Компьютерные методы и алгоритмы обработки информации для определения и локализации потерь электрической энергии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Казымов Иван Максимович

• Казымов Иван Максимович
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Казымов Иван Максимович

Введение

1 Потери при передаче электроэнергии

1.1 Анализ актуальной ситуации в отрасли

1.2 Технические потери электроэнергии

1.3 Коммерческие потери электроэнергии

1.4 Последствия неучтённого потребления и трудности его выявления

1.5 Существующее оборудование и системы учёта

1.6 Выводы по главе

2 Определение факта и места несанкционированного подключения к системам электроснабжения

2.1 Постановка задачи

2.2 Процессы изменения электрических величин в системе электроснабжения при наличии коммерческих потерь электрической энергии

2.3 Описание разработанного способа

2.4 Порядок работы способа

2.5 Пример реализации способа

2.6 Обоснование применимости способа

2.7 Выводы по главе

3 Определение элементов системы электроснабжения, имеющих повышенный уровень технических потерь

3.1 Постановка задачи

3.2 Процессы изменения электрического напряжения в системе электроснабжения при отсутствии коммерческих потерь электрической энергии

3.3 Описание разработанного способа

3.4 Порядок работы способа

3.5 Пример реализации способа

3.6 Обоснование применимости способа

3.7 Выводы по главе

4 Анализ потерь электрической энергии в системах электроснабжения низкого и среднего уровня напряжений

4.1 Постановка задачи

4.2 Устройство для контроля параметров электрической энергии в системе электроснабжения в месте его установки

4.2.1 Описание устройства

4.2.2 Принцип работы и конструктив устройства

4.2.3 Пример реализации устройства

4.2.4 Обоснование применимости устройства

4.3 Программный комплекс для автоматизированного проведения компьютерной обработки информации о параметрах электрической энергии в системах электроснабжения

4.3.1 Общая информация и исходные данные

4.3.2 Алгоритм работы программного комплекса

4.3.3 Ввод и вывод данных

4.3.4 Обоснование применимости программного комплекса

4.4 Программно-аппаратный комплекс для для автоматизированного проведения компьютерной обработки информации о параметрах электрической энергии в системах электроснабжения и поддержки принятия управленческих решений

4.4.1 Общая информация

4.4.2 Пример построения программно-аппаратного комплекса

4.4.3 Обоснование применимости программно-аппаратного комплекса

4.5 Алгоритм анализа параметров элементов системы электроснабжения для определения и локализации потерь и поддержки принятия управленческих решений

4.5.1 Описание разработанного алгоритма

4.5.2 Обоснование принятия решений по результатам анализа системы

электроснабжения

4.5.3 Принятие решений о применении мероприятий по снижению

потерь электрической энергии

4.5.4. Поддержка принятия управленческих решений

4.6 Выводы по главе

Заключение

Список использованных источников

Приложение А Патенты на изобретения

Приложение Б Свидетельства о государственной регистрации программ для

ЭВМ

Приложение В Акты внедрения результатов

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Компьютерные методы и алгоритмы обработки информации для определения и локализации потерь электрической энергии»

Введение

Актуальность темы. В настоящее время энергоэффективность и энергосбережение являются приоритетным направлением развития науки, технологий и техники в Российской Федерации согласно Указа Президента Российской Федерации от 07 июля 2011 года №899, а технологии создания энергосберегающих систем транспортировки, распределения и использования энергии являются одной из критических технологий Российской Федерации.

В Стратегии развития электросетевого комплекса Российской Федерации, разработанной на период до 2030 года Правительством Российской Федерации и утверждённой распоряжением от 3 апреля 2013 года №511-р, в качестве одной из приоритетных ставится задача по снижению потерь электрической энергии. Действительно, на сегодняшний день потери электрической энергии в распределительных сетях Российской Федерации значительно превышают таковые в зарубежных странах. Данный факт имеет как объективные причины: значительно большая протяжённость линий электропередачи и рассредоточение нагрузок по территории; так и причины, вызванные различными техническими и организационными недостатками. Особенно ярко эта тенденция проявляется в сетях 0,4 кВ и 6/10 кВ, которые являются наиболее распространёнными на территории Российской Федерации, если судить по общей протяжённости линий электропередачи данных классов напряжений, и, в то же время, наиболее ёмкими в отношении потерь электрической энергии. На данных классах напряжений помимо технологически неизбежных потерь, удельное значение которых (отношение полезной принятой мощности к общей отданной мощности) само по себе значительно выше величины потерь в сетях более высокого класса напряжения за счёт ряда факторов, существуют также и коммерческие потери, обусловленные как организационными и метрологическими причинами, так и фактором несанкционированного вмешательства в технологическую структуру системы электроснабжения, порождающего безучётное и бездоговорное потребление электрической энергии.

Определение повышенных потерь в системе электроснабжения является слабоформализуемой проблемой по причине того, что множество составляющих процесса передачи и распределения электрической энергии являются неопределёнными, причём известные и неизвестные составляющие имеют взаимное влияние.

На данный момент снижение потерь электрической энергии в системах электроснабжения (в особенности низкого и среднего напряжения) является приоритетной для большинства компаний электросетевого комплекса задачей ввиду того, что внедрение мероприятий по снижению потерь напрямую снижает издержки компании и улучшает её финансовые показатели. Задачи по ежегодному снижению потерь приведены в стратегиях развития таких организаций, как ПАО «Россети», ПАО «ФСК ЕЭС», ПАО «Интер РАО».

В данных компаниях работа по снижению потерь электрической энергии ведётся постоянно, однако усилия в основном направлены на снижение величины коммерческих потерь в электрических сетях путём выявления и отключения или обеспечение учётом безучётных и бездоговорных потребителей электрической энергии. Ввиду постоянного совершенствования способов хищения электроэнергии, способы обнаружения хищений не успевают развиваться в ногу со временем и на данный момент являются неэффективными.

Условно способы борьбы с хищениями можно разделить на два типа:

- способы, отличающиеся значительными трудозатратами при использовании недорогостоящего оборудования;

- способы, в которых используется дорогостоящее оборудование, однако трудозатраты относительно малы.

Совершенно очевидно, что обе группы используемых на данный момент способов не являются оптимальными, что отмечается в том числе и в исследованиях, проводимых различными электросетевыми компаниями независимо друг от друга.

Существующие методы и алгоритмы определения и локализации потерь характеризуются отсутствием селективности ввиду использования метода

интервального анализа показаний отдельных измерительных устройств. Существующие способы позволяют выявить наличие в анализируемой системе повышенных потерь электрической энергии, но не позволяют сделать однозначный вывод об их характере и месте возникновения в каждом рассматриваемом случае.

