Математическая модель и прикладные разработки гибридных технологий доставки котента в электронных образовательных системах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Гильманов, Александр Сергеевич

• Гильманов, Александр Сергеевич
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Гильманов, Александр Сергеевич

Содержание.

Введение.

Глава 1. Электронное образование, мобильное образование, стандарты представления контента в электронных образовательных системах.

1 1 Электронное образование.

1 1 1 Понятие электронного образования. еЪеагш^ 2.0.

1.1.2 Учебный контент в системах класса еЪеагпи^ 2.0. Учебные объекты.^

1.1.3 Использование учебных объектов. Стандарты контента.

1.1.4 Анализ существующих ЪМ8 и ЬСМ8 сисгем класса еЬеагпп^ 2.

1.2 Мобильное образование.^

1.2.1 Понятие мобильного образования (тЪеапшщ).^

1.2.2 Обзор существующих тЬеагпи^-систем.

1.3 Перспективы развития систем еЪеагшг^.

Глава 2. Информационная, математическая и имитационная модели ЬСМ8 системы, использующей гибридные технологии доставки контента.:.

2 1 Информационная модель системы управления курсами, использующей гибридные технологии доставки контента.

2.1.1 Анализ и описательная модель системы.

2.1.2 Функциональные модели.

2 2 Математические модели контента и алгоритмов его отбора для доставки пользователю.

2.2.1 Математическая модель системы управления курсами без реализации адаптивного алгоритма.

2.2.2 Модификация модели для реализации адаптивного алгоритма.

2.2.3 Моделирование системы по принципу Б-схемы.

2.3 Имитационное моделирование системы.

2.3.1 Этапы построения имитационной модели.

2.3.2 Критерии эффективности моделей и алгоритмов.

Глава 3. Практика применения гибридных технологий доставки контента

3.1 Программная реализация моделей и вычислительный эксперимент.

3.1.1 Платформа компьютерного моделирования.

3.1.2 Компьютерное моделирование подсистемы пользовательских интерфейсов и внешней среды.

3.1.3 Моделирование подсистемы хранения данных.

3.1.4 Компьютерное моделирование пользователей системы.

3.1.5 Компьютерное моделирование логической подсистемы.

3.1.6 Эксперименты с компьютерной моделью.

3 2. Построение системы управления курсами, использующей гибридные технологии доставки контента.

3.2.1 Общая характеристика системы.

3.2.2 Требования к системе.

3.2.3 Проектирование системы.

3.2.4 Программное и техническое обеспечение системы

3.2.5 Реализация системы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическая модель и прикладные разработки гибридных технологий доставки котента в электронных образовательных системах»

УеЬ-ориентированные информационные системы в настоящее время получили широчайшее распространение [36], так как они позволяют добиться максимальной эффективности при автоматизации практически любых процессов. Использование сети Интернет в качестве посредника между удаленными компонентами системы снимает ограничения по количеству пользователей, позволяет вести работу вне зависимости от географического расположения, к тому же, как правило, избавляет пользователей от необходимости устанавливать дополнительное программное обеспечение.

Одной из основных современных тенденций в практике работы с информационными системами является активное внедрение мобильных устройств различного рода и применение их наравне со стандартными персональными компьютерами [12]. Платформы мобильных устройств позволяют выполнять множество функций, однако, особенности аппаратного и программного обеспечения на таких устройствах накладывают большое количество ограничений на интерфейс, формат, размер воспроизводимого контента; к тому же мобильные каналы передачи данных имеют низкую пропускную способность при высокой стоимости трафика [41]. Очевидно, что при использовании мобильных устройств в рамках клиент-серверных, или распределенных информационных, систем необходимым условием является адаптация передаваемого контента к пользовательским устройствам [125].

