Изменение климата и характеристик наземных экосистем при наличии антропогенного и естественного воздействия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.29, доктор физико-математических наук Елисеев, Алексей Викторович

• Елисеев, Алексей Викторович
• доктор физико-математических наук
• 2010

Оглавление диссертации доктор физико-математических наук Елисеев, Алексей Викторович

Введение

I Взаимодействие климата и углеродного цикла на декадных и вековых масштабах

1 Модель взаимодействия климата и углеродного цикла на декадных и вековых масштабах

2 Транзитивное насыщение обратной связи между климатом и углеродным циклом

3 Влияние современной неопределённости характеристик взаимодействия климата и углеродного цикла на их поведение в XXI веке

II Влияние тропосферных сульфатных аэрозолей и метанового цикла на климатический отклик при парниковом антропогенном воздействии

4 Замедление потепления климата из—за прямого эффекта тропосферных сульфатных аэрозолей

5 Моделирование взаимодействия климата и метанового цикла

III Биогеофизические механизмы влияния экосистем на состояние климата

6 Влияние изменений альбедо поверхности суши при землепользовании на изменения климата XVI—XXI веков

7 Сравнение климатической эффективности механизмов изменения альбедо поверхности суши при землепользовании

IV Региональные особенности взаимодействия климата и углеродного цикла

8 Влияние антропогенных воздействий на климатические характеристики суши

9 Пространственно распределённая модель наземного углеродного цикла: чувствительность результатов расчётов к сценариям будущего изменения площади сельскохозяйственных угодий

10 Оценка изменения характеристик климата и углеродного цикла в XXI веке с учётом неопределённости значений параметров наземной биоты

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Изменение климата и характеристик наземных экосистем при наличии антропогенного и естественного воздействия»

Особенности взаимодействия климата и экосистем

Климатическая система, наряду с физическими компонентами — атмосферой, океаном, деятельным слоем суши и криосферой, включает в себя и экосистемы [2, 88, 91, 359]. При этом экосистемы являются составной частью каждой из указанных физических компонент климата, оказывая влияние на климатические характеристики на большом спектре пространственных и временных масштабов.

Традиционно взаимодействие климата и экосистем подразделяется на биогеофизическую и биогеохимическую компоненты. Биогеофизическое взаимодействие обусловлено влиянием состояния экосистем на альбедо поверхности, интенсивности турбулентного переноса тепла и влаги между атмосферой и деятельным слоем почвы и высотой шероховатости земной поверхности [2, 170, 172, 173, 178, 366, 403]. В частности, замена лесов умеренного пояса и бореальных лесов на травяную и кустарниковую растительность способствует развитию охлаждающего радиационного возмущающего воздействия на климат (РВВ, термин введён в [78]; в ряде публикаций используется также синонимичный термин "радиационный форсинг") [170, 172, 173, 356]. Кроме того, при этом изменяются интенсивность переноса тепла и влаги из почвы в атмосферу [172, 173].

Биогеохимическое взаимодействие между климатом и экосистемами обусловлено вовлечённостью экосистем в ряд биогеохимических циклов, определяющих, в частности, содержание радиационно-активных примесей в атмосфере. Наиболее изучен к настоящему времени углеродный цикл, важными составляющими которого являются цикл углекислого газа [2, 91, 133, 316, 401] и цикл метана [133, 193, 299, 300, 303, 307, 319, 375, 435]. Другим важным биогеохимическим циклом является азотный цикл [133, 237, 245], характеристики которого влияют на характеристики углеродного цикла [317, 376].

При этом следует иметь в виду, что биогеофизические и биогеохимические процессы, обуславливающие взаимодействие климата и экосистем, связаны и между собой. Изменение типов экосистем или перестройка функциональных типов растительности приводит к изменению характеристик и биогеофизических, и биогеохимических процессов. В частности, возможна взаимная компенсация между различными механизмами такого взаимодействия (напр. [170, 172, 403].)

Принципиально важным для взаимодействия климата и экосистем является то, что оно является двунаправленным: как состояние экосистем определяется, в том числе, состоянием климата [263], так и климатические характеристики зависят от состояния экосистем [79, 240].

Это утверждение можно проиллюстрировать уравнением баланса массы углекислого газа в атмосфере <7со2) рассматриваемым совместно с уравнением для глобально осреднённой среднегодовой температуры воздуха у поверхности Та<д. Считая углекислый газ в атмосфере хорошо перемешанным, изменение его среднегодовой концентрации можно записать в виде -^соа,// + ^СО 2,1и — ^СО 2,1 — ?с02,о, (1) где t — время, Eco2,ff и Eco2,iu — глобальные значения антропогенных эмиссий углекислого газа за счёт сжигания топлива и землепользования соответственно, Fcq.2,i и Fco2,0 ~ потоки углекислого газа (в углеродных единицах) из атмосферы в наземные и морские экосистемы соответственно. В свою очередь, аномалии Та,д от доиндустриального равновесного состояния могут быть описаны с использованием уравнения баланса энергии

CdATaJdt = Rg-V (АТа>д) (2) где глобально осреднённое радиационное возмущающее воздействие Rg = Rco2,9 + Rothcr,g, глобально осреднённое РВВ из-за изменения содержания углекислого газа в атмосфере Rco2,g = ^о^п(ясо2/ясо2,о) с Д) = 5.4 Вт м-2 К-1 [197, 344], qco2,o ~ начальное значение концентрации углекислого газа в атмосфере, С — теплоёмкость системы на единицу площади, R0ther,g ~ глобально осреднённое РВВ из-за других внешних воздействий на систему, а Т> (ATai3) — оператор, характеризующий динамику климатического отклика. В уравнении (1) переменные Fco2,i и -Рсо2,о зависят от климатических характеристик. В общем случае, при климатических изменениях меняются продуктивность наземных и морских экосистем, соответствующий запас биомассы, длительность пожарного сезона и частота природных пожаров, растворимость углекислого газа в морской воде, а также перестраивается океанической циркуляция, переносящая СОг как примесь. Петля взаимодействия между климатом и углеродным циклом замыкается за счёт явной зависимости парникового РВВ от qco2 в уравнении (2).

Это позволяет ввести понятие обратной связи между климатом и углеродным циклом [204, 234-236] (более точно её следовало бы назвать обратной связью между климатом и циклом углекислого газа) и ввести соответствующий параметр обратной связи. В частности, с климал тической моделью, в явном виде учитывающей углеродный цикл, можно провести два численных эксперимента. В одном из них (обозначаемом индексом с) используется полная версия модели. Второе интегрирование (обозначаемое индексом и) проводится с версией, в которой не учитывается влияние изменений климата на состояние углеродного цикла. В этом случае параметр обратной связи между климатом и углеродным циклом определяется согласно [204, 234-236] со = gcc>2 ~ gco2,o ^

Ясо2 ~ Qco2,o ' а коэффициент усиления обратной связи между климатом и углеродным циклом — в виде

9СС>2 = (/С02 - 1) //сОа- (4)

Такое определение характеристик обратных связей является традиционным в климате [249J (см. также обсуждение понятия обратных связей в других дисциплинах в [386]). В случае /со2 > 1 (что эквивалентно 9со2 > 0) обратная связь между климатом и углеродным циклом является положительной, при /со2 < 1 (или fjco2 < 0) — отрицательной. В первом случае взаимодействие климата и углеродного цикла усиливает накопление углекислого газа в атмосфере и, следовательно, климатический отклик. Во втором, наоборот, в полной модели (с) при одних и тех же антроногенных эмиссиях СОг увеличение 9002,0 и Та,д оказывается меньшим, чем в модели с односторонней связью (и). Для абсолютного большинства современных климатических моделей с углеродным циклом характерна положительность обратной связи между климатом и углеродным циклом [198]. Последнее было продемонстрировано, например, в проекте сравнения климатических моделей с углеродным циклом С4М1Р (Coupled Climate-Carbon Cycle Intercomparison Project) [235].

Балансовые уравнения, подобные (1), можно записать для содержания и других веществ, вовлечённых в биогеохимические циклы (см., напр., главу 5). В случае, когда изменение содержания такого вещества в атмосфере приводит к развитию РВВ, это, подобно случаю углекислого газа, позволяет ввести понятие обратной связи между климатом и химическим циклом таких веществ. Для метанового цикла такой анализ проводится в главе 5.

Изменения характеристик климата и экосистем (за исключением изменения площади сельскохозяйственных угодий) за период последних нескольких столетий, охватываемый инструментальными наблюдения ми и наиболее надёжными реконструкциями, малы по сравнению с соответствующими изменениями, ожидаемыми в XXI веке и последующие несколько столетий [41, 46, 113, 198, 285, 340]. Как следствие, значения идентичных по физическому смыслу управляющих параметров различных моделей, удовлетворительно воспроизводящих изменения характеристик климата и экосистем за период инструментальных наблюдений, могут существенно отличаться между собой. В частности, несмотря на преобладание положительной обратной связи между климатом и углеродным циклом в ансамбле современных климатических моделей с углеродным циклом, при глобальном осреднении изменения характеристик климата и углеродного цикла вплоть, по крайней мере, до середины XX века в целом могут быть воспроизведены как полной версией климатической модели, так и версией модели с односторонней связью между климатом и углеродным циклом [285, 330]. Дополнительные затруднения детерминистического анализа взаимодействия климата и экосистем вносятся возможным влиянием естественных внешних воздействий на климат и экосистемы, а также естественной климатической изменчивостью. На масштабах от нескольких десятилетий до нескольких тысячелетий среди внешних потенциально важными могут быть изменение солнечного излучения и вулканические извержения [94, 106, 107, 113, 164, 167

169, 198, 207, 304, 381, 405]. Принципиальная возможность существенного вклада естественной изменчивости в климатические вариации в период инструментальных наблюдений была продемонстрирована, например, в [113, 121, 198, 211, 279].

