Математическая обработка результатов спектрометрирования и материалов многозональных аэро- и космических съемок сельскохозяйственных угодий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.24.02, кандидат технических наук Дмитриева, Елена Евгеньевна

• Дмитриева, Елена Евгеньевна
• кандидат технических наук
• 1998

Оглавление диссертации кандидат технических наук Дмитриева, Елена Евгеньевна

Введение.

Глава 1. Спектральная отражательная способность и методы обработки информации о спектральных свойствах природных объектов.

§1.1 Общие сведения о спектральной отражательной способности сельскохозяйственных угодий.

§ 1.2 Состояние методов математической обработки результатов спектрометрирования и материалов многозональных аэро- и космических съемок.

§ 1.3 Спектрометрическая информация, ее накопление и использование для аэрокосмических съемок природной среды.

§ 1.4 Выводы

Глава 2. Некоторые вопросы математической обработки результатов измерений спектральной отражательной способности.

§ 2.1 Обработка результатов измерений спектральной отражательной способности с помощью тригонометрических полиномов и оценка точности аппроксимации.

§2.2 Задача оценки точности функций спектральной отражательной способности.

§2.3 Однозональные контрасты природных объектов.

§ 2.4 Вегетационные индексы.

§ 2.5 Оптическая плотность и фотографические контрасты.

§ 2.6 Цветовые коэффициенты.

§ 2.7 Зональные контрасты.

§ 2.8 О расчете весов функций результатов измерений спектральных характеристик.

§ 2.9 Выводы.

Глава 3. Применение математических методов для обработки данных дистанционного зондирования в интересах сельского хозяйства.

§ 3.1 Оценка распознаваемости переувлажненных земель на аэро- и космических снимках.

§ 3.2 Определение засоренности сельскохозяйственных угодий нежелательной растительностью.

§ 3.3 Гармонический анализ спектральной отражательной способности сельскохозяйственных объектов для выбора параметров съемочных систем.

§ 3.4 Сглаживание результатов измерений КСЯ сельскохозяйственных угодий с помощью тригонометрических полиномов Фурье.

§ 3.5 Сравнительная экономическая оценка эффективности оптимального выбора материалов аэро- и космических съемок для дешифрирования сельскохозяйственных угодий.

§ 3.6 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическая обработка результатов спектрометрирования и материалов многозональных аэро- и космических съемок сельскохозяйственных угодий»

В связи с проведением земельной реформы в стране возникла потребность в количественном и качественном учете земель. Вопросы количественного учета земель достаточно полно разработаны и решаются наземными или аэрокосмическими методами. Качественный учет проводится преимущественно наземными методами. Очевидно, оптимальное решение задачи заключается в разумном сочетании наземных и дистанционных методов.

Инвентаризация земель является первым шагом [5] на пути мониторинга состояния и использования земель в сельском хозяйстве. Составление достоверного кадастра сельскохозяйственных земель, позволяющего иметь полноценные сведения об истинной стоимости земли, - одна из наиболее важных задач перехода к рыночной экономике. Инвентаризация земель проводится на основе материалов, полученных методами аэро- и космических съемок [36,78].

В настоящее время активно развиваются дистанционные методы изучения природной среды [77], особенно за рубежом. Особой популярностью за рубежом пользуются методы многоканального видеоспектрометрирования. Продолжается изучение оптических свойств объектов окружающей среды, в том числе растительного покрова, посевов сельскохозяйственных культур. Спектрометрирование используется как один из методов получения информации об экологическом состоянии природных объектов, урожайности сельскохозяйственных культур, поражении болезнями и вредителями сельскохозяйственных посевов, а также для выбора и уточнения диапазонов аэрокосмических съемок. Все возрастающие объемы работ по спектрометрированию и многозональным съемкам требуют систематизации и согласования методик измерений.

Бессистемный подход к изучению оптических свойств сельскохозяйственных угодий, неполнота и несовместимость спектральных данных о сельскохозяйственных объектах зачастую приводят к трудностям в использовании этих материалов для решения проблем сельского хозяйства.

Вопросы первичной математической обработки спектральных характеристик практически не разработаны. В большинстве опубликованных работ по вопросам спектрометрирования не приводится сведений об оценке точности полученных величин. В связи с увеличением объемов работ по видеоспектрометриро-ванию, многозональным аэрокосмическим съемкам возникла потребность в более корректном и рациональном выборе каналов видеоспектрометрирования и зон электромагнитного спектра для аэрокосмических съемок. Результаты измерений оптических характеристик, используемые для этих целей, содержат погрешности, вызванные влиянием факторов окружающей среды, изменением самого объекта, инструментальными и методическими ошибками. Отсутствие учета погрешностей приводит к ошибочному выбору диапазонов съемок. Также отсутствует методика оценки точности функций спектральной отражательной способности таких, как вегетационные индексы, спектральные контрасты, оптическая плотность фотоизображения и др.

Цель работы.

1. Разработка методики сглаживания случайных составляющих ошибок измерений спектральной отражательной способности, включая инструментальные ошибки, ошибки за счет изменения факторов внешней среды, вариаций свойств самого объекта измерений.

2. Разработка способов оценки точности функций спектральной отражательной способности таких, как оптическая плотность, контрасты, вегетационные индексы, цветовые коэффициенты.

3. Разработка и совершенствование методик выбора зон спектра и времени аэрокосмических съемок с использованием гармонического анализа.

4. Разработка методики оценки точности при определении засоренности посевов сельскохозяйственных культур по данным спектрометрирования и многозональных съемок.

