Контекстный подход к формированию прогностической компетенции при обучении высшей математике студентов естественнонаучного направления тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.02, кандидат наук Растопчина Оксана Михайловна

• Растопчина Оксана Михайловна
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Растопчина Оксана Михайловна

Введение

Основная часть

Глава 1. Теоретические основы формирования прогностической компетенции у студентов естественнонаучного направления подготовки при изучении высшей математики

1.1. Формирование прогностической компетенции студентов при изучении высшей математики как проблема, требующая теоретико-методического обоснования и практической реализации

1.2. Контекстный подход к обучению высшей математике

1.3. Психолого-педагогический потенциал формирования прогностической компетенции при реализации контекстного подхода к обучению высшей математике

1.4. Дидактическая модель контекстного обучения высшей математике студентов естественнонаучного направления подготовки по формированию прогностической компетенции

Выводы по главе

Глава 2. Методические основы практической реализации контекстного подхода к формированию прогностической компетенции при обучении высшей математике

2.1. Методические особенности организации контекстного подхода при обучении высшей математике

2.2. Реализация контекстного подхода к формированию прогностической

компетенции

2.3 Сформированность компонент прогностической компетенции как результат обучения студентов высшей математике

Выводы по главе

Глава 3. Организация, проведение и результаты педагогического эксперимента

3.1. Результаты констатирующего эксперимента

3.2. Планирование, проведение и результаты формирующего и контрольного

экспериментов

Выводы по главе

Заключение

Список литературы

Приложения

Приложение 1. Тест «Сформированность прогностической компетенции»

Приложение 2. Рабочая программа факультатива «Математические методы исследования и прогнозирования в биоресурсной отрасли»

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Контекстный подход к формированию прогностической компетенции при обучении высшей математике студентов естественнонаучного направления»

Введение

Актуальность исследования. Федеральная целевая программа развития образования на 2016-2020 годы декларирует, что вузовское образование должно отвечать «требованиям современного инновационного социально ориентированного развития Российской Федерации» и быть ориентированным на формирование «творческой социально ответственной личности» [170]. Относительно обучения высшей математике целевая программа дополняется Концепцией развития математического образования в Российской Федерации [83], которая согласуется с правовым полем Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации» [ 169]. В соответствии с государственными законодательными документами современная система высшего образования проходит период преобразований, определяющих актуальную направленность педагогических исследований.

Цели подготовки студентов определяются и зависят от видов и задач их будущей профессиональной деятельности. В результате обучения, в том числе высшей математике, выпускники вузов должны обладать совокупностью общекультурных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций, определяемых Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования (ФГОС ВО) в зависимости от направления подготовки. Переход к образовательным стандартам выделяет приоритет знаниевой и компетентностной подготовки студентов к будущей профессиональной деятельности, которая должна быть обеспечена результатами обучения, как дисциплин профессионального, так и дисциплин естественно-математического циклов. Таким образом, выпускники вуза должны быть способны применять математический аппарат в теоретических и экспериментальных исследованиях, использовать основные методы, способы и инструменты математики, в том числе и в прогностической профессиональной деятельности.

Профессиональная деятельность экологов, биологов, химиков, технологов и других специалистов народного хозяйства связана с необходимостью

прогнозирования: от планирования и организации деятельности до осознания последствий техногенного воздействия человека на окружающую среду, что нацеливает обучение (общеобразовательную программу, пособия и другое) на формирование прогностической компетенции как одной из составляющих профессиональной компетентности.

Проблеме формирования прогностической компетентности и прогностической компетенции студентов различных направлений подготовки посвятили свои работы и исследования Е. В. Анфалов [5], З. А. Багишаев [91], Ю. В. Кутлыев [91], О. П. Пузиков [133] (военных); И. В. Гладкая [34], А. В. Захаров [53], Г. Н. Зеленко [57], О. В. Киселева [72], К. В. Корнилова [84],

A. Ф. Присяжная [127], Н. Ю. Фаткуллин [162] (педагогов); М. А. Благова [16], О. В. Карманчиков [65] (менеджеров); Е. В. Постникова [125] (экономистов);

B. А. Воропаева [85], Г. В. Короткова [85], Е. В. Макарова [101] (аграриев) и другие. Методисты и педагоги, как всесторонне раскрывают роль и значение прогностической компетентности и компетенции в разнообразных отраслях человеческой деятельности, так и внедряют методы их формирования.

Теория и методика формирования прогностической компетенции у студентов в процессе изучения математических дисциплин стали предметом диссертационных исследований Г. И. Илларионовой [60], Я. Г. Стельмах [151] (инженеров), С. А. Тарасовой [158] (медиков), Е. В. Лебедевой [94] (экономистов) и другие. Этим отмечается интерес современных ученых, методистов и преподавателей к вопросу формирования прогностической компетенции студентов различных направлений подготовки, но в то же время, подчеркнем, что для студентов естественнонаучного направления вопрос формирования прогностической компетенции недостаточно изучен.

Анализ публикаций о состоянии обучения высшей математике в вузах и опыт ее преподавания для студентов естественнонаучного направления подготовки, беседы с преподавателями, проведенное тестирование студентов позволяет говорить о том, что студенты слабо осознают связь высшей математики с их дальнейшим обучением и будущей профессиональной деятельностью. Это

можно объяснить отсутствием или слабой реализацией межпредметных связей математики и профессионально направленных дисциплин, изложением тем программы по математике в академическом, традиционном, формализованном стиле, без рассмотрения примеров и решения заданий, связанных с будущей профессией.

Во избежания этого недостатка целесообразно отдать приоритет профессионально ориентированным педагогическим технологиям при обучении высшей математике. На сегодняшний день, такой актуальной технологией является контекстный подход (А. А. Вербицкий), который в рамках общей математической подготовки позволяет организовать включение студента в освоение основ будущей профессиональной деятельности.

Теория контекстного подхода нашла поддержку и развитие в работах современных исследователей:

- М. Д. Ильязовой [61], В. Г. Калашникова [64], О. Г. Ларионовой [25], В. М. Монахова [109] и многих других методистов, раскрывающих теоретические особенности контекстного обучения;

- С. В. Горобец [41], Л. В. Павловой [115], Н. С. Пурышевой [134], Л. И. Сироты [146], а также в диссертационных исследованиях О. А. Веденевой [23], М. С. Горбузовой [39], М. Г. Макарченко [102], А. С. Нефедовой [112], Л. Г. Хакимовой [171] и других преподавателей вузов, рассматривающих методы контекстного обучения будущих педагогов;

- В. А. Жильцова [116], А. Н. Картежниковой [67], А. П. Пахомова [116], Л. В. Смоленцевой [149] и других педагогов-практиков, предлагающих средства, формы, способы и методы контекстного обучения экономистов и менеджеров;

- В. Ф. Тенищевой [161], Н. П. Хомяковой [174], О. А. Шевченко [179] и других соискателей, посвященных вопросам реализации контекстного подхода при обучении иностранному языку студентов различных специальностей.

Контекстный подход в практике обучения математике студентов различных направлений подготовки рассмотрены в диссертационных исследованиях И. Г. Мергикян [105] (гуманитариев), А. Н. Картежниковой [66] (экономистов-

менеджеров), Е. В. Колбиной [78] (строителей), что свидетельствует об актуальности данного вопроса в методике математике.

Анализ, систематизация и обобщение дидактической литературы и методических источников показал, что вопрос реализации контекстного подхода к формированию прогностической компетенции студентов естественнонаучного направления подготовки при обучении высшей математике изучен на уровне отдельных публикаций. В то же самое время, проведенный нами констатирующий эксперимент и подробный анализ состояния проблемы формирования прогностической компетенции у студентов естественнонаучного направления подготовки при обучении высшей математике на основе контекстного подхода выявил следующие противоречия.

Первое противоречие между:

- с одной стороны, требованиями норм Федерального государственного образовательного стандарта к теоретическим знаниям студентов по высшей математике, а также работодателей к практическим умениям и навыкам применения математических методов и прогнозирования выпускниками,

- с другой стороны, отсутствием осознания студентами необходимости математических знаний как при изучении профессионально направленных дисциплин, так и в будущей профессии.

Второе противоречие выявилось в ответах студентов между:

- с одной стороны, отсутствием осознания студентами межпредметных связей математики с профессионально направленными дисциплинами и профессиональной деятельностью;

- с другой стороны, одновременным пониманием целесообразности решения задач профессиональной направленности в аудитории.

Третье противоречие было установлено в процессе анализа состояния рассматриваемой проблемы:

- с одной стороны, осознанием педагогами результативного значения контекстного подхода при обучении высшей математике;

- с другой стороны, отсутствием методического обеспечения и методической системы контекстного подхода к формированию прогностической компетенции студентов в процессе изучения высшей математики.

Установленные противоречия обозначили проблему исследования, какой должна быть методика обучения высшей математике студентов, позволяющая повысить оценку студентами первого года обучения межпредметных связей и математических знаний в учебно-познавательной и профессиональной деятельности и повлиять на рост уровня, в большей степени низкого и среднего, сформированности прогностических способностей студентов.

Выше перечисленные обстоятельства предопределили: актуальность и целесообразность теоретического обоснования создания и реализации соответствующей педагогической модели контекстного обучения высшей математике студентов естественнонаучного направления подготовки по формированию прогностической компетенции и ее реализацией; объект, предмет, цель и гипотезу исследования.

Объект исследования: процесс обучения высшей математике студентов естественнонаучного направления подготовки.

Предмет исследования: методика формирования прогностической компетенции студентов направления подготовки 35.03.08 Водные биоресурсы и аквакультура, 05.03.06 Экология и природопользование, 19.03.03 Продукты питания животного происхождения, 06.03.01 Биология (биоэкология), 44.03.05 Педагогическое образование (биология и экология) при контекстном подходе к обучению высшей математике.

Цель исследования: теоретическое обоснование, разработка и внедрение дидактической модели контекстного обучения высшей математике студентов естественнонаучного направления подготовки по формированию прогностической компетенции.

Гипотеза исследования. Личностные образовательные результаты и формирование прогностической компетенции могут быть достигнуты, если

методика обучения высшей математике в вузе будет базироваться на контекстном подходе. При этом будут выполняться следующие условия:

- учет и использование межпредметных связей и математических задач профессионального контекста при планировании, организации и реализации процесса обучения в вузе, как на уровне содержания, методов, технологий, средств, так и методической системы в целом;

- реализация педагогического влияния на саморазвитие студентов, формирование их профессиональных компетенций, умений и навыков прогнозирования на основе составления и решения контекстных математических задач межпредметной и профессиональной направленности;

- коррекция содержания изучения высшей математики с соблюдением требований общеобразовательных и дидактических принципов межпредметности и профессиональной направленности;

- соответствие процесса обучения высшей математике студентов естественнонаучного направления подготовки методической системе контекстного подхода содержанию естественнонаучного и профессионального образования, а также ФГОС ВО.

Цели, предмет и гипотеза исследования определяют следующие основные задачи исследования.

