Картографирование почвенного покрова и засоленности почв солонцового комплекса на основе цифрового анализа космической съемки: на примере района Джаныбекского стационара тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.02.13, кандидат сельскохозяйственных наук Конюшкова, Мария Валерьевна

  • Конюшкова, Мария Валерьевна
  • кандидат сельскохозяйственных науккандидат сельскохозяйственных наук
  • 2010, Москва
  • Специальность ВАК РФ03.02.13
  • Количество страниц 300
Конюшкова, Мария Валерьевна. Картографирование почвенного покрова и засоленности почв солонцового комплекса на основе цифрового анализа космической съемки: на примере района Джаныбекского стационара: дис. кандидат сельскохозяйственных наук: 03.02.13 - Почвоведение. Москва. 2010. 300 с.

Оглавление диссертации кандидат сельскохозяйственных наук Конюшкова, Мария Валерьевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ДИСТАНЦИОННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОЧВЕННОГО ПОКРОВА И ЗАСОЛЕННОСТИ ПОЧВ СОЛОНЦОВЫХ КОМПЛЕКСОВ

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ).

1.1. Актуальность изучения почв солонцовых комплексов по данным дистанционного зондирования.

1.2. Дистанционные исследования почвенного покрова солонцовых комплексов.

1.3. Дистанционные исследования засоленности почв.

Выводы по главе 1.

ГЛАВА 2. ПРИРОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАЙОНА ИССЛЕДОВАНИЙ.

2.1. История изучения.

2.2. Рельеф, геоморфологическое районирование.

2.3. Почвообразующие породы. Геохимическое районирование.

2.4. Грунтовые воды.

2.5. Климат.

2.6. Землепользование.

2.7. Растительность.

2.7.1. Целинная растительность.

2.7.2. Антропогенно измененная растительность.

2.8. Почвы и их засоленность. Структура почвенного покрова.

2.8.1. Номенклатура почв.

2.8.2. Почвы и их засоленность.

2.8.2.1. Целинные почвы.

2.8.2.2. Антропогенно измененные почвы.

2.8.3. Структура почвенного покрова.

Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

3.1. Данные дистанционного зондирования, использованные в исследовании.

3.2. Фактический материал, положенный в основу диссертации.

3.3. Компьютерные программы, использованные в исследовании.

3.4. Фильтрация изображения.

3.5. Классификация изображения.

3.6. Методы изучения засоленности почв.

ГЛАВА 4. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ СОСТАВЛЕНИЯ ПОЧВЕННО-СОЛЕВОЙ КАРТЫ ДЖАНЫБЕКСКОГО СТАЦИОНАРА И ЕГО

ОКРЕСТНОСТЕЙ.

4.1. Составление карты видов антропогенного воздействия на Джаныбекском стационаре и в его окрестностях.

4.2. Выявление информативных спектральных показателей для автоматического дешифрирования почв на снимке Quickbird. Классификация изображения.

4.2.1. Целина.

4.2.2. Пастбища.:.

4.2.3. Залежи.

4.2.4. Агролесомелиоративные системы.

4.3. Составление итоговой карты дешифрирования почв. Статистическая оценка 110 точности дешифрирования почв.

4.4. Генерализация карты дешифрирования почв.

4.5. Информация о засоленности почв.

4.5.1. Засоленность целинных почв.

4.5.2. Засоленность почв пастбищ.

4.5.3. Засоленность почв залежей.

4.5.4. Засоленность почв агролесомелиоративных систем.

4.6. Анализ почвенно-солевой карты Джаныбекского стационара и его окрестностей.

ВЫВОДЫ.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Почвоведение», 03.02.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Картографирование почвенного покрова и засоленности почв солонцового комплекса на основе цифрового анализа космической съемки: на примере района Джаныбекского стационара»

Актуальность темы. В настоящее время при географических исследованиях все большее значение приобретают методы автоматической обработки дистанционных материалов для целей картографирования, оперативной диагностики и мониторинга различных природных и техногенных явлений. Бурное развитие данного направления связано с появлением качественно новых материалов космической съемки (сверхвысокого разрешения до 0.5 м) и совершенствованием компьютерных программ, позволяющих обрабатывать снимки и составлять карты в автоматическом и полуавтоматическом режимах. Использование данных методов в сельском хозяйстве и почвоведении особенно перспективно при изучении динамичных показателей, в т.ч. показателей солевого состояния почв. В разных странах ведутся работы по дистанционной диагностике и картографированию засоленных почв с использованием методов цифровой почвенной картографии, включающих анализ изображения, автоматизированное дешифрирование снимков, оценку точности цифровых карт и т.д. В России подобные работы пока единичны и имеют поисковую направленность. Северная часть Прикаспийской низменности, в пределах которой расположен Джаныбекский стационар, является одним из наиболее сложных объектов почвенного картографирования в связи с неоднородностью и мелкоконтурностью почвенного покрова. В то же время, этот район является удобным объектом для апробации новых методов работы со снимками, т.к. здесь достаточно четко увязаны растительность (отражающаяся на снимках), почвы и их засоленность. Однако, несмотря на многолетние разносторонние исследования почв стационара, крупномасштабных почвенных и почвенно-солевых карт на всю его территорию составлено не было, что затрудняет количественные оценки и моделирование солевых процессов и их направленности. Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью совершенствования современных методов оперативной диагностики и картографии почв солонцовых территорий и создания почвенно-солевой карты Джаныбекского стационара как основы почвенного и солевого мониторинга.

Цель исследования. На основе автоматического анализа космического снимка высокого разрешения и полевых данных составить крупномасштабную почвенно-солевую карту района Джаныбекского стационара и оценить современное состояние почвенного покрова и засоленности почв.

Задачи исследования:

1. Разработать методические подходы к автоматическому анализу космического снимка Quickbird для получения информации о структуре почвенного покрова района Джаныбекского стационара с учетом характера антропогенного воздействия (целина и залежи без перевыпаса и с перевыпасом и агролесомелиоративные системы).

2. Охарактеризовать современное солевое состояние почв района Джаныбекского стационара и статистически обосновать связь между типами почв и их засоленностью с учетом характера антропогенного воздействия.

3. Исходя из разработанных методических подходов и данных по засоленности почв составить крупномасштабную почвенно-солевую карту стационара и на ее основе выявить закономерности структуры почвенного покрова и засоленности почв целинных и антропогенно нарушенных территорий.

Научная новизна:

1. Впервые разработаны подходы к автоматическому дешифрированию космического снимка высокого разрешения для крупномасштабного картографирования почв солонцовых комплексов с учетом характера антропогенного воздействия.

2. Впервые на основе разработанных подходов к автоматическому дешифрированию составлена крупномасштабная почвенно-солевая карта Джаныбекского стационара с учетом характера антропогенного воздействия с отражением на ней структуры почвенного покрова и засоленности метрового слоя почв.