Гибридные технологии доставки контента. [20] - совокупность методов, обеспечивающих возможность унифицированного доступа к ресурсам информационных систем при помощи любых устройств и каналов связи, в также подбор и адаптацию контента к предпочтениям пользователей и к техническим особенностям их устройств. Применение гибридных технологий подразумевает возможность использования для передачи ресурсов не только стандартных путей доставки (персональные компьютеры, Интернет, локальные сети), но и любых других доступных устройств и каналов связи (мобильные телефоны, PDA-устройства, iPhone, и всевозможные пути передачи данных - сотовые сети GSM, 3G, 4G, wi-fi, Bluetooth, SMS, и различные их комбинации). Понятие гибридных технологий также включает алгоритмы адаптации ресурсов к пользовательским устройствам и подбора компонентов передаваемого контента. 1

Мобильные технологии в образовательных системах - одно из текущих направлений развития электронного образования (eLearning) [57]. Процесс обучения с использованием мобильных , технологий, или мобильное образование (mLearning, mobile Learning) определяется сегодня, как "любой вид обучения, подразумевающий, что обучаемый в процессе находится не в определенном, заранее известном месте; любой вид обучения, при котором обучаемый использует возможности, , предлагаемые мобильными технлогиями" [131]. Создание образовательных систем, поддерживающих мобильные технологии, подразумевает необходимость адаптации контента.

Как отмечает D. Cannell [108], аппаратная часть ограничивает возможности для обучаемых, необходимо разработать технологию, позволяющую отображать учебные курсы без необходимости их переформатирования для каждого типа устройства; провайдеры играют основную роль в развитии мобильного образования; если стоимость их услуг будет оставаться высокой, то шансы на успех невелики.

Гибридные технологии доставки контента могут использоваться в образовательных системах для обеспечения возможности унифицированного доступа со стационарных, и мобильных устройств [21], [22], [23]. Однако, для их эффективного использования необходим определенный подход к структурированию материала. Выработка оптимального подхода требует разработки и исследования информационных и математических моделей структуры представления контента, а также алгоритмов подбора ресурсов для отправки пользователю в таких системах.

В настоящее время подходы к построению таких систем описаны в работах В. А. Куклева [45, 46], С. Д. Кувшинова [57], D. Churchill [109]; P. Salomoni [125], и др. Однако, открытыми остаются вопросы, связанные с представлением образовательных ресурсов. Большинство описываемых систем являются сервисно-ориентированными, т. е., предлагающими различные сервисы в зависимости от типа устройства. Данный подход не реализует адаптацию учебного контента в полной мере. В тех системах, где учебный контент подбирается в соответствии с пользовательским устройством, не учитываются его семантические характеристики. Таким образом, в рамках одной темы, материалы, доставленные на одно устройство, могут иметь большую семантическую емкость, чем материалы, доставленные на другое. Системы не являются в полной мере адаптивными, т. е., материалы подбираются в зависимости от устройства, при этом не учитываются предпочтения пользователя.

Таким образом, проблема эффективного применения гибридных технологий доставки контента в веб-ориентированных информационных системах в целом, и в электронных обучающих системах в частности, представляется актуальной.

• Целыо диссертационного исследования является создание механизма автоматизированного предоставления пользователю материалов по интересующей его теме, в соответствии с его целями, предпочтениями, техническими возможностями его устройства и канала связи, путем формализации семантических и технических характеристик компонентов учебного материала. Для достижения обозначенной цели в работе были поставлены следующие задачи:

1) исследование и анализ современных подходов и стандартов еЬеагшпё> тЬеагпк^;

2) построение информационной модели системы управления курсами с использованием гибридных технологий доставки контента; математической и объектной моделей структуры представления учебного материала и алгоритмов его отбора для доставки пользователю;

3) построение имитационных моделей, их программная реализация и проведение вычислительного эксперимента;

4) практическая проверка адекватности предложенных моделей и алгоритмов в рамках программной реализации на примере построения онлайн базы знаний. >

Объектом исследования в диссертационной работе является моделирование контента в электронных обучающих системах.

Предмет исследования - модели доставки образовательного контента по различным каналам связи, алгоритмы формирования адаптивных электронных курсов, гибридные технологии доставки контента. ,

Методы исследования - методы теории графов, теории множеств, дискретной математики, теории алгоритмов, методов оптимизации, теории баз данных, теории проектирования информационных систем, математического моделирования, имитационного и компьютерного моделирования.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Гильманов, Александр Сергеевич

