Математическое и программное обеспечение баз данных для долговременного хранения сверхбольших объектов сложной структуры тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат технических наук Стефанский, Михаил Алексеевич

• Стефанский, Михаил Алексеевич
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Стефанский, Михаил Алексеевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ХРАНЕНИЕМ 9 щ СВЕРХБОЛЬШИХ ОБЪЕКТОВ ДАННЫХ.

1.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СВЕРХБОЛЬШИХ ОБЪЕКТОВ СЛОЖНОЙ СТРУКТУРЫ

1.2. ОБЗОР ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ ХРАНЕНИЯ 13 ДАННЫХ

1.3. ОБЗОР СИСТЕМ ХРАНЕНИЯ СПУТНИКОВЫХ ДАННЫХ

1.4. ОСНОВНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ И НЕДОСТАТКИ СУЩЕСТВУЮЩИХ 37 ПРОГРАММНЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ХРАНЕНИЯ СВЕРХБОЛЬШИХ ОБЪЕКТОВ

СЛОЖНОЙ СТРУКТУРЫ

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПОСТРОЕНИЯ АКТИВНЫХ БАЗ ДАННЫХ, 40 ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ ДОЛГОВРЕМЕННОЕ ХРАНЕНИЕ ОБЪЕКТОВ СЛОЖНОЙ СТРУКТУРЫ

• 2.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПОСТРОЕНИЯ АКТИВНЫХ БАЗ ДАННЫХ

2.2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПОСТРОЕНИЯ АКТИВНОЙ СРЕДЫ БАЗ ДАННЫХ

2.3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ 71 РЕСУРСОВ ДОЛГОВРЕМЕННОГО ХРАНЕНИЯ СВЕРХБОЛЬШИХ ОБЪЕКТОВ СЛОЖНОЙ СТРУКТУРЫ

2.4. ОЦЕНКА ТРЕБОВАНИЙ К РЕСУРСАМ, НЕОБХОДИМЫМ ДЛЯ 76 ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ, НА ОСНОВЕ АКТИВНЫХ БАЗ ДАННЫХ ф

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ДОЛГОВРЕМЕННОГО ХРАНЕНИЯ

СВЕРХБОЛЬШИХ ОБЪЕКТОВ СЛОЖНОЙ СТРУКТУРЫ, НА ОСНОВЕ АКТИВНОЙ БАЗЫ ДАННЫХ

3.1. НАЗНАЧЕНИЕ ЦЕНТРА ПЛАНИРОВАНИЯ, ХРАНЕНИЯ, ОБРАБОТКИ И 85 РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ

3.2. РАЗРАБОТКА СТРУКТУР ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ 92 ХРАНЕНИЯ

3.3. РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММНЫХ КОМПОНЕНТ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ДОСТУПА К ДАННЫМ, ОРИЕНТИРОВАННОЙ 116 НА УДАЛЕННЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ф 4.1. ЗАДАЧА КОНСОЛИДАЦИИ ДАННЫХ, ПРИ ОБЕСПЕЧЕНИИ ДОСТУПА К

ПРОСТРАНСТАЕННО-РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ

4, 4.2. АРХИТЕКТУРА ПОСТРОЕНИЯ КАТАЛОГА ДАННЫХ С ВОЗМОЖНОСТЬЮ

ДОСТУПА УДАЛЕННЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

4.3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АКТУАЛИЗАЦИИ 126 ИНФОРМАЦИИ МЕЖДУ ДОЛГОВРЕМЕННЫМ АРХИВОМ ДАННЫХ И У/ЕВ-КАТАЛОГАМ

4.4. ПРИНЦИПЫ СОЗДАНИЯ ОБЩЕГО РЕПОЗИТАРИЯ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ 130 РАСПРЕДЕЛЕННЫХ АРХИВОВ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое и программное обеспечение баз данных для долговременного хранения сверхбольших объектов сложной структуры»

Задача сохранения информации является одной из приоритетных в информационных технологиях, при решении которой необходимо обеспечить сохранность как накопленной, так и новой информации. Существуют виды информации, в том числе и научно-технической, для которой трудно указать сроки, когда эта информация потеряет значимость или станет ненужной, а во многих случаях ценность информации со временем будет возрастать. Примером может быть информация дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), которая позволяет объективно анализировать медленное изменение в окружающей среде.