5. Иллюстрация применения разработанных математических методов для обработки результатов дистанционного зондирования сельскохозяйственных объектов.

Научная новизна работы. Дан информационно-аналитический обзор отечественных и зарубежных библиографических источников по вопросам изучения, математической обработки, накопления и оценки информации о спектральной отражательной способности почв, растительности, сельскохозяйственных угодий. Проанализирован опыт использования результатов спектрометрирования и аэрокосмических съемок для целей сельского хозяйства.

Впервые предложена методика оценки точности функций спектральной отражательной способности, разработанная на основе теории погрешностей результатов измерений. Выведены формулы, позволяющие рассчитать доверительные интервалы таких функций спектральной отражательной способности, как оптическая плотность, вегетационные индексы, визуальные и фотографические контрасты, оценить надежность полученных результатов. Формулы позволяют учитывать погрешности исходных данных при выборе диапазонов аэрокосмических съемок, каналов видеоспектрометрирования, при оценке состояния растительности и биомассы с использованием вегетационных индексов.

Предложена методика сглаживания результатов измерений спектральной отражательной способности, интерполирования на основе примеисния тригонометрических полиномов Фурье.

В первой главе дается обзор научной литературы по вопросам изучения спектральной отражательной способности сельскохозяйственных угодий, проанализировано состояние методов математической обработки результатов спектрометрирования, многозональных аэро- и космических съемок. Рассмотрены метод накопления и использования спектрометрической информации для аэрокосмических съемок природной среды.

Во второй главе излагается предлагаемая методика обработки результатов измерений спектральной яркости с помощью тригонометрических полиномов. Приводится вывод формул для оценки точности таких функций спектральной отражательной способности, как однозональные контрасты, вегетационные индексы, зональные контрасты, оптическая плотность и фотографические контрасты, цветовые коэффициенты. Проведен математический анализ надежности применения разных видов однозональных контрастов для оценки распознаваемости объектов.

В третьей главе иллюстрируется применение предложенных математических методов для решения таких задач, как оценка распознаваемости переувлажненных земель на аэро- и космических снимках, определение засоренносги сельскохозяйственных угодий нежелательной растительностью, выбор параметров съемочных систем, сглаживание и интерполирование результатов измерений коэффициентов спектральной яркости сельскохозяйственных угодий. Дана сравнительная экономическая оценка эффективности оптимального выбора материалов аэро- и космических съемок для дешифрирования сельскохозяйственных угодий.

Апробация работы. Основные положения диссертации и результаты исследований были доложены и обсуждены на Всесоюзном совещании "Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве", Москва, 1987 год; на Международном совещании "Интеркосмос" в 1987 году в Эберсвальде (ГДР); на научно-технических конференциях по итогам научно-исследовательских работ геодезического факультета МИИЗ в 1987 и 1990 годах; на научно-производственной конференции по итогам научно-исследовательских работ за 1986 год, БСХА, Горки, в 1987 году; на конференциях молодых ученых МИИЗ в 1987, 1988 и 1989 годах; на научно-технической конференции, посвященной 210- летию института, МИИЗ, Москва, 1989; на научно-практической конференции Государственного университета по землеустройству по итогам научно-исследовательских работ за 1991-1995 гг., Москва, 1996 год. По материалам диссертации опубликовано девять печатных работ, одна сдана в печать.

Внедрение. Результаты научных исследований автора (алгоритмы и программы для математической обработки спектральной информации, практические рекомендации по выбору диапазонов аэро- и космических съемок) внедрены и используются в подразделениях Федерального кадастрового центра «Земля» Госкомзема России.

Заключение диссертации по теме «Аэрокосмические съемки, фотограмметрия, фототопография», Дмитриева, Елена Евгеньевна

§ 3.6 Выводы

В данной главе:

1) Проведены исследования распознаваемости переувлажненных земель на аэро- и космических снимках по коэффициентам контраста с оценкой точности по формулам, разработанным автором диссертационной работы.

2) Получены следующие рекомендации. Проводить аэро- и космические съемки с целью выявления переувлажненных кормовых угодий целесообразнее в июне. Наилучшими являются диапазоны 0,52-0,56 мкм и 0,70-0,74 электромагнитного спектра. Немного хуже распознаются переувлажненные угодья в зонах 0,58-0,62 мкм и 0,64-0,68 мкм. Широкий диапазон 416-808 нм нельзя использовать для съемок не только переувлажненных угодий, но и кормовых угодий с нормальным уровнем увлажнения. В конце июля месяца следует отказаться от съемок естественных кормовых угодий с высоким и нормальным уровнем увлажнения в Нечерноземной зоне России.

3) Предложен строгий метод определения засоренности посевов сельскохозяйственных культур при помощи аэроспектрометрирования, основанный на составлении и решении системы линейных уравнений. Метод позволяет решить вопрос не только о засоренности, но и об изреженности посевов и о биомассе культурной растительности.

Разработана оценка точности определения засоренности посевов сельскохозяйственных культур. Применение строгого метода определения засоренности полей по результатам спектрометрирования позволит значительно сократить наземные исследования тестовых участков, повысить точность результатов, избежать избыточности при спектрометрировании.

