Кэширование и предобработка данных в системах управления телекоммуникационными ресурсами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Петров Никита Владимирович

• Петров Никита Владимирович
• кандидат наук
• 2018

Оглавление диссертации кандидат наук Петров Никита Владимирович

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СПОСОБОВ УПРАВЛЕНИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫМ РЕСУРСАМИ

1.1. Структура программно-аппаратного комплекса, обеспечивающего доступ к телекоммуникационным ресурсам

1.2. Управление оборудованием доступа по команде из СУТР

1.2. Управление оборудованием доступа по запросу в СУТР

1.3. Сравнение показателей функциональности оборудования доступа

1.4. Выводы

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ

2.1. СУТР с прямой ретрансляцией запросов в АСР

2.2. Кэширование данных в момент предоставления доступа к ресурсам

2.3. Предобработка данных о потребленных ресурсах

2.4. Автономная система управления телекоммуникационными ресурсами

2.5. Оценка свойств применения рассмотренных методов

2.6. Выводы

ГЛАВА 3. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СУТР

3.1. Математическая модель СУТР по входящему запросу от оборудования доступа

3.2. Имитационная модель СУТР с прямой ретрансляцией запросов в АСР

3.3. Имитационная модель СУТР с кэшированием и предобработкой данных

3.4. Выводы

ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ КЭШИРОВАНИЯ И ПРЕДОБРАБОТКИ ДАННЫХ В РАБОТЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ

4.1. Условие отсутствия перегрузки АСР

4.2. Схема сбоя в абонентской сети оператора

4.3. Показатель устойчивости СУТР к сбоям

4.4. Оценка эффективности функционирования при различной теоретической нагрузке

4.5. Оценка эффективности функционирования при реальной нагрузке

4.6. Программная реализация СУТР с использованием предложенных методов повышения эффективности

4.7. Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. СВИДЕТЕЛЬСТВА О РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММ ДЛЯ ЭВМ

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. АКТЫ О ВНЕДРЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

АОН — Автоматически определенный номер

АСР — Автоматизированная система расчетов

АТС — Автоматическая телефонная станция

БД — База данных

ОД — Оборудование доступа

ОС — Операционная система

ПАК — Программно-аппаратный комплекс

СМО — Система массового обслуживания

СУТР — Система управления телекоммуникационными ресурсами

ТР — Телекоммуникационные ресурсы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Кэширование и предобработка данных в системах управления телекоммуникационными ресурсами»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследований. Высокий уровень информатизации общества, вызванный активным развитием информационных технологий с конца XX века, сделал телекоммуникации неотъемлемой частью современного мира. Сегодня интернет, телефония, телевидение активно присутствуют в жизни почти каждого человека, а общий объем рынка электросвязи неуклонно растет от года к году. По данным экспертов, выручка крупнейших телекоммуникационных компаний России в 2016 году составила 1,597 трлн. рублей (на 0,6 % больше, чем в 2015-м) [1], что эквивалентно 1,9 % ВВП страны [2].

Рынок телекоммуникационных услуг принято разделять на стационарную (фиксированную) и мобильную (сотовую) связь. Несмотря на бурное развитие мобильных технологий в последние годы, фиксированный способ связи продолжает оставаться востребованным среди всех групп абонентов. Это происходит, главным образом, за счет более высокой пропускной способности и стабильности стационарных каналов (ресурсов) связи в сравнении с мобильными.

Предоставление услуг доступа к телекоммуникационным ресурсам (ТР) осуществляется с помощью специализированных программно-аппаратных комплексов. У операторов стационарной связи в центральной части таких комплексов находится оборудование доступа (ОД), работающее совместно с системой управления телекоммуникационными ресурсами (СУТР). Работа СУТР, в свою очередь, напрямую связана с автоматизированной системой расчетов (АСР) — главной информационно-вычислительной системой оператора связи.

На заре автоматизации управления доступом к ТР широкое распространение получило управление ОД по команде из СУТР. Инициатором управляющего воздействия при таком подходе является система управления, которая при изменении конфигурации услуг в АСР формирует команды на изменение текущего состояния оборудования доступа. Однако при всей своей простоте данный

способ в последнее время все чаще вытесняется другим подходом — управлением по запросу в СУТР. Инициатором взаимодействия в данном случае выступает оборудование доступа, которое запрашивает текущее состояние услуг в момент поступления запроса на доступ к ним от абонентов.

Переход на управление по запросу в СУТР обусловлен появлением новых функциональных возможностей ОД, использование которых необходимо для расширения спектра оказываемых услуг, но невозможно при управлении по команде из СУТР. Примером услуги, для которой необходимо управление по запросу в СУТР, является предоставление доступа в сеть по времени. Оно требует наличия у ОД возможности авторизации абонентов с ограничением на время сессии и передачи данных о времени сессий в СУТР.

Изменение способа управления ОД порождает смену характера и рост интенсивности нагрузки на СУТР. В то же время высокая конкуренция на рынке телекоммуникаций требует от операторов поддержания стабильного качества оказываемых услуг, которое напрямую связано с эффективным функционированием и отказоустойчивостью СУТР. Каждый сбой системы управления, влекущий за собой перерыв в оказании услуг, приводит к нарастанию недовольства пользователей, что со временем становится причиной оттока абонентов и потери оператором доли на рынке услуг.

В настоящее время существует ряд как свободных, так и коммерческих реализаций СУТР. Коммерческие решения (например, Aradial), как правило, высокопроизводительны и устойчивы к сбоям, однако обладают закрытой архитектурой и часто разрабатываются под конкретную АСР. Свободные же реализации (например, FreeRADIUS) не обладают должной производительностью и функциональностью для достойной конкуренции с закрытыми решениями и подвергаются сторонним доработкам, которые не представляются широкой общественности.

Таким образом, являются актуальными исследования, направленные на повышение эффективности и отказоустойчивости систем управления теле-

коммуникационными ресурсами по запросу от оборудования доступа и позволяющие выработать общие рекомендации для проектирования СУТР без привязки к конкретной АСР.

