Краткосрочное прогнозирование миграции в России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат наук Павловский Егор Витальевич

• Павловский Егор Витальевич
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Павловский Егор Витальевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МИГРАЦИИ

1.1 Теоретические аспекты исследования миграции

1.1.1 Подходы к определению сущности понятия «миграция»

1.1.2 Теории миграции и их роль в статистическом исследовании механического движения населения

1.2 Статистический учет миграции в России

1.3 Методы прогнозирования миграции

1.4 Прогнозирование миграционной ситуации России статистическими организациями

ГЛАВА II. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВНЕШНЕЙ МИГРАЦИИ

2.1 Использование адаптивных гибридных моделей в прогнозировании внешней миграции России

2.1.1. Методология и информационная база исследования

2.1.2 Характеристика подобранных гибридных моделей и результаты прогнозирования международной миграции

2.2. Прогнозирование объемов внешней миграции на уровне федеральных округов и субъектов Федерации

2.3. Оценка уровня устойчивости и близости миграционных структур внешней миграции федеральных округов России

ГЛАВА III. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВНУТРЕННЕЙ МИГРАЦИИ

3.1. Прогнозирование внутренней миграции на уровне федеральных округов и страны

3.2. Прогнозирование объемов внутренней миграции на уровне субъектов Федерации

3.3. Оценка уровня устойчивости и близости миграционных структур внутренней миграции федеральных округов России

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Краткосрочное прогнозирование миграции в России»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Проблемы миграции в России, как и в мире в целом, относятся к числу наиболее острых социально-политических и экономических вопросов. Россия, несмотря на некоторое снижение в последние годы объемов международного миграционного притока, остается одним из основных мировых центров притяжения трудовых мигрантов. В то же время, число выбытий из России также остается весьма значительным, создавая риск неблагоприятного влияния международной миграции на профессионально-квалификационный состав населения страны. Высокий уровень межрегиональных различий социально-экономического развития субъектов Федерации приводит к высоким темпам убыли населения в депрессивных регионах за счет внутрироссийской миграции и постоянному росту численности жителей в регионах, являющихся «локомотивами роста». Особое значение миграции в социально-экономическом развитии страны отмечается в Концепции государственной миграционной политики Российской Федерации на 2019-2025 годы и ряде других нормативно-правовых актов. В силу высокой социально-политической и народнохозяйственной значимости миграции ее прогнозирование является важной в научном и практическом отношении задачей.

Статистические методы краткосрочного прогнозирования миграции, являющиеся предметом данной работы, обладают определенной спецификой, отличающей их от среднесрочного и долгосрочного прогнозирования. В частности, при краткосрочном статистическом прогнозировании меньшую роль играет сценарный анализ глобальных экономических и политических трендов и большую - бесфакторное прогнозирование, основанное на ретроспективном анализе динамики одномерных и многомерных временных рядов. Развитие методологии статистического краткосрочного прогнозирования миграции позволяет существенно дополнить сложившуюся систему методов прогнозирования миграции и сделать ее более эффективной.

Степень изученности проблемы. Вопросам миграции и ее прогнозирования посвящено значительное число работ, опубликованных в России и за рубежом. Теоретические вопросы миграции и ее различные социально-политические, экономические и учетно-статистические аспекты отражены в работах О.Д.Воробьевой, М.Б.Денисенко, И.В. Ивахнюк, В.А. Ионцева, М.А. Клупта, Э. Ли, Д. Мэсси, М. Пиора, Л.Л. Рыбаковского, С.В. Рязанцева, Дж. Тэйлора, Н.Е.Чистяковой, О.С. Чудиновских и ряда других ученых. Основные аспекты и проблемы краткосрочного прогнозирования раскрыты в трудах таких ученых, как Дж. Бокс, Г. Дженкинс, И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Дж. Райтс, Д. Уичерн, Дж. Ханк. Статистические методы прогнозирования миграции и их теоретические предпосылки представлены в научных трудах

зарубежных ученых Ю. Алхо, Я. Бияка, С. Горби, М. Купишевского и др. Методы прогнозирования миграции и результаты их практического применения представлены в работах целого ряда ученых: нестатистические подходы изучались Х. Брюкером, Д. Дрбоглавом, Р. Лаярдом, Х. Фасманом, Ф. Францмайером и К. Хинтерманом, статистические - Т. Боери, Х. Брюкером, Р. Гинсбергом, А. Константом, Д. Куржо, Л. Ли, В. Орловским, С. Прэйсом, Б. Сильверстоуном, Р. Струйком и К. Циммерманом. Работы по прогнозированию миграции в России подготовлены Е.С. Вакуленко, П. Грандстаффом, В.Д. Зайцевым, Л.В. Корель, А.Г. Коровкиным, М.Л. Лифшиц, И.С. Матлиным, Н.В. Мкртчяном, В.И. Переведенцевым, К.К. Фурмановым, и др.

Несмотря на высокую степень изученности вопросов миграции, число работ, посвященных прогнозированию международной миграции на уровне федеральных округов и субъектов Российской Федерации невелико. Значительно большего внимания заслуживают вопросы структурной динамики миграции, а также выявления специфических региональных особенностей состава мигрантов регионов. В работах российских и зарубежных авторов не уделяется должного внимания краткосрочным моделям прогнозирования миграции, что в условиях быстро меняющихся социально-экономических и политических условий становится все более необходимым инструментом.

Цели и задачи исследования. Целью исследования является разработка комплекса методических подходов к краткосрочному прогнозированию внутрироссийской миграции и миграционного обмена России с другими странами.

Для достижения цели были сформулированы следующие задачи:

• дать критическую оценку имеющимся подходам к прогнозированию миграции;

• разработать методический подход к прогнозированию внешней миграции России на уровне страны на основе адаптивных гибридных моделей;

• разработать методический подход к прогнозированию внутренней миграции на уровне федеральных округов и страны в целом на основе моделей авторегрессии;

• разработать методический подход к прогнозированию внутренней и внешней миграции на уровне субъектов Федерации на основе классических цепей Маркова и цепей Маркова с преобразованием через метод наименьших квадратов;

• разработать методический подход к оценке устойчивости на основе расчета индексов Рябцева с постоянной и переменной базой сравнения и близости региональных структур на основе иерархического кластерного анализа внешней и внутренней миграции на уровне федеральных округов России.

Объектом диссертационного исследования является миграционная ситуация в Российской Федерации, в том числе в ее федеральных округах и субъектах Российской Федерации.

Предмет исследования составляют методология и методы краткосрочного статистического прогнозирования миграции.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили фундаментальные и прикладные труды в области статистики, эконометрики, социологии, демографии и методов прогнозирования. Методология исследования включает в себя методы анализа и моделирования временных рядов, кластерный анализ, табличный и графический методы представления данных. Для обработки исходной информации применялись пакеты прикладных программ «IBM SPSS 22», «MATLAB», а также надстройки для MS Excel «AtteStat» и «PEERForecaster».

Информационную базу исследования составили статистические данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, государственных статистических служб Беларуси, Казахстана, других государств, а также статистических отделов международных организаций.

Обоснованность и достоверность результатов исследования определяется использованием общенаучных принципов исследования и методов, разработанных теорией статистики. Надежность и достоверность исследования обуславливается статистическим анализом временных рядов данных о миграции Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации (Росстат), официальных статистических данных других государств, в том числе Республики Беларусь, Республики Казахстан, Республики Польша и др., а также ряда международных организаций.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Диссертационное исследование соответствует следующим пунктам паспорта специальности 08.00.12 -Бухгалтерский учет, статистика:

п. 4.9. «Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ».

п. 4.10. «Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды».

Научная новизна исследования состоит в разработке комплекса методических подходов к краткосрочному прогнозированию внешней и внутренней миграции на уровне

Российской Федерации в целом, ее федеральных округов и субъектов Федерации, а также в оценке устойчивости и близости региональных структур миграции.

Основные научные результаты диссертации, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем, заключается в следующем:

1. На основе анализа автокорреляций по временным рядам международных и внутрироссийских прибытий и выбытий статистически доказаны инерционные свойства миграционных процессов в России.

2. Разработан методический подход к прогнозированию внешней миграции в России на основе адаптивных гибридных моделей, включающих в себя результаты прогнозирования с помощью моделей экспоненциального сглаживания, интегрированной модели авторегрессии и скользящего среднего, а также «наивной» экстраполяции. В рамках построения гибридных моделей предложен подход к поиску удельного веса частных прогнозов в обобщенном, основанный на анализе величины ошибок модельного периода и их коррекции.

3. Разработан методический подход к прогнозированию международной и внутренней миграции в России на уровне федеральных округов и субъектов Федерации, основанный на использовании данных о территориальной структуре прибытий и выбытий и методах вероятностного прогнозирования - классических цепей Маркова и цепей Маркова с преобразованием через метод наименьших квадратов;

4. Разработан методический подход к прогнозированию внутренней миграции на уровне федеральных округов и страны, основанный на подходе «снизу вверх» с использованием моделей авторегрессии;

5. Предложен методический подход к оценке устойчивости и близости региональных миграционных структур, основанный на анализе структурных изменений качественного состава мигрантов каждого федерального округа во времени, а также попарных сравнениях структур регионов, что позволяет повысить обоснованность прогнозов.

