Литолого-геоморфологические факторы переувлажнения почв Центрального Нечерноземья тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Шилов Павел Михайлович

• Шилов Павел Михайлович
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Шилов Павел Михайлович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПЕРЕУВЛАЖНЕННЫЕ ПОЧВЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ И ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ИХ КАЧЕСТВА

ГЛАВА 2. ФАКТОРЫ ДРЕНИРУЕМОСТИ ПОЧВ

2.1. Климат

2.2. Рельеф

2.3. Почвообразующие породы

ГЛАВА 3. ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1. Владимирское ополье

3.1.1. Геолого-геоморфологические условия

3.1.2. Климат

3.1.3. Почвенный покров

3.2. Валдайская возвышенность

3.2.1. Геолого-геоморфологические условия

3.2.2. Климат

3.2.3. Почвенный покров

ГЛАВА 4. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

4.1. Общая методология исследования

4.2. Диагностика степени увлажнения почвы

4.3. Инвентаризация литолого-геоморфологических условий дренируемости

4.3.1. Геоморфометрический анализ рельефа

4.3.2. Описание гранулометрического состава почв

4.4. Методы статистического анализа

4.4.1. Неметрическое многомерное шкалирование

4.4.2. Канонический дискриминантный анализ

4.4.3. Оценка точности прогноза классов почв

ГЛАВА 5. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

5.1. Разнообразие условий увлажнения регионов Нечерноземья

5.2. Дренируемость почвенного покрова Владимирского ополья

5.2.1. Топографический фактор дренируемости

5.3. Дренируемость почвенного покрова Валдайской возвышенности

5.3.1. Топографический фактор дренируемости

5.3.2. Литологический фактор дренируемости

5.4. Литолого-геоморфологические условия дренируемости почв

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Литолого-геоморфологические факторы переувлажнения почв Центрального Нечерноземья»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность. Преобладание гумидного климата на территории Российской Федерации определило широкое распространение избыточно увлажненных (гидроморфных) почв. По оценкам Министерства сельского хозяйства Российской Федерации [Доклад о состоянии и использовании..., 2022; Рекомендации по развитию агропромышленного комплекса и сельских территорий., 2021] переувлажненные почвы занимают 9 млн га или 19% площади сельскохозяйственных угодий России, при этом в наибольшей степени переувлажнению подвержены земли Нечерноземной зоны России. Избыточное увлажнение создает анаэробные условия и дефицит кислорода в ризосфере -наиболее биологически активной части почв, что негативно влияет на развитие и продуктивность сельскохозяйственных культур. Данная особенность учитывается при оценке качества почв земель сельскохозяйственного назначения [Методические рекомендации., 2003; Реестр индикаторов., 2021; Land Suitability., 1995].

Причины переувлажнения подразделяются на гидротермические особенности климата, литолого-геоморфологические и гидрогеологические условия, включая генезис и гранулометрический состав почвообразующих пород, особенности рельефа [Зайдельман, 1985]. Климатический фактор определяет зонально-провинциальное строение почвенного покрова, литолого-геоморфологические факторы играют ведущее значение в организации структуры почвенного покрова [Фридланд, 1984].

Генезис переувлажненных почв описан в работах отечественных (Ф.Р. Зайдельман, А.К. Оглезнев, Т.А. Романова) и зарубежных авторов (J. Bouma, M.J. Vepraskas, L.P. Wilding и др). Основной упор сделан на изучении взаимосвязи генетических условий почвообразования и особенностей гидрологического режима почв в локальном масштабе (катены, водосборного бассейна). Появление интереса к обобщению региональных взаимосвязей связано с необходимостью интенсификации сельскохозяйственного производства. Этот запрос подкрепляется распространением новых технологий получения данных о характеристиках

почвообразования (глобальные и национальные цифровые модели рельефа, климатические базы данных, почвенные базы данных и т.п.) и подходов к их анализу. Настоящее исследование рассматривает подход и конкретные методы обобщения литолого-геоморфологических условий почвообразования в виде факторов дренируемости почв. Актуальность таких обобщений обусловлена необходимостью совершенствования количественных подходов к учету и оценке пестрых почвенно-земельных ресурсов Нечерноземья. Упорядочивание факторов дренируемости позволит улучшить научно-методическую основу картографирования и оценки агроэкологических условий почв сельскохозяйственных угодий России.

Цель исследования - определить сравнительный вклад литолого-геоморфологических факторов в пространственную изменчивость степени переувлажнения почв нескольких регионов Нечерноземной зоны России. Поставленная цель решается на двух агроэкологически контрастных регионах Нечерноземья: Валдайской возвышенности и Владимирского ополья.

Задачи исследования:

1) Разработать метод численного упорядочивания факторов дренируемости почв на региональном уровне организации почвенного покрова;

2) Создать геоинформационную базу данных литолого-геоморфологических характеристик, определяющих условия дренируемости почв Нечерноземья;

3) Выполнить группировку почв Валдайской возвышенности и Владимирского ополья по степени избыточного увлажнения;

4) Выявить закономерности влияния литолого-геоморфологических факторов дренируемости на изменчивость степени переувлажнения почв исследуемых регионов Нечерноземья.

Научная новизна. Впервые для центральной части Нечерноземной зоны осуществлена сравнительная оценка вклада литолого-геоморфологических факторов почвообразования в изменчивость степени гидроморфизма дерново-подзолистых и серых лесных почв. Разделение вкладов в региональном масштабе

Нечерноземья выполнено на основе вероятностно-статистического анализа связи полевой диагностики степени переувлажнения почвы и двух величин -топографического и литологического фактора дренируемости. В научно-методическом отношении новизна исследования заключается в применении методов эколого-географической ординации при численном упорядочивании условий дренируемости почв. Численное упорядочивание и обобщение характеристик почвообразования в виде топографического и литологического факторов дренируемости развивает существующее направление по изучению причин дифференциации и цифровому картографированию степени гидроморфизма почв Нечерноземной зоны в соответствии с моделью «фактор -свойство».

Методология и методы исследований. Методология работы сочетает применение сравнительно-географического и сравнительно-экологического анализа изменчивости степени гидроморфизма почв. Сравнительно-географический анализ включает методы геоинформационного анализа и моделирования, построение пространственно-распределенных баз данных, геоморфометрический анализ цифровых моделей рельефа. Сравнительно-экологический анализ основывается на совокупности методов экологической ординации - статистических методах классификации и упорядочивания данных (многомерное шкалирование, канонический дискриминантный анализ). Полевое картографирование с морфологической диагностикой степени переувлажнения почв выполнено в соответствии с общесоюзной инструкцией по почвенному картографированию 1973 г, классификацией почв 1977 г и указаниями по диагностике подзолистого и болотно-подзолистого типов почв по степени оглеенности 1982 года.

Защищаемые положения:

1. Классические факторы дренируемости почв, определяющие пространственную дифференциацию почвенного покрова и формирование в его компонентном составе переувлажненных почв, можно определить численно на основе совместного анализа выраженности морфогенетических и

агроэкологически значимых признаков гидроморфизма и определяющих его климатических, топографических и литологических характеристик.

2. Состав топографических факторов дренируемости специфичен для литологически однородных регионов. Вариабельность переувлажнения почв Валдайской возвышенности обусловлена крутизной и формой элементов рельефа, отношением площади к крутизне водосбора. Формирование избыточно увлажненных почв Владимирского ополья обусловлено формой рельефа, отношением площади к крутизне водосбора, базисом эрозии. Топографические факторы определяют 63% изменчивости степени гидроморфизма почв на Валдае и 75% изменчивости степени гидроморфизма в условиях Владимирского ополья.

3. В условиях слабодренируемых моренных равнин Валдайской возвышенности к литологическим факторам дренируемости относятся мощность и строение толщи покровных отложений, подстилаемых мореной. Степень гидроморфизма почв слабо связана с характеристиками покровных отложений из-за случайного характера изменчивости мощности и строения. Изменчивость степени гидроморфизма почв в большей степени обусловлена топографическими факторами, чем литологическими факторами дренируемости.

Практическая значимость. Предложенный подход к численному упорядочиванию литолого-геоморфологических факторов дренируемости совершенствует подходы крупно- и среднемасштабного цифрового почвенного картографирования. Картографирование почв, построенное на систематизации знаний о вариабельности рельефа и строения почвообразующих пород, призвано развить методику агроэкологической группировки и оценки земель в регионах Нечерноземной зоны с высокой контрастностью почвенного покрова. Благодаря простоте подхода и контролируемой точности обеспечивается его воспроизводимость в различных региональных условиях Нечерноземья. Метод численного упорядочивания литологических и топографических характеристик может дополнить сложившиеся системы оценки качества почв в части систематизации и классификации данных об условиях почвообразования и их влияния на производственные возможности почв.

