Математические модели комплексного анализа деятельности компаний-операторов мобильной связи тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Малова, Александра Сергеевна

  • Малова, Александра Сергеевна
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2011, Санкт-Петербург
  • Специальность ВАК РФ08.00.13
  • Количество страниц 147
Малова, Александра Сергеевна. Математические модели комплексного анализа деятельности компаний-операторов мобильной связи: дис. кандидат экономических наук: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. Санкт-Петербург. 2011. 147 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Малова, Александра Сергеевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ

ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ ОТРАСЛИ.

§1.1. Исторические аспекты развития отрасли мобильных телекоммуникаций.

§ 1.2. Современное состояние отрасли мобильной связи в России.

§1.3. Анализ методов моделирования в сфере мобильных телекоммуникаций.

ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИИ-ПРОВАЙДЕРА

УСЛУГ МОБИЛЬНОЙ СВЯЗИ.

§2.1. Задачи моделирования динамики деятельности компании-провайдера мобильной связи.

§ 2.2. Базовая дискретная динамическая модель функционирования компаниипровайдера мобильной связи.

§ 2.3. Стандартная дискретная динамическая модель функционирования компании-провайдера мобильной связи.

§ 2.4. Простейшая дискретная модель динамики функционирования компаниипровайдера услуг мобильной связи.

§ 2.5. Расширенная дискретная модель динамики функционирования компаниипровайдера услуг мобильной связи.

ГЛАВА 3. ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ

ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ КОМПАНИИ-ОПЕРАТОРА МОБИЛЬНОЙ СВЯЗИ.

§ 3.1. Основные проблемы внедрения динамических моделей деятельности компании-провайдера мобильной связи.

§ 3.2. Исследование коэффициентов динамических моделей деятельности мобильного оператора.

§ 3.3. Апробация комплекса моделей динамики деятельности компаний-провайдеров мобильной связи.

§ 3.4. Эксплуатация разностных динамических моделей в рамках систем управления компанией-провайдером услуг мобильной связи.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математические модели комплексного анализа деятельности компаний-операторов мобильной связи»

Целью исследования является разработка комплекса экономико-математических моделей, адекватно воспроизводящих деятельность компании-провайдера услуг мобильной связи в условиях современной экономической ситуации.

Объектом исследования является рынок услуг мобильных связи и его субъекты, а именно компании-провайдеры сотовой связи. При этом особое внимание уделяется телекоммуникационному сегменту, функционирующему на территории Северо-Западного региона Российской Федерации.

Предметом исследования являются процессы функционирования компании-провайдера услуг мобильной связи, выработка политики работы с основными операционными и финансовыми показателями деятельности компании-провайдера и управление абонентской базой компании.

Актуальность исследования определяется тем, что на современном этапе развития телекоммуникационной отрасли в России и за рубежом наблюдается тенденция сокращения возможностей для экстенсивного роста компаний-провайдеров услуг мобильной связи. В связи с этим мобильным операторам приходится осуществлять свою деятельность в среде, характеризующейся возрастающим уровнем конкуренции. Перед компаниями-операторами встает проблема управления и оптимизации своей деятельности таким образом, чтобы сохранить (или даже увеличить) свою долю на рынке телекоммуникационных услуг, а также обеспечить рост операционных и финансовых показателей компании. С этой точки зрения становится чрезвычайно актуальным комплексное исследование функционирования компании-провайдера услуг мобильной связи, а также анализ и повышение эффективности деятельности мобильного оператора. Особый интерес для исследования представляет анализ влияния управления неценовыми характеристиками продуктов телекоммуникационной отрасли на конечные финансовые и операционные показатели функционирования компаний-провайдеров услуг мобильной связи. В рамках исследования деятельности мобильных операторов эффективным аппаратом исследования выступает инструментарий теории разностных уравнений, а также эконометрические методы и элементы теории функций комплексного переменного.

