Контроль, мониторинг и управление ремонтно-восстановительными процессами на тепловых электрических станциях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.14.01, кандидат технических наук Караваев, Анатолий Александрович

• Караваев, Анатолий Александрович
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Караваев, Анатолий Александрович

Ввение.

1. Основные подходы к ремонтно-техническому обслуживанию энергетического оборудования тепловых электрических станций.

1.1. Система планово-предупредительных ремонтов энергетического оборудования.

1.2. Методология планирования ремонтно-технического обслуживания энергетического оборудования по его состоянию.

1.3. Анализ существующих моделей технического обслуживания энергетического оборудования станций.

1.4. Выводы.

2. Мониторинг основных производственных затрат на ТЭЦ.

2.1. Влияние составляющих производственных затрат на себестоимость продукции ТЭЦ.

2.2 Сравнительный анализ основных производственных затрат на ТЭЦ.

2.3. Управление затратами технического обслуживания ТЭЦ.

2.4. Выводы.

3. Контроль и мониторинг эксплуатационно-восстановительных процессов на станции.

3.1 Модели эксплуатационно-восстановительных процессов, контроля, мониторинга и управления.

3.2. Оценка ремонтно-восстановительных работ на основе мониторинга де-градационного процесса оборудования станции.

3.3. Оценка ремонтно-восстановительных работ на основе мониторинга случайного процесса эксплуатации оборудования станции.

3.4. Выводы.

4. Управление ремонтно-восстановительными процессами на тепловых станциях.

4.1. Общая характеристика моделей управления.

4.2. Модели принятия решения на основе расчета удельных ремонтных за

4.3. Модель принятия решения на основе точечной оценки ремонтных затрат.

4.4. Модель принятия решения на основе расчета доверительных интервалов изменения ремонтных затрат.

4.5. Модель принятия решения на основе нечетких интервалов изменения ремонтных затрат.

4.6. Область использования моделей.

4.7. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Контроль, мониторинг и управление ремонтно-восстановительными процессами на тепловых электрических станциях»

Актуальность темы. Современное состояние отечественной энергетики характеризуется значительным износом оборудования и снижением финансирования, связанного с поддержанием его в нормальном эксплуатационном состоянии. Это полностью относится и к основному оборудованию тепловых электрических станций. В настоящее время около 20 млн. кВт мощностей ТЭС выработали свой проектный ресурс. К 2005 г. выработает свой ресурс уже 55 млн. кВт, к 2010 г. - 80 млн. кВт, а к 2015 г. - 100 млн. кВт [22,28]. На этом фоне идет неуклонное снижение инвестиций в электроэнергетику, что приводит к дополнительному сокращению возможностей электроэнергетической отрасли в части строительства новых и замещения устаревших электроэнергетических объектов.

Совершенствование ремонтно-восстановительных процессов на станциях являлось всегда одной из центральных проблем управления, которое было направлено на своевременность проведение ремонтов, повышения их качества и оптимизацию ремонтных затрат, составляющих в структуре себестоимости энергии значительную величину. При этом прослеживается тесная взаимосвязь многочисленных технических характеристик основного оборудования станций с величиной возможных ремонтных издержек, направленных на компенсацию отклонений этих характеристик от их нормативных значений. Таким образом, ремонтные издержки являются критерием управления восстановительным процессом на станциях, причем это отмечается во всех отечественных и зарубежных исследованиях, проводимых как в рамках системы планово-предупредительных ремонтов, так и при использовании системы ремонтного обслуживания по эксплуатационному состоянию оборудования.

Практически всем исследованиям по этой проблеме присущи три основных недостатка. Во-первых, требования к исходной информации, источникам ее получения, оценке качества и ее интерпретации для управления ре-монтно-восстановительным процессом, главным образом, декларируются. Во-вторых, разработанные на базе такой информации модели носят чисто качественный характер, что осложняет их практическое использование. И последнее. Процесс принятия решения рассматривается, главным образом, как некоторая упрощенная процедура реализации полученного по принятой модели результата. При этом отсутствует не только альтернативность вариантов, но и их субъективная интерпретация, которая всегда присутствует у лица, принимающего решение (ЛПР). Принятие решения является чрезвычайно важной стадией управления, так как именно на ней появляется реальная возможность скомпенсировать все или часть недостатков, связанных с использованием недостаточно качественной информацией и ее неопределенностью.

