Комплексная технология модификации программных систем обработки и хранения данных с использованием индексирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат технических наук Прошин, Евгений Николаевич

• Прошин, Евгений Николаевич
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Прошин, Евгений Николаевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ К УВЕЛИЧЕНИЮ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ИС НА ОСНОВЕ СУБД.

1.1 Введение в проблему производительности ИС на основе СУБД.

1.2 Анализ подходов определения производительности ИС на основе СУБД

1.3 Анализ известных методик тестирования производительности ИС на основе СУБД.

1.4 Анализ программных решений определения производительности ИС на основе СУБД.

1.5 Постановка цели и задач исследования.

1.6 Выводы по главе.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КОМПЛЕКСНОГО УВЕЛИЧЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ СУБД.

2.1 Подходы к управлению ИТ-инфраструктурой организации.

2.2 Исследование производительности программных систем на основе СУБД.

2.3 Разработка математической модели увеличения производительности программных систем.

2.4 Разработка математической модели увеличения производительности аппаратной обеспечения ИС.

2.5 Определение производительности при определенном вложении средств на модернизацию программных систем.

2.6 Выводы по главе.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

3.1 Разработка архитектуры оптимизирующей информационной системы

3.2 Разработка прототипа программного обеспечения увеличения производительности программных систем.

3.3 Анализ эффективности разработанного прототипа программного обеспечения увеличения производительности программных систем на основе СУБД.

3.4 Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Комплексная технология модификации программных систем обработки и хранения данных с использованием индексирования»

Актуальность темы исследования

Современные информационные системы (ИС) представляют собой совокупность программных систем (ПС), технического и организационного обеспечения, а также персонала и предназначены для обработки и управления информацией в рамках конкретной предметной области. Данные ПС могут быть разработаны разными компаниями, на различных платформах, с использованием разных типов баз данных (БД). Подавляющее большинство таких систем строится по концептуально общей реляционной схеме.

Следует заметить, что объемы данных, число пользователей и приложений, работа которых связана с использованием реляционных БД, с течением времени может увеличиваться, поэтому ИС должны обеспечивать стабильную производительность и быструю адаптацию характеристик и показателей своих программных подсистем с учетом изменений.

Определение инфраструктуры информационных технологий (ИТ) в организации лежит в основе поиска, оправданной величины начальных инвестиций в базовое программное и аппаратное обеспечение. Тем самым, одной из важных составляющих на пути к осуществлению длительной эффективной промышленной эксплуатации ИС организации, развивающей информационную инфраструктуру, является разработка способов повышения эффективности процесса модификации ПС, использующих в своем составе СУБД.

Объектом исследования является процесс обработки и управления данными программными системами.

Предметом исследования является разработка методов и инструментальных средств повышения эффективности процесса модификации программных систем обработки и управления данными.

Анализ отечественной, зарубежной литературы и источников сети Интернет позволяет сделать вывод, что исследованием и разработкой методов решения вышеуказанной задачи занимаются крупные информационные компании такие как HP, Microsoft, IBM, Oracle и др. Каждая из них предлагает программные средства и технологии, которые в основном нацелены на выбор достаточных аппаратных средств для функционирования существующих ИС и являются закрытыми для конечного потребителя. Среди российских и зарубежных ученых, изучающих проблемы производительности ПС и их модификацию, а также производительности СУБД можно отметить Кузнецова С.Д., Кодда Э.Ф., Дейта К.Дж. и др.

В их трудах задаче определения показателей ПС и влиянию последних на общую производительность уделяется лишь частичное внимание, что позволяет решать задачу производительности для отдельных компонент ПС. В связи с этим, задача разработки методов и алгоритмов комплексной модификации ПС является актуальной как в теоретическом, так и в практическом плане. Тем самым, тематика данной исследовательской работы является актуальной.

Цель диссертационной работы

Целью диссертационной работы является повышение эффективности процесса модификации программных систем посредством разработки методов, алгоритмов и программного обеспечения увеличения их производительности при условии соблюдения требования невмешательства во внутренние структуры базы данных.

