Координированное управление процессами информационного обмена в многоканальных телекоммуникационных системах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, доктор технических наук Кузнецов, Игорь Васильевич

• Кузнецов, Игорь Васильевич
• доктор технических наук
• 2008

Оглавление диссертации доктор технических наук Кузнецов, Игорь Васильевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ КООРДИНИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБМЕНА В

МНОГОКАНАЛЬНЫХ ТЕЛЕКОММУНКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ.

1.1.Модель координированного управления процессами информационного обмена в многоканальных телекоммуникационных системах.

1.2. Координированное уплотнение сигналов на основе вторичного использования каналов.

1.3. Координированное планирование информационных ресурсов в распределённых многоканальных системах.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Координированное управление процессами информационного обмена в многоканальных телекоммуникационных системах»

Актуальность темы. Современные тенденции развития многоканальных телекоммуникационных систем (ТС) связаны с повышением их пропускной способности, приданием им свойств надежности и экономичности, что достигается дальнейшим усложнением протекающих процессов информационного обмена. Усложнение процессов информационного обмена связано с постоянным увеличением числа параллельно функционирующих каналов, дополнительных подсистем (трактов) передачи сообщений, развитием новых информационных технологий поддержки передачи сообщений.

С целью достижения новых качественных показателей эффективности в действующих многоканальных системах необходимо обеспечить согласованную интеграцию всех процессов информационного обмена из-за постоянного изменения условий эксплуатации, вызванных локально-пространственным и временным изменением трафика, вида и характера шумовой обстановки в зоне обслуживания, случайными изменениями параметров каналов связи. Согласованная интеграция процессов информационного обмена требует учета множества (в том числе противоречивых) факторов и может осуществляться с помощью методов координированного управления. В силу того, что современные системы многоканальной связи имеют многоуровневую и распределенную архитектуру, координированное управление информационным обменом можно условно разбить на два уровня - внутрисистемную и общесистемную.

Внутрисистемное координированное управление заключается в выработке решений, обеспечивающих параллельную передачу сообщений в системе многоканальной связи, которая осуществляется на основе технологий многоканальной связи.

Фундаментальной основой технологий многоканальной связи являются основополагающие парадигмы ортогональных преобразований функциональных пространств Фурье, Гильберта, Хаара, Уолша,

Котельникова и др., парадигма статистических оценок на основе байесовского подхода и связанная с ней парадигма оптимальной фильтрации Калмана-Бьюси, энтропийная парадигма К. Шеннона.

В основе практической реализации современных технологий многоканальной связи лежат методы канального уплотнения (частотного, временного, кодового и др.), обеспечивающих передачу многих сообщений по общей линии связи (направляющей структуре). Основной принцип канального уплотнения заключается в ортогональной редукции пространства первичных (абонентских) сообщений в более широкую область переносчиков сообщений, что позволяет упростить разделение канальных сигналов и увеличить пропускную способность систем связи.

Однако в ряде случаев пропускная способность отдельных каналов связи (например, каналов теле-, радиовещания) остаётся намного выше производительности источников сообщений, что говорит о недостаточно эффективном использовании возможности существующих (действующих) каналов связи и дает дополнительный резерв по совершенствованию методов координированного управления процессами внутриканального информационного обмена.

Одним из альтернативных способов повышения информационной емкости отдельных каналов является координированное (вторичное) уплотнение сигналов. Основная идея вторичного уплотнения сигналов заключается в передаче множества сигналов по общему каналу ТС. Вторичное уплотнение сигналов предполагает объединение (агрегирование) в общем случае неортогональных в гильбертовом пространстве сигналов путём согласованного совмещения (инкапсуляции) их спектрально-временных характеристик и передачу в рамках одного или нескольких действующих каналов связи. Иначе говоря, систему, реализующую координированное уплотнение, можно рассматривать как многоканальную систему передачи сообщений по вложенным каналам.

Актуальность исследования методов координированного уплотнения сигналов также подтверждается теми фактами, что традиционные способы канального уплотнения в той или иной степени сталкиваются с пределом своего развития из-за ограниченности физических характеристик технических средств передачи сообщений, среды распространения сигналов, больших временных задержек в процессе передачи сообщений. С другой стороны, в связи с интеллектуализацией систем многоканальной связи, их функциональным усложнением, увеличивается количество сопутствующих служебных (вторичных) сообщений небольшой информационной ёмкости, для которых нет необходимости создавать дополнительные каналы связи. Вторичные сообщения могут передаваться совместно с базовыми сообщениями в скрытом, т.е. незаметном для абонента режиме. При этом вторичное уплотнение сигналов не предусматривает расширения (уширения) спектрально-временных характеристик сигналов и не требует вовлечения достаточно дорогого материального, частотного, временного и др. резерва многоканальной системы.

В связи с тем, что координированное уплотнение осуществляется для неортогональных сигналов, это приводит к взаимному искажению уплотняемых сигналов. Это, в свою очередь, требует разработки согласованных решений, связанных с синтезом спектральных характеристик уплотняемых сигналов вторичных сообщений и систем оценивания (фильтрации) (расположенных в трактах передачи уплотняемых сигналов) с учетом поиска, так называемых, лакунарных зон размещения вторичных сообщений в рамках нормированной полосы частот воспроизведения базовых сигналов и каналов.

В связи с недостаточностью научно-методического аппарата и полноты исследования методов вторичного уплотнения сигналов направлением дальнейших исследований являются:

1. Разработка комплексной концепции координированного (вторичного) уплотнения стохастических сигналов, позволяющей описать принципы формирования как вторичных дискретных, так и непрерывных сигналов на основе единых конструктивных позиций.

