Характеристика микросателлитного и интерьерного профиля кемеровской породы свиней при чистопородном разведении и скрещивании тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.02.07, кандидат наук Чыдым Сырга Март-ооловна

• Чыдым Сырга Март-ооловна
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Чыдым Сырга Март-ооловна

ВВЕДЕНИЕ

1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Методы оценки генетического разнообразия популяций

1.2 Микросателлитный анализ для установления происхождения и генетического разнообразия пород свиней

1.3 Анализ ассоциаций микросателлитов с хозяйственно полезными признаками свиней

1.4 Аминокислотный и химический состав мышечной ткани у свиней разных пород

1.5 Гистологические исследования мышечной ткани свиней разных пород

1.6 Гематологический и биохимический профили свиней разных пород

2 МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

2.1 Микросателлитный анализ кемеровской породы свиней и помесных животных

2.2 Аминокислотный и химический состав мяса

2.4 Гистологические исследования мяса

2.4 Гематологические и биохимические исследования крови

3 РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1 Микросателлитный профиль свиней кемеровской породы и помесей с коммерческими породами

3.2 Аминокислотный и химический состав мышечной ткани чистопородных и помесных свиней

3.3 Гистологический анализ длиннейшей мышцы у чистопородных и помесных свиней

3.4 Гематологический и биохимический профиль чистопородных и помесных свиней

3.5 Анализ ассоциаций полиморфизма микросателлитных локусов с изменчивостью хозяйственно-ценных качеств кемеровской породы свиней

4 ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ

Выводы

Список литературы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Характеристика микросателлитного и интерьерного профиля кемеровской породы свиней при чистопородном разведении и скрещивании»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. В настоящее время особое внимание уделяется вопросам сохранения биоразнообразия, и, в частности, генетического разнообразия, которое поддерживается видовыми, популяционными и индивидуальными особенностями организмов (Рациональное..., 2018), а также играет важнейшую роль в поддержании и обеспечении устойчивого развития и благополучия человечества (Использование., 2016). Утрата генетического разнообразия негативно сказывается на продовольственной безопасности и питании населения, включая как нынешнее, так и будущее поколения ^ио et а1. 2010; Алтухов и др., 1996). Исходя из этого, оценка биоразнообразия является необходимым условием для управления и сохранения генетических ресурсов сельскохозяйственных животных.

Разнообразие организмов обусловлено изменчивостью последовательностей ДНК и влиянием факторов окружающей среды. Поэтому исследования ДНК открывают перспективы понимания биологических явлений и моделирования сложных процессов живых организмов при породообразовании. Молекулярно-генетические методы позволяют идентифицировать участки ДНК, участвующие в формировании многих признаков, включая продуктивные. Описание интерьера отражает генетическое состояние популяции, так как интерьер является интегрированным результатом функционирования различных вариантов генов (В.Н. Тихонов, К.В. Жучаев, 2008). До сих пор фенотипическая характеристика локальных пород, используемых в скрещивании, остается недооцененной.

В этой связи всестороннее исследование интерьерных, продуктивных и других биологических признаков животных, поиск ассоциаций между признаками в популяциях локальных пород, к которым относится и кемеровская порода свиней, является актуальным.

Цель исследований: изучение генетического разнообразия свиней кемеровской породы на основе микросателлитного анализа ДНК при

чистопородном разведении и скрещивании с другими породами, а также комплексная оценка интерьерного профиля животных.

В задачи исследований входило:

1) оценить полиморфизм микросателлитных локусов, рекомендованных для изучения генетического разнообразия свиней, у чистопородных и помесных животных;

2) изучить генетическую структуру популяционных групп животных по 9 микросателлитным локусам;

3) охарактеризовать аминокислотный и химический состав мышечной ткани свиней кемеровской породы и их помесей с ландрасами и пьетренами;

4) провести гистологической анализ структуры мышечной ткани кемеровской породы свиней и трехпородных помесей;

5) дать характеристику гематологического и биохимического статуса чистопородных и помесных свиней;

6) осуществить поиск ассоциаций показателей продуктивности и интерьера свиней кемеровской породы с полиморфизмом микросателлитов.

Научная новизна. Впервые дана оценка генетического разнообразия кемеровской породы свиней по полиморфизму 9 микросателлитных локусов и установлены ассоциации полиморфизма микросаттелитных локусов ^0355, S0101, S0155) с показателями качества мяса. На основе анализа микросателлитного и интерьерного профиля кемеровской породы свиней выявлена уникальность генофонда и фенофонда этой локальной породы. Установлено 4 приватных аллеля в кемеровской породе, что позволило идентифицировать породную принадлежность каждого исследованного животного. Выявлена генетическая дифференциация чистопородных животных, двух- и трехпородных помесей по распределению частот некоторых аллелей. Показано превосходство кемеровской породы над помесями по содержанию ряда аминокислот, отдельным показателям химического состава и гистологической структуры мышечной ткани, влияющих на качественные характеристики свинины. При этом у помесных животных показатели качества мяса указывают на его

питательную и энергетическую ценность и эффективность использования генофонда кемеровской породы в промышленных скрещиваниях.

Теоретическая и практическая значимость работы. Результаты анализа по микросателлитным локусам (Б0155, S0355, S0386, SW72, SW951, 80101, SW240, SW857 и 80005) позволяют сравнить генетическое разнообразие существующих пород свиней и оценить степень возможных последствий в случае его снижения.

Получены новые данные о полиморфизме микросателлитных локусов у локальной породы свиней, что расширяет информацию о генетическом разнообразии этой породы, а установленные ассоциации с показателями качества мяса могут быть полезны для программ разведения локальных пород.

Результаты исследований были использованы в селекционно-племенной работе с кемеровской породой свиней ООО СПК «Чистогорский» Кемеровской области на этапе создания и разведения генофондного стада (договор №25сх-15 «Комплексная оценка и анализ генетического статуса стада кемеровской породы свиней в условиях промышленной технологии»). Результаты диссертационной работы имеют важное теоретическое и практическое значение в разведении сельскохозяйственных животных, в частности в направлении сохранения и поддержания локальных пород свиней.

Материалы диссертации используются в учебном процессе в курсах «Разведение животных», «Консервативная генетика», «Генетика животных».

Методология и методы исследования. Диссертационная работа основывалась на исследовании локальной кемеровской породы свиней при чистопородном разведении и скрещивании. Методологической основой работы послужили труды специалистов в области генетики, разведения, технологии животноводства, физиологии, гематологии, биохимии сельскохозяйственных животных. Методология исследования основана на комплексном подходе анализа полученных данных с использованием апробированных методов сбора и исследований материала, статистической обработки результатов.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Кемеровская порода свиней характеризуется генетическим разнообразием в сравнении с двух- и трехпородными помесями по распределению частот аллелей 9 микросателлитных локусов.

2. Полиморфизмы микросателлитных локусов S0355, S0101 и S0155 ассоциированы с показателями качества мяса у кемеровской породы свиней.

3. Чистопородные животные обладали превосходством над помесными по содержанию ряда аминокислот, показателям химического состава и гистологической структуры мышечной ткани, влияющим на качественные характеристики свинины.

Апробация работы. Обоснованность научных положений и выводов, представленных в диссертационной работе, обеспечивается объемом использованного материала, стандартностью примененных методов его сбора и камеральной обработки, современными методами статистической обработки и анализа полученных данных. Материалы и основные результаты работы были представлены на международной научно-практической конференции «Кормопроизводство, продуктивность, долголетие и благополучие животных» (Новосибирск, 25 октября 2018 г.), III Национальной (всероссийской) научной конференции с международным участием «Теория и практика современной аграрной науки» (Новосибирск, 28 февраля 2020 г.), XXXII международной научно-практической конференции "Eurasia Science" (Москва, 2020), IV Национальной (всероссийской) научной конференции с международным участием «Теория и практика современной аграрной науки» (Новосибирск, 2021), International Conference "Advanced Technologies in Agriculture and Food Processing", (virtual, online, 10 июня 2021 г.), V Национальной (всероссийской) научной конференции с международным участием «Теория и практика современной аграрной науки» (Новосибирск, 2022).

Публикации. Результаты диссертационной работы представлены в 8 печатных работах, в том числе в 3 статьях в журналах из списка ВАК, 1 статья в журнале, входящем в базу цитирования Scopus.

Объем и структура работы. Структура диссертации включает: введение, обзор литературы, материалы и методы, результаты и обсуждение, заключение, выводы и список цитируемой литературы. Работа представлена на 163 страницах, содержит 26 рисунков и 30 таблиц. Список литературы включает в себя 212 наименований, 107 из которых являются зарубежными источниками.

Личный вклад диссертанта. Автор принимала непосредственное участие в постановке цели и задач исследований, проведении лабораторных исследований, за исключением случаев, оговоренных в диссертации и автореферате, обработке полученных данных и их анализе, выступлениях на конференциях и подготовке печатных работ.

Благодарности. Автор выражает искреннюю признательность научному руководителю доктору биологических наук, доценту Марине Львовне Кочневой за помощь и поддержку при выполнении работы, благодарность всему коллективу лаборатории молекулярных основ селекции ФГБНУ ФНЦ ВИЖ им. академика Л.К. Эрнста, а также лаборатории сравнительной генетики животных ИОГен РАН (зав. лабораторией, д-р.биол.наук Ю.А. Столповский) и коллективу лаборатории морфологии при кафедре зоологии и методики обучения биологии ИЕСЭН (зав. лабораторией канд.биол.наук В.И. Лошенко, руководитель д-р.биол.наук. проф. А.В. Сахаров) за предоставленную возможность и помощь при проведении работы, за ценные советы, а также доктору биологических наук, профессору К.В. Жучаеву, за организацию и помощь в практических исследованиях.

