Математические модели и инструментальные средства внутрифирменного управления персоналом тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Домашова, Дженни Владимировна

• Домашова, Дженни Владимировна
• кандидат экономических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Домашова, Дженни Владимировна

Введение.

1 Теоретические основы управления персоналом.

1.1 Планирование и распределение персонала.

1.2 Оплата труда на предприятии.

1.3 Информационные системы управления персоналом.

2 Модели и методы оптимального планирования и распределения персонала.

2.1 Планирование трудовых ресурсов: задача многокритериальной оптимизации, интерактивный метод уступок.

2.2 Оптимизация распределения персонала по местам работы на основе интерактивной процедуры формирования назначений с учетом предпочтений ЛПР.

2.3 Распределение сотрудников по местам работы на основе генетических алгоритмов для задачи большой размерности.

3 Модели и методы управления оплатой труда.

3.1 Методика формирования системы оплаты труда на предприятии.

3.2 Расчет заработной платы работников интерактивным алгоритмом формирования обобщенного критерия для задачи многокритериальной оптимизации.

3.3 Методика назначения заработной платы работникам в рамках служебной категории.

4 Внедрение информационной технологии управления персоналом на предприятиях г. Оренбурга.

4.1 Подсистема оплаты труда.

4.2 Подсистема планирования и распределения персонала.

4.2.1 Планирование персонала.

4.2.2 Распределение персонала.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математические модели и инструментальные средства внутрифирменного управления персоналом»

Управление персоналом как прикладное и научное направление стало формироваться у нас в стране в начале 90-х годов, что было обусловлено распадом командно-административной системы, переходом к рыночной экономике и предпринимательству, перераспределением собственности, а также осознанием того, что в центре развития общества, экономики находится человек.

Человек должен рассматриваться как важнейший экономический ресурс общества. Однако максимально его возможности могут быть реализованы, если мотивы и потребности находятся в гармонии с его способностями. Таким образом, в разработке теории управления персоналом акцент на человеке как экономическом ресурсе должен быть сбалансирован подходом к нему как важнейшему интеллектуальному ресурсу. Отсюда, научное направление, получившее название «управление персоналом», «кадровый менеджмент» и др., формируется на стыке общей теории менеджмента, экономики труда, психологии, прикладной социологии, производственной социологии, этики, экономики предприятий и предпринимательства, трудового права, политики, конфликтологии и других наук.

За последние десятилетия в США, как и во многих других странах Западной Европы, а также в Японии, управление персоналом претерпело радикальные изменения. Утверждается новый взгляд на рабочую силу как на один из ключевых ресурсов экономики, отражающий реальное повышение роли человеческого фактора в производстве, усиление зависимости производства от качества, мотивации и характера использования рабочей силы в целом и каждого работника в отдельности. В экономике США это выражается, с одной стороны, в повышении требований к рабочей силе, с другой стороны — в увеличении затрат на развитие человеческих ресурсов со стороны государства и особенно частного бизнеса.

Повышение роли персонала и изменение отношения к нему предпринимателей и менеджеров связано, прежде всего, с глубокими изменениями в производстве. Традиционная технология, включая конвейер, стремилась свести к минимуму возможности вмешательства человека в устойчивые технологические процессы, сделать их независимыми от квалификации и иных характеристик рабочей силы. Стабилизация производственных процессов давала возможность широко применять труд низкой квалификации, что позволяло экономить на издержках, связанных с наймом, обучением и оплатой рабочей силы. Научные концепции организации труда и управления исходили из этих требований. Имело место безусловное разделение труда на управленческий и исполнительский, преобладали подетальная специализация и жесткий пооперационный контроль. Традиционная технология отличалась слабой зависимостью от субъективного фактора производства.

Научно-технический прогресс в последние десятилетия стал причиной крупных изменений в трудовой деятельности. По оценкам специалистов, в ближайшее десятилетие многие рабочие места, методы труда и сами предприятия мало будут похожи на нынешние. Традиционная технология постепенно усту пает место гибким производственным комплексам, робототехнике, наукоемкому производству, основанному на компьютерной технике и современных средствах связи, био- и лазерной технологии. Вследствие их внедрения сократится численность персонала, повысится удельный вес специалистов, руководителей, рабочих высокой квалификации.

