Изучение роли генетических и средовых факторов в развитии математической тревожности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.02.07, кандидат наук Еникеева Рената Фануровна

• Еникеева Рената Фануровна
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Еникеева Рената Фануровна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Математическая тревожность как сложный многофакторный феномен

1.2. Взаимосвязь математической тревожности с успешностью в математических дисциплинах

1.3. Взаимосвязь рабочей памяти с математической тревожностью

1.4. Нейробиологические предпосылки формирования математической тревожности

1.4.1. Нейробиологические эндофенотипы математической тревожности

1.4.2. Роль нейромедиаторных систем в формировании математической тревожности

1.5. Роль средовых факторов в развитии математической тревожности

1.6. Роль генетических факторов в развитии МТ

1.6.1. Гены нейромедиаторных систем мозга

1.6.2. Гены, участвующие в формировании рабочей памяти

1.6.3.Гены, вовлеченные в синаптическую пластичность

1.6.4. Полногеномный анализ ассоциаций с вариациями в уровне

МТ и когнитивных способностей

1.6.5. Ген-средовые взаимодействия, обуславливающие вариации в

уровне МТ

1.7. Межиндивидуальные различия в длине теломер как предикторы различий в уровне математической тревожности

Глава 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Материалы исследования

2.2. Методы исследования

2.2.1. Выделение геномной ДНК из периферической крови

2.2.2. Выделение геномной ДНК из буккального эпителия

2.2.3. Полимеразная цепная реакция синтеза ДНК

2.2.4. Рестрикционный анализ

2.2.5. Метод электрофореза

2.2.6. Метод полимеразной цепной реакции в реальном времени с флуоресцентной меткой

2.2.7. Определение длины теломерных повторов методом количественного анализа ПЦР в реальном времени

2.2.8. Оценка психологических параметров

2.2.9. Оценка роли генетических и средовых факторов. Близнецовый метод

2.2.10. Метод регистрации электрической активности головного мозга (ЭЭГ)

2.2.11. Анализ связывания мкРНК с мРНК гена-мишени т sШco

2.2.12. Статистическая обработка полученных результатов

2.2.13. Анализ количественных переменных их модификация

Глава 3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

3.1. Ассоциация социо-демографических параметровс математической тревожностью

3.2. Исследование корреляции математической тревожности с когнитивными параметрами и общей тревожностью

3.3. Оценка вклада генетических и средовых факторов в фенотипическую изменчивость уровня математической тревожности. Результаты близнецового анализа

3.4. Приоритизация генов, ассоциированных с когнитивными функциями мозга

3.5. Анализ ассоциаций полиморфных локусов генов нейромедиаторных систем головного мозга с фенотипическими 87 вариациями МТ

3.5.1. Анализ ассоциаций полиморфного локуса rs4680 гена катехол-о-метилтрансферазы (COMT) c фенотипическими вариациями МТ

3.5.2. Анализ ассоциаций полиморфных локусов rs6277 и rs2283265 гена рецептора D2 дофамина (DRD2) c фенотипическими вариациями МТ

3.6. Анализ ассоциаций полиморфных локусов генов, вовлеченных в регуляцию рабочей памяти, с фенотипическими вариациями МТ

3.6.1. Анализ ассоциаций полиморфных локусов rs2619522 и rs1018381 в гене дисбиндин-связывающего белка 1 типа (DTNBP1)

c фенотипическими вариациями МТ

3.6.2. Анализ ассоциаций полиморфных локусов rs3864004 и rs2953 гена ß-катенина 1 (CTNNB1) c фенотипическими вариациями МТ

3.6.3. Анализ ассоциаций полиморфного локуса rs2832407 гена ионотропного каинатного рецептора глутамата (GRIK1) c фенотипическими вариациями МТ

3.7. Анализ ассоциаций полиморфных локусов генов, вовлеченных в регуляцию синаптической пластичности, с фенотипическими вариациями МТ

3.7.1. Анализ ассоциаций полиморфных локусов rs6265 и rs56164415 гена нейротрофического фактора головного мозга (BDNF) c фенотипическими вариациями МТ

3.7.2. Анализ ассоциаций полиморфного локуса rs1387923 гена тирозинкиназного рецептора (NTRK2) c фенотипическими вариациями МТ

3.7.3. Анализ ассоциаций полиморфных локусов rs1045881 и rs4971648 гена нейрексина 1 (NRXN1) c фенотипическими вариациями МТ

3.7.4. Анализ ассоциаций полиморфных локусов rs7825588, rs35753505 и rs6994992 гена нейрегулина 1 (NRG1) c фенотипическими вариациями МТ

3.7.5. Анализ ассоциаций полиморфных локусов rs2710102, rs2530310 и rs10251794 гена контактин-ассоциированно-подобного белка-2 (CNTNAP2) c фенотипическими вариациями

МТ

3.7.6. Анализ ассоциаций полиморфного локуса rs2234911 гена, ассоциированного с активностью регуляции цитоскелета (ARC), c фенотипическими вариациями МТ

3.7.7. Анализ ассоциаций полиморфных локусов rs1051312 и rs363050 гена синаптосомально-ассоциированного белка (SNAP25)

c фенотипическими вариациями МТ

3.7.8. Анализ ассоциаций полиморфного локуса rs35349697 гена CREB1 с фенотипическими вариациями МТ

3.8. Анализ межгенных взаимодействий

3.9. Анализ ассоциаций относительной длины теломер c фенотипическими вариациями уровня МТ

3.10. Анализ ассоциации полиморфных вариантов генов-кандидатов математической тревожности с показателями электрической

активности головного мозга

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А - Условия амплификации и последовательности праймеров полиморфных локусов, детектированных с помощью ПЦР/ПДРФ

Приложение Б. Общая характеристика исследованной выборки в зависимости от ряда социо-демографических параметров

Приложение В. Характеристика исследованной выборки в зависимости от этнической и гендерной принадлежности

Приложение Г. Средние значения показателя МТ в группах индивидов в зависимости от генотипов изученных полиморфных локус

Приложение Д. Результаты мета-анализа исследованных полиморфных локусов, продемонстрировавших ассоциацию в одной из групп (мужчин, женщин, татар, русских, башкир, удмуртов, лиц смешанной этнической принадлежности) с уровнем МТ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ ARC - ген, ассоциированный с активностью регуляции цитоскелета BDNF - ген нейротрофического фактора головного мозга CNTNAP2 - ген контактин-ассоциированно-подобного белка 2 COMT - ген катехол-орто-метилтрансферазы CTNNB1 - ген в- катенина DRD2 - ген рецептора D2 DTNBP1 - ген дисбиндина

GRIK1 - ген ионотропного каинатного рецептора глутамата

NRG1 - ген нейрегулина

NRXN1 - ген нейрексина

NTRK2 - ген тирозинкиназного рецептора

SNAP25 - ген синаптосомально-ассоциированного белка

LTP - долговременная потенциация

SNP - однонуклеотидный полиморфный локус

ОДТ - относительная длина теломерных повторов

TDCS - транскраниальная стимуляция мозга постоянным током

UTR - нетраслируемый регион гена (с англ. untranslated region)

МТ - математическая тревожность

ЭЭГ - электроэнцефалограмма

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Изучение роли генетических и средовых факторов в развитии математической тревожности»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность и степень разработанности темы исследования

Изучение продуктивности когнитивных функций как составной части психического здоровья приобретает сегодня все большую актуальность в связи с повышенными требованиями к эффективной интеллектуальной деятельности во всех сферах функционирования общества. В последнее время интерес ученых направлен на изучение математической тревожности (МТ), которая представляет собой одну из причин возникновения трудностей в обучении математике. В свою очередь, наличие трудностей при использовании математических операций негативно сказывается на успешности человека, поскольку в современном мире математика является неотъемлемой частью его жизнедеятельности. Математическая тревожность -состояние, при котором индивиды испытывают отрицательные эмоции (избегание, тревожность, стресс) и даже болезненные ощущения при необходимости решения задач, требующих использования математических навыков (Kucian et al., 2018). Согласно литературным данным, первые признаки математической тревожности становятся заметны в младшем школьном возрасте, когда ребенок впервые сталкивается с математикой, однако пик ее проявления приходится на 6-7 классы. Кроме того, высокая МТ встречается у 4% студентов высшей школы, а около 85% студентов отмечают у себя умеренные ее проявления (Chinn, 2009). Взрослые с высокой МТ демонстрируют меньшие способности к вычислениям, сравнению чисел и мысленному вращению 3D-объектов (Maloney et al., 2012). Еще больший процент населения (15-20%) имеет проблемы с обработкой числовой информации (Gross-Tsur et al., 1996). Необходимо отметить, что существует взаимосвязь между когнитивным развитием в детстве и социально-экономическим статусом во взрослом возрасте (Goodman et al., 2010). Разумно предположить, что сложности в решении математических задач, связанные с

наличием математической тревожности, будут приводить к условно-рефлекторному избеганию математики позднее в онтогенезе (Berch et al., 2007).

Факторы, лежащие в основе индивидуальной предрасположенности к развитию МТ - комплексные, включающие социальные, генетические, персональные и когнитивные. К социальному влиянию относится передача учителями некоторым ученикам своего собственного негативного отношения к математике под влиянием своей МТ. Персональные факторы включают низкую самооценку и влияние прошлого негативного опыта в решении математических задач. Когнитивные факторы предполагают дефицит в одной или нескольких основополагающих составных частях математики.

В настоящее время проведено множество близнецовых исследований, доказывающих роль наследственности в появлении трудностей в обучении математике, коэффициент наследуемости при этом составляет 0,2 - 0,9 (Kovas et al., 2007). Согласно «гипотезе количественных черт» (к которым относится и МТ), именно взаимодействие множественных генов с небольшим эффектом (менее 1%) с большим количеством средовых факторов, также объясняющих небольшой процент фенотипической вариации (менее 1%), детерминирует развитие высокой МТ (Plomin et al., 2007).

Несмотря на то, что математическая тревожность является одной из основных причин формирования трудностей в обучении математике, генетические исследования, посвященные данной проблеме, единичны, и большая часть из них посвящена близнецовому анализу. На данный момент нет опубликованных работ, демонстрирующих конкретные системы и гены, модулирующие развитие высокой МТ. Однако относительно недавно группой исследователей была предложена теория универсальных генов (universalist genes hypothesis) (Plomin et al., 2007), согласно которой один и тот же ген может быть вовлечен в формирование или отсутствие определенного признака. Считается, что гены, участвующие в развитии когнитивных способностей, будут ответственны и за формирование МТ (Plomin et al., 2007).

К настоящему времени было проведено всего одно полногеномное исследование, выявляющее локусы, ассоциированные с трудностями в обучении математике. В данной работе приняли участие 2356 индивидов в возрасте 10 лет, из которых 600 характеризовались трудностями в обучении математике. Было обнаружено 10 полиморфных маркеров, причем три из них (rs11225308, rs363449, rs17278234), расположенные в генах матриксной металлопротеиназы-7 (MMP7), каинатного ионотропного рецептора глутамата 1 (GRIK1) и тяжелой цепи аксогенного диенина 5-го типа (DNAH5), соответственно, оказались значимо ассоциированными с трудностями в обучении математике. Репликативные исследования, проведенные в группе детей 7, 9 и 12 лет, подтвердили ранее полученные ассоциации десяти SNPs с этим когнитивным признаком у детей, но с меньшим эффектом. Таким образом, изучение совместного эффекта генетических и средовых факторов в манифестацию индивидуальных вариаций в уровне математической тревожности, проведенное в данной работе, к настоящему времени не имеет аналогов и проведено впервые.

Цель работы: изучение генетической предрасположенности к формированию фенотипической вариации в уровне математической тревожности у здоровых индивидов 17-22 лет по полиморфным вариантам генов, вовлеченных в регуляцию синаптической пластичности, рабочей памяти и стрессового ответа организма, на основе оценки основного эффекта полиморфных локусов и моделей межгенных и ген-средовых взаимодействий.

Основные задачи исследования: 1. Провести анализ ассоциаций 23 полиморфных локусов генов-кандидатов с показателем математической тревожности, оцененной с помощью опросника MARS (Revised Mathematics Anxiety Rating Scale), на уровне ассоциаций отдельных локусов и гаплотипов генов, вовлеченных в регуляцию:

1) объема рабочей памяти (DTNBP1, CTNNB1, GRIK1 );

2) синаптической пластичности (CNTNAP2, NRXN1, NRG1, DISC1, BDNF, NTRK2, ARC, SNAP25);

3) стрессового ответа организма (DRD2, COMT);

2. Провести анализ межгенных и ген-средовых взаимодействий между генами-кандидатами и социо-демографическими параметрами (возраст, половая и этническая принадлежность, порядок рождения, отношение к математике, средний балл успеваемости в школе, место воспитания, образование родителей и другие), детерминирующих формирование различий в уровне математической тревожности.

3. Провести анализ ассоциации относительной длины теломерных повторов как маркеров стресса, возникающего на ранних этапах развития, с фенотипическими вариациями в уровне математической тревожности;

4. Провести ЭЭГ в парадигме вызванных потенциалов у индивидов с высоким и низким уровнем МТ с целью выявления взаимосвязи между изменениями в функциональной работе головного мозга в ответ на проведение ряда когнитивных тестов и генетическим профилем индивида.

Научная новизна исследования

Впервые у здоровых индивидов русской, татарской, башкирской, удмуртской этнической принадлежности 14-26 лет проведена комплексная оценка вовлеченности множественных генетических и средовых факторов в формирование межиндивидуальных различий в уровне математической тревожности на основании анализа ассоциаций полиморфных вариантов генов, участвующих в регуляции синаптической пластичности (CNTNAP2, NRXN1, NRG1, DISC1, BDNF, NTRK2, ARC, SNAP25), объема рабочей памяти (DTNBP1, CTNNB1, GRIK1), нейромедиаторных систем мозга (DRD2, COMT), и социо-демографических факторов с уровнем математической тревожности. Впервые продемонстрирована взаимосвязь между относительной длиной теломерных повторов и уровнем математической тревожности у здоровых индивидов 14-26 лет. Впервые установлен модулирующий эффект стрессовой

уязвимости в выявление ассоциации генов DTNBP1, ^N^1 и NRXN1 с вариациями в уровне математической тревожности. Впервые идентифицированы оптимальные модели межгенных взаимодействий, включающие полиморфные локусы генов DRD2, BDNF, CREB1 и DTNBP1, детерминирующие вариации показателей в уровне математической тревожности. Впервые установлена ассоциация изменений активности головного мозга, как эндофенотипа уровня МТ, с полиморфными вариантами генов NTRK2 и NRG1, вовлеченных в регуляцию когнитивного функционирования.

