КОМПОЗИЦИОННЫЕ КОМПЛЕКСНОЗНАЧНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ В РАДИОСИСТЕМАХ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.04, кандидат наук Григорьевых Елена Андреевна

• Григорьевых Елена Андреевна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Григорьевых Елена Андреевна

СОДЕРЖАНИЕ

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

1. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ МОДУЛЯЦИИ И КОДИРОВАНИЯ В РАДИО-

17

СИСТЕМАХ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ

1.1. Многопозиционные сигналы

1.2. Методы модуляции в радиосистемах передачи информации

1.3. Методы расширения спектра

1.4. Кодовые последовательности сложных сигналов и подходы к их синтезу

1.5. Комплекснозначные кодовые последовательности

1.6. Обсуждение результатов анализа и конкретизация задач диссертационного исследования

2. КОМПОЗИЦИОННЫЕ КОМПЛЕКСНОЗНАЧНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНО-

45

СТИ С РАВНОМЕРНЫМ ЭНЕРГЕТИЧЕКИМ СПЕКТРОМ

2.1. Формирование алфавита композиционных комплекснозначных по-

следовательностей

2.2. Методика кодирования композиционными комплекснозначными последовательностями

2.3. Методы модуляции композиционных комплекснозначных последовательностей

2.3.1. Фазовая модуляция ККП

2.3.2. Полигармонический метод

2.4. Обсуждение результатов

3. ОБРАБОТКА КОМПОЗИЦИОННЫХ КОМПЛЕКСНОЗНАЧНЫХ ПОСЛЕ-

ДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ В УСЛОВИЯХ МЕЖСИМВОЛЬНОЙ ИНТЕРФЕРЕНЦИИ

3.1. Введение

3.2. Требования к обеспечению разрешенного образа на выходе согласованного фильтра

3.3. Обработка композиционных комплекснозначных последовательностей

3.4. Ациклическая обработка ККП

3.5. Обсуждение результатов

4. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАДИОСИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПОЗИЦИОННЫХ КОМПЛЕКСНОЗНАЧНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ

4.1. Моделирование работы системы передачи информации 91 среде LabVIEW

4.2. Исследование помехоустойчивости физических носителей комплекснозначных сигналов с равномерным энергетическим спектром

4.3. Исследование процесса прохождения физического носителя композиционной комплекснозначной последовательности через избирательные цепи приемника

4.4. Анализ пропускной способности системы передачи информации с использованием композиционных комплекснозначных последовательностей

4.5. Сравнительный анализ помехоустойчивости системы передачи информации

4.6. Обсуждение результатов 105 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 107 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 110 Приложение

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ

АКФ - автокорреляционная функция АЧХ - амлитудно-частотная характеристика АФД - амплитудно-фазовый детектор ВКФ - взаимнокорреляционная функция ДПФ - дискретное преобразование Фурье

ККП - композиционная комплекснозначная последовательность

ПЗУ - постоянное запоминающее устройство

ПСП - псевдослучайная последовательность

РЭС - равномерный энергетический спектр

СКО - среднее квадратическое отклонение

ФЧХ - фазочастотная характеристика

ШПС - шумоподобный сигнал

ЭКП - элементарная комплекснозначная последовательность

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «КОМПОЗИЦИОННЫЕ КОМПЛЕКСНОЗНАЧНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ В РАДИОСИСТЕМАХ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ»

ВВЕДЕНИЕ

Внедрение высокоэффективных ЭВМ, систем спутниковой и наземной связи, GPS привело к необходимости быстрого развития систем передачи данных, обеспечивающих обмен информацией между вычислительными средствами и объектами автоматизированных систем управления. Эти виды связи отличаются повышенными требованиями к скорости и достоверности передачи информации [67-70].

В настоящее время комплексы видеонаблюдения получили широкое применение, например, в системе «Безопасный город». Данная система представляет собой комплекс программно-аппаратных средств и организационных мероприятий для обеспечения безопасности, видеонаблюдения, а также для управления объектами в масштабах города. Современные цифровые системы видеонаблюдения позволяют получить значительный экономический эффект при обеспечении безопасности территориально распределенных объектов за счет передачи изображений посредством компьютерной сети [10,16-22]. Видеосервер, входящий в систему видеонаблюдения, представляет собой компьютер со специализированными платами видеоввода, к которым подключаются от одной до нескольких видеокамер. Основные критерии оценки качества распределенной системы видеонаблюдения - это величина временной задержки между событием, запечатленным видеокамерой, и моментом его отображения на экране получателя, а также количество кадров. Оба параметра зависят от пропускной способности сети и производительности сервера и клиента [19,64]. Рост числа комплексов видеонаблюдения приводит к потребности в беспроводном доступе к локальным сетям [43-48,65,72-75,77,78].

Наиболее широкое применение в радиотехнических системах передачи информации нашли шумоподобные сигналы. В основу теории систем передачи данных с ШПС заложили работы В.А. Котельникова [5] и К. Шеннона [6].

По теории и технике передачи данных с ШПС написано много книг, статей, обзоров [7,8,23-28,30-41,52-54,63,98-104]. Системы передачи данных с ШПС занимают особое место среди различных систем передачи данных, что объясняется их свойствами.

В современной технике передачи информации широкое применение находят системы с ортогональными сигналами, разделяемые в месте приема посредством согласованных пассивных фильтров или эквивалентных им активных корреляционных схем. Они же и обеспечивают оптимальный прием на фоне шума. При этом актуальной является проблема устранения корреляционного шума. Если в процессе обработки сигналов обеспечить их согласование с фильтром, то требование равномерности энергетического спектра остается единственным для полного подавления корреляционных шумов при минимальном уровне флуктуационных шумов. В связи с этим возникает проблема формирования кодовых последовательностей с равномерным энергетическим спектром [63].

Применяемые в радиотехнических системах передачи информации сигналы и методы их обработки нацелены, как правило, на минимизацию взаимного влияния сигналов. Взаимное влияние сигналов приводит к ухудшению отношения сигнал/помеха и, тем самым, к снижению пропускной способности канала связи. Таким образом, для обеспечения повышенной пропускной способности в радиотехнических системах передачи информации видеонаблюдения необходимо использовать сигналы с равномерным энергетическим спектром и дельтовидной АКФ. В работах Фурмана Я.А. [14,15,5760] предложены комплекснозначные кодирующие последовательности, обладающие указанными свойствами.

