Комплексный анализ и прогнозирование таможенных платежей на основе экономико-математических моделей: Применительно к Дальнему Востоку тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Ткаченко, Андрей Владимирович

• Ткаченко, Андрей Владимирович
• кандидат экономических наук
• 1999

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Ткаченко, Андрей Владимирович

Введение.

Глава 1 .Система формирования таможенных доходов и формализованные методы ее описания.

1.1. Структура таможенных доходов и их статистический учет.

1.2. Обобщенная математическая модель начисления таможенных платежей.

1.3. Предпосылки построения экономико-статистических моделей нормативного прогнозирования таэдоркенных доходов.

Глава 2. Применение методов эконо^й^о-статистического моделирования в анализе данных таможенной статистики.

2.1. Анализ динамики и структуры таможенных доходов в разрезе товарной номенклатуры импорта.

2.2. Статистический анализ таможенных доходов на основе регрессионных моделей.

2.3. Статистическое моделирование объемов освобождений от уплаты таможенных платежей.

Глава 3. Разработка комплексных экономико-статистических моделей нормативного прогнозирования таможенных доходов.

3.1. Модели таможенных доходов для совокупностей различных товаров.

3.2. Многоуровневые модели таможенных доходов для отдельных товаров.

3.3. Модели таможенных доходов для отдельных товаров, оцениваемые по временным рядам.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Комплексный анализ и прогнозирование таможенных платежей на основе экономико-математических моделей: Применительно к Дальнему Востоку»

Актуальность темы диссертационного исследования обусловлена практической потребностью в разработке научно обоснованного подхода к определению контрольно-плановых заданий по таможенным платежам, оценке возможностей использования таможенно-тарифного механизма и системы преференций в целях максимизации поступлений таможенных платежей в федеральный бюджет и фонд развития таможенной системы. Такой подход может быть реализован только, если он опирается на полную и объективную информацию, единственным источником которой являются данные таможенной статистики.

В настоящее время статистическая информация по таможенным платежам используется, по большей части, для решения задач оперативного регулирования и контроля работы таможенных органов, а также для контроля своевременности уплаты таможенных платежей участниками внешних экономических связей. В процессе разработки плановых заданий по таможенным платежам и при принятии решений, связанных с регулированием внешней торговли, эта информация хотя, и учитывается, но в то же время, остается лишь вспомогательным материалом. Распределение планового задания между региональными таможенными управлениями (РТУ) по федеральным таможенным доходам, определенным Правительством России для Государственного таможенного комитета (ГТК), осуществляется на основе индивидуальных экспертных оценок специалистов ГТК. Таким же образом определяются и плановые задания по доходам, поступающим в фонд развития таможенной системы. Такой подход, в основе которого лежит субъективное мнение специалистов, не всегда позволяет достоверно оценить возможности таможенной системы в части пополнения доходов федерального бюджета, что приводит к необходимости корректировки плановых заданий уже в текущем периоде.

Изложенная ситуация до недавнего времени была вполне оправдана тем, что существующие данные таможенной статистики России охватывали короткий временной период. Но к сегодняшнему дню уже накоплен достаточный по времени объем этой информации, позволяющий использовать существующие формальные методы статистического моделирования для анализа и краткосрочного прогнозирования. Вместе с тем, практически отсутствуют разработки, определяющие методику построения требуемых статистических моделей с учетом специфики фактических данных. Нет однозначного определения и того, что конкретно должно и может быть отражено в этих моделях, какие показатели должны быть использованы при их построении. Нет и комплексной оценки применимости используемых в экономике формализованных методов статистического моделирования, возможности их применения в различных, границах территориального (на уровне таможни, регионального таможенного управления, страны в целом) и временного охвата данных. Отдельные предложения по этим вопросам излагались в некоторых публикациях (см., например, статью О.В.Осинцева "Проблемы прогнозирования деятельности таможен по формированию доходной части федерального бюджета'7/Регулирование внешнеэкономической деятельности и эволюция таможенной политики России, М.: РИО РТА, 1996), однако детального анализа не проводилось.

Статистическое моделирование является мощным инструментом, позволяющим получить объективные количественные оценки изменений объемов внешнеторговых товаропотоков и таможенных доходов в зависимости от размеров ставок таможенных платежей. Только с помощью статистических моделей можно решать оптимизационно-поисковые задачи нахождения ставок, обеспечивающих максимально возможную величину таможенного дохода. Естественно, что решение сформулированных задач является принципиально важным в процессе государственного регулирования внешней торговли.

Целью диссертационного исследования является разработка методических основ построения экономико-математических моделей анализа и краткосрочного нормативного прогнозирования объемов денежных средств по таможенным платежам.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

1. построение системы показателей, отображающих формирование таможенных доходов;

2. конкретизация задач анализа, прогнозирования и оптимизации поступления таможенных платежей;

3. разработка метода комплексного факторного анализа динамики и структуры объемов таможенных доходов по видам товаров;

4. оценка применимости и выбор наиболее подходящих из используемых в экономических исследованиях методов статистического моделирования динамики и взаимосвязей;

5. разработка моделей анализа и нормативного прогнозирования, учитывающих характерные особенности процесса формирования таможенных доходов;

6. разработка необходимого программного обеспечения для реализации предлагаемых в диссертации новых методов моделирования.