Цель работы заключается в снижении времени обработки запросов в системах управления телекоммуникационными ресурсами по запросу от оборудования доступа за счет применения методов кэширования и предобработки данных.

Для достижения поставленной цели в диссертации решаются следующие научные и практические задачи:

1. Анализ способов управления телекоммуникационными ресурсами и оценка функциональности различных типов оборудования доступа.

2. Анализ методов повышения эффективности СУТР и разработка архитектур систем управления с применением различных методов.

3. Создание аналитических моделей исследуемых СУТР, опирающихся на их представление как систем массового обслуживания.

4. Разработка и верификация имитационных моделей для оценки характеристик обслуживания СУТР с прямой ретрансляцией запросов в АСР и СУТР с кэшированием и предобработкой данных.

5. Определение условия отсутствия перегрузки АСР и разработка показателя устойчивости систем управления к сбоям.

6. Оценка эффективности функционирования СУТР с кэшированием и предобработкой данных при различной нагрузке.

7. Программная реализация системы управления телекоммуникационными ресурсами с кэшированием и предобработкой данных для использования с существующей АСР.

Объект исследования — программно-аппаратные комплексы по предоставлению доступа к телекоммуникационным ресурсам с использованием RADIUS-сервера в качестве системы управления.

Предметом исследования являются методы кэширования и предобработки данных в системах управления телекоммуникационными ресурсами в виде RADIUS-сервера.

Методы исследования. При выполнении диссертационной работы использовались методы системного анализа, теории вероятностей и математической статистики, теории массового обслуживания, а также имитационное моделирование.

Новые научные результаты, полученные в работе:

1. Разработаны архитектуры систем управления телекоммуникационными ресурсами с использованием методов кэширования и предобработки данных, а также метода автономной СУТР.

2. Разработаны имитационные модели систем управления телекоммуникационными ресурсами для варианта с прямой ретрансляцией запросов в АСР и варианта с применением методов кэширования и предобработки данных.

3. Предложены аналитические модели СУТР, опирающиеся на их представление как систем массового обслуживания.

4. Предложено условие отсутствия перегрузки АСР, обобщенная схема сбоя в сети оператора и основанный на них показатель устойчивости СУТР к сбоям.

5. Определен предельный прирост эффективности по различным характеристикам обслуживания системы управления с кэшированием и предобработкой данных по отношению к СУТР с прямой ретрансляцией запросов в АСР.

Практическая ценность диссертации состоит в следующем:

1. Предложены архитектуры СУТР с применением методов кэширования и предобработки данных, а также метода автономной СУТР. Даны рекомендации по их программной реализации для использования на практике.

2. Созданы имитационные модели системы управления в виде RADIUS-сервера с прямой ретрансляцией запросов в АСР и RADIUS-сервера с кэшированием и предобработкой данных, позволяющие проводить оценку эффективности функционирования систем управления при различных параметрах.

3. Определен показатель устойчивости СУТР к сбоям, позволяющий оценить объем абонентской базы, которая может попасть под сбой в сети оператора без перегрузки АСР.

4. Разработана и внедрена система управления в виде RADIUS-сервера с применением методов кэширования и предобработки данных.

Апробация результатов работы. Основные результаты исследований были представлены на следующих конференциях:

1. Микроэлектроника и информатика — 2013. 20-я всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов. МИЭТ.

2. XIV Международная научно-практическая конференция «Перспективы развития информационных технологий» (ПТ-14). ЦРНС, Новосибирск, 2013.

3. XXII Международная научно-практическая конференция «Перспективы развития информационных технологий» (ПТ-22). ЦРНС, Новосибирск, 2014.

4. XXIII Международная научно-практическая конференция «Перспективы развития информационных технологий» (ПТ-23). ЦРНС, Новосибирск,

2015.

5. Микроэлектроника и информатика — 2015. 22-я всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов. МИЭТ.

6. 2016 IEEE North West Russia Section Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (EIConRusNW 2016). St. Petersburg, Russia,

2016.

7. 1Х Международная научно-практическая конференция «Advances in Science and Technology». Научно-издательский центр «Актуальность.РФ», Москва, 2017.

Внедрение результатов. Предложенные в диссертационной работе модели использовались при проектировании RADIUS-сервера для автоматизированной системы расчетов «Гидра». Разработанный RADIUS-сервер совместно с АСР внедрен более чем у 50 операторов России и ближнего зарубежья, что подтверждается актами о внедрении результатов в приложении к диссертации.

Публикация результатов. По материалам диссертации опубликовано 2 тезиса докладов и 10 статей, в том числе 3 в журналах, входящих в перечень ВАК, и 1 работа включена в Scopus и IEEE Library. Получено 3 свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Положения, выносимые на защиту:

1. Архитектуры систем управления телекоммуникационными ресурсами с использованием методов кэширования и предобработки данных, а также метода автономной СУТР.

2. Аналитическая модель СУТР с кэшированием и предобработкой данных, опирающаяся на ее представление как системы массового обслуживания.

3. Имитационные модели систем управления телекоммуникационными ресурсами для варианта с прямой ретрансляцией запросов в АСР и варианта с применением методов кэширования и предобработки данных.

4. Условие отсутствия перегрузки АСР, обобщенная схема сбоя в сети оператора и основанный на них показатель устойчивости СУТР к сбоям.

5. Результаты анализа эффективности СУТР с кэшированием и предобработкой данных по сравнению с СУТР с прямой ретрансляцией запросов в АСР.

Личный вклад автора. Все изложенные научные и практические результаты диссертационной работы получены лично автором или с его непосредственным участием в качестве ведущего разработчика.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и 2-х приложений. Объем работы без учета приложений составляет 145 страниц. Диссертация содержит 48 иллюстраций и 19 таблиц. Список литературы состоит из 80 наименований.