Выход

Настроики

ОС Windows

PDA-Mp€Hft о мл лйн б*»ы »мвиий

Заключение

По итогам проведенной работы были сделаны следующие выводы: По результатам анализа тенденций в сфере электронного образования и обзора современных электронных систем eLearning 2.0 и mLearning сделано заключение об отсутствии разработок, учитывающих, при отборе материалов, цели, предпочтения пользователя, технические возможности его устройства и канала связи. В связи с отсутствием общепринятого термина введено понятие гибридных технологий доставки контента, определяющее совокупность методов подбора и адаптации информационных ресурсов к предпочтениям, целям и техническим возможностям пользователей. По итогам проведенного информационного структурно-функционального моделирования1 электронной образовательной системы, отвечающей требованиям, определенным поставленной задачей, сделан вывод о необходимости формализации 'семантических (педагогических) и технических компонентов контента для реализации логико-математического механизма, обеспечивающего функционирование гибридных технологий доставки. Анализ стандарта метаданных учебных объектов IEEE' LOM показал необходимость его дополнения с целью построения более детальной объектной модели, позволяющей реализовать сложный адаптивный алгоритм. , Сравнение нескольких вариантов математических моделей контента и методов его отбора для отправки пользователю показывает, что наиболее адекватным математическим представлением задачи является ее постановка в виде задачи многокритериальной оптимизации. На основании результатов вычислительных экспериментов с разработанной компьютерной моделью сделаны , выводы об оправданности внедрения гибридных технологий доставки контента в

106 системах среднего и большого масштаба (более 100 пользователей, более 100 учебных объектов) - крупных eLearning 2.0 LMS и LCMS, базах знаний и экспертных системах.

• Адекватность предложенных моделей подтверждена на примере разработнной базы знаний «Операционные системы семейства Windows».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гильманов, Александр Сергеевич, 2010 год

1. Акимов О. Е. Дискретная математика: логика, группы, графы / О. Е. "Акимов. 2-е изд., доп. — М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2003. — 376с.

2. Александрович А. Е. Проектирование высоконадежных информационно-вычислительных систем / А. Е. Александрович, Ю. В. Бородакий, В. О. Чуканов. — М.: Изд-во «Радио и связь», 2004. 144 с.

3. Алексеев Е. Р. Решение задач вычислительной математики в пакетах Mathcad 12, MATLAB 7, Maple 9 / Е. Р. Алексеев, О. В. Чеснокова. -М.: НТ Пресс, 2006. 496 с.

4. Альяпах И. Н. Моделирование вычислительных систем / И. Н. Альянах. JL: Машиностроение, 1988. - 223 с.

5. Андреев А. УМК для e-Learning / А. Андреев // Высшее образование в России. 2007. - №7. - С. 65 - 69.

6. Андрейчиков А. В. Интеллектуальные системы / А. В. Андрейчиков, О. Н. Апдрейчикова. — М.: Финансы и статистика, 2004. —456 с.

7. Антипина О.Н. Дистанционное обучение на основе интернет-технологий / О. Н. Антипина // Высшее образование сегодня. 2003. -№4. - С. 50-53.

8. Бакшеева JI. Дистанционная и традицонная модели: взгляды потребтелей / JL Бакшеева, Ю. Прокопенко // Высшее образование в России. 2007. - №1. - С. 150 - 157.

9. Бенькович Е. С. Практическое моделирование динамических систем / Е. С. Бенькович, Ю. Б. Колесов, Ю. Б. Сепичеиков. СПб.: БХВ Петербург, 2002. - 464 с.

10. Ю.Васильев Ф. П. Линейное программирование / Ф. П. Васильев, А. Ю.

11. Иваницкий. -М.: Факториал Пресс, 2003. 352 с. 11.Виштак О.В. Критерии создания электронных учебных материалов / О. В. Вишгак // Педагогика. - 2003. - №8. - С. 19-22. 'I

12. Гаврилов JI. П. Мобильные телекоммуникации в электронной коммерции и бизнесе / JL П. Гаврилов. М.: «Финансы и статистика», 2006.-336 с.

13. Гайдамакин Н. А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных: учеб. пособие / Н. А. Гайдамакин. — М.: Гелиос АРВ, 2002. 368 с.

14. Галеев Э. М. Оптимизация. Теория, примеры, задачи: учебное пособие / И. Н. Исаев. Изд. 2-е, испр. и доп. — М.: КомКнига, 2006. - 336 с.

