Компьютерная обучающая система китайской письменности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат технических наук Лю Юн

• Лю Юн
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Лю Юн

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ОБУЧАЮЩИХ ПРОГРАММ.

1.1 Эволюция обучающих программ.

1.2 Классификация обучающих программ и их автоматные модели.

1.3 Формализация процесса обучения на основе автоматных моделей

1.4 Обзор программ обучения китайскому языку.

1.5 Выводы.

ГЛАВА 2. ИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ОБУЧЕНИЯ КИТАЙСКОМУ ЯЗЫКУ.

2.1 Анализ обучения Китайскому письму.

2.1.1 Краткая характеристика и описание иероглифов.

2.1 2 Китайская система написания - черта, ключ, иероглиф.

2.1.3 Классификация иероглифов и обучение китайскому письму.

2.2 Модель учебно-тренировочных задач.

2.2.1 Взгляд на основные когнитивные модели языкового обучения с точки зрения разработчика компьютерной обучающей программы.

2.2.2 Особенности обучения китайскому письму.

2.2 3 Разработка информационно-логической модели учебного материала

2.3 Модель ученика и генерация тестов на основе протокола пользователя.

2.3.1 Моделирование образа (типа) ученика.

2.3.2 Модель обучаемого в системе C-Tutor.

2.3.3 Алгоритм построения контрольных опросов, ориентированный на модель обучаемого.

2.4 Выводы.

ГЛАВА 3. КОМПЬЮТЕРИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ОБУЧЕНИЯ.

3.1 Проектирование схемы обучающей программы.

3 1.1 Общая структура системы.

3.1.2 Учебный курс.

3.1.3 Интерфейс ученика.

3.1.4 Интерфейс учителя.

3 1.5 База данных обучающих материалов.

3.2 Разработка инструментальных средств и технические аспекты.

3 2.1 Стандарт на иероглифы для компьютерных приложений.НО

3.2.2 Принципы организации информационно-поисковой системы по китайским иероглифам.

3.2.3 Инструмент для тренировки по произношению и тонам.

3.2.4 Инструмент для обучения порядку написания иероглифов.

3.3 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Компьютерная обучающая система китайской письменности»

Идея использования различных устройств для процесса автоматизации процесса обучения восходит к двадцатым годам прошлого века, когда в массовом количестве начали выпускаться механические устройства, помогающие обучающемуся запомнить учебный материал и произвести проверку своих знаний (в основном это был материал, как бы сейчас сказали, тестового характера). Более глубокий подход, основанный на исследованиях психологов [51][52], к процессу автоматизации обучения, возник в середине 50-х годов XX века и связан он был с появлением нового инструмента обработки информации - компьютером, а также с развитием идей кибернетики, касающихся, в том числе, автоматизации и моделирования интеллектуальной деятельности человека. В период 60-х годов XX века в США и Европе начал формироваться подход к этой проблеме, получивший название программированного обучения, который активно развивался в СССР благодаря в первую очередь поддержке и усилиям академика А. И. Берга - в рамках Совета по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР была создана активно работавшая по этой проблеме группа научных сотрудников, создавших большой научный задел по проблеме автоматизации обучения[53]. Однако проблема оказалась чрезвычайно сложной и многоплановой, требовавшей усилий ученых, работавших в разных предметных областях: кибернетиков, программистов, преподавателей, методистов, психологов и т.д. Конечно, играла же большую роль проблема координации усилий участников проекта, а кроме всего прочего реальные возможности компьютеров того времени были далеки от потребностей, задаваемых задачами автоматизации обучения (особенно это касалось возможностей интерактивного взаимодействия с компьютером на основе различных средств общения с ним.) Интерес к этой проблеме возник снова в связи с появлением персональных компьютеров и развитием средств общения с ними. Собственно активная фаза развития процесса разработки средств автоматизации процесса обучения приходится на период конца 90-х годов XX века и вплоть до настоящего времени. В этот период, благодаря развитию компьютерных технологий и концепциям языкового обучения, качество обучающих систем и программ значительно возросло[23][24][9], как и их количество. Однако, даже с учетом их использования энтузиастами-педагогами, существенного влияния на традиционный учебный процесс они не оказывают, в том числе и в области процесса обучения иностранным языкам. Возникает вопрос - почему?

