Компенсация высших гармоник и реактивной мощности с учетом топологии и параметров распределительной сети электротехнического комплекса предприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.09.03, кандидат наук Замятин, Егор Олегович

• Замятин, Егор Олегович
• кандидат наук
• 2018

Оглавление диссертации кандидат наук Замятин, Егор Олегович

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ КОРРЕКЦИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАГРУЗКИ

1.1 Анализ влияния показателей качества электрической энергии

НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ РАБОТЫ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ

1.1.1 Несинусоидальность кривой тока или напряжения

1.1.2 Реактивная мощность, коэффициент мощности

1.2 ВЫБОР ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ

1.2.1 Электротехнический комплекс предприятий алюминиевой промышленности

1.2.2 Электротехнический комплекс предприятий горнодобывающей промышленности

1.2.3 Электротехнический комплекс социально-значимых объектов

1.2.4 Графо-аналитический анализ распределительных сетей выбранных объектов

1.2.5 Традиционная методика применения компенсирующих устройств

1.3 Цель и задачи диссертационной работы

1.4 Выводы по главе 1

ГЛАВА 2. ВЫБОР МЕТОДА ОПТИМИЗАЦИИ И ВЫВОД АНАЛИТИЧЕСКОГО ВЫРАЖЕНИЯ ДЛЯ ПОИСКА ТОЧЕК ПОДКЛЮЧЕНИЯ И ПАРАМЕТРОВ КОМПЕНСИРУЮЩИХ УСТРОЙСТВ

2.1 РАНЖИРОВАНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ПО ИХ ВКЛАДУ В СУММАРНЫЕ ПОТЕРИ

мощности

2.2 Определение точек подключения компенсирующих устройств

2.3 Ранжирование потребителей

2.4 Формирование алгоритма выбора точек подключения компенсирующих устройств

2.5 Выводы по главе 2

ГЛАВА 3 ВЫБОР КОМПЕНСИРУЮЩИХ УСТРОЙСТВ, РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ВЫБРАННЫХ УСТРОЙСТВ

3.1 Анализ графиков нагрузки различных отраслей промышленности

3.2 Выбор емкости конденсаторной батареи фильтро-КОМПЕНСИРУЮЩЕГО УСТРОЙСТВА

3.3 АЛГОРИТМ ВЫБОРА И НАСТРОЙКИ ФКУ

3.4 Анализ методов прогнозирования нагрузки

3.5 СРАВНЕНИЕ ТРАДИЦИОННОЙ И РАЗРАБОТАННОЙ МЕТОДИКИ

3.6 Возможность применения разработанной методики для КУ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ

3.7 Вывод по главе 3

ГЛАВА 4. ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ

4.1 Расчет инвестиций

4.2 Расчет эффективности инвестиционного проекта

4.3 Вывод по главе 4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

ПРИЛОЖЕНИЕ

123

ПРИЛОЖЕНИЕ 5

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Компенсация высших гармоник и реактивной мощности с учетом топологии и параметров распределительной сети электротехнического комплекса предприятий»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования

В современных условиях, в связи с дефицитом энергоресурсов на первое место выдвигается задача эффективного использования генерируемой электрической энергии, что установлено соответствующим законом об энергосбережении № 261-ФЗ «Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации». В настоящее время основные потребители электроэнергии являются нелинейными. Такие потребители вызывают искажения кривой тока и напряжения, увеличивают уровень реактивной мощности, что в свою очередь ведет к дополнительным потерям электрической энергии и выводу из строя оборудования.

Наличие высших гармоник (ВГ) приводит к неэффективной компенсации реактивной мощности (РМ) в результате выхода из строя конденсаторных батарей (КБ) из-за перегрузки токами ВГ. Для эффективной компенсации ВГ необходима актуальная информация об уровне и спектре гармонических искажений. Для получения этой информации используются анализаторы параметров качества электрической энергии. Для компенсации отклонений показателей качества электрической энергии от требуемых значений применяются различные устройства (фильтро-компенсирующие, конденсаторные батареи, активные фильтры, вольтодобавочные трансформаторы и т.д.).

Как правило компенсирующие устройства (КУ) устанавливают на подстанции (ПС) или распределительном пункте (РП), что позволяет повысить качество напряжения и снизить потери мощности в сети до точки подключения КУ. Однако в сети после подключения КУ качество

электрической энергии может остаться неудовлетворительным, что негативно влияет на ее работу.

Это влияние может быть значительным, а может и нет, что должно определять точку подключения КУ. Одним из основных факторов в этом случае, влияющим на качество электрической энергии и, в частности на потери мощности является величина и характер нагрузки. Отсюда возникает необходимость определения потребителей, оказывающих значительный вклад в потери мощности.

Проблемой структурирования потерь мощности и их уменьшения занимались многие ученые. Среди них такие известные как: Железко Ю.С. - занимался структурированием потерь активной мощности, поиском зависимостей потерь мощности от различных энергетических параметров нагрузки. Арриллага Дж. - занимался распределением компенсирующих устройств в сложных электрических сетях промышленных предприятий. Абрамович Б.Н. - занимался компенсацией высших гармоник в сетях нефтегазовых предприятий, разработкой алгоритма выбора устройств для компенсации высших гармоник в указанной отрасли. Жежеленко И.В. - в общем виде рассматривал влияние высших гармоник на работу элементов электротехнического комплекса промышленных предприятий и компенсацией высших гармоник. Гришечко С.В. - занимался совершенствованием методов контроля показателей качества электрической энергии систем электроснабжения нетяговых потребителей электрифицированных железных дорог.

Однако четкого подхода к выбору точки подключения КУ в сети, содержащей высшие гармоники, до сих пор не разработано. Это касается всех видов, указанных выше КУ. В настоящий момент интерес к этой проблеме растет и все больше ученых занимаются исследованиями в

области компенсации ВГ и снижения потерь, что позволяет сделать вывод о том, что решение задачи по снижению потерь мощности и разработки методики по выбору точек подключения КУ и их параметров при условии их наиболее эффективного применения является актуальной.

Тема и содержание диссертации соответствует научной специальности 05.09.03 - «Электротехнические комплексы и системы» на соискание ученой степени кандидата технических наук по следующим пунктам областей исследований: п. 1 «Развитие общей теории электротехнических комплексов и систем, изучение системных свойств и связей, физическое, математическое, имитационное и компьютерное моделирование компонентов электротехнических комплексов и систем», п. 2 «Обоснование совокупности технических, технологических, экономических, экологических и социальных критериев оценки принимаемых решений в области проектирования, создания и эксплуатации электротехнических комплексов и систем», п. 3 «Разработка, структурный и параметрический синтез электротехнических комплексов и систем, их оптимизация, а также разработка алгоритмов эффективного управления».

Объект исследования - распределительные сети среднего напряжения электротехнических комплексов действующих предприятий.