Поставленная цель определила комплекс задач, которые были решены в рамках настоящей работы:

• ретроспективный анализ развития телекоммуникационной отрасли;

• исследование телекоммуникационной отрасли на современном этапе в России и за рубежом;

• исследование деятельности компании-провайдера услуг мобильной связи, выделение специфики деятельности;

• проведение эмпирического исследования для выявления взаимосвязей между отдельными сегментами деятельности мобильного оператора;

• построение комплекса экономико-математических моделей динамики деятельности компании-провайдера услуг мобильной связи;

• рассмотрение проблем практического применения комплекса экономико-математических моделей деятельности мобильного оператора;

• рекомендации по внедрению комплекса экономико-математических моделей в существующие механизмы управления компании-провайдера услуг мобильной связи.

В основе диссертационного исследования лежат научные публикации и научная и учебная литература, включающие в себя разработанный математический аппарат эконометрики, теории разностных уравнений и элементы теории функции комплексного переменного. Основные положения эконометрической теории широко раскрываются в работах Д. Гуджарати (Damodar Gujarati), Дж. Тьюки (John Wilder Tukey), Я.Р. Магнуса, П.К. Катышева, A.A. Пересецкого. Теория разностных уравнений и теория функции комплексного переменного наиболее полно представлена в трудах В.Н. Старкова, В. К. Романко, В. А. Дородницына, В.Б. Чадова, Б. М. Павлова, Е. К. Васенковой, Г. А. Каменского.

Методологической базой в области исследования экономики мобильных операторов стали работы зарубежных авторов, таких как Дж.Агар (John Agar), К.Форнелл (Claes Fornell), Г.Грубер (Harald Gruber), Л.Гржубовски (Lukasz Grzybowski), А.Харди (Andrew Hardy), Ю.Хаукап (Justus Haucap), Хи-Су Ким (Hee-Su Kim), Т.Кретчмер (Tobias Kretschmer), а также работы отечественных исследователей A.A. Булкина, Е.В.Матевеевой, А.И.Бахаева.

В рамках проведения исследований в работе использовались следующие научные методы: эконометрический анализ, теория разностных уравнений,, имитационное моделирование, элементы теории функции комплексного переменного.

Инструментальная поддержка разработанных методов заключается в применении средств, основанных на использовании программных пакетов MS Excel, EViews, SPSS.

Информационную базу исследования формируют данные, полученные из открытых источников информации: материалы публичной отчетности компаний-провайдеров услуг мобильной связи, а именно статистические данные компании ОАО «Мегафон» за период с 2002 по 2009 года, материалы аналитических обзоров консультационных агентств EPSI-Rating, ACSI, АС&М Consulting.

Работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка источников и приложений. Диссертация содержит 134 страниц основного текста, 22 таблицы, 28 рисунков, 2 приложения. Список литературы включает 101 источник.

Похожие диссертационные работы по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Малова, Александра Сергеевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенный анализ современных методов исследования сферы мобильных телекоммуникаций позволил придти к выводу, что для решения проблем, выявляющихся.при прекращении экзогенного роста компании-провайдера, эффективно могут быть использованы методы теории разностных уравнений, применение которых до автора не производились.

Научная новизна определяется свойствами и параметрами системы экономико-математических моделей, предложенных для описания деятельности компаний-провайдеров услуг мобильной связи, позволяющих выявить новые закономерности и тенденции в сфере услуг мобильной связи и обеспечивающие условия для решения задач оптимизации деятельности компаний-провайдеров услуг мобильной связи.

Также факторами научной новизны обладают следующие результаты, выносимые на защиту:

• уточнение периодизации становления рынка мобильных телекоммуникаций;

• на основе анализа текущего состояния отрасли мобильных телекоммуникаций сформулировано и исследовано понятие мультипровайдерного абонента;

• систематизированы и обработаны основные проблемы функционирования мобильного оператора на современном этапе;

• сформулирован и апробирован комплекс экономико-математических моделей деятельности компании-провайдера услуг мобильной связи, допускающий алгоритмизацию процесса деятельности компании;

• разработана универсальная аналитическая методика для управления динамикой конечных финансовых результатов компании в зависимости от динамики показателей оттока абонентов и расходов одного абонента на услуги мобильной связи;

• предложены имитационные методы для количественного управления расходами компании-провайдера на привлечение абонентов, на основе чего получена система практических рекомендаций по ее использованию.