Если рассмотреть сегодняшнюю ситуацию в целом, то большинство используемых обучающих программ и систем имеют в основном большое информационное обеспечение (в виде соответствующим образом организованных баз данных) и развитые возможности отображения этого материала (мультимедиа), эффективно реализуемые с помощью компьютера. Но зачастую моделирование процесса обучения этим и ограничивается, и такие программы являются, по сути дела, информационными или демонстрационными. Проблемно-задачная часть в них развита слабо, как и процедуры обратной связи с учеником на основе контекстного анализа его ошибок в процессе обучения[15].

Конечно, электронные учебно-методические пособия и средства обучения (иллюстрированные методические пособия, "Рабочие тетради", "Альбомы", "Виртуальные экскурсии" и др.) могут сыграть и играют важную роль в совершенствовании процесса обучения. Аудио-визуальное представление информации позволяет существенно расширить возможности преподавания, создает новую коммуникативную среду в отношениях учителя и ученика. При этом охватываются все традиционные формы и выявляются новые возможности и направления: дистанционное обучение; обучение определенных социальных групп населения (инвалиды, реабилитационные программы) и т.п. Но это не обеспечивает достаточной эффективности процесса обучения: по сути, реализуется модель "ученик и есть учитель"[57]. Для обеспечения эффективности учебного процесса автоматизированный учебно-методический комплекс (электронный учебник) должен принципиально отличаться от текстовых учебников и задачников. Главным из таких отличий является возможность обеспечения интерактивности учебно-методического комплекса и диалога с обучаемым,[10] а также иная организация учебного материала по сравнению с традиционным учебником[54].

Для того чтобы обучающая система действительно была гибкой и умела "чувствовать" ученика, разработчику этой системы следует решить целый ряд проблем[19]:

• система должна уметь оценивать знания обучаемого.

• Исходя из этой оценки, она должна уметь определять — идти ли дальше, или необходимо повторение.

• Система должна обладать возможностью реализовывать повторение тех или иных частей курса.

• Текущая оценка должна зависеть не только от задания (или ряда заданий), выполненных на текущий момент последними, но и от предыдущих результатов. В расчет должен приниматься весь процесс обучения, его общие характеристики.

• Желательно, чтобы система умела различать ошибки, допущенные по незнанию, по невнимательности, по усталости и соответственно по-разному реагировать на них.

Принимая во внимание конкретные характеристики обучаемому предмету, этот список можно продолжать и уточнять. (См. например,[57]). Так, в обучающей системе китайского языка, было бы полезно требовать от программы умение распознавать какие иероглифы и в какой степени запомнил ученик, когда лучше повторить пройденное, и в соответствии с этим корректировать форму подачи материала. Мы не приводимым иных списков требований или продолжения списка цитированного выше, ибо понятно, что фактически речь идет о моделировании функций учителя, зависящих как от общих механизмов обучения так и от особенностей преподавания в конкретной предметной области.

Повышение эффективности обучения при использовании обучающих систем с элементами моделирования функций учителя (такие системы мы будем называть интеллектуальными обучающими системами - ИОС) было подтверждено рядом исследований 15] [16]. Авторы выделяют следующие позитивные факторы: индивидуализация и интенсификация обучения [17], использование выразительных средств вычислительной техники, таких как наглядность, наличие средств моделирования объектов и процессов, возможность контроля степени усвоения знаний и т.п.

Можно сказать, что использование интеллектуальных обучающих систем (ИОС) удовлетворяет до известной степени потребность в эффективности обучения. Это направление, основанное на работах в области искусственного интеллекта[20] и теории интеллектуальных систем [55],56],[68] интенсивно развивается с конца 90-х годов XX века. Основными составляющими ИОС являются модели обучаемого, процесса обучения, предметной области, на основе которых для каждого обучаемого может строиться рациональная стратегия обучения (модель функций учителя). Базы знаний ИОС могут содержать наряду с формализованными знаниями так же экспертные знания в предметных областях и в сфере обучения (например, методические приемы). Работы в области создания ИОС, безусловно, перспективны, но находятся пока, на наш взгляд, все же на стадии научных исследований и, несмотря на некоторые примеры успешного применения, на уровень массовой технологии они еще не вышли.

