Компенсационные методы обработки сложных квазинепрерывных сигналов с большой базой тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.04, доктор технических наук Чеботарев, Дмитрий Владимирович

• Чеботарев, Дмитрий Владимирович
• доктор технических наук
• 2007

Оглавление диссертации доктор технических наук Чеботарев, Дмитрий Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

1 МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ КВАЗИНЕПРЕРЫВНЫХ СИГНАЛОВ И ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТЬ РЛС К ВОЗДЕЙСТВИЮ МЕШАЮЩИХ ОТРАЖЕНИЙ.

1.1 Экономичные методы обработки сложных сигналов.

1.1.1 Сравнение методов согласованной обработки во временной и спектральной области.

1.1.2 Сегментная обработка.

1.1.3 Обработка сигналов при обнаружении высокоскоростных целей

1.2 Функция рассеяния отражений от поверхности.

1.2.1 Функция рассеяния для бортовых самолетных РЛС.

1.2.2 Функция рассеяния для наземных и корабельных РЛС.

1.2.3 Флюктуации сигналов, отраженных от поверхности, и их влияние на функцию рассеяния.

1.3 Анализ помехоустойчивости РЛС с квазинепрерывным сигналом к воздействию мешающих отражений и способы ее повышения.

1.3.1 Методика расчета помехоустойчивости РЛС с квазинепрерывным сигналом.

1.3.2 Оценки помехоустойчивости самолетной и корабельной РЛС

1.3.3 Временная режекция мешающих отражений.

1.3.4 Повышение эффективности доплеровской селекции.

1.4 Выводы по главе.

2 МЕТОДЫ КОМПЕНСАЦИОННОЙ ОБРАБОТКИ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ ПРИ НАЛИЧИИ МЕШАЮЩИХ ОТРАЖЕНИЙ.

2.1 Обнаружение-разрешение сложных сигналов с большой базой.

2.2 Компенсационная обработка сигналов фиксированной длительности.

5.2.3 Выводы по разделу.

5.3 Синтез сигналов для итерационного алгоритма компенсации.

5.3.1 Выбор и обоснование метода синтеза.

5.3.2 Синтез модулирующих последовательностей с минимизацией БЛ ФН в локальной области задержек и сдвигов частоты.

5.3.3 Анализ и синтез модулирующих последовательностей для квазинепрерывного режима обработки.

5.3.4 Алгоритмы синтеза квазинепрерывных сигналов с большой базой.

5.3.5 Выводы по разделу.

5.4 Спектральная режекция и синтез сигналов с квазинепрерывным спектром.

5.4.1 Сравнительный анализ и выбор метода синтеза.

5.4.2 Результаты синтеза непрерывных сигналов с квазинепрерывным спектром.

5.4.3 Результаты синтеза сигналов с квазинепрерывной огибающей во временной и спектральной области.

5.4.4 Функции неопределенности сигналов с квазинепрерывным спектром.

5.4.5 Выводы по разделу.

Заключение диссертации по теме «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения», Чеботарев, Дмитрий Владимирович

5.4.5 Выводы по разделу.

1. Квазинепрерывный характер огибающей спектральной плотности мощности сложного сигнала позволяет применять спектральную режекцию мешающих отражений, распределенных по задержкам, но локализованных в относительно небольшом диапазоне доплеровских сдвигов частоты. Критерием качества спектральной режекции можно считать степень подавления пассивных спектральных компонент по отношению к активным.

2. Сигналы с постоянной амплитудой излучаемых импульсов и квазинепрерывной огибающей в спектральной области могут быть синтезированы в классе многопозиционных фазоманипулированных сигналов с малым шагом изменения фазы. Для синтеза таких сигналов применим стандартный алгоритм нелинейной оптимизации по минимуму средних квадратов. На современных вычислительных средствах метод позволяет синтезировать сигналы с базой до нескольких тысяч.

3. Предложен итерационный метод синтеза сложных сигналов с квазинепрерывным спектром, позволяющий синтезировать сигналы с большой базой (до сотен тысяч и более) при приемлемых затратах времени вычислений. Предложенный метод уступает стандартному по эффективности не более 2 дБ.

4. Получены оценки эффективности спектральной режекции для непрерывных сигналов. Показано, что в этом случае определяющее влияние оказывает пик-фактор огибающей спектра. Для значений этого параметра, близкого к двум может быть получена высокая степень подавления пассивных спектральных компонент, ограниченная только точностью формирования сигнала. Данные результаты можно распространить на сигналы, огибающая которых является периодической последовательностью с высокой частотой повторения импульсов.