Цель диссертационной работы заключается в разработке методик кодирования информации и устранения межсимвольной интерференции на основе применения комплекснозначных последовательностей в радиотех-

нических системах передачи информации видеонаблюдения, обеспечивающих повышение их пропускной способности и помехозащищенности. Для достижения этой цели в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1) разработать методику кодирования информации с применением композиционных комплекснозначных последовательностей с равномерным энергетическим спектром в радиотехнических системах передачи информации видеонаблюдения;

2) разработать методику физической реализации композиционных комплекснозначных последовательностей и исследовать помехоустойчивость физических носителей;

3) разработать методику устранения межсимвольной интерференции на основе анализа композиционных комплекснозначных последовательностей;

4) исследовать пропускную способность радиотехнической системы передачи информации видеонаблюдения с использованием композиционных комплекснозначных последовательностей с равномерным энергетическим спектром.

Методы исследования. Для решения поставленных в диссертационной работе задач были использованы: теория сигналов, теория информации, теория вероятности, теория статистических решений, аппарат вычислительной математики, моделирование процессов генерации и обработки сигналов на ЭВМ.

Научная новизна. В диссертационной работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной и выносимые на защиту.

1. Методика применения композиционных комплекснозначных последовательностей с равномерным энергетическим спектром в радиотехниче-

ских системах передачи информации видеонаблюдения, обеспечивающая возможность увеличения пропускной способности.

2. Методика формирования физических носителей композиционных комплекснозначных последовательностей с равномерным энергетическим спектром.

3. Методика устранения межсимвольной интерференции на основе анализа композиционных комплекснозначных последовательностей.

Практическая значимость работы.

1. Разработанная методика устранения межсимвольной интерференции при использовании для кодирования данных в радиотехнических системах передачи информации видеонаблюдения композиционных комплекснозначных последовательностей обеспечивает увеличение вероятности правильного распознавания символа по сравнению с применением М-последовательностей при отношении сигнал/шум q = 1 с 0,65 до 0,8, что соответствует уменьшению вероятности ошибки с 0,35 до 0,2.

2. Применение композиционных комплекснозначных последовательностей с равномерным энергетическим спектром в радиотехнических системах передачи информации видеонаблюдения позволяет увеличить пропускную способность системы по сравнению с применением 11-позиционного кода Баркера при отношении сигнал/шум q > 1 не менее чем на 10% и по сравнению с применением М-последовательностей не менее чем на 35%.

Реализация результатов работы. Теоретические и практические результаты диссертационной работы использованы при организации беспроводной системы передачи данных в составе программно-аппаратного комплекса видеонаблюдения на территории Транспортного центра технической эксплуатации телекоммуникаций Филиала в Республике Марий Эл ОАО «Ростелеком» (подтверждено актом о внедрении).

Результаты диссертационной работы внедрены и использованы в учебном процессе кафедры Радиотехнических и медико-биологических систем Поволжского государственного технологического университета по направлению подготовки 21040062 - «Радиотехника» при изучении дисциплины «Цифровая обработка радиотехнических сигналов», а также по направлению подготовки 210700 - «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» при изучении дисциплины «Общая теория связи» (подтверждено актом о внедрении).

Апробация работы. Результаты работы обсуждались на XII и XIII Международных научно-технических конференциях студентов и аспирантов "Радиоэлектроника, электротехника и энергетика" (Москва, 2006, 2007); на международной молодежной научной конференции «XV Туполевские чтения» (Казань, 2007); на Всероссийской научной студенческой конференции по естественно-научным и техническим дисциплинам «Научному прогрессу -творчество молодых» (Йошкар-Ола, 2007); на VIII международной конференции "Распознавание образов и анализ изображений: Новые информационные технологии" (Йошкар-Ола, 2007); на VIII Международной конференции "Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации" (Курск, 2008); на IX научно-практической конференции «Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabVIEW и технологии National Instrument» (Москва, 2010); на Международном научно-техническом семинаре «Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов в инфокоммуникациях» (Йошкар-Ола, 2012); на ежегодных научных конференциях по итогам НИР ПГТУ и научных семинарах кафедры Радиотехнических и медико-биологических систем и др.

Публикации. Всего по теме диссертации опубликовано 18 работ: из них 4 - в научных журналах из Перечня ВАК; 10 - материалы конференций; 3 - в

других научных изданиях и депонированные в ВИНИТИ; 1 - свидетельство об официальной регистрации программ в Роспатент.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из Введения, четырех глав, Заключения и содержит 43 рисунка, 9 таблиц. Список литературы включает 104 наименования. Основная часть работы изложена на 120 страницах.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи работы, направление исследований, научная новизна и основные научные положения диссертационной работы.

В первой главе исследовано современное состояние и проблемы теории передачи информации. Проведен анализ кодовых последовательностей сложных сигналов и подходов к их синтезу. Показано, что корреляционные свойства сложных сигналов характеризуется коэффициентом, равным отношению амплитуд главного и максимального бокового лепестков автокорреляционной функции кодирующей последовательности. Рассмотрены ком-плекснозначные сигналы с равномерным энергетическим спектром. АКФ такого сигнала имеет только один значащий отсчет, равный энергии сигнала. Все остальные отсчеты образующие боковые лепестки АКФ равны нулю. По результатам анализа состояния вопроса по теме исследования конкретизированы задачи диссертационной работы.

Во второй главе рассмотрена методика формирования алфавита композиционных комплекснозначных последовательностей (ККП) с равномерным энергетическим спектром. Показано, что ККП формируется как композиция элементарных комплекснозначных последовательностей (ЭКП).

Предложена методика кодирования композиционными комплексно-значными последовательностями. При этом в каждый передаваемый ин-

формационный бит «встраивают» ККП, состоящий из последовательности чипов. Для передачи единичного и нулевого символов сообщения используются соответственно базовая ККП и ККП, полученная циклическим сдвигом одного чипа. Рассмотрены варианты, когда одна последовательность используется для кодирования дибита. Показано, что основное отличие ККП от используемых, например, в наборе стандартов связи для коммуникации в беспроводной локальной сетевой зоне IEEE 802.11, кодов Баркера и некоторое сходство с ССК-последовательностями заключается в том, что существует не строго заданная последовательность, посредством которой можно кодировать либо логический ноль, либо единицу, а целый набор последовательностей. Можно получить достаточно большое количество разных ККП. Это обстоятельство позволяет кодировать в одном передаваемом символе несколько информационных бит и тем самым повышать информационную скорость передачи. Кроме того, ККП в отличие от ССК-последовательностей обладают строго дельтовидной АКФ и равномерным спектром. Предложено два способа физической реализации ККП: фазовый и полигармонический.