Личное участие автора в получении результатов, изложенных в работе.

Все этапы диссертационного исследования выполнены лично автором: постановка цели и задач, полевые работы 2018-2019 гг. на территории Верхневолжского ФАНЦ, 2012 и 2016 гг. на территории Центрально-Лесного заповедника и окрестностей, сбор и систематизация данных, статистическая обработка, обобщение и интерпретация результатов, написание статей.

Апробация работы. Методические разработки и результаты исследования доложены на: VII съезде Общества почвоведов им. В.В. Докучаева (Белгород, 2016); 1-й, II-й и IV-ой конференциях молодых ученых Почвенного института им. В.В. Докучаева «Почвоведение: горизонты будущего» (Москва, 2017-2020); международной конференции GlobalSoilMap (Москва, 2017), XIII-ой международной ландшафтной конференции «Современное ландшафтно-экологическое состояние и проблемы оптимизации природной среды регионов (Воронеж, 2018); XXIII-х Докучаевских молодежных чтениях «Почва в условиях глобального изменения климата» (Санкт-Петербург, 2020).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 7 научных работ, из них 2 статьи в рецензируемых журналах, индексируемых в базах Scopus, Web of Science, RSCI Web of Science.

Объем и структура диссертации. Работа состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы. Материал изложен на 135 страницах, включая 53 рисунка и 15 таблиц.

Благодарности. Автор выражает признательность и благодарит за многолетнее руководство Д.Н. Козлова. Также автор благодарит д.г.н. В.С. Столбового за ценные комментарии по теме диссертации; Р.Д. Петросяна и коллектив сотрудников Верхневолжского федерального аграрного научного центра за оказанную поддержку при полевых исследованиях на территории Владимирского ополья; коллектив сотрудников лаборатории биогеоценологии ИПЭЭ РАН и кафедры физического географии и ландшафтоведения МГУ за помощь при проведении полевых исследований и сборе данных о почвенном покрове Валдайской возвышенности, положенных в основу диссертации.

ГЛАВА 1. ПЕРЕУВЛАЖНЕННЫЕ ПОЧВЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ И ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ИХ КАЧЕСТВА

Почва как компонент биосферы и фундаментальная основа сельскохозяйственного производства выполняет жизненно важные экологические и социально-экономические функций. Способность почвы выполнять те или иные функции, необходимые для ее использования именуются «качеством почв» [Bunemann et al., 2018; Doran et al, 1996; ИСО 84.02, 1986; Столбовой и др., 2021]. Стоит отметить, что в зарубежных источниках понятие «качество почв» трактуется шире: «способность почвы функционировать в пределах границ экосистем и землепользования для поддержания биологической продуктивности, сохранения качества окружающей среды, обеспечения здорового развития растений и живых организмов, включая человека» [Adhikari, Hartemink, 2016; Bunemann et al., 2018].

Почва теряет способность выполнять свои функции в результате развития процессов деградации: эрозии, засоления, избыточного увлажнения, осолонцевания и др. [Глобальный климат и почвенный покров России..., 2019; Научные основы., 2013]. Наибольшей подверженностью к избыточному увлажнению обладают почвы в гумидном климате. На территории Российской Федерации насчитывается 9 млн га переувлажненных и заболоченных земель, что составляет 19% общей площади сельскохозяйственных угодий в стране [Доклад о состоянии и использовании., 2022]. Подавляющая доля переувлажненных почв приходится на Нечерноземную зону. В Центральном федеральном округе доля переувлажненных земель составляет 10% от общей площади сельскохозяйственных угодий региона, в Северо-Западном федеральном округе -16% площади сельскохозяйственных угодий региона [Разумов, Разумова, 2016, 2018].

Оценка качества переувлажненных почв сельскохозяйственных угодий связана с оценкой гидрологической и продукционной функций. Гидрологическая функция почв определяется процессами трансформации влаги атмосферных осадков в процессы водной миграции в почвенно-грунтовой толще [van der Meji et al., 2018]. Эти процессы контролируются фильтрационной и водоудерживающей

способностью почв. Изменчивость параметров гидрологической функции почв тесно связана с абиотическими факторами почвообразования - характером рельефа и строением почвообразующих пород [Pachepsky et al., 2001]. Ряд индикаторов гидрологической функции указывает на способность переувлажненных почв сельскохозяйственных угодий к выполнению продукционной функции, что проявляется в способности почву обеспечивать производство биологической продукции в стрессовых условиях переувлажнения [Müller et al., 2010]. Оценка этих функций у переувлажненных почв предполагает изучение водно-физических индикаторов гидрологического функционирования почв, морфологических свойств переувлажненных почв и факторно-индикационных характеристик морфолитогенной основы агроландшафтов.

Переувлажнение в гумидной зоне приводит к снижению плодородия и ухудшению качества почв. Застой влаги определяет развитие анаэробных условий в почве и появление специфических признаков оглеения: сизо-серой, голубовато-зеленой, синей или белесой окраски, миграция оксидов Fe и Al, переход железа из 3-х в 2-х валентное, появление в отдельных горизонтах Fe-Mn конкреций [Водяницкий, 2006]. Снижение аэрации вызывает нарушение роста и кислородного обмена у корней растений, приводит к гибели клеток корневой системы, увяданию и искривлению побегов, хлорозу, замедлению роста растений и накоплению сухого вещества, иногда - к полной гибели культуры.

Для большинства сельскохозяйственных растений содержание воздуха в почве (воздухоносная пористость), обеспечивающее хорошие условия для роста и развития, а также надлежащий газообмен между почвой и атмосферой, составляют 20-40 % от величины пористости. Это обеспечивается уровнем влажности почвы, равной 60-80 % от значения наименьшей (полевой) влагоемкости [Вальков и др., 2008] (табл. 1).

Критическим значением воздухоносной пористости считается 6-8% пор, занятых воздухом, от общего числа пор в корнеобитаемой толще [Зайдельман, 1975]. На тяжелосуглинистых породах во влажные годы объем воздухоносных пор не уменьшается ниже 6-8%. В пахотных горизонтах дерново-подзолистых

неоглеенных и глубокооглеенных почв уменьшение воздухоносной пористости не оказывает существенного влияния на урожайность сельскохозяйственных культур. Длительное обводнение пахотного горизонта и устойчивая верховодка в более глубоких слоях дерново-подзолистых глееватых почв вызывают вымокание и гибель большинства сельскохозяйственных культур.

Таблица 1. Оптимум влажности для различных сельскохозяйственных культур [Вальков и др., 2008]_

Содержание воды в почве, % от полевой влагоемкости (ПВ)

Более 100 100-80 80-70 70-60 Менее 60

Рис Мандарин Картофель Свекла Тамарикс

Фейхоа Гречиха Люцерна Люцерна

Чай Смородина Пшеница Маш

Мята Горох Рожь

перечная Капуста Ячмень

Огурцы Клевер Хлопчатник

Овес Подсолнечник

Кукуруза Виноград

Соя

Конопля

Дерново-подзолистые профильноглеевые тяжелосуглинистые почвы отличаются полным отсутствием воздухоносных пор на протяжении всего периода вегетации в верхнем 30-40 см слое. В легко- и среднесуглинистых дерново-подзолистых почвах воздухоносная пористость составляет 12-20% в годы с различными условиями тепловлагообеспеченности. Это значение падает до 6-8% при близком залегании верховодки в легко- и среднесуглинистых дерново-подзолистых глеевых почвах. На супесчаных дерново-подзолистых почвах воздухоносная пористость достигает высоких значений - 30-35% в профиле, 1020% непосредственно у зеркала грунтовых вод.

Наряду с занятостью почвенных пор воздухом условия аэрации характеризуются содержанием кислорода в этом воздухе и скоростью обмена кислорода из почвенного воздуха с атмосферой (ООЯ). Минимально допустимые значения содержания кислорода колеблются в пределах 8-14% для поддержания дыхания почвенной фауны и корней растений. В условиях интенсивного

заболачивания содержание кислорода в почвенном воздухе снижается до 1%, а скорость обмена с атмосферой достигает нуля [Skaggs et al., 1999]. Содержание углекислого газа в почвенном воздухе выше 3-4% считается токсичным для развития яровых культур [Зайдельман, 1975]. В условиях повышенного увлажнения наблюдается снижение скорости обмена кислородом между почвой и атмосферой посредством диффузии. Этот процесс приводит к ухудшенному функционированию проводящей системы растений, сокращению устьичного давления и прекращению фотосинтеза. Корневая система растений нормально развивается при ODR 0,5-0,6 мкг*см-2*мин-1; диапазон 0,2-0,3 мкг*см-2*мин-1 можно считать удовлетворительным, а ODR меньше 0,2 мкг*см-2*мин-1 сопровождается увеличением устьичного сопротивления к газообмену, вплоть до полного закрытия устьиц и прекращения фотосинтеза агрокультур [Bhattarai et al., 2005].

