Конечно-разностное моделирование и управление использованием регионального природно-ресурсного потенциала тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Сиротина Наталья Александровна

• Сиротина Наталья Александровна
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Сиротина Наталья Александровна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. УПРАВЛЕНИЕ ДИНАМИКОЙ КРУПНОМАСШТАБНЫХ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ С

ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ

1. 1 Региональный природно-ресурсный потенциал как крупномасштабная организационная система

1.1.1 Теоретико-методологические подходы к описанию природно-ресурсного потенциала территории

1.1.2 Природно-ресурсный потенциал как часть экономической системы региона (на примере Пермского края)

1.1.3 Методы оценивания деятельности крупномасштабных организационных систем

1.3 Метод построения комплексного критерия оценки природно-ресурсного потенциала на уровне региона

1.4 Математические модели описания крупномасштабных организационных объектов и методы управления на их основе

1.5 Выводы по главе

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ДИНАМИКИ

КРУПНОМАСШТАБНЫХ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ

2.1 Теоретические основы регрессионно-дифференциального моделирования крупномасштабных организационных систем

2.2 Конечно-разностное моделирование крупномасштабных организационных систем

2.3 Выводы по главе

ГЛАВА 3 ОЦЕНКА ПРИРОДНО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ТЕРРИТОРИИ

3.1 Построение комплексного критерия оценки природно-ресурсного потенциала Пермского края

3.1.1 Обоснование метода построения комплексного критерия ПРП региона

3.1.2 Система частных критериев для оценки ПРП региона РФ

3.1.3 Отбор частных критериев для оценки природно-ресурсного потенциала Пермского края

3.2 Проверка применимости метода наибольшей гладкости комплексного критерия для построения комплексного критерия ПРП регионов РФ

3.3 Выбор факторов для построения КРМ-2 и подготовка данных для модели

3.4 Выводы по главе:

ГЛАВА 4. КРАТКОСРОЧНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРИРОДНО-РЕСУРСНЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ ПЕРМСКОГО КРАЯ НА ОСНОВАНИИ КОНЕЧНО-РАЗНОСТНЫХ МОДЕЛЕЙ

4.1 Построение ЛММ и КРМ и анализ коэффициентов моделей ПРП Пермского края

4.2 Анализ изменчивости коэффициентов КРМ-2 на различных временных интервалах

4.3 Оценка возможностей лиц, принимающих решения, по управлению природно-ресурсным потенциалом Пермского края

4.4 Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ПРП — природно-ресурсный потенциал

СЭС— социально-экономическая система

ВРП — валовой региональный продукт

РФН — распределенный фонд недр

НФН — нераспределенный фонд недр

ТПИ — топливные полезные ископаемые

НГК — нефтегазоносные комплексы

НГР — нефтегазоносные районы

ВМКС — Верхнекамское месторождение солей

ГКЗ — государственная комиссия по запасам

СНС — система национальных счетов

КСЭР — концепция социально-экономического развития

ОСЭР — организация экономического сотрудничества и развития

ЮНЕП — программа ООН по окружающей среде

ОДУ — обыкновенное дифференциальное уравнение

МПрС— модель в пространстве состояний

ЛММ— линейная множественная модель

КРМ — конечно - разностная модель

ЛПР — лицо принимающее решение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Конечно-разностное моделирование и управление использованием регионального природно-ресурсного потенциала»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Социально-экономическое развитие отдельного региона и страны в целом зависят от наличия природных ресурсов. Природно-ресурсный потенциал (ПРП) региона является не только ключевым фактором, определяющим производительные силы, но и базой функционирования соответствующих производственных кластеров. Природно-ресурсный потенциал определяет структуру занятости в регионе и его отраслевую специализацию, его развитие и правильное использование позволяет повысить региональный экономический потенциал. При этом общепринятого комплексного критерия ПРП, формирование (обоснование) которого не зависит от предпочтений заинтересованных лиц, не существует. Это затрудняет возможности эффективного прогнозирования и управления природными ресурсами региона, что определяет актуальность исследования.

Эффективное развитие региона на базе его ПРП предполагает наличие инструмента объективной оценки достигнутого уровня, прогнозирования возможных направлений его развития и оценки последствий принятия конкретных решений по управлению им. Однако применяющиеся в настоящее время для этих целей инструменты управления ПРП региона создавались на основании статистике (истории) потребления. Модели такого типа используются для прогнозирования будущего состояния управляемой организационной системы, исходя из процессов, происходивших в прошлом. Однако подобный подход не позволяет предусмотреть влияние на результат эволюции динамических свойств самой системы. По этой причине моделирование ПРП с целью прогнозирования возможностей развития региона как крупномасштабной организационной системы актуально непосредственно как объект исследования. Кроме того, разработка и реализация данного метода и применение его для прогнозирования ПРП Пермского края, обладает практической значимостью также для этого региона.

Степень разработанности темы исследования. Исследования, посвященные проблемам управления природными ресурсами -прогнозированию, оценке состояния, эффективности использования, т.п. -связаны с именами зарубежных и отечественных авторов, таких как П.А. Бакланов, Ш.Ш. Байбусинов, И.П. Герасимов, А.А. Гусев, С.А. Кимельман, В.В. Козельский, Н.Н. Лукьянчиков, О.Е. Медведев, И.М. Потравный, В.П. Руденко, Г. Хаазе, В.Н.Чапек и др. На региональном уровне этими проблемами занимались: С.В. Глухова, В.Г. Логинов, М.Н. Михайлюк, О. А. Ушакова.

Разработке экономико-математических моделей для оценки экономической эффективности развития отдельного региона, в том числе его ПРП, посвящены работы С.А. Дзюба, Е.Б. Мицека, Е.С. Мелехина, Т.Г. Морозовой, И.Ю. Новоселовой, А.И. Орлова.

Проблематике прогнозных моделей организационных систем уделяли внимание Р. А. Файзрахманов, А. А. Акаев, С.В. Гайдомак, Т. В. Кочубей, Л. Л. Львова, А.И. Меркулов, С.В. Макаров О.Б. Низамутдинов, А. А. Первозванский, В.С. Пронькин, О.В. Шулико, С.К. Шиндин, Б.И. Эфендиев и др.

В исследованиях на базе экономико-математического анализа и прогнозирования традиционно используются линейные многофакторные модели (ЛММ) или тренды. В то же время, в реальности крупномасштабные организационные системы по своей природе динамичны, и для их прогнозирования целесообразно использовать нелинейные модели, поскольку прогнозные возможности ЛММ здесь достаточно ограничены. Кроме того, существующие дифференциальные модели организационных систем, как правило, сложны в оснащении и использовании, а для их идентификации недостаточно использовать только общедоступные статистические данные. Необходимость развития математического инструментария анализа и прогнозирования крупномасштабных

организационных систем, который совмещал бы и вышеперечисленные

6

достоинства, и относительную нетребовательность к первичным данным, возникает в силу его достаточно слабой разработанности.

Объект исследования -крупномасштабные организационные системы на примере природно-ресурсного потенциала Пермского края.

Предмет исследования - методы и алгоритмы оценки и управления развитием крупномасштабных организационных систем на основе прогнозных моделей, отличающихся высокой точностью.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности управления ПРП Пермского края за счет возможности компенсационно устранять последствия негативного влияния неуправляемых факторов, путем разработки планомерного количественно определенного воздействия на управляемые факторы.

Для достижения указанной цели поставлены следующие задачи:

1. Провести анализ существующих методов и моделей оценки динамики развития крупномасштабных организационных систем с использованием общедоступных годовых рядов данных.

2. Выбрать состав отраслей народного хозяйства, адекватно определяющих ПРП регионов России, и факторов, влияющих на их уровень и динамику, на основании анализа стратегических программ федерального и регионального развития.

3. Предложить метод, позволяющий моделировать и прогнозировать динамично развивающиеся крупномасштабные организационные системы, основанный на использовании информации из открытых источников и обладающий приемлемыми прогностическими свойствами по сравнению с ЛММ.

4. Произвести моделирование динамики использования ПРП различных регионов Российской Федерации на различных временных интервалах, проанализировать влияние факторов и их сравнительную важность.

5. Сформулировать рекомендации по управлению ПРП Пермского края на основе прогнозных значений, рассчитанных в соответствии с предложенной моделью его развития путем подбора изменений одних факторов, позволяющих компенсировать негативную динамику других факторов.

Положения, выносимые на защиту и обладающие научной новизной.

1. Предложены методы математического моделирования динамики крупномасштабных организационных систем в задачах оперативного планирования, отличающиеся использованием регрессионных дифференциальных уравнений, что позволяет повысить эффективность и качество управления развитием ПРП региона по сравнению с традиционно используемыми моделями (п. 2 — Разработка математических моделей и критериев эффективности, качества и надежности организационных систем);

2. Разработан комплекс математических многофакторных моделей прогнозирования развития и оценки состояния ПРП и его составляющих на основании данных открытой статистики, отличающийся перечнем критериев и факторов, характеризующих региональные особенности и динамику рыночной конъюнктуры, что позволяет с достаточной точностью моделировать природно-ресурсный потенциал различных регионов РФ и эффективно управлять его развитием (п. 3 — Разработка методов и алгоритмов решения задач управления в организационных системах);

3. Разработан и обоснован метод поддержки принятия решений при

управлении развитием ПРП Пермского края, являющегося

крупномасштабной организационной системой, отличающийся

использованием конечно-разностной регрессионной модели расчета

комплексного показателя развития ПРП, что позволяет обоснованно

выявлять положительные и отрицательные прогнозные области и на их

основе синтезировать управленческие решения, ведущие к улучшению

динамики системы в целом (п. 9 — Разработка методов и алгоритмов

8

интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в организационных системах).

Теоретическая значимость диссертационного исследования состоит в разработке нового метода построения объясняющих динамических моделей к крупномасштабным организационным системам, пригодных для последующей поддержки принятия решений при управлении ими.

Практическая значимость выполненного исследования состоит в возможности использования его результатов исполнительными органами государственной власти регионального и муниципального уровней управления, вузами при подготовке профильных специалистов, экологическими и иными общественно-политическими организациями для поддержки разработки и принятия управленческих решений.

