Математическое моделирование динамики термокарстовых процессов на территории многолетней мерзлоты Западной Сибири тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Полищук, Владимир Юрьевич

• Полищук, Владимир Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Полищук, Владимир Юрьевич

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕРМОКАРСТОВЫХ ПРОЦЕССОВ

1.1 Общая характеристика полей термокарстовых озер как объекта исследования

1.2 Анализ современного состояния методов и средств дистанционных исследований

1.3 Свойства полей термокарстовых озер по данным дистанционных исследований

1.4 Анализ опыта математического моделирования пространственных объектов

1.5 Постановка задач диссертационных исследований

1.6 Основные результаты главы 1

ГЛАВА 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ СЛУЧАЙНЫХ ПОЛЕЙ ТЕРМОКАРСТОВЫХ ОЗЁР НА ТЕРРИТОРИИ МНОГОЛЕТНЕЙ МЕРЗЛОТЫ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ

2.1 Объекты и методики

2.2 Экспериментальное исследование статистических свойств пространственного распределения параметров местоположения термокарстовых озёр

2.3 Экспериментальное исследованние законов распределения термокарстовых озер по их площадям по данным ДЗЗ

2.4 Дистанционное изучение формы береговых границ термокарстовых озёр

2.5 Анализ климатических изменений на территории мерзлоты Западной Сибири по данным метеостанций

2.6 Исследование климатических изменений на территории мерзлоты на основе данных реанализа

2.7 Исследование взаимосвязи изменений свойств термокарстовых озёр и климатических параметров с использованием многомерного регрессионного анализа

2.8 Основные результаты главы 2

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ И АЛГОРИТМОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОЛЕЙ ТЕРМОКАРСТОВЫХ ОЗЕР

3.1 Основные свойства математической модели полей термокарстовых озер

3.2 Алгоритм численного моделирования пространственной структуры полей термокарстовых озер

3.3 Алгоритм численного моделирования пространственно-временной структуры полей термокарстовых озёр

3.4 Учет температурной зависимости параметров модели в алгоритме численного моделирования полей термокарстовых озер

3.5 Основные результаты главы 3

ГЛАВА 4. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ЕГО ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ПОЛЕЙ ТЕРМОКАРСТОВЫХ ОЗЁР

4.1 Описание структуры программного комплекса

4.2 Подсистема имитационного моделирования полей термокарстовых озер

4.3 База данных о характеристиках полей термокарстовых озёр в зоне многолетней мерзлоты западной сибири

4.4 Исследование адекватности модели полей термокарстовых озер с использованием компьютерных экспериментов

4.5 моделирование динамики полей термокарстовых озер

4.6 Прогнозирование пространственно-временных изменений полей термокарстовых озер

4.6.1 Анализ изменения температуры на территории многолетней мерзлоты Западной Сибири

4.6.2 Прогнозирование динамики полей термокарстовых озер до 2030 года по данным реанализа ERA-40 и ERA-INTERIM

4.6.3 Прогнозирование динамики полей термокарстовых по данным системы реанализа ERA-INTERIM до 2050 года

4.7 Основные результаты главы 4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

Приложение А. Среднелетние, среднезимние и среднегодовые значения температуры воздуха и годовая сумма осадков за тридцатилетний период

Приложение Б. Принятые сокращения

Приложение В. Коллекция снимков Landsat разных тестовых участков ..153 Приложение Г. Свидетельства об официальной регистрации программ и

базы данных

Приложение Д. Акты и справка об использовании и внедрении результатов диссертационных исследований

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое моделирование динамики термокарстовых процессов на территории многолетней мерзлоты Западной Сибири»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. Потепление климата, ставшее одной из наиболее значимых глобальных проблем современности, приводит на северных территориях к росту аварийности на трубопроводах и других сооружениях нефтегазового комплекса. Снижение прочности многолетнемёрзлых пород, вызываемое ускорением термокарстовых процессов под воздействием потепления, сопровождается ростом экономических и экологических ущербов на предприятиях отечественного нефтегазового комплекса, так как большинство газовых месторождений и значительная часть месторождений нефти в Западной Сибири располагаются в зоне вечной мерзлоты. Разработка мероприятий по снижению ущербов нефтегазодобывающих предприятий требует проведения исследований динамики термокарстовых процессов на территории вечной мерзлоты в условиях глобального потепления климата.

Поэтому изучение изменений термокарстовых процессов в зоне многолетней мерзлоты в связи с глобальными климатическими изменениями, несомненно, является актуальной проблемой, решение которой вследствие высокой степени заболоченности и труднодоступности территории многолетней мерзлоты проводится с применением данных дистанционного зондирования поверхности Земли. При этом в качестве наиболее пригодных индикаторов изменений термокарстовых процессов используются термокарстовые озёра, хорошо дешифрируемые на космических снимках. Так как расположение, форма и размеры озер изменяются во времени и пространстве, их совокупности можно рассматривать как поля термокарстовых озер, свойства которых определяются статистическими характеристиками площадей озер и параметров их местоположения, измеряемых на космических снимках с использованием средств геоинформационных систем.

Однако из-за преобладания на северных территориях облачной погоды не удается сформировать совокупность достаточного числа космических

снимков, позволяющую проводить мониторинг динамики характеристик термокарстовых озер. Так, за 35-летний период на территории Западной Сибири удается отобрать лишь 3-5 качественных (без облачности) снимков, что явно недостаточно для исследований многолетней динамики площадей и параметров местоположения термокарстовых озер. В связи с этим экспериментальные исследования динамики характеристик термокарстовых озер на территории многолетней мерзлоты с использованием дистанционных методов оказываются информационно-дефицитными и поэтому недостаточно эффективными. Повышение эффективности и оперативности этих исследований может быть достигнуто на основе сочетания методов экспериментальных исследований и математического моделирования. При этом математическое моделирование позволяет изучать динамику термокарстовых озер на основе исследования изменений их свойств путем проведения компьютерных экспериментов с их моделью, параметры которой должны определяться на основе экспериментальных данных. Однако вопросы математического моделирования динамики полей термокарстовых озер в настоящее время не разработаны, что и определяет актуальность диссертационной работы.

Целями диссертационной работы являются разработка математической модели и алгоритма численного моделирования пространственно-временной структуры полей термокарстовых озёр и создание программного комплекса.

Для достижения поставленных целей потребовалось решить следующие задачи:

• разработать математическую модель пространственно-временной структуры случайных полей термокарстовых озёр;

• разработать алгоритм численного моделирования случайных полей термокарстовых озёр;

• создать программный комплекс имитационного моделирования пространственно-временных изменений случайных полей термокарстовых озёр;

• создать базу данных, содержащую информацию о свойствах полей термокарстовых озёр в составе комплекса программ моделирования.

Объект исследования - поля термокарстовых озер на территории многолетней мерзлоты.

Предмет исследования - динамика полей термокарстовых озер в условиях климатических изменений.

Область исследования. По содержанию и результатам диссертация соответствует следующим пунктам паспорта специальности 05.13.18: «п. 5. Комплексные исследования научных и технических проблем с применением современной технологии математического моделирования и вычислительного эксперимента», «п. 7. Разработка новых математических методов и алгоритмов интерпретации натурного эксперимента на основе его математической модели», «п. 8. Разработка систем компьютерного и имитационного моделирования».

Методы исследования базируются на методах теории вероятности и математической статистики, методах вычислительной геометрии и математического моделирования, численных методах, методах геоинформатики и методах объектно-ориентированного программирования.

Достоверность научных и практических результатов подтверждается использованием методов реанализа, методологии системного анализа и математического моделирования, а также обеспечивается применением статистических методов анализа, тестированием программного комплекса на контрольных примерах и апробацией на российских и международных конференциях.

