Математические модели и инновационные технологии при стратегическом управлении предприятиями связи и информатизации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Белобоков, Андрей Яковлевич

• Белобоков, Андрей Яковлевич
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Белобоков, Андрей Яковлевич

Введение.

Глава 1.СТРАТЕГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ С УЧЕТОМ СЦЕНАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И SWOT-СТРАТЕГИЙ

1.1. SWOT-анализ как инструмент стратегического менеджмента.

1.2. Моделирование SWOT-стратегий нечеткой системой.

1.3. Сценарное планирование как элемент стратегического управления.

1.4. Алгоритм реального достижения целей стратегического планирования.

1.5. Использование теории игр в стратегическом управлении.

1.6. Полученные результаты и выводы.

Глава 2. АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ПРЕДПРИЯТИЯ СВЯЗИ, ОЦЕНОК ЕГО ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ И МЕТОДИК УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫМ ПРОЕКТИРОВАНИЕМ.

2.1. Технология реализации оценки финансового состояния предприятий связи в форме компьютерной экспертной системы.

2.2. Возможности использования ГИС-технологий в информационных системах предприятий связи.

2.2.1. ГИС — как единое информационное пространство.

2.2.2. Оценка оптимальности местоположения объектов связи.

2.2.3. Планирование оптимальных сетей объектов связи.

2.2.4. Оптимизация информационных маршрутов предприятий связи.

2.2.5. Отслеживание и диспетчеризация перемещающихся объектов средствами связи.

2.3. Формирование модели оптимизации управления инвестиционным проектированием.

2.4. Алгоритм оптимизации управления инвестиционным проектированием.

2.5. Полученные результаты и выводы.

Глава 3. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ МРК.

3.1. Опережающее развитие ШПД.

3.2. Развитие сети.

3.3. Повышение доходов от традиционных видов деятельности в сегменте населения.

3.4. Увеличение доходов в сегменте корпоративных клиентов.

3.5. Укрепление позиций в сегменте МСП.

3.6. Повышение операционной эффективности и сокращение затрат.

3.7. Полученные результаты и выводы.

Глава 4. МОДЕЛЬ ВЫБОРА АУТОСОРСИНГОВЫХ УСЛУГ ПО ИНФОРМАТИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЯ И ПЛАНИРОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АУТСОРСЕРА.

4.1. Модель выбора аутосорсинговых услуг по информатизации предприятия.

4.2. Планирование деятельности аутсорсера с учетом неопределенности отношений с заказчиком.

4.3. Полученные результаты и выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математические модели и инновационные технологии при стратегическом управлении предприятиями связи и информатизации»

Актуальность темы. Инфраструктурный характер отрасли электросвязи определяет ее стратегическую роль в решении ключевой задачи по созданию условий для активного и устойчивого социально-экономического развития страны в долгосрочной перспективе. Потенциал современной телекоммуникационной инфраструктуры, основанный на применении новейших технологий передачи и обработки колоссальных объемов информации, способствует расширению спектра личных и деловых коммуникаций, развитию информационного пространства человека, создает условия для повышения эффективности бизнеса во всех отраслях экономики, интеллектуального развития людей и роста уровня образования в стране.

Инфраструктурное развитие в области телекоммуникаций является одним из наиболее эффективных проектов для государства, поскольку стимулирует ощутимый рост ВВП. Мировая практика демонстрирует, что увеличение уровня проникновения услуг широкополосного доступа (ШПД) в Интернет на 10% приводит к росту ВВП в целом на 0,5-1,2%. Применительно к России эффект от увеличения уровня проникновения ШПД до 30% к 2013 году оценивается в объеме прироста ВВП на 1%. Выполнение такой задачи создаст мощный импульс для развития традиционных секторов экономики и социальной сферы на основе реализации инновационных решений в области здравоохранения, образования, научных исследований, электронной коммерции, информационного обмена.

Ключевыми инфраструктурными проблемами России в настоящее время являются крайне низкий уровень проникновения услуг ШПД и недостаточное развитие сетей мобильной связи. В частности, по уровню проникновения ШПД Россия существенно отстает от большинства развитых стран. При этом существуют значительные диспропорции по уровню проникновения между крупнейшими экономическими центрами, прежде всего, Москвой, и остальными регионами России.