Повышенный уровень потерь электрической энергии является одним из факторов возникновения дополнительных затрат со стороны электросетевых компаний. А в системах электроснабжения низкого напряжения удалённых населённых пунктов восстановление электроснабжения может занимать сутки и более. Именно поэтому совершенствование методов и алгоритмов, обеспечивающих своевременность обнаружения и ликвидации несанкционированных подключений к системам электроснабжения является важным звеном в цепочке мероприятий по снижению потерь электрической энергии в системах электроснабжения 0,4 кВ и 6/10 кВ, таких как:

- контроль качества отпускаемой потребителям электрической энергии;

- систематическое снижение потерь в воздушных и кабельных линиях электропередач;

- снижение убытков от последствий безучётного и бездоговорного потребления (как прямых - за счёт отсутствия оплаты за потреблённую электрическую энергию, так и косвенных - за счёт возникновения дополнительных рисков нарушения электроснабжения и возросших технических потерь);

- повышение надёжности и безопасности электроснабжения.

Одним из значимых мероприятий в рамках решения задачи по планомерному снижению потерь в системах электроснабжения низкого и среднего уровней напряжения является совершенствование методов и алгоритмов обработки информации о параметрах электрической энергии для систем коммерческого учёта электроэнергии. Это перспективное направление, которое способно не только создать «прозрачную» цифровую копию системы электроснабжения с возможностью контроля всех протекающих процессов, но и на основании полученных данных обеспечить ясное представление о необходимых технических и организационных мероприятиях, принятие которых позволит снизить потери

электроэнергии и повысить эффективность работы системы. В настоящий момент ведущие компании энергетического сектора используют интеллектуальные приборы учёта электроэнергии при строительстве новых электрических сетей, реконструкции существующих, при плановых заменах приборов учёта и при подключении новых потребителей. Уникальная особенность интеллектуальных приборов учёта - наличие обратной связи с центром обработки данных, что позволяет измерять все необходимые параметры электрической энергии в точке установки прибора учёта.

Использование современных приборов учёта позволяет сделать значительный шаг для достижения возможности локализации повышенных потерь за счёт измерения дополнительных параметров электрической энергии, а также соблюдения условия одновременного сбора данных с большого числа приборов учёта, расположенных в одной системе электроснабжения. Но в настоящее время используется лишь малая часть возможностей, предоставляемых современными системами учёта. Одним из направлений развития использования современных приборов учёта является создание на основе передаваемой данными приборами информации методов и алгоритмов решения задач по определению мест возникновения повышенных потерь электрической энергии в системе электроснабжения, в том числе с целью поддержки принятия организационных и/или технических решений для снижения потерь электрической энергии. Планомерное снижение величины потерь в системах электроснабжения на сегодняшний день возможно не только за счёт увеличения точности измерений, но и за счёт выявления точек несанкционированного технологического присоединения к системам электроснабжения, а также определения элементов систем электроснабжения с повышенными техническими потерями. Данная особенность определила основное направление диссертационного исследования, а также область поставленных научно-технических задач.

Приоритет на использование вычислительной техники, программного обеспечения, а также информационных технологий для достижения поставленных

в данной научной работе целей соответствует ядру пятого и шестого технологического уклада.

Степень проработанности темы исследования. Вопросы совершенствования методов и алгоритмов обработки информации с целью получения данных, позволяющих принимать решения для устойчивого снижения потерь электрической энергии в системах электроснабжения подробно рассматриваются как в исследованиях крупных компаний энергетического сектора, таких как ПАО «Россети», так и в трудах учёных международного сообщества, таких как Косоухов Ф. Д., Железко Ю. С., Дзядикевич Ю. В., Бубнов А. В., Козлов А. В., Ожегов А. Н., Viegas J. L., Henriques Н. О., Rossoni А. Основная часть авторов исследует различные зависимости, связывающие величину технических потерь в системах электроснабжения под влиянием конструктивных и эксплуатационных факторов. Большое число работ посвящено созданию методов, алгоритмов и математических моделей процессов, происходящих в системах электроснабжения. Подробно рассмотрены системы электроснабжения всех классов напряжений: от распределительных систем бытового напряжения 0,4 кВ до межсистемных и межгосударственных связей сверхвысоких напряжений 1150 кВ. Встречаются также исследования, посвящённые анализу величины потерь электрической энергии в сетях постоянного тока и оценке их технического состояния: как в промышленных сетях сравнительно невысокой мощности, так и в линиях электропередачи, связывающих между собой различные энергосистемы и/или их составные части. Немало внимания в русскоязычных трудах уделяется анализу величины и причин возникновения коммерческих потерь электрической энергии в системах электроснабжения. В настоящее время подробно изучены все виды потерь этого типа. Предлагаются всё более совершенные методы и алгоритмы оценки величины потерь, более эффективные способы борьбы с основным источником коммерческих потерь - несанкционированным доступом к электрической энергии. Уделяется большое внимание проблеме низкой селективности традиционных способов определения коммерческих потерь, однако предлагаемые способы отличаются либо высокой стоимостью, либо повышенными

трудозатратами и не могут считаться достаточно эффективными на сегодняшний день.

Представлено чрезвычайно мало научных работ, направленных на создание максимально простых и результативных методов и алгоритмов определения мест возникновения коммерческих и технических потерь. В целом, в настоящее время ощущается острый дефицит технологичных и современных решений, позволяющих оценить состояние систем электроснабжения. Такая ситуация позволяет развиваться всё новым способам скрытого несанкционированного подключения к системам электроснабжения и нарушениям технического состояния отдельных элементов и не позволяет принимать своевременные управленческие решения по оптимизации и повышению эффективности работы систем электроснабжения, в том числе по причине отсутствия современных методов и алгоритмов обработки информации о параметрах электрической энергии в системах электроснабжения, что характеризует данное направление диссертационного исследования как недостаточно проработанное.

Среди зарубежных исследований имеет смысл выделить работы учёных, представляющих результаты своих исследований в таких журналах, как Renewable and Sustainable Energy Reviews, International Journal of Electrical Power and Energy Systems. В зарубежной литературе также принято разделять потери в системах электроснабжения на технические (technical) и нетехнические (non-technical), что говорит о том, что в качестве основного источника издержек рассматриваются потери, обусловленные технологическим процессом передачи электрической энергии. Опыт зарубежных исследователей показал, что эффективным механизмом для построения достоверных моделей, отражающих реальные процессы в системах электроснабжения, является применение инструментов нечёткой логики. Широко рассмотрены различные алгоритмы по определению нетехнических (non-technical) потерь в сетях различных классов напряжений. Также присутствуют работы, в которых подробно рассмотрено применение интеллектуальных приборов учёта (smart electricity meters).

Проведённый анализ зарубежных трудов показал, что не уделяется достаточного внимания интеграции методов по идентификации технических и нетехнических (коммерческих) видов потерь. Не описываются закономерности, связывающие эти два вида потерь, существующие в реальных системах электроснабжения и оказывающие серьёзное влияние на картину распределения электрической энергии. Зарубежные способы расчёта и определения объёма потерь не отражают влияние всех существующих факторов, что говорит о недостаточной проработанности темы по разработке способов обнаружения повышенных потерь электрической энергии в системе электроснабжения.

Объектом исследования является информация об изменении параметров электрической энергии в процессе её передачи внутри системы электроснабжения.