1. Выявить состояние проблемы методики обучения высшей математике студентов, направленной на формирование прогностической компетенции студентов и осознание ими межпредметных связей математических знаний с будущей профессиональной деятельностью в педагогической теории и практике.

2. Обосновать и разработать модель методики контекстного обучения высшей математике студентов естественнонаучного направления по формированию прогностической компетенции.

3. Разработать и практически реализовать в педагогической практике учебные пособия и материалы, способствующие формированию прогностической компетенции у студентов в процессе контекстного обучения и отвечающие

теоретическим положениям исследования и содержательному наполнению учебных программ.

4. Проверить гипотезу исследования. В ходе экспериментального обучения проверить доступность, оценить эффективность дидактической модели и ее влияние на формирование прогностической компетенции студентов естественнонаучного направления подготовки. Проверить достоверность исследования.

Теоретико-методологическую основу исследования составляют:

- основополагающие и нормативные документы системы образования (Федеральный закона «Об образовании в Российской Федерации»; Федеральная целевая программой развития образования на 2016-2020 годы; Концепция развития математического образования в Российской Федерации; Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования);

- общие концепции теории и методики обучения студентов высшей математике (И. И. Баврин, Е. И. Деза, А. И. Нижников, И. М. Смирнова и др.);

- основные положения компетентностного подхода (И. А. Зимняя, Э. Ф. Зеер, Е. И. Деза, В. А. Сластенин, Ю. Г. Татур, А. П. Тряпицына, А. В. Хуторской и др.);

- основные положения контекстного подхода (А. А. Вербицкий, М. Д. Ильязова, В. Г. Калашников, А. Н. Картежникова, В. М. Монахов, Т. К. Смыковская, М. Н. Швецова и др.);

- современная психологическая теория студенческого возраста (Б. Г. Ананьев, М. В. Гамезо, М. М. Заброцкий, С. И. Самыгин, Л. Д. Столяренко, А. М. Столяренко и др.);

- психологические концепции прогностических способностей и прогнозирования (А. А. Козионов, Б. Ф. Ломов, М. Г. Потапова, Л. А. Регуш и др.);

- работы в области педагогические концепции по формированию прогностической компетентности и компетенции (Г. И. Илларионова, Е. В. Макарова, А. Ф. Присяжная, Я. Г. Стельмах, С. А. Тарасова и др.).

Для проверки гипотезы и решения поставленных задач использовалась совокупность следующих методов исследования: теоретические (анализ литературы и источников психолого-педагогического, научно-методического, естественно-математического содержания, нормативных документов, учебных пособий, систематизация педагогического опыта, проектирование учебного пособия и практикума и другое); эмпирические (наблюдение, анкетирование, тестирование, опрос и др.); методы статистической обработки данных (обработка результатов педагогического эксперимента и проверка их достоверности).

Базой исследования являлся ФГБОУ ВО «Керченский государственный морской технологический университет».

Основные этапы исследования. Исследование проводилось с 2013 по 2019

годы.

На констатирующем этапе (2013-2014 уч. г.) проводились: анализ дидактической, методической и учебной литературы и источников, рабочих программ дисциплин и требований ФГОС ВО по естественнонаучному направлению подготовки студентов; ознакомление с квалификационными работами бакалавров и магистрантов; выявление противоречий и постановка проблемы; формулировка гипотезы; выбор соответствующих, методов исследования и его проведения; разработка дидактической модели контекстного обучения высшей математике студентов естественнонаучного направления по формированию прогностической компетенции.

На формирующем этапе (2014-2015 уч. г.) была апробирована и уточнена дидактическая модель формирования прогностической компетенции при контекстном подходе с учетом требований ФГОС ВО. Организовано и проведено экспериментальное обучение, произведена корректировка рабочих программ по высшей математике, разработаны и внедрены в учебно-воспитательный процесс учебное пособие и практикум по дисциплине, программа факультатива «Математические методы исследования и прогнозирования в биоресурсной отрасли», произведена корректировка разработанной модели.

На контрольном этапе (2015-2019 уч. гг.) проводился контрольный эксперимент и анализ результатов обучающего педагогического эксперимента и его статистическая обработка, проверка гипотезы, достоверности полученных результатов, оформление теоретических и практических выводов.

Научная новизна результатов исследования состоит в том, что на основе выделения и теоретического обоснования условий формирования прогностической компетенции студентов была разработана и апробирована дидактическая модель контекстного обучения высшей математике студентов по формированию прогностической компетенции, в процессе чего:

- уточнены понятия и определения:

- «прогностической компетентности» студентов естественнонаучного направления подготовки как составляющей профессиональной компетентности;

- «прогностической компетенции» студентов, как элемента профессиональной культуры, и выделены основные компоненты прогностической компетенции, которые составляют результаты обучения высшей математике (теоретико-когнитивная, деятельностно-практическая, рефлексивно-профессиональная);

- «контекстного обучения высшей математике студентов естественнонаучного направления подготовки» как методической системы (в составе дидактической модели);

- «контекстной задачи» при обучении высшей математике и выделена трехуровневая типология контекстных задач (предметный, профессионально-предметный и профессионально-исследовательский уровни);

- разработаны, апробированы и внедрены в учебно -воспитательный

процесс:

- дидактическая модель формирования прогностической компетенции студентов, в рамках которой выделены уровни прогностической

компетенции и критерии оценки динамики ее формирования у студентов при изучении высшей математики; - учебные материалы («Высшая математика: учебное пособие», применению и профессионально практической реализации математического аппарата способствует «Высшая математика: практикум для студентов направлений подготовки 35.03.08 Водные биоресурсы и аквакультура, 05.03.06 Экология и природопользование, 19.03.03 Продукты питания животного происхождения, 06.03.01 Биология (биоэкология), 44.03.05 Педагогическое образование (биология и экология) очной и заочной форм обучения») и программа факультатива «Математические методы исследования и прогнозирования в биоресурсной отрасли», обеспечивающие реализацию предложенной дидактической модели.

Теоретическая значимость исследования:

- определяется вкладом в методику обучения высшей математике в вузе за счет расширения понимания сущности контекстного подхода и его использования как основы построения методики контекстного обучения высшей математике студентов естественнонаучного направления по формированию прогностической компетенции;

- определяется тем, что разработанная, апробированная и внедренная в учебно-воспитательный процесс дидактическая модель контекстного обучения высшей математике студентов по формированию прогностической компетенции позволяет расширить рамки использования контекстного подхода в методике обучения;

- анализ и выделение компонент и уровней формирования прогностической компетенции вносит вклад в теорию компетентностного подхода к обучению в вузе.

Практическая значимость исследования состоит в том, что:

- полученные результаты и выводы исследования могут быть использованы в вузе при обучении высшей математике студентов с целью

продуктивного формирования прогностической компетенции студентов естественнонаучного направления подготовки;

- скорректированные рабочие программы по математике для студентов естественнонаучного направления с учетом компетентностного подхода, специфики направления обучения студентов и количества часов, отводимых на дисциплину учебным планом; разработанные учебно-методические материалы, обеспечивающие реализацию дидактической модели; разработанная программа факультатива «Математические методы исследования и прогнозирования в биоресурсной отрасли» позволили в учебном процессе реализовать межпредметные связи математики, достигнуть студентам личностных образовательных результатов и повысить уровень прогностической компетенции студентов.

Достоверность и обоснованность результатов и выводов исследования обеспечиваются: выбором фундаментальных психолого-педагогических, методологических и методических подходов к проведению исследования в соответствии с его целями и задачами; согласованностью теоретических предположений и выводов с практической реализацией исследования; организацией и проведением педагогического эксперимента и положительных результатов статистических методов обработки.

Положения, выносимые на защиту:

1 Дидактическая модель контекстного обучении высшей математике студентов естественнонаучного направления подготовки по формированию прогностической компетенции представляет собой структурированную совокупность взаимосвязанных элементов: профессиональная компетентность; одна из ее составляющих - прогностическая компетентность; прогностическая компетенция как результат обучения высшей математике; методическая система, системообразующим фактором которой является взаимосвязь между учебно-результативными и компетентностными целями обучения, с одной стороны, и профессионально направленным обучением высшей математике студентов естественнонаучного направления подготовки - с другой; составляющие

методической системы (цели, содержание, образовательная среда, методы, технологии, средства, способы, формы обучения, формы, методы и средства оценивания знаний студентов) направлены на формирование личностных образовательных результатов студентов, в том числе и на формирование прогностической компетенции.

Предложенная дидактическая модель может быть адаптирована в процесс обучения различных естественнонаучных дисциплин на основе контекстного подхода.

2 Владение студентами теоретико-когнитивной, деятельностно-практической и рефлексивно-профессиональной компонентами прогностической компетенции при контекстном подходе является и результатом обучения высшей математики студентов, и, одновременно, показателями сформированности у них прогностической компетенции.

3 Контекстный подход к обучению студентов высшей математике состоит в рассмотрении примеров профессионального контекста на лекциях и в процессе решения контекстных задач предметного, профессионально -предметного и профессионально-исследовательского уровней, как на занятиях, так и при самостоятельной работе, что продуктивно влияет на конечный результат обучения - формирование прогностической компетенции. Трехуровневая типология контекстных задач соответствует теоретико-когнитивной, деятельностно-практической и рефлексивно-профессиональной компонентам прогностической компетенции.

4 Формирование прогностической компетенции студентов на основе контекстного подхода при обучении высшей математике обеспечивается специально разработанными учебными пособиями:

- «Высшая математика: учебное пособие» раскрывает теоретические основы математики и прогнозирования;

- «Высшая математика: практикум для студентов направлений подготовки 35.03.08 Водные биоресурсы и аквакультура, 05.03.06 Экология и природопользование, 19.03.03 Продукты питания животного происхождения,

06.03.01 Биология (биоэкология), 44.03.05 Педагогическое образование (биология и экология) очной и заочной форм обучения» направлен на применение и профессиональную практическую реализацию математического аппарата;

- программа факультатива «Математические методы исследования и прогнозирования в биоресурсной отрасли» логически продолжает обеспечение процесса формирования прогностической компетенции студентов на более позднем этапе обучения в вузе.

Апробация и внедрение результатов исследования по реализации контекстного подхода к формированию прогностической компетенции при обучении высшей математике проводилась в ФГБОУ ВО «Керченский государственный морской технологический университет» в период с 2014 по 2018 годы в процессе обучении студентов направлений подготовки 05.03.06 «Экология и природопользование», 19.03.03 «Продукты питания животного происхождения», 35.03.08 «Водные биоресурсы и аквакультура», и в ФГБОУ ВО «Московский государственный педагогический университет» 06.03.01 «Биология (биоэкология)», 44.03.05 «Педагогическое образование (биология и экология)». В учебно-воспитательный процесс были внедрены учебные пособия: «Высшая математика: учебное пособие», «Высшая математика: практикум» и программа спецкурса «Математические методы исследования и прогнозирования в биоресурсной отрасли».