Теоретическая и практическая значимость работы

Полученные данные представляют интерес для понимания молекулярно-генетических и нейробиологических механизмов формирования дефицита когнитивного функционирования, обусловленного повышенной стрессовой чувствительностью при выполнении математических заданий, у психически здоровых индивидов. На основе полученных результатов можно предложить новые направления в разработке подходов как для оценки групп риска развития излишней математической тревожности, так и для успешной социализации индивида и формирования зрелой личности. Результаты исследования могут быть использованы психологами и педагогами с целью осуществления психологического сопровождения, проведения превентивных мероприятий, а также разработки индивидуально-ориентированных образовательных технологий для использования в начальной и средней школе с целью профилактики снижения успеваемости в математике и связанных с ней дисциплинах .Кроме того, полученные результаты могут быть использованы при чтении спецкурсов на факультетах биологии, психологии, социологии, в медицинских ВУЗах, на курсах повышения квалификации медицинских и социальных работников, психологов.

Методология и методы исследования

Методология проведенного исследования состоит в использовании комплексного подхода на основе генетического, психологического и нейробиологического методов анализа. От всех участников было получено добровольное информированное согласие на участие в исследовании.

Для осуществления молекулярно-генетического исследования были выбраны следующие методы: выделение геномной ДНК, полимеразная цепная реакция синтеза ДНК, рестрикционный анализ, полимеразная цепная реакция синтеза ДНК в реальном времени, количественная полимеразная цепная реакция.

У исследуемых индивидов было проведено тестирование уровня математической тревожности с помощью опросника MARS, уровня когнитивных функций мозга (интернет-версия батареи тестовых заданий, направленных на диагностику когнитивного развития) и уровня общей тревожности с помощью опросника Спилбергера-Ханина и анкетирование, включавшее оценку половой и этнической принадлежности, сезон и порядок рождения, стиль родительского воспитания и другие факторы.

Нейробиологические исследования были проведенены с помощью регистрации вызванных потенциалов на момент предъявления предиктора (монополярная ЭЭГ, 64 отведения, референтный электрод Cz).

Положения, выносимые на защиту:

1. Математическая тревожность имеет генетическую природу, при этом наследуемость математической тревожности составляет 28%, в то время как общая и индивидуальная среда объясняют 40% и 32% фенотипической вариации уровня МТ, соответственно.

2. Межиндивидуальные различия в уровне математической тревожности у мужчин обусловлены наличием полиморфных вариантов гена рецептора D2 дофамина (DRD2).

3. Стрессовая уязвимость модулирует вовлеченность вариантов генов, участвующих в регуляции рабочей памяти (DTNBP1 и CTNNB1), в формирование фенотипических вариаций в уровне математической тревожности.

4. Существует гендер- и этноспецифичный характер ассоциации полиморфных вариантов генов, вовлеченных в регуляцию синаптической пластичности (NTRK2, CNTNAP2, NRXN1, ARC, SNAP25), с различиями в уровне математической тревожности.

5. Модели межгенных взаимодействий (DRD2 х BDNF) и (CREB1 х DTNBP1) детерминируют формирование межиндивидуальных различий в уровне МТ.

6. Снижение относительной длины теломерных повторов ассоциировано с повышенной математической тревожностью.

7. Полиморфные варианты генов NRG1 и NTRK2 ассоциированы с изменением амплитуды компонентов, связанных с событием потенциалов (N100, P600), при предъявлении математических задач.

Степень достоверности и апробация результатов

Достоверность полученных результатов подтверждается проведением исследований на репрезентативных выборках психически здоровых индивидов с применением современных молекулярно-генетических и биоинформатических методов. Методы психодиагностики прошли предварительную проверку на валидность, нормальность и репрезентативность. Результаты соответствуют данным, представленным в отечественной и зарубежной литературе. Основные результаты исследования были представлены на Международной конференции Европейского общества генетики человека «European Human Genetics Conference» (Глазго, 2015), VII Съезде российского общества медицинских генететиков (Санкт-Петербург, 2015), Двенадцатом международном междисциплинарном конгрессе «Нейронаука для медицины и психологии» (Судак, 2016), Всероссийской

конференции «Современная нейробиология» (Уфа, 2015), Международной школе молодых учёных по молекулярной генетике «Генетическая организация и молекулярные механизмы функционирования живых систем» (Звенигород, 2014, 2016), Конгрессе молодых ученых «Актуальные вопросы фундаментальной и клинической медицины» (Томск, 2018).

Личный вклад автора в проведенные исследования

Определение темы диссертационной работы, цели и задач исследования проводились автором совместно с научным руководителем д.б.н, проф. Хуснутдиновой Э.К. Автор самостоятельно изучил отечественную и зарубежную литературу по теме диссертации и лично подготовил рукопись данной работы. Автор непосредственно участвовал в подготовке материалов к публикациям и их написании. Основная часть экспериментальной работы: психологическое тестирование, формирование выборки ДНК, амплификация, рестрикционный анализ, количественная полимеразная цепная реакция, ЭЭГ-анализ, были выполнены автором самостоятельно. Суммарный личный вклад автора составляет более 80%.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 20 печатных работ, из которых 10 в журналах из Перечня ВАК.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности

Диссертационная работа «Изучение роли генетических и средовых факторов в развитии математической тревожности» соответствует формуле специальности 03.02.07 - «Генетика». В диссертационной работе исследованы средовые, молекулярно-генетические и нейробиологические основы математической тревожности.

Структура и объем работы Диссертация состоит из введения, обзора литературы, описания материалов и методов, результатов и их обсуждения, заключения, выводов и

списка цитированной литературы, включающего 317 работ зарубежных и отечественных авторов. Работа изложена на 215 страницах, содержит 27 рисунков и 42 таблицы.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Математическая тревожность как сложный многофакторный

феномен

Математическая тревожность проявляется в состоянии, при котором индивиды испытывают отрицательные эмоции (избегание, тревожность, стресс) и даже болезненные ощущения при необходимости решения задач, требующих использования математических навыков. Выделяют психологические и физиологические симптомы математической тревожности. К психологическим симптомам МТ относят неуверенность в себе, чувство беспокойства, паники, негативное мышление и внезапную потерю памяти. Физиологически МТ проявляется в учащенном сердцебиении, повышенном потоотделении, приступах тошноты, расстройстве желудка и головной боли.

В основе развития высокой МТ лежат два основных фактора: отношение к математике социального окружения и генетическая предрасположенность (рис. 1). Эти два фактора опосредуют развитие дефицита математических способностей, мотивации и/или рабочей памяти, либо напротив, высоких показателей по этим признакам. Дефицит математических способностей, мотивации и рабочей памяти наряду с генетической предрасположенностью и негативным воздействием социального окружения способствует уязвимости к тревожности и негативному отношению к математике. Результатом такого дефицита может стать низкая математическая производительность и избегание этого предмета, что, в конечном итоге, совместно с уязвимостью и негативным отношением к математике приводит к развитию высокой МТ (Berch et в1., 2007).

Необходимость снижения проявлений излишней МТ способствовала проведению исследований по выявлению факторов, которые могли бы оказать такое воздействие. В частности изучалось, каким образом изменения в преподавании математики и психологические установки индивида в отношении

математики могут снижать уровень МТ. Оказалось, что ни изменения в модели преподавания, ии изменения в расписании не оказывали никакого эффекта на снижение МТ (коэффициент корреляции -0,04). В то же время, психологические тренинги по управлению тревожностью и негативными эмоциями и перестройка когнитивных установок в отношении математики демонстрировали значительный положительный эффект (коэффициент корреляции -1,04) (ИешЬгее, 1990).

Низкие математические способности избегание матемаппа! М а т ема п и еска я тревожность М а т ема тич еские на вьпа I и отношеш 1е к ма т ема и псе в пр ед еп а х нор мы

/ / /

Дефицит ма тема тич еских способностей, мотивации, а б очей па мял I Негатнвноеотнош еш 1е к математике "Уязвимость к тр евожности М а тема тич еские способности, мопюацця, рабочая па мять в пр ед ела х нор мы

Отношение к математике социального окружения Генеп и еска я пр ед р а спотюженно сть

Рисунок 1. Модель формирования МТ (БегеИ е1 а1., 2007).

В настоящее время проблема понимания механизмов и закономерностей математической тревожности изучается научным сообществом чрезвычайно активно: МТ рассматривается как сложный многофакторный конструкт, на изучение механизмов которого направлены усилия многих отраслей знаний: психологии, нейрофизиологии, психофармакологии и генетики. Таким образом, для понимания природы МТ большое значение имеет комплексный подход, включающий в себя изучение психологических, социо-демографических и генетических причин развития МТ.

1.2. Взаимосвязь математической тревожности с успешностью в

математических дисциплинах

Впервые о тревожном расстройстве, связанном именно с математикой, заговорили в середине XX века, когда в 1954 году была опубликована статья M.F. Gough о «математикофобии» - эмоциональных затруднениях студентов, возникающих при выполнении математических заданий. Затем, в 1957 году, американские психологи Lewis Aiken и Ralph Dreger вслед за M.F. Gough обратили внимание на подобные эмоциональные затруднения и предложили свой термин - «числовая тревожность», а также количественную шкалу для ее измерения («Шкала числовой тревожности» с англ. Numerical Anxiety Scale) (Ashcraft et al., 2009). Aiken и Dreger были сформулированы три первых вывода, касающихся числовой тревожности: 1) числовая тревожность не связана с общей тревожностью, 2) числовая тревожность слабо корреллирует с интеллектом, 3) числовая тревожность негативно коррелирует с успешностью в математических дисциплинах. Все три вывода впоследствии были подтверждены экспериментальным путем (Hembree, 1990). Hember в своем мета-анализе, который объединяет 151 публикацию, обобщил основные результаты исследований с целью конкретизации статистических характеристик феномена «математическая тревожность»:

1) МТ слабо коррелирует с личностной тревожностью (0,28) (Hember, 1990) (другие авторы указывают на отсутствие корреляции между личностной и математической тревожностью (Young et al., 2012a);

2) уровень математической тревожности демонстрирует лишь небольшую связь с уровнем интеллекта (с показателями IQ теста (-0,17), вербальных способностей (-0,06));

3) низкий уровень математических достижений коррелирует с более высокими показателями МТ (от - 0,25 до -0,40).

После выводов, сделанных Айкеном и Дрегером, возрос интерес к созданию диагностического инструмента измерения МТ. Так, начиная с 1972 года, были разработаны несколько тестов, определяющих степень

выраженности МТ: шкала определения уровня математической тревожности -MARS-тест (The Mathematics Anxiety Rating Scale) (Richardson et al., 1972), шкала математической тревожности Феннема-Шермана (Fennema et al., 1976), шкала тревожности к математике (Miller et al., 2002). Хотя валидность и значимость были зарегистрированы для всех трех шкал (Ashcraft et al., 1994), основная часть эмпирической литературы опирается на тест MARS.

Интерес к феномену «математическая тревожность» был подкреплен наблюдениями социолога L. Stells, который называл математические дисциплины «фильтром» в университетском образовании, заставляющим индивидов избегать специальностей, связанных с математикой (Shodahl, 1984). В этом смысле математическая тревожность рассматривалась как одно из существенных ограничений в профессиональном выборе и возможностях будущего карьерного роста (Ma et al., 2004). В подтверждение заключениям L. Stells дальнейшие исследования продемонстрировали, что линейное снижение результатов по стандартизованным математическим тестам наблюдается с умеренной корреляцией (-0,31) при увеличении МТ (Fennema et al., 1976).Остается открытым вопрос: неспособность к математике вызывает тревогу, или, наоборот, тревога мешает быть успешным.

Примечательно, Ashcraft M.H. и Faust M.W. (Ashcraft, 2002) показали, что существует взаимосвязь между когнитивными процессами, связанными с арифметическими действиями, и математической тревожностью. Авторами были сделаны два основных вывода, которые впоследствии были подтверждены и другими исследованиями (Maloney et al., 2012):

1) Эффект математической тревожности более выражен при решении сложных математических задач.

2) В условиях ограниченного времени индивиды с высокими показателями МТ демонстрируют эффект «избегания математических задач», связанный с экономией когнитивных ресурсов и желанием завершить задание как можно быстрее в ущерб правильного результата.

Существует две основные теории взаимоотношений между математической тревожностью и успешностью в математических дисциплинах: «теория дефицита» и «теория когнитивной интерференции».

Согласно «теории дефицита» трудности при решении математических задач и низкие баллы по результатам математических тестов приводят к возникновению тревожности в аналогичных ситуациях в будущем (Carey et al., 2015). В пользу этой теории свидетельствуют исследования математической тревожности у детей из Канады и Италии (7-13 лет). Так, увеличение частоты встречаемости математической тревожности наблюдается среди учеников с дискалькулией (неспособность к изучению арифметики) и трудностями в обучении математике по сравнению с детьми, не имеющими такой проблемы (Passolunghi et al., 2016; Rubinsten et al., 2012).

Гораздо больше сторонников имеет «теория когнитивной интерференции», суть которой заключается в том, что тревожность отвлекает когнитивные ресурсы за счет сокращения объема рабочей памяти (РП). Впервые предположение о связи рабочей памяти и математической тревожности было высказано Ashcraft с коллегами (Ashcraft et al., 1994). Ими было выявлено снижение объема рабочей памяти у индивидов с повышенным уровнем МТ в ситуации решения арифметической задачи по сравнению с ситуацией, которая требовала запоминания компонентов предложений. Существует мнение, что МТ оказывает влияние на выбор стратегии решения математических задач. Индивиды с повышенной МТ склонны выбирать более простые и менее эффективные способы решения, оказывая наименьшее воздействие на ресурсы рабочей памяти, тем самым снижая производительность выполнения более сложных математических задач (Beilock et al., 2007). Эта теория находит подтверждение в эмпирических исследованиях. Участники эксперимента с высоким и низким уровнем математической тревожности при решении простых задач не демонстрировали различий, однако, первые хуже выполняли более сложные математические задачи, требующие увеличения ресурсов рабочей памяти (Ashcraft et al., 1994).

Результаты нейробиологических исследований также подтверждают «теорию когнитивной интерференции». Lyons и Beilock (2012) при помощи функциональной магнитно-резонансной томографии (ф-МРТ) зафиксировали повышение активности в лобно-теменной области мозга, которая участвует в когнитивном контроле негативных эмоций. Такие индивиды расходуют часть когнитивных ресурсов на борьбу с отрицательными навязчивыми мыслями (Lyons et al., 2012; Pletzer et al., 2015).

1.3. Взаимосвязь рабочей памяти с математической тревожностью

Экспериментальные данные современной когнитивной психологии свидетельствуют о влиянии математической тревожности на познавательные процессы. Считается, что тревожность может приводить к сужению поля внимания. Люди, находящиеся в тревожном состоянии, концентрируются на том, чего они боятся, игнорируя другую информацию (Белова и др., 2014). Во время переживания той или иной эмоции когнитивная система человека функционирует в особом модусе, перерабатывая, прежде всего, ту информацию, которая оказывается наиболее важной в данный момент. Высокая степень тревожности способна оказывать дезорганизующее действие на когнитивные процессы путем фиксации на стрессовой ситуации (Ramirez et al., 2016). Большинство исследователей склоняется к мнению, что наибольшее влияние математическая тревожность оказывает на рабочую память (Hembree, 1990; Ashcraft, 2002; Johnson et al., 2009; Lyons et al., 2012; Park et al., 2014). Согласно определению, данному А. Бэддели, рабочая память - это система, предоставляющая временное хранилище для информации и осуществляющая с ней манипуляции, необходимые для решений сложных когнитивных задач (Baddeley, 2012). Объем рабочей памяти ограничен, материал, не используемый в данный момент для решения поставленной задачи, либо переходит в долговременное хранилище, либо теряется.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Еникеева Рената Фануровна, 2019 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Aguilera M. Putative role of the COMT gene polymorphism (Val158Met) on verbal working memory functioning in a healthy population / M. Aguilera, N. Barrantes-Vidal , B. Arias et al. // American Journal of Medical Genetics Part B: Neuropsychiatry Genetics. - 2008. - Vol. 147B. - № 6. - P. 898-902.