Большой практической ценностью при характеристике качества переувлажненных почв обладают морфологические признаками оглеения горизонтов почв: положение оглеенных горизонтов (в верхней, средней или нижней части), мощность оглеенной толщи, ее цветность. Перечень этих индикаторов освещен в исследованиях о генезисе и классификации переувлажненных почв.

В североамериканской классификации почв агроэкологической характеристикой переувлажнения является частота периодов избыточного увлажнения в корнеобитаемом слое и скорость стекания избыточной влаги вниз по профилю или с боковым стоком [Soil Survey Staff, 1999, 2014]. На основе данных критериев выделены семь классов дренируемости почв (excessively drained, somewhat excessively drained, well drained, moderately well drained, somewhat poorly drained, poorly drained, very poorly drained).

На основе классификации степени дренируемости и водного режима почв предложен индекс дренируемости (drainage index, DI) (рис. 1). Значения DI изменяются от 0 (выходы водонепроницаемых пород) до 99 (открытая вода). Дренируемые почвы в гумидном климате имеют базовые значения DI от 35 до 50.

Базовый показатель корректируется в зависимости от свойств почв (гранулометрический состав, содержание органического вещества, глубина подстилания и др.) и крутизны местности. Установлено, чем выше значение Э1, тем большее количество влаги доступно растениям в почве [8сИае171 е1 а1, 2009].

Рисунок 1. Определение класса дренируемости и индекса дренируемости (drainage index, DI) для некоторых почвенных разностей

В системе классификации земель Англии и Уэльса оценка качества почв с проявлением переувлажнения включает определение класса почвенной влажности (soil wetness class) [MAFF, 1988]. При его полевой диагностике учитывают три показателя: 1) число дней с влажностью почвы, равной наименьшей влагоемкости (длительность переувлажнения), оценка этого параметра выполняется при помощи климатических расчетов; 2) наличие глеевого горизонта и его окраска внутри слоя 0-70 см; 3) глубина и гранулометрический состав пород с низкой фильтрующей

способностью в слое 0-80 см. В зависимости от сочетания перечисленных

параметров выделяют шесть классов почвенного увлажнения (табл. 2).

Таблица 2. Классификация почв Англии и Уэльса по степени переувлажнения [МЛЕБ, 19881 ._,

Класс увлажнения почвы Длительность переувлажнения (принимаются осредненные величины за срок 10-20 лет)

I Почвенный профиль не переувлажнен в слое 0-70 см в течение 30 дней

II Почвенный профиль переувлажнен в слое 0-70 см в течение 3190 дней, или Почвенный профиль переувлажнен в слое 0-70 см более 90 дней, но не переувлажнен в слое 0-40 см более 30 дней (при отсутствии в почве водоупора)

III Почвенный профиль переувлажнен в слое 0-70 см в течение 91 -180 дней, или Почвенный профиль переувлажнен в слое 0-70 см более 180 дней, а в слое 0-40 см переувлажнен в течение 31 -90 дней (при отсутствии водоупора в слое 0-80 см)

IV Почвенный профиль переувлажнен в слое 0-70 см более 180 дней, но не переувлажнен в слое 0-40 см более 210 дней, или Почвенный профиль переувлажнен в слое 0-40 см 91-210 дней (при отсутствии водоупора в слое 0-80 см)

V Почвенный профиль переувлажнен в слое 0-40 см в течение 211-335 дней

VI Почвенный профиль переувлажнен в слое 0-40 см более 335 дней

Фундаментальный характер связи степени оглеения и почвенно-агроэкологических условий обобщен и учтен в специальных методических руководствах по диагностике, классификации почв, инструкции по крупномасштабному почвенному картографированию [Егоров и др., 1977; Общесоюзная инструкция., 1973]. В основе этих обобщений лежит исследовательская работа, выполненная в рамках стационарного многолетнего изучения водного режима минеральных гидроморфных почв.

Одним из важных результатов почвенно-гидрологического мониторинга является возможность диагностики водного режима на основе морфологических признаков гидроморфизма в почвенном профиле [Анциферова, 2022]. Эту группу

индикаторов дополняет группа индикаторов, указывающих на длительность переувлажнения. Ф.Р. Зайдельман [Зайдельман, 2009] использовал границу воздухоносной пористости в 8 % в пахотном слое и 6% в подпахотном. Е.В. Шеин [Шеин, 2005] указывает в качестве критической предлагает границу ВП 10 %. Т.А. Романова [Романова и др., 2011, 2015] предлагает в качестве критерия количество дней с влажностью выше наименьшей влагоемкости (НВ) в слое 0-20 см в течение вегетационного периода (апрель-октябрь).

В советские годы государственной почвенно-землеустроительной службой собраны и проанализированы массивные данные о степени оглеения, литологическом строении и бонитете почв сельскохозяйственных земель в лесной зоне. Позднее, результаты этих обследований представлены в виде поправочных коэффициентов (табл. 3) к модели нормативной урожайности [Оглезнев и др., 2007; Реестр индикаторов., 2021]. Значения коэффициентов нормированы по шкале от 0 до 1, характеризуя отклик изменения качества почвы относительно эталонной почвы при применении среднего уровня зональных технологий и базовой значении агроклиматического потенциала (10,0). Коэффициенты связывают оценку гидрологической и продукционной функции переувлажненных почв сельскохозяйственных земель.

На дерново-подзолистых почвах супесчаного состава дополнительное увлажнение приводит к увеличению нормативной урожайности зерновых, в то время как на суглинках наблюдается сокращение величины нормативной урожайности на 25-45%. Низкое значение нормативной урожайности указывает на низкое качество почвы, что в свою очередь, влечет за собой снижение кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения [Данилова, Сапожников, 2020].

Таблица 3. Поправочные коэффициенты для расчета нормативной урожайности зерновых культур на избыточно увлажненных почвах__

Наименование почв Гранулометрический состав почв и почвообразующих пород Коэффициенты

Дерново-подзолистые глубокоглееватые, светло- Средне- и тяжелосуглинистые на тяжелых суглинках и глинах 0,75

Легкосуглинистые на суглинках 0,85

серые и серые лесные глубокоглееватые Супесчаные на двучленных отложениях 1,1

Дерново-подзолистые Средне- и тяжелосуглинистые на 0,55

глееватые, светло-серые и тяжелых суглинках и глинах

серые лесные глееватые Легкосуглинистые на суглинках 0,75

Супесчаные на двучленных 0,85

отложениях

Песчаные, супесчаные и 1,2

легкосуглинистые на песках и

супесях

Темно-серые лесные Тяжелосуглинистые и глинистые 0,8

глубокоглееватые на тяжелых суглинках и глинах

Темно-серые лесные Тяжелосуглинистые и глинистые 0,67

глееватые и дерново- на тяжелых суглинках и глинах

глееватые Легко- и среднесуглинистые на суглинках 0,75

Солоди лугово-степные Суглинистые и глинистые на суглинках и глинах 0,75

Солоди луговые Средне- и тяжелосуглинистые, глинистые на суглинках и глинах 0,15

Супесчаные на супесях и легких 1,1

суглинках

Черноземы слитые Тяжелосуглинистые и глинистые на делювиальных глинах 0,85

Лугово-черноземные Тяжелосуглинистые и глинистые 0,8

мощные и сверхмощные Легко- и среднесуглинистые 1,2

Лугово-черноземные Тяжелосуглинистые и глинистые 0,7

среднемощные лугово- Легко- и среднесуглинистые 1,1

каштановые мощные

Лугово-черноземные Тяжелосуглинистые и глинистые 0,7

маломощные лугово- Легко- и среднесуглинистые 0,75

каштановые средне- и

маломощные

Лугово-черноземные Суглинистые и глинистые 0,6

солонцеватые и слитые,

лугово-каштановые

солонцеватые, лугово-

бурые полупустынные

солонцеватые

Солонцы лугово- Суглинистые и глинистые 0,6

черноземные и т.п.