15. Гафурова, А. Структурирование содержания электронного учебника / А. Гафурова // Высшее образование в России. 2007. - №8. - С. 125 — 127.

16. Гвоздева В. А. Основы построения автоматизированных информационных систем / В. А. Гвоздева, Лаврентьева И. Ю. — М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2009. 320 с.

17. Гильманов А. С. Использование мобильной технологии SMS-сообщений в сфере корпоративных коммуникаций / А. С. Гильманов, A.A. Ступииков // Лучшие выпускные квалификационные работы 2006, часть 1. Тюмень. Изд-во ТюмГУ, 2007. - С. 31-39.

18. Гильманов А. С. Модель использования гибридных технологий впрофессиональном образовании / А. С. Гильманов, С. А. Гильманов //

19. Модернизация системы профессионального образования на основе109регулируемого эволюционирования: материалы VI Всерос. научно-практ. копф. ч. 6 Челябинск. Изд-во «Образование», 2007. - С. 48-56.

20. Гильманов А. С. Информационная модель системы поддержки дистанционного образования, использующей гибридные технологии / А. С. Гильманов // Вестник ТюмГУ. — 2007. №5. - Тюмень. Изд-во ТюмГУ-С. 115-118.

21. Гильманов А. С. Моделирование учебных объектов обучающих систем, использующих гибридные технологии доставки контента / A.C. Гильманов // Вестник ТюмГУ. 2008. - №6. - Тюмень. Изд-во ТюмГУ -С. 190-195.

22. Гильмаиов А. С. Практика применения гибридных технологий доставки контента в электронном образовании / A.C.' Гильманов // Применение новых технологий в образовании: материалы XX межд. конф. Троицк. Изд-во «Тровант», 2008. - С. 462-464. 1

23. Гильманов А. С. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2009616109 «Система построения онлайн баз знаний, использующих гибридные технологии доставки контента» от 11.01.2010.

24. Глушаков С. В. Базы данных. Учебный курс / С. В. Глушаков. М.: ООО «Издательство ACT», 2002. - 504 с.

25. Глушаков С. В. Математическое моделирование: Учебный курс / С. В. Глушаков, И. А. Жакин, Т. С. Хачиров. М.: ООО «Издательство ACT», 2001.-524 с.

26. Горчаков С. Г. Программирование мобильных телефонов на Java 2 Micro Edition / С. Г. Горнаков. М.: ДМК Пресс, 2004. - 336 с.

27. ГОСТ 34.003-90. Информационная технология. Комплекс стандартов па автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения. -Введ. 01.01.92. М.: Госстандарт России. Изд-во стандартов, 1991.-II, 17с.

28. ГОСТ 34.320-96. Информационные технологии. Система стандартов по базам данных. Концепции и терминология для концептуальной схемы и информационной базы. Введ. 22.02.01. — М.: Госстандарт России: Изд-во стандартов, 2001. - III, 46 с.

29. ГОСТ 34.321-96. Информационные технологии. Система стандартов по базам данных. Эталонная модель управления данными. — Введ. 22.02.01. -М.: Госстандарт России: Изд-во стандартов, 2001. — III, 27 с.

30. Грекул В. И. Проектирование информационных систем. Курс лекций. Учебное пособие / В. И. Грекул, Г. Н. Дешпценко, Г. JI. Коровкина. -М.: Иптернет-Ун-т Информ. технологий, 2005. — 304 с.

31. Гутмане Э. PHP 5. Профессиональное программирование / Э. Гутмапс, С. Баккен, Д. Ретанс; пер. с. англ. под ред. Н. Макаровой. СПб: Символ-Плюс, 2006. - 704 с.

32. Дари К. AJAX и PHP. Разработка динамических веб-приложений / К. Дари, Б. Брипзаре, Ф. Черчез-Тоза, М. Бусика. СПб.: Изд-во «Символ-Плюс», 2006. - 336 с. 1

33. Дашкевич В. Мобильные сервисы Google Электронный ресурс. / В. Дашкевич. — Режим доступа: http.V/www.mobile-review.com/soft/2007/google-maps.shtml. Дата обращения: 01.04.2010.

