Математическая электроакустическая модель псевдоголоса и программный комплекс голосовой реабилитации пациентов после ларингэктомии на основе бионических принципов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.17, кандидат наук Харченко Сергей Сергеевич

• Харченко Сергей Сергеевич
• кандидат наук
• 2017

Оглавление диссертации кандидат наук Харченко Сергей Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОБРАЗОВАНИЯ ПСЕВДОГОЛОСА

1.1 Механизм образование пищеводной речи

1.2 Биомеханические особенности мышечных тканей

1.3 Механическая модель пищеводного голоса

1.4 Электрический аналог модели образования псевдоголоса

1.5 Оценка адекватности модели

1.6 Выводы по главе

ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ РЕФЛЕКТОРНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ГЕНЕРАЦИИ ГОЛОСА И ВЛИЯНИЯ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ НА ФОРМИРОВАНИЕ УСТНОЙ РЕЧИ

2.1 Использование биологической обратной связи

2.2 Исследование процессов восприятия информации и генерации речи

2.3 Выводы по главе

ГЛАВА 3. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ГОЛОСОВОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ ПАЦИЕНТОВ ПОСЛЕ ЛАРИНГЭКТОМИИ НА ОСНОВЕ БИОНИЧЕСКИХ ПРИНЦИПОВ

3.1 Структура программно-аппаратного комплекса, на основе модели процессов восприятия информации и генерации речи

3.2 Структура программного комплекса голосовой реабилитации пациентов после ларингэктомии

3.2 Методы и алгоритмы программного комплекса голосовой реабилитации пациентов после ларингэктомии

3.3 Реализация программного комплекса

3.4 Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список используемых источников

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

Приложение Г

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическая электроакустическая модель псевдоголоса и программный комплекс голосовой реабилитации пациентов после ларингэктомии на основе бионических принципов»

Актуальность работы. Каждый год в России около полумиллиона людей получают диагноз рак. Из них приблизительно у 7-8 процентов обнаруживают именно рак гортани, который является одним из наиболее распространённых онкологических заболеваний в Российской Федерации [45]. Это связанно в первую очередь с распространенным в нашей стране табакокурения и алкоголизма. Более 60 процентов, заболевших находятся в трудоспособном возрасте. В отличие от других видов онкологических заболеваний, даже в случае успешного лечения, пациентам сложно вернуться к полноценной жизни. Это связанно с тем, что на поздних стадиях заболевания необходимо полное удаление гортани - голосообразующего органа.

На современном этапе развития науки и техники абсолютно оправданными представляются стремления ученых совокупно находить решение проблемы качества жизни пациентов, перенесших онкологические заболевания области полости рта и ротоглотки. Существует три метода восстановления голосовой функции пациентов, перенесших ларингэктомию [61]:

- логопедический - формирование нового фонационного органа в первом физиологическом сужении пищевода;

- трахеопищеводное шунтирование с установкой голосовых протезов "Р1^ох" [93];

- использование голосовых аппаратов.

По мнению многих авторов [81, 83, 91], основным методом восстановления речи у пациентов после ларингэктомии считается логопедический - формирование псевдоголоса. В связи с этим - проблема изучения формирования псевдоголоса является достаточно актуальной. Эта методика является наиболее физиологичной и потому наиболее распространенной. При такой речи структура, имитирующая работу гортани, образуется в области первого физиологического сужения пищевода.

Формирование пищеводной речи основывается на использовании выработанных в процессе жизни артикуляционных рефлексов речи взрослого человека и компенсаторных механизмов гортани.

Анализ литературы не выявил моделей, описывающих образование псевдоголоса учитывающих все особенности голосообразования после ларингэктомии. Как правило, в случае необходимости синтеза пищеводной речи на этапе генерации псевдоголоса используют классические для обычной речи модели масс, заменяя или подбирая параметры модели. В области формирования моделей речеобразования, моделирования органов голосообразования и создания программного обеспечения в области анализа и синтеза речи работали следующие ученые: Сорокин В. Н., Сапожков М.А., Ронжин А.Л., Матвеев Ю. Н., Симончик К. К., Белых И.Н., Козлов А.В., Потапова Р.К., Бондаренко В.П., Коцубинский В.П., Корнилов С.Ю., Тиунов С.Д., Вольф Д.А., Квасов А.Н., Коренбаум В.И., Морозов В.П., Жинкин Н.И., Adachi S., Awrejcewicz J., Flanagan J. L., Ishizaka К., Landgraf L.L., Yu J., Mermelstein P., Titze I.R и др.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности реабилитационных мероприятий по восстановлению голосовой функции у пациентов после ларингэктомии за счет создания средств для голосовой реабилитация. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:

- анализ существующих методов, методик, средств по восстановлению голосовой функции;

- разработка математической электроакустической модели формирования псевдоголоса;

- проведение исследований по применению методов биологической обратной связи для восстановления голосовой функции;

- разработка структуры программно-аппаратных средств для организации управления процессами с использованием биологической обратной связи на основе бионических принципов;

- создание программного комплекса голосовой реабилитации пациентов после ларингэктомии;

- экспериментальные исследования разработанных моделей и программного комплекса в лечебных учреждениях.