Конечно, ни сегодня, ни в обозримом будущем, ни одна учебная программа не сможет заменить хорошего учителя и традиционный метод обучения, основанный на диалоге. Но мнение, что учитель, в принципе, может прекрасно обходиться и без привлечения компьютерных средств, добиваясь при этом высокой эффективности обучения, в настоящее время может быть предметом весьма серьезной критики. Поэтому, перед автором (разработчиком) компьютерной обучающей системы и учителем -предметником стоит единая проблема - как повысить эффективность обучения с помощью обучающей системы? Здесь возникает проблема взаимодействия педагога и разработчика системы, и, к сожалению, очень часто ИОС обычно создается в большей степени разработчиком-программистом, который имеет слабое представление о теории обучения или об особенностях преподавания конкретного предмета. Причина этого -большая педагогическая нагрузка на преподавателя, который по этой причине не может уделять много времени для взаимодействия с автором-разработчиком системы. В результате, эти системы могут быть отлично сделаны с точки зрения программирования и использования компьютерных ресурсов, но оказываются совершенно бесполезными в реальной аудитории или неудобны в применении. Поэтому мы считаем, что необходимо уделять большее внимание разработкам таких аспектов системы как качество и организация обучающих материалов, интерфейсу пользователя и интерфейсу автора курсов, и модели учителя (разработке стратегий обучения). Модель учителя в этом случае является, по сути, формализацией учителя-человека, его отдельных функций (что, когда, в какой ситуации на уроке и для какой цели применяется). Технологически появление таких систем стало возможным с широким распространением технологий создания экспертных систем, которые могут анализировать и оценивать многочисленные данные о прохождении обучаемым курса и соответствующим образом корректировать поведение системы. Однако на сегодняшний день доля обучающих программ, имеющих в своем составе экспертную систему, по-прежнему не велика, особенно в области конкретной системы для обучения естественному языку[21]. А если не считать некоторых мультимедиа-программ[26][27], на сегодня, по нашим данным, не существует так же ни одной ИОС по китайскому языку для обучения ему русскоязычных учеников.

Таким образом, стоит актуальная и практически значимая задача создания полноценной интеллектуальной обучающей системы по китайскому языку, обладающей интерактивным режимом, адаптивностью, индивидуальностью и позволяющей компьютеризировать важные этапы учебного процесса: формирование заданий, контроль процесса обучения и тестирование. Соответственно этой задаче, цель данной диссертационной работы формулируется следующим образом: разработка модели интерактивной интеллектуальной обучающей системы по китайскому языку, создание языка представления знаний для курсов и данной системы, реализация и внедрение в конкретные обучающие системы инструментальных средств, обеспечивающих генерацию задач и интеллектуальный контроль знаний обучаемого.

Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи: исследование интеллектуальных обучающих систем по естественным языкам (теория, архитектура и реализация) с целью проектирования обучающей системы по китайскому языку; разработка представления данных, отображения и сохранения обучающих материалов, механизмов стратегий обучения, структуры данных упражнений и курсов; разработка базы данных китайских иероглифов (6763 иероглифа); разработка их индекса произношений (Pin Yin Шт"), индекса графем (Bu Shou otftl) и количества черт (Bi Hua ЩШ); реализация инструментальных средств в системе для обучаемого: китайско-русский иероглифический словарь, помощник для запоминания слов; авторская среда для учителя. реализация алгоритмов для автоматической генерации задач и тестов; реализация контроля процесса обучения, статистические данные прогресса и оценка обучаемого;

Научная новизна работы состоит в следующем:

Впервые разработана интеллектуальная обучающая система китайского языка, ориентированная на русскоговорящих студентов с автоматическим контролем уровня знаний, а также возможностью самоконтроля с использованием новейших мультимедийных средств. В рамках системы разработан иероглифический словарь, предоставляющий возможность поиска несколькими способами: по произношению (транскрипции), по ключам, и через непосредственный ввод символа. Также в системе в качестве приложения разработана программа «Моя тетрадь иероглифов», которая позволяет проводить индивидуальные тренировки, и осуществлять самоконтроль.