Научная новизна. В диссертационной работе получены следующие новые научные результаты:

• разработана впервые математическая модель случайных полей термокарстовых озёр, имитирующая озёра окружностями со случайными размерами и случайным распределением их центров на плоскости, пространственно-временная структура которых соответствует экспериментальным данным о свойствах реальных термокарстовых озёр;

• разработан алгоритм численного моделирования полей термокарстовых озёр, особенностью которого является направленность на генерирование псевдослучайных числовых последовательностей (троек чисел - площадь окружности и координаты ее центра), учитывающих экспериментально установленные статистические свойства реальных полей термокарстовых озер;

• разработан комплекс программ имитационного моделирования полей термокарстовых озер, включающий генератор псевдослучайных чисел для формирования числовых последовательностей (троек), позволяющих создавать совокупности окружностей с заданными пространственно-временными свойствами, и модуль отображения результатов с сохранением их в виде шейп-файлов (*.8Ир) для использования в геоинформационных системах.

Теоретическая значимость работы заключается в развитии методологии моделирования применительно к исследованию динамики термокарстовых процессов на территории многолетней мерзлоты. Предложенные математическая модель и алгоритмы численного моделирования могут быть применены для исследования и прогнозирования изменений состояния термокарста на территории многолетней мерзлоты в условиях современных климатических изменений.

Практическая значимость определяется созданием программного комплекса имитационного моделирования полей термокарстовых озер, включающего генератор псевдослучайных последовательностей и модуль отображения результатов позволяющий использовать их в геоинформационных системах. Практическую ценность имеет база данных

по свойствам термокарстовых озёр, включающая данные о площадях более чем 30000 озер на территории многолетней мерзлоты Западной Сибири. Практическую значимость имеют результаты прогнозирования изменения площадей термокарстовых озер исследуемой территории мерзлоты Западной Сибири на период до 2030 г.

Реализация и внедрение результатов работы. Результаты диссертации использованы при выполнении НИР в рамках проекта VII.63.1.2 «Развитие информационно-измерительных технологий и разработка алгоритмов многомерного анализа для мониторинга и моделирования природно-климатических изменений» (№ гос. per. 01201051565) по программе фундаментальных исследований ИМКЭС СО РАН и по проекту № 4.10 «Комплексный мониторинг современных климатических и экосистемных изменений в Сибири» программы фундаментальных исследований Президиума РАН. Результаты диссертации использованы в ЮГУ в рамках ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» по госконтракту Минобрнауки РФ № 14.740.11.0409 от 20.09.2010 и в рамках Аналитической ведомственной целевой программы Минобрнауки РФ «Развитие научного потенциала высшей школы» по проекту № 1.2.11 (на 2011 год) «Изучение динамики термокарста в зонах многолетней мерзлоты Западной Сибири под воздействием глобального потепления с использованием геоимитационного моделирования и дистанционного зондирования», что подтверждается актами и справками об использовании и внедрении результатов диссертации.

При выполнении указанных НИР были использованы результаты диссертационной работы, связанные с исследованием динамики термокарстовых процессов на основе разработанной в диссертации математической модели полей термокарстовых озер на территории многолетней мерзлоты. Результаты этой работы включены в отчеты по НИР и опубликованы в совместных статьях с исполнителями проектов -сотрудниками ИМКЭС СО РАН, ЮНИИИТ и ЮГУ.

Основные защищаемые положения:

• математическая модель полей термокарстовых озёр, представляющая собой совокупность окружностей со случайными размерами и случайным расположением на плоскости, пространственно-временные свойства которой определяются на основе данных дистанционного зондирования;

• алгоритмы численного моделирования пространственно-временной структуры полей термокарстовых озёр на основе экспериментально установленных дистанционными методами пространственно-временных свойств реальных полей термокарстовых озёр;

• комплекс программ имитационного моделирования полей термокарстовых озер для исследования их динамики и прогнозирования их свойств, особенностью которого является программный генератор псевдослучайных числовых последовательностей (троек чисел - площадь окружности и координаты ее центра), отображающих пространственно-временные свойства реальных полей термокарстовых озер.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на ниже перечисленных российских и международных научных конференциях, совещаниях, симпозиумах:

• «VIII сибирское совещание по климато-экологическому мониторингу», 8-10 октября 2009 г., Томск (на котором был получен диплом третьей степени).

• Международный научный конгресс «ГЕО-Сибирь 2010», 19-29 апреля 2010 г., Новосибирск.

• VII всероссийский симпозиум «Контроль окружающей среды и климата», 5-7 июля 2010 г., Томск.

• ESA Living planet Symposium, 28 июня - 2 июля 2010 г., Берген, Норвегия.

• VIII Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», 15-19 ноября 2010 г., Москва.

• Международная молодежная школа и конференция CITES-2011, 3-12 июля 2011 г., Томск.

• Девятая всероссийская открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», 14-18 ноября 2011 г., Москва.

Публикации по теме работы. По теме диссертации опубликовано 19 работ, из них 6 в изданиях из перечня ВАК России, получено 3 свидетельства об официальной регистрации компьютерных программ и базы данных.

Личный вклад автора. Постановка диссертационных задач велась совместно с научным руководителем В.А. Крутиковым. Экспериментальное обоснование разработанной модели выполнено с участием Ю.М. Полищука. Подготовка климатических данных на основе реанализа проведена с привлечением Т.М. Шульгиной. Основные научные результаты получены автором самостоятельно. Автором самостоятельно разработаны алгоритмы численного моделирования полей термокарстовых озер и информационно-моделирующий программный комплекс. База данных по площадям термокарстовых озер сформирована с участием H.A. Брыксиной, выполнившей дешифрирование космических снимков.

Структура и объём работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Объем диссертации составляет 155 страниц, включая 63 рисунка, 21 таблицу, а также приложения и список использованной литературы из 170 наименований.

Краткое содержание диссертации. Во введении обоснована актуальность проблемы математического моделирования полей термокарстовых озер на основе данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Сформулированы основные цели и задачи диссертационного исследования, научная новизна и практическая значимость работы. Описаны структура и краткое содержание диссертационной работы.

В первом разделе проведен анализ литературных источников по использованию методов и данных дистанционного зондирования в геокриологических исследованиях. Изучено современное состояние вопросов моделирования динамики полей термокарстовых озер. Дана общая характеристика полей термокарстовых озер как объекта моделирования на основе дистанционных исследований. Обоснована постановка целей и задач диссертационных исследований.

Во втором разделе проведено экспериментальное исследование пространственно-временных свойств случайных полей термокарстовых озер на территории многолетней мерзлоты Западной Сибири на основе данных ДЗЗ. Обоснована возможность замены береговых границ озер окружностями. Изучены законы распределения термокарстовых озер по площадям и координат их центров. Показана статистическая независимость изменений координат центров озер и их площадей. Исследованы временные ряды климатических характеристик (приземной температуры и осадков) и выявлены тренды их изменений как по данным метеостанций, так и по данным реанализа. Проведено исследование взаимосвязи изменений климатических характеристик и площадей термокарстовых озер.

Третий раздел посвящен вопросам разработки модели и алгоритмов численного моделирования полей термокарстовых озер. Модель случайных полей термокарстовых озер представлена в виде совокупности случайных окружностей, площади которых распределены по показательному закону, а координаты центров - по закону равномерной плотности, что обосновано экспериментальными данными. Описан численный алгоритм численного моделирования пространственно-временной структуры полей термокарстовых озер, особенностью которого является генерирование псевдослучайных числовых последовательностей - троек (площади и координаты центров окружностей), удовлетворяющих показательному (для площадей) и равномерному (для координат) законам распределения. В алгоритме использовано уравнение множественной регрессии, полученное на основе регрессионного анализа экспериментальных данных.