5. Исследована эффективность спектральной режекции для сигналов с квазинепрерывной огибающей во временной и спектральной областях в зависимости от основных параметров: базы, пик-фактора огибающей, коэффициента кратности квантов. Показано, что возрастание эффективности спектральной режекции связано с увеличением коэффициента кратности квантов огибающей сигнала во временной и спектральной областях. Для практических приложений эффективность спектральной режекции, с учетом искажений сигнала после выполнения временной режекции, достигает 20 дБ.

265

6. Исследованы особенности функций неопределенности сигналов, связанные с квазинепрерывным характером их огибающих во временной и спектральной областях. Предложена аппроксимация ФН сигналов такого вида и ее параметров.

Полученные оценки эффективности спектральной режекции основаны на использовании предопределенной структуры огибающей квазинепрерывного сигнала и его спектра. Отказ от жесткой структуры этих последовательностей и использование адаптивных алгоритмов их формирования представляется перспективным направлением дальнейшего повышения эффективности временной и спектральной режекции мешающих отражений.

266

Заключение

В диссертационной работе исследованы методы компенсационной обработки сигналов и синтеза многофазных модулирующих последовательностей, предназначенные для совместного использования в радиотехнических системах с квазинепрерывным режимом излучения и приема. Рассмотренные методы обеспечивают повышение помехоустойчивости к воздействию интенсивных мешающих отражений при обнаружении слабых отраженных сигналов в широком диапазоне задержек и доплеровских сдвигов частоты.

К основным научным и практическим результатам исследований можно отнести следующее:

1. Обосновано применение компенсационных методов обработки сложных квазинепрерывных сигналов при обнаружении слабых сигналов на фоне интенсивных отражений от подстилающей поверхности. Оно базируется на предположении о локализации задержек и доплеровских сдвигов частоты интенсивных мешающих отражений в относительно узком диапазоне. После измерения параметров и когерентной компенсации их влияние снижается во всем диапазоне задержек и частотных сдвигов. Такой подход уменьшает зону, где требуется обеспечить низкий уровень взаимных помех, повышает эффективность методов синтеза сложных сигналов и их рассогласованной обработки. Для исследований предложен рекурсивный метод компенсации непрерывного потока данных на основе адаптивной цифровой фильтрации и итерационный метод компенсационной обработки сигналов фиксированной длительности.

2. Разработан и исследован рекурсивный метод компенсации мешающих отражений на основе многоканального адаптивного цифрового фильтра, реализующего алгоритм наименьших средних квадратов. Показано, что эффективность компенсации определяется произведением диапазона задержек, занимаемых мешающими отражениями, на эффективную ширину спектра флюктуаций, а также зависит от типа флюктуаций. Например, для флюктуаций, вызванных вращением антенны со скоростью 20 об/мин, глубина компенсации мешающих отражений, распределенных на дистанции 15 км, достигает 30 дБ. Предложена модификация рекурсивного алгоритма компенсации, позволяющая учитывать распределение интенсивности мешающих отражений по дистанции, которая может повысить эффективность алгоритма более чем на 10 дБ при неравномерном распределении мощности помех. Показано, что потери в отношении сигнал/шум, связанные с компенсацией мешающих отражений, не превышают 3^-4 дБ.

3. Разработан и исследован итерационный метод компенсации мешающих отражений, основанный на последовательном выполнении операций обнаружения-измерения-разрешения сигналов фиксированной длительности. Показано, что для глубокой компенсации мешающих отражений площадь сечения функции рассеяния плоскостью «задержка-сдвиг частоты» должна быть значительно меньше 1, если оптимизация структуры модулирующих последовательностей не применяется. В отличие от рекурсивных методов компенсации эффективность итерационного алгоритма определяется размером области реально присутствующих мешающих отражений, а не размером области возможного распределения помех. Проведен сравнительный анализ рекурсивных и итерационных методов компенсации, а также выработаны рекомендации по их применению в различных условиях.

4. Исследованы методы синтеза многофазных модулирующих последовательностей с малой дискретностью изменения фазы для рекурсивного и итерационного алгоритма компенсации. Предложен экономичный алгоритм синтеза сигналов с большой базой по принципу «сегмент за сегментом». Синтезированы сигналы с низким уровнем боковых лепестков функции неопределенности в локальной области задержек и частотных сдвигов. Определена взаимосвязь параметров сложного сигнала и размеров локальной области с достижимым уровнем боковых лепестков функции неопределенности в этой области. Установлено, что высокая степень подавления боковых лепестков функции неопределенности достигается при площади области оптимизации меньше 0.5. При значениях этого параметра в диапазоне 1-2 эффективность оптимизации составляет 12-8 дБ соответственно.