ГЛАВА 1. Анализ существующих способов управления телекоммуникационным ресурсами

Для обеспечения работы современных операторов стационарной связи существует 2 способа управления телекоммуникационными ресурсами — по команде из СУТР и по запросу в СУТР [4]. Объектами управления в обоих случаях выступает оборудование доступа (специализированные телекоммуникационные устройства, предоставляющие интерфейс доступа абонентов к телекоммуникационным ресурсам оператора), а различие между способами состоит в инициаторе взаимодействия: в первом случае им является СУТР, а во втором — оборудование доступа.

Оборудование доступа и системы управления им существуют не отдельно, а включаются в специализированные программно-аппаратные комплексы (ПАК) по предоставлению доступа к телекоммуникационным ресурсам, которые находятся под управлением систем OSS/BSS (системы поддержки операций и системы поддержки бизнеса) [5]. Центральным звеном комплекса OSS/BSS, без которого не обходится ни один оператор связи, является автоматизированная система расчетов (АСР). АСР также является основным источником данных при управлении ТР на оборудовании доступа с помощью СУТР [6, 7].

Обозначенные выше два способа управления ТР имеют свои преимущества и недостатки, определяющие функциональность оборудования доступа. Для количественной оценки функциональности предлагается использовать комплексный показатель, оценивающий оборудование по тестирующему набору функциональных параметров.

1.1. Структура программно-аппаратного комплекса, обеспечивающего доступ к телекоммуникационным ресурсам

Структурная схема программно-аппаратного комплекса (ПАК), обеспечивающего доступ к телекоммуникационным ресурсам показана на рис. 1.1.

Рис. 1.1. Структура программно-аппаратного комплекса, обеспечивающего доступ к телекоммуникационным ресурсам

Представленный комплекс состоит из следующих компонентов:

1) оконечное оборудование — оборудование абонентов (физических или юридических лиц), с которого выполняется доступ к сети передачи данных через телекоммуникационные ресурсы оператора связи;

2) абонентская сеть — локально-вычислительная сеть, осуществляющая связь оконечного оборудования абонентов и оборудования доступа оператора связи;

3) оборудование доступа — телекоммуникационные устройства, предоставляющие интерфейс доступа абонентов к телекоммуникационным ресурсам оператора;

4) телекоммуникационные ресурсы (ТР) — находящиеся в распоряжении оператора связи каналы связи и сервисы, используемые для предоставления доступа к сети передачи данных;

5) сеть передачи данных — совокупность телекоммуникационных устройств (как правило, внешних по отношению к оператору), объединенных каналами связи для передачи данных между собой;

6) СУТР (система управления телекоммуникационными ресурсами) — информационно-управляющая система, управляющая доступом абонентов к телекоммуникационным ресурсам на оборудовании доступа;

7) АСР (автоматизированная система расчетов) — информационная система, ответственная за сбор информации об использовании телекоммуникационных ресурсов, тарификацию услуг, прием платежей и выставление счетов абонентам.

Основным звеном ПАК является оборудование доступа, управляемое СУТР на основе данных из АСР. Под управляющим воздействием на оборудование доступа со стороны СУТР понимается команда на предоставление или запрет доступа к телекоммуникационным ресурсам для оконечного оборудования.

Оборудование доступа является многоканальной системой массового обслуживания (СМО) [8, 9], обрабатывающей однородный поток заявок на получение доступа к телекоммуникационным ресурсам с оконечного оборудования абонентов. Время между моментами поступления заявок Ти в СМО распределяется по произвольному закону общего вида, зависящему от различных факторов (время суток и день недели, наличие сбоя в сети передачи данных, проведение популярных медиа-трансляций и т. п.): Ти ~ С(&1,Р2,...,&+) [10]. Время обслуживания Т, также считается распределенным по произвольному закону общего вида Т, ~ % и этот закон тем сложнее, чем сложнее логика обработки заявок — например, если при обработке каждого запроса делается обращение к СУТР, то время обработки запросов определяется не только законом обработки запросов в оборудовании доступа, но и законом обработки запросов в СУТР.

1.1.1. Комплексный показатель функциональности оборудования доступа

Оказание услуг доступа к телекоммуникационным ресурсам требует от оборудования доступа определенных функциональных возможностей, которые необходимы для предоставления каждой из услуг. Например, услуга доступа в сеть по времени требует от оборудования доступа возможности авторизации абонентов с ограничением на время сессии и/или передачи данных о времени сессий в СУТР [11], однако не каждое оборудование обладает данными возможностями.

Из обозначенного выше можно сказать, что чем выше функциональность оборудования доступа, тем больше услуг можно оказать с помощью этого оборудования. А это, в свою очередь, оказывает сильный положительный эффект на конкурентоспособность оператора связи.

Для количественной оценки функциональности оборудования доступа предлагается использовать комплексный показатель (обобщенный критерий) [12]:

/О) = &(0О)) = &(01О),02О).....0+0)), (1.1)

где:

• V — тип оборудования (один из множества различных типов);

• 0' (у), 02 (.),..., 0+ (у) — критерии функциональности.

Под критериями функциональности (у) понимается балльная оценка:

• «1» — если оборудование реализует ¿-ю функцию;

• «-1» — если оборудование не реализует ¿-ю функцию;

• «0» — если реализация ¿-й функции не предусмотрена классом оборудования.

Одним из простых (хотя и не всегда удачных [13]) методов получения обобщенной оценки является метод взвешенной суммы критериев (МВСК):

N

/О) = F(K(v)|w) = ^ WiKidvl (1.2)

¿=1

где wi — вес i-го критерия, который далее будет считаться одинаковым для

1

всех критериев: wi = + (критерии устанавливаются равноправными), а 6 — количество оценочных функций (критериев функциональности). Таким образом, /(v) станет показывать среднюю оценку поддержки всех функций оборудованием доступа:

N

= (1.3)

¿=1

При работе с показателем /(v) следует учитывать, что с его помощью можно оценить функциональность отдельного оборудования доступа. При этом некорректно производить взаимную оценку различных величин /(v) между собой с точки зрения количества поддерживаемых функций, т.к. балльная шкала Ki(v>) не является количественной [14]. Это значит, что если /(.') > /(v2), то вовсе необязательно, что оборудование v1 поддерживает больше функций, чем v2 .