Результаты работы использованы в учебном процессе в Березниковском филиале Пермского национально-исследовательского политехнического университета. Работа частично выполнялась при поддержке гранта Министерства образования и науки РФ 8.8544.2013.

Методология и методы исследования. Методологическую основу исследований составили работы зарубежных и российских ученых и специалистов в области эконометрики и региональной экономики (в части оценки потенциала), экспертных оценок (факторизация, ранжирование, построение критериев), математического анализа (обыкновенные дифференциальные уравнения), вычислительной математики (решение дифференциальных уравнений, оптимизация), регрессионного анализа (применительно к обыкновенным дифференциальным уравнениям).

Степень достоверности и апробация работы. Достоверность результатов исследования обеспечена системным подходом к решению задачи моделирования природно-ресурсного потенциала региона; использованием данных открытой статистики; применением современных проверенных математических методов и средств моделирования; апробацией

на примере различных регионов и временных интервалов различной длины.

9

Апробация результатов диссертационной работы проводилась на базе Березниковского филиала Пермского национального исследовательского политехнического университета. Акт о внедрении результатов диссертации включен в приложения к тексту работы.

Научные и практические результаты исследования и основные его положения докладывались и обсуждались на следующих конференциях: III Всероссийская конференция студентов и молодых ученых (г. Березники, 2012), II международная научно-практическая конференция «Научный поиск в современном мире» (г. Москва, 2012), II международная научно-практическая конференция «Общество на рубеже эпох: взгляд на современность через призму социальных и гуманитарных наук» (г. Пермь, 2012), VIII Международная научно-практическая конференция «Актуальные вопросы современной педагогической науки» (г. Чебоксары, 2013), Всероссийская научно-практическая конференция «Решение» (г. Березники, 2014, 2015, 2019, 2020, 2022), II Международная научная конференция «CAMSTech-II 2021: Современные достижения в области материаловедения и технологий» - II International Scientific Conference on Advances in Material Science and Technology. (г. Красноярск, 2021), Всероссийская научно-техническая конференция «Автоматизированные системы управления и информационные технологии» (г. Пермь, 2021), Всероссийская (с международным участием) научно-практическая конференция «Основные тенденции развития инновационного предпринимательства в реальном секторе экономики в эпоху цифровизации: вызовы и возможности» (г. Москва, 2021), Всероссийская (с международным участием) научно-практическая конференция «Влияние цифровизации на инновационное предпринимательство и перспективы его развития в период цифровой трансформации» (г. Москва, 2022).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 16 научных работ, в том числе 6 статей в изданиях, включенных в Перечень ВАК, 2 статьи в

изданиях, индексируемых в международной реферативной базе Scopus; получено 1 свидетельство о регистрации программы для ЭВМ.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа изложена на 181 странице, содержит 34 рисунка, 45 таблиц, 6 приложений. Список литературы включает 137 источников.

ГЛАВА 1. УПРАВЛЕНИЕ ДИНАМИКОЙ КРУПНОМАСШТАБНЫХ

ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ С

ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ

1.1 Региональный природно-ресурсный потенциал как

крупномасштабная организационная система

1.1.1 Теоретико-методологические подходы к описанию природно-

ресурсного потенциала территории

В социально-экономическом формировании территории природные ресурсы играют одну их ключевых ролей. Управление региональным развитием в долгосрочной перспективе целесообразно осуществлять с учетом использования имеющихся природных ресурсов. Комплексным показателем их совокупности в рамках региона является природно-ресурсный потенциал, который зависит от наличия природных ресурсов, их качественного состава, а также эффективности использования и управления [90].

Природные ресурсы в значительной мере определяют отраслевую специализацию регионального развития, а их эффективное использование обеспечивают решение важнейших организационно-экономических задач. Управление региональным природопользованием предполагает решение ряда региональных стратегических задач, в частности, разработки адекватной экономической оценки природных ресурсов, создание качественной законодательной базы, решение вопросов финансирования природоохранных мероприятий, а также непрерывное оперативное управление имеющимся природно-ресурсным потенциалом. Вышеперечисленные меры будут способствовать нивелированию кризисных явлений и цикличности региональной экономики, что в свою очередь обеспечит инвестиционную привлекательность региона, динамичный экономический рост и целесообразность разного рода хозяйственной деятельности [69,88,25].

Вопросам исследования природно-ресурсного потенциала, как

важнейшей компоненты регионального развития посвящено множество

научных работ. В исследованных работах приводятся различные

12

формулировки понятия природно-ресурсного потенциала. Среди работ, посвященных этой тематике следует упомянуть: А.А. Минца [81], А.Г. Емельянова [42], И.Ю. Новоселовой [88], О. А. Ушаковой [120], Я. Я. Яндыганова [135], В. П. Руденко [46], В. В. Козельского [51], М. А. Лебедевой [63], Е. В. Васильевой [21].

Проблемам управления, использования и экономической оценки природных ресурсов также посвящено значительное число научных публикаций исследованных работ: В.Н. Чапек [128], М. Н. Михайлюк [83], О. С. Шимова [132], Н.В. Чепурных[129], А.А. Голуб [26], В.И. Данилов-Данильян [31], Т.С. Хачатуров [126], М. С. Оборин [92], Н. В. Полякова [99], и др. Методологические и прикладные вопросы анализа и оценки природных ресурсов различных видов представлены в большом числе отечественных и зарубежных исследований (Н.Н. Лукьянчиков [68], А.А. Герт [24], Е.С. Мелехин [74], А.А. Гусев [29], И.М. Потравный [100], О.Е. Медведева [72], Е.В. Рюмина [108], Н.П. Тихомиров [119], А.В. Шевчук [131], Л. Браун [17], Д. Джонстон [32], А. А. Шпедт [133] ( и др.). Однако задача разработки системы рекомендаций для краевого правительства по тактическому управлению природно-ресурсным потенциалом региона в вышеуказанных работах не решена.

Отечественные и зарубежные авторы трактуют природно-ресурсный потенциал, основываясь на понятие «потенциал» (от лат. р^епйа— сила). В справочной литературе термин потенциал раскрывается как совокупность запасов, средств, возможностей, которые могут быть использованы в обозримом будущем.

Ряд авторов рассматривает понятие природно-ресурсный потенциал только с точки зрения его хозяйственного назначения и использования, отождествляя его с природно-экономическим потенциалом:

- В работах Я. Я. Яндыганова под природно-ресурсным потенциалом понимается совокупная возможность удовлетворения потребностей

населения, общественного производства, обусловленных свойствами и качествами природных ресурсов и объектов [135];

- В. А. Клочков термин природно-ресурсный потенциал трактует как расположенную в границах определенной территории совокупность ресурсов, используемых в народном хозяйстве, либо потенциально возможную для вовлечения в хозяйственный оборот при существующем уровне развития техники и технологии [50];

- Природно-ресурсный потенциал с точки зрения Н. К. Соколовского и О. С. Шимова- совокупность территориальных ресурсов, которые вовлечены или могут быть потенциально задействованы в хозяйственной деятельности с учетом тенденций научно-технического прогресса [132];

- П.В. Березовский определяет природно-ресурсный потенциал как совокупность элементов биосферы, которые могут быть использованы с целью удовлетворения потребностей общества при сложившемся уровне достижений научно-технического прогресса [14];

- Руденко В. П., Игнатенко Н. Г. под природно-ресурсным потенциалом понимаютнабор ресурсов различных видов и их совокупную экономическую полезность [46].

-По мнению Н.В. Соколовой ПРП территории определяется способностью ее природных богатств обеспечить современные и потенциальные экономические и социальные потребности исходя из сложившегося инновационно-технического уровня [115].

Достаточно часто природно-ресурсный потенциал определяется как необходимость обеспечения устойчивости имеющихся экосистем, рационального его использования и сохранения его для будущих поколений. Так, В. Н. Чапек понимает количество находящийся в многочисленных компонентах природы энергии, которую можно усвоить в единицу времени в рамках действующей общественной территориальной организации или народного хозяйства с целью производства и удовлетворения потребностей

общества без ущерба для существующих экосистем [128]. Для А. Г.

14

Емельянов ПРП есть предельное количество природных ресурсов, которое может быть использовано человечеством в процессе его жизнедеятельности без значимого вреда для своего существования и развития [41]. В [134] исследованы возможности использования нерудных полезных ископаемых в качестве вторичных материальных ресурсов, а также как сырье для строительных материалов. В [11] разработан методологический подход к эффективному использованию невозобновляемых природных ресурсов. Авторы [8]особое внимание уделяют вопросам чрезмерной эксплуатации и использования ресурсов, производят оценку использования природных ресурсов и потенциала ресурсоэффективности. Приведенные подходы реализуются на примере отдельных видов ресурсов без привязки к конкретному региону, и могут быть использованы лишь в качестве составляющих ПРП.

Большое количество авторов предлагают различать понятия «природно-ресурсный потенциал» и «природный потенциал» на основании разграничения понятий природных условий и ресурсов. В частности, А. М. Носонов в состав природно-ресурсного потенциала включает лишь активно используемые природные ресурсы, тогда как термин «природный потенциал»является более широким и характеризует систему природных ресурсов и условий, используемых как в настоящее время, так и еще не вовлеченных в хозяйственный оборот по различным причинам экономического, технического и технологического характера [89].

О. С. Шимов и Н. К. Соколовский установили, что все тела и силы природы можно классифицировать на две группы:

- природные условия, т.е. элементы природы, которые не используются в процессе производства в явном виде, но оказывают влияние на жизнедеятельность людей;

- природные (или естественные) ресурсы -это ресурсы, которые могут

быть использованы в качестве предметов потребления на текущем уровне

развития технологий (питьевая вода, дикорастущие растения, промысловые

15

животные, рыба и т.п.) или средств производства (предметов и средств труда), составляя его сырьевую и энергетическую базу [132]. Н.Н. Лукьянчиков под природными ресурсами понимает любые компоненты и свойства природной среды, обладающие потребительной стоимостью[69].

С. Н. Бобылев определяет природные ресурсы как образовавшиеся в природной среде в результате естественных процессов. Они включают природные условия (солнечное излучение, тепло Земли, рельеф местности, климат и т.д.) и собственно природные ресурсы (элементы литосферы, гидросферы и атмосферы, используемые в производственной деятельности или сфере потребления). При этом экономические границы между природными условиями и природными ресурсами подвижны [15].