2. Разработка методов коррекции динамических и статических характеристик систем оценивания (фильтрации) групповых общеканальных сигналов вторичного уплотнения, влияющих на качество воспроизведения базовых и выделения вторичных уплотняемых сигналов.

3. Развитие методов и алгоритмов приёма вторичных сообщений в условиях скрытости сигнала (малой величиной отношения сигнал шум) и априорной неопределённости (частичных) знаний о параметрах вторичных сигналов.

Общесистемное координированное управление заключается в согласованном планировании трафиковых ресурсов с учетом изменения целей управления и/или ситуаций в действующей распределенной многоканальной системе, затрагивающем общесистемную интеграцию протекающих процессов информационного обмена. В дальнейшем (в формате рассматриваемого контекста) вместо термина «координированное управление» будем пользоваться термином «координированное планирование».

В основе методологических аспектов координированного планирования лежит выработка решений по формализованному выбору конфигурации (топологии) сети многоканальной связи и её информационных параметров (количество каналов, их распределения между средствами радиодоступа, распределение частотного ресурса с учетом факторов электромагнитной совместимости), при котором учитывались и согласовывались бы особенности изменения нестационарности трафика (нагрузки) с особенностями территориальной распределённости средств доступа и пропускной способности терминального оборудования. Конечной целью координированного планирования является сбережение (экономия) общеплановых (физических, коммуникационных, информационных и иных) ресурсов многоканальной системы.

Большой вклад в развитие концепций координированного планирования в распределённых ТС многоканальной связи внесли зарубежные учёные: Л. Клейнрок, Р. Спенсер, Дж. Мартин, Р. Галлагер, П.

Мерлин, А.Сегал. Среди отечественных учёных можно выделить труды Б.В.Гнеденко, М.А. Шнепса, B.C. Лившица, Г.П. Башарина, А.П.Пшеничникова, А.Д. Харкевича, Е.И. Рухмана, Б.Я. Советова, С.А.Яковлева, В.А. Кочегарова, Г.А. Фролова, O.A. Шорина.

Несмотря на заметное продвижение в создании и развитии теоретических положений координированного планирования здесь остаются не решёнными задачи, обусловленные следующими факторами:

1. Отсутствием достаточно адекватных географических моделей нестационарности телетрафика, позволяющих оценить текущее и спрогнозировать последующее изменение ситуаций (нагрузки) в многоканальных ТС радиосвязи в условиях неопределённости позиционирования мобильных средств радиодоступа .

2. Недостаточным развитием формализованных методов и алгоритмов частотно-территориального планирования в системах мобильной радиосвязи, функционирующих в реальном масштабе времени.

3. Недостаточным развитием алгоритмов конфигурирования транспортных сетей в условиях структурных ограничений.

Таким образом, разработка общеметодологических принципов координированного управления процессами информационного обмена в многоканальных ТС является достаточно актуальной как в научном, так и практическом плане и требует специального изучения.

Объект исследования. Объектом исследования являются телекоммуникационные системы и сети группового информационного обмена различного назначения.

Предмет исследования. Предметом исследования является разработка новых принципов построения и работы телекоммуникационных систем и сетей с целью исследования путей совершенствования управления потоками информационного обмена.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка теоретических положений по повышению эффективности функционирования многоканальных телекоммуникационных систем на основе развития системной концепции координированного управления протекающих в них процессов информационного обмена.

Для достижения указанной цели в работе сформулированы и решены следующие основополагающие задачи:

1. Развитие методологических основ координированного уплотнения неортогональных сигналов в функциональном пространстве Гильберта, включающих:

- разработку модели координированного (вторичного) уплотнения сигналов как задачу обратного оценивания (фильтрации); разработку оптимизационных методов координированного уплотнения сигналов;

- разработку функционально-параметрических методов координированного уплотнения сигналов как коррелированных, так и некоррелированных сигналов;

2. Разработка методов коррекции динамических характеристик многосвязной системы оценивания (фильтрации) в общеканальных трактах вторичного уплотнения сигналов многоканальной ТС, включающая:

- обоснование способа коррекции динамических свойств многосвязной системы оценивания методами замкнутого управления;

- разработку декомпозиционных алгоритмов по входу и выходу на основе гомеоморфных (подобных) преобразований моделей многосвязных объектов, не приводящих к потере «связности»;

- разработку и решение линейных модальных и нелинейных (релейных) задач замкнутого управления.

3. Развитие методологических основ координированного (вторичного) уплотнения дискретных сигналов и последовательностей, базирующихся на принципах нелинейного функционального преобразования вероятностных и числовых характеристик случайных процессов, включающие:

- разработку общеметодологической задачи координированного уплотнения дискретных сигналов и последовательностей;

- разработку алгоритмов координированного уплотнения дискретных сигналов и последовательностей на основе нелинейного функционального преобразования их вероятностных характеристик.

4. Развитие концепции координированного (ситуационно-адаптивного) планирования сетей мобильной связи, базирующейся на описании трафиковых процессов с помощью нестационарных географических моделей изменения нагрузки, включающие:

- нестационарную географическую модель телетрафика; оптимизационные методы координированного управления канальным и частотным ресурсами в условиях неопределённости позиционирования мобильных станций;

- оптимизационные алгоритмы конфигурирования транспортных сетей в условиях структурных ограничений.

5. Разработка методического обеспечения и оценки эффективности применения методов и алгоритмов координирования процессов в многоканальных системах связи, включающей:

- разработку методического обеспечения и оценку эффективности вторичного уплотнения сигналов и дискретных последовательностей применительно к системам передачи изображений в РРТПЦ - филиала ОАО «Башинформсвязь»;

- разработку методической поддержки и выработки технических рекомендаций по модернизации (оптимизации) мобильной системы (на примере региональной системы сотовой связи ОАО «ВымпелКом» г. Уфы).