В принципе, для ограничения интервала вариаций управляющих параметров климатических моделей можно было бы использовать изменения климата для разных палеоэпох (прежде всего — для циклов "ледниковый период-межледниковье"), характеризующихся большими изменениями состояния климата и экосистем [13, 16, 74, 89, 116, 431]. Однако значительная неопределённость соответствующих палеореконструк-ций (за исключением, возможно, содержания углекислого газа и других долгоживущих парниковых газов в атмосфере; см., напр., [160, 164, 198]) затрудняет подобные сравнения. Более того, с физической точки зрения взаимодействие климата и экосистем способно принципиально различаться в современный период и даже в относительно недавние палео-эпохи. Основной причиной этого является наличие сильного антропогенного воздействия на земную систему в исторический период (особенно — в XX веке), с одной стороны, и отсутствие такого воздействия в палео-эпохи старше нескольких тысячелетий (в том числе — в циклы "ледниковый период-межледниковье") — с другой. Указанное различие можно проиллюстрировать на примере углеродного цикла. Для простоты можно считать, что известны зависимости (возможно, в виде функционалов) FcQ2,1 = ^с02,1 {яс02, &Та!д) и Fc02,o = ^с02,о (qc02, ыа,д)- При отсутствии антропогенного воздействия в уравнении (1) Eco2,ff = Eco2,iu = 0. В этом случае неавтономность системы может возникать только из-за вынуждающих сил (внешних воздействий), связанных с R0ther,g• При этом граф отклика можно записать в виде R0ther,g ЛТа)9 => (]со2- При наличии же антропогенных эмиссий, но при R0ther,g = 0, он превращается в граф с обратной связью: Eco2,ff,ECo2,iu => qcо2 Rco2,g A7naii? <7со2- Если все ECo2,ff Ф 0> ЕСо2Ли ф 0, R0ther,g Ф 0, то граф отклика ещё более усложняется.

В связи с последним можно специально выделить работу [23], в которой получено, что калибровка одной и той же модели по индустриальному периоду, с одной стороны, и доиндустриалыюму — с другой, приводит к разному набору значений управляющих параметров модели. Более того, динамические свойства соответствующих систем принципиально различны при выборе периода калибровки (H.H. Завалишин, личное сообщение).

Как следствие, для оценки неопределённости, возникающей из-за недостаточного знания значений управляющих параметров [41, 145, 254, 343, 447], целесообразна постановка численных экспериментов в ансамблевой форме, которая позволяет проводить оценки будущих изменений характеристик климатической системы не только в терминах "средней" (часто интерпретируемой как "наиболее вероятной") траектории, но и интервала неопределённости (например, доверительного интервала или стандартного отклонения) таких оценок [145, 259, 342, 343, 372, 413]. Более того, неопределённость оценки будущих изменений климата может возникать не только вследствие неопределённости значений управляющих параметров используемой математической модели, но и из-за недостаточной точности знания начальных условий интегрирования [34, 254, 342, 353, 372], сценариев антропогенного воздействия [254, 414) или структурной неопределённости (связанной с недостаточным знанием структуры определяющих уравнений и расчётных алгоритмов задачи) [342, 447].

Наиболее строгим подходом к оценке характеристик неопределённости климатических расчётов является построение функций распределения вероятности для характеристик изменения состояния климата [88].

Вычисление таких функций распределения и их изменений при изменениях климатического состояния, в свою очередь, требует постановки ансамблевых численных экспериментов с большими вычислительными затратами. В связи с последним часто используют ансамбль современных климатических моделей [84], например, ансамбля климатических моделей Четвёртого отчёта Межправительственной группы экспертов по изменению климата [198], численные эксперименты с которыми проводятся по заданному общему протоколу (см., напр., [139, 242]). Однако этот ансамбль, вообще говоря, не описывает все возможные значения управляющих параметров системы и допустимого (не противоречащего современным знаниям) множества начальных условий, в связи с чем в англоязычной литературе он получил название "ensemble of opportunity" [412]. Можно также ожидать, что это утверждение справедливо и в отношении другого ансамбля — ансамбля климатических моделей с углеродным циклом, использованного в проекте С4М1Р и LUCID (Land-Use and Climate, Identification of Robust Impacts) [366].

Таким образом, целесообразна постановка специальных ансамблевых численных экспериментов с климатическими моделями, в которых те или иные параметры моделей варьируются систематическим образом [41, 46, 145, 221, 232, 353, 391, 447]. Однако, наряду с большими вычислительными затратами при таких экспериментах, дополнительным затруднением является выделение членов ансамбля, реалистично воспроизводящих наблюдаемые особенности изменения климата. Влияние нереалистичных членов этих экспериментов на статистические характеристики оценок будущих изменений климата должно быть исключено [41, 46, 145, 221, 232, 353, 391, 447].

В то же время, при таком ансамблевом подходе трудоёмкость детального сравнения особенностей воспроизведения климата в отдельных членах ансамблевого численного эксперимента при большом объёме последнего приводит к необходимости использования при таком сравнении методов объективной оценки реалистичности модельных расчётов при тех или иных значениях управляющих параметров модели, сценариев внешних воздействий на климат и начальных условий интегрирования.

В диссертационной работе подобный вероятностный подход, основанной на байесовой статистике, используется для оценок будущих изменений состояния климата и характеристик углеродного цикла в XXI веке при антропогенном воздействии на систему (см. главы 3 и 10). Возможные влияния естественных воздействия на климат, по-видимому, не дадут заметного вклада в оценку неопределённости климатических изменений в XXI веке [93, 94].

Актуальность работы

Рост глобальной приповерхностной температуры Та отмечается по инструментальных наблюдений за последние 150 лет [198]. Линейный тренд температуры атмосферы у поверхности при глобальном осреднении за XX век составляет 0.6 ±0.2 К/столетие. Регионально и по отдельным сезонам потепление может быть ещё более значительным. Так, в большой части Евразии и Северной Америки коэффициент линейного тренда Та превышает 1.5 К/столетие [31, 32, 113, 198, 246]. Существенные изменения отмечаются не только для температуры, но и для других климатических характеристик, напрямую влияющих на состояние экосистем. В частности, отмечаются статистически значимые изменения количества осадков и частоты их выпадения [24, 63, 72, 73,113,119,125,198, 209, 294] и влагосодержания почвы [63, 198, 209, 383]. Для России особенно важными представляются тенденции уменьшения увлажнения в основных регионах сельскохозяйственного производства на юге Европейской части и запада Сибири [113, 125, 198, 209], а также общий рост осадков в северной части страны [104,105, 108, 109,113,125,198, 209, 290, 291]. Ещё более значимые изменения климата ожидаются в XXI веке [20, 57, 8486, 113, 198].

Такие климатические изменения могут способствовать как увеличению, так и уменьшению продуктивности экосистем [14, 27, 30, 71, 96, 127-131, 140, 141, 349, 402]. Они также способствуют смещению границ ареалов экосистем [11, 15, 29, 82, 114, 137, 143, 433]. Существенными факторами являются обусловленные климатом опустынивание [24, 63 65, 114, 198, 209] или, наоборот, увеличение гумидности климата и восстановление растительности [24, 114, 125, 198]. Кроме того, климатические изменения могут привести к увеличению летней пожароопасности в регионах распространения лесных биомов [83, 110, 111, 144, 434]. Потепление климата может привести также к таянию вечной мерзлоты [33, 42, 152, 153, 394] с дополнительным выделением углекислого газа и метана, в настоящее время запасённых в многолетенмёрзлом почво-грунте [38, 152, 394, 395, 457-459]. Взаимодействие климата и экосистем, в принципе, способно заметно изменить климатический отклик на внешние воздействия [80, 185, 194, 200, 378, 428, 438].

Более того, взаимодействия климата и экосистем само может привести к климатическим изменениям. Для пустынных регионов такая возможность была продемонстрирована в [187, 188]. В [179, 195] было получено, что особенности системы " климат-растительность " в регионе Сахары приводят к наличию мультистабильности климата в этом регионе, что, в свою очередь, могло служить причиной опустынивания Сахары в середине голоцена, известного поданным палеореконструкций [189, 369]. Взаимодействие климата и экосистем может привести к появлению множественных положений равновесия системы [179, 377, 438, 452]. Выделение метана из экосистем могло служить причиной резкого потепления климата 55 млн. лет назад [25].

Для России, более половины площади которой покрыто лесами, прежде всего сибирской тайгой [62, 399], влияние взаимодействия климата и экосистем на состояние климатической системы представляется особенно важным. В частности, российские леса в настоящее время служат значительным стоком антропогенного углерода из атмосферы [62, 166, 399], способствуя стабилизации климата [114, 133, 198].

Как следствие, в последние годы в климатические модели активно внедряются интерактивные блоки углеродного цикла [17, 177, 181, 204, 234, 325, 326, 448]. В частности, несколько версий схемы углеродного цикла были разработаны автором диссертационной работы и включены в климатическую модель ИФА РАН [39, 46, 56, 101, 102, 221, 224]. Основным результатом численных экспериментов с такими моделями явилось выявление положительности обратной связи между климатом и углеродным циклом [235, 236]. В дальнейшем ряд климатических моделей был расширен блокам интерактивного метанового цикла [18, 52, 238] и взаимодействием углеродного и азотного циклов [239, 276, 408, 427, 450]. Последнее способно изменить функционирование экосистем и, следовательно, поглощение ими углекислого газа из атмосферы [239, 276, 408, 427, 445, 450]. При этом следует отметить, что в настоящее время развиваются и более простые климатические модели с углеродным циклом, служащие примерами минимального описания системы и в ряде случаев допускающие аналитические решения. С такими моделями был получен ряд важных результатов, характеризующих взаимодействие климата и углеродного цикла [10, 23, 69, 122, 123, 163, 222, 309, 336, 416-418].

Цели работы

1. Разработка иерархии моделей различной сложности, описывающих взаимодействие климата и экосистем на масштабах от десятилетия до нескольких тысячелетий.

2. Физическое описание механизмов взаимодействия климата и экосистем на указанных масштабах.

3. Количественная оценка влияния взаимодействия климата и экосистем на климатические изменения последних нескольких столетий и XXI века.

4. Оценка неопределённости изменений характеристик состояния климата и экосистем в XXI веке, связанная с неопределённостью взаимодействия между ними.

Методы исследования

Основные результаты диссертационной работы были получены с использованием климатической модели (КМ), разработанной в Институте физики атмосферы им. A.M. Обухова РАН (ИФА РАН) при непосредственном участии автора [3, 39, 40, 42, 45, 47, 49, 52, 56, 57, 95, 99, 102, 221, 224, 248, 362]. КМ ИФА РАН — единственная российская модель, относящаяся к классу моделей промежуточной сложности [196, 360]. Она также, наряду с моделью общей циркуляции Института вычислительной математики РАН [17-20], является одной из двух российских трёхмерных климатических моделей, включающей в себя блоки атмосферы, океана и углеродного и метанового циклов (см. ниже).