Солонцы и солонцы- Суглинистые и глинистые 0,55

солончаки луговые

Солончаки луговые Тяжелосуглинистые и глинистые 0,6

Легко- и среднесуглинистые 0,65

Луговые мощные Тяжелосуглинистые и глинистые 0,7

Легко- и среднесуглинистые 0,9

Луговые среднемощные Тяжелосуглинистые и глинистые 0,6

Легко- и среднесуглинистые 0,8

Супесчаные 1,1

Луговые маломощные Тяжелосуглинистые и глинистые 0,6

Легко- и среднесуглинистые 0,65

Луговые средне- и Суглинистые и глинистые 0,55

сильносолонцеватые

Влажнолуговые мощные Тяжелосуглинистые и глинистые 0,35

Влажнолуговые Тяжелосуглинистые и глинистые 0,15

среднемощные Легко- и среднесуглинистые 0,5

Влажнолуговые Супесчаные 0,95

маломощные

Лугово-болотные Глинистые 0,03

Бурые лесные глееватые Среднесуглинистые на элювии коренных пород 0,8

Бурые лесные Тяжелосуглинистые и глинистые 0,55

оподзоленные глееватые

Буро-подзолистые глубокоглееватые Суглинистые и глинистые 0,75

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Шилов Павел Михайлович, 2023 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Агроклиматические ресурсы Владимирской области / Зворыкина О.Б., Бурцева Т.И., Васека К.Т. и др. М.: Упр. гидрометеорол. службы центр областей, 1968. 138 с.

2. Агроприродное и сельскохозяйственное районирование нечерноземной зоны европейской части РСФСР / Под ред. Н. А. Гвоздецкого, К. В. Зворыкина. - М.: Изд-во МГУ, 1987. - 269 с.

3. Алифанов В.М. Серые лесные почвы центра Русской равнины. Историко-генетический анализ // Эволюция и возраст почв СССР / отв. ред. И.В. Иванов. - Пущино, 1986. - С. 155-162.

4. Алифанов В.М., Гугалинская Л.А. Палеокриогенез и структура почвенного покрова Русской равнины // Почвоведение. - 1993. - № 7. - С. 65-75.

5. Анциферова О.А. Гидрологический режим буроземов в агроландшафтах Самбийской равнины (Калининградская область) // Почвоведение. - 2022. - № 6. - С. 713-727.

6. Афанасьева Е.А. Черноземы Средне-Русской возвышенности. - М.: Наука, 1966. - 222 с.

7. Афонин А.Н.; Грин С.Л.; Дзюбенко Н.И.; Фролов А.Н. (ред.) Агроэкологический атлас России и сопредельных стран: экономически значимые растения, их вредители, болезни и сорные растения [DVD-версия]. 2008. URL: http://www.agroatlas.ru (дата обращения 01.02.2023)

8. Ахромеев Л.М. Природа, генезис, история развития и ландшафтная структура ополий Центральной России. - Брянск: Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского, 2008. - 182 с.

9. Большаков А.Ф. Водный режим почв комплексной степи Прикаспийской низменности // Труды Почв, ин-та им. В.В. Докучаева / М.: АН СССР, 1950 - Т. 32. - С. 369-396

10. Большаков А.Ф. Водный режим мощных черноземов Среднерусской возвышенности. - М.: Изд-во АН СССР, 1961. - 200 с.

11. Вальков В.Ф., Денисова Т.В., Казеев К.Ш., Колесников С.И., Кузнецов Р.В. Плодородие почв и сельскохозяйственные растения: экологические аспекты. -Ростов-на-Дону: изд-во Южного федерального университета, 2008. - 416 с.

12. Васенев И.И., Таргульян В.О. Ветровал и таежное почвообразование. -М.: Наука, 1995. - 240 с.

13. Васильев И.С. Водный режим подзолистых почв. // М.: Тр. Почв ин-та им. В.В. Докучаева / М.: Изд-во АН СССР, 1950. - Т. 32. - 296 с.

14. Величко А.А., Морозова Т.Д., Нечаев В.П., Порожнякова О.М. Палеокриогенез, почвенный покров и земледелие. - М.: Изд-во «Наука», 1996. -145 с.

15. Водяницкий Ю.Н. Химия, минералогия и цвет оглеенных почв. - М.: Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, 2006. - 170 с

16. В помощь сельскому землеустроителю (справочные материалы). -Ярославль: Верхне-Волжское изд-во, 1988. - 160 с.

17. Гагарина Э.И. Литологический фактор почвообразования на примере Северо-Запада Русской равнины. - СПб: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2004 - 260 с.

18. Геоморфологическое районирование СССР / под общ. ред. А. А. Григорьева; отв. ред. К. К. Марков.; Москва; Ленинград : Издательство Академии наук СССР , 1947. - 169 с.

19. Гинзбург М.Е. Экологические коэффициенты продуктивности для почв разной степени заболоченности Нечерноземной зоны России // Почвоведение. -1996. - № 8. - с. 1007-1009.

20. Гончарук Н.Ю. Почвенный покров Центрально-лесного биосферного государственного заповедника: дис. ... канд. биол. наук: 03.00.27: МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва, 1995. - 203 с.

21. Горячкин С.В. Проблема приоритетов в современных исследованиях почвенного покрова: структурно-информационный подход или парциальный анализ // Современные естественные и антропогенные процессы в почвах и геосистемах. - М.: Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, 2006. - с. 53-80.

22. Государственный (Национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2021 году. - М.: Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии, 2022. - 206 с.

23. Данилова Н.И., Сапожников П.М. Особенности определения кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения агроландшафтов Северо-Западного региона (на примере Калининградской и Псковской областей) // Вопросы оценки. - 2020. - № 2. - с. 38-42.

24. Джонгман Р.Г.Г., тер Браак С.Дж.Ф., ван Тонгерен О.Ф.Р. Анализ данных в экологии сообществ и ландшафтов. - М.: РАСХН, 1999. - 306 с.

25. Добровольский Г.В., Урусевская И.С. География почв. - М.: Изд-во МГУ, 1984. - 416 с.

26. Дэвис Дж. С. Статистический анализ данных в геологии. - М.: Недра, 1990. - Том 1-2. - 319 с., 428 с.

27. Единый государственный реестр почвенных ресурсов России. Версия 1.0. - Москва: Гриф и К, 2014. - 768 с.

28. Зайдельман Ф.Р. Режим и условия мелиорации заболоченных почв. -М.: Колос, 1975. - 320 с.

29. Зайдельман Ф.Р. Гидрологический режим почв Нечерноземной зоны. -Л.: Гидрометеоиздат, 1985. - 328 с.

30. Зайдельман Ф.Р. Генезис и экологические основы мелиорации почв и ландшафтов. - КДУ Москва, 2009. - 720 с.

31. Зайдельман Ф.Р.. Рыдкин Ю.А. Почвы ополий лесной зоны - генезис, гидрология, мелиорация и использование // Почвоведение. - 2003. - № 3. - с. 261274.

32. Карпачевский Л.О., Строганова М.Н. Почвы Центрально-Лесного Заповедника и их экологическая оценка // Динамика, структура почв и современные почвенные процессы. - М., 1987. - С. 10-30.

33. Качинский Н.А. Механический и микроагрегатный состав почвы. Методы его изучения. - М.: Изд-во АН СССР, 1958. - 191 с.

34. Киссис Т.Я. Водный режим пахотных мерзлотных лесостепных почв / отв. ред. А. А. Роде; Почвенный институт им. В. В. Докучаева. - М.: Наука, 1969. -136 с.

35. Козлов Д.Н., Сорокина Н.П. Традиции и инновации в крупномасштабной почвенной картографии // Цифровая почвенная картография: теоретические и экспериментальные исследования / Российская академия сельскохозяйственных наук; Почвенный институт им. В.В. Докучаева; Всероссийское общество почвоведов им. В. В. Докучаева. - Москва: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2012. - С. 35-57.

36. Козлов Д.Н., Жидкин А.П., Лозбенев Н.И. Цифровое картографирование эрозионных структур почвенного покрова на основе имитационной модели смыва (северная лесостепь Среднерусской возвышенности) // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. - 2019. - № 100. - С. 535.

37. Кошель С.М., Энтин А.Л. Вычисление площади водосбора по цифровым моделям рельефа на основе построения линий тока // Вестник Московского университета. Серия 5: География. - 2017. - № 3. - С. 42-50.

38. Макеев А.О., Дубровина И.В. География, генезис и эволюция почв Владимирского ополья // Почвоведение. - 1990. - № 7. - С. 5-25.

39. Макеев А.О. Поверхностные палеопочвы лессовых водоразделов Русской равнины: дис. ... док. биол. наук: 03.00.27: Моск. гос. университет, Москва, 2005 - 495 с.

40. Макеев А.О. Поверхностные палеопочвы лёссовых водоразделов Русской равнины. - Изд-во: Зао «Молнет» Москва, 2012. - 300 с.

41. Международный стандарт ИСО 8402 «Управление качеством и обеспечение качества», 1994 [Электронный ресурс]. иКЬ: https://files.stroyinf.rU/Data1/5/5812/index.htm (Дата обращения 28.01.2023)

42. Методические рекомендации по оценке качества и классификации земель по их пригодности для использования в сельском хозяйстве: (По справ.