Задачи исследования

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1. Разработка комплексной технологии модификации программных систем обработки и управления данными для увеличения их производительности.

2. Разработка метода увеличения производительности программных систем обработки и управления данными на основе их индексирования.

3. Разработка методики определения показателей эффективности программных систем и их влияние на производительность последних.

4. Разработка алгоритма и прототипа программного обеспечения увеличения производительности программных систем обработки и управления данными с последующим проведением анализа эффективности предлагаемой технологии.

Методы исследований

В работе использовались методы системного анализа и различные методики тестирования сложных систем, структурного анализа и проектирования информационных систем (Structured Analysis and Design Technique), методология унифицированного процесса разработки программного обеспечения (Rational Unified Process) на основе унифицированного языка моделирования (Unified Modeling Language), методы математического и имитационного моделирования, математической статистики, реляционная методология организации хранения данных, а также методы модульного, объектно-ориентированного и системного программирования.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Комплексная технология модификации программных систем обработки и управления данными, обеспечивающая возможность их эффективного развития.

2. Метод увеличения производительности программных систем обработки и управления данными на основе их индексирования.

3. Методика определения показателей программных систем по заданным требованиям производительности, основанная на нагрузочном тестировании.

4. Алгоритм и прототип программного обеспечения увеличения производительности программных систем обработки и управления данными, с последующим анализом эффективности предлагаемой технологии.

Научная новизна работы

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Разработана технология модификации программных систем обработки и управления данными, отличающаяся от существующих комплексным учетом всех составляющих систем при условии соблюдения требования невмешательства во внутренние структуры базы данных, позволяющая учитывать затраты на модернизацию информационных систем для их эффективного развития.

2. Разработан метод увеличения производительности программных систем обработки и управления данными, основанный на их индексировании, • позволяющий сократить количество и объем часто используемых индексов при сохранении функциональности базы данных.

3. Разработана методика определения показателей программных систем обработки и управления данными по заданным требованиям производительности, основанная на нагрузочном тестировании и отличающаяся от известных тем, что использует как технические, так и экономические параметры информационных систем, что позволяет оценить их влияние на общую производительность.

Практическая значимость и внедрение результатов

Практическая ценность результатов, полученных в диссертации, заключается в разработке:

- методики определения показателей программных систем обработки и управления' данными, обеспечивающей выполнение анализа их влияния на производительность последних, что позволяет конфигурировать состав информационных систем для достижения заданной производительности;

- алгоритма и прототипа программного обеспечения, осуществляющего увеличение производительности программных систем обработки и управления данными и формирование практических рекомендаций по их модернизации.

Разработанный прототип программного обеспечения прошел пилотное внедрение в ОАО «Уфимское моторостроительное производственное объединение», ОАО «Аврора» (гостиничный комплекс «Президент Отель»),

Результаты работы внедрены в учебный процесс УГАТУ в рамках курсов «Проектирование информационных систем», «Базы данных» и «Хранилища данных» для студентов специальности 080700 «Бизнес-информатика».

Связь с научными программами

Работа выполнена в период 2007-2010 г.г. на кафедре экономической информатики Уфимского государственного авиационного технического университета в рамках приоритетного национального проекта «Образование» по направлению «ERP-системы в управлении производством» (2007-2008), а также государственных контрактов и программ РНП.3.2.3.5788 «Разработка технологии согласованного управления информационными ресурсами сферы образования и науки на базе информационных моделей в области ИЛИ (CALS) технологий» (2006-2007), №3.2.3/6005 «Технология создания адаптивных распределенных электронных ресурсов как элементов образовательной среды с учетом международных стандартов» (2009-2010), №3.2.3/5986 «Управление компетенциями специалистов в области информационных технологий на базе объектного подхода в рамках международных стандартов обучения» (2009-2010).