Учебное пособие «Высшая математика: практикум» заняло первое место в III Международном интеллектуальном конкурсе студентов, магистрантов, аспирантов, докторантов «University Stars - 2017» в номинации: практический проект. «Высшая математика: учебное пособие» занял первое место на III Международном профессиональном конкурсе преподавателей вузов (в рамках ФГОС) «Формирование компетенций в профессиональном образовании - 2018» в номинации: общепрофессиональные компетенции.

Результаты диссертационного исследования вошли в отчеты по госбюджетным научно-исследовательским работам «Гуманизация и гуманитаризация естественнонаучного образования», «Контекстный подход в

дидактике естественнонаучных и математических дисциплин (первый этап)», которые выполнялись на кафедре математики, физики и информатики ФГБОУ ВО «Керченский государственный морской технологический университет» (№ гос. регистрации АААА-А16-116091660121-6; № гос. регистрации АААА-А19-119032990065-1).

Основные теоретические и практические положения исследования обсуждались на международных и всероссийских научных и научно-практических конференциях и семинарах: IV Международная научно -практическая конференция «Современное образование в гуманистической парадигме» (Керчь, КГМТУ, 2013); IV и XIV Международная научно-практическая конференция «Современные концепции научных исследований» (Москва, 2014, 2015); III Международная научно -практическая конференция «Морская отрасль в контексте социальных процессов: технологии, риски, ценности» (Керчь, КГМТУ, 2015); XXII Международная конференция «Актуальные проблемы в современной науке и пути их решения» (Москва, 2016); III, IV и V Международная научно-методическая конференция «Физико-математическое и технологическое образование: проблемы и перспективы развития» (Москва, МПГУ, 2017, 2018, 2019); Научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и сотрудников ФГБОУ ВО «КГМТУ» «Морские технологии: проблемы и решения» (Керчь, КГМТУ, 2015, 2016, 2017); Национальная научно-практическая конференция преподавателей, аспирантов и сотрудников ФГБОУ ВО «КГМТУ» «Морские технологии: проблемы и решения» (Керчь, КГМТУ, 2018, 2019); Международная междисциплинарная конференция «Инновационное развитие и современные образовательные технологии в системе физико-математического образования: актуальные вопросы теории, методики и практики», (Москва, МГОУ, 2018); Международная научно -практическая конференция «Актуальные проблемы преподавания математики и естественных наук в кредитной системе обучения» (Таджикистан, Курган-Тюбинский госуниверситет, 2018); XII Международная научная конференция «Наука и образование» (Норвегия, Осло, 2018); XXVI Международная научно-техническая

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Растопчина Оксана Михайловна, 2020 год

Список литературы

1. Авдеева, Н.В. Компетентностно-ориентированный подход к организации учебно-исследовательской деятельности учащихся при изучении курса «Основы безопасности жизнедеятельности»: 7-8 классы: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.02 / Авдеева Наталья Владимировна. - СПб., 2010. - 18 с.

2. Алдашева, А.А. Профессиональная компетентность: понятие и структура / А.А. Алдашева // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 3: Педагогика и психология. - 2012. - № 4 (109). - С. 121128.

3. Ананьев, Б.Г. К психофизиологии студенческого возраста/ Б.Г. Ананьев // Современные психолого-педагогические проблемы высшей школы. - 1974. - Вып. 2. - С. 3-15.

4. Андриевская, Л.А. Использование контекстного обучения в высшей школе для подготовки будущих педагогов к профессиональной деятельности с детьми с ограниченными возможностями здоровья / Л.А. Андриевская // Символ науки. - 2015. - № 11-2. - С. 97-99.

5. Анфалов, Е.В. Технология формирования рефлексивно-прогностической компетентности курсантов военных вузов / Е.В. Анфалов // Молодой ученый. - 2016. - № 9. - С. 1066-1068.

6. Артамонова, Е.М. Формирование инновационной компетентности педагога в процессе обучения в вузе / Е.М. Артамонова // Педагогическое образование и наука. - 2013. - № 5. - С 17-26.

7. Асадуллин, Р.М. К вопросу о формировании и развитии профессиональной компетентности педагога / Р.М. Асадуллин, Р.З. Галиуллина // Вестник Челябинского государственного университета. - 2013. - № 26 (317). -С.120-123.

8. Аутокомпетентность [Электронный ресурс] // Современный образовательный процесс: основные понятия и термины. - М.: Компания Спутник+. М.Ю. Олешков, В.М. Уваров. 2006. Режим доступа:

https://current_pedagogy.academic.ru/622/%D0%B0%D1%83%D1%82%D0%BE%D0 %BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B5%D1%82%D00/oB50/oD0%BD%D1%82 %D0%BD%D0%BE%D1 %81 %D1 %82%D1%8C.

9. Бабикова, Н.Н. Реализации комплекса межпредметных связей при обучении математике студентов-экономистов: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.02 / Бабикова Надежда Николаевна. - Киров, 2005. - 18 с.

10. Баврин, И. И. Краткий курс высшей математики для химико-биологических и медицинских специальностей / И. И. Баврин - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 328 с.

11. Балабко, Л.В. Реализация контекстного подхода при изучении математики в технических вузах в условиях компетентностного подхода и фундаментализации математического образования / Л.В. Балабко // Преподаватель XXI век. - 2014. - № 3. - С. 65-71.

12. Байгушева, И.А. Математическая подготовка как компонент формирования профессиональной компетентности экономиста // Преподаватель XXI век. 2013. №3. С.63-71.

13. Белюченко, И.С. Анализ данных и математическое моделирование в экологии и природопользовании: учеб. пособие / И.С. Белюченко, А.В. Смагин, Л.Б. Попок, Л.Е. Попок. - Краснодар: КубГАУ, 2015. - 313 с.

14. Беспалько, В.П. Слагаемые педагогической технологии / В. П. Беспалько - М.: Педагогика, 1989. - 192 с.

15. Благова, М.А. Теоретический аспект феномена «прогностическая компетенция» и его структурные компонеты / М.А. Благова // Теоретические и прикладные аспекты современной науки: сборник научных трудов по материалам VI Международной научно-практической конференции 31 декабря 2014 г.: в 6 ч. -2014. - № 6-6. - С. 27-32.

16. Благова, М.А. Факторы и условия формирования прогностической компетенции будущих специалистов сервиса [Электронный ресурс] / М.А. Благова // Вестник университета (государственный университет управления). - 2015. - № 5. - С. 283-288.

17. Болотюк, Л.А. Применение интерактивных методов обучения на практических занятиях по теории вероятностей и эконометрике [Электронный ресурс] / Л.А. Болотюк, А.М. Сокольникова, Е.А. Швед // Интернет-журнал Науковедение. - 2013. - №3 (16). - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-interaktivnyh-metodov-obucheniya-na-prakticheskih-zanyatiyah-po-teorii-veroyatnostey-i-ekonometrike (дата обращения: 30.03.2018).

18. Бондарчук, С.С. Математическое моделирование в популяционной экологии. Учебное пособие / С.С. Бондарчук, В.П. Перевозкин. - Томск: Томский государственный педагогический университет, 2014. - 233 с.

19. Бочарова-Лескина, А.Л. Совершенствование технологии производства пресервов из карповых видов рыб с заданными потребительскими свойствами: дис. ... канд. технических наук : 05.18.15 / Бочарова-Лескина Анна Леонидовна. -Краснодар, 2015. - 218 с.

20. Булдакова, Н.В. Формирование культуры профессионального прогнозирования у студентов вуза: автореф. дис. ... д-ра пед. наук: 13.00.08 / Булдакова Наталья Викторовна. - М., 2015. - 40 с.

21. Бычкова, Д.Д. Методическая система обучения математике и информатике в условиях реализации межпредметных связей в педагогическом вузе: на примере дисциплин «Элементы теории вероятностей и статистики» и «Компьютерное моделирование»: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.08, 13.00.02 / Бычкова Дарья Дмитриевна. - М., 2009. - 16 с.

22. Валиуллина, Г.Г. Возрастно-половые особенности развития профессионального мышления студентов: автореф. дис. ... канд. психол. наук: 19.00.13 / Валиуллина Гульнара Гайсаевна. - Астрахань, 2007. - 27 с.

23. Веденеева, О.А. Усвоение содержания педагогического образования студентами вузов на основе контекстно-модульного подхода: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.08 / Веденеева Ольга Анатольевна. - Магнитогорск, 2003. -22 с.

24. Вербицкий, А.А. Инварианты профессионализма: проблемы

формирования: монография / А.А. Вербицкий, М.Д. Ильязова. - М.: Логос, 2011. -288 с.

25. Вербицкий, А.А. Личностный и компетентностный подходы в образовании: проблемы интеграции / А.А. Вербицкий, О.Г. Ларионова. - М.: Логос, 2009. - 336 с.

26. Вербицкий, А.А. Структура содержания обучения иностранному языку специальности: контекстный подход / А.А. Вербицкий, Н.П. Хомякова // Вестник московского государственного лингвистического университета. - 2011. -№ 618. - С. 61-71.

27. Вербицкий, А.А. Теория контекстного образования как концептуальная основа реализации компетентностного подхода [Электронный ресурс] / А.А. Вербицкий // Коллекция гуманитарных исследований. - 2016. -№ 2. - Режим доступа: http://j-chr.com/ru/site/journal/9/artide/34/ (дата обращения: 19.04.2018).

28. Вербицкий, А.А. Компетентностный подход и теория контекстного обучения: Материалы к четвертому заседанию методологического семинара 16 ноября 2004 г. / А. А Вербицкий - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. - 84 с.

29. Вербицкий, А. А. Личностный и компетентностный подходы в образовании. Теория контекстного обучения. Извлечение из монографии / А. А Вербицкий, О. Г. Ларионова // Инновации в профессиональной школе. 2013. - №1. - 36 с.

30. Веснин, В.Р. Практический менеджмент персонала: пособие по кадровой работе / В.Р. Веснин. - М.: Юристъ, 2001. - 496 с.

31. Воропаева, Н.В. Особенности контекстного подхода к обучению математике в средней и высшей школе / Н.В. Воропаева, Г.А. Костина // Образование в современном мире: стратегические инициативы: сборник научных трудов всероссийской научно-методической конференции с международным участием (Самара, 14 апреля 2017 г.) / отв. ред. Т.И. Руднева. - Самара: Изд-во Самарского университета, 2017. - С. 332-337.

32. Гамезо, М.В. Возрастная и педагогическая психология: учеб. пособие [для студентов всех специальностей педагогических вузов] / М.В. Гамезо, Е.А. Петрова, Л.М. Орлова. - М.: Педагогическое общество России, 2003. - 512 с.

33. Гандрабурова, И.В. Обучающие компьютерные программы как средство формирования специальных компетенций будущих экологов: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.08 / Гандрабурова Ирина Владимировна. -Ставрополь, 2012. - 26 с.

34. Гладкая, И.В. Этапы становления профессиональной компетентности студентов педагогического вуза / И.В. Гладкая // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. - 2013. -№ 155. - С. 94-102.

35. Глаз, В.Н. Инновационная компетентность кадров современной экономической системы / В.Н. Глаз, Е.А. Савельева, О.А. Миргородская // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - 2014. -№ 3 (51). - С. 143-148.

