Математическое и алгоритмическое обеспечение процессов управления в резервирующих обслуживающих системах: на примере перегрузочных комплексов речных портов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Дмитриева, Татьяна Владимировна

• Дмитриева, Татьяна Владимировна
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Дмитриева, Татьяна Владимировна

ВВЕДЕНИЕ

1. ОСОБЕННОСТИ РЕЧНОГО ПОРТА КАК ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ

СИСТЕМЫ

1.1. Речные порты как центры обработки транспортных средств и грузов единой транспортной системы страны

1.2. Автоматизированное управление воднотранспортными узлами

1.3. Фактор сезонности в работе речного порта Европейского Севера России

ВЫВОДЫ по главе

2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМ, РЕЗЕРВИРУЮЩИХ ЗАЯВКИ НА ОБСЛУЖИВАНИЕ

2.1. Математические модели систем, резервирующих заявки на обслуживание

2.2. Математическая модель СМО с двумя обслуживающими каналами разной производительности

2.3. Резервирующая модель речного порта 6 О

ВЫВОДЫ по главе

3. АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ РЕЗЕРВИРУЮЩИМИ СИСТЕМАМИ

3.1. Моделирование процесса функционирования систем

3.2. Основные элементы алгоритмов функционирования резервирующих систем

3.2.1. Разыгрывание непрерывной случайной величины, распределенной по показательному закону

3.2.2. Алгоритм функционирования СМО с отказами

3.2.3. Алгоритм функционирования СМО с ожиданием

3.3. Алгоритмы управления речными портами с существенным фактором сезонности

ВЫВОДЫ по главе 3 99 4. МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕГРУЗОЧНЫМ

КОМПЛЕКСОМ КОТЛАССКОГО РЕЧНОГО ПОРТА

4.1. Алгоритмическое обеспечение оценивания законов распределения вероятностей

4.1.1. Критерий согласия Пирсона

4.1.2. Критерий согласия Колмогорова

4.1.3. Применение критериев согласия для установления законов распределения случайных величин на примере перегрузочного комплекса Котласского речного порта

4.2. Математическая модель перегрузочного комплекса Котласского речного порта

4.3. Алгоритмы управления перегрузочным комплексом Котласского речного порта

ВЫВОДЫ по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое и алгоритмическое обеспечение процессов управления в резервирующих обслуживающих системах: на примере перегрузочных комплексов речных портов»

Актуальность темы исследований. Важное место в единой транспортной системе России принадлежит внутреннему водному транспорту. На него возложены функции по обеспечению транспортного обслуживания районов Крайнего Севера и приравненных к нему территорий. Внутренний водный транспорт играет важную роль в международном транспортном сообщении и является связующим звеном между морским и континентальным транспортом.

Порты, как пункты стыка различных видов транспорта, обеспечивают перегрузку грузов с одного вида транспорта на другой и хранение их, позволяют нейтрализовать неравномерность работы различных видов транспорта, осуществляют переформирование грузопотоков, накопление нужных партий грузов.

Функционирование транспортного комплекса в настоящее время связано с рядом проблем. Основные фонды портов и транспортный флот за годы реформирования экономики оказались невостребованными. Деятельность предприятий внутреннего водного транспорта признается неэффективной. Решение проблемы повышения эффективности речных портов затрудняется сезонностью производства и оказания услуг, связанной с особенностями географического положения России. Все острее возникает потребность в поиске путей совершенствования методов управления, которые позволили бы равномерно распределить поступления доходов от различных видов деятельности порта в течение всего года.

Учитывая сезонность оказания услуг, связанных с водным транспортом и возможность накапливать некоторые грузы для реализации их в межнавигационный период, речные порты необходимо отнести к особому классу резервирующих обслуживающих систем.

Математические модели, предлагаемые в данном исследовании, могут использоваться для проектирования систем управления перегрузочными комплексами речных портов и для разработки управленческих программ по повышению эффективности работы предприятий с явно выраженным фактором сезонности в их работе. Поэтому создание математического и алгоритмического обеспечения резервирующих систем на основе современных математических методов является актуальной задачей.

Цель работы и задачи исследования.