Апробация работы и публикации

Основные научные и практические результаты работ докладывались на следующих конференциях:

Межвузовской научно-технической конференции «Принятие

I решений в условиях неопределенности», Уфа, УГАТУ, 2005;

Региональной зимней школе-семинаре аспирантов и молодых ученых: «Интеллектуальные системы обработки информации и управления», Уфа, УГАТУ, 2007-2009;

Всероссийской молодежной научной конференции «Мавлютовские чтения» Уфа, УГАТУ, 2007, 2009;

Международной конференции по компьютерным наукам и информационным технологиям (С81Т), Уфа, 2007; Анталия, Турция, 2008; Крит, Греция, 2009;

Международном научно-практическом семинаре «Управление информационной инфраструктурой организации на основе технологии открытых систем», Магнитогорск, МаГУ, 2008.

Публикации

Основные положения и результаты диссертационной работы опубликованы в 11 источниках, включающих 5 статей, 5 материалов конференций и 1 свидетельстве о регистрации программного продукта. Результаты работы опубликованы в 1-м издании, входящем в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, выпускаемых в Российской Федерации в соответствии с требованиями ВАК Минобразования и науки РФ. Перечень публикаций отражен в списке используемой литературы.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, 3-х глав основного материала, заключения, списка литературы и приложений. Работа изложена на 174 страницах машинописного текста, кроме того, содержит 36 рисунков и 15 таблиц. Библиографический список включает 125 наименований и занимает 12 страниц.

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Прошин, Евгений Николаевич

3.4 Выводы по главе

В данной главе проведен анализ эффективности и работоспособности, разработанных в диссертации методов и реализованной на их основе оптимизирующей ИС, основными положениями которого являются представлены следующие пункты:

1. Рассмотрена распределенная архитектура данной системы, позволяющая обеспечить работу в режиме "клиент-сервер". Было выполнено описание программного комплекса оптимизирующей ИС. Предложена и реализована методика проведения нагрузочного тестирования и инструментарий, облегчающий процесс, создания нагрузочных тестов, являющейся основой для подсистемы тестирования производительности.

2. Внедрение методов и алгоритмов по повышению производительности ИС на основе СУБД в отделе информационных технологий ОАО «Аврора» и её опытная эксплуатация показали адекватность разработанных в диссертации моделей данных, а также методов и алгоритмов их использования, что обусловлено заключением специалистов отдела информационных технологий ОАО «Аврора».

3. Анализ эффективности использования разработанных методов и алгоритмов по повышению производительности ИС на основе СУБД показал, что в результате индексирование данных методом матрицы CRUD и селективности блоков данных удалось добиться повышения скорости работы системы в среднем на 21,88 %. Повышение производительности при модернизации аппаратного обеспечения ПК методами, описанными с работе составили в среднем 26,23%. Общее время отклика системы при использовании двух методов, по полученным результатам эксплуатации системы снизилось на 41,82%. Также, в результате выполнения индексации данных для БД материалов, которая используется различными системами, эксплуатирующимися на ОАО «Уфимское моторостроительное производственное объединение», удалось добиться повышения скорости работы тестового набора на 12,09 %.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе решена актуальная задача повышения производительности программных комплексов, использующих в своем составе некоторые БД, реализованные в СУБД, имеющих различное назначение, структуру и форматы представления данных, при условии соблюдения требования невмешательства во внутренние структуры БД, на основе разработки методов комплексной оптимизации производительности программной и аппаратной части СУБД. Осуществлена разработка метода определения характеристик программного комплекса на основе СУБД, исследовано их влияние на производительность. Разработан метод оптимизации производительности программного комплекса на основе индексирования данных и модернизации аппаратной части СУБД. Использование данных методов позволяет достичь поставленной цели за счет автоматизации процесса структурированной обработки всего набора информации об объектах программного комплекса на основе СУБД с учетом затрачиваемых средств.