Предметом исследования являются методы и алгоритмы компьютерной обработки информации для определения и локализации потерь электрической энергии в системах электроснабжения.

Целью диссертационной работы является совершенствование методов и алгоритмов компьютерной обработки информации об изменении параметров электрической энергии для обеспечения определения и локализации повышенных потерь в системах электроснабжения и снижения их величины при передаче электрической энергии.

Идея диссертационной работы заключается в использовании возможностей современных технологий обработки информации для анализа системы электроснабжения с возможностью оценки её состояния: как мгновенного, в произвольный момент времени, так и за длительный период времени, что, в свою очередь, позволит обнаруживать в режиме реального времени возникающие несоответствия, такие как точки неучтённого потребления электрической энергии и элементы с увеличенной величиной технических потерь электрической энергии.

Поставлены и решены следующие основные задачи:

1. Провести анализ применяемых методов и алгоритмов обработки информации для определения и локализации повышенных потерь электрической энергии в системах электроснабжения различных уровней напряжения с целью

оценки их пригодности для оперативного определения состояния системы электроснабжения.

2. Разработать способ обработки информации для определения факта и места несанкционированного подключения к системам электроснабжения.

3. Разработать способ обработки информации для определения элементов системы электроснабжения, имеющих повышенный уровень технических потерь.

4. Разработать алгоритм анализа параметров элементов системы электроснабжения для определения и локализации потерь и поддержки принятия управленческих решений.

5. Разработать программно-аппаратный комплекс для автоматизированного проведения компьютерной обработки информации о параметрах электрической энергии в системах электроснабжения и поддержки принятия управленческих решений.

Научная новизна. В диссертационной работе получены следующие результаты, обладающие научной новизной:

1. Получен способ обработки информации для определения факта и места несанкционированного подключения к системам электроснабжения, отличающийся тем, что установление факта наличия неучтённого потребления электрической энергии осуществляется на основании небаланса токов с учётом коэффициента мощности потребителей электрической энергии, и за счёт анализа параметров электрической энергии в системе электроснабжения впервые достигается локализация мест возникновения неучтённого потребления.

Новизна применяемых технических решений подтверждена свидетельствами о государственной регистрации программ для ЭВМ №2017614865, №2018611363.

Новизна применяемых технологических решений подтверждена патентом на изобретение RU 2769748 С1.

2. Получен способ обработки информации для определения элементов системы электроснабжения, имеющих повышенный уровень технических потерь, отличающийся тем, что источником повышенных технических потерь предполагается наличие дополнительного сопротивления активного характера, и за

счёт анализа параметров электрической энергии в системе электроснабжения впервые достигается локализация мест возникновения повышенных технических потерь.

Новизна применяемых технических решений подтверждена свидетельством о государственной регистрации программ для ЭВМ №2019613612.

3. Введены критерий сбалансированности и критерий обоснованности для классификации повышенных потерь электрической энергии, позволяющие определить характер обнаруженных повышенных потерь и выделить долю потерь каждого типа в общем объёме: повышенные технические и коммерческие.

4. Разработан алгоритм анализа параметров элементов системы электроснабжения для определения и локализации потерь и поддержки принятия управленческих решений, отличающийся тем, что с учётом мгновенных значений параметров электрической энергии позволяет определить характер и объём повышенных потерь электрической энергии, а также обеспечить их локализацию.

Предлагаемый алгоритм реализован в программах для ЭВМ, новизна которых подтверждена свидетельствами о государственной регистрации программ для ЭВМ №2018615310, №2018663201, №2022613782.

Соответствие паспорту специальности. Исследование, проводимое в рамках настоящей диссертационной работы, соответствует паспорту научной специальности ВАК РФ 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика» в части области исследований:

«5. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.

10. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах.

12. Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации.»

Теоретическая значимость работы. В работе были сформулированы факторы, влияющие на селективность определения и локализации повышенных

потерь электрической энергии, определены несоответствия, ограничивающие точность получаемых данных и даны рекомендации по их устранению.

В работе была обоснована необходимость учёта коэффициента мощности потребителей электрической энергии и приведение его к опорному напряжению для повышения точности составления математических моделей процессов в системах электроснабжения, а также определены причинно-следственные связи параметров электрической энергии в системе электроснабжения и наличия повышенных потерь электрической энергии.

Были введены критерий сбалансированности и критерий обоснованности для классификации повышенных потерь электрической энергии, использование которых обеспечивает возможность обоснованного разделения обнаруженного объёма повышенных потерь на составляющие.

В диссертационной работе произведено совершенствование существующих методов и алгоритмов обработки информации для определения мест несанкционированного подключения к системам электроснабжения, а также для определения элементов, имеющих повышенный уровень технических потерь, что позволяет на основании анализа мгновенных значений параметров электрической энергии устанавливать факт возникновения повышенных потерь электроэнергии в системах электроснабжения с указанием их характера и величины, а также локализовывать места образования повышенных потерь.

Полученные методы и алгоритмы применимы для различных конфигураций систем электроснабжения, в частности (но не исчерпывающе):

- система электроснабжения общего случая (имеющая множество непредсказуемых и не связанных какой-либо зависимостью разветвлений), выполненная неизолированными проводами;

- система электроснабжения общего случая, выполненная самонесущими изолированными проводами на всём своём протяжении;

- система электроснабжения магистрального типа (имеющая одну или несколько протяжённых магистралей, не имеющих разветвлений на всём протяжении сети, а содержащая лишь отпайки пренебрежимо малой длины от

основной магистрали для подключения потребителе), выполненная неизолированными проводами;

- система электроснабжения магистрального типа, выполненная самонесущими изолированными проводами на всём своём протяжении.

Практическая значимость работы. Результаты работы могут быть применены в деятельности электросетевых организаций, промышленных предприятий и на предприятиях-производителях приборов учёта. Использование результатов исследования организациями, эксплуатирующими системы электроснабжения, позволяет значительно повысить селективность локализации мест возникновения потерь электрической энергии в системах электроснабжения при высокой оперативности - время, затрачиваемое на анализ потерь в одной системе электроснабжения, определяется скоростью вычислений ЭВМ, при этом результатом анализа является информация о количестве мест возникновения повышенных потерь электроэнергии в системе электроснабжения с указанием их характера, величины и места образования в удобном для восприятия виде.

Результат работы состоит в разработке способа определения факта, места и величины неучтённого потребления электрической энергии в распределительной сети (патент RU 2769748 С1, опубликован 05.04.2022, Бюл. №10); способа определения элементов системы электроснабжения, имеющих повышенный уровень технических потерь; в создании устройства для контроля параметров электрической энергии в системе электроснабжения в месте его установки (патент RU 2748936 С1, опубликован 01.06.2021, Бюл. №16), способного работать в составе единой информационно-измерительной системы в системах электроснабжения с недостаточным количеством приборов учёта, объединённых АИИС КУЭ, и предоставлять исходные данные для приведения в действие вышеупомянутых способов; а также в разработке и внедрении алгоритма и программно-аппаратного комплекса (свидетельства о регистрации программы для ЭВМ №2017614865, №2018611363, №2018615310, №2018663201, №2019613612, №2022613782), позволяющего осуществлять анализ потерь электрической энергии в системах электроснабжения с точностью, обуславливаемой погрешностью установленных

измерительных устройств, а также определять элементы систем электроснабжения, имеющие повышенный уровень потерь с возможностью поддержки принятия решений.