Целью диссертационной работы является разработка математического и алгоритмического обеспечения систем автоматизированного управления погрузочно-разгрузочных комплексов речных портов, позволяющих повысить эффективность сервисной деятельности предприятий внутреннего водного транспорта с учетом сезонности оказания услуг и возможности резервировать оказываемые транспортные услуги впрок.

В рамках указанной цели необходимо решение ряда задач:

1. Выполнить анализ речных портов как разновидности управляемых резервирующих обслуживающих систем.

2. Определить структуру перегрузочного комплекса речных портов как объекта управления.

3. Разработать математические модели систем, резервирующих требования на обслуживание.

4. Обосновать выбор метода оптимизации резервирующих систем на примере перегрузочного комплекса речного порта.

5. Разработать алгоритмы управления перегрузочными комплексами речных портов с развитой функцией резервирования грузов.

Объектом исследования являются технологические процессы, происходящие в перегрузочных комплексах речных портов и системы управления этими процессами с учетом сезонности в работе и возможности резервировать некоторые грузы.

Предметом исследования являются математические модели, алгоритмы и информационное обеспечение автоматизированного управления указанными технологическими процессами.

Методы исследования.

При решении поставленных задач использовались системный подход, методы математического моделирования, основанные на теории массового обслуживания, методы теории вероятностей и математической статистики (методы проверки статистических гипотез), математический аппарат оптимизации, методы имитационного моделирования.

Научная новизна и положения, выносимые на защиту.

1. Выявлены особенности функционирования речных портов как отдельного класса резервирующих обслуживающих систем, отличающихся сложной структурой, состоящей из нескольких подсистем (фаз), обслуживающих поступающие требования, и способные создавать резерв для окончательного выполнения этих требований в периоды отсутствия внешнего потока заявок.

2. Разработаны общие математические модели указанных резервирующих систем, как систем массового обслуживания (СМО), отличающиеся тем, что учитывают как особенности каждой отдельной фазы обслуживания, так и имеющиеся взаимосвязи между фазами.

3. Построена рабочая модель перегрузочного комплекса речного порта, отличающаяся тем, что учитывает сезонность в его работе и возможность создавать резервы грузов, требуемых круглогодично.

4. Построена математическая модель СМО, располагающей двумя обслуживающими каналами разной производительности, работающими по принципу взаимопомощи, отличающаяся тем, что позволяет оценить показатели эффективности работы всей системы как в случае работы только одного из имеющихся каналов, так и в случае работы обоих каналов.

5. Разработаны алгоритмы и программное обеспечение, имитирующие работу резервирующих систем и позволяющие найти оптимальные условия для наибольшей эффективности их работы. Разработанные алгоритмы отличаются тем, что учитывают такие особенности резервирующих систем как периодическая смена числа работающих фаз (сезонность), возможность создавать «резерв» требований после их частичного обслуживания для окончательной обработки в периоды, когда отсутствует внешний поток заявок.

Практическая ценность работы заключается в создании математического и алгоритмического обеспечения автоматизированных систем управления перегрузочных комплексов речных портов, позволяющих решать задачи по повышению эффективности управления работой предприятий с явно выраженным фактором сезонности в их работе.

Результаты исследования внедрены в работу Филиала «Котласский порт» ОАО «Северное речное пароходство», ООО «Росречинфоком», отдельные положения диссертационной работы используются в учебном процессе кафедры Естественнонаучных и технических дисциплин Котласского филиала ФГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет водных коммуникаций».

Апробация работы. Основные научные и практические результаты диссертационной работы были представлены и одобрены на межрегиональных и международных конференциях, в том числе:

- II, III, IV межрегиональные научно-практические конференции «Проблемы развития транспортной инфраструктуры Европейского Севера России» (г.Котлас, 2006 г., 2008 г., 2010 г.);

- Международная научно-практическая конференция «Водный транспорт России: инновационный путь развития» (г.Санкт-Петербург, 2010 г.);

- Первая межрегиональная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Провинциальный город: проблемы и перспективы» (г.Котлас, 2011 г.)