При решении этой задачи получены следующие научные и практические результаты:

1. Предложена технология модификации программных систем обработки и управления данными, позволяющая выполнить комплексный учет всех составляющих систем при условии соблюдения требования невмешательства во внутренние структуры базы данных, а также учитывать затраты на модернизацию информационных систем для их эффективного развития

2. Разработан метод увеличения производительности программных систем на основе индексирования базы данных, позволяющий сократить количество и объем часто используемых индексов при сохранении функциональности базы данных. Индексы создаются для тех полей таблиц БД, доступ к которым осуществляется запросами, наиболее часто использующимися для выполнения операций производимых пользователями к БД.

3. Разработана методика определения показателей программных систем обработки и управления данными на основе нагрузочного тестирования, позволяющая оценить их влияние на общую производительность и сформировать практические рекомендации по конфигурированию эффективного состава информационных систем для достижения заданной производительности.

4. Разработан алгоритм и прототип программного обеспечения увеличения производительности программных систем обработки и управления данными, реализующий предложенную технологию, метод и алгоритм и позволяющий оценить их эффективность. Прототип прошел апробацию в ОАО «Аврора», гостиничный комплекс «Президент Отель», г. Уфа, где внедрена система управления гостиницей «Epitome PMS». Установлено, что общее время отклика системы снизилось на 48,11% в результате применения предложенных алгоритма увеличения производительности программных систем на основе индексирования данных, а также методики определения показателей программных систем обработки и управления данными. Погрешность решения от полученных на практике данных равна 4,76 %. Также в результате выполнения индексации данных для БД материалов, которая используется различными системами, эксплуатирующимися на ОАО «Уфимское моторостроительное производственное объединение», удалось добиться повышения скорости работы БД материалов на тестовом наборе на 12,09 %.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Прошин, Евгений Николаевич, 2010 год

1. Астелс Д., Миллер Г., Новак М. Практическое руководство по экстремальному программированию. Издательство Вильяме, 2002, 320 с.

2. Ахлаков Ш. Уровни зрелости ИТ-инфраструктуры предприятияЭлектронный ресурс. — hltp://www.iteam.ru/publications/it/section91/article3182/

3. База данных Электронный ресурс. — http://ru.wikipedia.org/wiki/Ba3aflaHHbix.

4. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений / Под ред. проф. А. Д. Хомоненко. — 4-е изд., доп. и перераб. — СПб.: КОРОНА принт,2004. 736 с.

5. Бесков-Доронин Д. Оптимизация баз данных. http://www.profyclub.org/articles/380/3241.

6. Блокировка (СУБД) Электронный ресурс. -Ьир://т^к1реё1а.о^^Ы/Блокировка(СУБД).

7. Бронштейн Е.М. Комбинаторика в задачах: Методические указания для самостоятельной работы по дискретной математике. Уфа: УАИ, 1988 .— 12с.

8. Вебер Э. Производительность и масштабируемость SQL Server 2008. http://msdb.ru/Downloads/SQL2008/whitepapers/ PerfandScaleRU.docx

9. Вендров А.М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.

10. Виейра Р. Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2005 для профессионалов. M.: ООО «И.Д. Вильяме», 2008. - 1072 е.: ил.

11. Виейра Р. Программирование баз данных Microsoft SQL Server2005. Базовый курс. M.: ООО «И.Д. Вильяме», 2007. - 832 е.: ил.

12. Влияние объёма оперативной памяти на производительность компьютера Электронный ресурс. -h ttp ://w w w. oszone .net/33905/Memorysize.

13. Волков Д. Оптимизация информационных систем на основе СУБД Oracle Электронный ресурс. http://www.oracle.com/global/ru/oramag/oct2006/russiaoptimvolk.html

14. Волоха А. В. Microsoft SQL Server 2005. Новые возможности. -СПб.: Питер, 2006. 304 е.: ил.