1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Успешное развитие аграрной науки связано с нарастающими изменениями климата и адаптационного потенциала доместицированных видов животных и растений, составляющих региональные агроэкосистемы. Именно в таких локальных системах генофонд сельскохозяйственных животных может подвергаться деградации, что ведет к снижению генетического разнообразия и к монопородности животных (Дунин, Павлова, 2015; Рациональное..., 2018).

На сегодняшний день идет повсеместное сокращение генетического разнообразия сельскохозяйственных животных, связанное с глобальными экологическими изменениями, что требует детального изучения, как на региональном, так и мировом уровне (Моисеева, 2006; Дунин, Павлова, 2015).

Базой устойчивого развития сельского хозяйства служат полученные результаты мониторинга генетических ресурсов и их эффективное экономическое прогнозирование и систематизация производства разных секторов с постепенной его корректировкой в желаемом направлении (Моисеева, 2006; Guo et al., 2010; Косовский, 2014).

В связи с этим возникает необходимость интенсификации животноводства и применения молекулярных методов и генетических диагностик.

Согласно Международной конвенции о биологическом разнообразии, принятой 5 июля 1992 г., генетические ресурсы (genetic resources) представляют собой генетический материал, отражающий фактическую или потенциальную ценность генетического разнообразия, которое сохраняется внутри вида, включая разнообразие на уровне ДНК (Глазко В.И., Глазко Т.Т., 2010; Gaidarska et al., 2017).

Формирование необходимых мер по сохранению локальных пород с их генетическим ресурсом является международным приоритетом с 1946 г., после принятия ответственности международной продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (FAO) по оценке генетических ресурсов с дальнейшей консервацией фонда растений и животных

(Рациональное..., 2018; Гладырь и др., 2009). Этим вопросом занимается Международный сельскохозяйственный научно-исследовательский институт (ILRI) и рассматривает его в рамках программы по экономике сохранения и устойчивого использования ресурсов (Economies of AnGR Conservation and Sustainable Use Programme) (Рациональное., 2018; Гладырь и др., 2009).

Домашняя свинья (Sus scrofa domesticus) является наиболее популярным видом сельскохозяйственных животных, занимающим огромные ареалы. В мире сейчас более 730 пород и линий свиней и из них более 270 являются редкими или же локальными. Из 730 пород животных 33 зарегистрированы как международные, что указывает на то, что они разводятся более чем в одной стране, и 25 являются региональными. Сегодня наиболее распространенными являются 5 пород свиней (Гладырь и др., 2009):

- крупная белая порода, разводится почти повсеместно (117 стран);

- дюрок, выведенная в 1883 г. в Англии, разводится в 93 странах;

- ландрас - первая специализированная беконная порода, разводится в 91 стране;

- гемпшир - порода беконного направления продуктивности, распространена в 54 странах;

- пьетрен является породой мясо-беконного направления, нашла широкое распространение в 35 странах.

1.1 Методы оценки генетического разнообразия популяций

В настоящее время региональные породы, имеющие полезные качества, по всему миру находятся под угрозой исчезновения из-за неэффективного их использования, поэтому сохранить данные породы не всегда удается.

В настоящее время для оптимизации сохранения, систематизации, сбора и обработки данных об исчезающих породах животных созданы специализированные селекционно-генетические базы, используемые для научных

и практических задач. Они позволяют решить некоторые из них, например, удобство описания генофонда локальных пород и популяций, что дает возможность контролировать их генетическую структуру и тенденции снижения генетического разнообразия. В дальнейшем они могут послужить «ядром» новой породы, имея комплекс хозяйственно полезных качеств, адаптивных возможностей, особенностей иммунитета (Гладырь и др., 2009; Тихомиров, Чинаров, 2016).

Использование генофонда локальных пород в разведении животных позволяет повысить адаптивные качества заводских пород (Гудилин и др., 2000; Кочнева, 2005) и расширить их генетическое разнообразие. Для этих целей создаются генофондные хозяйства, в которых разводят малочисленные породы.

Локальные породы животных хорошо адаптированы к конкретным условиям окружающей среды, в этой связи возникает интерес к использованию их генофонда в селекционных программах (Гудилин и др., 2000). Однако защитить все местные породы сельскохозяйственных животных достаточно сложно или практически невозможно, поскольку определенные современные скороспелые породы, синтетические линии свиней широко используются во всем мире, что, в свою очередь, ведет к снижению генетического разнообразия. Другой проблемой возможности сохранения локальных пород является финансовая составляющая. Следовательно, возникает необходимость определения приоритетов сохранения той или иной породы, что также будет способствовать эффективному управлению биологическими ресурсами. Приоритеты сохранения могут быть установлены с использованием мер генного или аллельного разнообразия с использованием различных геномных маркеров (Conservation..., 2021). Так, в своё время E. Fabuel et al. (Analysis., 2004) проанализировали приоритет сохранения иберийских свиней на основе микросателлитных маркеров. Китайские ученые, и изучив в общей сложности 131 300 SNP у шести местных пород свиней, определили долгосрочные принципы руководства управления этими породами (Conservation., 2021).

Основная цель программ сохранения пород сельскохозяйственных животных - поддержание высокого уровня генного и аллельного разнообразия в пределах определенной популяции. В целом для поддержания на хорошем уровне хозяйственно полезных признаков домашних животных необходимы оценка и сохранение генетического разнообразия, а также ретроспективный анализ истории формирования этой популяции сельскохозяйственных животных (Genetic, 2010).

Селекция локальных, национальных, аутохтонных и аборигенных пород животных осуществляется, как правило, двумя путями.

Первый путь - улучшение локальных (местных) пород сельскохозяйственных животных с использованием генофонда специализированных пород с помощью разных методов: поглотительное (грединг и апгрединг), промышленное (фесткроссинг, беккросс), переменное или породно-линейное (топкроссинг) скрещивание, последнее, в частности, использовалось при формировании кемеровской породы свиней (Рациональное., 2018; Селекционно-генетические., 2015).

В другом случае проводится селекция, направленная на сохранение, создание и поддержание генофонда породы. Главным критерием отбора генофондной популяции является сохранение характерных признаков для данной породы, как по генотипу, так и по фенотипу. Наиболее общими признаками, при сохранении той или иной породы являются жизнеспособность, адаптивность, состояние здоровья, воспроизводительные способности, а также уникальный генетический полиморфизм на молекулярном и морфологическом уровнях (Столповский, Захаров-Гезехус, 2017; Генетический., 2019).

Для сохранения и поддержания генофонда локальных пород на данный момент широкое признание получили молекулярные маркеры, основанные на выявлении полиморфизма ДНК (Изучение..., 2019).

Впервые о маркерах писал И.И. Серебровский еще в 1970 г., называя их «сигнальными белками», в дальнейшем их стали называть белковыми маркерами (Калько, 2015). Их главным преимуществом считается возможность использования любых последовательностей, равномерное и стабильное

распределение в геноме, анализ материнского и отцовского типа наследования, информативность о природе генетических изменений (Калько, 2015; Molecular..., 2017). Недостатком считается тот факт, что анализ можно провести только относительно белоккодирующих последовательностей и их зависимости от модифицирующих условий среды, в том числе от изменений на уровне органа, ткани, а также от этапа онтогенеза. Впоследствии, с открытием молекулярных маркеров, белковые маркеры отступили на второй план и не имеют в настоящее время широкого распространения (Molecular., 2017).

Первым методом выявления молекулярных маркеров стал рестрикционный анализ, позволяющий с помощью ферментов разрезать ДНК в определенных и интересующих исследователя сайтах (Animal., 2019). Преимуществом другого метода, полимеразной цепной реакции (ПЦР), является скорость проведения диагностики. Третьей методикой является ДНК-секвенирование, в результате которого получают описание первичной структуры линейной макромолекулы в текстовом виде из последовательностей мономеров (Калько, 2015).

На сегодняшний день широкое распространение и использование получили генетические маркеры 3-го поколения - ДНК-маркеры, молекулярные маркеры, выявленные на основе ПЦР-анализа (Молекулярно-генетическая..., 2017).

Любой материал, используемый в качестве ДНК-маркера, должен соответствовать следующим требованиям (Чесноков, Косолапов, 2016; Microsatellite., 2013):

- иметь высокий уровень полиморфизма;

- кодоминантный тип взаимодействия аллелей;

- соответствующий уровень встречаемости в геноме в связи с поставленной задачей;

- равномерная встречаемость на хромосомах;

- множественность аллелей;

- селективно-нейтральное поведение;

- доступность и легкость анализа характеристик маркеров (автоматизация, скорость воспроизведения);

- полное описание характера генетических изменений;

- возможность использования любых тканей;

- проведение ретроспективных исследований;

- возможность легкого обмена между лабораториями (Калько, 2015).

На данный момент известны и используются такие виды маркеров, как RFLP, CAPS, AFLP, RAPD, ISSR, SNP, SSR и DarT-маркеры, ретротранспозоны (Прядко, 2017).