Объектом диссертационного исследования является система таможенных платежей, особенно в части их поступления в федеральный бюджет.

Предметом исследования являются закономерности формирования таможенных доходов, поступающих в федеральный бюджет.

Информационной базой исследования являются первичные данные грузовых таможенных деклараций (ГТД) по Дальневосточному региональному таможенному управлению за 1994-1997гг.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования явились законодательные и нормативные акты ГТК России, методологические основы таможенной статистики, результаты научных исследований в области теоретической, прикладной и экономической статистики, статистики внешней торговли, экономической теории, экономико-математического моделирования.

Поставленные задачи решались с применением методов анализа и диагностики временных рядов, экономико-математического и экономико-статистического моделирования, методов кластерного анализа, индексного факторного анализа.

Обработка данных велась на ПЭВМ с использованием СУБД Clarion и MS Access, статистических пакетов Statistica и Олимп, пакета MS Excel.

Научная новизна представленной работы заключается в том, что впервые дан комплексный анализ применимости существующих методов моделирования для анализа и краткосрочного нормативного прогнозирования объемов таможенных доходов. Разработаны статистические модели, позволяющие отражать влияние ставок платежей и предоставляемых освобождений от их уплаты на объемы таможенных доходов и решать оптимизационные задачи таможенно-тарифного регулирования. Предложены новая система специальных индексов и метод выделения групп однородных товаров на базе кусочно-линейной регрессионной модели и метода разделения смесей.

На защиту выносится следующее:

• экономико-статистические модели таможенных доходов по ввозимым в свободное обращение товарам;

• метод анализа структуры и динамики таможенных доходов в разрезе товарной номенклатуры, на основе специальных агрегатных индексов;

• метод формирования однородных групп для построения адекватных линейных регрессионных функций, отражающих зависимость физического объема импорта от цен;

• система показателей и моделей отражающая объемы освобождений от уплаты таможенных платежей;

• алгоритмы расчета ставок платежей, обеспечивающих максимально возможный или заданный объем таможенных доходов по ввозимым в свободное обращение товарам.

Практическая значимость диссертации состоит в том, что разработанные в ней методы построения экономико-статистических моделей позволяют осуществлять нормативные прогнозы товарных потоков и объемов таможенных доходов и тем самым дают возможность более обоснованно решать задачи регулирования внешней торговли и определять плановые задания по таможенным платежам на уровне ГТК РФ и региональных таможенных управлений.

Публикации. Основные положения и выводы диссертационной работы изложены в трех статьях общим объемом 1 п.л.

Апробация и практическое внедрение результатов. Основные результаты работы были доложены и получили одобрение на научно-практической конференции «Проблемы совершенствования таможенного дела в Российской Федерации», проводимой Российской таможенной академией (г.Москва, 1999г.).

Разработанные в диссертации модели были использованы при разработке методики прогнозирования поступлений таможенных доходов в федеральный бюджет и представлены в отчете по НИР "Разработка комплексной методики статистического анализа и прогнозирования поступления таможенных платежей в федеральный бюджет"- М.:РИО РТА, 1998, проводимой на кафедре таможенной статистики Российской таможенной академии по заказу Управления федеральных таможенных доходов ГТК России.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Ткаченко, Андрей Владимирович

Выводы по третьей главе.

Результаты проведенного в диссертации исследования привели к необходимости разработки методических основ построения экономико-статистических моделей нормативного прогнозирования таможенных доходов по трем направлениям, в соответствии с которыми были представлены пять наиболее приемлемых методов моделирования.

Первое направление представляет собой моделирование объемов таможенных доходов по совокупности различных видов товаров. В рамках этого направления предложены две модели и метод факторного анализа по специфическим агрегатным индексам. Основу первой модели составляет линейная регрессионная функция, отражающая зависимость суммарной статистической стоимости товаров от уровня налогообложения и времени. Основу второй модели составляют линейная регрессионная функция взвешенных индивидуальных индексов статистической стоимости и уровня налогообложения, а также адаптивные модели временных рядов параметров этой функции.

Второе направление - моделирование объемов доходов, получаемых от взимания платежей при импорте отдельных товаров (классифицируемых в границах одной товарной позиции ТН ВЭД) при наличии комбинированных ставок платежей. В соответствии с этим направлением предложены два метода построения статистических моделей. Первый метод предполагает использование регрессионных зависимостей между стоимостью и количеством импортируемого товара в границах однородных ценовых групп, для выделения которых разработан специальный алгоритм. Второй метод опирается на многомерную АРПСС модель временных рядов значений эластичностей импорта от цены.

Третье направление - моделирование объемов доходов, получаемых от взимания платежей при импорте отдельных товаров при условии отсутствия комбинированных ставок платежей. Для реализации этого направления предложено использовать динамические регрессионные функции, оцениваемые по временным рядам количества и стоимости товаров, включающие в себя лаго-вые переменные и спецификацию для случайного члена регрессии в виде АРПСС моделей. Также предложен метод построения модели на основе разделения количества импорта на зависимую от цены и независимую составляющие с помощью кросс-спектрального анализа. Однако его практическое применение требует проведение дополнительных исследований.

Для каждого из предложенного метода разработаны алгоритмы определения ставок платежей, обеспечивающих заданный, либо максимально возможный объем таможенных доходов, основу которых составляет метод квадратного уравнения.