1.2. Управление оборудованием доступа по команде из СУТР

Управление оборудованием доступа по команде из СУТР — исторически первый и традиционный способ. В современной практике его чаще называют про-вижинингом (англ. Provisioning — предоставление ресурсов) — термином, подчеркивающим внешнюю предустановку конфигурации с целью оказания услуг абонентам [15].

С точки зрения системы управления телекоммуникационными ресурсами данный способ является самым простым для реализации, но с его помощью тяжело контролировать время доступа абонентов к сети, что препятствует его использованию для оказания услуг с тарификацией по времени.

1.2.1. Варианты управления

Управление по команде из СУТР имеет два варианта: по событию и по расписанию. Первая разновидность считается более прогрессивной, но более сложной, чем вторая. Выбор варианта управления чаще всего связан с размером абонентской базы оператора связи — чем больше число абонентов в сети, тем менее применимо управление по расписанию.

Управление по событию

В данном варианте формирование новой конфигурации для оборудования доступа происходит в момент возникновения передаваемого из АСР в СУТР события, которое может повлиять на текущую конфигурацию оборудования доступа.

К таким событиям относится подключение или отключение услуги, выработка порогового объема трафика или снижение баланса лицевого счета ниже нуля.

Преимущества данного варианта:

1. Возможность формирования новой конфигурации на уровне сущности, по которой произошло событие. Как следствие — сравнительно малое время применения новой конфигурации на оборудовании.

2. Возможность сравнительно быстрого реагирования на изменение конфигурации для критичных по времени реакции событий (например, на выработку порогового объема трафика или уменьшение баланса лицевого счета ниже нуля). Как следствие — уменьшение времени несанкционированного предоставления услуг.

Недостатком варианта является необходимость в реализации событийной логики в АСР и механизма передачи и исполнения команд на стороне СУТР.

Управление по расписанию

В данном случае формирование новой конфигурации для оборудования доступа происходит по расписанию (например, раз в 5 минут).

Преимущества и недостатки варианта управления по расписанию зеркальны относительно управления по событию. В данном случае:

1. Отсутствует необходимость в реализации событийной логики в АСР и механизма передачи и исполнения команд на стороне СУТР.

2. Нет возможности формирования новой конфигурации на уровне услуг — каждый раз конфигурация формируется и применяется целиком. Как следствие — увеличивается нагрузка на оборудование, ускоряется выход из строя устройств хранения данных, а также увеличивается время применения новой конфигурации.

3. Нет возможности для быстрого реагирования на события, критичные по времени реакции. Как следствие — увеличивается время несанкционированного предоставления услуг.

1.2.2. Схема доступа абонентов в сеть

На рис. 1.2 представлена в общем виде схема доступа абонентов в сеть при управлении оборудованием доступа по команде из СУТР. В данной схеме СУТР является посредником по выполнению команд из АСР на оборудовании доступа, имеющем внутреннюю память для поддержания собственной конфигурации (сетевые коммутаторы и маршрутизаторы, телефонные станции, DHCP-серверы и т. п.). Абонентским оборудованием могут быть как рабочие станции, так и CPE (англ. Customer-premises equipment — телекоммуникационное оборудование оператора, размещенное в помещении абонента) [16].

Рис. 1.2. Схема доступа абонентов в сеть при управлении по команде из СУТР

Схема обладает следующей последовательностью работы абонента в сети:

1. Конфигурирование состояния оборудования доступа данными из СУТР (по событию или по расписанию) — выполняется, как правило, по одному из стандартных протоколов для конфигурирования телекоммуникационного оборудования (SNMP, Telnet, SSH и др.).

В некоторых сетях доступ абонентов может контролироваться не одним, а несколькими типами устройств (например, маршрутизатором и шейпером) — конфигурация в таких случаях выполняется для каждого типа устройств по-отдельности.

2. Запрос оконечным оборудованием доступа в сеть — осуществляется как явно (например, с помощью DHCP-запроса или запроса SIP INVITE), так и неявно (например, с помощью непосредственной передачи данных на L2- или L3-уровне Ethernet-сети).

Получив запрос доступа в сеть, оборудование выполняет аутентификацию абонента для дальнейшего ответа.

3. Предоставление доступа в сеть — как и запрос доступа, может быть явным (ответы DHCPACK/DHCPNAK или SIP ACK/CANCEL), так и неявным (пропуск или блокировка L2- или L3-трафика). Если на предыдущем этапе або-

нент был успешно аутентифицирован, предоставление доступа (ответ на запрос доступа) авторизует его на работу в сети.

4. Сбор и передача статистики о потребленных услугах (трафике) в СУТР — осуществляется как с помощью стандартных протоколов (NetFlow, sFlow, SNMP), так и с помощью снятия и загрузки данных в текстовом виде. Данный этап принято называть аккаунтингом (англ. accounting — учет) [17].

1.1.1. Функциональные возможности имеющихся аппаратных решений

В режиме управления по команде из СУТР может работать только то оборудование доступа абонентов в сеть, которое обладает внутренней памятью текущей конфигурации. При этом более удобными с точки зрения управления являются решения с энергонезависимой памятью (NVRAM) — при управлении устройствами с энергозависимой памятью (RAM) возникает задача восстановления их текущего состояния после перезагрузки.

Среди телекоммуникационного оборудования, чаще всего управляемых по команде из СУТР, можно выделить 4 основные группы устройств, одна из которых является программным решением на базе серверов семейства x86. С точки зрения технологии доступа абонентов в сеть среди всех типов можно выделить их возможности по аутентификации, авторизации и аккаунтингу.

Сетевые управляемые L2-коммутаторы и L3-маршрутизаторы (D-Link, Cisco, HP и др.)

Возможности данного типа оборудования сводятся к управлению доступом абонентов в сеть через разрешение или запрет пропуска трафика по порту коммутатора/маршрутизатора или сетевому адресу абонента.