Для существенного изменения сложившейся ситуации необходимы государственные и корпоративные инвестиции. Основной задачей функционирования системы управления инвестиционным проектированием является получение качественно новой информации, на основе которой возможно формирование оптимальных инвестиционных управленческих решений. Эффективность управления инвестиционным проектированием для хозяйствующего субъекта напрямую зависит от качества принимаемых решений. Исходя из этого, важным элементом процесса оптимизации управления инвестиционным проектированием является информационная система по принятию управленческих решений в инвестиционной деятельности, осуществляющая функции анализа и планирования. Для того чтобы определить структуру процесса принятия решений по управлению инвестиционным проектированием и установить взаимосвязи его основных функций целесообразным использовать метод структурного моделирования SADT.

Для эффективного использования инвестиций необходим современный стратегический менеджмент - программный способ управления и мышления, обеспечивающий согласование возможностей и целей предприятия с позициями всех заинтересованных в его деятельности сторон.

В передовых странах, например в США, удалось сформировать принципиально новый экономический механизм опережающего развития сферы наукоемких услуг, которые взаимодействуют с базовыми отраслями экономики на основе аутсорсинга. Они не только содействуют росту производительности труда в базовых отраслях, но и сами составляют все более значительную и быстрорастущую часть экономики, которая активно совершенствуется в техническом отношении и обеспечивает быстрый рост производительности труда. Для России, по нашему мнению, разрешение этой проблемы станет в этом десятилетии критически важным. Для построения модели влияния информационных технологий на производственный процесс целесообразно воспользоваться принципами математического и имитационного моделирования, основанных на аппарате нечеткой логики.

Задачей предприятия в условиях роста инфокоммуникационного рынка является эффективное сочетание двух стратегий, первая из которых подразумевает построение компанией собственных бизнес-процессов и поддерживающих их ИТ-систем, вторая - приобретение сторонних услуг аутсорсера.

Принимая во внимание вышеизложенное, тема диссертации является крайне актуальной.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в соответствии с пунктами «1.1.Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем: эконометрики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений и др. методов, используемых в экономико-математическом моделировании», «2.5. Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах», «2.8. Развитие методов и средств аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений» паспорта специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики» и пунктами «4.2. Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах», «4.21. Критерии и показатели эффективности инвестирования новых инвестиционных проектов и программ» паспорта специальности 08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью)».

Объектом исследования является технико-экономическое развитие межрегиональных телекоммуникационных компаний (МРК) как товаропроизводящих хозяйствующих субъектов, функционирующих на рынке инфокомму-никационных технологий.

Предметом исследования являются процессы стратегического управления компаниями электросвязи, направленными на их технико-технологическое перевооружение и диверсификацию их услуг.

Цель работы состоит в получении научно-обоснованных экономических решений, направленных на разработку инновационной стратегии развития МРК на основе инвестиционного проектирования, стратегического менеджмента, сценарного планирования и аутсорсинга бизнес-процессов, что будет способствовать развитию теории и расширению практики управления социально-экономической эволюцией компании, глобализации бизнеса, ускорению продвижения новых информационных технологий на телекоммуникационном рынке.

Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- осуществить процедуру SWOT-шглшг. деятельности хозяйствующего субъекта с помощью обобщенной системы нечеткого логического вывода, основанной на прогнозе действия внешних факторов и преобразовании слабых сторон в сильные в соответствии с ограниченными возможностями предприятия;

- оценить эффективность использования сценарного планирования как важнейшего инструмента проверки решений и задания рамок для стратегического менеджмента в условиях высокой неопределенности и быстрых изменений окружающей среды, которое способствует приобретению стратегией необходимой гибкости для того, чтобы предприятие оставалось успешным при различных вариантах развития будущего;

- разработать методику управления процессом принятия решений в области инвестиционного проектирования и информационную систему по принятию управленческих решений на основе экономико-математической модели оптимизации управления инвестиционным проектированием для предприятия связи;

- выявить основные тенденции развития рынка и оценить их влияние на деятельность МРК для формулирования стратегических инициатив, обеспечивающих достижение поставленных целей и определения набора мероприятий и сроков их реализации для достижения этих инициатив; установить сильные и слабые стороны МРК для определения того, насколько существующая бизнес-модель МРК соотносится с развитием рынка и конкурентной ситуацией и понять основные причины успехов (неудач) существующей бизнес-модели;

- проанализировать операционную эффективность МРК для определения динамики основных показателей экономической эффективности (рентабельности, платежеспособности, устойчивости и т.д.), а также показателей, характеризующих его технологическую эффективность; выработать стратегии деятельности МРК на основе формализованных процедур, направленных на построение моделей будущих состояний компании, а также алгоритмов перехода к этим состояниям (стратегических планов);

- провести сравнительный анализ возможностей аутсорсинга и собственных разработок в области информационных технологий, а также построить модель влияния аутсорсинговых услуг на производственный процесс путем имитационного моделирования, основанного на аппарате нечеткой логики.