3. На основе созданной карты установлены закономерности проявления структуры почвенного покрова и засоленности почв Джаныбекского стационара в зависимости от природных особенностей и антропогенного воздействия.

На защиту выносятся:

1. Методические подходы к автоматическому дешифрированию космических снимков высокого разрешения для создания крупномасштабной почвенно-солевой карты солонцового комплекса Джаныбекского cmaijuoHapa, включающие: 1) дифференциацию территории по характеру антропогенного воздействия; 2) выявление информативных спектральных параметров для дистанционной диагностики основных компонентов солонцового комплекса;

3) классификацию изображения с учетом характера антропогенного воздействия; 4) генерализацию карты дешифрирования на основе долевого участия компонентов комплекса и создание карты элементарных почвенных структур.

2. Почвенно-солевая крупномасштабная (1:25000) карта структуры почвенного покрова и засоленности почв Джаныбекского стационара.

3. Выявленные на основе созданной карты закономерности структуры почвенного покрова и засоленности почв района Джаныбекского стационара в зависимости от природных особенностей и антропогенного воздействия. Территория исследования дифференцирована по долевому участию почв в солонцовом комплексе. Среднее долевое участие солонцов варьирует от 40 до 50%, светло-каштановых почв — от 10 до 40%, темноцветных почв - от 10 до 50%. Засоленность почв достоверно связана с типом почв. Засоленность верхнего метрового слоя солонцов достоверно уменьшается на залежи с плантажной вспашкой и достоверно не изменяется на залежи с обычной вспашкой.

Практическая значимость. Разработанные подходы могут быть использованы для составления крупномасштабных почвенно-солевых карт территорий солонцовых комплексов на основе космической съемки высокого разрешения.

Апробация. Основные положения диссертации доложены на научных конференциях: IV съезде Докучаевского общества почвоведов (Новосибирск, 2004), международном совещании "Биоресурсы и биоразнообразие экосистем Поволжья: прошлое, настоящее, будущее" (Саратов, 2005), всероссийской научной конференции "Почвоведение и агрохимия в XXI веке" (Санкт-Петербург, 2006), международной научной конференции "Пространственно-временная организация почвенного покрова: теоретические и прикладные аспекты" (Санкт-Петербург, 2007), V съезде Докучаевского общества почвоведов (Ростов-на-Дону, 2008), 3-м международном совещании по цифровой почвенной картографии (Логан, США, 2008), Конференции по засоленным почвам (Будапешт, 2009), а также на заседаниях Ученого совета Почвенного института им. В.В. Докучаева (2006-2008 гг.). Результаты исследований использованы для отчетов по теме института 02.02.01.07 "Разработать способы обработки цифровых космических снимков высокого разрешения для создания почвенно-солевых карт крупного масштаба на примере территории солонцовых комплексов Волгоградской области (Джаныбекский стационар)" (2006-2008 гг.).

Публикации. По результатам исследования опубликовано 20 работ, в том числе 7 статей в журналах, включенных в список ВАК.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы и приложения; изложена на 150 страницах; содержит 51 рисунок и 33 таблицы. Список литературы включает 192 наименования, в том числе 51 иностранной. Приложение состоит из 150 страниц, включает 27 таблиц и 6 рисунков.

Похожие диссертационные работы по специальности «Почвоведение», 03.02.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Почвоведение», Конюшкова, Мария Валерьевна

выводы

1. Разработанные нами методические подходы позволяют на основе космической съемки высокого разрешения (2,4 м) оптимального сезона съемки и полевых исследований автоматически выделять в пределах района исследования темноцветные почвы, светло-каштановые почвы и солонцы. Высокие значения вегетационного индекса NDVI, определяемые состоянием растительности на темноцветных черноземовидных почвах, позволяют дешифрировать эти почвы с высокой точностью при всех изученных видах антропогенного воздействия, кроме лесных пространств агролесомелиоративных систем. Солонцы дешифрируются на территориях без перевыпаса по низким значениям отражения в ближней инфракрасной зоне съемки, что обусловлено существованием напочвенного покрова, состоящего из пустынных мхов, лишайников, неразложившейся ветоши. Уничтожение покрова из низших растений при перевыпасе обуславливает слабую степень различения на снимках светло-каштановых почв и солонцов.

2. Засоленность целинных почв района Джаныбекского стационара характеризуется сильным варьированием. В солонцах солончаковых запасы токсичных солей в верхнем метре профиля (от нижнего до верхнего квартиля) составляют от 10,5 до 16 кг/м2, в солонцах остепняющихся — от 1 до 11 кг/м2, в светло-каштановых почвах — от 0,3 до 5,5 кг/м2, в темноцветных почвах западин—от 0,1 до 0,2 кг/м2, в темноцветных почвах падин — от 0,2 до 0,6 кг/м2. Существует статистически значимая связь между типом почвы и ее засоленностью. При глубокой вспашке (40-50 см) и агролесомелиорации достоверно изменяются запасы токсичных солей в верхнем метре агросолонцов. В агросолонцах на залежи с плантажной вспашкой запасы токсичных солеи в верхнем метре составляют от 1,8 до 4,8 кг/м2, в агросолонцах АЛМС — от 0,5 до 4 кг/м2. На залежи с обычной вспашкой засоленность почв достоверно не изменяется.

3. Впервые на территорию Джаныбекского стационара и его окрестностей (площадь 50 км2) на основе разработанных подходов и данных по засоленности почв составлена крупномасштабная почвенно-солевая карта с отражением структуры почвенного покрова и особенностей засоления почв. Анализ карты позволил установить, что почвенный покров района стационара неоднороден по долевому участию компонентов комплекса: выделяются территории с преобладанием в структуре почвенного покрова темноцветных почв, либо солонцов, либо светло-каштановых почв и солонцов. Среднее долевое участие солонцов варьирует от 40 до 50%, светло-каштановых почв — от 10 до 40%, темноцветных почв — от 10 до 50%. Пространственную дифференциацию почвенного покрова мы связываем с природной неоднородностью микрорельефа. Наиболее существенная трансформация засоленности почв связана с плантажной вспашкой и созданием агролесомелиоративных систем.

По теме диссертации опубликованы следующие работы: В рецензируемых журналах:

1. Габченко М.В. Дистанционный мониторинг землепользования природоохранных объектов (на примере Джаныбекского стационара) // Аридные экосистемы. 2004. Т. 10. №21. С. 57-61.

2. Габченко М.В. Изучение структуры почвенного покрова территории солонцовых комплексов Северного Прикаспия по данным многозональной съемки // Известия РАН. Серия географическая. 2008. № 3. С. 121-126.