Современное производство все более требует от рабочих качеств, которые не только не формировались в условиях поточно-массового производства, но и преднамеренно сводились к минимуму, что позволяло упростить труд и уменьшить стоимость рабочей силы. К числу таких качеств относятся высокое профессиональное мастерство, способность принимать самостоятельные решения, навыки коллективного взаимодействия, ответственность за качество готовой продукции, знание техники и организации производства, творческие навыки. Одной из отличительных черт современного производства выступает его сильная зависимость от качества рабочей силы, форм ее использования, степени вовлеченности в дела фирмы. Управление персоналом приобретает все более важное значение как фактор повышения конкурентоспособности предприятия в процессе долгосрочного развития.

Эффективно управлять персоналом возможно лишь тогда, когда персонал рассматривается как основной ресурс, как достояние компании, добытое в конкурентной борьбе, которое нужно размещать, мотивировать, развивать наравне с другими ресурсами, чтобы достичь стратегических целей организации. Это предполагает необходимость изучения интересов и потребностей работников, с одной стороны, и работодателей с другой, что требует дополнительных ресурсных затрат и изменение (часто радикальное) применяемых технологий управления.

Существующие методы количественного обоснования принятия управленческих решений в области планирования, распределения персонала и оплаты труда в основном представляют собой отдельные линейные расчетные формулы для определения различных показателей (производительность труда, текучесть кадров и т.д.) или норм (выработки, времени и т.д.). Информационные системы управления персоналом (ИСУП), присутствующие на российском рынке, также не содержат в комплексе необходимых средств оптимизации многих важных функций в сфере управления персоналом.

Таким образом, актуальным является разработка математического инструментария и информационной технологии, которые в комплексе охватывали бы основные аспекты деятельности по управлению персоналом, такие как планирование трудовых ресурсов, наем, распределение, мотивация и вознаграждение, и являлись мощным аналитическим средством поддержки принятия управленческих решений в этой сфере.

Приведенные аргументы определили цели и задачи исследования.

Целью работы является исследование и разработка математических моделей, алгоритмов, методик и создание на их основе новой информационной технологии внутрифирменного управления персоналом для количественного обоснования принимаемых в этой сфере управленческих решений.

В соответствии с поставленной целью определены задачи исследования:

- разработать методику распределения персонала по местам работы на основе оптимизационной модели многокритериальной задачи о назначениях;

- предложить математическую модель и метод решения задачи оптимизации планирования трудовых ресурсов;

- построить взаимосвязанные математические модели оптимизации расчета оплаты труда с целью повышения мотивации персонала;

- создать математический инструментарий (методики, алгоритмы) для решения поставленных задач по оплате труда;

- разработать информационную технологию, позволяющую оптимизировать планирование трудовых ресурсов, распределение сотрудников по местам работы и расчет заработной платы;

- провести апробацию комплекса моделей на реальных объектах.

Объект исследования - службы управления персоналом предприятий.

Предмет исследования - технология управления персоналом на основе использования математических моделей и средств вычислительной техники.

Методологическую и теоретическую основу исследования составили труды зарубежных и отечественных ученых в области экономической теории, менеджмента, экономико-математических методов, методов оптимизации, посвященные вопросам экономики труда и управления персоналом.

Научная новизна заключается в новом решении актуальной задачи разработки математических моделей и инструментальных средств, лежащих в основе информационной технологии управления персоналом и позволяющих количественно обосновать принимаемые в этой сфере управленческие решения.

В рамках ее решения:

• построена оптимизационная модель планирования трудовых ресурсов, позволяющая минимизировать суммарные затраты с последующей корректировкой численности персонала с учетом бюджетных ограничений по каждому периоду планирования;

• разработан интерактивный метод уступок для многокритериальной задачи оптимизации планирования трудовых ресурсов, позволяющий на основе анализа чувствительности решения к выбранной уступке учесть требуемые критерии оценки качества управленческого решения;

• предложена методика оценки квалификационной характеристики должностей и профессиональных качеств претендента с последующей оптимизацией распределения сотрудников фирмы по местам работы на основе многокритериальной задачи о назначениях с учетом предпочтений ЛПР;