Предмет исследования - структура потерь активной мощности в распределительных сетях электротехнических комплексов промышленных предприятий.

Цель работы - повышение эффективности режимов распределительной сети предприятий с отличающимися технологическими процессами и параметрами линейной электрической нагрузки, и нагрузкой, обуславливающей наличие ВГ. Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи:

1. Анализ режимов распределительной сети предприятия с различным характером технологического процесса и нагрузки;

2. Системный анализ потерь мощности в зависимости от показателей качества электрической энергии в распределительных сетях предприятий;

3. Анализ и выбор эффективного метода многомерной оптимизации для дальнейшего его использования при оптимизации по критерию минимума потерь мощности режимов распределительной сети предприятия при наличии разного рода искажений в напряжении и токе;

4. Разработка методического обеспечения поиска решения задачи по повышению эффективности использования компенсирующих устройств при различных функциональных зависимостях потерь мощности от показателей качества электрической энергии;

5. Разработка имитационной модели, адекватно отображающей полученные аналитические результаты исследований;

6. Практическое подтверждение разработанных методов по повышению эффективности режимов распределительной сети путем применения компенсирующих устройств.

Научная новизна работы

1. Разработана новая научная идея снижения потерь мощности в распределительной сети электротехнических комплексов предприятий при наличии ВГ и (или) РМ, в основу которой положено ранжирование потребителей по их вкладу в структуру потерь при различной топологии сети;

2. Разработан новый подход к определению функциональной зависимости потерь мощности в распределительной сети с различным характером нагрузки от нормируемых и ненормируемых показателей качества электрической энергии и параметров сети;

3. Доказана целесообразность использования впервые сформированной функции учитывающей параметры качества

электрической энергии, топологию сети и характер нагрузки, значение которой позволяет выбрать наиболее эффективные параметры и точки подключения КУ;

4. Разработана методика выбора параметров и точек подключения компенсирующих устройств в зависимости от топологии сети, параметров нагрузки и режимов ее работы, основанная на полученных в работе функциональных зависимостях с применением нейронной сети прямого распространения ошибок (многослойный персептрон) и нечеткой логики.

5. Доказана возможность применения разработанной методики для любого вида компенсирующих устройств в зависимости от типа искажений напряжения и тока.

Теоретическая значимость исследования обоснована следующим:

1. Доказаны методики, расширяющие границы применимости компенсирующих устройств в условиях различного характера нагрузки в сочетании со сложной топологией распределительной сети;

2. Применительно к проблематике диссертации результативно использован комплекс существующих базовых методов исследования, таких как: имитационное моделирование, нечеткое нейросетевое программирование, системный анализ;

3. Раскрыты и выявлены новые проблемы по снижению потерь мощности в распределительной сети электротехнического комплекса, заключающиеся в выявлении связи между топологией распределительной сети, параметрами нагрузки и точками подключения компенсирующих

устройств при определении суммарных потерь мощности в распределительной сети предприятия;

4. Разработан алгоритм выбора точек подключения компенсирующих устройств в распределительной сети электротехнического комплекса, учитывающий параметры, режим работы нагрузки и топологию сети.

Практическая значимость

Значение полученных результатов исследования для практики подтверждается следующим:

1. Разработаны и внедрены методики распределения компенсирующих устройств в распределительной сети, их параметров и режимов работы;

2. Определены пределы и перспективы использования разработанной методики;

3. Представлены методические рекомендации по дальнейшему совершенствованию способов повышения эффективности системы электроснабжения электротехнических комплексов предприятий;

4. Разработанная в диссертации методика определения параметров, режимов работы и точек подключения компенсирующих устройств приняты к использованию при модернизации электротехнического комплекса ООО «Рос Агро» и ООО «КОНТИНУМ», о чем получена справка и акт о внедрении основных результатов работы.

Методы исследования

Для решения поставленных задач использованы методы имитационного моделирования, системного анализа,

многопараметрической оптимизации функций нескольких переменных, теоретических основ электротехники, теории нейросетевого и нечеткого нейросетевого прогнозирования колебаний нагрузки.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Выведенная аналитически функция ранжирования потребителей корректность которой подтверждена результатами имитационного моделирования, позволяет однозначно оценить их вклад в общие потери мощности в распределительной сети;

2. Разработанный алгоритм выбора точек подключения и параметров КУ, обеспечивает эффективность их применения с целесообразной степенью снижения величины суммарных потерь мощности;

3. Разработанный алгоритм управления КУ при наличии ВГ и (или) РМ с применением метода прогнозирования изменения нагрузки, реализованного на основе нечеткой нейронной сети, позволяет предиктивно реагировать на изменения нагрузки, что повышает эффективность работы КУ.

Степень достоверности результатов исследования обусловлена тем, что: имитационное моделирование проводилось с использованием лицензионного программного обеспечения, измерения параметров качества электрической энергии, представленных в работе, проводились с использованием сертифицированной и поверенной измерительной аппаратуры; статистические данные получены из открытых официальных источников, таких как Росстат; теория построена на известных зависимостях и согласуется с опубликованными результатами по теме диссертации в изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией; использованы сравнения результатов автора и результатов отечественных и зарубежных исследователей; идея базируется на анализе существующих решений данной проблемы; использованы современные

методы сбора и обработки данных с применением вычислительной техники и современных интеллектуальных систем.

Апробация результатов

Работа выполнялась на базе кафедры Общей электротехники Санкт-Петербургского горного университета. Полученные результаты исследований в виде аналитической зависимости, методики и программного обеспечения приняты к внедрению в ООО «Рос Агро» (Ленинградская область) и ООО «КОНТИНУМ» (г. Санкт-Петербург), что подтверждено соответствующими документами.

Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на следующих семинарах и конференциях: международная конференция «55-я студенческая научная конференция (горная секция) (55th Students scientific session(mining section))» - 2014, Краков, Польша; «2-й международный научно-технический семинар» - 2016, Санкт-Петербург; международная конференция «67th Berg- und Hüttenmännischer Tag» - 2016, Фрайберг, Германия; «Молодежный день Международного форума по энергетической эффективности и развитию энергетики РЭН-2017» - 2017, Москва.

Личный вклад автора.

Проведение всех этапов исследования, сбор, классификация исходных данных, вывод новой аналитической зависимости, разработка имитационной модели, планирование и проведение имитационного моделирования, подготовка публикаций, научных докладов и рукописи диссертации.

Публикации по работе

Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 3 статьях в изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией РФ:

• Замятин Е.О. Повышение коэффициента мощности в электрических сетях с нелинейной нагрузкой / Я.Э. Шклярский, Е.О. Замятин // «Известия вузов. Горный журнал», 2014. - № 2, - С. 99106.