3. Габченко М.В. Современное состояние засоленности почв солонцового комплекса района Джаныбекского стационара (Северный Прикаспий) // Почвоведение. 2008. № 3. С. 360-370.

4. Конюшкова М.В., Вышивкин А.А. Связь изображения на космических снимках Quickbird с растительностью, почвами и их засоленностью (Северный Прикаспий, район Джаныбекского стационара РАН) // Поволжский экологический журнал. 2009. № 1.С. 35-46.

5. Козлов Д.Н., Конюшкова М.В. Современное состояние и перспективы развития цифровой почвенной картографии (по материалам международного совещания, г. Логан, США, 2008 г.) // Почвоведение. 2009. № 6. С. 750-753.

6. Конюшкова М.В., Козлов Д.Н. Автоматизированный анализ распространения темноцветных черноземовидных почв в Северном Прикаспии по данным космической съемки (на примере Джаныбекского стационара) // Аридные экосистемы. 2010. Т. 16. № 5 (45). С. 46-56.

7. Lebedeva (Verba), М., Gerasimova, М., Konyushkova, М. Micromorphology of solonetzic horizons as related to environmental events in the Caspian Lowland // Journal of Mountain Science. 2009. Vol. 6. No. 2. P. 132-138.

В сборниках:

8. Лебедева (Верба) М.П., Габченко М.В. Микроморфологический анализ современных процессов в почвах солонцового комплекса Северного Прикаспия // Почвообразовательные процессы: сб.науч.ст. Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 2006. С. 236-256.

9. Konyushkova, M.V. Automatic interpretation of Quickbird imagery for digital soil mapping, North Caspian region, Russia // Digital Soil Mapping: Bridging Research, Environmental Application, and Operation. Springer. 2010. P. 103-111.

В материалах конференций:

10.Габченко М.В. Мониторинг землепользования района Джаныбекского стационара по материалам космической съемки (масштаба 1:50 ООО) // Человек и почва в XXI веке: Тезисы докладов Всероссийской конференции «VII Докучаевские молодежные чтения». Санкт-Петербург, 1-6 марта 2004 г. С. 74.

11 .Габченко М.В. Характеристика грунтовых вод территории Джаныбекского стационара и его окружения // Почвы — национальное достояние России: Материалы IV съезда Докучаевского общества почвоведов. Новосибирск, 9-13 августа 2004 г. Кн. 2. С. 453.

12. Габченко М.В. Особенности распространения падин на территории Северного Прикаспия (район Джаныбекского стационара Института лесоведения РАН) // Биоресурсы и биоразнообразие экосистем Поволжья: прошлое, настоящее, будущее. Материалы международного совещания, посвященного 10-летию Саратовского филиала ИПЭЭ им. А.Н. Северцова РАН. Саратов, 24-28 апреля 2005 г. С. 13-15.

13. Лебедева (Верба) М.П., Габченко М.В. Тенденции почвообразования в целинных почвах солонцового комплекса Северного Прикаспия // Почвоведение и агрохимия в XXI веке: Материалы Всероссийской научной конференции. Санкт-Петербург, 13 марта 2006 г. С. 39-40.

14. Габченко М.В. Засоление почв солонцовых комплексов в зависимости от процентного участия солонцов // Экология и биология почв: проблемы диагностики и индикации: Материалы V Международной научной конференции. Ростов-на-Дону, 19-22 апреля 2006 г. С. 103-107.

15.Габченко М.В., Панкова Е.И. Изучение структуры почвенного покрова по данным многозональной съемки высокого разрешения (на примере солонцовых комплексов района Джаныбекского стационара) // Тезисы докладов на Международной научной конференции "Пространственно-временная организация почвенного покрова: теоретические и прикладные аспекты". 1-3 марта 2007 г. Санкт-Петербург. Издательский дом С.-ПбГУ. С. 41-45.

16. Конюшкова М.В: Составление почвенно-солевых карт территории солонцовых комплексов на основе анализа изображения на космических снимках сверхвысокого разрешения // Сохранить почвы России: Материалы V съезда общества почвоведов им. В.В. Докучаева. Ростов-на-Дону, 18-22 августа 2008 г. С. 222.

17. Gabchenko, M. V. Assessment of soil salinity using remote sensing data and image analysis // 18th World Congress of Soil Science. Philadelphia, July 9-16, 2006. P. 124125.

18. Konyushkova, M.V. Automatic interpretation of Quickbird imagery for digital soil mapping (North Caspian region, Russia) // Digital soil mapping: Bridging research, production, and environmental application: Proc. of the 3d global workshop on digital soil mapping. USA, Logan, 30 Sept-3 Oct 2008. P. 61.

19. Lebedeva — Verba, M., Gerasimova, M., Konyushkova, M. Micromorphological features of solonetzic horizons as related to environmental events in the Caspian Lowland // Soil micromorphology: micro-investigation on the Earth's critical zone: Proc. of the 13th international conference on soil micromorphology. China, Chengdu, September 11-16, 2008. PP. 64-65.

20. Konyushkova, M. Large-scale mapping of solonetzic complexes in the Northern Caspian Lowland using automated interpretation of Quickbird images // IUSS Salinization Conference: Program and Presentations. RISSAC-MTA TAKI, Budapest, 20-22 September 2009. P. 27.

Список литературы диссертационного исследования кандидат сельскохозяйственных наук Конюшкова, Мария Валерьевна, 2010 год

1. Абатуров БД. Изменение мелких форм рельефа и водно-физических свойств тяжело суглинистых почв полупустыни под влиянием пастьбы животных // Почвоведение. 1991. №8. С. 6-17.

2. Абатуров Б.Д. Пастбищный тип функционирования степных и пустынных экосистем //Успехи современной биологии. 2006. Т. 126. № 5. С. 435-447.

3. Абатуров Б.Д. Формирование микрорельефа и комплексного почвенного покрова в полупустыне Северного Прикаспия как результат жизнедеятельности малого суслика // Млекопитающие в наземных экосистемах. М.: Наука, 1985. С. 224-249.

4. Абатуров Б.Д, Зубкова JI.B. Влияние малых сусликов на водно-физические свойства солонцовых почв полупустыни Заволжья // Почвоведение. 1969. № 10. С. 59-69.

5. Абатуров Б.Д, Зубкова JI.B. Роль малых сусликов (Citellus pygmaeus Pall.) в формировании западинного микрорельефа и почв в Северном Прикаспии // Почвоведение. 1972. №5. С. 59-67.

6. Андроников B.JI. Аэрокосмические методы изучения почв. М.: Колос, 1979. 280 с.

7. Антонова С.Ю., Кравцова В.И. Опыт использования космических многозональных снимков для изучения засоления территорий // Исследование природной среды космическими средствами. М.: ВИНИТИ, 1976. С. 131-139.

8. Аэрокосмические исследования Земли. М., 1979.