• разработан интерактивный генетический алгоритм решения многокритериальной задачи о назначениях большой размерности, реализующий многоэтапную процедуру формирования множества альтернативных допустимых решений заданного объема с последующей оценкой степени соответствия сформулированным ЛПР критериям и позволяющий оперативно получить близкое к оптимальному распределение сотрудников по местам работы;

• предложен алгоритм ранжирования для каждого места работы множества претендентов по уровню соответствия предпочтениям ЛПР на основе многошаговой процедуры выбора подмножеств недоминируемых по Парето решений и их последующего упорядочивания с использованием транзитивности отношения предпочтения, что обеспечивает для ЛПР максимально суженный просмотр анализируемых решений и, соответственно, существенное снижение времени их анализа;

• предложен комплекс взаимосвязанных моделей оптимизации величины базовой заработной платы, распределения премиального фонда и назначения стимулирующего вознаграждения для реализации индивидуального подхода к оплате труда с целью повышения мотивации персонала;

• модифицирован интерактивный алгоритм формирования обобщенного критерия для решения задачи многокритериальной оптимизации назначения оплаты труда работник предприятия, что позволяет ЛПР дифференцированно подойти к выбору наиболее предпочтительного за счет расширения множества анализируемых вариантов.

Практическая значимость. Работа выполнена в рамках госбюджетной научно-исследовательской работы «Математические методы исследования социально-экономических процессов и систем» (государственный регистрационный номер 01.200.1 16737). Основным результатом является разработка комплекса взаимосвязанных математических моделей, методик и алгоритмов, которые позволяют автоматизировать технологию управления персоналом, соразмеряя цели предприятия, учитывая условия внешней среды и внутренние возможности. Предлагаемые модели были положены в основу информационной технологии управления персоналом. По результатам диссертации зарегистрировано три разработки в Отраслевом фонде алгоритмов и программ.

Апробация работы. Разработанная технология УП была применена на предприятиях г. Оренбурга: подсистема «Зарплата» в ООО «ТД Барди», подсистема «Распределение персонала» в ООО «Открытый мир» и «Планирование персонала» в ЗАО «Ликос-строй». Имеются соответствующие документы о внедрении. Результаты исследования используются в учебном процессе Оренбургского государственного университета.

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 11 работах общим объемом 2,4 п.л.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Домашова, Дженни Владимировна

Основные результаты исследования.

1. Предложена методика формирования бестарифной системы оплаты труда на предприятии, которая учитывает ценность каждой служебной категории, размер ее минимальной ставки, минимизирует степень отклонения уровня заработной платы работников от соответствующей рыночной оплаты труда и назначает вознаграждение каждому работнику по индивидуальным показателям эффективности труда.

2. Разработаны методические рекомендации ЛПР по распределению премиального фонда служебной категории и коррекции индивидуальных премиальных выплат в интерактивном режиме.

3. Методика формирования бестарифной системы оплаты труда апробирована в ООО «ТД Барди», что подтвердило работоспособность предложенных моделей и алгоритмов и показало более высокую эффективность разработанного инструментария по сравнению с традиционной системой оплаты труда за счет повышения личной заинтересованности каждого работника в результате своего труда.

4. Разработана методика оценки деятельности работника в рамках служебной категории, позволяющая разбить их на классы эквивалентности с помощью алгоритмов кластерного анализа и алгоритмов классификации на основе нейронных сетей Кохонена, для учета индивидуального вклада работников в результаты работы предприятия.

5. Создана информационная база, включающая квалификационные характеристики должностей и профессиональных качеств претендентов, а также критерии количественной оценки эффективности труда работников для решения оптимизационных задач управления трудовыми ресурсами на предприятии.

6. Разработана новая информационная технология, включающая подсистемы «Зарплата», «Планирование персонала» и «Распределение персонала», реализующая предложенные в диссертации методики, модели и алгоритмы, охватывающая основные аспекты деятельности по управлению персоналом: планирование трудовых ресурсов, наем, распределение, мотивацию и вознаграждение. Ее применение позволяет количественно обосновывать принимаемые управленческие решения.

7. Осуществлено практическое внедрение разработанной технологии оптимизации распределения персонала по местам работы и найма новых работников в ООО «Открытый мир», что позволило существенно сократить сроки удовлетворения заявок предприятий и обратившихся в кадровое агентство граждан.