С точки зрения А. Е. Воробьева природными ресурсами являются ее элементы, а также природные условия и наиболее значимые компоненты природной среды, вовлеченные при данном уровне технологического развития для удовлетворения человеческих потребностей различного типа и промышленного производства [23].

В соответствии с определением О. Г. Передерия природными ресурсами являются природные объекты и явления, которые использовались в прошлом, используются в настоящем или могут быть использованы в будущем людьми в целях прямого и непрямого потребления, а также обеспечивают создание материальных благ, воспроизводство и поддержание существования населения, и повышение уровня жизни [98].

Ю. А. Симагин также разделяет понятия природных условий и природных ресурсов. Автор определяет природные условия как объекты и силы природы, которые на текущем этапе развития цивилизации значимы для социума, но непосредственно не вовлечены в экономическую деятельность. Природные ресурсы, напротив, непосредственно или перспективно задействованы в процессе жизнедеятельности общества [113].

На самом деле наиболее целесообразным является раскрытие понятия

природно-ресурсный потенциал через степень доступности и возможность

16

добычи природных ресурсов. Так, Ю.Д. Дмитриевский понимает ПРП как доступную на данном технико-экономическом этапе развития совокупность территориальных природных ресурсов [34].

И. Ю. Новоселова в работе [88] ПРП определяется как часть природных ресурсов региона, которую экономически целесообразно добывать (использовать) и вовлекать в хозяйственный процесс при имеющихся технических (технологических) возможностях в условиях текущей рыночной конъюнктуры.

В последние десятилетия одной из ключевых целей региональной политики является экономическое процветание региона, которое, в первую очередь, определяется наличием природных ресурсов и их эффективным использованием. Количественно такая эффективность, как правило, измеряется в денежном выражении. Для обеспечения сохранности и устойчивости имеющихся на территории региона экосистем, региональным властям целесообразно осуществлять эколого-экономическую политику в области управления природопользованием, а также обеспечивать воспроизводимость ограниченных ресурсов.

До недавнего времени достижение данной цели обеспечивалось исключительно на основе экстенсивного типа развития экономики, для которого характерна высокая природоемкость и ресурсоемкость. Происходит постоянное вовлечение все новых природных ресурсов в хозяйственный оборот, возрастает нагрузка на ресурсы, уже находящиеся в использовании. Следствием этого является рост загрязнения окружающей среды, постепенное истощение и деградация ресурсов, ухудшение качества жизни населения, и, как результат, снижение экономических, экологических и социальных показателей в регионах.

В качестве альтернативного варианта неограниченному

экономическому росту, приводящему к деградации биосферы, в конце

прошлого века была введена концепция устойчивого развития или, иными

словами, экологически ориентированного развития. Она предполагает

17

обеспечение компромисса между достаточным уровнем качества жизни нынешнего поколения людей с сохранением достаточного количества ресурсов для будущих поколений. Многие регионы РФ разработали собственные стратегии обеспечения устойчивого развития, в результате реализации которых должно быть достигнуто долговременное процветание. Однако в настоящее время в силу ряда объективных причин эффективные действия по реализации таких стратегий существенно ограничены. Во-первых, отсутствует единое общепринятое представление о понятии устойчивого развития региона. В настоящее время в содержание понятия вкладывается преимущественно экологический аспект, в результате чего деятельность по обеспечению устойчивого развития региона ограничивается мероприятиями экологической направленности, которые, однако, обеспечивают устойчивость развития лишь частично. Во-вторых, отсутствует комплексная методика оценки устойчивости развития, пригодная как для отдельных регионов, так и страны в целом.

Ряд отечественных авторов выделяют следующие основные критерии долгосрочного устойчивого развития:

- Должен осуществляться непрерывный процесс простого воспроизводства для возобновимых природных ресурсов (лес, земля и пр.)

- Замедление темпов исчерпания запасов невозобновимых природных ресурсов (полезные ископаемые и т.д.) и возможность перспективной замены их другими нелимитированными видами ресурсов.

- Возможность минимизации количества отходов на основе внедрения ресурсосберегающих и инновационных малоотходных технологий.

- Возможность минимизации загрязнения окружающей среды (как по видам, так и суммарное).

По мнению сторонников подхода [67, 69] вышеперечисленные критерии должны быть учтены при разработке концепции устойчивого

развития, это позволит сохранить биосферу для будущих поколений.

18

С теоретической и практической точек зрения наиболее распространены два основных подхода к формированию показателей устойчивого развития, посредством которых можно произвести оценку потенциала территории, в частности природно-ресурсного.

Первый подход является теоретически и практически наиболее простым и часто используемым, он включает систему отдельных индикаторов : социальных, экономических, институциональных, экологических.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сиротина Наталья Александровна, 2023 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Abuzied, S. Multi-criteria decision support for geothermal resources exploration based on remote sensing, GIS and geophysical techniques along the Gulf of Suez coastal area, Egypt / S. Abuzied, M. Kaiser, E. Shendi, M. Abdel-Fattah. - текст : непосредственный // Geothermics. - 2020. - Vol. 88, 101893.

2. Biswas, M. H. Mathematical Modeling Applied to Sustainable Management of Marine Resources / M. H. Biswas, M. R. Hossain, M. K. Mondal.

- текст : непосредственный // Procedia Engineering. - 2017. - Vol. 194, Р. 337344.

3. Buur, L. The politics of natural resource investments and rights in Africa: A theoretical approach / L. Buur, R. Pedersen., M. Nystrand, J. Macuane, T. Jacob.

- текст : непосредственный // The Extractive Industries and Society. - 2020. -Vol. 7, P. 918-930.

4. Hussain, J. Investment risk and natural resource potential in "Belt & Road Initiative" countries: A multi-criteria decision-making approach / J. Hussain, K. Zhou, S. Guo, A. Khan. - текст : непосредственный // Science of The Total Environment. - 2020. - Vol. 723, 137981. D0I.org/10.1016/j.scitotenv.2020.137981.

5. Kumar, N. Applications of Remote Sensing and GIS in Natural Resource Management / N. Kumar, S.S. Yama^ A. Velmurugan. - текст : непосредственный // Journal of the Andaman Science Association. - 2015. - Vol. 20(1), Р. 1-6.

6. Lata, K. The influence of forestry resources on rainfall: A deterministic and stochastic model / K. Lata, A. K. Misra. - текст : непосредственный // Applied Mathematical Modelling. - 2020. - Vol. 81, Р. 673-689.

7. Li, M. Managing agricultural water and land resources with tradeoff between economic, environmental, and social considerations: A multi-objective non-linear optimization model under uncertainty / M. Li, Q. Fu, P.V. Singh, D. Liu, T. Li. - текст : непосредственный // Agricultural systems. - 2020. - Vol. 178, 102685.

8. Samus, T., Lang, B. Assessing the natural resource use and the resource efficiency potential of the Desertec concept. - текст : непосредственный // Solar Energy, 2013, Vol. 87, рр.176-183.

9. Wang, H. Analysis of sustainable utilization of water resources based on the improved water resources ecological footprint model: A case study of Hubei Province, China / H. Wang, J. Huang, H. Zhou, C. Deng. - текст : непосредственный // Journal of Environmental Management. - 2020. - Vol. 262, 110331.

10. Zhang, D. GIS-based spatial multi-index model for flood risk assessment in the Yangtze River Basin, China / D. Zhang, X. Shi, H. Xu, Q. Jing. - текст : непосредственный // Environmental Impact Assessment Review. - 2020. - Vol. 83, 106397.

11. Агеев, В. Г. Эколого-экономические проблемы комплексного использования природных ресурсов и возможные пути их решения / В. Г. Агеев. - текст : непосредственный // Научный вестник НИИГД респиратор. -2018. - №1. - С. 89-103.

12. Анфилатов, B.C., Емельянов, А.А., Кукушкин, А.А. Системный анализ в управлении. Учебное пособие. - текст : непосредственный. -Москва: Финансы и статистика, 2003. - 367 с.

13. Беккер, В. Ф. Прогнозирование изменения количества ученых в России на основе математических моделей / В. Ф. Беккер, В. В. Чеснов, Д. Д. Банщикова. - текст : непосредственный // Математика и естественные науки. теория и практика. Межвузовский сборник научных трудов. - 2020. - С. 138146.

14. Березовский, П. В. Экономическая оценка вторичных минеральных ресурсов :[монография] / П В. Березовский. Санкт-Петербургский государственный горный институт им. Г.В. Плеханова (технический университет. - текст : непосредственный. - 2006. -161 с.

15. Бобылев, С. Н., Зубаревич Н. В., Соловьева С. В., Власов Ю. С. Устойчивое развитие: методология и методики измерения. - текст : непосредственный. - Москва: «Экономика», 2011. - 358с.

16. Большая российская энциклопедия. - текст : электронный // Большая российская энциклопедия: [сайт]. - иЯЬ: https://bigenc.ru/geology/text/2215160/ (дата обращения 02.06.2021).

17. Браун Лестер, Р. Экоэкономика: как создать экономику, оберегающую планету. - текст : непосредственный. - Москва: «Весь мир»,2003. - 391 с.

18. Бузина, Т. С. Модели управления процессами аграрного производства в условиях неполной информации / Т. С. Бузина, М. Н. Полковская. - текст : непосредственный // Вестник ИРГСХА. - 2016. - №74. - С. 101-109.

19. Бурцев, С. В. Экономико-математическая модель оценки эффективности мероприятий по восстановлению окружающей природной среды закрываемых угольных предприятий / С. В. Бурцев. - текст : непосредственный // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). - 2012. - №1. - С. 357-359.

20. Варламова, С. А. Исследование возможности повышения среднедушевого дохода населения России с использованием прогнозных моделей / С. А. Варламова, Т. А. Синицкая, А. С. Дмитриева. - текст : непосредственный // Теоретическая экономика. - 2020. - №2. - С. 67-73.

21. Васильева, Е. В. Роль природных ресурсов в социально-экономическом развитии регионов / Е. В. Васильева. - текст : непосредственный // Интернет-журнал науковедение. - 2015. - №6. - С. 1-11.