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ в научных журналах и сборниках, из которых 3 статьи в периодических изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения и приложений. Общий объем работы составляет 151 страницу, в том числе 15 рисунков, 13 таблиц и список использованных источников из 94 наименований.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Дмитриева, Татьяна Владимировна

Выводы по главе 4

1. Методами проверки статистических гипотез, установлено, что в реальной обслуживающей системе, в качестве которой рассматривался Котласский речной порт, входящий поток судов асимптотически приближается к простейшему. Число судов, прибывающих в порт для разгрузки, распределено по закону Пуассона, а промежуток времени между соседними судами имеет показательное распределение.

2. Построена математическая модель перегрузочного комплекса Котласского речного порта, отличающаяся особенностями, характерными для резервирующих систем. В качестве входных параметров использованы данные эксплуатации Котласского речного порта за период с 2006 по 2010 год.

3. Разработаны алгоритмы управления перегрузочным комплексом (специализированным под выгрузку с судна, хранение и погрузку на автомобильный транспорт речного песка) Котласского речного порта, основанные на имитации работы всех фаз комплекса и позволяющие подобрать оптимальные условия для наиболее эффективной работы всей системы в течение всего года.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Установлено, что одним из путей повышения эффективности деятельности речных портов, работа которых подвержена существенному влиянию фактора сезонности, является развитие их как резервирующих обслуживающих систем. При этом необходимо создание систем автоматизированного управления технологическими процессами такого комплекса.

2. Раскрыто понятие резервирующей обслуживающей системы. С помощью математического аппарата теории массового обслуживания построены математические модели подсистем (фаз обслуживания) резервирующей СМО. Выведены формулы, связывающие параметры различных обслуживающих фаз резервирующей системы, позволяющие принимать рациональные управленческие решения и тем самым улучшать показатели эффективности всей системы.

3. Разработаны алгоритмы, имитирующие работу реальных производственных обслуживающих систем (СМО с отказами и СМО с ожиданием) и единый алгоритм, имитирующий работу резервирующей системы.

4. Построена рабочая модель перегрузочного комплекса Котласского речного порта, отличающаяся особенностями, характерными для резервирующих систем. В качестве входных параметров использованы данные эксплуатации Котласского речного порта за период с 2006 по 2010 год.

5. Разработаны алгоритмы управления перегрузочным комплексом (специализированным под выгрузку с судна, хранение и погрузку на автомобильный транспорт речного песка) Котласского речного порта, основанные на имитации работы всех фаз комплекса и позволяющие подобрать оптимальные условия для наиболее эффективной работы всей системы в течение всего года.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Дмитриева, Татьяна Владимировна, 2011 год

1. Авдуевский B.C. Надежность и эффективность в технике. Справочник в 10-ти томах. Т.2 «Математические методы в теории надежности и эффективности».- М.: Машиностроение, 1988.- 280с.

2. Авдуевский B.C. Надежность и эффективность в технике. Справочник в 10-ти томах. Т.З «Эффективность технических систем». М.: Машиностроение, 1988.- 328с.

3. Автоматизация производственных процессов на водном транспорте: Учебник для институтов водного транспорта / С.А. Попов, Ю.М. Кулибанов, Ю.Н. Ковалев, В.Л. Бондаренко, В.В. Сахаров. Под ред. С.А. Попова. М.: Транспорт, 1983. - 240 с.

4. Алехин М.Ю. и др. Применение теории массового обслуживания для решения производственных задач. Л.: ЛКИ, 1989.

5. Айвазян С.А., Енюков И.С, Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983 -471с.

6. Артынов А.П., Скалецкий В.В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами.- М.: Наука, 1981. 280 с.

7. Ахо А. Структуры данных и алгоритмы.: Пер. с англ.: Уч. пос / А. Ахо, Джон Э. Хопкрофт, Д. Ульман. М.: Издательский дом "Вильяме", 2001. -384 с.

8. Ахо А. Построение и анализ вычислительных алгоритмов.: Пер. с англ. / А. Ахо, Хопкрофт Дж., Ульман Дж. М.: Мир, 1979. - 536 с.

9. Бакаев A.A. и др. Динамическая информационная модель перевозочного процесса на водном транспорте. Киев: ИК АН УССР, 1984. -22 с.