Заключение

Представленные в диссертации результаты отражают новое решение актуальной задачи разработки математических моделей и инструментальных средств, лежащих в основе информационной технологии управления персоналом и позволяющих количественно обосновать принимаемые управленческие решения.

Предложенный инструментарий позволяет повысить эффективность управленческих решений в кадровой работе, что в конечном итоге повысит конкурентоспособность предприятия.

Разработанные методики, модели и алгоритмы в сфере управления персоналом позволят руководителям предприятий (менеджерам по управлению персоналом) автоматизировать деятельность, связанную с организацией найма, отбора, приёма персонала, его деловой оценкой, профориентацией и адаптацией, обучением, управлением его деловой карьерой и служебно-профессиональным продвижением, мотивацией и организацией труда и высвобождением персонала.

Разработанная на основе предлагаемых методик новая технология управления персоналом позволяет принимать управленческие решения, основанные на выявлении предпочтений ЛПР, и представляет собой советующую интеллектуальную информационную систему, которая адекватно отображает знания высококвалифицированных специалистов и является инструментом, который способен объяснить и обосновать свои рекомендации и выводы, приобретать новые знания и адаптироваться к новым условиям функционирования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Домашова, Дженни Владимировна, 2005 год

1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

2. Алексеев О.Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации. ML: Наука, 1987 247 с.

3. Аоки М. Введение в методы оптимизации: основы и приложения нелинейного программирования. М.: Наука, 1977 — 343 с.

4. Арсеньев Ю.Н., Шелобаев С.И., Давыдова Т.Ю. Принятие решений. Интегрированные интеллектуальные системы: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ Дана, 2003. - 270с.

5. Архипов А., Иванов Д. Интегрированные информационные системы управления предприятием// Компас промышленной реструктуризации, №5, 2004, с. 56-60.

6. Багриновский К.А., Бендиков H.A., Исаева М.К., Хрусталев Е.Ю. Корпоративная культура в современной экономике России// Менеджмент в России и за рубежом, №2, 2004, с. 59-64.

7. Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. 584с.

8. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1988. 128 с.

9. Бахвалов Н.С., Лапин A.B., Чижонков Е.В. Численные методы в задачах и упражнениях. Учеб. пособие / Под ред. В.А. Садовничего М.: Высшая школа, 2000. - 190 с.

10. Бобылев С.Н. Развитие человеческого потенциала в России// ВМУ: серия 6 — Экономика, №1, 2005, с. 41-63.

11. Богданов Ю.Н., Зорин Ю.В., Шмонин Д.А. Мотивация персонала// Методы менеджмента качества, №11,2001, с. 14-20.

12. Борисова Н., Борисов Н. Поиск лучшего специалиста// РИСК, №1, 2005, с. 57-63.

13. Букин С. Коррекция персонала банка// Банковские технологии, №3, 2004, с. 69-73.

14. Васильков Ю.В. Василькова H.H. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании.: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2002.

15. Вепринцев А., Суворов Е. Высокие технологии и человеческий фактор// Бухгалтер и компьютер, №11, 2003, с. 9-11.

16. Веревченко А.П., Горчаков В.В. и др. Информационные ресурсы для принятия решений.- Учебное пособие. М.: Академический проект; Екатеринбург: Деловая книга, 2002.-560с.

17. Вереникин А.О. Человеческий капитал: концептуальные основания и особенности проявления// США. Канада. Экономика. Политика. Культура. №3,2005, с. 85-101.

18. Ветлужских E.H. Оценка результативности и эффективности обучения// Методы менеджмента качества, №5, 2004, с. 32-36.

19. Волков И.К., Загоруйко Е.А. Исследование операций.: Учеб. для вузов / Под ред. В.С.Зарубина, А.П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. - 436 с.

20. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1985.-510 с.

21. Голиков А. Хочу всё знать: Произвольные отчеты в программе «1С: Зарплата и кадры 7.7»// Бухгалтер и компьютер, №5, 2004, с. 8-10.

22. Грачев М.В. Суперкадры. Управление персоналом в международной корпорации. М.: Дело ЛТД, 1993. - 208 с.

23. Гутгарц Р.Д. Информационные технологии в управлении кадрами. -М. : ИНФРА-М, 2001. 235 е.- (Секреты менеджмента). - Библиогр.: с. 218231.

