации, противодействию преступности, охране общественного порядка, собственности и обеспечению общественной безопасности.

Необходимость проведения аналитической работы в ОВД потребовала целого ряда исследований, направленных как на организацию процессов управления силами и средствами ОВД, развитие методик аналитической работы, так и на разработку и внедрение аппаратных и программных средств. В одном из таких исследований целью было заявлено совершенствование информационно-аналитического обеспечения организационно-управленческой деятельности. Результатом работы по данному направлению стала разработка Единой системы информационно-аналитического обеспечения деятельности органов внутренних дел, её концепции, этапов внедрения.

Информационно-аналитические системы, являясь по своей сути эргатиче-скими системами, потребовали решения множества задач по оптимизации, по выбору как технических, так и архитектурных решений, по учету характера отношений элементов системы. В связи с изложенным возникла проблема разработки теоретических основ структурно-параметрического моделирования эргатических систем предметного назначения в интересах повышения эффективности их функционирования.

Комплексное решение проблемы повышения эффективности информационно-аналитических систем в настоящее время недостаточно проработано. Таким образом, тема диссертационного исследования является актуальной.

Диссертационное исследование выполнено на кафедре инфокоммуникаци-онных систем и технологий Воронежского института МВД России в соответствии с реализацией функций учебно-научного центра по приоритетному профилю подготовки «Деятельность подразделений информационных технологий, связи и защиты информации; центров специальной связи».

Научная проблема: Разработка теоретических основ структурно--параметри-ческого моделирования эргатических систем предметного назначения в интересах повышения эффективности их функционирования (на примере ИАС ОВД).

Цель исследования: Разработка моделей, методов, алгоритмов и комплексов программ структурно-параметрического анализа и оптимизации информационно-аналитических систем органов внутренних дел, а также их внедрение в практическую деятельность.

Задачи исследования:

1. Анализ информационно-аналитических систем различного назначения и перспектив их использования в деятельности ОВД.

2. Разработка методологии структурно-параметрического моделирования ИАС ОВД.

3. Разработка обобщённой математической модели эргатической системы предметного назначения и её исследование методами теории конфликтов на примере ИАС ОВД.

4. Разработка численных методов и алгоритмов расчёта показателей эффективности функционирования ИАС ОВД.

5. Разработка комплекса программ исследования конфликтности эргатиче-ских систем предметного назначения.

6. Разработка моделей, алгоритмов и комплекса программ декомпозиции эр-гатической системы предметного назначения.

7. Проведение вычислительных экспериментов и внедрение комплексов программ в практическую деятельность ОВД.

Методы исследования: для проведения теоретических и экспериментальных исследований используются методы математического моделирования, экспертного оценивания, теории конфликта, теории массового обслуживания. Общей методологической основой является системный подход.

Научная новизна:

1. Методология структурно-параметрического моделирования информационно-аналитических систем ОВД, отличающаяся применением внутренних и внешних системных показателей оптимизации [90, 95].

2. Обобщённая математическая модель эргатических систем (на примере ИАС ОВД), отличающаяся комплексным учётом параметров и типов взаимодействий элементов [83, 90, 94].

3. Численный метод и алгоритмы расчёта внутрисистемных показателей ИАС ОВД, основанные на использовании перманентных многочленов матриц графов системы, отличающиеся высоким быстродействием [125].

4. Численный метод и алгоритмы расчёта внутрисистемных показателей ИАС ОВД, основанные на распараллеливании поиска циклов в графах системы, отличающиеся высокой точностью [124, 129].

5. Численный метод расчёта внешних показателей, отличающийся экстраполяцией экспертных оценок с учётом зависимости от внутрисистемных показателей [155-158].

6. Модель и алгоритм декомпозиции ИАС ОВД, отличающийся применением критерия оптимизации числа кластеров в дивизимных процедурах кластерного анализа [72, 74].

7. Алгоритмы декомпозиции ИАС ОВД, отличающиеся градацией числа интервалов разбиения по каждому показателю элемента системы [74, 87].

8. Информационная технология, включающая комплекс моделей, алгоритмов и компьютерных программ исследования и оптимизации эргатических систем

предметного назначения, отличающаяся применением единых форматов представления данных [82, 91, 118, 101].

Практическая значимость заключается в разработке комплексов программ на основе численных методов и алгоритмов расчёта внутрисистемных и внешних показателей эффективности функционирования эргатических систем предметного назначения, снижения размерности решаемых задач исследования; их внедрении в служебную деятельность подразделений органов внутренних дел и компаний-разработчиков программного обеспечения, позволяющего осуществлять аналитическую работу в органах внутренних дел, а также в учебный процесс образовательных организаций системы МВД России.

Результаты диссертационного исследования использованы в научно-исследовательских работах:

- «Исследование эффективности функционирования, информационной безопасности и живучести информационно-телекоммуникационных систем органов внутренних дел в условиях конфликтного взаимодействия» (№ госрегистрации 03083292), «Исследование особенностей функционирования телекоммуникационных систем органов внутренних дел с элементами интеллектуальных технологий в условиях информационного конфликта» (№ госрегистрации 05110196), выполненных по инициативе Воронежского института МВД России;

- «Исследование эффективности функционирования, живучести и скрытности систем управления ОВД на базе цифровых транкинговых систем радиосвязи (ЦТСРС)» (№ госрегистрации 05121870), выполненной по заявке ОССТиА ГУ МВД России по Воронежской области;

- «Исследование помехозащищенности цифровых систем радиосвязи ОВД в условиях информационного конфликта» (№ госрегистрации 05121869), «Исследование инфокоммуникационных систем ОВД, работающих в защищенном информационном пространстве» (№ госрегистрации 05134420), выполненных по заявкам Департамента информационных технологий, связи и защиты информации МВД России.

По всем вышеперечисленным НИР имеются акты внедрения полученных результатов в подразделения, от которых поступили заявки.

Положения, выносимые на защиту:

1. Методология структурно-параметрического моделирования информационно-аналитических систем ОВД, позволяющая осуществлять в итерационном режиме оптимизацию эргатических систем предметного назначения [95, 158].

2. Обобщённая математическая модель эргатических систем (на примере ИАС ОВД), позволяющая учитывать параметры и типы взаимодействий элементов для итерационной структурно-параметрической оптимизации эргатических систем предметного назначения [90, 94].

3. Численный метод и алгоритмы расчёта внутрисистемных показателей ИАС ОВД, позволяющие оперативно или с высокой точностью осуществлять расчёт конфликтности элементов эргатических систем [129, 124].

4. Численный метод расчёта внешних показателей, позволяющий осуществлять оптимизацию системы за счёт экстраполяции экспертных оценок [126, 155-158].

5. Алгоритмы кластерного анализа эргатических систем, позволяющие уменьшать размерность задачи оптимизации [72, 74, 87].

6. Комплекс проблемно-ориентированных компьютерных программ, позволяющий осуществлять проведение вычислительных экспериментов по исследованию и оптимизации эргатических систем [82, 91, 118, 101].

Соответствие паспорту специальности. Содержание диссертации соответствует п. 2 - 5 паспорта специальности 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах:

- VII международная открытая научная конференция «Современные проблемы информатизации в технике и технологиях» (г. Воронеж, 2002);

- II Всероссийская научно-техническая конференция «Теория конфликта и ее приложения» (г. Воронеж, 2002);

- Всероссийская научно-практическая конференция «Современные проблемы борьбы с преступностью» (г. Воронеж, 2003);

- Всероссийская научно-практическая конференция курсантов, слушателей, студентов, адъюнктов и соискателей «Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем» (г. Воронеж, 2003, 2005, 2014, 2016);

- Всероссийская научно-практическая конференция «Охрана, безопасность и связь» (г. Воронеж, 2003, 2005, 2011, 2012, 2013, 2015, 2016, 2017);

- IV международный семинар «Физико-математическое моделирование систем» (г. Воронеж, 2007);

- Международная научно-практическая конференция «Обеспечение законности и правопорядка в странах СНГ» (г. Воронеж, 2009);

- Международная научно-практическая конференция «Совершенствование боевой и физической подготовки курсантов и слушателей образовательных учреждений силовых ведомств» (г. Иркутск, 2010);