4) Предложен метод выбора диапазонов электромагнитного спектра для аэро- и космических съемок с помощью коэффициентов Фурье в разложении Фурье. Метод гармонического анализа применен для выбора диапазонов аэро- и космических съемок типичных объектов фотографирования (спектрофотометрическая классификация природных образований по E.J1. Кри-нову), а также для съемок кормовых угодий засушливой зоны страны. Гармонический анализ позволил получить следующие выводы. На основе спектральных признаков природные образования на уровне классов и типов E.JI. Кринова можно уверенно различать в широких зонах спектра. Такими зонами могут быть 400- 620 и 730-840 нм и 520-840 и 730-840 нм. Для фотографирования засушливых кормовых угодий рекомендуется использовать панхроматические, изопанхрома-тические и инфрахроматические фотоматериалы и спектрометрировать в широком диапазоне спектра 400-800 нм. Хорошо различаются чистые территории от покрытых растительностью в диапазоне 460-520 нм. В других рассмотренных диапазонах (520-560 нм, 580-620 нм, 640-680 нм, 700-740 нм) возникают трудности в распознавании сельскохозяйственных угодий аридной зоны в летний период по материалам аэро- и космических съемок и данным спектрометрирования.

5) Предложено для сглаживания и интерполирования измерений КСЯ применять тригонометрическое разложение Фурье. Разработаны методика и программа для IBM AT- 486 для сглаживания и интерполирования результатов измерений спектральной отражательной способности с помощью тригонометрического полинома Фурье.

6) Проведена сравнительная экономическая оценка эффективности наиболее оптимального выбора материалов аэро- и космических съемок для дешифрирования сельскохозяйственных угодий. Составленные автором таблицы для расчета стоимости аэрофотоснимков и космических снимков, общих затрат на выполнение работ по дешифрированию могут быть использованы для прикидочных расчетов и составления технических заданий на выполнение работ в аэрофото-геодезическом производстве.

Для дешифрирования сельскохозяйственных угодий на площадях менее 500 тысяч га выгоднее заказывать аэрофотоснимки. Правильный выбор сроков съемок и диапазонов электромагнитного спектра при использовании аэрофото

129 снимков для обследований сельскохозяйственных угодий позволяет снизить общие затраты на выполнение работ более чем в десять раз, а при использовании космических снимков почти в восемь раз.

Заключение.

Результатами научно-исследовательской работы являются следующие.

1. Разработаны формулы для оценки точности функций спектральной отражательной способности (однозональных и многозональных контрастов, вегетационных индексов, оптической плотности и фотографических контрастов и др.) на основе теории погрешностей результатов измерений. Ранее использование функций спектральной отражательной способности при решении тематических задач дистанционного зондирования проводилось без учета их точности, не учитывались доверительные интервалы этих функций.

2. Разработана методика сглаживания и интерполирования результатов измерений спектральной отражательной способности с помощью тригонометрических полиномов Фурье. Разработаны формулы для оценки точности сглаженных и интерполированных значений. Сглаживание с помощью тригонометрических полиномов позволяет свести к минимуму влияние случайных погрешностей и ослабить влияние систематических ошибок.

3. Методика оценки распознаваемости объектов с использованием доверительных интервалов коэффициентов контраста проиллюстрирована на примере оценки распознаваемости переувлажненных земель на аэро- и космических снимках.

4. Разработаны шаблоны электронных таблиц с помощью табличного процессора Exel на базе IBM PC для оценки распознаваемости объектов по коэффициентам контраста с использованием доверительных интервалов.

5. Предложена методика выбора зон электромагнитного спектра и времени аэрокосмических съемок с использованием гармонического анализа. Методика применена в задачах выбора зон спектра для съемок основных классов природных объектов по Кринову E.JI. и для съемок кормовых угодий засушливой зоны страны. Рекомендованные диапазоны аэрокосмических съемок соответствуют опубликованным в литературе для соответствующих географических зон.

6. Разработано и реализовано программное обеспечение для сглаживания и интерполирования спектральной отражательной способности, а также для выбора зон электромагнитного спектра на базе IBM PC.

7. Разработана методика определения засоренности сельскохозяйственных культур нежелательной растительностью с оценкой точности. Проведено имитационное моделирование погрешностей определения засоренности трех полей сельскохозяйственных культур, получены практические рекомендации для повышения точности определения засоренности.

8. Предложена структура банка данных спектрометрической информации для целей аэро- и космических съемок сельскохозяйственных угодий.

9. Проведен сравнительный экономический анализ эффективности оптимального выбора материалов аэро- и космических съемок, показывающий целесообразность предварительного выбора диапазонов и сроков аэрокосмических съемок перед заказом фотоснимков для обследований угодий. Правильный выбор сроков съемок и диапазонов электромагнитного спектра при использовании аэрофотоснимков для обследования сельскохозяйственных угодий позволяет снизить общие затраты на выполнение работ более чем в десять раз, а при использовании космических снимков почти в восемь раз.

10. Сделан вывод о необходимости создания региональных банков данных для целей землеустройства и кадастра земель России.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

1) Zykov К.A., Dmitrieva Е.Е. Harmonische Analysis des spektralen Remissiosvemogens von Iriden und landwirtsobaitlichen Kulturen,un emblich des 20. Jahrentages der Vereinigung "Interkosmos von 8.-10. Dezember 1987 in Eberwalde", s. 31-32.

2) Дмитриева E.E., Зыков K.A. Гармонический анализ спектральной яркости сельскохозяйственных объектов для выбора оптимальных параметров спектрометрических и многозональных съемочных систем.// В сб. научн. трудов МИ-ИЗ:" Совершенствование технологий геодезических, фотограмметрических и картографических работ для целей сельского хозяйства", М., 1989, с. 93-104.

3) Дмитриева Е.Е. Гармонический анализ спектральной отражательной способности некоторых объектов Казахстана для выбора оптимальных параметров спектрометрических и многозональных съемочных систем.// В сб. научн. трудов МИИЗ: "Совершенствование технологий аэро- и геодезических работ для целей агропромышленного комплекса", М., 1989, с. 47-56.

