Картографическое отображение и анализ гидрофизических характеристик озера Байкал, детектируемых дистанционным спутниковым зондированием тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.33, кандидат географических наук Сутырина, Екатерина Николаевна

• Сутырина, Екатерина Николаевна
• кандидат географических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат географических наук Сутырина, Екатерина Николаевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ИССЛЕДОВАНИЯ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ ИЗ КОСМОСА

1.1 Особенности дистанционных методов исследования Земли

1.2 Физические основы дистанционных методов

1.3 Обзор систем дистанционного зондирования

1.4 Метеорологические спутники серии NOAA

ГЛАВА 2. КОМПЬТЕРНЫЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СПУТНИКОВЫХ ДАННЫХ

2.1 Основные этапы обработки спутниковых изображений

2.2 Обзор программных средств обработки данных дистанционного зондирования

2.3 Реализация первичной обработки спутниковых изображений озера Байкал

2.4 Средства визуализации данных 38 Выводы ко второй главе

ГЛАВА 3. КАРТОГРАФИРОВАНИЕ СНЕЖНО-ЛЕДЯНОГО ПОКРОВА НА ОЗЕРЕ БАЙКАЛ ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО СПУТНИКОВОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

3.1 Ледовый режим озера Байкал

3.2 Области применения картографической информации о ледовой обстановке на озере

3.3 История ледовых исследований на озере Байкал

3.4 Стандартные и специальные наблюдения за ледовой обстановкой на водоемах

3.5 Дистанционные методы исследования и картографирования ледовой обстановки на озере Байкал

3.5.1 Спутниковые наблюдения ледовой обстановки в видимом диапазоне

3.5.2 Спутниковые наблюдения ледовой обстановки в тепловом инфракрасном диапазоне

3.5.3 Влияние облачности и заснеженности на точность определения толщины ледяного покрова

3.6 Разработка алгоритма тематического дешифрирования и картографирования ледовой обстановки на озере Байкал по данным теплового инфракрасного и видимого диапазонов

Выводы к третьей главе

ГЛАВА 4. ОЦЕНКА И КАРТОГРАФИРОВАНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ ПОВЕРХНОСТИ ВОДЫ ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО СПУТНИКОВОГО

ЗОНДИРОВАНИЯ

4.1 Температурный режим озера Байкал

4.2 Области применения картографической информации о температуре поверхности воды

4.3 Особенности измерения температуры поверхности воды в ИК- и СВЧ-диапазонах •

4.4 Физические основы радиационного метода определения температуры

4.5 Источники ошибок при оценке температуры поверхности воды дистанционными методами

4.5.1 Влияние характеристик поверхности

4.5.2 Атмосферное влияние

4.5.3 Влияние облачности

4.5.4 Эффект «тонкой пленки»

4.6 Обзор существующих алгоритмов оценки температуры поверхности воды

4.7 Разработка региональных алгоритмов оценки и картографирования температуры поверхности воды

4.8 Применение спутниковой информации о распределении температуры поверхности воды для картографирования других физических характеристик

Выводы к четвертой главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Картографическое отображение и анализ гидрофизических характеристик озера Байкал, детектируемых дистанционным спутниковым зондированием»

Актуальность работы. Известно, что природная среда, находящаяся под постоянным антропогенным воздействием, постепенно утрачивает уникальную способность к самоочищению, что может привести в конечном итоге к необратимым процессам (Оптико-электронные системы., 2002). С этой точки зрения внутренние водоемы представляют собой весьма уязвимые системы, так как по своему гидрографическому положению являются естественными коллекторами для питающих их водосборов (Комплексный дистанционный., 1987). Интенсивность процессов самоочищения водоемов зависит от состояния экосистемы водоема, скорости течения и температуры воды (Стурман, 2003). В число неблагоприятных факторов входит не только антропогенное загрязнение водосбора и попадание излишков биогенных и других, не свойственных в естественных условиях элементов в водоем, но и нарушение его естественного гидрологического режима, вызванного зарегулированием стока. Таким образом, хотя изменение качества воды это, прежде всего изменение ее биохимического состояния, тем не менее, причиной этих явлений может быть не только биохимическое загрязнение (Комплексный дистанционный., 1987).

Слежение за состоянием водных объектов является важнейшим динамическим аспектом качественно-количественной оценки водных ресурсов (Географические закономерности., 2003). Для целей оперативного контроля состояния водных объектов необходимо наличие детальной и оперативной информации о происходящих в водоеме процессах, что далеко не всегда можно обеспечить традиционными наземными методами даже на тех водоемах, где регулярно проводятся исследования, в том числе с использованием научно-исследовательских судов (Комплексный дистанционный., 1987).

Таким образом, в связи с активной хозяйственной деятельностью человечества остро встает проблема дистанционного контроля состояния внутренних водоемов. Дистанционный контроль окружающей среды представляет собой совокупность методов и средств измерения параметров физического состояния атмосферы, земной поверхности, морей и внутренних водоемов с помощью приборов, расположенных на некотором расстоянии от объекта исследования (Оптико-электронные системы.,

2002). Контроль состояния водных объектов с применением дистанционных методов основан на возможности регистрации современной дистанционной аппаратурой широкого спектра значимых параметров водной среды (Бондур, 2004).

Интенсивное развитие методов дистанционного зондирования с борта космических аппаратов в последние десятилетия предоставило наукам о Земле новые возможности для исследования земной поверхности. Космическая информация может использоваться как для оперативного обновления картографических материалов, так и для решения задач охраны природы, выявления и оценки антропогенного влияния (Космическая съемка., 1980). Дистанционные методы исследования природных объектов обеспечивают большую обзорность, возможность повторного получения данных через определенные промежутки времени, высокую скорость получения и передачи изображений (Виноградов, 1984), а также возможность применения комплексного анализа и оценки динамики развития явления на основе оперативного картографирования. Все шире дистанционные методы применяются и для изучения и картографирования водных объектов (Комплексный дистанционный., 1987). Дистанционное спутниковое зондирование позволяет оперативно получать пространственную информацию об озере, необходимую для картографического исследования многих лимнологических процессов, озерной гидродинамики и биологии.

При этом основным средством организации и интерпретации данных дистанционного зондирования служат карты (Берлянт, 2002). Во многом это объясняется тем, что основными потребителями космической информации являются географические исследования и тематическое картографирование, применение в которых подобной информации совместно с ее компьютерной обработкой стали стимулом прогресса в области исследования геосистем. При создании тематических карт данные дистанционного спутникового зондирования служат с одной стороны их основой, с другой стороны источником оперативной информации (Новаковский, 1997; Невская, 2005; Варфоломеев и др., 2007).