- Международная научно-практическая конференция «Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии» (г. Воронеж, 2010, 2012, 2016);

- Всероссийская научно-практическая конференция «Математические методы и информационно-технические средства» (г. Краснодар, 2010, 2015, 2017, 2018);

- Всероссийская конференция «Управление в органах внутренних дел: вопросы, теории, методологии, практики» (г. Москва, 2011);

- Всероссийская научно-практическая конференция «Особенности подготовки сотрудников полиции к применению специальных средств, физической силы и огнестрельного оружия» (г. Волгоград, 2012);

- Международная научно-практическая конференция «Экстремальные ситуации, конфликты, согласие» (г. Москва, 2012);

- 3 Всероссийская научно-практическая конференция «Информационные технологии в образовании 21 века» (г. Москва, 2013);

- Международная научно-практическая конференция «Теория и практика противодействия преступности в Азиатско-Тихоокеанском регионе (к 95 летию со дня образования Дальневосточного юридического института МВД России)» (г. Хабаровск, 2016);

- 2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM (г. Челябинск, 2016);

- Международная научно-техническая конференция «Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики» (г. Воронеж, 2017);

- International Conference on Mathematical Modelling in Applied Sciences ICMMAS (г. Санкт-Петербург, 2017).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 50 печатных работ (4 монографии, 25 статей, 21 материал научных конференций), в том числе 21 работа опубликована без соавторов. Разработано 4 вычислительных программных средства, зарегистрированных в Федеральной службе по интеллектуальной собственности. Работы [72, 74, 75, 77, 80, 83, 84, 85, 87, 89, 90, 94, 97, 99, 102, 103, 105, 106, 124, 125, 126, 129, 155, 157, 158] опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, из них [155, 157, 158] в изданиях, индексируемых Scopus.

В работах, выполненных в соавторстве, автором лично: [77] - предложено применение псевдообратных матриц для экстраполяции экспертных оценок; [78] -проведен вычислительный эксперимент по вычислению оценок сбалансированности на примере эргатической системы централизованного наблюдения охраняемых объектов; [80] - проведен вычислительный эксперимент по выполнению аналитической работы в учебном ситуационном центре; [84, 85] - предложена реализация

технологической системы обучения на базе ситуационного центра; [87] - предложено использование дивизимных процедур для проведения кластерного анализа; [97] - разработан граф состояний и алгоритм составления систем уравнений для определения вероятностных характеристик; [106] - выделены особенности процессов принятия решений в ситуационных центрах ОВД; [105] - разработана модель учёта приоритетов при обработке поступающих заявок; [113] - обоснованы функции агрегирования опосредованного и суммарного воздействий элементов; [125] -разработан метод и алгоритм вычисления оценок сбалансированности на основе перманентного многочлена; [126] - предложены способы определения значений лингвистических переменных в целях экстраполяции экспертных оценок; [155, 157, 158] - предложена модель связи внутрисистемных и внешних показателей, произведен вычислительный эксперимент; [156] - проведен вычислительный эксперимент по расчету оценок сбалансированности для различных состояний ИАС ОВД.

Структура работы: Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы из 197 наименований и 3 приложений. Работа изложена на 333 страницах машинописного текста (основной текст занимает 283 страницы, содержит 80 рисунков и 26 таблиц).

В главе 1 проводится обзор видов аналитической работы, как составной части процессов управления силами и средствами, в правоохранительной системе. Рассмотрена эволюция развития программных средств, позволяющих осуществить автоматизацию обработки информации в Министерстве внутренних дел Российской Федерации. Делается акцент на изменения в развитии и разработке программных средств: переход от разрозненных программ в отдельных регионах к использованию подсистемы информационно-аналитической поддержки принятия решений по направлениям деятельности МВД России в рамках развития Единой системы информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России. Рассматриваются существующие определения ИАС, выделяются черты, позволяющие отделить ИАС от множества других инструментов обработки данных, предла-

гается собственный подход к определению информационно-аналитической системы и её места в аналитической деятельности. Проведен анализ значимости культурных, интеллектуальных, технологических и экономических проблем разработки, внедрения и эксплуатации ИАС в органах внутренних дел, определены пути их решения. Приводятся цель, задачи, схема проведения исследования.

В главе 2 разрабатывается методология моделирования ИАС, основанная на учёте условий эксплуатации, характеристик параметров и функциональных задач элементов системы. Предлагается выделение трёх иерархических уровней системы с обязательной её декомпозицией на каждом уровне. Для исследования системы, анализа взаимоотношений между элементами предлагается использование методов теории конфликта. Рассматриваются существующие оценки конфликтности системы, вводятся новые определения и оценки конфликтности элементов системы. Разработан алгоритм прямого поиска и определения знаков циклов, позволяющий вычислять введенные оценки взаимодействий элементов.

В главе 3 с позиций системного подхода рассматривается информационно-аналитическая система.

Выделены укрупненные элементы ИАС ОВД и их функциональные назначения, разработана обобщенная структура ИАС, определены типы отношений между элементами, разработана обобщенная математическая модель ИАС в виде ориентированного знакового графа Описывается комплекс программных средств, разработанных для исследования модели ИАС ОВД. Предложены четыре схемы (алгоритма) распараллеливания алгоритма прямого поиска. Предложен перечень структурных и параметрических модификаций системы, приводятся результаты численной апробации программных средств, осуществляется комплексный анализ ИАС ОВД.

В главе 4 выделены категории пользователей, предложены внешние показатели, позволяющие оценить эффективность функционирования информационно-аналитических систем органов внутренних дел. Предложена и обоснована интегрированная оценка эффективности функционирования ИАС ОВД. Обосновывается

определение значений внешних показателей и весовых коэффициентов с помощью экспертных методов, разрабатываются алгоритмы обработки экспертных оценок. Определена связь между внутрисистемными и внешними показателями. Проведен вычислительный эксперимент на примере модели ИАС ОВД, показывающий применимость и адекватность решений.

В главе 5 разработаны алгоритмы кластерного анализа, на основе дивизим-ных процедур. Предложен критерий оптимизации числа кластеров. Описан комплекс программных средств, созданный на основе разработанных алгоритмов. Приводятся результаты численной апробации разработанных алгоритмов, проводится сравнительный анализ результатов кластеризации, выполненной с использованием разработанных алгоритмов, проводится сравнения с результатом работы метода k-средних (k-means). Даётся обоснование выбора числа кластеров и выделение однородных групп элементов обобщенной модели информационно-аналитических систем органов внутренних дел.

В главе 6 на примере хранилища данных описывается функционирование элементов ИАС ОВД, как системы массового обслуживания, предлагаются концептуальные модели обмена, обработки и хранения информации в зависимости от вида аналитической работы. Разрабатываются вероятностные модели взаимодействия элементов, основанные на учете смены состояний элементов ИАС ОВД, предлагаются выражения для составления систем уравнений для определения вероятностных характеристик (предельные вероятности состояний, среднее время ожидания начала обслуживания, вероятность отказа и др.).

Приводятся результаты решений в аналитическом виде, выполняется имитационное моделирование в среде GPSS World процессов обслуживания поступающих заявок.

В заключении приводятся основные результаты, полученные в ходе исследования.

В приложении 1 приводятся существующие в системе взаимодействия между элементами и обосновывается, к какому типу они относятся.

В приложении 2 приводится листинг подготовленной в системе GPSS World программы, позволяющей осуществлять имитационное моделирование процесса обслуживания заявок.

В приложении 3 указаны акты внедрения результатов диссертационной работы и заключения о государственной регистрации программ для ЭВМ.

ГЛАВА 1. НАЗНАЧЕНИЕ И ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ОРГАНАХ

ВНУТРЕННИХ ДЕЛ

Проводится обзор видов аналитической работы, как составной части процессов управления силами и средствами, в правоохранительной системе. Рассмотрена эволюция развития программных средств, позволяющих осуществить автоматизацию обработки информации в Министерстве внутренних дел Российской Федерации.

Делается акцент на изменения в развитии и разработке программных средств: переход от разрозненных программ в отдельных регионах к использованию подсистемы информационно-аналитической поддержки принятия решений по направлениям деятельности МВД России в рамках развития Единой системы информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России. Рассматриваются существующие определения ИАС, выделяются черты, позволяющие отделить ИАС от множества других инструментов обработки данных, предлагается собственный подход к определению информационно-аналитической системы и её места в аналитической деятельности.