ДНК-маркеры делят на монолокусные и мультилокусные, что подразумевает в первом случае тип наследования кодоминантный и, соответственно, во втором -доминантный. Для монолокусных маркеров характерна точность анализа, поскольку у них гетерозиготное состояние отличается от гомозиготного (Столповский, Захаров-Гезехус, 2017; Хлесткина, 2015; Tiret, 2018). С помощью ДНК-маркеров составляют карты хромосом, проводят экологический мониторинг популяций, паспортизацию пород, изучают генетическое разнообразие на всех уровнях популяции, картируют гены и количественные признаки. Самое широкое использование они получили в геномной селекции. Основное исследование с помощью монолокусных маркеров направлено на MAS-селекцию, диагностику заболеваний, маркировку организмов и на анализ филогенетических связей (Сухарева, Кулуев, 2018; Чесноков, Косолапов, 2016).

Молекулярные маркеры классифицируются также в зависимости от базовой методики: блот-гибридизация, ПЦР, ДНК-чипирование (Глазко В.И., 2002; Хлесткина, 2015).

Блот-гибридизация - гибридизация фрагментов исследуемой ДНК, предварительно разделенных электрофоретически и перенесенных на нитроцеллюлозный фильтр при помощи фильтровальной бумаги, в зависимости от метода переноса она подразделяется на Саузерн-блоттинг, блоттинг, иммуноблоттинг.

Полимеразная цепная реакция (ПЦР) - ампифликация целевых участков

ДНК.

ДНК-чипы - одноцепочные полинуклеотидные основания, расположенные в определенной последовательности в пластинке размером 1см2, заполненной полиакриламидным гелем (Широкова, Бакоев, 2018).

RFLP-маркеры (Restriction Fragment Length Polymorphism) - монолокусные маркеры, получаемые методом блот-гибридизации. Впервые были определены в 1980 г. с помощью анализа полиморфизма длин рестрикционных фрагментов (ПДРФ-маркеры) (Хлесткина, 2015; Календарь, Глазко, 2002).

ПДРФ-маркеры обладают такими преимуществами, как:

- безошибочная постановка методики с последующим её воспроизведением в разных лабораториях;

- пригодны для оценки уровня гетерозиготности, т.к. наследуются кодоминантно;

- нет необходимости в секвенировании;

- считаются сверхточными для филогенетического анализа (в особенности выявления генетических заболеваний) в пределах семейства (Selection...,2018);

- подходят для построения карт генетического сцепления (Календарь, Глазко, 2002);

Недостатки метода ПДРФ:

- необходимость больших объемов материала ДНК (тканей);

- невозможность автоматизации;

- недостаточное количество полиморфных генов и локусов у отдельных видов;

- значительная продолжительность анализа гибридизации;

- большие затраты на метки и рестриктазы (радиоактивные и нерадиоактивные);

- труднодоступность зондов.

По данным О.А. Епишко и др. (2015), использование этих маркеров в селекции позволяет проводить ДНК-типирование племенных животных и ремонтного молодняка в раннем возрасте вне зависимости от пола, что может способствовать увеличению многоплодия свиней с применением таких генов, как

PRLR (ген пролактинового рецептора) и FSHB (ген в-субъединицы фолликулостимулирующего гормона).

Статистически достоверным результатом ПДРФ-анализа является индекс полиморфности (PIC). Я.А. Хабибрахмановой и др. (Генетический., 2019), при исследовании генетической характеристики голштинской породы с использованием ПДРФ-маркеров было установлено, что маркер эффективен при генотипировании крупного рогатого скота и может выявить межпопуляционные различия как на уровне вида, так и на уровне отдельных организмов.

CAPS (Cleaved Amplified Polymorphic Sequence) - полиморфизм рестрикционных последовательностей амплифицированной ДНК. С помощью CAPS-маркеров изучают функциональную экспрессию генов и их регуляцию. CAPS-анализ является объединенным вариантом RFLP-анализа и ПЦР-анализа и обладает рядом отличительных характеристик. Он позволяет работать с интересующим исследователя участком ДНК, а не со всей геномной ДНК. Являясь монолокусным, он позволяет обнаруживать большое количество полиморфных генов. Для CAPS-маркеров заранее известна генетическая последовательность, что представляет собой хороший инструмент для МОС (маркер-опосредованной селекции), которая увеличивает точность и шансы селекции полезных генов, например, устойчивости к вирусам, чувствительности к стрессам и т. д. (Сухарева, Кулуев, 2018; Молекулярные., 2013; Калько, 2015).

AFLP (Amplification Fragment Length Polymorphism) - амплификация полиморфных фрагментов ДНК, различающихся по длине, полученных в результате ферментативного расщепления ДНК с помощью рестриктаз с последующим лигированием однонуклеотидным адаптером (с применением комплементарного адаптера), затем для селективной ампифиликации (при использовании некомплементарного адаптера) (Молекулярные..., 2015; Календарь, Глазко, 2002).

К преимуществам AFLP-анализа можно отнести следующие: - визуальная оценка большого количества ампликонов и полимфорфных фингерпринтов в каждом анализе и в разных областях генома;

- удобен для автоматизации;

- определяет точковые мутации на сайте рестрикции и дает общее представление об изменчивости генома;

- применяется при генотипировании, таксономическом анализе и при построении карт хромосом (Моделирование..., 2011; AFLP..., 2021).

Недостатки AFLP-анализа:

- непригоден при исследовании инбридинга и выявлении генетического разнообразия внутри породы, т.к. AFLP-маркер имеет доминантный тип наследования;

- высокая стоимость оборудования, ПО, расходных материалов;

- необходимость заранее подготавливать нуклеотидную последовательность;

- неравномерное распределение маркеров по хромосоме, поскольку они располагаются в центромерных и гетерохроматиновых областях;

- непригоден для проведения породной дифференциации;

- являясь биаллельным маркером, не способен различать доминантных гомозиготных от гетерозиготных организмов (Календарь, Глазко 2002; Sukhareva, Kuluev, 2018).

RAPD-маркеры (Random Amplified Polymorphic DNA) - произвольное копирование полиморфизмов ДНК, основанное на ПЦР-реакции, в ходе которой отбираются из 10-12 нуклеотидов опытным путем амплификоны, легко типируемые с использованием нужных праймеров (Семенихин и др., 2007).

RAPD-анализ обладает такими преимуществами, как дешевизна, простота, вариабельность, нет необходимости подбора и секвенирования праймеров даже при исследовании разных видов.

К недостаткам RAPD-маркеров относят:

- зависимость от условий среды (буфер, концентрация компонентов, температура, параметры ампифликатора);

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Чыдым Сырга Март-ооловна, 2022 год

Список литературы

1. Алексеев А.Л. Аминокислотный состав мышечной ткани различных отрубов туш свиней / А.Л. Алексеев, В.А. Баранников, О.Р. Барило, С.Р. Баскакова // Селекция сельскохозяйственных животных и технология производства продукции животноводства: материалы международной научной практической конференции Персиановский, 2015. - С. 3-6.

2. Алексеев А.Л. Аминокислотный состав мышечной ткани свиней различных пород и типов Ростовской области / А.Л. Алексеев, Е.А. Крыштоп, Е.А. Барило, С.Р. Сагнитаева // Аграрный вестник Урала. - №3 (82). - 2012. - С. 2425.

3. Алтухов Ю. П. Наследственное биохимическое разнообразие в процессах эволюции и индивидуального развития / Ю.П. Алтухов, Л.И. Корочкин, Ю.Г. Рычков // Генетика. - 1996. - Т. 32, №11. - С. 1450-1473.

4. Аминокислотный состав длиннейшей мышцы спины свиней кемеровской породы и их помесей с коммерческими породами / С.М.Чыдым, М.Л. Кочнева, К.В. Жучаев [и др.] // Инновации и продовольственная безопасность. -2020. - № 4 (30). - С. 138-145.

5. Антипова Л. В. Методы исследования мяса и мясопродуктов / Л. В. Антипова, И. А. Глотова, И. А. Рогов. - Москва.: Колос, 2001. - 376 с.

6. Баранников В. А. Биологические особенности свинины при использовании в кормлении антистрессовых препаратов / В.А. Баранников, А.И. Тариченко, О.Р. Барило// Аграрный вестник Урала. - 2013. - № 9. - С. 25-28.

7. Белковый обмен у свиней кемеровской породы / А.В. Назаренко, О.И. Себежко, В.А. Андреева [и др.] // Вестник НГАУ. - 2019. - № 4. - С. 55-64.

8. Биохимический статус нетелей и первотелок голштинской породы в условиях промышленного комплекса / М.Л. Кочнева, О.А. Иванова, К.В. Жучаев [и др.] // Сборник IV национальной (всероссийской) научной конференции с

международным участием / Новосибирский государственный аграрный университет. - Новосибирск, 2021. - С. 676 - 678.

9. Бондарева Г. И. Получение триптофана с использованием биотехнологии / Г. И. Бондарева, С. И. Артюхова // ОмГТУ. - 2012. - №5. - С. 101.

10. Водянников В.И. Продуктивность и качество мяса свиней канадской селекции в условиях Нижнего Поволжья / В.И. Водянников, В.В. Шкаленко, Ф.В. Ружейников, Р.Н. Земляков // Свиноводство. - 2010. - №6. - С. 14-15.

11. Волкова Е. М. Биохимические показатели крови молодняка свиней на заключительном этапе откорма / Е. М. Волкова, В. А. Дойлидов // Ученые записки учреждения образования «Витебская государственная академия ветеринарной медицины». - Витебск: УО ВГАВМ, 2014. - Т. 50, вып. 1, ч. 1. - С. 99-102.

12. Гаглоев А. Ч. Влияние бишофита на морфобиохимические показатели крови свиней на откорме / А. Ч. Гаглоев, А. Н. Негреева, О. Е. Самсонова, П. С. Бурков// Наука и образование. - 2019. - Т. 2, № 1. - С. 36.