Теоретическая значимость диссертационного исследования состоит в развитии методологии и методов статистического анализа и прогнозирования миграции, что способствует более полному пониманию ее причин и последствий.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что предложенные в диссертации методические подходы могут быть использованы национальными и международными статистическими службами при подготовке демографических прогнозов. Результаты прогнозирования и оценки устойчивости и близости региональных миграционных структур могут быть учтены органами государственного управления при разработке миграционной политики, а также мероприятий, направленных на регулирование механического движения населения. Представленные в работе подходы к анализу, прогнозированию, оценке

устойчивости и близости качественного состава мигрантов могут быть использованы в учебном процессе высших учебных заведений в преподавании дисциплин «Международная статистика», «Демография», «Региональная статистика», «Социальная статистика», «Анализ временных рядов».

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались на:

• XI Международной научной конференции студентов, магистрантов и аспирантов НИРС ФЭУ-2016 «Экономика и управление XXI века» (Гродно, Беларусь,7-8 апреля 2016 г.);

• Научной конференции аспирантов «Экономика России в возрождающемся многополярном мире» (Санкт-Петербург, 19 апреля 2016 г.);

• 7-й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (Москва, 17-20 мая 2016 г.);

• V Международной научно-практической конференции «Проблемы современной экономики: глобальный, национальный и региональный контекст» (Гродно, Беларусь, 26-27 мая

2016 г.);

• Научной конференции аспирантов «Россия в современном мире: экономические, правовые и социальные аспекты развития» (Санкт-Петербург, 25 апреля 2017 г.);

• VI Международной научно-практической конференции «Проблемы современной экономики: глобальный, национальный и региональный контекст» (Гродно, Беларусь, 25 -26 мая

2017 г.).

• Секции социально-экономических проблем и статистики Дома ученых им. М. Горького (Санкт-Петербург, 22 ноября 2017 г.);

• Конференции по прогнозированию «Неделя компетенций прогнозирования и планирования-2018» (Санкт-Петербург, 17-20 апреля 2018 г.)

• VII Международной научно-практической конференции «Проблемы современной экономики: глобальный, национальный и региональный контекст» (Гродно, Беларусь, 24-25 мая

2018 г.).

Публикации по теме исследования. Основные результаты исследования опубликованы в десяти научных работах общим объемом 4,7 п.л., в том числе в трех работах, опубликованных в ведущих рецензируемых научных журналах, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией при Министерстве образования и науки Российской Федерации.

Структура диссертационной работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Общий объем диссертации -177 страниц основного текста, 235 страниц приложений, включая 99 таблиц и 42 рисунка в основном тексте и приложениях.

Во введении раскрыты цели и задачи диссертационного исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость, определены предмет и объект исследования.

В первой главе диссертационного исследования дается характеристика основных подходов к определению сущности понятия «миграция», проводится обзор теорий миграции и дается оценка возможности их использования при составлении прогностических моделей механического движения населения. Рассмотрены этапы эволюции статистического учета миграции в России, определены основные преимущества и проблемы существующей системы подсчета числа прибывших и выбывших. Проведен сравнительный анализ результатов прогнозирования демографической ситуации для России, подготовленных Федеральной службой государственной статистики Российской Федерации, отделом народонаселения ООН и Бюро цензов США.

Во второй главе приводится методический подход к прогнозированию международной миграции в России на основе адаптивных гибридных моделей, по полученным уравнениям сделан прогноз прибытий, выбытий и миграционного сальдо по международной миграции для страны. На основе классических цепей Маркова и цепей Маркова с преобразованием через метод наименьших квадратов построены прогнозные модели и осуществлен прогноз миграции для федеральных округов и субъектов Федерации. Проведен анализ устойчивости и прогнозируемости региональных структур внешней миграции, а также осуществлена группировка федеральных округов Российской Федерации на основе близости качественного состава мигрантов по четырем признакам.

Третья глава исследования посвящена исследованию временных рядов внутренней миграции в России. Представлены результаты подбора значимых моделей авторегрессии для прогнозирования внутрироссийских перемещений на уровне федеральных округов, осуществлен прогноз по полученным прогнозным моделям. Разработан методический подход к вероятностному прогнозированию на основе данных о структуре движения мигрантов по субъектам Федерации в пределах федерального округа. Проведена оценка устойчивости, прогнозируемости и близости миграционных структур внутренней миграции федеральных округов страны.

ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МИГРАЦИИ

1.1 Теоретические аспекты исследования миграции 1.1.1 Подходы к определению сущности понятия «миграция»

Изучению теоретических вопросов миграции во многом способствовало опубликование в конце XIX века статьи известного британского географа Э. Равенштейна «Законы миграции» [53]. Говоря о законах, он пытается опровергнуть гипотезу о случайности миграционных процессов, высказанную ранее его соотечественником У. Фарром [12]. Равенштейн стал одним из первых ученых, изучавших сущностное содержание, причины и последствия миграции. Он определял миграцию как пешее путешествие, странствие [53, р.165]. Его работа вызвала живой интерес в научных кругах как среди демографов, так и социологов, и статистиков.

С середины XX века изучение миграции заняло важное место в экономической и демографической науке, что выразилось в росте числа публикаций, в том числе в области теории. Различные дефиниции понятия «миграция» предлагаются Дж. Тейлором [62], Д. Мэсси [41], С. Обергом [46] и рядом других исследователей.

По утверждению Т.Н. Юдиной можно выделить более 40 определений термина «миграция», предложенных российскими авторами [125, с.35]. Среди отечественных ученых, внесших большой вклад в определение сущности понятия «миграция» и причин механического движения населения следует отметить В.Л. Иноземцева [89], В.А. Ионцева [91], М.В. Курмана [97], Л.Л. Рыбаковского [114], С.В. Рязанцева [115], и др. Все вышесказанное позволяет не согласиться с утверждением О.И. Шумаковой, которая при подготовке своего диссертационного исследования, пришла к следующему выводу: «понятие миграции сформулировано достаточно давно и не вызывает серьезных споров» [124, с. 11].

Современные подходы к сущности понятия «миграция» можно объединить в две укрупненные группы, характеризующие механическое движение населения в «широком» и «узком смыслах» соответственно.

В настоящее время наиболее распространенным является определение, используемое Международной Организацией Миграции (МОМ), согласно которому «миграция - это процесс перемещения людей через международную границу либо в пределах государства. Миграция охватывает любой вид перемещений, независимо от их продолжительности и причин» [31]. Подход МОМ одобрен и рядом других международных агентств и организаций, например, Международным комитетом Красного Креста [63, с. 2], а также специализированным

учреждением Организации Объединённых Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО) [22].

Близкое по содержанию определение дается в кратком словаре по социологии: «Миграция - социально-экономический и демографический процесс, который образует совокупность перемещений людей между странами, районами, населенными пунктами» [96, с. 159]. Известный российский демограф Л.Л. Рыбаковский полагает что «миграция - любое территориальное перемещение между различными населенными пунктами групп людей, вне зависимости от целей и продолжительности пребывания с последующим перераспределением» [114]. Как видно из приведенных выше определений, данные толкования миграции не устанавливают требования относительно сроков пребывания мигрантов в месте прибытия -мигрантами считаются все, кто пересек любую территориальную границу. Такого рода подходы можно относить к группе взглядов, рассматривающих миграцию в «широком» смысле.

Вторая группа подходов объединяет определения понятия «миграция», рассматривающие ее в «узком» смысле. К ним можно отнести следующие ее трактовки:

1. Миграция - перемещение людей (мигрантов) через границы тех или иных территорий с переменой места жительства навсегда или на более или менее длительный период [85, с. 251].

2. Миграция - это перемещение населения через границу тех или иных территорий в пределах одной страны или из одной страны в другую с изменением навсегда или на длительное время постоянного места жительства или с регулярным возвращением на него [126, с. 641].

Данные трактовки понятия «миграция» объединены единым требованием к отнесению перемещения людей к категории «миграция» - длительностью пребывания. В «узком» смысле механическое движение населения рассматривается в рекомендациях ООН по статистическому учету миграции: мигрантами признаются лица, изменившие место жительства на срок 1 год и более [64].

Некоторые ученые, например, В.И. Переведецев понятие «миграция» трактуют одновременно в двух ипостасях: «миграция - совокупность всех перемещений людей в пространстве и, в более узком смысле, совокупность переселений людей, связанных с изменением ими места жительства на относительно долгий срок» [112, с.122].

Можно отметить, что основные различия в определении сущности понятия «миграция» сводятся к следующему:

1. рассматривается ли фактор длительности пребывания на территории прибытия и отсутствия на территории выбытия, а также регулярность перемещений;

2. определяются ли конкретные причины перемещения людей;

3. учитывается ли фактор пересечения установленных территориальных границ.

На наш взгляд, история научного изучения миграции свидетельствует о том, что найти определение миграции, пригодное для решения всех научных и практических задач, вряд ли возможно. Теоретически предпочтительным является широкое определение миграции. Однако при решении ряда более частных задач, например, при определении численности постоянного населения страны, узкое определение миграции оказывается более практичным, поскольку избавляет от необходимости все время указывать, какие именно виды миграции принимаются во внимание в данном конкретном случае.