КМ ИФА РАН включает в себя блоки переноса коротковолновой и длинноволновой радиации, конвекции, образования облаков и осадков. В настоящее время в схеме переноса коротковолновой радиации учитывается влияние альбедо поверхности, характеристик облачности, водяного пара, озона и тропосферных сульфатных аэрозолей [45, 49, 57, 99] (более I подробно см. также главы 4 и 6). В блоке переноса длинноволновой радиации учитывается температура и влажность атмосферы, облачность, углекислый газ, метан, закись азота и фреоны [52, 56, 99, 102]. Крупномасштабная динамика атмосферы (с масштабом больше синоптического) описывается явно [117, 248, 362]. Синоптические процессы параметризованы в предположении гауссовости их ансамблей [248, 362] (в последующем планируется перестройка КМ ИФА РАН с целью отказа от этого допущения [361]. Последнее позволяет существенно уменьшить время, необходимое для расчётов с моделью. В частности, при использова1 нии единственного ядра процессора Intel Core2 Quad Q9400 необходимое время интегрирования КМ ИФА РАН на один модельный год составляет до 22 с в зависимости от версии модели. Характеристики морского льда в КМ ИФА РАИ рассчитываются диагностически в зависимости от приповерхностной температуры атмосферы и температуры поверхности океана. В рамках работы над материалом, включённым в диссертационную работу, КМ ИФА РАН была дополнена блоками глобально осред-нённого углеродного цикла [56, 102, 221, 340], наземная часть которого впоследствии была заменена пространственно-распределённой моделью [39, 224], а также блоком метанового цикла [52]. В расчётах с моделью, включённых в главы 8-10, использовалась версия КМ ИФА РАН с детальным блоком процессов термо- и гидрофизики почвогрунта [3, 5, 8] с 240 уровнями по вертикали. В более ранних версиях модели, результаты расчётов с которыми включены в остальные главы диссертационной работы, термическое состояние верхнего слоя почвы рассчитывалось с использованием более простых моделей переноса тепла в почвогрунте в частности, с использованием модели [81]), а гидрология почвы была предписана. Горизонтальное разрешение версий КМ ИФА РАН, использованных в диссертационной работе, составляет 4.5° широты и 6° долготы с 8 уровнями по вертикали в атмосфере (вплоть до 80 км) и 3 уровнями в океане.

Хотя современное поколение климатических моделей промежуточной сложности и затруднительно применять на масштабах от нескольких лет до примерно десятилетия, на междекадном масштабе они достаточно реалистично описывают отклик климата на внешние воздействия (см. [47, 99, 196, 326, 403]). Именно междекадный и более длительный масштаб времени характерен для развития антропогенного воздействия в последние столетия и для изменений такого воздействия, ожидаемых в последующие несколько столетий. В частности, несмотря на используемые упрощения, КМ ИФА РАН реалистично воспроизводит доиндустри-альное и современное состояние климатической системы, а также общие характеристики климатических изменений последних нескольких столетий (в том числе — наблюдавшиеся в XX веке) [3, 42, 45, 47, 49, 52, 56, 57, 61, 95, 99, 102, 220, 221, 224, 248, 360, 362]. Изменения характеристик состояния климата и экосистем в КМ ИФА РАН при различных сценариях антропогенного воздействия на климат в XXI веке также находятся внутри интервала, получающегося по расчётам с другими современными моделями климата [42, 45, 47, 49, 52, 56, 57, 60, 99, 102, 220, 221, 224, 360]. В частности, важная характеристика чувствительности модельного климата к внешним воздействиям — равновесное изменение глобально осред-нённой среднегодовой температуры атмосферы у поверхности при удвоении содержания углекислого газа в атмосфере ДТ2х со2 ~ в использованных в работе версиях КМ ИФА РАН равна 2.2 К. Эта величина находится в нижней части интервала от 2 К до 4.5 К, характерного для современных моделей климата различной сложности [198, 360].

Вычислительная дешевизна КМ ИФА РАН позволяет эффективно проводить ансамблевые численные эксперименты с моделью, анализируя зависимость полученных результатов в зависимости от начальных условий [34J, управляющих параметров модели [39-41, 46, 221] или сценариев внешнего воздействия на систему [39, 40, 45, 49, 224].

При постановке численных экспериментов использовались наиболее современные реконструкции антропогенного воздействия на климат и сценарии будущих климатических изменений (см. разделы 1.2, 4.3 и 6.2). Расчёты главы 2 проводились с идеализированными сценариями антропогенного воздействия на климат с целью большей наглядности полученных результатов.

Особенностью представленной диссертационной работы является широкое использование ансамблевой постановки численных экспериментов с изменением начальных условий интегрирования (глава 6), сценариев внешнего воздействия на климат (главы 2, 6, 7, 9, 10), и управляющих параметров модели (главы 2, 3, 7, 10). Следует отметить, что такие численные эксперименты требуют значительных вычислительных затрат. В частности, суммарная длина численных экспериментов с КМ ИФА РАН, анализируемых в работе, равна 698 581 модельных года. Расчёты такой длительности с детальными моделями общей циркуляции весьма затруднительны. Это обуславливает использование климатической модели промежуточной сложности для целей диссертационной работы.

В работе используются методы анализа ансамблевых численных экспериментов. Они основаны либо на диаграммах Тэйлора [364, 420], либо на байесовой статистике [41, 262, 289, 310, 424]. Указанные методы используются в главах 3, 7 и 10.

В главе 2 физическая интерпретация полученных результатов производится также с использованием боксовой модели, включающей в себя энергобалансовую модель климата и авторскую глобально-осреднённую модель углеродного цикла.

Основные положения выносимые на защиту

На защиту выносятся:

1. Разработанная автором пространственно-распределённая модель наземного углеродного цикла, включённая в климатическую модель ИФА РАН.

2. Разработанная автором глобально-осреднённая модель углеродного цикла, включённая в климатическую модель ИФА РАН.

3. Выявление временных периодов, характеризующих интенсивность обратной связи между климатом и углеродным циклом.

4. Выявление эффекта транзитивного насыщения обратной связи между климатом и углеродным циклом при продолжении антропогенных эмиссий СОг в атмосферу.

5. Выявление слабости ограничений, налагаемых на совместные модельные климата и углеродного цикла существующими данными об изменениях характеристик климата и углеродного цикла.

6. Оценка влияния на климат обратной связи между климатом и метановым циклом за счёт изменения эмиссий метана болотными экосистемами.

7. Оценка климатического влияния механизмов изменения альбедо поверхности суши при землепользовании.

8. Оценка неопределённости изменений климата и состояния экосистем в XXI веке, связанной с неопределённостью значений управляющих параметров наземной биоты и сценариев изменения площади сельскохозяйственных угодий.

Научная новизна

• Разработана и верифицирована модель наземного углеродного цикла, сочетающая в себе современную формулировку, основанную на функциональных типах растительности, и вычислительную эффективность. Модель в дальнейшем может быть расширена учётом взаимодействия углеродного цикла и циклов других химических элементов (азота, фосфора, и т.д.).

• Впервые в численных экспериментах с климатической моделью выделены временные периоды, характеризующих интенсивность обратной связи между климатом и углеродным циклом.

• Впервые в численных экспериментах с климатической моделью выявлен эффект транзитивного насыщения обратной связи между климатом и углеродным циклом. С использованием моделей различной степени сложности показано, что проявление этого эффекта обусловлено логарифмической зависимостью радиационного возмущающего воздействия углекислого газа от его концентрации в атмосфере.

• Впервые проведён систематический анализ неопределённости знака и интенсивности обратной связи между климатом и углеродным циклом, связанный с неопределённостью значения управляющих параметров системы, и строго показано, что уровень точности современных данных для характеристик климата и состояния экосистем недостаточен даже для определения знака этой обратной связи.

Впервые виолучена оценка климатической эффективности обратной связи между климатом и метановым циклом.

В численных экспериментах с климатической моделью впервые показано влияния изменения площади сельскохозяйственных угодий на изменение климата соответствующих регионов. В частности, уменьшение осадков в этих регионах связано с увеличением площади сельскохозяйственных угодий в них.

Впервые проведено сравнение климатической эффективности механизмов воздействия землепользования, связанных с изменением альбедо поверхности, при реалистичных сценариях антропогенного воздействия на климатическую систему.

Впервые показано, что неопределённость будущих антропогенных воздействий на климат, связанная с неопределённостью будущих сценариев землепользования, хотя и заметно влияет на характеристики состояния наземных экосистем, лишь немного изменяет содержание углекислого газа в атмосфере в XXI веке и состояние климата.

Впервые количественно оценена неопределённость изменений климата в XXI веке, связанная с неопределённостью значений управляющих параметров наземной биоты.

Научная и практическая значимость

• Разработанная глобально-осреднённая климатическая модель с углеродным циклом используется в курсах лекций "Основы теории климата" , читаемых на кафедре физики атмосферы физического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова и на кафедре термогидромеханики океана факультета аэрофизики и космических исследований Московского физико-технического института.

• Разработанная пространственно-распределённая модель наземного углеродного цикла может быть использована в широком классе климатических моделей для воспроизведения прошлых изменений климата и для оценки вклада углеродного цикла в климатические изменения, ожидаемые в будущем.

• Выявленные характерные периоды значимости обратной связи между климатом и углеродным циклом, а также выявленный эффект транзитивного насыщения этой обратной связи открывают новые перспективы для понимания динамики климатической системы и для анализа применимости тех или иных моделей для воспроизведения эволюции системы в заданный период.

• Результаты анализа характеристик неопределённости будущих изменений углеродного цикла важны для количественной оценки качества эмпирических данных, описывающих глобальный углеродный цикл. /

• Важным результатом является выявление относительно слабого влияния обратной связи между климатом и эмиссиями метана болотными экосистемами на изменение климатических характеристик. Это позволяет при будущих расчётах климатического отклика на внешние воздействия данную обратную связь исключить из рассмотрения.

• Важным результатом является выявление влияния изменения альбедо поверхности при землепользовании на региональный отклик температуры атмосферы у поверхности и, в особенности, осадков. В частности, этот результат позволяет связать уменьшение осадков в основных сельхозпроизводящих регионах мира, известное по наблюдениям за XX век, с расширением площади сельскохозяйственных угодий в этих регионах. Указанные результаты дополнительно подтверждены анализом климатической эффективности механизмов изменения альбедо при землепользовании и могут быть использованы при прогнозировании дальнейшего вовлечения земель в сельскохозяйственный оборот.