К основным результатам работы можно отнести следующие:

1. аналитический обзор современных методов, применяемых для исследования рынка услуг мобильной связи;

2. формализация комплекса разностных динамических моделей деятельности мобильного оператора;

3. разработка методики управления абонентской базой мобильного оператора, учитывающая конкретную экономическую специфику рынка мобильных телекоммуникаций;

4. система выводов относительно возможностей практического применения динамической модели деятельности мобильного оператора

Полученные в данной работе результаты нашли практическое применение в рамках деятельности Северо-Западного Филиала ОАО «Мегафон».

В заключение работы следует сказать о перспективах данного исследования, связанных с построением более сложных функциональных зависимостей между основными операционными показателями деятельности мобильного оператора. В комплекс моделей деятельности мобильного оператора возможно включение в явном виде показателей лояльности и удовлетворенности абонента, что позволит осуществлять более точный прогноз финансовых и операционных показателей деятельности компании-провайдера услуг мобильной связи.

135

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Малова, Александра Сергеевна, 2011 год

1. Абдеев Р.Ф. Философия информационной цивилизации. / Редакторы: Е.С. Ивашкина, В.Г. Деткова. — М.: ВЛАДОС, 1994. — С. 96-97.

2. Бабков В.Ю., Вознюк М.А., Дмитриев В.И. Системы мобильной связи. СПб, 1999, с. 183

3. Беллман Р., Кук К., Дифференциально-разностные уравнения, М, 1967

4. Биллиг В.А., Дехтярь М.И. VBA и Office 97 Офисное приложение, М., 1998.

5. Бригхем Ю., Гапенски Л., Финансовый менеджмент, Экономическая школа, М, 1997

6. Булкин A.A. Организационные основы деятельности предприятий-операторов на локальных рынках мобильной сотовой связи, 2001

7. Бунин Э. Excel Visual Basic для приложений, M., 1996.

8. Бурд В. Ш., Дискретное операторное исчисление и линейные разностные уравнения, учебное пособие, для студентов, обучающихся по специальности 010200 Прикладная математика и информатика. — 2009

9. Варакин Л.Е. Введение в кн.: Связь России в XXI веке, М., 1999, с. 10.

10. Васенкова Е. К., Математика для экономистов. Дифференциальные и разностные уравнения. Курс лекций. 2003

11. Галкин В.А. Цифровая и мобильная радиосвязь: пособие для ВУЗов, М., 2007.

12. Гарнаев А. Самоучитель VBA, СПб., 1999.

13. Гоголь A.A., Никодимов И.Ю. Новый этап развития отрасли связи: зарождение и развитие сотовой связи, СПб, 2-е изд., 2000; с. 34-35

14. Годовые отчеты ОАО «Мегафон» за 2003-2009 года.

15. Годовая бухгалтерская отчетность ОАО «Мегафон» за 2003-2009 года.

16. Гончаров A. Microsoft Excel 97 в примерах, СПб, Питер, 1997.

17. Гугелев A.B., Инновационный менеджмент, учебник, Дашков и Ко, 2008

18. Динамические системы и дифференциально-разностные уравнения. Сб. науч. тр. АН УССР, Ин-т математики-1986

19. Дифференциально-функциональные и разностные уравнения. Сб. науч. тр. АН УССР, Ин-т математики- 1981

20. Дородницын В. А., Групповые свойства разностных уравнений, М., 2001

21. Дятлов А.Н., Артамонов С.Ю. Оптимизация маркетингового бюджета фирмы с использованием моделей s-образных кривых функции спроса // Экономический журнал ВШЭ, 4, 1999

22. Калягин В. А., Дифференциальные и разностные уравнения. 2002

23. Каменский Г. А., Лекции по теории функций комплексного переменного, операционному исчислению и теории разностных уравнений. 2004

24. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1995.

25. Ковалев В.В., Ковалев Вит.В. Финансовая отчетность. Анализ финансовой отчетности. М.: Проспект, 2004.

26. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. СПб.: Изд-во С.-Петербургского университета, 2008.'

27. Конюховский П.В., Кузнецова A.C., Математические модели систем управления запасами с ажиотажным спросом // Применение математики в экономике, вып. 17, 2009

28. Конюховский П.В. Моделирование стохастической динамики финансовых ресурсов, СПб, 2002.

29. Красс М.С. Математика в экономике, М., 2005

30. Курбатов В.Г., Линейные дифференциально-разностные уравнения-1990

31. Курицкий Б. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0, СПб., 1997.

32. Лексаченко В.А. Преобразование Фурье, Лапласа, z-преобразование и линейные стационарные системы, СПб, 2003.

33. Лопатников Л.И., Экономико-математический словарь, М.: Дело, 2003

34. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A., Эконометрика начальный курс, 5-е изд., М., 2001

35. Матвеева E.B. Услуги сотовой связи, бухгалтерский и налоговый учет (практическое руководство для бухгалтера), 2006

36. Миролюбов A.A., Линейные неоднородные разностные уравнения. Под ред. А.Ф. Леонтьева- 1986

37. Миролюбов A.A., Линейные однородные разностные уравнения- 1981

38. Павлов Б. М., Вычислительный практикум по исследованию нелинейных разностных систем (итерируемых отображений), фак. ВМКМГУ. 1998

39. Петросян Л.А., Зенкевич H.A., Дифференциальные игры в менеджменте // Научные доклады № 38(R), СПб: НИИ менеджмента СПбГУ, 2006.

40. Пинни Э. Обыкновенные дифференциально-разностные уравнения, М., 1961

41. Подкорытова O.A. Практикум по эконометрике, учебное пособие, Изд. СПбГУ, 2004

42. ПОПУЛЯРНАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭНЦИКЛОПЕДИЯ; М., Большая научная энциклопедия, 2001.

43. Романко В. К., Разностные уравнения, М.,2006

44. Сергиенко A.C. Применение разностных уравнений для исследования деятельности компаний-провайдеров услуг мобильной связи//Применение математики в экономике, сборник под. ред. A.B. Воронцовского, №18, стр.231246, СПб, 2009

45. Сергиенко A.C. Анализ и моделирование деятельности компаний в сфере мобильных коммуникаций// Вестник Санкт-Петербургского университета, серия Экономика, выпуск 1, стр. 147-151, СПб, 2010

46. Сергиенко A.C. Оценка влияния мобильных телекоммуникаций в горнодобывающей промышленности на экономический рост России:эконометрический анализ // Записки Горного Института, том 191, стр.183-187, СПб, 2011

47. Старков В. Н., Операционное исчисление и его применения, СПб, 2000

48. Старков В.Н., Теория функций комплексной переменной, СПб, 2007

49. Телекоммуникации: Мир и Россия. Состояние и тенденции развития/под ред. Проф. Н.Т. Клещеева. М., 1999, с.З.

50. Урусов С.С.Дифференциальные и разностные уравнения, М., 1963

51. Чадов В.Б., Дискретное преобразование Лапласа, Z-преобразование и их приложения, Гос. ком. СССР по нар. образованию, 1990

52. Шабат Б.В., Введение в комплексный анализ. В 2 ч.. Учеб. для студентов мех.-мат. спец. ун-тов- 1985

53. Шарковский А.Н., Разностные уравнения и их приложения. — 1986

54. Шеремет А.Д., Негашев Е.В. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций . -М.: ИНФРА- М, 2003.

55. Agar Jon, Constant Touch: a global history of mobile phone, Icon Books, Cambridge, 2003

56. Aydin Serkan, Oezer Goekhan, The analysis of antecedents of customer loyalty in the Turkish mobile telecommunication market // European Journal of Marketing Vol. 39 No. 7/8, pp. 910-925,2005

57. Biggar Darryl, Access pricing in telecommunications, OECD, 2004

58. Birke, D., Swann, P., Network effects and the choice of mobile phone operator. Journal of Evolutionary Economics 16 (1/2), 65-84, 2006.