С помощью данных устройств, как правило, невозможно шейпировать (ограничивать полосу пропускания) трафик абонентов и возможно собирать только неклассифицированную статистику потребления трафика (с помощью SNMP-счетчиков или Netflow).

Также следует отметить, что L2-коммутаторы управляются, как правило, без записи конфигурации в энергонезависимую память (в целях увеличения срока ее службы из-за большой интенсивности команд управления) и работают в своем текущем состоянии до ближайшей перезагрузки.

Программные маршрутизаторы, шейперы и DHCP-серверы (например, на базе ОС Linux)

С помощью данного типа устройств возможно разрешение и запрет пропуска трафика абонентов по их физическим и сетевым адресам, а также по порту коммутатора (с помощью DHCP Option 82).

Программные шейперы, как правило, способны ограничивать только неклассифицированную полосу потребления трафика абонентом.

В отличии от оборудования 1 -го типа программные реализации чаще всего сохраняют текущую конфигурацию при ее изменении в энергонезависимой памяти и имеют возможность для частичного изменения собственной аппаратной конфигурации без полной замены оборудования (выгодно при увеличении нагрузки в связи с ростом абонентской сети).

Специализированные решения для DPI (например, Cisco SCE)

С помощью средств DPI можно управлять трафиком абонентов, производя полную инспекцию передаваемых пакетов. Тем самым возможно разрешать, запрещать или ограничивать передачу трафика не только на уровне всех передаваемых данных от и к абоненту (возможность оборудования 1-го и 2-го типа), а и на уровне определенных протоколов (HTTP, BitTorrent, SIP, Skype и пр.).

Также на DPI-оборудовании, как правило, возможно автономное (без помощи СУТР) изменение политики пропуска трафика в зависимости от времени суток — используется, например, для услуги «ночное ускорение».

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Петров Никита Владимирович, 2018 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Российский телеком-рынок в 2016 году вырос на 0,6% [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://ria.ru/economy/20161226/1484662033.html — РИА Новости. — (Дата обращения: 19.03.2017).

2. Росстат: ВВП России сократился за 2016 год на 0,2%% [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.rosbalt.ru/business/2017/02/01/1588213.html — Росбалт - новости, статьи, мнения. — (Дата обращения: 19.03.2017).

3. Черных С.В., Вдовина А.С. Проблемы совместного существования, взаимного влияния и перспективы развития систем фиксированной и сотовой связи // Сборник докладов и тезисов Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы передачи информации в инфокоммуникационных системах». — Волгоград: ВолГУ, 2013. — С. 96-105.

4. Гребешков А. Ю. Стандарты и технологии управления сетями связи. — М.: Эко-Трендз, 2003. — 288 с. — (Инженерная энциклопедия ТЭК). — ISBN 5-88405-047-Х.

5. Казанцев С. Особенности архитектуры сети операторов связи и реализации виртуальных частных сетей операторами связи // Технологии и средства связи. — 2016. — №3 (114) — С. 46-49. — ISSN 1562-7144.

6. Terplan K. Electronic Bill Presentment and Payment. — CRC Press, 2003. — 368 p. — ISBN 0849314526.

7. Дич Л.З. Развитие биллинговых систем // Компьютер-ИНФО. 2001.

№ 23.

8. Королев Л.Ю., Маянев И.В. Представление маршрутизатора как системы массового обслуживания // Материалы ХХ научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов МГУ им. Н.П. Огарева. — Саранск: МГУ им. Н.П. Огарева, 2016. — С. 283-288.

9. Юркин Ю.В. Модель СМО с ограниченным ожиданием в телекоммуникационных сетях // Труды 62-й научно-технической конференции, посвященной дню радио. — СПб: ЛЭТИ, 2007. — С. 133-134.

10. Кузьмин В.В., Семашко А.В., Белова Ю.В. Организация системы управления трафиком и расчета телекоммуникационных услуг в распределенной сети оператора связи // Электросвязь. — 2013. — №9. — С. 47-51.

11. Flake S., Tacken J., Zoth C. Real-time billing as a service — A standard-based proof-of-concept implementation // Proceedings of the 2014 IEEE Emerging Technology and Factory Automation (ETFA) — Barcelona, Spain, 2014. — ISSN 1946-0740.

12. Графт М.Г. Принятие решений при многих критериях. — М.: Знание,

1979.

13. Салтыков С.А. Экспериментальное сопоставление методов взвешенной суммы, теории полезности и теории важности критериев для решения многокритериальных задач с балльными критериями // Управление большими системами: сборник трудов. — М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2010. — №29. — С. 16-41.

14. Подиновский В.В., Потапов М.А. Метод взвешенной суммы критериев в анализе многокритериальных решений: pro et contra // Бизнес-информатика. — 2013. — №3 (25). — С. 41-48.

15. Ezhilchelvan P., Mitrani I. Optimal Provision of Multiple Service Types // 2016 IEEE 24th International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS). — London, UK, 2016. — ISBN 978-1-5090-3432-1.

16. Charalambides S., Georgiades M., Dimosthenous G., Christofi D. Investigating an ISP's Core Network in 2014 // 2015 10th International Conference on Broadband and Wireless Computing, Communication and Applications (BWCCA) — Krakow, Poland, 2015. — ISBN 978-1-4673-8315-8.

17. Wu Q., Li Z., Yang J., Xie G., Salamatian K. Efficient traffic flow measurement for ISP networks // 37 th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks. — Clearwater, Florida, USA, 2012. — ISBN 978-1-4673-1565-4.

18. Гольдштейн Б.С., Елагин В.С., Сенченко Ю.Л. Протоколы ААА: RADIUS и Diameter. Серия «Телекоммуникационные протоколы». Книга 9 — СПб.: БХВ&Петербург, 2014. — 352 с.: ил. — ISBN 978-5-9775-0668-7

19. Мамонов А.В. Управление протоколом Diameter в современных сетях // Вестник связи. — 2014. — №11. — ISSN 0320-8141.