• Проведённые расчёты изменения климата и глобального углеродного цикла в XXI веке с учётом неопределённости, возникающей из-за неопределённости значений управляющих параметров модели и сценариев изменения площади сельскохозяйственных угодий, открывают новые перспективы в численном моделировании климата, при которых климатический отклик на внешние воздействия оценивается не только в терминах "средней" (часто интерпретируемой как "наиболее вероятной") траектории, но и интервала неопределённости (например, доверительного интервала или стандартного отклонения) таких оценок.

Апробация работы

Основные результаты работы докладывались автором на заседаниях Учёного совета Института физики атмосферы им. A.M. Обухова РАН (2005-2010 гг.), на заседаниях Секции метеорологии и атмосферных наук Национального геофизического комитета РАН (2005 г.), на семинарах Отдела исследования климатических процессов Института физики атмосферы им. А. М. Обухова РАН (2005-2010 гг.), семинаре Метеорологического института им. Макса Планка (Гамбург, ФРГ, 2009 г.), на ежегодных ассамблеях Европейского геофизического общества/Европейского геофизического союза (2003 г., 2008 г., 2010 г.), Всемирной конференции по изменению климата (Москва, 2003 г.), международной конференции Climate Change: Global Risks, Challenges and Decisions (Копенгаген, > 2009 г.), международной конференции ENVIROMIS (Томск, 2006, 2008, 2010 гг.), международной конференции "Криогенные ресурсы полярных регионов"(Пущино, Тюмень, 2005, 2007, 2008 гг.), Международном симпозиуме "Физика атмосферы: наука и образование" (Санкт-Петербург, 2007 г.), Восьмом сибирском совещании по климато-экологическому мониторингу (Томск, 2009 г.), школах молодых учёных "Состав атмосферы.

Атмосферное электричество. Климатические процессы" (проводящихся совместно ИФА им. A.M. Обухова РАН, ИПФ РАН и геофизической обсерваторией "Борок" ИФЗ РАН, 2006-2009 гг.)

По теме диссертации опубликована 51 работа [3, 35-37, 39-42, 4561, 95, 97-103, 157, 215, 217-225, 248, 336, 338-340, 360, 362], в том числе 33 — в отечественных и зарубежных рецензируемых изданиях.

Личный вклад автора

Все основные результаты, представленные в работе, получены автором лично. В работах, относящихся к выносимым на защиту результатам и выполненных в соавторстве, основная идея исследования принадлежала автору.

Часть I

Взаимодействие климата и углеродного цикла на декадных и вековых масштабах

Заключение диссертации по теме «Физика атмосферы и гидросферы», Елисеев, Алексей Викторович

Основные результаты работы состоят в следующем.

1. Разработана среднегодовая модель наземного углеродного цикла, пригодная к использованию в климатических моделях различных классов. Модель основана на современной формулировке растительности через её функциональные типы. Модель реалистично воспроизводит основные особенности наземного углеродного цикла, известные по реконструкциям для доиндустриального состояния и наблюдениям и реконструкциям для XX века.

2. Разработана глобально осреднённая модель углеродного цикла, которую можно использовать в упрощённых климатических моделях.

3. Выявлены характерные временные периоды, различающиеся между собой относительным вкладом процессов накопления С02 в атмосфере при антропогенных эмиссиях и климатический отклик на него. В начальный период таких эмиссий обратная связь между климатом и углеродным циклом не играет заметной роли. При этом накопление С02 в атмосфере практически полностью определяется его антропогенными эмиссиями и прямыми эффектами влияния изменения концентрации углекислого газа на его поглощение из атмосферы наземными экосистемами и океаном. В земной климатической системе этот период продолжался с начала антропогенного периода вплоть до середины XX века. Во второй половине XX века становится заметной обратная связь между климатом и углеродным циклом, интенсивность которой увеличивается со временем. Согласно модельным расчётам, в XXI веке следует ожидать дальнейшего роста коэффициента усиления этой обратной связи. При сохранении современного темпа роста эмиссий углекислого газа в атмосферу это усиление продолжится несколько столетий. После этого коэффициент усиления обратной связи между климатом и углеродным циклом начинает уменьшаться, асимптотически стремясь к единице. Последнее названо эффектом транзитивного насыщения обратной связи между климатом и углеродным циклом.

4. Показано, что физической причиной транзитивного насыщения обратной связи между климатом и углеродным циклом (см. вывод 3) является логарифмическая зависимость радиационного возмущающего воздействия углекислого газа от его концентрации в атмосфере <?со2 • Как следствие, при росте qco■¿ вклад дополнительного (связанного со взаимодействием между климатом и углеродным циклом) радиационного возмущающего воздействия углекислого газа в общий радиационный форсинг уменьшается.

5. Показано, что взаимодействие климата и углеродного цикла (без учёта геохимических циклов других элементов) при заданном сценарии антропогенных эмиссий С02 увеличивает глобальное потепление в XXI веке на ~ 10%.

6. В ансамблевом численном эксперименте с климатической моделью показано, что изменения характеристик климата и углеродного цикла, наблюдавшиеся в XX веке, хотя и полезны для калибровки климатических моделей с углеродным циклом, всё-таки недостаточны для ограничения интенсивности обратной связи между климатом и углеродным циклом. При этом неопределённость возникает даже в знаке этой обратной связи, хотя положительные значения её интенсивности более вероятны, чем отрицательные. В частности, при сценарии антропогенного воздействия SR.ES А2 интервал неопределённости интенсивности обратной связи между климатом и углеродным циклом к концу XXI века достигает (59±98) млн-1 в терминах концентрации углекислого газа в атмосфере и (0.4±0.7) Вт м-2 — в терминах радиационного возмущающего воздействия.

7. Проведены и проанализированы численные эксперименты с версией климатической модели, включающей в себя интерактивный блок эмиссий метана болотными экосистемами -Есщ.Ья и уравнение для концентрации метана в атмосфере. При этом получено, что увеличение Есщ,ьа к концу XXI века составляет от четверти до половины их современного значения. Это приводит к дополнительному росту содержания метана в атмосфере на 10-20% (относительно расчётов с моделью, где рост этих эмиссий не учитывается) в зависимости от сценария антропогенного воздействия и момента времени. Однако связанные с этим увеличение мгновенного парникового радиационного возмущающего воздействия атмосферного метана и повышение средней приповерхностной температуры воздуха невелики (глобально не более 0.1 Вт м-2 и 0.05 К соответственно). Это указывает на относительную слабость обратной связи между климатом и метановым циклом.

8. В расчётах с климатической моделью получено, что изменение альбедо поверхности при замене естественной растительности сельскохозяйственными угодьями приводит к развитию охлаждающего радиационного возмущающего воздействия в большинстве регионов, кроме регионов естественной полупустынной растительности. Глобально осреднённое среднегодовое значение этого воздействия в конце XX века в оценено величиной —0.11 Вт м-2. Учёт радиационного эффекта землепользования приводит к заметному улучшению согласия модельных расчётов в исторический период с данными наблюдений. В частности, он важен для воспроизведения среднегодового похолодания и уменьшения осадков в субтропиках Евразии и Северной Америки, в Амазонии и в центральной Африке, а также для формирования локального максимума среднегодового и летнего потепления на востоке Китая. Возможной причиной уменьшения осадков при изменении альбедо при землепользовании является подавление конвективной активности в атмосфере в тёплый период (в тропиках — в течение всего года) и соответствующее уменьшение конвективных осадков.

9. В ансамблевых численных экспериментах с климатической моделью при задании, наряду с другими антропогенными воздействиями на климат, реалистичных сценариев землепользования получено, что наибольшее влияние на глобально осреднённое среднегодовое радиационное возмущающее воздействие на верхней границе атмосферы при землепользовании оказывает изменение альбедо поверхности при замене естественной растительности сельскохозяйственными угодьями. Влияние "маскировки" снега на это возмущающее воздействие существенно меньше, т.к. "маскировка" снега древесной растительностью может осуществляться лишь зимой в регионах умеренных и высоких широт, где инсоляция относительно мала. При широком интервале изменения значений параметров модели, определяющих величину изменения альбедо поверхности при землепользовании, неопределённость отклика модели, связанная с неопределённостью значений таких управляющих параметров в XXI веке не превышает 0.1 К.

10. В численных экспериментах с климатической моделью при задании сценариев антропогенного воздействия оценены изменения в XXI веке для климатических переменных, важных для взаимодействия климата и экосистем. В частности, общее потепление климата сопровождается удлинением вегетационного периода в средних и высоких широтах суши Северного полушария. Характерные значения увеличения длительности вегетационного периода во второй половине XXI века относительно конца XX столетия составляют от месяца до двух, а при наиболее агрессивном сценарии антропогенного воздействия SRES А2 в большом числе регионов превышают 2.5 мес. Влагосодержание деятельного слоя почвы меняется незначительно в XXI веке. Тем не менее, проявляются области как увеличения, так и уменьшения запаса влаги в почве с ростом значения этой переменной летом на полуострове Индокитай, на севере Европы и в субполярных регионах Северной Америки и уменьшением — на юге Сибири, на юге Европы и в Амазонии.

11. В численных экспериментах с климатической моделью с углеродным циклом при задании сценариев изменения площади сельскохозяйственных угодий по семейству сценариев, полученным в рамках проекта LUH (Land Use Harmonization), а других антропогенных воздействий — по сценарию SRES А2, проанализирована неопределённость будущих изменений характеристик климата и состояния экосистем, связанная с неопределённостью будущих сценариев землепользования. При этом получено, что различия в сценариях землепользования приводят к заметным различиям характеристик состояния наземных экосистем в XXI веке. Тем не менее, соответствующая неопределённость содержания углекислого газа в атмосфере оказывается очень малой (в XXI веке — не более 10 млн-1).