• Замятин Е.О. Система мониторинга и оценки показателей качества электрической энергии на основе искусственной нейронной сети / Я.Э. Шклярский, Е.О. Замятин // «Естественные и технические науки», 2015. - № 3 (81), - С. 127-129.

• Замятин Е.О. Методика определения точек подключения фильтро-компенсирующих устройств на основе применения принципа Парето / Е.О. Замятин, А.Я. Шклярский // «Естественные и технические науки», 2018. - № 7 (121), - С. 239-244.

Прочие публикации по теме диссертации (8 работ):

• Замятин Е.О. К вопросу о внедрении распределенной генерации: интерфейс взаимодействия с распределительной системой / Я.Э. Шклярский, О.И. Цинкович, Е.О. Замятин // Материалы докладов восемнадцатой научно-технической конференции «Энергетика: эффективность, надежность, безопасность», изд-во Томского политехнического университета, 2012 г., С. 204-206

• Замятин Е.О. Энергетические характеристики сети с нелинейной нагрузкой / Е.О. Замятин, А.Н. Скамьин // Материалы международной научно-практической конференции «XLII Неделя науки СПбГПУ», изд-во СПбГПУ, 2013. - С. 73-75.

• Zamyatin E.O. Faultless maintenance of capacitor bank in the context of voltage anharmonity / E. Zamyatin // 55 Konferencija Studenckich Kol Naukowych Pionu Gorniczego 11 grudnia 2014 r. Krakow, AGH. pp. 5-7.

• Zamyatin E.O. Concept for electric power quality indicators evaluation and monitoring stationary intellectual system development / E.O. Zamyatin, Y.E. Shklyarskiy, E.V.Yakovleva // International Journal of Applied Engineering Research ISSN 0973-4562, 2016 - Number 6, Vol. 11, - pp. 4270-4274.

• Замятин Е.О. Система мониторинга показателей качества электрической энергии на основе искусственной нейронной сети / Я.Э. Шклярский, Е.Н. Ильницкая, Е.О. Замятин // «Современная наука и практика», 2016. - № 5 (10), - С. 35-37.

• Zamyatin E.O. Concept for electric power quality intellectual system development / E. Zamyatin // 67th Berg- und Hüttenmännischer Tag, 2016. Freiberg, Technische Universität Bergakademie Freiberg. - pp. 149-152.

• Замятин Е.О. Влияние сопротивления системы на уровень высших гармоник в сети / А.Н. Скамьин, Е.О. Замятин // Материалы II Всероссийской (с международным участием) молодежной научно-практической конференции «Введение в энергетику», Кемерово, Изд-во КузГТУ, 2016. - С. 122-125.

• Zamyatin E.O. Developing of electric power quality indicators evaluation and monitoring intellectual system / A.Y. Shklyarskiy, J.V. Rastvorova, E.O. Zamyatin // Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, 2018 IEEE Conference of Russian, 15.03.2018. pp 761-762.

Свидетельства о государственной регистрации программных продуктов для ЭВМ:

• Свидетельство о госрегистрации программы для ЭВМ 2016660883. Российская Федерация. Визуализация спектрального состава сигнала напряжения или тока / Е.О. Замятин, Я.Э. Шклярский, Е.Н. Ильницкая; правообладатель федеральное государственное

бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский горный университет. - № 2016615243; заявл. 24.05.2016; зарегистр. 22.09.2016; опубл. 20.10.2016 - 1 с.

• Свидетельство о госрегистрации программы для ЭВМ 2018617921. Российская Федерация. Автоматизированная система определения места подключения компенсирующих устройств / Е.О. Замятин, Я.Э. Шклярский, А.Я. Шклярский; правообладатель федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский горный университет. -№ 2018615248; заявл. 21.05.2018; зарегистр. 04.07.2018; опубл. 04.07.2018, Бюл. № 7. - 1 с.

Всего публикаций по теме диссертации - 13, включая свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Структура работы

Диссертация состоит из оглавления, введения, четырех глав с выводами по каждой из них, заключения, библиографического списка и приложений. Основная часть диссертации изложена на 126 страницах машинописного текста. Работа содержит 41 рисунок, 14 таблиц. Библиографический список включает 102 наименования.

ГЛАВА 1 НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ КОРРЕКЦИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАГРУЗКИ

1.1 Анализ влияния показателей качества электрической энергии на эффективность работы системы электроснабжения предприятий

В настоящее время на ряде предприятий разных отраслей система электроснабжения работает на недостаточно эффективном уровне. Затратная энерговооруженность технологических процессов и высокая стоимость электроэнергии обуславливает чрезвычайно высокую энергетическую составляющую в себестоимости продукции. А на предприятиях, не производящих продукцию, затраты на электроэнергию составляют львиную долю от общих эксплуатационных затрат.

Особый акцент следует сделать на затраты от потерь электроэнергии в системе электроснабжения действующих предприятий. На рисунке 1.1 приведены расход электрической энергии по некоторым потребителям и потери в сетях Российской Федерации [80].

■ Добыча полезных ископаемых ■ Сельскохозяйственные предприятия

■ Строительство ■ Потребление населением

■ Потери в электрических сетях

700

ч 600

£ 500

Ё 400

Ч 300

™ 1__ I I- I I- ■ I__■ I

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Год

Рисунок 1.1 - Расход электрической энергии по отдельным видам

потребителей

На рисунке 1.2 приведены данные об удельном расходе электрической энергии в различных отраслях промышленности [81].

Рисунок 1.2 - Удельный расход электроэнергии на производство

Из анализа приведенных данных следует, что лидером в удельном потреблении является алюминиевая промышленность. Остальные отрасли достаточно сложно сравнивать между собой, т.к. стоимость одной тонны продукции для них разная.

Тема повышения качества электроэнергии, что на прямую связано с потерями электрической энергии, актуальна до сих пор, о чем свидетельствуют множество публикаций в различных российских и зарубежных изданиях [47, 30, 66, 48, 57, 70, 71, 77].

Чем, прежде всего, обусловлены потери электроэнергии на предприятиях? Какова доля в них различных показателей качества электроэнергии в зависимости от технологии производства и эксплуатации предприятия? До сих пор нет четкого ответа на этот вопрос.

Очевидно лишь одно - на различных предприятиях величину потерь по-разному будут определять различные показатели качества электрической энергии. Далее рассмотрим основные показатели качества электрической энергии, влияющие на потери энергии в электротехническом комплексе предприятия, а именно в части системы его электроснабжения.

На основании проведенного анализа [7, 12, 16, 42, 49, 76] на потери электрической энергии прежде всего влияют следующие показатели качества электрической энергии (ПКЭ):

- несинусоидальность кривой тока или напряжения;

- коэффициент мощности нагрузки.

Рассмотрим каждый показатель в отдельности.