1.1.2 Теории миграции и их роль в статистическом исследовании механического

движения населения

Важными с точки зрения прогнозирования и динамического анализа теоретическими разработками в области миграции являются работы, основной целью которых стали не только определение понятия, но и выявление причин механического движения населения и его последствий. В таких подходах авторы исследуют миграцию сущностно, выявляя закономерности, которые могут быть использованы в качестве гипотез при построении предиктивых моделей. Основные законы миграции были опубликованы Э. Равенштейном. Свое исследование он проводил на основе данных о внутренней миграции в Великобритании и сделал следующие выводы: на интенсивность перемещений влияет несколько факторов: расстояние, численность населения региона выбытия и прибытия, пол мигрантов и т. д. [53]. Несмотря на некоторую систематизацию, ученому не удалось оформить свои выводы в виде теории. Результаты его работы стали, тем не менее, фундаментом для исследователей, продолживших изучать феномен миграции. Уже к середине XX века успешные попытки обеспечить теоретическую основу миграционным процессам были сделаны представителями многих наук, в том числе, социологии, экономики, географии. Схематично существующие теории миграции можно представить следующим образом (рисунок 1):

Теории миграции

Социологические

- Теория промежуточных возможностей (С.Штофер)

- Теория выталкивающих и притягивающих факторов (Э.Ли)

- Теория мигрантских сетей (Дж.Тейлор)

- Теория

тран снациональных социальных пространств (Л.Прайс и Т.Фэйст)

Эконо мические

Макро

- Классическая теория (А.Льюис)

- Неоклассическая теория (Дж.Харис и М.Тодаро)

- Кейнсианская теория (Р.Харт)

- Теория двойного рынка труда (М.Пиор)

- Теория кумулятивной причинности (Д.Мэсси)

- Институциональная теория (Д.Мэсси)

- Теория мировых систем (И.Уоллерштайн)

Рисунок 1 - Основные теории миграции Источник: [3, р.5]

Микро

- Неоклассическая теория (Л.Съястад, М.Тодаро, Дж.Борьяс)

- Теория выигрыша (Г.Дэёнг, Т.Фоусет)

- Новая

экономическая теория миграции (О.Старк и Д.Блум)

Географические

- Гравитационная теория (Дж.Стюарт, Дж.Ципф)

- Энтропийная теория (А.Уилсон)

- Теория катастроф и бифуркации (А.Уилсон)

- Теория переходной мобильности (В.Зелинский)

Междисциплинарные

- Теория миграционных систем (М.Критц и др.)

- Мультидисциплинарные исследования переходной мобильности (Д.Мэсси)

Дадим краткую характеристику каждой группе теорий, отображенных на схеме:

1. Социологические теории.

Первая теория, которая легла в основу изучения миграции как социологического феномена, была разработана С. Штофером еще в 1940 г. Он разработал концепцию под названием «Промежуточные возможности», сущность которой заключается в следующем: количество миграций, как говорит ученый, прямо пропорционально числу привлекающих возможностей (например, рабочих мест) в месте прибытия мигранта и обратно пропорционально числу таких возможностей в регионе или стране-исхода. Отметим, что данная теория уже не объясняет миграцию как чисто географический феномен, а является попыткой объединения пространственных и социологических (в виде возможностей) аспектов этого сложного явления [61, p. 845-846].

Понятие «промежуточные возможности», введенное С. Штофером, легло в основу работ известного социолога миграции Э. Ли, который смог систематизировать наработки своего коллеги, дополнив их своими результатами и в 1966 году предложить теорию «push-and-pull factors». Его подход весьма схож с точкой зрения С. Штофера и говорит, что миграция определяется наличием притягивающих в пункт назначения факторов и выталкивающих факторов в регионе происхождения мигранта [39, p. 49-50]. В 1996 году подход Э. Ли был доработан С. Обергом, который разделил для международной миграции эти факторы на жесткие и мягкие. Первая группа, согласно С. Обергу, включает в себя наиболее драматические обстоятельства, например, гуманитарные кризисы, вооруженные конфликты, экологические катастрофы и т. д., а вторая - менее сложные проблемы, такие как бедность, социальное неравенство или безработица [46, p. 339-340].

В 1986 году Дж. Тейлор опубликовал, вероятно, самую известную среди социологических теорий, концепцию мигрантских сетей. Он отмечает, что очень важным фактором, влияющим на объемы миграции, является наличие межличностных мигрантских сетей в принимающей стране, включающих людей, состоящих в родстве или дружбе, а также сограждан [62]. Такие сообщества людей помогают мигрантам во всех аспектах повседневной жизни. Главная роль сетей, по мнению Д. Мэсси, состоит в сокращении различного рода затрат (не только материальных, но и психологических) и рисков, связанных с опасениями мигрантов не суметь успешно социализироваться в новом месте проживания [43, p. 442-443].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Павловский Егор Витальевич, 2019 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Alho, J. A stochastic forecast of the population of Finland Reviews / J. Alho. - Helsinki: Statistics Finland, 1998. - 32 p.

2. Alvarez-Plata, P. Potential Migration from Central and Eastern Europe into the EU-15 -An Update / P. Alvarez-Plata, H. Brücker, B. Siliverstovs. - Berlin: Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung, 2003. - 61 p.

3. Bijak, J. Forecasting international migration: selected theories, models, and methods / J. Bijak. - Warsaw: Central European Forum for Migration Research, 2006 (4). - 60 p.

4. Blumen, I. The Industrial Mobility of Labour as a Probability Process / I. Blumen, M. Kogan, P. McCarthy. - NY: Cornell University Press, 1955. - 163 p.

5. Boeri, T. Eastern Enlargement and EU Labour Markets / T. Boeri, H. Brücker. - Bonn: Institut zur Zukunft der Arbeit, 2001. - 30 p.

6. Brown, A. The economic determinants of internal migration flows in Russia during transition / A. Brown. - Michigan: The William Davidson Institute, 1997. - 33 p.

7. Brücker, H. On the Estimation and Forecasting of International Migration: How Relevant is Heterogeneity Across Countries / H. Brücker, B. Siliverstovs. - Bonn: Institut zur Zukunft der Arbeit, 2005. - 24 p.

8. Constant, A. The Dynamics of Repeat Migration: A Markov Chain Analysis / A. Constant, K. Zimmermann. - Bonn: Institut zur Zukunft der Arbeit, 2003. - 39 p.

9. Courgeau, D. Interaction between Spatial Mobility, Family and Career Life Cycle: A French Survey / D. Courgeau // European Sociological Review. - 1985. - №1 (2). - P. 139-162.

10. DeJong, G. Motivations for Migration: An Assessment and a Value-Expectancy Research Model / G. DeJong, J. Fawcett // Migration Decision Making: Multidisciplinary Approaches to Microlevel Studies in Developed and Developing Countries. - New York: Pergamon Press, 1981. -P. 13-57.

11. Demographic Overview - Custom Region - Russia // United States Census Bureau [Электронный ресурс]. URL: https://www.census.gov/data-tools/demo/idb/region.php?N=20Results20&T=13&A=separate&RT=0&Y=2030,2035, 2050&R=-1&C=RS (дата обращения: 16.01.2018).

12. Dorling, D. Net Cohort Migration in England and Wales: How Past Birth Trends May Influence Net Migration / D. Dorling, J.Rigby // Population Review. - 2007. - №46 (2). - P. 51-62.

13. Drbohlav, D. The Probable Future of European East-West International Migration -Selected Aspects / D. Drbohlav // Central Europe after the Fall of the Iron Curtain; Geopolitical Perspectives, Spatial Patterns and Trends. - Frankfurt: Peter Lang & Co., 1996. - P. 269-296.

14. Eryan Z., Markov chain model for the structure of the traditional publishing industry in China/ Z. Eryan, Z. Xiaofeng // International conference on education technology an management science. — Nanjing: Atlantis press, 2013. — P. 1175-1178.

15. European Population Datasheet // Vienna Institute of Demography (VID) and International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) [Электронный ресурс]. URL: http://www.populationeurope.org/ (дата обращения 24.02.2018).

16. Faist, T. The Volume and Dynamics of International Migration and Transnational Social Spaces / T. Faist. - Oxford: Oxford University Press, 2000. - 380 p.

17. Fassmann, H. Migrationspotential Ostmitteleuropa / H. Fassmann, C.Hintermann . -Wien: Institut für Stadt- und Regionalforschung, 1997.

18. Fertig, M. Aggregate-level migration studies as a tool for forecasting future migration streams / M. Fertig, C. Schmidt. - Bonn: Institut zur Zukunft der Arbeit, 2000. - 47 p.

19. Franzmeyer, F. Europäische Union: Osterweiterung und Arbeitskräftemigration / F. Franzmeyer, H. Brücker // DIW Wochenbericht. - 1997. - №5 (97). - P. 89-96.

20. Germany's population by 2060 // Federal Statistical Office of Germany [Электронный ресурс]. URL: https://www.destatis.de/EN/Publications/Specialized/Population/Germany Population2060_5124206159004.pdf?_blob=publicationFile (дата обращения: 16.01.2018).

21. Ginsberg, R. Semi-Markov Processes and Mobility / R. Ginsberg // Journal of Mathematical Sociology. - 1971. - №1 (1). - P. 233-262.

22. Glossary of Migration Related Terms / UNESCO [Электронный ресурс]. - URL: http://www.unesco.org/new/en/social-and-human-sciences/themes/international-migration/glossary/migrant/ (дата обращения: 23.05.2017).

23. Gorbey, S. Population Forecasting with Endogenous Migration: An Application to Trans-Tasman Migration / S. Gorbey, D. James, J. Poot // International Regional Science Review. -1999. - №22 (1). - P. 69-101.