12. В ансамблевых численных экспериментах при задании сценариев антропогенного воздействия на климат в XXI веке получено, что для глобальных величин основных характеристик наземного углеродного цикла сценарии семейства SR.ES статистически неразличимы между собой. В большинстве регионов устойчиво по ансамблю в XXI веке проявляется увеличение чистой продукции наземной растительности (особенно вне тропиков) и накопление углерода в этой растительности, а также изменение запаса углерода в почве (с общим накоплением углерода в почве тропиков и субтропиков и регионами как накопления, так и потерь углерода почвы в более высоких широтах). В XXI веке устойчиво по ансамблю С02 из атмосферы поглощается лишь лесными экосистемами. Однако существенное различие антропогенных эмиссий между сценариями ЭВЕЭ в XXI веке приводит к статистически значимому между этими сценариями различию поглощения углекислого газа океаном, содержания углекислого газа в атмосфере и изменения температуры атмосферы у поверхности. В частности, в 2071-2100 гг. при сценарии SRES А2 (А1В, В1) концентрация углекислого газа в атмосфере к 2100 г. достигает значения 773±28 млн-1 (662±24 млн-1, 534±16 млн-1), а среднегодовое потепление в 2071-2100 гг. относительно 1961-1990 гг. при этом составляет 3.19±0.09 К (2.52±0.08 К, 1.84 ±0.06 К).

В заключение с удовольствием выражаю глубокую благодарность своему учителю — члену корреспонденту РАН И.И. Мохову за годы совместной работы, постановку многих задач исследований и научное руководство дипломной работой и диссертацией на соискание степени к.ф.-м.н. Глубокую признательность выражаю В.К. Петухову, который является первоначальным создателем КМ ИФА РАН и с которым мне посчастливилось многократно совместно работать. Я также искренне благодарен академику Г.С. Голицыну, который с моих первых шагов в науке с большим вниманием относился к моей работе и поддерживал её. С благодарностью упоминаю сотрудников ИФА им. A.M. Обухова РАН, в соавторстве с которыми были получены результаты, составившие основу данной диссертационной работы, прежде всего М.М. Аржанова, П.Ф. Демченко, С.Н.Денисова, A.A. Карпенко, К.Е. Мурыше-ва и A.B. Чернокульского. Ряд результатов диссертационной работы был бы невозможен без многочисленных и плодотворных обсуждений с В.А. Бровкиным, A.C. Гинзбургом, J1.JI. Голубятниковым, H.H. Зава-лишиным, В.А. Семёновым и В.Ч. Хоном. Кроме того, выражаю искреннюю благодарность моей супруге Ольге Толковой за поддержку во время подготовки диссертационной работы. Сценарии изменения содержания аэрозолей в тропосфере, использованные в главах 4-10, были предоставлены автору J1. Хоровитцем.

Заключение

Список литературы диссертационного исследования доктор физико-математических наук Елисеев, Алексей Викторович, 2010 год

1. Александров Г.А., Голицын Г.С, Мохов И.И., Петухов В.К. Глобальные изменения климата и регулирующая роль болот // Изв. АН СССР, серия географическая. 1994. № 2. С. 5-15.

2. Антропогенные изменения климата. / Будыко М.И., Израэль Ю.А. (ред.). JL: Гидрометеоиздат. 1987. 406 с.

3. Аржанов М.М., Демченко П.Ф., Елисеев A.B., Мохов И.И. Воспроизведение характеристик почвы в равновесных численных экспериментах с моделью климата промежуточной сложности // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2008. Т. 44. № 5. С. 591-610.

4. Аржанов М.М., Елисеев A.B., Демченко П.Ф., Мохов И.И. Моделирование изменений температурного и гидрологического режимов приповерхностной мерзлоты с использованием климатических данных (реанализа) // Криосфера Земли. 2007. Т. XI. № 4. С. 65-69.

5. Базилевич Н.И., Титлянова A.A. Биотический круговорот на пяти континентах: азот и зольные элементы в природных наземных экосистемах. Новосибирск: Издательство СО РАН. 2008. 381 с.

6. Барцев С.И., Дегерменджи А.Г., Ерохин Д.В. Глобальная минимальная модель многолетней динамики углерода в биосфере // Доклады АН. 2005. Т. 401. № 2. С. 233-237.

7. Богатырев Б.Г. Модель переходных процессов в системе тундра-тайга // Доклады АН СССР. 1991. Т. 316. № 2. С. 508-511.

8. Будыко М.И. Изменение климата. JL: Гидрометеоиздат. 1974. 280 с.

9. Будыко M.И. Климат в прошлом и будущем. JL: Гидрометеоиздат. 1980. 352 с.

10. Ваганов Е.А., Ведрова Э.Ф., Верховен, C.B. и др. Леса и болота Сибири в глобальном цикле углерода // Сибирский экологический журнал. 2005. Т. 12. № 4. С. 631-650.

11. Ваганов Е.А., Шиятов С.Г., Мазепа B.C. Дендроклиматические исследования в Урало-Сибирской субарктике. Новосибирск: Наука. 1996. 324 с.

12. Величко A.A., Беляев A.B., Климанов В.А., Георгиади А.Г. Реконструкция климатических условий и речного стока северного полушария в оптимумы Микулинского межледниковья и голоцена // Водные ресурсы. 1992. Т. 19. № 4. С. 34-42.

13. Володин Е.М. Модель общей циркуляции атмосферы и океана с углеродным циклом // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2007. Т. 43. № 3. С. 298-313.

14. Володин Е.М. Цикл метана в модели климата ИВМ РАН // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2008. Т. 44. № 2. С. 163-170.

15. Володин Е.М., Дианский H.A. Отклик совместной модели общей циркуляции атмосферы и океана на увеличение содержания углекислого газа // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2003. Т. 39. № 2. С. 193-210.

16. Володин Е.М., Дианский H.A. Моделирование изменений климата в XX-XXII столетиях с помощью совместной модели общей циркуляции атмосферы и океана // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2006. Т. 43. № 3. С. 291-306.

17. Володина Е.Е., Бенгтссон Л., Лыкосов В.Н. Параметризация процессов тенловлагопереноса в снежном покрове для моделирования сезонных вариаций гидрологического цикла суши // Метеорология и гидрология. 2000. № 5. С. 5-14.

18. Гинзбург A.C., Завалишин H.H. Исследование динамики глобального углеродного цикла с помощью замкнутой малопараметрической модели // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2008. Т. 44. № 6. С. 737-754.

19. Глазовский Н.Ф., Орловский Н.С. Проблема опустынивания и засух в СНГ и пути их решения // Изв. РАН, серия географическая. 1996. № 4. С. 7-23.

20. Голицын Г.С., Гинзбург A.C. Оценки возможности "быстрого" метанового потепления 55 млн. лет назад // Доклады АН. 2007. Т. 413. № 6. С. 816-819.

21. Голубятников Л.Л., Денисенко Е.А. Моделирование значений первичной биологической продукции зональной растительности для европейской России // Изв. РАН, серия биологическая. 2001. № 3. С. 353-361.

22. Голубятников Л.Л., Денисенко Е.А. Отклик первичной биологической продукции растительности Европейской России на изменение климата // Изв. РАН, серия географическая. 2001. № 6. С. 42-50.

23. Голубятников JI.JI., Денисенко Е.А. Влияние продуктивности травяных экосистем на альбедо подстилающей поверхности // ,Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2003. Т. 39. № 5. С. 636-644.

24. Голубятников Л.Л., Денисенко Е.А. Модельные оценки влияния изменений климата на ареалы зональной растительности равнинных территорий России // Изв. РАН, серия биологическая. 2007. № 2. С. 212-228.

25. Голубятников Л.Л., Мохов И.И., Денисенко Е.А., Тихонов В.А. Модельные оценки влияния изменений климата на растительный покров и сток углерода из атмосферы // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2005. Т. 41. № 1. С. 22-32.

26. Груза Г.В., Ранькова Э.Я. Колебания и изменения климата на территории России // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2003. Т. 39. № 2. С. 166-185.

27. Груза Г.В., Ранькова Э.Я. Обнаружение изменений климата: состояние, изменчивость и экстремальность климата // Метеорология и гидрология. 2004. № 4. С. 50-66.

28. Демченко П.Ф., Елисеев A.B., Аржанов М.М., Мохов И.И. Влияние скорости глобального потепления на таяние вечной мерзлоты // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2006. Т. 42. № 1. С. 35-43.

29. Денисов С.Н., Елисеев A.B., Мохов И.И. Оценка изменений эмиссии метана болотными экосистемами Северной Евразии в XXI веке с использованием результатов расчётов с региональной моделью климата // Метеорология и гидрология. 2010. № 2. С. 55-62.

30. Дзюба A.B., Зекцер И.С. Изменения климата и многолетнемерзлые породы: прямые и обратные связи // Доклады АН. 2009. Т. 429. № 3. С. 402-405.

31. Елисеев A.B. Оценка изменения характеристик климата и углеродного цикла в XXI веке с учётом неопределённости значений параметров наземной биоты // Известия РАН, Физика атмосферы и океана. . принята к публикации].

32. Елисеев A.B. Сравнение климатической эффективности механизмов изменения альбедо поверхности суши при землепользовании //

33. Известия РАН, Физика атмосферы и океана. . принята к публикации.

34. Елисеев A.B. Оценка неопределенности будущих изменений концентрации углекислого газа в атмосфере и радиационного форсинга С02 // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2008. Т. 44. № 3. С. 301-310.

35. Елисеев A.B., Мохов И.И. Влияние учёта радиационного эффекта изменения альбедо поверхности суши при землепользовании на воспроизведение климата XVI-XXI веков // Известия РАН, Физика атмосферы и океана. . принята к публикации].

36. Елисеев A.B., Мохов И.И. Влияние вулканической активности на изменение климата последних нескольких веков: оценки с климатической моделью промежуточной сложности // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2008. Т. 44. № 6. С. 723-746.

37. Елисеев A.B., Мохов И.И., Аржанов М.М. и др. Взаимодействие метанового цикла и процессов в болотных экосистемах в климатической модели промежуточной сложности // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2008. Т. 44. № 2. С. 147-162.

38. Елисеев A.B., Мохов И.И., Вакалюк Н.Ю. Тенденции изменения фазовых характеристик годового хода приповерхностной температуры суши северного полушария // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2000. Т. 36. № 1. С. 16-26.г

39. Елисеев A.B., Мохов И.И., Карпенко А.А Взаимодействие климата и углеродного цикла в XX XXI веках в модели климата промежуточной степени сложности // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2007. Т. 43. № 1. С. 3-17.

40. Елисеев A.B., Мохов И.И., Мурышев К.Е. Оценки изменений климата XX-XXI веков с использованием версии климатической модели ИФА РАН, включающей в себя модель общей циркуляции океана // Метеорология и гидрология. . принята к публикации.

41. Елисеев A.B., Мохов И.И., Петухов В.К. Моделирование квазидвухлетней цикличности температуры атмосферы и тенденций её эволюции при климатических изменениях // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 1997. Т. 33. № 6. С. 733-742.