Интерфейс для автора курса может быть представлен в двух формах: в виде XML-файлов или как визуальный интерфейс.

Практическая значимость: Созданная универсальная система ориентирована на автоматизацию обучения естественным языкам, имеющим в своей основе иероглифическую письменность. В процессе ее реализации создана универсальная база для обучения китайскому языку (элементарный уровень или, иными словами, начальный этап), представляющая в электронном виде все элементы языка. Реализованы необходимые функции визуализации и контроля знаний ученика. Алгоритм системы позволяет использовать ее для обучения, тестирования и для самостоятельных тренировок и контроля. Универсальность системы предполагает ее использование в любых учебно-тренировочных задачах в любых учебных заведениях с изучением китайского языка (начального этапа).

Апробация работы: Компьютерная обучающая система Chinese-Tutor (C-Tutor) прошла апробацию в ряде институтов и учреждений и получила хорошие отзывы.

Система обучения китайскому языку C-Tutor прошла апробацию в Институте практического Востоковедения (г. Москва) и получила положительный отзыв. Система C-Tutor прошла апробации на Факультете мировой политики МГУ и в Институте восточных культур и античности РГГУ.

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Лю Юн

3.3 Выводы Разработаны форматы данных и информационное описание для учебно-тренировочных материалов (учебных текстов, эскизов, графических иллюстраций, анимацией и т.д.)

Создан интерфейс с набором сервисных услуг для пользователя.

Предложены механизмы выработки обучающих стратегий обучения китайским иероглифам.

Разработаны инструментальные средства для коррекции модели обучения экспертом-преподавателем.

Разработана база данных (3000 иероглифов), позволяющая вести поиск по ключам и по произношению (в латинской транскрипции)

Разработаны и реализованы различные типы упражнений для тренировки навыков написания, произношения, распознавания и понимания значений иероглифов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенного исследования получены следующие основные результаты:

• Разработана архитектура компьютерной обучающей системы (КОС) по китайскому языку, осуществляющей контроль за уровнем усвоения иероглифов.

• Разработаны и реализованы новые модели и алгоритмы для тренировки запоминания иероглифов, анализа ошибок, авторских добавлений новых курсов, генерации тестов на основе протокола пользователя.

• Разработано новое программное обеспечение - C-Tutor, ориентированное на автоматизацию обучения китайскому языку для русскоязычных студентов.

• Создан функциональный инструментарий для работы в КОС китайского языка - «Китайско-русский словарь» с расширенными функциями поиска, «Моя тетрадь иероглифов», «Лингафонная тренировка», «Пишущая панель для тренировки написания иероглифов», обеспечивающий новые возможности создания обучающих моделей интенсивного обучения.

Система C-Tutor была апробирована в нескольких институтах и учреждениях (в Институте практического Востоковедения, (г. Москва), на Факультете мировой политики МГУ, и в Институте восточных культур и античности РГГУ.) и получила хорошие отзывы (см. приложение рис. 1 к настоящей работе).

Система была внедрена в Институте практического востоковедения, на факультете глобальных процессов МГУ (см. приложение рис. 2)

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Лю Юн, 2006 год

1. Brown, J. & Burton, R. (1978). Diagnostic models for procedural bugs in basic mathematical skills. Cognitive Science, 2,155-191.

2. Carbonell, J.R. (1970). AI in CAI: an artificial intelligence approach to computer-assisted instruction. IEEE Transactions on Man-Machine, 11,190-202.

3. Carr, B. & Goldstein, I. (1977). Overlays: a theory of modeling for computer-aided instruction. AI Lab Memo 406 (Logo Memo 40). Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA.

4. John F. Sowa, Knowledge representation logical, philosophical, and computational foundations. Thomson Learning Press.2003

5. Joseph Giarratano, Gary Riley. Expert Systems Principles and Programming. PWS Publishing Company, 1998

6. R.M. Gagne, LJ Briggs. Principles of instructional design Holt, Rinehart and Winston New York ,1979.

7. Stevens, A. L., Collins, A., and Goldin, S. (1982).Misconceptions in students' understanding. In D. Sleeman & J. S. Brown (Eds.), Intelligent Tutoring Systems (pp. 13-24). London: Academic Press.