5. Исследовано влияние бланкирования приемника на уровень боковых лепестков функции неопределенности синтезированных сигналов в локальной области частотно-временных сдвигов. Установлено, что с возрастанием пик-фактора снижается негативное влияние бланкирования приемника на глубину подавления боковых лепестков функции неопределенности. При пик-факторе 5-7 сохраняется эффективность оптимизации синтезированных сигналов до 7-9 дБ в широкой области задержек и частотных сдвигов. Предложен метод синтеза модулирующих последовательностей, обеспечивающий минимизацию боковых лепестков двумерной корреляционной функции в локальной области задержек при обработке в квазинепрерывном режиме.

6. Разработан способ спектральной режекции мешающих отражений, основанный на квазинепрерывном псевдослучайном характере огибающей спектра зондирующего сигнала. Предложен алгоритм синтеза многофазных модулирующих последовательностей с квазинепрерывной огибающей во временной и спектральной областях. Показано, что для непрерывных сигналов при пик-факторе огибающей спектра, близком к двум, может быть получена высокая эффективность спектральной режекции, ограниченная только точностью формирования. Эти результаты могут быть распространены на режим регулярной импульсной модуляции огибающей и высокой частотой повторения. Исследованы характеристики сигналов с квазинепрерывной огибающей во временной и спектральной областях. Для параметров сигналов, часто используемых на практике, эффективность спектральной режекции мешающих отражений, выполняемой в дополнение к временной, достигает 20 дБ.

7. Разработано и реализовано программное обеспечение методики расчета помехоустойчивости РЛС с квазинепрерывным режимом работы. В расчете учтены основные параметры движения носителя, основные характеристики РЛС, форма и параметры функции неопределенности квазинепрерывных сигналов, специфические методы временной и спектральной режекции, функция рассеяния источников мешающих отражений с различным типом флюктуаций, в том числе, возникающих за счет движения носителя и воздействующих по боковым лепесткам диаграммы направленности антенны. Разработанное программное обеспечение позволяет производить оптимизацию параметров квазинепрерывных сигналов с базой до 105-И06 и режимов их обработки для разнообразной радиолокационной обстановки.

Главный результат диссертационной работы заключается в высокой эффективности подавления мешающих отражений, достигаемой за счет совместного применения компенсационных методов обработки и модулирующих последовательностей, синтезированных в расчете на использование этих методов. Как следствие, наиболее полно реализуются

270 основные преимущества квазинепрерывного режима излучения и приема, обусловленные большой базой и высоким энергетическим потенциалом сложных сигналов.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Чеботарев, Дмитрий Владимирович, 2007 год

1. Адаптивные фильтры, под ред. К.Ф.Н.Коуна и П.М.Гранта/пер. с англ. под ред. С.М.Ряковского.-М:.Мир,1988. 392 с.

2. Айфичер Э.С., Джервис Б.У. Цифровая обработка сигналов: практический подход, 2-е издание. : Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004, - 992с.

3. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. Пер. с англ. М.: Мир. 1989. -448 с.

4. Быстров Н.Е.Синтез сигналов с псевдослучайным законом амплитудно-фазовой манипуляции и методы их обработки в РЛС с квазинепрерывным режимом работы. — Диссертация на соискание ученой сткпени доктора технических наук. Великий Новгород, НовГУ, 2005.

5. Быстров Н.Е., Винокуров В.И., Гантмахер В.Е., Чеботарев Д.В. Авторское свидетельство (СССР) № 234612, 1986.

6. Быстров Н.Е., Жукова И.Н. Сегментная обработка сложных сигналов в ограниченном дальностно-доплеровском диапазоне. // Вестник НовГУ им. Ярослава Мудрого, № 19, В. Новгород, 2001, С.38-41.

7. Быстров Н.Е., Чеботарёв Д.В. Компенсационная обработка сложных сигналов с большой базой. Труды 1Х-ой международной научно-технической конференции «Радиолокация, навигация, связь», 22-24 апреля 2003г, г. Воронеж, том 1, стр.140-151.