2. Alarcón M. Linkage, Association, and Gene-Expression Analyses Identify CNTNAP2 as an Autism-Susceptibility Gene / M. Alarcón, B.S. Abrahams, J.L. Stone // The American Journal of Human Genetics. - 2008. - Vol. 82. - № 1. - P. 150-159.

3. Alberdi E. Activation of Kainate Receptors Sensitizes Oligodendrocytes to Complement Attack / E. Alberdi, M.V. Sánchez-Gómez , I. Torre et al. // Journal of Neuroscience. - 2006. - Vol. 26. - № 12. - P. 3220-3228.

4. Alleyne E. Gang involvement: Psychological and behavioral characteristics of gang members, peripheral youth and non-gang youth / E. Alleyne, J.L. Wood // 2010. -Vol. 36. -P.423-436.

5. Alonso M. BDNF-triggered events in the rat hippocampus are required for both short- and long-term memory formation / M. Alonso, M.R. Vianna , A.M. Depino et al. // Hippocampus. - 2002. - Vol. 12. - № 4. - P. 551-560.

6. Aminabadi N.A. Impact of temperament on child behavior in the dental setting / N.A. Aminabadi, F. Puralibaba, L. Erfanparast et al. // Journal of dental research, dental clinics, dental prospects. - 2011. - Vol. 5. - № 4. - P. 119-122.

7. Amiri S. Attention deficit/hyperactivity disorder in primary school children of Tabriz, North-West Iran / S. Amiri, A. Fakhari , M. Maheri , A. Asl Mohammadpoor // Paediatric and Perinatal Epidemiology. - 2010. - Vol. 24. - № 6. - P. 597-601.

8. Antonucci F. SNAP-25, a Known Presynaptic Protein with Emerging Postsynaptic Functions / F. Antonucci, I. Corradini, G. Fossati, et al. // Frontiers in Synaptic Neuroscience. - 2016. - Vol. 8. - Р. 7.

9. Ashcraft M.H. Math anxiety: Personal, educational, and cognitive consequences / M.H. Ashcraft // Current Directions in Psychological Science. - 2002. - Vol. 11. -№ 5. - P. 181-185.

10.Ashcraft M.H. Mathematics anxiety and mental arithmetic performance: An exploratory investigation / M.H. Ashcraft, M.W. Faust // Cognition & Emotion. -1994. - Vol. 8. - № 2. - P. 97-125.

11.Ashcraft M.H. Mathematics Anxiety and the Affective Drop in Performance / M.H. Ashcraft, A.M. Moore // Journal of Psychoeducational Assessment. - 2009. - Vol. 27. - № 3. - P. 197-205.

12.Asnaani A. A cross-ethnic comparison of lifetime prevalence rates of anxiety disorders / A. Asnaani, J.A. Richey, R. Dimaite et al. // The Journal of nervous and mental disease. - 2010. - Vol. 198. - № 8. - P. 551-5.

13.Baddeley A. Working Memory: Theories, Models, and Controversies / A. Baddeley // Annu. Rev. Psychol. - 2012. - Vol. 63. - P. 1-29.

14.Bae S. Beta-catenin promoter polymorphism is associated with asthma risk in Korean subjects / S. Bae, H. Lee , B.W. Choi et al. // Clinical Biochemistry. - 2012. - Vol. 45. - № 15. - P. 1187-1191.

15.Bandelow B. Biological markers for anxiety disorders, OCD and PTSD: A consensus statement. Part II: Neurochemistry, neurophysiology and neurocognition / B. Bandelow, D. Baldwin , M. Abelli et al. // The world journal of biological psychiatry: the official journal of the World Federation of Societies of Biological Psychiatry. - 2017. - Vol. 18. - № 3. - P. 162-214.

16.Barenboim M. MicroSNiPer: a web tool for prediction of SNP effects on putative microRNA targets / M. Barenboim, B. J. Zoltick, Y. Guo, D. R. Weinberger //Human mutation. - 2010. - V. 31. - №. 11. - P. 1223-1232.

17.Baron-Cohen S. Elevated fetal steroidogenic activity in autism / S. Baron-Cohen, B. Auyeung, B. Norgaard-Pederson et al. // Molecular Psychiatry. - 2015. - Vol. 20. -№ 3. - P. 369-376.

18.Barr C.L. Identification of DNA variants in the SNAP-25 gene and linkage study of these polymorphisms and attention-deficit hyperactivity disorder / C.L. Barr, Y. Feng, K. Wigg et al. // Molecular psychiatry. - 2000. - Vol. 5. - № 4. - P. 405-9.

19.Bast T. Hippocampal modulation of sensorimotor processes / T. Bast, J. Feldon // Progress in neurobiology. - 2003. - Vol. 70. - № 4. - P. 319-45.

20.Beijsterveldt C.E.M. van. Twin and family studies of the human electroencephalogram: a review and a meta-analysis / C.E.M. van Beijsterveldt, G.C.M. van Baal // Biological psychology. - 2002. - Vol. 61. - № 1-2. - P. 111-38.

21.Beilock S.L. From poor performance to success under stress: Working memory, strategy selection, and mathematical problem solving under pressure / S.L. Beilock, M.S. DeCaro // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. - 2007. - Vol. 33. - № 6. - P. 983-998.

22.Beilock S.L. Grounding cognition in action: expertise, comprehension, and judgment / S.L. Beilock // Progress in brain research. - 2009. - Vol. 174. - P. 3-11.

23.Benjamini Y. Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing / Y. Benjamini, Y. Hochberg // Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Methodological). - 1995. - V. 57 (1). - P. 289-300.

24.Berch D.B. Why Is Math So Hard for Some Children? / D.B. Berch, M.M.M. Mazzocco, H. P. Ginsburg // The Nature and Origins of Mathematical Learning Difficulties and Disabilities. - 2007. - P. 343-345.

25.Beres A.M. Time is of the Essence: A Review of Electroencephalography (EEG) and Event-Related Brain Potentials (ERPs) in Language Research / A.M. Beres // Applied Psychophysiology and Biofeedback. - 2017. - Vol. 42. - № 4. - P. 247255.

26.Bergen S.E. No association of dysbindin with symptom factors of schizophrenia in an Irish case-control sample / S.E. Bergen, A.H. Fanous , P.H. Kuo et al. // American journal of medical genetics. Part B, Neuropsychiatry genetics: the official publication of the International Society of Psychiatric Genetics. - 2010. -Vol. 153B. - № 2. - P. 700-705.

27.Bertolino A. Prefrontal dysfunction in schizophrenia controlling for COMT Val158Met genotype and working memory performance / A. Bertolino, G. Caforio , V. Petruzzella et al. // Psychiatry Research: Neuroimaging. - 2006. - Vol. 147. -№ 2-3. - P. 221-226.

28.Bhate V. Vitamin B 12 Status of Pregnant Indian Women and Cognitive Function in their 9-year-old Children / V. Bhate, S. Deshpande, D. Bhat et al. // Food and Nutrition Bulletin. - 2008. - Vol. 29. - № 4. - P. 249-254.

29.Bierut L.J. Novel genes identified in a high-density genome wide association study for nicotine dependence / L.J. Bierut, P.A. Madden , N. Breslau et al. // Human Molecular Genetics. - 2007. - Vol. 16. - № 1. - P. 24-35.

30.Boguszewicz J. Evidence that GABA, serotonin, and norepinephrine are involved in the modulation of in vitro rhythmical activity in rat hippocampal slices / J. Boguszewicz, B. Skrajny , J. Kohli , S.H. Roth // Canadian journal of physiology and pharmacology. - 1996. - Vol. 74. - № 12. - P. 1322-6.

31.Boots E.A. BDNF Val66Met predicts cognitive decline in the Wisconsin Registry for Alzheimer's Prevention / E.A. Boots, S.A. Schultz, L.R. Clark et al. // Neurology. - 2017. - Vol. 88. - № 22. - P. 2098-2106.

32.Braida D. Association between SNAP-25 gene polymorphisms and cognition in autism: functional consequences and potential therapeutic strategies / D. Braida, F.R. Guerini, L. Ponzoni et al. // Translational psychiatry. - 2015. - Vol. 5. - № 1. -P. e500.

33.Broersen L.M. Prefrontal dopamine is directly involved in the anxiogenic interoceptive cue of pentylenetetrazol but not in the interoceptive cue of chlordiazepoxide in the rat / L.M. Broersen, F. Abbate, M.G. Feenstra et al. // Psychopharmacology. - 2000. - Vol. 149. - № 4. - P. 366-376.

34.Brouwer H., Fitz H., Hoeks Brouwer J. Getting real about Semantic Illusions: Rethinking the functional role of the P600 in language comprehension / H. Brouwer, H. Fitz, J. Hoeks // Brain Research. - 2012. - Vol. 1446. - P. 127-143.

35.Brouwer-Brolsma E.M. Associations between maternal long-chain polyunsaturated fatty acid concentrations and child cognition at 7 years of age: The MEFAB birth

cohort / E.M. Brouwer-Brolsma, O. van de Rest , R. Godschalk et al. // Prostaglandins, Leukotrienes and Essential Fatty Acids. - 2017. - Vol. 126. - P. 9297.

36.Burdick K.E. DTNBP1 genotype influences cognitive decline in schizophrenia / K.E. Burdick, T.E. Goldberg, B. Funke et al. // Schizophrenia Research. - 2007. -Vol. 89. - № 1-3. - P. 169-172.

37.Burdick K.E. Genetic variation in DTNBP1 influences general cognitive ability / K.E. Burdick, T. Lencz, B. Funke et al. // Human Molecular Genetics. - 2006. -Vol. 15. - № 10. - P. 1563-1568.

38.Cai Q. Telomere length: A possible link between phthalate exposure and cancer development? / Q. Cai // EBioMedicine. - 2016. - Vol. 6. - P. 6-7.

39.Cappelletti M. Number skills are maintained in healthy ageing / M. Cappelletti, D.Didino, I.Stoianov, M. Zorzi // Cognitive Psychology. - 2014. - Vol. 69. - P. 2545.

40.Carey E. The Chicken or the Egg? The Direction of the Relationship Between Mathematics Anxiety and Mathematics Performance / E. Carey, F. Hill, A. Devine, D. Szucs // Frontiers in psychology. - 2015. - Vol. 6. - P. 1987.

41.Carlesimo G.A. Vascular thalamic amnesia: A reappraisal / G.A. Carlesimo, M.G. Lombardi, C. Caltagirone // Neuropsychologia. - 2011. - Vol. 49. - № 5. - P. 777789.

42.Casad B.J. Parent-child math anxiety and math-gender stereotypes predict adolescents' math education outcomes / B.J. Casad, P. Hale, F.L. Wachs // Frontiers in psychology. - 2015. - Vol. 6. - P. 1597.

43.Cawthon R.M. Telomere measurement by quantitative PCR / R.M. Cawthon // Nucleic acids research. - 2002. - Vol. 30. - № 10. - P. e47.

44.Cespon J. Event-Related Potentials Reveal Altered Executive Control Activity in Healthy Elderly With Subjective Memory Complaints / J. Cespon, S. Galdo-Alvarez, F. Diaz // Frontiers in Human Neuroscience. - 2018. - Vol. 12. - P. 445.

45.Chan J. Dopamine D1-like receptor in lateral habenula nucleus affects contextual fear memory and long-term potentiation in hippocampal CA1 in rats / J. Chan, X. Guan , Y. Ni et al. // Behavioural Brain Research. - 2017. - Vol. 321. - P. 61-68.

46.Chelala C. SNPnexus: a web database for functional annotation of newly discovered and public domain single nucleotide polymorphisms / C. Chelala, A. Khan, N. R. Lemoine // Bioinformatics. - 2009. - V. 25(1). - P. 655-661.

47.Chen F.S. Oxytocin Receptor (OXTR) Polymorphisms and Attachment in Human Infants / F.S. Chen, M.E. Barth, S.L. Johnson et al. // Frontiers in psychology. -2011. - Vol. 2. - P. 200.

48.Chen H. A genome-wide association study identifies genetic variants associated with mathematics ability / H. Chen, G. Xiao-hong , Z. Yuxi et al. // Scientific reports. - 2017. - Vol. 7. - P. 40365.

49.Chen J. Functional analysis of genetic variation in catechol-O-methyltransferase (COMT): effects on mRNA, protein, and enzyme activity in postmortem human brain / J. Chen, B. K. Lipska, N. Halim et al. // American journal of human genetics. - 2004. - Vol. 75. - № 5. - P. 807-21.

50.Chen J. Functional Analysis of Genetic Variation in Catechol-O-Methyltransferase ( COMT ): Effects on mRNA, Protein, and Enzyme Activity in Postmortem Human Brain / J. Chen, B.K. Lipska, N. Halim et al. // The American Journal of Human Genetics. - 2004. - Vol. 75. - № 5. - P. 807-821.

51.Chen K.W Meditative therapies for reducing anxiety: a systematic review and metaanalysis of randomized controlled trials/ K.W. Chen, C.C. Berger, E. Manheimer et al. // Depression and Anxiety. - 2012. - Vol. 29. - № 7. - P. 545-562.

52.Chen L.Y. BDNF signaling during learning is regionally differentiated within hippocampus / L.Y. Chen, C.S. Rex, D.T. Pham et al. // The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience. - 2010. - Vol. 30. - № 45. - P. 97-101.

53.Chinn S. Mathematics anxiety in secondary students in England / S. Chinn // Dyslexia. - 2009. - Vol. 15. - № 1. - P. 61-68.

54.Cho S. Hippocampal-prefrontal engagement and dynamic causal interactions in the maturation of children's fact retrieval / S. Cho, A.W. Metcalfe, C.B. Young et al. // Journal of cognitive neuroscience. - 2012. - Vol. 24. - № 9. - P. 49-66.

55.Chowdhury S. Arc/Arg3.1 Interacts with the Endocytic Machinery to Regulate AMPA Receptor Trafficking / S. Chowdhury , J.D. Shepherd, H. Okuno et al. // Neuron. - 2006. - Vol. 52. - № 3. - P. 445-459.

56.Cohen Kadosh R. Modulating Neuronal Activity Produces Specific and Long-Lasting Changes in Numerical Competence / R. Cohen Kadosh, S. Soskic, T. Iuculano et al. // Current Biology. - 2010. - Vol. 20. - № 22. - P. 2016-2020.

57.Cohen-Manheim I. Increased attrition of leukocyte telomere length in young adults is associated with poorer cognitive function in midlife / I. Cohen-Manheim G.M.Doniger, R.Sinnreich // European Journal of Epidemiology. - 2016. - Vol. 31. - № 2. - P. 147-157.