В третьей главе рассмотрены вопросы обработки композиционных комплекснозначных последовательностей в условиях межсимвольной интерференции. Показано, что циклическая фильтрация ККП позволяет получить сжатую последовательность без боковых лепестков, но при этом обладает высокой трудоемкостью, т.к. при каждом положении окна фильтра необходимо вычислять s2 отсчетов и приводит к неопределенности выбора полезного отсчета. Исследована возможность вычисления отсчетов циклической корреляционной функции по результатам гораздо менее трудоемкой ациклической согласованной фильтрации. Получено, что для определения реакции циклического фильтра при точном совпадении окна с последовательностью достаточно найти сумму реакций этого фильтра при двух произвольных положениях окна и учесть сдвиг максимального отсчета. Таким об-

разом, достигается возможность получения результатов второй фазы циклической согласованной фильтрации при произвольных взаимных положениях перекрывающихся окна и последовательности. Предложена структура устройства обработки композиционных комплекснозначных последовательностей, реализующего методику устранения эффекта межсимвольной интерференции.

В четвертой главе исследована эффективность радиотехнической системы передачи информации видеонаблюдения с использованием ККП. Исследованы помехоустойчивость физических носителей ККП и влияние уровня шума в носителе на уровень шума в восстановленной последовательности. Показано, что наиболее устойчиво к воздействию нормально распределенного шума является фазомодулированное представление сигнала, чем полигармоническое представление. Показано, что увеличение частоты дискретизации сигнала приводит к уменьшению уровня шума в композиционной комплекснозначной последовательности. Исследован процесс прохождения физического носителя ККП через избирательные цепи приемника. Получено, что изменение СКО полигармонического сигнала в меньшей степени зависит от добротности исследуемого контура, чем СКО фазомодурованного сигнала.

Представлен результат сравнительного анализа пропускной способности систем передачи информации при использовании ККП, М-последовательностей и кода Баркера. Показано, что для случая использования композиционных комплекснозначных последовательностей, обладающих дельтовидной автокорреляционной функцией, величина затухания между влияющим каналом и подверженным влиянию каналом стремится к бесконечности. Коэффициент взаимных переходных помех при этом стремится к нулю. Приведены результаты сравнительного анализа помехоустойчивости систем передачи информации с использованием ККП и М-последовательностей.

В заключении проводится обсуждение результатов проведенных исследований.

СПИСОК РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в периодических изданиях из Перечня ВАК

1. Григорьевых, Е.А. Применение комплекснозначных сигналов в системах асинхронной передачи данных / Р. Г. Хафизов, Е.А. Григорьевых // Телекоммуникации. - 2007. - № 10. - С. 14-18.

2. Григорьевых, Е.А. Физические носители комплекснозначных кодовых последовательностей / Е.А. Григорьевых, Р. Г. Хафизов // Инфокоммуникаци-онные технологии. - 2013. - № 1. - С. 18-21.

3. Григорьевых, Е.А. Формирование и обработка комплекснозначных последовательностей в многоканальных системах передачи информации / Е.А. Григорьевых, Р. Г. Хафизов // Информационно-управляющие системы. -2013. - № 3. - С. 74-77.

4. Григорьевых, Е.А. Асинхронная передача данных с использованием комплекснозначных сигналов с равномерным энергетическим спектром / Р. Г. Хафизов, Д.Г. Хафизов, Е.А. Григорьевых // Вестник Поволжского государственного технологического университета. - 2012. - № 1. - С. 41-49.

Свидетельство об официальной регистрации программы

5. Григорьевых, Е.А. Модель системы передачи данных с использованием комплекснозначных сигналов / Д. Г. Хафизов, Е.А. Григорьевых, Р. Г. Хафизов // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2013612886, РОСПАТЕНТ, 18.03.2013.

Публикации в других изданиях

6. Григорьевых, Е. А. Исследование помехоустойчивости физических носителей комплекснозначных кодовых последовательностей с равномерным

энергетическим спектром / Е.А. Григорьевых // Вестник Марийского государственного технического университета. - 2008.- №2. С.13-21.

7. Григорьевых, Е.А. Пропускная способность асинхронной адресной системы связи на базе комплекснозначных сигналов / Е.А. Григорьевых // Тезисы докладов тринадцатой Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика». - М.: МЭИ, 2007. Т. 1 - С. 39-40.

8. Grigorjevykh, E.A. Application of the komplexvalued signais associated with

th

composite contours in the data transmission system / E.A. Grigorjevykh //8 International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies" (PRIA-8-2007): Conference Proceedings. Yoshkar-Ola, 2007-Vol. 1. - P.94-97.

9. Григорьевых, Е.А. Исследование помехоустойчивости физических носителей комплекснозначных сигналов / Р.Г. Хафизов, А.В. Смирнов, Е.А. Григорьевых// МарГТУ, Йошкар-Ола, 2005. - 13 с. - Деп. в ВИНИТИ 22.07.05, №1070В2005.

10. Григорьевых, Е.А. Учет сферичности Земли на больших расстояниях при распространении волн УКВ диапазона/ Е.А. Григорьевых, О.В. Бура-шова// Материалы Международной молодежной научной конференции "XIV Туполевские чтения"/ КГТУ им. А.Н. Туполева. Казань, 2006.- С. 86-87.

11. Григорьевых, Е.А. Аппаратно-программный комплекс обработки видеоинформации и управления подвижными объектами/ Е.А. Григорьевых, Р.Р. Галимзянов, М.А. Егошин// Материалы Международной молодежной научной конференции "XIV Туполевские чтения"/ КГТУ им. А.Н. Туполева. Казань, 2006.- С. 87-88.