1.1.1 Несинусоидальность кривой тока или напряжения

Несинусоидальность кривой тока или напряжения вызывают нагрузки, вольтамперные характеристики которых нелинейны. Эти нагрузки потребляют из сети ток, кривая которого оказывается несинусоидальной, что характеризуется наличием высших гармоник тока. В результате возникают нелинейные искажения кривой напряжения сети.

На рисунке 1.3 представлен пример наличия гармонических искажений в кривой напряжения. Используя преобразование Фурье, кривую можно разложить (в данном случае) на две составляющие: II1 -основная или первая гармоника, и5 - пятая гармоника.

Рисунок 1.3 - Разложение несинусоидальной кривой на синусоидальные

составляющие

Гармонические искажения создают магнитные поля различных последовательностей.

Кривые напряжений в трехфазной системе сдвинуты относительно друг друга на 1200, в отличие от гармонических составляющих последовательности, кратной трем. Они образуют нулевую последовательность, в случае симметричной нагрузки [33].

400,00

-1000,00

0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 30,00 100,00 110,00 120,00 130,00 140,00 150,00 160,00 170,00 180,00 190,00

Время [мс]

Рисунок 1.4 - Осциллограмма кривых напряжения и тока мощного

нелинейного потребителя

На рисунке 1.4 представлен еще один пример несинусоидальности тока и напряжения.

Несинусоидальность негативно сказывается на потребителях и устройствах, регулирующих ПКЭ. Так конденсаторы, при наличии высших гармоник в сети могут выйти из строя из-за токовой перегрузки, так как сопротивление конденсатора обратно пропорционально порядку гармонической составляющей:

ю-

8:

Хс(з.п) ь': ХоСЮ.п) Хо(1.п)

2

10 20 30 40

п

Рисунок 1.5 - Зависимость сопротивления конденсатора от порядка гармонических составляющих при различных сопротивлениях на

основной гармонике

Как видно из зависимости (1.1) и графика на рисунке 1.5, сопротивление конденсатора стремительно снижается при протекании тока, содержащего искажения высокой частоты. Отсюда можно сделать вывод, что конденсаторные батареи в условиях несинусоидальности напряжения или тока, прежде всего, подвержены их влиянию.

В линиях электропередач гармоники вызывают дополнительные потери электроэнергии, так как сопротивление индуктивности прямо пропорционально порядку гармоники:

где: Хс(гг),Хь(гг) - сопротивление конденсатора и индуктивности на гармонике п, ^(1)1 ^¿СО ~~ сопРотивление конденсатора и индуктивности на первой гармонике.

500

ХЦэ.п) ХЦЮ,^ ХЦ 1,111

100

10 20 30 40

и

Рисунок 1.6 - Зависимость сопротивления индуктивности от порядка гармонических составляющих при различных сопротивлениях на

основной гармонике

Как видно из зависимости (1.2) и графика, представленного на рисунке 1.6, сопротивление индуктивности линейно увеличивается при протекании по ней тока, содержащего гармонические искажения.

Известно, что в общем случае потери активной мощности определяются выражением:

^ = (1.3)

где: / - модуль полного тока в линии, Я - активное сопротивление линии.

Из выражения (1.3) следует, что несинусоидальность напряжения и тока косвенно влияет на потери электроэнергии, исходя из нижеследующего.

Модуль полного тока определяется выражением:

(1.4)

где /г2 - квадрат действующего значения тока /-ой гармоники. Выражение (1.4) можно изменить и записать в виде:

(1.5)

где - действующее значение тока первой гармоники. Несинусоидальность кривой характеризуется понятием суммарного коэффициента гармонических составляющих - ТНО!:

Объединив выражения (1.3) и (1.7), получим выражение для определения потерь мощности, указывающее на прямую их зависимость от ненормируемого показателя несинусоидальности:

Таким образом, можно сделать вывод, что несинусоидальность кривой тока напрямую влияет на потери активной мощности. Это следует из выражения (1.3). Несинусоидальность напряжения напрямую на потери активной мощности не влияет, однако и несинусоидальность напряжения может привести к искажению синусоидальности кривой тока. Установлено, что потери при наличии искажений тока определяются по выражению (1.8).

(1.6)

Тогда, объединив выражения (1.5) и (1.6) получим:

(1.7)

АР = 3 ■ II ■ (1 + ТНО?) ■ Я

(1.8)

1.1.2 Реактивная мощность, коэффициент мощности

Подробно понятие реактивная мощность (реактивная энергия) рассмотрено в [31, 64]. Реактивная мощность (энергия) не создает полезной работы.

Реактивная мощность и коэффициент мощности не являются показателями качества электрической энергии, входящими в [22]. Однако этим параметрам уделяется немало внимания.

Как сказано в [32], реактивная энергия не выполняет никакой полезной работы, в том смысле, что она не может превращаться в тепловую или механическую. Коэффициент мощности - величина, показывающая, какая доля полной мощности стала активной:

где: Р - активная мощность, 5 - полная мощность.

Так же существует понятие коэффициента реактивной мощности:

(1.10)

где: - реактивная мощность.

Стоит отметить, что коэффициент реактивной мощности точнее коэффициента мощности по двум причинам:

1. Коэффициент мощности не учитывает знака реактивной мощности, в то время как коэффициент реактивной мощности показывает характер реактивной мощности, индуктивный или емкостной;

2. Коэффициент мощности не точен при относительно малых значениях реактивной мощности.

Однако, несмотря на эти недостатки распространение получил именно коэффициент мощности, по той причине, что коэффициент реактивной мощности актуален лишь на основной гармонике, в то время

1д(.Ф) = ^

как коэффициент мощности применим даже при наличии в сети высших гармонических искажений напряжения и (или) тока.

При наличии в сети реактивной мощности, потери при передаче электрической энергии определяются также по выражению (1.3).

Однако полный ток в этом случае определяется по выражению:

(111)

где: 1А - активная составляющая тока.

В идеальном случае коэффициент мощности равен единице. Очевидно, что при увеличении доли реактивной мощности, а, следовательно, уменьшении коэффициента мощности, модуль полного тока увеличивается, увеличивая величину потерь.

В этом случае потери активной мощности определяются по выражению:

(1.12)

Таким образом очевидно, что реактивная мощность увеличивает потери при передаче электрической энергии, увеличивая полный ток линии. Влияние реактивной мощности характеризуется коэффициентом мощности, при этом установлено, что потери напрямую связаны с Км и определяются по выражению (1.12).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Замятин, Егор Олегович, 2018 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Акиньшин Е.А., Ларионов В.Н. Компьютерное моделирование временных рядов электрических нагрузок потребителей АПК с помощью нейронных сетей // Ползуновский вестник. - Барнаул: ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова» (АлтГТУ). - 2002, № 1. - С. 21-27.

2. Алексеев Б.А. Активные фильтры высших гармоник // Электро. электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность. - М.: Холдинговая компания «Электрозавод». - 2007, № 3. - С. 28-32.