Кроме того дистанционные методы, как правило, являются косвенными, то есть с их помощью измеряют не интересующие параметры объектов, а некоторые связанные с ними величины, которые необходимо интерпретировать (Самардак,

2005). Дешифрование снимков представляет собой один из самых важных и сложных процессов создания карт, и от того, насколько он технически грамотно будет выполнен, зависит качество составленной карты (Аковецкий, 1983). При этом возрастающие требования к точности дистанционных измерений обуславливают необходимость разработки более эффективных алгоритмов тематического дешифрирования спутниковых данных (Новый усовершенствованный., 2008), а интенсивное развитие средств цифровой обработки изображений делает необходимым осуществлять усвоение и реализацию спутниковой информации с помощью автоматизированных систем обработки (Парамонов и др., 2002).

Таким образом, разработка алгоритмов интерпретации спутниковых данных и реализация автоматизированных систем их обработки являются актуальными при изучении природных объектов и картографировании их характеристик на основе данных дистанционного зондирования.

Цель работы и задачи исследования. Основной целью диссертационной работы является разработка эффективных алгоритмов тематического дешифрирования спутниковых измерений и построение автоматизированной системы обработки спутниковой информации для картографирования полей гидрофизических характеристик оз. Байкал. Для достижения данной цели было необходимо решить следующие научные задачи:

• адаптировать существующую систему автоматической географической привязки спутниковых изображений;

• разработать региональный алгоритм детектирования толщины ледяного покрова в период становления и нарастания льда на оз. Байкал по данным AVHRR; в исследовать возможность картографирования ледовой обстановки в период разрушения снежно-ледяного покрова на оз. Байкал по данным AVHRR;

• разработать региональные алгоритмы детектирования температуры поверхности воды оз. Байкал по данным AVHRR;

• рассмотреть возможность использования спутниковой информации о пространственно-временном распределении температуры поверхности воды для картографирования полей других гидрофизических показателей в оз. Байкал;

• проверить работоспособность разработанных алгоритмов тематической обработки спутниковых измерений с использованием массива опорной контактной информации.

Объектом исследования является вся акватория озера Байкал. Озеро расположено в районе с резко континентальным климатом в центральной части Евразийского материка между 51 ° 28 ' и 55 ° 47 северной широты и между 103 ° 43 ' и 109 ° 58 ' восточной долготы. Озеро Байкал представляет собой уникальный природный объект, внесенный в список всемирного наследия ЮНЕСКО, и является самым глубоким и самым большим по объему пресноводным озером в мире (Physical limnology., 1994; Тулохонов и др., 2002; Жданов, 2006). По последним данным (Троицкая, 2005; Батиметрическая электронная., 2006) при уровне воды в озере 455 м БС длина озера по тальвегу составляет 672 км, максимальная ширина - 79 км, минимальная ширина — 26 км, максимальная глубина — 1642 м, средняя глубина — 744

2 3 м, площадь акватории — 31,7 тыс. км , объем воды — 23,6 тыс. км . Высота берегов колеблется от 0,4 до 2,4 км. Количество островов — 36. Вода пресная, гидрокарбо-нагно-кальциевая, слабомиперализованная — 96,6 мг/дм3 (Козин, 2008; Сокольников, 1978).

Использованные материалы и методы исследования. В рамках данного исследования были использованы данные фондовых материалов Иркутского управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, спутниковые данные из архива Института солнечно-земной физики СО РАН, экспедиционные данные Лимнологического института СО РАН.

В диссертационной работе применялись методы математической статистики и методы цифровой обработки изображений. В ходе работы было использовано программное обеспечение различного назначения: программный комплекс «Sputnik» (для обработки и анализа спутниковых данных), графический редактор «CorelDraw» (для составления карт, схем и т.д.); «Microsoft Excel» (статистический анализ, определение регрессионных коэффициентов); среда для разработки приложений «Borland С++».

Научная новизна:

Данная диссертационная работа представляет научные и практические результаты построения автоматизированной системы тематического дешифрирования гидрофизических характеристик поверхностного слоя оз. Байкал по спутниковым данным для картографического отображения гидрофизических показателей. Новые научные результаты диссертационного исследования состоят в следующем:

• разработан региональный алгоритм тематического дешифрирования толщины ледяного покрова на оз. Байкал по данным AVIIRR, основанный на совместном анализе данных видимого и ИК диапазонов;

• разработаны региональные алгоритмы тематического дешифрирования температуры поверхности оз. Байкал по данным AVIIRR, основанные на совместном анализе данных видимого и ИК диапазонов в дневное время суток или на применении двухканальных нелинейных зависимостей - в ночное время суток;

• разработана компьютерная технология автоматизированного создания тематических картографических изображений оз. Байкал по данным AVHRR;

• разработана серия тематических карт температуры и ледовой обстановки на оз. Байкал.

Защищаемые положення:

• Разработанная автоматизированная система пространственной привязки и обработки данных AVHRR предназначена как для работы в оперативном режиме, так и для работы с архивными данными;

• Новый подход к тематической обработке данных прибора AVHRR для детектирования и картографического отображения толщины ледяного покрова применим в период становления и нарастания льда на озере Байкал. Оценка его эффективности проводилась на основе подспутниковой информации;

• Разработанные региональные алгоритмы тематической обработки данных AVHRR, основанные на дифференцированном определении температуры в различное время года, использовании нелинейных зависимостей и дополнительном привлечении информации видимого и ближнего инфракрасного каналов в дневное время суток, являются эффективным инструментом для оценки и картографического отображения температуры поверхности воды озера Байкал

Практическая значимость работы. Разработанная технология автоматизированного определения гидрофизических характеристик поверхностного слоя озера Байкал была успешно апробирована в Центре космического мониторинга Института солнечно-земной физики СО РАН для восстановления полей температуры поверхности воды в озере и может быть использована в практических целях. При этом применение дистанционных методов предоставляет ряд таких преимуществ, как наглядность результатов, пространственная непрерывность данных в пределах изучаемого водного объекта и регулярность получения информации. Позитивный опыт построения автоматизированных систем обработки спутниковой информации выявил перспективность этого рода деятельности и высокую заинтересованность в спутниковых данных как для проведения фундаментальных исследований, так и для решения различных прикладных задач, в том числе задач охраны окружающей среды.