12. Григорьевых, Е.А. Организация асинхронной передачи данных с применением комплекснозначных сигналов / Е.А. Григорьевых // Материалы

Международной молодежной научной конференции "XV Туполевские чтения"/ КГТУ им. А.Н. Туполева. Казань, 2007.- С.120.

13. Григорьевых Е.А. Асинхронная адресная передача данных с применением комплекснозначных сигналов / Е.А. Григорьевых // Материалы Всероссийской научной студенческой конференции по естественно-научным и техническим дисциплинам «Научному прогрессу - творчество моло-дых»/Йошкар-Ола, 2007- С. 195.

14. Grigorjevykh E.A. The use of complexvalued signals with equienergy spectrum for the organization of asynchronous data transmission / E.A. Grigorjevykh // Тезисы докладов двенадцатой Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика». - М.: МЭИ, 2006. Т. 1 - С. 48-49.

15. Григорьевых, Е.А. Синтез кватернионных кодовых последовательностей с равномерным энергетическим спектром для организации системы многоканальной передачи данных / Р.Г. Хафизов, Е.А. Григорьевых // Материалы VIII Международной конференции "Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации"/ Курск, 2008.- С. 117-119.

16. Григорьевых, Е.А. Стенд для исследования характеристик многоканальной системы передачи данных с повышенной пропускной способностью / Д.Г. Хафизов, Р. Г. Хафизов, Е.А. Григорьевых // Сборник трудов IX научно-практической конференции «Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabVIEW и технологии National Instrument». Москва, 2010. С. 204-206.

17. Григорьевых, Е.А. Применение комплекснозначных сигналов с равномерным энергетическим спектром в сетях синхронной передачи данных / Е.А. Григорьевых, Р. Г. Хафизов // Сборник докладов международного

научно-технического семинара «Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов в инфокоммуникациях». Йошкар-Ола, 2012. С. 139-140.

18. Григорьевых, Е.А. Организация многоканальной системы передачи данных с использованием комплекснозначных сигналов / Р.Г. Хафизов, Е.А. Григорьевых// ПГТУ, Йошкар-Ола, 2013. - 84 с. - Деп. в ВИНИТИ 28.06.13, №185-В2013.

1. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ МОДУЛЯЦИИ И КОДИРОВАНИЯ В РАДИОСИСТЕМАХ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ

Беспроводные системы передачи информации, как правило, основаны на использовании широкополосных сигналов (ШПС). При этом расширение спектра частот передаваемых данных осуществляется на базе двух методов: прямым расширением спектра частот или скачкообразным изменением частоты несущей [3,76,79,80]. При первом способе узкополосный сигнал умножается на псевдослучайную последовательность (ПСП) с периодом повторения T, включающую N элементов последовательности длительностью t0 каждый. В этом случае база ШПС численно равна количеству элементов ПСП. Скачкообразное изменение частоты несущей осуществляется за счет быстрой перестройки выходной частоты синтезатора в соответствии с законом формирования псевдослучайной последовательности [9,11-13,29].

Выбор вида ПСП для формирования ШПС определяется, прежде всего, авто- и взаимнокорреляционными характеристиками ансамбля сигналов, его объемом, простотой реализации устройств формирования и обработки. В этой связи, для формирования ШПС преимущественно используются линейные М-последовательности. Для расширения объема ансамбля сигналов часто используются составные ПСП, сформированные, например, на основе М-последовательностей и последовательностей Уолша.

В наборе стандартов связи для коммуникации в беспроводной локальной сетевой зоне IEEE 802.11 на физическом уровне определены два широкополосных радиочастотных методов передачи [23]. Эти методы работают в ISM диапазоне 2,4 ГГц и обычно используют полосу 83 МГц. Применение широкополосного сигнала в радиочастотных методах увеличивает надежность, пропускную способность и позволяет различным устройствам разделять одну полосу частот с минимальными помехами друг для друга.

В стандарте 802.11 применяются метод прямой последовательности (DSSS) и метод частотных скачков (FHSS). Между кабельными сетями Ethernet и беспроводными сетями Radio Ethernet есть сходство и различие. Основные различия между кабельными и беспроводными сетями выявляются на физическом уровне (PHY) и подуровне доступа к среде передачи данных (MAC). На физическом уровне предусмотрено два типа радиоканалов DSSS и FHSS, которые различаются способом модуляции, но используют одни и те же методы расширения спектра.

Основная идея расширения спектра состоит в том, чтобы от сигнала с узкополосным спектром перейти к широкополосному сигналу. За счет этого значительно повышается помехоустойчивость передаваемых данных [2,4,41,50,61].

1.1. Многопозиционные сигналы

В радиосистемах передачи информации используются различные преобразования сигналов, одним из которых является модуляция - изменение параметров некоторого переносчика по закону первичного сигнала b(t) [3]. Таким образом, формируется сигнал на выходе модулятора u (t), который и передается по линии связи. Проходя от модулятора передатчика до детектора приемника, сигнал u(t) претерпевает различные изменения и на входе приемника сигнал s(t) представляет собой аддитивную смесь:

s (t) = u (t) + n(t), (1.1.1)

где n(t) - аддитивный шум в канале. Из анализируемого колебания необходимо получить оценку b(t).

Цифровой сигнал при последовательной передаче кодовых символов bf^, где n - номер символа в последовательности, k - номер позиции кода, при этом k = 0...m -1, m - основание кода, представляется в виде [3,101]:

<х>

К ) = 1^ - ^, Ь^), (1.1.2)

п=0

где 1п - момент времени появления п-го символа; v(t,)) - форма импульсного сигнала, представленного символом Ь^). Сигнал Ьи^) является изохронным т.е. отдельные кодовые символы появляются с равным тактовым интервалом Т, поэтому

Ьц (^ = ^ - пТКПк)). (1.1.3)

п=0

Цифровой сигнал Ьц^) образуется как линейная комбинация одинаковых элементов v(t), т.е. v(t, Ь(к)) = Ь(к) v(t). Тогда

<х>

Ьц а) = 2ЬПкЧ - пТ). (1.1.4)

п=0

Элементарные сигналы v(t) имеют вид прямоугольных импульсов или импульсов другой формы, выбираемые из соображений ограниченности полосы частот канала передачи данных.