3. Ариллага Дж., Бредли Д., Боджер П. Гармоники в электрических системах. - М.: Энергатомиздат. 1990. - 320 с.

4. Баринов В.А., Гамм А.З., Кучеров Ю.Н., Орнов В.Г., Руденко Ю.Н., Семенов В.А., Тимофеев В.А., Тихонов Ю.А., Цветков Ю.В. Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике. Под общей редакцией Ю.Н. Руденко и В.А. Семенова. - М.: Издательский дом МЭИ. - 2000. - 648 с.

5. Белицкий А.А. Оптимизация режимов работы электротехнического комплекса предприятия по критерию минимума тока в нулевом проводе: дис. на соискание уч. ст. канд. тех. наук 05.09.03 / Белицкий Антон Арнольдович - Санкт-Петербург, 2017 - 123 с.

6. Брановицкая С.В., Бондаренко С.Г., Данилкович А.Г., Сангинова О.В., Червинский В.А. Многокритериальная оптимизация процесса дубления модифицированным методом хука-дживса // Науковi вют нащонального техшчного ушверситету Украши «Кшвський полггехшчний шститут». - Киев: Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт». - 2014, № 1 (93). - С. 99-105.

7. Бунько В.Я. Вопрос качества электрической энергии в распределительных устройствах систем электроснабжения // Молодий вчений. - Херсон: Издательский дом «Гельветика». - 2016, № 1-3 (28). -С. 99-103.

8. Бурлака В.В., Поднебенная С.К., Гулаков С.В. Современные способы улучшения качества электроэнергии // управление качеством электрической энергии. - М.: ООО «Центр полиграфических услуг «РАДУГА». - 2014. - С. 137-144.

9. Буткевич А.Ф., Костыря И.А. Использование FACTS для повышения пропускной способности электрических сетей // Пращ шституту електродинамши Нацiональноi академп наук украши. - Киев: Институт электродинамики НАН Украины. - 2016, № 44. - С. 5-12.

10. Бэнн Д.В., Фармер Е.Д. Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки: Пер. с англ. - М.: Энергоатомиздат, 1987. - 200 с.

11. Манусов В.З., Бирюков Е.В. Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами // Известия томского политехнического университета. - Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет. - 2006. Т. 309, № 6. - С. 153-157

12. Варганова А.В., Курилова Н.А. Оптимизация эксплуатационных режимов работы промышленных систем электроснабжения с собственными источниками электроэнергии с учетом потерь мощности в распределительной сети и приема мощности из энергосистемы // Молодежь в науке: новые аргументы. - Липецк: Научное партнерство «Аргумент». - 2016. - С. 59-61.

13. Васильев Д.А. Гибридная модель прогнозирования электрических нагрузок промышленных предприятий // Мехатроника,

автоматизация, управление. - М.: Издательство «Новые технологии». -2011, № 9. - С. 37-40.

14. Воропай Н.И., Стычински З.А., Козлова Е.В., Степанов В.С., Суслов К.В. Оптимизация СУТочных графиков нагрузки активных потребителей // Известия российской академии наук. энергетика. - М.: Федеральное государственное унитарное предприятие «Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр «Наука». - 2014, № 1. - С. 84-90.

15. Газе Д.Д., Федоряка Л.И. Методы повышения пропускной способности линий электроэнергетических систем // European Scientific Conference. - Пенза: "Наука и Просвещение" (ИП Гуляев Г.Ю.). - 2017. -С. 60-64.

16. Галиев Р.Ф. Оптимизация режима распределительной сети кольцевого типа // Главный энергетик. Издательский дом «Панорама». -2014, № 2. - С. 28-32.

17. Гарнов В.К., Вишневецкий Л.М., Пак И.С. Мощные полупроводниковые агрегаты в цветной металлургии. - М.: Металлургия, 1970. - 223 с.

18. Глухарев Ю.Д., Замышляев В.Ф. Техническое обслуживание и ремонт горного оборудования. - М.: Издательский центр Академия, 2003. - 400 с.

19. ГОСТ 1282-79 Конденсаторы для повышения коэффициента мощности электроустановок переменного тока частоты 50 и 60 Гц.

20. ГОСТ 30804.4.30-2013 (IEC 61000-4-30:2008) Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Методы измерений показателей качества электрической энергии. - М.: Стандартинформ, 2014. - 84 с.

21. ГОСТ 30804.4.7-2013 (1ЕС 61000-4-7:2009) Совместимость технических средств электромагнитная. Общее руководство по средствам измерений и измерениям гармоник и интергармоник для систем электроснабжения и подключаемых к ним технических средств. - М.: Стандартинформ, 2013. - 63 с.

22. ГОСТ 32144-2013. Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения. - М.: Стандартинформ, 2012. - 20 с.

23. ГОСТ 32144-2013. Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения. - М.: Стандартинформ, 2012. - 20 с.

24. Гуртовцев А. Л., Забелло Е.П. Электрическая нагрузка энергосистемы. Выравнивание графика // Новости электротехники. -2008, № 5. - С. 108-114.

25. Гусев Ю.П., Субботин П.В. Влияние накопителей электроэнергии на пропускную способность распределительных сетей напряжением 6-10 КВ // Электричество. - М.: Национальный исследовательский университет «МЭИ». - 2017, № 1. - С. 13-18.

26. Дадонов А.Н., Кротков Е.А. Увеличение пропускной способности сети за счет оптимизации распределения реактивной мощности // Электроэнергетика глазами молодежи - 2017. - Самара: Самарский государственный технический университет. - 2017. - С. 18-20.

27. Данилов Д.И., Шевченко Д.Ю., Аубакиров Р.Д., Жиленко Д.М. Окупаемость мероприятий направленных на уменьшение потерь электрической энергии и повышения пропускной способности сети с применением проводов повышенной пропускной способности и

устройств компенсации реактивной энергии // Молодой ученый. -Казань: ООО «Издательство Молодой ученый». - 2016, № 28-2 (132). - С. 59-63.

28. Дементьев Ю.А., Кочкин В.И., Мельников А.Г. Применение управляемых статических компенсирующих устройств в электрических сетях // Электричество. - 2003. - № 9. - С.2-10.

29. Долингер С.Ю., Лютаревич А.Г., Чепурко Н.Ю. Моделирование многофункционального устройства обеспечения качества электрической энергии // Динамика систем, механизмов и машин. - Омск: Омский государственный технический университет. - 2014, № 1. - С. 261-265.

30. Жаркин А.Ф., Новский В.А, Каплычный Н.Н, Козлов А.В, Малахатка Д.А. Снижение потерь активной мощности в сетях низкого напряжения с выпрямительной нагрузкой // Техшчна електродинамжа. -Киев: Институт электродинамики НАН Украины. - 2017, № 3. - С. 65-70.