10. Балашов Е.П. Эволюционный синтез систем. М.: Радио и связь, 1985.-328с.

11. Бенсон Д., Уайхед Дж. Транспорт и доставка грузов / Пер. с англ. М.: Транспорт, 1990. 279 с.

12. Березнева Т.Д., Журавлев Ю.И. Применение исследования операций в экономике. -М.: Экономика, 1987.- 323с.

13. Бутов А. С. Имитационное моделирование. Конспект лекций. - СПГУВК, 1996.

14. Вагнер Г. Основы исследования операций. Пер. с англ. Т.1.- М.: Мир, 1982.-246с.

15. Васильченко Т.И., Поваров Г.В., СикаревИ.А. Экономика и государственное управление путевым хозяйством речного транспорта.-СПб.: СПГУВК, 2002.- 68с.

16. Вентцель А.Д. Курс теории случайных процессов: Учеб. пособие для вузов. М.: Наука, 1975. - 320 с.

17. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1986.- 552с.

18. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. -М.: Наука, 1988.- 208с.

19. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., стер. - М.: Высш.шк., 2000.-480 с.

20. Вихров Н.М., Гаскаров Д.В., Грищенков A.A. Управление и оптимизация производственно-технологических процессов / Под ред. Д.В. Гаскарова. — СПб.: Энергоиздат, 1995.- С. 135.

21. Волков И.К., Зуев С.М., Цветкова Г.М. Случайные процессы: Учебник для вузов/Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2000. - 448 с.

22. Гвоздева В.А. Основы построения автоматизированных информационных систем: учебник. / В.А. Гвоздева, И.Ю. Лаврентьева. М.: ИД "Форум", 2009. - 320 с.

23. Герасимович А.И. Математическая статистика. Минск: Высшая школа, 1983.-279с.

24. Головин Ю.А., Задорожный В.Н., Олзоева С.И. Имитационное моделирование сетей массового обслуживания: Учеб. пособие / ВСРТУ, Улан-Удэ, 2001. 224 с.

25. Горелик В.А., Ушаков И.А. Исследование операций. М.: Наука, 1982.-312с.

26. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов втузов. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Высшая школа, 1979. - 400 с.

27. Джежер Е.В. Транспортные характеристики грузов / Е.В. Джежер, Р.П. Ярмолович. Одесса: изд-во "Феникс", 2007. - 472 с.

28. Джейсуол Н. Очереди с приоритетами: перевод с англ. И.С. Нефедовой и B.C. Манусевича/ Под ред. В.В.Калашникова. М.: Издательство «Мир», 1973.-280 с.

29. Директор С., Рорер Р. Введение в теорию систем / Пер.с англ. Под ред. Н.П. Бусленко. М.: Мир, 1974. - 464 с.

30. Дубов Ю.А., Травкин С.И., Якимец В.Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. М.: Наука, 1986.- 296с.

31. Дж. Каста. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы. Пер. с англ. М.: Мир, 1982,- 216с.

32. Евланов Л.Г., Константинов В.М. Системы со случайными параметрами. -М.: Наука, 1976. 568 с.

33. Егер С.М., Мишин H.H. Проектирование систем. Учебник для ВУЗов. Изд. 3-е, перераб. и доп. М.: Машиностроение, 1983.- 616с.

34. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1992.-366 с.

35. Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания: Учеб. пособие для вузов. М.: Высш.школа, 1982. - 256 с.

36. Информационные системы в экономике: Учебник для вузов / Под ред. В.В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1996.

37. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие для вузов/ Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; Под ред.проф. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 2002. - 407 с.

38. Истомин Е.П. Методы теории вероятности и математической статистики в моделировании транспортных процессов. / Е.П. Истомин, Т.П. Кныш, А.П. Нырков, А.Р. Шкадова. СПб, СПГУВК, 1999.

39. Карлин С. Основы теории случайных процессов / Пер. с англ. Под ред. И.Н. Коваленко. -М.: Мир, 1975. 648 с.

40. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании: Пер. с англ. / Под ред. Ю.П. Адлера, В.Н. Варыгина. М.: Статистика, 1978.