При цифровой амплитудной модуляции сигнал записывается как [3]:

/ <х> \

ицАм(0 = и0 + Кш XЬ{пк)у^ - пТ) + п), (1.1.5)

V п=0 у

где и0,ю0,п0 - амплитуда, частота и фаза несущего колебания, КАМ - крутизна характеристики модулятора. Спектр этого сигнала содержит несущую и две боковые полосы, каждая из которых повторяет спектр сигнала Ьц ^).

Формирование сигнала (1.1.5) и его детектирование осуществляется, так же как и для сигналов с амплитудной модуляцией. Однако из полученной оценки сигнала Ьц^) необходимо извлечь на отдельных тактовых интервалах Т

оценки кодовых символов Ьп ^).

При цифровой фазовой модуляции сигнал имеет вид:

и

ЦФМ

^) = ит со^ + Кфм 2ЬПк)^ - пТ)) =

п=0

ит

Кфм 2ЬПк)^ - пТ)

п=0

ооб - ит sin

Кфм 2ЬПк)^ - пТ)

п=0

sin

(1.1.6)

где ит - амплитуда сигнала. При Ь =±1:

и

ГД©Л

ЦФМУ

2

ГД©Л

(7) = ит ^ - ^- ит 2ьпк- пТ- sin, (1.1.7)

2

V ^ У

V ^ У п=0

где Д© = 2Кш - разность фаз для двух позиций кода.

На практике широко используются многопозиционные системы ЦФМ, когда начальная фаза несущей принимает не два, а m значений [3]. В технике передачи информации широко используются как многопозиционные (m>2) системы ЦАМ и ЦФМ, так и их смешанные варианты (ЦАФМ). На рис. 1.1 представлены амплитудно-фазовые диаграммы некоторых таких систем сигналов. Для повышения качества передачи, т.е. минимизации средней взвешенной вероятности ошибочного приема в канале с шумом, необходимо подобрать такую сигнально-кодовую конструкцию, чтобы сигнальные точки разрешенных кодовых комбинаций находились друг от друга на минимально возможном расстоянии.

а б в

Рис.1.1 Амплитудно-фазовая диаграмма: а - 4-хпозиционная ЦФМ (ФМ-4);

б - 8-мипозиционная ЦФМ (ФМ-8); в - 12-позиционная ЦАФМ.

Ансамбль сигналов {Sk^)}ке0т-1 на отрезке [0,Т] можно представить в виде [3,56]

5

1

3

1

Sk (*) = 2 акг Фг (*), (1.1.8)

г=1

где {ф г (*)} - система базисных ортонормированных функций. Коэффициенты разложения в (1.1.8) определяются как проекции векторов sk на координат-

ной оси фг:

т

а

кг =| skФг .

0

(1.1.9)

Геометрически каждому сигналу ансамбля sk (*) соответствует точка или вектор в п -мерном пространстве с координатами (ак1, ак2..., акп), к = 0, т -1.

Энергия сигнала равна квадрату нормы:

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Григорьевых Елена Андреевна, 2014 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. - М.: Радио и связь, 1985.

2. Финк Л.М. Теория передачи дискретных сообщений. - М.: Сов. радио, 1970.

3. Теория электрической связи: Учебник для вузов / А.Г. Зюко и др.; Под. ред. Д.Д. Кловского. - М.: Радио и связь, 1998.

4. Теория передачи сигналов / А.Г. Зюко, Д.Д. Кловский, М.В. Назаров, Л.М. Финк: Учебник для вузов. - М.: Связь, 1980.

5. Котельников В.А. Теория потенциальной помехоустойчивости. - М.: Госэнергоиздат, 1956.

6. Шеннон К. Математическая теория связи. - В кн.: К. Шеннон. Работы по теории информации и кибернетике: Пер. с англ. / Под ред. Р.Л. Добруши-на, О.Б. Лупанова. - М.: ИЛ, 1963.

7. Агеев Д.В. Основы теории линейной селекции. - Научно-технический сборник ЛЭИС, 1935, №10.

8. Вакман Д.Е. Сложные сигналы и принцип неопределенности в радиолокации. - М.:Сов.радио, 1965.

9. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. - СПБ.: Питер, 2002.

10. Актерский Ю.Е. Сети ЭВМ и телекоммуникации: Учебное пособие. — СПб.: ПВИРЭ КВ, 2005.

11. Вакман Д.Е. Регулярный метод синтеза фазоманипулированных сигналов. - М.: Сов. радио, 1967.

12. Свердлик М.Б. Оптимальные дискретные сигналы. - М.: Сов. радио, 1975.

13. Ипатов В.П. Троичные последовательности с идеальными периодическим автокорреляционными свойствами // Радиотехника и электроника. -1979. - №10.

14. Введение в контурный анализ и его приложение к обработке изображений и сигналов / Под ред. Я.А. Фурмана. - М.: Физматлит, 2002.

15. Комплекснозначные и гиперкомплексные системы в задачах обработки многомерных сигналов / Под ред. Я.А. Фурмана. - М.: Физматлит, 2003.

16. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Учебник для вузов. 2-е изд. / В.Г. Олифер , Н.А. Олифер -СПб. Питер, 2004. - 864 с.: ил.

17. Дженнингс Ф. Практическая передача данных: Модемы, сети и прото-колы/Перев. с англ. - М.: Мир, 1989.

18. Кеннеди Кларк, Кевин Гамильтон. Принципы коммутации в локальных сетях. - Cisco, 2003.

19. Аннабел З. Дотт. Мир телекоммуникаций. Обзор технологии и отрасли. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2002.

20. Слепов Н.Н. Синхронные цифровые сети SDH. - Эко-Трендз,1998.

21. Корташевский В.Г. Сети подвижной связи. - М.: Эко-Трендз, 2001.

22. Феер К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расширения спектра: Пер.с англ. / Под ред. В.И. Журавлева. - М.: Радио и связь, 2000.

23. http://standards.ieee.org/getieee802/download/802.11-2007.pdf.

24. ГОСТ 30170-95. Системы радиосвязи с использованием шумоподоб-ных сигналов. Общие требования.

25. Многоканальные системы передачи: Учебник для вузов /Под ред. Н.Н. Баевой и В.Н. Гордиенко. -М.: Радио и связь, 1996.

26. Смирнов Н.И., Сивов В.А. Кодовое разделение каналов (CDMA) - генеральное направление развития систем связи XXI века // Мобильные системы. - 2001. - №1.