Картографическая информация о пространственно-временном распределении гидрофизических характеристик озера Байкал, полученная в рамках данной диссертационной работы, использовалась для численного моделирования гидротермодинамических процессов и переноса примесей в Байкале.

Результаты исследований используются в учебном процессе на географическом факультете Иркутского государственного университета.

Работа выполнена при поддержке программ «Фундаментальные исследования и высшее образование» (проект НОЦ-СИ7 «Байкал») и «Развитие научного потенциала высшей школы (2006-2008 гг.)» (проект РНП.2.2.1.1.7334).

Апробация работы. Основные положения и результаты исследований докладывались на:

• научно-практической конференции студентов и аспирантов «Ресурсы Байкальского региона: освоение, состояние, экологические проблемы» (Иркутск, апрель 2005 г.);

• симпозиуме «Научно-образовательный центр «Байкал» - стратегия развития» (Иркутск — Б. Коты, июль 2006 г.);

• рабочей встрече с группой российско-американских экспертов, представляющих Министерство образования и науки РФ и американский фонд CRDF, на презентации заявки ИГУ «НОЦ Байкал: интеграция научной и образовательной деятельности в рамках комплексного изучения геоэкологии объекта Всемирного наследия ЮНЕСКО», представленной на конкурс по расширению совместной российско-американской программы «Фундаментальные исследования и высшее образование») (Иркутск, ноябрь 2006 г.);

• научно-практической конференции студентов и аспирантов «Вопросы геоэкологии и природопользования в Байкальском регионе» (Иркутск, апрель 2007 г.);

• конференции научно-образовательных центров «Рап-REC» (Пермь, июнь

2007 г.);

• школе-семинаре «Закономерности и пути эволюции геологических, физико-химических и биологических процессов формирования химического состава и свойств природных вод Байкальского региона» (Улан-Удэ, октябрь 2007 г.);

• семинаре Научпо-образовательного центра «Байкал» (Иркутск, февраль

2008 г.)

• XV Международном симпозиуме «Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы» (Красноярск, июнь 2008 г.);

• XIV Гляциологическом симпозиуме «Гляциология от Международного геофизического года до Международного полярного года» (Иркутск, сентябрь 2008 г.);

• заседании Ученого совета географического факультета ИГУ (Иркутск, октябрь 2008 г.);

• IV Всероссийской научно-методической конференции «Системы географических знаний» (Иркутск, ноябрь 2008 г.).

Автор неоднократно удостаивался наград за доклады на конференциях.

Публикации и личный вклад автора. Основное содержание диссертационного исследования достаточно полно отражено в 13 научных публикациях (Сутырина, 2006ь Сутырина, 20062; Сутырина, 20063; Сутырина, 2OO64; Сутырина, 2007i; Сутырина, 20072; Сутырина, Аргучинцев, 2007; Сутырина, 2008 ь Сутырина, 20082; Сутырина, 20 083; Сутырина, 20084; Сутырина, 2009; Sutyrina, 2008), в том числе в журналах из перечня ВАК. Все основные результаты, приведенные в диссертации, получены автором лично. Автором самостоятельно разработаны описанные в диссертации методы обработки данных, а также получены и проанализированы представленные результаты.

Автор выражает благодарность: научному руководителю, д.т.н. Аргучинце-ву В.К. за поддержку в подготовке работы; декану географического факультета ИГУ, д.т.н. Аргучинцевой А.В., заведующему лабораторией картографии, геоинформатики и дистанционных методов Института географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, д.г.н. Батуеву

А.Р.и |к.г.н. Кречетову А.А.| за критические замечания; а также коллективу Центра космического мониторинга Института солнечно-земной физики СО РАН за содействие в получении космической информации и техническую поддержку и коллективу Лаборатории гидрологии и гидрофизики Лимнологического института СО РАН за любезное представление возможности использования экспедиционных данных.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения. Общий объем работы 152 страниц, включая 47 рисунков и карт и 11 таблиц. Список литературы содержит 176 наименований, в том числе 49 на иностранных языках.

Заключение диссертации по теме «Картография», Сутырина, Екатерина Николаевна

Выводы к четвертой главе

Разработанные в рамках настоящего исследования методика тематического картографирования полей температуры поверхности воды озера Байкал может быть использована и в оперативной практике, и для изучения долговременных изменений температуры по архивным спутниковым данным.

При этом тематическое картографирование температуры поверхности воды по спутниковым снимкам не только позволяет получать информацию о пространственно-временном распределении важнейшей характеристики состояния экосистемы озера — температуры поверхности воды, но и на основании этой информации составлять карты полей других важных физических характеристик озера в течение навигационного периода:

• карты распределения температуры воздуха на высоте 2 м;

• карты распределения величины элементов теплового баланса;

• карты течений на поверхности и т.д.

Составленные в рамках настоящего исследования карты распределения температуры поверхности воды, воздуха на высоте 2 м, эффективного излучения хорошо согласуются с материалами исследовании, проводимых раннее различными авторами (Галазий, 1993; Верболов и др., 1965; Шимараев, 1977; Physical limnology., 1994).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В рамках данной диссертационной работы были решены первоочередные задачи по разработке эффективных алгоритмов тематической обработки спутниковых измерении и построение автоматизированной системы обработки спутниковой информации для картографирования полей гидрофизических характеристик озера Байкал. Были достигнуты следующие результаты: адаптирована существующая система автоматической географической привязки спутниковых изображений;

• разработан региональный алгоритм картографирования толщины ледяного покрова в период становления и нарастания льда на оз. Байкал по данным AVIIRR;

• рассмотрена возможность картографирования ледовой обстановки в период разрушения снежно-ледяного покрова на оз. Байкал по данным AVIIRR; разработаны региональные алгоритмы картографирования температуры поверхности воды оз. Байкал по данным AVHRR;

• исследованы возможности использования картографической информации о пространственно-временном распределении температуры поверхности воды для картографирования полей других гидрофизических величин в оз. Байкал;

• проверена работоспособность разработанных алгоритмов тематической обработки спутниковых измерений с использованием массива опорной контактной информации;

• разработаны серии карт гидрофизических характеристик оз. Байкал.