41. Кормен Т. Алгоритмы: построение и анализ. / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест. М.: МЦНМО, 2001. 960 с.

42. Кофман А., Анри-Лабордер А. Методы и модели исследования операций. -М.: Мир, 1987.- 432с.

43. Крамер Г. Математические методы статистики / Пер. с англ. Под ред. Колмогорова. М.: Мир, 1975. - 648 с.

44. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978. -433 с.

45. Кулибанов Ю.М., Кутузов О.И., Жерновкова C.JL, Завьялов Н.М. Имитационное моделирование. Статистический метод. СПб.: Судостроение, 2002. - 132 с.

46. Ларин A.A. Достижения в области развития морских портов и технологии перегрузочных работ. В кн.: Водный транспорт (Итоги науки и техники). М., ВИНИТИ, 1986, т.11. с.52-107.

47. Левин В.И. Структурно-логические методы исследования сложных систем. -М., Наука, 1987, 303с.

48. Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов. М.: Наука, 1974.-696 с.

49. Лотоцкий В. А., Мандель А. С. Модели и методы управления запасами -М, 1991.

50. Лоу A.M. Имитационное моделирование / A.M. Лоу, В.Д. Кельтон. СПб: Питер, 2004.

51. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. М.: Мир., 1981,324 с.

52. МарчукГ.И. Методы вычислительной математики: Учеб. пособие для вузов. М.: Наука, 1989. - 608с.

53. Математика для экономистов: в 6 т./Под ред. А.Ф. Тарасюка. М.: ИНФРА-М, 2000. - (серия «Высшее образование»). Т.6: Чернов В.П., Ивановский В.Б. Теория массового обслуживания. - 158 с.

54. Мельник М.М. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении материально-техническим снабжением. М, 1990.

55. Меньков А.В. Теоретические основы автоматизированного управления / A.B. Меньков, В.А. Острейковскмй . М.: изд-во Оникс, 2005. - 640 с.

56. Модели и методы теории логистики: учебное пособие / Под ред. B.C. Лукинского. СПб: Питер, 2008 - 448 с.

57. Надежность и эффективность в технике / Под ред. А.И. Рембезы. Т.1. Методология. Организация. Терминология. М.: Машиностроение, 1984.-552с.

58. Надежность и живучесть систем связи / Под ред. Дудника Б .Я. М.: Радио и связь, 1984.-216с.

59. Натансон И.П. Теория функций вещественной переменной. М.: Наука, 1974.-480с.

60. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975.

61. Никифоров В.В. Логистика. Транспорт и склад в цепи поставок. М.: ГроссМедиа, 2008. - 192 с.

62. Николайчук В.Е. Транспортно-складская логистика: учебное пособие. М.: изд-во "Дашков и К", 2007. - 452 с.

63. Нырков A.A. Имитационное моделирование транспортных процессов. / A.A. Нырков, А.П. Нырков. СПб, СПГУВК, 2010. - 112 с.

64. Олещенко Е.М. Основы грузоведения. / Е.М. Олещенко, А.Э. Горев. М.: "Академия", 2005. - 284 с.

65. Ope О. Теория графов. М.: Наука, 1968. - 336 с.

66. Организация работы флота и портов / Под ред. Ирхина А.П. М.: Транспорт, 1966. - 528 с.

67. Острем К.Ю. Введение в стохастическую теорию управления / Пер.с англ. Под ред. Н.С. Райбмана. М.: Мир, 1973. - 319 с.

68. Партыка Т.Л. Математические методы: учебник / Т.Л. Партыка, И.И. Попов. М.: ИНФРА-М, 2009. - 464 с.

69. Перевозка экспортно-импортных грузов. Организация логистических систем. 2-е изд., доп.и перераб. / Под ред. A.B. Кириченко. СПб.: Питер, 2004. - 506 с.

70. Пилищенко А. Н. Управление запасами. Методические указания к практическому занятию. М, 1994.

71. ПолакЭ. Численные методы оптимизации. Единый подход. М.: Мир, 1984.-283с.