Широкое представление информации в цифровом виде породила задачу обработки данных, организации долговременного хранения и создания специальных механизмов управления данными. Поэтому важной задачей системного программирования является создание программного обеспечения для баз данных (БД), содержащих сверхбольшие объекты сложной структуры: графические, картографические, мультимедийные объекты, т.к. эти данные требуют особых подходов к логическому и системно-техническому проектированию для хранения сотен гигабайт данных и доступа к ним.

Традиционные базы данных являются пассивными, т.к. объекты данных помещаются в базу данных пользователем или приложением, выборка объектов осуществляется под воздействием внешних источников. Правила, применяемые к содержимому базы данных, также исходят от внешнего воздействия. В то же время наличие скрытых неявных взаимосвязей между содержимым отдельных записей, позволяет использовать средства интеллектуализации в форме механизма логического вывода, для их обнаружения. Извлеченная таким образом информация, может быть использована для повышения эффективности функционирования СУБД.

Исследования логических аспектов представления функциональных зависимостей, развиваемые Дж. Греем, Р. Фагиным и др., ограничены рассмотрением взаимосвязей между атрибутами отношений и их группами. Исследования физических аспектов представления данных в БД, развиваемые А. Аиламаки, К. Россом и др., посвящены оптимизации хранения записей в странично-ориентированных файлах БД, рассматривая значения атрибутов как атомарные, в соответствии с ограничениями первой нормальной формы.

Вопросы интеллектуализации БД в теоретическом и практическом смыслах рассмотрены в работах: А. Саймона[59], А. Тейза, К.С. Богданова[7], А.Н. Шевченко[70],.А. Халеви, Дж. Ульмана, С. Терви и др.

Подсистема управления хранением атрибутов может быть эффективно обеспечена введением механизма логического вывода, использующего в качестве входных воздействий, информацию о происходящих событиях в БД и срабатывании триггеров, отслеживающих условия, соответственно, не быть управляема пользователем или приложением. В качестве выхода -команды декомпозиции и синтеза значений атрибутов, направленные на их интерпретацию, обеспечивая тем самым оперативное управление данными в условиях постоянно увеличивающегося объема информации.

Для решения задачи создания долговременных архивов сверхбольших объектов сложной структуры требуется: развитие средств интеллектуализации активных БД; развитие способов построения интенсионального блока для анализа данных, на основе дедуктивного похода; оценка влияния временной эволюции данных на принятие решения по актуализации или «старению» информации, выражающейся в перемещении данных внутри системы хранения; оценка требований к ресурсам, необходимым для функционирования системы хранения.

Все вышесказанное дает основание рассматривать задачу разработки методов исследования отношений между данными и событий внутри БД, для того чтобы возложить непосредственно на БД выбор способа преобразования состояния системы, как актуальную научную и практическую задачу.

Целью диссертационной работы является разработка математического и программного обеспечения для построения активной БД, решающей задачи долговременного хранения сверхбольших объектов сложной структуры на основе использования методов интеллектуального анализа данных, а так же предоставления возможности оперативного использования накопленным материалом.

В соответствии с поставленной целью требуется решить следующие задачи:

1. Провести исследование и анализ систем управления, применяемых для решения задач долговременного хранения данных.

2. Разработать методику построения интеллектуальных баз данных, обеспечивающих долговременное хранение объектов сложной структуры, на основе активного управления событиями и условиями.

3. Разработать методику анализа данных, которая позволит исследовать и выделять параметры, оказывающие влияние на объекты хранения, на основе дедуктивного подхода.

4. Разработать методику оценки общего времени восстановления штатной работы после сбоя системы хранения, на основе активных БД, для заданной конфигурации аппаратных средств.