Методика исследования. Для решения поставленных в работе задач использовались методы математического моделирования и вычислительного эксперимента, методы функционального анализа, методы структурного и объектно-ориентированного программирования, методы планирования эксперимента.

Степень достоверности результатов работы. Достоверность полученных результатов обеспечивается строгостью используемого математического аппарата, адекватностью и достоверностью модели, установленной путем качественной оценки экспертами результатов моделирования, большим количеством экспериментальных данных, подтверждающих теоретические результаты, а также внедрением разработанного программного комплекса в медицинские учреждения.

Научная новизна проведенных исследований и полученных в работе результатов заключается в следующем:

- разработана математическая электроакустическая модель псевдоголоса пациентов после ларингэктомии, в отличие от классических моделей учитывает механизмы образования псевдоголоса и биомеханические особенности мышечных тканей органов, участвующих в процессе голосообразования;

- предложено использование аудиовизуального положительного подкрепления, являющего частью биометрических принципов, в методах, основанных на использовании биологической обратной связи и позволяющего сократить сроки и, в индивидуальных случаях, улучшить результаты БОС-терапии;

- разработана структура программного комплекса для проведения БОС-терапии на основе бионических принципов, которая позволяет строить комплексы для проведения терапии или реабилитации на основе биологической обратной связи, не учитывая вид физиологической функции в рамках которой проводится БОС-терапия.

Практическая значимость диссертационной работы подтверждается использованием полученных в ней результатов для решения практических задач. Разработанная модель пищеводного голоса позволит в дальнейшем изучать процессы голосообразования у пациентов после ларингэктомии, создавать численные методы для прогнозирования возможности выработки пищеводного голоса. Разработанный программный комплекс позволяет проводить реабилитацию онкологических пациентов после ларингэктомии с целью создания качественного пищеводного голоса. База данных пациентов позволяет проводить оценку результатов реабилитации, проводить классификацию пациентов и корректировать план проведения голосовых тренировок. Использование аудиовизуального положительного подкрепления позволяет в индивидуальных случаях улучшать результаты БОС-терапии.

Положения, выносимые на защиту:

1. Математическая электроакустическая модель псевдоголоса пациента после ларингэктомии, учитывающая механизмы образования псевдоголоса и биомеханические особенности мышечных тканей органов, участвующих в процессе голосообразования и позволяющая исследовать методы и алгоритмы анализа данных устной речи пациентов после ларингэктомии. Соответствует пункту 5 паспорта специальности 05.13.17 -Разработка и исследование моделей и алгоритмов анализа данных, обнаружения закономерностей в данных и их извлечениях разработка и исследование методов и алгоритмов анализа текста, устной речи и изображений.

2. Обоснование использования положительного аудиовизуального подкрепления в методах, основанных на использовании биологической обратной связи в процессе формирования устной речи, позволяет в индивидуальных случаях сократить сроки реабилитации пациентов после ларингэктомии на 10%. Соответствует пункту 5 паспорта специальности 05.13.17 - Разработка и исследование моделей и алгоритмов анализа данных, обнаружения закономерностей в данных и их извлечениях разработка и исследование методов и алгоритмов анализа текста, устной речи и изображений.

3. Программный комплекс голосовой реабилитации пациентов после ларингэктомии с использованием положительного аудиовизуального подкрепления в биологической обратной связи на основе бионических принципов, позволяет увеличить количество пациентов до 92%, к которым может быть применена методика восстановления звучной речи у пациентов после ларингэктомии. Соответствует пункту 13 паспорта специальности 05.13.17 - Применение бионических принципов, методов и моделей в информационных технологиях.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на следующих конференциях:

- X Международная научно-практическая конференция "Электронные средства и системы управления" (г.Томск);

- 17th International Conference, SPECOM 2015 (г. Патрас);

- Biomedical Engineering and Computational Technologies (SIBIRCON), 2015 International Conference (г. Новосибирск);

- Всероссийская научно-практическая конференция в рамках I Конгресса "Здравоохранение России. Технологии опережающего развития" (г. Томск);

- Conference: PHYSICS OF CANCER: INTERDISCIPLINARY PROBLEMS AND CLINICAL APPLICATIONS PC'16 (г. Томск);

- Томские IEEE - семинары «Интеллектуальные системы моделирования, проектирования и управления», г. Томск, 2013 - 2016 гг.

Публикации по теме диссертации. По материалам диссертации опубликовано 9 работ, из них 3 статьи в журналах, входящих в перечень рецензируемых научных журналов и изданий, 6 публикаций в материалах международных и всероссийских научных конференциях.