9. Базшевич Н.И., Панкова Е.И. Методические указания по учету засоленных почв. М.: Гипроводхоз, 1968. 91 с.

10. Базыкина Г.С. Эволюция почв солонцового комплекса Северного Прикаспия при агролесомелиорации в богарных условиях // Почвоведение. 2005. № 3. С. 285-296.

11. Базыкина Г.С. Экологическая оценка антропогенно-измененных лугово-каштановых почв солонцового комплекса Северного Прикаспия при агролесомелиорации в богарных условиях //Почвоведение. 2000. № 11. С. 1340-1348.

12. Базыкина Г.С., Максимюк Г.П. Влияние древесных насаждений на режим и состав почвенно-грунтовых вод под большими падинами Северного Прикаспия (из работ Джаныбекского стационара) // Вопросы гидрологии и генезиса почв. М.: Наука, 1978. С. 32-45.

13. Базыкина Г.С., Оловянникова И.Н. Мелиоративное влияние системы лесных полос на разных этапах ее функционирования в полупустыне Северного Прикаспия // Почвоведение. 1996. № 5. С. 679-688.

14. Биогеоценотические основы освоения полупустыни Северного Прикаспия. М.: Наука, 1974. 360 с.

15. Большаков А. Ф. Водный режим почв комплексной степи Каспийской низменности // Труды Почвенного ин-та им. В.В. Докучаева. 1950. Т. 32. Материалы по изучению водного режима почв. С. 369-396.

16. Большаков А.Ф. Опыт мелиорации солончаковых солонцов и пути освоения почв солонцового комплекса // Тр. Ин-та леса. Т. 38. Научные основы освоения полупустыни северо-западного Прикаспия. М.: Изд-во АН СССР, 1958. С. 12-20.

17. Большаков А.Ф., Базыкина Г.С. Принципы и агротехника мелиорации почв солонцового комплекса и изменение их физических свойств в культурных биогеоценозах // Биогеоценотические основы освоения полупустыни Северного Прикаспия. М.: Наука, 1974. С. 53-62.

18. Большаков А.Ф., Боровский В.М. Почвы и микрорельеф Каспийской низменности (по материалам Джаныбекского стационара Почвенного института Академии наук СССР) // Солонцы Заволжья. М.-Л.: Изд-во ВАСХНИЛ, 1937. С. 134-169.

19. Большаков А.Ф., Максимюк Г.П. Изменение почв полупустынного солонцового комплекса при мелиорации // Водный и солевой режимы, свойства и продуктивность почв. М., 1982. С. 10-19.

20. Будина JI.Il. Типы солонцовых комплексов // Почвы комплексной равнины Северного Прикаспия и их мелиоративная характеристика (Отв. ред. Е.Н. Иванова). М.: Наука, 1964. С. 196-258.

21. Будыко М.И. Климат и жизнь. Л.: Гидрометеоиздат, 1971. 471 с.

22. Буяновский М.С., Доскач А.Г., Фридланд В.М. Природа и сельское хозяйство Волго-Уральского междуречья. М.: Изд-во АН СССР, 1956. 229 с.

23. Бычков Н.Н. Экологическая оценка современного солевого состояния лугово-каштановых почв в лесомелиоративных системах Северного Прикаспия. Диссертация. к.б.н. М., 2007. 224 с.

24. Бычков Н.Н., Колесников А.В., Сиземская M.JI. Солевое состояние лугово-каштановых почв в агролесомелиоративных системах Северного Прикаспия // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 17. Почвоведение. 2005. № 2. С. 44-51.

25. Ведюшкин М.А. О фрактальном подходе к описанию пространственной структуры растительных сообществ // Проблемы мониторинга и моделирования динамики лесных экосистем. М.: Изд-во АО "Журнал Экос-информ", 1995. С. 182-200.

26. Верба (Лебедева) М.П., Ямнова И.А., Сиземская М.Л. Эволюция свойств темноцветных почв больших падин Северного Прикаспия под массивными лесными насаждениями // Почвоведение. 2005. № 11. С. 1297-1309.

27. Виноградов Б.В. Дистанционная индикация засоленных почв // Почвоведение. 1996. № 11. С. 1352-1360.

28. Виноградов Б.В. Преобразованная земля. М.: Мысль, 1981. 295 с.

29. Вишневская И.В. Лугово-каштановые почвы // Почвы комплексной равнины Северного Прикаспия и их мелиоративная характеристика (Отв. ред. Е.Н. Иванова). М.: Наука, 1964. С. 60-113.

30. Воробьева ЛА. Теория и практика химического анализа почв. М.: ГЕОС, 2006. 400 с.

31. Востокова Е.И. Использование аэрокосмических снимков при гидрогеологических исследованиях в пустынях. М.: Наука, 1980. 160 с.

32. Вышивкин Д.Д. Географическая интерпретация космических снимков в целях тематического картографирования. Засоление земель // Исследование природной среды космическими средствами. М.: ВИНИТИ, 1975. Т. 4. С. 34-37.

33. Гавема}1 А.В., Ливеровский ЮА. Аэрофотосъемка в почвенном картировании // Почвоведение. 1953. № 3.

34. Габченко М.В. Дистанционный мониторинг землепользования природоохранных объектов (на примере Джаныбекского стационара) // Аридные экосистемы. 2004. Т. 10. № 21. С. 57-61.

35. Габченко М.В. Современное состояние засоленности почв солонцового комплекса района Джаныбекского стационара (Северный Прикаспий) // Почвоведение. 2008. № 3. С. 360-370.

36. Генезис и мелиорация почв солонцовых комплексов (под ред. Н.П. Панова). М.: Изд-во РАСХН, 2008. 316 с.

37. Гидрогеология СССР. Т. 35. Западный Казахстан. М.: Недра, 1971. 522 с.

38. Голованов А.И., Панкова Е.И., Сотнева Н.И. Мелиорация и рациональное использование почв солонцовых комплексов Северного Прикаспия // Известия АН. Сер. географическая. 2003. № 6. С. 66-76.

39. Горохова КН. Оценка засоления орошаемых почв Нижнего Поволжья с использованием аэрофотоснимков. Автореф. дис. канд. техн. наук. М., 1992. 25 с.

40. Горохова КН., Гавршов В.К, Харитонов В.А. Многопараметрический компьютерный анализ в оценке засоления орошаемых почв на примере Волгоградской области //Почвоведение. 1999. № 5. С. 626-633.

41. Горохова КН., Панкова Е.К Метод дистанционного контроля за состоянием орошаемых земель юга России // Аридные экосистемы. 1997. Т. 3. № 5. С. 26-34.

42. Григорьев А.А. Космическая индикация ландшафтов Земли. JL, 1975.