13. Гарская Н. А. Интегральные гематологические индексы неспецифической резистентности свиней как критерий их продуктивных качеств в условиях действия технологических стресс - факторов // Ученые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана. -2021. - Т. 247. - №. 3. - С. 42-46.

14. Гарская Н. А. Особенности основных показателей обмена белков у хряков полтавской мясной породы /Н. А. Гарская, Л.Г. Перетятько // Труды Всероссийского НИИ экспериментальной ветеринарии им. Я.Р. Коваленко. -2018. - Т. 80, № 2. - С. 104-109.

15. Гарская Н. А. Структурно-функциональные особенности кожи молодняка свиней полтавской мясной породы различных генотипов при использовании вводного скрещивания / Н.А. Гарская, А.В. Папченко, Л. Г. Перетятько // Сборник научных трудов СКНИИЖ. - 2021. - №1. - С. 114-119.

16. Генетический анализ митохондриальной и ядерной ДНК свиней кемеровской породы/ Н.А. Акопян, В.Р. Харзинова, С.М. Чыдым, К.В. Жучаев,

О.В. Костюнина, Н.А. Зиновьева // Животноводство и кормопроизводство. -2019. - Т. 102, № 4. - С. 132-137.

17. Генетический полиморфизм голштинских быков ОАО «Красноярскагроплем» на основе микросателлитных маркеров ДНК /Л. А. Калашникова, А. И. Голубков, Т. Ф. Лефлер [и др.] // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. - 2019. - № 3 (144). - С. 135-140.

18. Генетический полиморфизм микросателлитных локусов и их ассоциация с воспроизводительными качествами свиней украинской мясной породы /В.Р. Харзинова, С.С. Крамаренко, А.В. Лихач [и др.] // Цитология и генетика. - 2018.- Т. 52, № 5. - C. 51-61.

19. Гладырь Е. А. Изучение генома свиней (Sus scrofa) с использованием ДНК-маркеров / Е. А. Гладырь, Л. К. Эрнст, О. В. Костюнина // Сельскохозяйственная биология. - 2009. - № 2. - С. 16-26.

20. Глазко В. И. Современные направления «устойчивой» интенсификации сельского хозяйства /В.И. Глазко, Т.Т. Глазко // Известия ТСХА.

- 2010. - №3. - С. 101-114.

21. Горобец А. Ю. Результаты испытаний микрокапсулированного пробиотика «энзимспорин» с ферментом на свиньях селекции genesus / А. Ю. Горобец, Д. В. Трубников // Ученые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана. - 2021. - Т. 246. - №. 2. - С. 54-59.

22. Гришина Л. П. Физико-химические качества мяса чистопородных, помесных и гибридных свиней / Л. П. Гришина, А. А. Краснощок // Ученые записки учреждения образования "Витебская ордена "Знак Почета" государственная академия ветеринарной медицины": научно-практический журнал. - Витебск, 2019. - Т. 55, вып. 3. - С. 112-116.

23. Губанов Д. Г. Аминокислотный состав мясного сырья различных поставщиков // Вестник Воронежского государственного аграрного университета.

- 2011. - № 3. - С. 71-73.

24. Гудилин И. И. Интерьер и продуктивность свиней / И.И. Гудилин, В.Л. Петухов, Т.А. Дементьева / Новосибирский государственный аграрный университет. - Новосибирск, 2000. - 251 с.

25. Дементьева Т. А. Активность щелочной фосфатазы в сыворотке крови свиней при откорме до разной живой массы // Вестник НГАУ - 2014. - № 30. -С. 56-59.

26. Доклад Конференции Организации Объединенных Наций по устойчивому развитию. Рио-де-Жанейро, Бразилия, 20-22 июня 2012 г.

27. Дунин И. М. Состояние племенной базы свиноводства России / И. М. Дунин, С. В. Павлова // Farm Animals. - 2015. - № 1 (8). - С. 50-52.

28. Епишко О. А. Полиморфизм маркерного гена fshp у свиней пород белорусская мясная и дюрок / О.А. Епишко, В. К. Пестис, Л. А. Танана, Т. И. Кузьмина // Сборник научных трудов Краснодарского научного центра по зоотехнии и ветеринарии. - 2015. - Т. 4, №. 1. - С. 23-28.

29. Еримбетов К. Т. Особенности метаболизма и формирования мясной продуктивности у свиней разных генотипов / К. Т. Еримбетов, О. В. Обвинцева, В. В. Михайлов // Проблемы биологии продуктивных животных. - 2018. - № 1. - С. 51-62.

30. Животовский Л. А. Микросателлитная изменчивость в популяциях человека и методы ее изучения // Информационный вестник ВОГиС. - 2006. - Т. 10, - №. 1. - С. 74-96.

31. Зайко О.А. Биохимический статус скороспелой мясной породы нестандартные средства воспитания // Мир науки, культуры, образования. - 2013. - № 1 (38). - С. 354-356.

32. Зацаринин А. А. Динамика морфологических и биохимических показателей крови у помесного молодняка свиней / А. А. Зацаринин, М. В. Забелина // Проблемы биологии продуктивных животных. - 2014. - №. 4. - С. 46-55.

33. Зиновьева Н. А. Генетическая экспертиза сельскохозяйственных животных: применение тест-систем на основе микросателлитов / Н. А. Зиновьева, Е. А. Гладырь // Достижения науки и техники АПК. - 2011. - №9. - С. 19-20.

34. Изучение популяционной структуры и генетического разнообразия свиней породы венгерская мангалица на основе анализа микросателлитов /В.Р. Харзинова, О.В. Костюнина, Т.В. Карпушкина [и др.] // АВУ - 2019. - №7. - 186 с.

35. Использование биоресурсов свиноводства в повышении мясных качеств свинины /В.А. Бекенёв, В.С. Деева, А.А. Аришин [и др.] // Зоотехния, аквакультура, рыбное хозяйство. - 2016. - С. 176-184.

36. Казанцева Н. П. Влияние генотипа на формирование качественных характеристик мяса свиней / Н. П. Казанцева, М. И. Васильева, И. Н. Сергеева // Известия Горского государственного аграрного университета. - 2020. - Т. 57, №. 1. - С. 63-68.

37. Календарь Р. Н. Типы молекулярно-генетических маркеров и их применение/Р. Н. Календарь, В. И. Глазко // Физиология и биохимия культурных растений. - 2002. - Т. 34, №. 4. - С. 279-296.

38. Калько Г. В. ДНК-маркеры для оценки генетических ресурсов ели и сосны // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. - 2015. - № 4. - С. 19-34.

39. Кемеровская порода свиней / И.И. Гудилин, В.Н. Дементьев [и др.]. -Новосибирск: РПО СО РАСХН, - 2003. - 388 с.

40. Кислинская Л. Г. Биохимические показатели сыворотки крови помесных свиней в возрасте 2 и 6 мес / Л. Г. Кислинская, В. М. Мешков, А. П. Жуков // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. -2014. - № 3. - С. 92-94.

41. Козликин А. В. Строение мышечной ткани свиней / А.В. Козликин // Теоретические и практические аспекты формирования и развития. - 2021. - С. 34.

42. Кореневская П. А. Продуктивность и биологические особенности свиней французской селекции и их помесей: автореферат на соискание ученой

степени кандидата биологических наук / П.А. Кореневская - // Москва, 2018. - 24 с.

43. Косовский Г. Ю. Клеточные и геномные технологии в повышении эффективности животноводства: диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук / Г.Ю. Косовский - Щелково, 2014 - 301 с.

44. Котарев В.И., Иванова Н.Н. Химический состав мяса и печени цыплят-бройлеров при использовании в рационе комплекса дополнительного питания "Заслон 2+" / В.И. Котарев, Н.Н. Иванова // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. - 2021. - № 1 (53). - С. 183187.

45. Кочнева М. Л. Гематологический статус импортированных животных при адаптации / М.Л. Кочнева, К.В. Жучаев, О.А. Иванова, Е.А. Борисенко // Инновации и продовольственная безопасность. - 2018. - № 4 (22). - С. 91-97.

46. Кочнева М. Л. Мониторинг популяций сельскохозяйственных животных в разных экологических условиях: диссертация на соискание доктора ученой степени биологических наук/ М.Л. Кочнева - Новосибирск, 2005. - 291 с.

47. Кочнева М.Л. Аспекты сохранения уникальных генофондов популяций с низкой численностью / М.Л. Кочнева, Е.В. Рубцова, С.М. Чыдым, К.В. Жучаев // Сборник трудов научно-практической конференции преподавателей, студентов, магистрантов и аспирантов, посвященный 80-летию Новосибирского ГАУ. - 2016. - С. 179-183.

48. Кочнева М.Л. Цитогенетические показатели молодняка кемеровской породы свиней/ М.Л. Кочнева, А.А. Вильгельми, С.М. Чыдым, К.В. Жучаев // Кормопроизводство, продуктивность, долголетие и благополучие животных: материалы международной научно-практической конференции. - 2018. - С. 3033.

49. Кошляк В. В. Сравнительная характеристика уровня естественной резистентности свиней разных пород / В. В. Кошляк, А.Н. Тазаян //Ветеринарная патология. - 2014. - № 3-4. - С. 49-50.

50. Крамаренко О. С. Фрактальний аналiз пстоструктури м'язово!' тканини свиней: попередш результати / О. С. Крамаренко, С. С. Крамаренко, А. В. Лихач, В. Я. Лихач // Науково-техшчний бюлетень 1нституту тваринництва НААН. - 2019. - № 121. - С. 146-156.