Разработке моделей управления ремонтно-восстановительными процессами на тепловой электрической станции, свободных в определенной степени от вышеуказанных недостатков, и посвящена данная работа. Это определяет актуальность выбранного направления исследований.

Цель работы состоит в разработке моделей восстановительных процессов, мониторинга наиболее информативных для управления параметров котельного и турбинного оборудования тепловой электростанции, а также процедур принятия решения о величине затрат, необходимых для восстановления ее нормального эксплуатационного состояния.

Объектом исследования являлись ремонтно-восстановительные процессы на тепловых электростанциях и подходы к их управлению.

Для достижения поставленной цели ставились и решались следующие задачи:

• обоснование необходимости минимизации ремонтных затрат на основе корреляционного анализа их влияния на себестоимость производимой на различных тепловых станциях продукции;

•разработка обобщенной модели эксплуатации и восстановления энергетического объекта, которая позволяет раздельно рассматривать деградационный и случайный процессы эксплуатации и связанные с их компенсацией соответственно капитальные и аварийные ремонты;

• определение группы технологических показателей эксплуатационного состояния оборудования на основе качественного и статистического анализа их информативной ценности в рамках обобщенной модели эксплуатации и восстановления;

• построение регрессионных зависимостей между ремонтными издержками и изменением до и после проведения ремонта информативных показателей деградации и случайного процесса;

• создание на базе полученных регрессионных зависимостей различных процедур и моделей принятия решения, основанных на расчете удельных ремонтных затрат, на использовании точечной оценки ремонтных затрат, на определении доверительных интервалов их изменения и на представлении изменения ремонтных затрат в виде нечетких интервалов.

Методология и методы исследований. Основу методологии работы составляет системный подход с его структурными и функциональными моделями объектов. В работе широко используются методы теории оптимизации, нечетких множеств, теории вероятностей и математической статистики, а также информатики.

Достоверность полученных теоретических результатов подтверждается вычислительными экспериментами и проверкой предложенных моделей и методов на конкретных энергетических объектах, в качестве которых выступали различные тепловые электрические станции.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Предложена формализованная модель процессов эксплуатации и восстановления энергетического объекта, основанная на их взаимосвязи с одной стороны и на разделении, с другой стороны, процесса эксплуатации на деградационный и случайный, а процесса восстановления - на капитальный ремонт и на аварийный.

2. Разработаны подходы и модели определения наиболее информативных факторов и показателей деградационного и случайного процессов эксплуатации котельного и турбинного оборудования тепловой станции.

3. Исследована задача получения регрессионных зависимостей ремонтных затрат от информационно ценных параметров процесса эксплуатации, что позволяет оценить их отклонение от заданных нормативов в стоимостном выражении.

4. Решена задача формализованного описания процесса принятия решения о целесообразной величине стоимости ремонтов в зависимости от характера исходной информации.

5. Разработаны процедуры и модели принятия решения, основанные на расчете удельных ремонтных затрат и на использовании точечной оценки стоимости ремонта при достоверной исходной информации; на определении доверительных интервалов изменения затрат при недостаточной статистической выборке и на представлении изменения ремонтных затрат в виде нечетких множеств при размытости доверительного интервала.

6. Предложена алгоритмическая структура системы поддержки принятия решения для ЛПР при управлении ремонтно-восстановительными процессами котельного и турбинного оборудования тепловых станций

Практическая ценность работы. Применение предложенных подходов и моделей позволяет оценить фактические возможности, источники и качество получения информации для определения минимально необходимого набора конкретных эксплуатационных параметров основного оборудования станции, а также осуществить анализ их влияния на стоимость предполагаемого ремонта.