24. Harris, J. Migration, unemployment and development: A twosector analysis / J. Harris, M. Todaro // American Economic Review. - 1970. - №60 (1). - P. 126-142.

25. Hatton, T. The Age of Mass Migration: Causes and Economic Impact / T. Hatton, J. Williamson. - Oxford: Oxford University Press, 1998. - 301 p.

26. Hirschman, A.O. The Paternity of an Index / A.O. Hirschman // The American Economic Review. - 1964. - №5 (64). - P. 761.

27. Immigration by age and sex [Электронный ресурс]. URL: http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=migr_imm8&lang=en (дата обращения: 27.06.2017).

28. International Data Base Population Estimates and Projections Methodology // United States Census Bureau [Электронный ресурс]. URL: https://www2.census.gov/programs-surveys/international-programs/technical-documentation/methodology/idb-methodology.pdf (дата обращения: 16.03.2018).

29. International migration [Электронный ресурс]. URL: https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=MIG (дата обращения: 17.02.2017).

30. IOM [International Organization for Migration], Migration Potential in Central and Eastern Europe / IOM. - Geneva: IOM, 1998. - 84 p.

31. IOM (Glossary on Migration) [Электронный ресурс]. URL: http://www.iom.int/jahia/webdav/site/myjahiasite/shared/shared/mainsite/published_docs/serial_public ations/Glossary_eng. pdf (дата обращения: 17.02.2016).

32. Jennissen, R. Macro-economic determinants of international migration in Europe / R. Jennissen. - Amsterdam: Dutch University Press, 2004. - 206 p.

33. Keilman, N. Norway's Uncertain Demographic Future / N. Keilman, D. Pham, A. Hetland. - Oslo: Statistics Norway, 2001. - 90 p.

34. Kritz, M. International migration systems: A global approach / M. Kritz, L. Lim, H. Zlotnik. - Oxford: Clarendon Press, 1992. - 354 p.

35. Kumo, K. Migration and Regional Development in the Soviet Union and Russia: A Geographical Approach / K. Kumo. - M.: Beck Publishers, 2003. - 367 p.

36. Kupiszewski, M. Modelowanie dynamiki przemian ludnosci w warunkach wzrostu znaczenia migracji mi^dzynarodowych [The role of international migration in the modelling of population dynamics] / M. Kupiszewski. - Warsaw: Institute of Geography and Spatial Organisation, Polish Academy of Sciences, 2002. - 177 p.

37. Layard, R. East-West Migration: The Alternatives / R. Layard, O. Blanchard, R. Dornbusch, P. Krugman. - Cambridge: MIT Press, 1992. - 104 p.

38. Lee, L. Residential mobility in Moscow during the transition / L. Lee, R. Struyk //International Journal of Urban and Regional Research. - 1996. - №4 (20). - P. 656-670.

39. Lee, E. A Theory of Migration / E. Lee // Demography. - 1966. - №3 (1). - P. 47-57.

40. Lewis, A. Economic development with unlimited supplies of labour / A. Lewis // The Manchester School. - 1954. - №2 (22). - P.139-191.

41. Massey, D. Social structure, household strategies, and the cumulative causation of migration / D. Massey // Population Index. - 1990. - №1 (56). - P. 3-26.

42. Massey, D. The dynamics of mass migration / D. Massey, R. Zenteno // Proceedings of the National Academy of Sciences of the U.S.A. - 1999. - №9(96). - P. 5328-5335.

43. Massey, D. Theories of International Migration: Review and Appraisal / D. Massey, J. Arango, G. Hugo, A. Kouaouci, A. Pellegrino, J. Taylor // Population and Development Review. -1993. - №3(19). - P. 431-466.

44. McGinnis, R. Internal migration as a stochastic process / R. McGinnis, G. Myers, J. Pilger // Paper for the 34th session of the International Statistical Institute (Ottawa, 21-29 August). -1963.

45. Migracje wewn^trzne ludnosci na pobyt staly wedlug wojewodztw w latach 1974-2016. [Электронный ресурс]. - URL: https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/ludnosc/migracje-wewnetrzne-ludnosci/migracj e-wewnetrzne-ludnosci-na-pobyt-staly-wedlug-woj ewodztw-w-latach-1974-2016,3,1.html (дата обращения: 14.08.2017).

46. Oberg, S. Spatial and Economic Factors in Future South-North Migration / S. Oberg // The Future Population of the World: What Can We Assume Today?. - 1996. - №1. - p. 336-357.

47. Orlowski, W. Migration from central and eastern European countries after the accession: Effects for regions, labour markets, and social security systems / W. Orlowski // Research Bulletin. - 2000. - №2 (9). - P. 7-21.

48. Panda A. Russian Emigration Spikes in 2013-2014. The Diplomat, 25 July 2015 [Электронный ресурс]. URL: https://thediplomat.com/2014/07/russian-emigration-spikes-in-2013-2014/ (дата обращения: 08.01.2018).

49. Piore, M. Birds of passage: Migrant labour in industrial societies / M. Piore. -Cambridge: Cambridge University Press, 1979. - 229 p.

50. Prais, S. Measuring social mobility / S. Prais // Journal of the Royal Statistical Society. - 1955. -№118. - P. 56-66.

51. Pries, L. Migration and Transnational Social Spaces / L. Pries. - Aldershot: Ashgate, 1999. - 219 p.

52. Prognoza ludnosci na lata // Glowny Urz^d Statystyczny [Электронный ресурс]. URL: http://demografia.stat.gov.pl/bazademografia/Prognoza.aspx (дата обращения: 11.03.2018).

53. Ravenstein E. The Laws of Migration / E. Ravenstein // Journal of the Statistical Society of London. - 1885. - №2 (48). - P. 167-235.

54. Rogers, A. A Markovian Policy Model of Interregional Migration / A. Rogers // Papers of the Regional Science Association. - 1966. - №17. - P. 205-224.

55. Sakamoto, H. Forecasting Model of Structural Change in Japan Using Markov Chain / H. Sakamoto // The International Centre for the Study of East Asian Development (ICSEAD). - 2012. -№1. - P. 1-15.

56. Sinn, H.-W. EUErweiterung und Arbeitskräftemigration, Wege zu einer schrittweisen Annäherung der Arbeitsmärkte / H.-W. Sinn, G. Flaig, M. Werding, S. Munz, N. Duell, H. Hofmann. -München: IFO-Institut für Wirtschaftsforschung, 2001. - 346 p.

57. Sjaastad, L. The costs and returns of human migration / L. Sjaastad // Journal of Political Economy. - 1962. - №70 (5). - P. 80-93.

58. Stark, O. The migration of labor / O. Stark. - Cambridge: Basil Blackwell, 1991. - 406

p.

59. Stark, O. Tales of Migration without Wage Differentials: Individual, Family and Community Contexts / O. Stark. - Bonn: Institut zur Zukunft der Arbeit, 2003. - 26 p.

60. Stewart, J. An inverse distance variation for certain social influences / J. Stewart // Science. - 1941. - №93 (2404). - P. 89-90.

61. Stouffer, S. Intervening opportunities: a theory relating mobility and distance / S. Stouffer // American Sociological Review. - 1940. - №5 (6). - P. 845-867.

62. Taylor, J. Differential migration, networks, information and risk / J. Taylor. -Greenwich: JAI Press, 1986. - 42 p.

63. The Phenomenon of Migration. Its Significance of Meaning in Human Societies Throughout History [Электронный ресурс]. - 11 p. - URL: http: //www.ifrc.org/PageFiles/89397/the20phenomenon20of20migration_TYPEFI_final_En.pdf (дата обращения: 20.03.2017)

64. United Nations, Recommendations on statistics of international migration (Rev.1) / United Nations. - New York: United Nations, 1998. - 96 p.

65. Veblen, T. Why is Economics not an Evolutionary Science? / T. Veblen // Quarterly Journal of Economics. - 1898. - №12 (4). - P. 373-397.

66. Vermunt, K. Event history analysis / K. Vermunt. - Tilburg: Tilburg University, 2007. -

29 p.

67. Wallerstein, I. Vol. I: Capitalist Agriculture and the Origins of European World-Economy in the Sixteenth Century / I. Wallerstein. - New York: Academic Press, 1974. - 410 p.

68. Wilson, A. Catastrophe Theory and Bifurcation. Applications to Urban and Regional Systems / A. Wilson. - London: Croom Helm, 1981. - 331 p.

69. World population prospects. Methodology of the United Nations Population Estimates and Projections. - New York: United Nations, 2015. - 38 p.

70. World population prospects: EThe 2017 revision. Volume II: Demographic Profiles. -New York: United Nations, 2017. - 848 p.

71. Zelinsky, W. The hypothesis of the mobility transition / W. Zelinsky // Geographical Review. - 1971. - №61 (2). - P. 219-249.

72. Zipf, G. The P1P2/D Hypothesis: On the Intercity Movement of Persons / G. Zipf // American Sociological Review. - 1946. - №11 (6). - P. 677-686.

73. Zlotnik, H. The theories of international migration / H. Zlotnik // Paper for the Conference on International Migration: Challenges for European Populations(Bari, Italy, 25-27 June).

- 1998.

74. Алешковский, И. А. Детерминанты внутренней миграции населения: анализ отечественных и зарубежных исследований / И. А. Алешковский. - М.: МАКС Пресс, 2006. - 76 с.