36. Голубева, Н.Д. Опытно-экспериментальная работа по формированию ценностного отношения к математике у студентов нематематических специальностей / Н.Д. Голубева, Е.С. Климова // Проблемы и перспективы развития гуманитарных и социально-экономических наук. Сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции. -2017. - С. 97-101.

37. Гомоморфизм [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://ru.math.wikia.com/wiki/Гомоморфизм

38. Горбузова, М.С. Контекстные задачи как средство интеграции содержания предметных областей математики, физики и информатики [Электронный ресурс] / М.С. Горбузова, С.А. Коробкова, Т.К. Смыковская, В.В. Соловьёва // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - № 5. -Режим доступа: http://science-education.ru/ru/article/view?id=22687 (дата обращения: 26.02.2018).

39. Горбузова, М.С. Методика использования систем контекстных задач при обучении будущих учителей информационным технологиям: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.02 / Горбузова Марина Сергеевна. - Волгоград, 2015. - 28 с.

40. Горбузова, М.С. Типология контекстных задач и систем контекстных задач по информационным технологиям [Электронный ресурс] / М.С. Горбузова, Т.К. Смыковская // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - № 1. -Режим доступа: https://science-education.ru/pdf/2015/1/542.pdf (дата обращения: 20.07.2018).

41. Горобец, С.В. Контекстное обучение педагога-музыканта в гуманитарном вузе [Электронный ресурс] / С.В. Горобец // Труды Санкт-Петербургского государственного университета культуры и искусств. - 2013. -Т. 200 - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/kontekstnoe-obuchenie-pedagoga-muzykanta-v-gumanitamom-vuze (дата обращения: 09.04.2018).

42. ГОСТ Р ИСО 9000-2015 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. - М.: Стандартинформ, 2015. - 49 с.

43. Гребёнкина, А.С. Особенности контекстного обучения высшей математике студентов технических специальностей / А.С. Гребёнкина // Психология и педагогика XXI века: теория, практика и перспективы: материалы II Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 12 март 2015 г.). - 2015. - С. 24-30.

44. Григорьева, С.Г. Сущность, содержание и структура инновационной компетентности учителя / С.Г. Григорьева // Личность. Культура. Общество. -

2011. - Т. XIII. - № 4 (67-68). - С. 313-318.

45. Далингер, В.А. Контекстные задачи как средство диагностики сформированности учебно-познавательной компетенции у обучающихся / В.А. Далингер // Международный журнал экспериментального образования. -

2012. - № 7. - С. 108.

46. Далингер, В.А. Контекстное обучение математике будущих экономистов - менеджеров - одно из направлений совершенствования высшего профессионального экономического образования / В.А. Далингер // Успехи современного естествознания. - 2006. - № 10. - С. 72-73.

47. Драчева, И.А. Профессиональная направленность реализации межпредметных связей при обучении математике в вузе / И.А Драчева, Т.Н. Попова, О.М. Растопчина // Евразийский Союз Ученых (ЕСУ) Ежемесячный научный журнал - 2016. - № 31. - Часть 3. - С. 28-33.

48. Дробышева, И.В. О математической подготовке будущих бакалавров экономики в условиях компетентностного подхода [Электронный ресурс] / И.В. Дробышева, Ю.А. Дробышев // Современные проблемы науки и образования. - 2017. - № 3. - Режим доступа: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=26455 (дата обращения: 05.02.2018).

49. Дружилов, С.А. Профессиональная компетентность и профессионализм педагога: психологический подход / С.А. Дружилов // Сибирь. Философия. Образование. - 2005. - № 8. - С. 26-44.

50. Жмакина, Н.Л. Формирование профессиональной компетентности специалиста образовательного учреждения [Электронный ресурс] / Н.Л. Жмакина, Е.Г. Комолова // Вестник НВГУ. - 2010. - № 1. - Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-professionalnoy-kompetentnosti-spetsialista-obrazovatelnogo-uchrezhdeniya (дата обращения: 08.12.2017).

51. Заброцкий, М.М. Возрастная психология / Н.М. Заброцкий. - К.: МАУП, 1998. - 89 с.

52. Зарипов, Ш. Х. Задачи математической экологии и пакет Maxima: учебное пособие / Ш. Х. Зарипов, Д. Ф. Абзалилов, Е. А. Костерина - Казань: Изд-во Казанского федерального университета, 2015. - 120 с.

53. Захаров, А.В. Механизмы формирования прогностической компетентности студентов педагогического вуза / А.В. Захаров // Педагогическое образование и наука. - 2016. - № 2. - С. 127-129.

54. Захаров, А.В. Формирование прогностических умений студентов педвуза через контекстное обучение / А.В. Захаров // Молодой ученый. - 2013. -№ 5. - С. 698-701.

55. Захарова, Т.Б. Подходы к реализации межпредметных связей в обучении информатике в общеобразовательной школе / Т.Б. Захарова, А.С. Захаров // Информатика и образование. - 2017. - № 6. - С. 25-27.

56. Зеер, Э.Ф. Психология профессионального образования: учебное пособие / Э.Ф. Зеер. - 2-е изд., перераб. - М: Издательство Московского психолого-социального института; Воронеж: Издательство НПО «МОДЭК», 2003. - 480 с.

57. Зеленко, Г.Н. Прогностическая компетентность педагога [Электронный ресурс] / Г.Н. Зеленко, // Вестник СГУТ и КД. - 2011. - № 4(18). -Режим доступа: http://vestnik.sutr.ru/journals_n/1325778706.pdf (дата обращения: 14.04.2018).

58. Зимняя, И.А. Компетенция и компетентность в контексте компетентностного подхода в образовании / И.А. Зимняя // Иностранные языки в школе. - 2012. - № 6. - С. 2-10.

59. Зимняя, И.А. Педагогическая психология / И.А. Зимняя. - Ростов-на-Дону: Феникс, 1997. - 480 с.

60. Илларионова, Г.И. Формирование профессионально-математической компетентности будущих инженеров по безопасности технологических процессов и производств: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.08 / Илларионова Галина Игоревна. - М., 2008. - 25 с.

61. Ильязова, М.Д. Формирование инвариантов профессиональной компетентности студента: ситуационно-контекстный подход: автореф. дис. ... д-ра пед. наук: 13.00.08 / Ильязова Марьям Даниловна. - М., 2011. - 38 с.

62. Исмаилова, Б.Х. Профессиональная компетентность как объект оценки / Б.Х. Исмаилова, С.Ю. Ашурова. // Молодой ученый. - 2012. - № 4 (39). -С. 414-417.

63. Калаков, Н.И. Подходы к разработке ситуационно-прогностических задач на междисциплинарной основе / Н.И. Калаков, А.В. Скотникова, Г.А. Жаркова, Е.Н. Хрыканов // Спортивный психолог. - 2014. - № 4 (35). - С. 7781.

64. Калашников, В.Г. Образовательная среда контекстного типа как экопсихологический проект / В.Г. Калашников // Педагогика и психология образования. - 2014. - № 2. - С. 92-97.

65. Карманчиков, А.И. Формирование прогностической компетенции как фактор безопасности / А.И. Карманчиков // Безопасность в техносфере: сборник статей. - 2012. - С. 183-186.

66. Картежникова, А.Н. Контекстный подход к обучению математике как средство развития профессионально значимых качеств будущих экономистов -менеджеров: автореф. ... канд. пед. наук: 13.00.02 / Картежникова Анна Николаевна. - Омск, 2005 - 22 с.

67. Картежникова, А.Н. Развитие профессионально важных качеств будущих специалистов экономического профиля в процессе обучения математики: контекстный подход: монография / А.Н. Картежникова. - Чита: ЗИП СибУПК, 2013. - 180 с.

68. Качалова, Л.П. Контекстная задача как средство оценивания результатов обучения / Л.П. Качалова, О.В. Чащина // Вестник Шадринского государственного педагогического университета. - 2017. - № 2 (34). - С.77-80.

69. Кенева, И.П. Проблема учета соционического типа будущего специалиста в процессе формирования его профессиональных качеств / И.П. Кенева, О.А. Марченко, Ю.П. Минаев // Збiрник наукових праць Кам'янець-Подшьського нащонального ушверситету. Серiя педагопчна. - Кам'янець-Подшьський: К-ПНУ, 2008. - Вып. 14. - С. 62-65.

70. Кепчик, Н.В. Высшая математика: практикум для студентов биол. фак. / сост. Н.В. Кепчик. - Минск : БГУ, 2010. - 99 с.

71. Кизбикенов, К. О. Прогнозирование и временные ряды [Электронный ресурс] : учебное пособие / К. О. Кизбикенов. - Барнаул : АлтГПУ, 2017. -Систем. требования : Процессор с тактовой частотой 1,5 ГГц и выше;; 512 Mb RAM ; Windows XP/Vista/7/8/10 ; Adobe Acrobat Reader ; SVGA монитор с разрешением 1024х768 ; мышь.

72. Киселева, О.В. Развитие прогностической компетенции педагога -психолога в структуре проектировочной деятельности / О.В. Киселева // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. -2009. - № 4. - С. 29-33.

73. Кларин, М.В. Инновационные модели обучения в зарубежных педагогических поисках: Пос. к спецкурсу для высших педагогических учеб. заведений, институтов усовершенствования учителей, повышения квалификации работников образования. / М. В. Кларин - М.: Арена, 1994. - 223 с.

74. Кобелева, Е.П. Моделирование процесса контекстной иноязычной подготовки в системе профессионального образования / Е.П. Кобелева, Е.Н. Матвиенко // Личность, семья и общество: вопросы педагогики и психологии: сб. ст. по матер. XXXII междунар. науч. -практ. конф. - Новосибирск: СибАК, - 2013. - № 9 (32). - С. 26-31.

75. Козачек, А.В. Практико- ориентированные компетенции и их роль в формировании личности студента-эколога [Электронный ресурс] / А.В. Козачек, А.В. Краснова, А.С. Козачек // Вопросы современной науки и практики. - 2016. -№ 4 (62). - С. 175-181. - Режим доступа: http://vernadsky.tstu.ru/pdf/2016/04/24.pdf (дата обращения: 08.12.2017). DOI: 10.17277/voprosy.2016.04.pp.175-181.

76. Козионов, А.А. Психология прогнозирования и предвидения будущего: учебное пособие / А.А. Козионов, М.Г. Потапова. - Астрахань: Изд-во АГТУ, 2017. - 160 с.

77. Колбина, Е.В. Особенности обучения математике студентов технических вузов в условиях компетентностного и контекстного подходов / Е.В. Колбина // Теория и практика общественного развития. - 2015. - № 11. -С. 273-277.

78. Колбина, Е.В. Требования к подбору задач как одно из условий реализации компетентно-контекстного обучения математике в техническом вузе [Электронный ресурс] / Е.В. Колбина // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 3. - Режим доступа: http://science-education.ru/ru/article/view?id=9595 (дата обращения: 02.03.2018).

79. Кон, И.С. Психология юношеского возраста: (проблемы формирования личности); учеб. пособие для студентов пед. ин-тов. / И.С. Кон. -М.: Просвещение, 1979. - 175 с.