Все предложенные методы предполагают дифференцированный подход к моделированию таможенных доходов, состоящий в построении отдельных моделей по освобождениям от уплаты платежей и моделей зависимости импорта от уровня обложения платежами. Такой подход выбран прежде всего из-за проблем, которые неизбежно возникли бы при оценке параметров моделей включающих в себя все используемые показатели: ставки пошлин, акцизов, НДС и соответствующие им коэффициенты льгот. Вместе с тем, результаты построения моделей таможенных доходов по фактическим данным, в соответствии с предложенными методами, показали, что они вполне пригодны для нормативного прогнозирования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе представлены разработки методических основ построения шести экономико-статистических моделей, позволяющих осуществлять нормативный прогноз объемов таможенных доходов, получаемых от взимания платежей с импортируемых товаров. Данные модели позволяют давать статистические оценки размеров ставок платежей, обеспечивающих заданный или максимально возможный объем доходов на прогнозируемый период времени с учетом предоставляемых освобождений от уплаты платежей.

Разработке представленных методических основ предшествовал содержательный экономический анализ существующей системы формирования таможенных доходов, форм и способов их статистического учета. В результате этого анализа предложена обобщенная математическая модель формирования таможенных доходов, позволившая однозначно выбрать совокупность показателей, необходимых для построения статистических моделей нормативного прогнозирования.

Предварительно проведенный статистический анализ фактических данных по Дальневосточному региону позволил выявить основные проблемы, возникающие при построении экономико-статистических моделей таможенных доходов. По своей сути эти проблемы сводятся к двум основным: значительная стохастичность динамики таможенных доходов, вызванная в основном нестабильностью внешнеторговых товаропотоков во времени и неоднородность товаров по цене, классифицируемых по одному коду товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности.

Необходимость решения первой проблемы привела к однозначному выводу о том, что в качестве статистических моделей временных рядов используемых показателей могут быть использованы только адаптивные модели. Был предложен метод, позволяющий частично устранить влияние стохастичности импорта на оценки параметров регрессионных функций зависимости физических объемов ввозимых товаров от цен. Также был предложен метод факторного анализа динамики таможенных доходов на основе системы специальных агрегатных индексов.

Необходимость решения второй проблемы привела к разработке алгоритма классификации данных на основе методов кластерного анализа и разделения смесей.

На основе результатов содержательного экономического анализа существующей системы таможенных платежей и статистического анализа фактических данных были разработаны методические основы построения комплексных экономико-статистических моделей нормативного прогнозирования таможенных доходов. Разработка осуществлялась по трем направлениям: для доходов, получаемых от взимания платежей с совокупности различных товаров; для доходов, получаемых от взимания платежей по комбинированным ставкам с товаров, классифицируемых по одной товарной позиции; для доходов, получаемых от взимания платежей с товаров, классифицируемых по одной товарной позиции, при условии отсутствия комбинированных ставок.

На основе полученных результатов могут быть разработаны методики нормативного прогнозирования таможенных доходов и техническое задание по созданию, необходимого для их применения, программного обеспечения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Ткаченко, Андрей Владимирович, 1999 год

1. Правовые и нормативные акты

2. Временная инструкция по взиманию таможенных платежей. Письмо ГТК РФ от 28.07.95 № 01-13/10884.

3. Единая методология таможенной статистики внешней торговли государств-участников Содружества Независимых государств. (утв.Решением СГП СНГ от 9.12.94)

4. О внесении изменений и дополнений в федеральный закон "Об акцизах" : Закон Российской Федерации от 10 января 1997г. № 12-ФЗ // Российская газета. 1997, 21 января.

5. О внесении изменений и дополнений в федеральный закон "Об акцизах" : Закон Российской Федерации от 7 марта 1996г. № 12-ФЗ // Российская газета. 1996, 13 марта.

6. О налоге на добавленную стоимость: Закон Российской Федерации от 6 декабря 1991г. // Ведомости Съезда народных депутатов РСФСР и Верховного Совета РСФСР. -1991, № 52.

7. О таможенном тарифе: Закон Российской Федерации от 21 мая 1993г. // Ведомости Верховного Совета Российской Федерации. 1993, №31.

8. Об акцизах: Закон Российской Федерации от 6 декабря 1991г.// Ведомости Съезда народных депутатов РСФСР и Верховного Совета РСФСР. -1991, №52.

9. Порядок уплаты таможенных платежей при частичном освобождении от уплаты таможенных пошлин, налогов временно ввозимых (вывозимых) товаров, (утв. ГТК РФ 28.07.95 № 01-20/11927). // Экономика и жизнь.-1995, № 34.

10. Постановление Правительства Российской Федерации от 1.02.95 №97 "О мерах по стабилизации российского рынка алкогольной продукции". //Российская газета. 1995, 15 февраля.

11. Постановление Правительства Российской Федерации от 10.03.94 №196 "Об утверждении ставок ввозных таможенных пошлин" .//Российские вести. -1994, № 47.

12. Постановление Правительства Российской Федерации от 11.03.1997 № 277 "О некоторых вопросах сбора акциза при экспорте из Российской Федерации природного газа". //Российская газета. 1997,19 марта.