58.Conti A.A. Chronic tobacco smoking and neuropsychological impairments: A systematic review and meta-analysis / A.A. Conti, L. McLean , S. Tolomeo et al. // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. - 2019. - Vol. 96. - P. 143-154.

59.Cuijpers P. Smoking is associated with first-ever incidence of mental disorders: a prospective population-based study / P. Cuijpers, F. Smit , M. ten Have , R. de Graaf // Addiction. - 2007. - Vol. 102. - № 8. - P. 1303-1309.

60.Cuijpers P. Smoking is associated with first-ever incidence of mental disorders: a prospective population-based study / P. Cuijpers, F. Smit , M. ten Have , R. de Graaf // Addiction. - 2007. - Vol. 102. - № 8. - P. 1303-1309.

61.Daskalova E. 3'UTR-located ALU elements: donors of potential miRNA target sites and mediators of network miRNA-based regulatory interactions / E. Daskalova, V. Baev, V. Rusinov, I. Minkov // Evolutionary bioinformatics online. - 2007. - Vol. 2. - P. 103-20.

62.Della Torre O.H. Dopamine D2 receptor gene polymorphisms and externalizing behaviors in children and adolescents / O.H. Della Torre, L.A. Paes, T.B. Henriques et al. // BMC medical genetics. - 2018. - Vol. 19. - № 1. - P. 65.

63.Della Torre O.H. Dopamine D2 receptor gene polymorphisms and externalizing behaviors in children and adolescents / O.H. Della Torre, L.A. Paes, T.B. Henriques et al. // BMC medical genetics. - 2018. - Vol. 19. - № 1. - P. 65.

64.Devine A. Gender differences in mathematics anxiety and the relation to mathematics performance while controlling for test anxiety / A. Devine, K. Fawcett , D. Szucs , A. Dowker // Behavioral and Brain Functions. - 2012. - Vol. 8. - № 1. - P. 33.

65.Dhobale M. Altered maternal micronutrients (folic acid, vitamin B 12 ) and omega 3 fatty acids through oxidative stress may reduce neurotrophic factors in preterm pregnancy / M. Dhobale, S. Joshi // The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine. - 2012. - Vol. 25. - № 4. - P. 317-323.

66.Dickinson D. Genes, cognition and brain through a COMT lens / D. Dickinson, B. Elvevag // Neuroscience. - 2009. - Vol. 164. - № 1. - P. 72-87.

67.Docherty S.J. A genome-wide association study identifies multiple loci associated with mathematics ability and disability / S.J. Docherty, O.S. Davis , Y. Kovas et al. // Genes, brain, and behavior. - 2010. - Vol. 9. - № 2. - P. 234-247.

68.Docherty S.J. Gene-environment interaction in the etiology of mathematical ability using SNP sets / S.J. Docherty, Y. Kovas, R. Plomin // Behav. Genet. - 2011. - V. 41. - № 1. - P. 141-154.

69.Donohoe G. Variance in neurocognitive performance is associated with dysbindin-1 in schizophrenia: A preliminary study / G. Donohoe, D.W. Morris , S. Clarke et al. // Neuropsychologia. - 2007. - Vol. 45. - № 2. - P. 454-458.

70.Douet V. Schizophrenia-risk variant rs6994992 in the neuregulin-1 gene on brain developmental trajectories in typically developing children / V. Douet, L. Chang, A. Pritchett et al. /Translational Psychiatry. - 2014. - Vol. 4. - № 5. - P. e392-e392.

71.Dowker A. Mathematics Anxiety: What Have We Learned in 60 Years? / A. Dowker, A. Sarkar, C.Y. Looi // Frontiers in psychology. - 2016. - Vol. 7. - P. 508.

72.Egan M.F. The BDNF val66met polymorphism affects activity dependent secretion of BDNF and human memory and hippocampal function / M.F. Egan, M. Kojima, J.H. Callicott et al. // Cell. - 2003. -V. 112. - № 2. - P. 257-269.

73.Ernst J. Mapping and analysis of chromatin state dynamics in nine human cell types / J. Ernst, P. Kheradpour , T.S. Mikkelsen et al. // Nature. - 2011. - Vol. 473. - № 7345. - P. 43-49.

74.Eysenck M.W. Anxiety and cognitive performance: Attentional control theory / M.W. Eysenck, N. Derakshan , R. Santos , M.G. Calvo // Emotion. - 2007. - Vol. 7.

- № 2. - P. 336-353.

75.Eysenck M.W. Anxiety and cognitive performance: Attentional control theory / M.W. Eysenck, N. Derakshan, R. Santos, M.G.Calvo// Emotion. - 2007. - Vol. 7. -№ 2. - P. 336-353.

76.Eysenck M.W. Anxiety and Performance: The Processing Efficiency Theory / M.W. Eysenck, M.G. Calvo // Cognition & Emotion. - 1992. - Vol. 6. - № 6. - P. 409434.

77.Fagan E.S. Genetic risk factors for cognitive decline in Parkinson's disease: a review of the literature. / E.S. Fagan, L. Pihlstr0m // European journal of neurology.

- 2017. - Vol. 24. - № 4. - P. 561-e20.

78.Faust M.W. Mathematics Anxiety Effects in Simple and Complex Addition / M.W. Faust // Mathematical Cognition. - 1996. - Vol. 2. - № 1. - P. 25-62.

79.Fennema E. Sherman Mathematics Attitudes Scales: Instruments Designed to Measure Attitudes toward the Learning of Mathematics by Females and Males / E. Fennema, J.A. Sherman // Journal for Research in Mathematics Education. - 1976. -Vol. 7. - № 5. - P. 324.

80.Fergusson D.M. Maternal age and educational and psychosocial outcomes in early adulthood / D.M. Fergusson, L.J. Woodward // Journal of child psychology and psychiatry, and allied disciplines. - 1999. - Vol. 40. - № 3. - P. 479-89.

81.Fernandes C.P. A genetic deconstruction of neurocognitive traits in schizophrenia and bipolar disorder / C.P. Fernandes, A. Christoforou , S. Giddaluru et al. // PLoS ONE. - 2013. - Vol. 8. - № 12. - P. e81052.

82.Friedman J.I. CNTNAP2 gene dosage variation is associated with schizophrenia and epilepsy / J.I. Friedman, T. Vrijenhoek, S. Markx et al. // Molecular Psychiatry. -2008. - Vol. 13. - № 3. - P. 261-266.

83.Friedrich U. Telomere length in different tissues of elderly patients / U. Friedrich, E. Griese, M. Schwab et al. // Mechanisms of ageing and development. - 2000. - Vol. 119. - № 3. - P. 89-99.

84.Garcia-Garcia M. COMT and DRD2/ANKK-1 gene-gene interaction account for resetting of gamma neural oscillations to auditory stimulus-driven attention / M. Garcia-Garcia, M. Via , K. Zarnowiec et al. // PloS one. - 2017. - Vol. 12. - № 2. -P. e0172362.

85.Gaysina D. The catechol-O-methyltransferase gene (COMT) and cognitive function from childhood through adolescence / D. Gaysina, K. Xu Man, J.H. Barnett et al. // Biological psychology. - 2013. - Vol. 92. - № 2. - P. 359-364.

86.Giakoumaki S.G. Cognitive and personality analysis of startle reactivity in a large cohort of healthy males / S.G. Giakoumaki, P. Roussos , E.M. Tsapakis et al. // Biological Psychology. - 2013. - Vol. 94. - № 3. - P. 582-591.

87.Gilmore C.K. Non-symbolic arithmetic abilities and mathematics achievement in the first year of formal schooling / C.K. Gilmore, S.E. Mccarthy, E.S. Spelke // Cognition. - 2010. - Vol. 115. - P. 394-406.

88.Ginsburg G.S. Treating Anxiety Disorders in Inner City Schools: Results from a Pilot Randomized Controlled Trial Comparing CBT and Usual Care / G.S. Ginsburg, K.D. Becker, T.K. Drazdowski, J.Y. Tein // Child & youth care forum. -2012. - Vol. 41. - № 1. - P. 1-19.

89.Gizer I.R., Ficks C., Waldman I.D. Gizer I.R. Candidate gene studies of ADHD: a meta-analytic review / I.R. Gizer, C. Ficks, I.D. Waldman // Human Genetics. -2009. - Vol. 126. - № 1. - P. 51-90.

90.Glessner J.T. Autism genome-wide copy number variation reveals ubiquitin and neuronal genes / J.T. Glessner, K. Wang , G. Cai et al. // Nature. - 2009. - Vol. 459. - № 7246. - P. 569-573.

91.Golimbet V.E. Association between a synaptosomal protein (SNAP-25) gene polymorphism and verbal memory and attention in patients with endogenous psychoses and mentally healthy subjects / V.E. Golimbet, M.V. Alfimova, I.K.

Gritsenko et al. // Neuroscience and Behavioral Physiology. - 2010. - Vol. 40. - № 4. - p. 461-465.

92.Gonzalez A. The impact of childhood maltreatment on biological systems: Implications for clinical interventions / A. Gonzalez // Paediatrics & child health. -2013. - Vol. 18. - № 8. - P. 415-8.

93.González-González I.M. Postsynaptic kainate receptor recycling and surface expression are regulated by metabotropic autoreceptor signalling / I.M. González-González, J.M. Henley // Traffic (Copenhagen, Denmark). - 2013. - Vol. 14. - № 7.

- P. 810-822.

94.Goodman T. Young hippocampal neurons are critical for recent and remote spatial memory in adult mice / T. Goodman, S. Trouche, I. Massou et al. // Neuroscience. -

2010. - Vol. 171. - № 3. - P. 769-778.

95.Gosso M.F. Common variants underlying cognitive ability: further evidence for association between the SNAP-25 gene and cognition using a family-based study in two independent Dutch cohorts / M.F. Gosso, E.J.de Geus, T.J. Polderman // Genes, Brain and Behavior. - 2008. - Vol. 7. - № 3. - P. 355-364.

96.Gratacós M. Identification of new putative susceptibility genes for several psychiatric disorders by association analysis of regulatory and nonsynonymous SNPs of 306 genes involved in neurotransmission and neurodevelopment / M. Gratacós , J. Costas, R. de Cid et al. // Am. J. Med. Genet. B Neuropsychiatr. Genet.

- 2009. - V. 150B. - № 6. - P. 808-816.

97.Green M.J. Do common genotypes of FK506 binding protein 5 (FKBP5) moderate the effects of childhood maltreatment on cognition in schizophrenia and healthy controls? / M.J. Green, A. Raudino , M.J. Cairns et al. // J Psychiatr Res. - 2015. -P. 9-17.

98.Gregor A. Expanding the clinical spectrum associated with defects in CNTNAP2 and NRXN1 / A. Gregor, B. Albrecht , I. Bader et al. // BMC Medical Genetics. -

2011. - Vol. 12. - № 1. - P. 106.

99.Gross-Tsur V. Developmental dyscalculia: prevalence and demographic features / V. Gross-Tsur, O. Manor, R.S. Shalev // Developmental medicine and child neurology. - 1996. - Vol. 38. - № 1. - P. 25-33.

100.Guerini F.R. SNAP-25 single nucleotide polymorphisms are associated with hyperactivity in autism spectrum disorders / F.R. Guerini, E. Bolognesi, M. Chiappedi et al. // Pharmacological Research. - 2011. - Vol. 64. - № 3. - P. 283288.

101.Gunbin K.V. The evolution of Homo sapiens denisova and Homo sapiens neanderthalensis miRNA targeting genes in the prenatal and postnatal brain / K. V Gunbin, D.A. Afonnikov, N.A. Kolchanov et al. // BMC genomics. - 2015. - Vol. 16 Suppl 13. - № Suppl 13. - P. S4.

102.Haefely W. Benzodiazepine interactions with GABA receptors / W. Haefely // Neuroscience letters. - 1984. - Vol. 47. - № 3. - P. 201-6.

103.Hale M.L. Sampling for Microsatellite-Based Population Genetic Studies: 25 to 30 Individuals per Population Is Enough to Accurately Estimate Allele Frequencies / M.L. Hale, T.M. Burg, T.E. Steeves // PLoS ONE. - 2012. - Vol. 7. - № 9. - P. e45170.

104.Hale M.W. Stress-related serotonergic systems: implications for symptomatology of anxiety and affective disorders / M.W. Hale, A. Shekhar, C.A. Lowry // Cellular and molecular neurobiology. - 2012. - Vol. 32. - № 5. - P. 695-708.

105.Harden R.N. Proposed New Diagnostic Criteria for Complex Regional Pain Syndrome / R.N. Harden, S. Bruehl , M. Stanton-Hicks, P.R. Wilson // Pain Medicine. - 2007. - Vol. 8. - № 4. - P. 326-331.

106.Harley C.B. The telomere hypothesis of cellular aging / C.B. Harley, H. Vaziri, C.M. Counter et al. // Experimental Gerontology. - 1992. - Vol. 27. - № 4. - P. 375-382.

107.Hawi Z. DNA Variation in the SNAP25 Gene Confers Risk to ADHD and Is Associated with Reduced Expression in Prefrontal Cortex / Z. Hawi, N. Matthews, J. Wagner et al. // PLoS ONE. - 2013. - Vol. 8. - № 4. - P. e60274.

108.Hayden E.P. The dopamine D2 receptor gene and depressive and anxious symptoms in childhood: associations and evidence for gene-environment correlation and gene-environment interaction / E.P. Hayden, D.N. Klein , L.R. Dougherty et al. // Psychiatric genetics. - 2010. - Vol. 20. - № 6. - P. 304-310.

109.Heinz A. The effects of catechol O-methyltransferase genotype on brain activation elicited by affective stimuli and cognitive tasks / A. Heinz, M.N. Smolka // Reviews in the neurosciences. - 2006. - Vol. 17. - № 3. - P. 359-67..

110.Hembree R. The Nature, Effects, and Relief of Mathematics Anxiety / R. Hembree // Journal for Research in Mathematics Education. - 1990. - Vol. 21. - № 1. - P. 33.

111.Hirata Y. Association study of GRIK1 gene polymorphisms in schizophrenia: casecontrol and family based studies / Y. Hirata , C.C. Zai, R.P. Souza et al. // Hum. Psychopharmacol. - 2012. - V. 27. - № 4. - P. 345-351.

112.Hoen P.W. Association between anxiety but not depressive disorders and leukocyte telomere length after 2 years of follow-up in a population-based sample / P.W. Hoen, J.G. Rosmalen , R.A. Schoevers et al. // Psychological Medicine. -2013. - Vol. 43. - № 04. - P. 689-697.

113.Hu Y. TGF-ß1 restores hippocampal synaptic plasticity and memory in alzheimer model via the PI3K/Akt/Wnt/ß-Catenin signaling pathway / Y. Hu, W. Chen , L. Wu et al. // Journal of Molecular Neuroscience. - 2018.

114.Hu Y. TGF-ß1 Restores Hippocampal Synaptic Plasticity and Memory in Alzheimer Model via the PI3K/Akt/Wnt/ß-Catenin Signaling Pathway / Y. Hu, W. Chen , L. Wu et al. // Journal of Molecular Neuroscience. - 2018. - Vol. 67. - № 1.