4) Дмитриева Е.Е. О необходимости создания банка спектральных данных для целей землеустройства.// В сб. : "Совершенствование землеустройства в условиях перестройки хозяйственного механизма в АПК". Тезисы докладов на Всесоюзной научно-технической конференции 31 мая - 2 июня 1989 г., часть IV, М., 1989, с. 515-517.

5) Дмитриева Е.Е., Зыков К.А. Аппроксимация коэффициентов спектральной яркости почв и растительности тригонометрическими рядами Фурье.// Материалы совещания " Аэрокосмические методы в почвоведении", М., Колос, 1989, с. 76-78.

6) Зыков К.А., Дмитриева Е.Е., Юодянис Р.Ю. Анализ спектральной отражательной способности почв, посевов сельскохозяйственных культур и заливных сенокосов.// В сб. научн. трудов : "Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве", М., Наука, 1990, с. 190-201.

7) Дмитриева Е.Е. Обоснование структуры банков спектрометрической информации для целей аэро- и космических съемок пастбищных угодий засушливой зоны СССР.// В сб. научн. трудов МИИЗ, М., 1991, с. 37-42.

8) Дмитриева Е.Е. Оценка влияния дневной динамики спектральных свойств объектов на их распознаваемость на аэро- и космических снимках.// В сб. научн. трудов ГУЗ :"Аэро- и геодезические работы для целей агропромышленного комплекса", М., 1992, с. 24-28.

9) Дмитриева Е.Е. Оценка распознаваемости переувлажненных земель на аэро- и космических снимках.- В кн.: Тез. докл. Научно-практ. конференции 19-20 марта 1996 года, ГУЗ, М., 1996, с. 32-34.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Дмитриева, Елена Евгеньевна, 1998 год

1. Азизов Б.М., Мамедов Р.Г., Султанова Н.Б., Герайзаде А.П. Микрофотометрический анализ влажности почв по данным дистанционной съемки //В сб.: Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйст-ве.М.:Наука,1990,с. 183-189.

2. Аковецкий В.И., Донсков Г.Н., Корнеев Ю.Н. и др. Радиационная фотограмметрия. М.,Недра, 1979,239 с.

3. Андроников В.Л. Аэрокосмические методы изучения почв. М., Колос, 1979, 277 с.

4. Андроников В.Л., Добровольский Г.В. Современные проблемы космического почвоведения.// В сб. научн. трудов: «Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве», М., Наука, 1990, с. 8-15.

5. Андроников В.Л., Королюк Т.В. Использование дистанционных методов в почвоведении и сельском хозяйстве,- Итоги науки и техники. ВИНИТИ, Почвоведение, 1985,5,179с.

6. Андроников B.JL, Королюк Т.В. Дистанционные методы почвенного мониторинга на службе расширенного воспроизводства плодородия почв. //Материалы совещания "Аэрокосмические методы в почвоведении". М.,Колос, 1989, с. 9091.

7. Арманд H.A., Башаринов А.Е., Шутко A.M. Исследование природной среды радиофизическими методами . -Изв. ВУЗов,"Радиофизика",1977,29,N6,с. 809841.

8. Арманд H.A., Олексич В.Н., Шинкарюк В.Г., Шутков A.M. Дистанционное определение влажности почв орошаемых земель Молдавии. -Гидротехн. и мелиорация. 1981,N1,с. 58-60.

9. Аэрокосмические методы в почвоведении. М., Колос, 1989, 128с.

10. Аэрокосмические методы исследования лесов. Тезисы докладов., Красноярск, ИЛИД, 1984, 186с.

11. Баррет Э., Куртис Л. Введение в космическое землеведение. М., Про-гресс,1979,368 с.

12. Бузников A.A., Севастьянов В.И., Смоктий О.И., Хрунов Е.В. Спектры отражения природных образований. /Исследование природной среды с пилотируемых орбитальных станций. -Гидрометеоиздат, Jl.,1972.

13. Буката Р.П., Брутон Д.Е., Джером Д.Х. Состояние растительного покрова как индикатор грунтовых вод по данным наблюдений из космоса. /Исслед. земли из космоса N2,1991,с. 107-118.

14. Бурмистров Г.А. Основы способа наименьших квадратов, Гос. науч,-технич. из-во литературы по геологии и охране недр, М.,1963, с.392.

15. Вергасов В.А., Журкин И.Г., Красикова М.В. Вычислительная математика. М., Недра, 1976.

16. Вериго С.А., Разумова JI.A. Почвенная влага., Л., Гидрометеоиздат, 1973, 120 с.

17. Виноградов Б.В. Количественное выражение функции дистанционной индикации влажности. -Докл. АН СССР, 1983,268, N4, с. 1011-1014 .

18. Виноградов Б.В. Аэрометоды изучения растительности аридных зон. М.- Л., Наука, 1966, с. 361.

19. Виноградов Б.В. Преобразованная Земля : аэрокосмические исследования. М., Мысль, 1981,296 с.

20. Виноградов Б.В. Использование дистанционной индикации и аэрофотосъемки для оценки продуктивности растительности аридных зон.- Растительные ресурсы, 1970, т.5, N2, с. 157-166.

21. Виноградов Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем. М., Наука, 1984, 320 с.

22. Виноградов Б.В. Космические методы изучения природной среды. М., Мысль, 1976, с.286.

23. Виноградов Б.В. Дистанционная фенология в геоботанике. Ботан.ж., 1979, т. 64, с. 805-819.