Внедрение результатов. На основе структуры программно-аппаратных комплексов с использованием биологической обратной связи на основе бионических принципов был создан программных комплекс: голосовой реабилитации пациентов после полной утраты звучной речи в результате ларингэктомии (Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015618857 - «Программа речевой реабилитации больных после резекции гортани»). Данный комплекс программ используется в отделении опухолей головы и шеи в Федеральном государственном бюджетном научном учреждении «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» «Научно-исследовательский институт онкологии». Также результаты работы используются в учебном процессе кафедры комплексной информационной безопасности электронно -вычислительных систем и кафедры безопасности информационных систем факультета безопасности ТУСУР.

Личное участие автора в получении результатов. Основные научные результаты получены лично автором. Часть опубликованных работ написана в соавторстве с научным руководителем. Автором совместно с сотрудниками Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» «Научно-исследовательский институт онкологии» проведены внедрение и апробация результатов работы. Постановка изложенных в диссертации задач сделана совместно с научным руководителем профессором Мещеряковым Р.В.

Объем и структуры работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения. Полный объем диссертации составляет 114 страниц с 42 рисунками, 14 таблицами. Список использованных источников содержит 110 позиций.

В первой главе рассматриваются механизмы выработки псевдоголоса пациентов после ларингэктомии. Приводится акустическая схема голосообразования у пациентов с удаленной гортанью. Показано влияние мышц глотки и участие возвратных нервов ЦНС в процессе голосообразования.

Приводятся биомеханические особенности мышечных тканей, образующих органы участвующие в голосообразовании пациентов после ларингэктомии. Рассматриваются модели описания механических свойств гладких и поперечнополосатых мышц, модель Максвелла и модель Кельвина-Фогта соответственно. На основе построенной акустической схемы образования речи и моделей мышечных тканей предлагается механическая модель образования псевдоголоса. Предлагается модель масс образования псевдоголоса. Используя выбранную электромеханическую аналогию предлагаются электрические эквиваленты для модели Кельвина-Фогта и уравнения, описывающие ее. Предлагается переход от механической модели к электрической. Учитывая акустическая схему образования речи у пациентов после ларингэктомии, приведенные электромеханические аналогии осуществляется переход к схеме электрического аналога голосообразующего тракта для пищеводной речи. Для построенной электроакустической модели приводятся основные уравнения расчета. Приводятся результаты моделирования и экспертная оценка адекватности предложенной модели на основе сравнения сгенерированных сигналов и реальных записей голоса пациентов после ларингэктомии, полученные в ходе голосовой реабилитации.

Вторая глава посвящена рефлекторным изменениям в процессе голосообразования у пациентов после ларингэктомии. Раскрывается суть метода использования биологической обратной связи. Приводятся два

основных направления в методах, основанных на биологической обратной связи. Выделяются виды подкрепления в методах, основанных на БОС. Рассматриваются способы выдачи подкреплений. Приводится обоснование положительного влияния звука на зрительное восприятие. Предлагается использование новой схемы информационных потоков в методах, основанных на биологической обратной связи в процессе реабилитации пациентов после ларингэктомии, не применяемая ранее в данной области. Рассматриваются зоны головного мозга, отвечающие за восприятие и генерацию речи человеком. Процесс восприятия и генерации речи представляется как алгоритм взаимодействия центров Вернике, Брока и ассоциативных центров и органов чувств. Выделяются важные свойства этих процессов. Предлагается эвристическая модель процессов восприятия зрительной и слуховой информации и генерации речи. Приводится экспертная оценка адекватности предложенной модели. Выделяются особенности процессов генерации речи у пациентов после ларингэктомии.

Третья глава посвящена созданию программного комплекса голосовой реабилитации пациентов после ларингэктомии и его апробации и внедрению в процесс реабилитации пациентов. На основе модели восприятия информации и генерации речи предлагается структура программно -аппаратного комплекса на основе эвристической модели восприятия информации и генерации речи с использованием бионических принципов. Приводятся возможные примеры построения программно-аппаратных комплексов на основе полученной структуры. Детально описывается возможность построения программного комплекса голосовой реабилитации пациентов после ларингэктомии. Описывается воздействие таким программным комплексом на модель восприятия информации и генерации речи.

Определяются основной функционал, которым должен обладать программный комплекс. Описываются этапы проектирования базы данных. Выдвигаются требования к системе управления базой данных. Предлагаются

алгоритмы программ, составленные с учетом возможности перенесения на языки программирования. Приводятся результаты первичной апробации на группе здоровых дикторов и результаты тестирования программного комплекса.