80. Конвергенция [Электронный ресурс] - Режим доступа: http ://btimes.ru/dictionary/konvergentsiya

81. Кондратьева, О.М. Реализация контекстного обучения высшей математике при помощи диалоговой проблемной лекции / О.М. Кондратьева // Дидактика математики: проблемы и исследования. - 2012. - № 38. - С. 68-72.

82. Конев, А.В. Деятельностный и контекстный подходы в преподавании естественнонаучных дисциплин / А.В. Конев // Методика преподавания математических и естественнонаучных дисциплин: современные проблемы и тенденции развития: материалы III Всероссийской научно-практической конференции. - 2016. - С. 44-47.

83. Концепция развития математического образования в Российской Федерации Дата [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rg.ru/2013/12/27/matematika-site-dok.html (дата обращения 21.11.18).

84. Корнилова, К.В. Формирование прогностической компетентности будущих специалистов дошкольного образовательного учреждения в вузе: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.08 / Корнилова Ксения Валерьевна. -Магнитогорск, 2009. - 25 с.

85. Короткова, Г.В. Теоретико-методологические подходы к изучению исследовательско-прогностической компетентности студентов аграрного вуза [Электронный ресурс] / Г.В. Короткова, В.А Воропаева // Технологии пищевой и перерабатывающей промышленности АПК - продукты здорового питания. - 2017. - № 5 (19). - С. 118-123. - Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=32607460.

86. Краснокутский, И.В. Социально-психологические особенности управления политическими процессами: дис. ... канд. психол. наук: 19.00.05 / Краснокутский Иван Владимирович. - Москва, 2012. - 147 с.

87. Крахт, Л.Н. К вопросу о проблемном обучении и реализации межпредметных связей в техническом вузе / Л.Н. Крахт // Фундаментальные исследования. - 2005. - № 9. - С. 62-63.

88. Крившенко, Л.П. Перестройка контрольно-оценочной составляющей образовательного процесса - важный этап внедрения компетентностного подхода / Л.П. Крившенко // Научно-методические подходы к формированию образовательных программ подготовки кадров в современных условиях сборник статей III Региональной межвузовской научно-практической конференции. - М: МГОУ, - 2016. - С. 32-36.

89. Кузнецова, Л.Г. Формирование межпредметных связей информатики и математики в методической системе обучения студентов непрофильных вузов: дис ... д-ра пед.наук: 13.00.02 / Кузнецова Лариса Геннадьевна. - М., 2007. - 268 с.

90. Кустова, А.П. Профессиональная компетентность психолога органов внутренних дел: автореф. дис. ... канд. психол. наук: 19.00.06 / Кустова Анна Петровна. - СПб., 2011. - 22 с.

91. Кутлыев, Ю.В. Технология реализации педагогической модели развития информационно-прогностических компетенций / Ю.В. Кутлыев, З.А. Багишаев // Наука и школа. - 2017. - № 6. - С. 112-118.

92. Кыверялг, А.А. Методы исследования в профессиональной педагогике / А.А. Кыверялг. - Таллин: «Вальгус», 1980. - 334 с.

93. Лаос-Бельтра, Р. Математика жизни. Численные модели в биологии и экологии / Рафаэль Лаос-Бельтра / Мир математики: в 40 тт. - Т. 28. - [пер. с исп.]. - М. : Де Агостини, 2014. - 160 с.

94. Лебедева, Е.В. Методика обучения студентов экономического профиля теории вероятностей на основе прогнозирования: автореф. ... канд. пед. наук: 13.00.02 / Елена Валерьевна Лебедева. - Орёл, 2009. - 19 с.

95. Лебедева, Е.В. Методические основы обучения бакалавров-экономистов теории вероятностей и математической статистике на основе прогнозирования / Е.В. Лебедева, Д.Е. Ломакин, Т.Е Мельник // Инновационная наука. - 2017. - № 3-2. - С. 198-199.

96. Лебедева, Е.В. Формирование прогностических умений у будущих специалистов в области экономики при помощи интерполяции [Электронный ресурс] / Е.В. Лебедева, Д.Е. Ломакин // Личностное и профессиональное развитие будущего специалиста III Международная научно-практическая Internet-конференция. - 2017. - С. 232-236. Режим доступа: http://www.tsutmb.ru/nauka/internet-konferencii/2017/13-lprs/4/lebedeva.pdf (дата обращения: 15.03.2018).

97. Лисовский, В.Т. Советское студенчество: социол. очерки / В.Т. Лисовский. - М.: Высш. шк., 1990. - 302 с.

98. Ломов, Б.Ф. Антиципация в структуре деятельности / Б.Ф. Ломов, Е.Н. Сурков. - М.: Наука, 1980. - 279 с.

99. Лукина, А.А. Прогноз демографической ситуации в РФ с применением переменной матрицы Лесли [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docplayer.ru/54702183-Prognoz-demograficheskoy-situacii-v-rf-s-primeneniem-peremennoy-matricy-lesli.html

100. Макарова, Е.В. Формирование прогностической компетентности студентов аграрных вузов: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.08 / Макарова Елена Васильевна. - М., 2013. - 23 с.

101. Макарова, Е.В. Условия формирования прогностической компетенции студентов аграрных вузов / Е.В. Макарова // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. - 2012. - № 2. - С. 107-144.

102. Макарченко, М.Г. Модель контекстного обучения будущих учителей математики в процессе их методической подготовки: автореф. дис. ... д -ра пед. наук: 13.00.02 / Макарченко Михаил Геннадиевич. - СПб., 2009. - 40 с.

103. Мацкевич, И.Ю. О контекстном подходе в обучении математике в условиях непрерывности образования [Электронный ресурс] / И.Ю. Мацкевич // Методология и философия преподавания математики и информатики: к 50 -летию основания кафедры общей математики и информатики : материалы Междунар. науч.-практ. конф. - 2015. - Режим доступа:

http://elib.bsu.by/bitstream/123456789/120351/1/%D0%9A%2050.pdf (дата

обращения: 20.02.2018).

104. Мегрикян, И.Г. Математическая составляющая как компонент процесса фундаментализации университетского образования / И.Г. Мегрикян // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 3: Педагогика и психология. - 2008. - № 7. - С. 66-69.

105. Мегрикян, И.Г. Формирование математической компетентности обучающихся гуманитарных направлений подготовки в вузе на основе контекстно-эмпирического подхода: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.02 / Мегрикян Ирина Геннадьевна. - Елец, 2017. - 25 с.

106. Мезенцева, О.И. Психолого-педагогические условия развития профессиональной компетентности современного педагога: монография / О.И. Мезенцева, Е.В. Кузнецова. - Новосибирск: Новосибирский государственный педагогический университет, 2013. - 158 с.

107. Мендубаева, З.А. Современная учебная книга в системе учебно-методического комплекса общепрофессиональной подготовки студентов вуза: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.01 / Мендубаева Залиха Абильдаевна. -Чита, 2013. - 24 с.

108. Митина, Л.М. Психология личностно-профессионального развития субъектов образования / Л.М. Митина. - СПб.: Нестор-История, 2014. - 376 с.

109. Монахов, В.М. Компетентностно-контекстный формат обучения и проектирование образовательных модулей / В.М. Монахов // Педагогика и психология образования. - 2012. - № 1. - С. 49-60.

110. Мордкович, А.Г. Профессионально-педагогическая направленность специальной подготовки учителя математики в педагогическом институте: дис. ... д-ра пед. наук: 13.00.02 / Мордкович Александр Григорьевич. - М., 1986. - 355 с.

111. Немов, Р.С. Психология: учеб. для студентов высш. пед. учеб. заведений: В 3 кн. / Р.С. Немов. - 3-е изд. - М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 1997. - Кн. 2 - 608 с.

112. Нефедова, А.С. Развитие информационной компетентности студентов заочных отделений педагогических вузов в процессе обучения математическому анализу: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.02 / Нефедова Алёна Сергеевна. -Екатеринбург, 2011. - 23 с.

113. Николаева, И.А. Исследование взаимосвязи прогностического потенциала личности с особенностями учебно-профессиональной деятельности: автореф. дис. ... канд. психол. наук: 19.00.01 / Николаева Ирина Александровна. -М., 2013. - 24 с.

114. Общая и профессиональная педагогика: учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности «Профессиональное обучение»: В 2 -х книгах / под ред. В.Д. Симоненко, М.В. Ретивых. - Брянск: Изд-во Брянского государственного университета, 2003. - Кн. 1 - 174 с.

115. Павлова, Л.В. Задания для проверки сформированности компетенций студентов при изучении математических дисциплин в вузе / Л.В. Павлова // Университеты и их роль в социально-экономическом развитии регионов: сборник материалов XX Академических чтений Международной академии наук высшей школы (МАН ВШ) - международной научно-практической конференции. - 2014. - С. 37-38.

116. Пахомов, А.П. Моделирование поведения как элемент контекстного обучения / А.П. Пахомов, В.А. Жильцов // Известия Уральского государственного экономического университета. - 2012. - № 3 (41). - С. 159-164.

117. Педагогика и психология высшей школы. Серия «Учебники, учебные пособия» / отв. ред. С.И. Самыгин. - Ростов-на-Дону: Феникс, 1998. - 544 с.

118. Педагогика профессионального образования: учебное пособие для студентов высших педагогических учебных заведений / Е.П. Белозерцев, А.Д. Гонеев, А.Г. Пашков [и др.]; под. ред. В.А. Сластёнина. - М.: Издательский центр «Академия», 2004. - 368 с.

119. Педагогический энциклопедический словарь / гл. ред. Б.М. Бим-Бад -3-е изд., стереотип. - М.: Большая Российская Энциклопедия, 2009. - 528 с.

120. Педагопка вищо! школи: навчальний по^бник / [З.Н. Курлянд, Р.1. Хмелюк, А.В. Семенова та ш. ] ; за ред. З.Н. Курлянд. - 2-ге вид., перероб. i доп. - К.: Знання, 2005. - 399 с.

121. Перминов, Е.А. Методическая система обучения дискретной математике студентов педагогических направлений в аспекте интеграции образования: монография / Е.А. Перминов. - Екатеринбург: Издательство РГППУ, 2013. - 285 с.

122. Поддубная, И.В. Кормление рыб: методические указания по выполнению лабораторных работ для направления подготовки 35.03.08 Водные биоресурсы и аквакультура / сост.: И.В. Поддубная Л.А. Сивохина, С.П. Москаленко, А.А. Васильев. - Саратов: ФГБОУ ВО «Саратовский ГАУ», 2016. - 75 с.

123. Положение об учебно-методическом комплексе дисциплины ФГБОУ ВО «Керченский государственный морской технологический университет», 2015. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.kgmtu.ru/wp-сойеП/ир1оаав/2015/03/%В0%9Е%В0%БЕ%В0%ББ%В0%БЕ%В0%Б6%В0%Б5 %В0%БВ%В0%Б8%В0%Б5-%В0%БЕ%В0%Б 1 -%В0%А3%В0%9С%В0%9А%Б0%94^

124. Пономарев, В.П. Принятие инновационных решений как управленческая компетентность: на примере руководителя высшей школы: дис. ... канд. психол. наук: 19.00.13 / Пономарев Валерий Павлович. - Москва, 2011. -192 с.