22. Волков, Е.А. Численные методы. . - текст : непосредственный. -Москва: ЛАНЬ, 2008. - 256 с.

23. Воробьев, А. В. Основы природопользования. . - текст : непосредственный. - Ростов-на-Дону.: «ФЕНИКС», 2006. - 553 с.

24. Герт, A.A., Супрунчик, H.A., Немова, О.Г., Кузьмина, K.H. Стоимостная оценка нефтегазовых месторождений и участков недр. - текст : непосредственный. - Москва: «Геоинформмарк», 2010. - 195 с.

25. Глухова, С. В. Оценка экономической эффективности использования природно-ресурсного потенциала региона : На примере Удмуртской Республики : диссертация ... кандидата экономических наук : 08.00.05/ Глухова Софья Вадимовна. - текст : непосредственный. - Ижевск, 2004. -181 с.

26. Голуб, А. А. Экономика природных ресурсов. - текст : непосредственный. - Москва: «АСПЕКТ ПРЕСС», 1999. - 312 с.

27. Горячев, А. А. Моделирование добычи в мировых и региональных оптимизационных газовых моделях / А. А. Горячев. - текст : непосредственный // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. - 2015. - №6. - С. 51-58

28. Грязнова, А. Г., Думная, Н. Н. Макроэкономика. Теория и российская практика. - текст : непосредственный. - Москва: КНОРУС, 2014. - 681 с.

29. Гусев, A. A. Современные экономические проблемы природопользования: [монография] / А. А. Гусев. - текст : непосредственный. - Москва: «Международные отношения», 2004. - 201 с.

30. Гусев, В. А. Об экономической оценке природных ресурсов и ее использовании в народном хозяйстве / В. А. Гусев. - текст : непосредственный // Экономическая наука современной России. - 2017. -№2. - С. 19-28.

31. Данилов-Данильян, В.И., Лосев, К.С. Экологический вызов и устойчивое развитие. - текст : непосредственный. - Москва: «Прогресс-Традиция», 2000. - 414 с.

32. Джонстон, Д. Анализ экономики геологоразведки, рисков и соглашений в международной нефтегазовой. - текст : непосредственный. -Москва: «Олимп-Бизнес», 2005. - 451с.

33. Дзюба, С. А. Модели управления подсистемами предприятия в сфере

среднего бизнеса и их инструментальное обеспечение: автореф. дис.......

доктора экон. наук: 08.00.13 / Дзюба Сергей Ануфриевич: [Место защиты: Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения РАН]. - текст : непосредственный. - Иркутск, 2011. -46 с.

34. Дмитриевский, Ю: Д. О природном потенциале территории. Ресурсы, среда, расселение. - текст : непосредственный. - Москва: «Экономика», 1974, 285 с.

35. Доклад «Состояние и развитие конкурентной среды на рынках товаров и услуг Пермского края за 2015 год». - текст : электронный // Доклад «Состояние и развитие конкурентной среды на рынках товаров и услуг Пермского края за 2015 год [сайт]. - иЯЬ: https://perm.fas.gov.rU/sites/perm.f.isfb.ru/files/document/2016/11/01/doklad_sost oyanie_i_razvitie_konkurentnoy_sredy_na_rynkah_tovarov_i_uslug_permskogo_k raya_za_2015_god.pdf./ (дата обращения 10.06.2021).

36. Долгосрочная целевая программа «Энергосбережение и повышение энергетической эффективности Пермского края на 2010-2020г. - текст : электронный // Долгосрочная целевая программа «Энергосбережение и повышение энергетической эффективности Пермского края на 2010-2020г. [сайт]. - иЯЬ: https://www.glavbukh.ru/npd/edoc/81_91278/ (дата обращения 09.09.2021).

37. Доугерти, К. Введение в эконометрику: Учебник. 2-е изд. - текст : непосредственный. - Москва:ИНФРА-М, 2007. - 432 с.

38. Дядыло, Д. А. Регрессионно-дифференциальное моделирование динамики развития информационных технологий / Д. А. Дядыло. - текст : непосредственный // Новый университет. серия: технические науки. - 2014. -№9. - С. 36-44.

39. Единый портал внешнеэкономической информации (ВЭИ)

Минэкономразвития России. - текст : электронный // Единый портал

172

внешнеэкономической информации (ВЭИ) Минэкономразвития России. [сайт]. - ШЬ:

http://www.ved.gov.ru/moder_innovac/prioritetnie_napravlenija/energoeffect/. (дата обращения 18.10.2022).

40. Елисеева, И. И. Эконометрика. - текст : непосредственный. - Москва: Финансы и статистика, 2007. - 576 с.

41. Емельянов, А. Г. Основы природопользования. - текст : непосредственный. - Москва: «Академия», 2009. - 596 с.

42. Емельянов, А. Г. Основы природопользования. - текст : непосредственный. - Москва: «Академия», 2004. - 295с.

43. Затонский, А. В. Исследование истощения водных ресурсов на основе математических многофакторных моделей / А. В. Затонский, И. Н. Гераськина, В. В. Стерхова. - текст : непосредственный // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. электротехника, информационные технологии, системы управления. - 2018. - №26. - С. 171-182.

44. Затонский, А. В., Моделирование и прогнозирование развития внутреннего и внешнего туризма в Турции / А. В. Затонский, Л. Г. Тугашова, А. Е. Барова. - текст : непосредственный // Прикладная математика и вопросы управления. - 2019. - №2. - С. 135-150.

45. Зекирьев, М. Я. Прогнозирование реализации основной продукции животноводства в сельскохозяйственных организациях / М. Я. Зекирьев. -текст : непосредственный // Развитие институтов инновационной экономики в условиях интеграции России в мировое экономическое пространство, Ярославль. - 2016. - С. 171-177.

46. Игнатенко, Н. Г., Руденко П. В. - Природно-ресурсный потенциал территорий: географический анализ и синтез.- текст : непосредственный. -Львов: «Школа», 1986. - 263 с.

47. Ильин, В. А. Математический анализ ч. 1: учебник для бакалавров - 4-е изд., перераб. и доп.- текст : непосредственный. - Москва: Юрайт, 2016. -660 с.

48. Казанцева, И. Г. Формирование производственной программы на предприятиях с локальными вертикально интегрированными производствами минеральных калийных удобрений: диссертация ... кандидата экономических наук : 08.00.05 / Казанцева Ирина Германовна; [Место защиты: Перм. гос. унт]. - текст : непосредственный. - Пермь, 2007. - 285 с.

49. Кини, Р.Л., Райфа, X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. - текст : непосредственный. - Москва: Радио и связь, 1981. - 560 с.

50. Клочков, В. А. Определение природно-ресурсного потенциала территории как элемент оптимизации природопользования / В. А. Клочков. -текст : непосредственный // Территориальная организация общества и управление в регионах. - 1996. - №2 - С. 107-109

51. Козельский, В. В. Управление природно-ресурсным потенциалом региона : автореферат дис. ... кандидата экономических наук : 08.00.05 / Козельский, Владислав Вилоргович [Место защиты: С.-Петерб. гос. инженер.-эконом. ун-т. ].- текст : непосредственный. - Санкт-Петербург, 2002. - 18 с.

52. Коммерсантъ. - текст : электронный // Коммерсантъ: [сайт]. -URL:https://www.kommersant.ru/doc/4538660/ (дата обращения 28.12.2022).

53. Конституция РФ, ст. 9. - текст : электронный // Конституция РФ, ст. 9: [сайт]. -

http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28399/1efbc1b5ebdab46ae63 fe9219156c319914287Ь3/ (дата обращения 08.01.2021).

54. Копотева, А. В. Метод, модели и алгоритмы поддержки принятия решения о внедрении ресурсосберегающих мероприятий на производстве : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Копотева Анна

Владимировна; [Место защиты: Нижегор. гос. техн. ун-т им Р.Е. Алексеева]. - текст : непосредственный. - Пермь, 2016. - 153 с.

55. Коробов, В.Б. Сравнительный анализ методов определения весовых коэффициентов «влияющих факторов» / В.Б. Коробов. - текст : непосредственный // Экономика, социология, менеджмент [Электронный ресурс]. - иЯЬ: http://ecsocman.hse.rU/data/2012/04/10/1271933410/Korobov.pdf.

56. Красильников, П. А. Геоинформационное обеспечение экономической оценки природно-ресурсного потенциала территорий Пермского края / П. А. Красильников. - текст : непосредственный // Экономика региона. - 2009. -№1. - С. 143-151.

57. Кремер, Н. Ш. Эконометрика: Учебник для вузов. - текст : непосредственный.- Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с.

58. Кудрявцева, О. В. Математические модели анализа потребления природных ресурсов / О. В. Кудрявцева. - текст : непосредственный // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. - 2007. - №3. - С. 67-87.

59. Кузеванов, В. Я. К определению термина "экологические ресурсы" / В. Я. Кузеванов. - текст : непосредственный // Вестник КРАСГАУ. - 2016. -№5. - С. 77-83.

60. Кузнецов, Ю. А. Математическое моделирование оптимального использования невозобновимых природных ресурсов / Ю. А. Кузнецов, А. В. Семенов, М. Н. Власова. - текст : непосредственный // Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - №32. - С. 45-57.

61. Кузьмина, Ю. Д. Стратегическое управление регионом на основе принципов устойчивого развития : автореферат дис. ... кандидата экономических наук : 08.00.05 / Кузьмина Юлия Дмитриевна; [Место защиты: Перм. гос. ун-т]. - текст : непосредственный. - Пермь, 2009. - 26 с.

62. Курышев, Н. И. Модель и способ оценки эколого-экономического состояния регионов / Н. И. Курышев - текст : непосредственный // Вестник кибернетики. - 2005. - №4. - С. 149-158.

63. Лебедева, М. А. Теоретико-методологические аспекты оценки природно-ресурсного потенциала / М. А. Лебедева. - текст : непосредственный // Журнал экономических исследований. - 2019. - №3. -С. 25-35.

64. Лесной план Пермского края на 2018 - 2027 годы. - текст : электронный // Лесной план Пермского края на 2018 - 2027 годы: [сайт]. -URL: https://priroda.permkrai.ru/timberraw/les_plan/ (дата обращения 18.03.2020).