31. Железко Ю.С. Потери электроэнергии, реактивная мощность, качество электроэнергии. ЭНАС, - 2009. - С. 221.

32. Железко Ю.С. Потери электроэнергии, реактивная мощность, качество электроэнергии. ЭНАС, - 2009. - С. 222.

33. Железко Ю.С. Потери электроэнергии, реактивная мощность, качество электроэнергии. ЭНАС, - 2009. - С. 283.

34. Журавлева Е.И. метод Хука - Дживса // Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании. - 2014. - С. 53-57.

35. Ивакин В.Н., Магницкий А.А. Устройства продольной компенсации на полностью управляемых силовых полупроводниковых приборах // Электротехника. - 2008. - № 10. - С.47-56.

36. Иньков Ю.М., Климаш В.С., Светлаков Д.П. Компенсаторы неактивной энергии со стабилизацией напряжения трансформаторных подстанций // Электротехника. - 2007. - № 7. - С.34-37.

37. Исаев А.С., Ошурков М.Г. Перспективная оценка суточных графиков нагрузки предприятия - субъекта ОРЭМ // известия Тульского государственного университета. Технические науки. - Тула: Тульский государственный университет. - 2017, № 12-1. - С. 75-81.

38. Кабышев А.В, Обухов С.Г. Расчет и проектирование систем электроснабжения: Справочные материалы по электрооборудованию: Учебное пособие // Томск: Томский политехнический университет, 2005. - 177 с.

39. Калантаров П.Л., Цейтлин Л.А Расчет индуктивностей. - Л.: Энергоатомиздат, 1986. - 488 с.

40. Каракозов С.Д., Рыжова Н.И. Генетический метод как метод обучения формальной математике и математическим основаниям информатики // Мир науки, культуры, образования. - Горно-Алтайск: Редакция международного научного журнала «Мир науки, культуры, образования». - 2011, № 3. - С. 181-185.

41. Карчин В.В., Сидорова В.Т., Леухин А.Н. Улучшение показателей качества электроэнергии в сельских распределительных сетях 0,4 кВ с помощью компенсации реактивной мощности // Известия высших учебных заведений. проблемы энергетики. - Казань: Казанский государственный энергетический университет. - 2015, № 1-2. - С. 61-67.

42. Киреева Э.А. Резервы экономии электроэнергии в линиях электропередачи // Главный энергетик. -М: Издательский дом «Панорама». - 2015, № 4. - С. 29-32.

43. Кирилловский В.С. Энергосбережение и компенсация реактивной мощности на шахтах // Горное оборудование и электромеханика. - 2006. - № 12. - С.37-39.

44. Клюев Р.В. Расчёт уравнений регрессии НОРМИРОВАННОЙ корреляционной функции суточного графика нагрузки // Сборник докладов конференции молодых специалистов электроэнергетики-2000. -М.: ЭНАС. - 2000. - С. 172-174.

45. Компенсация реактивной мощности - ключ к снижению энергопотребления // Технологии энергосбережения Сибири. - 2009. - С. 2-13.

46. Конюхова Е.А. Электроснабжение объектов. - М.: Академия, 2004. - 320 с.

47. Королев Н.И., Сороков И.С. Повышение энергосбережения в электросетевом комплексе России // Энергия - XXI век. - Воронеж: ЗАО «Орбита». - 2017, № 4(100). - С. 79-85.

48. Костинский С.С., Троицкий А.И. Определение дополнительных потерь активной мощности в трансформаторах от нелинейных нагрузок // Электроэнергетика глазами молодежи. -Иваново: Ивановский государственный энергетический университет им. В.И. Ленина. - 2015. - С. 504-507.

49. Кукарекин Е.А. О влиянии реактивной мощности на потери электроэнергии // Актуальные вопросы энергетики. - Омск: Омский государственный технический университет. - 2017. - С. 180-182.

50. Кумаков Ю.В. Инверторы напряжения со ступенчатой модуляцией и активная фильтрация высших гармоник // Новости электротехники. - 2005. - № 6.

51. Кучинский Г.С., Назаров Н.И., Назарова Г.Т., Переселенцев И. Ф. Силовые электрические конденсаторы. - М.: Энергия, 1975. - 248 с.

52. Марюхненко В.С., Ерохин В.В. Бикритериальная оптимизация мощности сигнала в синхронных системах обмена данными с кодовым разделением каналов // Успехи современной радиоэлектроники. - М.: Издательство «Радиотехника». - 2018, № 4. - С. 27-39.

53. Мельников С.А., Шакенов Е.Е., Плотников Д.И., Паламарчук Д.В., Мельников Н.А. Мониторинг линий электропередачи в задачах управления пропускной способностью в режиме реального времени // Международный научно-исследовательский журнал. - Екатеринбург: Соколова Марина Владимировна. - 2018, № 1-1 (67). - С. 115-119.

54. Методические указания прогнозирования электропотребления в ОЭС Беларуси / сост. А. М. Короткевич. - Минск: Белэнерго, 2001. - 4 с.

55. Наумов И.В., Ерин В.Н., Ланин А.В. Прогнозирование уровня электропотребления в электрических сетях напряжением 35-500 кВ // Научное обозрение. - М.: Издательский дом «Наука образования». -2011, № 5. - С. 354-361.

56. Николаев А.А., Руссо Жан-Жак, Сцымански Винсент, Тулупов П.Г. Экспериментальное исследование гармонического состава токов дуг для дуговых сталеплавильных печей различной мощности // Вестник магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. - Магнитогорск: Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова. - 2016. Т. 14, № 3. - С. 106120.

57. Оморов Т.Т., Такырбашев Б.К. К проблеме оптимизации несимметричных режимов работы распределительных сетей // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - М: Издательство «Научтехлитиздат». - 2016, № 6. - С. 11-15

58. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. -М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.

59. Петров А.А., Щуров Н.И., Штанг А.А. Повышение качества электроэнергии метрополитена // Доклады академии наук высшей школы Российской Федерации. - Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет. - 2016, № 4 (33). - С. 80-87.

60. Поляхов Н.Д., Приходько И.А., Ван Е. Прогнозирование электропотребления на основе метода опорных векторов с использованием эволюционных алгоритмов оптимизации // Современные проблемы науки и образования. - Пенза: Издательский Дом «Академия Естествознания». - 2013, № 2. - С. 202.

61. Поляхов Н.Д., Приходько И.А., Ван Ефэн. Прогнозирование электропотребления на основе метода опорных векторов // Известия СПБГЭТУ ЛЭТИ. - СПб.: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина). -2014, № 10. - С. 26-30.

62. Попов И.Д. Анализ эффективности повышения пропускной способности распределительных электрических сетей дальнего востока с помощью проводников с композитным сердечником // молодёжь XXI века: шаг в будущее. - Благовещенск: Благовещенский государственный педагогический университет. - 2017.