43. Джоу Ши, Мин Син Хуан. Оценка мелиоративного статуса приморских засоленных почв с использованием данных лабораторного гиперспектрального анализа // Почвоведение 2007. № 10. С. 1226-1233.

44. Дмитриев А.Н., Шитов А.В. Введение в геоинформационное картирование: учебно-методическое пособие. Горно-Алтайск, 2001 (http://e-lib.gasu.ru/eposobia/gis)

45. Добровольский Г.В., Урусевская КС. География почв. М.: Изд-во МГУ, изд-во КолосС, 2004. 460 с.

46. Доскач А.Г. Природное районирование Прикаспийской полупустыни. М.: Наука, 1979. 142 с.

47. Засоленные почвы России / Отв. ред. JLJI. Шишов и Е.И. Панкова. М.: ИКЦ Академкнига, 2006. 854 с.

48. Зубкова JI.B. Влияние выбросов малых сусликов на химические свойства солончаковых солонцов глинистой полупустыни Заволжья // Почвоведение. 1971. №4. С. 73-80.

49. Иванова Е.Н., Фридланд В.М. (при участии Ерохиной А.А.) Почвенные комплексы сухих степей и их эволюция // Вопросы улучшения кормовой базы в степной, полупустынной и пустынной зонах СССР. М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1954. С. 162-190.

50. Исследование природной среды космическими средствами. М., 1975. 244 с.

51. Каменецкая И.В. Естественная растительность Джаныбекского стационара // Труды комплексной научной экспедиции по вопросам полезащитного лесоразведения. 1952. Т. 2. Вып. 3. Исследования Джаныбекского стационара. С. 101-162.

52. Каменецкая И.В., Гордеева Т.К., Ларин И.В. Структура и динамика естественной растительности в районе Джаныбекского стационара // Труды Института леса. 1955. Т. 25. Исследования Джаныбекского стационара. С. 175-211.

53. Караванова Е.И., Орлов Д.С. Использование спектральной отражательной способности почв для оценки аридных территорий // География и картография почв: Сб. науч. тр. М.: Наука, 1993. С. 255-261.

54. Караидеева М.В. Геоморфология европейской части СССР. М: Изд-во МГУ, 1957. 314 с.

55. Карта засоления почвообразующих пород Прикаспийской впадины и прилегающих районов (индикационная интерпретация геоботанической карты). М 1:500 ООО, 1962 г. Глав.ред. Н.Г. Несветайлова.

56. Карта растительности СССР (для высших учебных заведений). М 1:4 ООО ООО. 1990.

57. Качественная характеристика и культуртехническое состояние земель Российской Федерации на 01.01.1996. М.: Роскомзем, 1996. 141 с.

58. Киссис Т.Я., Польский М.Н. Водный режим темноцветной черноземовидной почвы большой падины под древесным насаждением // Водный режим почв полупустыни (по материалам Джаныбекского стационара). М.: Изд-во АН СССР, 1963. С. 84-126.

59. Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумена, 2004. 342 с.

60. Классификация и диагностика почв СССР. М.: Колос, 1977. 224 с.

61. Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методы географических исследований: Учеб. для студ. высш. учеб. заведений. М.: Изд. центр Академия, 2004. 336 с.

62. Ковда В.А. Почвы Прикаспийской низменности (северо-западной части). М.: Изд-во АН СССР, 1950. 255 с.

63. Козлов Д.Н., Конюшкова М.В. Современное состояние и перспективы развития цифровой почвенной картографии (по материалам международного совещания, г. Логан, США, 2008 г.) // Почвоведение. 2009. № 6. С. 750-753.

64. Козловский Ф.И., Королюк Т.В. Применение оптико-структурного машинного анализа при детальном почвенно-мелиоративном картографировании // Почвоведение. 1980. №9. С. 145-159.

65. Козловский Ф.И., Королюк Т.В., Пантелеев В.П., Янковский В.А. Метод машинного анализа аэроснимков при почвенно-мелиоративной характеристике территорий // Почвенно-мелиоративные процессы в районах нового орошения. Науч. тр. Почв, ин-та им.

66. B.В. Докучаева. М., 1975. С. 86-96.

67. Королюк Т.В., Щербенко Е.В. Интерпретация почвенного покрова по данным цифровой обработки многозональной информации // Почвоведение. 1994. № 6. С. 15-24.

68. Королюк Т.В., Щербенко Е.В. Распознавание почвенного покрова лесостепных ландшафтов по материалам разносезонной многозональной съемки // Почвоведение. 2003. № 3. С. 275-288.

69. Космическая съемка и тематическое картографирование. М., 1979.

70. Кравцова В.И. Космические методы исследования почв. М., 2005. 190 с.

71. Кравцова В.И., Пиотровский В.А. Цветовой синтез космических снимков для разделения открытых почв лесостепной зоны // Геоинформатика. 2004. № 3. С. 7-13.

72. Кулик КН., Рулев А. С. Адаптивно-ландшафтное агролесомелиоративное обустройство Приэльтонского региона Волгоградской области // Охрана почв Калмыкии и прилегающих территорий. 2003. Вып. 2. С. 45-64.

73. Курганова И.Н. Лиманные солоди как компонент почвенного покрова в условиях полупустыни (на примере Джаныбекского стационара АН СССР). Дисс. к.б.н. М., 1986. 147 с.

74. Лебедев Н.Н., Ковда В.А. Почвенно-геоморфологические районы в пределах Нижнего Заволжья и их краткая мелиоративная характеристика // Тр. Ком. по ирригации. Вып. 1. Отчет Нижне-Волжской экспедиции Академии наук. Л.: Изд-во АН СССР, 1933.1. C. 26-64.

75. Максгшюк Г.П. Перераспределение солей в почвах солонцового комплекса под влиянием мелиорации // Повышение продуктивности полупустынных земель Северного Прикаспия. М.: Наука, 1989. С. 15-29.

76. Максгшюк Г.П. Солевой режим и солевой баланс мелиорируемых солончаковых солонцов в культурных биогеоценозах // Биогеоценотические основы освоения полупустыни Северного Прикаспия. М.: Наука, 1974. С. 147-206.

77. Максгшюк Г.П. Солевой режим солончаковых солонцов и его изменение при мелиорации // Тр. ин-та леса. 1958. Т. 38. Научные основы освоения полупустыни Северозападного Прикаспия. С. 83-98.

78. Мамедов Э.А. Изучение засоленных земель и солончаков с помощью космических методов // Исследование Земли из космоса. 1985. №1. С. 60-61.

79. Маргулис В.Ю. Количественная оценка засоленности почв для промывок засоленных земель // Почвы крупнейших ирригационно-мелиоративных систем в хлопкосеющей зоне. Науч. тр. Почв, ин-та им. В.В. Докучаева. 1975. С. 3-78.

80. Методика составления и использования крупномасштабных почвенных карт. М.: Колос, 1976. 224 с.