Методы исследования. В работе применялись теоретические исследования и методы вычислительного эксперимента. В ходе проведения анализа финансового состояния предприятий связи использованы различные методы общей теории экономического анализа и финансового менеджмента: группировки, сравнения, индексный, балансовый методы, эконометрическое моделирование, факторный анализ и др.

Основным методом исследования является математическое моделирование. Для построения модели влияния информационных технологий на производственный процесс использованы принципы имитационного моделирования, основанного на аппарате нечеткой логики, и нелинейного программирования.

Достоверность и обоснованность. Методы, применяемые в диссертационном исследовании, обусловливают необходимый уровень его достоверности. Основные факторы достоверности работы базируются на использовании методологии математического моделирования экономических объектов и процессов, системного подхода, структурно-динамического анализа.

Основные результаты получены с использованием истории, теории по изучаемой проблеме. Параметры вычисленных моделей сформированы на базе реальных данных. Результаты аналитических расчетов правильно отражают моделируемые фрагменты экономической реальности.

Вычислительный эксперимент проводился с помощью компьютерных и информационных технологий, включающих современные интегрированные программные средства, на основе классических методов оптимизации и предложенных методов интерпретации математической теории интеллектуальных систем.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

- построено нечеткое представление SWOT-анализа, применяющегося при стратегическом планировании развития предприятия, при котором связи между типовыми состояниями каждой пары элементов заданы нечеткими переменными, а отношения причинности между каждой парой элементов из множества связей представлены в виде ориентированного графа (08.00.13);

- показано, что предприятиям, применяющим на практике сценарное планирование в рамках стратегического управления, удается серьезно снизить неопределенность, их стратегии становятся гораздо более гибкими, работоспособными и надежными. Им удается минимизировать риски масштабных инвестиций с помощью планирования действий в случае развития того или иного сценария (08.00.05);

- предложены экономико-математическая модель и алгоритм оптимизации управления инвестиционным проектированием для предприятия связи и информатизации, позволяющая осуществлять отбор наиболее оптимальных проектов при наличии нескольких критериев эффективности, а также выбирать оптимальную стратегию управления инвестиционным проектированием на основе регрессионной модели и теории игр (08.00.13, 08.00.05);

- сформирован набор решений на основе анализа рынка услуг связи и оценки стратегической позиции МРК на телекоммуникационном рынке, принципиальным образом влияющих на приоритеты и направления развития МРК, как на традиционных рынках, так и рынке новых услуг связи (08.00.05);

- обоснованы модели выбора аутсорсинговых услуг по информатизации предприятия, для построения которых использованы принципы имитационного моделирования, основанного на аппарате нечеткой логики (08.00.13);

- разработана структура модели производства, которую можно применять для выбора оптимальной траектории развития предприятия за счет нахождения соответствующих управляющих воздействий (08.00.13);

- использована модель нечеткой логики для сравнительного анализа возможностей аутсорсинга и собственных разработок в области информационных технологий, который показал, что окупаемость проекта по информатизации в случае применения аутсорсинга начинает реализовываться через три квартала после начала работ, а срок окупаемости собственных разработок составляет более двух лет. При существующих параметрах производства очевидно преимущество использования аутсор-синговых услуг по информатизации (08.00.13, 08.00.05).

Практическая ценность работы заключается в том, что предложенная в работе совокупность моделей, методов и алгоритмов для обоснования и математического моделирования принятых стратегических решений может быть реализована в виде компьютерной экспертной системы стратегического управления предприятиями связи и информатизации. Применение методики долгосрочного прогнозирования предотвращает существенные финансовые потери при инвестиционной деятельности предприятия. Предложенная модель выбора аутсорсинговых услуг является инвариантной для любого бизнес-процесса предприятия и может представлять также интерес в качестве инструмента формирования наилучшей стратегии предоставления услуг потребителям компаний-операторов связи. Также данная модель может быть эффективно использована финансовыми и банковскими корпорациями, реализующими крупные инвестиционные проекты.

Реализация работы в производственных условиях. Положения, разработки и рекомендации диссертационной работы частично внедрены и в настоящее время продолжают внедряться в ОАО «Уралсвязьинформ».

Апробация работы. Отдельные законченные этапы работы обсуждались на: Всесоюзной научно-технической конференции «Совершенствование разработки и внедрения автоматизированных управляющих и информационных систем» (Москва, 1980); Всесоюзной научно- технической конференции «Применение статистических методов в производстве и управлении» (Пермь, 1984); Международной научно-практической конференции «Инновационные процессы в управлении предприятиями и организациями» (Пенза, 2004); Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Новые тенденции в экономике и управлении организацией» (Екатеринбург, 2005); VI и УП Международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций» (Самара, 2006); 35-й Международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе» (Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 2008); V юбилейной международной научно-практической конференции «Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики» (Тольятти, 2008).