Проведен анализ значимости культурных, интеллектуальных, технологических и экономических проблем разработки, внедрения и эксплуатации ИАС в органах внутренних дел, определены пути их решения. Приводятся цель, задачи, схема проведения исследования.

1.1. Аналитическая работа и информационно-аналитические

системы органов внутренних дел

Информационно-аналитическая работа является одним из важных направлений в управленческой деятельности органов внутренних дел. От ее уровня, конкретного содержания и направленности в значительной степени зависит успешное

выполнение поставленных задач по защите жизни, здоровья, прав и свобод граждан Российской Федерации, иностранных граждан, лиц без гражданства, для противодействия преступности, охраны общественного порядка, собственности и для обеспечения общественной безопасности.

Ведомственная наука органов внутренних дел уделяет значительное внимание вопросам организации и содержания процессов управления в целом и информационно-аналитической работы, в частности. Первые научные публикации по использованию статистических методов для оценки работы милиции появились уже в 20-е годы и на сегодняшний день их библиография в виде диссертационных исследований и монографий, статей в журналах и различных сборниках насчитывает сотни наименований [17, 148].

Особенно плодотворными для развития теории управления в сфере охраны правопорядка были 70 - 80-е годы, когда появилась целая серия фундаментальных исследований, посвященных предмету и методу этой теории, содержанию штабной функции и штабной организации в органах внутренних дел, организации информационно-аналитической работы. В числе ученых, трудами которых была заложена основа теории управления в сфере охраны правопорядка, управления органами внутренних дел, следует, прежде всего, назвать имена Г.Г. Зуйкова, Г.А. Туманова, В.З. Веселого, С.Е. Вицина, В.Д. Малкова, А.П. Ипакяна, Л.М. Колодкина, А.П. Коренева. Тогда же появились и обобщающие работы, посвященные проблемам организации процессов управления в органах внутренних дел, штабной культуре, подготовке управленческих решений, информационно-аналитической работе. Эта проблематика была отражена в диссертационных исследованиях, монографиях и статьях, подготовленных такими учеными, как Ю.Е. Лаврутин, Ю.Д. Блувштейн, В.Г. Воскресенский, Н.Н. Иванов, К.Е. Игошев, В.И. Казанцев, В.Г. Костыря, М.Л. Рогов, Л.Н. Роша и др. В конце 80-х годов интерес ученых к проблематике процессов управления, аналитической работы в органах внутренних дел заметно снизился, что в определенной мере явилось следствием политики руководства МВД СССР на свертывание научно-исследовательской работы, снижение роли

штабов как органов межотраслевого управления. Лишь в 90-х годах положение начало медленно изменяться к лучшему. Защищен ряд диссертаций по управленческой проблематике. В 1990 г. под редакцией проф. В.Д. Малкова издан учебник «Теория управления в сфере правоохранительной деятельности», в 1993 г. под редакцией профессоров В.А. Минаева и А.П. Полежаева издано учебное пособие «Основы математического моделирования в деятельности органов внутренних дел», в учебнике «Административное право России», подготовленном А.П. Кореневым и изданном в 1997 г., значительное место отведено вопросам правовой регламентации управления органами внутренних дел, планирования, организации аналитической работы, контроля и проверки исполнения. В 1998 г. издана фундаментальная монография Ю.Е. Аврутина «Эффективность деятельности органов внутренних дел (опыт системного исследования)», в которой широко освещены вопросы правовой регламентации, организации и методики аналитической работы в органах внутренних дел [15, 148].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Пьянков, Олег Викторович, 2018 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Айвазян С. А. Прикладная статистика: классификации и снижение размерности / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. — Москва : Финансы и статистика, 1989. — 607 с.

2. Алексеева Т. В. Информационно-аналитические системы / Т. В. Алексеева, М. Г. Лужецкий, Е. В. Курганова. — Москва : Московская финансово-промышленная академия, 2005. — 175 с.

3. Андреев Н. А. Стратегический анализ в правоохранительной сфере : учеб. пособие / Н. А. Андреев, В. Б. Коробов. — Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2010. — 239 с.

4. Асратян Р. Э. Распределенные аналитические системы на основе средств информационного взаимодействия в гетерогенной глобально-сетевой среде / Р. Э. Асратян, В. Н. Лебедев. — Москва : ЛЕНАНД, 2010. — 120 с.

5. Барабанова О. А. Семь инструментов контроля качества / О. А. Бараба-нова, В. А. Васильев, С. А. Одиноков. — Москва : ФСР МП НТС, 2002. — 74 с.

6. Барсегян А. А. Анализ данных и процессов : учеб. пособие / А. А. Барсе-гян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров — 3-е изд., перераб. и доп. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2009 — 512 с.

7. Барсегян А. А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. — 2-е изд., перераб. и доп. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2007. — 384 с.

8. Бахарева Н. Ф. Аппроксимативные методы и модели массового обслуживания для исследования компьютерных сетей: автореф. дис. ... докт. техн. наук: 05.13.15. — Пенза : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2011. — 36 с.

9. Белов В. С. Информационно-аналитические системы. Основы проектирования и применения : учеб. пособие, руководство, практикум. — Москва : Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2004. — 116 с.

10. Большев Л. Н. Таблицы математической статистики / Л. Н. Большев, Н. В. Смирнов — Москва : Наука, 1983. — 416 с.

11. Борисов А. Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов [и др.]. — Москва : Радио и связь,1989. — 304 с.

12. Боровиков В. П. БТАИБИСЛ. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. — Санкт-Петербург : Питер, 2003. — 688 с.

13. Боровиков В. П. Популярное введение в программу STATISTICA. — Компьютер Пресс, 1998. — 267 с.

14. Бугель Н. В. Основы управления в органах внутренних дел : учебник / Н. В. Бугель. — Москва, 2009. — 239 с.

15. Буденко Н. И. Основы управления в органах внутренних дел : учебник / Н. И. Буденко [и др.]; под ред. А. П. Коренева. — 4 изд., с изм. и доп. — Москва : Щит-М, 2003. — 396 с.

16. Вентцель Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. — Москва : Наука, 1969. — 576 с.

17. Вешкельский А. С. Теория и практика информационно-аналитической работы в органах внутренних дел Российской Федерации (Организационно-правовое исследование) : дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.02. — Санкт-Петербург, 2000. — 209 с.

18. Вопросы оценки деятельности территориальных органов Министерства внутренних дел Российской Федерации : приказ МВД России от 31 декабря 2013 г. № 1040.

19. Гантмахер Ф. Р. Теория матриц / Ф. Р. Гантмахер. — 5-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2004. — 560 с.

20. Гвардейцев М. И. Специальное математическое обеспечение управления / М. И. Гвардейцев, В. П. Морозов, В. Я. Розенберг; под ред. М. И. Гвардейцева. — Москва : Советское радио, 1978. — 512 с.

21. Горелов А. П. В поисках объективной оценки // Полиция России. — 2015 — №9. — С. 8-14.

22. ГОСТ Р 51275-99 Защита информации. Объект информатизации. Факторы, воздействующие на информацию. Общие положения. — Введ. 2000-01-01. — Москва : Издательство стандартов, 1999. — 8 с.

23. ГОСТ Р 6385-2007. Эргономика. Применение эргономических принципов при проектировании производственных систем. — Введ. 2008-06-01. — Москва : Стандартинформ, 2008. — 12 с.

24. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения : пер. с англ. / М. де Гроот. — Москва : Мир, 1974. — 491 с.

25. Десятов Д. Б. Теория конфликта : монография / Д. Б. Десятов, В. И. Новосельцев. — Воронеж : Научная книга, 2008. — 346 с.

26. Дружинин В. В. Введение в теорию конфликта / В. В. Дружинин, Д. С. Конторов, М. Д. Конторов. — Москва : Радио и связь, 1989. — 288 с.

27. Дубровская Л. И. Компьютерная обработка естественно-научных данных методами многомерной прикладной статистики : учебное пособие. — Томск : ТМЛ-Пресс, 2011. — 120 с.