34. Демкин В. Дистанционное обучение и мультимедиа / В. Демкин, В. Вымятнин и др. // Высшее образование в России. 1998' - № 4. - С. 121124.

35. Дьяконов В. П. Мобильные компьютеры / В. П. Дьяконов. — М.: Изд-во «СОЛОН-Р», 2005. 656 с.

36. Дьяконов В. П. Электронные средства связи / В. П. Дьяконов, А. А. Образцов, В. Ю. Смердов. -М.: Изд-во «СОЛОН-Р», 2005. 432 ч.

37. Еремин Е. Л. Математическое и компьютерное моделирование / Е. Л. Еремин, В. В. Еремина, М. С. Капитонова. — Благовещенск: Изд-во Благовещенского гос. пед. ун-та, 2005. — 137 с.

38. Еремин И. И. Линейная оптимизация и системы линейных неравенств: учеб. пособие для вузов / И. И. Еремин. — М.: Издательский центр «Академия», 2007. 256 с.

39. Еремин И. И. Противоречивые модели оптимального планирования / Е. И. Еремин. М.: Наука, 1988.- 160 с.46.3андстра М. PI-IP. Объекты, шаблоны, методики программирования / М. Зандстра. М.: Изд-во «Вильяме», 2009. - 480 с.

40. Исаев И. Н. Управление качеством информационных систем / И. Н. Исаев. -М.: Экономика, 2003. 375 с.

41. Кальянов Г. Н. Структурный системный анализ / Г. Н. Кальянов. М.:1. Лори, 1996.-242 с.

42. Карпенко М. Непрерывное образование на основе информационно-коммуникационных технологий / М. Карпенко // Высшее образование в

43. России. 2005. - № 6. - С.8 - 18.

44. Клайн К. SQL. Справочник / К. Клайн; пер. с. англ. под ред. С. М. Лунина.- 2-е изд. -М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2006. 832 с.

45. Клейирок Л. Теория массового обслуживания / Л. Клейнрок. -М.: Машиностроение, 1979. -432 с.

46. Костогрызов А. И. Стандартизация, математическое моделирование, рациональное управление и сертификация в области системной и программной инженерии / А. И. Костогрызов. М.: Изд-во ВПК и ЦННИИ МО РФ, 2004. - 395 с.

47. Кревский И.Г. Информационно-образовательная среда открытого образования и развитие дистанционного обучения / И. Г. Кревский // Высшее образование сегодня. 2003. - № 8. - С. 14-19.

48. Крук Б. И. Особенности производства и потребления учебной информации в системах дистанционного обучения на базе интернет-технологий / Б. И. Крук, Е. В. Колмогорова, А. Г. Шабанов // Инновации в образовании. 2007. - №1. - С. 83 - 94.

49. Кувшипов С. M-learning новая реальность образования / С. Кувшинов // Высшее образование в России - 2007. - №8. - С. 75 - 78.

50. Куклев В. А. Мобильное обучение как педагогическая инновация / В. А. Куклев // Стандарты и мониторинг в образовании. 2008. - № 1. - С.60.64.

51. Куклев В. А. Мобильное обучение как инновация / В. А. Куклев // Инновации в образовании. 2007. - №6. - С. 52 - 59.

52. Купер А. Об интерфейсе. Основы проектирования взаимодейсгвия / А. Купер, Рейман Р., Кронин Д. СПб.: Изд-во «Символ-Плюс», 2009.688 с.

53. Ле-Бодик Г. Мобильные сообщения: службы и технологии SMS, EMS и MMS / Гвипель Ле-Бодик; пер. с англ. под ред. Л. Б. Сиховец. М.:1. КУДИЦ-ОБРАЗ, 2005. 448 с.

54. Леопсиков А. В. Самоучитель UML / А. В. Леоненков. СПб.: БХВ1. Пегербург, 2002.-304 с.

55. Лэдсоп Л. С. Оптимизация больших систем / Л. С. Лэдсон. -М.: Наука,1975.-432 с.

56. Любжин А. На пути к дистанционной педагогике / А. Любжин // Высшее образование в России. 2003. - № 2. - С. 50-53.

57. Маклаков С. В. Создание информационных систем с AllFusion Modelling Suite / С. В. Маклаков. 2-е изд., испр. и доп. - М.: Изд-во1. Диалог-МИФИ, 2007. 400 с.