20. Гольдштейн Б. С., Елагин В. С., Лейкин А. В., Бородинский А. А. Протокол RADIUS: учебное пособие / ФГОБУВПО СПбГУТ. СПб, 2011. — 66 с.

21. Tian Y., Zou S., Zhang S. Diameter protocol analysis and applications // 2011 Second International Conference on Mechanic Automation and Control Engineering — Inner Mongolia, China, 2011. — ISBN 978-1-4244-9436-1.

22. Authentication, Authorization and Accounting (AAA) Transport Profile [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://tools.ietf.org/html/rfc3539 — RFC 3539. — (Дата обращения: 19.03.2017).

23. Generic AAA Architecture [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://tools.ietf.org/html/rfc2903 — RFC 2903. — (Дата обращения: 19.03.2017).

24. Authentication, Authorization, and Accounting: Protocol Evaluation [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://tools.ietf.org/html/rfc3127 — RFC 3127 — (Дата обращения: 19.03.2017).

25. Письменный Д. Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процесса. — 5-е изд. — М.: Айрис-пресс, 2010. — 288 с.

26. Cheng Z., Zhang H., Tan Y., Lim Y. Scheduling overload for real-time systems using SMT solver // 2016 17th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD). — Shanghai, China, 2016. — ISBN 978-1-5090-2239-7.

27. Antognini C. Troubleshooting Oracle Performance: 2nd ed. Edition. — Apress, 2014. — 740 p. — ISBN 978-1430257585.

28. Дерикьянц П.П. Обзор архитектур современных биллинговых систем и перспективы их развития // Политематический сетевой электронный научный журнал кубанского государственного аграрного университета. — 2007. — № 27. — eISSN: 1990-4665.

29. Gerber R., Rugh W., Saksena M. Parametric dispatching of hard real-time tasks // IEEE Transactions on Computers. — 1995. — Vol. 44. — pp. 471-479. — ISSN 0018-9340.

30. Yan J., Chen J., Jiang W. Data Caching Techniques in Web Application // 2014 Enterprise Systems Conference. — Shanghai, China, 2014. — ISBN 978-14799-5553-4.

31. Дерикьянц П.П. Протоколы обеспечения когерентности кэш-памяти в распределенных системах. Их применение в биллинговых системах // Политематический сетевой электронный научный журнал кубанского государственного аграрного университета. — 2007. — №27. — С. 123-142. — eISSN: 19904665.

32. Introduction to Accounting Management [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://tools.ietf.org/html/rfc2975 — RFC 2975. — (Дата обращения: 19.03.2017).

33. Cancela H., Rodriguez-Bocca P. Optimization of Cache Expiration Dates in Content Networks // Third International Conference on the Quantitative Evaluation of Systems (QEST'06). — Torino, Italia, 2005. — ISBN 0-7695-2665-9.

34. Claeys M., Tuncer D., Famaey J., Charalambides M., Latre S., De Turck F., Pavlou G. Towards multi-tenant cache management for ISP networks // 2014 European Conference on Networks and Communications (EuCNC). — Bologna, Italy, 2014. — ISBN 978-1-4799-5280-9.

35. Орлов А.И. О средних величинах // Управление большими системами: сборник трудов. — М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2013. — №46. — С. 88-117.

36. Муссель К.М. Предоставление и биллинг услуг связи. Системная интеграция. — М.: Эко-Трендз. — 2003.

37. Maobing D., Yutaka I. Delayed Processing Technique in Critical Sections for Real-Time Linux // 2009 15th IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing. — Shanghai, China, 2009. — ISBN 978-0-7695-3849-5.

38. Papatheodoulou N., Sklavos N. Architecture & system design of Authentication, Authorization, & Accounting services // IEEE EUROCON 2009. — Saint Petersburg, Russia, 2009. — ISBN 978-1-4799-5280-9.

39. Schuh G., Blum M. Design of a data structure for the order processing as a basis for data analytics methods // 2016 Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET). — Portland, Oregon, USA, 2016. — ISBN 978-1-5090-3595-3.

40. Lu Z., Lu X. Autonomous information service system to achieve timeliness for non-stop service provision and utilization // 2011 Eighth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD) — Shanghai, China, 2011. — ISBN 978-1-61284-180-9.

41. Белогуров С.Е. Концептуальная модель биллинговой системы. Структура подсистемы тарификации // Программные продукты и системы. — 2008. — № 3. — С. 75-76. — ISSN 0236-235X.

42. Ланкевич К., Хабаев Н., Скоринов М. OSS комплекс как инструмент контроля лояльности клиентов оператора связи // T-COMM: Телекоммуникации и транспорт. — 2016. — №5. — С. 36-40. — ISSN 2072-8735.

43. Банковский В. Храним учетные записи VPN в связке RADIUS/MySQL // Системный администратор. — 2008. — №4 (65). — С. 1617. — ISSN 1813-5579.

44. Дугин А. Cisco IPS + RADIUS. Возможности интеграции // Системный администратор. — 2011. — №9 (106). — С. 62-63. — ISSN 1813-5579.

45. Нефедов В. Настройка протоколирования CDR на сервере RADIUS и программа обработки CDR-записей. — 2014. — №10 (143). — С. 40-43. — ISSN 1813-5579.

46. Катунцев С.Л. Поддержка аутентификации через RADIUS-сервер для PPTP и L2TP серверов на маршрутизаторах ESR100/200/1000 // Материалы 54-й международной научной студенческой конференции МНСК-2016. — Новосибирск: НГУ, 2016.

47. Климов Д. А., Аржанцев С.В. Подход к задаче моделирования в муль-тисервисных сетях связи // T-COMM: Телекоммуникации и транспорт. — 2014. — №10. — С. 30-32. — ISSN 2072-8735.

48. Алиев Т.И. Основы моделирования дискретных систем. — СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. — 363 с.

49. Белов А.Г., Моисеев С.А., Григорьев А.В. Методы имитационного моделирования // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». — Пенза: ПГУ, 2014. — ISSN 2220-6418.

50. Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания. — Учебное пособие для вузов. — М.: Высшая школа, 1982. — 256 с.

51. Громов Ю.Ю., Яковлев А.В., Яковлева О.М., Минин Ю.В. Синтез динамической модели подсистемы разграничения доступа RADIUS // Вестник воронежского государственного технического университета. — Воронеж: ВГТУ, 2014. — №2. — С. 13-18.

52. Dynamic Authorization Extensions to Remote Authentication Dial In User Service (RADIUS) [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://tools.ietf.org/html/rfc5176 — RFC 5176. — (Дата обращения: 19.03.2017).

53. Булинский А.В., Ширяев А.Н. Теория случайных процессов. — М.: Физматлит, 2005. — 408 с. — ISBN 5-9221-0335-0.

54. Remote Authentication Dial In User Service (RADIUS) [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://tools.ietf.org/html/rfc2865 — RFC 2865. — (Дата обращения: 19.03.2017).

55. User Datagram Protocol [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.ietf.org/rfc/rfc768.txt — RFC 768. — (Дата обращения: 19.03.2017).

56. Монсик В.Б., Скрынников А.А., Федотов А.Ю. Показатели эффективности функционирования системы массового обслуживания с неординарным входным потоком заявок в нестационарном режиме работы // Научный вестник московского государственного технического университета гражданской авиации. — М.: МГТУ ГА, 2009. — №145. — С. 113-118. — ISSN 2079-0619.

57. Кирпичников А.П., Титовцев А.С. Системы обслуживания с неоднородным входным потоком требований, отказами и очередью // Вестник казанского технологического университета. — Казань: КГТУ, 2011. — №5. — С. 154-161. — ISSN 1998-7072.

58. Моисеев А.Н., Синяков М.В. Разработка объектно-ориентированной модели системы имитационного моделирования процессов массового обслуживания // Вестник томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. — Томск: ТГУ, 2010. — №1. — С. 89-93. — ISSN 1998-8605.

59. Афанасьевский Л.Б., Горин А.Н., Фадин А.Г. Реализация аналитической и имитационной модели системы массового обслуживания // Современные информационные технологии и ИТ-образование. — 2015. — №11. — С. 253259. — ISSN 2411-1473.

60. Акопов, А. С. Имитационное моделирование: учебник и практикум для академического бакалавриата. — М.: Издательство Юрайт, 2014. — 389 с. — Серия: Бакалавр. Академический курс. — ISBN 978-5-9916-4186-9.

61. Монахов А.Д. К вопросу об использовании имитационной среды Anylogic для оценки эффективности вычислительных систем // Интернет-журнал «Науковедение». — 2011. — №2 (7). — eISSN 2223-5167.

62. Осипов Г.С. Исследование систем массового обслуживания с ожиданием в Anylogic // Бюллетень науки и практики. — 2016. — №10 (11). — С.139-151.

63. Кондрин М. Подключаем FreeRADIUS и KerberOS к беспроводной сети // Системный администратор. — 2012. — №4 (113). — С. 24-27. — ISSN 1813-5579.

64. Морозов А. Распределенная VPN-сеть на брандмауэрах Cisco: проблемы и решения // Системный администратор. — 2013. — №6 (127). — С. 3035. — ISSN 1813-5579.

65. Емельянов А. А. Практическая реализация внутрикорпоративных политик безопасности на примере малого предприятия // Сборник трудов Санкт-Петербургской межрегиональной конференции «Региональная информатика и информационная безопасность». — СПб: Санкт-Петербургское общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2015. — С. 253—255.

66. RADIUS Concepts [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://wiki.freeradius.org/guide/Concepts — (Дата обращения: 19.03.2017).

67. Criteria for Evaluating AAA Protocols for Network Access [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://tools.ietf.org/html/rfc2989 — RFC 2989. — (Дата обращения: 19.03.2017).

68. Киселева М.В. Имитационное моделирование систем в среде AnyLogic: учебно-методическое пособие. — Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2009. — 88 с.

69. Fei H., Yixin Z., Wei H. Design and research of dynamic partial reconfiguration for industrial Ethernet // 2016 IEEE Advanced Information Management, Communicates, Electronic and Automation Control Conference (IMCEC). — Xi'an, China, 2016. — ISBN 978-1-4673-9613-4.

70. Теория массового обслуживания (практикум по решению задач) / САФУ имени М.В. Ломоносова. — Архангельск: САФУ, 2013. — 107 с.

71. Миронов А. М., Жуков Д. Ю. Математическая модель и методы верификации программных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2005. — 220 с.

72. Митин И.В., Русаков В.С. Анализ и обработка экспериментальных данных. — М.: Физический факультет МГУ, 2012.

73. Замулин А.В. Типы данных в языках программирования и базах данных. — Новосибирск: Новосибирское отделение издательства «Наука», 1987. — 150 с.

74. Хинчин А.Я. Математическая теория стационарной очереди // Математический сборник. — 1932. — т. 39 — № 4. — С. 73-84.

75. Лозбинев Ф.Ю., Колесник Е.В., Гамов А. А. Совершенствование методов оценки надежности мультисервисной корпоративной сети связи на основе логико-вероятностного подхода // Научно-технический вестник брянского государственного университета. — Брянск: БГУ, 2015. — № 2. — С. 52-67.

76. Uchida M. Recent Trends and Some Lessons for Serious Network Failures in Japan / 2015 International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems. — Taipei, Taiwan, 2015. — ISBN 978-1-4673-7695-2.

77. Zhou J., Huang N., Sun X., Wang K., Yang H. A new model of network cascading failures with dependent nodes / 2015 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS). — Palm Harbor, FL, USA, 2015. — ISBN 978-1-47996703-2.

78. Бессонов Л.А. Теоретические основы электротехники. Электрические цепи: учебник. — 11-е изд., перераб. и доп.. — М.: «Гардарики», 2007. — 701 с. — 5000 экз. — ISBN 5-8297-0046-8

79. Гидра — биллинговая система [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.hydra-billing.ru — (Дата обращения: 19.03.2017).