Реализация выводов и результатов работы. Результаты исследования, проведённого в рамках подготовки настоящей диссертационной работы, а также сделанные выводы и рекомендации могут быть использованы в учебном процессе организаций высшего образования, основной деятельности электросетевых организаций и используются в производственной деятельности на крупном производственном предприятии, что подтверждается соответствующими актами о внедрении:

- на АО «Барнаултрансмаш» для выполнения анализа системы электроснабжения предприятия на предмет наличия(отсутствия) коммерческих потерь электроэнергии (№1 от 12.10.2018);

- на АО «Барнаултрансмаш» для выполнения анализа состояния системы электроснабжения предприятия (№2 от 15.04.2019);

- на АО «Барнаултрансмаш» для выполнения «цифрового двойника» системы электроснабжения предприятия с целью непрерывного контроля за состоянием системы электроснабжения и сбора статистических данных о параметрах системы электроснабжения при различных режимах работы, с целью дальнейшего создания возможностей по предупреждению возникновения и развития аварий на электрических сетях (№3 от 10.06.2020);

- на АО «Барнаултрансмаш» для выполнения анализа эффективности работы производства и выявления подразделений, неэффективно расходующих электроэнергию, а также с целью дальнейшего повышения энергоэффективности предприятия (№4 от 24.08.2021);

- в учебный процесс кафедры «Электрификация производства и быта» ФГБОУ ВО «Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова» при изучении дисциплины «Технологии автоматизированного решения прикладных задач электроэнергетики» в теме «Алгоритмическое моделирование. Практический уровень реализации задачи моделирования»,

читаемой магистрантам по направлению подготовки 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» (акт о внедрении от 03.06.2024).

Разработанные способы, алгоритм, программно-аппаратный комплекс и устройство для контроля параметров электрической энергии в системе электроснабжения в месте его установки представляют практическую ценность для электросетевых компаний при решении задач по выявлению коммерческих потерь электроэнергии, а также по определению технического состояния элементов электрических сетей и систем, так как позволяют диагностировать систему электроснабжения в целом и отдельные элементы в частности удалённо, без необходимости выезда на место, а также для служб транспорта электрической энергии при решении задач по поиску мест неучтённого потребления электрической энергии в системе электроснабжения за счёт возможности получить точные данные без применения дорогостоящих финансово или затратных по трудовому времени способов и методов, которые имеют широкое применение на данный момент.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Казымов Иван Максимович, 2024 год

Список использованных источников

1.1. Способы хищения электроэнергии и методы борьбы с ними [Электронный ресурс] // Энергетика: оборудование, документация / - URL: https://cablecompany.com.ua/articles/sposoby hisheniya elektroenergii i metody bor by_s_nimi/ (дата обращения: 05.09.21).

1.2. Красник, В. В. 102 Способа хищения электроэнергии. - Москва : НЦ ЭНАС. - 2011. - 160 С. - ISBN 978-5-4248-0029-0.

1.3. Красник, В. В. 101 Способ хищения электроэнергии. - Москва : НЦ ЭНАС. - 2005. - 112 С. - ISBN 5-93196-595-5.

1.4. Кривоногов С. В. Анализ хищений электроэнергии в коммунально-бытовом секторе // Вестник НГИЭИ / Нижегородский государственный инженерно-экономический институт. - Нижний Новгород, 2014. - № 10(41) -С. 82-88.

1.5. Дзядикевич Ю. В., Гевко Б. Г., Никеруй Ю. С. Пути экономии электроэнергии общего пользования в сфере ЖКХ // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит. - 2011. - №6. - С. 21-24.

1.6. Хацевский К. В., Денчик Ю. М., Клеутин В. И. [и др.] Проблемы качества электроэнергии в системах электроснабжения // Омский научный вестник / Омск. гос. техн. ун-т. - Омск. - 2012. - Вып. 2. - С. 212-215.

1.7. Дрехслер, Р. Измерение и оценка качества электроэнергии при несимметричной и нелинейной нагрузке: [пер. с чешск.] / Р. Дрехслер. - Москва : Энергоатомиздат, 1985. - 112 С.

1.8. Косоухов Ф. Д., Наумов И. В. Несимметрия напряжений и токов в сельских распределительных сетях. - Иркутск. - 2003 - 260 С.

1.9. В распределительных сетях Сибири за год выявлено почти 10 тысяч хищений электроэнергии на полмиллиарда рублей [Электронный ресурс] // Россети Сибирь / - URL: https://rosseti-sib.ru/news/v raspredelitelnykh setyakh sibiri za god vyyavleno pochti 10 tysyach _khishcheniy_elektroenergii_na_/ (дата обращения: 05.09.21).

1.10. В Бурятии энергетики ударят по энерговорам «Каланом» [Электронный ресурс] // Россети Сибирь / - URL: https://rosseti-sib.ru/news/v buryatii energetiki udaryat po energovoram kalanom/

(дата обращения: 08.09.21).

1.11. Россети Сибирь продолжает снижать потери электроэнергии [Электронный ресурс] // Россети Сибирь / - URL: https://rosseti-sib.ru/news/rosseti sibir prodolzhaet snizhat poteri elektroenergii/

(дата обращения: 08.09.21).

1.12. Об утверждении Стратегии развития электросетевого комплекса Российской Федерации: распоряжение Правительства Российской Федерации от 3 апреля 2013 г. № 511-р в редакции от 18.07.2015 г. №1399-р.

1.13. Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. N 204 "О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года". - 19 С.

1.14. Концепция «Цифровая трансформация 2030»: Концепция ПАО «Россети». - 2018. - 31 С.

1.15. Главные инженеры электросетевых компаний обсудили вопросы цифровизации электрических сетей // Электроэнергия. Передача и распределение. - М.: Издательство Кабель. - 2018. - № 6(51). - С. 12-15.

1.16. Козлов А. В., Виноградов А. Ю. Методика формирования цифровых моделей схем электроснабжения промышленных предприятий // ИЗВЕСТИЯ НТЦ ЕДИНОЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ / Научно-технический центр Единой энергетической системы Противоаварийное управление (Санкт-Петербург) -Санкт-Петербург. - 2019. - Вып. 60. - С. 105-116.

1.17. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Выявление повышенных технологических потерь в линиях электропередачи низкого напряжения // Горизонты образования. - 2019. - №21. - С. 38-40.

1.18. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Методика определения места незаконных подключений в магистральных распределительных сетях низкого напряжения // Горизонты образования. - 2017. - №19. - С. 17-20.

