Изучение особенностей строения залежей сверхвязкой нефти по данным промысловой геофизики (на примере месторождений республики Татарстан) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.10, кандидат наук Грунис Евгений Георгиевич

• Грунис Евгений Георгиевич
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Грунис Евгений Георгиевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СВЕРХВЯЗКАЯ НЕФТЬ - КАК ВАЖНЫЙ РЕСУРС НА БУДУЩЕЕ

1.1. Классификация нефтей и типы пород-коллекторов насыщенных тяжелой, сверхвязкой нефтью и природным битумом

1.2. Геология двух крупнейших месторождений нетрадиционной нефти

1.2.1. Месторождения сверхвязкой нефти в Венесуэле

1.2.2. Месторождения сверхвязкой нефти в Канаде

Заключение по первой главе

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ПРОМЫСЛОВОЙ ГЕОФИЗИКИ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ НА ТЕРРИГЕННЫХ ЗАЛЕЖАХ СВЕРХВЯЗКОЙ НЕФТИ

2.1. Ретроспектива промыслово-геофизических методов исследований скважин, применяемых на терригенных залежах сверхвязкой нефти в Республике Татарстан

2.2. Современный комплекс промыслово-геофизических методов исследований скважин, пробуренных с целью поиска

и разведки залежей сверхвязкой нефти

2.3. Методика выделения коллекторов в терригенных отложениях приуроченных к залежам сверхвязкой нефти

2.3.1. Определение коэффициента пористости

2.3.2. Определение коэффициента нефтенасыщенности

2.4. Основные достоинства и недостатки современного комплекса ГИС для терригенных коллекторов уфимского яруса

Заключение по второй главе

ГЛАВА 3. ОСНОВНЫЕ ЧЕРТЫ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО СТРОЕНИЯ РАЙОНА ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1. Стратиграфия и литология уфимских отложений

3.2. Тектоническое строение

Заключение по третьей главе

ГЛАВА 4. ДЕТАЛЬНОЕ РАСЧЛЕНЕНИЕ ОТЛОЖЕНИЙ ШЕШМИНСКОГО ГОРИЗОНТА И ГЕНЕЗИС ТЕРРИГЕННЫХ ЗАЛЕЖЕЙ СВЕРХВЯЗКИХ НЕФТЕЙ РЕСПУБЛИКИ

ТАТАРСТАН

Заключение по четвертой главе

ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ИНТЕРПРЕТАЦИИ И ДЕТАЛЬНОГО РАСЧЛЕНЕНИЯ РАЗРЕЗА ШЕШМИНСКОГО

ГОРИЗОНТА

Заключение по пятой главе

ГЛАВА 6. МЕТОДИКА ПОДСЧЕТА ЗАПАСОВ ЗАЛЕЖЕЙ СВЕРХВЯЗКОЙ НЕФТИ ШЕШМИНСКОГО ГОРИЗОНТА УФИМСКОГО ЯРУСА

6.1. Подсчет запасов классическим объёмным методом

6.2. Подсчет запасов многовариантным объемным

вероятностным методом

Заключение по шестой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Изучение особенностей строения залежей сверхвязкой нефти по данным промысловой геофизики (на примере месторождений республики Татарстан)»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Месторождения природных битумов и сверхвязких нефтей становятся сегодня очень важными объектами в нефтяной геологии. Освоение данных месторождений позволит восполнить запасы, поддержать необходимый уровень добычи углеводородов и обеспечить их воспроизводство на перспективу. Это особенно актуально для старых нефтедобывающих регионов, к которым относится Волго-Уральская нефтегазоносная провинция (НГП), на территории которой находятся исследуемые Нижне-Кармальская и Мельничная (залежь I) + Чумачкинская залежи сверхвязкой нефти. В географическом отношении залежи расположены на юго-востоке Республики Татарстан (Рисунок 1).

Учитывая актуальность этих объектов для современной нефтегазовой индустрии необходимо отметить существование ряда проблем, усложняющих освоение месторождений данных ресурсов углеводородного сырья. Например:

1) Не существует универсальных полевых геофизических методов поисков залежей сверхвязкой нефти;

2) не существует универсального комплекса полевых и скважинных геофизических методов для разведки и подсчета запасов залежей сверхвязкой нефти. Применение классической системы интерпретации скважинных каротажных материалов зачастую не находит подтверждения в лабораторных исследованиях керна. В первую очередь здесь возникают трудности из-за малой глубины залегания залежей и отсутствия в разрезе надежных опорных горизонтов. Поэтому в данное время при подсчете запасов сверхвязкой нефти за основу берутся результаты лабораторных исследований керна, что существенно удорожает геологоразведочное и оценочное бурение и является не достаточно достоверной информацией о строении залежи, так как отоб-

О 2 4 6 8 км

в

Рисунок 1. а - обзорная карта района работ, б - объёмная модель Нижне-Кармальского поднятия, в - объёмная модель Мельничного (залежь I) +

Чумачкинского поднятия.

ранные образцы в результате колонкового бурения не имеют точной глубинной привязки;

3) имеются проблемы в создании моделей залежей сверхвязкой нефти из-за их неглубокого залегания, малой мощности и площади распространения коллектора;

4) нет универсальных методов разработки подобных залежей;

5) отсутствуют технологии контроля за разработкой залежей сверхвязкой нефти.

Все эти проблемы, в значительной степени, уже решены для месторождений традиционной нефти. В данной работе рассмотрены некоторые из этих проблем и их решения на примере Нижне-Кармальской и Мельничной (залежь I) + Чумачкинской залежей сверхвязкой нефти.

Цель работы. Разработать эффективную методику интерпретации материалов геофизических исследований скважин, а также разработать методику подсчета начальных извлекаемых запасов с применением -моделирования для залежей сверхвязкой нефти на примере Нижне-Кармальской и Мельничной (залежь I) + Чумачкинской залежей, находящихся на юго-востоке Республики Татарстан.

Основные задачи исследования.

1) Разработка эффективной методики интерпретации материалов геофизических исследований скважин, с использованием результатов лабораторных исследований керна;

2) детализация геолого-геофизических моделей залежей на основе результатов интерпретации данных ГИС и петрофизики керна;

3) выбор оптимальных методов литологической и петрофизической корреляции разрезов скважин для построения геолого-геофизических моделей залежей на примере Нижне-Кармальской и Мельничной (залежь I) + Чумачкинской структур;

4) усовершенствование методики подсчета начальных извлекаемых запасов сверхвязкой нефти на основе созданных геолого-геофизических моделей.

Научная новизна.

1) Впервые разработана методика интерпретации материалов геофизических исследований скважин, основанная на реализации вейвлет-преобразования данных гамма-каротажа, обеспечивающая получение наиболее достоверных данных о глинистости, пористости и битумонасыщенности пород, по сравнению с действующей технологией интерпретации применяемой для пермского разреза юго-востока Татарстана.

2) Впервые на основе детального анализа керна и геофизических исследований скважин коллекторов уфимского яруса Нижне-Кармальской и Мельничной (залежь I) + Чумачкинской залежей, содержащих сверхвязкую нефть, в них выделено три типа песчаных комплексов, с различным содержанием глинистой фракции.

3) На основе выявленных особенностей геологического и геолого-геофизического строения разрезов скважин с использованием разработанной методики интерпретации построены детальные 3Э - геологические и петрофизические модели Нижне-Кармальской и Мельничной (залежь I) + Чумачкинской залежей сверхвязкой нефти.

4) Разработана и апробирована технология объёмного многовариантного (вероятностного) подсчета начальных извлекаемых запасов сверхвязкой нефти, в сравнении с классической детерминистической технологией.

Теоретическая и практическая значимость. Разработанные в работе методики и технологии позволяют создавать наиболее достоверные геологические и петрофизические модели залежей сверхвязкой нефти и более точно определять начальные геологические запасы углеводородного сырья. Данные технологии были реализованы автором работы для Нижне-

Кармальской и Мельничной (залежь I) + Чумачкинской залежей сверхвязкой нефти.

Методы исследования. В основу диссертационной работы положены данные, полученные при комплексном исследовании Нижне-Кармальского и Мельничного (залежь I) + Чумачкинского поднятий, общий скважинный фонд которых составляет 276 оценочных и контрольных скважин, пробуренных в период 2014 - 2017 гг. Бурение скважин велось долотами диаметром от 125,0 до 152,4 мм до продуктивного интервала, в продуктивном интервале бурение производилось с отбором керна колонковыми наборами КС-108 и УКС-У-109/67. После завершения бурения в скважинах проводился стандартный комплекс геофизических исследований (ГК, НГК, ГГК-п, ИК, БК, ПС, КС, БКЗ, ДС, ННК, резистивиметрия). Отобранный в процессе бурения керн направлялся в лабораторию, где производились исследования для определения различных петрофизических свойств отобранных горных пород [189].

Для проведения исследований в рамках данной диссертации был собран фактический геофизический материал по всем вышеуказанным скважинам в виде исходных las - файлов и заключений, выданных сотрудниками КИП ООО «ТНГ-Групп». По 79 скважинам в РАЛ ТГРУ ПАО «Татнефть» были получены результаты лабораторных исследований керна. В ЦБР ТГРУ ПАО «Татнефть» по всем 276 скважинам были получены: геологические журналы, топографические привязки и фотографии кернового материала, сделанные на месте бурения скважин.