5. Решить практическую задачу построения информационной базы распределенного хранения данных на основе расширения использования сети 1п1егпе1:\1п1хапе1:.

6. Внедрить и апробировать разработанное математическое и программное обеспечение активной БД для решения задачи долговременного хранения сверхбольших объектов сложной структуры.

Объект исследования. В качестве объекта исследования выбраны данные сверхбольшого объема (данные ДЗЗ, картографические, мультимедийные и др. объекты) сложной структуры, для которых необходимо обеспечить долговременное хранение.

Методы исследования основаны на теории искусственного интеллекта, теории баз данных, методах математической статистики объектно-ориентированном подходе программирования и принципе модульного построения программного кода.

Научная новизна работы, обусловлена следующими факторами:

1. Разработаны принципы организации баз данных, для управления долговременным хранением сверхбольших объектов, на основе математических методов активного управления событиями и условиями.

2. Предложена модифицированная модель дедуктивной БД, дополненная аксиоматически определенными правилами синтеза комплекса данных на основе хранимых значений.

3. Разработана методика оценки общего времени восстановления штатной работы системы хранения после сбоя, на основе активных БД, для заданной конфигурации аппаратных средств. Разработаны программные компоненты активной БД для решения задачи долговременного хранения объектов сложной структуры. Разработанный программный комплекс реализует методику построения активных баз данных (АБД), включает в себя приемы использования дедуктивных баз данных, основанные на аксиоматическом подходе и активную форму мониторинга событий и условий которые воздействуют на данные.

Предложенная в настоящей работе методика интеллектуального анализа данных для управления событиями и условиями при долговременном хранении сверхбольших данных сложной структуры, способствуют сокращению расходов, необходимых на их постоянную поддержку, и, тем самым, повышает степень использования рассматриваемых данных в различных прикладных областях.

Результаты диссертационной работы внедрены при создании системы хранения комплекса долговременного хранения в Центре планирования, хранения, обработки и распространения информации (ЦПХОРИ) ГКНПЦ им. М.В. Хруничева, предназначенного для работы с данными космического аппарата (КА) «Монитор-Э», а также могут быть использованы при построении глобальной системы наблюдения для сбора и обмена информацией, включающей мониторинг территорий и акваторий, между странами для выработки управленческих решений по устойчивому развитию, на основе спутниковых данных.

По основным результатам работы были сделаны научные доклады на IV всероссийской научно-технической конференции «Новые информационные технологии» (Москва, МГАПИ, 2001г.), научной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» (Москва, ИКИ РАН, 2003г.) и на VIII Всероссийском форуме "Геоинформационные технологии. Управление.

Природопользование. Бизнес. Образование.".

По результатам диссертационного исследования опубликовано 7 печатных работ. На разработанный продукт получено свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ) - "Серверное программное обеспечение поддержки хранения данных. ACTMON-2004" №2005613178.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 108 наименований, содержит 129 страницы машинописного текста, 29 рисунков, 9 таблиц и приложения на 2 страницах.

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Стефанский, Михаил Алексеевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведения диссертационных исследований автором получены следующие результаты и рекомендации:

1. Проведено исследование и анализ систем управления, применяемых для решения задач хранения данных, выявлены их недостатки и ограничения при решении задачи долговременного хранения

2. Разработана методика построения интеллектуальных баз данных, обеспечивающая долговременное хранение объектов сложной структуры, на основе активного управления событиями и условиями.

3. Разработана и развита методика анализа данных, позволяющая исследовать и выделять параметры, оказывающие влияние на объекты хранения, на основе дедуктивного подхода.

4. Разработана методика оценки общего времени восстановления штатной работы после сбоя системы хранения, на основе активных БД, для заданной конфигурации аппаратных средств.

5. Решена практическая задача и апробированы методы построения информационной базы распределенного хранения данных на основе расширения использования сети 1п1егпе1;\1п1;гапе1;.

Г!