В четвертом разделе рассмотрена структура программного комплекса имитационного моделирования полей термокарстовых озер, в состав которого включены подсистема имитационного моделирования, база данных о площадях термокарстовых озер и подсистема отображения результатов моделирования, позволяющая использовать средства стандартных геоинформационных систем. Проведено исследование адекватности математической модели полей термокарстовых озер. Приведены примеры практического использования результатов диссертационной работы в виде компьютерных экспериментов проводимых по заранее сформированным сценариям. Рассмотрены сценарии моделирования динамики полей термокарстовых озер и сценарии прогнозирования изменений полей термокарстовых озер до 2030 и 2050 годов.

В заключении приведен перечень основных результатов диссертационного исследования.

В приложении диссертации приведены следующие материалы: таблица среднелетних, среднезимних и среднегодовых значения температуры воздуха и годовой суммы осадков за тридцатилетний период по данным реанализа; перечень принятых сокращений; таблица с перечнем количества безоблачных снимков Landsat разных тестовых участков, полученные в период 1973 - 2010 гг.; копии свидетельств об официальной регистрации программ для ЭВМ; копия свидетельства об официальной регистрации базы данных; копии акта и справки об использовании и внедрении результатов диссертационных исследований.

Благодарности. Автор выражает глубокую благодарность научному руководителю д.ф.-м.н. В.А. Крутикову за большую помощь и поддержку при выполнении работы. Автор благодарит соавторов своих научных работ H.A. Брыксину, В.Н. Копылова, Ю.М. Полищука и Т.М. Шульгину за помощь в работе и полезные обсуждения результатов исследований, а также профессоров В.И. Алексеева, Е.П. Гордова, Ю.Г. Дмитриева, М.Ю. Катаева и И.А. Ходашинского, сделавших полезные замечания и рекомендации по диссертационной работе.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Полищук, Владимир Юрьевич

Основные результаты опубликованы в [130,131,146-150, 162-164].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Приведем перечень основных результатов диссертационного исследования:

1. Исследование на основе космических снимков статистических свойств извилистости береговых границ термокарстовых озер показало, что случайные отклонения береговых границ озер от окружностей невелики и их среднеквадратические отклонения в разных зонах мерзлоты не превышают 5%. Следовательно, при моделировании полей термокарстовых озер береговые границы термокарстовых озер могут быть аппроксимированы окружностью.

2. Исследованы статистические свойства случайных полей термокарстовых озер на основе данных дистанционного зондирования Земли. Показано, что распределение центров озер удовлетворяет закону равномерной плотности, распределение термокарстовых озер по их площадям удовлетворяет показательному закону в виде (2.3.1). Показано также, что как изменения координат центров озер, так и изменения площадей озер и координат их центров статистически независимы.

3. С использованием данных о климатических изменениях использованы климатические показатели, полученные методом реанализа, исследованы взаимосвязи термокарстовых и климатических изменений. В результате установлено, что увеличение среднегодовой температуры воздуха сопровождается в среднем сокращением площади озёр. На основе многомерного регрессионного анализа данных об изменениях площадей озер и климатических показателей найдено уравнение множественной регрессии, связывающее параметр распределения числа озер по их площадям со среднегодовой температурой и годовым уровнем осадков. Указанные взаимосвязи учтены при разработке алгоритма численного моделирования полей термокарстовых озер.

4. Разработана математическая модель полей термокарстовых озер в виде совокупности случайных окружностей. Случайное распределение каждой из координат центров окружностей определяется законом равномерной плотности, а случайное распределение числа окружностей по их площадям определяется показательным законом распределения, параметр которого определяется по экспериментальным данным.

5. Разработан впервые алгоритм численного моделирования полей термокарстовых озер, на основе которого создана подсистема генерирования псевдослучайных числовых последовательностей для моделирования динамики полей термокарстовых озер. Разработан комплекс программ имитационного моделирования, в состав которого входят следующие основные компоненты: подсистема моделирования полей термокарстовых озер, подсистема отображения результатов моделирования, подсистема формирования массивов данных и база данных. Программа моделирования, программа формирования массивов данных и база данных зарегистрированы в Роспатенте (свидетельство №2011614293 от 31 мая 2011 г., свидетельство №2010614377 от 6 июля 2010 г. и свидетельство № 2010620330 от 17 июня 2010 г. соответственно).

6. Установлено, что при сравнении массивов экспериментальных и модельных площадей озер рассчитанное значение критерия Стьюдента не превышает табличного значения при доверительной вероятности 95%, что дает основания принять заключения о том, что разработанный программный комплекс генерирует модельные площади адекватные экспериментальным данным.

7. Для иллюстрации применения результатов диссертации проведено прогнозирование временных рядов средних значений площадей термокарстовых озер на исследованной территории многолетней мерзлоты в условиях потепления климата, для чего сформированы сценарии модельных экспериментов для прогнозирования динамики термокарста на период до 2030 и до 2050 годов. В результате проведения модельных исследований показано, что если в течение ближайших десятилетий тенденции роста среднегодовой температуры воздуха на территории многолетней мерзлоты будут сохраняться, то следует ожидать сокращение площадей термокарстовых озер по сравнению с 2010 годом в среднем на 9,6% к 2030 году и на 16,4% к 2050 году.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Полищук, Владимир Юрьевич, 2012 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Анисимов О., Лавров С. Глобальное потепление и таяние вечной мерзлоты: оценка рисков для производственных объектов ТЭК РФ // Технологии ТЭК. - 2004. - № 3. - С. 78-83.

2. Вечная мерзлота и освоение нефтегазоносных районов / под. ред. Е.С. Мельникова и С.Е. Гречищева. - М.: ГЕОС, 2002. - 402 с.

3. Литвин В.М., Лещиков Ф.Н., Акулова В.В. Синергетические эффекты в мерзлотно-карстовых геосистемах юга Восточной Сибири /Оценка и управление природными рисками. - М.: Изд-во РУДН, 2003. - Т. 1. - С. 298-302.

4. Melnikov V.P., Drozdov D.S. Distribution of Permafrost in Russia // Advances in the Geological Storage of Carbon Dioxide. - NATO Science Series IV. - 2006. - Vol. 65. - p. 69-80.

5. Samsonov R., Lesnykh V., Polishchuk Yu. and Bryksina N. The climate change impact on thermokarst in West-Siberian territory and geological risks in gas industry // Proc. of 14th annual conference of TIEMS (June 5-8, 2007, Split, Croatia). - Split: TIEMS. - 2007. - pp. 212 - 216.

6. Тумель H.B. Современное состояние мерзлых пород и прогноз их изменения в XXI веке // Инженерная геология. - 2010. - С. 10-15.

7. Большой энциклопедический словарь / Глав. ред. А. М. Прохоров 2-е изд., перераб. и доп. М.: Большая Российская энциклопедия , 1998. - 1456 с.

8. Геокриология СССР. Европейская территория СССР / под ред.Э.Д. Ершова. - М.: Недра, 1988. - 358 с.

9. Брыксина Н.А., Полищук Ю.М. Анализ сезонных изменений площадей термокарстовых озер в зоне вечной мерзлоты Западной Сибири с использованием снимков ERS-2 // Исследование Земли из Космоса. - 2009. -№3. - с. 90-93.

10. Павлов А.В., Ананьева Г.В. Оценка современных изменений температур воздуха на территории криолитозоны России // Криосфера Земли. -2004.-т. 8.-№2.-С. 3-9.