Методы исследования. При решении поставленных задач в работе использовались методы системного анализа, теорий управления, исследования операций, массового обслуживания, математической статистики, а также методы вариационного исчисления, линейной алгебры, теории функций комплексной переменной, вероятностей, дискретной математики. Для оценки эффективности полученных результатов использовались методы математического и имитационного моделирования.

Основные научные результаты, выносимые на защиту:

1. Методологические основы координированного (вторичного) уплотнения непрерывных сигналов, базирующиеся на принципах решения обратных задач стационарной фильтрации (оценивания).

2. Методические основы управления динамическими характеристиками многосвязных систем оценивания (фильтрации) в трактах вторичного уплотнения на основе декомпозиционных методов, не приводящих к потере связности объектов.

3. Алгоритмы координированного (вторичного) уплотнения цифровых сигналов и последовательностей на основе нелинейных преобразований.

4. Концептуальные основы координированного (ситуационно-адаптивного) планирования сетей мобильной связи, базирующиеся на описании трафиковых процессов с помощью нестационарных географических моделей нестационарности трафика.

5. Стохастическая модель нестационарности трафика систем мобильной связи на основе скрытых Марковских процессов (моделей) (СММ).

6. Алгоритмы ситуационно-адаптивного планирования сетей мобильной связи.

7. Рекомендации, математический полигон и результаты оценки эффективности по практическому применению разработанной методологии координации в многоканальных системах связи (вторичное уплотнение сигналов для РРТПЦ - филиала ОАО «Башинформсвязь», координированное планирование для региональной сети сотовой связи ОАО «ВымпелКом»).

Научная новизна (в методологическом и концептуальном аспектах).

1. Новизна методологических и теоретических основ координированного уплотнения сигналов, базирующихся на принципах решения обратных задач стационарной фильтрации (оценивания) непрерывных сигналов и нелинейного функционального преобразования дискретных сигналов и последовательностей заключается в том, что они позволяют с единых позиций получить описание «лакунарных» (неортогональных в гильбертовом пространстве) процессов вторичного уплотнения сигналов с учетом допустимой меры искажений в каналах уплотнения.

2. Новизна разработанного методического обеспечения коррекции свойств многоканальных многосвязных объектов систем оценивания уплотняемых сигналов (сепаратные каналы которых имеют одинаковые характеристические полиномы) с использованием декомпозиционных методов заключается в том, что предлагаемый аппарат позволяет существенно упростить процедуру синтеза как замкнутых линейных и релейных законов управления данными объектами при сохранении связности согласуемых объектов по входу (выходу), так и спектральных характеристик вторичных сигналов многоканальной ТС.

3. Новизна концепции координированного (ситуационно-адаптивного планирования), базирующейся на описании трафиковых процессов с помощью нестационарных географических моделей заключается в том, что она представляет универсальную совокупность моделей, методов и алгоритмов, позволяющих прогнозировать развитие ситуаций в системе, осуществлять частотно-территориальное планирование сети в масштабе реального времени с помощью формализованных (в т.ч. оптимизационных) методов.

Обоснованность и достоверность результатов диссертации.

Обоснованность результатов, полученных в диссертационной работе, базируется на использовании апробированных научных концепций и методов исследования, согласовании результатов с известными теоретическими положениями.

Достоверность полученных теоретических положений и выводов подтверждается результатами имитационного моделирования, апробации и внедрения предложенных методик и алгоритмов.

Практическая ценность и внедрение результатов.

Практическую ценность имеет методическое обеспечение и рекомендации по применению методов и алгоритмов координирования в системах управления и связи. В частности,

- на основе методологии координированного уплотнения разработан математический полигон по отработке вторичного уплотнения в системах передачи подвижных и неподвижных изображений. Путем имитационного моделирования показана возможность повышения информационной ёмкости распределённых систем телевизионного вещания в 1,3-1,5 раза (по сравнению с имеющимися) без существенного изменения или значительной модернизации систем обработки и передачи изображений. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение по организации служебных каналов сигнализации в стволе передачи цифровых данных РРТПЦ -филиала ОАО «Башинформсвязь»;

- на основе структурного инструментария ситуационно-адаптивного планирования выработаны рекомендации по модернизации конфигурации сети сотовой связи ОАО «ВымпелКом» в г. Уфе, позволяющие снизить общеплановые (материальные, частотные, финансовые) расходы на 12,7% на всех этапах жизненного цикла проектных решений, включающие проектирование, модернизацию и эксплуатацию указанной системы мобильной связи.

Результаты диссертационной работы внедрены в региональном отделении ОАО «ВымпелКом» г.Уфы, РРТПЦ - филиала ОАО «Башинформсвязь» г. Уфы и в учебном процессе кафедры телекоммуникационных систем УГАТУ.

Апробация работы и публикации. Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Международных и Российских научно-технических конференциях и семинарах:

• Всероссийской молодежной научно-технической конференции «Информационные и кибернетические системы управления и их элементы», Уфа, 1995, 1997, 2000 г.

• Десятой и двенадцатой международных конференциях «Системы автоматизированного проектирования и исследования» (SAER 96,98), Варна, Болгария, 1996, 1998 г.

• VII Четаевской конференции «Аналитическая механика, устойчивость и управление движением», КГТУ им. А.Н. Туполева, Казань, 1997г.

• Второй международной научно-технической «Перспективные технологии в средствах передачи информации», Владимир, 1997 г.