6. Внедрено и апробировано разработанное математическое и программное обеспечение активной БД для решения задачи долговременного хранения объектов сложной структуры в ЦПХОРИ ГКНПЦ им. М.В. Хруничева, предназначенного для работы с данными КА «Монитор-Э».

7. Разработанная методика используются в учебном процессе на кафедре «Автоматизированные системы управления и обработки информации» МГАПИ.

8. Получено свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ) №2005613178.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Стефанский, Михаил Алексеевич, 2005 год

1. Анни П., Системы хранения Sun Microsystems: от начала до конца, Storage News, январь, 2002.

2. Ашинянц P.A., Логические методы в искусственном интеллекте, МГАПИ, 2000.

3. Бездушный А.Н., Жижченко А.Б., Кулагин М.В.Серебряков В.А., Интегрированная система информационных ресурсов РАН и технология разработки цифровых библиотек, Программирование, 2000, №4, с. 13-14.

4. Багданов К., Интеллектуальная система программирования FramIX для предствления знаний в системах принятия решений: Дис. канд. техн. наук: 05.13.11, М., 2001.

5. Вагин В.Н.,Дедукция и обобщение в системах принятия решений,-М.:Наука,1988,-384с

6. Вашкевич Н.П., Зинкин и др., Коллективное поведение агентов в сетях хранения и обработки данных, Информационные технологии, №9, 2003.

7. Восьмирко С. Разработка математического и программного обеспечения среды моделирования искусственных нейронных сетей ориентированной на решение задач прогнозирования:Дис. канд. техн. наук: 05.13.11, М., 2004.

8. Галкин Г., Интернет-СУБД могильщик реляционной модели, «Сетевой журнал» №12, 2000.

9. Глинских А., Мировой рынок ПО для систем хранения: средства управления данными, Byte, № 1,2,3 2004.

10. Глинских А., Основные сегменты рынка ПО для систем хранения, Byte, № 8, 2004.

11. Глинских А., Мировой рынок ПО для систем хранения: средства управления ресурсами, Byte, № 6, 2003.

12. Грачев А.Ю., Введение в СУБД Informix, -М.:Диалог-МИФИ, 2000-272с.

13. Гройсберг Л.Б., Об оценке надежности отказоустойчивых систем м восстановлением рещерва, Автоматика и телемехоника, 1994, №3.

14. Дубова Н., Управление надежным хранением, Открытые системы, №06, 2002.

15. Дубова Н., Система резервирования ArcServe 2000. «Открытые системы», № 1, 2001.

16. Егоров A.M. Системы дистанционного зондирования Земли-эффективное средство контроля состояния окружающей среды, «Экос-Информ», №7, 2002.

17. Ершов Н., Королев JI. и др., Применение активных баз данных в прогнозировании, Вестник московского университета серия. 15, вычислительная математика и кибернетика, 1998, №1.

18. Захаров М.Ю., Лупян Е.А., Назиров P.P. Создание информационного центра для поддержки пользователей спутниковых данных. // Исследование Земли из Космоса. 1994. N 4. С. 88-91.

19. Захаров М.Ю., Лупян Е.А., Назиров P.P., Мазуров A.A., Флитман Е.В., Хохлова Н.Л. Организация системы оперативного доступа удаленных пользователей к спутниковым данным // Исследование земли из космоса 1996. N 5. С. 67-72

20. Захаров М.Ю.,Крашенинникова Ю.С.,Лупян Е.А.,Мазуров A.A., Назиров P.P., Флитман Е.В., Хохлова Н.Л. Открытая информационная система поддержки пользователей спутниковых данных // ПрепринтИКИ РАН. Москва. 1995. Р-1929. 38 с

21. Захаров М.Ю., Лупян Е.А. Организация формата записи данных, поступающих со спутников серии NOAA, для решения локальных задач // Исследование Земли из Космоса 1993. N3. С. 66 70.

22. Зубов М.Е. Математическое и программное обеспечение новых технологий проектирования виртуальных тренажеров // Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук. -М., 2001. -17 е.: ил.

23. Качалов Г. Метаданные ключевой вопрос аудиовизуальных архивов, VII Международный конгресс HAT «Прогресс технологий телерадиовещания», 2004 г., Москва.