51. Кузнецов В. М. Методы Нея для анализа генетических различий между популяциями // Проблемы биологии продуктивных животных. - 2020. - № 1. - С. 91-110.

52. Лихач В. Я. Гистологическое строение мышечной ткани свиней различных пород и сочетаний в условиях промышленной технологии / В. Я. Лихач, А. В. Лихач, П. А. Шебанин // Инновации и продовольственная безопасность. - 2015. - № 1. - С. 31-37.

53. Лихач В. Я. Качественные показатели мясосальной продукции свиней внутрипородного типа породы дюрок украинской селекции «степной» при разных методах разведения и весовых кондиций / В.Я. Лихач, А.В. Лихач, Е. Кучер // 1поуа|п mzootehnie sisigurantaproduseloraшmaHere-reaHzari ^ре^ресйуе. - 2021. -С. 390-400.

54. Лодянов В. В. Биохимические показатели крови свиней специализированных типов / В.В. Лодянов, Е.А. Ганзенко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2014. - № 97. - С. 762-775.

55. Луговой С. Внутрипородная изменчивость свиней крупной белой породы на основе полиморфизма микросателлитов ДНК / С. Луговой, С. Крамаренко, В. Лихач // §tim{aagricola. - 2017. - № 1. - С. 94-98.

56. Луговой С. И. Анализ ассоциации между маркерами STR-локусов и воспроизводительными качествами свиноматок крупной белой породы / С.И. Луговой, С.С. Крамаренко, А.В. Лихач // Ученые записки УО ВГАВМ. - 2017. -Т. 53, вып. 4. - С. 130-134.

57. Луговой С. И. Характеристика генофонда мясных пород свиней украинского происхождения по локусам микросателлитов ДНК / С.И. Луговой //

Вестник Казанского государственного аграрного университета - 2013. - Т. 8, №2(28). - Казань. - С. 126-129.

58. Лысиков Ю. А. Аминокислоты в питании человека // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. - 2012. - №2. - С. 88105.

59. Лях Ю. Г. Результаты биохимических показателей сыворотки крови свиней при использовании дополнительных комплексных кормов // Животноводство и ветеринарная медицина. - 2015. - №1 (16). - С. 27-32.

60. Максимов А. Г. Гистологическое строение мышечной ткани чистопородных и помесных подсвинков / А.Г. Максимов // Актуальные вопросы управления производством растениеводческой и животноводческой продукции АПК и здоровьем сельскохозяйственных животных. - 2019. - С. 264-270.

61. Мамышев С. А. Гематологические показатели молодняка свиней разных генотипов / С. А. Мамышев, Д. А. Малаханов // Сельскохозяйственный журнал. - 2009. - Т. 1, №. 1. - С. 85-88.

62. Мекин Р. С. Ширина распределения эритроцитов по объему в зависимости от пола свиней / Р. С. Мекин, А. О. Дерхо // Ветеринарные и биологические науки - агропромышленному комплексу России: материалы Международной научно-практической конференции Института ветеринарной медицины (Троицк, 2021) / под редакцией Н. С. Низамутдиновой. - Челябинск: ФГБОУ ВО Южно-Уральский ГАУ, 2021. - С. 112-117.

63. Микросателлитные профили как критерии определения чистопородности и оценки степени гетерозиготности подборов родительских пар в свиноводстве / Н.А. Зиновьева, В.Р. Харзинова, Т.И. Логвинова [и др.] // Сельскохозяйственная биология. - 2011. - №6. - С. 47-53.

64. Моделирование системы мультиплексного анализа ISSR-маркеров свиней / Т. Е. Денискова, Е. А. Гладырь, Н. А. Зиновьева [и др.] // Достижения науки и техники АПК. - 2011. - № 10. - С. 55-56.

65. Моисеева И. Г. Генофонды сельскохозяйственных животных: генетические ресурсы животноводства России: монография / И.Г. Моисеева, С.В.

Уханов, Ю.А. Столповский [и др.] // Российская академия наук, Институт общей генетики им. Н. И. Вавилова. - Москва. - 2006. - 462 с.

66. Молекулярно-генетическая идентификация и паспортизация кемеровской породы свиней на основе STR-анализа / В.Р. Харзинова, К.В. Жучаев, О.В. Костюнина [и др.] // Достижения науки и техники АПК. - 2017. - Т. 31, № 6. - С. 62-64.

67. Молекулярные маркеры, причины и последствия ошибок генотипирования / М.Е. Омашева, К.П. Аубакирова, Н.А. Рябушкина [и др.] // Биотехнология. Теория и практика. - 2013. - №4. - С. 20-28.

68. Мухина Ж.М. Молекулярные маркеры и их использование в селекционно - генетических исследованиях/ Ж.М. Мухина, Е.В. Дубина // Научный журнал КубГАУ. - 2011. - № 66 (02). - 11 с.

69. Некоторые аспекты использования микросателлитов в свиноводстве/ Н.А. Зиновьева, Е.И. Сизарева, Е.А. Гладырь [и др.] // Достижения науки и техники АПК. - 2009. - №8. - С. 38-41.

70. Немиров В. А. Гематологические показатели и воспроизводительная способность свиней разного генотипа // Вестник Курганской ГСХА. - 2015. -№3 (15). - С. 31-34.

71. Николаев Д. В. Морфологические и биохимические свойства крови свиней канадской селекции / Д. В. Николаев, И. Ю. Кукушкин, Д.А. Ранделин // Вестник АГАУ. - 2011. - №12. - С. 62-64.

72. Ошуркова Ю. Л. Гематологические показатели крови молодняка свиней по данным автоматизированного анализа/ Ю.Л. Ошуркова, Л.Л. Фомина, Е.С. Ткачева //Молочно-хозяйственный вестник. - 2020. - № 4 (40). - С. 88-97.

73. Пасичный В. Н. Говядина определяет качество / В. Н. Пасичный // Мясной бизнес. - 2006. - № 3. - С. 98-101.

74. Петухова М. А. Аминокислотный состав и биологическая ценность белков мяса свиней различных генотипов / М.А. Петухова // Доклады Национальной академии наук Беларуси. - 2016. - Т. 59, № 2. - С. 118-123.

75. Пимкина Т. Н. Качество свинины / Т.Н. Пимкина, О.А. Воронкова// Перспективы развития науки и образования: Материалы научно-пракической конференции - 2015. - Ч. 2. - С. 104-105.

76. Погодаев А. В. Откормочная, мясная продуктивность и качество ямса свиней в зависимости от технологии откорма / А.В. Погодаев, Р. Кондратов // Свиноводство - Москва. - 2009. - №2. - С. 8-11.

77. Подскребкин Н. В. Оценка качества мяса свиней породы дюрок белорусской и канадской селекции в сравнительном аспекте с белоруской мясной породой / Н.В. Подскребкин, А.В. Мелехов, Т.Н. Тимошенко // XIX Международная научно-практическая конференция Жодино - Горки, 2012. - С. 129-134.

78. Полиморфизм микросателлитных локусов в оценке достоверности происхождения свиней / И.Ю. Долматова, Т.В. Кононенко, И.Н. Ганиева [и др.] // Достижения науки и инновации - аграрному производству: материалы национальной научной конференции Уфа, 2017. - С. 195-199.

79. Проскурина Н. В. Сравнительное исследование роли групп крови и ДНК-микросателлитов в генетической оценке свиней пород йоркшир, ландрас и дюрок: автореферат диссертации кандидата биологических наук / Н.В. Проскурина. - 2008. - Т. 3. - 23 с.

80. Прядко В. О. Молекулярные маркеры в генетике/ В.О. Прядко // Материалы IX Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум». - 2017. - С. 2-11.

81. Рассолов С. Н. Химический состав мяса молодняка свиней на откорме при введении препаратов селена и йода в сочетании с пробиотиком / С.Н. Рассолов, А.М. Еранов // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2012. - №6 (92). - С. 60-62.

82. Рациональное использование генофонда ценных пород животных с целью сохранения биологического разнообразия / М. Б. Улимбашев, В.В. Кулинцев, М.И. Селионова [и др.] // Юг России: экология, развитие. - 2018. - № 2. - С. 165-183.

83. Себежко О. И. Гематологический статус свиней кемеровской породы / О.И. Себежко, О.С. Короткевич, А. В. Назаренко // Пища. Экология. Качество. -2017. - С. 183-191.

84. Селекционно-генетические основы промышленной технологии производства свинины: монография / А. П. Гришкова А. А. Аришин, Н. А. Чалова [и др.] //. - Кемерово: Кузбассвузиздат. - 2015. - 195 с.

85. Семенихин В. И. Использование RAPD-PCR-анализа в исследовании молекулярно-генетического полиморфизма культур Fuso-bacterшm песгор^гит и Мусорит / В.И. Семенихин, С.А. Юрик, Д.А. Хузин // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. - 2007. - № 1. - С. 76-82.

86. Семенова И. Д. Гематологические показатели свиней различных половозрастных групп создаваемого типа породы ландрас / И. Д. Семенова, О.Ю. Рудишин, С.В. Бурцева, В.П. Клемин // Вестник АГАУ. - 2013. - №10 (108). - С. 90-92.

87. Современные научные способы улучшения качества свинины / В.А. Бекенёв, В.С. Деева, И.В. Большакова [и др.] // Эффективное животноводство. -2021. - № 8 (174). - С. 30-32.

88. Столповский Ю. А. Проблема сохранения генофондов доместицированных животных / Ю. А. Столповский, И. А. Захаров-Гезехус //Вавиловский журнал генетики и селекции. - 2017. - Т. 21, № 4. - С. 477-486.