• Научно-практической конференции "Проблемы прогнозирования, предотвращения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций", Уфа, 2001.

• Научно-техническом семинаре "Устройства синхронизации и формирования сигналов", Нижний Новгород, 2002г.

• Пятой и седьмой международном семинарах «Компьютерные науки и информационные технологии» (CSIT2003, CSIT2005), Уфа, 2003, 2005г.

• Второй научно-технической конференции с международным участием

• «Мехатроника, автоматизация, управление» МАУ'25, Уфа,2005 г.

• 60-й научной сессии, посвященной Дню Радио, Москва, РНТО-РЭС, 2005г.

• С первой по восьмой международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций», Уфа, Самара, 2000-2008 г.

По теме диссертации опубликовано 63 работы, среди них 1 монография, 18 статей (в том числе 12 в рецензируемых журналах из списка ВАК), 45 публикаций в трудах конференций, семинаров, депонированных рукописях.

Структура и содержание работы. Диссертация состоит из введения, шести глав и заключения, изложенных на 329 страницах машинописного текста. Диссертация также содержит библиографический список из 177

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Кузнецов, Игорь Васильевич

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ ПО ШЕСТОЙ ГЛАВЕ

1. Путем имитационного моделирования обоснована возможность использования предложенной методологии координированного (вторичного) уплотнения сигналов для повышения пропускной способности многоканальных непрерывных системах передачи изображений. На основе анализа методов имитационного моделирования показана возможность повышения информационной ёмкости в системах телевизионного вещания в 1,3 раза (по сравнению с имеющимися) без существенного изменения или значительной модернизации систем обработки и передачи изображений.

2. Разработан комплекс технических рекомендаций по использованию методов координированного уплотнения в цифровых системах передачи видеоизображений на основе нелинейных преобразований случайных дискретных последовательностей. Разработанные методы координированного уплотнения дискретных сообщений позволяет увеличить пропускную способность каналов передачи изображений цифрового формата в 1,5 раза.

3. На основе структурного инструментария ситуационно-адаптивного планирования выработаны рекомендации по модернизации конфигурации сети сотовой связи ОАО «ВымпелКом» в г. Уфе, позволяющие снизить общие эксплуатационные расходы до 12,7%.

327

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. В целях повышения пропускной способности в многоканальных ТС разработаны методологические основы координированного управления процессами информационного обмена на основе методов вторичного уплотнения сигналов, позволяющих передавать сигналов по общему действующему каналу (каналам) связи. В основе методологии координированного уплотнения сигналов лежит синтез спектральных характеристик неортогональных (в гильбертовом пространстве) сигналов на основе методов решений обратных задач оценивания (фильтрации). Разработанная методология позволяет с единых конструктивных позиций учесть ограничения на степень искажения уплотняемых сигналов с возможностью выделения вторичных сигналов на приемной стороне, сохраняя при этом функциональную целостность каналов передачи базовых сообщений.

2. В целях повышения качества воспроизведения базовых и выделения вторичных уплотняемых сигналов разработаны методы (задачи) коррекции искажений многосвязных систем оценивания в общеканальных трактах сигнального уплотнения многоканальных ТС.

Коррекция искажений динамических статических свойств многоканальных систем оценивания осуществляется с помощью методов замкнутого управления многосвязными объектами. В основе методов синтеза контуров обратной связи многосвязных объектов лежит декомпозиция динамических моделей, при котором многосвязный объект разбивается на несвязанные по входным, либо выходным воздействиям подсистемы. На основе декомпозиционного подхода разработаны методы модального (как с наблюдателем Люинберегера, так и без него) и нелинейного (релейного) управления системами оценивания, позволяющие упростить решение поставленных задач коррекции динамических и статических свойств многоканальных многосвязных систем оценивания.

3. В рамках развития методов координированного управления процессами информационного обмена в многоканальных ТС разработаны алгоритмы вторичного уплотнения на основе нелинейного функционального преобразования случайных дискретных процессов и последовательностей, позволяющие учесть особенности передачи сообщений в цифровых системах многоканальной связи.

4. Предложена концепция координированного (ситуационно-адаптивного планирования) базирующаяся на описании трафиковых процессов с помощью нестационарных географических моделей подвижности трафика нагрузки, позволяющая с единых конструктивных позиций формализовать управление трафиковыми ресурсами информационного обмена. Целью координированного планирования является сбережение (экономия) общеплановых ресурсов и повышения эффективности системы. Данная концепция представляет универсальную совокупность формализованных моделей, оптимизационных методов и алгоритмов, позволяющих прогнозировать развитие ситуаций в системе, осуществлять частотно-территориальное планирование сети в реальном масштабе времени.

5. Предложенные в работе теоретические положения реализованы в виде методического обеспечения и рекомендаций по применению разработанных методов и алгоритмов. К ним относятся:

- на основе методологии координированного уплотнения разработан математический полигон по отработке вторичного уплотнения в системах передачи подвижных и неподвижных изображений. Путем имитационного моделирования показана возможность повышения пропускной способности систем телевизионного вещания в 1,3-1,4 раза (по сравнению с имеющимися) без существенного изменения (или значительной модернизации) систем обработки и передачи изображений.

- на основе структурного инструментария ситуационно-адаптивного планирования выработаны рекомендации по модернизации конфигурации сети сотовой связи ОАО «ВымпелКом» в г. Уфе, позволяющие снизить общеплановые (материальные, частотные, финансовые) расходы до 12,7% на всех этапах жизненного цикла системы.

330

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Кузнецов, Игорь Васильевич, 2008 год

1. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. - М.: Наука, 1976. - 543 с.