материалам) / Федер. служба земел. кадастра России и др.; отв. исп. Оглезнев А.К.. - Москва: Рус. оценка, 2003. - 169 с.

43. Модель адаптивно-ландшафтного земледелия Владимирского ополья / ред. В.И. Кирюшин, А.Л. Иванов. - М.: «Агроконсалт», 2004. - 456 с.

44. Морев Д.В. Агроэкологическая оценка земель в условиях зонального ряда агроландшафтов с повышенной пестротой почвенного покрова: дис. ... канд. биол. наук: 03.02.08: РГАУ-МСХА, Москва, 2017 - 137 с.

45. Мячкова Н.А. Климат СССР. - М.: Изд-во МГУ, 1983. - 192 с.

46. Научные основы предотвращения деградации почв (Земель) сельскохозяйственных угодий России и формирования систем воспроизводства их плодородия в адаптивно-ландшафтном земледелии. Том. 1. Теоретические и методические основы предотвращения деградации почв (земель) сельскохозяйственных угодий - Москва: Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2013. - 756 с.

47. Николаев В.А. Парагенезис полесий-ополий Центральной России // Вестник Московского университета. Серия 5: География. - 2013. - № 5. - С. 45-50.

48. Общесоюзная инструкция по почвенным обследованиям и составлению крупномасштабных почвенных карт землепользований. - М.: Колос, 1973. - 48 с.

49. Оглезнев А.К. и др. Оценка качества и классификация земель по их пригодности для использования в сельском хозяйстве (практическое пособие). -М.: ФГУП «Госземкадастрсъемка» ВИСХАГИ, 2007. - 131 с.

50. Паас А.Ю. Закономерности распространения почв на отложениях Балтийских трансгрессий. // Почвоведение - 1985 - № 12 - с. 5-14.

51. Павлова В.Н. Продуктивность зерновых культур в России при изменении агроклиматических ресурсов в 20-21 веках: дис. ... док. геогр. наук: 25.00.30: ФГБУ «ВНИИ сельскохозяйственной метеорологии», Москва, 2021 - 271 с.

52. Почвы и рекомендации по их использованию Владимирской государственной областной сельскохозяйственной опытной станции Суздальского

района Владимирской области. - Госкомзем РСФСР, Центргипрозем (Владимирский филиал), 1991 - 65 с.

53. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях. - М.: Издательский центр «Академия», 2004. - 416 с.

54. Пузаченко Ю.Г., Федяева М.В., Козлов Д.Н., Пузаченко М.Ю. Методологические основания отображения элементарных геосистемных процессов // Современные естественные и антропогенные процессы в почвах и геосистемах. - М.: Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, 2006. - с. 13-52.

55. Разумов В.В., Шаповалов Н.В., Разумова Н.В. Переувлажнение и подтопление земель в Северо-Западном регионе России // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2018. - № 5. - С. 27-34.

56. Разумова Н.В., Разумов В.В., Молчанов Э.Н. Переувлажнение и подтопление почв и земель в центральном регионе России // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. - 2016 - № 82. - С. 3-27.

57. Роде А.А. Водный режим почв и его типы // Почвоведение. - 1956. - № 4 - с. 1-23.

58. Роде А.А. Водный режим почв и его регулирование. - М.: Изд-во АН СССР, 1963. - 121 с.

59. Роде А.А. Зарубежные исследования по классификации водных режимов // Почвоведение - 1969. - № 12. - С. 65-72.

60. Романова Т.А., Пункарева Т.П., Никитина А.Н. Роль почвообразующих пород в формировании структуры почвенного покрова // Бюл. Почв, ин-та им. В. В. Докучаева. - №. 46. - 1988. - С. 88-96.

61. Романова Т.А., Ивахненко Н.Н. Типологическая характеристика водного режима почв на покровных суглинках Белоруссии // Почвоведение. - 1993. - № 5. - С. 102-107.

62. Романова Т.А., Ефимова И.А., Ивахненко Н.Н., Капилевич Ж.А. Парадоксы полугидроморфных почв // Почвоведение и агрохимия. - 2011. - № 1(46). - С. 62-70.

63. Романова Т.А. Водный режим почв Беларуси. - Минск: ИВЦ минфина, 2015. - 144 с.

64. Реестр индикаторов качества почв сельскохозяйственных угодий Российской Федерации. Версия 1.0 / В.С. Столбовой, А.М. Гребенников, А.К. Оглезнев и др. - Москва-Суздаль: Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Верхневолжский федеральный аграрный научный центр", 2021. - 260 с.

65. Рекомендации по развитию агропромышленного комплекса и сельских территорий Нечерноземной зоны Российской Федерации до 2030 года: Версия 2.0 / А.Л. Иванов, А.В. Петриков, В.И. Кирюшин и др. - Москва: Почвенный институт имени В.В. Докучаева, 2021. - 400 с.

66. Рубцова Л.П. О генезисе почв Владимирского ополья // Почвоведение. - 1974. - № 6. - С. 17-27.

67. Савастру Н.Г. Агроэкологическая оценка почвенного покрова Владимирского ополья для проектирования адаптивно-ландшафтных систем земледелия: дис. ... канд. биол. наук: 03.00.27: РГАУ-МСХА, Москва, 1999. - 169 с.

68. Симакова М.С. Элементарные почвенные структуры Владимирского ополья // Почвы СССР. Принципы и генетико-географические аспекты исследований. - М.: Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, 1987. - С. 50-56.

69. Соколов И.А. Экология почв как раздел докучаевского генетического почвоведения // Почвоведние. - 1985. - № 10. - с. 5-15.

70. Соколов Н.Н. Рельеф и четвертичные отложения Центрально-Лесного заповедника. // Ученые записки ЛГУ. Серия географических наук. 1949. - Т. 6, №124. - С. 52-115.

71. Соколова Т.А., Дронова Т.Я., Толпешта И.И. Глинистые минералы в почвах. - Москва-Тула: ИПП «Гриф и К», 2005. - 336 с.

72. Сороченков В.Ф. Геологическое строение территории Центрально-Лесного Государственного Заповедника // Труды Центрально-Лесного государственного заповедника. - 1937. - Вып. 2. - С. 13-21.

73. Структура и продуктивность еловых лесов южной тайги. - Л.: Наука, 1973. - 312 с.

74. Сысуев В.В. Морфометрический анализ геофизической дифференциации ландшафтов // Известия Российской академии наук. Серия географическая. - 2003. - № 4. - С. 36-50.

75. Трифонова Т.А., Романов В.В. Почвенно-ландшафтное районирование Владимирского ополья // Почвоведение. - 2000. - №9. - С. 1047-1053.

76. Тюрюканов А.Н., Быстрицкая Т.Л. Ополья Центральной России и их почвы. - М.: Наука, 1971. - 239 с

77. Указания по диагностике подзолистого и болотно-подзолистого типов почв по степени оглеенности. - МСХ РСФСР, Главное управление землепользования и землеустройства. 1982. - 11 с.

78. Умарова А.Б. Преимущественные потоки влаги в почвах: закономерности формирования и значение в функционировании почв. - Москва: Издательство ГЕОС, 2011. - 265 с.

79. Урусевская И. С. Почвенные катены Нечерноземной зоны европейской части РСФСР // Бюллетень Почв. ин-та им В.В. Докучаева. - Вып.47. - Москва, 1988. - С. 62-63.

80. Флоринский И.В. Гипотеза Докучаева как основа цифрового прогнозного почвенного картографирования (к 125-летию публикации) // Почвоведение. - 2012. - № 4. - С. 500-506.

81. Флоринский И. В. Иллюстрированное введение в геоморфометрию // Электронное научное издание Альманах Пространство и Время. - 2016. - Т. 11. -№. 1. - С. 18.

82. Фридланд В.М. Структуры почвенного покрова Мира. - М.: Мысль, 1984. - 235 с

83. Центрально-Лесной государственный природный биосферный заповедник / сост. Ю.Г. Пузаченко, А.С. Желтухин, Д.Н. Козлов, Н.П. Кораблев, М.В. Федяева, М.Ю. Пузаченко, Е.В. Сиунова - М.: Изд-во «Деловой мир», 2007. -80 с.

84. Цифровая почвенная картография: учебное пособие / отв. ред. И.Ю. Савин, П.А. Докукин / П.М. Докучаев, А.В. Жоголев, Н.П. Кириллова и др. - Изд-во РУДН М, 2017. - 152 с.

85. Шапошников Е.С. Ассоциации еловых лесов Центрально-Лесного заповедника: дис. ... канд. биол. наук: БИН им. Комарова. Л., 1988. - 216 с.