13. Постановление Правительства Российской Федерации от 11.04.97 №417 "О мерах поддержки отечественной сахарной промышленности" / Российская газета. -1997, 23 апреля.

14. Постановление Правительства Российской Федерации от 13.10.95 №1008 "Об изменении ставок акцизов по отдельным видам товаров, ввозимых на территорию Российской Федерации". //Российская газета. 1995, 31 октября.

15. Постановление Правительства Российской Федерации от 14.02.94 №116 "О внесении изменений в некоторые решения Правительства Российской Федерации". //Российская газета. 1994, 22 февраля.

16. Постановление Правительства Российской Федерации от 14.12.96 №1479 "О поддержке российских производителей контрольно-кассовых машин". // Российская газета. -1996, 14 декабря.

17. Постановление Правительства Российской Федерации от 27.07.1996 № 908 "О взимании акциза с экспортируемых из Российской Федерации нефти и природного газа". //Российская газета. 1996, 7 августа.

18. Постановление Правительства Российской Федерации от 30.06.94 №755 "О частичном изменении ставок ввозных таможенных пошлин, утвержденных постановлением Правительства Российской Федерации от 10 марта 1994 года № 196" .//Экономика и жизнь. -1994, №28.

19. Постановление Правительства Российской Федерации от 6.05.95 №454 "Об утверждении ставок ввозных таможенных пошлин" .//Российская газета. -1995,26 мая.

20. Постановление Правительства Российской Федерации от 8.02.96 №132 "Об акцизе на водку и ликеро-водочные изделия крепостью свыше 28 процентов". //Российская газета. 1996, 13 февраля.

21. Приказ ГТК РФ от 14.05.97 № 265 "Об утверждении Инструкции о порядке заполнения таможенного приходного ордера и уплаты платежей с его применением".

22. Приказ ГТК РФ от 15.01.97 № 13 "Об отчетности таможенных органов по основным направлениям деятельности перед ГТК России в 1997 году .

23. Приказ ГТК РФ от 25.12.1996 № 774 "О классификаторах и списках нормативно-справочной информации, используемых для таможенных целей".

24. Приказ ГТК РФ от 30.01.93 № 49 "О применении налога на добавленную стоимость и акцизов при ввозе товаров в Российскую Федерацию и вывозе с ее территории".

25. Приказ ГТК РФ от 4.01.95 № 2 "О контроле за начислением и взысканием таможенных платежей".

26. Приказ ГТК РФ от 4.04.95 № 203 "О первоочередных мерах по реализации Соглашения о Таможенном союзе от 20 января 1995 года".

27. Приказ ГТК РФ от 27.01.95 №• 50 "Об утверждении Правил учета денежных средств, поступающих на счета таможенных органов".

28. Таможенный кодекс Российской Федерации: Принят Верховным Советом Российской Федерации 18 июня 1993г. // Российская газета. 1993, 21 июня.

29. Указ Президента РФ от 14.06.1992 № 630 "О Временном импортном таможенном тарифе Российской Федерации". //Российская газета.1992, 19 июня.

30. Указ Президента РФ от 15.03.93 № 340 "Об импортном таможенном тарифе Российской Федерации". //Российские вести. 1993, 6 апреля.

31. Указ Президента РФ от 7.08.92 № 825 "О частичном изменении порядка применения Временного импортного таможенного тарифа Российской Федерации". //Российская газета. 1992, 14 августа.

32. Указ Президента РФ от 29.08.94 № 1787 "О внесении таможенных платежей по подакцизным товарам в федеральный бюджет". //Российская газета. 1994, 1 сентября.

33. Указание ГТК РФ от 13.12.93 № 01-12/1026 "Об освобождении от обложения сборами за таможенное оформление культурных ценностей".

34. Указание ГТК РФ от 16.12.94 № 01-12/1540 "О взимании таможенных сборов за таможенное оформление товаров".

35. Указание ГТК РФ от 25.04.94 № 01-12/328 "О некоторых вопросах применения таможенного режима временного ввоза (вывоза)".

36. Указание ГТК РФ от 30.12.93 № 01-12/1054 "О взимании таможенных сборов за таможенное оформление товаров".

37. Указание ГТК РФ от 30.12.96 № 01-14/576 "Об освобождении ГК "Росвооружение" от уплаты таможенных сборов".

38. Учебные пособия, монографии, диссертации и справочные издания

39. Аболенцев Ю.И., Кильдишев Г.С. Многомерные группировки. -М.: Статистика, 1978. 160с.

40. Агапова Т.Н. Статистические методы изучения структуры: Дис. на соискание учен.степени доктора экономических наук. СПб., 1996.

41. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ (Методология и проблемы). М.: Статистика, 1977. - 199с.

42. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. - 240с.

43. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин JT.P. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности: Справочник. -М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.

44. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин J1.P. Прикладная статистика: исследование зависимостей: Справ, изд./Под ред. С.А.Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1985. - 487 с.

45. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин J1.P. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. - 471 с.

46. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. М.:ЮНИТИ, 1998. - 1022с.

47. Александров В.В., Горский Н.Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Л.: Наука, 1983. - 208с.

48. Аллен Р. Экономические индексы. / Пер. с англ. Л.С.Кучаева; Предисл. В.В.Мартынова. М.: Статистика, 1980. - 256с.