Заключение диссертации по теме «Теоретические основы информатики», Харченко Сергей Сергеевич

3.4 Выводы по главе

На основе предложенной модели процессов восприятия информации и генерации речи здорового человека была разработана структура программно-

аппаратного комплекса с использованием БОС. На основе этой структуры была разработана структура программного комплекса голосовой реабилитации пациентов после ларингэктомии. Также была показана возможность воздействия на модель процессов восприятия информации и генерации речи программным комплексом на примере программного комплекса голосовой реабилитации после ларингэктомии с использованием БОС.

Разработан и протестирован программный комплекс голосовой реабилитации пациентов после ларингэктомии с использованием положительного аудиовизуального подкрепления в биологической обратной связи, который способен работать в режиме реального времени на современных не промышленных центральных процессорах. Проведено внедрение программного комплекса в Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» «Научно-исследовательский институт онкологии». В результате использования программного комплекса успешно овладели пищеводным голосом 26 пациентов, что составило 92,3 % эффективности.

В результате работы было достигнуто повышение эффективности реабилитационных мероприятий по восстановлению голосовой функции у пациентов после ларингэктомии на 10% за счет создания средств для голосовой реабилитации с использованием положительного аудиовизуального подкрепления на основе бионических принципов. Основные результаты работы представлены ниже:

- проведен анализ существующих методов, методик, средств по восстановлению голосовой функции после ларингэктомии, который показал, что отсутствуют модели, описывающие образование псевдоголоса учитывающие все особенности голосообразования после ларингэктомии, а также существует ряд проблем в программных средствах, используемых в существующей методики восстановления звучной речи у пациентов после ларингэктомии;

- рассмотрены механизмы голосообразования пищеводной речи пациентов после ларингэктомии. Построена акустическая схема голосообразования у таких пациентов. Изучены биомеханические свойства мышечных тканей, участвующих в голосообразовании пищеводной речи на примере моделей Максвелла и Кельвина-Фогта. Построена математическая механическая модель образования псевдоголоса. Разработана математическая электроакустическая модель псевдоголоса. Проведено моделирование псевдоголоса и оценка адекватности разработанной модели.

- проведены исследования по применению методов биологической обратной связи для восстановления голосовой функции. Показана суть метода использования биологической обратной связи. Изучены ее виды и основные способы выдачи подкрепления в процессе проведения БОС-терапии. Проведен эксперимент по изучению влияния использования аудиовизуальных и статических образов при использовании положительного подкрепления. Результаты эксперимента показали целесообразность использования

аудиовизуального положительного подкрепления в БОС-терапии в 70 процентах случаев. Предложено использование новой схемы

информационных потоков в методах, основанных на биологической обратной связи, в процессе реабилитации пациентов после ларингэктомии, не применяемая ранее в данной области;

- предложена модель процессов восприятия информации и генерации речи здоровых людей и пациентов после ларингэктомии. На основе модели процессов восприятия информации и генерации речи предложена структура программного комплекса для проведения БОС-терапии с использованием бионических принципов. Приведены примеры построения программных комплексов на основе такой структуры для проведения БОС-терапии. Показана возможность воздействия таким программным комплексом на процессы восприятия информации и генерации речи;

- разработан и протестирован программный комплекс голосовой реабилитации пациентов после ларингэктомии с использованием положительного аудиовизуального подкрепления в биологической обратной связи на основе бионических принципов, который способен работать в режиме реального времени на современных не промышленных центральных процессорах;

- проведено внедрение программного комплекса в Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук» «Научно -исследовательский институт онкологии». В результате использования программного комплекса успешно овладели пищеводным голосом 26 пациентов, что составило 92,3 % эффективности, срок овладения пищеводным голосом составил от 8 до 22 дней.

В заключение, хочу выразить благодарность моему научному руководителю д.т.н., профессору Мещерякову Р.В., ведущему научному сотруднику отделения опухолей головы и шеи Томского Научно-

исследовательского института онкологии, д.б.н. Балацкой Л.Н., логопеду отделения опухоли головы и шеи научно-исследовательского института онкологии Красавиной Е.А., директору научно-исследовательского института онкологии д.м.н., профессору Чойнзонову Е.Ц.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Харченко Сергей Сергеевич, 2017 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Активность мотивационных систем положительного и отрицательного подкрепления и регуляция артериального давления у человека / П.В. Сидорова П.В., Л.И. Афтанас, С.В. Павлов и др. // Сибирский научный медицинский журнал. - 2007. - Т. 27. - № 3. - С. 81-87.

2. Ахутина Т.В. Нейролингвистический анализ динамической афазии. - М.: Издательство Московского университета, 1975. - 143 с.

3. Балацкая Л.Н. Речевая реабилитация и качество жизни после хирургического лечения больных раком гортани // Сибирский онкологический журнал. - 2003. - № 2. - С. 54-57.

4. Бартенев Г.М. Физика полимеров / Г.М. Бартенев, С.Я. Френкель. - Л.: Химия, 1990. - 432 с.