15. Вязилов Е.Д. ВЫБОР СУБД. http://vt.obninsk.rU/attach/l/654/LekciyaViborSUBD.doc

16. Гагарина JÏ. Г., Кокорева Е. В., Виснадул Б. Д. Технология разработки программного обеспечения. — М.: ИД «ФОРУМ»; ИНФРА-М, 2008. — С. 400.

17. Гилев В.В. Оптимизация 1С предприятие 8.1 Электронный ресурс., http://www.gilev.ru/lc/81/opt.htm

18. Гладченко А. Приборная панель производительности SQL Server 2005 Электронный ресурс. -http://msmvps.com/blogs/gladchenko/archive/2007/03/08/658350.aspx

19. Голицына О. JI. Базы данных: учебное пособие для вузов. М.: Форум: Инфра-М, 2005.-352 е.: ил.

20. Гома X. UML. Проектирование систем реального времени, параллельных и распределенных приложений. — М.: ДМК Пресс, 2002. — 704 е.: ил.

21. ГОСТ 34.320-96. «Информационные технологии. Система стандартов по базам данных. Концепции и терминология для концептуальной схемы и информационной базы», Госстандарт РФ 2001г.

22. ГОСТ 34.601-90. «Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания», Госстандарт Союза ССР 1992г.

23. ГОСТ Р ИСО/МЭК 10032-2007. «Информационная технология. Эталонная модель управления данными», Национальный стандарт РФ 2008г.

24. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93. «Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению», Госстандарт РФ 1994г.

25. Григорьев Ю.А., Бурдаков А.В. Анализ характеристик производительности распределенных систем обработки данных Электронный ресурс., http://www.geocities.com/burdakov/artlrus.html.

26. Гургенидзе А. Системы управления базами данных: гонка за скоростью Электронный ресурс. http://www.connect.ru/article.asp?id=6321.

27. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных, 8-е изд. — М.: «Вильяме», 2006. - 1328 с.

28. Джонс Дж. Методы проектирования. М.: Мир, 1986.

29. Дудченко В. Мониторинг и повышение эффективности информационных систем: подход Embarcadero Электронный ресурс. — http://software-testing.ru/Hbrary/testing/performance-testing/93

30. Елашкин М. Кто сильнее кит или слон? Электронный ресурс. / М. Елашкин // Журнал «СЮ» 2003, № 2 (12). (http://offline.cio-world.ru/2003/12/24052/).

31. Елашкин М. Оценка производительности программно-аппаратных решений. Проблема выбора Электронный ресурс. http://www.elashkin.com/attach.asp?ano=72.

32. Елашкин М. Планирование проектов с помощью сайзеров Электронный ресурс. / М. Елашкин // Журнал «СЮ» 2003, № 4 (14). (http://offline.cio-world.ru/2003/14/26010/).

33. Жизненный цикл СУБД Электронный ресурс. -http://ru.wikipedia.org/wiki/ЖизнeнныйциклCУБД.

34. Заикин О.А., Советов Б.Я. Проектирование интегрированных систем обработки информации и управления. Учебное пособие. М., МГАП "Мир Книги", 1994.

35. Закон Амдала Электронный ресурс. — http://ru.wikipedia.org/wiki/ЗaкoнAмдaлa.

36. Закон Парето Электронный ресурс. -http://ru.wikipedia.0rg/wiki/3aK0HnapeT0.

37. Зиндер Е.З. Бизнес-реинжиниринг и новое системное проектирование. М.: Синтез, 1997.

38. Индекс (базы данных) Электронный ресурс. — http://ru.wikipedia.org/wiki/HHfleKc(6a3biflaHHbix).

39. Инструментальные средства оптимизации производительности программно-аппаратного комплекса / Мартынов В.В., Прошин Е.Н. // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2010613961 вРосАПО от 18.06.2010.

40. Кайт Т. Oracle для профессионалов. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2003. - 672 с.

41. Каучмэн Д.С., Марисетти С.Н. Oracle 9i. Associate DBA. Подготовка администраторов баз данных. М.: «Лори», 2006. - 706 с.