2. Андреев Ю.Н. Управление конечномерными линейными объектами.- М.: Наука, 1976. -424с.

3. Антомонов Ю.Г. Синтез оптимальных систем. — Киев: Наукова Думка, 1972. 320 с.

4. Атанс М.Ф., Фалб П. Оптимальное управление. М.: Машиностроение, 1968. -764 с.

5. Бабков В.Ю., Вознюк М.А., Михайлов П.А. Сети мобильной связи. Частотно-территориальное планирование. СПб.: СПбГУТ, 2000. - 196 с.

6. Бабков В.Ю., Вознюк М.А., Никитин А.Н., Сивере М.А. Системы связи с кодовым разделением каналов. СПб.: СПбГУТ, 1999. - 120 с.

7. Баева H.H., Гордиенко В.Н., Курицын С.А. и др. Многоканальные системы передачи: учебник для вузов: под ред. Баевой H.H., Гордиенко В.Н. -М.: Радио и связь, 1997. 560 е.: ил.

8. Баранчук Е.И. Взаимосвязанные и многоканальные регулируемые системы. Л./ Энергия. 1968г.

9. Басакер Р., Саати Т. Конечные графы и сети. М.: Наука, 1978. - 366 с.

10. Беллман Р. Введение в теорию матриц. -М.: Наука, 1979. -320 с.

11. Беллман Р. Прикладные задачи динамического проектирования. Перевод под ред. А.П. Первозванского. -М.: Наука, 1965.

12. Бесекерский В. А., Попов Е.П. Теория систем автоматического регулиования. -М.: 1975. -768 с.

13. Бесекерский В.А. Цифровые автоматические системы. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1976.- 576с.

14. Бесекерский В.А., Изранцев В.В. Системы автоматического управления с микроЭВМ. — М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1987.- 320с.

15. Берж К. Теория графов и ее применения. М: ИЛ, 1962. - 319 с.

16. Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления. —М.: Наука, 1969. -408 с.

17. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. -М.: Советское радио, Т. 1,2,3, 1975.

18. Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: Радио и связь, 1985. -384с.

19. Васильев В.И., Гусев Ю.М., Ефанов В.Н., Крымский В.Г. Многоуровневое управление динамическими объектами. — М.: Наука, 1987. — 309 с.

20. Воронов A.A. Введение в динамику сложных управляемых систем. -М.: Наука, 1985. -352 с.

21. Вентцель Е.С. Теория вероятностей М.: Высшая школа, 2002 - 575 с.

22. Вопросы снижения шума винта-вентилятора. / Техническая информация ЦАГИ, №8, 1981.

23. Воронов A.A. Устойчивость, управляемость, наблюдаемость. -М.: Наука, 1979. -336 с.

24. Воронов A.A. Основы теории автоматического управления. Ч. III. -Л.: Энергия, 1970. -346 с.

25. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. -М.: Наука, 1967. -575 с.

26. Гатт У. Теория графов. -М.: Мир, 1988. 424с.

27. Гитлиц М.В., Лев А.Ю. Теоретические основы многоканальной связи. — М.: Радио и связь, 1985. 245с.

28. Гольденберг Л.М. Цифровая обработка сигналов. М.: радио и связь, 1990.

29. ГОСТ 7845-92. Система вещательного телевидения. Основные параметры. Методы измерений. Комитет стандартизации и метрологии СССР. М., 1992.-35 с.

30. ГОСТ 50822-95. Система «ТВ-ИНФОРМ». Основные параметры. Госстандарт России. М., 1996. 11 с.

31. Грибунин В.Г. Цифровая стеганография/ В.Г. Грибунин.-М.: СОЛОН-Пресс, 2002. 272 с.

32. Громаков Ю. А. Стандарты и системы подвижной связи. М.: Эко-трендз, 1997.- 238 с.

33. Гуревич О.С., Гольберг Ф.Д., Селиванов О.Д. Интегрированное управление силовой установкой многорежимного самолета. -М.: Машиностроение. 1994. -304 с.

34. Джон М. Смит Математическое и цифровое моделирование для инженеров и исследователей; пер. с англ. Н.П. Ильиной; под ред. O.A. Чембровского. -М.: Машиностроение, 1980.-271 с.

35. Дмитриев А.Я. Повышение информативности телевизионного радиоканала / А.Я. Дмитриев//Техника кино и телевидения, 1998, № 3. С. 41 -44.

36. Дмитриев А.Я. Об использовании в телевидении радиоволн разной поляризации / А.Я. Дмитриев//Материалы НТК ЛЭИС. Л.: ЛЭИС, 1968. Вып. 1,2. С. 129-133.

37. Деруссо П., Рой Р., Клоуз Н. Пространство состояний в теории управления. -М.: Наука, 1970.

38. Евтушенко Ю.Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации. М.: Наука, 1982. -457с.

39. Закиров З.Г., Надеев А.Ф., Файзуллин P.P. Сотовая связь стандарта GSM. М.: Эко-трендз, 2004. - 264 с.

40. Зингеренко A.M., Баева H.H., Тверецкий М.С. Системы многоканальной связи. М.:Связь,1980.- 439с.

41. Зубарев Ю.Б., Кривошеев М.И., Прокофьев Ю.А., Сарьян В.К., Боловинцев Ю.М. «ТВ-Информ»: оператор связи, разработчик и производитель оборудования в одном лице // Сети № 3-4, 1996. С. 62-66.

42. Зыков A.A. Основы теории графов. М.: Наука, 1987. -380с.

43. Зюко А.Г., Кловский Д.Д., Коржик М.В. Теория электрической связи: учебник для вузов. Радио и связь, 1998. - 432 с.