Впервые у лица, принимающего решение, появляется возможность обосновано подходить к требуемому объему денежных средств, необходимого для проведения ремонтов на станции, то есть качественно осуществлять тактическое и стратегическое планирование ремонтных издержек. .Необходимый набор расчетных модулей и последовательность их использования формируется ЛПР в зависимости от поставленной им цели и наличием соответствующей в его распоряжении исходной информации.

Разработанные модели и полученные по ним результаты используются в ОАО «Новосибирскэнерго» и «Иркутскэнерго», а также в учебном процессе Новосибирского государственного технического университета.

Таким образом, предложенные модели обладают хорошими адаптационными свойствами, что является их несомненным преимуществом для практического управления ремонтно-восстановительными процессами на станции.

Апробация работы. Основные результаты работы представлялись, докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедр факультета энергетики НГТУ, в институте теплофизики Сибирского отделения Российской академии наук, на совещаниях ОАО «Новосибирскэнерго» и «Иркутскэнерго», на научных конференциях НГТУ в 2001 и 2003 гг., на Всероссийской научно-технической конференции « Энергосистема: управление, качество, безопасность», Екатеринбург, 2001 г.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 4 статьи и 1 доклад.

Объем и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения,4-х глав, заключения, приложений и содержит 142страницы основного текста, 41 рисунок, 25 таблиц и список литературы из 85 наименований.

Заключение диссертации по теме «Энергетические системы и комплексы», Караваев, Анатолий Александрович

4.7. Выводы

1. В соответствии с предложенными моделями ремонтно-восстановительных процессов на станции в работе предложены различные модели управления ее ремонтными затратами.

2. Модель удельных ремонтных затрат целесообразно применять в тех случаях, когда необходимо провести прикидочные расчеты. Действительно, в силу нелинейного характера рассчитанных регрессионных зависимостей для определения величины ремонтных затрат приходиться использовать среднее значение удельных ремонтных затрат, что позволяет достаточно приближенно решить поставленную задачу.

3. Точечная модель принятия решения может быть использована ЛПР при достаточно большом объем статистики для построения регрессионных зависимостей. Использование этой модели обладает существенным достоинством связанным с тем, что она представляет для ЛПР единственное решение.

4. Модель расчета доверительных интервалов для прогноза ремонтных затрат при работе с малыми выборками является предпочтительнее, чем использовании точечной оценки. Однако разброс значений в ремонтных затратах достигает значительной величины, что усложняет процесс принятия решения.

5. Для получения обоснованного с точки зрения ЛПР значения величины ремонтных затрат, заключенного в доверительном интервале с доверительной вероятностью 0,95, целесообразно использование модели принятия решения, основанной на представлении субъективного мнения ЛПР в виде нечетких множеств. Наилучший сценарий решения, связанный с оценкой ремонтных затрат, определяется по максимальному значению возможности его реализации.

6. В процессе принятия решения ЛПР может использовать любую из предложенных моделей, хотя наиболее обоснованным представляется их использование в следующей последовательности: модель удельных ремонтных затрат или модель точечной оценки, модель расчета доверительных интервалов для прогноза ремонтных затрат и модель шкалы предпочтений ЛПР в виде нечеткого интервала Такой подход является логичным и не противоречивым с точки зрения информационных возможностей, которыми обладает ЛПР на момент принятия решения.

7. Разработанная система поддержки принятия решения для ЛПР включает в себя программный комплекс вычислительных модулей, предназначенных для построения необходимых регрессионных зависимостей (по капитальным, средним, текущим и аварийным ремонтам), а также для расчета точечных, доверительных и нечетких интервалов ремонтных издержек турбинного и котельного оборудования станции. Необходимый набор расчетных модулей и последовательность их использования формируется ЛПР в зависимости от поставленной им цели.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Анализ себестоимости производства продукции на ТЭЦ показал, что три калькуляционных статьи составляют около 90% производственных затрат ТЭЦ, а их отклонения характеризуют практически 100% вариации себестоимости продукции. Для новых и относительно новых станций это топливная составляющая издержек, ремонтный фонд (10-12%) и амортизация. Для станций, основное оборудование которых отработало выше нормативного срока службы - затраты на топливо, ремонтный фонд (17-22%) и цеховые расходы.