49. Аллен Р.Дж. Математическая экономия. / Пер. с англ., под ред. и со вступит, статьей Алб. Л. Вайнштейна. М.: ИЛ, 1963. - 667с.

50. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ./Пер. с англ. Ю.Ф.Кичатова и др. Под ред. Б.В.Гнеденко. М.: Физматгиз, 1963.-500с.

51. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. /Пер. с англ. И.Г.Журбенко, В.П.Носко. Под ред. Беляева Ю.К. М.: Мир, 1976. -760с.

52. Архангельский Е.Н., Горячев А.А. Экономическое прогнозирование внешней торговли: Учебное пособие. М.: МГИМО, 1980. - 80 с.

53. Аткинсон Энтони Б., Стиглиц Джозеф Э. Лекции по экономической теории государственного сектора. /Пер с англ. и под ред.

54. Л.ЛЛюбимова. М.: Аспект Пресс, 1995. - 832 с.

55. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. - 488 с.

56. Богуш В.В. Вопросы применения экономико-математических методов в статистике внешней торговли: Автореф. дис. на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М.: Университет дружбы народов им.П.Лумумбы, 1969. - 26 с.

57. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов: прогноз и управление. Вып. 1./Пер. с англ. А.Л.Лебшина. Под ред. В.Ф.Писаренко. -М.: Мир, 1974. 406с.

58. Большев Л.Н. Об исключении грубых наблюдений. Теория вероятностей и ее применения, 1961, №6, с.482-484.

59. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistical Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. - М.: Филинь, 1998. - 608с.

60. Боровков А.А. Математическая статистика: Дополнительные главы. -М.: Наука, 1984. 143с.

61. Боровков А.А. Математическая статистика: Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука, 1984. - 472с.

62. Бредов В.М., Левин А.И. Экономико-математические модели спроса и расчеты на их основе. М.: Экономика, 1969. -149с.

63. Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. / Пер. с англ. А.В.Булинского, И.Г.Журбенко. Под ред. Колмогорова А.Н. -М.: Мир, 1980. -536с.

64. Брызгалова М.И. Математико-статистический анализ динамики внешнеторговых операций. М.: 1981. - 149 с.

65. Вайку Я.Я. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977. -121с.

66. Вайнштейн Алб. Л. Проблема экономического прогноза в статистической постановке. М.: Ранион, 1930. - 75с.

67. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным.1. М.: Наука, 1979. 447с.

68. Вапник В.Н., Червоненкис А .Я. Теория распознования образов. -М.:Наука, 1974.-415с.

69. Венецкий И.Г. Вариационные ряды и их характеристики. М.: Статистика, 1970. - 159с.

70. Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики. М.: Финансы и статистика, 1983. -223с.

71. Винн Р.Ф., Холден К. Введение в прикладной эконометрический ана-лиз./Пер. с англ. С.А.Николаенко. Под ред. и с предисл. Р.М.Энтова. -М.: Финансы и статистика, 1981. 294 с.

72. Внешнеторговое прогнозирование. (Вопросы теории и практики). №031-17/93 дсп.- М.:НИКИ, 1978. 176с.

73. Вопросы прогнозирования внешней торговли. Препринт. Под ред. Г.Л. Шагалова. М.:, 1971. -56с.

74. Горчаков А.А. и др. Методы экономико-математического моделирования и прогнозирования в новых условиях хозяйствования. М.: МЗФЭИ, 1991. - 145с.

75. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели: Учебное пособие для вузов М.: ЮНИТИ, 1995. - 136 с.

76. Горчаков А.А., Половников В.А. Одномерные методы и модели экономического прогнозирования: Учеб.пособие для специалистов статистиков. Ташкент: Мехнат, 1990. -78с.

77. Гренджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. / Пер. В.С.Друженко, Е.Г.Угер. -М.: Статистика, 1972. -312с.

78. Гроте Г., Шульмайстер Д., Умбрайт Г. Применение экономико-математических моделей в планировании внешнеэкономических свя-зей./Пер. с нем. Общ. ред. и послесловие В.А.Пекшева. М.: Прогресс,1974. -267с.

79. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. Вып.1,2./Пер. с англ. В.Ф.Писаренко. Прелисл. А.МЯглома. М.: Мир, 1971, 1972.

80. Джонстон Дж. Эконометрические методы. / Пер. с англ. и предисл. А.А.Рывкина. -М.: Статистика, 1980. -444с.

81. Доугерти К. Введение в эконометрику. / Пер. с англ. Е.Н.Лукаш и др. -М.: ИНФРА-М, 1997. 402с.

82. Драймз Ф. Распределенные лаги. Проблема выбора и оценивания мо-дели./Пер с англ. В.Д.Конакова, Д.В.Певцова; Под ред и с предисл. Э.Б.Ершова. М.: Финансы и статистика, 1982.- 383с.

83. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. / Пер. с англ. Ю.П.Адлера, В.Г.Горского, т.1. -М.: Финансы и статистика, 1986. -365с.

84. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ, т.2./ Пер. с англ. Ю.П.Адлера, В.Г.Горского. -М.: Финансы и статистика, 1986. -349с.

85. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. Введение в математико-статистическую методологию. -М.: Статистика, 1973. -264с.