8. VanLehn, K. Student modeling. In M. C. Poison & J. Jeffrey Richardson (Eds.), Foundations of Intelligent Tutoring Systems (pp. 55-78). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. (1988).

9. Лю Юн, Развитие компьютерной вспомогательной системы по языковому обучению и концепт языкового обучения. //Естественные и технические науки, №5, 2005

10. М. А. Левинская, Инструментальные средства создания интеллектуальных обучающих систем с визуальным преобразованием, сопоставлением и вычислением формул. Диссертация на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук. 2003

11. R.M. Gagne, Instructional Technology: Foundations. Lawrence Erlbaum Associates Publishers, 1987.12.Z№, ттШШШ))i34.шт\\, ттштпшшш^ш)) сt^tilffilt, 1999

12. Баринова С. Н. Автоматизированные учебные курсы и их влияние на качество процесса обучения. //Материалы конференции "Информационные технологии в образовании", 1999.

13. Карлащук В. И. Обучающие программы. М.: "COJIOH-P", 2001.528 с.

14. Bloom B.S. The sigma problem: The search for method of group instruction as effective as one-to-one tutoring. Education researcher, 1984 No. 13. p3.

15. Беспалько В. П. Педагогика и прогрессивные технологии обу-чения. М.:, 1995.

16. Брусиловский П. J1. Интеллектуальные обучающие системы. Информатика 2.1990.

17. Соловов А. В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения. Учебное пособие. Самара, 1995

18. Карпова И.П. Исследование и разработка подсистемы контроля знаний в распределенных автоматизированных обуча-ющих системах. Канд. диссертация . М.: МИЭМ, 2002.

19. Савельев А. Я. Обучающие машины, системы и комплексы: Справочник (под ред. Савельева А. Я.) Киев, 1986

20. Гершунский Б. С. Компьютеризация в сфере образования: Проблемы и перспективы. М.: Педагогика, 1987

21. Ольга Завьялова, Китайский язык в России от отца Иакинфа до Интернета, http://www.chinadata.ru/lang history.htm26^шшттшшшштшшп

22. Shi Yue, Lin Zhuying. A design model for knowledge-based intelligent tutoring system. //Journal of Guizhou Normal University (Nature Sciences) Vol.21 No.3, Guizhou, China, Aug.2003, p25-3028. (^ишш^^ш) т\ш шсшдая: ш1997

23. The People's Republic of China. National Standard. Code of Chinese Graphic Character Set for Information Interchange. Primary Set. GB 2312-80. Beijing, 1981.

24. Japanese Industrial Standard. 16-dots Matrix Character. Patterns for display Devices. JIS С 6232-1984. Published by Japanese Standards Assotiation, Tokyo, 1984.

25. B. Ф. Суханов «Китайско-русский тематический словарь наиболее употребительных слов». М.: «Экономика» 2001ттт-штш)), фшг1. ММЖШ11990

26. Цудин И. С. Русско-китайский разговорник. Виктория плюс Санкт-Петербург 2004

27. Джон Барлоу, Китайско-Русско-Английский словарь, Лань Санкт-Петербург 200335.^-Р4 Ш тштжпт тятмт19941. ЩШФЩ& Й&ЕРШЖЙШ 2001mm immmm) 1999mm тшттшттт1. ШШ^-Ш (HSK) Ш)), 1990

28. А. Ф. Кондрашевский , М. В. Румянцева , М. Г. Фролова. Практический курс Китайского языка (Том 1) , М.: Муравей, 2003

29. А. Ф. Кондрашевский , М. В. Румянцева , М. Г. Фролова. Практический курс Китайского языка (Том 2) , М.: Муравей, 2003

30. Сборник трудов. Первая международная научно-практическая конференция «Современные информационные технологии и ИТ-образование», МГУ им. М. В. Ломоносова

31. Башмаков А. И., Башмаков И. А., Разработка компьютерных учебников и обучающих систем, М.: Фил инь, 2003

32. Т. П. Задоенко , Хуан Шуин , Основы китайского языка, М.: Восточная литература, 1993

33. Рабинер Л. Р. , Шафер Р. В. Цифровая обработка речевых сигналов, из-во «Радио и связь» 1981