2. Проведенный анализ существующих подходов, методов и моделей управления ремонтно-восстановительными процессами энергетического оборудования выявил серьезные недостатки: требования к исходной информации, главным образом, декларируются; сами модели носят чисто качественный характер, затрудняющие их практическое использование; процесс принятия решения рассматривается как упрощенная процедура реализации ЛПР результата расчета.

3. Предложена обобщенная модель эксплуатации и восстановления энергетического объекта, которая основана на декомпозиционном рассмотрении этих процессов. Процесс эксплуатации представляется как наложение процесса деградации (постепенного старения и износа) и случайного процесса, приводящего к отказам и авариям. Восстановительный процесс служит для компенсации процесса деградации путем проведения капитальных и средних ремонтов, а последствия случайного процесса ликвидируются путем проведения аварийных ремонтов.

4. Проведены исследования для выявления наиболее информативных показателей деградации и случайных процессов. Показано, что в качестве показателей деградации для котлов целесообразно использовать его КПД, для турбоагрегата - максимальную мощность, для блока число часов наработки, В качестве информативного показателя случайного процесса эксплуатации предложено использовать время восстановления его нормального состояния.

5. Показано, что для управления ремонтами целесообразно использовать регрессионные зависимости, связывающие ремонтные издержки с изменением информативного показателей деградации и случайного процесса до и после проведенного ремонта. Теснота связи между информативными показателями и параметрами контроля оценивалась на основе корреляционного анализа.

6. В соответствии с моделями ремонтно-восстановительных процессов на станции в работе предложены различные модели управления ее ремонтными затратами: модель удельных ремонтных затрат, точечная модель принятия решения, модель расчета доверительных интервалов для прогноза ремонтных затрат при работе с малыми выборками, а также модели принятия решения, основанной на представлении субъективного мнения ЛПР в виде нечетких множеств.

7. Разработанная система поддержки принятия решения для ЛПР включает в себя программный комплекс вычислительных модулей. Необходимый набор расчетных модулей и последовательность их использования формируется ЛПР в зависимости от поставленной им цели.

8. Разработанные в диссертации модели позволили получить снижение ремонтных затрат на Новосибирской ТЭЦ-4 в 2002 году на величину 5,5% за счет их рационального планирования

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Караваев, Анатолий Александрович, 2003 год

1. Экономика предприятия: Учебник / Под ред. проф. О.И. Волкова. -М.:ИНФРА-М, 1998.

2. Ребрин Ю.И. Основы экономики и управления производством: Конспект лекций. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. 145 с.

3. Концепция реструктуризации РАО "ЕЭС России". Проект для обсуждения (одобрен решением Правления РАО "ЕЭС России" 27.03.00) Москва 2000.

4. Меламед Л.Б., Суслов Н.И. Экономика энергетики: основы теории.-Новосибирск: Издательство СО Российской Академии наук, 2000.

5. Хайман Д.Н. Современная микроэкономика: анализ и применение. В 2-х т. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1992. - 384 с.

6. Под ред. А.Н. Шишова Экономика энергетики СССР.- М.: Высшая школа, 1986.

7. Баканов М.И., Шеремет А.И. Теория экономического анализа: Учебник. 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 1995. - 288 с.

8. Мошкин Б.Н., Секретарев Ю.А., Чекалина Т.В. Определение оптимальной электрической мощности станции на основе максимизации ее доходов. Электроэнергетика: Сб. научн. трудов Новосиб.госуд. техн. универ.-2002

9. Перминов А.Ю. Разработка методов адаптивного планирования ре* монтного обслуживания энергетического оборудования: Автореф. дис. канд.экон. наук.- Новосибирск, 2000.- 22 с.