44. Иванов В.А., Фалдин Н.В. Теория оптимальных систем автоматического управления. -М.: Наука, 1981. -331 с

45. Иванов В.А., Медведев B.C., Чемоданов Б.К., Ющенко A.C. Математические основы теории автоматического регулирования. М.: Высшая школа, 1977 в 2-х томах.

46. Изерман Р. Цифровые системы управления. -М.: Мир, 1984. -541 с.

47. Ильин В.А., Позняк Э.Г. Аналитическая геометрия. М.: Наука, 1999.224 с.

48. Ильясов Б.Г., Миронов В.В., Юсупова Н.И. Иерархические модели процессов управления: описание, интерпретация и лингвистическое обеспечение. Уфа: изд. УГАТУ - 152 с.

49. Интегральные системы автоматического управления силовыми установками самолетов/ Под ред. A.A. Шевякова. М.: Машиностроение, 1983. -283 с.

50. Кабальнов Ю.С., Кузнецов И.В., Маргамов А.В. Координированное управление многосвязными объектами // VII Международная научно-техническая конференция, Самара, 2006, 204-206 с.

51. Кабальнов Ю. С., Кузнецов И. В. Синтез модального управления многосвязным объектом // Изв. Вузов. Приборостроение. 1999. Т. 42, № 3-4. с. 16-19.

52. Кабальнов Ю. С., Кузнецов И. В. Синтез наблюдателя Льюинбергера для многосвязной системы управления // Изв. Вузов. Приборостроение. 2001. Т. 44, №5. с. 19-23.

53. Кабальнов Ю. С., Кузнецов И. В. Синтез законов управления процессом синхрофазирования винтов ТВВД с помощью принципа максимума Л.С. Понтрягина // Изв. Вузов. Авиационная техника. 1997. №3. с.64-70.

54. Кабальнов Ю. С., Кузнецов И. В. Анализ статической точности линейных многосвязных систем автоматического управления// Изв. Вузов. Приборостроение. 1995. Т38, №11-12, с.23-25.

55. Кабальнов Ю. С., Кузнецов И. В. Модальное управление многосвязным объектом / Деп. научн. работа в ВИНИТИ 22.05.96, № 1649-В96,М.-13с.

56. Кабальнов Ю.С., Кузнецов И.В. Повышение пропускной способности систем информационного обмена летательных аппаратов// Авиакосмическое приборостроение. N7, 2003.- С.42-45.

57. Карманов В.Г. Математическое программирование. -М.: Наука,1986. — 286 с.

58. Карташевский В.Г., Семёнов С.Н., Фирстова Т.В. Сети подвижной связи. -М.: Эко-трендз, 2002.- 299 с.

59. Клюев A.C., Колесников A.A. Оптимизация автоматических систем управления по быстродействию. М.: Энергоиздат, 1982 -239 с.

60. Комиссаров A.M., Кузнецов И.В., Султанов А.Х. Модификация алгоритма адаптивной маршрутизации в корпоративных сетях передачи данных на основе вероятностного подхода// Инфокоммуникационные технологии, Том 1,№4, 2005., с. 35-38.

61. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Определения, теоремы, формулы. -М.: Наука, 1984. -831 с.

62. Кривошеев М.И., Красносельский H.H. Об использовании цифрового канала на дополнительной несущей в системе вещательного телевидения// Электросвязь № 5, 1994. С. 14-16.

63. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978.-432 с.

64. Красильников H.H. Теория передачи и восприятия изображений. -М.: Радио и связь, 1986. 248 с.

65. Красовский A.A., Поспелов Г.С. Основы автоматики и технической кибернетики. М.: Госэнергоиздат, 1963. -600 с.

66. Кузнецов И.В. Синтез релейных законов управления процессом синхрофазирования винтов ТВВД: Спец. 05.13.41 Системы управления и обработки информации: Диссерт. на соискание ученой степени к.т.н. - Уфа: УГАТУ, 1997.-150с.

67. Кузнецов И.В., Кабальнов Ю.С.,Гузаиров P.M. К выбору оптимальной конфигурации сети управляющих вычислительных машин// Перспективные технологии в средствах передачи информации: Тез. докл. 2-й Междунар. науч. техн. конф. -Владимир, 1997. -С. 137-140.

68. Кузнецов И.В., Блохин В.В., Султанов А.Х. О некоторых задачах координированного управления радиоресурсами систем мобильной связи// 7Сборник каф. ПЭ, посвященной 40-тию кафедры. 2007, (принята в печать).

69. Кузнецов И.В., , Блохин В.В., Султанов А.Х. Оптимизация конфигурации транспортной сети мобильной связи структурными методами// Инфокоммуникационные технологии, Том 5, №1, 2007, с. 25-33.

70. Кузовков Н.Т. Модальное управление и наблюдение устройства. М.: Машиностроение, 1976. -184 с.

71. Куликов Ю.П., Пушкин В.М., Скворцов Г.И. Основы передачи дискретных сообщений М.: Радио и связь, 1992.

72. Кусимов С.Т., Султанов А.Х., Багманов В.Х., Крымский В.Г. Моделирование и обработка изображений в оптических системах космического видения. — М.: Наука, 1999.- 208 с.

73. Ланкастер П. Теория матриц. Пер. с англ. -М.: Наука, 1982. -272 с.

74. Лейтман Дж. Введение в теорию оптимального управления. —М.: Наука, 1968. -190 с.

75. Ли У.К. Техника подвижных систем связи. М.: Радио и связь, 1985. -391 с.