125. Постникова, Е.В. Формирование умений прогнозирования у студентов - будущих экономистов: автореф. ... канд. пед. наук: 13.00.08 / Екатерина Вячеславовна Постникова. - Самара, 2006. - 19 с.

126. Присяжная, А.Ф. К вопросу формирования прогностической компетентности специалиста в системе непрерывного педагогического образования / А.Ф. Присяжная // Человек. Спорт. Медицина. - 2005. - № 15 (55). -С.155-159.

127. Присяжная, А.Ф. Профессионально-личностное становление и развитие педагога на основе формирования прогностической компетентности: учебное пособие / А.Ф. Присяжная. - Челябинск: Изд-во Челяб. гос. пед. ун-та, 2005. - 110 с.

128. Прядехо, А.А. Прогнозирование как компонент познавательных способностей / А.А. Прядехо, А.Н. Прядехо // Вестник БГУ. - 2014.- № 1. С. 7984.

129. Психолопя. Навчальний по^бник / О.В. Винославська, О.А. Бреусенко-Кузнецов, В.Л. Зливков, А.Ш. Атшева, О.С. Васильева. - К. : 1НКОС, 2005. - 351 c.

130. Пудовкина, Ю.В. Межпредметные связи как средство повышения эффективности процесса обучения математике студентов аграрного университета: дис. ... канд. пед. наук: 13.00.02 / Пудовкина Юлия Владимировна. - Омск, 2004. -223 с.

131. Пузаченко, Ю. Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: учебное пособие для студ. вузов / Ю. Г. Пузаченко. - М.: Издательский центр «Академия», 2004. - 416 с.

132. Пузиков, О.П. Формирование управленческо-прогностической компетенции курсантов как основа повышения эффективности военно -профессиональной деятельности военных вузов [Электронный ресурс] / О.П. Пузиков // Вестник ПГГПУ. Серия № 1. Психологические и педагогические науки. - 2015. - № 2. - С. 64-70. - Режим доступа: http://vestnik1.pspu.ru/files/1-2015-2.pdf (дата обращения: 15.04.2018).

133. Пузиков, О.П. Формирование управленческо -прогностической компетенции у курсантов военных вузов: учебное пособие / О.П. Пузиков. -Пермь: Пермский военный институт внутренних войск МВД России, 2015. -156 с.

134. Пурышева, Н.С. Сборник контекстных задач по методике обучения физике: учебное пособие для студентов педагогических вузов / Н.С. Пурышева [и др.]. - М. : Прометей, 2013. - 115 с.

135. Радионова, Н.Ф. Компетентностный подход в педагогическом образовании [Электронный ресурс] / Н.Ф. Радионова, А.П. Тряпицына // Электронный научный журнал «Вестник Омского государственного педагогического университета». - 2006. - Режим доступа: http://www.omsk.edu/artic1e/vestnik-omgpu-75.pdf (дата обращения: 04.12.2017).

136. Растопчина, О.М. Высшая математика: практикум / О.М. Растопчина; под. ред. док. пед наук., канд. физ-мат наук А.И. Нижникова, док. пед наук. Т.Н. Поповой. - М.: МПГУ, 2017. - 138 с.

137. Растопчина, О.М. Высшая математика: учебное пособие / О.М. Растопчина. - М.: МПГУ, 2018. - 150 с.

138. Растопчина, О.М. Межпредметные связи высшей математики и профессиональных дисциплин при обучении будущих специалистов биоресурсной отрасли / О.М. Растопчина // Школа будущего. - 2017. - № 3. -июнь. - С. 53-51.

139. Растопчина, О.М. Примеры реализации межпредметных связей математики и профессионально направленных дисциплин / О.М. Растопчина // Евразийский Союз Ученых (ЕСУ) Ежемесячный научный журнал - 2016. -№ 1(22). - Часть 3. - С. 75-78.

140. Регуш, Л.А. Психология прогнозирования: успехи в познании будущего / Л.А. Регуш. - СПб.: Речь, 2003. - 352 с.

141. Рыбалко, Н.А. Три основных уровня контекстных задач по теории вероятностей и математической статистике / Н.А. Рыбалко // Наука и мир. -Волгоград: ООО «Издательство «Научное обозрение». - 2014. - № 1 (5). - С. 319322.

142. Рыбалко, Н. А. Контекстные задачи по курсу теории вероятностей и математической статистики, их роль и место в формировании математической компетенции: коллективная монография / Н. А. Рыбалко // Реализация компетентностного подхода в процессе обучения математике / Соликамский государственный педагогический институт (филиал) ФГБОУ ВПО «ПГНИУ»: -Соликамск: СГПИ, 2014. - 80 с. - С. 54-65.

143. Селютин, В.Д. Прогнозирование как способ осуществления прикладной направленности курса теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс] / В.Д. Селютин, Е.В. Лебедева // Ученые записки ОГУ. Серия: Гуманитарные и социальные науки. - 2014. - № 1. С. 393399 Режим доступа: https://cyberlemnka.ra/artide/n/prognozirovame-kak-sposob-овивсЬев1у1еп1уа-рг1к1аёпоу-паргау1еппов11-кигва-1еог11-уегоуа1пов1еу-1-matematicheskoy-statistiki (дата обращения: 11.07.2018).

144. Сиделев, С. И. Математические методы в биологии и экологии: введение в элементарную биометрию: учебное пособие / С. И. Сиделев -Ярославль : ЯрГУ, 2012. - 140 с.

145. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии / Е.В. Сидоренко. - СПб.: ООО «Речь», 2007. - 350 с.

146. Сирота, Л.И. Проекционно-контекстный подход к практической подготовке будущих учителей математики / Л.И. Сирота, М.Г. Макарченко // Вестник Таганрогского института имени А.П. Чехова. - 2006. - № 1. - С. 89-93.

147. Скоринкин, А. И. Математическое моделирование биологических процессов / А. И. Скоринкин.- Казань: Казан. ун-т, 2015. - 86 с.

148. Словарь иностранных слов. 25000 слов / авт.-сост. Л. Орлова. -Минск: Харвест, 2010. - 448 с.

149. Смоленцева, Л.В. Профессионально-компьютерная подготовка бакалавров экономического направления на основе контекстного подхода: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.08 / Смоленцева Лариса Владиславовна. -Казань, 2011. - 23 с.

150. Софьина, В.Н. Системный подход к анализу структуры профессиональной компетентности выпускника вуза / В.Н. Софьина // Известия РГПУ им. А.И. Герцена. - 2010. - № 128. - С. 7-16.

151. Стельмах, Я.Г. Формирование профессиональной математической компетентности студентов - будущих инженеров: дис. ... канд. пед. наук: 13.00.08 / Стельмах Янина Геннадьевна. — Самара, 2011. - 233 с.

152. Столяренко, А.М. Психология и педагогика: учеб. пособие для вузов /

A.М. Столяренко. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 423 с.

153. Столяренко, Л.Д. Основы психологии: учебное пособие / Л.Д. Столяренко. - 7-е изд., перераб. и доп. - Ростов-на-Дону : Феникс, 2003. -672 с.

154. Столяренко, Л.Д. Педагогическая психология: учебное пособие / Л.Д. Столяренко. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2003. - 544 с.

155. Субъект, личность и психология человеческого бытия / под ред.

B.В. Знакова, З.И. Рябикиной. - М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2005. -384 с.

156. Сыромясов, А.О. Межпредметные связи в преподавании математики студентам нематематических специальностей / А.О. Сыромясов // Интеграция образования. - 2008. - № 4. - С. 64-66.

157. Танаева, З.Р. О теоретико-методологической основе прикладного бакалавриата по направлению подготовки «Юриспруденция» [Электронный ресурс] / З.Р. Танаева // Научно-методический электронный журнал «Концепт». -2014. - Т. 20. - С. 3661-3665. - Режим доступа: http://e-koncept.ru/2014/54996.htm.

158. Тарасова, С.А. Формирование прогностической компетентности у студентов медицинского вуза: на примере изучения математических дисциплин: дис. ... канд. пед. наук: 13.00.08 / Тарасова Светлана Анатольевна. - Курск, 2017. - 157 с.

159. Тарасова, С.А. Формирование прогностической компетентности у студентов медицинского вуза: на примере изучения математических дисциплин: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.08 / Тарасова Светлана Анатольевна. -Курск, 2017. - 24 с.

160. Татарина, Т.М. Контекстное обучение. Теория и практика создания курса делового английского языка / Т.М. Татарина. - Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2014. - 107 с.

161. Тенищева, В.Ф. Интегративно-контекстная модель формирования профессиональной компетенции: автореф. дис. ... д-ра пед. наук: 13.00.01 / Тенищева Вера Федоровна. - М., 2008. - 47 с.

162. Фаткуллин, Н.Ю. Роль прогностической компетенции при современной реализации личностно ориентированного подхода в обучении [Электронный ресурс] / Н.Ю. Фаткуллин // Интернет-журнал «Мир науки». -2016. - Том 4. - № 6. - Режим доступа: http://mir-nauki.com/PDF/08PDMN616.pdf (дата обращения: 15.04.2018).

163. ФГОС ВО направления подготовки 05.03.06 «Экология и природопользование» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://fgosуo.ru/up1oadfi1es/fgosуob/050306.pdf.

164. ФГОС ВО направления подготовки 06.03.01 «Биология (биоэкология)» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://fgosуo.ru/up1oadfi1es/fgosуob/060301_Bio1ogia.pdf.

165. ФГОС ВО направления подготовки 19.03.03 «Продукты питания животного происхождения» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://fgosуo.ru/up1oadfi1es/fgosуob /190303.pdf.

166. ФГОС ВО направления подготовки 35.03.08 «Водные биоресурсы и аквакультура» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://fgosуo.ru/up1oadfi1es/fgosуob/350308.pdf.

167. ФГОС ВО направления подготовки 44.03.05 «Педагогическое образование (биология и экология)» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://fgosуo.ru/up1oadfi1es /fgosvob/440305.pdf

168. Федеральные государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования: законодательно-нормативная база проектирования и реализации: учебно-информационное издание. - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, Координационный совет учебно-методических объединений и научно-методических советов высшей школы, 2009. - 100 с.

169. Федеральный закон Российской Федерации № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://zakon-ob-obrazovanii.ru/ (дата обращения 21.11.18).

170. Федеральная целевая программа развития образования на 2016 -2020 годы [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://минобрнауки.рф/%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5 %В0%БВ%В1%82%В1%8Б/5930/%В1%84%В0%Б0%В0%Б9%В0%ББ/4787/ЕСР R0_na_2016-2020_gody.pdf (дата обращения 21.11.18).

171. Хакимова, Л.Г. Педагогические условия разработки и реализации системы инновационно-контекстного обучения студентов педагогических вузов графическим дисциплинам: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.08 / Хакимова Лиана Гансевна. - Уфа, 2013. - 26 с.