42. Кириллов В.В. Основы проектирования реляционных баз данных Электронный ресурс. http://www.citforum.ru/database/dbguide/index.shtml

43. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. — М: Финансы и статистика, 2002. — 800 е.: ил.

44. Корнеев В.В., Гарев А.Ф., Васюшин СВ., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: Изд-во "Нолидж", 2000.

45. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям. -М.: ЮНИТИ-Дана, 2007.— 551 с.

46. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: Синтез, 1999.

47. Лисков Б., Гатэг Дж. Использование абстракций и спецификаций при разработке программ. М.: Мир, 1989.

48. Маклаков C.B. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. M.: Диалог-Мифи, 1999. -256 с.

49. Маклаков C.B. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: Диалог-Мифи, 1999. -256 с.

50. Маллинс К.С. Администрирование баз данных. Полное справочное руководство по методам и процедурам. М.: КУДИЦ-Образ, 2003. - 752 с.

51. Марков A.C., Лисовский К.Ю. Базы данных. Введение в теорию и методологию: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2006. 512 е.: ил.

52. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем. М.: Финансы и статистика, 1984.

53. Мартынов А.П., Прошин E.H. Нахождение цикла модифицированного вычислительного алгоритма потенциалов. // Принятие решений в условиях неопределенности: межвуз. науч. сб-к. Уфа: УГАТУ, 2005. - с.25-32.

54. Мартынов А.П., Салимоненко Е.А., Ванчухина Л.И., Калашникова Л.А. Линейные модели с взаимозависимыми параметрами и их применение. Уфа, Реактив, 1998. — 204 с.

55. Мартынов В.В. Аппроксимация плоского контура многоугольником при решении задач оптимизации размещения деталей обводообразующей оснастки. // Начертательная геометрия и машинная графика в практике решения инженерных задач. Омск: ОмПИ, 1987. 6 с.

56. Мартынов В.В., Куликов Г.Г. Башкирская энциклопедия- Уфа: Научное издательство «Башкирская энциклопедия», 2005. 274 с.

57. Мартынов В.В., Прошин Е.Н. Организация бизнес-процессов ведения справочников PDM-системы промышленного предприятия. // Актуальные проблемы управления в социальных и экономических системах: Межвузовский научный сборник. Уфа: УГАТУ, 2006. - с.131-135.

58. Мартынов В.В., Прошин Е.Н. Подход к анализу характеристик производительности БД. // «Вестник УГАТУ», Серия «Управление, вычислительная техника и информатика», 2009, № 2 (35). Т. 13. - С. 198205.

59. Масленников В.А. Проблемы организации структуры данных в сверхбольших базах данных / Масленников В.А., Левков А.А. // Научно-технический журнал "Системы управления и информационные технологии", 2007, №3.1(29), С. 169-176.

60. Миллсап К., Хольт Д. Oracle. Оптимизация производительности. СПб.: Символ-Плюс, 2006. - 464 е.: ил.

61. Миронов В.В. Концептуальные модели баз данных: учебное пособие. Уфа: УГАТУ, 2007.

62. Михеев Р.Н. MS SQL Sqrver 2005 для администратора. СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 544 е.: ил.

63. Мюллер Р. Дж. Базы данных и UML: Проектирование. М.: Лори, 2002. - 420 с.

64. Нагао М., Катаяма Т., Уэмура С. Структуры и базы данных. М., Мир, 1989.

65. НИКС Компьютерный супермаркет. Компьютеры, комплектующие, ноутбуки, периферия, сетевое оборудование, расходные материалы Электронный ресурс. - http://www.nix.ru/

66. Нильсен П. Microsoft SQL Server 2005. Библия пользователя. -M.: ООО «И.Д. Вильяме», 2008. 1232 е.: ил.

67. Нихтер 3. Оптимизация производительности ЦП SQL Server Электронный ресурс. / Nichter Z. // TechNet Magazine October 2007. (http://technet.microsoft.com/ru-ru/magazine/2007.10.sqlcpu.aspx).