86. Дубров A.M., Турундаевский В.Б. Факторный анализ. М.: МЭСИ, 1983.- 124 с.

87. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. /Пер. с англ. Е.З.Демиденко, Науч. ред. и предисл. А.Я.Боярского. М.: Статистика, 1977. -128с.

88. Елисеева И.И. Комплекс статистических методов в изучении связей социально-экономических явлений. Автореф. дис. на соискание учен.степени доктора экономических наук. Л., 1984. - 26с.

89. Елисеева И.И. Комплексное использование индексного и регрессионного анализа: Учебное пособие. Л.: ЛФЭИ, 1981. - 40с.

90. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. М.: МГУ, 1982.- 134 с.

91. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов (Статистические методы классификации и измерения связей). -М.: Статистика, 1977. 144с.

92. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982. - 192 с.

93. Ефимова М.Р. Изучение временных рядов и прогнозирование: Учебное пособие для всех специальностей. М.: МИУ, 1977. -60с.

94. Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1976. - 151 с.

95. Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. М.: Советское радио, 1972. -208с.

96. История русского таможенного тарифа. Исследование К.Лодыжинского. СПб., 1886. - 82с.

97. Кадибур Т.С., Елисеева И.И. Вопросы методики аналитической группировки. / Научные записки ЛФЭИ. Вып. 42. Л., 1975. - с.216-223.

98. Казмер Л. Методы статистического анализа в экономике. /Пер. с англ. Под ред. и с предисл. Д.А.Астринского и Н.Н.Ряузова. М.: Статистика, 1972. -476с.

99. ПЗ.Касем Н. Многомерный статистический анализ внешней торговли арабских стран: Дис. на соискание ученой степени кандидата экономических наук.- М., 1991. 247с.

100. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. Введение в количественный экономический анализ. Вып. 1. /Пер. с англ. Р.Мошкович, С.Николаенко, А.Шмидта. Под ред. Р. Энтова.- М.: Статистика, 1977. -253с.

101. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. / Пер. с англ. Э.Л.Пресмана, В.И.Ротаря. Под ред.

102. А.Н.Колмогорова, Ю.В.Прохорова. М.:Наука, 1976. - 736с.

103. Кендэл М. Временные ряды. / Пер. с англ. и предисл. Ю.П.Лукашина.- М.: Финансы и статистика, 1981. 199с.

104. Кендэл М.Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. / Пер. с англ. Л.И.Гальчука, А.Т.Терехина. Под ред. А.Н.Колмогорова.- М.: Наука, 1973. -899с.

105. Кёвеш П. Теория индексов и практика экономического анализа. / Пер. с венг., вступит, статья Э.Б.Ершова. М.: Финансы и статистика, 1990 -303с.

106. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973. - 104с.

107. Киреев А.П. Международная экономика. В 2-х ч. 4.1. Международная микроэкономика: движение товаров и факторов производства. Уч. пособие для вузов. - М.: Междунар. отношения, 1998. - 416с.

108. Коткжов В.И. Многофакторные кусочно-линейные модели. -М.: Финансы и статистика, 1984. -216с.

109. Крамер Г. Математические методы статистики. / Пер. с англ. А.С.Монина, А.А.Петрова; Под ред. А.Н.Колмогорова. М.:Мир, 1975.- 648с.

110. Лавров С.Н. Некоторые вопросы применения регрессионных моделей для прогнозирования внешнеторговых потоков: Автореферат дис. на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М.: МФИ, 1974. - 24 с.

111. Левицкий Е.М. Адаптивные эконометрические модели. Новосибирск: Наука, 1981. 224с.

112. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. /Пер. с англ. и предисл. Е.М.Четыркина. -М.: Статистика, 1971. -141с.

113. Линдерт П.Х. Экономика мирохозяйственных связей. / Пер. с англ. Общ. ред. и предисл. Ивановой О.В. -М.:Прогресс Универс, 1992.514с.

114. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. -М.: Наука, 1984. 392 с.

115. Лукашин Ю.П. Адаптивные модели краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. - 254с.

116. Лукашин Ю.П. Анализ временных рядов по методу интегрированной авторегрессии-скользящей средней. М.: ИМЭМО, 1975. -80с.

117. Лукашин Ю.П. Программы адаптивных методов прогнозирования на ФОРТРАНЕ IV. М.: ИМЭМО, 1978. - 87с.

118. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997. - 248с.

119. Маленво Э. Статистические методы эконометрии, вып.1,2. /Пер. с франц. А.Н.Гладышевского и др. Науч. ред. Б.Н.Михалевского и Э.Б.Ершова. М.: Статистика, 1975,1976. - 422с., 325с.

120. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. -176с.

121. Мышкис А.Д. Лекции по высшей математике. Учебное пособие. М.: Наука, 1973. - 640с.

122. Перегудов Н.В. Теоретические вопросы индексного анализа. М.: Госстатиздат, 1960. - 268с.

123. Песаран М., Слейтер Л. Динамическая регрессия: теория и алгоритмы. / Пер. с англ., предисл. Э.Б.Ершова. М.: Финансы и статистика, 1984.-310с.

124. Петров Ю.М. Таможенно-тарифное регулирование ВЭД. Теоретический курс. Книга аторизованного изложения. М.: МЭГУ, 1996.-240 с.