86. Шеин Е.В. Курс физики почв. — М.: Изд-во Московского университета г.Москва, 2005. — 432 с.

87. Шульгин А.М. Климат почвы и его регулирование. - Л.: Гидрометеоиздат, 1972. - 341 с.

88. Adhikari K., Hartemink A. E. Linking soils to ecosystem services—A global review // Geoderma. - 2016. - Т. 262. - С. 101-111.

89. Agren A.M. Lidberg W., Stromgren M., Ogilvie J., Arp P.A. Evaluating digital terrain indices for soil wetness mapping-a Swedish case study // Hydrology and Earth System Sciences. - 2014. - Т. 18. - №. 9. - С. 3623-3634.

90. Agren A.M. Larson J., Paul S.S., Laudon H., Lidberg W. Use of multiple LIDAR-derived digital terrain indices and machine learning for high-resolution national-scale soil moisture mapping of the Swedish forest landscape // Geoderma. - 2021. - Vol. 404. - P. 115280.

91. Amante C., Eakins B.W. ETOPO1 arc-minute global relief model: procedures, data sources and analysis. NOAA Technical Memorandum NESDIS, NGDC-24. 2009. 19 p.

92. Ballabio C., Panagos P., Monatanarella L. Mapping topsoil physical properties at European scale using the LUCAS database // Geoderma. - 2016. - Vol. 261.

- P. 110-123.

93. Bell J.C., Cunningham R.L., Havens M.W. Calibration and validation of a soil-landscape model for predicting soil drainage class // Soil Science Society of America Journal. - 1992. - Vol. 56. - №. 6. - P. 1860-1866.

94. Bell J.C., Cunningham R.L., Havens M.W. Soil drainage class probability mapping using a soil-landscape model //Soil Science Society of America Journal. - 1994.

- Vol. 58. - №. 2. - P. 464-470.

95. Beven K.J., Kirkby M.J. A physically based, variable contributing area model of basin hydrology/Un modèle à base physique de zone d'appel variable de l'hydrologie du bassin versant // Hydrological sciences journal. - 1979. - Vol. 24. - №. 1. - P. 43-69.

96. Beaudette D. E., Roudier P., O'Geen A. T. Algorithms for quantitative pedology: A toolkit for soil scientists // Computers & Geosciences. - 2013. - Vol. 52. -P. 258-268.

97. Bhattarai S.P., Su N., Midmore D.J. Oxygation unlocks yield potentials of crops in oxygen-limited soil environments // Advances in Agronomy. - 2005. - Vol. 88. - P. 313-377.

98. Bock M., Kothe R. Predicting the depth of hydromorphic soil characteristics influenced by ground water // SAGA—Seconds Out. - 2008. - Vol. 19. - P. 13-22.

99. Boorman D.B., Hollis J.M., Lilly A. Hydrology of soil types: a hydrologically-based classification of the soils of United Kingdom. Institute of Hydrology. 1995. 137 p.

100. Borg I., Groenen P.J.F. Modern multidimensional scaling: Theory and applications. New York, Springer Science & Business Media. 2005. 472 p.

101. Borg I., Groenen P. J. F., Mair P. Applied multidimensional scaling. New York, Springer Science & Business Media. 2012. 112 p.

102. Bunemann E.K., Bongiorno G., Bai Z., Creamer R.E., De Deyn G., de Goede R., Fleskens L., Geissen V., Kuyper T.W., Mader P., Pulleman M., Sukkel W., van Groenigen J.W., Brussaard L. Soil quality-A critical review // Soil Biology and Biochemistry. - 2018. - Vol. 120. - P. 105-125.

103. Burrough P. A., McDonnell R. A., Lloyd C. D. Principles of geographical information systems. Oxford university press. 2015. 352 p.

104. Campbell N. A., Atchley W. R. The geometry of canonical variate analysis //Systematic Biology. - 1981. - Vol. 30. - №. 3. - P. 268-280.

105. Land suitability rating system for agricultural crops: 1. spring-seeded small grains / Pettapiece W.W. Canada. Department of Agriculture and Agri-food. Research Branch. 1995. 90 p.

106. The Canadian system of soil classification, 3rd ed.. / Soil Classifiacation Working Group. Agriculture and Agri-Food Canada Publication №. 1646. 1998. 187 pp.

107. Case B.S., Meng F.R., Arp P.A. Digital elevation modelling of soil type and drainage within small forested catchments // Canadian journal of soil science. - 2005. -Vol. 85. - №. 1. - P. 127-137.

108. Cha S.H. Comprehensive survey on distance/similarity measures between probability density functions // City. - 2007. - Vol. 1. - №. 2. - P. 1.

109. Chaplot V., Walter C., Curmi P. Improving soil hydromorphy prediction according to DEM resolution and available pedological data // Geoderma. - 2000. - Vol. 97. - №. 3-4. - P. 405-422.

110. Chaplot V., Walter C. Subsurface topography to enhance the prediction of the spatial distribution of soil wetness // Hydrological processes. - 2003. - Vol. 17. - №. 13. - P. 2567-2580.

111. Chappell N., Ternan L. Low path dimensionality and hydrological modelling // Hydrological Processes. - 1992. - Vol. 6. - №. 3. - P. 327-345.

112. Conrad O., Bechtel B., Bock M., Dietrich H., Fischer E., Gerlitz L., Wehberg J., Wichmann V., Bohner J. System for automated geoscientific analyses (SAGA) v. 2.1. 4 // Geoscientific Model Development. - 2015. - Vol. 8. - №. 7. - P. 1991-2007.

113. Danielson J.J., Gesch D.B. Global multi-resolution terrain elevation data 2010 (GMTED2010). Washington, DC, USA: US Department of the Interior, US Geological Survey. 2011. 34 p.

114. De Leeuw J., Mair P., Groenen P. J. F. Multivariate Analysis with Optimal Scaling. 2017. 147 p.

115. Doran J. W. Soil health and global sustainability: translating science into practice // Agriculture, Ecosystems & Environment. - 1996. - Vol. 88. - № 2. - P. 119127.

116. El-Naggar A.G., Hedley C.B., Roudier P., Horne D., Clothier B.E. Imaging the electrical conductivity of the soil profile and its relationships to soil water patterns and drainage characteristics // Precision Agriculture. - 2021. - Vol. 22. - №. 4. - P. 10451066.

117. Farr T.G., Rosen P.A., Caro E., Crippen R., Duren R., Hensley S., Kobrick M., Paller M., Rodriguez E., Roth L., Seal D., Shaffer S., Shimada J., Umland J., Werner M., Oskin M., Burbank D., Alsdorf D. The shuttle radar topography mission //Reviews of geophysics. - 2007. - Vol. 45. - №. 2. - p. 1944-9208

118. Fink C. M., Drohan P. J. High resolution hydric soil mapping using LiDAR digital terrain modeling // Soil Science Society of America Journal. - 2016. - Vol. 80. -№. 2. - P. 355-363.

119. Fisher R. A. The use of multiple measurements in taxonomic problems // Annals of eugenics. - 1936. - Vol. 7. - №. 2. - P. 179-188.

120. Florinsky I. Digital terrain analysis in soil science and geology. 1st ed. Academic Press. 2012. 379 p.

121. Florinsky I. Digital terrain analysis in soil science and geology. 2nd ed. Academic Press. 2016. 379 p.

122. Florinsky I. V. An illustrated introduction to general geomorphometry // Progress in Physical Geography. - 2017. - Vol. 41. - №. 6. - P. 723-752.

123. Gallant J.C., Hutchinson M.F. A differential equation for specific catchment area // Water Resources Research. - 2011. - Vol. 47. - №. 5. - P. 1-14

124. Gessler P.E., Moore I.D., McKenzie N.J., Ryan P.J. Soil-landscape modelling and spatial prediction of soil attributes // International journal of geographical information systems. - 1995. - Vol. 9. - №. 4. - P. 421-432.

125. Gillin C.P., Bailey S.W., McGuire K.J., Gannon J.P. Mapping of hydropedologic spatial patterns in a steep headwater catchment // Soil Science Society of America Journal. - 2015. - Vol. 79. - №. 2. - P. 440-453.

126. Gray J.M., Bishop T.F.A., Wilford J.R. Lithology and soil relationships for soil modelling and mapping // Catena. - 2016. - Vol. 147. - P. 429-440.

127. Gruber S., Peckham S. Land-surface parameters and objects in hydrology // Developments in soil science. - 2009. - Vol. 33. - P. 171-194.

128. Grundstein A. Evaluation of climate change over the continental United States using a moisture index // Climatic change. - 2009. - Vol. 93. - №. 1. - P. 103-115.