76. Математические основы теории автоматического управления. Под ред. Проф. Б.К. Чемоданова. М.: Высшая школа, 1971. -808 с.

77. Мееров М.В. Системы многосвязного регулирования. -М.: Наука, 1965. -384 с.

78. Мееров М.В., Литвак Б.Л. Оптимизация систем многосвязного регулирования. -М.: Наука, 1972. -344 с

79. Мирошник И.В. Согласованное управление многоканальными системами. -Л.: Энергоатомиздат, 1990, 160 с.

80. Мирошник И.В., Никифоров В.О. Фрадков А.Л. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими объектами. -СПб.: Наука, 2000, 549 с.

81. Морозовский В.Т. Многосвязные системы автоматического регулирования. -М.: Энергия, 1970. -288 с.

82. Нефедов В.Н., Осипова В.А. Курс дискретной математики. -М.: Издательство МАИ, 1992. 264 с.

83. Нефедов В.Н. Алгоритмический подход к решению задач теории графов и сетей. -М: Издательство МАИ, 1980.

84. Олейников В.А., Зотов Н.С., Пришвин A.M. Основы оптимального и экстремального управления. -М.: Высшая школа, 1969. -296 с.

85. Оптимизация многомерных систем управления газотурбинных двигателей летательных аппаратов / Под общей ред. A.A. Шевякова и Т.С. Мартьяновой. -М.: Машиностроение, 1989. -256 с.

86. Ope О. Теория графов. М.: Наука, 1980.- 336 с.

87. Отчет по разработке и испытаниям экспериментального образца системы синхрофазирования воздушных винтов на самолете Ан-10А. Организация п/я 4 1962.

88. Понтрягин Л.С., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.Ф. Математическая теория оптимальных процессов. -М.: Наука, 1983. -392 с.

89. Прокис Д. Цифровая связь; пер. с англ.; под ред. Кловского Д.Д. М.: Радио и связь, 2000. - 800 с.

90. Рабинер Л.Р. Скрытые марковские модели и их применение в избранных приложениях при распознавании речи//ТИИЭР, т. 77, №2, февраль 1989.

91. Рабинович Л.В. Методы фазовой плоскости в теории релейных следящих систем. М.: Энергия, 1965 -152 с.

92. РД 45.162-2001. Ведомственные нормы технологического проектирования. Комплексы сетей сотовой и спутниковой подвижной связи общего пользования. — М.: Институт сотовой связи, 2001.

93. Рекомендации МКРР. 1990. Т1, Рек. 328.

94. Рекомендации МКРР. 1990. ТУ, Рек. 310-7.

95. Рекомендации МКРР. 1990. ТУ, Рек. 453-2.

96. Ройтенберг Я.Н. Автоматическое управление. -М.: Наука, 1978. -552 с.

97. Самойлов В.Ф. Основы цветного телевидения. М.: Радио и связь, 1983.- 160 с.

98. Свами М.Н., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы. М.: Мир, 1984. - 454с.

99. Свешников А.Г., Тихонов А.Н. Теория функций комплексной переменной. -М.: Наука-Физматлит, 1999. 315с.

100. Седов С.А. Индивидуальные видеосредства: телеантенны, телевизоры, видеомагнитофоны, видеопроигрыватели, видеодиски: справоч. пособие . -К.: Наукова Думка, 1990.- 752 с.

101. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов: учебник для вузов. -СПб.: Питер, 2003. 608 с.

102. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение, 2-е изд. М.: изд. дом «Вильяме», 2003.- 1104 е.: ил.

103. Смирнов А.Д. Архитектура вычислительных систем. М.: Наука, 1990.- 320 с.

104. Смольников Л.П. Синтез квазиоптимальных систем автоматического управления. -Л.: Энергия, 1967. -168 с.

105. Соболев О.С. Однотипные связанные системы автоматического регулирования. -М.: Энергия, 1973, 135 с.

106. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценки стохастических сигналов. -М.: Советское радио, 1978. 320 с.

107. Сосулин, Ю.Г., Фишман М.М. Теория последовательных решений и её применения. — М.: Радио и связь, 1985.- 272 с.

108. Софии В.А., Борзяк М.Д. Отчет №63-36 предпиятия п/я 12. Снижение шума методом синхрофазирования воздушных винтов на объекте 10 Б, 1963.

109. Султанов A.A., Кузнецов И.В., Блохин В.В. Сигнальные и структурные методы повышения информационной емкости телекоммуникационных систем. М.: Радио и связь, 2006.- 325 с.

110. Султанов А.Х., Кабальнов Ю.С., Кузнецов И.В., Городецкий И.И. Определение характеристик вторичного канала связи в системах передачи изображений // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2003, №1-С. 12-16.

111. Султанов А.Х., Кузнецов И.В., Жданов P.P. Оптимизационный метод синтеза спектральных характеристик вторичных сигналов многоканальной многомерной телекоммуникационной системы// Инфокоммуникационные технологии, Том 4, №2, 2006, с. 48-54.

112. Султанов А.Х., Кузнецов И.В., Городецкий И.И. Синтез вторичного канала связи аналоговой телекоммуникационной системы в частотной области// Радиотехника и электроника, 2004, Т. 49, №7, С.817-823.

113. Султанов А.Х., Кузнецов И.В., Городецкий И.И. Обработка сигналов в системах связи. Лабораторный практикум по курсу «Теория электрической связи», Издательство УГАТУ. 2003, -104с.

114. Техническое задание № 15453 на разработку электронного регулятора ЭСУ-34. -П/я А-3009, 1988. ДСП.