59. Bousquet, A., Ivaldi, M., Optimal pricing of telephone usage: an econometric implementation. Information Economics and Policy 9 (3), 219—239, 1997

60. Doganoglu Toker, Grzybowski Lukasz, Estimating network effects in mobile telephony in Germany // Information Economics and Policy, 19, p.65-79,2007

61. Dötsch Gustav Anleitung zum praktischen gebrauch der Laplace-transformation und der z-transformation, dritte Auflage. Wien. 1967

62. Dunnewijk Theo, Hultern Staffan, A brief history of mobile communication in Europe II Telematics and Informatics, 24, pp. 164-179, 2007

63. Farley Tom, Mobile telephone history // Telektronikk, 2005

64. Fornell Claes, A national customer satisfaction barometer: the Swedish experience, Journal of Marketing, # 56, pp. 6-21, 1992

65. Goujarati Damodar, Basic Econometrics, 4-th Edition, The MacGrow-Hill Companies, 2004.

66. Gruber Harald, Competition and innovation The diffusion of mobile Telecommunications in Central and Eastern Europe // Information Economics and Policy, #13, pp. 19-34, 2001

67. Gruber Harald, Verboven Frank, The diffusion of mobile telecommunications services in the European Union // European Economic Review, 45, p.577-588, 2007

68. Grzybowski Lukasz, Regulation of mobile telephony across the European Union: an empirical analysis // Journal of Regulatory Economics, 28, pp. 47-67, 2005

69. Hardy Andrew, The Role of the Telephone in Economic Development // Telecommunication Policy, 1980, No.4, p. 278-286:

70. Haucap Justus, The Economics of Mobile Telephone Regulation, Hamburg, 2003

71. Ida Takanori, -Kuroda Toshifumi, Discrete choice model analysis of mobile telephone service demand in Japan // Empir Econ, #36, pp.65-80, 2009

72. International Telecommunication Union (ITU). World Telecommunication Development Report. Geneva, Switzerland: International Telecommunication Union, 2002-2008

73. Kim Hee-Su, Kwon Namhoon, The advantage of network size in acquiring new subscribers: a conditional logit analysis of the Korean mobile telephony market // Information Economics and Policy, #15, pp. 17—33, 2003

74. Kim Moon-Koo, Park Myeong-Cheol, Jeong Dong-Heon, The effects of customer satisfaction and switching barrier on customer loyalty in Korean mobile telecommunication services // Telecommunications Policy, # 28, pp. 145-159, 2004

75. Kim Hee-Su, Yoon Choong-Han, Determinants of subscriber churn and customer loyalty in the Korean mobile telephony market // Telecommunications Policy, # 28, pp.751-765, 2004

76. Kluge Juergen, Wie sich in einem saturierten Markt Wachstumsimpulse schaffen lassen // Marketing fuer den Mobilfunk von morgen, 2007

77. Koski Heli, Kretschmer Tobias, Entry Standards and Competition: Firm Strategies and the Diffusion of Mobile Telephony // Review of Industrial Orgnization, 26, pp.89-113, 2005

78. Lacohee Hazel, Wakeford Nina, Pearson Ian, A social history of the mobile telephone with a view of its future // ВТ Technology Journal, Vol .21, No 3, 2003

79. Madden Gary, Coble-Neal Grant, Economic determinants of global mobile telephony growth // Information Economics and Policy, 16, p.519-534, 2004

80. OECD (2000), Cellular Mobile Pricing Structures and Trends. OECD Working Party on Telecommunication and Information Services Policies: Paris.

81. OECD (2001), OECD Communications Outlook. OECD: Paris.

82. Roeller Lars-Hendrik, Waverman Leonard, Telecommunication Infrastructure and Economic Development: a Simultaneous Approach // The American Economic Review, vol.91, No. 4, pp. 909-923, 2001

83. Sandor Zsolt, Multinomial discrete choice models // Quantile, #7, pp.9-19, 2009

84. Tukey John, Mosteller Frederick, Data analysis and regression: a second course in statistics. Addison-Wesley, 1977

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.