24. Джабраилова З.Т., Мамедова М.Т. Нечеткий логический подход к задаче оценки кадрового потенциала// Менеджмент в России и за рубежом, №5,2004, с. 111-117.

25. Дубянская Г.Ю. Экономико-статистический анализ заработной платы в России, 1991 2001гг. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 256с.

26. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен: Пер. с англ./ Под ред. B.JL Стефанюка. М.: Мир, 1976. - 512 с.

27. Евтушенко Ю.Г., Мазурик В.П. Программное обеспечение систем оптимизации. М.: Знание, 1989 47 с.

28. Елкина О.С., Половинко B.C. Экономическое поведение работников на рынке труда: Монография. Омск: Изд-во ОмГПУ, 2001. - 278с.

29. Емельянов A.A., Власова Е.А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. Учебное пособие. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 1996.

30. Иванова-Швец JI.H. Управление трудовыми ресурсами: Учебное пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. 2004. 122с.

31. Иванченко В. Информационные технологии и системы управления// Экономист, №4, 2004, с. 37-41.

32. Каверец С.Б. Мотивация труда. РАН Институт психологии. Тамбовский ГУ.-М.: 1998-224с.

33. Кар Ч., Хоув Ч. Принятие количественных решений в экономике. -М.: Мир, 1966.

34. Кеник К.И. Образцы приказов по кадрам с комментариями. -М. : Изд-во деловой и учеб. литературы, 2003. 112 с.

35. Кини Р., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. — М.: Радио и связь, 1981.- 550 с.

36. Классификация и кластер/ Под ред. Дж. Вэн Райзина: Пер. с англ./ Под ред. Ю.И. Журавлева. М.: Мир, 1980. - 390 с.

37. Количественные методы в экономических исследованиях: Учебник для вузов/ Под ред. М.В. Грачевой, JI.H. Фадеевой, Ю.Н. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 791 с.

38. Кочкина Н.В. Количественная оценка содержательности труда. М.: Экономика 1987-156с.

39. Кудрявцев Е.М. Исследование операций в задачах, алгоритмах и программах. М.: Радио и связь, 1984 184 с.

40. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник. Изд. второе, перераб. и доп. — М.: Логос, 2002. 392 е.: ил.

41. Линейное и нелинейное программирование / Под ред. И.Н. Ляшен-ко. Киев: Выща шк., 1975. 372 с.

42. Лихачева Г.Н. Информационные технологии в экономике: Учебно-практ. пособие. -М.: МЭСИ, 1998.

43. Магура М.И. Поиск и отбор персонала: настольная книга для предпринимателей, руководителей, менеджеров и специалистов кадровых служб.-2-е изд., перераб. и доп. -М. : "Бизнес-школа "Интел-Синтез", 2001. 272 с. : табл.

44. Мазманова Б.Г. Управление оплатой труда: учеб. пособие для вузов. М. : Финансы и статистика, 2001. - 368 с. : ил.

45. Майбуров И. Эффективность инвестирования и человеческий капитал в США и России// Мировая экономика и международные отношения, №4, 2004, с. 3-13.

46. Маркетинговое исследование рынка профессиональных знаний и навыков: карьерное планирование// Менеджмент в России и за рубежом, №1, 2003, с. 42-59.

47. Масленникова Н.П. Управление коллективом в процессе внедрения нововведений// ЭКО, №9, 2002, с. 87- 96.

48. Маслов В. О стратегическом управлении персоналом// Проблемы теории и практики управления, №5, 2002, с. 89-106.

49. Мину М. Математическое программирование. Теория и алгоритмы: Пер. с франц. М.: Наука, 1990.-488 с.

50. Миньо Э. Персонал основа любой компании// Методы менеджмента качества, №8, 2004, с. 31-31.

51. Мкртчян С.О. Нейроны и нейронные сети. (Введение в теорию формальных нейронов) — М.: Энергия, 1971. — 232 с.

52. Многокритериальная оптимизация: Мат. Аспекты / Б.А Березовский, Ю.М. Барышников, В.И. Борзенко, JI.M. Кемпнер. М.: Наука, 1989. — 126 с.

53. Надеждина JI. Непростые сверхурочные// Социальная защита. Трудовые отношения, №8, 2004, с. 14-18.