28. Жаглин А. В. Основы управления в органах внутренних дел : курс лекций. Общая часть. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2001. — 186 с.

29. Зубов А. В. Методы качественного анализа систем управления и стабилизации : автореф. дис. ... д-ра ф.-м. наук: 05.13.01. — Москва, 2009. — 32 с.

30. Информационные технологии управления в органах внутренних дел : учебник. / Ф. П. Васильев [и др.]; под ред. В. А. Минаева. — Москва : Академия управления МВД России, 1997. — 350 с.

31. Исследование инфокоммуникационных систем ОВД, работающих в защищенном информационном пространстве : заключительный отчет о научно-исследовательской работе (№ госрегистрации 05134420) // О. И. Бокова, О. В. Пьян-ков, С. А. Шерстюков, М. С. Романов и др. (всего 5 чел.) — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2015. — 47 с.

32. Исследование эффективности функционирования, информационной безопасности и живучести информационно-телекоммуникационных систем органов внутренних дел в условиях конфликтного взаимодействия : заключительный отчёт о научно-исследовательской работе (№ госрегистрации 03083292) // Н. С. Хохлов, О. И. Бокова, О. В. Пьянков, Н. Н. Оськин и др. (всего 15 чел.) — Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2010. — 147 с.

33. Ишин А. М. Информационно-аналитическое обеспечение и практика анализа оперативной обстановки на уровне горрайорганов внутренних дел : учебно-практическое пособие / А. М. Ишин. — Калининград: Калининградский юридический институт МВД России, 2005. — 56 с.

34. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания / Л. Клейнрок. — Москва : Машиностроение, 1979. — 432 с.

35. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач: пер. с англ. / Дж. Клир. — Москва : Радио и связь, 1990. — 544 с.

36. Концепция «Развитие профессиональной подвижной радиосвязи в Российской Федерации (2008-2015 годы)» Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации, одобрена Правительственной комиссией по федеральной связи (протокол № 3 от 19 декабря 2007 г.).

37. Котов В. Е. Сети Петри. — Москва : Наука, 1984. — 160 с.

38. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход / Н. Кристофи-дес. — Москва : Мир, 1978. — 432 с.

39. Кудрявцев Е. М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем. — Москва : ДМК Пресс, 2004. — 320 с.

40. Кургузов А. И. Основы интеллектуального анализа данных в целях аналитической разведки с применением автоматизированной информационной системы: учебное пособие / А. И. Кургузов, С. В. Ткаченко. — Домодедово : ВИПК МВД России, 2004. — 88 с.

41. Курносов Ю. А. Аналитика: методология, технология и организация информационно-аналитической работы / Ю. В. Курносов, П. Ю. Конотопов. — Москва : РУСАКИ, 2004. — 512 с.

42. Липский В. Комбинаторика для программистов : учебное издание / В. Липский. — Москва : Мир, 1988. — 213 с.

43. Лунёв Ю. С. Математическое моделирование функционирования распределенной информационной системы органов внутренних дел в условиях воздействия вредоносных программ : автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.18, 05.13.19. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2009. — 16 с.

44. Макконелл С. Совершенный код. Мастер-класс : пер. с англ. / С. Макко-нел. — Москва : Русская редация; Санкт-Петербург : Питер, 2005. — 896 с.

45. Мандель И. Д. Кластерный анализ / И. Д. Мандель. — Москва : Финансы и статистика, 1988. — 176 с.

46. Математическая статистика. — Москва : Высш. школа, 1984. —

371 с.

47. Математические модели конфликтных ситуаций / Томас Л. Саати; пер. с англ. В. Н. Веселого и Г. Б. Рубальского; под ред. И. А Ушакова. — Москва : Сов. радио, 1977. — 302 с.

48. Меньших В. В. Моделирование информационных систем центров ситуационного управления : монография / В. В. Меньших, О. В. Пьянков, И. В. Щербакова. — Воронеж : Научная книга, 2010. — 128 с.

49. Меньших В. В. Применение информационных технологий для подготовки сотрудников органов внутренних дел к действиям в кризисных ситуациях / В. В. Меньших, О. В. Пьянков, А. Ф. Самороковский // Математические методы и

информационно-технические средства : труды VI Всероссийской научно-практической конференции. — Краснодар : Краснодарский университет МВД России, 2010. — С. 107-110.

50. Меньших В. В. Структурная адаптация систем управления / В. В. Меньших, В. В. Сысоев. — Москва : Радиотехника, 2002. — 150 с.

51. Минк Х. Перманенты / Х. Минк; пер. с англ. В. Е. Тараканова : под ред. В. К. Захарова. — Москва : Мир, 1982. — 216 с.

52. Мистров Л. Е. Моделирование информационных структур обеспечения конфликтной устойчивости взаимодействия организационно-технических систем : автореф. дис. ... доктора. техн. наук: 05.25.05. — Воронеж: ВИВТ, 2008. — 32 с.

53. Моделирование систем : учеб. пособие / под. ред. В. И. Сумина. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2010. — 222 с.

54. Мунипов В. М. Эргономика: человекоориентированное проектирование техники, программных средств и среды: учебник. / В. М. Мунипов, В. П. Зин-ченко. — Москва : Логос, 2001. — 356 с.

55. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д. А. Поспелова. — Москва : Наука, 1986. — 312 с.

56. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения : пер. с англ. / под ред. Р. Р. Янгера. — Москва : Радио и связь, 1986. — 408 с.

57. Никитов В. А. Информационное обеспечение государственного управления / В. А. Никитов, Е. И. Орлов, А. В. Старовойтов, Г. И. Савин; под ред. Ю. В. Гуляева. — Москва : Славянский диалог, 2000. — 415 с.

58. О мероприятиях по созданию единой системы информационно-аналитического обеспечения деятельности органов внутренних дел : приказ МВД России от 30 июля 2011 г. № 891.

59. О совете по созданию единой системы информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России : приказ МВД России от 24 октября 2011 г. № 1097.

60. Об утверждении Концепции информатизации органов внутренних дел Российской Федерации и внутренних войск МВД России до 2012 года : приказ МВД России от 04.04.2009 г. № 280.

61. Об утверждении концепции создания единой системы информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России в 2012 - 2014 годах : приказ МВД России от 30 марта 2012 г. № 205.

62. Об утверждении положения о Главном конструкторе Единой системы информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России : приказ МВД России от 15 декабря 2011 г. № 1244.

63. Об утверждении устава федерального казенного учреждения «Главный информационно-аналитический центр Министерства внутренних дел Российской Федерации» : приказ МВД России от 31 декабря 2010 г. № 910.

64. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов [и др.]. — Москва : Радио и связь, 1989. — 304 с.

65. Орлов А. И. Прикладная статистика : учебник для вузов / А. И. Орлов. — Москва : Экзамен, 2004. — 656 с.

66. Орлов А. И. Теория принятия решений : учебное пособие. — Москва : Март, 2004. — 656 с.

67. Орлов А. И. Эконометрика. — Москва : Экзамен, 2002. — 576 с.

68. Паничев В. В. Компьютерное моделирование : учеб. пособие / В. В. Па-ничев, Н. А. Соловьев. — Оренбург : ГОУ ОГУ, 2008. — 130 с.

69. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем : пер. с англ. — Москва : Мир, 1984. — 264 с.

70. Полляк Ю. Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах / Ю. Г. Полляк. — Москва : Советское радио, 1971. — 400 с.

71. Преступность в Воронежской области : состояние и прогноз : монография / под ред. д-ра юрид. наук, проф. А. В. Симоненко, канд. юрид. наук Н. А. Шишкина. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2012. — 140 с.

72. Пьянков О. В. Алгоритм кластеризации объектов с учетом их распределения / О .В. Пьянков // Вестник Воронежского института МВД России. — 2010. — № 4. — С. 92-97.

73. Пьянков О. В. Алгоритм программной реализации расчета оценок сбалансированности систем охраны / О. В. Пьянков, А. А. Дикунова // Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем : сборник материалов всероссийской научно-практической конференции курсантов, слушателей, студентов, адъюнктов и соискателей. — Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2003. — С. 18-19.

74. Пьянков О. В. Апробация алгоритмов кластерного анализа информационно-аналитических систем / О. В. Пьянков. // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Радиотехнические и инфокоммуника-ционные системы. — 2015. — № 1 (25). — 41-49 с.