Применение полученных автором региональных алгоритмов оценки толщины льда и температуры поверхности воды в озере позволяет снизить ошибку определения этих характеристик до теоретически достижимого предела регрессионных алгоритмов. На основе анализа результатов дешифрирования спутниковых изображений становится возможной реализация карт контроля состояния водных объектов. Применение новых технологий компьютерной обработки данных дистанционного спутникового зондирования позволяет формировать и постоянно дополнять базу пространственной информации об озере.

Разработанная технология автоматизированного дешифрирования и картирования полей гидрофизических характеристик поверхностного слоя озера Байкал была успешно апробирована в Центре космического мониторинга Института солнечно-земной физики СО РАН для восстановления полей температуры поверхности воды в озере и может быть использована в практических целях.

Позитивный опыт построения автоматизированных систем обработки и представления спутниковой информации выявил перспективность этого рода деятельности и высокую заинтересованность в спутниковых данных как для проведения фундаментальных исследований, так и для решения различных прикладных задач, в том числе задач охраны окружающей среды.

Список литературы диссертационного исследования кандидат географических наук Сутырина, Екатерина Николаевна, 2009 год

1. Айнбунд М.М. Течения и внутренний водообмен в озере Байкал Текст. / М.М. Айнбунд. Л.: Гидрометеоиздат, 19888. - 247 с.

2. Аковецкий В.И. Дешифрирование снимков Текст.: Учебник для вузов / В.И. Аковецкий. М.: Недра,1983. - 374 с.

3. Алексеев В.Р. Криогенная метаморфизация природных вод и ее роль в круговороте веществ Текст. / В.Р. Алексеев, А.В. Иванов // Докл. ин-та географии Сибири и Дальнего Востока СО АН СССР, 1976. № 49. - С. 31-40.

4. Аргучинцев В.К. Моделирование мезомасштабных гидротермодинамических процессов и переноса антропогенных примесей в атмосфере и гидросфере района оз. Байкале Текст. / В.К. Аргучинцев, А.В. Аргучипцева. Иркутск: Изд-во ИГУ, 2007. - 255 с.

5. Атлас Байкала Карты. / Рук. Картушин В.М. // Лимнол. ин-т СО. АН СССР, 1991.

6. Батиметрическая электронная карта озера Байкал Текст. / П.П. Шер-стянкин [и др.] // Доклады АН. 2006. - Т. 408, № 1. - С. 102 - 107.

7. Батуев А.Р. Тематическое картографирование региональных систем развития Текст. / А. Р. Батуев, Д. А. Галес // География и природные ресурсы. -2007. -N 3. С. 42 - 48.

8. Бахвалов Н.С. Численные методы (анализ, алгебра, дифференциальные уравнения) Текст. / Н.С. Бахвалов. М.: Наука, 1973. - Ч. I. - 632 с.

9. Берлянт A.M. Картография Текст.: Учебник для вузов / A.M. Берлянт. М.: Аспект Пресс, 2002. - 336 с.

10. Богородский В.В. Оптическая классификация естественных льдов Текст. / В.В Богородский, Б.Я. Гайцхоки // В кн.: Оптические методы изучения океанов и внутренних водоемов. Новосибирск: Наука, 1979. - С. 341 - 347.

11. Богородский В.В. Собственное тепловое излучение снежно-ледяного покрова арктических морей Текст. / В.В Богородский, Е.А. Мартынова. Л.: Гидрометеоиздат. - 1978. -39 с.

12. Бондур В.Г. Аэрокосмические методы в современной океанологии Текст. / В.Г. Бондур // В кн.: Новые идеи в океанологии; Отв. ред. М.Е. Виноградов, С.С. Лаппо. М.: Наука, 2004. - Т. 1. - С. 55 - 117.

13. Булатов Н.В. Некоторые требования к подготовке спутниковых изображений к океанологическому использованию Электронный ресурс. / Н.В. Булатов, Н.Г.Обухова. Владивосток: ТИНРО-центр. - Режим доступа: [http://www.tinro.rU/sbs/showdoc/25/l 12.08.2008]

14. Быков В.Д. Гидрометрия Текст.: Учебное пособие / В.Д. Быков, А.В. Васильев. Л.: Гидрометиздат. - 1977. - 446 с.

15. Верболов В.И. Гидрометеорологический режим и тепловой баланс озера Байкал Текст. / В.И. Верболов, В.М. Сокольников, М.Н. Шимараев. М.: Наука, 1965.-374 с.

16. Вельтмандер П.В. Вводный курс компьютерной графики Электронный ресурс.: Учебное пособие / П.В. Вельтмандер. Новосибирск: Новосибирский государственный университет, 1997. - Режим доступа: [http://ermak.cs.nstu.ru/kg rivs/kgOl .htm 15.01.2009]

17. Виноградов Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем Текст./ Б.В. Виноградов. -М.: Наука, 1984. 320 с.

18. Галазий Г.И. Климат и гидрометеорологические условия. Байкал Атлас. / Г.И. Галазий М.: 1993. - С. 8 - 9.

19. Галахов B.JI. Космические методы исследования океана Текст. / B.JI. Галахов. Л.: ЛПИ. - 1979. - 88 с.

20. Географические закономерности гидрологических процессов юга Восточной Сибири Текст. / А.Н. Антипов [и др.]; Отв. ред. В.А. Снытко, Л.М. Ко-рытный. Иркутск: Издательство Института географии СО РАН, 2003. - 208 с.

21. Герман М.А. Космические методы исследования в метеорологии Текст. / М.А. Герман. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. - 352 с.

22. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображении Текст.: Пер. с англ. / Р. Гонсалес, Р. Вудс. -М.: Техносфера, 2005. 1072 с.

23. ГОСТ 19.701-90 (ИСО 5807-85). Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Условные обозначения и правила выполнения: Межгос. стандарт. -Введ. 01.01.92 // Единая система программной документации / Сост. А.А. Мкрту-мян и др.. М., 2005. - С. 93 - 114.

24. Гопчаренко И.А. Тематическая обработка данных AVHRR на примере изучения прибрежного апвеллинга / И.А. Гончаренко, В.Г. Федеряков, A.IO. Ла-зарюк // Исследование Земли из космоса, 1993. № 2. - С. 97 - 107.

25. Граньков А.Г. Взаимосвязь радиоизлучения системы океан-атмосфера с тепловыми и динамическими процессами на границе раздела Текст. / А.Г. Граньков, А.А. Мильшин. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. 168 с.

26. Доронин Ю.П. Тепловое взаимодействие атмосферы и гидросферы в Арктике Текст. / Ю.П. Доронин. Л.: Гидрометеоиздат, 1969. -299 с.