54. Немировский A.C., Юдин Д.Б. Сложность задач и эффективность методов оптимизации. М.: Наука, 1979. — 383 с.

55. Новиков Ф.А. Дискретная математика для программистов: Учебник. СПб.: Питер, 2002. - 304 с.

56. Нурминский Е.А. Численные методы выпуклой оптимизации. М.: Наука, 1991- 165 с.

57. Орлов А. Развитие экономики зависит от человеческого фактора// Экономист, №12, 2002, с. 51-46.

58. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации/ Пер. с польского И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.:ил.

59. Пантелеев A.B., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах: Учеб. пособие/ A.B. Пантелеев, Т.А. Летова. М.: Высш. шк., 2002. — 544 е.: ил.

60. Пападимитриу Х.Х. Комбинаторная оптимизация: алгоритмы и сложность. М.: Мир, 1985 510 с.

61. Плаксина С. Момент истины: принцип построения информационной системы управления производственным предприятием// Бухгалтер и компьютер, №4, 2004, с. 26-30.

62. Плеханов П. Компетентность персонала основа Системы Менеджмента Качества// Компас промышленной реструктуризации, №3, 2004, с. 34-35.

63. Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: «Сов. Радио», 1975 — 192 с.

64. Подкопаев Ю.К. Качество управления персоналом// Методы менеджмента качества, №11, 2001, с.7-11.

65. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983 384 с.

66. Поляков В.А. Технология карьеры: Практ.руководство. Академия нар.хоз. при правительстве РФ. -М. : "Дело Лтд", 1995. 128с.

67. Поляков Е.Ю., Тимофеев A.B. Некоторые особенности управления персоналом крупных компаний ТЭК в современных условиях// Менеджмент в России и за рубежом, №3, 2004, с. 106-119.

68. Померстняк Е.Б., Мейксин М.С. Заработная плата в современных условиях: оплата труда, пособия и отпуска, расчет среднего заработка. М.,СГБ: 1998-410с.

69. Попов JI.A. Анализ и моделирование трудовых показателей: учеб. для вузов.- 2-е изд., доп. и перераб. -М. : Финансы и статистика, 1999. 208 с. : ил.

70. Прейзер Л. О концептуальной схеме функций и квалификации специалистов по информационным системам// Проблемы теории и практики управления, №1, 2002, с. 111-118.

71. Ракоти В.Д. Заработная плата и предпринимательский. -М. : Финансы и статистика, 2001. 224 с.: ил.

72. Распознавание образов: состояние и перспективы/ К. Верхаген, Р. Дейн, Ф. Грун и др. — М.: Радио и связь, 1985. 104 с.

73. Ржаницына JI.C. Цена рабочей силы в условиях рынка. М.: Про-физдат, 1995.- 109 с.

74. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике: Уч. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 487 с.

75. Рофе А.И., Збышко Б.Г., Ишин В.В. Рынок труда, занятость населения, экономика ресурсов для труда: Учеб.пособие. -М.: "МИК", 1998. 160с.; 20см. - В надзагл.:Акад.труда и социальных отношений.

76. Рофин А.И. Научная организация труда: Учеб. пособие. -М. : Изд-во "МИК", 1998. 320с.

77. Рощин С.Ю., Разумова Т.О. Экономика труда: Экономическая теория труда: Учеб. пособие дл вузов. -М. : Инфра-М, 2000. 400 е.- (Высш. образование).

78. Рыбин C.B. Методы оценки эффективности труда менеджеров по продажам// Менеджмент в России и за рубежом. №4, 2004, с. 129-137.

79. Рынок труда и доходы населения: Учеб.пособие для вузов / Под ред. Н.А.Волгина. -М. : Информ.-издат.дом "Филин", 1999. 280с.

80. Скавитин A.B. Управление сокращением персонала: опыт Великобритании// Менеджмент в России и за рубежом, №2, 2004, с. 65-70.

81. Смагина Т.В., Бланк К.Н., Каспаров B.JI. Как повысить компетентность и осведомленность персонала// Методы менеджмента качества, №1, 2004, с. 42-45.

82. Староверов О.В. Вложения в человеческий капитал и оплата труда// Экономика и математические методы, №2, 2005, с. 38-43.