- P. 142 - 149.

115.Huang S. Dopaminergic modulation of pain signals in the medial prefrontal cortex: Challenges and perspectives / S. Huang, S.L. Borgland, G.W. Zamponi // Neuroscience Letters. - 2018. - Vol. 18. - P. 30829-2.

116.Hui J. Modulation of GSK-3ß/ß-Catenin Signaling Contributes to Learning and Memory Impairment in a Rat Model of Depression / J. Hui, J. Zhang , M. Pu et al. // The international journal of neuropsychopharmacology. - 2018. - Vol. 21. - № 9.

- P. 858-870.

117. Hünnerkopf R. Interaction between BDNF Val66Met and Dopamine Transporter Gene Variation Influences Anxiety-Related Traits / R. Hünnerkopf , A. Strobel, L. Gutknecht et al. // Neuropsychopharmacology. - 2007. - Vol. 32. - № 12. - P. 2552-2560.

118.Hwang I.K. Correlations between neuronal loss, decrease of memory, and decrease expression of brainderived neurotrophic factor in the gerbil hippocampus during normal aging / I.K. Hwang, K.Y. Yoo, B.K. Jung // Exp. Neurol. - 2006. - V. 201. - № 1. - P. 75-83.

119.Isaacson J.S. Spillover in the spotlight / J.S. Isaacson // Current biology: CB. -2000. - Vol. 10. - № 13. - P. 475-477.

120.Iscan Z. Positron emission tomography study of the serotonergic system in relation to anxiety in depression / Z. Iscan, G. Rakesh, S. Rossano et al. // European neuropsychopharmacology: the journal of the European College of Neuropsychopharmacology. - 2017. - Vol. 27. - № 10. - P. 1011-1021.

121.Ivanisenko V.A. ANDSystem: an Associative Network Discovery System for automated literature mining in the field of biology / V.A. Ivanisenko, O.V. Saik , N.V. Ivanisenko et al. // BMC Systems Biology. - 2015. - Vol. 9. - № Suppl 2. -P. S2.

122.Jenkins A. Identification of candidate single-nucleotide polymorphisms in NRXN1 related to antipsychotic treatment response in patients with schizophrenia / A. Jenkins, J.A. Apud , F. Zhang et al. // Neuropsychopharmacology: official publication of the American College of Neuropsychopharmacology. - 2014. - Vol. 39. - № 9. - P. 2170-2178.

123.Jenkins A. Identification of candidate single-nucleotide polymorphisms in NRXN1 related to antipsychotic treatment response in patients with schizophrenia / A. Jenkins, J.A. Apud , F. Zhang et al. // Neuropsychopharmacology: official publication of the American College of Neuropsychopharmacology. - 2014. - Vol. 39. - № 9. - P. 2170-2178.

124.Jia Y. M. Association of Genetic Polymorphisms in CDH1 and CTNNB1 with Breast Cancer Susceptibility and Patients' Prognosis among Chinese Han Women /

Y.M. Jia, Y.T. Xie, Y.J. Wang et al. // PLOS ONE. - 2015. - Vol. 10. - № 8. - P. e0135865.

125.Jia Y.-M. Association of Genetic Polymorphisms in CDH1 and CTNNB1 with Breast Cancer Susceptibility and Patients' Prognosis among Chinese Han Women / Y.-M. Jia, Y.-T. Xie, Y.-J. Wang et al. // PLOS ONE. - 2015. - Vol. 10. - № 8. - P. e0135865.

126.Johnson D.R. Individuals lower in working memory capacity are particularly vulnerable to anxiety's disruptive effect on performance / D.R. Johnson, S.D. Gronlund // Anxiety, Stress & Coping. - 2009. - Vol. 22. - № 2. - P. 201-213.

127.Juhasz G. The CREB1-BDNF-NTRK2 Pathway in Depression: Multiple Gene-Cognition-Environment Interactions / G. Juhasz, J.S. Dunham, S. McKie et al. // Biological Psychiatry. - 2011. - Vol. 69. - № 8. - P. 762-771.

128.Kaja R. Association between telomere length and cognitive ability in a community-based sample / R. Kaja, S.M. Reyes, H.C. Rossetti, E. S. Brown // Neurobiology of aging. - 2018. - Vol. 75. - P. 51-53.

129.Kandel E.R. Principles of Neural Science / E.R. Kandel , H. J. Schwartz, M. Thomas // McGrawHill. - Fourth Edition. - 2000. - P. 324.

130.Karlsgodt K.H. Genetic influence on the working memory circuitry: behavior, structure, function and extensions to illness / K.H. Karlsgodt, P. Bachman, A.M. Winkler et al. // Behavioural brain research. - 2011. - Vol. 225. - № 2. - P. 610622.

131.Kellendonk C. Transient and selective overexpression of dopamine D2 receptors in the striatum causes persistent abnormalities in prefrontal cortex functioning / C. Kellendonk, E.H. Simpson , H.J. Polan et al. // Neuron. - 2006. - Vol. 49. - № 4. -P. 603-615.

132.Kim J.W. Investigation of variation in SNAP-25 and ADHD and relationship to co-morbid major depressive disorder / J.W. Kim, J. Biederman, L. Arbeitman et al. // American journal of medical genetics. Part B, Neuropsychiatry genetics: the official publication of the International Society of Psychiatric Genetics. - 2007. -Vol. 144B. - № 6. - P. 781-90.

133.Klados M.A. ERP measures of math anxiety: how math anxiety affects working memory and mental calculation tasks? / M.A. Klados, P. Simos, S. Micheloyannis et al. // Frontiers in behavioral neuroscience. - 2015. - Vol. 9. - P. 282.

134.Koponen E. Transgenic mice overexpressing the full-length neurotrophin receptor trkB exhibit increased activation of the trkB-PLCgamma pathway, reduced anxiety, and facilitated learning / E. Koponen, V. Vöikar , R. Riekki et al. // Molecular and cellular neurosciences. - 2004. - Vol. 26. - № 1. - P. 166-81.

135.Kovas Y. Overlap and specificity of genetic and environmental influences on mathematics and reading disability in 10-year-old twins / Y. Kovas, C.M. Haworth , N. Harlaar et al. // Journal of Child Psychology and Psychiatry. - 2007. - Vol. 48.

- № 9. - P. 914-922.

136.Kowianski P. BDNF: A Key Factor with Multipotent Impact on Brain Signaling and Synaptic Plasticity / P. Kowianski, G. Lietzau, E. Czuba et al. // Cellular and molecular neurobiology. - 2018. - Vol. 38. - № 3. - P. 579-593.

137.Krabbendam L. Associations between COMTVal158Met polymorphism and cognition: direct or indirect effects? / L. Krabbendam, P. Isusi , P. Galdos et al. // European Psychiatry. - 2006. - Vol. 21. - № 5. - P. 338-342.

138.Kranzler H.R. Self-efficacy mediates the effects of topiramate and GRIK1 genotype on drinking / H.R. Kranzler, S. Armeli , R. Wetherill et al. // Addiction biology. - 2016. - Vol. 21. - № 2. - P. 450-459.

139.Kripke D.F. Polymorphisms in melatonin synthesis pathways: possible influences on depression / D.F. Kripke, C.M. Nievergelt , G.J. Tranah et al. // Journal of Circadian Rhythms. - 2011. - Vol. 9. - № 0. - P. 8.

140.Krug A. The effect of Neuregulin 1 on neural correlates of episodic memory encoding and retrieval / A. Krug, V. Markov, S. Krach et al // NeuroImage. - 2010.

- Vol. 53. - № 3. - P. 985-991.

141.Kucian K. Neurostructural correlate of math anxiety in the brain of children / K. Kucian, U. McCaskey, R.T. O'Gorman, M. Von Aster // Translational Psychiatry. -2018. - Vol. 8. - № 1. - P. 273.

142.Kukshal P. Association study of Neuregulin-1 gene polymorphisms in a north Indian schizophrenia sample / P. Kukshal, T. Bhatia, A.M. Bhagwat et al. // Schizophrenia Research. - 2013. - Vol. 144. - № 1-3. - P. 24-30.

143.Lasser K. Smoking and Mental Illness / K. Lasser, J.W. Boyd , S. Woolhandler et al. // JAMA. - 2000. - Vol. 284. - № 20. - P. 2606.

144.Lavebratt C. Variations in FKBP5 and BDNF genes are suggestively associated with depression in a Swedish population-based cohort / C. Lavebratt, E. Aberg , L.K. Sjoholm , Y. Forsell // Journal of affective disorders. - 2010. - Vol. 125. -№ 1-3. - P. 249-255.

145.Lawrence D. National patterns and correlates of mentholated cigarette use in the United States / D. Lawrence, A. Rose, P. Fagan et al. // Addiction. - 2010. - Vol. 105. - P. 13-31.

146.Le Hellard S. Variants in doublecortin- and calmodulin kinase like 1, a gene up-regulated by BDNF, are associated with memory and general cognitive abilities / S. Le Hellard, B. Havik, T. Espeseth et al. // PloS one. - 2009. - Vol. 4. - № 10. - P. e7534.

147.Lee Y.S. The molecular and cellular biology of enhanced cognition / Y.S. Lee, A.J. Silva // Nature reviews. Neuroscience. - 2009. - Vol. 10. - № 2. - P. 126.

148.Lencz T. Molecular genetic evidence for overlap between general cognitive ability and risk for schizophrenia: a report from the Cognitive Genomics consorTium (COGENT) / T. Lencz, E. Knowles , G. Davies et al. // Molecular Psychiatry. -2014. - Vol. 19. - № 2. - P. 168-174.

149.Lenz H.J. Regulation of small intestinal and pancreaticobiliary functions by CRF / H.J. Lenz // Annals of the New York Academy of Sciences. - 1993. - Vol. 697. - P. 254-259.

150.Li N. Detection of Differentially Expressed MicroRNAs in Rheumatic Heart Disease: miR-1183 and miR-1299 as Potential Diagnostic Biomarkers / N. Li, J. Lian, S. Zhao et al. // BioMed research international. - 2015. - Vol. 2015. - P. 524519.

151.Lin Z. The interaction of BDNF and NTRK2 gene increases the susceptibility of paranoid schizophrenia / Z. Lin, Y. Su , C. Zhang et al. // PloS one. - 2013. - Vol. 8. - № 9. - P. e74264.

152.Lindqvist D. Psychiatric disorders and leukocyte telomere length: Underlying mechanisms linking mental illness with cellular aging / D. Lindqvist, E.S. Epel, S.H. Mellon et al. // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. - 2015. - Vol. 55. - P. 333364.

153.Liu X. Specific Regulation of NRG1 Isoform Expression by Neuronal Activity / X. Liu, R. Bates, D.M. Yin // Journal of Neuroscience. - 2011. - Vol. 31. - № 23. - P. 8491-8501.

154.Lopez-Calderon J. ERPLAB: an open-source toolbox for the analysis of event-related potentials / J. Lopez-Calderon, S.J. Luck // Frontiers in Human Neuroscience. - 2014. - Vol. 8. - P. 213.

155.Lowe J. Associations between maternal scaffolding and executive functioning in 3 and 4year olds born very low birth weight and normal birth weight / J. Lowe, S.J. Erickson , P. MacLean et al. // Early Human Development. - 2014. - Vol. 90. - № 10. - P. 587-593.

156.Lubienski S.T. Girls' and Boys' Mathematics Achievement, Affect, and Experiences: Findings from ECLS / S.T. Lubienski, J.P. Robinson, C.C. Crane et al. // Source: Journal for Research in Mathematics Education. - 2013. - Vol. 44. - № 4.

- p. 634-645.

157.Lydiard R.B. The role of GABA in anxiety disorders / R.B. Lydiard // The Journal of clinical psychiatry. - 2003. - Vol. 64 Suppl 3. - P. 21-27.

158.Lyons I.M. When Math Hurts: Math Anxiety Predicts Pain Network Activation in Anticipation of Doing Math / I.M. Lyons, S.L. Beilock // PLoS ONE. - 2012. - Vol. 7. - № 10. - P. e48076.

159.Ma X. The causal ordering of mathematics anxiety and mathematics achievement: a longitudinal panel analysis / X. Ma, J. Xu, J. Xu // Journal of Adolescence. - 2004.

- Vol. 27. - № 2. - P. 165-179.

160.Maejima H. Exercise enhances cognitive function and neurotrophin expression in the hippocampus accompanied by changes in epigenetic programming in senescence-accelerated mice / H. Maejima, N. Kanemura , T. Kokubun et al. // Neuroscience Letters. - 2018. - Vol. 665. - P. 67-73.

161.Malanchini M. The genetic and environmental aetiology of spatial, mathematics and general anxiety / M. Malanchini, K. Rimfeld , N.G. Shakeshaft et al. // Scientific Reports. - 2017. - Vol. 7. - № 1. - P. 42218.

162.Maloney E.A. Intergenerational Effects of Parents' Math Anxiety on Children's Math Achievement and Anxiety / E.A. Maloney, G. Ramirez, A. Elizabeth et al. // Psychological Science. - 2015. - Vol. 26. - № 9. - P. 480-488.

163. Maloney E.A. Intergenerational Effects of Parents' Math Anxiety on Children's Math Achievement and Anxiety / E.A. Maloney, G. Ramirez, E.A. Gunderson et al. // Psychological Science. - 2015. - Vol. 26. - № 9. - P. 1480-1488.

164.Maloney E.A. Math anxiety: who has it, why it develops, and how to guard against it / E.A. Maloney, S.L. Beilock // Trends in Cognitive Sciences. - 2012. - Vol. 16. -№ 8. - P. 404-406.

165.Maloney E.A. Math anxiety: who has it, why it develops, and how to guard against it / E.A. Maloney, S.L. Beilock // Trends in Cognitive Sciences. - 2012. - Vol. 16. -№ 8. - P. 404-406.

166.Mammarella I.C. Math anxiety and developmental dyscalculia: A study on working memory processes / I.C. Mammarella, F. Hill, A. Devine, S. Caviola, D. Szucs // Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology. - 2015. - Vol. 37. - № 8. - P. 878-887.

167.Mathew C.G. The isolation of high molecular weight eukaryotic DNA/ C.G. Mathew // Nucleic Acids. - 1984. - P. 31-34.

168.Matyi J. Sex Differences in Risk for Alzheimer's Disease Related to Neurotrophin Gene Polymorphisms: The Cache County Memory Study / J. Matyi, J.T. Tschanz , G.B. Rattinger et al. // The Journals of Gerontology: Series A. - 2017. - Vol. 72. -№ 12. - P. 1607-1613.

169.McGue M. Age and the self-perception of ability: a twin study analysis / M. McGue, B. Hirsch, D.T. Lykken // Psychology and aging. - 1993. - Vol. 8. - № 1. -P. 72-80.

170.Meer van.der D. The interaction between 5-HTTLPR and stress exposure influences connectivity of the executive control and default mode brain networks / D. van der Meer, C.A. Hartman , R.H. Pruim et al. // Brain Imaging and Behavior. - 2017. - Vol. 11. - № 5. - P. 1486-1496.