27. Доронин Ю.П. Взаимодействие атмосферы и океана Текст.: Учебное пособие / Ю.П. Доронин. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. - 288 с.

28. Дрюккер В.В. Методы экологического мониторинга Текст.: Учебное пособие / В.В. Дрюккер. Иркутск: Иркутский государственный университет, 1999.-56 с.

29. Жданов А.А. Горизонтальный перенос и макротурбулентный обмен в озере Байкал Текст.: диссертация . кандидата географических наук: 25.00.27 / Андрей Александрович Жданов. Иркутск, 2006. - 127 с. - Библиогр.: с. 114 - 127.

30. Информационные технологии и информационные ресурсы космического экологического мониторинга Электронный ресурс. Режим доступа: rhttp://www.rfbr.ru/default.asp?docid=5167 21.05.2007]

31. Использование спутниковых наблюдений для исследования термических фронтов озера Байкал / Семовский С.В. и др. // Исследование земли из космоса, 1998. № 5. - С. 65-76.

32. Исследование океана из космоса Текст. / Б.А. Нелепо [и др.]. — Киев: Наукова думка, 1985. 168 с.

33. Казьмин А.С. Фронты Бенгальского апвеллинга: анализ судовой и спутниковой информации Текст. / А.С. Казьмин // Исследование Земли из космоса. 1992. - № 5. - С. 44 - 55.

34. Камерная модель динамики экосистемы озера Байкал с учетом трехмерной циркуляции вод Текст. / В.В. Меншуткин [и др.] // Математическое моделирование водных экосистем. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. - С. 288 - 298.

35. Картоведение Текст.: Учебник для вузов / A.M. Берлянт [и др.]; Под ред. A.M. Берлянта. М.: Аспект Пресс, 2003. - 477 с.

36. Кашкин В.Б. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений Текст.: Учебное пособие / В.Б. Кашкин, А.И. Сухо-нин. М.: Логос, 2001. - 264 с.

37. Книжников Ю.Ф. Аэрокосмические методы географических исследований Текст.: Учеб. Для студентов вузов / Ю.Ф.Книжников, В. И. Кравцова, О.В. Тутубалина. М.: Академия, 2004. - 336 с.

38. Книжников Ю.Ф. Аэрокосмические исследования динамики географических явлений Текст. / Ю.Ф.Книжников, В. И. Кравцова. М.: Изд-во МГУ, 1991.-206 с.

39. Козин А.З. Геолого-географическое описание Байкала Электронный ресурс. / А.З. Козин. Режим доступа: [http ://www.baikal-center.ru/books/element.php?ID=l 121 10.10.2008]

40. Комплексный дистанционный мониторинг озер / Отв. ред. К.Я. Кондратьев. Д.: Наука, 1987.-288 е.

41. Кондратьев К.Я. Спутниковая климатология Текст. / К.Я. Кондратьев. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. - 264 с.

42. Кондратьев К.Я. Маркирующие признаки элементов динамики озерных вод Текст. / К.Я. Кондратьев, Г.В. Дружинин // В кн.: Комплексный дистанционный мониторинг озер. Л.: Наука, 1987. - С. 140 - 150.

43. Космическая съемка и тематическое картографирование Текст. / Под ред. К.А. Салищева, Ю.Ф. Книжникова. М.: Изд-во МГУ, 1980. - 272 с.

44. Кринов Е.Л. Спектральная отражательная способность природных образований Текст. / Е.Л. Кринов. 1947. -М.; Л.: Изд-во Академии Наук СССР. -272 с.

45. Куприянов В.В. Спутниковая информация и изучение вод суши Текст. / В.В Куприянов, В.Г. Прокачева // Труды ГГИ. 1976. - Вып. 238. - С. 48- 133.

46. Лебедев Г.А. Определение физических характеристик морского льда по данным инфракрасного зондирования с ИСЗ Текст. / Г. А. Лебедев, А.И. Парамонов // Метеорология и гидрология, 2001. -№2. С. 72-80.

47. Лебедев Г.А. Автоматизированный мониторинг толщины морского льда по данным ИК-изображений метеорологических ИСЗ для климатических исследований Текст. / Г.А. Лебедев, А.И. Парамонов // Труды ААНИИ, 2003. Т. 446.-С. 119-136.

48. Лощилов B.C. Определение и картографирование толщины морского льда по спутниковым изображениям в ИК-диапазоне Текст. / B.C. Лощилов, А.И. Парамонов // Исследование Земли из космоса, 1997. -№5. С. 63-72.

49. Лощилов B.C. Интерпретация, классификация и картографирование морских льдов по спутниковым изображениям различных спектральных диапазонов Текст. / В.С.Лощилов, Е.А.Гришин // Проблемы Арктики и Антарктики, 2002. Вып. 73 (юбилейный). - С. 27 - 39.

50. Лучшева А.А. Практическая гидрометрия Текст.: Учебное пособие / А.А. Лучшева. — Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 424 с.

51. Малкевич М.С. Оценка погрешностей определения температуры поверхности океана по спутниковым измерениям в «окнах прозрачности» 3,7; 11,1; 12,0 мкм Текст. / М.С. Малкевич, A.M. Чавро // Исследование Земли из космоса, 1982. -№ 4. С. 72—83.

52. Мартинсон Л.К. Квантовая теория Электронный ресурс.: Учебное пособие / Л.К. Мартинсон, Е.В. Смирнов. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. - Режим доступа: [http://fn.bmstu.ru/phys/bib/physbook/tom5/chl/formulas/fmll.7more.htm 16.01.2009]

53. Матвеев Л.Т. Курс общей метеорологии. Физика атмосферы Текст. / Л.Т. Матвеев. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. — 640 с.

54. Материалы VII интернет-семинара Межуниверситетского аэрокосмического центра «Космические исследования океана» (Ноябрь 2005 г.) Электронныйресурс. Режим доступа: http://www.geogr.msu.ru/acentre/intsem7/sem7l.htm 22.12.2005]

55. Методика комплексных полевых исследований озерных экосистем Текст.: Учебное пособие / Под ред. А.Х. Филиппова. Иркутск: Изд-во ИГУ, 1989. - 152 с.