27. Батенинов А.А., Богачев Г.В., Батенков К.А. Алгоритм синтеза базиса ортонормированных функций для многоканальной передачи данных // Цифровая обработка сигналов. - 2007. №2. С.19-25.

28. Смирнов Н.И., Сивов В.А., Караваев Ю.А. Методика оценки ЭМС сотовых систем связи с кодовым и временным разделением каналов // Электросвязь. - 2001. - №4. С.24-26.

29. Скляр Б.. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Изд. 2-е, испр. : Пер. с англ. — М.: Издательский дом "Вильяме", 2003.

30. Andrew J. Viterbi. CDMA: Principles of spread spectrum communication. -Massachusetts, 1996.

31. Jhong Sam Lee, Leonard E. Miller. CDMA systems engineering handbook. -Artech House Publishers,1998.

nd

32. Lee W.C.Y. Mobile Communications Design Fundamentals, 2 ed. - New York: John Wiley, 1993.

33. Jalali and P. Mermelstain. Effect of diversity, power control and bandwith on the capacity microcellular CDMA systems // IEEE journal on selected areas in communications. June 1994. - Vol.12. - № 5. - P.952-961.

34. Hata M. Empirical Formula for Propagation Loss in Land Mobile Radio Services // IEEE Trans. on Vehicular Technology. - Aug.1980 - Vol.29. - P. 317-325.

35. Catedra, Manuel F. Cell planning for wireless communications. - Norwood, 1999.

36. Simon R. Saunders. Antennas and propagation for wireless communication systems. - New York, 1999.

37. Autoplex cellular telecommunications system. System 1000/CDMA RF engineering. Aug.1999. - Vol.1 - 401-614-012/Lucent technologies.

38. Варакин Л.Е. Теория сложных сигналов. - М.: Сов. радио. 1970.

39. Варакин Л.Е. Теория систем сигналов. - М.: Сов. радио. 1978.

40. Статистическая теория связи и ее практические приложения/Под ред.Б.Р. Левина. - М.: Связь, 1979.

41. Бакулин М.Г., Крейнделин В.Б., Шумов А.П. Повышение скорости передачи информации и спектральной эффективности беспроводных систем связи// Цифровая обработка сигналов. - 2006. №1. С.2-11.

42. Евдокимов Ю.К., Линдваль В.Р., Цербаков Г.И. LabView для радиоинженера: от виртуальной модели до реального прибора. Практическое руководство для работы в программной среде LabView. - М.: ДМК Пресс, 2007.

43. Оливер Ибе. Сети и удаленный доступ. Протоколы, проблемы, решения: Пер. с англ. - М.: ДМК Пресс, 2002.

44. Гольдштейн А.Б., Гольдштейн Б.С. Технологии и протоколы MPLS. — СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 2005.

45. Гребешков А.Ю. Стандарты и технологии управления сетями связи.-М.: Эко-Трендз, 2003.

46. Мур М. и др. Телекоммуникации. Руководство для начинающих / Мур М., Притск Т., Риггс К., Сауфвик П. - СПб.: БХВ - Петербург, 2005.

47. Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем: Учеб. для вузов. - Мн.: Дизайн ПРО, 1997.

48. Машинные методы расчета и проектирования систем электросвязи и управления: Учеб. пособ. для вузов / А.Н. Дмитриев, Н.Д. Егупов, А.М. Шестопалов, Г. Моисеев. - М.: Радио и связь, 1990.

49. Роженцов А.А. Синтез и анализ систем распознавания изображений групповых точечных объектов с оценкой их потенциальной помехоустойчивости: Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. -Йошкар-Ола: МарГТУ, 2008.

50. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем: Учеб. пособие для вузов. - М.: Радио и связь, 1991.

51. Хафизов Р.Г., Смирнов А.В., Добрынская Н.А. Исследование физических носителей комплекснозначных сигналов//Вестник Вятского научного

центра Верхнее-Волжского отделения Академии технологических наук Российской Федерации, 2004, №1(5). С. 67-73.

52. Диксон Р.К. Широкополосные системы: Пер. с англ. / Под.ред. В.В. Журавлева. - М.: Связь, 1979.

53. Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь: Пер. с англ. / Под.ред. В.В. Маркова. - М.: Связь, 1969.

54. Поляков П.Ф. Широкополосные аналоговые системы связи со сложными сигналами. М.: Радио и связь, 1981.

55. Корн Г. Корн К. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: 1970.

56. Баскаков С.Н. Радиотехнические цепи и сигналы. - М.: Высшая школа, 1983.

57. Фурман Я.А. Помехоустойчивые символы для передачи сообщений // Автометрия. - 1996. - № 1. - с. 42-52.

58. Фурман Я.А., Роженцов А.А., Хафизов Р.Г. Дискретно-кодированные сигналы на базе композиционных контуров // Автометрия. - 1996. - №1. -с.72-79.

59. Фурман Я.А., Роженцов А.А. Класс кодирующих последовательностей, не приводящих к корреляционным шумам // Радиотехника. - 2000. - №5. -с.38-43.

60. Фурман Я.А., Роженцов А.А., Хафизов Р.Г. Комплекснозначные сигналы и их применение в связи: Учеб. пособие. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2001.

61. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. -М.:Радио и связь, 1989.

62. Smirnov A.V. Methods of the Shaping the Physical Carriers of Complex-

th

valued signals // 7 International Conference on "Pattern Recognition and Image Analysis". St. Petersburg, 2004. P.540.

63. Бабков В.Ю., Никитин А.Н., Осенний К.Н., Сивере М.А. Системы связи с кодовым разделением каналов. - СПб.:ТРИАДА, 2003.

64. Башарин Г.П. Лекции по математической теории телетрафика: Учеб. пособие. Изд.2-е испр. и доп. - М.:РУДН, 2007.

65. Битнер В.И., Попов Г.Н. Нормирование качества телекоммуникационных услуг: Учебное пособие. / Под ред. В.П.Шувалова - М.: Горячая линия -Телеком, 2004.

66. Хафизов Р.Г., Смирнов А.В., Добрынская Н.А., Уразаев М.В., Перов А.Г. Полигармоническое представление комплекснозначных сигналов // МарГТУ. - Йошкар-Ола, 2004. Деп в ВИНИТИ 24.01.2005, №96 - В2005.