125. Петров Ю.М. Экономико-математические модели и методы.-М.: Знание, 1973. 60 с.

126. Политова И.Д. Дисперсионный и корреляционный анализ в экономике: Учебное пособие. М.: Экономика, 1972. -221с.

127. Половников В.А., Скучалина JI.M. Методы и модели экономического прогнозирования: Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1981. 78с.

128. Построение системы рядов динамики и статистический анализ их взаимосвязи: Учебное пособие / Плошло Б.Г., Елисеева И.И. и др. Д.: ЛФЭИ, 1980. -84с.

129. Прикладная статистика. /Ред.кол. Т.В.Рябушкин. М.:Наука, 1983. -383с.

130. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы.- М.: Наука, 1973. -494с.

131. Райбман Н.С. Что такое идентификация? М.: Наука, 1970. -119с.

132. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применения. / Пер. с англ. А.М.Кагана и др. Под ред. Ю.В.Линника. -М.:Наука, 1968. -547с.

133. Розин Б.Б. Теория распознавания образов в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1973. - 224с.

134. Розин Б.Б., Ягольницер М.А. Конструирование экономико-статистических моделей с заданными свойствами. Новосибирск, 1981. -175с.

135. Розова С.С. Классификационная проблема в современной науке. Новосибирск: Наука, 1986. - 224с.

136. Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. М.: Финансы и статистика, 1987.-75с.

137. Сиденко А.В. Математические основы эконометрии. М.: ЧДН, 1988. -80 с.

138. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1975. -168с.

139. Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания: Статистическая обработка неоднородных совокупностей. -М.: Статистика, 1980.-208с.

140. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник. /И.К.Беляевский, Г.Д.Кулагина, А.В.Коротков и др.; Под ред. И.К.Беляевского. -М: Финансы и статистика, 1995.-432с.

141. Статистическое моделирование и прогнозирование. /Под ред. Гран-берга А.Г. М.: Финансы и статистика, 1990. - 384 с.

142. Стефанов Н. и др. Управление, моделирование и прогнозирование. -М: Экономика, 1972. -142с.

143. Стоун Р. Метод затрат-выпуск и национальные счета. /Пер. с англ. под ред. Исаева Б.А. М.: Статистика, 1964. -286с.

144. Стратегия определения цен и физического объема во внешней торговле. Технический доклад.- Нью-Йорк: ООН, 1982. -82с.

145. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. / Пер. с англ. А.Н.Никольской и др. Под ред. Э.Б.Ершова. М.:Прогресс, 1970. -509с.

146. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. / Пер. с англ. Г.А.Хомянина, А.Г.Шмидта, предисл. Е.М.Четыркина. М.: Статистика, 1971.-487с.

147. Тинтнер Г. Введение в эконометрию./Пер. с нем. С.В.Магалиф. Ред. и вступ. статья Алб.Л.Вайнштейна. -М.: Статистика, 1965. -361с.

148. Тихомиров В.Б. Экономико-математические методы во внешней торговле. М.: МГИМО, 1979. - 216 с.

149. Хеннан Э. Многомерные временные ряды. /Пер. с англ. А.С.Холево. Под ред. Ю.А.Розанова.- М.:Мир, 1974.-575с.

150. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. -200с.

151. Шагалов Г.Л. Проблемы оптимального планирования внешнеэкономических связей. (Вопросы теории и методологии). -М.: Наука, 1973. -295с.

152. Шагалов Г.Л. Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической деятельности. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1980. - 180 с.

153. Шагалов Г.JI., Дедова М.А., Бубнова В.М. Вопросы прогнозирования внешнеэкономических связей. Препринт. М.: 1980.

154. Шагалов Г.Л., Пресняков В.Ю., Фаминский И.П. Регулирование внешнеэкономических связей. М.: ИНФРА-М, 1997.-201с.

155. Швырков В.В. Экономико-математический анализ потребительского спроса. М.: Изд.МГУ, 1966. - 250с.

156. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. / Пер. с англ. Б.А.Севастьянова, В.П.Чистякова. М.: Физматгиз, 1963. - 625с.

157. Энгвер Н.Н. Математико-статистическая экстаполяция при обработке хронологических рядов в экономике. Автореф. дис. на соискание учен.степени доктора экономических наук. М., 1984. -24с.1. Публикации

158. Геминтерн В.И., Френкель А.А. Обобщенные модели авторегрессии и скользящего среднего в анализе временных рядов. // Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. /Под ред. Т.В .Рябушкина.- М.: Наука, 1973.

159. Горчаков А.А. Прогнозирование сезонных процессов на основе метода Тейла-Вейджа. // Проблемные вопросы конструирования АСУ. М.: МЭСИ, 1985. - с.75-81

160. Горшенин С.Д., Пирогов Г.Г. Методы оценивания параметров линейных эконометрических моделей. "Экономика и математические методы", 1972 № 5.

161. Горшенин С.Д., Пирогов Г.Г. О связи между эконометрическим и адаптивным подходом при прогнозировании социально-экономических процессов. // Вопросы математико-статистического анализа краткосрочных экономических процессов. М.: ЦЭМИ, 1977.

162. Грицевич И.Г. Моделирования временных рядов с помощью схем Бокса-Дженкинса. // Математические методы в экономике и международных отношениях. М.гИМЭМО АН СССР, 1974 вып.З Методы эко-нометрического моделирования.