11.Callaghan T.V., Jonasson S. Arctic ecosystems and environmental change // Phil Trans Roy Soc Lond A., 1995. - № 352. - P. 259-276.

12. Duchkov A.D. Characteristics of Permafrost in Siberia // Advances in the Geological Storage of Carbon Dioxide. - NATO Science Series IV, 2006. -Vol. 65.-P. 81-92.

13. Шур Ю.Л. Термокарст (к теплофизическим основам учения о закономерностях развития процесса). - М.: Недра, 1977. - 80 с.

14. Шаманова И.И. Геокриологические условия Центральной части Сибирских Увалов // Известия АН СССР. Сер. географическая. - 1975. - № 4. -С. 109-116.

15. Хименков А.Н. Введение в структурную криологию / А.Н. Хименков, A.B. Брушков, [отв. Ред. В.Г. Заиканов]; Ин-т геоэкологии РАН. -М.: Наука, 2006.-279 с.

16. Каменский P.M. Что мы знаем о вечной мерзлоте // Вестник российской академии наук. - 2007. - №2(77). - С. 164 - 168.

17. Кондратьев К.Я., Крапивин В.Ф. Глобальные изменения: реальные и возможные // Исследование Земли из Космоса. - 2003. - №4. - С. 3 - 12.

18. Покровский О.М. Применение данных дистанционного зондирования температуры поверхности океана, ледового покрова и атмосферы в Арктике для изучения тенденций изменения климата России // Исследование Земли из Космоса. - 2007. - №3. - С. 20 - 33.

19. Вечная мерзлота и освоение нефтегазоносных районов / под. ред. Е.С. Мельникова и С.Е. Гречищева. - М.: ГЕОС, 2002. - 402 с.

20. Григорьев М.Н., Куницкий В.В., Чжан Р.В., Шепелев В.В. Об изменении геокриологических ландшафтов и гидрологических условий в арктической зоне Восточной Сибири в связи с потеплением климата // Научный журнал: «География и природные ресурсы». - 2009. - №2. - С. 5-11.

21. Полищук Ю.М., Ященко И.Г. Сравнительный анализ химического состава нефтей России на территории вечной мерзлоты и вне ее // Криосфера Земли. - 2007. - Т. 11.-№ 1.-С. 45-51.

22. Полищук Ю.М., Токарева О.С. Вопросы мониторинга изменений состояния многолетнемерзлых пород в условиях глобального потепления с использованием космических снимков // Вестник ЮГУ. - 2006. - № 3. - С. 87-90.

23. Величко A.A., Нечаев В.П. Сценарии изменения криолитозоны России при глобальном потеплении климата // Материалы первой конференции геокриологов России. Кн. 2. - М.: Изд-во МГУ. - 1996. - С. 309-318.

24. Днепровская В., Полищук Ю. Исследование геокриологических изменений термокарста в зоне многолетней мерзлоты Западной Сибири // Oil & Gas J, Russia. - 2008. - № 1-2. - С. 94-98.

25. Днепровская В.П., Полищук Ю.М. Геоинформационный анализ геокриологических изменений в зоне многолетней мерзлоты ЗападнойСибири с использованием космических снимков // Геоинформатика. -2008.-№4.- С. 9-14.

26. Ершов Э.Д., Максимова JI.H. и др. Реакция мерзлоты на глобальные изменения климата // Геоэкология. - 1994. - № 5. - С. 11-24.

27. Тыртиков А.П. Динамика растительного покрова и развитие вечномерзлотных форм рельефа. - М.: Наука, 1979. - 114 с.

28. Frauenfeld O.W., Zhang Т., Barry R.G., Gilichinsky D. Interdecadal changes in seasonal freeze and thaw depths in Russia // J.Geophys. Res., 2004. -Vol. 109. D5101. -doi:l0.1029/2003JD004245

29. Природные опасности России. Природные опасности и общество. Тематический том. / Под ред. В.А. Владимирова, Ю.Л. Воробьева, В.П. Осипова. - М.: Изд-во «Крук», 2002. - 248 с.

30. Гудилин И.С., Комаров И.С. Применение аэрометодов при инженерно-геологических и гидрогеологических исследованиях. - М.: Недра, 1978.-319 с.

31. Мельников Е.С., Вейсман Л.И., Крицук JI.H. Ландшафтные индикаторы инженерно-геокриологических условий севера Западной Сибири и их дешифровочные признаки. - М.: Недра, 1974. - 132 с.

32. Васильев C.B. Лес и болотные ландшафты Западной Сибири. -Томск, 2007. - 276 с.

33. Иванов К.Е., Новиков С.М. Болота Западной Сибири их строение и гидрологический режим. - Л.: Гидрометеоиздат, 1976. - 446 с.

34. Новиков С.М., Усова Л.И., Малясова Е.С. Возраст и динамика

болот Западной Сибири // Болота и заболоченные леса в свете задач устойчивого природопользования. - М.: ГЕОС. - 1999. - С. 72-76.

35. Пьявченко Н.И. Бугристые торфяники. - М.: Изд-во АН СССР, 1955.-280 с.

36. Пьявченко Н.И. К изучению палеографии севера Западной Сибири в голоцене // Палинология голоцена. - М.: АН СССР. - 1971. - С. 139 - 157.

37. Усова Л.И. Бугристые болота северной тайги Западно-Сибирской равнины - Л.: Труды Гос. Гидрологического института. - 1983. - Вып. 103. -С. 3-11.

38. Тыртиков А.П. Динамика растительного покрова и развитие вечномерзлотных форм рельефа. - М.: Наука, 1979. - 114 с.

39. Протасьева И.В. Аэрометоды в геокриологии. - М.: Наука, 1967. -

196 с.

40. Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методы географических исследований: Учеб. - М.: Издательский центр «Академия», 2004. - 336 с.

41. Кравцова В.И., Быстрова А.Г. Изучение динамики термокарстовых озер России // Геоинформатика. - 2009. -№ 1. - С. 44—51.

42. Некрасов И.А., Петропавловская М.С. Опыт применения космических снимков для геокриологического картирования // Исследования Земли из космоса. - 1983. - № 2. - С. 14-20.

43. Новиков С.М., Усова Л.И. Генезис бугристых болот Западной Сибири // Вопросы гидрологии болот. - Л.: Гидрометеоиздат. - 1983. - С. 1116.

44. Smith L.C., Sheng Y., MacDonald G.M., Hinzman L.D. Disappearing Arctic Lakes // Science, 2005. - V. 308. - No 3. - pp. 14.

45. Клюев П.И., Чуфистова З.В. Ландшафтные индикаторы геокриологических условий болотных массивов центральной части Западной Сибири // Инженерно-геологические и геокриологические исследования в Западной Сибири. - М.: Стройиздат. - 1987. - С. 27-31.

46. Hinkel K.M., Eisner W.R., Bockheim J.G., Nelson F.E., Peterson K.M., and Dai X. Spatial Extent, Age, and Carbon Stoks in Drained Thaw Lake Basins

on the Barrow Peninsula // Alaska. Arctic, Antarctic, and Alpine Research, 2003. -Vol. 35.-№3.-P. 291-300.

47. Kaab A. Remote Sensing of Permafrost-related Problems and Hazards // Permafrost and Periglac. Process. - 2008. - № 19. - P. 107-136.

48. Sollid J.L., Serbel L. Palsa bogs as a climatic indicator -examples from Dovrefjell, Southern Norway // Ambio, 1998. - Vol. 27. - P. 287-291.

49. Strozzi Т., Kaab A., Frauenfelder R. Detecting and quantifying mountain permafrost creep from in-situ, airborne and spaceborne remote sensingmethods // International Journal of Remote Sensing. - 2004. - Vol. 25. - № 15. - P.2919-2931.