8. П.Быстров Н.Е., Чеботарев Д.В. Сложные фазомодулированные сигналы с частотной режекцией мешающих отражений. // Труды ХУШ-ой научно-технической конференции НИИ Приборостроения им. В.В.Тихомирова, г. Жуковский, 16-18 февраль 2005г., стр. 37-40.

9. Вакман Д.Е. Сложные сигналы и принцип неопределённости в радиолокации: М.: Сов. радио, 1965, - 304 с.

10. Вакман Д.Е., Седлецкий P.M. Вопросы синтеза радиолокационных сигналов. М., «Сов. Радио», 1973, 312 с.

11. Варакин JI.E. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: 1985. -384с.

12. Винокуров В.И., Ваккер P.A. Вопросы обработки сложных сигналов в корреляционных системах. М.: Сов. радио, 1972.

13. Винокуров В.И., Гантмахер В.Е. Дискретно-кодированные последовательности. Ростов-на-Дону. -1990. -288с.

14. Винокуров В. И., Гантмахер В.Е., Быстров Н.Е., Калениченко С.П. Радиоприёмное устройство квазинепрерывной PJTC. A.c. № 141691 (СССР), 1980.

15. Винокуров В. И., Гантмахер В.Е., Быстров Н.Е., Калениченко С.П. Радиопередающее устройство квазинепрерывной РЛС. A.c. № 148030 (СССР), 1980.

16. Винокуров В. И., Гантмахер В. Е., Быстров Н.Е., и др. Многоканальная дальностно-доплеровская квазинепрерывная РЛС. A.c. № 156833 (СССР), 1981

17. Вопросы перспективной радиолокации. Коллективная монография / Под. ред. A.B. Соколова- М.: Радиотехника, 2003г., -512с.

18. Гантмахер В.Е. Применение дискретных модулирующих последовательностей в морских РЛС. // Вопросы судостроения. Сер. ВТ. -1982. -Вып.42. -с.22-40.

19. Гантмахер В.Е., Быстров Н.Е., Чеботарев Д.В. Шумоподобные сигналы. Анализ, синтез, обработка -СПб.: Наука и техника, 2005, -400с.

20. Гантмахер В.Е., Чернова И.Л. Троичные импульсные последовательности. // Радиотехника. -1991. -№11. -с.31-33.

21. Гантмахер В.Е., Чернова И.Л., Чеботарев Д.В. Генератор импульсных последовательностей. Авторское свидетельство (СССР) №1499445, 1989.

22. Гантмахер В.Е., Чернова И.Л., Чеботарев Д.В. Генератор импульсных последовательностей. Авторское свидетельство (СССР) №1622929, 1990.

23. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация: пер. с англ.- М.: Мир, 1985.-509с.

24. Защита радиолокационных систем от помех. Состояние и тенденции развития. // Под ред. А.И. Канащенкова и В.И. Меркулова.-М.: Радиотехника, 2003.-416 с.

25. Ипатов В.П., Казаринов Ю.М., Корниевский В.И. Синтез сигналов и фильтров в задачах разрешения. // Зарубежная радиоэлектроника.-1980.-№2-С.37-58.

26. Ипатов В.П. Периодические дискретные сигналы с оптимальными корреляционными свойствами. М.: Радио и связь. 1992, - 152 с.

27. Ипатов В.П. Троичные последовательности с идеальными периодическими автокорреляционными свойствами. // Радиотехника и электроника. -1979. -Т24, №10. -с.2053-2057.

28. Ипатов В.П., Платонов В.Д., Самойлов И.М. Новый класс троичных последовательностей с идеальными периодическими автокорреляционными свойствами. // Изв. Вузов СССР, Сер. Математика.-1983, -№3. С.47-50.

29. Калениченко С.П. Разрешающие свойства сигнала с модуляцией импульсной последовательности по фазе по псевдослучайному закону. // Изв. ЛЭТИ, 1977, вып 215, С. 25-29.

30. Калениченко С.П., Никандров Ю.В., Быстров Н.Е. Экспериментальное исследование сложных квазинепрерывных сигналов на макете корреляционной РЛС Зх-см. диапазона. // Научно-информационный сборник №5. Л.: ЛЭТИ, 1979.

31. Комраков Е.В., Быстров Н.Е., Чеботарев Д.В., Жукова И.Н. Патент на полезную модель устройства обработки RU № 34757 U1, МПК 7 GO IS 7/28, 2003.

32. Комраков Е.В., Чеботарев Д.В., Быстров Н.Е., Реганов В.М., Савин В.М. Патент на полезную модель «Устройство для обработки сложного сигнала» RU № №44833 Ul, G01S 7/28, дата регистрации 27.03.2005.