89. Сулимова Г. Е. ДНК-маркеры в генетических исследованиях: типы маркеров, их свойства и области применения // Успехи современной биологии. -2004. - Т. 124, № 3. - С. 260-271.

90. Сухарева А. С. ДНК-маркеры для генетического анализа сортов культурных растений/А.С. Сухарева, Б.Р. Кулуев // Биомика. - 2018. - Т. 10 №. 1. -С. 69-84.

91. Тихомиров А. И. Методологические аспекты оценки экономической эффективности селекционно-племенной работы в свиноводстве / А.И. Тихомиров, В.И. Чинаров // Вестник ОрелГАУ. - 2016. - №2. - С. 65-71.

92. Тихомирова Т. И. Мультилокусное исследование ДНК-микросателлитов в характеристике генофонда свиней различной породной принадлежности и происхождения: автореферат на соискание ученой степени кандидата биологических наук / Т.И. Тихомирова. - Дубровицы, 2008. - 22 с.

93. Тихонов В.Н. Микроэволюционная теория и практика породообразования свиней / В.Н. Тихонов, К.В. Жучаев/ Новосибирский государственный аграрный университет. - Новосибирск, 2008. - 395 с.

94. Убойные и технологические качества свиней разных пород Сибири/ В.А. Бекенёв, И.М. Чернуха, Н.Л. Вострикова [и др.] // Главный зоотехник. -2015. - № 10. - С. 44-51.

95. Халак В. И. Активность аминотрансфераз сыворотки крови молодняка свиней с разным качественным составом мышечной ткани / В.И. Халак // Современные тенденции развития аграрного комплекса. - 2016. - С. 1109-1113.

96. Характеристика локальной кемеровской породы свиней по биохимическим показателям / С.М. Чыдым, М.Л. Кочнева, К.В. Жучаев [и др.] // Теория и практика современной аграрной науки: Сборник V национальной (всероссийской) научной конференции с международным участием /Новосибирский государственный аграрный университет. - Новосибирск: ИЦ НГАУ «Золотой колос», 2022. - С. 924-944.

97. Хлесткина Е. К. Молекулярные маркеры в генетических исследованиях и в селекции / Е.К. Хлесткина // Вавиловский журнал генетики и селекции. - 2015. - Т. 17. - №. 4/2. - С. 1044-1054.

98. Чесноков Ю.В. Генетические ресурсы растений и ускорение селекционного процесса / Ю.В. Чесноков, В.М. Косолапов. - Москва, - 2016. -172 с.

99. Чыдым С.М. Гематологический профиль молодняка кемеровской породы свиней / С.М. Чыдым, М.Л. Кочнева, К.В. Жучаев, Е.А. Борисенко // Сборник статей XXXII международной научно-практической конференции. -Москва, 2020. - С. 34-35.

100. Чыдым С.М. Полиморфизм STR-маркеров кемеровской породы свиней/ С.М. Чыдым, М.Л. Кочнева, К.В. Жучаев // Сборник III национальной (всероссийской) научной конференции с международным участием / Новосибирский государственный аграрный университет. - 2020. - С. 330-332.

101. Шахбазова О. П. Биохимические показатели крови и их взаимосвязь с откормочными и мясными качествами у свиней разных генотипов // Ветеринарная патология. - 2011. - №1 - 2. - С. 100-103.

102. Шейко Р.И. Морфологический состав туш и физико-химические свойства мяса и сала мясных генотипов свиней / Р.И. Шейко, Р.И. Янович, К.Л. Медведева // Зоотехния и наука Беларуси. - 2014. - №1(49). - С. 237-243

103. Шилов В.Н. Откормочные и мясные качества свиней при использовании экстракта из амаранта / В.Н. Шилов, Л.П. Зарипова, А.П. Жарковский, О.В. Семина // Ученые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана. - 2014. - C. 329-335

104. Широкова Н. В. Селекция животных с использованием ДНК-маркеров /Н.В. Широкова, Н. Ф. Бакоев // Научное обеспечение устойчивого развития агропромышленного комплекса горных и предгорных территорий. - 2018. - С. 164-167.

105. Шкаленко В.В. Биологическая и пищевая ценность мяса подсвинков разных пород / В.В. Шкаленко, Ф.В. Ружейников, И.Ю. Кукушкин, А.С. Филатов // Свиноводство. - 2011. - №4 - С. 52.

106. 12-plex highly polymorphic microsatellite marker set for parentage analysis in Banija spotted pigs/ P. Margeta, D. Skorput, D. Salamon [et al.] // Journal of Central European Agriculture. - 2019. - N 20. - P. 50-54.

107. A comparison of carcass, meat quality and histochemical characteristics of Iberian (Guadyerbas line) and Landrace pigs/ X. Serra, F. Gil, M. Perez - Enciso [et al.] // Livest. Prod. Sci. - 1998. - N 56. - P. 215-223.

108. A genome scan for loci affecting pork quality in a Duroc-Landrace F population / G.A. Rohrer, R.M. Thallman, S.D. Shackelford [et al.] // Animal genetics. - 2006. - N 1(37). - P. 17-27.

109. A genome scan reveals QTL for growth, fatness, leanness and meat quality in a Duroc-Pietrain resource population / G. Liu, D.G. Jennen, E. Tholen [et al.] // Animal genetics. - 2007. - N (3)38. - P. 241-252.

110. A QTL resource and comparison tool for pigs: Pig QTL DB / Z. Hu, S. Dracheva, W. Jang [et. al.] // Mamm Genome. - 2005. - N 16. - P. 792-800.

111. A worldwide map of swine short tandem repeats and their associations with evolutionary and environmental adaptations / Z. Wu, H. Gong, M. Zhang [et al.] // Genetics Selection Evolution. - 2021. - T. 53, N 1. - 15 p.

112. Advancements in molecular marker technologies and their applications in diversity studies / P. Ramesh, G. Mallikarjuna, S. Sameena [et al.] // Journal of Biosciences. - 2020. - T. 45, N 1. - 15 p.

113. AFLP markers based genetic diversity and population structure analysis of Kadaknath: an indigenous black meat poultry breed of India / S. B. Tripathi, G. Jatav, A. A. Malik [et al.] // Animal Biotechnology. - 2021. - P. 1-11.

114. Amino acid composition of pig meat in relation to live weight and sex / M. Okrouhla, R. Stupka, J. Citek [et al.] / Czech J. Anim. Sci. - 2006. - N 51. - P. 529534.

115. Analysis of genetic diversity and conservation priorities in Iberian pigs based on microsatellite markers/ E. Fabuel, C. Barragan, L. Silio [et al.] // Heredity. -2004. - N 93. - P. 104-113.

116. Animal genomics-a current perspective. in: advances in animal biotechnology / B. Singh, G. Mal, S. K. Gautam [et al.] // Springer. Cham. - 2019. - P. 311-331.

117. Association and expression quantitative trait loci (QTL) analysis of porcine AMBP, GC and PPP1R3B genes with meat quality traits / M.U. Cinar, A. Kayan, M.J. Uddin [et al.] // Mol. Biol. Rep. - 2012. - N 39. - P. 4809-4821.

118. Associations of functional candidate genes derived from gene-expression profiles of prenatal porcine muscle tissue with meat quality and muscle deposition / K. Wimmers [et al.] - Anim Genet. - 2007. - P. 474-484.

119. Bailey A. J. Connective tissue in meat and meat products / A. J. Bailey, N. D. Light // Elsevier applied science - 1989. - Vol. 10. - P. 1-10.

120. Biochemical, carcass and meat quality alterations associated with different degree of lung lesions in slaughtered pigs / N. Cobanovic, S.Stajkovic, J.Kureljusic [et al.] // Preventive Veterinary Medicine. - 2021. - N 188. - P. 105269.

121. Brocks L. Histochemical characteristics in relation to meat quality properties in the Longissimus Lumborum of fast and lean growing lines of Large White pigs // L. Brocks, B. Hulsegge, G. Merkus // Meat Science. - 1998. - T. 50, N 4. - P. 411-420.

122. Brookfield J. F. Y. A simple new method for estimating null allele frequency from heterozygote deficiency / J. F. Y. Brookfield // Mol. Ecol. - 1996. - N 5. - P. 453-455.

123. Candek-Potokar M. Effect of slaughter weight and/or age on histological characteristics of pig longissimus dorsi muscle as related to meat quality / M. Candek-Potokar, L. Lefaucheur, B. Zlender, M. Bonneau // Meat science. - 1999. - N. 52(2). -P. 195-203.

124. Carcass quality of several European cattle breeds preliminary results / C. Sañudo, B. Panea, J. L. Olleta [et al.] // Proceedings of 50th International Congress of Meat Science and Technology. - 2004. - P. 516-518.

125. Chydym S.M. Genetic diversity of Kemerovo pig breed based on microsatellite markers / S.M. Chydym, M.L. Kochneva, I.A. Vilgelmi, K.V. Zhychaev // International Conference «Advanced Technologies in Agriculture and Food Processing», TAFP 2021. - 2021. - P. 012022.

126. Combined line-cross and half-sib QTL analysis in Duroc-Pietrain population / G. Liu, J.J. Kim, E. Jonas [et. al.] // Mamm Genome. - 2008. - N 19. - P. 429-438.

127. Comparative study on haematological traits of endangered Andaman wild pig and other indigenous pig breeds available at Andaman and Nicobar Islands / A. K. De, A. Kundu, M. S. Kundu [et al.] // India. Veterinary World. - 2013. - N 6 (10). - P. 794-798.