171.Meyer-Lindenberg A. Impact of complex genetic variation in COMT on human brain function / A. Meyer-Lindenberg, T. Nichols , J.H. Callicott et al. // Molecular Psychiatry. - 2006. - Vol. 11. - № 9. - P. 867-877.

172.Meyer-Lindenberg A. Neural mechanisms of social risk for psychiatric disorders / A. Meyer-Lindenberg, H. Tost // Nature Neuroscience. - 2012. - Vol. 15. - № 5. -P. 663-668.

173.Miller E.K. The prefrontal cortex: categories, concepts and cognition / E.K. Miller, D.J. Freedman, J.D. Wallis // Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences. - 2002. - Vol. 357. - № 1424. - P. 11231136.

174.Mills F. Cognitive flexibility and long-term depression (LTD) are impaired following -catenin stabilization in vivo / F. Mills // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2014. - Vol. 111. - № 23. - P. 8631-8636.

175.Minelli A. BDNF serum levels, but not BDNF Val66Met genotype, are correlated with personality traits in healthy subjects / A. Minelli, R. Zanardini , C. Bonvicini et al. // European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. - 2011. - Vol. 261. - № 5. - P. 323-329.

176.Mirkovic B. Genetic Association Studies of Suicidal Behavior: A Review of the Past 10 Years, Progress, Limitations, and Future Directions / B. Mirkovic, C. Laurent , M.A. Podlipski et al. // Frontiers in psychiatry. - 2016. - Vol. 7. - P. 158.

177.Mitchell M.T. Cdc13 N-terminal dimerization, DNA binding, and telomere length regulation / M.T. Mitchell, J.S. Smith, M. Mason et al. // Molecular and cellular biology. - 2010. - Vol. 30. - № 22. - P. 5325-5334.

178.Mons U. Leukocyte Telomere Length and All-Cause, Cardiovascular Disease, and Cancer Mortality: Results From Individual-Participant-Data Meta-Analysis of 2 Large Prospective Cohort Studies / U. Mons., A. Muezzinler, B. Schottker et al. // American Journal of Epidemiology. - 2017. - Vol. 185. - № 12. - P. 1317-1326.

179.Montpetit A.J. Telomere length: a review of methods for measurement / A.J. Montpetit, A.A. Alhareeri, M. Montpetit et al. // Nursing research. - 2014. - Vol. 63. - № 4. - P. 289-299.

180.Moraes de i.A.P. Motor learning characterization in people with autism spectrum disorder: A systematic review / i.A.P. de Moraes, T. Massetti, T.B. Crocetta et al. // Dementia & neuropsychologia. - 2017. - Vol. 11. - № 3. - P. 276-286.

181.Moyer R.A. Intronic polymorphisms affecting alternative splicing of human dopamine D2 receptor are associated with cocaine abuse / R.A. Moyer, D. Wang, A.C. Papp et al. // Neuropsychopharmacology: official publication of the American College of Neuropsychopharmacology. - 2011. - Vol. 36. - № 4. - P. 753-762.

182.Moylan S. How cigarette smoking may increase the risk of anxiety symptoms and anxiety disorders: a critical review of biological pathways / S. Moylan, F.N. Jacka, J.A. Pasco , M. Berk // Brain and behavior. - 2013. - Vol. 3. - № 3. - P. 302-326.

183.Moylan S. How cigarette smoking may increase the risk of anxiety symptoms and anxiety disorders: a critical review of biological pathways / S. Moylan, F.N. Jacka , J.A. Pasco , M. Berk // Brain and behavior. - 2013. - Vol. 3. - № 3. - P. 302-326.

184.Mulder K.A. Fetal DHA inadequacy and the impact on child neurodevelopment: a follow-up of a randomised trial of maternal DHA supplementation in pregnancy / K.A. Mulder, R. Elango, S.M. Innis // British Journal of Nutrition. - 2018. - Vol. 119. - № 03. - P. 271-279.

185.Murphy J.A. A Review of the Conceptualisation and Risk Factors Associated with Treatment-Resistant Depression / J.A. Murphy, J. Sarris, G.J. Byrne // Depression research and treatment. - 2017. - Vol. 2017. - P. 4176825.

186.Mutschler I. Who gets afraid in the MRI-scanner? Neurogenetics of state-anxiety changes during an fMRI experiment / I. Mutschler, B. Wieckhorst , A.H. Meyer et al. // Neuroscience Letters. - 2014. - Vol. 583. - P. 81-86.

187.Myrum C. Common variants in the ARC gene are not associated with cognitive abilities / C. Myrum, S. Giddaluru, K. Jacobsen et al. // Brain and behavior. - 2015.

- Vol. 5. - № 10. - P. e00376.

188.Nemeth N. Association of impulsivity and polymorphic microRNA-641 target sites in the SNAP-25 gene / N. Nemeth, R. Kovacs-Nagy, A. Szekely et al // PloS one. -2013. - Vol. 8. - № 12. - P. e84207.

189.Nestler E.J. The Mesolimbic Dopamine Reward Circuit in Depression / E.J. Nestler, W.A. Carlezon // Biological Psychiatry. - 2006. - Vol. 59. - № 12. - P. 1151-1159.

190.Nguyen K.T. Timecourse and corticosterone sensitivity of the brain, pituitary, and serum interleukin-1beta protein response to acute stress / K.T. Nguyen, T. Deak, M.J. Will et al. // Brain research. - 2000. - Vol. 859. - № 2. - P. 193-201.

191.Nguyen T. Maternal E-Cigarette Exposure Results in Cognitive and Epigenetic Alterations in Offspring in a Mouse Model / T. Nguyen, G.E. Li , H. Chen et al. // Chemical research in toxicology. - 2018. - Vol. 31. - № 7. - P. 601-611.

192.Nickl-Jockschat T. A Neuregulin-1 schizophrenia susceptibility variant causes perihippocampal fiber tract anomalies in healthy young subjects / T. Nickl-Jockschat, T. Stöcker, A. Krug et al. // Brain and behavior. - 2014. - Vol. 4. - № 2.

- P. 215-26.

193.Nkam I. Impact of DRD2/ANKK1 and COMT Polymorphisms on Attention and Cognitive Functions in Schizophrenia / I. Nkam, N. Ramoz , F. Breton et al. // PLOS ONE. - 2017. - Vol. 12. - № 1. - P. e0170147.

194.Nosarti C. Preterm Birth and Psychiatric Disorders in Young Adult Life / C. Nosarti, A. Reichenberg , R.M. Murray et al. // Archives of General Psychiatry. -2012. - Vol. 69. - № 6. - P. E1-8.

195.Nunez-Pena M.I., Honrubia-Serrano M.L. P600 related to rule violation in an arithmetic task / M.I. Nunez-Pena, M.L. Honrubia-Serrano // Brain research. Cognitive brain research. - 2004. - Vol. 18. - № 2. - P. 130-41.

196.Nussbaum J. Significant association of the neurexin-1 gene (NRXN1) with nicotine dependence in European- and African-American smokers / J. Nussbaum, Q. Xu, T.J. Payne et al. // Human molecular genetics. - 2008. - Vol. 17. - № 11. - P. 1569-1577.

197.Nyroos M. The association between working memory and educational attainment as measured in different mathematical subtopics in the Swedish national assessment: primary education / M. Nyroos, C. Wiklund-Hornqvist // Educational Psychology. -2012. - Vol. 32. - № 2. - P. 239-256.

198.O'Callaghan N.J. A quantitative PCR method for measuring absolute telomere length / N.J. O'Callaghan, M. Fenech // Biological Procedures Online. - 2011. -Vol. 13. - № 1. - P. 3.

199.Osterhout L. Event-related potentials and syntactic anomaly: Evidence of anomaly detection during the perception of continuous speech / L. Osterhout, P.J. Holcomb // Language and Cognitive Processes. - 1993. - Vol. 8. - № 4. - P. 413-437.

200.Pagulayan K.F. Developmental Normative Data for the Corsi Block-Tapping Task / K.F. Pagulayan, R.M. Busch , K.L. Medina et al. // Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology. - 2006. - Vol. 28. - № 6. - P. 1043-1052.

201.Pak C. Human Neuropsychiatric Disease Modeling using Conditional Deletion Reveals Synaptic Transmission Defects Caused by Heterozygous Mutations in NRXN1 / C. Pak, T. Danko , Y. Zhang et al. // Cell Stem Cell. - 2015. - Vol. 17. -№ 3. - P. 316-328.

202.Pal A. Association of CREB1 gene polymorphism with drug seeking behaviour in eastern Indian addicts / A. Pal, J. Chakraborty, S. Das // Neuroscience letters. -2014. - Vol. 570. - P. 53-7.

203.Paredes D.A. Neurotransmitter release during delay eyeblink classical conditioning: role of neorepinephrine in consolidation and effect of age / D.A.

Paredes , M.C. Cartford, B.J. Catlow et al. // Neurobiol. Learn. - 2009. - V. 92. -№ 3. - P. 267-282.

204.Park D. The role of expressive writing in math anxiety/ D. Park, G. Ramirez, S.L. Beilock // Journal of Experimental Psychology: Applied. - 2014. - Vol. 20. - № 2. - P. 103-111.

205.Park S. Elongation Factor 2 and Fragile X Mental Retardation Protein Control the Dynamic Translation of Arc/Arg3.1 Essential for mGluR-LTD / S. Park, J.M. Park , S. Kim et al. // Neuron. - 2008. - Vol. 59. - № 1. - P. 70-83.

206.Park S. Working memory impairment as an endophenotypic marker of a schizophrenia diathesis / S. Park, D.C. Gooding // Schizophrenia research. Cognition. - 2014. - Vol. 1. - № 3. - P. 127-136.

207.Parker G. A Parental Bonding Instrument / G. Parker, H. Tupling, L.B. Brown // British Journal of Medical Psychology. - 1979. - Vol. 52. - № 1. - P. 1-10.

208.Passolunghi M.C. Mathematics Anxiety, Working Memory, and Mathematics Performance in Secondary-School Children / M.C. Passolunghi, S. Caviola, A. De Ruggero et al. // Frontiers in psychology. - 2016. - Vol. 7. - P. 42.

209.Passolunghi M.C. Mathematics Anxiety, Working Memory, and Mathematics Performance in Secondary-School Children / M.C. Passolunghi, S. Caviola, R.De Agostini et al. // Frontiers in psychology. - 2016. - Vol. 7. - P. 42.

210.Pastuzyn E.D. Activity-Dependent Arc Expression and Homeostatic Synaptic Plasticity Are Altered in Neurons from a Mouse Model of Angelman Syndrome / Pastuzyn E.D., Shepherd J.D. // Frontiers in Molecular Neuroscience. - 2017. - Vol. 10. - P. 234.

211.Pastuzyn E.D. The neuronal gene arc encodes a repurposed retrotransposon gag protein that mediates intercellular RNA transfer / E.D. Pastuzyn, C.E. Day , R.B. Kearns et al. // Cell. - 2018. - Vol. 172. - № 1-2. - P. 275-288.e18.

212.Pazvantoglu O. The relationship between the presence of ADHD and certain candidate gene polymorphisms in a Turkish sample / O. Pazvantoglu, S. Gune§, K. Karabekiroglu et al. // Gene. - 2013. - Vol. 528. - № 2. - P. 320-327.

213.Pedrosa E. Analysis of a Promoter Polymorphism in the SMDF Neuregulin 1 Isoform in Schizophrenia / E. Pedrosa, K.A. Nolan, R. Stefanescu et al. // Neuropsychobiology. - 2009. - Vol. 59. - № 4. - P. 205-212.

214.Penagarikano O. What does CNTNAP2 reveal about autism spectrum disorder? / O. Penagarikano, D.H. Geschwind // Trends in molecular medicine. - 2012. - Vol. 18. - № 3. - P. 156-63.

215.Peng P. A meta-analysis of mathematics and working memory: Moderating effects of working memory domain, type of mathematics skill, and sample characteristics / P. Peng, M. Barnes, J. Namkung, C. Sun // Journal of Educational Psychology. -2016. - Vol. 108. - № 4. - P. 455-473.

216.Petrin A.L. Identification of a microdeletion at the 7q33-q35 disrupting the CNTNAP2 gene in a Brazilian stuttering case / A.L. Petrin, C.M. Giacheti, L.P. Maximino et al. // American Journal of Medical Genetics Part A. - 2010. - Vol. 152A. - № 12. - P. 3164-3172.

217.Pletzer B. Mathematics anxiety reduces default mode network deactivation in response to numerical tasks / B. Pletzer, M. Kronbichler , H.C. Nuerk, H.H. Kerschbaum // Frontiers in human neuroscience. - Pletzer 2015. - Vol. 9. - P. 202.

218.Plomin R. Generalist Genes: Genetic Links Between Brain, Mind, and Education / R. Plomin, Y. Kovas, C.M.A. Haworth // Mind, brain and education: the official journal of the International Mind, Brain, and Education Society. - 2007. - Vol. 1. -№ 1. - P. 11-19.

219.Pollock M.L. Injuries and adherence to walk/jog and resistance training programs in the elderly / M.L. Pollock, J.F. Carroll , J.E. Graves et al. // Medicine and science in sports and exercise. - 1991. - Vol. 23. - № 10. - P. 194-200.

220.Poot M. Disruption of CNTNAP2 and additional structural genome changes in a boy with speech delay and autism spectrum disorder / M. Poot, V. Beyer, I. Schwaab et al. // Neurogenetics. - 2010. - Vol. 11. - № 1. - P. 81-89.

221.Popov A.V. Kainate Receptors Are the Key to Understanding Synaptic Plasticity, Learning and Memory (Review) / A.V. Popov, L.A. Kushnireva, M.S. Doronin et al. // Sovremennye tehnologii v medicine. - 2017. - Vol. 9. - № 4. - P. 228.

222.Porritt M.J. Inhibiting BDNF expression by antisense oligonucleotide infusion causes loss of nigral dopaminergic neurons / M.J. Porritt, P.E. Batchelor, D. Howells // Experimental Neurology. - 2005. - Vol. 192. - № 1. - P. 226-234.

223.Presutti C. Non coding RNA and brain / C. Presutti, J. Rosati, S. Vincenti, S. Nasi // BMC neuroscience. - 2006. - Vol. 7 Suppl 1. - № Suppl 1. - P. S5.

224.Price L.H. Telomeres and Early-Life Stress: An Overview / L.H. Price, H.T. Kao, D.E. Burgers et al. // Biological Psychiatry. - 2013. - Vol. 73. - № 1. - P. 15-23.

225.Purcell S. PLINK: a tool set for whole-genome association and population-based linkage analyses / S. Purcell, B. Neale, K. Todd-Brown et al. // The American Journal of Human Genetics. - 2007. - V. 81. - №. 3. - P. 559-575.

226.Quesada A. Estrogen interacts with the IGF-1 system to protect nigrostriatal dopamine and maintain motoric behavior after 6-hydroxdopamine lesions / A. Quesada, P.E. Micevych // Journal of Neuroscience Research. - 2004. - Vol. 75. -№ 1. - P. 107-116.