50. Zuidhoff F.S., Kolstrup E. Changes in palsa distribution in relation to climate change in Laivadalen, Northern Sweden, especially 1960-1997 // Permafrost and Periglacial Processes. - 2000. - Vol. 11. - P. 55-69.

51. Jones P.D. and Moberg A. Hemispheric and Large-Scale Surface Air Temperature Variations: An Extensive Revision and an Update // Journal of Climate. - 2003. - Vol. 16. - № 2. - P. 206-223.

52. Кирпотин C.H., Воробьев C.H., Хмыз В.Ф., Гузынин Т.В., Скобликов С.А., Яковлев А.Е. Строение и динамика растительного покрова плоскобугристых болот Надым-Пурского междуречья Западно-Сибирской равнины // Бот. журн. - 1995. - Т. 80. - №8. - С. 29-39.

53. Kirpotin S.N., Polishchuk Yu. М., Bryksina N.A. Dynamics of thermokarst lakes areas in continuous and discontinuous cryolithozones of Western Siberia under global warming // Vestnik of Tomsk State University. - 2008. - Vol. 311.-P. 185-189.

54. Walter K.M., Edwards M.E., Grosse G., Zimov S.A., Chapin F.S. Thermokarst Lakes as a Source of Atmospheric CH4 During the Last Deglaciation // Science. - 2007. - Vol. 318. - P. 633-636.

55. Zimov S.A., Voropaev Y.V., Semiletov I.P., Davidov S.P., Prosiannikov S.F., Chapin III F.S., Chapin M.C., Trumbore S., Tyler S. North Siberian lakes: a methane source fueled by Pleistocene Carbon // Science. - 1997. - Vol. 277. - P. 800- 802.

56. Кирпотин С.Н., Полищук Ю.М., Брыксина H.A., Лапшина Е.Д., Блейтен В., Воробьев С.Н. Нарушение эндогенной циклической сукцессии развития плоскобугристого болотного комплекса в результате резкого усиления термокарста в субарктике сибири в связи с глобальным потеплением климата (по данным наземного и космического мониторинга) // Рациональное использование природных ресурсов и комплексный экологический мониторинг окружающей среды: Мат. Межд. школы-семинара / под ред. С.Н. Кирпотина. - Томск: Изд-во ТПУ. - 2006. - С. 411420.

57. Кирпотин С.Н., Лапшина Е.Д., Миронычева-Токарева Н.П., Блейтен В. «Обвальный» термокарст в Западно-Сибирской субарктике и тенденции глобальных климатических изменений // Экологические, гуманитарные и спортивные аспекты подводной деятельности (Материалы III Международной научно-практической конференции, 21-23 октября 2004 г.). - Томск: ТГУ. - 2004. - С. 163-169.

58. Riordan В., Verbyla D., McGuire A. D. Shrinking ponds in subarctic Alaska based on 1950 - 2002 remotely sensed images // Journal of Geophisical research vol. lll.-G04002.-doi: 10.1029/2005JG000150.-2006.

59. Kirpotin S., Polishchuk Yu., Zakharova E. One of the possible mechanisms of thermokarst lakes drainage in West-Siberian North // Int. J. Env. Studies, 2008. - Vol. 65. - № 5. - P. 631-635.

60. Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И. Аэрокосмические исследования динамики географических явлений. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1991. - 205 с.

61. Лагутин A.A., Никулин Ю.А., Жуков А.П., Лагутин Ал.А., Резников А.Н., Синицин В.В., Шмаков И.А. Математические технологии оперативного регионального спутникового мониторинга характеристик атмосферы и подстилающей поверхности 4.1. MODIS // Вычислительные технологии. -2007.-№2(12).-С. 67-89.

62. Лагутин A.A., Никулин Ю.А., Шмаков И.А., Жуков А.П., Лагутин Ал.А., Резников А.Н., Синицин В.В. Восстановление характеристик подстилающей поверхности сибирского региона по данным

спектрорадиометра MODIS // Вычислительные технологи. - 2006. -спец.вып. ч.1.(11).-С. 61-71.

63. Лагутин A.A., Никулин Ю.А., Лагутин Ал.А., Мордвин Е.Ю., Рекк Е.А., Синицин В.В., Шмаков И.А. Оперативный мониторинг характеристик атмосферы с использованием данных зондирующего комплекса AIRS/Aqua // Известия Алтайского Государственного Университета. - 2008. - №1(57). - С. 77-91.

64. Лагутин A.A., Шмаков И.А., Никулин Ю.А., Жуков А.П., Лагутин Ал.А., Синицин В.В. Альбедо подстилающей поверхности по данным спектрорадиометра MODIS/Terra // Известия Алтайского Государственного Университета. - 2008. - №1(57). - С. 92-104.

65. Протасов К.Т., Рюмкин А.И. Непараметрический алгоритм распознавания объектов подстилающей поверхности Земли по данным аэрокосмической съемки // Вестник Томского государственного университета. - 2002. - № 275. - С. 41-46.

66. Копылов В.Н. Космический мониторинг окружающей среды: монография. - Ханты-Мансийск: Полиграфист, 2008. - 216 с.

67. Кабанов В.М., Лыкосов В.Н. Мониторинг и моделирование природно-климатических изменений в Сибири // Оптика атмосферы и океана. - 2006. - Т. 19. - № 9. - С. 753 - 765.

68. Мачульская Е.Е., Лыкосов В.Н. Моделирование термодинамической реакции вечной мерзлоты на сезонные и межгодовые вариации атмосферных параметров // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. - 2002. - Т. 38. - С. 20 - 33.

69. Днепровская В.П., Брыксина H.A., Полищук Ю.М. Изучение изменений термокарстовых озёр в зоне прерывистого распространения вечной мерзлоты Западной Сибири на основе космических снимков / Исследование Земли из Космоса. - 2009. - №4. - С. 88 - 96.

70. Гарбук С.В., Гершензон В.Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. - М.: Изд-во А и Б, 1997. - 296 с.

71. Granberg Н.В., Judge A.S., Fadaie К., Simard R. C-band SAR backscatter from northern terrain with discontinuous permafrost: The Schefferville

digital transect // Canadian Journal of Remote Sensing. - 1994. - Vol. 20. - № 3. -P. 245-256.

72. Wang Z., Li S. Detection of winter frost heaving of the active layer of arctic permafrost using SAR differential interferometry // IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium. - 1999. - P. 1946-1948.

73. Kopylov V., Bryksina N., Polishchuk V., Polishchuk Y. Study of Thermokarst lakes areas changes in West-Siberian permafrost using ERS-2/SAR // Intern. Conf. "ESA Living Planet Symposium", Bergen, Norway, June 28 - July 2, 2010 [электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.congrex.nl/10a04 [CD-presentation].

74. Smirnova A., Rusanova and Smirnova N. Processing and Interpretation of Remotely Sensed Data based on GIS for Study of Exogenic Geological Processes in the North-Eastern part of Timan-Pechorian Petroleum Province // Proceedings of III International Conference "Remote Sensing of Natural Environment", Minsk, Byelorussia. - 2006. - P. 166-168.

75. Luoto M., Seppala M. Thermokarst ponds as indicator of the former distribution of palsas in Finnish Lapland // Permafrost and Periglacial Processes. -2003.-Vol. 14.-P. 19-27.

76. Махатков И.Д. Динамика озерных берегов в криолитозоне Западной Сибири на космических снимках // Горн, информ.-аналит. бюл., 2009. - Отд. вып. 17: Кузбасс-2. - С. 221-224.