Таким образом, в ходе проведенной диссертантом работы, было исследовано 8280 метров керна и геофизического каротажного материала.

Защищаемые положения:

1) Методика комплексной интерпретации данных геофизических исследований скважин с использованием вейвлет-преобразования гамма-каротажа позволяет получить наиболее достоверную характеристику

геологического и петрофизического строения разреза скважин, по сравнению с действующей технологией интерпретации.

2) В тонкой структуре разреза пласта - коллектора песчаной пачки шешминского горизонта уфимского яруса выделено три типа песчаных комплексов по степени глинистости, соотношение которых имеет огромное практическое значение при проектировании горизонтальных пар скважин для разработки битумной залежи паротепловыми методами. Например, заглинизированные песчаники, относящиеся к 3 типу песчаных комплексов могут препятствовать проникновению паротепловых потоков от нагнетательной скважины к добывающей, вследствие разбухания глинистого материала при взаимодействии с паром, таким образом, формируя паровую камеру сложной формы.

3) Многовариантная стохастическая методика подсчета начальных извлекаемых запасов позволяет получить более достоверную оценку запасов и ресурсов по сравнению с классической объёмной детерминистической технологией, что подтверждается более высокой сходимостью расчетных результатов с реальными данными.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на всероссийской научно-практической конференции «Нефтегазовый комплекс: образование, наука и производство» (Альметьевск,

2016), II международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Материалы и технологии XXI века» (Казань, 2016), на молодежной научно-практической конференции «Проблемы поисков и разведки нетрадиционных запасов из нетрадиционных коллекторов» (Казань,

2017), на международной научно-практической конференции «Горизонтальные скважины и ГРП в повышении эффективности разработки нефтяных месторождений» (Казань, 2017). Автором опубликовано 7 научных работ, из них 3 - в изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией.

Личный вклад автора. Личный вклад автора данной диссертационной работы заключался в сборе, подготовке и систематизации исходных данных, разработке методики интерпретации, построении объёмных геологических и петрофизических моделей, анализе и описании полученных результатов.

Объем и структура работы. Работа состоит из введения, 6 глав и заключения. Текст с 66 рисунками и 10 таблицами изложен на 161 странице. Список использованных источников содержит 189 наименований.

Работа выполнена на кафедре геофизики и геоинформационных технологий Института геологии и нефтегазовых технологий ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет».

Благодарности. Автор выражает глубокую признательность кандидату геолого-минералогических наук, доценту Дамиру Ирековичу Хасанову, под руководством которого выполнена работа; доктору геолого-минералогических наук, профессору Евгению Борисовичу Грунису и доктору геолого-минералогических наук, профессору Данису Карловичу Нургалиеву за оказанную поддержку и помощь в написании диссертации, старшему преподавателю кафедры геофизики и геоинформационных технологий ИГиНГТ К(П)ФУ Виктору Евгеньевичу Косареву, старшему преподавателю Сергею Игорьевичу Петрову, кандидату геолого-минералогических наук, доценту Борису Григорьевичу Червикову, доктору геолого-минералогических наук, профессору Борису Вадимовичу Успенскому, сотрудникам ТГРУ ПАО «Татнефть» Камилю Акрамовичу Сухову и Владимиру Борисовичу Либерману, принявшим участие в консультировании и обсуждении работы. Также диссертант вырожает огромную благодарность Евгению Игоревичу Легоцкому - создателю и разработчику сайта программистов «Evileg», за помощь в разработке «Программы обработки файлов».

ГЛАВА 1. СВЕРХВЯЗКАЯ НЕФТЬ - КАК ВАЖНЫЙ РЕСУРС НА

БУДУЩЕЕ

При потреблении более 87 миллионов баррелей нефти во всем мире каждый день, нефть становится источником жизненной силы современной цивилизации. Это дешевый, относительно легкий в добыче и имеющий многочисленное применение в различных отраслях промышленности вид энергоресурсов. В первую очередь, нефть больше чем на 90% является источником энергии для транспортной отрасли. Также нефть используется в фармацевтической индустрии, сельском хозяйстве, для производства пластмассы, одежды, выработки электричества и во многих других областях промышленности.

Месторождения нефти неравномерно распределены по территории земного шара. Страны, которые не являются самодостаточными в области добычи углеводородного сырья, тратят миллиарды долларов каждый год на импорт нефти и нефтепродуктов для удовлетворения собственных нужд. Только Соединенные Штаты импортируют 65% потребляемой нефти. Но нефть это невозыбновляемый ресурс и он может быть исчерпан. На 1 января 2018 года, величина доказанных мировых запасов нефти составляет 1696,8 млрд. баррелей. На Рисунке 1.1 показаны доказанные запасы ведущих мировых производителей нефти по данным BP Statistical Review of World Energy 2018.

Среднее потребление нефти в год в период с 2007 по 2017 гг. включительно составляет 81,5 млн. баррелей в сутки или 29,7 млрд. баррелей в год. Простой расчет предполагает, что поставки сырой нефти могут продолжаться еще около 57 лет (на уровне производства 2017 года).

а

б

Рисунок 1.1. Доказанные запасы ведущих мировых производителей нефти на 1 января 2018 года по данным BP Statistical Review of World Energy 2018: а -запасы нефти в млрд. баррелей; б - процентное содержание от мировых

запасов.

Многие эксперты в области энергетики утверждают, что эти расчеты являются ошибочными и оценки ресурсов постоянно меняются в сторону увеличения. С другой стороны, мировой спрос на нефть прогнозируется ростом на 50% к 2025 году. Другие эксперты полагают, что добыча обычной нефти достигнет пика в ближайшее время и будет монотонно уменьшаться [166].

Хотя эти цифры основаны на мнениях, которые могут быть не совсем верными [90], простой расчет свидетельствует о том, что ресурсы традиционной нефти не могут быть бесконечными. Поэтому уже сейчас стоит определить будущий надежный энергоресурс, способный заменить традиционную сырую нефть. Чем раньше данная замена будет найдена, тем быстрее будет ликвидирован дефицит на мировом рынке энергоресурсов, что позволит избежать кризиса. Оценка различных вариантов показывает, что только нетрадиционные углеводородные ресурсы, такие как сверхвязкая и сланцевая нефть, достаточно велики, чтобы являться альтернативой обычной нефти [17]. Во всем мире запасы тяжелой нефти и природного битума превосходят запасы обычной нефти (Рисунок 1.2) [42]. Южная Америка, главным образом Венесуэла, лидирует по запасам тяжелой сверхвязкой нефти, велики запасы битумов в Северной Америке, главным образом в Канаде.

Рисунок 1.2. Соотношение мировых разведанных запасов традиционной нефти, тяжелой нефти и природного битума [42].

Добыча обычной нефти в Канаде за несколько лет упала с 1,2 млн. б/с в 2001 году до 1 млн. б/с в 2006 году. К 2020 году объем производства может снизиться до 671 000 баррелей в сутки. В течение данного пятилетнего периода в этом регионе выросла добыча нетрадиционной нефти с 659 000 б/ с в 2001 году до 1,1 млн. б/с в 2006 году, с использованием метода парогравитационного дренажа (SAGD) и других методов разработки залежей сверхвязких нефтей и природных битумов. По прогнозам Канадской ассоциации производителей нефти это число увеличится до 4 млн. б/с в 2020 году [167].

В России сосредоточено около 246,1 млрд. баррелей природного битума, из которых только 33,7 млрд. баррелей (примерно 14%) являются извлекаемыми [92]. Оставшаяся часть природного битума не может быть извлечена сегодня, по причине экономической нерентабельности.

1.1. Классификация нефтей и типы пород-коллекторов насыщенных тяжелой, сверхвязкой нефтью и природным битумом

В мировой классификации [86], [42] тяжелыми нефтями считаются

-5

углеводородные жидкости с плотностью 920-1000 кг/м и вязкостью от 10 до 100 мПас, а природными битумами - слаботекучие или полутвердые смеси

-5

преимущественно углеводородного состава с плотностью более 1000 кг/м и вязкостью выше 10000 мПас. Промежуточную группу между битумами и тяжелыми нефтями образуют так называемые сверхтяжелые нефти с

-5

вязкостью от 100 до 10000 мПа с и плотностью около или более 1000 кг/м . Тяжелые и сверхтяжелые нефти многие авторы объединяют под общим названием - тяжелые нефти или сверхвязкие нефти.

Существуют два основных типа горных пород - коллекторов насыщенных тяжелой, сверхвязкой нефтью и природным битумом - это

терригенные (пески и песчаники) и карбонатные (известняки и доломиты) породы.

Вследствие того, что большинство подобных резервуаров находятся на небольшой глубине, вблизи земной поверхности, нефтенасыщенные породы имеют слабую сцементированность. На Рисунке 1.3а показан пример битуминозного песка в формации Гросмонт, расположенной в западной части месторождения Атабаска провинции Альберта (Канада). Как видно на увеличенном снимке на Рисунке 1.3б большинство зерен имеют темную окраску и покрыты нефтью. Эти пески являются речными, роль цемента в которых выполняет тяжелая либо сверхвязкая нефть, поэтому при ее извлечении матрица породы разрушается.