10. Организация и планирование энергохозяйства промышленных предприятий / В.Т. Мелехин, Г.Л. Багиев, В.А. Полянский.—2-е изд., перераб. и допл.—Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние , 1988. 224 с.

11. Коварский Л.Г. Расчетные основы оптимизации ремонта энергооборудования. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1985.-112с.

12. Лапитукий В.И. Организация и планирование энергетики. 2-е изд. перераб. и допол. М.: Высш. школа, 1975. -488 с.

13. Алексеев Ю.П., КузьминВ.Г., Мелехин В.Г. Организация и управление в энергетике.- М.: Высш. Школа,1982. 408с.

14. Гук Ю.Б., Лосев Э.А., Мясников А.В. Оценка надежности электроустановок. М.: Энергия, 1974.- 200 с.

15. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. Изд. 5-е, перераб. доп. М.: "Высшая школа",1977. 479с.

16. Монтаж и ремонт оборудования котельных цехов крупных электростанций. /Лачинов Н.В. М.: Высш. школа, 1970.

17. Правила организации технического обслуживания и ремонта оборудования, зданий и сооружений электростанций и сетей / Мин-во топлива и энергетики РФ, РАО "ЕЭС России": РДПр 34-38-030-92. М., 1994.

18. Урин В.Д. и Кутлер П.П. Энергетические характеристики для оптимизации режима электростанций и энергосистем. М.: "Энергия", 1974. 136с.

19. Цешковский А.А. Ремонт оборудования котельных цехов электростанций. М.: Высш. школа, 1973.

20. Волков Э. П., Баринов В.Л. Направления развития электроэнергетики России с учетом долгосрочной перспективы/ Электрические станции, 1998 №7,8

21. Ермаков B.C., Гольбин Д.А., Слюньков Н.Д. Методика оптимизации структуры ремонтных циклов теплоэнергетического оборудования./ Теплоэнергетика, 1983 №12 с. 49-51.

22. Розанов М.Н. Надежность электроэнергетических систем. М.: Энергия, 1974.-192 с.

23. Злотник С.Г., Журавлев В.Г. Оптимизация внутристанционных режимов ГЭС с учетом пусковых расходов / / Электрические станции. 1967-№ 9.-С.43-46.

24. Попырин J1.C. Основные положения концепции развития электроэнергетики на перспективу./ Электрические станции, 1990 №10 с.2-9

25. Потребич А.А., Фоменко П.И. Расчет стоимостных показателей на ре-монтно-техническое обслуживание электрооборудования/ Электрические станции, 1998 №8

26. Прузнер С.J1.,Белов Л.Н., Гапонов Л.Н. Модель оптимального формирования ремонтного обслуживания электрических станций в электрических системах. В сб. трудов МЭИ, 1972, вып. 137

27. Алаев Ю.М., Косматов Э.М. Статистический анализ затрат на ремонттеплоэнергетического оборудования тепловых электрических станций / Известия Вузов СССР.- Энергетика,- 1983.- №12, с.91-94.

28. Стенин В.А., Беркович Я.Д. К вопросу увеличения межремонтного периода энергетического оборудования. / Электрические станции, 1988 №7

29. Дьяков А.Ф. Электроэнергетика основа стабилизации и подъема экономики России. - Энергетик, 1997, №1.

30. Окороков В.Р., Губанова Е.С. Использование метода многоцелевой оптимизации для выбора оптимальной структуры ремонтного обслуживания ТЭС./ Известия Вузов СССР, Энергетика, 1984 №9 с. 121-124

31. Окороков В.Р., Губанова Е.С. Факторный количественный анализ затрат на ремонт энергооборудования ТЭС / Известия Вузов СССР, Энергетика, 1984 №1 с. 108-110

32. Алаев Ю.М., Боровиков В. М., Косматов Э.М. и др Оптимизация межремонтного периода основного теплоэнергетического оборудования по условию тепловой экономичности./ Известия Вузов СССР, Энергетика, 1984 №6 с. 116-119.

33. McCall J. J., Maintenance policies for stochastically failing equipment: a survey. Publication No. 2 of the international center for management science.