Публикации. Основные научные результаты по теме диссертации опубликованы в виде 8 научных трудов в изданиях, рекомендуемых ВАК для публикации основных результатов диссертаций. Всего по теме диссертации опубликовано 22 работы общим объёмом 14,25 печатных листов, из которых 9,94 печатных листа принадлежат лично автору.

Структура диссертационной работы определяется общими замыслом и логикой проведения исследований. Диссертация содержит введение, 4 главы, заключение и приложение с актом внедрения результатов работы, изложенные на 175 с. машинописного текста. В работу включены 39 рис., 23 табл., список литературы из 138 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Белобоков, Андрей Яковлевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Стратегическое управление предприятием определено как алгоритм по выработке стратегий деятельности компании с помощью формализованных процедур, расписанных по этапам и применяемым техникам анализа и моделирования.

2. Предложено рассматривать МРК как масштабный инвестиционный проект, направленный в том числе на инфраструктурное развитие отрасли ин-фокоммуникаций конкретного федерального округа РФ и определена специфика МРК, влияющая на управления ею.

3. Построено нечеткое представление SWOT-анализа, применяющегося при стратегическом управлении предприятием, при котором связи между типовыми состояниями каждой пары элементов заданы нечеткими переменными, а отношения причинности между каждой парой элементов из множества связей представлены в виде ориентированного графа.

4. Показано, что предприятиям, применяющим на практике сценарное планирование в рамках стратегического управления, удается серьезно снизить неопределенность, их стратегии становятся гораздо более надежными, работоспособными и гибкими. Им удается снизить риски масштабных инвестиций через разработку планов действий в случае разворачивания того или иного сценария.

5. Предложен алгоритм реального достижения целей стратегического планирования, позволяющий сократить разрыв между стратегией и результатами ее реализации. Сокращение разрыва является не только источником немедленного улучшения результатов, но и создает долговременный мультипликативный эффект, влияющий на стратегию, потенциал и, в конечном итоге, на конкурентоспособность организации.

6. Предложены основные аспекты совместного использования экспертных систем для анализа финансового состояния предприятий связи и систем поддержки алгоритма оптимизации управления инвестиционным проектированием. Установлено, что экспертная система для анализа финансового состояния предприятий связи может являться составной частью систем поддержки алгоритма оптимизации управления инвестиционным проектированием, используемой в первую очередь для формирования множества сценариев реализации стратегии предприятия (конкретного инвестиционного проекта) в зависимости от сценариев изменения внешней среды.

7. Практически установлена применимость ГИС-технологий для качественного анализа внутренней и внешней среды предприятия, дополнительного к методам SWOT-анализа. Результатом применения ГИС-анализа является выявление дополнительных к SWOT-анализу стратегических инициатив, имеющих в первую очередь выраженный топологический характер. В частности, с использованием ГИС-анализа была спроектирована новая топология сети узлов связи, в структуру которой попала часть существующих точек, некоторые из которых необходимо переместить, а некоторые - открыть вновь.

8. Предложены экономико-математическая модель и алгоритм оптимизации управления инвестиционным проектированием для предприятия связи и информатизации, позволяющая осуществлять отбор наиболее оптимальных проектов при наличии нескольких критериев эффективности, а также выбирать оптимальную стратегию управления инвестиционным проектированием на основе регрессионной модели и теории игр.

9. Разработана стратегия развития МРК, включающая следующие направления:

- опережающее развитие ШПД, которое является стратегически важным направлением развития компании, так как представляет наиболее значимый источник будущего роста, а также платформу, позволяющую компании сохранить свою значимость в отрасли, с учетом грядущей миграции традиционных услуг на IP;

- повышение доходов от традиционных видов деятельности в сегменте населения, поскольку услуги голосовой связи не только являются крупнейшим источником доходов компании, но и предоставляют возможность увеличения этих доходов, а услуги фиксированной телефонии находятся в зоне повышенного риска, обусловленного как угрозой мобильного замещения, так и конкуренции;

- укрепление позиций в сегменте МСП, который представляет собой около 50% рынка юридических лиц, и потенциально является наиболее прибыльным - при более высоком APRU, чем в сегменте населения, он не требует индивидуализированного предложения, присущего корпоративным клиентам. Кроме того, он является приоритетным для защиты от атаки со стороны укрепляющейся конкуренции. Компания должна стремиться поддерживать свою долю в сегменте МСП на уровне не менее 75% как по услугам передачи голоса, так и по услугам передачи данных.