1.19. Кубаньэнерго борется с хищениями электроэнергии с помощью современных технологий [Электронный ресурс] // Энергетика. Электротехника. Связь. / - URL: https://www.ruscable.ru/news/2015/04/30/Kubanyenergo_boretsya_s_xischeniyami_ele ktroenergi/ (дата обращения: 21.11.20).

1.20. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Поисковая система для определения приборов учёта электрической энергии со встроенным устройством управления // НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АПК СИБИРИ. Материалы Международной научно-технической конференции. - 2017. - С. 40-45.

1.21. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Применение современных систем учёта для борьбы с коммерческими потерями электроэнергии в сетях низкого напряжения // Горизонты образования. - 2019. - №21. - С. 40-41.

1.22. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Математическая модель методики определения незаконных подключений в распределительной сети // Горизонты образования. - 2016. - №18. - С. 32-34.

1.23. Иванов А. Г., Соколова В. Н. Финансовые потери потребителей в связи с низким качеством электроэнергии // Science Time. - 2014. - №11. - С. 113-115.

1.24. Попов Ю. П., Синенко Л. С. Проблемы потребления реактивной мощности коммунально-бытовой нагрузкой // Вестник красноярского государственного аграрного университета / Красноярский государственный аграрный университет. - Красноярск, 2012. - Вып. 11.

1.25. Железко, Ю. С. Потери электроэнергии. Реактивная мощность. Качество электроэнергии. - Москва : ЭНАС, 2009. - 459 С.

1.26. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Алгоритм управления спросом на электрическую энергию в распределительных сетях низкого напряжения // Автоматизация в промышленности. - 2021. - № 7. - С. 60-63. DOI: 10.25728/avtprom.2021.07.13.

2.1. Viegas J. L., Esteves P. R., Vieira S. M. Clustering-based novelty detection for identification of non-technical losses // International Journal of Electrical Power and Energy Systems. - 2018. - vol. 101. - P. 301-310. DOI: 10.1016/j.ijepes.2018.03.031.

2.2. Messinis G. M., Hatziargyriou N. D. Unsupervised classification for nontechnical loss detection // 20th Power Systems Computation Conference, PSCC. - 2018. DOI: 10.23919/PSCC.2018.8442797.

2.3. Rodrigues A. C., Costa A. S., Issicaba D. Identification of non-technical losses in distribution systems via state estimation and geometric tests // 7th Brazilian Electrical Systems Symposium. - 2018. - P. 1-6. DOI: 10.1109/sbse.2018.8395675.

2.4. Bezerra U. H., Soares T. M., Vieira J. P. A., Tostes M. E. L., Manito A. R. R., Paye J. C. H. Equivalent operational impedance: A new approach to calculate technical and non-technical losses in electric distribution systems // 7th Brazilian Electrical Systems Symposium. - 2018. - P. 1-6. DOI: 10.1109/sbse.2018.8395709.

2.5. Электричество стали воровать чаще [Электронный ресурс] // Известия / - URL: https://iz.ru/674956/mariia-nediuk/elektrichestvo-stali-vorovat-chashche (дата обращения 23.11.2020).

2.6. ГОСТ 32144-2013 Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения.

2.7. Henriques H. O., Correa M. R. L. S. Use of smart grids to monitor technical losses to improve non-technical losses estimation // 7th Brazilian Electrical Systems Symposium. - 2018. - P. 1-6. DOI: 10.1109/sbse.2018.8395924.

2.8. Rossoni A., Braunstein S. H., Trevizan R. D., Bretas A. S., Bretas N. G. Contribution to distribution systems technical and nontechnical losses estimation using WLS state estimator // IEEE Power and Energy Society General Meeting. - 2018. -P. 1-5. DOI: 10.1109/pesgm.2017.8273804.

2.9. Ibrahim K. A., Au M. T., Gan C. K., Tang J. H. System wide MV distribution network technical losses estimation based on reference feeder and energy flow model // International Journal of Electrical Power and Energy Systems. - 2017. - vol. 93. -P. 440-450. DOI: 10.1016/j.ijepes.2017.06.011.

2.10. Chatterjee S., Archana V. Suresh K., Saha R., Gupta R., Doshi F. Detection of non-technical losses using advanced metering infrastructure and deep recurrent neural networks // 17th IEEE International Conference on Environment and Electrical

Engineering and 2017 1st IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe, EEEIC / I and CPS Europe. - 2017. DOI: 10.1109/eeeic.2017.7977665.

2.11. Viegas J. L., Esteves P. R., Melicio R., Mendes V. M. F., Vieira S. M. Solutions for detection of non-technical losses in the electricity grid: A review // Renewable and Sustainable Energy Reviews. - 2017. - vol. 80. - P. 1256-1268. DOI: 10.1016/j.rser.2017.05.193.

2.12. Ahmad T. Non-technical loss analysis and prevention using smart meters // Renewable and Sustainable Energy Reviews - 2017. - vol. 72. - P. 573-589. DOI: 10.1016/j.rser.2017.01.100.

2.13. Glauner P., Boechat A., Dolberg L., State R., Bettinger F., Rangoni Y., Duarte D. Large-scale detection of non-technical losses in imbalanced data sets // IEEE Power and Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference, ISGT. -2016. DOI: 10.1109/isgt.2016.7781159.

2.14. Kochneva E., Sukalo A. Impact of technical losses calculation method on bad data validation on the basis of a posteriori analysis // IEEE International Energy Conference, ENERGYCON. - 2016. DOI: 10.1109/energycon.2016.7513899.

2.15. Trevizan R. D., Rossoni A., Bretas A. S., Gazzana D. S., Martin R. P., Bretas N. G., Bettiol A. L., Carniato A, Passos L. F. D. N. Non-technical losses identification using Optimum-Path Forest and state estimation // IEEE Eindhoven PowerTech, PowerTech. - 2015. DOI: 10.1109/ptc.2015.7232685.

2.16. Huang S. C., Lo Y. L., LU C. N. Non-technical loss detection using state estimation and analysis of variance // IEEE Transactions on Power Systems. - 2013. -Vol. 28, Is. 3. - P. 2959-2966. DOI: 10.1109/tpwrs.2012.2224891.

2.17. Kazymov I., Kompaneets B. Definition of fact and place of losses in low voltage electric networks // 2019 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL ENGINEERING, APPLICATIONS AND MANUFACTURING, ICIEAM 2019 - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 2019. - P. 1-5. DOI: 10.1109/ICIEAM.2019.8743075.

2.18. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Разработка эффективной методики обнаружения коммерческих потерь электроэнергии в сельских электрических

сетях низкого напряжения // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2019. - № 11 (181). - С. 161-165.

2.19. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Модель распределения электрического напряжения и изменения электрического тока в сети с наличием неучтённого потребления электрической энергии // Вестник Московского энергетического института. - 2021. - №. 6(2021). - С. 91-99. DOI: 10.24160/1993-6982-2021-6-91-99.

2.20. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Методика определения требуемого числа устройств сбора и передачи информации для создания цифрового представления распределительной электрической сети низкого и среднего уровня напряжений // Вестник НГИЭИ. - 2021. - № 1 (116). - С. 41-53. DOI: 10.24411/2227-9407-2021-10004.