128. Comparison of histochemical properties of different pig breeds / M. Ruusunen, E. Puolanne, Ruusumen M. // Meat Sci. - 1997. - N 45. - P. 119-125.

129. Confirmation of QTL on porcine chromosomes 1 and 8 influencing leukocyte numbers, haematological parameters and leukocyte function / E. Wattrang [et al.] // Anim Genet. - 2005. - PMID 16026345.

130. Conservation priorities analysis of chinese indigenous pig breeds in the Taihu Lake Region / Zhao Qing-bo, L. Lopez-Cortegano Eugenio, Zhang Zhe [et al.] // Frontiers in Genetics. - 2021. - Vol. 12. - P. 1-12.

131. Correlations between antioxidant and biochemical parameters of blood serum of Duroc breed pigs / S. Y. Zaitsev, A. A. Belous, O. A. Voronina [et al.] // Animals. - 2021. - T. 11, N 8. - Vol. 12. - P. 1-12.

132. Desai A. Leukocyte function in the aging immune system/ A. Desai, A. Grolleau-Julius, R. Yung // Journal of leukocyte biology. - 2010. - T. 87, N 6. - P. 10011009.

133. Detection of quantitative trait loci for growth and fatness in pigs / J. P. Bidanel [et al.] // Genet Sel Evol. - 2001. - P. 289-309.

134. Developmental differences in carcass, meat quality and muscle fibre characteristics between the Landrace and a Chinese native pig / F. Dai, D. Feng, Q. Cao [et al.] // South African journal of Animal science. - 2009. - T. 39, N 4. - P. 267-273.

135. Diversity and population structures in Chinese Miniature pigs revealed by SINE retrotransposon insertion polymorphisms, a new type of genetic markers / C. Chen, X. Wang, W. Zong, [et al.] // Animals. - 2021. - N 11. - Vol. 13. - P. 1-13.

136. Drackley J. K. Biology of dairy cows during the transition period: The final frontier? / J. K. Drackley // Journal of dairy science. - 1999. - T. 82, N 11. - C. 22592273.

137. Dutta J. Estimation of normal biochemical parameters in indigenous pig of Assam: a preliminary study / J. Dutta, M. Hussain, S.Upadhyaya, K. Pame // Int. J. Curr. Microbiol. App. Sci. - 2020. - T. 9, N 9. - P. 670-675.

138. Effect of lean meat proportion on the chemical composition of pork/ M. Okrouhla, R. Stupka, J. Citek [et al.] // Czech Journal of Food Sciences. - 2009. - T. 26, N 6. - P. 464-469.

139. Effectiveness of microsatellite and single nucleotide polymorphism markers for parentage analysis in European domestic pigs / G. Yu, Q. Tang, K.R. Long [et al.] // Genetics and molecular research: GMR. - 2015. - N 14(1). - P. 1362-1370.

140. Effects of chromium supplementation on growth, nutrient digestibility and meat quality of growing pigs / I. Varzaru, T. D. Panaite, M. Habeanu [et al.] // South African Journal of Animal Science. - 2017. - T. 47, N 3. - C. 332-341.

141. Effects of dietary protein energy ratio on growth performance, carcass trait, meat quality, and plasma metabolites in pigs of different genotypes / Y. Liu, X. Kong, G. Jiang [et al.] // Journal of Animal Science and Biotechnology. - 2015. - T. 6, N 1. -P. 36-46.

142. Effects of quantitative trait loci on chromosomes 1, 2, 4, and 7 on growth, carcass, and meat quality traits in backcross Meishanx Large White pigs / M. P. Sanchez, J. Riquet, N. Iannuccelli [et al.] // Journal of animal science. - 2006. - T. 84, N 3. - P. 526-537.

143. Evanno G. Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE: a simulation study / G. Evanno, S. Regnaut, J. Goudet // Mol. Ecol. - 2005. - P. 2611-2620.

144. FAO. Molecular genetic characterization of animal genetic resources. Rome, 2011. URL: http://www.fao.org/docrep/014/i2413e/i2413e00.htm.

145. Gaidarska V. M. Genetic resources of farm animals in Bulgaria-conservation and management / V. M. Gaidarska, M. M. Ignatova, P. I. Lytskanov // Animal Breeding and Genetics. - 2017. - T. 53. - P. 35-43.

146. Genetic diversity analyses of 10 indigenous Chinese pig populations based on 20 microsatellites / S. J. Li, S. H. Yang, S. H. Zhao [et al.] / J Anim. Sci. - 2004. - P. 368-374.

147. Genetic diversity analyses of seven Romanian pig populations based on 10 microsatellites / M. Manea, S. E. Georgescu, S. Kevorkian [et al.] // Romanian Society of Biological Sciences. - 2009. - N 6. - P. 4827-4834.

148. Genetic diversity analysis of Thai indigenous pig population using microsatellite markers / R. Charoensook, K. Gatphayak, B. Brenig [et al.] // Asian-Australas J Anim Sci. - 2019. - N 32(10). - P. 1491-1500.

149. Genetic diversity and population structures in Chinese Miniature pigs revealed by SINE retrotransposon insertion polymorphisms, a new type of genetic markers / Wang, X., W. Zong, E. D'Alessandro [et al.] // Animals. - 2021. - N 11. - P. 1136.

150. Genetic diversity in farm animals-a review / L.F. Groeneveld, J.A. Lenstra, H. Jianlin [et al.] // Animal genetics. - 2010. - N. 41. - P. 6-31.

151. Genetic diversity measures of local European beef cattle breeds for conservation purposes / J. Cañón, P. Alexandrino, I. Bessa C. [et al.] // Genetics Selection Evolution. - 2001. - T. 33, N 3. - P. 311-332.

152. Genetic diversity of Brazilian pig breeds evidenced by microsatellite markers / B. P. Sollero, S. R. Paiva, D. A. Faria [et al.] // Livestock Science. - 2009. -N 1(123). - P. 8-15.

153. Genome-wide association studies for 30 haematological and blood clinical-biochemical traits in Large White pigs reveal genomic regions affecting intermediate phenotypes/ S. Bovo, G. Mazzoni, F. Bertolini [et al.] // Scientific reports. - 2019. - N 9 (1). - Vol 17. - P. 1-17.

154. Genome-wide association studies for hematological traits in Chinese Sutai pigs / F. Zhang, Z. Zhang, X. Yan [et al.] // BMC Genetic. - 2013. - N 15. - P. 41.

155. Gerner W. Porcine T lymphocytes and NK cells-an update / W. Gerner, T. Käser, A. Saalmüller // Developmental & Comparative Immunology. - 2009. - T. 33, N. 3. - P. 310-320.

156. Guillaume L. Genetic diversity of eleven European pig breeds / L. Guillaume, I. Nathalie, L. Christian // Genet Sel Evol. - 2000. - N 32. - P. 187-203.

157. Guo Z. Increased dependence of humans on ecosystem services and biodiversity / Z. Guo, L. Zhang, Y. Li // PLoS - 2010. - N 10. - Vol. 5.

158. Haematological profiles of pigs on different farms reflect their health status/ I. G. Oven, A. N. Svete, M. Hajdinjak [et al.] // Research Square - 2021. - Vol. 11. - P. 1-11.

159. Hematological patterns and histopathological assessment of Miniature Pigs in the experiments on human mesenchymal stem cell transplantation / Y. B. Son, D. Bharti, S. B. Kim, [et al.] // International journal of medical sciences. - 2021. - T. 18, N 5. - Vol. 18. - P. 1-18.

160. Hernández V. S. C. Genetics of litter size and prenatal survival in pigs / V. S. C. Hernández. - 2012. - 358 p.

161. Hill F. The chemical composition of pig carcases at pork, bacon, and manufacturing weights/ F. Hill, F. M. O'carroll // Irish Journal of agricultural research. -1962. - P. 115-130.

162. Identification of quantitative trait loci for carcass composition and pork quality traits in a commercial finishing cross van / H.J. Wijk [et al.] // J Anim Sci. -2006. - PMID 16543555.

163. In silico models for cellular and molecular immunology: successes, promised and challenges / A. K. Chakraborty, M. L. Dustin, A. S. Shaw [et al.] // Nat Immunol. - 2003. - Vol. 4. - P. 933-936.

164. Joint analysis of quantitative trait loci and major-effect causative mutations affecting meat quality and carcass composition traits in pigs / P. Cherel [et al.] // BMC Genet. - 2011. - P. 76-88.

165. Joint WHO/FAO/UNU Expert Consultation. Protein and amino acid requirements in human nutrition. World Health Organ Tech Rep Ser. - 2007. - N 935. -265 p.

166. Kasprzyk A. Meat quality and ultrastructure of muscle tissue from fatteners of Wild Boar, Pulawska and its crossbreed Pulawska*(Hamshire* Wild Boar) / A. Kasprzyk, A. Stasiak, M. Babicz // Archives Animal Breeding. - 2010. - T. 53, N 2. - P. 184-193.

167. Kim G. W. Association of genotype of POU1F1 intron 1 with carcass characteristics in crossbred pigs / G. W. Kim, J. Y. Yoo, H. Y. Kim // Journal of animal science and technology. - 2014. - T. 56, N 1. - Vol. 6. - P. 1-6.

168. Lin J. ISSR marker and its applications in analyzing animal genetic structure: a review / J. J. Lin, Y. X. Bao, J. Liu, X. Zhang // Chin. J. Eco. - 2012. - T. 5.

- P. 1319-1326.

169. Liu C. Characterization of porcine simple sequence repeat variation on a population scale with genome resequencing / C. Liu, Y. Liu, X. Zhang [et al.] // Sci. Rep. - 2017. - P. 2376.