Другим типом пород - коллекторов насыщенных тяжелой, сверхвязкой нефтью и природным битумом являются карбонатные породы. Подобный тип залежей встречается как в Северной Америке, так и в большинстве месторождений Ближнего Востока. На Рисунке 1.4 показан нефтенасыщенный карбонат тяжелой нефтью из Техаса. Матрица подобных пород состоит из пористых оолитовых зерен. Необходимо отметить, что нефть присутствует только в крупных порах.

б

Рисунок 1.3. Битуминозный песок из провинции Альберта (Канада).

Рисунок 1.4. Изображение из электронного микроскопа: карбонатная порода, насыщенная тяжелой нефтью.

1.2. Геология двух крупнейших месторождений нетрадиционной нефти

Битуминозные пески Ориноко в районе реки Ориноко в Венесуэле и битуминозные пески месторождения Атабаска провинции Альберта, расположенного в Канаде считаются крупнейшими месторождениями нетрадиционной нефти. Запасы тяжелых сверхвязких нефтей сосредоточенные на данных месторождениях составляют % от мировых запасов тяжелых сверхвязких нефтей [92].

1.2.1. Месторождения сверхвязкой нефти в Венесуэле

К северу от реки Ориноко находится обширная площадь (54 000 км ) месторождения тяжелой нефти Ориноко, запасы обычной нефти которого

оцениваются в 270 миллиардов баррелей [169], [133] и являются эквивалентом к запасам традиционной нефти Саудовской Аравии. Этот вытянутый регион разделен на четыре района: Мачете, Зуата, Хамаса и Серро-Негро (Рисунок 1.5). Сверхвязкие нефти данных четырех районов отличаются по плотности, вязкости, содержанием металлов и асфальтенов.

Рисунок 1.5. Месторождение Ориноко в Венесуэле, состоящее из четырех районов: Мачете, Зуата, Хамаса и Серро-Негро.

Месторождение Ориноко содержит около 1,2 трлн. баррелей тяжелой нефти. Эти гигантские залежи сверхтяжелой нефти являются самыми большими в мире. В тяжелой нефти содержится большое количество ванадия, никеля и серы [169]. Такой вид сверхтяжелой нефти не может быть переработан на обычных нефтеперерабатывающих заводах, поэтому она

смешивается с более легкими видами венесуэльской нефти и экспортируется в объеме 600 000 б/с (по данным 2009 года) [93].

В мезозойскую эру суперконтинент Пангея начал дрейфовать и постепенно раскололся на северную часть Лавразию и южную Гондвану. В конечном счете, Лавразия разделилась на Северную Америку и Евразию, Гондвана на Южную Америку, Африку, Австралию, Антарктиду и Индийский субконтинент, который позже столкнулся с азиатской плитой во время кайнозоя, что привело к формированию Гималаев.

Во время данного распада была сформирована северная окраина Южной Америки (переход между базальтовой океанической плитой и гранитной континентальной), с последующим осадконакоплением. Накопленный в течение среднего мелового периода осадочный материал был богат органическим веществом и являлся источником для формирования формации La Luna в районе озера Маракайбо и формаций Querequal и San Antonio в восточной части бассейна Венесуэлы. К этим формациям приурочено большое количество месторождений нефти и газа в Венесуэле.

Скорость осадконакопления изменилась в олигоцене, когда Карибская тектоническая плита столкнулась с Южно-Американской. Активное осадконакопление происходило в прилегающем к линии столкновения тектонических плит бассейне. Линия столкновения постепенно мигрировала на восток, на протяжении позднего олигоцена и раннего миоцена. Данная миграция завершилась образованием осадочного пояса, который впоследствии был размыт. В восточно-венесуэльском бассейне, расположенном к югу от вышеуказанного осадочного пояса происходило обильное осадконакопление. Южная часть сформировавшегося древнего Гайанского щита была подвергнута эрозии. Эродированные отложения транспортировались северным течением реки Ориноко в восточную часть бассейна Венесуэлы. Формирование отложений песчаников происходило в олигоцене - миоцене и завершилась образованием формации Oficina и её

эквивалентов. Эти отложения содержат основную часть сверхвязкой нефти в Поясе Ориноко.

Продолжающееся постепенная и непрерывная загрузка осадков в восточной части бассейна Венесуэлы, и уплотнение подвергло содержащееся в осадочной толще органическое вещество влиянию высоких температур и погружению на большую глубину. Образующаяся нефть мигрировала на несколько сотен километров до достижения южной части бассейна в конце среднего миоцена. Находясь под воздействием факторов гипергенеза, легкие фракции нефти подвергались процессам физического выветривания, окисления и биодеградации, в конечном итоге сформировав залежи тяжелой сверхвязкой нефти.

Последующая тектоническая активность привела к нарушению путей миграции в поясе Ориноко.

1.2.2. Месторождения сверхвязкой нефти в Канаде

Основная масса канадских нефтеносных песков сосредоточена в районе провинции Альберта, месторождения: Атабаска-Вабискау, Холодного озера и Реки Мира (Рисунок 1.6), которые содержат не менее 175 миллиардов баррелей извлекаемого битума. Площадь данного района составляет

Л

142 000 км . Месторождение Атабаска является крупнейшим в Канаде, в котором сосредоточено 80% от общего числа подтвержденных запасов тяжелой сверхвязкой нефти и природного битума Канады.

В районах с маленькой глубиной залегания продуктивных нефтенасыщенных пластов добыча сверхвязких тяжелых нефтей и природных битумов является наиболее эффективной. В Атабаске нефтяные пески, как правило, имеют глубину залегания 40-60 м и лежат над почти плоскими слоями известняков. Район месторождений представлен заболоченной местностью.

Залегание слоев в провинции Альберта представляется в виде простой моноклинали. Несогласие, разделяющее отложения палеозоя и нижнего мела сменяется постепенно погружающейся мезозойской толщей [107]. На северо-востоке граница бассейна осадконакопления проходит по поясу скалистых гор. На юго-востоке бассейн продолжается в провинцию Саскачеван.

Рисунок 1.6. Карта нефтяных месторождений провинции Альберта (Канада).

В период между поздним девоном и юрой в кратоне Альберта формировались карбонатные отложения и обломочные осадочные породы, привнесенные сюда в период пассивного осадконакопления. Морское осаждение нивелировало шельф, включая отложения девонских рифов и связанные с ними рифовые фации. В конце этого периода западное орогенное движение привело к формированию мощных континентальных слоев в предгорьях Альберты. Этот период закончился в неогеновое время с формированием Канадских Кордильеров. Континентальные отложения были привнесены из западного поднятия, связанного с формированием западно-канадских Кордильеров. Подъем земной коры в этот период создал глубокий, широкий бассейн осадконакопления, существовавший вплоть до раннемелового периода. В результате эрозии осадков, отложившихся вплоть до конца юрского периода на отложениях девона, возникло несогласие в залегании слоев в восточно-западном направлении. В результате поднятия канадских Кордильер данное несогласие было перекрыто меловыми отложениями. Перекрытие было сложено последовательностью отложений песчаников, сланцев и конгломератов.

Считается, что проницаемые отложения обеспечивают каналы для быстрой миграции углеводородов от истока до вмещающих пород, где в результате поисковых работ обнаружены скопления сверхвязкой нефти и природного битума. Продолжающееся поднятие канадских Кордильер способствовало формированию альбертовской синклинали, которая получила большое количество кластического материала благодаря эрозии скалистых гор. Поднятие Кордильер продолжалось вплоть до неогена и привело к эрозии третичных отложений.

Распространенные девонские известняки, доломиты формации Гросмонт и связанные с ними рифы покрывают большую часть восточно-центральной Альберты. Они перекрываются верхними девонскими формациями Винтерберн и Вабамун или их стратиграфическими эквивалентами. Мощные карбонатные отложения в основном сосредоточены

в карбонатном треугольнике, отмеченном на Рисунке 1.6. Нефть в этих карбонатных отложениях имеет одинаковые химические характеристики с нефтью из вышезалегающих нефтеносных песков.

Общепринятая теория происхождения нефти в песках заключается в том, что богатые органикой меловые сланцы способствуют миграции нефти с запада на восток [105]. Меловые сланцы способствовали формированию нефтескоплений в районе Реки Мира [128], о чем можно сделать вывод, что они способствуют миграции нефти на большие расстояния (около 80 км для Река Мира и около 380 км до месторождения Атабаска). В дополнение к нижнемеловым сланцам в качестве транспортеров могут выступать сланцы более древних возрастов, что также содействует накоплению нефти [162].

Происхождение такого колоссального объема углеводородов и сегодня является спорным моментом. Но однозначно то, что эти углеводороды были сформированы в глубоком бассейне, после чего мигрировали на большие расстояния и накапливались в мелких слоистых структурных ловушках вблизи восточного края бассейна. Со временем под воздействием факторов гипергенеза (физического выветривания, окисления и биодеградации), легкая нефть была преобразована в сверхвязкую и в битум.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Грунис Евгений Георгиевич, 2019 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Акишев, И. М. Условия залегания, основные закономерности распространения и особенности строения скоплений битумов, пермских отложений Татарской АССР / И. М. Акишев // Геология битумов и битумовмещающих пород. М., 1979.С.59-65.

2. Акишев, И. М. Условия и время формирования залежей нефти на территории Татарской АССР / И. М. Акишев // Закономерности размещения и условия формирования залежей нефти и газа Волго-Уральской области. М., 1979.С.136-146.