163. Демиденко Е.З. Оценки параметров нелинейной регрессии. // Математические методы в экономике и международных отношениях. -М.:ИМЭМО АН СССР, 1972. Проблемы эконометрического моделирования.

164. Елкина В.Н., Загоруйко Н.Г. Количественные критерии качества таксономии и их использования в процессе принятия решений. //Вычислительные системы. Новосибирск: Наука, 1969. Вып.36.

165. Исаенко O.K., Урбах В.Ю. Разделение смесей распределений вероятностей на их составляющие. // Теория вероятностей, математическая статистика, теоретическая кибернетика. М.: Наука, 1976, т. 13.

166. Клеандров Д.И., Френкель А.А. Прогнозирование экономических показателей с помощью метода простого экспоненциального сглаживания. // Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. М.: Наука, 1973.

167. Клейн JI.P. Проект ЛИНК (США) / Экономика и математические методы, т.ХШ, вып.З, 1977. с. 476-488.

168. Магомадов Э.М., Шевцова В.Е. Опыт применения различных типов моделей для прогнозирования внешнеторговых потоков матриц международной торговли. // Вопросы странового моделирования. /Отв. ред. Дадаян B.C., Шевцова В.Е. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1984. с.125-158.

169. Мандель И.Д. О постановке задачи интенсионального статистического анализа. // Количественные методы при металлогеническом анализе и прогнозировании полезных ископаемых. Алма-Ата: КазИМС, 1983. -с.140-143.

170. Мучник М.Б. Классификация объектов на основе анализа матрицы связей между параметрами внутри классов. // Модели агрегирования социально-экономической информации. Новосибирск, 1978. - с.66-70.

171. Раудис Ш.Ю. Ограниченность выборки в задачах классификации. //Статистические проблемы управления. Вильнюс, 1976, Вып. 18.

172. Рывкин А.А., Сараджешвилли В.Ю. Адаптивные методы прогнозирования экономических временных рядов. // Материалы к симпозиуму: Актуальные проблемы моделирования капиталистической экономики. -М., 1968, вып. 1.

173. Яглом A.M. Корреляционная теория процессов со случайными стационарными приращениями. // Математический сборник. -М.: АН СССР, 1955, т.37(79), №1

174. Литература на иностранном языке

175. Bortkiewicz L. Zweck und Struktur einer Preisindexzahl. Nordisk Statistisk Tidskrift, 1,1922.

176. Brown R.G. Smoothing forecasting and prediction of discrete time series. -N.Y., 1959.

177. Brown R.G. Statistical forecasting for inventory control. N.Y., 1959.

178. Cohen G.D. Anote on exponential smoothing and autocorrelated methods -Oper.Res., 1963, vol.1 l,n.3

179. Cox D.R. Prediction by exponentially weighted moving averages and related methods J. of the Royal Stat. Soc., 1961, vol.23, n.2

180. Dasgupta P., Stiglitz J.E. Incentive Schemes under Differential Structures: An Application to Trade Policy. (Mimeographed Stanford University), 1975

181. Dasgupta P., Stiglitz J.E. Tariffs versus quotas as revenue raising devices under uncertainty. American Economic Review, December 1977, pp. 975981.

182. Dickinson D. Tariffs versus quotas as revenue raising devices under muncertainty. Birmingham, 1980

183. Dornbusch R. Consumption opportunities and the real value of external debt. Journal of Development Economics, 1982, 9 pp. 93-101.

184. Econometric Model of Asian Link: Shinichi Cehemura and Mistsuo Ezaku -Tokio, Berlin, Heidelbery, N.Y. 1985. - 350c.

185. Eichengreen B.J. A dynamic model of tariffs, output and employment under flexible exchange rates. Journal of International Economics, 1981, vol. 11, pp.341-359.

186. Ford J.L., Sen S. Flexible exchange rates and expansionary tariffs in a macroeconomic model. Economic Theory and Econometrics. -Birmingham, 1988, No 291.

187. Houthakker and Taylor. Consumer Demand in the US 1929-1970. Cambridge, 1966.

188. Houthakker K.S., Magee St.P. Income and price elasticities in world trade. The Review of Economics and Statistics, vol.1 No 2, 1969

189. Kindleberger C.P. Income changes and foreign trade in international economics. Richard D. Homewood, 1953

190. Linneman H. An econometric study of international trade flows. Amsterdam, 1966

191. Neisse H., Modiliani F. National incomes and international trade, a quantitative analysis. Urbana, University of Illions press, 1963

192. Pelcovits M.D. Quotas Versus Tariffs. Journal of International Economics. vol.6, No 4, 1976, pp. 363-370.

193. Polak J. An international economic system. Chicago, 1954

194. Poyhonen P. Alternative model for the volume of trade between countries. Weltwirtschaftliches archiv B.90, 1963

195. Tinbergen J. Shaping the world economy, N.Y., 1962

196. Young L. Ranking Optimal Tariffs and Quotas for Large Country under Uncertainty. Journal of International Economics, vol.9, 1979, pp. 249-264.

197. Zellner A., Palm F. Time series analysis and simultaneous equation econometric models. -Journal of Econometrics, 1974, vol.2 No 1.171