24. Виноградов Б.В. Определение влажности почвы дистанционными аэрокосмическими методами. Водные ресурсы, 1973, N3.

25. Виноградов Б.В. Объективные методы анализа изображений растительности на аэроснимках. В кн.: Использование аэрометодов при исследовании природных ресурсов. M.-JL: Изд-во АН СССР, 1961, с. 5-16.

26. Виноградов Б.В. Дистанционное изучение биосферы. Итоги науки и техники. Теоретические и общие вопросы географии. Т.З.М. ВИНИТИ, 1977, с. 58-146.

27. Виноградов Б.В. Дистанционное измерение фитомассы. Исслед. Земли из космоса, 1982,5, с.36-45.

28. Виноградов Б.В., Леонтьева Е.В. Использование аэрометодов для изучения растительности Северного Казахстана Матер, к использованию аэрометодов при изучении почв и растительности Северного Казахстана. М.-Л., Изд-во АН СССР, 1957.

29. Виноградов Б.В., Кондратьев К .Я. Космические методы землеведения. Л., 1971.

30. Выгодская H.H., Горшкова И.И. Теория и эксперимент в дистанционных исследованиях растительности. Л.: Гидрометеоиздат, 1987,247 с.

31. Гарелик И.С. Географические информационные системы дистанционное зондирование// В сб. Итоги науки и техники. Исследование земли из космоса, т.З, М., 1989, с. 3-80.

32. Географическая интерпретация аэрокосмической информации. М., Наука, 1988,133 с.

33. Глушко Е.В., Кондратьева Т.И. Опыт по составлению ландшафтов орошаемого земледелия пустынной зоны по материалам космической съемки .- Исслед. Земли из космоса, 1984, N3, с. 13-23.

34. Гнедко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей, М., Наука, 1982, 160 с.

35. Гонин Г.Б. Космическая фотосъемка для изучения природных ресурсов, Л., Недра, 1980.

36. Горбунова Г.С., ПаршинаЗ.С., Беденко В.П. Оптические свойства и фотосинтез некоторых видов культурных и дикорастущих растений в зависимости от экологических условий. Тр. сектора астроботаники АН КазССР, т.8. Алма-Ата, 1960.

37. Горожанкина С.М. Лесоболотоведческая интерпретация многозональной фотосъемки. -Исслед. Земли из космоса- 1990, N5, с. 53-58.

38. Горышина Т.К. Экология растений: Учеб. пособие. -М.: Высш. школа, 1979, 368 с.

39. Громыко Г.Л. Статистика . М., Изд-во Моск. ун-та, 1981, 408 с.

40. Губин В.Н., Яцухно В.М. Отражение современной геодинамики мелиорированных территорий на материалах дистанционных съемок . /Материалы совещания "Аэрокосмические методы в почвоведении", М.:Колос, 1989, с. 113114.

41. Дадыкин В.П., Беденко В.П. О связи оптических свойств листьев растений с влажностью почвы. -ДАН СССР, 1960, т. 134, N4.

42. Дейвис Ш.М., Ландграбе Д.А., Филлипс Т.Л. и др./Под ред. Ф. Свейна и Ш. Дейвис . Дистанционное зондирование : количественный подход. /Пер. с англ. М, Недра, 1983, с. 415 Пер. изд. США, 1978, 396 с.

43. Дьяконов В.П. Справочник по алгоритмам и программам на языке бейсик для персональных ЭВМ,М., Наука, Главн. редакци я физико-математической литературы, 1987,240 с.

44. Егоров B.B. Международный симпозиум " Спектральные исследования в дистанционном зондировании" (о. Мауи, Гавайи, США, 15-20 ноября,1992 г.)-Исслед. Земли из космоса, N 5,1993, стр. 120-121.

45. Живичин А.Н., Соколов B.C. Дешифрирование фотографических изображений, М., Недра, 1980.

46. Зайдельман Ф.Р. Режим и условия мелиорации заболоченных почв. М., Колос, 1975, с. 320.

47. Зыков К.А. Проблемы спектрометрирования сельскохозяйственных угодий для целей картографирования. В сб. : Создание топографической основы для целей землеустройства. М., 1984, с. 72-78.

48. Иванян Г.А. Выбор спектральных интервалов дистанционного зондирования сельхозугодий в диапазоне 0,4-2,5 мкм // Применение методов дистанционной диагностики в сельском хозяйстве.- К.: Наукова думка, 1989, с.75-79.

49. Ильинский Н.Д., Обиралов А.И., Фостиков A.A. Фотограмметрия и дешифрирование снимков: Учебник для вузов,- М.: Недра, 1986,375с.

50. Использование аэрокосмических съемок в целях охраны природы. М., АН СССР МФГО, 1988, 100с.

51. Исследование Земли из космоса, т. 1, /Итоги науки и техники. М., ВИНИТИ, 1987.

52. Калмыков А.И., Ефимов В.Б., Кавелик С.С. Радиолокационная система ИСЗ "Космос 1500". -Исслед. Земли из космоса, 1981, N1, с. 84-93.

53. Карманов И.И. Спектральная отражательная способность и цвет почв, как показатели их свойства. М.гКолос, 1974.

54. Каунас З.В., Лапе В.А. Особенности применения дистанционных методов для оценки мелиоративного состояния осушенных суглинистых почв./Материалы совещания 'Аэрокосмические методы в почвоведении", М:Колос, 1989, с. 116118.

55. Кемниц Ю.В. Теория ошибок измерений, М., Недра, 1967, 192 с.