24. Клейнрок Л., теория массовго обслуживания, М. ¡Машиностроение, 1979,432с.

25. Когаловский М.Р., Энциклопедия технологий баз данных: Эволюция технологий; Технологии и стандарты; Инфраструктура; Терминология., М., Финансы и статистика,2002. 800 стр.

26. Коннолли Т., Бегг К., Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика., BHV-Санкт-Петербург,2003.

27. Королев Ю.К., Тихонова Н.М., Данные дистанционного зондирования Земли на российском рынке., М, ГИС-информационный бюллетень, 1998, Вып №3(15)

28. Кошкарев A.B., Сорокин А.Д., Форматы и стандарты цифровой информации, М., ГИС- информационный бюллетень, Москва, 2000, Вып. №3 (25)

29. Крёнке Д., Теория и практика построения баз данных, Питер,2004.

30. Кудашев Е.Б.,Балашов А.Д., Филонов А.Н, Электронные библиотеки космической информации: от индивидуальных архивов данных к интеграции спутниковых коллекций в европейскую информационную систему INFEO, Материалы конф. "EVA 2003», Москва, 2003.

31. Кудашев Е.Б.,Арманд H.А.,Кравцов Ю.А., Интегрирование информационных ресурсов исследований из космоса. Труды Всероссийской конференции ТЕЛЕМАТИКА 99, с. 98-99.С-П6, 1999.

32. Кузнецов Л.А., Погодаев А.К., Овчинников В.В., Оптимизация запросов к базам данных информационных систем, Управление большими системами /Сборник трудов молодых ученых. Выпуск 4. М.:ИПУ РАН, 2003. 127 с.

33. Кузнецов Л.А., Погодаев А.К., Овчинников В.В., Оптимизация запросов к базам данных информационных систем, Управление большими системами /Сборник трудов молодых ученых. Выпуск 4. М. :ИПУ РАН, 2003. 127 с.

34. Кузнецов С., Управление услугами хранения данных: взгляд Hewlett-Packard, Storage News №4 (13), август, 2002.

35. Литовченко Д.Ц., Ческидова A.C., Методика создания баз данных характеристик пространственно-распределенных объектов на основе геоинформационных технологий, Экологические системы и приборы, №1, 2002.

36. Лупян Е.А. Построение информационных систем приема, обработки и распростарнения спутниковых данных с использованием технологий глобальных компьютерных сетей Интернет, Дис. докт. техн. наук: 05.13.11, М., 1998

37. Максимов С., Цифровые архивы это внутренний ресурс телерадиокомпаний или банк данных единого информационного пространства, VII Международный конгресс HAT «Прогресс технологий телерадиовещания», 3-5 ноября, 2003 г., Москва.

38. Матросов А. В, Сергеев А. О., Чаунин М. П. HTML 4.0. Новый уровень создания HTML-документов. С-Пб:-«БХВ-Санкт-Петербург», 2001,672с.

39. Меньшиков В.А., Принципы построения интегриированной системы государственного контороля за состоянием важнейших технико-экономинских объектов и источников природных ресурсов России, Двойные технологии, 2001, № 1

40. Моисеенко А., Tivoli Storage Manager- управление корпаративным системами хранения данных, Storage News, октябрь, 2000.

41. Мясницкий П., Защитите ваш самый ценный капитал, Storage News, декабрь, 2000.

42. Назаров JI.E. Назарова З.Т., Нейросетевой, фрактальный и JPEG алгоритмы сжатия изображений, Информационные технологии, №1,2001.

43. Нильсен Я. Веб-дизайн. СПб:- «Символ-Плюс», 2000,512с

44. Павлов A.C. CGI-программирование. С-Пб:- Питер, 2000, 416с.

45. Павлов В. Хранение больших объемов информации, Connect!, №3, 2002.

46. Паньженский В., Auto Jet комплекс видеоархивирования на базе роботизированных CD/DVD-библиотек, VII Международный конгресс HAT «Прогресс технологий телерадиовещания», 3-5 ноября, 2003 г., Москва.