42. Замолодчиков Д.Г., Г.Н. Коровин, А.И. Уткин и др. Углерод в лесном фонде и сельскохозяйственных угодьях России. М.: Товарищество научных изданий КМК. 2005. 200 с.

43. Золотокрылин А.Н. Климатическое опустынивание. М.: Наука. 2003. 246 с.

44. Золотокрылин А.Н., Черенкова Е.А. Изменения индикаторов соотношения тепла и влаги, биопродуктивности в зональных равнинных ландшафтах России во второй половине XX в. // Изв. РАН, серия географическая. 2006. № 3. С. 19-28.

45. Зуев В.Е., Титов Г.А. Оптика атмосферы и климат. Томск: «Спектр». 1996. 272 с.

46. Израэль Ю.А. Эффективный путь сохранения климата на современном уровне — основная цель решения климатической проблемы // Метеорология и гидрология. 2005. № 10. С. 5-9.

47. Израэль Ю.А., Павлов A.B., Анохин Ю.А. Эволюция криолитозо-ны при современных изменениях глобального климата // Метеорология и гидрология. 2002. № 1. С. 22-34.

48. Израэль Ю.А., Семенов С.М. Расчет изенения концентрации СОг в атмосфере для некоторых стабилизационных сценариев его глобальной эмиссии с помощью модели минимальной сложности // Метеорология и гидрология. 2005. N° 1. С. 5-13.

49. Израэль Ю.А., Семенов С.М., Кунина И.М., Замараева Т.М. Модификация прямого эффекта диоксила углерода на высшие растения вследствие воздействия тропосферного озона // Доклады АН. 1994. Т. 338. № 5. С. 711-713.

50. Израэль Ю.А., Сиротенко О.Д. Моделирование влияния климата на продуктивность сельского хозяйства России // Метеорология и гидрология. 2003. № 1. С. 5-17.

51. Киктев Д.Б., Секстон Д.М., Александер Л.В., Фолланд К.К. Тренды в полях годовых экстремумов осадков и приземной температуры во второй половине XX века // Метеорология и гидрология. 2002. № 11. С. 13-24.

52. Киктёв Д. В., Сизе Д., Александер Л. Сравнение многолетних средних и тенденций изменения ежегодных экстремумов температуры и осадков по данным моделирования и наблюдений // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2009. Т. 45. № 3. С. 305-315.

53. Кислов A.B. Климат в прошлом, настоящем и будущем. М.: Наука/Интерпериодика. 2001. 351 с.

54. Китаев J1.M., Титкова Т.Б., Черенкова Е.А. Тенденции снегонакопления на территории Северной Евразии // Криосфера Земли. 2007. Т. XI. № 3. С. 71-77.76| Кобак К.И. Биотические компоненты углеродного цикла. JL: Гид-рометеоиздат. 1988. 248 с.

55. Кондратьев К.Я. Неопределённости данных наблюдений и численного моделирования климата // Метеорология и гидрология. 2004. № 4. С. 93-119.

56. Кондратьев К.Я. От нано- до глобальных масштабов: свойства, процессы образования и последствия воздействий атмосферного аэрозоля. 7. Аэрозольное радиационное возмущающее воздействие и климат // Оптика атмосферы и океана. 2005. Т. 18. № 7. С. 535536.

57. Кондратьев К.Я., Крапивин В.Ф. Моделирование глобального круговорота углерода. М.: Физматлит. 2004. 336 с.

58. Крупчатников В.Н., Кузин В.И., Голубева E.H. и др. Исследование гидрологии и динамики растительности климатической системы северной Евразии и Арктического бассейна // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2009. Т. 45. № 1. С. 123-144.

59. Кудрявцев В.А., Гарагуля Л.С., Кондратьева К.А., Меламед В.Е. Основы мерзлотного прогноза. М.: Издательство МГУ. 1974. 431 с.

60. Кузин В.И., Крупчатников В.Н., Фоменко A.A. и др. Исследование динамики климатической системы северной Евразии и арктического бассейна // Сибирский журнал вычислительной математики. 2009. Т. 12. № 3. С. 289-295.

61. Малевский-Малевич С.П., Молькентин Е.К., Надёжина Е.Д. и др. Анализ изменения пожароопасной обстановки в лесах России в XX и XXI веках на основе моделирования климатических условий // Метеорология и гидрология. 2007. № 3. С. 14-24.

62. Мелешко В.П., Голицын Г.С., Говоркова В.А. и др. Возможные антропогенные изменения климата России в 21-м веке: оценки по ансамблю климатических моделей // Метеорология и гидрология. 2004. № 4. С. 38-49.

63. Мелешко В.П., Катцов В.М., Говоркова В.А. и др. Антропогенные изменения климата в XXI веке в Северной Евразии // Метеорология и гидрология. 2004. № 7. С. 5-26.

64. Мелешко В.П., Катцов В.М., Говоркова В.А. и др. Климат России в XXI веке. Часть 3. Будущие изменения климата, рассчитанные с помощью ансамбля моделей общей циркуляции атмосферы и океана CMIP3 // Метеорология и гидрология. 2008. № 9. С. 5-21.

65. Мирвис В.М., Гусева И.П. Оценки изменения продолжительности безморозного периода вегетации на территории России и сопредельных государств в XX веке // Метеорология и гидрология. 2006. № 1. С. 106-113.

66. Монин A.C. Введение в теорию климата. JL: Гидрометеоиздат. 1982. 247 с.

67. Монин A.C., Шишков Ю.А. История климата. Л.: Гидрометеоиздат. 1979. 408 с.

68. Мохов И.И. Анализ годового хода характеристик климата // Метеорология и гидрология. 1985. № 9. С. 38-45.

69. Мохов И.И. Диагностика структуры климатической системы. СПб: Гидрометеоиздат. 1993. 271 с.

70. Мохов И.И., Безверхний В.А., Елисеев A.B., Карпенко A.A. Модельные оценки глобальных климатических изменений в XXI веке с учетом различных сценариев вариаций солнечной активности // Доклады АН. 2006. Т. 411. № 2. С. 250-253.

71. Мохов И.И., Демченко П.Ф., Елисеев A.B. и др. Оценки глобальных и региональных изменений климата в XIX-XXI веках на основе модели ИФА РАН с учётом антропогенных воздействий // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2002. Т. 38. № 5. С. 629-642.

72. Мохов И.И., Дюфрен Ж.-Д., Ле Трет Э. и др. Изменения режимов засух и биопродуктивности наземных экосистем в регионах северной Евразии по расчетам с глобальной климатической моделью с углеродным циклом // Доклады АН. 2005. Т. 405. № 6. С. 810-814.

73. Мохов И.И., Елисеев A.B. Тенденции изменения характеристикгодовог о хода температуры тропосферы и стратосферы // Изв. АН, Физика атмосферы и океана. 1997. Т. 33. № 4. С. 452-463.

74. Мохов И.И., Елисеев A.B., Демченко П.Ф. и др. Климатические изменения и их оценки с использованием глобальной модели ИФА РАН // Доклады АН. 2005. Т. 402. № 2. С. 243-247.

75. Мохов И.И., Елисеев A.B., Денисов С.Н. Модельная диагностика изменений эмиссии метана болотными экосистемами во второй половине XX века с использованием данных реанализа // Доклады АН. 2007. Т. 417. № 2. С. 258-262.

76. Мохов И.И., Елисеев A.B., Карпенко A.A. Чувствительность к антропогенным воздействиям глобальной климатической модели

77. ИФА РАН с интерактивным углеродным циклом // Доклады АН. 2006. Т. 407. № 3. С. 400-404.

78. Мохов И.И., Рёкнер Э., Семёнов В.А., Хон В.Ч. Возможные региональные изменения режимов осадков в Северной Евразии в XXI в. // Водные ресурсы. 2006. Т. 33. № 6. С. 754-762.

79. Мохов И.И., Семенов В.А., Хон В.Ч. Оценки возможных региональных изменений гидрологического режима в XXI веке на основе глобальных климатических моделей // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2003. Т. 39. № 2. С. 150-165.

80. Мохов И.И., Смирнов Д.А. Диагностика причинно-следственной связи солнечной активности и изменений глобальной приповерхностной температуры Земли // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2008. Т. 44. № 3. С. 283-293.

81. Мохов И.И., Смирнов Д.А. Эмпирические оценки воздействия естественных и антропогенных факторов на глобальную приповерхностную температуру // Доклады АН. 2009. Т. 426. № 5. С. 679-684.

82. Мохов И.И., Хон В.Ч. Гидрологический режим в бассейнах сибирских рек: модельные сценарии изменений в XXI веке // Метеорология и гидрология. 2002. № 8. С. 77-93.

83. Мохов И.И., Хон В.Ч. Модельные сценарии изменений стока сибирских рек // Доклады АН. 2002. Т. 383. № 5. С. 684-687.

84. Мохов И.И., Чернокульский A.B. Региональные модельные оценки риска лесных пожаров в азиатской части России при изменениях климата // География и природные ресурсы. 2010. N° 2 в печати].

85. Мохов И.И., Чернокульский A.B., Школьник И.М. Региональные модельные оценки пожароопасности при глобальных изменениях климата // Доклады АН. 2006. Т. 411. № 6. С. 808-811.

86. Мурышев К.Е., Елисеев A.B., Мохов И.И., Дианский H.A. Климатическая модель ИФА РАН с использованием модели общей циркуляции океана в качестве океанического блока // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2009. Т. 45. № 4. С. 448-466.

87. Павлов A.B. Мерзлотно-климатические изменения на севере России: наблюдения, прогноз // Изв. РАН, серия географическая. 2003. № 6. С. 39-50.

88. Палеоклиматы и палеоландшафты внетропического пространства

89. Северного полушария. Поздний плейстоцен — голоцен. / Величко A.A. (ред.). М.: ГЕОС. 2009. 120 с.

90. Петухов В.К. Зональная климатическая модель тепло- и влагооб-мена в атмосфере над океаном // Физика атмосферы и проблема климата / Голицын Г.С., Яглом A.M. (ред.). М.: Наука. 1980. С. 841.

91. Родин Н.Е., Базилевич Н.И. Динамика органического вещества и биологический круговорот зольных элементов и азота в основных типах растительности земного шара. M.-JL: Наука. 1965. 254 с.

92. Свирежев Ю.М., Голубятников Л.Л., Денисенко Е.А., Бровкин В.А. Модельный подход к оценке суммарного обменного потока углерода для экосистем европейской территории России // Журнал общей биологии. 1997. Т. 58. № 2. С. 5-14.