81. Методика составления крупномасштабных почвенно-мелиоративной карты и карты мелиоративной оценки почвенного покрова солонцовой территории (под ред. Э.А. Корнблюма). М., 1985. 95 с.

82. Методические рекомендации по использованию материалов аэрофотосъемки для оценки засоления почв и проведения солевых съемок орошаемых территорий хлопкосеющей зоны в крупных и средних масштабах (Сост. Панкова Е.И. и Мазиков

83. B.М.). М.: Почв, ин-т им. В.В. Докучаева, 1985. 73 с.

84. Мозесон Д.Л. Микрорельеф северо-западной части Прикаспийской низменности и его влияние на поверхностный сток // Труды Института леса. 1955. Т. 25. Исследования Джаныбекского стационара. С.55-65.

85. Мячкова Н.А. Климат СССР. М.: Изд-во МГУ, 1983. 192 с.

86. Николаев В.А., Копыл И.В., Пичугина Н.В. Фациальная структура полупустынного ландшафта в Северном Прикаспии // Вестник Моск. Ун-та. Сер. 5. География. 1995. №2.1. C.74-83.

87. Новикова Н.М., Волкова Н.А., Хитрое Н.Б. Растительность солонцового комплекса заповедного степного участка в Северном Прикаспии // Аридные экосистемы. 2004. Т. 10. №22-23. С. 9-18.

88. Новикова Н.М., Выишвкин А.А., Шадрина М.Б., Бухарева О.А. Изменение растительности солонцового комплекса Джаныбекского стационара и его окрестностей при разной интенсивности выпаса // Аридные экосистемы. 2010. Т. 16. № 5 (45). С. 98-110.

89. Общесоюзная инструкция по почвенным обследованиям и составлению крупномасштабных почвенных карт землепользования. М.: Колос, 1973. 94 с.

90. Оловянникова И.Н. Баланс влаги в черноземовидной почве под насаждением вяза мелколистного // Почвоведение. 1977. № 12. С. 77-88.

91. Оловянникова И.Н. Влияние насаждений вяза приземистого на водно-солевой режим черноземовидных почв депрессий Прикаспийской полупустыни // Лесоведение. 1996. №2. С. 30-41.

92. Орлов Д.С., Караванова Е.И., Панкова Е.И. Влияние легкорастворимых солей на спектральную отражательную способность почв сероземной зоны // Почвоведение. 1991. №4. С. 120-134.

93. Орлов Д.С., Лопухина О.В., Суханова НИ. Количественные закономерности отражения света почвами // Биол. науки. 1982. №1. С. 92-96.

94. Панкова Е.И, Головина Н.Н., Венцкевич С.Д., Панадиади Е.А. Опыт оценки засоления почв орошаемых территорий Средней Азии по материалам космической съемки //Почвоведение. 1986. №3. С. 138-146.

95. Панкова Е.И, Мазиков В.М. Методические вопросы использования аэрофотоснимков для характеристики засоления почв // Почвенно-мелиоративные процессы в районах нового орошения. Науч. тр. Почв, ин-та им. В.В. Докучаева. М., 1975а. С. 97-111.

96. Панкова Е.И, Мазиков В.М. Оценка засоления орошаемых почв хлопковых полей по аэрофотоснимкам (на примере Голодной степи) // Почвоведение. 1976. №5. С. 55-56.

97. Панкова Е.И., Мазиков В.М. Оценка засоления почв однородных по фотоизображению контуров // Бюл. Почв, ин-та им. В.В. Докучаева. 19756. Вып. 9. С. 2434.

98. Панкова Е.И., Мазиков В.М., Исаев В А., Ямнова И.А. Опыт использования аэрофотоснимков для характеристики засоления почв неорошаемых территорий сероземной зоны//Почвоведение. 1978. №3. С. 82-85.

99. Панкова Е.И, Рухович Д.И Дистанционный мониторинг засоления орошаемых почв аридных территорий // Почвоведение. 1999. №2. С. 253-263.

100. Панкова Е.И, Соловьев Д.А. Дистанционный мониторинг засоления орошаемых почв. М.: Почв, ин-тим. В.В. Докучаева, 1993. 191 с.

101. Повышение продуктивности полупустынных земель Северного Прикаспия. М.: Наука, 1989. 197 с.

102. Почвенная карта Прикаспийской низменности и Южного Заволжья в пределах междуречья Волги и Урала (под ред. Е.Н. Ивановой и И.П. Герасимова). М 1:200 000. 1951 г.

103. Почвы комплексной равнины Северного Прикаспия и их мелиоративная характеристика / Отв. ред. Е.Н. Иванова. М.: Наука, 1964. 292 с.

104. Пузаченко Ю.Г., Онуфреня И.А., Алещенко Г.М. Анализ иерархической организации рельефа//Изв. АН. Сер. геогр. 2002. №4. С. 29-38.

105. Роде А.А., Польский М.Н. Водный режим и баланс целинных почв полупустынного комплекса // Водный режим почв полупустыни. М.: Изд-во АН СССР, 1963. С. 5-83.

106. Роде А.А., Ярилова Е.А., Рашевская ИМ. Генетические особенности профиля лиманной солоди // Новое в теории оподзоливания и осолодения почв. М.: Наука, 1964. С. 62-96.

107. Розанова Е.И, Лопухина О.В. Спектральная отражательная способность почв аридных территорий (СССР) // Реф. ж. Биол. науки. Рукопись депонирована в ВИНИТИ 26.05.1988. М., 1988.41 с.

108. Савин И.Ю. Дешифрирование почвенного покрова лесостепи ЦентральноЧерноземного района по среднемасштабным космическим снимкам: Автореферат . канд. геогр. наук. М., 1990.

109. Сапанов М.К. Влияние лесных насаждений на режим и минерализацию грунтовых вод в полупустыне Северного Прикаспия // Лесоведение. 1990. № 3. С. 62-67.

110. Сапанов М.К. Экология лесных насаждений в аридных регионах. М.-Тула: Гриф и К, 2003. 248 с.

111. Сафронова И.Н. Карта растительности степной зоны России. 2007.

112. Сафронова И.Н. Об опустыненных степях Нижнего Поволжья // Поволжский экологический журнал. 2005. № 3. С. 261-267.

113. Сафронова И.Н. Фитоэкологическое картографирование Северного Прикаспия // Геоботаническое картографирование. 2001-2002. С.-Пб.: БИН РАН, 2002. С. 44-65.

114. Сиземская M.JI. Изменение морфологических показателей почв солонцового комплекса Северного Прикаспия под влиянием мелиорации // Генезис и мелиоративное освоение почв солонцовых территорий. Науч. тр. Почв, ин-та им. В.В. Докучаева. М., 1986. С. 42-51.