2.21. Ожегов, А. Н. Системы АСКУЭ : учеб. пособие / А. Н. Ожегов. - Киров : Изд-во ВятГУ, 2006. - 102 С.

2.22. Тиньгаев А. В., Шевченко А. А. Оптимизация протяжённости линий электропередач при подключении сельскохозяйственных потребителей с использованием WEB-технологий // Вестник Алтайского государственного аграрного университета / Алтайский государственный аграрный университет. -2018. - №4 - С. 186-191.

2.23. Карапетян И. Г., Файбисович Д. Л., Шапиро И. М. [под ред. Д. Л. Файбисовича] Справочник по проектированию электрических сетей. - Москва : ЭНАС. - 2012. - 376 С. : ил.

2.24. Edison A. C., Neto A., Coelho J. Probabilistic methodology for Technical and Non-Technical Losses estimation in distribution system // 2013 Electric Power Systems Research. - Vol. 97. - P. 93-99. DOI: 10.1016/j.epsr.2012.12.008.

2.25. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Определение факта и места потерь в электрических сетях низкого напряжения // ПРОМ-ИНЖИНИРИНГ. Труды V Всероссийской научно-технической конференции. - 2019. - С. 261-266.

2.26. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Разработка эффективных методов определения мест наличия коммерческих потерь электроэнергии в сельских электрических сетях низкого напряжения // АГРАРНАЯ НАУКА - СЕЛЬСКОМУ

ХОЗЯЙСТВУ. Сборник материалов XIV Международной научно-практической конференции. В 2-х книгах. - 2019. - С. 38-39.

2.27. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Метод определения факта и места возникновения коммерческих потерь в распределительных сетях // Вестник ИГЭУ. - 2021. - №5. - С. 18-29. DOI: 10.17588/2072-2672.2021.5.018-029.

2.28. Розанов, М.Н. Надежность электроэнергетических систем / М.Н. Розанов. - М.: Энергоатомиздат. - 1984. - 200 с.

2.29. Распределительные электрические сети напряжением 0,4-110 кВ. Требования к технологическому проектированию. СТО 34.01-21.1-001-2017

2.30. Патент РФ на изобретение №2769748. Способ определения факта, места и величины неучтённого потребления электрической энергии в распределительной сети. МПК G01R 19/00 (2006.01); G01R 21/06 (2006.01); G01R 22/06 (2006.01). / Казымов И. М., Компанеец Б. С ^Ц); правообладатель Казымов И. М. Заявка № 2021113601; заявл. 28.06.2021; опубл. 05.04.2022, бюл. №10.

3.1. Петухов, К. Ю. В сетях с низким уровнем потерь высокая надёжность // Российские сети. - 2017. - № 2. - С. 4.

3.2. Об утверждении государственной программы Алтайского края "Энергоэффективность и развитие электроэнергетики" на 2015 - 2020 годы (с изменениями на 25 мая 2018 года): постановление Администрации Алтайского края от 13 октября 2014 г. № 468 в редакции от 25.05.2018 г. №180.

3.3. Сичевский А. С., Коваленко В. А., Долгопол Т. Л. Использование индивидуальных источников питания в системах электроснабжения городских потребителей // Сборник материалов IX Всероссийской научно-практической конференции молодых учёных с международным участием «Россия молодая» -2017.

3.4. Об организации в министерстве энергетики Российской Федерации работы по утверждению нормативов технологических потерь электроэнергии при ее передаче по электрическим сетям (в ред. Приказа Минэнерго РФ от 01.02.2010 №36): приказ Министерства энергетики Российской Федерации от 30 декабря 2008 г. №326 в редакции от 01.02.2010 №36.

3.5. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Разработка способов выявления участков с увеличенными техническими потерями электроэнергии в сельских электрических сетях низкого напряжения // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2019. - № 10 (180). - С. 146-155.

4.1. Цифровая энергетика: новая парадигма функционирования и развития / под ред. Н.Д. Рогалева. - М.: Издательство МЭИ. - 2019. - 300 С.

4.2. РД 34.20.178-82. Методические указания по расчету электрических нагрузок в сетях 0,38 - 110 кВ сельскохозяйственного назначения. - 1982. - 108 С.

4.3. Цыгулев, Н. И. Цифровизация электрических сетей АПК на платформе интернета энергии / Н. И. Цыгулев, В. К. Хлебников, В. А. Шелест, В. В. Теребаев, Л. В. Бабина, Е. Я. Зубкова, В. А. Михайличенко // АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ И ТЕХНИКИ. 2019. Материалы национальной научно-практической конференции. 2019 / Донской государственный технический университет (Ростов-на-Дону). - 2019. - С. 327-328.

4.4. Белый В. Б. Модель процессов потребления электроэнергии коммунально-бытовым сектором в сельских электрических сетях // Энерго- и ресурсосбережение - XXI век. Материалы XVII международной научно-практической конференции / Алтайский государственный аграрный университет. -2019. - С. 42-45.

4.5. Казымов И. М., Компанеец Б. С., Дробязко О. Н. Разработка системы контроля параметров электрической энергии в распределительной сети // Транспортные системы и технологии. - 2021. - Т. 7. - № 2. - С. 106-118. 001: 10.17816/1гап88ув1202172106-118

4.6. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Оценка эффективности определения коэффициента мощности нагрузки цифровыми приборами в сельских электрических сетях // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2020. - № 10 (192). - С. 119-126.

4.7. Казымов, И. М. Устройство для калибровки цифровых приборов определения коэффициента мощности нагрузки // ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. Сборник статей XIII

Международной научно-практической конференции / Наука и Просвещение (Пенза). - 2020. - С. 44-47.

4.8. Патент РФ на изобретение №2748936. Прибор контроля потребления электрической энергии в сети низкого напряжения. МПК G01R 21/133 (2006.01); G01R 22/10 (2006.01). / Казымов И. М., Компанеец Б. С ^Ц); правообладатель ФГБОУ ВО АлтГТУ им. И. И. Ползунова. Заявка № 2020127771; заявл. 18.08.2020; опубл. 01.06.2021, бюл. №16.

4.9. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017614865. Определение факта и места неучтённого потребления электрической энергии в распределительной сети: программа для ЭВМ / Б. С. Компанеец, И. М. Казымов ^Ц); правообладатель ФГБОУ ВО АлтГТУ им. И. И. Ползунова. Заявка № 2017611828; заявл. 06.03.17; опубл. 27.04.2017, 288 Кб.

4.10. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018611363. Определение неучтённого потребления электрической энергии в сети с применением проводов СИП: программа для ЭВМ / Б. С. Компанеец, И. М. Казымов ^Ц); правообладатель ФГБОУ ВО АлтГТУ им. И. И. Ползунова. Заявка № 2017662573; заявл. 04.12.17; опубл. 01.02.2018, 48 Кб.