56. Методы определения температуры подстилающей поверхности при помощи спутниковых изображений: Теория Электронный ресурс. Режим доступа: [http://base.dux.ru/csi/winbilko/lesson2/webru/ 12.05.2007]

57. Мизандронцев И.Б. Газообмен между водной средой и атмосферой (на примере Байкала) Текст. / И.Б. Мизандронцев, К.Н. Мизандронцева // Вод. Ресурсы, 1995. № 22(4). - С. 439-445.

58. Мишон В.М. Гидрофизика Текст.: Учебное пособие / В.М. Мишон. — Воронеж: Изд-во ВГУ, 1979. 308 с.

59. Мишон В.М. Практическая гидрофизика Текст.: Учебное пособие / В.М. Мишон. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. - 176 с.

60. Могилев H.IO. Исследование режима температуры поверхности озера Байкал с использованием регулярной спутниковой информации Текст. / НЛО. Могилев, Р.Ю. Гнатовский // География и природные ресурсы. 2002. - № 2. — С. 136-142.

61. Могилев НЛО. Исследования динамики снежного покрова озера Байкал с использованием многоспектральных изображений AVHRR Текст. / НЛО. Могилев, С.В. Семовский // География и природные ресурсы, 1999. № 4. - С.90-93.

62. Новаковский Б.А. Фотограмметрия и дистанционные методы изучения Земли Текст. / Б.А. Новаковский. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. - 193 с.

63. Новый усовершенствованный алгоритм интерпретации затменных измерений прибором SAGE III Текст. / А.В. Поляков [и др.] // Иссл. Земли из космоса. 2008. - № 1 - С. 31-36.

64. Одрова Т.В. Гидрофизика водоемов суши Текст.: Учебное пособие / Т.В. Одрова. — JL: Гидрометеоиздат, 1979. —193 с.

65. Океанология: средства и методы океанологических исследований Текст. / Г.В. Смирнов [и др.] -М.: Наука. 2005. - С. 16 - 25.

66. Оптико-электронные системы экологического мониторинга природной среды Текст.: Учебное пособие / В.И. Козинцев [и др.]; Под ред. В.Н. Рождест-вина. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. - 528 с.

67. Опыт и перспективы организации оперативного спутникового мониторинга территории России в целях службы пожароохраны лесов Текст. / Н.А. Абушенко [и др.] // Исследования Земли из космоса, 1998. №3. - С. 89-96.

68. Особенности распределения характеристик экосистемы пелагиали Байкала в период весенней конвекции Текст. / Гранин Н.Г. [и др.]. — Красноярск: Институт биофизики СО РАН, 1991. 54 с.

69. Панова Г.П. Спектральная и интегральная прозрачность атмосферы на озере Байкал Текст. / Г.П. Панова. Новосибирск: Наука, 1980. - 72 с.

70. Парамонов А.И. Технология автоматизированного определения толщины морского льда по данным спутникового ИК зондирования Текст. / А.И. Парамонов, Г.А. Лебедев, B.C. Лощилов // Труды ДАНИИ. -2002. - Вып. 445. -С. 40-60.

71. Писаренко Т.А. Основы дизайна Текст.: Учебное пособие / Т.А. Писа-ренко, Н.Н. Ставнистый. Владивосток: ТИДОТ ДВГУ, 2005. - 112 с.

72. Пластинин JI.A. Основы дистанционного зондирования и космического картографирования Текст.: Учебное пособие / JI.A. Пластинин, В.М. Плюснин. — Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2006. 116 с.

73. Претт У. Цифровая обработка изображений Текст.: Пер. с англ. / У. Претт. М.: Мир, 1982.-Кн. 1.-312 с.

74. Радиационный режим и оптические свойства озер Текст. / В. Н. Ада-менко [и др.]. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. - 300 с.

75. Растоскуев В.В. Обработка данных дистанционного зондирования с помощью ГИС IDRISI Электронный ресурс. / В.В.Растоскуев, Е.В. Шалина Режим доступа: [http://vvww.geo.pu.ru/ecobez/edu/books/rsgis/index.htm 25.05.2006]

76. Российская система дистанционного мониторинга лесных пожаров Текст. / Д.В. Ершов [и др.] // ArcReview. 2004. - № 4 (31). - С. 21-23.

77. Савельев Б.А. Строение, состав и свойства ледяного покрова морских и пресных водоемов Текст. / Б.А. Савельев. М.: Изд-во МГУ, 1963. - С. 269 — 398.

78. Самардак А.С. Геоинформационные системы Текст.: Учебное пособие / А.С. Самардак. Владивосток: ТИДОТ ДВГУ, 2005. - 123 с.

79. Семовский С.В. Водные экосистемы: от космических наблюдений к математическому моделированию Текст./ С.В. Семовский. Иркутск: Издательство Института географии СО РАН. - 1999. - 200 с.

80. Сокольников В.М. Ледовый режим Текст. / В.М. Сокольников // Тр. Лимнол.ин-т СО АН СССР, 1978. -Т. 16(36). С. 117-124.

81. Спутниковая гидрофизика Текст. / Б.А. Нелепо [и др.]. М.: Наука, 1983.-256 с.

82. Сравнительная характеристика радиационной температуры и температуры поверхности воды Ладожского озера Текст. / А.И. Тихомиров [и др.] // В кн.: Комплексный дистанционный мониторинг озер. Л.: Наука, 1987. - С. 173 -183.

83. Стурман В.И. Экологическое картографирование Текст.: Учебное пособие / В.И. Стурман. М.: Аспект Пресс, 2003. - 251 с.

84. Сутырина Е.Н. Дистанционные методы оценки температуры поверхности воды оз. Байкал Текст. / Е.Н. Сутырина // Естественные и технические науки, 2006. -№ 5, С. 163 165.

85. Сутырина Е.Н. Мониторинг состояния экосистемы озера Байкал Текст. / Е.Н. Сутырина // Современные наукоёмкие технологии, 2007. № 10, С. 102 — 103;

86. Сутырина Е.Н. Определение характеристик снежно-ледового покрова на озере Байкал по данным дистанционного спутникового зондирования Текст. /

87. Е.Н. Сутырина // Материалы гляциологических исследований, 2008. — Вып. 105. — С. 153 157.

88. Сутырина Е.Н. Компьютерные методы географической привязки спутниковых изображений оз. Байкал Текст. / Е.Н. Сутырина // Вестник ИрГТУ, 2009. -№ 1. С. 42-46.

89. Термодинамические процессы в глубоких озерах Текст. / С.В. Рянжин [и др.]. Л.: Наука, 1981.-222 с.