5. Батуев А.С. Высшая нервная деятельность. - М.: Высшая школа, 1991. - 250 с.

6. Беритов И.С. Общая физиология мышечной и нервной системы. -М., 1959. - изд. 3. - Т. 1. - 555 с.

7. Беркинблит М.Б. Общая биология / М.Б. Беркинблит, С.М. Глаголев, В.А. Фуралев. - в 2-х томах. - Т. 1. - М.: МИРОС, 1999. - 224 с.

8. Бессонов Л.А. Теоретические основы электротехники. 9-е изд., перераб. и доп. - М.: «Высшая школа», 1996. - С. 144 — 145.

9. Биологическая обратная связь при обучении устной речи / Л.Н. Балацкая и др. // Сборник трудов XVI сессии Российского акустического общества. - 2005. - С. 7-10.

10. Борисова Е.А. Затухающие колебания в колебательном контуре / Е.А. Борисова, А.П. Костенко, К.М. Корепанов // Сборник материалов V региональной научно-практической конференции "Колмогоровские чтения -2009". - Владикавказ. - 2009. - С. 85-86.

11. Бренд Д.Р. Теория линейной вязкоупругости. - М.: Мир, 1965. -

390 с.

12. Бронштейн И.Н. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов / И. Н. Бронштейн, К. А. Семендяев. - М.: Наука, 1980. - 976 с.

13. Волкова С.В. Анализ результатов коррекционного воздействия с применением бос технологий в комплексной реабилитации детей с нарушениями речи / С.В. Волкова, С.В. Ястребова, Н.О. Карасева // Наука и образование: новое время. - 2016. - № 5. - С. 115-123.

14. Вольф Д.А. Выделение частоты основного тона речи методом сингулярного спектрального анализа // Системы управления и информационные технологии, 2014. - №2.1 (56). - С.114-120.

15. Вольф Д.А. Построение математической модели генератора сингулярного спектра сингулярного эстиматора мгновенной частоты основного тона речи // Научная дискуссия: вопросы технических наук. Сборник статей по материалам ХХУШ-ХХ1Х международной заочной научно-практической конференции. - М.: Изд. «Международный центр науки и образования», 2014. - № 11-12 (22). - С. 28-36.

16. Вольф Д.А. Построение математической модели селектора сингулярного эстиматора мгновенной частоты основного тона речи // Технические науки - от теории к практике. Сборник статей по материалам XLI международной научно-практической конференции - Новосибирск: Изд. «СибАК», 2014. - № 12 (37). - С. 12-23.

17. Вольф Д.А. Программная реализация подсистемы быстрого сингулярного спектрального анализа речи // Системы управления и информационные технологии, 2013. - №4 (54). - С. 81-86.

18. Галин Л.А. Контактные задачи теории упругости и вязкоупругости. - М.: Наука, 1980. - 303 с.

19. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов. - 10-е издание, стереотипное. - М.: Высшая школа, 2004. - 479 с.

20. ГОСТ Р 50840-95. Передача речи по трактам связи. Методы оценки качества, разборчивости и узнаваемости. - Введ. 1997-01-01. М.: Госстандарт России: Изд-во стандартов, 1995. - 149 с.

21. Джосаттис Н.М. Стандартная библиотека C++: справочное руководство. - Вильямс, 2014. - 1136 с.

22. Дмитриев Л. Б. Фониатрия и фонопедия / Л.Б. Дмитриев и др. - М.: Медицина, 1990. - 134 с.

23. Жинкин Н.И. Механизмы речи. - М.: АПН РСФСР, 1957. - 372 с.

24. Заюнчковский О. С. Возможности биологической обратной связи в коррекционно-развивающем обучении младших школьников с разными типами онтогенеза // Материалы IV Международного Конгресса «Молодое поколение XXI века: актуальные проблемы социально-психологического здоровья». Киров, 2009. - С. 193-194.

25. Калянов Г.Н. CASE: структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: ЛОРИ, 1996. - 248 с.

26. Кобелев А.В. Нелинейные вязкоупругие свойства биологических тканей / А.В. Кобелев и др. - Екатеринбург: УрО РАН, 2012. - 244 с.

27. Коренбаум В.И. Акустические эффекты в системе дыхания человека при форсированном вдохе / В.И. Коренбаум, Ю.В. Кулаков, А.А. Тагильцев // Акустический журнал. - 1997. - Т. 43. - №. 1. - С. 78-86.

28. Корнилов А.Ю. Управление процессом речевой реабилитации с использованием биологической обратной связью: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.01 / Корнилов Александр Юрьевич. - Томск, 2005. - 139 с.

29. Красавина Е.А. Биологическая обратная связь при голосовой реабилитации ларингэктомированных больных / С.Ю. Чижевская, Р.В. Мещеряков // Сибирский онкологический журнал. - 2008. - № S1. - С. 73-74.