68. Новосельцев В.И. Теоретические основы системного анализа. М.: Майор, 2006. 592 с.

69. Норкин С.Б., Берри Р.Я., Жабин И.А. и др. Элементы вычислительной математики. М.: Высшая школа. 1963. — 212 е.: ил.

70. ОАО УМПО производство авиационных турбореактивных и газотурбинных двигателей и газоперекачивающих агрегатов Электронный ресурс. - http://www.umpo.ru/

71. Перри Д. Введение в Oracle 10g. — М.: Вильяме, 2006. 699 е.: ил.

72. Пилецкий И.И. Базы данных. Методы тестирования производительности. 4-я международная конференция SOA Days 2008 Минск.

73. Программное обеспечение Электронный ресурс. — http://ru.wikipedia.org/wiki/ Программноеобеспечение

74. Прошин E.H. Анализ текущего состояния рынка СУБД для хранилища данных. // Актуальные проблемы в науке и технике: Сборник статей региональной зимней школы-семинара аспирантов и молодых ученых. Том 2. Уфа: УГАТУ, 2007. - с. 175-179.

75. Прошин E.H. Разработка АИС ведения документооборота корпоративного лизинга. // Мавлютовские чтения: Всероссийская молодежная научная конференция. Том 3 / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. -Уфа: УГАТУ, 2009. с. 133-134.

76. Прошин E.H. Стратегии оптимизации и повышение эффективности работы СУБД. // Мавлютовские чтения: Всероссийская молодежная научная конференция. Том 3 / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. — Уфа: УГАТУ, 2009. с. 108-109.

77. Пуле М. Оптимизация производительности модели данных: настройка базы данных Электронный ресурс. http://www.osp.ru/text/print/302/380203.html

78. Р50—1-031-2001. «Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Терминологический словарь. Часть 1. Стадии жизненного цикла продукции», Госстандарт РФ 2001г.

79. Рабочая книга по прогнозированию. / Ред. Колл.: И.В. Бестужева-Лада. М.: Мысль, 1982. - 430 с.

80. Райзберг Б. А. Экономика и управление : словарь : учебно-методическое пособие / Б. А. Райзберг, JI. Ш. Лозовский; Российская академия образования, Московский психолого-социальный институт .— М. : Моск. псих.-социал. ин-т, 2005 .— 488 с.

81. Расчет параметров кривых обеспеченности расходов воды графоаналитическим методом / Прошин E.H., Ганцева Е.М., Фащевская Т.Б. // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2006610697 в РосАПО от 20.02.2006.

82. Рубан А. И. Методы анализа данных: Учебное пособие. Издание 2-е, испр. и доп. / А. И. Рубан Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004. - 319 с.

83. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М: Радио и связь, 1993.

84. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем; М.: Радио и связь, 1991 г.

85. Система управления базами данных Электронный ресурс. -http://ru.wikipedia.org/wiki/Cиcтeмayпpaвлeниябaзaмидaнныx.

86. Смирнов С.Н. Безопасность систем баз данных: учебное пособие. М.: Гелиос АРВ, 2007. - 352 с.

87. Станек У.Р. Microsoft SQL Server 2005. Справочник администратора. M.: «Русская Редакция», 2006 - 544 е.: ил.

88. Фатрелл Р.Т., Шафер Д.Ф., Шафер Л.И. Управление программными проектами. Достижение оптимального качества при минимуме затрат. Вильяме, 2003. 1136 е.: ил.

89. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. N 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

90. Фильчаков П.Ф. Справочник по высшей математике. — К.: Наукова думка, 1973 — 743 е.: ил.

91. Фленов М.Е. Transact-SQL. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. - 576е.: ил.

92. Шнитман В.З. Серверы баз данных: проблемы оценки конфигурации системы Электронный ресурс. http://www.citforum.ru/hardware/articles/art2.shtml.