3. Алчина, А. Б. Методика интерпретации ГИС для выделения коллекторов, оценки их пористости и нефтенасыщенности в пермских отложениях Республики Татарстан / А. Б. Алчина // Материалы научной конференции «Нетрадиционные коллекторы нефти, газа и природных битумов. Проблемы их освоения». - Казань: Изд-во Казанск. ун-та, 2005.-С.13-16.

4. Астафьева, Н. М. Вейвлет-анализ: Основы теории и примеры применения / Н. М. Астафьева // Успехи физических наук. - 1996. - № 11. -С. 1145-1170.

5. Батурин, В. П. Литолого-палеогеографическое исследование уфимских отложений юго-восточной Татарии и соседних районов / В. П.Батурин. - М. Трест Института нефти АН СССР, т. 3, 1954. - С. 107-130.

6. Батурин, В. П. Петрографический анализ геологического прошлого по терригенным компонентам / В. П. Батурин. - М.: Изд-во и 2-я тип. Изд-ва Акад. наук СССР, 1947. - 339 с.

7. Батурин, В. П. Петрографический анализ геологического прошлого по терригенным компонентам / В. П. Батурин. М., 1947.-338с.

8. Богданов, В. В. Моделирование нестационарных временных рядов геофизических параметров со сложной структурой / В. В. Богданов, В. В. Геппенер, О. В. Мандрикова - С.- Петербург: ЛЭТИ. - 2006. - 107 с.

9. Богов, А. В. Строение уфимского яруса Татарской АССР / А. В. Богов // В кн.: Материалы к геологии Волжско-Камского края. - Казань: КГУ, 1978. - С. 84- 87.

10. Буш, Д. А. Стратиграфические ловушки в песчаниках / Д.А. Буш. М. 1977 - 215 с.

11. Войтович, Е. Д. Роль древних прогибов кристаллического фундамента в формировании и размещении девонских залежей нефти в Татарии / Е. Д. Войтович, П. И. Лангуев, Г. Ф. Бусел // Новые данные о геологии и нефтегазоности Волго-Камского края: труды геол. ин-та. -Казань, 1971. - Вып. 30. - С. 105-109.

12. Войтович, Е. Д. Тектоника Татарстана / Е. Д. Войтович, Н. С. Гатиятуллин - Казань: Изд-во Казанского ун-та, 2003.- 132 с.

13. Гатовский, Ю. А. Новые данные по биостратиграфии и фациальным типам разрезов доманиковых отложений (верхний девон) Волго-Уральского бассейна / Ю. А. Гатовский, А. В. Ступакова, Г. А. Калмыков, Н. И. Коробова, А. А. Суслова, Р. С. Сауткин, Д. Г. Калмыков. Вестник Московского университета. Серия 4: Геология. 2015. 5. С. 86-99.

14. Геология Татарстана: Стратиграфия и тектоника. - Москва: ГЕОС, 2003. - 402 с.

15. Грунис, Е. Б. Выделение битумонасыщенных коллекторов в терригенно-карбонатном разрезе верхне-казанского подъяруса по данным стандартного комплекса геофизических методов / Е. Б. Грунис, Ю. П. Кадысев, Ю. В. Зубов // Нефтегазовая геология и геофизика. - 1978. - № 4.

16. Грунис, Е. Б. Повышение эффективности комплекса промыслово-геофизических исследований по выделению битумонасыщенных пластов / Е. Б. Грунис, Ю. П. Кадысев // Нефтегазовая геология и геофизика. - 1978. -№ 11.

17. Грунис, Е. Б. Проблемы и инновационные пути расширения ресурсной базы углеводородов за счет нетрадиционных источников росийской Федерации / Е. Б. Грунис, С. Л. Барков, И. Е. Мишина //

Георесурсы. 2014. - № 4. - С. 28-34.

18. Грунис, Е. Б. Пути повышения эффективности поисковых работ в Татарии / Е. Б. Грунис, Е. Д. Войтович, Р. Х. Муслимов // Геология нефти и газа. - 1981. - №11.

19. Девис, Дж. С. Статистический анализ данных в геологии / Дж. С. Девис - М. Недра, 1990. - Кн. 1. - 319 с.

20. Девис, Дж. С. Статистический анализ данных в геологии / Дж. С. Девис - М. Недра, 1990. - Кн.2. - 426 с.

21. Демьянов, В. В. Геостатистика: теория и практика / В. В. Демьянов, Е. А. Савельева - М.: Наука. - 2010. - 328 с.

22. Дерюшев, А. Б. Применение многовариантного моделирования при распределении Кп с целью оценки достоверности построения трехмерных литолого-фациальных моделей на примере нижнетиманских отложений Кирилловского месторождения нефти / А. Б. Дерюшев, Д. В. Потехин // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2012. - №2. - С. 10-19.

23. Дерюшев, А. Б. Применение стохастического алгоритма при моделировании терригенных отложений девона (на примере нижнетиманских отложений Кирилловского месторождения нефти) / А. Б. Дерюшев, Д. В. Потехин // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2011. - №1. - С. 8-19.

24. Дерюшев, А. Б. Применение стохастического моделирования для распределения коэффициента пористости по разрезу терригенного девона на примере нижнетиманских отложений Кустовского, Кирилловского, Андреевского и Мало-Усинского месторождений нефти / А. Б. Дерюшев, Д. В. Потехин // Научные исследования и инновации. - 2011. Т. 5. - №3. - С. 7-9.

25. Добеши, И. Десять лекций по вейвлетам / И. Добеши // Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. - 464 с.

26. Дьяконов, В. МАТЬАВ. Обработка сигналов и изображений.

Специальный справочник / В. Дьяконов, И. Абраменкова - СПб, 2002, - 608 с.

27. Игнатьев, В. И. Формирование Волго-Уральской антеклизы в пермский дериод / В. И. Игнатьев. Казань - 1976. - 256 с.

28. Кирюхина, Т. А. Литолого-геохимическая характеристика доманиковых отложений Тимано-Печорского бассейна / Т. А. Кирюхина, М. А. Большакова, А. В. Ступакова, Н. И. Коробова, Н. В. Пронина, Р. С. Сауткин, А. А. Суслова, В. В. Мальцев, И. Э. Сливко, М. С. Лужбина, И. А. Санникова, Д. А. Пушкарева, В. В. Чупахина, А. П. Завьялова // Георесурсы. 2015. - № 2. - С. 87-100.

29. Коллектив авторов. Основы полевой и промысловой геофизики для геологов / Коллектив авторов - Казань: Изд-во «Фэн» Академии наук Республики Татарстан, 2013. - 359 с.

30. Корепанов, В. В. Использование вейвлет-анализа для обработки экспериментальных вибродиагностических данных / В. В. Корепанов, М. А. Кулеш, И. Н. Шардаков. - Пермь. - Изд-во Пермского университета. - 2007. -64 с.

31. Косарев, В. Е. Корреляция разрезов скважин с использованием вейвлет-образов кривых ГИС / В. Е. Косарев // Каротажник. - 2006. - № 1. -С. 37-48.

32. Лебедев, Н. П. Битумовмещающие породы пермских отложений Татарии и смежных районов Ульяновской и Куйбышевской областей / Н. П. Лебедев // Сборник «Битуминозные толщи востока Русской платформы» -Казань: КГУ. - 1973. - 131 с.

33. Мандрикова, О. В. Метод идентификации структурных компонентов сложного природного сигнала на основе вейвлет-пакетов / О. В. Мандрикова, Т. С. Горева // Цифровая обработка сигналов. - 2010. - № 1. - С. 45-50.

34. Мандрикова, О. В. Моделирование геохимических сигналов на основе вейвлет - преобразования / О. В. Мандрикова. - Владивосток: Дальнаука. - 2007. - 123 с.

35. Марпл, С. Л. - мл. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ / С. Л. Марпл - мл. - М.: Мир, 1990. - 265 с.

36. Матерон, Ж. Основы прикладной геостатистики / Ж. Матерон. - М.: Мир, 1967. - 387 с. Пер. из.:фран. - 1968.

37. Медицинская статистика - сайт для аспирантов и молодых учёных, врачей-специалистов и организаторов, студентов и преподавателей. http: //www.medstatistic.ru/theory/spirmen.html

38. Методическое руководство по количественной и экономической оценке ресурсов нефти, газа и конденсата России. М.: ВНИГНИ. 2000. -189 с.

39. Муслимов, Р. Х. Размещение и освоение ресурсов природных битумов Татарстана / Р. Х. Муслимов, Е. Д. Войтович, Э. З. Бадамшин, Н. П. Лебедев, В. М. Смелков, Б. В. Успенский // Геология нефти и газа. - 1995. -№ 2. - С. 7-9.

40. Муслимов, Р. Х. Совершенствование методики поисков и разведки месторождений в Татарии / Р. Х. Муслимов, Е. Б. Грунис, Э. И. Сулейманов // Нефтегазовая геология и геофизика. - 1985. - № 10.

41. Нечаев, А. В. Геологические исследования Северной части Самарской губернии / А. В.Нечаев, А. Н.Замятин. - Трест Геологического комитета. - 1913. - выпуск 84. - 207 с.

42. Николин, И. В. Методы разработки тяжелых нефтей и природных битумов / И. В. Николин // Наука - фундамент решения технологических проблем развития России. - 2007. № 2. - С. 54-68.