67. Валов С.А., Голышко А.В. Сетевая модель инфокоммуникаций.// Вестник связи, 2004, № 10.

68. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. - М.: Техносфера, 2003.

69. Гребешков А.Ю. Стандарты и технологии управления сетями связи.-М.: Эко-Трендз, 2003.

70. Дансмор Б., Скандьер Т. Справочник по телекоммуникационным технологиям. / Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2004.

71. Григорьевых Е.А., Хафизов Р.Г. Физические носителя комплекснозначных кодовых последовательностей // Инфокоммуникационные технологии, 2013. Т. 11, № 1. С. 18-21.

72. Дымарский Я.С., Крутякова Н.П., Яновский Г.Г. Управление сетями связи: принципы, протоколы, прикладные задачи. — М. ИТЦ «Мобильные коммуникации», 2003.

73. Ирвин Дж., Харль Д. Передача данных в сетях: инженерный подход. Пер. с англ. - СПб.: БХВ-Петербург, 2003.

74. Карпов Е.А. От каналов связи до мультисервисных сетей // Электросвязь, 2007, №3.

75. Качала В.В. Основы теории систем и системного анализа. Учебное пособие для вузов. — М.: Горячая линия — Телеком, 2007.

76. Маковеева М.М., Шинаков Ю.С. Системы связи с подвижными объектами. М.: Радио и связь, 2002.

77. Слепов Н.Н. Синхронные цифровые сети SDH. / Издание четвертое, исправленное - М., ЭКО-ТРЕНДЗ, 1999.

78. Столингс В. Современные компьютерные сети. 2-е изд.-СПб.: Питер, 2003.

79. Мардер Н.С. Сети подвижной связи: разновидность фиксированных сетей или их альтернатива // Вестник связи, 2005, №11.

80. Теория сетей связи: Учебник для вузов связи / Рогинский В.Н., Харке-вич А.Д., Шнепс М.А. и др.; Под ред. В.Н. Рогинского. — М.: Радио и связь, 1981.

81. Хафизов Р.Г., Смирнов А.В., Григорьевых Е.А. Исследование помехоустойчивости физических носителей комплекснозначных сигналов / МарГТУ. - Йошкар-Ола, 2005. Деп. в ВИНИТИ 22.07.2005, №1070-В2005

82. Grigorjevykh E.A. The use of complexvalued signals with equienergy spectrum for the organization of asynchronous data transmission // Тезисы докладов двенадцатой Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика». - М.: МЭИ, 2006. Т. 1 - С. 48-49.

83. Григорьевых Е.А. Пропускная способность асинхронной адресной системы связи на базе комплекснозначных сигналов // Тезисы докладов тринадцатой Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика». - М.: МЭИ, 2007. Т. 1 - С. 39-40.

84. Григорьевых Е.А. Асинхронная адресная передача данных с применением комплекснозначных сигналов // Материалы Всероссийской научной

студенческой конференции по естественно-научным и техническим дисциплинам «Научному прогрессу - творчество молодых» / Йошкар-Ола, 2007- С. 195.

85. Grigorjevykh E.A. Application of the komplexvalued signals associated with

th

composite contours in the data transmission system // 8 International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies" (PRIA-8-2007): Conference Proceedings. Yoshkar-Ola, 2007- Vol. 1. - P.94-97.

86. Григорьевых Е.А. Организация асинхронной передачи данных с применением комплекснозначных сигналов // Международная молодежная научная конференция "XV Туполевские чтения". - Казань: КГТУ, 2007. T.IV. -C.120.

87. Хафизов Р.Г., Григорьевых Е.А. Синтез кватернионных кодовых последовательностей с равномерным энергетическим спектром для организации системы многоканальной передачи данных // Сборников материалов VIII Международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства распознавания образов, обработки изображений и символьной информации». - Курск, 2008. С. 117-119.

88. Гpигоpьевых Е. А. Исследование помехоустойчивости физических носителей комплекснозначных кодовых последовательностей с равномерным энергетическим спектром // Вестник Марийского государственного технического университета, 2008. № 2. С. 13-21.

89. Хафизов Д.Г., Хафизов Р.Г., Григорьевых Е.А. Стенд для исследования характеристик многоканальной системы передачи данных с повышенной пропускной способностью // Сборник трудов IX научно-практической конференции «Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabVIEW и технологии National Instrument». Москва, 2010. С. 204-206.

90. Григорьевых Е.А., Брюхова М.Е., Толстов Н.М. Многоканальная система передачи данных с повышенной пропускной способностью на базе ком-

плекснозначных сигналов // Труды Всероссийской научно-технической конференции «Промышленная безопасность». - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2010. - С. 56-57.

91. Хафизов Р. Г., Григорьевых Е. А. Применение комплекснозначных сигналов в системах асинхронной передачи данных // Телекоммуникации. -2007. - №10. С. 14-18.

92. Хафизов Р.Г., Хафизов Д.Г., Григорьевых Е.А. Асинхронная передача данных с использованием комплекснозначных сигналов с равномерным энергетическим спектром // Вестник Поволжского государственного технологического университета, 2012. № 1. С. 41-49.

93. Хафизов Д.Г., Григорьевых Е.А., Хафизов Р.Г. Модель системы передачи данных с использованием комплекснозначных сигналов // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2013612886, РОСПАТЕНТ, 18.03.2013.

94. Григорьевых, Е.А. Физические носители комплекснозначных кодовых последовательностей / Е.А. Григорьевых, Р. Г. Хафизов // Инфокоммуникаци-онные технологии. - 2013. - № 1. - С. 18-21.

95. Григорьевых, Е.А. Формирование и обработка комплекснозначных последовательностей в многоканальных системах передачи информации / Е.А. Григорьевых, Р. Г. Хафизов // Информационно-управляющие системы. -2013. - № 3. - С. 74-77.

96. Григорьевых, Е.А. Применение комплекснозначных сигналов с равномерным энергетическим спектром в сетях синхронной передачи данных / Е.А. Григорьевых, Р. Г. Хафизов // Сборник докладов международного научно-технического семинара «Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов в инфокоммуникациях». Йошкар-Ола, 2012. С. 139-140.