90. Тимофеев Н.А. Радиационный режим океанов Текст. / Н.А. Тимофеев.- Киев, Наукова думка. 1983. - 247 с.

91. Тихомиров А.И. Дистанционное зондирование температуры поверхности водоемов Текст. / А.И. Тихомиров // В кн.: Комплексный дистанционный мониторинг озер. Л.: Наука, 1987. - С. 168 - 173.

92. Трифонова Т.А. Геоинформационные системы и дистанционное зондирование в экологических исследованиях Текст. / Трифонова Т.А., Н.В. Мищенко, А.Н. Краснощеков. -М.: Академический проект, 2005. 350 с.

93. Троицкая Е.С. Пространственно-временная изменчивость термических процессов в Байкале Текст.: диссертация . канд. геогр. наук: 25.00.27: защищена 29.12.2005 / Елена Сергеевна Троицкая. Иркутск, 2005. - 108 с. - Библиогр.: с. 96- 108

94. Тулохонов А.К. Я познаю Байкал Текст. / А.К. Тулохонов, О.А. Еки-мовская, А.Н. Бешенцев. Новосибирск: Наука, 2002. - 84 с.

95. Условные обозначения для ледовых карт Электронный ресурс. Режим доступа: rhttp ://vv w w. г an de wy. ru/ gm 1/rkarta 8. htm1 25.11.2006]

96. Успенский А.Б. Современное состояние и перспективы развития дистанционных методов определения температуры поверхности океана из космоса /

97. A.Б. Успенский, В.И. Соловьев // Исследование Земли из космоса. 1998. — № 1. -С. 102-111.

98. Фокина JT.A. Картография с основами топографии Текст.: Учебное пособие / JI.A. Фокина. М.: Гуманитарный издательский центр ВАЛДОС, 2005. -335 с.

99. Царев В.А. Неконтактные методы измерения в океанологии Текст. /

100. B.А. Царев, В.П. Коровин. СПб.: изд. РГГМУ. - 2005. - 184 с.

101. Шерстянкин П.П. Экспериментальные исследования подледного светового поля озера Байкал Текст. / П.П. Шерстянкин. М.: Наука, 1975. -92 с.

102. Шимараев М.Н. Элементы теплового режима озера Байкал Текст. / М.Н. Шимараев. Новосибирск: Наука, 1977. 150 с.

103. Южанинов B.C. Картография с основами топографии Текст.: Учебное пособие / B.C. Южанинов. М.: Высшая школа, 2001. - 302 с.

104. Яворский Б.М. Справочник по физике Текст.: 2-е изд., перераб. / Б.М. Яворский, А.А. Детлаф. М.: Наука, 1985. - С. 512

105. A comparison of oceanic skin effect parameterisations using ship borne radiometer data Text. / Elizabeth C. Kent [et al.] // Journal of Geophysical Research, 1996. -Vol. 101 (C7). P. 16649-16666.

106. A split-window algorithm for estimating land surface temperature from satellites. Advances in Space Research Text. / C. Ulivieri [et al.] // Advances in Space Research. 1994. - Vol. 14, No. 3. - P. 59-65.

107. Barton I.J. Digitization effect in AVHRR and MCSST data Text. / I.J. Barton // Remote sens. Environ. 1989. - No. 29. - P. 87 - 89

108. Brandt R.E. Spectral albedo, absorptance, and transmittance of Antarctic sea ice Text. / R.E. Brandt, C.S. Roesler, S.G. Warren // Preprints, 5-th Conference on Polar Meteorology and Oceanography. Dallas: Amer. Meteor. Soc., 1999. - P. 456 -459.

109. Brown O.B. MODIS Infrared Sea Surface Temperature Algorithm: Algorithm theoretical basis document. V. 2.0 Text. / O.B. Brown, P.J. Minnett. Miami: Univ. of Miami. - 1999. - 90 p.

110. Campell J.B. Introduction to remote sensing Text. / J.B. Campell. New York -London: The Guilford press, 1996 - P. 120 - 549.

111. Coll C. Estimation of land surface emissivity differences in the split-window channels of AVHRR Text. / C. Coll, V. Caselles, T.J. Schmugge // Remote Sensing of Environment, 1994. Vol. 48. - P. 127-134.

112. Determination of sea surface temperature at large observation angles using an angular and emissivity-dependent split-window equation Text. / R. Niclos [et al.] // Remote Sensing of Environment, 2007.-No. 111. P. 107 - 121.

113. Format to exchange operational and archived data on sea ice (contour-2) Electronic resource. Access mode: [http://www.aari.nw.ru/gdsidb/format/contour2.htm 2007, March 02]

114. Gautam R.K. Sea Surface Temperature And Net Heat Flux Variation In The Gulf Of Thailand Using Buoy, Meteorological And Remote Sensing Data Text. / R.K. Gautam, S. V. Omjai // Coastal Engineering Journal, 2000. Vol. 42, No. 4 - P. 341356

115. Gesell G. An algorithm of snow and ice detection using AVHRR data: an extension of the APOLLO software package Text. / G. Gesell // Int. J. Remote Sensing, 1989. No.10. -P. 897-905

116. Hepplewhite C.L. Remote observation of the sea surface and atmosphere. The oceanic skin effect Text. / C.L. Hepplewhite // J. remote sensing, 1989. Vol. 10. Nos. 4 - 5. - P. 801 - 810

117. Huang W.G. Size estimates of the factors controlling sea surface temperature with AVHRR data Text. / W.G. Huang, I.S. Robinson// J. remote sensing, 1995.-Vol. 16. No. 4.-P. 597-612.

118. Ice and snow cover of continental water bodies from simultaneous radar al-timetry and radiometry observations Text. / A. V. Kouraev [et al.] // Surv. Geophys., 2008.-No. 29.-P. 271 -295.

119. Ice regime of Lake Baikal from historical and satellite data: Influence of thermal and dynamic factors Text. / A. V. Kouraev [et al.] // Limnol. oceanogr., 2007. -No. 52.-P. 1268- 1286.

120. Josse P. Intercomparison of oceanic and atmospheric forced and coupled mesoscale simulations. Part I: Surface fuxes Text. / P. Josse, G. Caniaux, H. Giordani // Ann. Geophysicae, 1999. Vol. 17, P. 566-576.