65. Лесохозяйственный регламент Пермского лесничества Пермского края, Пермь 2020г. - текст : электронный // Лесохозяйственный регламент Пермского лесничества Пермского края, Пермь 2020г. [сайт]. - URL: https ://priroda.permkrai.ru/timberraw/les_regl/2020/ (дата обращения 28.03.2020).

66. ЛК РФ Статья 10. Деление лесов, расположенных на землях лесного фонда, по их целевому назначению. - текст : электронный // ЛК РФ Статья 10. Деление лесов, расположенных на землях лесного фонда, по их целевому назначению [сайт]. - URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64299/bb09f7f434f6237a48f bb65b8306eb2946182b32/ (дата обращения 08.01.2020).

67. Лосев, К.С. Мифы и заблуждения в экологии. - текст : непосредственный. - Москва: «Научный мир». - 2010. - 224 с.

68. Лукьянчиков, Н.Н. Кто есть кто в экономике природопользования: Энциклопедия. . - текст : непосредственный. - Москва: «Экономика», 2009. -559 с.

69. Лукьянчиков, Н.Н. Потравный И.М. Экономика и организация природопользования. - текст : непосредственный. - Москва: «ЮНИТИ-ДАНА», 2010. - 687 с.

70. Люкшинов, А.Н. Стратегическое управление в системе факторов эффективного хозяйствования и природопользования. - текст : непосредственный. - Москва: «ЮНИТИ-ДАНА», 2004. - 542 с.

71. Майорова, М. А. Экономико-математические модели в управлении производственно - экономической деятельностью сельскохозяйственных предприятий / М. А. Майорова. - текст : непосредственный // Интернет-журнал науковедение. - 2014. - №4. - С. 109.

72. Медведева, О. Е. Методы экономической оценки биоразнообразия: Теория и практика оценочных работ. - текст : непосредственный. - Москва: «Диалог-МГУ», 1998. - 99 с.

73. Мекуш, Г.Е. Экологическая политика и устойчивое развитие. - текст : непосредственный. - Москва: «Макс Пресс», 2007. - 189 с.

74. Мелехин, Е. С. Методология экономического регулирования недропользования : автореферат дис. ... доктора экономических наук: 08.00.05 / Мелехин Евгений Сергеевич [Место защиты: Всерос. ин-т экономики минерального сырья и недропользования]. - текст : непосредственный. - Москва, 2001. - 33 с.

75. Министерство природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края. - текст : электронный // Министерство природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края: [сайт]. - иЯЬ: https://priroda.permkrai.ru/ (дата обращения 13.04.2022).

76. Министерство промышленности и торговли Пермского края. - текст : электронный // Министерство промышленности и торговли Пермского края. [сайт]. - иЯЬ: https://minpromtorg.permkrai.ru/industry/podderzhka-eksporterov/ (дата обращения 16.05.2022).

77. Министерство сельского хозяйства и продовольствия Пермского края. - текст : электронный // Министерство сельского хозяйства и продовольствия Пермского края: [сайт]. - иЯЬ: https://agro.permkrai.ru/ (дата обращения 25.12.2022).

78. Министерство сельского хозяйства РФ. - текст : электронный // Министерство сельского хозяйства РФ: [сайт]. - URL: https://specagro.ru/analytics/markets/ (дата обращения 14.06.2022).

79. Министерство экономического развития и инвестиций Пермского края. - текст : электронный // Министерство экономического развития и инвестиций Пермского края: [сайт]. - URL: http://economy.permkrai.ru/ (дата обращения 05.01.2023).

80. Министерство энергетики РФ. - текст : электронный // Министерство энергетики РФ: [сайт]. - URL: https://minenergo.gov.ru/ (дата обращения 28.12.2022).

81. Минц, А. А. Экономическая оценка естественных ресурсов. Научно-методические проблемы учета географических различий в эффективности использования. - текст : непосредственный. - Москва: «Вильямс », 1972. -303 с.

82. Миролюбова А. А. Методология моделирования инвестиционного

процесса в реальном секторе экономики региона: автореф. дис.......доктора

экон. наук: 08.00.13 / Миролюбова Анастасия Александровна: [Место защиты: Ивановский государственный химико-технологический университет]. - текст : непосредственный. - Иваново, 2012. - 33 с.

83. Михайлюк, М. Н. Повышение эффективности функционирования региональной экономики на основе интенсификации использования природно-ресурсного потенциала: на материале лесопромышленного комплекса Республики Адыгея: автореферат дис. ... кандидата экономических наук : 08.00.05 / Михайлюк Марина Николаевна [Место защиты: Майкоп. гос. технол. ун-т Респ. Адыгея]. - текст : непосредственный. - Майкоп, 2007. - 22 с.

84. Мицек, Е. Б. Эконометрическое моделирование инвестиций в

основной капитал экономики России: автореф. дис.......доктора экон. наук:

08.00.13 / Мицек Елена Борисовна: [Место защиты: Институт экономики

Уральского отделения РАН]. - текст : непосредственный. - Екатеринбург, 2011. - 41 с.

85. Моткин, Г.А. Экономическая теория природопользования и охраны окружающей среды (Лекции теоретической систематики). - текст : непосредственный. - Москва: «Тиссо», 2009. - 350 с.

86. Национальный проект «Экология». - текст : электронный // Национальный проект «Экология»: [сайт]. - URL: https:// strategy24.ru/rf/ecology/projects/natsional-nyy-proyekt-ekologiya/ (дата обращения 12.07.2022).

87. Новиков, А. А., Щепкин, А.В. Механизмы управления эколого-экономическими системами. - текст : непосредственный. -Москва:Физматиздат, 2008. - 244 с.

88. Новоселова, И. Ю. Формирование и развитие природно-ресурсного

потенциала региона: автореф. дис....... доктора экон. наук: 08.00.05 /

Новоселова Ирина Юрьевна: [Место защиты: Государственный университет управления]. - текст : непосредственный. - Москва, 2011. - 46 с.

89. Носонов, А. М. Использование природных ресурсов и охрана природы: учеб. пособие. - текст : непосредственный. - Саранск: «Изд-во Мордов. ун-та», 1996. - 228 с.

90. О стратегии социально-экономического развития Пермского края до 2026 года. - текст : электронный // О стратегии социально-экономического развития Пермского края до 2026 года: [сайт]. - URL: http://bsosnovsky.ru/upload/versions/23854/165550/Strategija_razvitija_Permskog o_kraja_do_2026_goda.docx/ (дата обращения 05.03.2022).

91. Об утверждении порядка предоставления субсидий на стимулирование развития приоритетных подотраслей агропромышленного комплекса и развитие малых форм хозяйствования. - текст : электронный // Об утверждении порядка предоставления субсидий на стимулирование развития приоритетных подотраслей агропромышленного комплекса и

развитие малых форм хозяйствования: [сайт]. - URL:

179

https://permkrai.ru/upload/iblock/ed5/2.-postanovlenie-pravitelstva-pk-ot-27.02.2020-ot-27.02.2020-_91_p.pdf./ (дата обращения 05.03.2022).

92. Оборин, М. С. Природно-ресурсный потенциал развития конкурентоспособности санаторно-курортного комплекса пермского края / М. С. Оборин. - текст : непосредственный // Вестник Забайкальского государственного университета. - 2020. - №8. - С. 31-39.

93. ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ». . - текст : электронный // ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ»: [сайт]. - URL: https://perm.lukoil.ru/ru/ (дата обращения 05.04.2021).

94. Основные тенденции развития мирового рынка жидких углеводородов до 2035 года. - текст : электронный // Основные тенденции развития мирового рынка жидких углеводородов до 2035 года: [сайт]. - URL: https://lukoil.ru/Business/Futuremarkettrends/ (дата обращения 26.09.2022).

95. Официальный сайт Рослесинфорг. - текст : электронный // Официальный сайт Рослесинфорг: [сайт]. - URL:https://roslesinforg.ru/ (дата обращения 11.01.2022).

96. Павлов, В. К. Влияние интенсификации производства на экономическую оценку природных ресурсов (методологический аспект) / В. К. Павлов, - текст : непосредственный // Региональная экология. -1996. -№1-2. - С.30-36.

97. Пахомова, Н. В. Экономика природопользования и охраны окружающей среды. - текст : непосредственный. - Санкт-Петербург: «СПбУ», 2001. - 220 с.

98. Передерий, О. Г. Охрана окружающей среды на предприятиях цветной металлургии. - текст : непосредственный. - Москва: «Металлургия», 1991. - 197 с.

99. Полякова, Н. В. Разработка контролируемых параметров комплексного анализа современного природно-ресурсного потенциала земель лесного фонда центрального Черноземья / Н. В. Полякова, В. Н. Жердев - текст : непосредственный // Проблемы региональной экологии. -2019. - №6. - С. 73-80.

100. Потравный, И. М. Модели истощения природных ресурсов и оценки прошлого ущерба от загрязнения окружающей среды / И. М. Потравный, А. Л. Новоселова, Е. М. Алныкина - текст : непосредственный // Плехановский научный бюллетень. - 2015. - №2. - С. 53-78.

101. Прешкин, Г. А., Ковалев, Р. Н. Оценка экономического потенциала лесосырьевых ресурсов территорий на основе эмпирических моделей / Г. А. Прешкин, Р. Н. Ковалев. - текст : непосредственный // Урал промышленный - Урал полярный: социально-экономические и экологические проблемы лесного комплекса : сб. науч. работ. Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. лесотехн. ун-та, 2007.

102. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года. - текст : электронный // Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года: [сайт]. - URL: macro@economy_gov.ru/ (дата обращения 05.01.2022).

103. Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 N 1662-р (ред. от 08.08.2009) «О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года». - текст : электронный // Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 N 1662-р: [сайт]. - URL: www.consultant.ru/ (дата обращения 23.03.2020).

104. Растянникова, Е. В. БРИКС: первичный сектор экономики в мировом хозяйстве в начале XXI века / Институт востоковедения РАН. - текст : непосредственный. - Москва: ИВ РАН, 2016. - 272 с.

105. РБК. - текст : электронный // РБК: [сайт]. - URL: https://perm.rbc.ru/perm/freenews/5e00ab189a79475f33832abf/(дата обращения 19.09.2022).