129. Grunwald S. Environmental soil-landscape modeling: Geographic information technologies and pedometrics. CRC Press. 2016. 504 p.

130. Guntner A., Seibert J., Uhlenbrook S. Modeling spatial patterns of saturated areas: An evaluation of different terrain indices // Water Resources Research. - 2004. -Vol. 40. - №. 5. - P. 1-19.

131. Gupta S., Papritz A., Lehmann P., Hengl T., Bonetti S., Or D. Global Soil Hydraulic Properties dataset based on legacy site observations and robust parameterization // Scientific Data. - 2022. - Vol. 9. - №. 1. - P. 1-15.

132. Hengl T., Heuvelink G. B. M., Rossiter D. G. About regression-kriging: From equations to case studies // Computers & geosciences. - 2007. - Vol. 33. - №. 10.

- P. 1301-1315.

133. Hengl T., Reuter H.I. Geomorphometry: Concepts, Software, Applications. Developments in Soil Science. Vol. 33. Elsevier, Amsterdam. 772 p.

134. Heung B., Bulmer C.E., Schmidt M.G. Predictive soil parent material mapping at a regional-scale: A Random Forest approach // Geoderma. - 2014. - Vol. 214.

- p. 141-154.

135. ICOMMOTR. Circular letter No. 2. Lincoln, Nebraska. USDA Soil Conservation Service. 1991. 35 p.

136. Jahn R., Blume H.P., Asio V.B., Spaargaren O., Schad P. Guidelines for soil description. Rome: FAO, 2006. 97 p.

137. Jang H.J., Dobarco M.R., Minasny B., McBratney A. Creating a soil parent material map digitally using a combination of interpretation and statistical techniques // Soil Research. - 2021. - Vol. 59. - №. 7. - P. 684-698.

138. Jenny H. Factors of soil formation: a system of quantitative pedology. New York, Dover Publications. 1941. 281 p.

139. Keskin H., Grunwald S. Regression kriging as a workhorse in the digital soil mapper's toolbox // Geoderma. - 2018. - Vol. 326. - P. 22-41.

140. Kruskal J. B. Nonmetric multidimensional scaling: a numerical method // Psychometrika. - 1964. - Vol. 29. - №. 2. - P. 115-129.

141. Lacoste M., Lemercier B., Walter C. Regional mapping of soil parent material by machine learning based on point data // Geomorphology. - 2011. - Vol. 133. - №. 1-2. - P. 90-99.

142. Lemercier B., Lacoste M., Loum M., Walter C. Extrapolation at regional scale of local soil knowledge using boosted classification trees: A two-step approach // Geoderma. - 2012. - Vol. 171. - P. 75-84.

143. Lidberg W., Nilsson M., Agren A. Using machine learning to generate highresolution wet area maps for planning forest management: a study in a boreal forest landscape // Ambio. - 2020. - Vol. 49. - №. 2. - P. 475-486.

144. Liu J. Pattey E., Nolin M.C., Miller J.R., Ka O. Mapping within-field soil drainage using remote sensing, DEM and apparent soil electrical conductivity // Geoderma. - 2008. - Vol. 143. - №. 3-4. - P. 261-272.

145. Lozbenev N., Yurova A., Smirnova M., Kozlov D. Incorporating process-based modeling into digital soil mapping: A case study in the virgin steppe of the Central Russian Upland // Geoderma. - 2021. - Vol. 383. - P. 114733.

146. Mackintosh E.E., Hulsdt J.V.D. Soil drainage classes and soil water table relations in medium and coarse textured soils in Southern Ontario // Canadian Journal of Soil Science. - 1978. - Vol. 58. - №. 3. - P. 287-301.

147. Agricultural Land Classification of England and Wales. MAFF. 1988. 52 p.

148. Malone B.P., McBratney A.B., Minasny B. Description and spatial inference of soil drainage using matrix soil colours in the Lower Hunter Valley, New South Wales, Australia // PeerJ. - 2018. - Vol. 6. - P. e4659.

149. McBratney A. B., Santos M. L. M., Minasny B. On digital soil mapping // Geoderma. - 2003. - Vol. 117. - №. 1-2. - P. 3-52.

150. McCune B., Grace J. B. Analysis of ecological communities. MjM Software Design. Gleneden Beach. 2002. 300 p.

151. McSweeney K., Slater B.K., David Hammer R., Bell J.C., Gessler P.E., Petersen G.W. Towards a new framework for modeling the soil-landscape continuum //Factors of soil formation: A fiftieth anniversary retrospective. - 1994. - Vol. 33. - P. 127-145.

152. Merot P., Ezzahar B., Walter C., Aurousseau P. Mapping waterlogging of soils using digital terrain models // Hydrological processes. - 1995. - Vol. 9. - №2. 1. - P. 27-34.

153. Moore I.D., Grayson R.B., Ladson A.R. Digital terrain modelling: a review of hydrological, geomorphological, and biological applications // Hydrological processes.

- 1991. - Vol. 5. - №. 1. - P. 3-30.

154. M0ller A.B., Iversen B.V., Beucher A., Greve M.H. Prediction of soil drainage classes in Denmark by means of decision tree classification // Geoderma. - 2019.

- Vol. 352. - P. 314-329.

155. Murphy P.N.C., Ogilvie J., Arp P. Topographic modelling of soil moisture conditions: a comparison and verification of two models // European journal of soil science. - 2009. - Vol. 60. - №. 1. - P. 94-109.

156. Müller L., Schindler, U., Mirschel, W., Shepherd, T. G., Ball, B. C., Helming, K., Rogasik J., Eulenstein F., Wiggering H. Assessing the productivity function of soils. A review // Agronomy for sustainable development. - 2010. - Vol. 30. - №. 3.

- P. 601-614.

157. Nachtergaele F., van Velthuizen H., Verelst L., Batjes N. H., Dijkshoorn K., van Engelen V.W.P., Fisher G., Jones A., Montanarela L., Petri M., Prieler S., Teixeira E., Shi X. The harmonized world soil database // Proceedings of the 19th World Congress of Soil Science, Soil Solutions for a Changing World, Brisbane, Australia, 1-6 August 2010. - 2010. - P. 34-37.

158. Nemes A., Schaap M.G., Leji F.J., Wösten J.H.M. Description of the unsaturated soil hydraulic database UNSODA version 2.0 // Journal of hydrology. - 2001.

- Vol. 251. - №. 3-4. - P. 151-162.

159. Odeh I.O.A., Chittleborough D.J., McBratney A.B. Elucidation of soil-landform interrelationships by canonical ordination analysis //Geoderma. - 1991. - Vol. 49. - №. 1-2. - P. 1-32.

160. Pachepsky Y., Rawls W. J. Development of pedotransfer functions in soil hydrology. Elsevier. Vol. 30. 2004. 512 p.

161. Pachepsky Y. A., Timlin D. J., Rawls W. J. Soil water retention as related to topographic variables // Soil Science Society of America Journal. - 2001. - Vol. 65. - №2. 6. - P. 1787-1795.

162. Pike R.J., Evans I.S., Hengl T. Geomorphometry: a brief guide // Developments in soil science. - 2009. - Vol. 33. - P. 3-30.

163. Rahmati M. et al. Development and analysis of the Soil Water Infiltration Global database // Earth System Science Data. - 2018. - Vol. 10. - №№. 3. - P. 1237-1263.

164. Riegler G., Hennig S.D., Weber M. WORLDDEM--A NOVEL GLOBAL FOUNDATION LAYER // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences. - Vol. XL-3/W2. - 2015. - P. 183-187.

165. Riihimäki H., Kemppinen J., Kopecky M., Luoto M. Topographic Wetness Index as a Proxy for Soil Moisture: The Importance of Flow-Routing Algorithm and Grid Resolution // Water Resources Research. - 2021. - Vol. 57. - №. 10. - P. e2021WR029871.

166. Rossiter D. G. Assessing the thematic accuracy of area-class soil maps. Soil Science Division, ITC. Enschede, Holland. Waiting publication. 2001. 46 p.

167. Schaetzl R.J., Krist F.J., Stanley K., Hupy C.M. The natural soil drainage index: an ordinal estimate of long-term soil wetness // Physical Geography. - 2009. -Vol. 30. - №. 5. - P. 383-409.

168. Schönauer M., Väätäinen K., Prinz R., Lindeman H., Pszenny D., Jansen M., Maack J., Talbot B., Astrup R., Jaeger D. Spatio-temporal prediction of soil moisture and soil strength by depth-to-water maps //International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2021. - Vol. 105. - P. 102614.