10. Разработана структура модели производства, которую можно применять для выбора оптимальной траектории развития предприятия-заказчика за счет нахождения соответствующих управляющих воздействий.

11. Обоснованы модели выбора аутсорсинговых услуг по информатизации предприятия, для построения которых использованы принципы имитационного моделирования, основанного на аппарате нечеткой логики.

12. Использована модель нечеткой логики для сравнительного анализа возможностей аутсорсинга и собственных разработок в области информационных технологий, который показал, что окупаемость проекта по информатизации в случае применения аутсорсинга начинает реализовываться через три квартала после начала работ, а срок окупаемости собственных разработок составляет более двух лет. При существующих параметрах производства очевидно преимущество использования аутсорсинговых услуг по информатизации.

13. В работе приведено решение задачи максимизации планируемого дохода аутсорсером за счет выбора деятельности, причём выбор деятельности осуществляется при существующих ограничениях на используемые ресурсы нескольких видов. Степени неопределенности коэффициентов, характеризуемых функциями принадлежности, задаются экспертами. При наличии каталога услуг с расценками и результатов выполнения конкретных проектов можно подобрать вид этих функций. Получение интервальных оценок по результатам решения задач нечеткого программирования предоставляет руководству фир-мы-аутсорсера больше информации для оценки риска выполнения работ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Белобоков, Андрей Яковлевич, 2009 год

1. Адлер Ю.П. и др. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. -М.: Наука, 1976.

2. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник. -М.: ЮНИТИ, 1998.

3. Акимов О. Ю. Малый и средний бизнес. Эволюция понятий, рыночная среда, проблемы развития, Издательство: Финансы и статистика, 2003, 192 с.

4. Акопян А. Риск и финансовое планирование инвестиций. //Управление риском. 1999. - №3. - С. 16-24.

5. Альбрехт Э.Г. Методика построения и идентификации математических моделей макроэкономических процессов // Электронный журнал «Исследовано в России», 2002. №5. - с. 54-86.

6. Аникин Б.А. Аутсорсинг: создание высокоэффективных и конкурентоспособных организаций, Издательство: «Инфра-М», 2003, 186 с.

7. Аныпин В.М. Инвестиционный анализ. М: Дело, 2002. - 275с.

8. Арженовский С.В, Экономико-математическое моделирование динамики фирмы. Инвестиционный аспект. Новочеркасск: НГТУ, 2000 96с.

9. Арсланова 3., Лившиц В. Принципы оценки эффективности инвестиционных проектов в разных системах хозяйствования. //Инвестиции в России. 1995. - №1. - С.25-34. - №2. - с.43-52.

10. Афанасьев В.В., Горностаев Ю.М. Эволюция мобильных сетей. М: МЦНТИ, ИТЦ «Мобильные коммуникации», 2001.-140 с.

11. Ашманов С.А. Математические методы и модели в экономике. -М.: Изд-во МГУ, 1980. 269 с.

12. Бабич Т.Н., Кузьбожаев Э.Н. Планирование на предприятии, Издательство: Кнорус, 2005, 332 с.

13. Баканов М.И. Теория экономического анализа: Учебник / М.И. Баканов, М.В. Мельник, А.Д. Шеремет. М.: Финансы и статистика, 2007. - 536 с.

14. Баронов В.В. Информационные технологии и управление предприятием / В.В. Баронов, Г.Н. Калянов, Ю.И. Попов, И.Н. Титовский. М.: Компания АйТи, 2004. - 328 с.

15. Белобоков А.Я. Автоматизация анализа финансового состояния телекоммуникационных компаний // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий, 2005, №9(21), С.76-80.

16. Белобоков А .Я. Возможности использования ГИС-технологий в информационных системах предприятий связи // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий, 2006, №24(46), С.26-33.

17. Белобоков А.Я. Модель выбора аутосорсинговых услуг по информатизации предприятия // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий, 2006, №24(46), С. 120-131.

18. Белобоков А.Я. Планирование деятельности аутсорсера с учетом неопределенности отношений с заказчиком // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий, 2006, №24(46), С.7-16.

19. Белобоков А.Я. Принципы построения СУБД для работы с записями неопределенной длины. // Тез. докл. Всероссийской научной конференции. — Пермь: Изд-во ПТУ, 1983, С. 17.

20. Белобоков А.Я. Технология реализации оценки финансового состояния предприятий связи в форме компьютерной экспертной системы // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий, 2006, №24(46), С. 108-113.