77. Hinkel К.М., Jones B.J., Eisner W.R., Cuomo C.J., Beck R.A., Frohn R. Methods to assess natural and anthropogenic thaw lake drainage on the western Arctic coastal plain of northern Alaska // Journal of Geophysical Research. - 2007. -Vol. 112. -D06118. -D01:10.1029/2006JD007837.

78. Лисс О.JI., Березина Н.А. Болота Западной Сибири. - М.: Изд-во МГУ, 1981-а. -204 с.

79. Брыксина Н.А. Канд. дисс. «Научно-методические основы применения данных дистанционного зондирования при исследовании термокарстовых ландшафтов западносибирской равнины» // Томск, ТГУ. -2011.-192 с.

80. Брыксина Н.А., Полищук Ю.М. Анализ сезонных изменений

площадей термокарстовых озер в зоне вечной мерзлоты Западной Сибири с использованием снимков ERS-2 // Исследование Земли из Космоса. - 2009. -№3.- С. 90-93.

81.Полищук Ю.М. Имитационно-лингвистическое моделирование систем с природными компонентами. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1992.-292 с.

82. Самарский А.А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / А.А. Самарский, А. П. Михайлов. - М.: Наука. Физматлит, 1997. -320 с.

83. Введение в математическое моделирование: Учебное пособие / под ред. Трусова П. В. - М.: Логос, 2005. - 440с.

84. Лоу А., Кельтон В. Имитационное моделирование. Классика Computer Science. 3-е изд. - СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. - 847 с.

85. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. / пер. с англ. под ред. Е.К. Масловского. - М.: Мир, 1978. - 411 с.

86. F. Ling, Т. Zhang. Numerical simulation of permafrost thermal regime and talik development under shallow thaw lakes on the Alaskan Arctic Coastal Plain // Journal of Geophysical Research. - №108(D16). - pp. 4511.

87. Grosse G., Tillapaugh M., Romanovsky V.E., Walter K.M., Plug L.J. Spatial dynamics of thermokarst and thermo-erosion at lakes and ponds in North Siberia and Northwest Alaska using high-resolution remote sensing // AGU Fall Meeting Abstracts, December 2008 / American Geophysical Union, Fall Meeting 2008. -C13B-05.

88. Степаненко B.M., Мачульская E.E., Глаголев M.B., Лыкосов В.Н. Моделирование эмиссии метана из озер зоны вечной мерзлоты // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. - 2011. - №2(47). - С. 275-288.

89. Modeling thermokarst lakes dynamics and carbon flux [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://www.docstoc.com/docs/35351317/Methods of thermokarst lakes modeling

90. Викторов A.C. Основные проблемы математической морфологии ландшафта. - М.: Наука, 2006. - 252 с.

91. Викторов А.С. Модели математической морфологии ландшафта в решении задач геоэкологии / Сергеевские чтения. Моделирование при решении геоэкологических задач. Выпуск 11. Материалы годичной сессии Научного совета РАН по проблемам геоэкологии, инженерной геологии и гидрогеологии (23-24 марта 2009 г.) - М.: ГЕОС. - 2009. - С. 154 - 159.

92. Имитационное моделирование [Электронный ресурс]. - Режим доступа: ЬЦр://ги^1к1реШа.огаМ1к1/имитационное_моделирование

93. Егоренков Д.Л. Основы математического моделирования. Построение и анализ моделей на языке Матлаб. Издание 2 дополненное / Д.Л. Егоренков, А.Л. Фрадков, В.Ю. Харламов. - СПб: БГТУ, 1996. - 191 с.

94. Полищук Ю.М., Силич В.А., Татарников В.А., Ходашинский И.А., Ципилева Т.А. Региональные экологические информационно-моделирующие системы // Новосибирск: Изд-во «Наука» . - 1993. - 133 с.

95. Разаков М.Р. Эволюция моделирования как науки [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http ://www. exponenta.m/educat/konkursreferatov4/razakov/doc .rar

96. Метод_Монте-Карло [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/MeTQfl Монте-Карло

97. Тикунов В. С. Моделирование в картографии: Учебник. - М.: Изд-во МГУ, 1997.-405с.

98. Сердюцкая Л. Ф., Яцишин А. В. Техногенная экология. Математико-картографическое моделирование. - М.: Книжный дом "ЛИБРОКОМ", 2009. - 232с.

99. Andrew В. Lawson, David G.T. Denison. Spatial cluster modeling. -Chapman and Hall/CRC, 2002. - 287p.

100. Andrew B. Lawson. Bayesian disease mapping. Hierarchical modeling in spatial epideviology. - Chapman and Hall/CRC. - 2009. - 344p.

101. Poh-Chin Lai, Fun-Mun So, Ka-Wing Chan. Spatial epidemiological approaches in disease mapping and analysis. - CRC Press/Tailor and Francis Group, 2009.-184 p.

102. J. Andrew Royle, Robert M. Dorazio. Hierarchical modeling and inference in ecology. - Elsevier Ltd., 2008. - 444p.

103. Кузьмиченок В. А. Математико-картографическое моделирование возможных изменений водных ресурсов и оледенения Кыргыстана при изменении климата // Вестник Кыргызско-Российского славянского университета. - 2003. - №6. - С. 33—41.

104. Кулик К. Н., Юрофеев В. Г. Компьютерное математико-картографическое моделирование агролесоландшафтов на основе аэрокосмической информации // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук. - 2010. - №1. - С. 52-54.

105. Тимонин С.А. Математико-картографическое и геоинформационное моделирование демографических процессов в регионах Российской Федерации // Вестник Московского университета. Серия 5. География. - 2010. - №5. - С. 11-18.

106. Сунгатуллин P. X. От компьютерно-математического моделирования - к синтезу знаний и интегральной геологии // Геоинформатика. -2008. - № 1. - С. 33-34.

107. Huiyan Sang, Alan Е. Gelfand. Hierarchical modeling for extreme values observed over space and time // Environmental and ecological statistics. -Vol. 16. -№3. -2009. - P. 407-426.

108. Jan van de Kassteele, Alfred Stein, Arnold L. M. Dekkers, Guus J. M. Velders. External drift kriging of NOx concentrations with dispersion model output in a reduced air quality monitoring network // Environmental and ecological statistics.-Vol. 16.-№3.-2009.-P. 321-339.

109. Xinhao Wang Integrating. GIS, simulation models, and visualization in traffic impact analysis // Computers, Environment and Urban Systems. -Vol. 29. -Issue 4. - 2005. - P. 471-496.

110. Yaolong Zhao, Yuji Murayama. Urban dynamics analysis using spatial metrics geosimulation // Spatial analysis and modeling in geographical transformation process. GIS-based Applications. - Springer Science + Business Media.-Vol. 100.-2011.-P. 153-168.

111. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов. Под редакцией Берлянта А. М., Кошкарева А. В. - М.: ГИС-Ассоциация, 1999. -204с.

112. Дубинин M. Ю., Рыков Д. А. Открытые настольные ГИС: обзор текущей ситуации // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. - М.: ООО "Технология ЦД". - 2009. - № 5 (72). - С. 14-21.

113. Самардак А. С. Геоинформационные системы: Учебное пособие. -Владивосток: ТИДОТ ДВГУ, 2005. - 123с.

114. Цветков В. Я. Геоинформационные системы и технологии. - М., 1998.-287 с.

115. Лагутин A.A., Лагутин Ал.А., Шмаков И.А., Никулин Ю.А. Специализированная ГИС оперативного мониторинга окружающей среды территории и прогнозирования источников природных ЧС // Вычислительные технологии. - 2007. - спец.вып. 3(12). - С. 54-64.