115. Техническая кибернетика. Теория автоматического регулирования. Книга 1 — 770 е., книга 2 — 682 е., книга 3, ч. 1, ч. 2 964 с. Колл. авторов. Под ред. д-ра техн. наук, проф. В.В. Солодовникова. -М.: Машиностроение, 1967, 1969.

116. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Радио и связь, 1982. -624 с.

117. Тихонов В.И. Нелинейные преобразования случайных процессов. М.: Радио и связь, 1986. - 295 с.

118. Убайдулаев P.P. Волоконно-оптические сети. М.: «Эко-Трендз», 2000.268 с.

119. Уонем М. Линейные многомерные системы управления. Геометрический подход. -М.: Наука, 1980. -376 с.

120. Фельдбаум A.A. Основы теории оптимальных автоматических систем. — М.: Наука, 1966.-623 с.

121. Фельдбаум A.A. Электрические системы автоматического регулирования,- М.: Оборонгиз, 1954.

122. Финк Л.М. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Советское радио, 1970. - 727 с.

123. Финки Д. Введение в теорию планирования экспериментов.- М.: Наука, 1970. 287 с.

124. Харари Ф. Перечисление графов. М.:Мир, 1977. - 324 с.

125. Цейтлин Я.М. Проектирование оптимальных линейных систем. Л.: Машиностроение, 1973. - 240с.

126. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. -М.: Наука, 1968, 400 с.

127. Цыпкин Я.З. Теория релейных систем. М.: Гозтехиздат, 1955.

128. Шелухин О.И., Тенякшев A.M., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. -М.: Радиотехника, 2003.- 480 с.

129. Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука, 1989. - 640 с.

130. Шорин, О.А. Методы оптимального распределения частотно-временного ресурса в системах подвижной связи: автореф. дисс. на соискание учёной степени д-ра техн. наук, МТУ СИ, 2006.

131. Янушевский Р.Т. Теория линейных оптимальных многосвязных систем управления. -М.: Наука, 1973. -464 с.

132. Amtliches Topographisches Kartographisches Informations System (in German); Bavarian land survey office, Munich, FRG, 1991.

133. Blohin V.V., Kuznetsov I.V., Sultanov A.H. Structural method of optimal frequency programming of mobile network// Computer Science and Information Technologies: Proceedings of the 7- CSIT2005. Уфа: УГАТУ, 2005, т.З, - С. 250-253.

134. Box F. A heuristic Technique for Assigning Frequencies to Mobile Radio Networks// IEEE Transaction on Vehicular Technology, VT-27(2): 57-64, 1978.

135. Chlebus E. Analytical grade of service evaluation in cellular mobile systems with respect to subscriber' velocity distribution// In Proc. 8th Australian Teletraffic Research Seminar, pages 90-101, 1993.

136. ETSI EN 300 163. Television systems; NICAM-728: transmission of two-channel digital sound with terrestrial television systems B, G, H, I, K\ and L. 1998. -24 p.

137. El-Dolil A., Wong W.-C. and Steele R. Teletraffic performance of highway micro-cell with overlay macrocell. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 7(l):71-78, January 1989.

138. Foschini G.J., Gopinath В., Miljanic Z. Channel cost of mobility// IEEE Transactions on Vehicular Technology, 42(4):414-424, November, 1993.

139. Hong D. and Rappaport S.S. Traffic model and performance analysis for cellular mobile radio telephone systems with prioritized and nonprioritized handoff procedures. IEEE Transactions on Vehicular Technology, VT-35(3): 77-92, August 1986.

140. Huang, X.D., Ariki Y., M.A. Jack M.A. Hidden Markov Models for Speech Recognition. Edinburgh University Press, 1990, 275 p.

141. Kabalnov Y.S., Kuznetsov I.V. Modal control of multivariable object// 10 th International Conference Systems for automation of engineering and researh", Varna (Boulgaria), 1996. p - 57-61

142. Kabalnov Y.S., Kuznetsov I.V., Verholanstev S.V. Choice of an optimal configuration of the network managing computers// 12 th International Conference "Systems for automation of engineering and researh", Varna (Boulgaria), 1998. -p.-73-77.

143. Kuznetsov I.V.The Inverse Direct Optimal Method of Kalman-Bucy Filtration Application for Additive Hidden Channel Characteristics Synthesis // CSIT'2003 Computer Science and Information Technologies,T2 conference.- p. 189-194

144. Leung К.К., Massey W.A., Whitt W. Traffic models for wireless communication networks// IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 12(8):1353-1364, October, 1994.

145. Tutschku К., Leskien Т. and Tran-Gia P. Traffic estimation and characterization for the design of mobile communication networks. In COST 257TD(97)47, 1997.

146. Rabiner L.R., Young B-H. Fundamentals of the speech recognition // Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1993.

147. Www.leader.cs.msu/TukyHMMrus.html

148. Www.spirit.ru/articles/asr.html.

149. Многоуровневое управление динамическими объектами/ В.И. Васильев, Ю.М. Гусев, В.Н. Ефанов, В.Г. Крымский, В.Ю. Рутковский, В.А. Семеран. Под ред. В.Ю. Рутковского и С.Д. Землякова. М.:Наука, 1987. 309с.

150. Проектирование систем автоматического управления газотурбинных двигателей/ Ю.М. Гусев, Н.К. Зайнашев, А.И. Иванов, Б.Г. Ильясов, Б.Н. Петров, Б.А. Черкасов. Под ред. Б.Н. Петрова. М.: Машиностроение, 1981. 399с.

151. Кузнецов И.В. Вторичное уплотнение дискретных последовательностей на основе бинарных функциональных преобразований // Инфокоммуникационные технологии, Т.4, №3, 2008, с. 27-31.