58. Максимей И. В. Имитационное моделирование на ЭВМ / И. В. Максимей. М.: Радио и связь, 1988. - 232 с.

59. Мальцева С. В. Информационное моделирование WEB-ресурсов Интернет / С. В. Мальцева. М.: Изд-во «Глобус», 2003. - 216 с.

60. Мацяшек Л. Анализ и проектирование информационных систем с помощью UML 2.0 / Л. Мацяшек. 3-е изд. - СПб.: Изд-во «Вильяме»,2008.-816 с.

61. Муссиано Ч. HTML и XHTML. Подробное руководство / Ч. Муссиано, Б. Кеннеди. 6-е изд. — СПб.: Изд-во «Символ-Плюс», 2008. - 752 с.

62. Норенков И. П. Технологии разделяемых единиц контента для создания и сопровождения информационно-образовательных сред / И. П. Норенков // Информационные технологии. 2003. № 8. С. 34-39

63. Ope О. Графы и их применение / О. Ope; пер. с. англ. под ред. И. М. Яглома. 4-е изд. - М.: Издательство ЛКИ, 2008. - 168 с.72.0стрейковский В. А. Теория систем / В .А. Острейковский. М.: Высшая школа, 1997. - 240 с.

64. Пирогов В. Ю. Информационные системы и базы данных: организация и проектирование / В. Ю. Пирогов. СПб.: Изд-во «BHV-СПб», 2009. -528 с. 1

65. Подиновский В. В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. -М.: Наука, 1982. — 256 с.

66. Поляк Б. Т. Введение в оптимизацию / Б. Т. Поляк. М.:1 Наука, 1983. -384 с.

67. Просветов Г. И. Математическме методы в логистике: задачи и решения / Г. И. Просветов. 2-3 изд., доп. - М.: Изд-во «Альфа-Пресс», 2009. - 304 с/

68. Рубин Ю. E-Learning как предпосылка становления интегрированного обучения на российском рынке образовательных услуг / Ю. Рубин // Высшее образование в России . 2008. - № 6. - С. 50-62.

69. Рубинштейн Г. Ш. Конечномерные задачи оптимизации / Г. TIT. Рубинштейн. — Новосибирск: изд-во НГУ, 1970. — 228 с.

70. Рудометов Е. В. Современное железо: настольные, мобильные и встраиваемые компьютеры / Е. В. Рудометов. — СПб.: Изд-во «BHV-СПб», 2009. 464 с.

71. Самарский А. А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / А. А. Самарский, А.1 П. Михайлов. 5-е изд. - М.: Физматлит, 2005. - 320 с.

72. Сергиенко И. В. Основы моделирования процесса дистанционного обучения / И. В. Сергиенко // Инновации в образовании. 2005. - № 2. -С. 43 - 53.

73. Сирота А. А. Компьютерное моделирование и оценка эффективности сложных систем / А. А. Сирота. М.: Техносфера, 2006. - 280 с.

74. Скотт Б. Проектирование веб-интерфейсов / Б. Скотт, Т. Нейл. СПб.: Изд-во «Символ-Плюс», 2010.-352 с.

75. Советов Б. Я. Моделирование систем / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. — М.: Высшая школа, 2001. — 275 с.

76. Степурин А. В. Протокол GPRS. Краткие инструкции для новичков / А. В. Степурин. -М.: ООО «Аквариум-Принт», 2005. 128 с.

77. Столлингс В. Операционные системы / В. Столлингс; пер. с англ. под ред. Б. И. Бойко. — 4-е изд. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. -848 с.

78. Суворова П. И. Информационное моделирование. Величины, объекты, алгоритмы / П. И. Суворова. -М.: Изд-во «Лаборатория Базовых Знаний», 2002. 128 с.

79. Труб И. И. Объектно-ориентированное моделирование на С++: Учебный курс / И. И. Труб. СПб.: Питер, 2005. - 411 с.

80. Тру сова П. В. Введение в математическое моделирование / П. В. Тру сова. М.: Логос, 2005. - 440 с.

81. Фадип А. Г. Имитационное моделирование систем массового обслуживания / А. Г. Фадин. Воронеж: ВИРЭ, 1996. - 232 с.