75. Пьянков О. В. Апробация численного метода генерации множества вариантов решений информационных задач ситуационных центров / О. В. Пьянков, М. С. Романов, Л. В. Россихина, Л. В. Степанов // Вестник Воронежского института ФСИН России. — 2017. — № 3. — С. 116-122.

76. Пьянков О. В. Выбор инфокоммуникационных технологий и средств обеспечения деятельности органов внутренних дел / О. В. Пьянков // Охрана, безопасность и связь — 2011 : материалы международной научно-практической конференции. Ч. 2. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2012. — С. 7980.

77. Пьянков О. В. Выбор оптимального варианта действий органов внутренних дел при чрезвычайных обстоятельствах на основе экстраполяции экспертных оценок / О. В. Пьянков, В. В. Меньших, А. Ф. Самороковский — Вестник Воронежского государственного технического университета. — 2008. — Т. 4. — № 3. — С. 166-168.

78. Пьянков О. В. Вычисление оценок сбалансированности систем / О. В. Пьянков, В. В. Меньших // Системные проблемы качества, математического

моделирования, информационных, электронных и лазерных технологий : сборник трудов международной научно-технической конференции. — Москва - Воронеж - Сочи, 2001. — С. 7-10.

79. Пьянков О. В. Задачи развития телекоммуникационных систем органов внутренних дел / О. В. Пьянков, Д. А. Жайворонок // Обеспечение законности и правопорядка в странах СНГ : сб. материалов международной научно-практической конференции. Ч. 2. Естественные, технические и социально-гуманитарные науки. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2009. — С. 154-156.

80. Пьянков О. В. Имитационное моделирование процессов принятия решений в ситуационных центрах органов внутренних дел / О. В. Пьянков, М. С. Романов, О. Б. Сухорукова // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. — 2016. — № 4 (32). — С. 63-73.

81. Пьянков О. В. Имитационное моделирование процессов принятия решений в ситуационных центрах органов внутренних дел : монография / О. В. Пьянков, М. С. Романов. — Воронежский институт МВД России, 2017. — 158 с.

82. Пьянков О. В. Интенсиональный кластерный анализ элементов сложной системы на основе дивизимной процедуры // Федеральная служба по интеллектуальной собственности (РОСПАТЕНТ), г. Москва. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2014662378 от 28.11.2014.

83. Пьянков О. В. Информационно-аналитическая система: назначение, роль, свойства / О. В. Пьянков. // Информационная безопасность регионов. — 2014. — № 1(14). — С. 21-26.

84. Пьянков О. В. Использование ситуационных центров для обучения действиям в кризисных ситуациях / В. В. Меньших, О. В. Пьянков, А. Ф. Самороков-ский. // Информационная безопасность регионов. — 2011. — № 2. — С. 104-107.

85. Пьянков О. В. Использование современных информационных технологий для обучения действиям в кризисных ситуациях / В. В. Меньших, О. В. Пьянков,

А. Ф. Самороковский. // Вестник Воронежского института МВД России. — 2011. — №3. — С. 154-160.

86. Пьянков О. В. Исследование интенсивности конфликтных взаимодействий в информационно-аналитических системах органов внутренних дел // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии : сборник материалов всероссийской научно-практической конференции. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2016. — С. 228-230.

87. Пьянков О. В. Классификация методов защиты информации на основе кластерного анализа / В. В. Меньших, М. В. Питолин, О. В. Пьянков, И. В. Щербакова. // Воронеж : Вестник ВГТУ. — 2009. — Т. 5. — № 6.— С. 203-205.

88. Пьянков О. В. Кластерный анализ методов защиты информации / О. В. Пьянков, И. В. Щербакова // Государственный информационный фонд неопубликованных документов ФГНУ «Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти», № 50200901023 от 20.10.2009.

89. Пьянков О. В. Ключевые показатели использования информационно-аналитических систем органов внутренних дел / О.В. Пьянков. // Вестник Воронжского института МВД России. — 2015. — №4. — С. 155-162.

90. Пьянков О. В. Комплексная оценка сложной системы на основе теории конфликтов / О. В. Пьянков // Вестник Воронежского государственного университета. Серия : Системный анализ и информационные технологии — 2014. — № 1. — С. 34-39.

91. Пьянков О. В. Комплексная оценка сложных систем на основе теории конфликта // Федеральная служба по интеллектуальной собственности (РОСПАТЕНТ), г. Москва. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2014616925 от 08.07.2014.

92. Пьянков О. В. Критерии выбора языка программирования в целях создания системы имитационного моделирования / О. В. Пьянков, М. С. Романов //

Охрана, безопасность, связь - 2012 : материалы международной научно-практической конференции. Ч. 2. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2012. — С. 124—125.

93. Пьянков О. В. Математическое моделирование информационно-аналитических систем органов внутренних дел : монография. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2013. — 132 с.

94. Пьянков О. В. Математическое моделирование информационно-аналитической системы на основе теории конфликтов / О. В. Пьянков. // Вестник Воронежского государственного технического университета. — 2014. — Т. 10. — № 1. — С. 75-79.

95. Пьянков О. В. Методология моделирования информационно-аналитических систем органов внутренних дел / О. В. Пьянков. // Вестник Воронежского института МВД России. — 2018. — № 2.

96. Пьянков О. В. Моделирование процессов проектирования и принятия решений в системе централизованной охраны на основе теории конфликтов: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.18. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2004. — 146 с.

97. Пьянков О. В. Моделирование работы инфокоммуникационных систем ситуационных центров органов внутренних дел как систем массового обслуживания / О. В. Пьянков, Н. Н. Оськин, Н. В. Филатов. // Вестник Воронежского института МВД России. — 2013. — №4. — С. 190-198.

98. Пьянков О. В. Обработка экспертных оценок действий органов внутренних дел при возникновении чрезвычайных обстоятельств / О. В. Пьянков, А. Ф. Самороковский // Воронеж : Вестник Воронежского института МВД России. — 2009. — № 2. — С. 131-135.

99. Пьянков О. В. Обеспечение информационной безопасности действий органов внутренних дел при чрезвычайных обстоятельствах / О. В. Пьянков, А. Ф. Самороковский // Вестник Воронежского института МВД России. — 2008. — № 4. — С. 130-134.

100. Пьянков О. В. Обучающе-тестирующая программа «Управление силами и средствами при возникновении чрезвычайных обстоятельств» / О. В. Пьянков, А. Ф. Самороковский // Государственный информационный фонд неопубликованных документов ФГАНУ «Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти», № 50201251373 от 21.11.2012.

101. Пьянков О. В. Обучающе-тестирующая программа «Управление силами и средствами при выполнении оперативно-служебных задач» / О. В. Пьянков, А. Ф. Самороковский // Федеральная служба по интеллектуальной собственности (РОСПАТЕНТ). Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2015614406 от 16.04.2015.

102. Пьянков О. В. Определение вероятности отказа обслуживания заявок с приоритетами / О. В. Пьянков // Вестник Воронежского института МВД России. — 2010. — №2. — С. 193-199.

103. Пьянков О. В. Определение вероятностных характеристик технических средств связи центров ситуационного управления / О. В. Пьянков. // Спецтехника и связь. — 2011. — № 2 — С. 35-37.

104. Пьянков О. В. Определение информационно-аналитических систем и их роли в деятельности ОВД / Охрана, безопасность, связь - 2012 : материалы международной научно-практической конференции. Ч. 2. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2012. — С. 122—124.

105. Пьянков О. В. Оптимизация процессов обработки сообщений в системах передачи информации / О. В. Пьянков, Д. О. Смышников. // Вестник Воронежского института МВД России. — 2016. — № 2. — С. 183-190.

106. Пьянков О. В. Оптимизация процессов принятия решений в ситуационных центрах органов внутренних дел / О. В. Пьянков, М. С. Романов. // Вестник Воронежского института МВД России. — 2014. — № 1. — С. 120-129.

107. Пьянков О. В. Основы управления сетями связи / О. В. Пьянков. — Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2012. — 95 с.