115. Сиземская M.JI. Мелиорируемые солонцы Северного Прикаспия и подходы к их классификации // Почвоведение. 1991. № 9. С. 97-108.

116. Сиземская M.JI. Солончаковые солонцы на разных этапах мелиоративного процесса//Повышение продуктивности полупустынных земель Северного Прикаспия. М.: Наука, 1989. С. 6-14.

117. Сиземская М.Л., Соколова Т.А., Топунова И.В., Толпешта И.И. Динамика солевого состояния солончаковых солонцов глинистой полупустыни Северного Прикаспия в, условиях агролесомелиорации (на примере почв Джаныбекского стационара РАН). //

118. Почвы, биогеохимические циклы и биосфера. Развитие идей В.А. Ковды. К 100-летию со дня рождения. М.: Товарищество науч. изд. КМК, 2004. С. 301-323.

119. Симакова М.С. Методика картирования почв Прикаспийской низменности по материалам аэрофотосъемки // Почвенно-географические исследования и использование аэрофотосъемки в картировании почв. М.: Изд-во АН СССР, 1959. С. 283-357.

120. Симакова М.С., Савин И.Ю. Использование материалов аэро- и космической съемки в картографировании почв: пути развития, состояние, задачи // Почвоведение. 1998. № 11. С.1339-1347.

121. Соколова Т.А., Сиземская M.JI., Сапанов М.К., Толпешта И.И. Изменение содержания и состава солей в почвах солонцового комплекса Джаныбекского стационара за последние 40-50 лет // Почвоведение. 2000. № 11. С. 1328-1339.

122. Сорокина Н.П., Козлов Д.Н. Опыт цифрового картографирования структуры почвенного покрова//Почвоведение. 2009. № 2. С. 198-210.

123. Сотнева Н.И. Динамика климатических условий второй половины XX века района Джаныбекского стационара Северного Прикаспия // Известия РАН. Сер. геогр. 2004. № 5. С. 74-83.

124. Сотнева Н.И. Применение экспресс-методов для оценки почв по степени засоления (на примере почв севера Прикаспийской низменности) // Бюлл. Почв, ин-та им. В.В. Докучаева. 2005. Вып. 57. С. 68-80.

125. Толпешта И.Н., Соколова Т. А., Сиземская M.JI. Активности ионов и электропроводность водной вытяжки целинных и мелиорированных почв Джаныбекского стационара // Почвоведение. 2000. № 11. С. 1365-1376.

126. Толчелъников JO.C. Оптические свойства ландшафта применительно к аэрофотоснимкам. JL: Наука, 1974. 252 с.

127. Топунова ИВ. Солевое состояние целинных и мелиорируемых солончаковых солонцов Северного Прикаспия в условиях подъема уровня грунтовых вод (на примере почв Джаныбекского стационара). Диссертация. к.б.н. М., 2003.

128. Труды Комиссии по ирригации. Вып. 1. Отчет Нижне-Волжской экспедиции Академии наук. Л: Изд-во АН СССР, 1933. 148 с.

129. Труды Прикаспийской экспедиции. Геоморфология западной части Прикаспийской низменности. М.: Изд-во МГУ, 1958. 238 с.

130. Фридланд В.М. Светло-каштановые почвы // Почвы комплексной равнины Северного Прикаспия и их мелиоративная характеристика (Отв. ред. Е.Н. Иванова). М.: Наука, 1964. С. 22-59.

131. Фридланд В.М. Структура почвенного покрова. М.: Мысль, 1972. 423 с.

132. Харитонов В.А. Методика и результаты определения степени засоленности орошаемых земель Ферганской области по космическим снимкам // Рациональные методы и средства в мелиорации. М.: ВНИИГиМ, 1982. С. 107-115.

133. Харитонов В.А., Емельянов А.Н. Фотометрический метод оценки засоленности почв по аэрокосмическим фотоснимкам // Методы и средства автоматических науч. исследований в гидротехнике и мелиорации. М.: Минводхоз СССР, 1988. С. 38-42.

134. Хитрое Н.Б. Связь почв солонцового комплекса Северного Прикаспия с микрорельефом // Почвоведение. 2005. № 3. С. 271-284.

135. Ходашова КС., Динесман Л.Г. Роль малых сусликов в формировании комплексного почвенного покрова в глинистой полупустыне Заволжья // Почвоведение. 1961. № 1. С. 68-76.

136. Ben-Dor, Е., Banin, A. Near-infrared analysis as a rapid method to simultaneously evaluate several soil properties // Soil Science Society of America Journal 1995, 59 (2): 364-372.

137. Craig, J.C., Shih, S.F., Boman, B.J., Carter, G.A. Detection of salinity stress in citrus trees using narrow-band multispectral imaging // ASAE Annual International Meeting. Orlando, Florida, USA, 12-16 July, 1998. ASAE paper no. 983076. 10 pp.

138. Crowley, J.K. Visible and near-infrared (0.4-2.5 jam) reflectance spectra of playa evaporite minerals // Journal of Geophysical Research 1991, 96 (B10): 16231-16240.

139. Dehaan, R., Taylor, G.R. Image-derived spectral endmembers as indicators of salinisation // International Journal of Remote Sensing 2003, 24 (4): 115-19A.

140. Digital Soil Mapping: An introductory perspective / Eds.: P. Lagacherie, A.B. McBratney, M. Voltz. Amsterdam, Elsevier, 2007. 600 p.

141. Digital Soil Mapping with Limited Data / Eds.: A.E. Hartemink, A. McBratney, M.L. Mendon9a-Santos. Springer, 2008. 445 p.

142. Drake, N.A. Reflectance spectra of evaporite minerals (400-2500 nm): applications for remote sensing//International Journal of Remote Sensing 1995, 16 (14): 2555-2571.

143. Dwivedi, R. S. Monitoring of salt-affected soils of the Indo-Gangetic alluvial plains using principal component analysis // International Journal of Remote Sensing 1996, 17 (10): 19071914.

144. Dwivedi, R.S., Ramana, К V., Thammappa, S.S., Singh, A.N. The utility of IRS-1C LISS-III and PAN-merged data for mapping salt-affected soils // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 2001, 67 (10): 1167-1175.

145. Eldiery, A., Garcia, L.A., Reich, R. Estimating soil salinity from remote sensing data in corn fields // Conference Proceedings of AGU Hydrology Days 2005, pp. 31-42.

146. Environmental soil-landscape modeling: geographic information technologies and pedometrics / edited by Sabine Grunwald. CRC Press, 2006. 488 p.

147. Farifteh, J., Farshada, A., George, R.J. Assessing salt-affected soils using remote sensing, solute modelling, and geophysics // Geoderma 2006, 130 (3-4): 191-206.