4.11. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018615310. Выявление мест неучтённого технологического присоединения в магистральной сети: программа для ЭВМ / Б. С. Компанеец, И. М. Казымов ^Ц); правообладатель ФГБОУ ВО АлтГТУ им. И. И. Ползунова. Заявка № 2018612410; заявл. 15.03.18; опубл. 04.05.2018, 44 Кб.

4.12. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018663201. Определение размера хищений электроэнергии в местах установки приборов учёта: программа для ЭВМ / Б. С. Компанеец, И. М. Казымов ^Ц); правообладатель ФГБОУ ВО АлтГТУ им. И. И. Ползунова. Заявка № 2018660915; заявл. 08.10.18; опубл. 23.10.2018, 44 Кб.

4.13. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2019613612. Определение участков с повышенным активным сопротивлением в распределительной сети: программа для ЭВМ / Б. С. Компанеец, И. М. Казымов

(RU); правообладатель ФГБОУ ВО АлтГТУ им. И. И. Ползунова. Заявка № 2019612251; заявл. 06.03.19; опубл. 19.03.2019, 50 Кб.

4.14. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2022613782. Выполнение графического представления системы электроснабжения на основании задаваемой топологии: программа для ЭВМ / И. М. Казымов, Б. С. Компанеец (RU); правообладатель ФГБОУ ВО АлтГТУ им. И. И. Ползунова. Заявка № 2022612240; заявл. 18.02.22; опубл. 15.03.2022, 27 Кб.

4.15. Казымов И. М., Компанеец Б. С., Шувалова А. А. Поддержка принятия решений по результатам анализа состояния систем электроснабжения // Автоматизация в промышленности. - 2021. - № 8. - С. 60-64. DOI: 10.25728/avtprom.2021.08.10.

4.16. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Обработка информации и принятие решений в системе контроля параметров электрической энергии в распределительной сети. XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2021. - Т. 10. - № 3(55). - С. 19-24. DOI: 10.46548/21vek-2021-1055-0003.

4.17. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Разработка алгоритма принятия решений о применении мероприятий по снижению потерь электрической энергии // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2021. - №. 8. - С. 102-109. DOI: 10.24412/2071 -6168-2021-8-102-109.

4.18. Казымов И. М., Компанеец Б. С., Дробязко О. Н. Разработка устройства для контроля параметров электрической энергии в распределительной сети // Инновационные транспортные системы и технологии. - 2021. - Т. 7. - № 3. -С. 106-119. DOI: 10.17816/transsyst202173106-119.

4.19. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Анализ эффективности работы прибора контроля потребления электрической энергии в распределительной сети низкого напряжения // Электрооборудование. Эксплуатация и ремонт. - 2021. -№ 9. - С. 22 - 29.

4.20. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Применение цифровых измерительных устройств для оценки состояния системы электроснабжения // ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ, НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ,

ДОСТИЖЕНИЯ И ИННОВАЦИИ. Сборник статей XII Всероссийской научно-практической конференции / Наука и Просвещение (Пенза). - 2021. - С. 38-40.

4.21. Казымов И. М., Компанеец Б. С. Разработка программного комплекса для мониторинга технических и коммерческих потерь электроэнергии в распределительной сети // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2021. - №3(67). - С. 41-49. DOI: 10.6060Zsnt.20216804.0006.

4.22. Казымов, И. М. Оценка состояния систем электроснабжения на предмет наличия повышенного уровня потерь электрической энергии // Автоматизация в промышленности. - 2022. - № 1. - С. 51-55. DOI: 10.25728/а^ргош.2022.01.11.

172

Приложение А Патенты на изобретения

Рисунок А.2 - Патент на изобретение №2769748 «Способ определения факта, места и величины неучтённого потребления электрической энергии в распределительной сети»

174

Приложение Б

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ

распределительной сети»

сети»

К&Я Я В В В Я Я В Я Я В В Я В В В В Я В В В В 8 В В В В В В В В В 61 Рисунок Б.4 - Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №2018663201 «Определение размера хищений электроэнергии в местах установки приборов

жЖЖЖЖЖЖЖЖ^ЕЬ] Рисунок Б.5 - Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №2019613612 «Определение участков с повышенным активным сопротивлением в

распределительной сети»

к* шш ш аз га

Рисунок Б.6 - Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №2022613782 «Выполнение графического представления системы электроснабжения на основании

задаваемой топологии»

180

Приложение В

Акты внедрения результатов

БАРНАУЛТРАНСМАШ

АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО ХОЛДИНГОВАЯ КОМПАНИЯ

АО "Ьармяултрансчаш" Россия. 6561137. г. Кариаул, пр. Калинина, Тел.: [phone]. факс: [phone] ИНН 221)21)00222: КПП 222401001 ццц.Ьагпа ullrnnsmnsh.ru

—^СШ сертифицирована в системе .Военный регистр» на соответствие ГОСТ Р ИСО 9001-2015 я ГОСТ РВ 0015-002-2012

АКТ

о внедрении результатов научно-исследовательской работы

« 12 » октября 20 18 г.

№ 1

г. Барнаул

Результаты научно-исследива1ельской работы соискателя ученой степени кандидата технических наук Казымова Ивана Максимовича в соавторстве с к.т.н. Компанейцем Борисом Сергеевичем по разработке методики определения факта и места неучтённого потребления электрической энергии в системах электроснабжения (коммерческих потерь) приняты АО ХК «Ьарнаултрансмаш» с целью выполнения анализа системы электроснабжения предприятия на предмет наличия (отсутствия) несанкционированных подключений к электрическим сетям предприятия со стороны субабоненшв. В результате применения методики получены следующие результаты: - выявление неучтённого потребления электрической энергии в виде постоянно подключенной неучтённой нагрузки мощностью 50 кВт;

-обнаружение неэффективного расходования электроэнергии, устранение причин которого позволило снизить ежедневное потребление электрической энергии предприятием па 100 кВт-ч. Замечания и рекомендации:

-требуется создашь возможности анализировать сложные распределённые сети, состоящие из большого количества участков, автоматизировав процесс расчёта (применение методики вручную требует больших и ременных затрат);

точность получаемых результатов следует повысить за счёт принятия в расчёт реактивных составляющих параметров электрической энергии. Акт составлен в двух экземплярах.

I енеральный директор АО ХК «БарнаултрансмашА

АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО ХОЛДИНГОВАЯ КОМПАНИЯ

БАРНАУЛТРАНСМАШ

АО "Барнаултрансмаш" Россия. 656037, г. Барнаул« пр. Калинина. 28 Тел.: [phone], факс: +7 <3852) 39-80-01 ИНН 2202000222; КПП 222401001 uuu.harnaultransmash.ru

г-

Л МК сегпифицмромиа в системе «Военный регистр» но соответствие ГОСТ Р ИСО 9001-2015 и ГОСТ РВ <Х>15-<К>2-2012

АКТ

о внедрении результатов научно-исследовательской работы

апреля 20 1() г.