75. Андриенко, Ю. Анализ миграции в России / Ю. Андриенко, С. Гуриев. - серия «Аналитические разработки и отчеты. ЦЭФИР, 2006. - 47 c.

76. Ахиезер, А. С. Диалектика урбанизации и миграции в России / А.С. Ахиезер // Общественные науки и современность. - 2000. - №1. - С. 78-89.

77. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов / Пер. с англ. А. Левшина. - М.: Издательство «Мир», 1974. - 406 с.

78. Вакуленко, Е. С. Моделирование регистрируемых миграционных потоков между регионами Российской Федерации / Е.С. Вакуленко, Н.В. Мкртчян, К.К. Фурманов // Прикладная эконометрика. - 2011. - № 1 (21). - С. 35-55.

79. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей / Е.С. Вентцель. - 4-е изд. - М.: Наука, 1969.

- 576 с.

80. Вишневский, А. Миграция из СССР: четвертая волна. / А. Вишневский, Ж. Зайончковская // Рабочие доклады Центра демографии и экологии человека. - Вып. 3. - 1991.

81. Внутрироссийская миграция по территориям прибытия и выбытия («шахматка» по федеральным округам) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography/#(дата обращения: 16.01.2018).

82. Воробева, О.Д. Сравнительный анализ отечественной и зарубежной статистической информации об эмиграции граждан России / О.Д. Воробева, А.А. Гребенюк // Вопросы статистики. — 2017. — №9. — С. 64-73.

83. Глинский, В.В. Статистический анализ: учебное пособие / В.В. Глинский, В.Г. Ионин - 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. - 264 с.

84. Демографический прогноз до 2035 г. // Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography/# (дата обращения: 16.01.2018).

85. Демографический энциклопедический словарь / под ред. Д.И. Валентей. - М.: Советская энциклопедия, 1985. - 608 с.

86. Денисенко, М.Б. Детерминанты межрегиональной миграции в России: соответствия положениям экономической теории / М.Б. Денисенко // Новейшие изменения во внутренней и внешней миграции населения в России и их экономическое значение. - М.-С-Пб.: Ассоциация «Гуманитарное знание», 1994.

87. Денисенко, М.Б. Эмиграция из России по данным зарубежной статистики / М.Б. Денисенко // Мир России. - 2003. - №3. - С. 157-169.

88. Закон РФ от 25.06.1993 N 5242-1 (ред. от 03.04.2017) «О праве граждан Российской Федерации на свободу передвижения, выбор места пребывания и жительства в пределах Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_2255/6af7b9fea46ae480b3af356b520b0361d6f50 772/ (дата обращения: 16.01.2018).

89. Ивахнюк, И.В. Евразийская миграционная система: теория и политика / И.В. Ивахнюк. Монография. М.: МАКС Пресс, 2008. - 192 с.

90. Иноземцев, В.Л. Иммиграция: новая проблема нового столетия / В.Л. Иноземцев // Социологические исследования. - 2003. - № 3. - С. 64-72.

91. Ионцев, В. А. Международная миграция населения: теория и история изучения / В.А. Ионцев. - М.: Диалог МГУ, 1999. - 370 а

92. Клупт, М.А. Демографическое развитие России: нефтяной нарратив / М.А. Клупт // СОЦИС : социологические исследования. — 2013. — №5. — С. 56-66.

93. Клупт, М.А. Демография регионов Земли / М.А. Клупт. - СПб.: Питер, 2007. - 460

с.

94. Клупт, М.А. Экономический цикл и миграции: в России и за рубежом / М.А. Клупт // Вопросы статистики. — 2009. — №10. — С. 42-49.

95. Корель, И. Миграционные и макроэкономические процессы в постсоциалистической России: региональный аспект / И. Корель, Л. Корель. - М.: РПЭИ Фонд Евразия, 1999. 81 с.

96. Краткий словарь по социологии / под общ. ред. Д.М. Гвишиани, Н.И. Лапин; сост.: Э.М. Коржева, Н.Ф. Наумова. - М.: Политиздат, 1988. - 479 с.

97. Курман, М.В. Актуальные вопросы демографии. Демографические процессы в СССР в послевоенный период / М.В. Курман. - М.: Статистика, 1976. - 220 с.

98. Лифшиц, М.Л. Данные о внешней миграции в России по различным источникам: сходства и противоречия / М.Л. Лифшиц // Вопросы статистики. — 2016. — №2. — С. 47-56.

99. Лифшиц, М.Л. Миграционный прирост населения в России: факторы, перспективы, выводы для миграционной политики / М. Л. Лифшиц // Прикладная эконометрика. - 2010. - № 2 (18). - С. 32-52.

100. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов / Ю.П. Лукашин. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.

101. Международная миграция [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography/#.(дата обращения: 17.02.2018).

102. Методические указания // Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main /rosstat/ru/statistics/population/demography/# (дата обращения: 16.01.2018).

103. Методологические пояснения Росстата по демографии [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/demo/metod/met-dem.htm (дата обращения: 06.04.2018)

104. Методология статистического исследования социально-экономических процессов: науч. издание / под ред. В.Г. Минашкина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 387 с.

105. Методы и средства комплексного анализа данных. 4-е изд., перераб. и доп. - М: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2006. - 512 с.

106. Миграционные настроения россиян // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.cessi.ru/index.php?id=20&tx_ttnews%5Btt_news%5D=72&cHash =1dfc006c10bc005bfc0aff4ca471ba1d (дата обращения: 11.01.2018).

107. Миграция // Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ main/rosstat/ru/statistics/population/demography/# (дата обращения: 16.01.2018).

108. Миграция [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://stat.gov.kz/ faces/wcnav_externalId/homeNumbersPopulation?_afrLoop=9632859979938560#403F_afrLoop3D96 3285997993856026_adf.ctrl-state3D14zje6dtso_50 (дата обращения: 16.01.2018)

109. Мкртчян, Н. Возможные причины снижения иммиграции в Россию в 2000-2001 годах / Н. Мкртчян // Вопросы статистики. — 2003. — №5. — С. 47-50.

110. Население России до 2030 г.: демографические и функциональные прогнозы // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.demoscope.ru/weekly/knigi/ns_09 /acrobat/ glava6.pdf (дата обращения: 16.01.2018).

111. Общие итоги миграции населения [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/solialnaya-sfera/demografiya_2/g/obschie-itogi-migratsii-naseleniya-respubliki-belarus/ (дата обращения: 10.02.2018).

112. Переверденцев, В.И. Методы изучения миграции населения / Переверденцев В.И.

- М.: Наука, 1975. - 200 с.

113. Региональная статистика: учебник / под ред. В. М. Рябцева, Г. И. Чудилина. - М., 2001. - 380с.

114. Рыбаковский, Л. Л. Миграция населения (вопросы теории) / Л.Л. Рыбаковский. -М.: ИСПИ РАН, 2003. - 238 с.

115. Рязанцев, С.В. Трудовая иммиграция в Россию: старые проблемы и новые подходы к регулированию / С.В. Рязанцев // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5: Экономика. - 2013. - № 1. - С. 3-14.

116. Указ Президента РФ от 05.04.2016 N 156 (ред. от 21.12.2016) «О совершенствовании государственного управления в сфере контроля за оборотом наркотических средств, психотропных веществ и их прекурсоров и в сфере миграции» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW _196285/ (дата обращения: 10.05.2018).

117. Френкель, А.А., Сравнительный анализ методов построения объединенного прогноза / А.А. Френкель, Н.Н. Волкова, А.А. Сурков, Э.И. Романюк // Вопросы статистики. -2017. - №7. - С. 17-27.

118. Ханк, Дж., Уичерн Д., Райтс Дж. Бизнес-прогнозирование / Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 656 с.

119. Цейтлин, Н.А. Из опыта аналитического статистика / Н.А. Цейтлин. - М.: Солар, 2007. - 906 с.

120. Численность и миграция населения. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b17_107/Main.htm (дата обращения: 16.02.2018).

121. Чудиновских, О.С. Административная статистика международной миграции: источники, проблемы и ситуация в России / О.С. Чудиновских // Вопросы статистики. — 2016.

- №2. — С. 32-46.

122. Чудиновских, О.С. О понимании статистики миграции / О.С. Чудиновских // Вопросы статистики. — 2017. — №5. — С. 19-27.

123. Чудиновских, О.С. Статистика международной миграции: практическое руководство для стран Восточной Европы и Центральной Азии / О.С. Чудиновских. — Женева: ООН, 2011. — 101 с.

124. Шумакова, О.И. Международно-правовое регулирование миграции в Европейский Союз: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.10 / Шумакова Ольга Игоревна. - М., 2006.

- 171 с.

125. Юдина, Т.Н. Социология миграции / Т.Н. Юдина. - М.: Академический проект, 2006. - 272 с.

126. Юридична енциклопед1я: в 6т. / ре-кол.: Ю.С. Шемшученко (голова) та ш.. - К.: Вид-во «Украшська енциклопед1я» 1м. М.П. Бажана, 1998-2004. - Т. 3: К-М. - 2001. - 792 с.

ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Доля прибытий и выбытий по федеральным округам и субъектам Федерации в общем объеме внешней миграции страны и

федерального округа соответственно

Российская Федерация (прибыло)

Федеральный округ 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Центральный федеральный округ 0,3258 0,3194 0,3426 0,3109 0,3068 0,2889 0,2931 0,331 0,3413

Северо-Западный федеральный округ 0,0819 0,0856 0,0923 0,1092 0,1674 0,2183 0,1954 0,122 0,1068

Южный федеральный округ 0,0988 0,0851 0,0713 0,0944 0,0786 0,0799 0,0879 0,0906 0,0944

Северо-Кавказский федеральный округ 0,0287 0,0287 0,0322 0,0272 0,0247 0,0235 0,023 0,0232 0,021

Приволжский федеральный округ 0,1903 0,2142 0,1775 0,151 0,1404 0,1434 0,154 0,1557 0,1409

Уральский федеральный округ 0,0981 0,0953 0,1091 0,113 0,1014 0,0861 0,0835 0,0917 0,0953

Сибирский федеральный округ 0,142 0,1461 0,1447 0,144 0,117 0,1112 0,1099 0,1255 0,1372

Дальневосточный федеральный округ 0,0344 0,0256 0,0303 0,0503 0,0637 0,0487 0,0532 0,0603 0,0631

Российская Федерация (выбыло)

Федеральный округ 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Центральный федеральный округ 0,2106 0,232 0,2427 0,2691 0,2801 0,2725 0,2336 0,2681 0,3193

Северо-Западный федеральный округ 0,1245 0,1172 0,1107 0,1132 0,1664 0,2519 0,2999 0,245 0,1346

Южный федеральный округ 0,0902 0,0851 0,0789 0,0891 0,0971 0,064 0,0709 0,0671 0,0825

Северо-Кавказский федеральный округ 0,0319 0,037 0,033 0,0208 0,012 0,0139 0,0176 0,0186 0,0228

Приволжский федеральный округ 0,1363 0,1307 0,1355 0,1427 0,107 0,101 0,1442 0,1502 0,1484

Уральский федеральный округ 0,1285 0,1244 0,1168 0,113 0,1402 0,1145 0,0854 0,0812 0,0707

Сибирский федеральный округ 0,2099 0,2089 0,1984 0,1621 0,1123 0,0898 0,084 0,0964 0,1339

Дальневосточный федеральный округ 0,0681 0,0647 0,084 0,09 0,0849 0,0924 0,0644 0,0734 0,0878

Центральный федеральный округ {прибыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Белгородская область 0,0801 0,0776 0,0535 0,0362 0,0398 0,031 0,0533 0,055 0,0571

Брянская область 0,0307 0,023 0,0139 0,0107 0,0115 0,011 0,013 0,0155 0,0161

Владимирская область 0,0346 0,038 0,0423 0,0246 0,0164 0,0182 0,0155 0,0133 0,013

Воронежская область 0,0506 0,051 0,0504 0,0743 0,0832 0,09 0,0871 0,0833 0,0976

Ивановская область 0,0414 0,0291 0,023 0,018 0,0183 0,0133 0,0107 0,0084 0,0057

Калужская область 0,0468 0,0476 0,0516 0,0597 0,0546 0,055 0,0915 0,0785 0,0874

Костромская область 0,0124 0,0105 0,0052 0,0079 0,013 0,0187 0,0187 0,0177 0,0119

Курская область 0,0329 0,0307 0,0318 0,0324 0,0383 0,0406 0,0328 0,0583 0,0809

Липецкая область 0,0279 0,0257 0,0481 0,0295 0,0345 0,0436 0,0385 0,0484 0,0528

Московская область 0,2311 0,2492 0,2412 0,2244 0,2147 0,1831 0,177 0,1906 0,1852

Орловская область 0,0176 0,021 0,0144 0,0105 0,0069 0,006 0,0079 0,0104 0,0103

Рязанская область 0,0379 0,0398 0,0299 0,0246 0,0184 0,0174 0,0162 0,0158 0,0201

Смоленская область 0,0235 0,0262 0,0168 0,0677 0,0773 0,0665 0,0745 0,0656 0,0584

Тамбовская область 0,0225 0,0232 0,0173 0,0518 0,0811 0,1132 0,0983 0,0694 0,0553

Тверская область 0,0695 0,0696 0,0594 0,0578 0,0549 0,0578 0,0415 0,0373 0,038

Тульская область 0,0631 0,0551 0,0487 0,0873 0,0617 0,0533 0,0572 0,0555 0,0511

Ярославская область 0,033 0,0303 0,0234 0,0198 0,0191 0,0198 0,0222 0,0224 0,0237

г. Москва 0,1444 0,1524 0,2291 0,1628 0,1563 0,1615 0,1441 0,1546 0,1354

Центральный федеральный округ (выбыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Белгородская область 0,0688 0,0559 0,0484 0,0325 0,0165 0,0153 0,0283 0,0317 0,0366

Брянская область 0,0624 0,0414 0,0323 0,0215 0,0075 0,0057 0,0102 0,007 0,0078

Владимирская область 0,0279 0,0278 0,0243 0,0265 0,0157 0,011 0,0134 0,01 0,0086

Воронежская область 0,038 0,0417 0,0654 0,0674 0,0643 0,0801 0,0734 0,0719 0,0911

Ивановская область 0,0238 0,0222 0,019 0,0143 0,0055 0,0043 0,0036 0,0023 0,0012

Калужская область 0,0308 0,0432 0,0612 0,046 0,078 0,0611 0,0611 0,097 0,082

Костромская область 0,0177 0,0215 0,0164 0,0112 0,0053 0,0211 0,027 0,0248 0,0212

Курская область 0,0243 0,0169 0,0172 0,0199 0,0081 0,0078 0,008 0,0079 0,0503

Липецкая область 0,0296 0,0255 0,0237 0,0218 0,0115 0,0133 0,0282 0,0357 0,0389

Московская область 0,15 0,1359 0,1456 0,1648 0,1945 0,1774 0,1804 0,1624 0,1495

Орловская область 0,015 0,0142 0,0126 0,0131 0,0034 0,0026 0,0019 0,0014 0,0047

Рязанская область 0,0196 0,0207 0,0186 0,0166 0,0083 0,0088 0,0199 0,0127 0,0177

Смоленская область 0,0465 0,0388 0,0315 0,0436 0,1334 0,1374 0,0947 0,1036 0,096

Тамбовская область 0,0228 0,0244 0,0159 0,0137 0,1281 0,1919 0,1666 0,1626 0,1161

Тверская область 0,0173 0,0199 0,022 0,0203 0,017 0,0212 0,0449 0,0363 0,0362

Тульская область 0,0387 0,0316 0,0275 0,0483 0,1363 0,0703 0,0415 0,0329 0,0307

Ярославская область 0,016 0,0178 0,0132 0,0141 0,014 0,0128 0,0206 0,0209 0,021

г. Москва 0,3508 0,4006 0,4052 0,4044 0,1526 0,1579 0,1763 0,1789 0,1904

Северо-Западный федеральный округ (прибыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Республика Карелия 0,0555 0,0504 0,0481 0,0298 0,0218 0,0171 0,0181 0,0326 0,0324

Республика Коми 0,04 0,0334 0,033 0,0446 0,0217 0,0165 0,0159 0,0301 0,0289

Ненецкий автономный округ 0,0519 0,0277 0,0188 0,0218 0,0112 0,0069 0,0095 0,0221 0,0305

Архангельская область 0,0014 0,0019 0,0012 0,0025 0,0013 0,001 0,0015 0,0037 0,0033

Вологодская область 0,0477 0,0316 0,0258 0,0545 0,0287 0,0162 0,0195 0,0206 0,0253

Калининградская область 0,1537 0,1531 0,1784 0,1418 0,0877 0,0738 0,0598 0,1178 0,1568

Ленинградская область 0,215 0,2196 0,2003 0,1754 0,2484 0,2057 0,1879 0,1655 0,1828

Мурманская область 0,0637 0,0849 0,1245 0,074 0,0419 0,0277 0,0372 0,0747 0,0741

Новгородская область 0,0683 0,092 0,0704 0,0494 0,0224 0,0203 0,0212 0,0341 0,0319

Псковская область 0,0586 0,0482 0,0356 0,0614 0,0329 0,0233 0,0256 0,0437 0,0581

г. Санкт-Петербург 0,2442 0,2572 0,2639 0,3448 0,482 0,5915 0,6038 0,4551 0,3759

Северо-Западный федеральный ок|

руг (выбыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Республика Карелия 0,112 0,1535 0,1168 0,0969 0,0242 0,0149 0,012 0,0163 0,0404

Республика Коми 0,117 0,1167 0,11 0,1017 0,04 0,0164 0,016 0,0157 0,0248

Ненецкий автономный округ 0,0764 0,0329 0,0293 0,0548 0,024 0,0119 0,0053 0,0067 0,02

Архангельская область 0,0004 0 0 0,0017 0,0006 0,0003 0,0001 0,0005 0,003

Вологодская область 0,0301 0,0381 0,0406 0,0502 0,0496 0,0219 0,01 0,0128 0,021

Калининградская область 0,0862 0,102 0,1224 0,1103 0,0673 0,0489 0,034 0,0319 0,0737

Ленинградская область 0,1116 0,1227 0,1157 0,0961 0,1566 0,277 0,1827 0,1819 0,1615

Мурманская область 0,189 0,1603 0,1838 0,173 0,0838 0,0394 0,0271 0,0364 0,0861

Новгородская область 0,026 0,0392 0,0393 0,0437 0,0309 0,0104 0,0146 0,0066 0,0072