116. Лагутин A.A., Никулин Ю.А., Лагутин Ал.А., Синицин В.В., Шмаков И.А. Математические технологии оперативного регионального спутникового мониторинга характеристик атмосферы и подстилающей поверхности часть 2. AIRS // Вычислительные технологии. - 2007. - № 5(12). -С. 78-102.

117. Рюмкин А.И., Чумичев И.И. Интеграция геоинформационных технологий и данных дистанционного зондирования в задачах управления устойчивым развитием области // Интеркарто-4. ГИС для оптимизации природопользования в целях устойчивого развития территорий. Материалы Международной конференции. Барнаул. - 1998. - С. 232-240.

118. Кравченко Г.Г., Паровинчак М.С., Рюмкин А.И. Геоинформационные технологии - инструмент реализации концепции ОАО «Востокгазпром» по развитию восточных регионов страны // «Геоинформатика-2000», Труды международной научно-практической конференции. Томск, ТГУ, НПО «Сибгеоинформатика». - 2000. - С. 161-163.

119. Kabanov М.М., Kapustin S.N., Ryumkin A.I. Spatial geoinformation analysis and processing of space images in regional control // Atmospheric and ocean optics. Atmospheric physics. X Joint International Symposium Session B3. Multiple Scattering in Optical Remote Sensing. Image Transfer and Processing , Tomsk, June 24-28. - 2003. - P.81.

120. Рюмкин А.И., Кравченко Г.Г. Организация регионального

развития на основе геоинформационных технологий // Геоинформатика, 2007.-№2.-С. 36^2.

121.Рюмкин А.И. Создание инновационного кластера эффективного недропользования «Притомье». Томск, Изд-во Том. ун-та, 2010., 102 с.

122. ArcView GIS. - Envorinmental Systems Research Institute. Inc. N.Y., 1997.-376 p.

123. ArcGIS 9. Начало работы в ArcGIS / Пер. с англ. - М.: Изд. "Дата+", 2002. - 265с.

124. ArcGIS 9. Что это такое ArcGIS / Пер. с англ. - М.: Изд. "Дата+", 2002. - 124с.

125. Днепровская В.П., Полищук Ю.М. Исследование взаимосвязи климатического состояния и пространственной структуры растительного покрова в Западной Сибири // Вестник ЮГУ. - 2007. - № 6. - С. 31-38.

126. Гиенко А.Я. Воды - аэрокосмический снимок - карта. -Красноярск: Красноярский ун-т, 1992. - 219 с.

127. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М: Гос. изд. физ.-мат. лит., 1962. - 562 с.

128. Кремер Н.Ш. Теория вероятности и математическая статистика: Учебник для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -573 с.

129. Полищук В.Ю. Исследование статистических свойств пространственного распределения термокарстовых озёр криолитозоны Западной Сибири на основе космических снимков // Вестник Российского государственного университета им. И. Канта. Вып. 1: Сер. Естественные науки. - Калининград: Изд-во РГУ им. И. Канта. - 2011. - С. 25-28.

130. Полищук Ю.М., Полищук В.Ю. Имитационное моделирование полей термокарстовых озёр на территории многолетней мерзлоты // Информационные системы и технологии. - 2011. -№1(63). - С.53-60.

131. Полищук Ю.М., Полищук В.Ю. Моделирование пространственно-временной динамики термокарста в зонах многолетней мерзлоты // Информационные системы и технологии. - 2011. - №3. - С. 25-31.

132. Крутиков В.А., Полищук В.Ю., Полищук Ю.М. Информационно-моделируюшая система для исследований динамики климатических и геокриологических процессов на территории многолетней мерзлоты // Оптика атмосферы и океана. - 2011. - №1(24). - С.40^46.

133. Берлянт A.M., Кравцова В.И. Картоведение / М. изд-во МГУ,

2003.

134. Полищук Ю.М., Полищук В.Ю. Дистанционные исследования изменчивости формы береговых границ термокарстовых озер на территории многолетней мерзлоты Западной Сибири // Исследование Земли из космоса. -2012.-№1.-С. 61-64.

135. Полищук В.Ю., Брыксина H.A., Днепровская В.П., Полищук Ю.М. Анализ взаимосвязи климатических и геокриологических изменений на территории вечной мерзлоты Западной Сибири // Восьмое сибирское совещание по климатоэкологическому мониторингу: материалы российской конференции, Томск, 8-10 октября 2009 г. - Томск: Аграф-Пресс. - 2009. -С. 34—36.

136. Брыксина H.A., Полищук В.Ю., Полищук Ю.М. Изучение взаимосвязи изменений климатических и термокарстовых процессов в зонах сплошной и прерывистой мерзлоты Западной Сибири // Вестник ЮГУ. -2009.-№3.-С. 3-12.

137. Meteorological reanalysis [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://en.wikipedia.org/wiki/Meteorological_reanalysis

138. Data assimilation [Электронный ресур]. - Режим доступа: http://en.wikipedia.org/wiki/Data assimilation

139. European Center for Medium-Range Weather Forecast [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.ecmwf.int

140. APHRODITE'S SCOPE [Электронный ресур]. - Режим доступа: http://www.chikyu.ac.ip/precip/scope/index.html

141. Брыксина H.A., Полищук В.Ю., Полищук Ю.М. Исследование термокарстовых процессов в условиях глобального потепления дистанционными методами // «ГЕО-Сибирь 2010»: т. 4. Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг, геоэкология.

4.1: сборник матер. Междун. науч. конгресса, Новосибирск, 19-29 апр. 2010 г. - Новосибирск: СГГА. - 2010. - С. 27-31.

142. Полищук Ю.М., Брыксина H.A., Полищук В.Ю., Шаронов Д.С. Дистанционный мониторинг динамики термокарстовых озёр в Западной Сибири // Контроль окружающей среды и климата «КОСК-2010»: материалы седьмого всероссийского симпозиума (с привлечением иностранных ученых), Томск, 5-7 июля 2010 г. / под общ. ред. М.В. Кабанова, A.A. Тихомирова. - Томск: Аграф-Пресс. - 2010. - С. 154-156.

143. Шерстюков Б.Г. Региональные и сезонные закономерности изменений современного климата. - Обнинск: ГУ «ВНИИГМИ-МЦД», 2008. - 247 с.

144. Железняк М.Н. Геотемпературное поле и криолитозона юго-востока Сибирской платформы. - Новосибирск: Наука, 2005. - 227 с.

145. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. - М.: Изд-во «Наука», 1968.-356 с.

146. Полищук В.Ю. Программа анализа взаимосвязи разнородных природных факторов. Зарегистрирована Роспатентом 6 июля 2010 г., свидетельство № 2010614377.

147. Полищук В.Ю. Программа имитационного моделирования пространственно-временной структуры полей термокарстовых озёр. Зарегистрирована Роспатентом 31 мая 2011 г., свидетельство № 2011614293.

148. Полищук В.Ю., Крутиков В.А., Копылов В.Н. Информационно-вычислительное обеспечение мониторинга природно-климатических процессов на территории Сибири // Восьмое сибирское совещание по климатоэкологическому мониторингу: материалы российской конференции, Томск, 8-10 октября 2009 г. - Томск: Аграф-Пресс. - 2009. - С. 331-333.

149. Полищук В.Ю., Крутиков В.А., Полищук Ю.М. Информационно-моделирующая система в задачах мониторинга природно-климатических процессов // Контроль окружающей среды и климата «КОСК-2010»: материалы седьмого всероссийского симпозиума (с привлечением иностранных ученых), Томск, 5-7 июля 2010 г. / под общ. ред. М.В. Кабанова, A.A. Тихомирова. - Томск: Аграф-Пресс. - 2010. - С. 288-290.