21. Белобоков А.Я. Эффективность аутсорсинга с позиции структурныхрисков // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий, 2005, №9(21), С.99-103.

22. Белобоков А .Я., Власов М. В. Система автоматизированного проектирования логической модели баз данных (СУБД БД). // Современные достижения в области построения баз данных: Тез. докл. республиканской научн. -практ. конф. Пермь, 1984. - С. 11-12.

23. Белобоков А.Я., Дюдюк О.Н. Функциональные компоненты поддержки диалога с пользователем в режиме обхода модели предметной области для 111111 АСО-4М. // Автоматизация научных исследований. XLI научная конференция. Пермь: Изд-во ПГУ, 1983, С. 26-31.

24. Беляев В.И. Маркетинг: основы теории и практики, М.: КНОРУС, 2005, 672 с.

25. Бенткус Р., Рудзикис Р. Об экспоненциальных оценках распределения случайных величин. Литовский математический сборник. - Вильнюс: Т. 20, № 1, 1980.-С. 15-30.

26. Березовская М. Инновационный аспект экономического развития //

27. Вопросы экономики. М., 1997. - N 3. - С.58-66.

28. Валинурова Л.С., Казакова О.Б. Управление инвестиционной деятельностью. Учебник. М.: КноРус, 2005. 384 с.

29. Варакин Л.Е. Введение в теорию развития инфокоммуникаций //Труды Международной Академии связи. 2000. - №2 (14). - с. 2-11.

30. Вендеров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2002. -352с

31. Новак В., Перфильева В., Мочкорж И. Математические принципы нечеткой логики. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006, 352 с.

32. Вильсон А. Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978. - 248 с.

33. Вишневский М., Ляхов А.И., Портной С.Л., Шахнович И.В. Широкополосные беспроводные сети передачи информации, М.: Техносфера, 2005 -592 с.

34. Воловник А.Д. Динамическое моделирование деятельности коммерческого банка.- Мурманск-Ижевск: Изд-во Кольского НЦ РАН, 2006.-297с.

35. Гайворонская Г.С. Инфокоммуникации.- Изд-во: Одесса, 2006, 90 с.

36. Галкин В.А., Григорьев Ю.А. Телекоммуникации и сети, Издательство: "МГТУ им. Баумана"", 2003, 608 с.

37. Глазьев С.Ю. Стабилизация и экономический рост // Вопросы экономики. 1997. N 1. - С.90-103.

38. Голубицкая Е.А. Экономика связи. М.: ИРИАС, 2006. - 488 с.

39. Гольдштейн Б.С., Пинчук А.В., Суховицкий А.Л. IP-телефония, Издательство: Радио и связь, 2001, 336 с.

40. Гринберг А.С., Король И.А. Информационный менеджмент, М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003, 415 с.

41. Громаков Ю. А. Концептуальные аспекты развития сотовой связи Электросвязь. №11. - 2003.

42. Гуляшинов М.Н., Тененев В.А., Якимович Б.А. Теория принятиярешений в сложных социотехнических системах.- Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005.-280с.

43. Деарт Ю.В. Перспективы развития сетей широкополосного доступа на фоне растущей популярности сети Интернет Доклад на РИФ (Российский Интернет Форум) - Москва. - 2002.

44. Демина Е.В., Резникова Н.П., Добронравов А.С., Макаров В.В. Менеджмент предприятий электросвязи. М.: Радио и связь, 1997. - 464 с.

45. Дж.Б. Хейвуд. Аутсорсинг. В поисках конкурентных преимуществ, Издательство: Вильяме, 2002, 176 с.

46. Джозеф Джарратано, Гари Райли. Экспертные системы: принципы разработки и программирование, Изд-во: Вильяме, 2006, 1152 стр.

47. Димов Э.М., Маслов О.Н., Скворцов А.Б., Чаадаев В.К. Информационные технологии в управлении компаниями электросвязи // Вестник связи International. 2002. - № 7. - С. 16-19.

48. Довгой С.А. Современные телекоммуникации. Технологии и экономика, Издательство: Эко-Трендз, 2003, 320 с."

49. Аксенов Е.И., Альтшулер И.О. Аутсорсинг. 10 заповедей и 21 инструмент, Изд-во: Питер, 2008, 464 с.

50. Ермасова Н.Б. Финансовый менеджмент. М.: Юрайт-Издат,2006. 192с.

51. Ефимова О.В. Финансовый анализ. М.: Бухгалтерский учёт, 2004.

52. Жан-Луи Бравар, Роберт Морган. Эффективный аутсорсинг. Понимание, планирование и использование успешных аутсорсинговых отношений, Издательство: Баланс Бизнес Букс, 2007, 260 с.