30. Кристенсен Р. Введение в теорию вязкоупругости. - М.: Мир, 1974. - 228 с.

31. Лобанов Б.М. Принципы автоматического синтеза интонационных структур // Тбилиси: АРСО-10, 1978. - 159 с.

32. Лурия А.Р. Основные проблемы нейролингвистики. - М.: Либроком, 2009. - 256 с.

33. Майерс С. Эффективный и современный С++. 42 рекомендации по использованию C++11 и C++14. - Вильямс, 2016. - 304 с.

34. Макарцева Е.В. Использование метода биологической обратной связи (БОС) в работе с заикающимися детьми // Актуальные проблемы коррекционной педагогики и специальной психологии. Материалы VII Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции. - Череповец. - 2012. - С. 266-267.

35. Медико-технический комплекс для исследования речевого сигнала при нарушениях голосообразования / В.П. Бондаренко, Е.Ц. Чойнзонов, Л.Н. Балацкая и др. // Медицинская техника. - 2007. -№ 4. - С. 1113.

36. Метц С. Ruby. Объектно-ориентированное проектирование. -Питер, 2017. - 304 с.

37. Молекулярная биология клетки / Б. Альбертс, Д. Брей, Дж. Льюис и др. - в 3-х томах. - пер. с англ. - Т 2. - М.: Мир, 1994. - 540 с.

38. Морозов В.П. Искусство резонансного пения. Основы резонансной теории и техники - М.: МГК, ИП РАН, 2002 - 426 с.

39. Морозов В.П. Разборчивость вокальной речи как функции высоты основного тона голоса // Акустический журнал. - 1964. - Т. 10. - №2 3. - С. 376380.

40. Морозов В.П. Резонансная теория голосообразования. Эволюционно-исторические основы и практическое значение // Сборник трудов Первого международного междисциплинарного конгресса «ГОЛОС». - М.: Центр информационных технологий в природопользовании, 2007. - С. 12-25.

41. Нейман Л.Р. Теоретические основы электротехники: в 2-х т. Учебник для вузов / Л.Р.Нейман, К.С. Демирчян. - Л.: Энергоиздат, 1981. - Т. 1. - 536 с.

42. Общая и прикладная фонетика / Л.В. Златоустова и др. - Москва: МГУ, 1997. - 416 с.

43. Пененко В.В. Математические методы планирования эксперимента. Сборник трудов. - Новосибирск: Наука, 1981. - 257 с.

44. Рабинер Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер Б. Гоулд. - Москва: Мир, 1978. - 848 с.

45. Рак гортани на территории Сибири и дальнего востока (основные статистические показатели) / Л.Ф. Писарева и др. // Сибирский онкологический журнал. - 2003. - № 2. - С. 44-46.

46. Реабилитация больных опухолями головы и шеи / Е.Л. Чойнзонов, Л.Н. Балацкая, З.Д. Кицманюк и др. - Томск: Изд-во НТЛ, 2003. - 296 с.

47. Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика. - Москва: Наука, 2004. - С. 87-112.

48. Руководство по фониатрии / В.Г. Ермолаев и др. - М.: Медицина, 1970. - 268 с.

49. Самарский А.А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. - 2-е изд., испр. - М.: Физматлит, 2001. - 320 с.

50. Сапин М. Р. Анатомия человека /М.Р. Сапин, Г.Л. Билич. - М.: Высшая школа, 1989. - 544 с.

51. Сапожков М. А. Речевой сигнал в кибернетике и связи. - М.: Связьиздат, 1963. - 450 с.

52. Сапожков М.А. Электроакустика: учеб. для вузов по специальности "Радиосвязь и радиовещание". - М.: Связь, 1978. - 272 с.

53. Седов К. Ф. Нейропсихолингвистика. - М.: Лабиринт, 2007. - 274

с.

54. Сидняев Н.И. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных. - М.: Юрайт, 2012. - 400 с.

55. Сорокин В.Н. Синтез речи. - М.: Наука, 1992. - 392 с.

56. Сорокин В.Н. Теория речеобразования. - М.: Радио и связь. 1985. - 312 с.

57. Тарасов С.В. СУБД для программиста. Базы данных изнутри. - М.: СОЛОН-Пресс, 2015. - 320 с.

58. Тейт Б. А. Ruby on Rails. Быстрая веб-разработка: Пер. с англ. / Б.А. Тейт, К. Ниббс. - СПб.: БХВ-Петербург, 2008. - 224 с.

59. Троелсен Э. Язык программирования C# 5.0 и платформа .NET 4.5. - Вильямс, 2015. - 1312 с.

60. Уильямс Э. Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ. - ДМК Пресс, 2016. - 672 с.

61. Уклонская Д.В. Восстановление голосовой функции после удаления гортани: новые возможности и альтернативы // Педагогика и психология образования. - 2016. - № 1. - С. 37-43.