47. Петров В., Непрерывный бизнес или системы высокойготовности, Storage News, март-февраль, 2001. Пол Мак-Федрис. Использование JavaScript. Специальное издание. Вильяме, 2002.

48. Прошин А., Технология построания автоматизированных систем хранения спутниковых данных: Дис. канд. техн. наук: 05.13.11,М.,2031.

49. Ривкин М., ORACLE и коммерческая GRID, Открытые системы, N 11,2002.

50. Саймон А.Р., Стратегические технологии баз данных:менеджмент на 2000 год,М.: Финансы и статистика, 1999.

51. Смирнов И, Тенденции рынка систем хранения, Storage News, август, 2003

52. Стефанский М.А. Основные аспекты хранения и организации доступа пользователей к данным, получаемым оптико-электронной аппаратурой КА «Монитор-Э», Труды Poroceedings IIA, Москва, Зеленоград, 2003.

53. Стефанский М.А. Организация информационной системы для доступа удаленных пользователей к спутниковым данным // Сб. трудов молодых ученых и специалистов, вып. 3, 4.1. /Под общ. ред. В.В. Стерлядкина.-М.: МГАПИ, 2001, с. 44-47.

54. Стефанский М.А. Организация информационной системы для доступа удаленных пользователей к спутниковым данным, Сборник трудов молодых ученых и специалистов МГАПИ, Москва, 2001.

55. Стефанский М.А., Проблемы архивирования данных дистанционного зондирования и оперативного доступа к информации. Материалы IV всероссийской научно-технической конференции, 2001.

56. Стефанский М.А. Свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ в Российском агентстве по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ) "Серверное программное обеспечение поддержки хранения данных. ACTMON-2004" №2005613178.

57. Тарасов В., Infinite Mailbox for Lotus Notes архивное хранение почтовых сообщений в корпорациях, №2, Storage News, май-июль, 2003.

58. Фролов А. В., Фролов Г. В. Базы данных в интернете: практическое руководство по созданию Web-приложений с базами данных М.: Издательство «Русская Редакция», 2000, 448с

59. Шевченко А., Логический подход к разработке автоматизированной система формирования послеоперационных заключений и анализа в новых медецинских технологиях, Дис. канд. техн. наук: 05.13.11, М., 2001.

60. Шелли Пауэре. Динамический HTML. Издательство «ЛОРИ», г. Москва, 1999, 362с

61. Шишанов П., LEGATO: защита данных и приложений, Storage News, декабрь, 2001.

62. Шкарин В.Е., Стефанский М.А., Космический комплекс дистанционного зондирования Земли "Монитор-Э" //VIII Всероссийский форум " Геоинформационные технологии. Управление. Природопользование. Бизнес. Образование." Тезисы докладов. М.: РАГС, 2001, с. 27-28.

63. Криса Дейта (Chris Date) и Хайя Дарвена (Hugh Darwen)

64. Основы объектно/реляционных баз данных: третий манифест» («Foundation for Object/Relational Databases: The Third Manifesto»)

65. The Active Database ManagementSystem Manifesto:A Rulebase of ADBMS Features

66. Arms C.R. Historical Collections for the National Digital Library. D-Lib Magazine, April 1996.

67. Arocena G., Mendelson A. Viewing Web Information Systems as Database Applications. Comm. of the ACM, July 1998.

68. Arocena G.O., Mendelson A.O., Mihaila G.A. Applications of a Web Query Language. Department of Computer Science, University of Toronto, 1996

69. Balser W. Using open-source software and low-cost computers for earth-observation data processing.-ESA bulletin 103-august 2000.

70. BARGHOUTI, N. AND KRISHNAMURTHY, B. 1995.Using eventcontexts and matching constraints to monitor software processes. In Proceedings of the ICSE, 83-92.

71. BAYER, P. AND JONICER, W. 1994. A framework for supporting triggers in deductive databases. In Proceedings of the First InternationalWorkshop on Rules in Database Systems, N. Paton and M. Williams, Eds., Springer-Verlag, 316-330.