43. Ноинский, М.Э. Краткий очерк изучения недр Татарской республики /М.Э. Ноинский// Геология и полезные ископаемые в Татарской республике. - Казань, 1932 - С. 7 - 25.

44. Павлов, П. Д. К вопросу о поисках битумов в песчаниках уфимского яруса / П. Д. Павлов, Г. А. Петров // Вопросы геологии и нефтеносно-сти Среднего Поволжья. Казань, 1974, вып.4, С.59-70.

45. Петров, С. И. Оценка битумонасыщенности коллекторов пермской

системы современными методами ГИС / С. И. Петров, Б. В. Успенский, Р. Н. Абдуллин // Новые идеи в геологии и геохимии нефти и газа. Нефтегазоносные системы осадочных бассейнов. - М.: ГЕОС, 2005.- С.357-359.

46. Потехин, Д. В. Опыт трехмерного моделирования терригенного девона на примере нижнетиманских отложений Кирилловского месторождения нефти. / Д. В. Потехин, А. Б. Дерюшев // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - М., 2012. - №4. - С. 2531.

47. Потехин, Д. В. Повышение достоверности геологических моделей залежей нефти и газа на основе усовершенствованной технологии многовариантного трехмерного моделирования / Д. В. Потехин, И. С. Путилов, В. И. Галкин // Нефтяное хозяйство. - М. 2014. - №7.- С. 16-19.

48. Путилов, И. С. Разработка технологии многовариантного трехмерного моделирования с контролем качества реализаций для повышения достоверности геологических моделей / И. С. Путилов, Д. В. Потехин // Материалы научно-практической конференции «Теория и практика нефтяной геофизики». - Пермь 2013.

49. Регламент по созданию постоянно действующих геолого-технологических моделей нефтяных и газовых месторождений. РД 153-39. 0047-00. М., Минэнерго, 2000.

50. Регламент составления проектных технологических документов на разработку нефтяных и газонефтяных месторождений. РД 153-39-007- 96, ВНИИ, М.,1996.

51. Рухин, Л. Б. Основы литологии / Л. Б. Рухин. Л. 1969.- 703 с.

52. Саакян, М. И. Прогноз фильтрационно-емкостных свойств продуктивных пластов на основании вейвлет-преобразования данных сейсморазведки / М. И. Саакян, Р. С. Хисамов, Р. А. Алексеев, А. М. Чинарев, Н. С. Гатиятуллин // Георесурсы. - 2016. - № 2. С. 97 - 101.

53. Садреев, А. М. Особенности геологического строения и

пространственного размещения залежей битумов в шешминском горизонте уфимского яруса на западном склоне Южно-Татарского свода / А. М. Садреев, Д. Б. Искандеров // Нефтебитуминозные породы. Перспективы использования. Алма-Ата, 1982. С.67-70.

54. Сементовский, Ю. В. Условия образования месторождений минерального сырья в позднепермскую эпоху на востоке Русской платформы / Ю. В. Сементовский - Казань: Тат. кн. изд-во. - 1973. - 256 с.

55. Ступакова, А. В. Доманиковые отложения волго-уральского бассейна - типы разреза, условия формирования и перспективы нефтегазоносности / А. В. Ступакова, Г. А. Калмыков, Н. И. Коробова, Н. П. Фадеева, Ю. А. Гатовский, А. А. Суслова, Р. С. Сауткин, Н. В. Пронина, М. А. Большакова, А. П. Завьялова, В. В. Чупахина, Н. Н. Петракова, А. А. Мифтахова // Георесурсы. 2017. - №1. - С. 112-124.

56. Ступакова, А. В. К оценке ресурсов и запасов сланцевой нефти. Вестник Московского университета / А. В. Ступакова, Г. А. Калмыков, Н. П. Фадеева, А. Х. Богомолов, Т. А. Кирюхина, Н. И. Коробова, В. В. Мальцев, Н. В. Пронина, Р. С. Сауткин, А. А. Суслова, Т. А. Шарданова. Серия 4: Геология. 2015. 3. С. 3-10.

57. Ступакова, А. В. Поисковые критерии нефти и газа в доманиковых отложениях Волго-Уральского бассейна / А. В. Ступакова, Н. П. Фадеева, Г. А. Калмыков, А. Х. Богомолов, Т. А. Кирюхина, Н. И. Коробова, Т. А. Шарданова, А. А. Суслова, Р. С. Сауткин, Е. Н. Полудеткина, Е. В. Козлова, Д. В. Митронов, Ф. В. Коркоц // Георесурсы. 2015. - №2. - С. 77-86.

58. Твенгофел, У. Х. Учение об образовании осадков / У. Х. Твенгофел. - Л., 1932. - 916 с.

59. Тихвинская, Е. И. Принципы возрастного расчленения красно -цветов Западного приуралья / Е. И. Тихвинская // Материалы по геологии пермской системы европейской части СССР. М., 1940. - С. 98-105.

60. Троепольский, В. И. Пермские битумы Татарии / В. И. Троепольский - Казань: Издательство Казанского университета. - 1976. -

223 с.

61. Уланов, Е. И. Легенда Средневолжской серии листов Государственной геологической карты Российской Федерации. Масштаб 1:200 000 (издание второе) / Е. И. Уланов, Е. Л. Писанникова, О. Е. Чумаков; под. ред. В. П. Кирикова - Нижний Новгород. Объяснительная записка. -2005. - 100 с.

62. Успенский, Б. В. Влияние условий седиментации на строение и коллекторские свойства нефтебитумовмещающих пород / Б.В.Успенский, Р.Ф. Вафин // Георесурсы. - 2015. - № 3. - С. 17-23.

63. Успенский, Б. В. Геология месторождений природных битумов Республики Татарстан / Б. В. Успенский, И. Ф. Валеева - Казань: Издательство ООО «ПФ Гарт», 2008. - 349 с.

64. Успенский, Б. В. Закономерности размещения и оценка ресурсов природных битумов ашальчинской пачки в Татарии и смежных с ней районах Куйбышевской и Оренбургской областей / Б. В. Успенский, С. С. Эллерн // Нефтебитуминозные породы. Достижения и перспективы. (Материалы Второго Всесоюзного совещания по комплексной переработке и использованию нефтебитуминозных пород. - Алма-Ата: Изд-во «Наука» Казахской ССР. - 1988. - С.63-66.

65. Успенский, Б. В. Условия формирования и геофизические методы прогноза осложняющих факторов разработки месторождений природных битумов / Б. В. Успенский, Р. Ф. Вафин, С. Е. Валеева, А. А. Ескин, М. Я. Боровский // Нефтяное хозяйство. - 2016. - №11. - С. 75-77.

66. Успенский, Б. В. Характеристики коллекторских свойств пород ашальчинской пачки и их зависимость от условий формирования / Б. В. Успенский, Р. Ф. Вафин, В. П. Морозов // Нефтяное хозяйство. - 2016. - № 7.

- С. 69 - 71.

67. Форш, Н. Н. Волго-Уральская нефтеносная область. Пермские отложения, уфимская свита и казанский ярус / Н. Н. Форш.- Трест ВНИГРИ.

- 1955, вып.92. - 156 с.

68. Хисамов Р. С. К вопросу о поисках залежей сверхвязкой нефти в юго-западной части Южно-Татарского свода / Р. С. Хисамов, К. А. Сухов, Н. С. Гатиятуллин, С. Е. Войтович, В. Б. Либерман // Геология нефти и газа. -2012. - № 3. - С. 54 - 58.

69. Хисамов, Р. С. Геология и освоение залежей природных битумов Республики Татарстан / Р. С. Хисамов, Н. С. Гатиятуллин, И. Е. Шаргородский, Е. Д. Войтович, С. Е. Войтович - Казань: Изд-во «Фэн» Академии наук РТ, 2007. -320 с.

70. Хисамов, Р. С. Геофизические методы поисков и разведки месторождений природных битумов в Республике Татарстан / Р. С. Хисамов, М. Я. Боровский, Н. С. Гатиятуллин - Казан: Изд-во «Фэн» Академии наук РТ, 2007. - 247 с.

71. Хисамов, Р. С. Исследование органического вещества и факторов, способствующих трансформации пустотного пространства отложений карбонатного девона Южно-Татарского свода / Р. С. Хисамов, Н. П. Фадеева, Д. Р. Гилязетдинова, Д. В. Корост, Е. В. Козлова, Е. Н. Полудеткина. Сб. трудов: Перспективы увеличения ресурсной базы разрабатываемых месторождений, в том числе из доманиковых отложений. ПАО Татнефть, Альметьевск. 2015. С. 52-64.

72. Хисамов, Р. С. Литологическая типизация пород высокоуглеродистых комплексов / Р. С. Хисамов, Т. А. Шарданова, А. В. Ступакова, Н. П. Фадеева, А. Н. Хомяк, В. Г. Базаревская. Сб. трудов: Перспективы увеличения ресурсной базы разрабатываемых месторождений, в том числе из доманиковых отложений. ПАО Татнефть, Альметьевск. 2015. С. 45-52.