106. Рейтинги устойчивого развития регионов Российской Федерации, 2019г. - текст : электронный // Рейтинги устойчивого развития регионов Российской Федерации, 2019г.: [сайт]. - URL: [e-mail]/ (дата обращения 19.09.2022).

107. / Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. . - текст : электронный // Российский статистический ежегодник 2019: [сайт]. URL: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2019/year/year19.rar/(дата обращения 19.09.2022).

108. Рюмина Е.В. Принципы экономической оценки ресурсов живой природы и их учета в системе национальных счетов / Е.В. Рюмина. - текст : непосредственный // Экономика природопользования. - 2003. -№5.- С. 2-13.

109. Рюмина, Е. В., Аникина, А.М. Анализ влияния фактора природных ресурсов на уровень экономического развития регионов России / Е. В. Рюмина, А.М. Аникина. - текст : непосредственный // Проблемы прогнозирования. - 2007. - № 5. - С. 106-125.

110. Сафонов, П.И., Хильчевская, Р.И. Концепция устойчивого развития. - текст : непосредственный. - Москва, 1994. - 129 с.

111. Свентицкий, А. Г. Эксергетическая модель рационального использования энергетических природных и техногенных ресурсов в агротехнологиях / А. Г. Свентицкий, И. И. Свентицкий. - текст : непосредственный // Вестник ВИЭСХ. - 2016. - №3. - С. 97-99.

112. Светуньков, С. Г., Заграновская, А.В., Комплекснозначный анализ и моделирование неравномерности социально-экономического развития регионов России. Монография. - текст : непосредственный. - Санкт-Петербург: «СПбУ», 2012. - 129 с.

113. Симагин, Ю. А. Территориальная организация населения и хозяйства. - текст : непосредственный. - Москва: «КНОРУС», 2011. - 379 с.

114. Словарь экономических терминов. - текст : электронный // Словарь экономических терминов: [сайт]. - URL:http://www.bank24.ru/info/glossary/ (дата обращения 06.08.2022).

115. Соколова, Н. В. Природно-ресурсный потенциал территории: содержание понятия, методы оценки / Н. В. Соколова. - текст : непосредственный // Вестник Ленинградского университета. - 1988. -№. 3. С. 125-130.

116. Соловьева, Н. В. Комплексный подход к моделированию управления ресурсами и отходами в системе "природа-техносфера" с целью минимизации воздействия на окружающую среду / Н. В. Соловьева, М. Ю. Худошина. - текст : непосредственный // Безопасность жизнедеятельности. -2012. - №2. - С. 33-40.

117. Стратегия социально-экономического развития Пермского края до 2026г. . - текст : электронный // Стратегия социально-экономического развития Пермского края до 2026г: [сайт]. -URL:https://docs.cntd.ru/document/430522243 (дата обращения 16.05.2022).

118. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. - текст : электронный // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю [сайт]. - URL: https://permstat.gks.ru/folder/33470(дата обращения 16.05.2022).

119. Тихомиров, Н. П. Методы анализа и управления эколого-экономическими рисками. - текст : непосредственный. - Москва: «ЮНИТИ-ДАНА», 2003. - 350 с.

120. Ушакова, О. А. Рациональное использование природно-ресурсного потенциала как фактор экономического развития региона: автореф. дис... кандидата экон. наук: 08.00.05 / Ушакова Ольга Александровна: [Место защиты: Оренбургский государственный]. - текст : непосредственный. -Оренбург, 2006. - 20 с.

121. Фатхутдинов, Р.А. Конкурентоспособность: экономика, стратегия, управление. - текст : непосредственный. - Москва: «ИНФРА-М», 2000. - 311 с.

122. Федеральная служба государственной статистики. - текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики [сайт]. -URL:https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения 02.06.2020).

123. Федеральное агентство лесного хозяйства. - текст : электронный // Федеральное агентство лесного хозяйства:[сайт]. - URL:

http://rosleshoz.gov.ru/ (дата обращения 02.06.2020).

183

124. Федеральный закон об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельныезаконодательные акты Российской Федерации. - текст : электронный // Федеральный закон об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельныезаконодательные акты Российской Федерации: [сайт]. -URL:https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=394824/ (дата обращения 02.06.2020).

125. Форрестер, Дж. Основы кибернетики предприятия (Индустриальная динамика): Пер. с англ. / Под ред. Д. М. Гвишиани. - текст : непосредственный. - Москва: Прогресс, 1971. - 340 с.

126. Хачатуров, Т. С. Экономические оценки в системе охраны природной среды СССР. - текст : непосредственный. - Ленинград: «Гидрометеоиздат», 1988. - 352 с.

127. Ходиев, Д. А. Моделирование и прогнозирование привлечения инвестиций для освоения природно-ресурсного потенциала региона / Д. А. Ходиев, Ф. А. Хофизов - текст : непосредственный // Вестник Таджикского национального университета. - 2018. - №6. - С. 30-36.

128. Чапек, В. Н. Экономика природопользования. - текст : непосредственный. - Москва: «Приор», 2000. - 208 с.

129. Чепурных, Н.В. Региональное развитие: сельская местность. - текст : непосредственный. - Москва: «Наука», 2006. - 383 с.

130. Швец, С. М. Формирование инвестиционной политики регионального освоения недр. Монография. - текст : непосредственный.-Москва: ЮНИТИ, 2008.- 362 с.

131. Шевчук, А.В. Экономика природопользования (теория и практика). -текст : непосредственный. - Москва: «НИА-Природа», 1999. - 326 с.

132. Шимова, О.С., Соколовский, Н.К. Экономика природопользования: -текст : непосредственный. - Москва: «ИНФРА-М», 2009. - 377 с.

133. Шпедт, А. А. Методика оценки природно-ресурсного потенциала агроландшафтов России / А. А. Шпедт, Ю.Н. Трубников - текст : непосредственный // Живые и биокосные системы. - 2020. - №31. - С. 1.

134. Щепетова, В. А. Эколого-экономические проблемы добычи полезных ископаемых месторождений Пензенской области / В. А. Щепетова. - текст : непосредственный // Образование и наука в современном мире. -2018. -№8.- С.262-267.

135. Яндыганов, Я. Я. Экономика природопользования. - текст : непосредственный. - Москва: «КноРус», 2005. - 576 с.

136. Янишен, С. В., Манжай, В. Д., Сиротина, Н. А. Современные тенденции развития предпринимательства в реальном секторе экономики / С. В. Янишен, В. Д. Манжай, Н. А. Сиротина. Щепетова. - текст : непосредственный // Сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции. Москва. - 2021. - С. 10-18.

137. Янченко, Т.В. Метод управления развитием социального ресурса региона на основе регрессионно-дифференциального моделирования : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.10 / Янченко Татьяна Васильевна; [Место защиты: Юж.-Ур. гос. ун-т]. - текст : непосредственный. -Челябинск, 2014. - 156 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Таблица 1 - Набор данных №01

У 79842636 80704624 81520587 82300264 83061426 83821815 84591742 85375192 86180030 87019182 87903398 88839839 89828725 90857150 91901045