34. Клейман, Нина Иванновна . Введение в изучение китайской иероглифической письменности. Владивосток 1983. с.8-102005, ±Ш48.LIN, Chimiao :1. ШН , University LYON III,1.on, France, 2005.8

35. J.S. Bruner. "The Act of Discovery," //Harvard Educational Review, XXXI ,1961, Harvard university

36. Ton de Jong, Wouter R. van Joolingen, "Scientific Discovery Learning with Computer Simulations of Conceptual Domains" // Review of Educational Research, Vol. 68, No. 2 (Summer, 1998), pp. 179-201

37. De Vaney, A. & Butler, R. P. Voices of the founders: Early discourses in educational technology. //In D. H. Jonassen (Ed.), Handbook of research for educational communications and technology. New York, NY: Simon and Schuster Macmillan, 1996

38. Larry Cuban , Teachers and Machines:The Classroom Use of Technology since 1920 // Teachers College Press, New York, 1986

39. Кибернетика и проблемы обучения: Сборник переводов .// Под ред. А. И. Берга -М.: Прогресс, 1970

40. Грушевский С. П. , Архипова А. И. Проектирование учебно-информационных комплексов. Краснодар, 2000г.

41. Брусиловский П. Архитектура на основе модели студента для интеллектуальных обучающихся сред // IV Международная конференция по Моделированию Пользователя, Hyannis. США.1. User Modeling Inc, 1994.

42. Беспалько В. П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения. -М.:, 1995.

43. Вашик К., Кудрявцев В.В". Строгалов А.С. Проект «IDEA». Введение в новое поколение программного обеспечения типа ICBI для передачи знаний и навыков с помощью экспертной системы. Dortmund: Link&Link Software GmbH, 1995.

44. Кудрявцев В.Я., Вашик К., Строгалов А.С, Алисейчик П.А., Перетрухин В.В. Компьютерная система обучения автоматного типа .// Проблемы теоретической кибернетики. М.: РГГУ, 1996. С 111.

45. Кудрявцев В.Б., Алешин СВ., Подколзин А.С. Введение в теорию автоматов. М.: Наука, 1985.

46. Афанасьев Ю.Н., Шеховцов С.Г. Путь университета: опыт рефлексии // Вузовская педагогика в информационном обществе. М.: РГГУ, 1998. С 9-36.

47. Кудрявцев В. Б., Вашик К., Строгалов А.С, Алисейчик П.А., Перетрухин В.В. Об автоматном моделировании процесса обучения // Дискретная математика. Т. 8. № 4. М., 1996. С. 3-10.

48. Подколзин А.С. О формализации приемов решения математических задач // Интеллектуальные системы. Т. 3. Вып. 3-4. М. 1998. С 51-74.

49. Строгалов А.С. Компьютерные обучающие системы: некоторые проблемы их разработок // Вузовская педагогика в информационном обществе. М.: РГГУ, 1998. С. 68-72.

50. Строгалов А.С., Шеховцов С.Г. Мышление, язык и интеллектуальное образование // Интеллектуальные системы. Т. 3. Вып. 3-4. М., 1998. С. 5-50.

51. Littlewood, W.: Communicative language teaching. London, UK: Cambridge University Press 1981

52. Smith, W. F.: Modern issues in foreign language education: Theory and implementation, Lincolnwood, IL: National Textbook Company 1987

53. Афанасьев Ю.Н., Строгалов А.С, Шеховцов С.Г. Обуниверсальном знании и новой образовательной среде (к концепции универсальной компоненты образования). М.: РГГУ, 1999.

54. П. А. Алисейчик, К. Вашик, Ж. Кнал, В. Б. Кудрявцев, А. С. Строгалов, С. Г. Шеховцов, Компьютерные обучающие системы // Интеллектуальные системы, Т.8, вып. 1-4, М.:2004г. с.5-44.

55. Б. Ф. Скинер, Наука об учении и искусство обучения . //"Программированное обучение за рубежом", М.: , Высшая школа, 1968. с. 32-46.

56. У. К. Ричмонд, Учителя и машины. М: Мир, 1968.