172. Ханк, Д.Э. Бизнес - прогнозирование / Д. Э. Ханк, Д. У. Уичерн, А. Дж. Райтс. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 656 с.

173. Хижняк, С. В. Математические методы в биологии и экологии: Учеб.-метод. пособ. / С. В. Хижняк, Е. Я. Мучкина - Красноярск: Краснояр. гос. аг-рар. ун-т., 2005. - Ч.3. - 54 с.

174. Хомякова, Н.П. Контекстная модель формирования иноязычной коммуникативной компетенции студентов неязыкового вуза: французский язык: автореф. дис. ... д-ра пед. наук: 13.00.02 / Хомякова Наталия Петровна. - М., 2011. - 47 с.

175. Хухлаева, О.В. Психология развития: молодость, зрелость, старость: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / О.В. Хухлаева. - М.: Издательский центр «Академия», 2002. - 208 с.

176. Чепурная, Ю.В. Основные научные подходы к понятию «профессиональная компетентность» / Ю.В. Чепурная // Вестник Московского университета МВД России. - 2010. - № 10. - С. 344-347.

177. Чуяко, Е.Б Профессионально ориентированная математическая подготовка студентов экономических специальностей в высшей школе /

Е.Б Чуяко // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 3: Педагогика и психология. - 2009. - № 2. - С. 171-173.

178. Швецова, М.Н. Контекстное обучение в условиях открытого образования (система «школа-вуз») / М.Н. Швецова // Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании. - 2012. - № 5 (20). - С. 7-10.

179. Шевченко, О.А. Педагогические характеристики учебника контекстного типа: на материале иностранного языка в техническом вузе: автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.01 / Шевченко Ольга Александровна. - М., 2006. - 23 с.

180. Шершнева, В.А. Междисциплинарная интеграция и компетентностный подход / В.А. Шершнева // Альманах современной науки и образования: в 2-х ч. - 2008. - № 10 (17). - Ч. I. - С. 201-202.

181. Шишкина, М.С. Условия применения систем задач для формирования прогностических умений как группы исследовательских умений у будущих учителей / М.С. Шишкина // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2013. - № 4. - С. 399 -401.

182. Шмонова, М.А. Контекстные математические задачи как средство развития исследовательской компетентности студентов-медиков / М.А. Шмонова // Проблемы современного педагогического образования. - 2017. - № 56-9. -С.229-238.

183. Энциклопедия педагогического образования / гл. ред. В.Г. Кремень. -К.: Юринком Интэр, 2008. - 1040 с. (на укр.)

184. Янущик, О.В. Контекстные математические задачи и формирование ключевых компетенций / О.В. Янущик, В.А. Далингер // Высшее образование в России. - 2017. - № 3 (210). - С. 151-154.

185. Янущик, О.В. Контекстные задачи как средство формирования ключевых компетенций студентов технических специальностей [Электронный ресурс] / О.В. Янущик, А.И. Шерстнёва, Е.Г. Пахомова // Современные проблемы

науки и образования. - 2013. - № 6. - Режим доступа: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=11709 (дата обращения: 09.04.2018).

186. Ярмакеев, И.Э. Профессиональная компетентность как важнейшая характеристика личности и деятельности современного специалиста / И.Э. Ярмакеев // Вестник ТГГПУ. - 2010. - № 20. - С. 291-297.

187. Ярыш, В.Л. Динамика численности косули европейской, зайца русака, и хищничество горно-крымской лисицы в Карадагском природном заповеднике / В. Л. Ярыш, Н. В. Антонец, А. К. Балалаев, С. П. Иванов // Экосистемы, их опртимизация и охрана - Симферополь: ТНУ, 2014. - Вып. 11. - C. 131-137.

188. Bloom, B.S. a.o. Handbook on Formative and Summative Evaluation of Student Learning. / N - Y., McGraw-Hill, 1971. - 923 p.

Приложения

Приложение 1. Тест «Сформированность прогностической компетенции»

(адаптированный тест «Способность к прогнозированию» по Л. А. Регуш [140]) Инструкция. Каждый пункт вопросника имеет два высказывания: а и б. Внимательно прочитайте каждое из них и пометьте то, которое в большей степени соответствует Вашей точке зрения. 1.

а) без полного, всестороннего анализа обстоятельств, я, как правило, не принимаю решений, не начинаю действовать;

б) думаю, что достаточно иметь минимальную информацию, чтобы принять решение и начать действовать.

2.

а) обычно я не задумываюсь о далеких последствиях принимаемых решений;

б) как правило, я пытаюсь продумать не только близкие, но и отдаленные по времени последствия.

3.

а) я согласен с утверждением, что при проектировании каких либо действий или технологий риск себя не оправдывает;

б) я считаю, что тот не выигрывает, кто не рискует при проектировании каких либо действий или технологий.

4.

а) планируя и прогнозируя что-либо, я предпочитаю не упустить подробности, излагая их в конкретной, образной форме;

б) планируя и прогнозируя что-либо, я предпочитаю учитывать только суть в обобщенной форме.

а) бывает, что я планируя или составляя алгоритм действий, совсем забываю о конечной цели проекта;

б) как правило, я не забываю о конечной цели тех планов и алгоритмов действий, которые составляю.

6.

а) «заглянув в будущее», я обычно задумываюсь над тем, почему у меня сложилось именно это представление о будущем;

б) «заглянув в будущее», я не пытаюсь понять, где источники этого знания.

7.

а) при установлении связи знакомого и незнакомого, инновационной и традиционной точек зрения я обычно вижу одну-две линии этой связи;

б) сравнивая инновационные и традиционные точки зрения, знакомое и незнакомое, стараюсь установить несколько линий связи.

8.

а) если человека умеет планировать и прогнозировать свою деятельность, то у него есть и больше личного времени;

б) если человека, то у него есть и большие шансы на успех в деятельности.

9.

а) я предпочитаю смотреть, как планируют свою деятельность, составляют прогнозы и работают другие;

б) я предпочитаю сам принимать участие в планировании и составлении прогнозов, а не смотреть, и принимать участие в их реализации в процессе взаимодействия с коллегами.

10.

а) при решении самых различных задач я обычно двигаюсь вперед «короткими шагами», проверяя правильность каждого из них;

б) при решении любой проблемы я обычно ищу общий подход к решению, делаю прикидку его правильности а потом уже начинаю действовать.

а) обычно при установлении причинно-следственных связей я вижу несколько вариантов, а потом развиваю цепочки следствий по каждому из них;

б) если я задумываюсь о последствиях, то вижу сначала одно, затем -вытекающее из него и т. п, то есть они выстраиваются в одну цепочку.

12.

а) если мне нужно проверить какое-либо предположение, я ограничиваюсь 1-2 фактами;

б) если мне нужно проверить какое-либо предположение, то я обязательно ищу все возможные доказательства.

13.

а) я довольно часто планирую и прогнозирую воображая, когда мысленно создаются нетрадиционные пути решения проблемы, без учета цели конечного результата проекта;

б) мне не знакомо состояние, когда в процессе планирования, прогнозирования включается воображение, тогда цель проекта и его конечный результат уходит на второй план.

14.

а) для меня не составляет труда дать полный, всесторонний анализ причин и следствий любой ситуации;

б) если нужно проанализировать проблему, условие задачи, ситуацию и т. п., я обычно веду глубокий односторонний анализ.

15.

а) обо мне можно сказать, что я человек, способный к прогнозированию;

б) меня никак не назовешь человеком, способным прогнозировать какие-либо действия.

а) если я задумываюсь о последствиях проекта, то, как правило для прогнозирования, учитываю все обстоятельства, влияющие на эффективность проекта ;

б) если я знаю о последствиях проекта, то обычно не задумываюсь об их причинах.

17.

а) чтобы доказать правильность причинно-следственных связей, достаточно одного хорошего примера;

б) считаю, что наличие причинно-следственных связей нельзя доказать, опираясь на единичные примеры.

18.

а) если поступило предложение принять участие в выгодном проекте, то обычно я его принимаю не задумываясь;

б) если есть предложение участвовать в выгодном проекте, я обычно его не принимаю без прогнозирования и тщательного анализа его близких и далеких последствий.

19.

а) если мои прогнозы (гипотезы) оказались неверными, я с легкостью могу сформулировать принципиально новые;

б) если у меня есть какой-либо прогноз (гипотеза), то заменить его новым мне бывает очень трудно.

20.

а) при решении задач, планировании действий коллег мне бывает трудно избавиться от шаблонов, которые у меня есть;

б) я легко освобождаюсь от имеющихся у меня стереотипов, у меня легко возникают новые, неожиданные представления о предстоящем проекте.

Приложение 2. Рабочая программа факультатива «Математические методы исследования и прогнозирования в биоресурсной отрасли»

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «КЕРЧЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МОРСКОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ»

Морской факультет Кафедра математики, физики и информатики

УТВЕРЖДАЮ

Декан технологического факультета

_201_ г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ФАКУЛЬТАТИВА

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

В БИОРЕСУРСНОЙ ОТРАСЛИ

Уровень основной образовательной программы - бакалавриат Направление подготовки - 35.03.08 Водные биоресурсы и аквакультура

05.03.06 Экология и природопользование 19.03.03 Продукты питания животного происхождения Статус дисциплины - по выбору

Очная форма обучения

Курс Семестр Всего час. / зач. единиц Всего аудиторных час. Лекции, часов 1аб. работы, час. Практ. занятия, час. Семинары, часов Самост. работа, час.. КП (КР), час./ зач. единиц Семестровый контроль

3 6 72/2 36 18 - 18 - 36 - Зач

Всего 72/2 36 18 - 18 - 36 -

Рабочая программа составлена на основании ФГОС ВО с учетом рабочего учебного плана и требований ООП.

Программу разработали: ст. преподаватель кафедры МФ и И _ О.М.

Растопчина

Рассмотрено на заседании кафедры МФиИ ФГБОУ ВО «КГМТУ»

Протокол №_ от_201_ г. Зав. кафедрой_

Рассмотрено на заседании выпускающей кафедры

Протокол №_от_201_ г. Зав. кафедрой_

1 Цель и задачи изучения дисциплины

«Математические методы исследования и прогнозирования в биоресурсной отрасли» является факультативным курсом математического и естественнонаучного цикла дисциплин ООП подготовки бакалавров по направлению 35.03.08 «Водные биоресурсы и аквакультура», 05.03.06 «Экология и природопользование», 19.03.03 «Продукты питания животного происхождения».

Целью преподавания дисциплины является: расширение и углубление базовых знаний и навыков относительно основных математических методов, необходимым для постановки и решения задач в других дисциплинах естественнонаучного и профессионального циклов, а также для решения профессиональных задач в области биологии и биоэкологии, технологии, в том числе связанных с прогностической деятельностью.