170. Lopez M. J. Biochemistry, essential amino acids / M. J. Lopez, S. S. Mohiuddin // Stat Pearls [Internet]. - Stat Pearls Publishing, 2020. - PMID: 32496725

171. Lugovoy S.I. Genetic polymorphism of the Landrace pig based on microsatellite markers / S.I. Lugovoy, S.S. Kramarenko, V.Ya Lykhach // HayKOBHHBicHHK ^HYBMBT iMem C.3. I^H^Koro - 2017. - T. 19, N 74. - P. 63-66.

172. Markljung E. Genome-wide identification of quantitative trait loci in a cross between Hampshire and Landrace II: Meat quality traits / E. Markljung, M. H. Braunschweing, P. Karlskov-Mortensen // BMC Genetics. - 2008. - 11 p. - P. 1-11.

173. Meat texture profile and cutting strength analyses of pork depending on breed and age / W. Migdal, M.Rozycki, A. Mucha [et al.] // Annals of Animal Science. -2020. - N. 20(2). - P. 677-692.

174. Microsatellite DNA markers and their correlation with body traits in landrace, duroc and henan western black pigs / Y. B. Yang [et al.] // Indian Journal of Animal Research. - 2021. - T. 55, N 3. - C. 255-260.

175. Molecular genetic analysis of the Chinese Erhualian pig breed/ G.H. Yue, G. L. Wang [et al.] // South African Journal of Animal Science. - 2003. - N 33 (3). - P. 159-165.

176. Molecular markers: A new frontier approaches in crop improvement / K. Munnesh, V. P. Sharad, M. Prahalad [et al.] // International Journal of Chemical Studies.

- 2017. - N. 5(4). - P. 1724-1729.

177. National Center for Biotechnology Information U.S. National Library of Medicine (NCBL): GenBank. - 2020.

178. Nei M. Mathematical model for studying genetic variation in terms of restriction endonucleases / M. Nei, W.H. Li // PNAS USA. - 1979. - N 76. - P. 52695273.

179. Okoro V. Prediction of serum biochemistry of pigs at pre - and post-weaning stages of growth using regression tree methods / V.Okoro, C. Mbajiorgu, S.Ibe // Comp Clin Pathol. - 2020. - N. 29. - P. 1033-1039.

180. Oladejo A. A. Hematological profiles of naturally infected pigs treated with Bridelia ferruginea leaf extracts / A. A. Oladejo, O. Osukoya // Asian Hematology Research Journal. - 2021. - Vol. 10.

181. Oregano essential oil showed limited effects on pigs' carcass quality and haematology whereas a transcriptome analysis revealed significant modulations in the jejunum and the ileum / H. H. Hofmann, K. Heusler, K. Roth [et al.] // Journal of Animal Physiology and Animal Nutrition. - 2021. - P. 1-19.

182. Potential of molecular markers in plant biotechnology / P. Kumar, V. K. Gupta, A. K. Misra [et al.] // Plant omics. - 2009. - T. 2, N 4. - P. 141-162.

183. Purslow P. P. Intramuscular connective tissue and its role in meat quality // Meat science. - 2005. - T. 70, № 3. - P. 435-447.

184. QTL for microstructural and biophysical muscle properties and body composition in pigs / K. Wimmers, I. Fiedler, T. Hardge [et al.] // BMC Genet. - 2006. - P. 7-15.

185. Quantitative trait loci for carcass, internal organ and meat quality traits on porcine chromosomes 16, 17 and 18 / M. Debora, M. Paixao, F. Silva [et al.] // Genetics and Molecular Biology. - 2008. - N (4) 31. - P. 898-901.

186. Quantitative trait loci for red blood cell traits in swine / G. Reiner [et al.] // Anim. Genet. - 2007. - P. 447-452.

187. Quantitative trait loci mapping for meat quality and muscle fiber traits in a Japanese wild boar x Large White intercross / M. Nii [et al.] // J. Anim. Sci. - 2005. - P. 308-315.

188. Quantitative trait locus mapping in an F2 Duroc x Pietrain resource population: II. Carcass and meat quality traits / D.B. Edwards [et al.] // J Anim Sci. -2008. - P. 254-266.

189. Radko A. Microsatellite DNA analysis for diversity study, individual identification and parentage control in pig breeds in Poland / A. Radko, G. Smolucha, A. Koseniuk // Genes. - 2021. - N 12(4). - P. 595-605.

190. Rafalski J. A. Technology for molecular breeding: RAPD markers, microsatellites and machinesplant genome analysis / J. A. Rafalski, M. K. Hanafey, S. V. Tingey, &J. G. Williams // CRC Press. - 2020. - P. 19-27.

191. Results of a whole - genome quantitative trait locus scan for growth, carcass composition and meat quality in a porcine four - way cross / N. Harmegnies [et al.] // Anim Genet. - 2006. - P. 543-553.

192. Review on the development of genotyping methods for assessing farm animal diversity / W. Yang, X. Kang, Q. Yang [et al.] // Journal of animal science and biotechnology. - 2013. - Т. 4, N 1. - P. 1-6.

193. Rosales C. Neutrophil: a cell with many roles in inflammation or several cell types/ C. Rosales // Frontiers in physiology. - 2018. - Т. 9. - P. 113-122.

194. Salazar J. H. Overview of urea and creatinine // Laboratory medicine. -2014. - Т. 45, N 1. - P. 19-20.

195. Selection and use of microsatellite markers for individual identification and meat traceability of six swine breeds in the Chinese market / J. Zhao, T. Li, Ch. Zhu [et al.] // Food Science and Technology International. - 2018. - N 24(4). - P. 292-300.

196. Siegel A. Hematology and biochemistry of small mammals / A. Siegel, R. M. Walton // Ferrets, Rabbits, and Rodents. - 2020. - P. 569-582.

197. SINE jumping contributes to large-scale polymorphisms in the pig genomes / Cai Chen, D.Enrico, E. Murani [et al.] // PREPRINT (Version 1) available at Research Square. - 2021. -P. 1-17.

198. Sukhareva A. S. DNA markers for genetic analysis of crops / A. S. Sukhareva, B. R. Kuluev // Biomics. - 2018. - Т. 10, N 1. - P. 69-84.

199. Swart H. Microsatellite-based characterization of Southern African domestic pigs (Sus scrofa domestica) / H. Swart, A. Kotze, P. A. S. Olivier, J. P. Grobler // South African Journal of Animal Science. - 2010. - T. 40, N 2. - P. 212-132.

200. The impact of genetic groups (Alentejano and F1 Landrace x Large White pigs) and body weight (90, 120 and 160 kg) on blood metabolites / M. C. Bressan, A. T. Belo, A. Amaral [et al.] // Livestock Science. - 2021. - P. 1-11.

201. The impact of pork meat and lard on human health / M Boskovic, M. Z. Baltic, J. Ivanovic [et al.] // Tehnologija mesa. - 2015. - N 56 (1). - P. 8-15.

202. The influence of age, farm, and physiological status on pig hematological profiles / J. Jezek, J. Staric, M. Nemec [et al.] // J Swine Health Prod. - 2018. - N 26(2). - P. 72-78.

203. The Ratio of Qualitative Indicators of Pork With lipid Metabolism in Pigs of Different Breeds / V. A. Bekenev, A. Garcia, A. A. Arishin [et al.] // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences. - 2018. - N 9 (5). - P. 23262334.

204. Tiret M. Approche multilocus du génome dans les modèles de génétique des populations: dissertation - Université Paris-Saclay, 2018. - 127 p.

205. Ultra-high-throughput DArTseq-based silico DArT and SNP markers for genomic studies in macadamia // A. Mobashwer, N. Jodi, O'C. Katie [et al.] // PLoS ONE. - 2018. - N 13(8). - P. 394-413.

206. Use of microsatellite markers to detect quantitative trait loci in Yorkshire pigs / C.W. Kim [et al.] // J Reprod Dev. - 2006. - 26 p.

207. Variation in meat quality characteristics between landrace and sicilian pigs / V. Alfeo, S. De. Velotto, S. Camillis [et al.] // Italian Journal of Food Science. - 2019. - N 31(4). - 31 p.

208. Viryanski D. Microsatellite markers-a tool for molecular characterization of cattle genetic resources / D. Viryanski // Bulgarian J. Agric. Sci. - 2019. - T. 25. - P. 158-165.

209. Waritthitham A. Assessment of beef production from Brahmanx Thai native and Charolais x Thai native crossbred bulls slaughtered at different weights. II:

Meat quality / A. Waritthitham, C. Lambertz, H. J. Langholz [et al.] // Meat science. -2010. - T. 85, N 1. - P. 196-200.

210. Wu Guofang Identification of new (GT) n,(AC) n, (TC) n, and (TGA) n microsatellite alleles and their effects on teat number in sows / G. Wu, X. Xue, W. Shen [et al.] // Pakistan Journal of Zoology. - 2021. - T. 53, N 3. - P. 1025.

211. You Bing Yang. Microsatellite DNA markers and their correlation with body traits in Landrace, Duroc and Henan Western Black Pigs / You Bing Yang, Jun Ping Bian, You Zhi, Pang, Ying Lei // Indian Journal of Animal Research. - 2021. - N 55. - P. 255-260.

212. Zhang H. Feeding frequency affects glucose and lipid metabolism through SIRT1/AMPK pathway in growing pigs with the same amount of daily feed / H. Zhang, M. Jia, Y. Su, W. Zhu // The Journal of Nutritional Biochemistry. - 2022. - T. 100. - P. 108919.