121. Lake Ice Electronic resource., Access mode: [http://ice-glaces.ec.gc.ca/App/WsvPageDsp.cfm 11.12.2007]

122. Malm J. A study of the thermal bar in Lake Ladoga using water surface temperature data from satellite images Text. / J. Malm, L. Jonsson // Remote sensing of Environment, 1993. No. 44. - P. 35-46.

123. McClain E.P. Comparative performance of AVHRR based multichannel sea surface temperature Text. / E.P. McClain, W. Pichel, C. Walton // J. Geophys.Res., 1985, vol. 90. - P. 11587-11601.

124. Measurement of the surface emissivity of turbid waters Text. / Liu Wenyao [et al.] // Chin. j. oceanol. limnol., 1987. Vol. 5, No. 4. P. 363 - 369.

125. Measurement of the Sea Surface Emissivity Text. / Konda Masanori [et al.] // Journal of Oceanography, 1994. Vol. 50. - P. 17 - 30.

126. Mullen P.C. Theory of the optical properties of lake ice Text. / P. C. Mullen, S. G. Warren // J. Geophys. Res., 1988. Vol. 93. P. 8403-8414.

127. NOAA KLM user's guide Electronic resource. / Edited by G. Goodrum, K.B. Kidwell, W. Winston Access mode: [http://www2.ncdc.noaa.gov/docs/podug/index.htm 2005, April 25].

128. Observation of Lake Baikal ice from satellite altimetry and radiometry Text. / A. V. Kouraev [et al.] // Remote Sens. Environ., 2007. No. 108. - P. 240 -253.

129. Physical limnology of Lake Baikal: A review Text.: Print. No. 2 / M.N. Shimaraev [et al.]. Irkutsk; Okayama: Baikal International Center for Ecological Research. -1994. - 81 p.

130. Price J.C. 1984. Land surface temperature measurements from the split window channels of the NOAA 7 Advanced Very High Resolution Radiometer Text. / J.C. Price //J. Geophys. Res. 1984. Vol. 89. - P. 7231-7237.

131. Radiative characteristics of ice-covered fresh and brackish-water bodies Text. / Helgi Arst [et al.] // Proc. Estonian Acad. Sci. Geol., 2006. Vol. 55, No. 1 P. 3-23.

132. Renfrew I. A. A simple model of the convective internal boundary layer and its application to surface heat flux estimates within polynyas Text. / I. A. Renfrew, J.C. King. // Boundary-Layer Meteorology. 2000. - No. 94. P. 335-356.

133. Riggs G.A. Sea ice extent and classification mapping with the moderate resolution imaging spectroradiometer airborne simulator Text. / George A. Riggs, Dorothy K. Hall, Steven A. Ackerman // Remote Sensing of Environment, 1999. Vol. 68. -P. 152 - 163.

134. Robertson D.M. Lake ice records used to detect historical and future climatic changes Text. / D.M. Robertson, R.A. Ragotskie, J.J. Magnuson // Climatic changes, 1992. No. 21. - P. 407-427.

135. Science@NASA: Satellite tracking: J-Track 3D Electronic resource. -Access mode: [http://science.nasa.gov/ReaItime/jtrack/3d/JTrack3D.html 2008, Oct. 9]

136. Shimaraev M.N. Deep ventilation of Lake Baikal due to spring thermal bars Text. / M.N. Shimaraev, N.G. Granin, A.A. Zhdanov // Limnol., oceanogr., 1993. -No. 38.-P. 1068- 1072.

137. Solar radiation and albedo regime in ice-covered lakes: Early spring Text. / M. Petrov [et al.] // Proc. 8th Workshop on Physical Processes in Natural Waters; Edited by L. Bengtsson and O.A Maher. Lund, 2004 - P. 31 - 38.

138. Surface emissivity retrieval from Digital Airborne Imaging Spectrometer data Text. / J. A. Sobrino [et al.] // J. Geophys. Res., 2002. Vol.l07(D23). P. 4729.

139. The effect of coastal upwelling on the sea-breeze circulation at Cabo Frio, Brazil: a numerical experiment Text. /S. H. Franchito [et al.] // Ann. Geophysicae. -1998. Vol. 16, P. 866-881.

140. Thomas A.C. Relationship between near-surface plankton concentration, hydrography, and satellite-measured sea surface temperature Text. / A.C. Thomas, W.J. Emery // J. Geophy. Res., 1988. No. 93 (C12). P. 15733 - 15748.

141. Udarbe-Walker M.J. Structure of potential upwelling areas in the Philippines Text. / M.J. Udarbe-Walker, C.L. Villanoy // Deep-Sea Res. I, 2001. Vol. 48 - P. 1499- 1518.

142. Use of the data of simultaneous satellite microwave radiometric and ship-borne measurements for the study of air-sea interaction in the North Atlantic Text. / N. A. Armand [et al.] // Oceanology, 2004. Vol. 44, No. 1. - P. 44-54.

143. Using NOAA AVHRR data to assess flood damage in China Text. / Q. Wang [et al.] // Environmental Monitoring and Assessment. 2003. - Vol. 82, No. 2. -P. 119-148.

144. Walton C.C. Nonlinear multichannel algorithms for estimating sea surface temperature with AVHRR satellite data Text. / C.C. Walton // Journal of applied meteorology. 1988. - Vol. 27, No. 2. - P. 115 - 124.

145. Wilson-Diaz D. On The Heat Budget Of The Arabian Sea Text.: A Dissertation Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for Degree of Doctor of Philosophy / D. Wilson-Diaz; The Univ. of Miami, 2003. 188 p.

146. Wynne R.H. Satellite observation of lake ice as a climate indicator: initial results from statewide monitoring in Wisconsin Text. / R.H. Wynne, T.M. Lillesand // Photogrammetric Engeneering & Remote Sensing, 1993. No. 59 (6). - P. 1023 — 1031.

147. Xiao-feng L. Application of nonlinear multi-channel algorithms for estimating sea surface temperature with NOAA-14 AVHRR data Text. / Li Xiao-feng // Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 2000. Vol. 18, No. 3. - P. 199 -207.

148. Yokoyama R. Estimation of sea surface temperature via AVHRR of NOAA-9 comparison with fixed buoy data Text. / R. Yokoyama, S. Tanba // Remote sensing, 1991.-Vol. 12, No. 12. - P. 2513 -2527.

149. Yokoyama R. Air-sea interacting effects to the sea surface temperature observation by NOAA/AVHRR Text. / R. Yokoyama, S. Tanba, S. Souma // International Journal of Remote Sensing, 1993. No. 14. — P. 2631 - 2646.