108. Пьянков О. В. Особенности использования ситуационных центров в учебном процессе вузов МВД России / О. В. Пьянков, М. С. Романов, А. Н. Глушков // Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов : сборник трудов XXIII Всероссийской конференции — Москва : Академия управления МВД России, 2014. — С. 262-267.

109. Пьянков О. В. Особенности проведения деловой игры с использованием информационных технологий в рамках тактико-специальной подготовки / О. В. Пьянков, А. Ф. Самороковский // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии : материалы международной научно-практической конференции — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2012.

110. Пьянков О. В. Оценки сбалансированности графа системы и конфликтности её элементов / О. В. Пьянков, В. В. Меньших. — Математическое моделирование информационных и технологических систем : сб. науч. тр. Вып. 6 / Воронежский государственный технический университет. — Воронеж, 2003. — С. 157-159.

111. Пьянков О. В. Параметры выбора аналитических инструментов в системе управления сетями связи / О. В. Пьянков // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии : материалы международной научно-практической конференции. Ч. 3. Естественные, математические и технические науки. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2010. — С. 137-138.

112. Пьянков О. В. Применение информационно-аналитических систем в деятельности полиции // Теория и практика противодействия преступности в Азиатско-Тихоокеанском регионе (к 95 летию со дня образования Дальневосточного юридического института МВД России) : сборник материалов международной научно-практической конференции. — Хабаровск : Дальневосточный юридический институт МВД России, 2016. — С. 435-437.

113. Пьянков О. В. Применение нечетких множеств для исследования взаимодействий элементов системы / О. В. Пьянков, В. В. Меньших // Моделирование систем и информационные технологии : сборник научных трудов. Вып. №1. — Воронеж, 2004. — С. 23-27.

114. Пьянков О. В. Применение нечеткой логики для поиска оптимального маршрута доставки корреспонденции фельдъегерской службой / О. В. Пьянков,

B. В. Навоев, А. Н. Копылов // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики : сборник трудов международной научно-технической конференции — Воронеж : Научно-исследовательские публикации, 2017. —

C. 740-746.

115. Пьянков О. В. Применение центров ситуационного управления как инновационных образовательных технологий / О. В. Пьянков, О. И. Бокова, А. Н. Глушков // Тематический сборник «Информационные технологии, связь и защита информации - 2012». — Москва : Информационный мост, 2012. — С. 75-77.

116. Пьянков О. В. Проблемы разработки, внедрения и эксплуатации информационно-аналитических систем в органах внутренних дел / О. В. Пьянков // Охрана, безопасность, связь - 2015 : материалы международной научно-практической конференции. Ч. 1. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2016. — С. 20 - 24.

117. Пьянков О. В. Программа для расчета оценок сбалансированности знакового графа (компьютерная программа) // Государственный фонд алгоритмов и программ (г. Москва), регистрационный номер 500200300399 от 21.05.2003.

118. Пьянков О. В. Программа кластерного анализа объектов с учётом их распределения / Государственный информационный фонд неопубликованных документов ФГНУ «Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти», № 50201150252 от 02.03.2011 // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2014613331 от 25.03.2014 / Федеральная служба по интеллектуальной собственности (РОСПАТЕНТ).

119. Пьянков О. В. Программа расчета дополнительных оценок сбалансированности знакового графа / Государственный информационный фонд неопубликованных документов ФГНУ «Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти», № 50201150251 от 02.03.2011.

120. Пьянков О. В. Программная реализация расчета оценок сбалансированности систем охраны / О. В. Пьянков, М. В. Молоканов // Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем : сборник материалов всероссийской научно-практической конференции курсантов, слушателей, студентов, адъюнктов и соискателей. — Воронеж: ВИ МВД России, 2003. — С. 40.

121. Пьянков О. В. Процессы оптимизации структуры и состава информационно-аналитических систем ОВД // Математические методы и информационно-технические средства: материалы XI Всероссийской научно-практической конференции — Краснодар : Краснодарский университет МВД России, 2015. — С. 231-232.

122. Пьянков О. В. Разработка алгоритма аннотирования текстов в инфо-коммуникационных системах органов внутренних дел / О. В. Пьянков, В. Р. Коно-беевских // Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем : сборник материалов всероссийской научно-практической конференции — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2016. — С. 23-25.

123. Пьянков О. В. Разработка и использование программных средств при обучении курсантов действиям в кризисных ситуациях / О. В. Пьянков, А. Ф. Са-мороковский // Информационные технологии в обществе и правовой сфере : материалы межвузовской научно-практической конференции — Калининград : Калининградский филиал Санкт-Петербургского университета МВД России, 2012. — С. 126-128.

124. Пьянков О. В. Разработка и исследование алгоритмов параллельного поиска циклов в графе / О. В. Пьянков. // Вестник Воронежского института МВД России. — 2015. — № 1. — С. 54-61.

125. Пьянков О. В. Разработка метода расчёта оценок сбалансированности на основе использования перманентных многочленов / О. В. Пьянков, В. В. Меньших // Моделирование, оптимизация и информационные технологии : электронный научный журнал. — 2018. — Т. 6. — № 2 (21).

126. Пьянков О. В. Разработка правил принятия решений на основе экстраполяции экспертных оценок / О. В. Пьянков, Н. В. Филатов. // Вестник Воронежского института МВД России. — 2012. — № 2 — С. 85-90.

127. Пьянков О. В. Результаты вычислительного эксперимента по нахождению всех циклов ориентированного графа / О. В. Пьянков // Охрана, безопасность и связь - 2013 : материалы международной научно-практической конференции. Ч. 2. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2014. — С. 176-178.

128. Пьянков О. В. Способы задания количественных характеристик взаимодействиям элементов системы / О. В. Пьянков. // Вестник Воронежского института МВД России. — 2007. — № 4. — С. 137-139.

129. Пьянков О. В. Численный анализ внутрисистемного конфликта / О. В. Пьянков // Вестник Воронежского государственного технического университета — 2010. — Т. 6. — № 4. — С. 74-76.

130. Рейнгольд Э. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика / Э. Рейнгольд, Ю. Нивергельт. — Москва : Мир, 1978. — 332 с.

131. Робертс Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам / Ф. С. Робертс. — Москва : Наука, 1986. — 496 с.

132. Рост объема информации — реалии цифровой вселенной // Технологии и средства связи. — 2013. — №1. — С. 24.

133. Русинович М. Внутреннее устройство Microsoft Windows / М. Русино-вич, Д. Соломон. — Санкт-Петербург : Питер, 2013. — 800 с.

134. Светлов В. А. Введение в единую теорию анализа и разрешения конфликтов / В. А. Светлов. — Москва : Либроком, 2012. — 306 с.

135. Системы и сети передачи информации в ЕИТКС ОВД РФ : заключительный отчёт о научно-исследовательской работе (№ госрегистрации 05110151) // Н. С. Хохлов, О. И. Бокова, О. В. Пьянков, А. Ю. Кожин и др. (всего 6 чел.) — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2011. — 66 с.

136. Ситуационные центры. Опыт, состояние, тенденции развития / Н. И. Ильин, Н. Н. Демидов, Е. В. Новикова. — Москва : МедиаПресс, 2011. — 336 с.

137. Советов Б. Я. Моделирование систем : учеб. для вузов. - 3-е изд., пе-рераб. и доп. / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. — Москва : Высш. шк., 2001. — 343 с.

138. Степин В. С. Методы научного познания / В. С. Степин, А. Н. Елсуков.

— Минск : Вышэйшая школа, 1974. — 152 с.

139. Сысоев В. В. Конфликт. Сотрудничество. Независимость. Системное взаимодействие в структурно-параметрическом представлении / В. В. Сысоев. — Москва : Московская академия экономики и права, 1999. — 151 с.

140. Сысоев В. В. Моделирование дискретных измерительных информационных систем ситуационного управления в их структурно-параметрическом представлении / В. В. Сысоев, Ю. С. Сербулов, Р. А. Солодуха. — Воронеж : ВГТА, 2003. — 113 с.

141. Тарасик В. П. Математическое моделирование технических систем : учебник для вузов. — Минск : ДизайнПРО, 2004. — 640 с.

142. Теоретические основы системного анализа / В. И. Новосельцев, Б. В. Тарасов; под ред. В. И. Новосельцева — Москва : Майор, 2013. — 536 с.