227.Ramirez G. On the relationship between math anxiety and math achievement in early elementary school: The role of problem solving strategies / G. Ramirez, C. Hyesang, E.A. Maloney et al. // Journal of Experimental Child Psychology. - 2016. - Vol. 141. - P. 83-100.

228.Ramsay H. Association between Dopamine Receptor D2 (DRD2) Variations rs6277 and rs1800497 and Cognitive Performance According to Risk Type for Psychosis: A Nested Case Control Study in a Finnish Population Sample / H. Ramsay, J.H. Barnett , J. Miettunen et al. // PloS one. - 2015. - Vol. 10. - № 6. - P. e0127602.

229.Rehmsmeier M. Fast and effective prediction of microRNA/target duplexes / M. Rehmsmeier, P. Steffen, M. Höchsmann, R. Giegerich // Rna. - 2004. - V. 10. - №. 10. - P. 1507-1517.

230.Richardson F.C. The Mathematics Anxiety Rating Scale: Psychometric data / F.C. Richardson, R.M. Suinn // Journal of Counseling Psychology. - 1972. - Vol. 19. -№ 6. - P. 551-554.

231.Rolstad S. Polymorphisms of dopamine pathway genes NRG1 and LMX1A are associated with cognitive performance in bipolar disorder / S. Rolstad, E. Palsson, C.J. Ekman et al. // Bipolar Disorders. - 2015. - Vol. 17. - № 8. - P. 859-868.

232.Roussos P. Schizophrenia: susceptibility genes and oligodendroglial and myelin related abnormalities / P. Roussos, V. Haroutunian // Frontiers in cellular neuroscience. - 2014. - Vol. 8. - P. 5.

233.Rubinsten O. Exploring the relationship between math anxiety and gender through implicit measurement / O. Rubinsten, N. Bialik, Y. Solar // Frontiers in human neuroscience. - 2012. - Vol. 6. - P. 279.

234.Sampaio A.S. COMT and MAO-A Polymorphisms and Obsessive-Compulsive Disorder: A Family-Based Association Study / A.S. Sampaio, A.G. Hounie , K. Petribu et al. // PLOS ONE. - 2015. - Vol. 10. - № 3. - P. e0119592.

235.Sandin S. Advancing Maternal Age Is Associated With Increasing Risk for Autism: A Review and Meta-Analysis / S. Sandin, C.M. Hultman, A. Kolevzon et al. // Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry. - 2012. -Vol. 51. - № 5. - P. 477-486.

236.Santini M.A. Novelty-induced activity-regulated cytoskeletal-associated protein (Arc) expression in frontal cortex requires serotonin 2A receptor activation / M.A. Santini, A.B. Klein, M. El-Sayed et al. // Neuroscience. - 2011. - Vol. 190. - P. 251-257.

237.Sarchiapone M. Association of Polymorphism (Val66Met) of Brain-Derived Neurotrophic Factor with Suicide Attempts in Depressed Patients / M. Sarchiapone, V. Carli , A. Roy , L. Iacoviello et al. // Neuropsychobiology. - 2008. - Vol. 57. -№ 3. - P. 139-145.

238.Sekar S. Circular RNA expression and regulatory network prediction in posterior cingulate astrocytes in elderly subjects / S. Sekar, L. Cuyugan , J. Adkins et al. // BMC Genomics. - 2018. - Vol. 19. - № 1. - P. 340.

239. Shepherd J.D. New views of Arc, a master regulator of synaptic plasticity / J.D. Shepherd, M.F. Bear // Nature Neuroscience. - 2011. - Vol. 14. - № 3. - P. 279284.

240.Shodahl S.A. Math Anxiety in College Students: Sources and Solutions / C. Shodahl, C. Diers // Community College Review. - 1984. - Vol. 12. - № 2. - P. 3236.

241.Sjaarda C.P. Interplay between maternal Slc6a4 mutation and prenatal stress: a possible mechanism for autistic behavior development / C.P. Sjaarda, P. Hecht , A.J. McNaughton et al. // Scientific reports. - 2017. - Vol. 7. - № 1. - P. 8735.

242.Spalek K. A common NTRK2 variant is associated with emotional arousal and brain white-matter integrity in healthy young subjects / K. Spalek, D. Coynel, V. Freytag et al. // Translational psychiatry. - 2016. - Vol. 6. - № 3. - P. e758.

243.Stein M.B. A Common Genetic Variant in the Neurexin Superfamily Member CNTNAP2 Is Associated with Increased Risk for Selective Mutism and Social Anxiety-Related Traits / M.B. Stein, B.Z. Yang, D.A. Chavira et al. // Biological Psychiatry. - 2011. - Vol. 69. - № 9. - P. 825-831.

244.Stelzel C. Dissociable fronto-striatal effects of dopamine D2 receptor stimulation on cognitive versus motor flexibility / C. Stelzel, C.J. Fiebach , R. Cools et al. // Cortex; a journal devoted to the study of the nervous system and behavior. - 2013. -Vol. 49. - № 10. - P. 2799-811.

245.Su A.I. A gene atlas of the mouse and human protein-encoding transcriptomes / A.I. Su, T. Wiltshire, S. Batalov et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2004. - Vol. 101. - № 16. - P. 6062-6067.

246. Suarez-Pellicioni M. Mathematical anxiety effects on simple arithmetic processing efficiency: An event-related potential study / M. Suarez-Pellicioni, M.I. Nünez-Pena, A. Colome // Biological Psychology. - 2013. - Vol. 94. - № 3. - P. 517-526.

247. Suarez-Pellicioni M. Mathematical anxiety effects on simple arithmetic processing efficiency: An event-related potential study / M. Suarez-Pellicioni, M.I. Nünez-Pena, A. Colome // Biological Psychology. - 2013. - Vol. 94. - № 3. - P. 517-526.

248.Suinn R.M. Suinn Mathematics Anxiety Rating Scale for Elementary School Students (MARS-E): Psychometric and Normative Data / R.M. Suinn, S. Taylor, R.W. Edwards // Educational and Psychological Measurement. - 1988. - Vol. 48. -№ 4. - P. 979-986.

249. Supekar K. Neural predictors of individual differences in response to math tutoring in primary-grade school children / K. Supekar, A.G. Swigart, C. Tenison et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America.

- 2013. - Vol. 110. - № 20. - P. 8230-5.

250.Swendsen J. Mental disorders as risk factors for substance use, abuse and dependence: results from the 10-year follow-up of the National Comorbidity Survey / J. Swendsen, K.P. Conway , L. Degenhardt et al. // Addiction. - 2010. - Vol. 105.

- № 6. - P. 1117-1128.

251.Talbot K. Dysbindin-1 and Its Protein Family / K. Talbot, N. M. Williams, M. C. O'Donovan // Handbook of Neurochemistry and Molecular Neurobiology. - Boston, MA: Springer US, 2009. - P. 107-241.

252.Talbot K. Dysbindin-1 and Its Protein Family / K. Talbot, W.L. Eidem, C.L. Tinsley et al. // Handbook of Neurochemistry and Molecular Neurobiology. -Boston, MA: Springer US, 2009. - P. 107-241.

253.Tempel S., Pollet N., Tahi F. ncRNAclassifier: a tool for detection and classification of transposable element sequences in RNA hairpins / S. Tempel, N. Pollet, F. Tahi // BMC Bioinformatics. - 2012. - Vol. 13. - № 1. - P. 246.

254.Toft-Bertelsen T.L. Regulation of Ca2+ channels by SNAP-25 via recruitment of syntaxin-1 from plasma membrane clusters / T.L. Toft-Bertelsen, I. Ziomkiewicz, S. Houy, P.S. Pinheiro et al. // Molecular biology of the cell. - 2016. - Vol. 27. - № 21. - P. 3329-3341.

255.Trost S. The DTNBP1 (dysbindin-1) gene variant rs2619522 is associated with variation of hippocampal and prefrontal grey matter volumes in humans / S. Trost, B. Platz , J. Usher et al. // European archives of psychiatry and clinical neuroscience. - 2013. - Vol. 263. - № 1. - P. 53-63.

256.Tucci V. Dominant catenin mutations cause intellectual disability with recognizable syndromic features / V. Tucci, T. Kleefstra, A. Hardy et al. // J. Clin. Invest. - 2014. - V.124. - № 4. - P. 1468-1482.

257.Tucker T. Single exon-resolution targeted chromosomal microarray analysis of known and candidate intellectual disability genes / T. Tucker, F.R. Zahir , M.

Griffith et al. // European journal of human genetics : EJHG. - 2014. - Vol. 22. -№ 6. - P. 792-800.

258.Tucker-Drob E.M. Continuity of genetic and environmental influences on cognition across the life span: A meta-analysis of longitudinal twin and adoption studies / E.M. Tucker-Drob, D.A. Briley // Psychological Bulletin. - 2014. - Vol. 140. - № 4. - P. 949-979.

259.Tunbridge E.M. Catechol-O-Methyltransferase Inhibition Improves Set-Shifting Performance and Elevates Stimulated Dopamine Release in the Rat Prefrontal Cortex / E.M. Tunbridge, D.M. Bannerman , T. Sharp , P.J. Harrison et al. // Journal of Neuroscience. - 2004. - Vol. 24. - № 23. - P. 5331-5335.

260.Tyler W.J. BDNF enhances quantal neurotransmitter release and increases the number of docked vesicles at the active zones of hippocampal excitatory synapses / W.J. Tyler, L.D. Pozzo-Miller // The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience. - 2001. - Vol. 21. - № 12. - P. 4249-58.

261.Usiello A. Distinct functions of the two isoforms of dopamine D2 receptors / A. Usiello, J.H. Baik , F. Rouge-Pont et al. // Nature. - 2000. - Vol. 408. - № 6809. -P. 199-203.

262.Valdes A.M. Leukocyte telomere length is associated with cognitive performance in healthy women / A.M. Valdes, I.J. Deary, J. Gardner et al.// Neurobiology of aging. - 2010. - Vol. 31. - № 6. - P. 986-92.

263.Valladolid-Acebes I. Minor differences in the molecular machinery mediating regulated membrane fusion has major impact on metabolic health / I. Valladolid-Acebes, T. Daraio , K. Brismar et al. // Adipocyte. - 2016. - Vol. 5. - № 3. - P. 318-325.

264.Van Houtem C.M. A review and meta-analysis of the heritability of specific phobia subtypes and corresponding fears / C.M. Van Houtem, M.L. Laine , D.I. Boomsma et al. // Journal of Anxiety Disorders. - 2013. - Vol. 27. - № 4. - P. 379388.

265.Van Rinsveld A. The relation between language and arithmetic in bilinguals: insights from different stages of language acquisition / A. Van Rinsveld, M. Brunner , K. Landerl et al. // Frontiers in psychology. - 2015. - Vol. 6. - P. 265.

266.Vermeulen J.M. Association Between Smoking Behavior and Cognitive Functioning in Patients With Psychosis, Siblings, and Healthy Control Subjects: Results From a Prospective 6-Year Follow-Up Study / J.M. Vermeulen, F. Schirmbeck , M. Blankers et al. // American Journal of Psychiatry. - 2018. - Vol. 175. - № 11. - P. 1121-1128.

267.Vernes S. A functional genetic link between distinct developmental language disorders / S.C. Vernes, D.F. Newbury, B.S. Abrahams et al. // The New England journal of medicine. - 2008. - Vol. 359. - № 22. - P. 2337-45.

268.Voegeli G. Neurotrophin Genes and Antidepressant-Worsening Suicidal Ideation: A Prospective Case-Control Study./ G. Voegeli, N. Ramoz , T. Shekhtman et al. // The international journal of neuropsychopharmacology. - 2016. - Vol. 19. - № 11.

269.Wang Z. Neurotrophic Tyrosine Kinase Receptor Type 2 (NTRK2) Gene Associated with Treatment Response to Mood Stabilizers in Patients with Bipolar I Disorder / Z. Wang, J. Fan, K. Gao, et al. // Journal of Molecular Neuroscience. -2013. - Vol. 50. - № 2. - P. 305-310.

270.Wang Z. Who is afraid of math? Two sources of genetic variance for mathematical anxiety / Z. Wang, S.A. Hart , Y. Kovas et al. // Journal of child psychology and psychiatry, and allied disciplines. - 2014. - Vol. 55. - № 9. - P. 1056-1064.

271.Watanabe Y. Association of the BDNF C270T polymorphism with schizophrenia: Updated meta-analysis / Y. Watanabe, A. Nunokawa, T. Someya // Psychiatry and Clinical Neurosciences. - 2013. - Vol. 67. - № 2. - P. 123-125.

272. Watts R.E. Adler's Individual Psychology: The original positive psychology / R.E. Watts // Revista de Psicoterapia. - 2015. - Vol. 26. - № 102. - P. 81-89.

273.Weickert C.S. Human Dysbindin (DTNBP1) Gene Expression inNormal Brain and in Schizophrenic Prefrontal Cortex and Midbrain / C.S. Weickert, R.E. Straub , B.W. McClintock et al. // Archives of General Psychiatry. - 2004. - Vol. 61. - № 6. - P. 544.

274.Weinshilboum R.M. METHYLATION PHARMACOGENETICS: Catechol O-Methyltransferase, Thiopurine Methyltransferase, and Histamine N-Methyltransferase / R.M. Weinshilboum, D.M. Otterness, C.L. Szumlanski // Annual Review of Pharmacology and Toxicology. - 1999. - Vol. 39. - № 1. - P. 19-52.

275.Whalley H.C. Genetic variation in CNTNAP2 alters brain function during linguistic processing in healthy individuals / H.C. Whalley, G. O'Connell , J.E. Sussmann et al. // American Journal of Medical Genetics Part B: Neuropsychiatric Genetics. - 2011. - Vol. 156. - № 8. - P. 941-948.

276.Whitehouse A.J.O. CNTNAP2 variants affect early language development in the general population / A.J.O. Whitehouse, D.V. Bishop, Q.W. Ang et al. // Genes, Brain and Behavior. - 2011. - Vol. 10. - № 4. - P. 451-456.

277.Wikgren M. APOE s4 is associated with longer telomeres, and longer telomeres among s4 carriers predicts worse episodic memory / M. Wikgren, T. Karlsson , T. Nilbrink et al. // Neurobiology of Aging. - 2012. - Vol. 33. - № 2. - P. 335-344.

278.Wolf C. Dysbindin 1 genotype effects on emotional working memory / C. Wolf, M.C. Jackson, C. Kissling et al. // Mol. Psychiatry. - 2011. - V. 16. - № 2. - P. 145-155.

279.Wongfieng W. 5'-UTR and 3'-UTR Regulation of MICB Expression in Human Cancer Cells by Novel microRNAs / W. Wongfieng, A. Jumnainsong, Y. Chamgramol et al. // Genes. - 2017. - Vol. 8. - № 9. - P. 213.

280.Woodman G.F. A brief introduction to the use of event-related potentials in studies of perception and attention / G.F. Woodman // Attention, perception & psychophysics. - 2010. - Vol. 72. - № 8. - P. 2031-46.