63. Правила устройства электроустановок (ПУЭ). Глава 1.7 Заземление и защитные меры электробезопасности (Издание седьмое). -М.: Издательство НЦ ЭНАС, 2007. - 174 с.

64. Рене Пелисье. Энергетические системы. - М.: «Высшая школа», 1982. - С. 80.

65. Розанов Ю.К., Гринберг Р.П. Гибридные фильтры для снижения несинусоидальности тока и напряжения в системах электроснабжения // Электротехника. - 2006. - № 10. - С. 55-60.

66. Рырсалиев А.С., Суеркулов С. М. Компенсация реактивной мощности в распределительных сетях с целью экономии энергоресурсов // Вестник Кыргызско-Российского славянского университета. - Бишкек: Кыргызско-Российский Славянский университет. - 2016. Т. 16, № 1. - С. 137-139.

67. Садыкбек Т.А., Матов Р.Е. Способы и технические средства повышения качества электроэнергии // Вестник казахской академии транспорта и коммуникаций им. М. Тынышпаева. Казахская академия транспорта и коммуникаций им. М. Тынышпаева. - 2014, № 6 (91). - С. 149-154.

68. Саксонов А.С., Нагаев Д.А. Способы улучшения показателей качества электроэнергии // Энергоэффективность и энергобезопасность производственных процессов. - Тольятти: Тольяттинский государственный университет. - 2016. - С. 209-212.

69. Сапунов М.В. Вопросы качества электрической энергии // Новости электротехники. - 2001. - № 4.

70. Сидорова В.Т., Карчин В.В. Перераспределение потоков мощностей в сложнозамкнутых воздушных сетях 10 кВ для уменьшения потерь и улучшения качества электроэнергии // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. Казанский государственный энергетический университет. - 2016, № 11-12. - С. 51-55.

71. Сидорова В.Т., Карчин В.В. Усовершенствование методики определения точки размыкания в сложно замкнутых воздушных сетях 110 кВ // Электроэнергетика глазами молодежи. - Самара: Самарский государственный технический университет. - 2017. - С. 104-107.

72. Скамьин А.Н. Обоснование структуры и параметров системы компенсации реактивной мощности при наличии высших гармоник в напряжении и токе: дис. на соискание уч. ст. канд. тех. наук 05.09.03 / Скамьин Александр Николаевич - Санкт-Петербург, 2011 - 125 с.

73. Скамьин А.Н. Повышение эффективности функционирования конденсаторных батарей в электрической сети горного предприятия // Сб. Записки Горного института. - 2011. - том 189. - С. 107-110.

74. Скорлупкин К.А., Иванов А.В. Нахождение точек экстремума методом Хука-Дживса // Проблемы управления в социально-экономических и технических системах. - Саратов: Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А. - 2015. - С. 98-100.

75. Сулимов В.Д., Шкапов П.М., Носачев С.К. Локальный поиск методом Хука-Дживса в гибридном алгоритме глобальной оптимизации // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. - 2014, № 6. - С. 107-123.

76. Сырцов А.И., половинка Д.В., парсентьев О.С. Расчет потерь активной энергии в стали силовых трансформаторов с учетом несинусоидальности магнитной индукции, собственной и взаимной индуктивности обмоток // Вестник Луганского национального университета имени Владимира Даля. - Луганск: Луганский национальный университет имени Владимира Даля. - 2017, № 1-1 (3). -С. 112-117.

77. Толстогузов А.А., Полянин С.В. Методика определения ТОЧЕК размыкания для сети 10 кВ // Молодой исследователь: от идеи к проекту. - Йошкар-Ола: Марийский государственный университет. -2017. - С. 80-83.

78. Узденов Х.А., Альжанов Р.Ш., Коршунов Е.А. Применение фазоповоротных устройств для увеличения пропускной способности электрической сети и оптимизации перетоков активной мощности // Электроэнергетика глазами молодежи - 2017. - Самара: Самарский государственный технический университет. -2017. - С. 185-188.

79. Управление качеством электроэнергии / И.И. Карташев, В.Н. Тульский, Р.Г. Шамонов и др.; под ред. Ю.В. Шарова. - М.: МЭИ. 2006. -320 с.

80. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] // http://www.gks.ru

81. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] // http://www.gks.ru

82. Филатов ДА., Соснина Е.Н. О повышении энергоэффективности электротехнических комплексов сельскохозяйственных предприятий // Будущее технической науки. -Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. - 2015. - С. 112-113.

83. Харитонов Т.А., Попов А.М. О регуляции признаков пространства для многомерного статистического анализа и методах статистической обработки генетических последовательностей // Научная дискуссия: вопросы математики, физики, химии, биологии. - М.: ООО «Интернаука». - 2016, № 5 (33). - С. 18-21.

84. Цинкович О.И. Обоснование структуры и параметров электротехнических комплексов промышленных предприятий с локальными источниками энергии: дис. на соискание уч. ст. канд. тех. наук 05.09.03 / Цинкович Олег Игоревич - Санкт-Петербург, 2014 - 142 с.

85. Чаплыгин Е.Е., Ковырзина О.С. Компенсация неактивных составляющих полной мощности дуговых сталеплавильных печей // Электричество. - 2009. - № 11. - С.30-37.

86. Черемисин В.В. Исследование и построение суточных графиков активных нагрузок на шинах подстанции // Прорывные научные исследования как двигатель науки. - Уфа: ООО «Агентство международных исследований». - 2017. - С. 214-216.

87. Черненко П.А., Мирошник В.А. Повышение точности краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки с помощью искусственных нейронных сетей с учетом изменения структуры потребления в течение года // Пращ шституту електродинамжи нацiональноi академп наук украши. - Киев: Институт электродинамики НАН Украины. - 2017, № 48. - С. 5-11.

88. Черных И.В. Моделирование электротехнических устройств в MATLAB, SimPowerSystems, Simulink. - СПб.: ДМК Пресс, 2008. - 290 с.

89. Чернышова Т.И., Кобелев А.В., Кочергин С.В., Зяблов Н.М. Прогнозирование бытовой электрической нагрузки с применением нейронных сетей // Модели, Системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - Пенза: ООО «Центр анализа и развития кластерных систем». - 2017, № 1 (21). - С. 181-190.

90. Шалак В.И. О генетическом методе // Логические исследования. - М.: Институт философии Российской академии наук. -2011, № 17. - С. 281-292.

91. Шклярский Я.Э. Методы и средства повышения эффективности управления потоками реактивной мощности электротехнических комплексов горнодобывающих предприятий: дис. на соискание ученой степ. докт. техн. наук: 05.09.03. - СПб.: СПбГТУ, 2004.

92. Шклярский Я.Э., Ситников Д.А., Скамьин А.Н. Уменьшение влияния высших гармоник на работу электротехнического комплекса горного предприятия // Сб. Записки Горного института. - 2008. - том 178. - С.162-165.