148. Farifteh, J., Van der Meer, F., Atzberger, C., Carranza, E.J.M. Quantitative analysis of salt-affected soil reflectance spectra: A comparison of two adaptive methods (PLSR and ANN) // Remote Sensing of Environment 2007, 110 (1): 59-78.

149. Fernandez-Buces, N., Siebe, C., Cram, S., Palacio, J.L. Mapping soil salinity using a combined spectral response index for bare soil and vegetation: A case study in the former lake Texcoco, Mexico // Journal of Arid Environments 2006, 65 (4): 644-667.

150. Hartemink, A.E., McBratney, А.В., and Cattle, J.A. 2001. Developments and trends in soil science 100 volumes of Geoderma (1967-2001). Geoderma. 2001, 100: 217-268.

151. Hick, P.T., Davies, J.R., Steckis, R.A. Mapping dryland salinity in Western Australia using remotely sensed data // Satellite remote sensing: Proc. 10th anniversary conference, Reading, 1984. Remote Sensing Society, University of Reading. PP. 343-350.

152. Hick, P.Т., Russell, W.G.R. Some spectral considerations for remote sensing of soil salinity//Australian Journal of Soil Research. 1990, 28 (3): 417-431.

153. Howari, F.M. The use of remote sensing data to extract information from agricultural land with emphasis on soil salinity // Australian Journal of Soil Research 2003, 41 (7): 12431253.

154. Huang, S., Liu, Q., Li, X., Liu, O. Spectral model of soil salinity in Xinjiang of China // International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2005. Vol. 6. PP. 44584460.

155. Indo-Dutch Network Project (IDNP). Result #1. A Methodology for Identification of Waterlogging and Soil Salinity Conditions Using Remote Sensing. 2002. CSSRI, Karnal and Alterra- ILRI, Wageningen. PP. 78.

156. Joshi, D.C., Toth, Т., Sari, D. Spectral reflectance characteristics of Na-carbonate irrigated arid secondary sodic soils // Arid Land Research and Management 2002, 16 (2): 161176.

157. Joshi, M.D., Sahai, B. Mapping of salt-affected land in Saurashtra coast using Landsat satellite data//International Journal of Remote Sensing 1993, 14 (10): 1919-1929.

158. Madani, A.A. Soil salinity detection and monitoring using Landsat data: A case study from Siwa Oasis, Egypt// GIScience and Remote Sensing 2005, 42 (2): 171-181.

159. Masond, A.A., Koike, K. Arid land salinization detected by remotely-sensed landcover changes: A case study in the Siwa region, NW Egypt // Journal of Arid Environments 2006, 66 (1): 151-167.

160. McBratney, А.В., Mendonca-Santos, M.L., Minasny, B. On digital soil mapping // Geoderma. 2003. Vol. 117. Issue 1-2. P. 3-52.

161. Metternicht, G. Assessing temporal and spatial changes of salinity using fuzzy logic, remote sensing and GIS. Foundations of an expert system // Ecological Modelling 2001, 144 (23): 163-179.

162. Metternicht, G.I. Analysing the relationship between ground-based reflectance and environmental indicators of salinity processes in the Cochabamba valleys (Bolivia) // International Journal of Ecology and Environmental Sciences 1998, 24 (4): 359-370.

163. Metternicht, G.I., Zinck, J.A. Remote sensing of soil salinity: Potentials and constraints // Remote Sensing of Environment 2003, 85 (1): 1-20.

164. Nield, S.J., Boettinger, J.L., Ramsey, R.D. Digitally mapping gypsic and natric soil areas using Landsat ETM data // Soil Science Society of America Journal 2007, 71 (1): 245-252.

165. Peng, W. Synthetic analysis for extracting information on soil salinity using remote sensing and GIS: a case study of Yanggao Basin in China // Environmental Management 1998, 22(1): 153-159.

166. Rodriguez, P.G., Gonzalez, M.E.P., Zaballos, A.G. Mapping of salt-affected soils using TM images // International Journal of Remote Sensing 2007, 28 (12): 2713-2722.

167. Shao, Y„ Ни, О., Guo, H., Lu, Y., Dong, Q., Han, C. Effect of dielectric properties of moist salinized soils on backscattering coefficients extracted from RADARSAT image // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2003, 41 (8): 1879-1888.

168. Sharma, R.C., Bhargava, G.P. Landsat imagery for mapping saline soils and wet lands in north-west India// International Journal of Remote Sensing 1988, 9(1): 39-44.

169. Shippert, P. Introduction to Hyperspectral Image Analysis // Online Journal of Space Communication 2003. Issue 3 (free on http://satiournal.tcom.ohiou.edu/pdFshippert.pdf)

170. Shrestha, R.P. Relating soil electrical conductivity to remote sensing and other soil properties for assessing soil salinity in northeast Thailand // Land Degradation and Development 2006,17 (6): 677-689.

171. Singh, A.N. Monitoring change in the extent of salt-affected soils in northern India // International Journal of Remote Sensing 1994, 15 (16): 3173-3182.

172. Singh, A.N., Dwivedi, R.S. Delineation of salt-affected soils through digital analysis of Landsat MSS data// International Journal of Remote Sensing 1989, 10 (1): 83-92.

173. Singh, J., Kothari, M., Jain, S.K., Kumar, V. Delineation of salt affected areas of Muktsar district, south-west Punjab using Landsat-TM and IRS-ID LISS-III data // Annals of Biology 2006,22(1): 13-17.

174. Singh, R.P., Srivastav, S.K. Mapping of waterlogged and salt-affected soils using microwave radiometers//International Journal of Remote Sensing 1990, 11 (10): 1879-1887.

175. Sommerfeldt, T.G., Thompson, M.D., Prout, N.A. Delineation and mapping of soil salinity in southern Alberta from Landsat data (California) // Canadian Journal of Remote Sensing 1985, 10(2): 104-110.

176. Sreenivas, K, Venkataratnam, L„ Narasimha Rao, P.V. Dielectric properties of salt-affected soils // International Journal of Remote Sensing 1995, 16 (4): 641-649.

177. Taylor, G.R., Mah, A.H., Kruse, F.A., Kierein-Young, K.S., Hewson, R.D., Bennett, B.A. Characterization of saline soils using airborne radar imagery // Remote Sensing of Environment 1996, 57(3): 127-142.

178. Turcotte, D. L. Fractals and chaos in geology and geophysics. Cambridge University Press. 1997. 398 p.

179. Verma, K.S., Saxena, R.K., Barthwal, A.K., Deshmukh, S.N. Remote sensing technique for mapping salt affected soils I I International Journal of Remote Sensing 1994, 15 (9): 19011914.

180. Wiegand, C.L., Rhoades, J.D., Escobar, D.E., Everitt, J.H. Photographic and videographic observations for determining and mapping the response of cotton to soil salinity // Remote Sensing of Environment 1994, 49 (3): 212-223.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.