73. Хисамов, Р. С. Методика и результаты геологоразведочных работ на Туйметкинской, Улановской и Варваринкинской залежах сверхвязких нефтей шешминского горизонта с целью подготовки их к промышленному освоению / Р. С. Хисамов, М. И. Саакян, Р. Н. Гатиятуллин, К. А. Сухов, А. З. Ахметшин, Р. Н. Яруллин // Георесурсы. - 2016. - № 1. - С. 8 - 12.

74. Хисамов, Р. С. Минерально-сырьевая база Республики Татарстан / Р. С. Хисамов, Н. С. Гатиятуллин, В. Б. Либерман, И. Е. Шаргородский, Р. Н. Хадиуллина, C. E. Войтович. - Казань: Фэн. - 2006. - 320 с.

75. Хисамов, Р. С. Особенности геологического строения и размещения залежей нижнепермской тяжелой нефти Волго - Уральской нефтегазоносной провинции / Р. С. Хисамов, Н. С. Гатиятуллин, И. Е. Шаргородский, А. З. Ахметшин, М. Ф. Зинатова // Нефтяное хозяйство. - 2012. - № 1. - С. 10 - 15.

76. Хисамов, Р. С. Тектоническое и нефтегеологическое районирование территории Татарстана / Р. С. Хисамов, Е. Д. Войтович, В. Б. Либерман, Н. С. Гатиятуллин, С. Е. Войтович - Казань: Изд-во «Фэн» Академии наук РТ, 2006. - 328 с.

77. Шаргородский, И. Е. Составление тектонической схемы центральных районов Приволжского федерального округа / И. Е. Шаргородский, В. Б. Либерман, Э. Р. Казаков, М. Ф. Зинатова, И. Н. Гирина, А. А. Зиганшин // Георесурсы. - 2004. - № 1(15). - С. 12-15.

78. Эллерн, С. С. Условия образования палеогеоморфологических ловушек нефти и газа в верхнепермских отложениях Волго-Уральской области / С. С.Эллерн //Палеогеоморфологические методы в нефтяной геологии. - М., 1980. - С. 38-44.

79. Яковлев, А. Н. Введение в вейвлет-преобразования / А. Н. Яковлев -Новосибирск: Издательство НГТУ, 2003. - 104 с.

80. Alvarez, J. Can SAGD be exported? Potential challenges. In Proceedings of the SPE Heavy and Extra Heavy Oil Conference / J. Alvarez, R. Moreno, R. P. Sawatzky. - Medellin, Colombia. - 2014. - P. 24-26 September 2014; Society of Petroleum Engineers: Houston, TX, USA, 2014.

81. Armstrong, M. Basic Linear Geostatistics / M. Armstrong. — [S. l.]: Springer Verl., 1997.

82. Armstrong, M. Common Problems Seen in Variograms / M. Armstrong // Mathematical Geology. — 1984. — Vol. 16, N 3. — Р. 305—313.

83. Baker, R. O. Key parameters in steam chamber development. In

Proceedings of the Canadian Unconventional Resources and International Petroleum Conference / R. O. Baker, K. Rodrigues, K. S. Sandhu, E. S. Jong. -Calgary, AB, Canada. - 2010; Society of Petroleum Engineers: Houston, TX, USA.

84. Barnes, R. J. The Variogram Sill and the Sample Variance / R. J. Barnes // Mathematical Geology. — 1991. — Vol. 23, N 4. — Р. 673—678.

85. Bartier, P. M. Multivariate interpolation to incorporate thetic surface data using inverse distance weighting / P. M. Bartier, C. P. Keller // Computers and Geosciences. — 1996. — Vol. 22, N 7. — Р. 795—799.

86. Briggs, P.J. Development of Heavy-Oil Reservoirs / P. J. Briggs, P. R. Baron, R. J. Fulleylove // Journal of Petroleum Technology. - 1988. - Februar. - P. 206 - 214.

87. Butler, R. SAGD comes of age! / R. Butler. Petrol. Technol. - 1998. - P. 9 - 12.

88. Butler, R. Steam-assisted gravity drainage: Concept, development, performance and future / R. Butler. J. Can. Petrol. Technol. - 1994. P. 44-50.

89. Caers, J. Petroleum Geostatistics / SPE. — [S. l.], 2005. — 98 p. J. Caers, S. Chernov, V. Demyanov, M. Kanevski, E. Savelieva. VarRose — a Way of Variogram Analysis. — Moscow, 1998. — 27 p. — (Препринт / MBPA3;IBRAE-98-03).

90. Campbell, C. J. End of cheap oil: Scientific American / C. J. Campbell, J. H. Laherrere. - 1998. - 278 p.

91. Chiles, J. P. Geostatistics. Modeling Spatial Uncertainty, Wiley Series in Probability and Statistics, Wiley & Sons / J. P. Chiles, P. Delfiner. 1999 - 695 p.

92. Chopra, S. Heavy-oil Reservoirs: Their Characterization and Production / S. Chopra, L. Lines, D. R. Schmitt, M. Batzle. - 2010. - 70 p.

93. Christ, S. Oil, Chavez, and the Orinoco Belt. http://www.energyandcapital.com/articles/chavez-orinoco-oil/355, accessed 12 February 2009.

94. Christakos, G. On the problem of permissible covariance and

semivariogram models / G. Christakos // Water Resources Research. — 1984. — Vol. 20, N 2. - P. 251—265.

95. Clark, I. Practical Geostatistics / I. Clark. — London; New York: Elsevier Applied Science Publ., 1984.

96. Cline, V. J. Improving project performance in a heavy oil horizontal well project in the San Joaquin valley / V. J. Cline, M. Basham // California. In Proceedings of the SPE International Thermal Operations and Heavy Oil Symposium and International HorizontalWell Technology Conference. Calgary. AB. Canada. Society of Petroleum Engineers: Houston. TX. USA. - 2002.

97. Connan, J. "Biodégradation of Crude Oils in Reservoirs," in Brooks J and Welte D (eds) / J. Connan. Advances in Petroleum Geochemistry, vol 1 London: Academic Press. 1984. - 299-335 p.

98. Cosentino, L. Integrated Reservoir Sudies / L. Cosentino. - Paris, 2001. - P. 310

99. Coskuner, G. A new process combining cyclic steam stimulation and steam-assisted gravity drainage: Hybrid SAGD / G. Coskuner // J. Can. Petrol. Technol. - 2009. - P. 8-13.

100. Cressie, N. Statistics for spatial data / N. Cressie. — New York: John Wiley & Sons, 1991. — 900 p.

101. Cressie, N. Fitting models by weighted least squares / N. Cressie // Mathematical Geology. — 1985. — Vol. 17, N 5. — P. 563—586.

102. Cyr, T. Steam-Assisted Gravity DrainageHeavy Oil Recovery Process / T. Cyr, R. Coates, M. Polikar. - U.S. Patent 6, 257, 334, 10 - 2001.

103. David, M. Handbook of Applied Advanced Geostatistical Ore Reserve Estimation / M. David. — Amsterdam B.V.: Elsevier Applied Science Publ., 1988.

104. De Cort, M. Atlas on caesium contamination of Europe after the Chernobyl nuclear plant accident / M. De Cort, Yu. S. Tsaturov. - European Commission. — [S. l.], 1996. — 39 p. — (Report EUR 16542 EN).

105. Demaison, G. J. Tar sands and super giant oil fields: AAPG Bulletin, 67 / G. J. Demaison. - 1977. - 1950-1961 p.

106. Department of the US Army. — Washington, 30 June 1997. — 93 p. Goovaerts P. Geostatistics for Natural Resources Evaluation. — [S. l.]: Oxford Univ. Press, 1997.

107. Deroo, G. The origin and migration of petroleum in the Western Canadian Sedimentary Basin, Alberta — Geochemical and thermal maturation study: Geological Survey of Canada Bulletin / G. Deroo, B. Powell, B. Tissot, R. G. McCrossan, with contributions by P. A. Hacquebard. - 1977. - 262 p.

108. Deutsch, C. DECLUS: a FORTRAN 77 program for determining optimal declustering weights / C. Deutsch // Computers and Geosciences. — 1989. — Vol. 15. — P. 325—332.

109. Deutsch, C. V. GSLIB: Geostatistical Software Library and User's Guide / C. V. Deutsch, A. G. Journel. —New York; Oxford: Oxford Univ. Press, 1998. — 369 p.

110. Doan, L.T. Performance of the SAGD process in the presence of a water sand: A preliminary investigation / L. T. Doan, H. Baird, Q. T. Doan, S. M. Farouq Ali // J. Can. Petrol. Technol. - 2003. - P. 25-31.

111. Donnelly, J. K. The best process for Cold Lake: CSS vs. SAGD / J. K. Donnelly // J. Can. Petrol. Technol. - 2000. P. 5-7.

112. Dubrule, O. Geostatistics for seismic data integration in earth models / O. Dubrule: SEG Distinguished Instructor Series No. 6, 2003. (В 2005 году вышел перевод данной книги на русский язык, 296 с.)

113. Dusseault, M. B. Oil Sands. Ullmann's Encyclopedia of Industrial Chemistry / M. B. Dusseault, A. Shafiei. - New York. - NY, USA. - 2011. - 52 p.

114. Dusseault, M. B. Screening criteria and technology sequencing for in-situ viscous oil production. In Heavy-Oil and Oil-Sand Petroleum Systems in Alberta and Beyond / M. B. Dusseault, F. J. Hein, D. A. Leckie, S. Larter, J. R. Suter // Studies in Geology 64 American Association of Petroleum Geologists: Boulder, CO. USA. - 2013. - P. 655-668.