53. Журавлева Г.П. Экономика, Издательство: Юристь, 2001, 508 с.

54. Зайченко Ю.П. Исследование операций. К.: Выща шк., 1988.-552с.

55. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: Изд-во ДИС, 1997. - 366 с.

56. Игонина JI.JI. Инвестиции: Учеб. пособие / Под ред. д-ра экон. наук, проф. В .А. Слепова. — М.: Юристъ, 2002. — 480 с.

57. Интегрированная система обучения программированию: принципы построения и языковые средства / Белобоков А .Я., Душкин Б.М., Пермь: ПГУ, 1986.- 31с. Деп. в ВИНИТИ 1986, N 934-В.

58. Калашникова Г.Н. Влияние инфокоммуникационного эффекта на экономическое развитие // Макро- и микроэкономика инфокоммуникаций России: Труды Всероссийской научной конференции (Суздаль, 2002). М.: MAC, 2002. - С. 104-109.

59. Кислов Д. В. Малые предприятия, Издательство: Главбух, 2002, 352 с.

60. Ковалёв А.И., Привалов В.П. Анализ финансового состояния предприятия. М.: Центр экономики и маркетинга, 2003.

61. Концепция программы развития связи и информатизации Российской Федерации до 2015 г. //Научный отчет ЦНИИС. 2000.

62. Концепция развития связи Российской Федерации / В.Б. Булгак, JI.E. Варакин, Ю.К. Ивашкевич и др.; Под ред. В.Б. Булгака, JI.E. Варакина. -М.: Радио и связь, 1995. 224 с.

63. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970. - 832 с.

64. Кофман А. , Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств вуправление предприятиями. Мн.: Вышэйшая школа, 1992. - 216 с.

65. Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. — М.: Изд-во МГУ, 1983, 264 с.

66. Ляховецкий Л. 3. Факторы, влияющие на внутренний инвестиционный ресурс компании электросвязи. Электросвязь. - №2. — 2003.

67. Ляховецкий Л. 3. Эффективность вариантов вложения средств в предприятия электросвязи. Электросвязь. - №8.- 2004.

68. Макаров В.В. Телекоммуникации России: состояние, тенденции и пути развития, Издательство: ИРИАС, 2007, 296 с.

69. Маклаков СВ. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем. М: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999. - 256с.

70. Марка Д., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. пер. с англ. - М.: 1993. - 240 с.

71. Маркова В.Д., Кузнецова С.А. Стратегический менеджмент, Издательство: Инфра-М, Сибирское соглашение, 1999, 288 с.

72. Мартынов Л.М. Инновационный характер управления развитием предприятий инфокоммуникационной сферы // Электросвязь. 2005. - № 2.

73. Мисквитин В.Д. Анализ закономерностей развития телекоммуникаций в мире / В.Д. Мисквитин, А.П. Тизик, И.Н. Руденская, Н.А. Куренкова // Электросвязь. 2002. - № 9.

74. Михайлов Д.М. Аутсорсинг: новая система организации бизнеса, Издательство: КноРус, 2008, 255 с.

75. Мобильная связь в России. Тенденции и перспективы. // Вестник связи.-№4.-2003.

76. Один подход к автоматизации изучения программирования в области экономических дисциплин / Белобоков А.Я., Душкин Б.М., Матросов А.Г., Пермь: ПГУ, 1986.- 24с. Деп. в ВИНИТИ 1986, N935-B.

77. Опыт использования СУБД СЕТОР СМ в многотерминальной обстановке / Белобоков А.Я., Матросов А.Г., Пермь: ПГУ, 1986. 27с. - Деп. в1. ВИНИТИ 1986, N934-B.

78. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации /Пер. с польского И.Д.Рудинского. М.:Финансы и статистика, 2002. - 344с.

79. Перспективы мобильной связи в России // Вестник связи. — № 5. 2004.

80. Петров В.В. Суммы независимых случайных величин. М.: Наука,1972.-416 с.

81. Плещеев В.В. Основы разработки программных средств. Екатеринбург: Изд-во УрЕЭУ, 2004. - 102с.

82. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. М.: Наука,1973.-496 с.

83. Птускин А.С. Нечеткие модели и методы в менеджменте, Издательство: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2008, 216 с.

84. Резникова Н.П, Демина Е.В. Менеджмент в телекоммуникациях, Издательство: Эко-Трендз, 2005, 392 с.

85. Резникова Н.П. Маркетинг в телекоммуникациях. М.: Эко-Трендз, 2002.