72. Потопова 3. Е., Дадабаев К. А., Котикова М. О. Управление материальными запасами. Ташкент, 1991.

73. Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. Наука, 1979.-496с.

74. Пугачев B.C., Синицын И.Н. Стохастические дифференциальные системы: Учеб. пособие для втузов. -М.: Наука, 1985. 560 с.

75. Резер С.М. Взаимодействие транспортных систем. М.: Наука, 1986. 245 с.

76. Речной транспорт (общий курс): Учеб. для вузов / JI.B. Багров, JI.C. Быков, Н.П. Гаранин, В.В. Трофимов; Под ред. JI.B. Багрова. М.: Транспорт, 1993.-344 с.

77. Родкина Т.А. Информационная логистика. М.: Экзамен, 2001.

78. Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии. СПб: Корона принт, 2004.

79. Савин В.И. Математические методы оптимального планирования работы флота и портов. М.: Транспорт, 1969. - 168 с.

80. Садовский В.Н. Основания общей теории систем. М.: Наука, 1984. -280с.

81. Сикарев A.A., Фалько А.И. Оптимальный прием дискретных сообщений. -М.: Связь, 1978.- 328с.

82. Сикарев И.А. Показатели использования транспортного флота и влияние на них судоходных условий / Сб. научных трудов «Информационные системы на транспорте». Под редакцией A.C. Бутова. СПб.: Судостроение, 2003.- С.257-263.

83. Смирнов Г.Н. Порты и портовые сооружения: Учебное издание. М.: Издательство АСВ, 2003. - 464 с.

84. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов. М.: Высш. школа, 1985.

85. Транспортное обеспечение коммерческой деятельности / Под ред. Г.Я. Резго. М.: Финансы и статистика, 2006. - 128 с.

86. Уилсон Р. Введение в теорию графов. Пер с англ. М.: Мир, 1977. 208 с.

87. Флейшман Б.С. Основы системологии. М.: Радио и связь, 1982.- 368с.

88. Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973. 303 с.

89. Харин Ю.С. и др. Имитационное и статистическое моделирование: Учеб. пособие / Белгосуниверситет. Минск, 1992.

90. Чернецкий В.И. Математическое моделирование стохастических систем. -Петрозаводск: Петрозаводский государственный университет, 1994.

91. Чернов В.П. Марковские процессы обслуживания: Учеб. пособие. Л.: ЛФЭИ, 1981.

92. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации и принятия решений: учебное пособие. СПб: изд-во "Лань", 2001. - 384 с.

93. Шеннон Р.Е. Имитационное моделирвоание систем искусство и наука. -М.: Мир, 1978.

94. Ярлыков М.С., Миронов М.А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993. - 464 с.

95. СПИСОК ОСНОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

96. Ц число обслуженных заявок нау'-й фазе к моменту Т.коте число заявок, получивших отказ в обслуживании.ту число заявок в очереди нау'-ой фазе обслуживания.

97. МаБ^к массив размерностью 1х , каждый элемент МазЦТ. которогосоответствует времени освобождения канала у-ой фазы после обслуживания /той заявки.

98. Тщах значение времени по достижении которого прекращается процесс имитации.

99. Тавто время прибытия единицы автотранспорта в порт. Тобсу - среднее время обслуживания заявки нау-ой.

100. Тожу время (продолжительность) ожидания заявкой обслуживания на у-ой фазе.

101. Ток; время освобождения канала нау-ой фазе. Тс - время поступления судна в порт.

102. V объем груза в, доставленного в порт к моменту времени Т. Yj - число заявок нау-ой фазе в момент времени Т.приведенная интенсивность потока требований нау'-ой фазе системы. интенсивность входящего потока требований нау-ой фазе системы.

103. М/- интенсивность обслуживания требований на у-ой фазе системы.

104. Еожу суммарное время ожидания заявками обслуживания у-ой фазе.

105. Есву суммарное время простоя канала обслуживания у-ой фазе.

106. АСУ автоматизированная система управления.

107. БСВ базовая случайная величина.1. ПС подвижные средства.

108. СМО система массового обслуживания.

109. ТМО теория массового обслуживания.1. ТС транспортная сеть.