82. Фаулер М. UML. Основы / М. Фаулер; пер. с. англ. под ред. А. Галунова. 3-е изд. - СПб: Символ-Плюс, 2004 - 192 с.

83. Фаулер М. Рефакторинг: Улучшение существующего кода / М. Фаулер; пер. с англ. под ред. А. Галунова. СПб: Символ-Плюс, 2005. - 432 с. '

84. Федоров Н. Проектирование информационных систем на основе современных CASE-технологий / Н. ФедоровУ

85. Хаггарти Р. Дискретная математика для программистов / Р. Хаггарти; пер. с англ. под ред. С. А. Кулешова. -М.: Техносфера, 2005. -400 с.

86. Хольцшлаг М. Э. Использование IITML и XTML / М. Э. Хольцшлаг. — спец. изд. М.: Диалектика-Вильяме, 2003. — 736 с.

87. Черемисин А. Г. Развитие Интернет-образования в условиях информационного общества / А. Г. Черемисин // Инновации в образовании. 2005. - № 5. - С. 5-14.

88. Черемных С. В. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум / С. В. Черемных, И. О. Семенов, В. С. Ручкин. М.: Финансы и статистика, 2002. — 192 с. >

89. Черемных С. В. Структурный анализ систем. IDEF-технологии / Черемных С. В., Ручкин BL С., Семенов И. О. М.: Финансы и статистика, 2001. —207 с.

90. Шведов А. С. Теория вероятностей и математическая статистика / А. С. Шведов. -2-е изд., перераб. и доп. М.: Издательский дом ГУ ВШЭ, 2005.-254 с.

91. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука/!Р. Шеннон. -М.: Мир, 1978.-418 с.

92. Шереметьева Т. JI. Мобильные ресурсы Интернета / Т. JI. Шереметьева. — М.: Изд-во «Харвест», 2005. — 208 с.

93. Юдин В. Педагогические основы e-Learning / В. Юдин // Высшее образование в России. 2008. - № 8. - С. 65-69.I

94. Abramsky М. Survey: Smartphone demand accelerating Электронный ресурс. / М. Abramsky. Режим доступа: http://tech.fortune.cnn.com/2009/06/18/survey-smartphone-demand-accelerating. Дата обращения: 01.04.2010. '

95. Ally M. Mobile learning: transforming the delivery of education and training / M. Ally. Athabasca: AU Press, 2009. - 320 p.

96. Boston P. Americal Intercontinental Universuty launches iPhone portal Электронный ресурс. / P. Boston. Режим доступа: http://iphonenews.desinformado.com/2008/Q3/american-intercontinental-university-launches-iphone-portal/. Дата обращения: 01.04.2010.

97. Callagher M. Moodle Overview Электронный ресурс. / M. Callagher. Режим доступа: http ://m arkcal lagher. com/?p-7 0. Дата обращения: 01.04.2010.

98. Cannell D. Does m-leaming have a future in distant education? Электронный ресурс. / D. Cannell. — Режим доступа: http://blog.scs:sk.ca/tado/2004/l 1 /does-mleaming-have-a-future-i.html. Дата обращения: 01.04.2010.

99. Churchill D. Learning object design considerations for small-screen handled devices / D. Churchill, J. Hedberg // Computers & Education. -2008. -№3.- pp. 81-92.

100. Clark P. TotalLMS: Are you ready to trump the traditional LMS Электронный peyepe. / P. Clark. Режим доступа: http://www.sumtotalsvstems.com/products/datasheets/TotalLMS-8.2- • Leaming-Management-System-Datesheet.pdf. Дата обращения: 01.04.2010.

101. Davis В. Moodle Moves to the front of the LMS Adoption Pack Электронный ресурс. / В. Davis. Режим доступа: http://www.leamingsolutionsmag.eom/articles/l 11/moodle-moves-to-the-front-of-the-lms-adoption-pack. Дата обращения: 01.04.2010.

102. Dhanjal С. Mobile Learning Электронный ресурс. / С. Dhanjal. -Режим доступа: http://www.slideshare.net/catherinedhanjal. Дата обращения: 01.04.2010.