56. Клещенко А.Д. Оценка состояния зерновых культур с применением дистанционных методов., Л., Гидрометеоиздат, 1986,192 с.

57. Клещенко А.Д., Шуляк О.М. О возможности использования результатов самолетной гаммасъемки для определения влажности в различных слоях почвы. /В сб. : Тр.ин-та эксперим. метеорологии.С.-х. метеорология, 1976, вып. 7(66), с. 38-40.

58. Климкович И.И. Использование оптических характеристик сельскохозяйственных угодий для выбора контрастных зон спектра в интервале 400-800 нм. Труды МИИЗ. Геодезия, 1976, вып. 78, стр. 40-49.

59. Климкович И.И. Использование методов гармонического анализа для обработки информативных признаков при спектрометрировании. II Науч. тр./ Моск. ин-т инж. землеустройства.М., 1981, с. 91-95.

60. Климкович И.И., Обиралов А.И. Особенности кривых спектрального ярко-стного контраста для различных сельскохозяйственных объектов. /В Сб. науч. тр. МИИЗ "Геодезия и фотограмметрия", 1977, вып. 90, стр. 97-101.

61. Книжников Ю.Ф. Основы аэрокосмических методов географических исследований, М., МГУ, 1980.

62. Комяков А.К. О возможностях определения влажности почв по отражательной способности в оптическом диапазоне. -Вестн. Ленингр. ин-та, 1982, N9, с. 79-85.

63. Кондратьев К.Я. Дистанционное изучение почв и растительности. Обзор по материалам симпозиума КОСПАР, г. Будапешт, июнь 1980 г., Исслед. Земли из космоса, 1981, N1, с. 108-118.

64. Кондратьев К .Я., КозодеровВ.В., Федченко П.П. Аэрокосмические исследования почв и растительности, 1986,231с.

65. Кондратьев К.Я., Васильев О.Б., Федченко П.П. Опыт распознавания почв по их спектрам отражения. Почвоведение, 1978, N 4, с. 5-16.

66. Кондратьев К.Я., Федченко П.П. Спектральная отражательная способность и распознавание растительности. Л.,Гидрометеоиздат, 1982, 216 с.

67. Королюк T.B. Использование аэрокосмических материалов съемки для контроля за мелиоративным состоянием орошаемых земель. -В сб. : Тез. докл. 5 совещания по мелиор. гидрогеол. инженер, геол. и мелиор. почвоведения. М.5 1984, т.2, с. 166-167.

68. Котцов В.А., Фивенский Ю.И. Гармонический анализ спектральной яркости природных объектов для выбора съемочных систем при многозональной съемке. Сб./ Космические исследования земных ресурсов. М.: Наука, 1976, с. 137-144.

69. Кравцова В.И. Концепция единого фонда космических снимков и новые показатели для их географо-картографической оценки./ Весн. МГУ. Сер. 5.-1988.-N6. с.53-62.

70. Кринов E.J1. Спектральная отражательная способность природных образований. М., Л: Изд-во АН СССР, 1947.

71. Крупенио H.H. Радиолокационное картирование влажности открытых почв. -Исслед. Земли из космоса, 1985, N1, с. 88-94.

72. Кузнецов В.В., Большаков В.К., Бурков В.П., Дибцев E.H. Исследование оптических свойств северо-запада РСФСР в мелиоративных целях. -В сб.: 1 Всес. конф. "Биосфера и климат по данным космич. исслед." Баку, ЭЛМ, 1982, с. 192-195.

73. Кучко A.C. Аэрофотография и специальные фотографические исследования, М., Недра, 1988.

74. Лаврова М.П., Стеценко А.Ф. Аэрофотосъемка, аэрофотосъемочное оборудование, М., Недра, 1981.

75. Леонидов В.А. Решение задач мелиорации и водного хозяйства с помощью космических комплексов. -В сб. ¡Радиационные методы и средства в мелиорации. М., 1982, с. 86-90.

76. Лимонов А.Н. Наземные исследования влияния некоторых факторов на пространственную отражательную способность природных образований. Диссертация на соиск. уч. степ. канд. техн. наук. М., МИИЗ, 1982,176с.

77. Матиясевич Л.М. Математическая модель процесса дешифрирования фотоснимков. -В сб.: "Аэрокосмические исследования Земли. Методы обработки видеоинформации с использованием ЭВМ", М., Наука, 1978, с.20-24.

78. Мелешко К.Е. Спектрофотометрические исследования природных покровов Земли. Стандартизация методики измерения и обработки. JI., Недра, 1976, 112 с.

79. Обиралов А.И. Дешифрирование снимков для целей сельского хозяйства. -М.: Недра, 1982, 145 с.

80. Обиралов А.И., Гебгарт Я.И., Ильинский Н.Д. и др. Практикум по фотограмметрии и дешифрированию снимков: Учебное пособие для вузов.- М.: Недра, 1990,286 с.

81. Орлов Д.С., Садовников Ю.Н., Лопухина О.В. Спектрометрический метод характеристики почв и почвенной окраски. -В сб. : Спектрофотометрические исследования почв и горных пород., Л., 1983, с. 16-18.

82. Орлов Д.С., Бирюкова О.Н. Влияние качественного состава гумуса на отражение света почвами. //Материалы совещания "Аэрокосмические методы в почвоведении. М., Колос, 1989, с. 71.

83. Панадиади Е.А., Венцкевич С.Д., Головина H.H. и др. Некоторые вопросы использования материалов космофотосъемки для целей мелиоративного картирования. -В сб.: Рациональное использование водных ресурсов. М., Наука, 1984, вып. 1, с. 53-61.