57. Н. А. Краудер, "О различиях между линейным и разветвленным программированием". //Программированное обучение за рубежом, М.:, Высшая школа, 1968. с. 58-67

58. D. Sleeman , Intelligent Tutoring System, Newyork. 1997 -Academic Press

59. Chinese Character Reform Commission , <A List of 3000 High-frequency Chinese Characters>, The Chinese Character Reform Commission press, 1985

60. B. F. Skinner The Behavior of Organisms: An Experimental Analysis //Published in 1938 originally. Reprinted, Published by: the B. F. Skinner Foundation, 1999.

61. Концепция информатизации образования: (Использование средств вычислительной техники в сфере образования) // Гос.ком. по нар. образованию; Разраб.: РГ межвед. комис. под пред. А.П. Ершова. М., 1989.

62. Концепция использования новых информационных технологий в организационно-методическом обеспечении учебного заведения / Рос. Центр информатизации образования; Науч. руководитель: Я.А. Ваграменко, отв.исполн.:И.В. Роберт]. -М., 1992.

63. Краткий психологический словарь // Под общ. ред. А.В. Петровского, М.Г. Ярошевского. М.: Политиздат, 1985.

64. Кузнецов А.А. Сергеева Т.А. Компьютерная программа идидактика // Информатика и образование. 1986. - N 2.

65. Куприенко В.Д., Мещерин И.В. Педагогические программные средства: Метод, рекомендации для разработчиков ППС. Ч. II. // Омский гос. пед. ин т им. A.M. Горького. - Омск, 1991.

66. Ланда Л.Н. Алгоритмизация в обучении // Под общ, ред. Б.В. Гнеденко и Б.В. Бирюкова]. М.: Просвещение, 1966.

67. Е. И. Машбиц. Методические рекомендации по проектированию обучающих программ. Киев, Госпрофобр, 1986.- 111 с.

68. Куприенко В.Д., Мещерин И.В. Педагогические программные средства: Методические рекомендации для разработчиков ППС. // Омский ГПИ им. A.M. Горького. Омск, 1991.

69. Мирская А, Сергеева Т. Обучающие программы оценивает практика // Информатика и образование. 1987. 6.

70. Назарова Т.С. Проект кабинетной системы экспериментального комплекса // Сов. педагогика 1977. - 7.

71. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1985.

72. Richards, J. С.: The context of language teaching. New York, NY: Cambridge University Press 1985

73. Ellis, R.: Understanding second language acquisition. Oxford: Oxford University Press 1985

74. Представление и использование знаний: Пер, с яп. // Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989.

75. Развитие учебно-материальной базы общеобразовательной школы // НИИ шк. оборудования и техн. средств обучения АПН СССР; Под ред. B.C. Леднева. М., 1990.

76. Реальности и прогнозы искусственного интеллекта: Пер. с англ. / Под ред. В.Л. Стефанюка. М.: Мир, 1987.

77. Роберт И.В. Средства новых информационных технологий в обучении: дидактические проблемы, перспективы использования // Информатика и образование. -1991. № 4.

78. Лю Юн. Об одном алгоритме построения проверочныхвопросов в компьютерной обучающей системе C-tutor. // Интеллектуальные системы, том 9, выпуск 1-4, М.:, МГУ, 2005. (с.565-571)

79. Liu Yong. Development of an ITS for self-instructing of Chinese hieroglyph. //Материалы IX Международной конференции "Интеллектуальные системы и компьютерные науки", М.: , МГУ, 2006, том.2 (с. 17-19)

80. Inside Interactive Technologies in education and training. Issue 56, 14 August 1991. Derby.: Inside IT, 1991.

81. Intelligent Tutoring Media. Vol. 2, № 1, February 1991. Oxford New Jersey.: Learned Information, 1991.

82. Microcomputers in Education Innovations and Issues, Vol. 12, № 1, 1989. - Cambridge.: Technical Education Research Centers, 1989.

83. Proceedings of the 2nd annual conference on Virtual Reality International: Impacts & Applications. Held in London, in April 1992. London.: Meckler, 1992.

84. Robert I. On some didactic problems of the use of new information technologies. Information Management: practice and education (Abstracts). International seminar, Budapest, 24 27 April 1990. -Budapest.: "Information Management'90", 1990.

85. Лю Юн. Моделирование процесса обучения китайским иероглифам. Деп. в ВИНИТИ, № 1461-В2006. -24 стр.