97. Григорьевых, Е.А. Организация многоканальной системы передачи данных с использованием комплекснозначных сигналов / Р.Г. Хафизов, Е.А.

Григорьевых// ПГТУ, Йошкар-Ола, 2013. - 84 с. - Деп. в ВИНИТИ 28.06.13, №185-В2013.

98. Лидовский В.И. Теория информации. - М., «Высшая школа», 2002г.

99. Метрология и радиоизмерения в телекоммуникационных системах. Учебник для ВУЗов. / В.И.Нефедов, В.И.Халкин, Е.В.Федоров и др. - М.: Высшая школа, 2001 г.

100. Цапенко М.П. Измерительные информационные системы. - . - М.: Энергоатом издат, 2005.

101. Зюко А.Г. , Кловский Д.Д., Назаров М.В., Финк Л.М. Теория передачи сигналов. М: Радио и связь, 2001 г.

102. Б. Скляр. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Изд. 2-е, испр.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Виль-ямс», 2003 г.

103. Каганов В.И., Битюков В.К. Основы радиоэлектроники и связи. Учебное пособие для вузов. - М. Горячая линия - Телеком, 2007.

104. Комаров Ю.Л. Широкополосные сигналы. Учебное пособие для вузов. - Казань: Издательство МОиН РТ, 2012.

Приложение 1

Выполнено моделирование работы радиосистемы передачи данных с повышенной пропускной способностью в среде LabVIEW. Создана программная модель системы передачи данных. Разработаны подприборы: генераторы M-последовательностей, кодов Баркера и комплекснозначных последовательностей с равномерным энергетическим спектром.

Рис П 1. Структурная схема системы передачи данных с повышенной пропускной

способностью

В качестве исходных данных для программы являются: алфавит передаваемых сообщений; вид используемого шумоподобного сигнала; частота несущей; длительность кодового интервала; частота дискретизации; сообщения, передаваемые по каждому каналу связи и уровень шума в канале связи. В программе предусмотрено два режима работы: режим с непрерывным зашумлением, позволяющий сформировать статистику для оценки вероятностных характеристик (вероятность правильного приема сообщения при текущем значении величины шума) и режим с пошаговым зашумлением, что позволяет исследовать работу системы связи при различных помеховых обста-новках.

Основными блоками программы являются:

Формирователь случайной последовательности

Вычисление нормы сигнала

Амплитудно-фазовый детектор

Генератор белого Гауссовского шума Формирователь дискретно-кодирванного сигнала Формирователь битового представления сигнала

□ту СопЬоиг

Формирователь сигнала

Генератор кодовых последовательностей

Ростелеком

Директор филиала в республике ígf§ÍÍ||p¡№S Эл ОАО «Ростелеком»

^ Г Г. Пашукова

УТВЕРЖДАЮ

Открытое акционерное общество междугородной и международной электрической связи «Ростелеком»

МАКРОРЕГИОНАПЬНЫЙ ФИЛИАЛ «ВОЛГА» ФИЛИАЛ В РЕСПУБЛИКЕ МАРИЙ ЭЛ

ул. Советская, д.138

г. Йошкар-Ола, Россия, 424000

тел.: [phone], факс [phone]

e-mail: [e-mail]!ga.rt.ru, web: www.mari.volga.rt.ru

№.

На №

от

АКТ

о внедрении результатов диссертационной работы старшего преподавателя кафедры Радиотехнических и медико-биологических систем Поволжского государственного технологического университета Григорьевых Е.А., представленной на соискание ученой степени кандидата

технических наук

Комиссия в составе: Заместителя директора филиала в республике Марий Эл ОАО «Ростелеком» — Технического директора Ерослаиова С.Г. и Начальника ТЦТЭТ филиала в республике Марий Эл ОАО «Ростелеком» Загайнова К.А. составила настоящий акт о том, что теоретические и практические результаты кандидатской диссертации Григорьевых Е.А., а именно:

• методика применения композиционных комплекснозначных последовательностей с равномерным энергетическим спектром в системах передачи данных, обеспечивающая возможность увеличения пропускной способности;

• методика формирования физических носителей композиционных

использованы при организации беспроводной системы передачи данных в составе программно-аппаратного комплекса видеонаблюдения на территории Транспортного центра технической эксплуатации телекоммуникаций филиала в республике Марий Эл ОАО «Ростелеком». Результаты теоретических исследований Григорьевых Е.А.

комплекснозначных последовательностей с равномерным энергетическим спектром, обеспечивающих возможность передачи данных по существующим каналам;

АКТ

о внедрении результатов диссертационной работы старшего преподавателя кафедры Радиотехнических и медико-биологических систем 1 "ригорьевых Елены Андреевны в учебном процессе ФГБОУ BI10 «Поволжский государственный технологический университет»

Комиссия в составе: декан Радиотехнического факультета, к.т.н., доц. Ледов А.Н., заведующий кафедрой Радиотехнических и медико-биологических систем, д.т.н., профессор Роженцов A.A., доцент кафедры Радиотехнических и медико-биологических систем, к.т.н. Евдокимов А.О. составила настоящий акт в гом, что результаты диссертационной работы старшего преподавателя кафедры Радиотехнических и медико-биологических систем Григорьевых Е.А.:

• методика применения композиционных комплекснозначных последовательностей с равномерным энергетическим спектром в системах беспроводной передачи данных;

• методика формирования физических носителей композиционных ком-плекепозначных последовательностей с равномерным энергетическим спектром;

• программная модель системы беспроводной передачи данных с использованием композиционных комплекснозначных последовательностей в среде LabVIEW;

внедрены в учебный процесс кафедры Радиотехнических и медико-б иоло гичсских с и стем:

• в лекционном курсе и лабораторном практикуме направления 21 040062 -«Радиотехника» по дисциплине «Цифровая обработка радиотехнических сигналов»;

• в лекционном курсе и лабораторном практикуме направления 210700 -«Инфокоммуникационные технологии и системы связи» по дисциплине «Общая теория связи»;

Результаты диссертационной работы использованы при курсовом и дипломной проектировании.

Декан радиотехнического факультета, к.т.н., доцент

Заведующий кафедрой РТиМБС, д.т.н., профессор

A.A. Роженцов

Доцент кафедры РТиМБС, к.т.н.

А.О. Евдокимов