169. Shary P. A., Sharaya L. S., Mitusov A. V. Fundamental quantitative methods of land surface analysis // Geoderma. - 2002. - Vol. 107. - №. 1-2. - P. 1-32.

170. Shepard R. N. The analysis of proximities: multidimensional scaling with an unknown distance function. I // Psychometrika. - 1962. - Vol. 27. - №. 2-3. - P. 125140.

171. Skaggs R.W., Van Schilfgaarde J., Bartels J.M., Hatfield J.L., Volenec J.J., Bigham J.M. (Eds.). Agricultural drainage. Madison, Wisc., USA: American Society of Agronomy, 1999. P. 469-500.

172. Soil Survey Staff. 2015. Illustrated guide to soil taxonomy, version 2. U.S. Department of Agriculture, Natural Resources Conservation Service, National Soil Survey Center, Lincoln, Nebraska

173. Soil Survey Staff, USDA. Soil Taxonomy: A Basic System of Soil Classification for Making and Interpreting Soil Surveys. Agriculture Handbook, Second Edition, 1999, No. 436.

174. Keys to Soil Taxonomy. (2nd ed.). Washington, DC: USDA-Natural Resources Conservation Service, 2014. 372 p.

175. S0rensen R., Seibert J. Effects of DEM resolution on the calculation of topographical indices: TWI and its components // Journal of Hydrology. - 2007. - Vol. 347. - №. 1-2. - P. 79-89.

176. Stolbovoi V., I. McCallum CD-ROM «Land Resources of Russia», International Institute for Applied Systems Analysis and the Russian Academy of Science, Laxenburg, Austria, 2002.

177. Tachikawa T., Hato M., Kaku M., Iwasaki A. Characteristics of ASTER GDEM version 2 // 2011 IEEE international geoscience and remote sensing symposium. - IEEE, 2011. - P. 3657-3660.

178. Tadono T. Nagai H., Ishida H., Oda F., Naito S., Minakawa K., Iwamoto H. Generation of the 30 M-mesh global digital surface model by ALOS PRISM // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences - Vol. XLI-B4. - 2016. - P.157-162.

179. Thompson J.A., Bell J.C., Butler C.A. Quantitative soil-landscape modeling for estimating the areal extent of hydromorphic soils //Soil Science Society of America Journal. - 1997. - Vol. 61. - №. 3. - P. 971-980.

180. Thompson J.A., Pena-Yewtukhiw E.M., Grove J.H. Soil-landscape modeling across a physiographic region: Topographic patterns and model transportability // Geoderma. - 2006. - Vol. 133. - №. 1-2. - P. 57-70.

181. Toth B., Weynants M., Pasztor L., Hengl T. 3D soil hydraulic database of Europe at 250 m resolution // Hydrological Processes. - 2017. - Vol. 31. - №. 14. - P. 2662-2666.

182. Triantafilis J., Wong V., Monteiro Santos F.A., Page D., Wege R. Modeling the electrical conductivity of hydrogeological strata using joint-inversion of loop-loop electromagnetic data // Geophysics. - 2012. - Vol. 77. - №. 4. - P. WB99-WB107.

183. Troeh F.R. Landform parameters correlated to soil drainage //Soil Science Society of America Journal. - 1964. - Vol. 28. - №. 6. - P. 808-812.

184. Twarakavi N. K. C., Simunek J., Schaap M. G. Can texture-based classification optimally classify soils with respect to soil hydraulics? // Water Resources Research. - 2010. - Vol. 46. - №. 1. - P. 1-11.

185. Van der Meij W.M., Temme A.J., Lin H.S., Gerke H.H., Sommer M. On the role of hydrologic processes in soil and landscape evolution modeling: concepts, complications and partial solutions // Earth-Science Reviews. - 2018. - Vol. 185. - P. 1088-1106.

186. Vereecken H. Weynants M., Javaux M., Pachepsky Y., Schaap M.G., Van Genuchten M.T. Using pedotransfer functions to estimate the van Genuchten-Mualem soil hydraulic properties: A review // Vadose Zone Journal. - 2010. - Vol. 9. - №. 4. - P. 795-820.

187. Viscarra Rossel R.A., McBratney A. B., Minasny B. Proximal soil sensing. New York, Springer Science & Business Media. 2010. 468 p.

188. Viscarra Rossel R.A., Chen C. Digitally mapping the information content of visible-near infrared spectra of surficial Australian soils // Remote Sensing of Environment. - 2011. - Vol. 115. - №. 6. - P. 1443-1455.

189. Wadoux A.M.J.C., Minasny B., McBratney A.B. Machine learning for digital soil mapping: Applications, challenges and suggested solutions // Earth-Science Reviews. - 2020. - Vol. 210. - P. 103359.

190. Webster R., Burrough P.A. Multiple discriminant analysis in soil survey // European Journal of Soil Science. - 1974. - Vol. 25 - No. 1. - P. 120-134.

191. Weiss A. Topographic position and landforms analysis //Poster presentation, ESRI user conference, San Diego, CA. - 2001. - Vol. 200.

192. Western A.W., Grayson R.B., Blöschl G., Willgoose G.R., McMahon T.A. Observed spatial organization of soil moisture and its relation to terrain indices // Water resources research. - 1999. - Vol. 35. - №. 3. - P. 797-810.

193. White B., Ogilvie J., Campbell D.M., Hiltz D., Gauthier B., Chisholm H.K.H., Wen H.K., Murphy P.N.C., Arp A.A. Using the cartographic depth-to-water index to locate small streams and associated wet areas across landscapes // Canadian Water Resources Journal/Revue canadienne des ressources hydriques. - 2012. - Vol. 37.

- №. 4. - P. 333-347.

194. Williams J., Prebble R.E., Williams W.T., Hignett C.T. The influence of texture, structure and clay mineralogy on the soil moisture characteristic // Soil Research.

- 1983. - Vol. 21. - №. 1. - P. 15-32.

195. Wilson J. P., Gallant J. C. Terrain analysis: principles and applications. John Wiley & Sons. 2000. 479 p.

196. Winzeler H.E., Owens P.R., Waltman S.W., Waltman W.J., Libohova Z., Beaudette D. A methodology for examining changes in soil climate geography through time: US soil moisture regimes for the period 1971-2000 // Soil Science Society of America Journal. - 2013. - Vol. 77. - №. 1. - P. 213-225.

197. Wösten J.H.M., Van Genuchten M.T. Using texture and other soil properties to predict the unsaturated soil hydraulic functions // Soil Science Society of America Journal. - 1988. - Vol. 52. - №. 6. - P. 1762-1770.

198. Wösten J.H.M., Lilly A., Nemes A., Le Bas C.Development and use of a database of hydraulic properties of European soils // Geoderma. - 1999. - Vol. 90. - №. 3-4. - P. 169-185.

199. Wösten J.H.M., Pachepsky Y.A., Rawls W.J. Pedotransfer functions: bridging the gap between available basic soil data and missing soil hydraulic characteristics // Journal of hydrology. - 2001. - Vol. 251. - №. 3-4. - P. 123-150.

200. Yaalon D. H. Conceptual models in pedogenesis: can soil-forming functions be solved? // Geoderma. - 1975. - Vol. 14. - №. 3. - P. 189-205.

201. Zhu A.X., Hudson B., Burt J., Lubich K., Simonson D. Soil mapping using GIS, expert knowledge, and fuzzy logic // Soil Science Society of America Journal. -2001. - Vol. 65. - №. 5. - P. 1463-1472.

202. Портал Government of Canada. URL: https://natural-resources.canada.ca/ (Дата обращения 20.01.2023)

203. Данные Shuttle Radar Topography Mission. URL: http://srtm.csi.cgiar.org/ (Дата обращения 20.01.2023)

204. Портал ВСЕГЕИ. URL: https://vsegei.ru/ru/ (Дата обращения: 20.01.2023)

205. Портал Climate Research Unit. URL: crudata.uea.ac.uk (Дата обращения 20.01.2023)

206. Библиотека AQP (Algorithms for Quantitative Pedology). URL: https://cran.r-project.org/web/packages/aqp/index.html (Дата обращения 01.02.2023)

207. Портал Ordination Methods for Ecologists. URL: http://ordination.okstate.edu/ (Дата обращения, 01.02.2023)

208. Библиотека CANDISC (Canonical Discriminant Analysis). URL: https://cran.r-project.org/web/packages/candisc/index.html (Дата обращения 01.02.2023)

209. Библиотека VEGAN (Community Ecology Package). URL: https://cran.r-project.org/web/packages/vegan/index.html (Дата обращения 01.02.2023)

210. Иллюстрированное введение в линейный дискриминантный анализ Фишера. URL: https://sthalles.github.io/fisher-linear-discriminant/ (Дата обращения 01.02.2023)