115. Engineering and Design: Practical aspects of applying geostatistics at hazardous, toxic and radioactive waste sites: Technical Letter ETL 1110-1-175 /

Department of the US Army. — Washington, 30 June 1997. — 93 p.

116. Escobar, M. A. A large heavy oil reservoir in Lake Maracaibo basin: Cyclic steam injection experiences / M. A. Escobar, C. A. Valera, R. E. Perez // In Proceedings of the International Thermal Operations and Heavy Oil Symposium. Bakersfield. CA. USA. Society of Petroleum Engineers: Houston. TX. USA. -1997.

117. Fairbridge, J. K. Impact of intraformational water zones on SAGD performance / J. K. Fairbridge, E. Cey, I. D. Gates // J. Pet. Sci. Eng. 2012. - P. 187-197.

118. Flamm, C. Non-regular variography and multimethod mapping to determination of origin of heavy metals / C. Flamm, M. Kanevsky, E. Savelieva // International Association for Mathematical geology Annual Conference: Papers and Extended Abstracts. — [S. l.], 1994.

119. Franke, R. Scattered Data Interpolation: Test of Some Methods/ R. Franke // Mathematics of Computation. — 1982. — Vol. 38, N 157. — P. 181— 200.

120. Ghanbari, E. Improving SAGD performance combining with CSS / E. Ghanbari, S. Mighani, E. Shaabani, R. Alipour // In Proceedings of the International Petroleum Technology Conference. Bangkok. Thailand. Society of Petroleum Engineers: Houston. TX. USA. - 2011.

121. Giacchetta, G. Economic and environmental analysis of a Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) facility for oil recovery from Canadian oil sands. Appl / G. Giacchetta, M. Leporini, B. Marchetti // Energy 2015. - P. 1-9.

122. Goodin, W. R. A comparison of interpolation methods for sparse data: application to wind and concentration fields / W. R. Goodin, G. J. McRae, J. H. Seinfeld // J. of Applied Meteorology. — 1979. — Vol. 18. — P. 761—771.

123. Goovaerts, P. Geostatistics for Natural Resources Evaluation / P. Goovaerts. — [S. l.]: Oxford Univ. Press, 1997. - 483 p.

124. Grayson, S. "A Heavy Oil Mobility Quicklook Using Dielectric Measurements at Four Depths of Investigation," paper SPE 166329, presented at

the SPE Annual Technical Conference and Exhibition / S. Grayson, J. Hemingway. New Orleans, September 30-0ctober 2, 2013.

125. Grayson, S. T. Application of an Oil-Movability Quicklook Technique Using Dielectric Measurements at Four Depths of Investigation / S. T. Grayson, J. L. Hemingway. Petrophysics 55, no. 5 (October 2014): 461 - 469.

126. Grimm, J. W. Statistical analysis of error in estimating wet deposition using five surface estimation algorithms / J. W. Grimm, J. A. Lynch // Atmospheric Environment. — 1991. — Vol. 25A. — P. 317—127.

127. Haas, T. C. Kriging and automated variogram modeling within a moving window / T. C. Haas // Atmospheric Environment. — 1990. — Vol. 24A. — P. 1759—1769.

128. Hacquebard, P. A. Correlation between coal rank paleotemperature and petroleum occurrence in Alberta / P. A. Hacquebard. - 1975.Canada: Geological Survey Paper, 75-1, 5-8 p.

129. Head, I. M. Life in the Slow Lane; Biogeochemistry of Biodegraded Petroleum Containing Reservoirs and Implications for Energy Recovery and Carbon Management," Frontiers in Microbiology / I. M. Head, N. D. Gray, S. R. Larter. (November 11, 2014), http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fmicb.2014.00566/full (accessed November 15, 2015).

130. Hengl, T. Finding the right pixel size / T. Hengl // Computers and Geosciences. - 2006. — Vol. 32. - P. 1283—1298.

131. Hizem, M. "Dielectric Dispersion: A New Wireline Petrophysical Measurement," paper SPE 116130, presented at the SPE Annual Technical Conference and Exhibition / M. Hizem, H. Budan, B. Deville, O. Faivre, L. Mosse, M. Simon. Denver, Colorado, USA, September 21-24, 2008.

132. Huang, R. Characterization and distribution of metal and nonmetal elements in the Alberta oil sands region of Canada / R. Huang, K. N. McPhedran, L. Yang, M. G. El-Din // Chemosphere 2016. - P. 218-229.

133. Huberto, A. Finol, Butler Roger M. SAGD, Pilot Test in Venezuela / A.

Huberto A. - SPE paper 53687 presented at the 1999 SPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference held in Caracas, Venezuela, 21-23 April 1999.

134. Hudson, P.V. History of environmental contamination by oil sands extraction / P. V. Hudson. - Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2013. - P. 1569-1570.

135. Igbokwe, O. A. Stratigraphic Interpretation of Well-Log data of the Athabasca Oil Sands Alberta Canada through Pattern recognition and Artificial Intelligence / O. A. Igbokwe. - Westfälische Wilhelms-Universität Münster (WWU), Institute for Geoinformatics (ifgi), Münster Germany. - 2011. - 83 p.

136. Isaaks, E. H. An Introduction to Applied Geostatistics / E. H. Isaaks, R. M. Srivastava. - Oxford: Oxford Univ. Press, 1989. - 592 p.

137. Ito, Y. Steam fingering phenomenon during SAGD process. In Proceedings of the SPE International Thermal Operations and Heavy Oil Symposium / Y. Ito, G. Ipek. - Calgary, AB, Canada. - 2005. - Society of Petroleum Engineers: Houston, TX, USA.

138. Journel, A. G. Mining Geostatistics / A. G. Journel, Ch. J. Huijbregts. — London: Academic Press, 1978. — 600 p.

139. Journel, A. G. Nonparametric estimation of spatial distributions / A. G. Journel // Mathematical Geology. — 1983. — Vol. 15. — P. 445—468.

140. Kanevski, M. Analysis and modelling of spatial environmental data / M. Kanevski, M. Maignan. — Lausanne: EPFL Press, 2004. — 288 p. — (With a CD and educational/research MS Windows software tools).

141. Kanevski, M. Geostat Office for Environmental and Pollution Spatial Data Analysis / M. Kanevski, V. Demyanov, S. Chernov et al // Mathematische Geologie. — 1999. — Vol. 3, N 4. — P. 73—83.

142. Kanevsky, M. Artificial neural networks and spatial estimations of Chernobyl fallout / M. Kanevsky, R. Arutyunyan, L. Bolshov et al. // Geoinformatics. — 1996. — Vol. 7, N 1—2. — P. 5—11.

143. Kanevsky, M. Chernobyl Fallouts: Review of Advanced Spatial Data Analysis / M. Kanevsky, R. Arutyunyan, L. Bolshov et al. // geoENV I —

Geostatistics for Environmental Applications / Ed. A. Soares, J. Gomez-Hernandes, R. Froidvaux. — [S. l.]: Kluwer Academic Publ., 1997. — P. 389— 400.

144. Kanevsky, M. Geostatistical Portrayal of the Chernobyl Fallout / M. Kanevsky, R. Arutyunyan, L. Bolshov et al. // Geostatistics Wollongong '96 / Ed. E. Y. Baafi, N. A. Schofield. — [S. l.]: Kluwer Academic Publ., 1996. — Vol. 2. — P. 1043—1054.

145. Kerr, R.K. SAGDOX - Steam assisted gravity drainage with the addition of oxygen injection / R. K. Kerr, H. P. Jonasson // In Proceedings of the SPE Heavy Oil Conference. Calgary. AB. Canada. Society of Petroleum Engineers: Houston. TX. USA. - 2013.

146. Klayton, V. Deutsch Geostatistical Reservoir modeling / V. Klayton. OXFORD university, 2002. - P. 378.

147. Lattuada, R. Applications of 3D Delaunay triangulation algorithms in geoscientific modelling / R. Lattuada, J. Raper // http://www.iah.bbscr.ac.uk/ phd / gisruk95.html.

148. Law, D. H. S. Field-scale numerical simulation of SAGD process with top-water thief zone / D. H. S. Law, T. N. Nasr // J. Can. Petrol. Technol. - 2003. -P. 32-38.

149. Macidonio, G. An algorithm for the triangulation of arbitrarily distributed points: applications to the volume estimate and terrain fitting / G. Macidonio, M. T. Pareschi // Computers and Geosciences. — 1991. — Vol. 17, N 7. — P. 859—874.

150. Mandelbrot, B. B. The fractal theory of nature / B. B. Mandelbrot — New York: Freeman, 1982.

151. Marcotte, D. Trend surface analysis as a special case of IRF- kriging / D. Marcotte, M. David // Mathematical Geology. — 1988. — Vol. 20, N 7. — P. 821—824.

152. Masih, S. The effect of bottom water coning and its monitoring for optimization in SAGD / S. Masih, K. Ma, J. Sanchez, F. Patino, L. Boida // In

Proceedings of the SPE Heavy Oil Conference. Calgary. AB. Canada. Society of Petroleum Engineers: Houston, TX, USA. - 2012.