86. Рейман Л.Д. Закономерности функционирования и регулирования инфокоммуникаций. М.: Научная книга, 2003. - 272 с.

87. Скворцов М. Секреты инвестиционной привлекательно-сти//Консультант, 2006, №13.

88. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1990.

89. Тененев В.А.Применение генетических алгоритмов с вещественным кроссовером для минимизации функций большой размерности. //Интеллектуальные системы в производстве. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, №1,2006.С.18-26.

90. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989.

91. Фатхутдинов Р.А. Стратегический маркетинг. Учебник для ВУЗов. СПб.: Питер, 2003. - 352 с.

92. Федеральный закон «О связи» от 07.07.2003 № 126-ФЗ.

93. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 № 149-ФЗ.

94. Финансовый анализ деятельности фирмы. М.: Ист-Сервис, 2005.г

95. Хургин Я.И. Проблемы неопределенности в задачах нефти и газа. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004.-320с.

96. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998.

97. Чернов В. Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечетких множеств, Издательство: Горячая Линия Телеком, 2007, 312 с.

98. Чернов В.Б. Управление инвестиционными процессами на промышленных предприятиях. Избранные труды Российской школы по проблемам науки и технологий. М.: РАН, 2003. - 122с.

99. Шарипов Ю.К., Кобляков В.К. Отечественные телекоммуникационные системы, 2005, 832 с.

100. Шигаев А.И. Контроллинг стратегии развития предприятия, Издательство: Юнити-Дана, 2008, 352 с.

101. Экономика связи / под ред. О.С. Срапионова и В.Н. Болдина. М.: «Радио и связь», 1988. - 305 с.

102. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: Концепции и принципы. М.: Финансы и статистика, 1987.

103. Chiang A. Fundamental Methods of Mathematical Economics. L.: McGraw Hill Book Company, 1984. 363 p.

104. Chisholm R.F. Developing network leaning from practice and theory.

105. Harlow: Addison Wesley, 1998. 367 p.

106. Dimitris N. Chorafas. Outsourcing, Insourcing and IT for Enterprise Management, 2004

107. Godet Michel, Creating Futures: Scenario Planning as a Strategic Management Tool, Economica, 2001.

108. Ill Mylott, Thomas R. Computer Outsourcing: Managing the Transfer of Information Systems, 2005

109. James A. Ogilvy, Creating Better Futures: Scenario Planning as a Tool for a Better Tomorrow, Oxford University Press, 2002.

110. Jay Ogilvy, Peter Schwartz, Plotting Your Scenarios. Global Business Network. December, 2004.

111. Kees van der Heijen, Scenarios, Strategies and the Strategy Process. Ni-jenrode University Press, 1997.

112. Kees van der Heijen. Scenarios The Art of Strategic Conversation, John Wiley&Sons Limited, 1996

113. Leslie Willcocks, Mary Cecelia Lacity, Leslie P. Willcocks, Mary C. Lacity. Global Information Technology Outsourcing: In Search of Business Advantage, 2006

114. Liam Fahey, Robert Randall/ Learning from the Future, John Wiley&Sons Limited, 1998.

115. Lyalin V.E. Properties of estimations of similarity and difference of economic structures // Thesis's of the 5th International congress on mathematical modelling. Book of abstracts, V.l M.: «JANUS-К», 2002. - P. 171.

116. Milner M., Pizzica V. Pragmatic Evolution to the Next Generation Networks. Alcatel Telecommunications Review, 1th Quarter 2003.

117. Oakie Williams. Outsourcing: A CIO's Perspective, 2005

118. Peter Brudenall. Technology and Offshore Outsourcing Strategies, 2005

119. Rachel Burnett. Outsourcing It-The Legal Aspects, 2006

120. Riel Miller. The Future of the Tertiary Education Sector: Scenarios for a1.arning Society, www.simul-conf.com December, 2003.

121. Ronald Vogel, Anthony Simon. The COT Planning Guide: Tips, Tactics and Strategies for Successful 1С Outsourcing, 2004

122. Ruth M., Hannon B. Modeling Dynamic Economic Systems. N.Y.: Springer, 1998. - 340 p.

123. Takayama A. Mathematical Economics. Cambridge University Press, 1985.-328 p.

124. Telecommunication: Telephone networks 1, Televerket and Studentlite-ratur, Chartwell Bratt, 1995.

125. Telecommunication: Telephone networks 2, Televerket and Studentlite-ratur, Chartwell Bratt, 1995.

126. WTDR 2003. World telecommunication development report. ITU. Geneva Switzerland. 2003.

127. WTDR 95. World telecommunication development report. ITU. Geneva Switzerland. 1995.