143. Филатов Н. В. Разработка архитектуры информационной системы в рамках аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» / Н. В. Филатов, А. В. Конюхов. — Вестник Воронежского института МВД России. — 2011. — № 4.

— С. 88-93.

144. Халафян А. А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. : учебник — Москва : Бином-Пресс, 2007. — 512 с.

145. Халиков А. Н. Юридическое, техническое и информационно-аналитическое обеспечение оперативно-розыскной деятельности : учебное пособие / А. Н. Халиков, Е. Н. Яковец, Н. И. Журавленко; под редакцией А. Н. Халикова. — Москва : Юрлитинформ, 2010. — 472 с.

146. Цветкович Д. Спектры графов. Теория и применение / Д. Цветкович, М. Дуб, Х. Захс. — Киев : Наукова думка, 1984. — 384 с.

147. Черненко В. Д. Высшая математика в примерах и задачах : учебное пособие для вузов / В. Д. Черненко. В 3 т. : Т. 1. — Санкт-Петербург : Политехника, 2003. — 703 с.

148. Четвериков B. C. Основы управления в органах внутренних дел : учебное пособие / В. С. Четвериков, В. В. Четвериков. — Москва : Новый Юрист, 1997. — 128 с.

149. Эндрюс Г. Р. Основы многопоточного, параллельного и распределенного программирования : пер. с англ. — Москва : Вильямс, 2003. — 512 с.

150. Яговкин Н. Г. Методология поддержки принятия решений при управлении интегративными крупномасштабными производственными системами: авто-реф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.01. — Самара: Самарский государственный технический университет, 2008. — 42 с.

151. Gillenson M. L. Fundamentals of database management systems / Mark L. Gillenson. - 2nd ed. ISBN 978-0-470-62470-8 — Wiley, 2012. — 416 p.

152. Boyer J. Business Intelligence Strategy: A Practical Guide for Achieving BI Excellence / J. Boyer, B. Frank, B. Green, T. Harris, K.V. De Vanter. ISBN 978-158347362-7 — MC Press, 2010. — 132 p.

153. Jensen K. Coloured Petri Nets. Modelling and Validation of Concurrent Systems / K. Jensen, L. M. Kristensen. — DOI 10.1007/b95112 — Berlin : SpringerVerlag, 2009 — 384 p.

154. NOSQL for the Enterpise // Boston : Neo Technology, 2011. — 10 p.

155. Pyankov O. V. Development of mathematical model relationship of internal estimates information-analytical system with key indicators / O. V. Pyankov,

V. V. Menshikh // 2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM), 2016. - Institute of Electrical and Electronics Engineers, Electronic ISBN: 978-1-5090-1322-7.

156. Pyankov O. V. Estimation of the system balance / O. V. Pyankov, V. V. Menshikh // Abstract Book: International Conference on Mathematical Modelling in Applied Sciences, ICMMAS'17, ed. A. Debbouche / SPbPU Publication. — 2017. — No. 11. — ISBN: 978-605-84194-0-8. — p. 280-281.

157. Pyankov O. V. Interval Estimation of a System Balance Based on the Conflict Theory / O. V. Pyankov, V. V. Menshikh // Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics, 2018. — № 11 (2). — p. 249-257.

158. Pyankov O. V. Structural Parametric Modelling of an Information-Analytical System / O. V. Pyankov, V. V. Menshikh. // Bulletin of the South Ural State University. Series "Mathemathical modeling, Programming & Computer Software, 2016. — Vol. 9, — No. 1. — p. 105-113.

159. Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data / P. C. Zikopoulos, C. Eaton, D. deRoos, T. Deutsch, G. Lapis. — McGraw-Hill, 2012. — 166 p.

160. Witten I. H. Data mining: practical mashine learning tools and techniques / I. H. Witten, E. Frank. — 2nd ed., ISBN 0-12-088407-0. — Morgan Kaufmann Publishers, 2005. — 558 p.

Электронные ресурсы

161. «Прогноз» выполнит работы для Министерства внутренних дел Российской Федерации. [Электронный ресурс] — URL : http://www.osp.ru/text/ print/233652/4187038.html (дата обращения: 17.05.2007).

162. Аналитика помогает лидерам. [Электронный ресурс] — URL : http://www.pcweek.ru/idea/article/detail.php?ID=135208 (дата обращения: 16.11.2011).

163. Воейков Д. МВД строит Единую информационно-аналитическую систему за 1,5 млрд руб. [Электронный ресурс] — URL : http://pda.cnews.ru/news/in-dex.shtml?top/ 2014/07/28/580960 (дата обращения: 29.07.2014).

164. Волков Д. Слагаемое национальной безопасности. [Электронный ресурс] — URL : http://www.osp.ru/os/2003/07-08/183288/ (дата обращения: 6.03.2008).

165. Выступление Министра внутренних дел генерал-лейтенанта полиции В.А. Колокольцева в Государственной Думе Российской Федерации. [Электронный ресурс] — URL : http://mvd.ru/news/item/145843 (дата обращения: 18.10.2012).

166. Интервью с начальником Департамента информационных технологий, связи и защиты информации МВД России генерал-лейтенантом внутренней службы М.Л. Тюркиным [Электронный ресурс] — URL : http://www.connect.ru/ article.asp?id= 10600 (дата обращения: 20.03.2012).

167. Колесов А. Мировой рынок бизнес-аналитики глазами Gartner. [Электронный ресурс] — URL : http://www.pcweek.ru/idea/article/detail.php?ID=147215 (дата обращения: 20.02.2013).

168. Колесов А. О мировом рынке платформ бизнес-анализа [Электронный ресурс] — URL : http://www.pcweek.ru/idea/news-company/detail.php? ID=107086 (дата обращения: 22.05.2009).

169. Марафонский забег. В Татарстане создается единое информационное пространство для органов внутренних дел. [Электронный ресурс] — URL : http://www.icl.ru/articles/96595f67-d340-4b18-8319-0b49485fbd41 (дата обращения: 16.03.2006).

170. Миролевич В. Преступников сажают в компьютеры и смартфоны. [Электронный ресурс] — URL : http://library.by/portalus/modules/interesting/re-adme.php?subaction =showfull&id=1360922081&archive=&start_from=&ucat=& (дата обращения: 15.02.2013).

171. Олхорст Ф. Бизнес-аналитика превращается в нечто новое? [Электронный ресурс] — URL : http://www.pcweek.ru/idea/article/detail.php?ID=134942 (дата обращения: 03.11.2011).

172. Свинарев С. Информационно-аналитические инструменты для цифровой экономики. [Электронный ресурс] — URL : https://www.itweek.ru/gover/ article/detail.php?ID=200013&param=mail (дата обращения: 15.03.2018).

173. Система «Прогноза» способствует безопасности дорожного движения. [Электронный ресурс] — URL : http://www.pcweek.ru/idea/ article/detail.php?ID=144518 (дата обращения: 06.11.2012).

174. Система для полицейских: что представляет собой ИСОД МВД России [Электронный ресурс] — URL : http://www.cnews.ru/articles/2018-03-23_sistema_dlya_politsej skih_chto_predstavlyaet_soboj_isod_mvd_rossii (дата обращения: 15.03.2018).

175. Совершенствование применения информационных технологий в деятельности оперативно-технических подразделений ГУБОП СКМ МВД России: аналитический обзор. [Электронный ресурс] — URL : http://www.center-bereg.ru/articles/analiticheskiy-obzor-sovershenstvovanie-primeneniya-informatsionnyih-tehnologiy-v-deyatel-nosti-operativno-tehnicheskih-podrazdeleniy-gubop-skm-mvd-rossii/ (дата обращения: 12.09.2012).

176. Талхигова Л. А. Совершенствование информационно-аналитической работы в ОВД. [Электронный ресурс] — URL : http://www.juristlib.ru/ section_170.html (дата обращения: 12.11.2011).

177. Черняк Л. BI и DSS — две стороны одной медали. [Электронный ресурс] — URL : http://www.osp.ru/os/2009/09/10936895/ (дата обращения: 20.02.2010).

178. Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms 2018: What's New?! [Электронный ресурс] — URL : http://blog.atscale.com/magic-quadrant-for-analytics-and-business-intelligence-platforms-2018 (дата обращения: 01.03.2018).