281.Wu J. Arc/Arg3.1 regulates an endosomal pathway essential for activity-dependent ß-Amyloid generation / J. Wu, R.S. Petralia, H. Kurushima et al. // Cell. - 2011. -Vol. 147. - № 3. - P. 615-628.

282.Xhima K. Glutamate Induces Blood-Brain Barrier Permeability through Activation of N -Methyl-D-Aspartate Receptors / K. Xhima, D. Weber-Adrian, J.

Silburt // The Journal of Neuroscience. - 2016. - Vol. 36. - № 49. - P. 1229612298.

283.Xia H. Investigating the genetic basis of theory of mind (ToM): the role of catechol-O-methyltransferase (COMT) gene polymorphisms / H. Xia, N. Wu, Y. Su // PloS one. - 2012. - Vol. 7. - № 11. - P. e49768.

284.Xu B. The role of brain-derived neurotrophic factor receptors in the mature hippocampus: modulation of long-term potentiation through a presynaptic mechanism involving TrkB / B. Xu, W. Gottschalk , A. Chow et al. // The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience. - 2000. - Vol. 20. - № 18. - P. 6888-97.

285.Xu Y.-L. Significant association of BDNF rs6265 G>A polymorphism with susceptibility to epilepsy: a meta-analysis / Y.-L. Xu, L. Xiu-Xiu , S.-J. Zhuang et al. // Neuropsychiatric disease and treatment. - 2018. - Vol. 14. - P. 1035-1046.

286.Yang Y. The Concept of Situations / Y. Yang, S.J. Read, L.C. Miller // Social and Personality Psychology Compass. - 2009. - Vol. 3. - № 6. - P. 1018-1037.

287.Yokley J.L. Genetic associations between neuregulin-1 SNPs and neurocognitive function in multigenerational, multiplex schizophrenia families / J.L. Yokley, K.M. Prasad, K.V. Chowdari et al. // Psychiatric genetics. - 2012. - Vol. 22. - № 2. - P. 70-81.

288.Young C.B. The neurodevelopmental basis of math anxiety. / C.B. Young, S.S. Wu, V. Menon // Psychological science. - 2012. - Vol. 23. - № 5. - P. 492-501.

289. Yu X. P-catenin is critical for dendritic morphogenesis / X. Yu, R.C. Malenka // Nature Neuroscience. - 2003. - Vol. 6. - № 11. - P. 1169-1177.

290.Zarrindast M.R. Modulation of ventral tegmental area dopamine receptors inhibit nicotine-induced anxiogenic-like behavior in the central amygdala / M.R. Zarrindast, N. Eslahi, A. Rezayof et al. // Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry. - 2013. - Vol. 41. - P. 11-17.

291.Zhan Y. Association of telomere length with general cognitive trajectories: a metaanalysis of four prospective cohort studies / Y. Zhan, M.S. Clements, R.O. Roberts et al.// Neurobiology of aging. - 2018. - Vol. 69. - P. 111-116.

292.Zhang J.P. Meta-analysis of genetic variation in DTNBP1 and general cognitive ability / J.P. Zhang, K.E. Burdick, T. Lencz et al. // Biological psychiatry. - 2010. -Vol. 68. - № 12. - P. 1126-1133.

293.Zhang L. Attention and working memory deficits in a perinatal nicotine exposure mouse model / L. Zhang, T.J. Spencer , J. Biederman , P.G. Bhide // PLOS ONE. -2018. - Vol. 13. - № 5. - P. e0198064.

294.Zhang Q. Suppression of synaptic plasticity by cerebrospinal fluid from anti-NMDA receptor encephalitis patients / Q. Zhang, K. Tanaka , P. Sun et al. // Neurobiology of Disease. - 2012. - Vol. 45. - № 1. - P. 610-615.

295.Zhang X. Maternally expressed gene 3, an imprinted noncoding RNA gene, is associated with meningioma pathogenesis and progression / X. Zhang, R. Gejman, A. Mahta et. al // Cancer research. - 2010. - V. 70. - №. 6. - P. 2350-2358.

296.Zhang Y. Polymorphisms in human dopamine D2 receptor gene affect gene expression, splicing, and neuronal activity during working memory / Y. Zhang, A. Bertolino , L. Fazio et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. - 2007. - Vol. 104. - № 51. - P. 20552-7.

297.Zheng Y. Gestational stress induces depressive-like and anxiety-like phenotypes through epigenetic regulation of BDNF expression in offspring hippocampus / Y. Zheng, W. Fan , X. Zhang , E. Dong // Epigenetics. - 2016. - Vol. 11. - № 2. - P. 150-162.

298.Алфимова М.В. Полиморфизм генов серотонинового рецептора (5-Htr2a) и дисбиндина (Dtnbpl) и отдельные компоненты процессов кратковременной Слухоречевой памяти при шизофрении / М.В. Алфимова, В.Е. Голимбет, Л.И. Абрамова и др. // Журнал Неврологии И Психиатрии Им. С.С. Корсакова. -2009. - № 7. - P. 70-75.

299.Алфимова М.В. Психологические и молекулярно-генетические механизмы снижения макиавеллизма при шизофрении / М.В. Алфимова, Т.В. Лежейко, Г.И. Коровайцева, В.Е. Голимбет // Психология. Журнал Высшей школы экономики. - 2015. - № 12. - № 2. - P. 70-92.

300.Алфимова М.В. Связь полиморфизма гена нейрегулина (NRG1) с когнитивными функциями у больных шизофренией и здоровых / М.В. Алфимова, Е.В. Абрамова, Л.Ф. Голубев и др. // Журн. неврологии и психиатрии. - 2011. - № 6. - С. 53-57.

301.Арушанян Э.Б. Половые различия в чувствительности к психотропным веществам / Э.Б. Арушанян // Экспериментальная и клиническая фармакалогия. - 2007. - с.70-71.

302. Белова А.П. Изучение индивидуальных различий рабочей памяти в западной психологии / А.П. Белова, С.Б. Малых // Теоретическая и Экспериментальная Психология. - 2014. - Vol. 7. - № 1. - P. 73-82.

303.Габидуллина Г.Р. Особенности изменения образа жизни городской и сельской молодежи в условиях трансформации российского общества специальность 22.00.04 - социальная структура, социальные институты и процессы / Г.Р. Габидуллина // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата социологических наук. - Екатеринбург. - 2009.

304.Гудашева Т.А. Мозговой нейротрофический фактор и его низкомолекулярные миметики / Т.А. Гудашева, А.В. Тарасюк, П.Ю. Поварнина, С.Б. Серединин // Медицина и здравоохранение. - 2017. - P. 3-13.

305.Давыдова О.Н. Глутаматные рецепторы в клетках нервной и иммунной систем / О.Н. Давыдова, А.А. Болдырев // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. - 2007. - № 2. - С. 28-34.

306. Еникеева Р.Ф. Роль генов регуляции синаптической пластичности в формировании индивидуальных различий в объеме рабочей памяти / Р.Ф. Еникеева, А.В. Казанцева, М.М. Лобаскова, А.Р. Романова, А.С. Карунас, С.Б. Малых, Тихомирова Т.Н., Хуснутдинова Э.К. // Теоретическая и Экспериментальная Психология. 2017. - №4. - С. 7 - 15.

307.Карабанова O.A. Психология семейных отношений и основы семейного консультирования / Карабанова O.A. // Psychologia Universalis. - Москва: Гардарики, 2005. - с. 320

308.Литвиненко И.В. Особенности формирования когнитивных процессов при умственной отсталости / И.В. Литвиненко // Вестник ЛГУ им. А.С. Пушкина. -2011. - Vol. 4. - P. 40-49.

309.Мазурова Н.В. Взаимосвязь тревожности детей дошкольного возраста и стиля семейного воспитания / Н.В. Мазурова, Ю.А. Трофимова // Р.Ф. - 2013.

- Vol. 12. - № 3. - P. 82-88.

310.Молодцова Г.Ф. Различная роль дофамина и серотонина в процессе воспроизведения условной реакции пассивного избегания у крыс / Г.Ф. Молодцова // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П.Павлова. - 2006.

- № 2. - с. 242-246.

311. Полунина А.Г. Эпизодическая память: неврологические и нейромедиаторные механизмы / А.Г. Полунина, Е.А. Брюн // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. - 2012. - № 3. - С. 53-60.

312.Пучкова А.Н. Молекулярно-генетические исследования индивидуальных отличий и профессиональная деятельность / А.Н. Пучкова, В.Б. Дорохов // Журнал Высшей Нервной Деятельности им. И. В. Павлова. - 2015. - Vol. 65. -№ 2. - с. 188-202.

313.Розанов В.А. Стресс - индуцированные эпигенетические феномены - ещё один вероятный биологический фактор суицида / Розанов В.А. // Научно -практический журнал. - 2015. - №. 6. - P. 3-19.

314.Руденко М. Математическая тревожность, пространственные способности и математическая успешность: Кросс-культурное исследование детей младшего школьного возраста в России и Великобритании / M. Руденко, М. Родич, Е. Купер и др. // Теоретическая и экспериментальная психология. -2013. - с. 18-26

315.Умрюхин А.Е. Нейромедиаторные гиппокампальные механизмы стрессорного пведения и реакций избегания / А.Е. Умрюхин // Вестник новых медицинских технологий. - 2013. - Vol. 1.

316.Ханин Ю. Л. Краткое руководство по применению шкалы реактивной и личностной тревожности Ч. Д. Спилбергера / Ю. Л. Ханин // СПб. - 2002. -С.124-126.

317.Ягода С.А. Биомаркеры шизофрении и пути объективизации психофармакотерапии / С.А. Ягода // Современная терапия психических расстройств. - 2011. - № 2. - С. 2-6.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А - Условия амплификации и последовательности праймеров полиморфных локусов,

детектированных с помощью ПЦР/ПДРФ

Ген Полиморфный локус Последовательность праймеров Эндонуклеаза рестрикции Аллели (размер фрагментов, п.н.)

1 2 3 4 5

NRXN1 ге4971684 5' - gggcttaaactcccttgggt - 3' 5' - ccagcttcagtaagatggtgtatcga - 3' Bsa29I А=112+25 0=137

^1045881 5'- aagtctttccttcctgattgcagtc - 3' 5'- caacccagcagtgcgaaaag - 3' BstMAI А=28+58+115 0=86+115

CNTNAP2 ^2710102 5' - ctggctggtacctgcaaact - 3' 5' - acacatggatggactgaccg - 3' Ama87 0=56+48 А=104

^2530310 5' - cagcacgcatttacaagtttatttc - 3' 5' - acagccatctccgaaagcag - 3' BstDEI А=25+41+60 0=41+85

^10251794 5' - atacatttaatcacttccaaaactc - 3' 5' - cattttcgtggggacaatagag - 3' BstDEI А=23+102 Т=125

CTNNB1 ^3864004 5' - aattgcgggcttggcgccg - 3' 5' - ggatcccacctctcagcaggc - 3' ШпА А=19+47+57 0=77+47

^2953 5' - agaatggatcacaagatggaactta - 3' 5' - gaaattgctgtagcagtattcact - 5' BstDEI 0=22+182 Т=204

Примечание: Праймеры подобраны с помощью программы РпшегЗ (http://fokker.wi.mit.edu/primer3/input.htm).

Приложение А (продолжение)

1 2 3 4 5

ЬБЫЕ ™56164415 5'-сссс1;ссасс1;сс1;с1;-3' 5'-;;§;1;ссасасааасс1;с1;с;-3' 5^2741 О = 162 А = 141 + 21

ЛЯС г,$2234911 5'-а;с1ас1;ссас;а;;са1а-3' 5'-ас1;сс1;с1а;;1;;с1;са;;-3' ГаиЫБ Т = 18 + 193 С = 211

ЫТКК2 ™1387923 5Ч§;1;с1;са;;ас1;ШаШ;1;с;-3' 5'-с1;сссасссс1;сайсШа;-3' Тад1 С = 222 Т = 20 + 202

ВЯВ2 гэ6277 5'-са1;§;1;с1;ссаса;сас1;с1;-3' 5'-аа;;аса1;;са;;;аа1;;-3' Тад I Т = 286 С= 22+ 248

гэ2283265 5'-с1;а§;1;ассйа;;саа;с1;-3' ИтёШ 0=201 Т=180+21

5ШР25 гэ1051312 5'-аасасаса1;са§;1;ссасссс-3' 5'-с;а;;а;а;аааа1;ааааа1;ааас1;с;-3' ИавШ А = 183 С = 162 + 21

гэ7825588 5'-ас1аеа;;е;;а§аеасс-3' 5'-саа;а;£са;сса;;а;;-3' Ира11 О = 21 + 215 А = 236

ЫЯ01 гэ35753505 5'-1;ссаа;а;аса;с1;а1;;;-3' 5'-ас1;;аа;сса1;;а1;сШаШ;-3' ИавШ Т=156 С=130+26

гь'6994992 5'-1;;;с1ааа1;аассааса;;1;-3' 5'-са;§;1;с1;;сс1;сса;1а1а;-3' ИтА С =131+136 Т =131+112+24

Приложение Б. Общая характеристика исследованной выборки в зависимости от ряда социо-

демографических параметров

Показатель Общая группа Татары Русские Башкиры Удмурты Метисы Мужчины Женщины

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Объем выборки 523 143 119 94 25 137 127 396

Возраст, годы* 20,99 ± 3,32 21,61±3,87 20,68±3,13 20,52±1,69 20,78±2,62 21,8±6,94 20,55±2,13 21,12±3,61

Статус курения

Курящие 0,21 0,18 0,24 0,14 0,16 0,28 0,5 0,16

Некурящие 0,79 0,82 0,76 0,86 0,84 0,72 0,5 0,84

Порядок рождения:

1 0,54 0,53 0,68 0,49 0,44 0,72 0,57 0,53

2 0,34 0,36 0,28 0,38 0,32 0,24 0,28 0,35

>3 0,12 0,12 0,14 0,13 0,24 0,04 0,15 0,12

Количество детей в семье:

1 0,21 0,22 0,28 0,07 0,04 0,26 0,24 0,2

2 0,57 0,57 0,51 0,51 0,6 0,45 0,56 0,5

>3 0,22 0,21 0,21 0,42 0,36 0,29 0,2 0,3

Воспитание в полной семье:

да 0,81 0,84 0,78 0,84 0,88 0,78 0,78 0,82

нет 0,19 0,16 0,22 0,16 0,12 0,22 0,22 0,18

Характер воспитания родителей:

проявление любви 0,73 0,78 0,7 0,73 0,64 0,73 0,65 0,75

среднее 0,16 0,14 0,2 0,19 0,28 0,12 0,24 0,14

холодность 0,11 0,08 0,1 0,08 0,08 0,15 0,11 0,11

Билингвизм:

да 0,6 0,84 0,18 0,97 0,56 0,53 0,5 0,66

нет 0,4 0,16 0,82 0,03 0,44 0,47 0,5 0,34

Приложение Б (продолжение)

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Наличие стрессовой уязвимости

да 0,68 0,68 0,63 0,71 0,72 0,7 0,55 0,71

нет 0,32 0,32 0,37 0,29 0,28 0,3 0,45 0,29

Негативная оценка собственной жизни