84. Поляков В.Г. Вопросы применения аэрофотосъемки при крупномасштабных почвенных исследованиях в аридных областях. В кн. Геогр. исслед. в Казахстане. Алма-Ата, 1968, с. 255-262.

85. Рачкулик В.И., Ситникова М.В. Методические указания по определению параметров растительного покрова методом отношения коэффициентов в яркости в двух участках спектра (по наземным, самолетным и вертолетным измерениям). Ташкент: САНИГМИ, 1972, 39с.

86. Рачкулик В.И., Ситникова М.В. Труды САНИГМИ, Л., 1974, вып. 19, с. 13-16.

87. Рачкулик В.И., Ситникова М.В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. JL, Гидрометеоиздат, 1981, 287 с.

88. Рачкулик В.И., Ситникова М.В. Влияние некоторых факторов на отражательные свойства почв. -Труды САРНИГМИ, 1972, вып. 64(79).

89. Романов М.А. Определение типового состава песчанных отложений с воздуха по их спектральной яркости. Л.:Гостоптехиздат, 1962.

90. Росс Ю.К. Радиационный режим и архитектоника растительного покрова. Л., Гидрометеоиздат, 1975, 322с.

91. Серебренников М.Г. Гармонический анализ. М., Л:ОГИЗ, 1948.

92. Сомова С.М., Федченко П.П. Зависимость спектральных отражательных свойств почв от увлажнения их поверхности. Исслед. Земли из космоса, 1986, N3, с.90-93.

93. Спектрофотометрические исследования почв и горных пород. Л., ЛГУ, 1983,205 с.

94. Технический отчет работ , выполненных в 1982 году по теме: "Использование дистанционных методов для целей кадастра на экспериментальном участке заливных сенокосов реки Нямунас в Шилугском районе Литовской ССР", т. 1, Каунас, 1982,402 с.

95. Тищенко А.Л., Грибина И.А., Смирнов C.B. Организация геоскосмоинфор-мационного банка на Московском регионе / Экол. и охрана природы Москвы и Моск. региона.- М., 1990, с. 125-129.

96. Толстихин О.Н., Викторов C.B., Кузьмина И.В., Островская Л.М. Меняющиеся ландшафты -М.:Агропромиздат, 1986, 111 с.

97. Толчельников Ю.С. Природные факторы, влияющие на тон изображения почв распаханных массивов на аэроснимках. Труды лабор. аэрометодов МГ СССР, 1960, т.9.

98. Толчельников Ю.С. Оптические свойства ландшафтов. Л., 1974, 252 с.

99. Толчельников Ю.С. Оптические свойства компонентов ландшафта. Автореферат диссретации на соискание ученой степени доктора географических наук, 1973.

100. Толчельников Ю.С., Харитонов В.А., Горбачев В.В. Аэрокосмические методы в почвенно-мелиоративных исследованиях. //В сб.: Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве. М.:Наука, 1990, с. 7781.

101. Федченко П.П. О влиянии влажности на спектральные отражения дерново-подзолистых почв. -Изв. вузов, геодезия и аэрофотосъемка, 1958, вып. 1.

102. Федченко П.П. Опыт дистанционного изучения поверхностного слоя почв сельскохозяйственных угодий по их спектральным свойствам: Автореф. дис. на соискание учен, степени канд. техн. наук,- Д., 1978.

103. Федченко П.П., Борисова O.A. Изменчивость коэффициентов спектральной яркости почв. -Исслед. Земли из космоса, 1984, N 3, с. 77-82.

104. Федченко П.П-., Кондратьев К.Я. Спектральная отражательная способность некоторых почв. Д., Гидрометеоиздат, 1981,230 с.

105. Фостиков A.A., Зыков К.А. Планирование, экономика и организация топо-графо-геодезического производства. Методические указания по разработке и составлению курсового проекта, М., 1993.

106. Харин Н.Г. Дистанционные методы изучения растительности. -М., Наука, 1975, 131с.

107. Харин Н.Г. Дистанционные методы и охрана природы пустынь, М.: Наука, 1980.

108. Харин Н.Г. Дистанционные методы методы изучения растительности, -М.: Недра, 1975.

109. Харин Н.Г. Влияние экологических условий на спектральную яркость древесной растительности.-Науч. докл. высш. шк олы, сер. биол. науки, N1, 1960а.

110. Шилин Б.В. Тепловая аэросъемка при изучении природных ресурсов. Д., Гидрометиздат, 1980, 245 с.

111. Юцевич Ю.К. Оптические характеристики природных объектов и их аэрофотографического изображения. Л.:Наука, 1970.

112. Юцевич Ю.К., Тихомирова М.В. Влияние высоты стояния Солнца на коэффициенты яркости земных образований. /В сб.: Исследование оптическихсвойств природных объектов и их аэрофотографического изображения,-Л.:Наука, 1970, 175 с.

113. Angstrom A. The albedo of various surfaces of ground. Geogr. Ann.,N 4,1925.

114. Baumgardner M.F.,Kristof S.J.,Johannsen C.J.,Zachary A.L. Effects of Organic Matter on the Multispectral Properties of Soils. Proc. Indiana Academy of Science, 1970, vol. 79, p. 413-422.

115. Bowers S.A.,Hanks R.J. Reflection of radiant energy from soil.-Soil Sci., 1965, vol. 100, N2, p. 130-138.

116. Colwell R.N. IAF Paper, n. 163,1968.

117. Curran P. Multispectral photograhic remote sensing of vegetation amount and productivity.-In.: Proc. 14-th. Internat. Symp. Remote Sensing Environment. San Jose,1980,p.l5.