80. Количество пользователей интернета в России [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.bizhit.ru/index/users_count/0-151 — (Дата обращения: 19.03.2017).

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Свидетельства о регистрации программ

для ЭВМ

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Акты о внедрении результатов работы

Latera

ООО «Латера»

124498. г. Москва, г. Зеленоград, проезд 4922. д.4. стр. 4. этаж 3. пом. I, комн. 16

Тел. [phone]. e-mail: ¡[e-mail]

УТВЕРЖДАЮ

Генеральный дмрем?>р ООО «Лагеря» --Jp-f /' камни. ш< физ.-маг. к Коплович Д.М.

АКТ

об использовании результатов канлилагской диссертации Петрова Н.В.

Комиссии в составе:

1) председателя — генерального директора, кандидата фит.-мат. наук Копловича Дмитрия Михайловича;

2) руководителя отдела разработки Шильникова Никиты Андреевича:

3) ведущего разработчика Городшиенина Антона Вячеславовича

составила настоящий акт о том. что основные результаты, полученные в диссертационном исследовании Петрова Пикты Владимировича на тему «Кэширование и предобработка данных в системах управления телекоммуникационными ресурсами» использованы при разработке КА1)Ш8-еервера для автоматизированной системы расчетов «Гидра». К использованным результатам относятся:

1) архитекту ра системы управления телекоммуникационными ресурсами с кэшированием и предобработкой данных;

2) имитационная модель КАПШЯ-ссрвера с кэшированием и предобработкой данных;

3) рекомендации но применению использованных методов повышения эффективности

Предложенные Петровым Н.В. методы кэширования и предобработки данных для систем управления телекоммуникационными ресурсами позволили существенно повысить эффективность и отказоустойчивость КЛОНШ-ншимолейстпия между различным оборудованием доступа н АСР «Гидра», укрепив гем самым позиции продукта па рынке биллинговых систем. Тестирование эффективности методой с помощью имитационной модели на начальном этапе проектирования КА1)11^-ссрвсра увеличило шансы на успех

ц* ипышчкчши и пплтяиинпИ п<I шчапии

па практике.

Latera LLC

генеральный директор ООО «Латера»

АКТ

о внедрении результатов диссертационной работы Петрова Н.В. на соискание ученой степени кандидата технических наук

Мы, нижеподписавшиеся, руководитель отдела внедрений ООО «Латера» Барнаев Е.Ю., с одной стороны, и руководитель ИТ-отдела ООО «КДМС» Масандилов И.А., с другой стороны, составили настоящий акт о том, что программная реализация КАПШЯ-сервера для АСР «Гидра», разработанная по результатам диссертационной работы Петрова Никиты Владимировича на тему «Кэширование и предобработка данных в системах управления телекоммуникационными ресурсами», внедрена в программно-аппаратный комплекс по предоставлению услуг стационарной связи ООО «КДМС».

Телекоммуникационные услуги представляют собой конкурентный бизнес, играющий важную роль в жизни почти каждого человека. Находясь в жестких рамках нормативных, экономических и организационных ограничений, операторы связи постоянно ищут пути повышения экономической эффективности своей деятельности. Одним из ключевых направлений по улучшению бизнес-показателей телекоммуникационных компаний является формирование гибких тарифных планов, невозможное без должной поддержки по части ИТ-инфраструктуры.

С аппаратной стороны данная задача в последнее время активно решается за счет использования маршрутизаторов широкополосного доступа и программных коммутаторов телефонии. Однако использование их накладывает на системы управления телекоммуникационными ресурсами требования высокой производительности и отказоустойчивости для предоставления услуг конкурентоспособного качества.

Использование предложенных в диссертации Петрова Н.В. методов кэширования и предобработки данных в НАОШБ-ссрвсрс для АСР «Гидра» позволило существенно повысить стабильность и технологичность услуг, предоставляемых ООО «КДМС» на территории юго-востока Московской области и г. Геленджик.

Руководитель отдела внедрений Руководитель ИТ-отдела ООО «КДМС»

ООО «Латера»

Барнаев П.Ю.

Масандилов И.А.

Мы, нижеподписавшиеся, руководитель отдела внедрений ООО «Латера» Барнаев Е.Ю., с одной стороны, и главный инженер ООО «РЕНЕТ КОМ» Сартаков A.A., с другой стороны, составили настоящий акт о том, что программная реализация RADIUS-сервера для АСР «Гидра», разработанная по результатам диссертационной работы Петрова Никиты Владимировича на тему «Кэширование и предобработка данных в системах управления телекоммуникационными ресурсами», внедрена в программно-аппаратном комплексе по предоставлению телекоммуникационных услуг ООО «РЕНЕТ КОМ».

Большое многообразие существующих на сегодняшний день услуг доступа к телекоммуникационным ресурсам рождает задачу по унификации способа управления различным оборудованием доступа. Для услуг стационарной а также WiFi-связи данная задача решается за счет использования RADIUS-сервера как связующего звена между оборудованием доступа и биллингом.

Для операторов связи, имеющих широкую филиальную сеть, с организационной и технической стороны для обеспечения надежности услуг целесообразно иметь одну (центральную) биллинговую систему и индивидуальные RADI US-серверы в каждом из филиалов. При этом важно обеспечить автономное функционирование системы управления оборудованием доступа при временной недоступности биллинга (например, в случае обрыва канала связи), чтобы предотвратить сбой в оказании услуг.

Предложенные в диссертации Петрова II.В. и примененные в RADIUS-сервере для АСР «Гидра» методы кэширования и предобработки данных позволили ООО «РЕНЕТ КОМ» обеспечить надежную работу федеральной услуги «Wi-Fi On» (hnp://wiHon.ru/). а также бесперебойное оказание услуг доступа к сети Интернет на территории Саратовской области (города Саратов, Энгельс и Балаково).

Руководитель отдела внедрений Главный инженер ООО «РЕНЕТ КОМ»

ООО «Латера»

Барнаев ЕЮ.

Сартаков A.A.