Псковская область 0,0719 0,0641 0,0603 0,0671 0,0529 0,022 0,0179 0,0235 0,0507

г. Санкт-Петербург 0,1794 0,1705 0,1818 0,2045 0,4701 0,5369 0,6803 0,6677 0,5116

Южный федеральный округ (прибыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Республика Адыгея 0,0439 0,0384 0,0265 0,0443 0,0537 0,0547 0,0453 0,0448 0,0444

Республика Калмыкия 0,0052 0,009 0,0101 0,0085 0,0084 0,006 0,0017 0,0019 0,002

Краснодарский край 0,4714 0,4305 0,4672 0,4759 0,4963 0,4783 0,4356 0,4427 0,4471

Астраханская область 0,0798 0,0869 0,102 0,2447 0,1772 0,1953 0,2421 0,1595 0,1614

Волгоградская область 0,1367 0,1598 0,1558 0,0929 0,1088 0,0879 0,089 0,1141 0,1102

Ростовская область 0,263 0,2754 0,2384 0,1337 0,1556 0,1778 0,1863 0,237 0,2349

Южный федеральный округ (выбыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Республика Адыгея 0,0309 0,0369 0,0238 0,0214 0,015 0,0398 0,0457 0,0546 0,0452

Республика Калмыкия 0,0255 0,0283 0,0208 0,0119 0,0039 0,0057 0,0039 0,006 0,0035

Краснодарский край 0,3253 0,3115 0,2844 0,2113 0,2669 0,3583 0,4119 0,2921 0,3836

Астраханская область 0,1931 0,2166 0,2375 0,3783 0,5756 0,3977 0,3491 0,4201 0,2564

Волгоградская область 0,1521 0,1695 0,1722 0,1487 0,0434 0,0597 0,0655 0,0747 0,1097

Ростовская область 0,2731 0,2372 0,2613 0,2284 0,0952 0,1388 0,1239 0,1525 0,2016

Северо-Кавказский федеральный округ ^ (прибыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Республика Дагестан X 0,924199 0,425551 0,241070 0,367794 0,420213 0,756814 0,539620 0,997871

Республика Ингушетия 0,924199 X 0,796475 0,989140 0,708975 0,284563 0,255633 0,450587 0,340227

Кабардино-Балкарская Республика 0,425551 0,796475 X 0,541460 0,838806 0,284250 0,956136 0,388245 0,343918

Карачаево-Черкесская Республика 0,241070 0,989140 0,541460 X 0,720806 0,972972 0,506438 0,274569 0,523892

Республика Северная Осетия - Алания 0,367794 0,708975 0,838806 0,720806 X 0,753370 0,944459 0,270532 0,564592

Чеченская Республика 0,420213 0,284563 0,284250 0,972972 0,753370 X 0,715778 0,664298 0,238456

Ставропольский край 0,756814 0,255633 0,956136 0,506438 0,944459 0,715778 X 0,739964 0,467886

Северо-Кавказский федеральный округ (выбыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Республика Дагестан 0,1426 0,1905 0,1662 0,0248 0,0571 0,06 0,0289 0,0296 0,0536

Республика Ингушетия 0,0412 0,0391 0,0506 0,0222 0,032 0,048 0,025 0,0242 0,0121

Кабардино-Балкарская Республика 0,1101 0,1156 0,112 0,1136 0,102 0,0546 0,032 0,0457 0,0747

Карачаево-Черкесская Республика 0,0531 0,0383 0,0397 0,0457 0,0211 0,0209 0,0257 0,0294 0,0285

Республика Северная Осетия - Алания 0,1569 0,1556 0,103 0,1371 0,1735 0,202 0,1057 0,1507 0,0853

Чеченская Республика 0,0143 0,0607 0,1111 0,1932 0,0701 0,0348 0,0164 0,0262 0,0297

Ставропольский край 0,4818 0,4002 0,4174 0,4634 0,5442 0,5797 0,7663 0,6942 0,7161

Приволжский федеральный округ (прибыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Республика Башкортостан 0,1272 0,118 0,1206 0,0689 0,0598 0,1941 0,1622 0,1376 0,1024

Республика Марий Эл 0,0109 0,0152 0,0127 0,0122 0,0115 0,0099 0,0135 0,013 0,0108

Республика Мордовия 0,0146 0,0161 0,0194 0,0147 0,031 0,0342 0,0459 0,0893 0,1137

Республика Татарстан 0,1557 0,1586 0,066 0,1724 0,1502 0,0893 0,0895 0,0883 0,0916

Удмуртская Республика 0,0098 0,0074 0,0081 0,022 0,0277 0,0191 0,023 0,0232 0,0294

Чувашская Республика 0,0247 0,0254 0,0322 0,0324 0,0247 0,0272 0,0239 0,0331 0,0391

Пермский край 0,032 0,0238 0,0268 0,0867 0,1353 0,1151 0,1038 0,0702 0,0723

Кировская область 0,0119 0,0136 0,023 0,0278 0,0393 0,0307 0,0327 0,0296 0,0239

Нижегородская область 0,1262 0,1009 0,1467 0,0897 0,0908 0,0944 0,0866 0,1025 0,0885

Оренбургская область 0,1114 0,1566 0,1466 0,1123 0,0767 0,0539 0,0412 0,0415 0,0478

Пензенская область 0,0529 0,0505 0,0543 0,0656 0,0543 0,0474 0,0639 0,0653 0,0646

Самарская область 0,1444 0,1509 0,1827 0,1445 0,139 0,1215 0,1545 0,1155 0,134

Саратовская область 0,1081 0,1156 0,1201 0,1083 0,1162 0,1231 0,1115 0,1413 0,141

Ульяновская область 0,0702 0,0474 0,0408 0,0425 0,0435 0,0401 0,0478 0,0496 0,0409

Приволжский федеральный округ (выбыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Республика Башкортостан 0,0908 0,1113 0,1005 0,0719 0,0449 0,0455 0,2374 0,1787 0,1882

Республика Марий Эл 0,0266 0,0276 0,0233 0,0234 0,0123 0,0144 0,0119 0,0126 0,0149

Республика Мордовия 0,0098 0,0071 0,0077 0,0051 0,0212 0,0085 0,0031 0,0225 0,0257

Республика Татарстан 0,1042 0,1221 0,1317 0,1365 0,1427 0,155 0,1254 0,1108 0,1046

Удмуртская Республика 0,0292 0,0311 0,0306 0,0265 0,0382 0,0415 0,0234 0,0234 0,0319

Чувашская Республика 0,0275 0,0335 0,0312 0,0406 0,0558 0,0406 0,0208 0,018 0,0296

Пермский край 0,0669 0,0835 0,0862 0,065 0,0905 0,1856 0,1503 0,108 0,0992

Кировская область 0,0308 0,0262 0,0273 0,0505 0,0667 0,0764 0,0375 0,0468 0,0382

Нижегородская область 0,0875 0,0818 0,0974 0,1416 0,1168 0,0793 0,1232 0,1301 0,1355

Оренбургская область 0,1629 0,1386 0,1383 0,1265 0,0819 0,034 0,0194 0,0133 0,0117

Пензенская область 0,0383 0,0245 0,0279 0,0374 0,0234 0,0271 0,0404 0,0536 0,0704

Самарская область 0,1035 0,1042 0,0961 0,0961 0,2009 0,2034 0,1325 0,1724 0,1026

Саратовская область 0,1722 0,1663 0,1625 0,1273 0,0848 0,074 0,0592 0,0801 0,131

Ульяновская область 0,0498 0,0422 0,0393 0,0516 0,0199 0,0147 0,0155 0,0297 0,0165

Уральский федеральный округ (прибыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Курганская область 0,0688 0,077 0,0588 0,0361 0,0392 0,0371 0,0409 0,0408 0,0403

Свердловская область 0,2259 0,2003 0,1642 0,2087 0,1441 0,1102 0,1292 0,1661 0,1847

Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 0,1177 0,1106 0,1659 0,1497 0,2512 0,2832 0,2305 0,2713 0,2229

Ямало-Ненецкий автономный округ 0,2649 0,3025 0,3154 0,1911 0,177 0,1633 0,1725 0,2002 0,2399

Тюменская область 0,0809 0,0697 0,0729 0,2386 0,2308 0,2671 0,2538 0,1263 0,0915

Челябинская область 0,2418 0,2399 0,2228 0,1758 0,1577 0,1391 0,1731 0,1953 0,2207

Уральский федеральный округ (выбыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Курганская область 0,0686 0,0788 0,065 0,0457 0,0152 0,0165 0,028 0,0481 0,0364

Свердловская область 0,1964 0,1957 0,2162 0,2373 0,1932 0,1696 0,1426 0,1174 0,1818

Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 0,0705 0,08 0,0844 0,085 0,2312 0,2549 0,2523 0,1942 0,2314

Ямало-Ненецкий автономный округ 0,2673 0,2237 0,2314 0,182 0,0879 0,0685 0,0922 0,1133 0,1699

Тюменская область 0,1283 0,1132 0,1193 0,1783 0,371 0,4015 0,3461 0,3656 0,167

Челябинская область 0,2689 0,3086 0,2837 0,2717 0,1015 0,089 0,1388 0,1614 0,2135

Сибирский федеральный округ (прибыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Республика Алтай 0,0062 0,0061 0,0054 0,0045 0,0041 0,0041 0,0075 0,0047 0,0043