62. Уфлянд Ю.М. Теория и практика хронаксиметрии. - Л.: Государственное издательство медицинской литературы, 1941. - 336 с.

63. Учебно-методическое пособие по применению логотерапевтического компьютерного комплекса для коррекции речи методом БОС / О.Н. Вовк, Л.Н. Павлова, М.Н. Теречева, Н.И. Черемных. - НОУ «Институт биологической обратной связи», 2004. - 12 с.

64. Фант Г. Акустическая теория речеобразования. Пер. с англ. - М.: Связь, 1968 - 396 с.

65. Фёрстер Э. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Руководство для экономистов / Э. Фёрстер, Б. Рёнц. - М.: "Финансы и статистика", 1983. - 304 с.

66. Физиология центральной нервной системы / Т.А. Кураев, Т.В. Алейникова, В.Н. Думбай, Г.Л. Фельдман. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2000. -384 с.

67. Филиппов И.Г. Волновые процессы в линейных вязкоупругих средах / И.Г. Филиппов, О.А. Егорычев. - М.: Машиностроение, 1983. - 269 с.

68. Фланаган Д.Л. Анализ, синтез и восприятие речи: Пер. с англ. -М.: Связь, 1968. - 396 с.

69. Фурдуев В.В. Электроакустика. - М.: Государственное издательство технико-теоретической литературы, 1948. - 517 с.

70. Холл Г.М. Адаптивный код на C#. Проектирование классов и интерфейсов, шаблоны и принципы SOLID. - Вильямс, 2015. - 432 с.

71. Хостманн К. SCALA для нетерпеливых. ДМК Пресс, 2015. - 408 с.

72. Циркин В.И. Физиологические основы психической деятельности человека / В.И. Циркин, С.И. Трухина. М.: Медицинская книга, 2001. - 534 с.

73. Эдвардс Ч.Г. Дифференциальные уравнения и краевые задачи: моделирование и вычисление с помощью Mathematica, Maple и MATLAB / Ч.Г. Эдвардс, Д.Э. Пенни. - М.: ООО "И.Д. Вильямс", 2008. - 1104 с.

74. Юссон Р. Певческий голос: исследование основных физиологических и акустических явлений певческого голоса. - М.: Музыка, 1974. - 263 с.

75. Adachi S. Two-dimensional model of vocal fold vibration for sound synthesis of voice and soprano singing / S. Adachi S., J. Yu // Journal of the Acoustical Society of America. - 2005. - Vol. 117. - № 5. - P. 3213-3224.

76. Awrejcewicz J. Bifurcation portrait of the human vocal cord oscillations // Journal of Sound and Vibration. - 1990. - Vol. 136. - № 1. - P. 151156.

77. Awrejcewicz J. Numerical investigations of the constant and periodic motions of the human vocal cords including stability and bifurcation phenomena // Dynamics and Stability of Systems. - 1990. - Vol. 5. - № 1. - P. 11-28.

78. Azcoaga J.E. Neurolinguistica y fisiopatologia. Afasiologia. - Buenos Aires: El Ateneo, 1985. - 292 p.

79. Biofeedback & Self-Control. An Aldine Annual on the Regulation of Bodily Processing and Consciousness / T.X. Barber et al. - Chicago: Aldine Publishing Company, 1976. - 581 p.

80. Blanchard E. B. Biofeedback treatments of essential hypertension // Biofeedback and Selfregulation. - 1990. - Vol. 15. - № 3. - P. 209-228.

81. Brodnitz F.S. Psychologycal considerations in vocal rehabilitation // Journal of Speech and Hearing Disorders. - 1981. - № 2. - P. 21-26.

82. Chen H.C. Microsurgical reconstruction of the esophagus / H.C. Chen, Y.B. Tang // Semin Surg Oncol. - 2000. - № 19. - P. 235-245.

83. Current status and future prospects in prosthetic voice rehabilitation following laryngectomy / P.V. Pawar, S.I. Sayed, R. Kazi, M.V. Jagade // Cancer Res Ther. 2008. - № 4. - P. 186-191.

84. Cveticanin L. A new approach for solving a complex-valued differential equation // Journal of Sound and Vibration. - 2004. - Vol. 278. - № 4. P. 11811195.

85. Dietz J.H. Adaptive rehabilitation in cancer. A program to improve quality of survival // Postrad. Med. - 1980. - Vol. 68. - P. 145-163.

86. Egner T. EEG signature and phenomenology of alpha/theta neurofeedback training versus mock feedback / T. Egner, E. Strawson, J.H. Gruzelier // Applied psychophysiology and biofeedback. - 2002. -V. 27. - № 4. -P. 261-270.

87. Flanagan J. L. Source-system interaction in the vocal tract // Annals of the New York Academy of Sciences. - 1968. - № 155. - P. 9-17.