103. Downes S. E-leaming 2.0 Электронный ресурс. / S. Downes. — Режим доступа: http://www.elearnmag.org/subpage.cfm?article=29-1 &section=articles. Дата обращения: 01.04.2010.

104. Fulanlelli G. The Open Learning Object model to promote Open Educational Resources Электронный ресурс. / G. Fulantelli, M. Gentile, D. Taibi. Режим доступа: http://iime.open.ac.uk/2008/09/. Дата обращения: 01.04.2010.

105. Gay G. ATutor Social Networking Development Электронный ресурс. / G. Gay. Режим доступа:http://wiki.atutor.ca/display/atutorwiki/ATutor+Social+Networking+Develo pment/ Дата обращения: 01.04.2010.

106. Hodgins W. Into the future Электронный ресурс. / W. Hodgins. -Режим доступа: http://www.learnativity.com/download/MP7.PDF. Дата обращения: 01.04.2010.

107. Mahadevan S. A Learning Object Model for Electronic Learning / Mahadevan S. Alexandria, Virginia: Virginia Polytechnic Institute and State University, 2002. - 91 p.

108. Mason R. Extending SCORM LOM Электронный ресурс. / R. Mason, T. Ellis. Режим доступа: http://iisit.org/Vol6/IISITv6p863-S75Mason636.pdf. Дата обращения: 01.04.2010.

109. Means В. Evaluation of Evidence-Based Practices in Online Learning:

110. A Meta-Analysis and Review of Online Learning Studies Электронныйi 119ресурс. / В. Means, Y. Toyama, R. Murphy. — Режим доступа: http://wvAv.ed.gov/rschstat/evaI/tech/evidence-based-practices/fmalreport.pdf. Дата обращения: 01.04.2010

111. Nagel D. Blackboard to take learn platform Mobile Электронный ресурс. / D. Nagel. Режим доступа:http://theiournal.com/articles/2010/03/22/blackboard-to-take-learn-platform-mobile.aspx. Дата обращения: 01.04.2010.

112. Pacansky-Brock M. Online Learning in the Social Web Электронный ресурс. / M. Pacansky-Brock. — Режим доступа: http://www.slideshare.net/brocansky/learning-in-the-social-web. Дата обращения: 01.04.2010.

113. Plourde М. An Honest Look at Sakai: What Should We Tell Potential Adopters Электронный ресурс. / M. Plourde. — Режим доступа: http://confluence.sakaiproject.org/display/CONF 10/Friday-An+Honest+Look+at+Sakai. Дата обращения: 01.04.2010.

114. Salomoni P. A multimedia broker to support accessible and mobile learning through learning objects adaptation / P. Salomoni, S. Mirri, S. Ferretti // ACM Transactions on Internet Technology. 2008. - № 2. — pp.9:1-23!

115. Savill-Smith C. Mobile learning in practice / C. Savill-Smith, J. Attewell, G. Stead. London: Blackmore Ltd, 2006. - 98 p.

116. Sclater N. A Large-scale Open Source eLearning Systems at the Open University Электронный ресурс. / N. Sclater. Режим доступа: http://net.educause.edu/ir/librai-y/pdf/ERB0812. pdf. Дата обращения: 01.04.2010.

117. Shudong W. Limitations of mobile phone learning / W. Shudong, M. Higgins // Wireless and Mobile Technologies in Education. 2005. - №7. — pp.3-6.

118. Smith Nash S. E-Learner Survival Guide / S. Smith Nash. Norman, Oklahoma: Texture Press, 2009. - 327 p.

119. Vavoula G. M-learning and Mobile Knowledge Management: Similarities and Differences Электронный ресурс. / G. Vavoula, J. p. Glew. Режим доступа: http://www.iicis.info/Vol4N2/pp58-62.pdf. Дата обращения: 01.04.2010.

120. Weber С. Blackboard Learn 9 Overview Электронный ресурс. / С. Weber. — Режим доступа:http://telt.unsw.wikispaces.net/Overview+of+Blackboard+Learn. Дата обращения: 01.04.2010.

121. Wiley D. Connecting Learning Objects to instructional design theory: a definition, a metaphor and a taxonomy Электронный ресурс. / D. Wiley,1.. Режим доступа: http://www.reusability.org/read/chapters/wiley.doc. Дата обращения: 01.04.2010.