179. Hagerty J. Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms [Электронный ресурс] / J. Hagerty, R. L. Sallam, J. Richardson — URL : http://www.gartner.com (дата обращения: 15.03.2012).

180. Википедия. — URL : http://ru.wikipedia.org/wiki/Eclipse (среда_разра-ботки) (дата обращения: 31.05.2013).

181. Википедия. — URL : http://ru.wikipedia.org/wiki/Embar-cadero_RAD_Studio (дата обращения: 31.05.2013).

182. Википедия. — URL : http://ru.wikipedia.org/wiki/ETL (дата обращения:

05.03.2013).

183. Википедия. — URL : http://ru.wikipedia.org/wiki/NetBeans_IDE (дата обращения: 31.05.2013).

184. Википедия. — URL : http://ru.wikipedia.org/wiki/OLAP (дата обращения: 05.03.2013).

185. Официальный сайт компании «Embarcadero». — URL : http://www.embarcadero.com/products/rad-studio/whats-new (дата обращения:

19.11.2014).

186. Линтер. — URL : http://www.linter.ru/ru/projects/government/ (дата обращения: 21.08.2009).

187. Software solutions. — URL : http://www.sabis.ru/technology_soft.php (дата обращения: 04.01.2013).

188. Комплексный SEO аудит, трастовость сайта. — URL : http://www.seobuilding.ru/wiki/Информационно-аналитическая_система (дата обращения: 04.03.2013).

189. Образовательный портал Воронежского института МВД России. — URL : http://www.vimvd.ru/education/upgrading (дата обращения: 03.01.2013).

190. Netbeans. — URL : https://netbeans.org/ (дата обращения: 19.11.2014).

191. Википедия. — URL : https://ru.wikipedia.org/wiki/Visual_Studio #Visual_Studio_2013 (дата обращения: 19.11.2014).

192. Интернет-ресурс информационно-аналитических систем — URL : https://IAStech.org (дата обращения: 01.02.2010).

193. Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms [Электронный ресурс] / J. Parenteau, R. L. Sallam, C. Howson, J. Tapadinhas and other (дата обращения: 05.02.2016).

194. Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms [Электронный ресурс] / R. L. Sallam, C. Howson, C. J. Idoine, T. W. Oestreich and other — URL : https://www.gartner.com/doc/3611117 (дата обращения: 18.02.2017).

195. Sallam R. L. Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms [Электронный ресурс] / R. L. Sallam, J. Tapadinhas, J. Parenteau, D. Yuen, B. Hostmann — URL : http://www.gartner.com (дата обращения: 21.02.2014).

196. Sallam R. L. Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms [Электронный ресурс] / R. L. Sallam, C. Howson, C. J. Idoine, T. W. Oestreich, J. L. Richardson, J. Tapadinhas — URL : https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-3TYE0CD&ct=170221 &st=sb&ref=lp&signin= 27ea2f88337c8876b0 dc42ebcc76dc4c. (дата обращения: 18.02.2015).

197. Schlegel K. Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms [Электронный ресурс] / K. Schlegel, R. L. Sallam, D. Yuen, J. Tapadinhas — URL : http://www.gartner.com (дата обращения: 06.02.2013).

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ОПИСАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ ЭЛЕМЕНТОВ ОБОБЩЕННОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

Обозначение Элемент системы Цель

31 серверная часть осуществить передачу данных

32 блок обработки данных из внешних источников осуществить очистку и обработку данных

3з хранилище данных хранить и обеспечивать доступ к данным

34 блок запросов выборка данных, необходимых для анализа

35 база данных моделей хранить и обеспечивать доступ к моделям

3б блок управления модельными экспериментами выбор/разработка модели

37 блок анализа расчёт вариантов решений задач

38 блок справочной информации предоставление дополнительных сведений

39 устройство отображения отобразить полученные варианты решений задачи

3ю лицо, принимающее решение получить/ознакомиться с вариантами решений задачи

311 блок управления процессами обеспечить работоспособность элементов системы

>1 - конфликт, >1С - сотрудничество.

1. >1С Б2 — успешная передача способствует успешной очистке и обработке данных, т.к. не требует дополнительной пересылки данных в случае их искажения или потери.

2. >1С Б11 — успешная передача данных не требует дополнительных управленческих действий для устранения недостатков, создания дополнительных запросов к внешним источникам даннных.

3. Б2 >1с 31 — успешная очистка и обработка данных не потребует дополнительной передачи исходных даннных из внешних источников информации.

4. Б2 >1с Б3 — успешная обработка данных из внешних источников позволяет обеспечить их сохранность в хранилище даннных, поскольку не возникнет противоречий по формату их представления и согласованности.

5. Б2 >1с Б11 — успешная очистка и обработка данных не потребует дополнительных управленческих действий по созданию дополнительных запросов к внешним источникам даннных.

6. Б3 >1 Б4 — повышение требований по обеспечению доступа к данным (по обеспечению их сохранности) приводит к появлению затруднений в блоке запросов по формированию заявок (запросов).

7. Б4 >1 3з — успешное формирование запросов по выборке данных необходимых для анализа приводит к уменьшению способности хранилища данных обеспечивать их сохранность.

8. Б4 >1с Б7 — успешное создание выборки даннных способствует успешному осуществлению расчёта вариантов решений поставленных задач.

9. Б4 >1с Б9 — успешное создание выборки способствует её отображению вместе с вариантами решений задач.

10. Б5 >1 Б6 — повышение требований по обеспечению доступа к моделям (по обеспечению их сохранности) приводит к появлению затруднений в блоке управления модельными экспериментами по выбору моделей.

11. 3б >1 35 — успешное формирование запросов по выборке моделей необходимых для анализа приводит к уменьшению способности базы данных моделей обеспечивать их сохранность

12. 3б >1с 37 — успешный выбор/разработка модели позволяют успешно осуществлять расчёт вариантов решений задач.

13. 3б >1с 39 — успешный выбор/разработка модели позволяют успешно отображать решения и этапы его получения.

14. 37 >1с 34 — успешный расчёт вариантов решений задач способствует получению выборки данных для проведения нового анализа.

15. 37 >1с 3б — успешный расчёт вариантов решений задач способствует разработке (улучшению существующих) моделей.

16. 37 >1с 310 — успешный расчёт вариантов решений задач способствует ознакомлению с различными вариантами решений и осуществить выбор окончательного решения.

17. 38 >1с 37 — успешное предоставление дополнительных сведений позволяет более точно осуществлять расчёт вариантов решений задач.

18. 38 >1 39 — успешное предоставление дополнительных сведений затрудняет отображение полученных вариантов решений задач.

19. 39 >1с 34 — успешное отображение полученных вариантов решений задачи позволяет осуществить уточнение выборки данных, необходимых для анализа.

20. 39 >1с 310 — успешное отображение полученных вариантов решений задачи позволяет ознакомиться лицу, принимающему решение с их содержанием и сделать выбор.

21. 310 >1с 311 — успешное получение/ознакомление с варантами решения задачи способствует работоспособности элементов системы.

22. 3ц >1с 31 — успешное обеспечение работоспособности серверной части позволяет успешно осуществлять передачу данных.

23. Бц >1с 82 — успешное обеспечение работоспособности блока обработки данных из внешних источников позволяет успешно осуществлять очистку и обработку данных.

24. Бц >1с 84 — успешное обеспечение работоспособности блока запросов позволяет успешно осуществлять выборку данных, необходимых для анализа.

25. Бц >1с Бб — успешное обеспечение работоспособности блока управления модельными экспериментами позволяет успешно осуществлять выбор/разработку данных.

26. Бц >1с 87 — успешное обеспечение работоспособности блока анализа позволяет успешно осуществлять расчёт вариантов решений задач.

27. Бц >1с Б8 — успешное обеспечение работоспособности блока спавоч-ной информации позволяет успешно предоставлять дополнительные сведения.

28. Б11 >1с Б9 — успешное обеспечение работоспособности устройства отображения позволяет успешно осуществлять отображение полученных вариантов решений задачи.

29. Бц >1с Бю — успешное обеспечение работоспособности блока управления модельными экспериментами позволяет успешно осуществлять выбор/разработку данных.