93. Шнитман В.З., Кузнецов С.Д. Серверы корпоративных баз данных Электронный ресурс. http://citforum.amursu.ru/database/skbd/contents.shtml

94. Энсор Д., Стивенсон Й. Oracle. Проектирование баз данных. К.: Издательская группа BHV, 1999. - 560 с.

95. Aldrich М. Techniques for Indexing Low-Selectivity Columns in SQL Server Электронный ресурс. http://www.sql-server-performance.com/articles/per/indexinglowselcolspl.aspx.

96. American National Standard Institute Электронный ресурс. -http://www.ansi.org/

97. Benchmark Factory® for Databases. Workload Replay and Scalability Testing Tool Электронный ресурс. -http://www.quest.com/benchmark-factory/.

98. Codd E.F., A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. CACM 13: 6, June 1970.

99. Embarcadero Technologies. Database Tools and Developer Software Электронный ресурс. http://www.embarcadero.com/

100. Florescu D., Kossmann D. Rethinking Cost and Performance of Database Systems. // IGMOD Record, Vol. 38, No. 1, March 2009.

101. Fowler M. The New Methodology Электронный ресурс. http://www.martinfowler.com/articles/newMethodology.html

102. Howard P. Database Performance Management. November 2008. // A White Paper by Bloor Research.

103. IBM DB2 Multiplatform Tools Электронный ресурс. -http://www.ibm.com/software/data/tools/mptools.html

104. IBM DB2 Performance Expert for Multiplatforms Электронный ресурс. http://www.interface.ru/home.asp?artld=6420

105. ISO 12207:1995. «Information Technology — Software Life Cycle Processes».

106. Libra International Комплексные решения автоматизации гостиниц Электронный ресурс. - http://libra-russia.com/.

107. Martynov V.V., Proshin E.N. Evolutionary database modeling as a method of changing of the structure and the change control. // The 10th International workshop on Computer Science and Information Technologies Csit'2008 Antalya, Turkey, v.2. p.202-207.

108. Martynov V.V., Proshin E.N. Performance analysis of hardware and software database management systems. // Proceedings of the llrd International Workshop on Computer Science and Information Technologies CSIT'2009. Volume 3. Crete, Greece. p.46-50.

109. McGehee В. M. Using Performance Monitor to Identify SQL Server Hardware Bottlenecks Электронный ресурс. http://www.sql-server-performance.com/sqlserverperformanceaudit2.asp

110. McGehee B. Mastering SQL Server Profiler, 2009 282 p.

111. Millsap C, Shallahamer C, Adler M. "Predicting the Utility of the Nonunique Index." // Oracle Magazine Vol. VII, No. 2 (Spring 1993): 48-53.

112. OLAP Электронный ресурс. http://ru.wikipedia.org/wiki/OLAP.

113. Oracle Enterprise Manager Электронный ресурс. -http://en.wikipedia.org/wiki/OracleEnterpriseManager

114. Petrossian Т. An Introduction to System Sizing for Data Warehousing Workloads Электронный ресурс. / Petrossian Т., Matzou A., Wong K.// IBM Redbooks, 27.07.2004. (http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/redp3896.html).

115. SoftBrands ia an Infor Affiliate Электронный ресурс. -http://www.infor.com/softbrands/

116. SQL Server 2005 BP А (Январь 2008) Электронный ресурс. -http ://www. fcenter.ru/on line ,shtml?softne ws/id/23273

117. TPC BENCHMARK™ С. Standard Specification. Revision 5.10.1 / Transaction Processing Performance Council, February 2009 Электронный ресурс. -. http://tpc.org/tpcc/spec/tpcccurrent.pdf.

118. TPC BENCHMARK™ H. Standard Specification. Revision 2.9.0 / Transaction Processing Performance Council, September 2009 Электронный ресурс. http://tpc.Org/tpch/spec/tpch2.9.0.pdf.

119. Transaction Processing Performance Council Электронный ресурс. http://tpc.org.