№ 2

Барнаул

Результаты научно-исследовательской работы соискателя ученой степени кандидата технических наук Казымова Ивана Максимовича в соавторстве с к.т.н. Компанейцем Борисом Сергеевичем по разработке методики определения участка электрической сети, на котором имеет место быть повышенный уровень технических потерь и методики определения факта и места неучтённого потребления электрической энергии системах электроснабжения приняты АО ХК «Барнаултрансмаш» для использования с целью выполнения анализа состояния системы электроснабжения предприятия (на примере сети низкого напряжения отдельно взятой двухтрансформаторной подстанции 6/0.4 кВ). И результате применения методики получены следующие результаты - выявлен ряд элементов, имеющих повышенные технических потерь в электроустановках до 1000 В. выраженные в виде повышенного нагрева (свыше 90 °С) токоведуших частей и мест соединений - устранение причин повышенного нагрева позволило обеспечить бесперебойное электроснабжение предприятия и снизшь жнери электрической энергии на данном участке электрической сети предприятия па 2 000 кВт ч в месяц:

-обнаружение неэффективного расходования электроэнергии по причине низкой загрузки трансформаторов подстанции, перевод нагрузки которой один трансформатор позвонил снизить потребление электрической энергии на данном участке электрической сети предприятия на I 728 кВт-ч в месяц Замечания и рекомендации:

• предлагается разработка устройства сбора и передачи информации для определения параметров электрической энергии в точке установки с возможностью подключения к сети без разрыва питающих проводников для возможности проведения анализа нескольких участков одним комплектом приборов без значительных трудозатрат. Акт составлен в двух экземплярах.

Генеральный директор АО ХК «Барнаултрансмаш»

Дунюшкин А. II.

АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО ХОЛДИНГОВАЯ КОМПАНИЯ

БАРНАУЛТРАНСМАШ

АО "Барнаул грансчаш" Россия, 65603", г. Барнаул, пр. Калинина. 28 Тел.: [phone]. факс: [phone] ИНН 2202000222: КИП 22240100! >ун'>».Ьа г па п Ига nsma5h.ru

ХСМК сертифицирована в системе «Военный регистр* на соответствие ГОСТ Р ИСО 9001-2015 и ГОСТ РВ 0015-002-2012

АКТ

о внедрении результатов научно-исследовательской работы

«10» июня 20 20 г.

№3

г. Барнаул

Результаты научно-исследовательской работы соискателя ученой степени кандидата технических наук Казымова Ивана Максимовича в соавторстве с к.т.н. Компанейцем Борисом Сергеевичем по разработке устройства для контроля параметров электрической энергии в системе электроснабжения в месте его установки приняты АО ХК «Барнаултрансмаш» для выполнения «цифрового двойника» системы электроснабжения предприятия с целью непрерывного контроля за состоянием элементов системы электроснабжения и сбора статистических данных о параметрах системы электроснабжения при различных режимах работы с целью дальнейшего создания возможностей по предупреждению возникновения и развития аварий на электрических сетях.

В результате применения устройства получены следующие результаты: -создан «цифровой двойник» электрической сети низкого и среднего напряжения отдельно взятой однотрансформаторной подстанции вкупе с питающим кабелем и высоковольтной ячейкой 6 кВ, что позволило анализировать состояние данной электрической сети и, при фиксации возникновения небаланса токов и изменения фазных напряжений в данной сети, оперативно установить место возникновения однофазного замыкания на землю и предотвратить возникновение технологического нарушения, приведшего к перебою в электроснабжении. Замечания и рекомендации:

- предлагается обеспечить разработанное устройство возможностью передачи информации по ОБМ-каналу (или аналогичному беспроводному);

-предлагается увеличить число присоединяемых да1чиков тока для создания возможности одновременного контроля нескольких присоединений.

/у ■ о- ' К. 1

Акт составлен в двух экземплярах.

/

Генеральный директор

i

/

Р/

Л) , //

Дунюшкин А. Н.

АО ХК «Барнаултрансмаш»

АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО ХОЛДИНГОВАЯ КОМПАНИЯ

БАРНАУЛТРАНСМАШ

АО "Барнаултрансмаш" Россия. 65603"*. I. Барнаул, пр. Калинина. 28 Тем.: [phone]. факс: [phone] ИНН 2202000222; КПП 222401001 ццц.harnnultransmash.nl

СМ К сертифицирована в системе «Военный регистр* на соответствие ГОСТ Р ИСО ЭС01-2015 и ГОСТ РВ 0С15-002-2012

АКТ

о внедрении результатов научно-исследовательской работы

«24» августа 20 21 г.

>4

г. Барнаул

Результаты научно-исследовательской работы соискателя ученой степени кандидата технических наук Казымова Ивана Максимовича в соавторстве с к.т.н. Компанейцем Борисом Сергеевичем по разработке программно-аппаратного комплекса, позволяющего осуществлять анализ систем электроснабжения на предмет наличия повышенных технических и коммерческих потерь, с целью создания возможности по автоматизации системы принятия решении с целью повышения эффективности работы систем электроснабжения приняты АО ХК «Барнаултрансмаш» для выполнения анализа эффективности работы производства и выявления позразделений, неэффективно расходующих электроэнергию, а также с целью дальнейшего повышения энергоэффективности предприятия.

В результате применения данного программно-аппаратного комплекса получены следующие результаты:

-снижение трудоёмкости с оставления карты нагрузок подразделения с 20 часов до 2 часов;

- возможность определять точки несанкционированного подключения к электрическим сетям предприятия - подтверждённая экспериментальными данными точность определения точки неучтённого потребления электрической энергии в сетях низкого напряжения составила 1,5 %.

Замечания и рекомендации:

- предлагается обеспечить работу программно-аппаратного комплекса в формате АРМ;

- предлагается дополнить отчёт о работе комплекса рекомендациями по устранению выявленных несоответствий на основании экспертных оценок.

Акт составлен в двух экземплярах.

*\ тГ^ у

Генеральный директор " • Дунюшкин А. Н.

АО ХК «Барнаултрансмаш»

УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе ФГБОУ ВО «Алтайский государстве н н ы й тех н и чес ки й

АКТ

о внедрении результатов диссертации Казымова Ивана Максимовича в учебный процесс кафедры «Электрификация производства и быта» ФГБОУ ВО «Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова»

Мы, нижеподписавшиеся, подтверждаем, что основные научные положения, выводы и рекомендации диссертации на соискание ученой степени «кандидат технических наук» Казымова Ивана Максимовича на тему «Компьютерные методы и алгоритмы обработки информации для определения и локализации потерь электрической энергии» внедрены в учебный процесс кафедры «Электрификация производства и быта» при изучении дисциплины «Технологии автоматизированного решения прикладных задач электроэнергетики» в теме «Алгоритмическое моделирование. Практический уровень реализации задачи моделирования», читаемой магистрантам по направлению подготовки 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника».

Заведующий кафедрой

«Электрификация производства и быта»

(подпись)

Компанеец Б. С.

Рисунок В.5 - Акт о внедрении результатов научно-исследовательской деятельности на в учебный процесс кафедры «Электрификация производства и

быта» от 03.06.2024 года