Республика Бурятия 0,011 0,0099 0,01 0,0095 0,0083 0,0107 0,016 0,0145 0,0126

Республика Тыва 0,0019 0,0027 0,003 0,0011 0,001 0,0002 0,0045 0,0006 0,0033

Республика Хакасия 0,0315 0,0206 0,0097 0,0179 0,0196 0,022 0,027 0,0257 0,0188

Алтайский край 0,1223 0,1314 0,1241 0,1487 0,1751 0,1775 0,1579 0,1411 0,1275

Забайкальский край 0,0205 0,0285 0,0301 0,0181 0,0257 0,0205 0,019 0,0169 0,0108

Красноярский край 0,1717 0,1807 0,2157 0,143 0,1355 0,1589 0,143 0,1568 0,1891

Иркутская область 0,0712 0,0393 0,0369 0,0689 0,0644 0,0639 0,0621 0,0586 0,0493

Кемеровская область 0,2499 0,2376 0,1782 0,1188 0,0968 0,0966 0,117 0,1343 0,1201

Новосибирская область 0,1265 0,1435 0,138 0,2691 0,2729 0,243 0,2224 0,246 0,2922

Омская область 0,1179 0,1153 0,1115 0,1119 0,1083 0,1201 0,1526 0,146 0,1241

Томская область 0,0694 0,0844 0,1374 0,0885 0,0883 0,0825 0,071 0,0548 0,0479

Сибирский федеральный округ (выбыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Республика Алтай 0,0041 0,0038 0,0038 0,006 0,0022 0,0024 0,0022 0,0045 0,0048

Республика Бурятия 0,0115 0,0102 0,0104 0,0138 0,0099 0,0077 0,0083 0,0111 0,0113

Республика Тыва 0,0016 0 0,0039 0,0017 0,0009 0,0003 0,001 0,0065 0,0009

Республика Хакасия 0,0089 0,0106 0,0099 0,0141 0,0205 0,0243 0,0261 0,0311 0,0316

Алтайский край 0,1962 0,1961 0,1698 0,1847 0,2273 0,2445 0,2166 0,1858 0,1986

Забайкальский край 0,0174 0,0108 0,0185 0,0211 0,0101 0,0058 0,0109 0,0157 0,0109

Красноярский край 0,1 0,0992 0,0836 0,13 0,0997 0,1438 0,1499 0,1369 0,164

Иркутская область 0,0681 0,0616 0,071 0,0679 0,0489 0,0514 0,0754 0,0655 0,0828

Кемеровская область 0,2182 0,1703 0,1595 0,1454 0,0842 0,0487 0,0503 0,0528 0,058

Новосибирская область 0,1142 0,1287 0,1275 0,1292 0,2622 0,2519 0,2451 0,2654 0,2326

Омская область 0,2168 0,2608 0,2918 0,2326 0,1152 0,0978 0,11 0,1258 0,1258

Томская область 0,043 0,0479 0,0503 0,0535 0,1189 0,1214 0,1042 0,0989 0,0787

Дальневосточный федеральный округ (прибыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Республика Саха (Якутия) 0,1331 0,1338 0,1427 0,0802 0,0508 0,0373 0,0237 0,0297 0,0391

Камчатский край 0,0565 0,1047 0,2781 0,1394 0,1687 0,1798 0,124 0,1055 0,0972

Приморский край 0,3081 0,3041 0,1936 0,4276 0,3826 0,3837 0,3251 0,3482 0,3446

Хабаровский край 0,2848 0,2483 0,2451 0,1457 0,2672 0,2558 0,2885 0,286 0,3253

Амурская область 0,0382 0,046 0,0284 0,0195 0,0223 0,0233 0,1408 0,1097 0,0707

Магаданская область 0,0401 0,0569 0,0332 0,0275 0,0174 0,016 0,0211 0,0348 0,0423

Сахалинская область 0,1108 0,0741 0,0464 0,1377 0,0806 0,0856 0,0618 0,0747 0,0713

Еврейская автономная область 0,0205 0,0222 0,0213 0,0075 0,0045 0,0066 0,0063 0,0069 0,0072

Чукотский автономный округ 0,0079 0,0099 0,0112 0,0149 0,0059 0,0119 0,0087 0,0045 0,0023

Дальневосточный федеральный округ (выбыло)

Субъект Федерации 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Республика Саха (Якутия) 0,1929 0,1786 0,1238 0,2279 0,0407 0,0224 0,0225 0,0236 0,0263

Камчатский край 0,0628 0,0662 0,0582 0,0335 0,0553 0,1132 0,1857 0,0996 0,0952

Приморский край 0,2067 0,2305 0,2379 0,3554 0,4901 0,4262 0,3917 0,3717 0,3988

Хабаровский край 0,2692 0,2628 0,3893 0,2139 0,2757 0,3685 0,2796 0,3075 0,3145

Амурская область 0,0751 0,0714 0,0706 0,0574 0,0171 0,0105 0,0311 0,1308 0,0871

Магаданская область 0,0558 0,0557 0,0323 0,0345 0,0112 0,0081 0,012 0,0111 0,0172

Сахалинская область 0,0877 0,071 0,0493 0,0499 0,0882 0,0442 0,0723 0,0479 0,0541

Еврейская автономная область 0,0379 0,0524 0,0312 0,0193 0,0079 0,0057 0,0047 0,0063 0,0067

Чукотский автономный округ 0,0119 0,0114 0,0074 0,0082 0,0138 0,0012 0,0004 0,0015 0,0001

Значимость различий по парным критериям Вилкоксона распределения международных мигрантов по

федеральным округам и субъектам Федерации за 2008-2016 гг.

Российская Федерация (прибыло)

Год 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

2008 X 0,427421 0,393352 0,116856 0,440685 0,080428 0,097390 0,779456 0,428212

2009 0,427421 X 0,300935 0,667852 0,459897 0,803509 0,518061 0,675851 0,081473

2010 0,393352 0,300935 X 0,640033 0,186369 0,899501 0,430601 0,852365 0,050901

2011 0,116856 0,667852 0,640033 X 0,890702 0,803693 0,338468 0,931688 0,592885

2012 0,440685 0,459897 0,186369 0,890702 X 0,495920 0,624969 0,094499 0,755218

2013 0,080428 0,803509 0,899501 0,803693 0,495920 X 0,371396 0,087720 0,757961

2014 0,097390 0,518061 0,430601 0,338468 0,624969 0,371396 X 0,183432 0,230077

2015 0,779456 0,675851 0,852365 0,931688 0,094499 0,087720 0,183432 X 0,086300

2016 0,428212 0,081473 0,050901 0,592885 0,755218 0,757961 0,230077 0,086300 X

Российская Федерация (выбыло)

Год 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

2008 X 0,821967 0,755667 0,040265 0,550418 0,698284 0,387436 0,622450 0,016634

2009 0,821967 X 0,010782 0,455493 0,322478 0,497835 0,449471 0,987835 0,546121

2010 0,755667 0,110782 X 0,518320 0,527615 0,067433 0,412451 0,981135 0,138297

2011 0,440265 0,455493 0,518320 X 0,450199 0,783571 0,940010 0,245556 0,440010

2012 0,550418 0,322478 0,527615 0,450199 X 0,380707 0,521308 0,840864 0,075427

2013 0,698284 0,497835 0,067433 0,783571 0,380707 X 0,083805 0,637970 0,457206

2014 0,387436 0,449471 0,412451 0,940010 0,521308 0,083805 X 0,503176 0,257492

2015 0,622450 0,987835 0,981135 0,245556 0,840864 0,637970 0,503176 X 0,755242

2016 0,316634 0,546121 0,138297 0,440010 0,075427 0,457206 0,257492 0,755242 X

Центральный федеральный округ (прибыло)

Год 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

2008 X 0,470159 0,851012 0,257643 0,996174 0,191265 0,400198 0,009222 0,013417

2009 0,470159 X 0,890402 0,803493 0,761122 0,882083 0,698781 0,454446 0,425067

2010 0,851012 0,890402 X 0,050707 0,164723 0,898403 0,393581 0,015805 0,128222

2011 0,257643 0,803493 0,050707 X 0,628363 0,271080 0,951284 0,816456 0,011301

2012 0,996174 0,761122 0,164723 0,628363 X 0,925182 0,574322 0,709913 0,840549

2013 0,191265 0,882083 0,898403 0,271080 0,925182 X 0,428474 0,860224 0,445358

2014 0,400198 0,698781 0,393581 0,951284 0,574322 0,428474 X 0,849914 0,570321

2015 0,009222 0,454446 0,015805 0,816456 0,709913 0,860224 0,849914 X 0,148450

2016 0,013417 0,425067 0,128222 0,011301 0,840549 0,445358 0,570321 0,148450 X

Центральный федеральный округ (выбыло)

Год 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

2008 X 0,409159 0,482077 0,457770 0,013230 0,747852 0,424818 0,880916 0,772619

2009 0,409159 X 0,445743 0,771854 0,0б9495 0,403497 0,735015 0,952159 0,б35915

2010 0,482077 0,445743 X 0,051353 0,5494бб 0,329253 0,111427 0,813б25 0,801579

2011 0,457770 0,771854 0,051353 X 0,838593 0,107555 0,081787 0,914б29 0,809344

2012 0,013230 0,0б9495 0,5494бб 0,838593 X 0,404б57 0,407589 0,3б0491 0,036242