88. Flanagan J.L. Automatic generation of voiceless excitation in a vocal cord-vocal tract speech synthesizer / J.L. Flanagan, K. Ishizaka // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. - 1976. - Vol. 24. - № 2. - P. 163170.

89. Flanagan J.L. Computer model to characterize the air volume displaced by the vibrating vocal cords / J.L. Flanagan, K. Ishizaka // Journal of the Acoustical Society of America. - 1978. - Vol. 63. - № 63. - P. 1559-1565.

90. Flanagan J.L. Self-oscillating source for vocal-tract synthesizers / J.L. Flanagan, L.L. Landgraf // IEEE Transactions on Audio and Electroacoustics. -1968. - № AU-16. - C. 57-64.

91. Hirano M. Recent advances in rehabilitation of head and neck cancer patients // Otorhinolaringol. - 1990. - Vol. 4. - № 2. - P. 795-801.

92. Ishizaka K. Synthesis of voiced sounds from a two-mass model of the vocal cords / K. Ishizaka, L.L. Landgraf // Bell System Technical Journal. - 1972. -№ 51. - C. 1233-1268.

93. Issing W.J. Incidence of tracheo-oesophageal fistulas after primary voice rehabilitation with the provox or the eska-herrmann voice prosthesis / W.J. Issing, S. Fuchshuber, M. Wehner // european archives of oto-rhino-laryngology. -2001. - V. 258. - № 5. - P. 240-242.

94. Klatt D.H. Interaction between two factors that influence vowel duration // JASA. - 1973. - № 54. - P. 1102-1104.

95. Language-Selective and Domain-General Regions Lie Side by Side within Broca's Area / E. Fedorenko, J. Duncan, N. Kanwisher // Current Biology. -2012. - T.22. - № 21. - C. 2059-2062.

96. Mermelstein P. An extension of Flanagan's model of vocal-cord oscillations // Journal of the Acoustical Society of America. - 1971. - Vol. 50. -№4. - P. 1208-1210.

97. Methods of Air Intake for Esophageal Speech and their Associated Problems. / S.J. Salmon, R.L. Keith, F.L. Darley // Laryngectomy Rehabilitation. San Diego, Calif: College Hill Press. - 1979. - P. 55-69.

98. Negative Coulomb damping, limit cycles, and self-oscillation of the vocal folds / L.P. Fulcher et al. // American Journal of Physics. - 2006. - Vol. 74. -№. - P. 386- 393.

99. Prospective randomized comparative study of tracheoesophageal voice prosthesis: Blom-Singer versus Provox. / K. Delsupehe, I. Zink, M. Lejaegere, P. Delaere // Laryngoscope. - 1998. - № 108. - P. 1561-1565.

100. Robbins J. On the track with neurofeedback // NEWSWEEK. - 2000. -V. 135. - № 25. - P. 76.

101. Schmalz M. C# Database Basics. - O'Reilly Media, 2012. - 110 p.

102. Speech rehabilitation during the first year after total laryngectomy / S. Singer, D. Wollbruck, A. Dietz, J. Schock et al. // Head Neck. - 2012. - Vol. 35. -№ 11. P. 1583-1590.

103. Stetson R.H. esophageal speech for any laryngectomized patient // Arch Otolaryngol. - 1937. - № 26. - P. 132-142.

104. Titze I.R. A cervid vocal fold model suggests greater glottal efficiency in calling at high frequencies / I.R. Titze, T. Riede // PLoS Computational Biology. - 2010. - Vol. 6. - № 8. - ID e1000897.

105. Training effects on speech production using a hands-free electromyographically controlled electrolarynx / E.A. Goldstein, J.T. Heaton, C.E. Stepp et al. // Speech Lang Hear Res. - 2007. - № 50. - P. 335-51.

106. Vibrotactile Biofeedback System and Bilateral Vestibular Loss: Pilot Study [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://medcraveonline.com/J0ENTR/J0ENTR-04-00124.php, свободный (дата обращения: 24.03.2017)

107. Visuo-auditory interactions in the primary visual cortex of the behaving monkey: Electrophysiological evidence [Электронный реcурс]. - Режим доступа: https://bmcneurosci.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2202-9-79, свободный (дата обращения: 24.03.2017).

108. Vocal rehabilitation of tracheoesophageal speech failures / R.F. Baugh, J.S. Lewin, S.R. Baker // Head Neck. - 1990. - V. 12. - № 1. - P. 69-73.

109. Wampler D. Programming Scala: Scalability = Functional Programming + Objects / D. Wampler, A. Payne. - O'Reilly Media, 2014. - 588 p.

110. Yerkinbekova M.A. Study of the influence of different styles of music on young people's mental States // Austrian Journal of Humanities and Social Sciences. - 2014. - Vol. 1. - P. 276-290.