Задачами дисциплины являются:

- повышение математической культуры и развитие логического мышления студентов и математической логики, необходимой для формирования суждений по соответствующим профессиональным, социальным, научным проблемам;

- формирование научного мировоззрения, понимания универсальности математических методов исследований, способности самостоятельно анализа и построения математических моделей явлений и процессов, в том числе с применением информационно -коммуникационных технологий;

- формирование понимание взаимосвязи математического аппарата с профессионально-направленными дисциплинами и готовность студентов к использованию полученных знаний в профессиональной деятельности;

- ознакомление обучающихся с основами математического моделирования, математическими методами исследования и прогнозирования;

- обучение различным методам исследования свойств объектов, методам статистической обработки результатов исследований и прогнозирования, ознакомление с различными приложениями этих методов при описании, исследовании, прогнозировании биологических процессов;

- воспитание у обучающихся математической и технической культуры.

В результате изучения факультатива «Математические методы исследования и прогнозирования в биоресурсной отрасли» студент должен иметь представление о роли и месте изученных математических методов в исследовательской, профессиональной и прогностической деятельностях.

2 Место дисциплины в структуре ООП

«Математические методы исследования и прогнозирования в биоресурсной отрасли» является факультативным курсом, дополняющим часть математического и естественно-научного цикла дисциплин учебного плана подготовки по направлению 35.03.08 «Водные биоресурсы и аквакультура», 05.03.06 «Экология и природопользование», 19.03.03 «Продукты питания животного происхождения».

Для успешного изучения дисциплины студенты должны знать математику в объеме программы среднего общего образования. Освоение математики в объемах данной программы необходимо для изучения дисциплин естественнонаучного и профессионального циклов:

1.1 статистические методы обработки и анализа данных, методы научных исследований; для участия в НИР и выполнения выпускной квалификационной работы;

1.2 биометрия, системный анализ и моделирование, основы научных исследований; современные информационные технологии в прикладной экологии, участия в НИР и выполнения выпускной квалификационной работы;

1.3 математические методы анализа, основы научных исследований; участия в НИР и выполнения выпускной квалификационной работы.

3 Требования к результатам освоения дисциплины

3.1 Изучение дисциплины «Математические методы исследования и прогнозирования в биоресурсной отрасли» направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных ФГОС ВО для направления подготовки 35.03.08 «Водные биоресурсы и аквакультура»:_

№ компетенции Содержание компетенции

Общекультурные компетенции (ОК):

ОК-7 способность к самоорганизации и самообразованию.

Общепрофессиональные компетенции (ОПК):

ОПК-7 способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования

Профессиональные компетенции (ПК):

ПК-2 способность проводить оценку состояния популяций промысловых рыб и других гидробионтов, водных биоценозов, участвовать в разработке биологических обоснований оптимальных размеров

промысла, общих допустимых уловов, прогнозов вылова,

правил рыболовства, мониторинге промысла

В результате освоения дисциплины студент должен

знать:

• основные математические методы в объеме необходимом для обработки информации и анализа данных, моделировании и прогнозировании в производственно-технологической, организационно-управленческой и проектной деятельности;

уметь:

• применять математические методы для решения типовых профессиональных задач;

• самостоятельно строить математические модели физических явлений, биологических процессов и систем, анализировать их и осуществлять их прогноз;

• применять методы интерполяции для прогнозирования развития тех или иных природных процессов; методы анализа и прогнозирования временных рядов;

• применять пакеты прикладных программ для выполнения необходимых расчетов;

• применять математические методы теоретического и экспериментального исследования и прогнозирования для обоснования оптимальных размеров промысла и прогнозов вылова;

владеть:

• математической лексикой;

• средствами математического аппарата исследования, моделирования и прогнозирования для решения практических и научно-исследовательских задач в профессиональной деятельности.

3.2 Изучение дисциплины «Математические методы исследования и прогнозирования в биоресурсной отрасли» направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных ФГОС ВО для направления подготовки 05.03.06 «Экология и природопользование»:_

№ компетенции Содержание компетенции

Общекультурные компетенции (ОК):

ОК-7 способность к самоорганизации и самообразованию.

Общепрофессиональные компетенции (ОПК):

ОПК-1 владение базовыми знаниями в области фундаментальных разделов математики в объеме, необходимом для владения математическим аппаратом экологических наук, обработки информации и анализа данных по экологии и природопользованию.

ОПК-7

способность понимать, излагать и критически анализировать

базовую информацию в области экологии и природопользования

Профессиональные компетенции (ПК):

ПК-1

способность осуществлять разработку и применение технологий рационального природопользования и охраны окружающей среды, осуществлять прогноз техногенного воздействия, знать нормативные правовые акты, регулирующие правоотношения ресурсопользования в заповедном деле и уметь применять их на практике_

ПК-2

владение методами отбора проб и проведения химико -аналитического анализа вредных выбросов в окружающую среду, геохимических исследований, обработки, анализа и синтеза производственной, полевой и лабораторной экологической информации, методами составления экологических и техногенных карт, сбора, обработки, систематизации, анализа информации, формирования баз данных загрязнения окружающей среды, методами оценки воздействия на окружающую среду, выявления источников, видов и масштабов техногенного воздействия.

В результате освоения курса математики студент должен

знать:

• основные математические методы в объеме необходимом для обработки информации и анализа данных, моделировании и прогнозировании в производственно-технологической, организационно-управленческой и проектной деятельности;

уметь:

• применять математические методы для решения типовых профессиональных задач;

• самостоятельно строить математические модели физических явлений, химических процессов, экологических систем, анализировать и осуществлять их прогноз;

• применять методы интерполяции для прогнозирования развития тех или иных природных процессов; методы анализа и прогнозирования временных рядов;

• применять пакеты прикладных программ для выполнения необходимых расчетов;

• применять математические методы теоретического и экспериментального исследования для оценки техногенного воздействия и его прогнозирования;

владеть:

• навыками самоорганизации и самообразования при изучении дисциплины;

• математической лексикой;

• средствами математического аппарата исследования, моделирования и

прогнозирования для решения практических и научно-исследовательских задач в профессиональной деятельности и интерпретации полученных результатов.

3.3 Изучение дисциплины «Математические методы исследования и прогнозирования в биоресурсной отрасли» направлено на формирование следующих компетенций, предусмотренных ФГОС ВО для направления подготовки 19.03.03 «Продукты питания животного происхождения»:

№ компетенции Содержание компетенции

Общекультурные компетенции (ОК):

ОК-7 способность к самоорганизации и самообразованию.

Про( >ессиональные компетенции (ПК):

ПК-6 способность обрабатывать текущую производственную информацию, анализировать полученные данные и использовать их в управлении качеством продукции

ПК-13 владение современными информационными технологиями, готовностью использовать сетевые компьютерные технологии и базы данных в своей предметной области, пакеты прикладных программ для выполнения необходимых расчетов

ПК-25 готовность использовать математическое моделирование процессов и объектов на базе стандартных пакетов автоматизированного проектирования и исследований

ПК-27 способность: измерять, наблюдать и составлять описания проводимых исследований; обобщать данные для составления обзоров, отчетов и научных публикаций; участвовать во внедрении результатов исследований и разработок

ПК-31 способность разрабатывать порядок выполнения работ, планы размещения оборудования, технического оснащения и организации рабочих мест, рассчитывать производственные мощности и загрузку оборудования, участвовать в разработке технически обоснованных норм времени (выработки), рассчитывать нормативы материальных затрат (технические нормы расхода сырья, полуфабрикатов, материалов)

знать:

• основные математические методы в объеме необходимом для обработки информации и анализа данных, моделировании и прогнозировании в производственно-технологической, организационно-управленческой и проектной деятельности; уметь:

• применять математические методы для решения типовых профессиональных задач;

• самостоятельно строить математические модели физических явлений, химических процессов, экологических систем, анализировать и осуществлять их прогноз;

• применять методы интерполяции для прогнозирования развития тех или иных природных процессов; методы анализа и прогнозирования временных рядов;

• применять пакеты прикладных программ для выполнения необходимых расчетов;

• применять математические методы теоретического и экспериментального исследования для обоснования, подтверждения прогнозов готовой продукции расчетами загрузки оборудования, расхода сырья, материальных затрат и т.д.

владеть:

• навыками самоорганизации и самообразования при изучении дисциплины;

• математической лексикой;

• средствами математического аппарата исследования, моделирования и прогнозирования для решения практических и научно-исследовательских задач в профессиональной деятельности и интерпретации полученных результатов.

4 Структура учебной дисциплины

Наименования тем Общее количество часов Количество зачетных единиц Очная форма обучения

Распределение часов по видам занятий

Ау д. Л К Л Р ПЗ С Р Контрол

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Тема 1. Оценка достоверности статистических показателей. Определение необходимого объёма выборочной совокупности. Доверительный интервал. Оценка достоверности различий между средними арифметическими двух выборочных совокупностей. Критерий Стьюдента, случаи и примеры его использования. 14 о" 8 4 - 4 6 -

Тема 2. Дисперсионный анализ. Схема дисперсионного анализа. Проведение дисперсионного анализа с помощью табличного процессора Excel. 16 0,45 8 4 - 4 8 -

Тема 3. Анализ временных (динамических) рядов. Прогнозирование с помощью регрессионных моделей. Определение временных рядов, их специфика. Тренды, методы их выделения. Статистическая фильтрация и сглаживание временных рядов. Методы сглаживания временных рядов. Методы прогноза на основе временных рядов. Аппроксимация и прогноз с помощью табличного процессора Excel. 16 0,45 8 4 - 4 8 -

Тема 4. Математическое моделирование и прогнозирование. Цели и этапы математического моделирования. Классификации математических моделей. Модели популяционной динамики (хищник-жертва). Математические модели экосистем (модели загрязнения окружающей среды и рационального природопользования). 22 чо, о" 12 6 - 6 10 -

Форма контроля: зачет 4 О - - - - 4 -

Всего часов по дисциплине: 72 36 18 - 18 36 -

5 Содержание лекций

№ Наименование темы и ее содержание Количество часов

Тема 1. Оценка достоверности статистических показателей.

1 Краткие сведения описательной статистики. Определение необходимого объёма выборочной совокупности. Доверительный интервал. 2

2 Оценка достоверности различий между средними арифметическими двух выборочных совокупностей. Критерий Стьюдента, случаи и примеры его использования. 2

Тема 2. Дисперсионный анализ.

3 Схема дисперсионного анализа. Проведение дисперсионного анализа с помощью электронных таблиц EXCEL 4

Тема 3. Анализ временных (динамических) рядов. Прогнозирование с помощью регрессионных моделей.

4 Определение временных рядов, их специфика. Тренды, методы их выделения. Статистическая фильтрация и сглаживание временных рядов. Методы сглаживания временных рядов 2

5 Методы прогноза на основе временных рядов. Аппроксимация и прогноз с помощью табличного процессора Excel. 2

Тема 4. Математическое моделирование и прогнозирование.

6 Цели и этапы математического моделирования. Классификации математических моделей. Модели 6

213

популяционной динамики (хищник-жертва). Математические модели экосистем (модели загрязнения окружающей среды и рационального природопользования).

Всего часов по дисциплине: 18

6 Темы лабораторных занятий

Лабораторные работы не предусмотрены учебным планом.

7 Темы практических занятий

№ Наименование темы и ее содержание Количество часов