XI 402 413 440 489 604 700 797 920 1154 1181 1297 1532 1753 1902 2049

Х2 20,5 22,51 21,76 25 30,13 36,8 43,45 54,99 63,29 73,22 83,46 94,11 120,11 134,26 142,37

Х3 17,92 18,6 21,72 26,76 33,29 38,62 46,86 65,1 83,25 77,75 92,99 113,21 119,24 139,49 154,79

Х4 14,168 14,725 15,28 15,51 15,746 15,859 15,994 16,105 16,302 17,065 18,613 20,51 20,828 20,933 21,148

Х5 1725 1805 1915 1885 2074 3040 4643 4580 4745 5969 6894 7117 5417 6322 7378

Таблица 2 - Набор данных №02

У 1,21 1,25 1,3 1,31 1,33 1,29 1,3 1,41 1,49 1,54 1,57 1,58 1,59

Х1 2223 3240 4360 5499 6740 8555 10634 13593 17290 18638 20952 23369 26629

Х2 0 0 0 0 0 0 0 250000 276250 312162 343378 365698 387640

Х3 90,2 91 91,5 92,2 92,1 93,7 93,5 92,7 91,9 91,9 92,1 91,6 90,5

Таблица 3 - Набор данных №03

У 109 116,4 115,3 108,9 110,2 106,7 107,3 106,5 110,4

Х1 5653,4 7162,2 9111 7954,3 9789,6 12164,4 13853,2 15022,6 16343,7

Х2 5386,7 6334,3 8218,4 6474,5 8219,2 10832,5 9856,6 10088,1 10785,1

Х3 3815 4548 5365 5941 6556 7194 7229 7853 8730

Таблица 4 - Набор данных №04

У 2952,4 2968,3 2526,3 2756,4 2893,8 3554,7 3855,4 3582,5 3209,9 2994,8 2628,8 2404,8 2302,2

Х1 579 601 579 701 703 784 790 699 671 631 572 518 486

Х2 7699,543 6423,732 5698,273 5933,543 5666,038 5241,988 5250,214 4518,623 4697,007 6283,717 5544,166 4922,4 4130,66

Х3 241755 81781 87149 43884 41275 107432 132319 239943 242106 247449 158078 319761 294930

Таблица 5 - Набор данных №05

У 102,9 272,1 150,5 227,6 730 1612,9 1994,1 1794,6 1705,1 -2322,3 -1812 442 -39,4 -323 -334,7

Х1 28,13 29,17 31,35 30,69 28,81 28,28 27,19 25,58 24,85 31,74 30,37 29,38 30,84 31,84 38,38

Х2 183,1 180,3 134,4 215,4 210,9 292,9 434,4 365,1 653,6 312,4 554,2 553,2 801,5 816,2 776,9

Х3 71,8 101,7 85,2 96,5 106,8 136 207 233,1 292,7 317,2 261,8 295,8 352,7 353,4 335,7

Х4 3956,67 7369,8 6724,9 8332,7 10804,9 13576,2 16673 20806 30264 18682,9 25,192 32520 31993 30739,2 29119,7 3

Х5 41 18 29 39 47 76 125 194 319 163 173 228 242 408 378

Таблица 6 - Набор данных №06

У 703040 699888 717985 721492 765627 735897 801563 294737 545767 562347 553232 507242 392920 307890

Х1 31,36 30,67 28,81 28,3 27,19 25,58 24,85 31,85 30,34 29,39 31,09 31,82 38,33 61,15

Х2 25 28,9 38,3 54,4 65,4 72,7 97,7 61,9 79,6 111 111,4 108,8 98,9 53,41

Х3 402,9 422 452,8 485,3 516,2 558,3 606 637,8 587,9 614,4 640,6 662,6 671,3 675,3

Х4 0 0 0 0 0 0 0,7 1 1 1 1 1 1 1

Таблица 7 - Набор данных №07

У 13368,26 16169,1 13599,72 16031,93 20855,37 23435,11 24442,69 26766,08

Х1 25,58 24,85 31,74 30,37 29,38 30,84 31,84 38,38

Х2 142805088 142742350 142785342 142849449 142960868 143201676 143506911 143819569

Х3 6802 4337 4092 2135 2096 2554 31466 29082

Х4 569,6 755 481,1 638,4 834 863,2 863,1 804,7

Х5 258,4 243,1 247,4 246,85 237,24 239,95 236,6 223,42

Таблица 8 - Набор данных №08

У 1,3 11,63 20,73 39,99 72,29 125,05 150,26 169,22 231,22 211,88

Х1 11 21 38 43 55 80 76 78 92 84

Х2 434 1148 1188 1096 1432 983 829 1082 1119 1044

Х3 6,68 6,76 6,85 6,93 7,01 7,098 7,181 7,266 7,349 7,433

Таблица 9 - Набор данных №09

У 130268 144065 159008 179155 175892 209685 233610 224193 215926 202683 213985 221038

Х1 -106642 -121642 18263 78995 64938 74351 26727 53177 71548 110956 91843 141305

Х2 4299,6 5435,6 7211,3 8991,1 11084,4 13882,6 17084,7 19104,9 22215,5 24644,7 27089 30006,3

Х3 12908,8 11976,3 13515,5 12479,1 9228,4 9971,1 7296,7 7582 6963,65 5754,6 5454,5 5105,4

Х4 29,17 31,35 30,6877 28,815 28,2864 27,1852 25,577 24,8553 31,7231 30,3692 29,3874 31,093

Х5 0,63 0,9 1,05 1,22 1,53 1,84 2,08 2,37 3,01 3,45 3,88 4,02

Таблица 10 - Набор данных №10

У 19447 19138 18431 22260 26294 21627 20339 22481 21378

Х1 23644 27884 27505 27712 25598 28722 26495 28701 28765

Х2 813207 807066 801135 761252 742433 736540 735273 726318 727029

Х3 391121 388939 392849 375804 369237 368915 374746 372620 369015

Х4 99428 99507 103725 101049 101275 105114 109493 109330 108248

Х5 230785,2 288805,2 371080,3 431073,2 485834,3 523377,2 610426,7 699869,8 749797,6

Х6 2707 2628 2543 2492 2234 3201 3517 3732 2655

Х7 668 4704 2516 1189 1412 1474 2240 2645 2940

Таблица 11 - Набор данных №1

У 144,3 143,8 143,2 142,8 148,8 142,7 142,9 142,9 143 143,3 143,7

Х1 3656 3566 3622 3957 144 147 244 181 186 153 138

Х2 3656 3566 3622 3957 3666 3536 3492 3682 3566 3605 3604

Х3 67318,6 68339 69168,7 70770,3 71003,1 69410,5 69933,7 70856,6 71545,4 71391,5 71539

Х4 35751 35835 35510 35532 33952 32754 32353 32628 32469 32063 31228

Х5 7,6 7,2 7,3 7,2 7,2 8 8,1 8,3 8,1 8,3 8,5

Х6 25,2 25,4 21,6 18,8 19 18,4 17,7 17,9 15,4 15,5 16,1

Таблица 12 - Набор данных №12

У 21,11 20,87 21,42 20,46 21,28 22,14 20,99 21,3 24,93 35,97 38,12 28,9 20,46

Х1 970,3 971,9 930,6 879,5 858,2 846,6 827,9 821,6 817 825,3 827,1 854,9 858,09

Х2 3980,18 3956,79 3967,11 3265,24 2991,22 3429,25 3454,23 3311,26 3395,12 3161,38 3598,77 3904,51 3681,47

Х3 285 287,6 290,1 292,8 295,5 298,4 301,2 304,1 306,8 311,7 314,1 316,5 318,9

Х4 25 28,9 38,3 54,4 65,4 72,7 97,7 61,9 79,6 111 121,4 108,8 98,9

Таблица 13 - Набор данных №13

У 89,2 104 94,8 93,3 99,7 86,5 104 132,4 88,8 88,8 83,9 100,2 94 107,4

Х1 116,2 110,9 110,6 112,6 113,3 117,2 111,5 96,5 105,2 102,8 108,4 104,8 101,162 91

Х2 100 98,64 100,22 101,79 102,43 104,75 105,07 103,02 104,16 106 108 108 108 108,47

Х3 0 0 0 0 0 0 70 100 100 100 100 100 100 100

Таблица 14 - Набор данных №14

У 61537 61335 62153 62506 62921 57677 59455 59544 56684 53551

Х1 134954 135463 142597 144386 14504 136753 140713 141627 142314 138545

Х2 18534 17727 17489 17176 17119 15854 16516 15966 15678 15189

Х3 4312000 4312000 4312000 4312000 4312000 4313000 4313000 4313000 4312000 4313000

Х4 10,81 10,81 10,81 10,81 10,81 10,81 11,63 11,63 11,63 11,5

Таблица 15 - Набор данных №15

У 3,29 3,63 4,02 4,26 4,49 4,54 4,54 4,61 4,66 4,82 4,55

Х1 33247 41276 38807 46308 60282 68163 73133 79199 83387 85917 92081

Х2 26,53 24,5 32,49 29,84 29,99 31,24 30,23 32,96 57,99 73,93 60,54

Х3 9,5 11,8 15,6 11,4 8,6 9,3 12,5 13,6 18,2 16,2 14,7

Х4 518700 661200 484500 604200 759240 801420 824220 723900 481650 458850 467400

Х5 142,22 142,01 141,9 142,86 142,87 143,56 143,35 143,67 146,27 146,54 146,8

Таблица 16 - Набор данных №16

У 6898 7557 9171 10845 12906 15339 17322 19975 22916 26284 28585 29199

Х1 98500 93800 122600 146300 122600 109300 84900 86600 74800 81700 76500 82700

Х2 147300 143200 146000 131500 122900 113000 115900 97400 101200 93200 92600 93691

Х3 393249,6 375111,6 387301,2 394375 363423 379300 321000 300700 315500 323300 390300 392500

Х4 412 291 222 207 171 159 166 166 121 115 108 128

Х5 3897 3948 3572 3556 3348 3126 4416 4261 4932 4245 3849 3902

Х6 11035 12196 12295 11768 10657 11322 11450 12428 12569 10667 10952 11156

Х7 10982,3 13481 16119 17640,8 19426,5 20640,4 23328,8 26054,3 28315,5 32042,6 28399,8 28399,8

Таблица 17 - Набор данных №17

У 128271 145508 155593 170908 182239 191519 200863 210146 220667 214832 223922

Х1 33247 41276 38807 46308 60282 68163 73133 79199 83387 85917 92081

Х2 26,53 24,5 32,49 29,84 29,99 31,24 30,23 32,96 57,99 73,93 60,54

Х3 518700 661200 484500 604200 759240 801420 824220 723900 481650 458850 467400

Х4 9,5 11,8 15,6 11,4 8,6 9,3 12,5 13,6 18,2 16,2 14,7

Таблица 18 - Набор данных №18

У 2644,3 3035,5 3519,4 3899,3 3876,9 3505 3734,7 4303,3 5007,9 5152,8 5168,3 5060,2 5441,3

Х1 102138 98870 94015 91174 89919 69274 66574 63803 60260 58245 58959 57392 54994

Х2 41168 58738 68188 76884 102388 81914 89094 95662 116543 123807 158636 151788 139677

Х3 3420 6591 7596 7326 9089 7113 6075 11888 4003 15968 8601 5584 2473

Х4 197,1 233,9 259,2 295,2 368,6 343,4 372,4 412 445,8 479,4 536,3 582,1 591,2

Х5 143,8 143,2 142,9 142,7 142,7 142,8 142,9 143,1 143,3 143,7 146,3 146,5 146,8