72. BEERI, C. AND MILO, T. 1991. A model for active object oriented database. In Proceedings of theSeventeenth International Conference on Very Large Data Bases (Barcelona), R. C. G. M. Lohman and A. Sernadas, Eds., Morgan-Kaufmann, San Mateo, CA, 337-350.

73. Colaiacomo J.L. Valero M.L., An implementation of XML and JAVA in a prototypal environment Standard for satellite information production&dissemination, Proceedings of DASIA, Conference, Lisbon, 1999.

74. DITTRICH, IC., GATZIU, S., AND GEPPERT, A. 1995. The active database management system manifesto: A rulebase of ADBMS features.In Rules In Database Systems: Proceedings of the Second International Workshop, T. Sellis, Ed., Springer-Verlag, 3-17.

75. Eisenberg A., Melton J. SQL J Part 0, now known as SQL/OLB (Object Language Bindings). SIGMOD Record, Vol. 27, No. 4, December 1998.

76. Eric Miller. An Introduction to the Resource Description Framework. D-Lib Magazine. May 1998.

77. FERNANDES, A., WILLIAMS, M., AND PATON, N. 1997. A logic-based integration of active and deductive databases. New Gen. Comput. 15, 2, p.205-244.

78. Folk M. An Introduction to HDF (Hierarchical Data Format) HDF Groupe University of Illonois at Urbana Champaign 1997. 63 p.

79. Foster, C. Kesselman, S. Tueclce. The Anatomy of the Grid: Enabling Scalable Virtual Organizations. // International Journal. Supercomputer Applications, 15(3), 2001.

80. Foster, C. Kesselman, J. Nick, S. Tueclce, The Physiology of the Grid: An Open Grid Services Architecture for Distributed Systems Integration. // Open Grid Service Infrastructure WG, Global Grid Forum, June 22, 2002.

81. Griffin S.M. NSF/DARPA/NASA Digital Libraries Initiative. D-Lib Magazine, July/August 1998.

82. Logoze C., Fielding D., Defing Collections in distributed Digital Libraies, D-lib Magazine, 1998.

83. Logoze C., Fielding D., Defing Collections in distributed Digital Libraies, D-lib Magazine, 1998.

84. Luciano Foti, A new approach in Earth observation data distribution, Proceeding of DASIA,Conference, Lisbon, Portugal, 1999

85. Moeller H., Earth observation user information systems protoype interactive sattellite image server for user access, processing and retrieval architecture of a transcontinental demonstrator, Proceeding of DASIA,Conference, Sevillia,Spain, 1997.

86. Morgan Kaufmann, Khalid Sayood Introduction to Data Compression// publishers ISBN 1-55860-346-8 1996 475 p.

87. NAQVI, W. AND IBRAHAM, M. 1994. Rule and knowledge management in an active database system. In Proceedings of the First International Workshop on Rules in Database Systems, N. Paton and

88. M. Williams, Eds., Springer- Verlag, 58-69.

89. Oscar Diaz and Norman Paton, Active Databases, Library of Congress Cataloging-in-Publication Data Advanced database technology and design, 2000

90. PATON, N., ED. 1999. Active Rules in Database Systems. SpringerVerlag.

91. Penny Avril, Oracle Database lOg: A Revolution in Database Technology, An Oracle White Paper, December 2003.

92. Ramapriyan H.K. Eosdis Metadata Workshop, The earth observer, April 1-2, 1997.

93. Sobue Shinichi, Japanese advanced earth observing satellite www on-line services, The earth observer, April 1-2, 1998.

94. Sreedharan Suja, Sapede Patrick, Integrating and validating the inrastructure for earth observation data exchange, Proceedings of DASIA, Conference, Lisbon, 1999.

95. TIFF Revision 6.0. Aldus Corporation. Seattle. 1992.

96. Weibel S. Metadata: The Foundations of Resource Description. D-Lib Magazine, July 1995.