93. Семенов В.А. Структура температурной изменчивости в высоких широтах Северного полушария // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2007. Т. 43. № 6. С. 744-753.

94. Семенов С.М. О моделировании антропогенного возмущения глобального цикла С02 // Доклады АН. 2004. Т. 398. № 6. С. 810-814.

95. Семенов С.М. Парниковые газы и современный климат Земли. М.: Метеорология и гидрология. 2004. 210 с.

96. Семенов С.М., Гельвер Е.С. Изменение годового хода среднесуточной температуры воздуха на территории России в XX веке // Доклады АН. 2002. Т. 386. № 3. С. 389-394.

97. Семенов С.М., Гельвер Е.С. Климатические изменения годовой суммы осадков и частоты измеренных осадков на территории России и соседних стран в XX веке // Доклады АН. 2003. Т. 393. № 6. С. 818-821.

98. Семенов С.М., Кунина И.М., Кухта Б.А. Сравнение антропогенных изменений приземных концентраций Оз, SO2 и С02 в Европе по экологическому критерию // Доклады АН. 1998. Т. 361. № 2. С. 275-279.

99. Сиротенко О.Д., Абашина Е.В. Климатические ресурсы и физико-географическая зональность территории России при глобальном потеплении // Метеорология и гидрология. 1998. № 4. С. 92-103.

100. Сиротенко О.Д., Абашина Е.В., Павлова В.Н. Чувствительность сельского хозяйства России к изменению климата, химического состава атмосферы и плодородия почв // Метеорология и гидрология. 1995. № 4. С. 107-114.

101. Сиротенко О.Д., Абашина Е.В., Романенков В.А. Моделирование влияния изменений климата на динамику органического углерода в пахотных почвах, эмиссию С02 и продуктивность агроэкосистем // Метеорология и гидрология. 2005. № 8. С. 83-95.

102. Сиротенко ОД., Грингоф И.Г. Метеорология и гидрология. 2006. № 8. С. 83-95.

103. Сиротенко О.Д., Груза Г.В., Ранькова Э.Я. и др. Современные климатические изменения теплообеспеченности, увлажненности ипродуктивности агросферы России // Метеорология и гидрология. 2007. № 8. С. 90-103.

104. Сосновский A.B. Математическое моделирование влияния толщины снежного покрова на деградацию мерзлоты при потеплении климата // Криосфера Земли. 2006. Т. X. № 3. С. 83-88.

105. Тарко A.M. Антропогенные изменения глобальных биосферных процессов. М.: Физматлит. 2005. 408 с.

106. Тарко A.M. Математическая модель глобального цикла углерода в биосфере // Журнал общей биологии. 2010. Т. 71. № 1. С. 97-109.

107. Титлянова A.A. Биологический круговорот углерода в травяных биогеоценозах. Новосибирск: Наука. 1977. 224 с.

108. Тихонов А.Н., Самарский A.A. Уравнения математической физики. М.: Наука. 1977. 735 с.

109. Харук В.И., Рэнсон К.Дж., Им С.Т., Наурзбаев М.М. Лиственничники лесотундры и климатические тренды // Экология. 2006. № 5. С. 323-331.

110. Хмелевцов С.С. Изучение климата при использовании энергобалансовых моделей. Л.: Гидрометеоиздат. 1988. 149 с.

111. Хон В.Ч., И.И. Мохов Климатические изменения в Арктике и возможные условия арктической морской навигации в XXI веке // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2010. Т. 46. № 1. С. 19-25.

112. Цельникер Ю.Л., Корзухин М.Д., Суворова Г.Г. и др. Анализ влияния факторов среды на фотосинтез хвойных Предбайкалья

113. Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. Т. XXI / Израэль Ю.А., Семёнов С.М., Абакумов В.А. и др. (ред.). СПб: Гидрометеоиздат. 2007. С. 265-292.

114. Чернокульский А.В., Елисеев А.В., Мохов И.И. Аналитические оценки эффективности предотвращения потепления климата контролируемыми аэрозольными эмиссиями в стратосферу // Метеорология и гидрология. 2010. № 5. С. 16-26.

115. Шиятов С.Г., Терентьев М.М., Фомин В.В. Пространственно-временная динамика лесоткндровых сообществ на Полярном Урале // Экология. 2005. № 2. С. 1-8.

116. Школьник И.М., Молькентин Е.К., Надежина Е.Д. и др. Экстремальность термического режима в Сибири и динамика пожароопасной обстановки в 21 веке: оценки с помощью региональной климатической модели ГГО // Метеорология и гидрология. 2008. № 5. С. 5-15.

117. Ackerley D., Higliwood E.J., Frame D.J. Quantifying the effects of perturbing the physics of an interactive sulfur scheme using an ensemble of GCMs on the climateprediction.net platform // J. Geophys. Res. 2009. V. 114. № Dl. R D01203.

118. Adams В., White A., Lenton T.M. An analysis of some diverseapproaches to modelling terrestrial net primary productivity // Ecol. Mod. 2004. V. 177. P. 353-391.

119. Aerosol-Cloud Climate Interactions. / Hobbs P.V. (ed.). London/San Diego: Academic Press. 1993. 233 p.

120. Albrecht B.A. Aerosols, cloud microphysics, and fractional cloudiness // Science. 1989. V. 245. P. 1227-1230.

121. Allen M.R., Stott P.A., Mitchell J.F.B. et al. Quantifying the uncertainty in forecasts of anthropogenic climate change // Nature. 2000. V. 407. P. 617-620.

122. Ainmann C.M., Meehl G.A., Washington W.M., Zender C.S. A monthly and latitudinally varying volcanic forcing dataset in simulations of 20th century climate // Geophys. Res. Lett. 2003. V. 30. № 12. P. 1657.

123. Angert A., Biraud S., Bonfils C., Fung I. CO2 seasonality indicates origins of post-Pinatubo sink // Geophys. Res. Lett. 2004. V. 31. № 11. P. L11103.

124. Anisimov O., Reneva S. Permafrost and changing climate: The Russian perspective // Ambio. 2006. V. 35. № 4. P. 169-175.

125. Anisimov O.A. Potential feedback of thawing permafrost to the global climate system through methane emission // Environ. Res. Lett. 2007. V. 2. № 4. P. 045016.

126. Archer D., Martin P., Buffett B. et al. The importance of ocean temperature to global biogeochemistry // Earth. Planet. Sci. Lett. 2004. V. 222. № 2. P. 333-348.

127. Arora V.K., Boer G.J., Christian J.R. et al. The effect of terrestrial photosynthesis down regulation on the twentieth-century carbon budget simulated with the CCCma Earth System Model //J. Climate. 2009. V. 22. № 22. P. 6066-6088.

128. Arora V.K., Matthews H.D. Characterizing uncertainty in modeling primary terrestrial ecosystem processes // Glob. Biogeochem. Cycles. 2009. V. 23. № 2. P. GB2016.

129. Bacastow R. Numerical evaluation of the evasion factor // Carbon Cycle Modelling, SCOPE-16 / Bolin B. (ed.). N.Y.: J. Wiley and Sons. 1981. P. 95-101.

130. Bala G., Caldeira K., Mirin A. et al. Multicentury changes to the global climate and carbon cycle: Results from a coupled climate and carbon cycle model // J. Climate. 2005. V. 18. № 21. P. 4531-4544.

131. Ballantyne A.P., Lavine M., Crowley T.J. et al. Meta-analysis of tropical surface temperatures during the Last Glacial Maximum // Geophys. Res. Lett. 2005. V. 32. № 5. P. L05712.

132. Barford C.C., Wofsy S.C., Goulden M.L. et al. Factors controlling long-and short-term sequestration of atmospheric CO2 in a mid-latitude forest // Science. 2001. V. 294. № 5547. P. 1688-1691.

133. Bartlett K.B., Harriss R.C. Review and assessment of methaneemissions from wetlands // Chemosphere. 1993. V. 26. № 1-4. P. 261320.

134. Bartsev S.I., Degermendzhi A.G., Erokhin D.A. Principle of the worst scenario in the modelling past and future of biosphere dynamics // Ecol. Mod. 2008. V. 216. № 2. P. 160-171.

135. Bauer E., Claussen M., Brovkin V., Huenerbein A. Assessing climate forcings of the Earth system for the past millennium // Geophys. Res. Lett. 2003. V. 30. № 6. P. 1276.

136. Bauer E., Petoukhov V., Ganopolski A., Eliseev A.V. Climatic response to anthropogenic sulphate aerosols versus well-mixed greenhouse gases from 1850 to 2000 AD in CLIMBER-2 // Tellus. 2008. V. 60B. № 1. P. 82-97.

137. Beer C., Lucht W., Schmullius C., Shvidenko A. Small net carbon dioxide uptake by Russian forests during 1981-1999 // Geophys. Res. Lett. 2006. V. 33. № 15. P. L15403.

138. Bertrand C., Loutre M.-F., Crucifix M., Berger A. Climate of the last millenium: a sensitivity study // Tellus. 2002. V. 54A. № 3. P. 221-244.

139. Bertrand C., van Ypersele J.-P. Transient climate simulation forced by natural and anthropogenic climate forcings // Int, J. Climatol. 2002. V. 22. P. 623-648.

140. Bertrand C., van Ypersele J.-P., Berger A. Volcanic and solar impacts on climate since 1700 // Clim. Dyn. 1999. V. 15. № 5. P. 355-367.

141. Betts R.A. Offset of the potential carbon sink from boreal forestation by decreases in surface albedo // Nature. 2000. V. 408. № 6809. P. 187190.

142. Boer G.J., Flato G., Reader M.C., Ramsden D. A transient climate change simulation with greenhouse gas and aerosol forcing: experimental design and comparison with the instrumental record for the twentieth century // Clim. Dyn. 2000. V. 16. R 405-425.

143. Bonan G.B. Forests and climate change: Forcings, feedbacks, and the climate benefits of forests // Science. 2008. V. 320. № 5882. P. 14441449.

144. Bonan G.B., Pollard D., Thompson S.L. Effects of boreal forest vegetation on global climate // Nature. 1992. V. 359. № 6397. P. 716718.

145. Boucher O., Anderson T.L. General circulation model assessment of the sensitivity of direct climate forcing by anthropogenic sulfate aerosols to aerosol size and chemistry //J. Geophys. Res. 1995. V. 100. № D12. P. 26117-26134.