150. Полшцук В.Ю., Крутиков В.А., Полищук Ю.М. Моделирование динамики термокарстовых процессов на поверхности многолетней мерзлоты в условиях глобального потепления // Вычислительные и информационные технологии для наук об окружающей среде: избранные труды международной молодежной школы и конференции CITES-2011, Томск, Россия, 3-13, июля 2011 г. / Томск: Изд-во Томского ЦНТИ. - 2011. - С. 7174.

151.Верников Г. Основные методологии обследования организаций. Стандарт IDEF0. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http ://www. cfin.ru/vernikov/idef/idefO. shtml

152. Методология функционального моделирования IDEF0 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.nsu.ru/smk/files/idef.pdf

153. IDEF0 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/IDEFO

154. Фленов М.Е. Библия Delphi. - СПб.: БХВ-Петербург. - 2004. -

880 с.

155. Delphi (язык программирования) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Delphi (язык программирования)

156. Ecological Software Solutions LLC [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.ecostats.com

157. Проектирование на PowerDesigner [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.svbasedevel.ru

158. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных, 7-е издание.: пер. с англ. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. -1007 с.

159. Сенченко П.В. Организация баз данных: Учебное пособие. — Томск: ТУСУР, 2002. — 130 с.

160. Ляхевич А.Г. Лекции по базам данных. [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.twiфx.com/fíle/l 18959/

161. Райордан Р. Основы реляционных баз данных / пер, с англ. — М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2001. — 384 с.

162. Полищук В.Ю., Брыксина Н.А. База данных по площадям термокарстовых озёр Западной Сибири на основе космических снимков

(Lakes Areas_DB). Зарегистрирована Роспатентом 17 июня 2010 г., свидетельство № 2010620330.

163. Брыксина H.A., Полищук В.Ю., Полищук Ю.М. База данных по термокарстовым озерам Западной Сибири на основе космических снимков и возможности ее практического использования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2011. - Т. 8. - № 3. - С. 175-181.

164. Брыксина H.A., Полищук Ю.М., Полищук В.Ю. База данных о термокарстовых озерах Западной Сибири на основе данных дистанционного зондирования и ГИС // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: тез. докл. 8-й Всероссийской конф., Москва, 15-19 нояб. 2010 г. - М.: ИКИ РАН. - 2010. - С. 280-281.

165. Сравнение групп методом Стьюдента [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.kgafk.ru/kgufk/html/uchmetrologia7.html

166. Стратегический прогноз изменений климата российской федерации на период до 2010 - 2015 гг. и их влияния на отрасли экономики России // Росгидромет, М.: 2005. - 30 с.

167. МГЭИК, 2007: Изменение климата, 2007 г.: Обобщающий доклад. Вклад рабочих групп I, II и III в Четвертый доклад об оценке Межправительственной группы экспертов по изменению климата [Пачаури, Р. К., Райзингер, А., и основная группа авторов (ред.)]. МГЭИК, Женева, Швейцария, 104 с.

168. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: Статистика, 1977. - 200 с.

169. Вуколов Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL: Учебное пособие. - М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004.-464 с.

170. Доверительные интервалы и интервалы предсказания [Электронный ресурс]. - Режим flocTyna:http://www.statsoft.ru/home/portal/glossary/glossarytwo/C\ConfidenceInt ervalvsPredictionlnterval .htm

ПРИЛОЖЕНИЕ А. СРЕДНЕЛЕТНИЕ, СРЕДНЕЗИМНИЕ И СРЕДНЕГОДОВЫЕ ЗНАЧЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА И ГОДОВАЯ СУММА ОСАДКОВ ЗА ТРИДЦАТИЛЕТНИЙ ПЕРИОД

Год Июнь, град.С Июль, град.С Август, град.С Среднелетняя температура воздуха, град.С январь, град.С февраль, град.С декабрь, град.С Среднезимняя температура воздуха, град.С Среднегодовая температура воздуха, град.С Годовая сумма осадков, мм

1970 4,6 12,2 7,7 8,2 -27,5 -22,3 -21,3 -23,7 -7,7 477

1971 6,5 11,7 12,1 10,1 -24,5 -27,7 -18,0 -23,4 -7,0 474

1972 8,2 11,2 9,8 9,8 -27,9 -21,0 -21,1 -23,3 -7,9 471

1973 7,3 12,1 12,5 10,6 -28,0 -16,9 -19,4 -21,4 -5,7 487

1974 5,5 13,3 10,3 9,7 -27,9 -27,3 -15,4 -23,5 -8,1 375

1975 6,7 13,6 10,3 10,2 -19,0 -21,0 -17,9 -19,3 -5,7 473

1976 8,6 13,6 12,4 11,6 -20,9 -25,0 -21,2 -22,4 -6,1 379

1977 11,2 13,2 10,2 11,5 -26,2 -28,0 -21,9 -25,3 -6,6 377

1978 5,8 13,6 8,3 9,2 -22,6 -23,7 -26,5 -24,2 -7,1 507

1979 7,2 14,6 11,1 10,9 -29,6 -25,7 -19,1 -24,8 -7,8 482

1980 7,4 10,8 9,0 9Д -25,5 -19,9 -17,6 -21,0 -6,5 449

1981 8,5 11,4 14,4 11,4 -14,2 -20,6 -14,8 -16,5 -4,5 403

1982 9,7 14,4 9,8 11,3 -25,6 -23,3 -13,5 -20,8 -6,1 412

1983 10,4 13,9 10,9 11,8 -16,9 -19,3 -17,2 -17,8 -4,7 453

1984 9,3 14,9 11,7 12,0 -14,5 -16,8 -20,0 -17,1 -6,0 390

1985 9,7 12,2 10,9 10,9 -27,0 -27,9 -20,6 -25,1 -6,8 379

1986 6,7 14,5 10,0 10,4 -22,0 -24,6 -27,9 -24,7 -6,2 402

1987 4,8 15,0 10,9 10,2 -28,5 -22,6 -20,6 -23,9 -7,0 380

1988 7,8 13,8 11,6 11,0 -19,2 -25,3 -15,1 -19,9 -5,4 443

1989 8,6 15,4 11,6 11,9 -26,2 -19,5 -21,7 -22,5 -5,6 400

1990 9,5 17,7 11,0 12,7 -30,1 -22,2 -21,2 -24,5 -6,5 395

1991 11,0 14,4 9,8 11,7 -20,6 -23,5 -23,4 -22,5 -5,1 463

1992 4,7 12,9 11,5 9,7 -23,6 -18,4 -17,6 -19,9 -7,1 459

1993 11,4 15,6 11,1 12,7 -16,6 -18,2 -20,4 -18,4 -4,2 448

1994 11,0 14,9 11,5 12,5 -24,5 -27,9 -23,3 -25,2 -6,4 452

1995 6,6 14,5 13,1 11,4 -14,5 -12,3 -21,0 -16,0 -2,6 505

1996 8,3 15,6 8,1 10,6 -15,5 -16,3 -19,1 -17,0 -4,5 511

1997 7,5 9,2 9,4 8,7 -26,8 -24,2 -26,1 -25,7 -5,8 447

1998 7,6 15,9 12,5 12,0 -20,5 -25,7 -20,0 -22,1 -7,3 469

1999 6,5 13,1 10,0 9,9 -26,5 -16,2 -13,0 -18,6 -5,9 503

2000 11,1 12,8 13,8 12,6 -26,6 -17,0 -26,9 -23,5 -5,7 413

2001 11,5 12,1 13,7 12,5 -30,2 -24,3 -14,9 -23,1 -5,6 364