153. Matheron, G. Principles of Geostatistics / G. Matheron // Economic Geology. — 1963. — Vol. 58. — P. 1246—1266.

154. Morishita, M. Measuring of the dispersion and analysis of distribution patterns / M. Morishita // Memoires of the Faculty of Science, Kyushu University. Series E. Biology. — 1959. — Vol. 2. — P. 215—235.

155. Nasr, T.N. Good, W.K. SAGD application in gas cap and top water oil reservoirs / T. N. Nasr, D. S. Law, G. Beaulieu, H. Golbeck, G. Korpany, // J. Can. Petrol. Technol. - 2003. - P. 32-38.

156. Pannatier, Y. VARIOWIN Software for Spatial Data Analysis / Y. Pannatier. — New York: Springer-Verl., 1996.

157. Peng, S. Cyclic preheating test in SAGD horizontal wells of Liaohe Oilfield / S. Peng, A. Yuan, H. Jiang, S. Zhang // In Proceedings of the International Oil and Gas Conference and Exhibition. Beijing. China. Society of Petroleum Engineers: Houston. TX. USA. - 2010.

158. Polikar, R. Введение в вейвлет-преобразование / R. Polikar. Пер. Грибунина В.Г. - СПб, АВТЭКС. - http://www.autex.spb.ru.

159. Pooladi-Darvish, M. SAGD operations in the presence of overlying gas cap and water layer-effect of shale layers / M. Pooladi-Darvish, L. Mattar // J. Can. Petrol. Technol. - 2002. - P. 40-51.

160. Preparata, F. P. Computational Geometry / F. P. Preparata, M. I. Shamos. — New York: Springer-Verl., 1985. — P. 198—218.

161. Raes, F. A simple and fractal analysis of the European on-line network for airborne radioactivity monitoring / F. Raes, G. Graziani, F. Girardi // Environmental Monitoring and Assessment. — 1991. — Vol. 18. — P. 221—234.

162. Riediger, C. Timing of oil migration, Paleozoic and Cretaceous bitumen, and heavy oil deposits, eastern Alberta / C. Riediger, S. Ness, M. Fowler, T. Akpulat. - CSEG Annual Convention, Expanded Abstracts, http://www.cseg.ca/conferences/2000/2000abstracts/819.pdf, accessed May 2009.

163. Rodriguez, J. R. An innovative thermal production scheme for mobile heavy oil reservoirs with bottom aquifer / J. R. Rodriguez, G. Darche, J. Espinasse // In Proceedings of the SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Denver. CO. USA. Society of Petroleum Engineers: Houston. TX. USA. - 2003.

164. Saskoil, S.S.; Butler, R.M. The production of conventional heavy oil reservoirs with bottom water using steam-assisted gravity drainage / S. S. Saskoil, R. M. Butler // J. Can. Petrol. Technol. - 1990. - P. 78-86.

165. Shin, H. Shale barrier effects on the SAGD performance. In Proceedings of the SPE / H. Shin, J. Choe // EAGE Reservoir Characterization & Simulation Conference. - Abu Dhabi, UAE. - 2009; Society of Petroleum Engineers: Houston, TX, USA.

166. Simmons, M. R. Twilight in the desert: the coming Saudi oil shock and the world economy: Wiley / M. R. Simmons - 2005.

167. Stell, J. Canadian oil imports: Oil and Gas Investor / J. Stell - 2008 - № 1, 119-121.

168. Tabois, G. Q. A Comparative Analysis, for Spatial Interpolation of Precipitation / G. Q. Tabois, J. D. Salas // Water Resources Bul. — 1985. — Vol. 21, N 3. —P. 365 — 380.

169. Talwani, M. The Orinoco heavy oil belt in Venezuela. http://www.rice.edu/energy/publications/docs/Talwani - Orinoco Heavy Oil Belt Venezuela. pdf, accessed 12 February 2009.

170. Vapnik, V. N. Statistical Learning Theory / V. N. Vapnik. — New York: John Wiley & Sons, Inc., 1998. — 736 p.

171. Wackernagel, H. Multivariate Geostatistics / H. Wackernagel. — Berlin: Springler-Verl., 1995.

172. Weber, D. Evaluation and Comparison of Spatial Interpolators / D. Weber, E. Englund // Mathematical Geology. —1992. — Vol. 24, N 4. — P. 381—391.

173. Xiaodong, J. Semivariogram modeling by weighted least squares / J. Xiaodong, R. A. Olea, Yu Y.-S. // Computers and Geosciences. — 1996. — Vol.

22, N 4. — P. 387—397.

174. Xu, J. 3D Geological modeling and uncertainty analysis of pilot pad in the Long Lake field with lean zone and shale layer / J. Xu. Z. Chen, R. Li // In Proceedings of the Geoconvention, Calgary. AB. Canada. Canada's Energy Geoscientists and Canadian Society of Exploration Geophysicists and Canadian Well Logging Society: Calgary. AB. Canada. - 2014.

175. Xu, J. Effects of Lean Zones on SAGD Performance. Master's Thesis, University of Calgary, Calgary, AB, Canada, 2015.

176. Xu, J. Numerical simulation and optimization of steam-assisted Gravity Drainage in Long Lake Field with Lean Zone and Shale Layer / J. Xu, Z. Chen, H. Zhong // In Proceedings of the World Heavy Oil Congress, New Orleans. LA. USA. DMG Events Global Energy: London. UK. - 2014.

177. Xu, J. Numerical study of the effects of lean zones on SAGD performance in periodically heterogeneous media / J. Xu, Z. J. Chen, J. Cao, R. Li // In Proceedings of the SPE Heavy Oil Conference-Canada, Calgary. AB. Canada. Society of Petroleum Engineers: Houston. TX. USA. - 2014.

178. Xu, J. Numerical thermal simulation and optimization of hybrid CSS / J. Xu, Z. J. Chen, Y. Yu, J. Cao // SAGD process in Long Lake with lean zones. In Proceedings of the SPE Heavy Oil Conference-Canada, Calgary. AB. Canada. Society of Petroleum Engineers: Houston. TX. USA. - 2014.

179. Xu, J. Understanding impacts of lean zones on thermal recovery in view of mobile water / J. Xu, Y. Pan, Z. Chen // In Proceedings of the SPE Canada Heavy Oil Technical Conference. Calgary. AB. Society of Petroleum Engineers: Houston. TX. USA. - 2015.

180. Xu, Y. Mapping lithology heterogeneity in Athabasca oil sands reservoirs using surface seismic data: case history: CSEG Convention Abstracts / Y. Xu, S. Chopra. - 2009. - 547-551.

181. Zhang, X. F. On the weighted least-square method for fitting a semivariogram model / X. F. Zhang, J. C. H. Van Eijkeren, A. W. Heemink // Computers and Geosciences. — 1995. — Vol. 21, N 4. — P. 605—608.

182. Zimmerman, D. L. Another Look at Anisotropy in Geostatistics / D. L. Zimmerman // Mathematical Geology. 1993. — Vol. 25, N 4.

Публикации автора по теме исследования

183. Грунис, Е. Г. Влияние типов песчаных комплексов составляющих битумную залежь на оценку запасов сверхвязкой нефти / Е. Г. Грунис, Д. И. Хасанов // Нефтяное хозяйство. - 2017. - № 12. - С. 83-85.

184. Грунис, Е. Г. Подсчет запасов объемным и вероятностным методами с помощью программного комплекса Petrel-2013 / Е. Г. Грунис, Д. И. Хасанов // Геология нефти и газа. - 2017. - № 5. - С. 113-118.

185. Грунис, Е. Г. Применение новых подходов к интерпретации материалов ГИС при подсчете запасов сверхвязкой нефти и проектировании горизонтальных скважин / Е. Г. Грунис // Материалы Международной научно-практической конференции «Горизонтальные скважины и ГРП в повышении эффективности разработки нефтяных месторождений». - Казань: Изд-во Слово, 2017. - С.166-170.

186. Грунис, Е. Г. Разработка методики интерполяции для литологического моделирования битумных поднятий шешминского горизонта уфимского яруса Республики Татарстан / Е. Г. Грунис // Сборник тезисов II международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Материалы и технологии XXI века» (г. Казань, 2016, 20-23 сентября 2016 г.). - Казань: К(П)ФУ, 2016. - С. 115.

187. Грунис, Е. Г. Создание объединенной геологической и геофизической базы данных для битумных поднятий Республики Татарстан на основе 3D моделирования / Е. Г. Грунис // Нефтегазовый комплекс: образование, наука и производство: материалы Всероссийской научно-практической конференции - часть 1 (г. Альметьевск, 28 марта - 1 апреля 2016 г.). - Альметьевск: АГНИ, 2016. - С. 84-87.

188. Титов, А. А. Детализация терригенного разреза шешминского горизонта пермской системы на основе вейвлет-преобразования гамма-каротажа / А. А. Титов, Е. Г. Грунис // Сборник тезисов докладов молодежной научно-практической конференции «Проблемы поисков и разведки нетрадиционных запасов из нетрадиционных коллекторов» (г. Казань, 2017, 19 апреля 2017 г.). - Казань: АН РТ, 2017. - С. 32-34.

189. Хасанов, Д. И. Особенности моделирования двух битумных залежей уфимского яруса шешминского горизонта, расположенных на территории Республики Татарстан / Д. И. Хасанов, Е. Г. Грунис // Георесурсы. - 2017. - №1. - С. 27-29.