93. Шклярский Я.Э., Скамьин А.Н. Способы уменьшения влияния высших гармоник на работу электрооборудования // Сб. Записки Горного института. - 2011. - том 189. - С.121-124.

94. Шумилова Г.П., Готман Н.Э., Старцева Т.Б. Прогнозирование электрических нагрузок при оперативном управлении электроэнергетическими системами на основе нейросетевых структур. -Екатеринбург: УрО РАН. - 2008. - 85 с.

95. Karlheinz M., Kozhevnikov A. Evolution Of Neuromorphic Hardwarware: Training Boltazmann Machines // Труды международной научной конференции CPT2015. - Протвино: Автономная некоммерческая организация «Институт физико-технической информатики». - 2016. - С. 167-171.

96. Kodogiannis V.S., Anagnostakis E.M. Soft Computing Based Techniques For Short-Term Load Forecasting // Fuzzy Sets And Systems. Elsevier Science Publishing Company, Inc. - 2002. Vol. 128, nom. 3. - pp. 413-426.

97. Li Yuancheng, Fang Tingjian Application Of Fuzzy Support Vector Machines In Short-Term Load Forecasting // Lecture Notes In Computer Science. Springer-Verlag GmbH. - 2003. Vol. 2639. - pp. 363-367.

98. Srinivasan d. Evolving artificial neural networks for short term load forecasting // neurocomputing. Elsevier Science Publishing Company, Inc. - 1998. Vol. 23, nom. 1-3. - pp. 265-276.

99. Topalli A.K., Erkmen I. A Hybrid Learning For Neural Networks Applied To Short Term Load Forecasting // Neurocomputing. Elsevier Science Publishing Company, Inc. - 2003. Vol. 51. - pp. 495-500.

100. Zivanovic Rastko Local Regression-Based Short-Term Load Forecasting // Journal Of Intelligent And Robotic Systems. Springer Science+Business Media B.V., Formerly Kluwer Academic Publishers B.V. -2001. Vol. 31, nom. 1-3. - pp. 115-127.

101. Skamyin A.N. Automatic neutralization of high harmonics in electric circuits of metallurgical enterprises / Y.E. Shklyarsky, A.N. Skamyin, V.N. Lebedik, A.I. Mikheyev // «CIS Iron and Steel Review». Издательский дом «Руда и металлы». - 2008. - p.38-40.

102. Carpinteiro otavio a. S., alves da silva alexandre p. A hierarchical self-organizing map model in short-term load forecasting // journal of intelligent and robotic systems. - 2001. Vol. 31, nom. 1-3. - pp. 105-113.

Акт о внедрении результатов работы

АК1

О внедрении результатов диссертационной работы Замятина Егора Олеговича «Компенсация высших гармоник и реактивной мощности с учетом топологии и параметров распределительной сети электротехнического комплекса предприятий»

Диссертационная работа представляет практический интерес для ООО «КОНТИНУМ».

Разработанная в диссертационной работе методика определения места подключения устройств для компенсации высших гармоник и (или) реактивной мощности позволяет выявить потребителей, наиболее сильно влияющих на потерн активной мощности в распределительной сети, компенсировать их негативное влияние, что позволит повысить эффективность использования электрической энергии.

Результаты работы также позволяют повысить эффективность использования компенсирующих устройств, что позволит улучшить технико-экономические показатели действующего электротехнического комплекса.

Предприятие ООО «КОНТИНУМ» подтверждает, что результаты работы планируется внедрить при модернизации электротехнического комплекса.

1 енеральный директ

Справка о внедрении результатов работы

15.05.2018

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ.с!оСХсправка для ос^жд.сккх

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ « Рос Агро»

188414, Ленинградская область, Волосовский район, д. Извара,д.15 ИНН 4705058624; КПП 470501001; ОГРН 1124705003939; Свидетельство серия 47 № 003096099 от 14.08.2012

О шимрсннп результатов диссертационной работ ы Замятина [лора Олеговича, выполненной на I ому: «Компенсации высших гармоник и реактивной мощности с учетом топологии и параметров распределительной сети электротехнического комплекс» Н|)С11Г|)ин!ин»

Методика определения места подключения устройств для компенсации высших гармоник и (или) реактивной мощности, разработанная Замятиным Е.О., представляет интерес с точки зрения снижения затрат на передачу электрической энергии в распределительной сети сложной топологии.

Результаты работы позволяют повыси ть эффективность использования компенсирующих устройств, что позволит улучшить технико-экономические показатели действующего электротехнического комплекса, повысить качество напряжения согласно Национальному стандарту,

Предприятие ООО «Рос Аг ро» подтверждает, что указанную методику планируется внедрить в будущем при модернизации электротехнического комплекса.

1Шр5:/Иос«етег.увпс1еКги/иелЙ7537354а?*= тО№и7<^ОТОегРЕОР1шЕ<ЗЖ№М71пМуЬС 161п1ЮЛ/1 ЬаУЛЛувх^ и 1М Рс>00УгМ 0и4ООМг^кЛ1Э4... 1/2

[e-mail]

СПРАВКА

Генеральный директор ООО « ['©с А1 ро»

Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

Фрагмент исходного кода программы для ЭВМ, написанной на

языке VisualBasic 'Объявление переменных Dim q As Integer Dim lname As String Dim P, Km, THD, L, Pt As Single Dim LastRows, LastColumns As Long 'Ввод исходных данных Private Sub TextBox1_Change() lname = Me.TextBox1.Text End Sub

Private Sub TextBox2_Change() P = Me.TextBox2 .Text End Sub

Private Sub TextBox3_Change() Km = Me.TextBox3 .Text End Sub

Private Sub TextBox4_Change() THD = Me.TextBox4 .Text End Sub

Private Sub TextBox5_Change() L = Me.TextBox5 .Text End Sub

Private Sub CommandButton1_Click() 'Добавление строки LastRows = LastRows + 1

LastColumns = LastColumns + 1

q = q + 1

Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 1).Value = q

Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 2).Value = lname

'Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 3).Insert

Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 3).Value = P

'Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 4).Insert

Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 4).Value = Km

'Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 5).Insert

Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 5).Value = THD

'Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 6).Insert

Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 6).Value = L

Label7.Caption = q + 1

'Осичтка вводных полей

TextBox1.Text = Clear

TextBox2.Text = Clear

TextBox3.Text = Clear

TextBox4.Text = Clear

TextBox5.Text = Clear

End Sub

Private Sub CommandButton2_Click() 'Очистка списка

Worksheets("Sheet1").Range(Cells(3, 1), Cells(100, 6)).Clear

q = 0

LastRows = 0 LastColumns = 0 Label7.Caption = 1 End Sub

'Закрыть текущее окно

Private Sub CommandButton3_Click()

Me.Hide

End Sub