33. Кошевой В.М., Свердлик М.Б. Синтез пары сигнал-фильтр при дополнительных ограничениях. // Радиотехника и электроника.-1976,Т.21,№6,С. 1227-1234.

34. Кук Ч., Бернфельд М. Радиолокационные сигналы: Пер. с англ./Под ред. B.C. Кельзона. -М.: Советское радио, 1971. -568с.

35. Куприянов А.И., Сахаров A.B. Радиоэлектронные системы в информационном конфликте. М.: Вузовская книга, 2003.-528 с.

36. Кутузов В.М., Попов А.Г., Цветков Л.Л., Гантмахер В.Е., Авторское свидетельство (СССР) № 308982, 1990.

37. Мельников Ю.П. Воздушная радиотехническая разведка (методы оценки эффективности). -М.: Радиотехника, 2005.-304с.

38. Минимальный уровень боковых лепестков периодического дискретного сигнала в широкой конечной доплеровской полосе / В.П. Ипатов, В.И. Корниевский, В.Д. Платонов, И.М. Самойлов // Радиотехника и электроника 1984.-Т.29, №2-С.235-241.

39. Морская радио локация.//Под ред. В.И. Винокурова. Л.:Судостроение, 1986 256 с.

40. Нилов М.А. Разработка и исследование метода повышения помехоустойчивости радиолокаторов со сложными квазинепрерывными сигналами. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. - Санкт-Петербург,2003.

41. Прокис Д. Цифровая связь. Пер. с англ. под ред. Д. Д. Кловского. -М.: Радио и связь. 2000.- 800 с.

42. Рабинер Л.Р., Голд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. Пер. с англ. под ред. Ю.И.Александрова. М.: Мир, 1978.- 848 с.

43. Радзиевский В.Г., Сирота A.A. Теоретические основы радиоэлектронной разведки. 2-е изд. М.: Радиотехника, 2004,-432с.

44. Свердлик М.Б. Оптимальные дискретные сигналы: М.: Сов. радио, 1975, - 200с

45. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение, 2-е издание.: Пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2003.-1104с.

46. Слока В.К. Вопросы обработки радиолокационных сигналов. М.: Сов. ради», 1970.- 180с.

47. Современная радиолокация. Анализ, расчет и проектирование систем. Пер с англ. под ред. Ю.Б. Кобзарева. М.: Сов. радио, 1969.-704 с.

48. Справочник по радиолокации. Под ред. М. Сколника. том1. Пер. с англ. под общ. Ред. К. Н. Трофимова. М.: Сов. радио, 1976. -456с.

49. Теоретические основы радиолокации. Под ред. Ширмана Я.Д. Учебное пособие для вузов. М.: Советское радио, 1970, -560с.

50. Трифонов А.П., Шинаков Ю.С. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех. М.: Радио и связь, 1986. -264 с.

51. Ушенин А.Б., Реганов В.М. Реализация устройства формирования и обработки сложно-кодированных сигналов с большой базой. //Электронные компоненты, 1998, № 5, с. 17-19.

52. Феер К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расширения спектра.: пер. с англ./под ред. В.И.Журавлева.- М.: Радио и связь,2000.-520с.

53. Цифровая обработка сигналов/ А.Б. Сергиенко. СПб.: Питер, 2003, - 608с.

54. Чеботарёв Д.В. Адаптация структуры и мощности квазинепрерывных фазоманипулированных сигналов РЛС к радиолокационной обстановке. Диссертация, на соискание ученой степени кандидата технических наук. - ЛЭТИ, 1986.

55. Чеботарев Д.В. Анализ адаптивного алгоритма цифровой фильтрации для компенсации мешающих отражений в РЛС со сложным сигналом. Вестник МВТУ им. Н.Э.Баумана, серия «Приборостроение» №2, 2004, стр.95-103.

56. Д.В.Чеботарев. Анализ воздействия шума на обнаружитель сложных сигналов с компенсацией мешающих отражений. Известия ВУЗов России. Радиоэлектроника. Выпуск 4, 2003.- стр. 53-61.

57. Чеботарев Д.В. Выбор алгоритма адаптации для компенсации мешающих отражений в РЛС со сложным квазинепрерывным сигналом//Известия ВУЗов России серия «Радиоэлектроника», выпуск 2. СПб, 2003.