34. K. J. Arrow, S. Karlin, H. Scarf (eds.), Studies in Applied Probability and Management Science// Planned Replacement, Stanford University Press, Stanford, 1962, pp 63-87.

35. A. W. Marshall, F. Proschan, Properties of Probability Disrtibutions with Monotone Hazard Rate, Annals of Math, Vol. 34, No. 2, June 1963.

36. Optimum Preventive Maintenance Policies// Operations research, Vol. 8, No. 1, January February, 1960.

37. J. J. McCall, Planned Replacement of Aircraft and Missile Parts// The RAND Corporation, Research Memorandum, November 1961.

38. Opportunistic Replacement of a Single Part in the Presence of Several Monitored Parts// Management Science, Vol. 10, No. 1, October 1963.

39. F. Proschan, Comparison of Replacement Policies and Renewal Theory Implications, Annals of Math, Vol. 35, No. 2, June 1964.

40. A General Model for the Reliability of Systems under Various Preventive Maintenance Policies// The Annals of Mathematical Statistics, Vol. 33, No. 1,March 1962.

41. R. F. Drenick, Mathematical Aspects of the Reliability Problem// Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics, Vol. 8, No. 1, March 1960.

42. Optimum Checking Procedures, Vol. 11, No. 4, December 1963.

43. I. Jack, Mathematical Model for Operational Readiness// Operations Re-serch, Vol. 10, No. 1, January February 1962.

44. D. W. Jorgenson, J. J. McCall, Optimum Scheduling of Replacement and Inspection// Operations Research, October 1963.

45. M. Kamins, Determining Checkout Intervals for Systems Subject to Random Failures// The RAND Corporation, Research Memorandum RM-2578, June 1960.

46. R. Radner, D. W. Jorgenson, Optimal Replacement and Inspection of Stochastically Failing Equipment// Studies in Applied Probability and Management Sciense.

47. R. E.Barlow, L. C. Hunter, Mathematical Models for System Reliability// The Sylvania Techonologist, Vol.XIII, January and April, 1960.

48. F. Prochan, Optimum Checing Procedures//General Telephone and Electronics Research and Development Journal, Vol. 1, January, 1961.

49. M. Zelen, Optimum Checing Procedures// Univ. Of Wisconsin Press, 1963.

50. Maintenance Policies for Systems with Several Parts// Technical Report No. 8.

51. R. Bellman, On Optimal Replacement Rules When Changes of State are Markovian// The RAND Corporation, R-396-PR, April 1963.

52. Inspection Maintenance - Replacement Shedules under Marcovian Deterioration// Management Science, Vol. 9, No. 1, October 1962.

53. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Иванова Ю. Н. -М.ГИНФРА-М", 1998. -480с.

54. Вентцель Е.С. Теория вероятностей.- М., 1969.- 576 с.

55. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М., 1987,- 512 с.

56. Арзамасцев Д.А., Липес А.В., Мызин А.Л. Модели оптимального развития энергосистем,- М., 1987.- 272 с.

57. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике.- М., 1990.- 322 с.

58. Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский А.А. и др. Теория выбора и принятия решений М., 1982.- 328 с.

59. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач.- М., 1982.- 236 с.

60. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Т. Экспертные оценки.- М., 1973.- 160 с.

61. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок.- М., 1978.- 162 с.

62. Черчмен У., Акоф Р., Арноф J1. Введение в исследование операций.-М., 1968.- 586 с.

63. Акоф Р., Сасиени М. Исследование операций.- М., 1971,- 424 с.

64. Веников В.А., Журавлев В.Г., Филиппова Т.А. Оптимизация режимов электростанций и энергосистем. М., 1981.- 464 с.

65. Калужнин JI.A. Элементы теории множеств и математической логики.-М., 1978.- 88 с.

66. Заде J1. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.- М., 1976.- 166 с.

67. Беллман Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях / / Вопросы анализа и процедуры принятия решений / Под ред. И.Ф. Шахнова.-М., 1976,-С. 172-216.

68. Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение.-М., 1970,- 707 с.

69. Кини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения.- М., 1981.- 560 с.

70. Кини P.JL Функции полезности многомерных альтернатив / / Вопросы анализа и процедуры принятия решений.- М., 1976.- С. 59-80.

71. Дюбуа Д., Прад А. Общий подход к определению индексов сравнения в теории нечетких множеств / / Нечеткие множества и теория возможностей / Под ред. P.P. Ягера,- М.,- 1986.- С. 9-21.

72. Норвич A.M., Турксен И.Б. Построение функций принадлежности / / Нечеткие множества и теория возможностей / Под ред. P.P. Ягера.- М.,-1986,- С. 64-71.

73. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М., 1969.-511с.

74. Секретарев Ю.А. Получение и использование эвристической информации при принятии решений: Учеб. пособие.- Новосибирск.- НГТУ, 2002.- 44 с.44.

75. Секретарев Ю.А. Оценка надежности режимов работы ГЭС: Учеб. пособие." Новосибирск: Изд-во НЭТИ, 1983.- 51 с.

76. Секретарев Ю.А., Мошкин Б.Н. Автоматизированное диспетчерское управление ГЭС на основе ситуационного анализа ее режимов: Учеб. пособие.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1998.- 72 с.

77. Караваев А.А., Секретарев Ю.А. Контроль и управление восстановительными процессами на станции // Сб. научных труд. Новосиб. госуд. тех-нич. универ.- 2001, №2.- С.77-82

78. Караваев А.А. Определение оптимальной загрузки ТЭЦ по условию равенства предельных доходов и затрат. // Сб. научных труд. Новосиб. госуд. технич. универ.- 2000, №4(21).- С.121-126.

79. Караваев А.А., Левин В.М., Мошкин Б.Н., Секретарев Ю.А. Управление ремонтами основного оборудования тепловой электрической станции // Электроэнергетика: Сб. научных труд. Новосиб. госуд. технич. универ,-2000.-С.65-72.

80. Караваев А.А., Мошкин Б.Н., Секретарев Ю.А. Модели мониторинга и управления ремонтно-восстановительными процессами на станции // Вестник Хакасского госуд. универ.- Абакан.,2000.- Вып.6.- С.54-56.

81. Калькуляционные статьи ТЭЦ-4, ТЭЦ-5 за 1996 -1998 г. Калькуляция себестоимости продукции ТЭЦ-4, ТЭЦ-5 за 1996-1998 г. Динамика основных составляющих себестоимости продукции ТЭЦ-4, ТЭЦ-5 за 1996-1998 г.

82. Калькуляционные статьи за 1996-1998 года по кварталам ТЭЦ-5

83. Калькуляция себестоимости продукции ТЭЦ-4 за 1996,1997 и 1998 года

84. Издержки Составляющиесебестоимости, среди %э/з коп/КВт*ч, знач

85. Отп э/э, тыс Квт*ч 965578 906675 1148448

86. Отп т/э, тыс Гкал 3135551 2577025 2969905

87. Калькуляция себестоимости продукции ТЭЦ-5 за 1996,1997 и 1998 года

88. Издержки Составляющие средисебестоимости, значе %

89. Отч на соц страх 337585 461388 686000 415157,5616 485832,176 686000 0,012 0,016 0,017 0,015 0,131

90. Отп э/э, тыс Квт*ч 3389726 3043696 4155309

91. Отп т/э, тыс Гкал 3717190 3354200 3723370а) электрическая энергия20 18 16 а-' 14 *н12 $101. С о а19961997 годы1998б) тепловая энергия1996 1997 1998годысебестоимость « топливо рем.фонд амортиз. —*— цеховые р

92. Рис. П1.1 Динамика основных составляющих себестоимостипродукции ТЭЦ-414 12 10 8 6 4 2 0а) электрическая энергия19961997годыб) тепловая энергия1996199719981998годысебестоимость топливо рем.фонд амортиз. —*— цеховые р