Х6 8225,4 10610,9 13122,9 16531,6 20190,4 16869,2 21067,7 25097,1 27866,7 29881,7 32703,7 36358,1 38350,7

Таблица 19 - Набор данных №19

У 4132 4160 4067 3900 3873 3810 3898 5237 4875 4161 3854

Х1 2730,9 2718,2 2708,4 2701,2 2648,7 2633,6 2631,1 2634,5 2636,2 2637 2634,4

Х2 2650,1 2817,5 2672,5 2448,3 2325,8 2518,8 2381,2 2219,4 1964,1 1690,4 1744,7

Х3 125,2 123,2 145,8 57,2 165,5 104,8 107,1 112,8 90,8 105,9 114,7

Х4 486689 499617 461239 416836 442846 459711 464858 435460 361895 352629 327012

Х5 737290 743441 785756 778239 785451 824960 873899 681019 744200 748645 755445

Х6 319498 375999 470700 533328 561126 605985 737030 823933 902600 1013464 907709

Таблица 20 - Набор данных №20

У 26,6 25,2 24,9 22,8 21,9 21,8 21,3 19,5 19,4 19 18,5

Х1 794,4 840,7 847,7 886,2 918,6 1020,5 1371,6 1489,9 1545,8 1575,1 1593,4

Х2 12,9 13,4 14,9 16,9 18,9 20,8 23,2 26 27,8 30,5 30,7

Х3 20,15 21,9 22,84 25 25,4 28,4 28,24 29 35,07 35,22 37,9

Х4 142,8 142,2 142 142 142,9 142,9 143,1 143,3 143,7 146,3 146,5

Х5 40 47 51 47 59 66 76 86 95 94 91

Х6 26,33 24,54 30 31,74 30,37 29,38 30,84 31,84 38,38 60,66 60,65

Таблица 21 - Набор данных №21

У 2459 2600 2520 2700 2980 3126 3560 3500 3721

Х1 11845 13611 19567 17017 15593 12873 18962 21569 22359

Х2 2635275 2633550 2631073 2634461 2636154 2637032 2634409 2632097 2623122

Х3 11845 12252 12843 13600 16517 15222 15632 16431 15892

Х4 81781 87149 89884 91275 107432 132319 239943 242106 247449

Х5 27260 29015 29994 30425 35810 44100 79981 80702 82483

Х6 54620 58100 59990 69000 71630 89230 160000 161500 165000

Таблица 22 - Набор данных №22

У 3554,7 3855,4 3582,5 3209,9 2994,8 2628,8 2404,8 2302,2 2206,2 2190,6 2388,5 2160,1 2058,5

Х1 5241,988 5250,214 4518,623 4697,007 6283,717 5544,166 4922,4 4130,66 4137,443 3889,374 4263,927 4243,492 3966,522

Х2 34315 33369 32439 31612 30995 30058 30006 29839 29969 30340 31221 31715 32238

Х3 66,7 66,3 66 66 65,9 66,1 66,1 66,1 66,3 66,6 67,8 67,9 68,1

Х4 77,1 76,9 76,8 76,8 76,8 76,8 76,8 76,9 77 77,1 78,5 78,6 78,7

Х5 105,2 104,8 104,7 104,9 104,9 105,3 105,4 105,7 106,1 106,6 108,3 108,6 109

Х6 38,6 38,4 38,1 37,9 37,8 37,6 37,5 37,3 37,2 37,1 38 37,9 37,8

Х7 25,4 21,6 18,8 19 18,4 17,7 17,9 15,4 15,5 16,1 19,5 19,5 19,3

Х8 2190,7 2151,9 2115,8 2082,7 2016,5 1953,1 1865,9 1807,9 1746,5 1690 1577 1444,5 1304,6

Х9 328 333,3 338,7 341,9 340,2 330,9 320,2 315,5 308,3 300,7 288 259,5 231,6

Х10 28,3136 27,1355 25,5516 24,874 31,7669 30,3765 29,3948 31,0742 31,9063 38,6025 61,3194 66,8335 58,2982

Таблица 23 - Набор данных №23

У 1910648 3058520 3778462 4014620 4046353 4135906 4131253 4184467

Х1 2940 2912 2841 2704 2657 2561 2458 2338

Х2 2628800 2404800 2302200 2206200 2190600 2388500 2160100 2058500

Х3 467 322 469 455 368 412 380 378

Х4 47700 43600 40400 35600 31300 28200 26700 25400

Х5 17700 17900 15400 15500 16100 19500 19500 19300

Х6 639321 669376 644101 667971 693730 611646 608336 611428

Х7 11600 11400 10200 9100 9100 7700 7100 6300

Х8 601327 619479 643525 630113 637518 614063 597155 534556

Таблица 24 - Набор данных №24

У 1869 2175 2231 2765 2434 2642 2955 3645 3649 3817

Х1 1,06 1,06 1,05 1,05 1,07 1,08 1,07 1,07 1,07 1,07

Х2 107,96 109,65 104,95 106,65 105,16 104,46 108,05 113,65 106,54 102,75

Х3 116,45 106,08 112,89 103,87 107,48 107,32 115,43 114 104,57 101,07

Х4 69 67 68,5 69,1 70,7 69,6 69,1 69,2 69,7 70,6

Х5 6,67 6,71 7,09 7,11 7,2 7,05 7,13 7,23 7,32 7,42

Х6 24,43 31,37 30,48 29 31,14 32,15 35,99 62,55 65,05 58,32

Таблица 25 - Набор данных №25

У 14863,6 16895 18958,4 20780 23221,1 25928,2 27766,6 30466,6 30747 31421,6

Х1 24,57 28,79 30,43 32,1961 30,3727 32,7292 56,2584 72,8827 60,6569 57,6002

Х2 1879,99 2159,42 2192,72 2768,69 2437,44 2662,15 2922,88 3592,51 3627,07 3726,36

Х3 142,7 142,9 142,9 143 143,3 143,7 146,3 146,5 146,8 146,9

Х4 17290 18638 20952 23369 26629 29792 32495 34030 36709 39167

Х5 4593 5153 5688 6369 6510 7306 8050 9701 9828 10088

Х6 19 18,4 17,7 17,9 15,4 15,5 16,1 19,5 19,5 19,3

Х7 10,23441 9,529393 8,841525 8,941076 9,385359 8,618749 8,393185 7,930266 7,778201 7,637336

Х8 281614 279907 191656 356535 417681 482241 590824 598617 575158 589033

Х9 3702,2 3794,8 4038,1 5062,7 5938,6 6430,1 6985,6 7171,5 7239,1 7714,8

Таблица 26 - Набор данных №26

У 1610 1714 1762 1789 1797 1902 1896 1943 1940 1889 1690

Х1 12459 14863 16895 22456 20780 23221 25928 27766 30467 30747 30917

Х2 14858 14436 14271 13405 13168 16036 15477 14322 12664 11428 9577

Х3 11,5 11,7 11,7 17 16,3 18,4 17,8 17,8 14,3 17,4 18,1

Х4 93,2 95,3 97,1 98,5 99,6 100,3 100,2 100,8 100,5 101,1 99,6

Х5 35532 33952 32754 32353 32628 32469 32063 31228 31269 31617 32068

Х6 3847 4563 5153 5688 6369 6510 7306 8050 9701 9828 10088

Х7 29732 30161 30541 31186 31808 32433 33099 33789 35163 35968 36658

Х8 38140 38294 41302 40903 42056 42548 43155 44158 43843 44832 44919

Таблица 27 - Набор данных №27

У 887729 885568 870878 858470 839338 813207 807066 801135 761252 742433 736540 735273 726318 727029 7

Х1 618,473 811,909 990,274 1355,518 1648,087 2716,338 3588,038 5193,546 6517,484 6895,649 7823,284 10678,74 11453,91 13329,71 11

Х2 273,393 312,662 364,882 466,877 629,374 777,294 1197,84 1603,461 1975,476 1400,231 1540,895 1523,297 1604,933 1566,023 12

Х3 146,4 146,3 145,2 145 144,3 143,8 143,2 142,8 142,8 142,7 142,9 142,9 143 143,3

Х4 10,7 10,6 10,3 10,1 9,8 9,5 7,5 6,8 6,5 6,5 6,3 6,3 6,2 5,9

Х5 965 1008 1039 1044 1071 1068 1090 1108 1108 1134 1115 1080 1046 969

Х6 635 750 855 960 1054 1151 1230 1300 1364 1420 1468 1425 1395 1291

Х7 43,018 51,413 57,652 68,858 82,477 106,592 126,108 150,558 184,651 162,213 187,25 216,671 209,499 228,983 2

Х8 28,128 29,1753 31,3608 30,6719 28,808 28,3136 27,1355 25,5516 24,874 31,7669 30,3765 29,3948 31,0742 31,9063 3

Таблица 28 - Набор данных №28

У 2994,8 2628,8 2404,8 2302,2 2206,2 2190,6 2388,5 2160,1 2058,5

Х1 159,7 153,9 138,1 122,8 112,2 109,1 103,6 95 78,2

Х2 6283,717 5544,166 4922,4 4130,66 4137,4 3889,374 4263,927 4243,492 3966,522

Х3 16895 18958,4 20780 23221,1 25928 27766,6 30466,6 30747 31421,6

Х4 108,8 108,78 106,1 106,57 106,47 111,35 112,91 105,39 102,51

Таблица 29 - Набор данных №29

У 15,19 19,41 29,24 49,86 50,86 41,58 40,31 44,83 46,71 49,03 51,73

Х1 12229 14719 18017 23804 30634 30517 29679 34779 30859 34345 33837

Х2 2752,1 2751,6 2750,8 2720,3 2690,4 2660,3 2648,7 2633,6 2631,1 2634,5 2636,2

Х3 10,6 12,9 11,8 12 13 14,21 13,15 12,29 12,21 12,98 12,47

Х4 41 43,6 50,6 61,2 64,1 59,9 58,4 62,3 65,7 70,5 84,2

Х5 1313,6 1754,4 2350,8 3293,3 4528,1 3998,3 4454,1 5140,3 5714,1 6019,5 6125,2

Таблица 30 - Набор данных №30

У 24916822 27166727 29310180 35834231 39563076 33798523

Х1 105903,6 112855,4 1255414 141011,8 162387,1 175708,5

Х2 1122,5 1132 1161,5 1175,6 1202,1 1573,3

Х3 18 20 23 26 29 33

Х4 29,3 30,935 30,85 31,335 32,74 49,322

Таблица 31 - Набор данных №31

У 0,36 0,42 0,39 0,45 0,46 0,46

Х1 79,4 95,05 94,14 97,93 93,14 48,55

Х2 30,48 32,2 30,37 32,73 56,26 72,88

Х3 2923 5995 7725 9511 11110 13332

Таблица 32 - Набор данных №32

У 9165 9311 9250 10500 10187 10571 11152 12154

Х1 3622 3957 3666 3536 3492 3682 3566 3605

Х2 807066 801135 761252 742433 736540 735273 726318 727029

Х3 48,6 78 106 88,1 97,6 111,9 119,5 132,7

Х4 9265 9588 10483 10728 11757 12584 13479 13589

Х5 168311 180324 184374 201586 203330 191650 191372 193830

У 2365,8 2295,4 2303,9 2166,7 2080,4 2076 2010,5 2028,5 1925,7 1906,3 1871,8 1912,3

XI 107385 106287 105886 108842 109571 109590 113877 111428 113922 113688 114721 114989

Х2 204,3 208,6 223,3 229,1 233,8 218,3 203,6 199,4 199,9 203,6 204,1 199,7

Х3 2756,4 2893,8 3554,7 3855,4 3582,5 3209,9 2994,8 2628,8 2404,8 2302,2 2206,2 2190,6

Х4 326,6 325,7 328 333,3 338,7 341,9 340,2 330,9 320,2 315,5 308,3 300,7