83. Суровцев И.С., Клюкин В.И., Пивоварова Р.П. Нейронные сети. — Воронеж: ВГУ, 1994. — 224 с.

84. Сухарев А.Г. Курс методов оптимизации. М.: Наука, 1986 325 с.

85. Тарифно-квалификационные характеристики по общеотраслевым профессиям рабочих: Комментарий к КЗоТ.- 2-е изд., доп. -М. : ИНФРА-М. -120 с.

86. Taxa, Хэмди А. Введение в исследование операций: пер. с англ./ Хэмди, A. Taxa.- 6-е изд.- М.: Вильяме,2001.-912с.

87. Тимофеев A.B. Принципы политики оплаты труда персонала крупного промышленного холдинга// Менеджмент в России и за рубежом, №4, 2004, с. 118-128.

88. Травин В.В., Дятлов В.А. Менеджмент персонала предприятия: Учеб.-практ. Пособие. 3-е изд. — М.: Дело, 2000. - 272 с.

89. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: Пер. с англ./Под ред. Ю.И. Журавлева. М.: Мир, 1978. - 412 с.

90. Турчинов А.И. Профессионализация и кадровая политика: проблемы развития теории и практики. -М. : Флинта, 1998. 272 с.

91. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. — М.: Мир, 1992.

92. Управление персоналом в условиях рыночной экономики / под науч. ред. Р. Марра, Г. Шмидта. -М. : Изд-во Моск. ун-та, 1997. 480 с.

93. Управление персоналом организации: Учебник под редакцией Ки-банова А .Я. 2000. 508с.

94. Фор А. Восприятие и распознавание образов/ Пер. с фр. A.B. Сере-динского; под ред. Г.П. Катыса. М.: Машиностроение, 1989. - 272 е.: ил.

95. Формирование системы управления персоналом// Проблемы теории и практики управления, №5, 2005, с. 83-87.

96. Франк Э. Отбор персонала в консультационных фирмах для обслуживания высшего менеджмента предприятий// Проблемы теории и практики управления, №1,2003, с. 105-111.

97. Френкель A.A. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. М.: Экон. 1989. - 213с.

98. Х^чатрян С.Р. Прикладные методы математического моделирования экономических систем. Научно-методическое пособие/ С.Р. Хачатрян.-М.: Издательство "Экзамен", 2002.-192с.

99. Цветаев В.М. Кадровый менеджмент: Учеб. для вузов. М.: Проспект, 2004. - 160 с.

100. Чижов Б.А., Шомов Е.М. Вопросы труда и заработной платы. -М. : Главбух, 1999. 160 е.- (Биб-ка журнала 'Главбух')

101. Шекшня C.B. Планирование персонала и прием на работу. -М.: Бизнес-школа: Интел-Синтез, 1997. 80 с.

102. Шкатулла В.И. Настольная книга менеджера по кадрам. -М.: НОРМА, 2000. 560 с.

103. Штойер, Ральф. Многокритериальная оптимизация. Теория вычисления и приложениям.: Радио Связь, 1992 504 с.

104. Щадилова С.Н. Расчет заработной платы на предприятиях всех форм собственности. Практическое руководство. М.: ИКУ "ДИС", 1997. -173с.

105. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений/ Пер. с англ. под ред. член-корр. РАН И.И. Елисеевой,- М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. — 590 с.

106. Экономика труда: (социально-трудовые отношения) / Под ред. Н.А. Волгина, Ю.Г. Одегова. М.: Издательство «Экзамен»,2003. - 736 с.

107. Эренберг Р.Д. Современная экономика труда. Теория и государственная политика:, Пер.с англ. -М. : Изд-во МГУ, 1996. 800с.

108. Яковлев Р.А. Оплата труда на предприятии. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Центр экономики и маркетинга, 2001. - 344 с. : ил.- (Б-ка хоз. рук.; Кн. 7(32. 47)

109. Ball G.H., Hall D.J. Isodata, a self organizing computer program for the desing of pattern recognition preprocession. IFIP Congress, 1965. P. 329-330

110. Bellman R. Dynamic programming.- Princeton: Princeton University Press, 1957.-400 c.

111. Patten Recognition in Practice./ Ed. By L.N. Gelsema and L.N. Kanal. Amsterdam, 1980. - 396 p.