58. Чеботарев Д.В. Компенсатор мешающих отражений с блоковой обработкой данных. Вестник НовГУ серия «Технические науки», №19, 2001г. стр.88.

59. Чеботарев Д.В., Быстров Н.Е., Реганов В.М. Пропорционально нормализованный алгоритм адаптивной цифровой фильтрации сложных радиолокационных сигналов. // Известия ВУЗов России серия «Радиоэлектроника», 2004, Вып. 1. С.64-72.

60. Чеботарев Д.В., Реганов В.М. Автоматическая регулировка усиления приемника РЛС с квазинепрерывнымсложнокодированным зондирующим сигналом. Доклады XVII научно-технической конференции. ГП НИИ приборостроения им. В.В.Тихомирова. Жуковский 2002. стр.72.

61. Чеботарев Д.В., Реганов В.М. Адаптивная временная режекция мощных мешающих отражений в РЛС со сложным квазинепрерывным сигналом. // Вестник НовГУ №26, 2004. Серия «Технические науки» стр.87-94.

62. Чеботарев Д.В., Реганов В.М. Влияние амплитудного ограничения на эффективность компенсационной обработки сигналов. Вестник НовГУ серия «Технические науки», №23, 2003г. стр.80.

63. Чеботарев Д.В., Реганов В.М. Когерентная компенсация мешающих отражений в РЛС со сложным сигналом. Наука -производству №8 2000 г. стр.47.

64. Чеботарёв Д.В., Реганов В.М. Ошибки предсказания и погрешности оценок в адаптивном цифровом фильтре. Вестник НовГУ №28, 2004. Серия «Технические науки» стр.54-60.

65. Чеботарев Д.В., Чеботарев А.Д. Подавление нелинейных искажений в приемниках широкополосных сигналов с псевдослучайной модуляцией. // Вестник НовГУ №30, 2005. Серия «Технические науки» стр.41-47.

66. Чердынцев В.А. Проектирование радиотехнических систем со сложными сигналами. -Мн.: Высшая школа, 1979. -192с.

67. Ширман Я.Д. Разрешение и сжатие сигналов. М.: Сов. радио. 1974, 360 с.

68. Ширман Я.Д., Голиков В.Н. Основы обнаружения радиолокационных сигналов и измерения их параметров. -М., 1963.281

69. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981. -416 с.

70. Fawwaz Т. Ulaby. Handbook of Radar Scattering: Statistics for Terrain. Artech House Inc. 1989.

71. Haykin S. Adaptive Filter Theory. Forth Edition. Prentice Hall, 2003.920 p.

72. Hogenauer E.B. An Economical Class of Digital Filters for Decimation and Interpolation. // IEEE Transactions on acoustic, speech and signal processing, vol. ADSP-29, No. 2, april 1981, p.155-161.

73. Ipatov V.P. Spread Spectrum and CDMA. Principles and Applications. -Wiley, 2005.-364 p.

74. Jouko Vankka. Digital Synthesizers and Transmitters for Software Radio. Springer, 2005. - 357p

75. Levanon N., Mozeson E. Radar signals Hoboken NJ.: John Wiley & Sons Inc., 2004,-41 lp.

76. Maurice W. Long. Radar Reflectivity of Land and Sea. Third Edition. Artech House Inc. 2001.

77. Technical Tutorial on Digital Signal Synthesis.: Analog Devices Inc, 1999. -122p.

78. Сокращения и основные обозначения.

79. БЛ ФН боковые лепестки функции неопределенности (сложного сигнала).

80. РИП-ВЧП регулярная импульсная последовательность с высокой частотой повторения.

81. РИП-НЧП регулярная импульсная последовательность с низкой частотой повторения.

82. РЛС радиолокационная система. РНК - (алгоритм) рекурсивный наименьших квадратов. ФКМ - фазо-кодовая манипуляция. ФН - функция неопределенности. ФР - функция рассеяния. ЭПР - эффективная площадь рассеяния.

83. РРТС (•), РРТг (•) быстрое преобразование Фурье вдоль столбцов и строк матрицы, соответственно.

84. РРТС(-),1РРТГ (•) обратное быстрое преобразование Фурье вдольстолбцов и строк матрицы, соответственно. /0 несущая частота. К№ - размерность БПФ.

85. Ях{п,к)— значение периодической ФН при дискретной задержке п и дискретном частотном сдвиге к.

86. Яху(п,к)- значение периодической взаимной ФН при дискретнойзадержке п и дискретном частотном сдвиге к.