118. Engman E.T.Jackson T.Y. Soil moisture remote sensing applications studies of the USDA-ARS. -In: Proc. Int. Geosci. and Remote Sens. Symp. (IGARSS'82),Munich,June l-4,192.N.Y.,1982,v. 2,p. ТА 7 1/1-ТА 71/6.

119. Erstin Stephen A. The delineation and classification of inland wetlands utilizing fcir stereo imagery //Proc. 7th Int. Symp. Remote Sensing Resour. Develop, and Environ.Manage,Enschede,25-29 Aug., 1986. vol. 2.-Rotterdam,Boston,1986.-е. 18.

120. Gates D.M.,Keegan H.J.,Schleter J.C.,Weidner V.R. Spectral Properties of Plants. Applied Optics, 1965, vol. 4, N 1, p. 11-22.

121. Hahl D.C.,Handy A.H. Hydrologic Interpretation of Nimbus Vidicon Image-Great Salt Lake. Wash., 1966.

122. Hardy J.R. Survey of methods for the determination of soil moisture content by remote sensing methods. -In : Proc. Remote Sens. Appl. Agricul. and Hydrol. Proc. Seminar,Jspra,21 Nov.-2 Dec.,1977.Rotterdam,1980,p. 233-247.

123. Heilman J.L.,Moore D.G. Evaluating nearsurface soil moisture using heat capacity mapping data. -Remote Sens. Environ. 1982, 12, N2, p.117-121.

124. Hyina L.N., Bostroem V.G., Malakhova N.N. Air-space-data equipment of the new soviet atlas,"environment and natural resources of the the world" /Proc. 13th1.t. Cartogr. Conf.,Morelia, oct 12-21, 1987, vol.3.-Aguascalientes, 1988.-p. 567569.

125. Jackson T.Y. Profile soil moisture from surfase measurements.-Proc. American Society Civil Engineers. Irrigation and Drainage Div., 1980, 106, N1R2, P. 81-92.

126. Kondratyev K.Ya.,Vasilyev O.B. Mironova Z.F On a procedure on natural formations.- In: Proc. Seventh Intern. Symp. Remote Sensing Environment. Univ. Mich. 1971, vol.1.

127. MAGELLAN.MATRA SEP IMAGERIEINFORMATIQUE.

128. Meier R. Möglichkeiten und Grenzen der Ferkunfung als Mittel zur flackenhaften Erfassung der Bodenfeuchte. -Wasser und Boden, 198 l,N3,s. 96-97.

129. Montgomery O.L. An Investigation of the Relattionship between Spectral Reflectance and the Chemical,Phisical and Genetic Characteristics of Soils. Ph. D. Dissertation,Department of Agronomy. PurdueUniversity, West Lafayette,Ind., 1976.

130. Myers V.l. Soil, Water and Plant Relations, in "Remote Sensingwith Special Reference to Agriculture and Forestry". National Academy of Sciences, Washington, D.C., 1970, pp. 253-297.

131. Newton B.W.,Neilman I.L.,Van Barel C.H.M. Interg rating passive microwave measurements with a soil moisture/ heat flow model. -Agr. Water Management,1983,N7,p. 379-389.

132. Nordberg W. Report COSPAR WG 6 to JOC, 1971,p. 1-7,31-32.

133. Pouquet J. Proc. 6th ISRSE. Michigan, 1969,p. 967-988.

134. Reinhold A. Photo Interpretation, t.5,n. 6,1966.

135. Sabatini R.R.,Rabchevsky G.A.,Sissala J.E. Nib us Earth Resources Satellite. Massachusetts,1971.

136. Schmugge T. Remote sensing of soil moisture with microwave radiometrs. -Trans. ASAE. 1983,p. 748-753.145

137. Sewell J.I.,Parks W.L. Proc. 10th Annu. IEEE reg.3 Convent. Scann.Spectrum. Knoxville, 1972,p. 1-4.

138. Stockhoff E.H.,Frost R.T. Proc. 7th ISRSE. Michigan, 197l,p.345-364.

139. Stoner E.R.,Baumgardner M.F. Characteristic variations in reflectance of surface of soil.- Soil Sci.,Soc. Amer.,1981 ,v.45,p.l 161-1165.

140. Vinogradov B.V.,Grigoryev A.A. Proc. 7th ISRSE. Michigan, 1971,p. 12751281.

141. Wall S.L.,Thomas R.W.,Brown C.E.,Bauer E.H. A Landsat based inventory precedure for agricultre in California. -Ibid.,p. 57-64.

142. Werner H.L.,Schmer F.A.,Horton M.L.,Waltz F.A. Proc. 7th ISRSE. Michigan, 1971,p. 1245-1258.

143. Wobber F.J. Photogram.,v.24,n.3-4,1969.

144. Woodward R.H.,Wetzel P.J.,Atlas D. "Conf. Satell./Remote Sensing and Appl.,Clearwater Beach,Fla,June 25-29,1984". Boston, Mass.,1984,p.80.85.

145. ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПО ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВУна правах рукописи ТсЯ

146. Дмитриева Елена Евгеньевна

147. Научный руководитель: кандидат технических наук, доцект кафедрыазрофотогеодезии ГУЗ1. Зыков Ким Анатольевич " |

148. Научный консультант: кандидат технических наук, профессоркафедры аэрокосмических съемок МИИГА и К Алмазов Игорь Владимирович1. МОСКВА -1997