146. Boucher 0., Pham M. History of sulfate aerosol radiative forcings // Geophys. Res. Lett. 2002. V. 29. № 9. P. 1308.

147. Brovkin V., Claussen M., Driesschaert E. et al. Biogeophysical effects of historical land cover changes simulated by six Earth system models of intermediate complexity // Clim. Dyn. 2006. V. 26. № 6. P. 587-600.

148. Brovkin V., Claussen M., Petoukhov V., Ganopolski A. On the stability of the atmosphere-vegetation system in the Sahara/Sahel region //J. Geophys. Res. 1998. V. 103. № D24. P. 31613-31624.

149. Brovkin V., Petoukhov V., Claussen M. et al. Geoengineering climate by stratospheric sulfur injections: Earth system vulnerability to technological failure // Clim. Change. 2009. V. 92. № 3-4. P. 243-259.

150. Brovkin V., Sitch S., von Bloh W. et al. Role of land cover changes for atmospheric CO2 increase and climate change during the last 150 years // Glob. Change Biol. 2004. V. 10. P. 1253-1266.

151. Brown R.D Northern Hemisphere snow cover variability and change, 1915-1997 // J. Climate. 2000. V. 13. № 13. P. 2339-2355.

152. Cadule P., Friedlingstein P., Bopp L. et al. Benchmarking coupled climate-carbon models against long-term atmospheric CO2 measurements // Glob. Biogeochem. Cycles. 2010. V. 24. № 2. P. GB2016.

153. Cao M., Marshall S., Gregson K. Global carbon exchange and methane emissions from natural wetlands: Application of a process based model // J. Geophys. Res. 1996. V. 101. № D9. P. 14399-14414.

154. Cess R.D. Biosphere-albedo feedback and climate modeling // J. Atmos. Sci. 1978. V. 35. № 9. P. 1765-1768.

155. Charlson R.J., Covert D.S., Larson T.V. Observation of the effect of humidity on light scattering by aerosols // Hygroscopic Aerosols / Ruhnke L.H., Deepak A. (eds.). Hampton, Virginia: A. Deepak Publ. 1984. P. 35-44.

156. Charney J.G. Dynamics of deserts and drought in the Sahel // Quart. J. R. Met. Soc. 1975. V. 101. № 428. P. 193-202.

157. Charney J.G., Quirk W.K., Chow C.-II., Kornfield J. A comparative study of the effects of albedo changes on drought in semiarid regions //J. Atmos. Sci. 1977. V. 34. № 9. R 1366-1385.

158. Cheddadi R., Lamb H.F., Guiot J., van der Kaars S. Holocene climatic change in Morocco: a quantitative reconstruction from pollen data // Clim. Dyn. 1998. V. 14. № .12. R 883-890.

159. Cheng G., Wu T. Responses of permafrost to climate change and their environmental significance, Qinghai-Tibet Plateau //J. Geophys. Res. 2007. V. 112. № F2. P. F02S03.

160. Christensen T.R., Cox P. Response of methane emission from arctic tundra to climatic change: results from a model simulation // Tellus. 1995. V. 47B. № 3. P. 301-309.

161. Christensen T.R., Prentice I.C., Kaplan J. et al. Methane flux from northern wetlands and tundra // Tellus. 1996. V. B48. № 5. P. 409-416.

162. Cicerone R.J., Oremland R.S. Biogeochemical aspects of atmospheric methane // Glob. Biogeochem. Cycles. 1988. V. 2. № 4. P. 299-327.

163. Claussen M., Brovkin A., Ganopolski A. et al. A new model for climate system analysis: Outline of the model and application to palaeoclimatic simulations // Environ. Model Assess. 1999. V. 4. P. 209-216.

164. Claussen M., Brovkin V., Ganopolski A. et al. Modelling global terrestrial vegetation—climate interaction // Philos. Trans. R. Soc., Scr. B. 1998. V. 353. № 1365. P. 53-63.

165. Claussen M., Mysak L., Weaver A. et al. Earth system models of intermediate complexity: closing the gap in the spectrum of climate system models // Clim. Dyn. 2002. V. 18. № 7. P. 579-586.

166. Climate Change 2007: The Physical • Science Basis. / Solomon S., Qin D., Manning M. et al. (eds.). Cambridge/New York: Cambridge University Press. 2007. 996 p.

167. Climate Change: The Supplementary Report to the IPCC Scientific Assessment, Intergovernmental Panel on Climate Change. / Houghton J.T., Callander B.A., Varney S.K. (eds.). Cambridge: Cambridge University Press. 1992. 198 p.

168. Coakley J.A. A study of climate sensitivity using a simple energy balance model // J. Atmos. Sci. 1979. V. 36. № 2. P. 260-269.

169. Covey C., AchutaRao K.M., Cubasch U. et al. An overview of results from the Coupled Model Intercomparison Project // Glob. Planet. Change. 2003. V. 37. P. 103-133.

170. Cox P.M. Description of the TRIFFID dynamic global vegetation model. Bracknell: 2000. 16 p.

171. Cox P.M., Betts R.A., Collins M. et al. Amazonian forest dieback under climate-carbon cycle projections for the 21st century // Theor. Appl. Climatol. 2004. V. 78. P. 137-156.

172. Cox P.M., Beits R.A., Jones C.D et al. Acceleration of global warming due to carbon-cycle feedbacks in a coupled climate model // Nature. 2000. V. 408. № 6809. P. 184-187.

173. Cramer W., Bondeau A., Woodward F.I. et al. Global response of terrestrial ecosystem structure and function to CO2 and climate change: results from six dynamic global vegetation models // Glob. Change Biol. 2001. V. 7. № 4. P. 357-373.

174. Cramer W., Kicklighter D.W., Bondeau A. et al. Comparing global models of terrestrial net primary productivity (NPP): Overview and key results // Glob. Change Biol. 1999. V. 5. № Suppl.l. P. 1-15.

175. Crowley T.J. Causes of climate change over the past 1000 years // Science. 2000. V. 289. № 5477. P. 270-277.

176. Crutzen P.J. Albedo enhancement by stratospheric sulfur injections: A contribution to resolve a policy dilemma? // Clim. Change. 2006. V. 77. № 3-4. P. 211-219.

177. Dai A., Trenberth K.E., Qian T. A global dataset of Palmer drought severity index for 1870-2002: Relationship with soil moisture and effects of surface warming // J. Hydrometeorol. 2004. V. 5. № 6. P. 1117-1130.

178. Delworth T.L., Knutson T.R. Simulation of early 20th century global warming // Scince. 2000. V. 287. № 5461. P. 2246-2250.

179. Déry S.J., Brown R.D. Recent Northern Hemisphere snow cover extent trends and implications for the snow-albedo feedback // Geophys. Res. Lett. 2007. V. 34. № 22. R L22504.

180. Dickinson R.E., Henderson-Sellers A., Kennedy P.J., Wilson M.F. Biosphere-atmosphere transfer scheme (BATS). Boulder, Colo: 1986. 69 p.

181. Dufresne J.-L., Friedlingstein P., Berthelot M. et al. On the magnitude of positive feedback between future climate change and the carbon cycle // Geophys. Res. Lett. 2002. V. 29. № 10. P. 1405.

182. Eliseev A.V. Land use radiative impact on global and regional climate // Intern. Conf. ENVIROMIS-2010. Program and Abstracts. Томск: Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН. 2010. Р. 30-31.

183. Eliseev A.V., Chernokulsky A.V., Karpenko А.А., Mokhov I.I. Global warming mitigation by sulphur loading in the stratosphere: Dependence of required emissions on allowable residual warming rate // Theor. Appl. Climatol. 2010. V. 101. № 1-2. P. 67-81.

184. Eliseev A.V., Mokhov I.I. Amplitude-phase characteristics of the annual cycle of surface air temperature in the Northern Hemisphere // Adv. Atmos. Sci. 2003. V. 20. № 1. P. 1-16.

185. Eliseev A.V., Mokhov I.I. Carbon cycle-climate feedback sensitivity to parameter changes of a zero-dimensional terrestrial carbon cycle scheme in a climate model of intèrmediate complexity // Theor. Appl. Climatol. 2007. V. 89. № 1-2. P. 9-24.

186. Eliseev A.V., Mokhov I.I. Eventual saturation of the climate-carbon cycle feedback studied with a conceptual model // Ecol. Mod. 2008. V. 213. № 1. P. 127-132.

187. Eliseev A.V., Mokhov I.I. The climate-carbon cycle feedback: An eventual saturation // Geophys. Res. Abs. 2008. V. 10. P. 03894.

188. Eliseev A.V., Mokhov I.I. Uncertainty of climate response to natural and anthropogenic forcings due to different land use scenarios // Adv. Atmos. Sci. 2010. submitted].

189. Eliseev A.V., Mokhov I.I., Rubinstein K.G., Guseva M.S. Atmospheric and coupled model intercomparison in terms of amplitude-phase characteristics of surface air temperature annual cycle // Adv. Atmos. Sci. 2004. V. 21. № 6. P. 837-847.

190. Etheridge D.M., Steele L.P., Langenfelds R.L. et al. Natural and anthropogenic changes in atmospheric CO2 over the last 1000 years from air in Antarctic ice and firn // J. Geophys. Res. 1996. V. 101. № D2. P. 4115-4128.

191. Feddcma J., Oleson K., Bonan G. et al. A comparison of a GCM response to historical anthropogenic land cover change and model sensitivity to uncertainty in present-day land cover representations // Clim. Dyn. 2009. V. 25. № 6. P. 581-609.

192. Feichter J., Roeckner E., Lohmann U., Liepert B. Nonlinear aspects of the climate response to greenhouse gas and aerosol forcing // J. Climate. 2004. V. 17. № 12. P. 2384-2398.

193. Ferretti D.F., Miller J.B., White J.W.C. et al. Unexpected changes to the global methane budget over the past 2,000 years // Science. 2005. V. 309. P. 1714-1717.

194. Forest C.E., Stone P.H., Sokolov A.P. Estimated PDFs of climate system properties including natural and anthropogenic forcings // Geophys. Res. Lett. 2006. V. 33. № 1. P. L01705.

195. Frame D.J., Booth B.B.B., Kettleborough J.A. et al. Constraining climate forecasts: The role of prior assumptions // Geophys. Res. Lett.2005. V. 32. № 9. P. L09702.

196. Friedlingstein P., Bopp L., Ciais P. et al. Positive feedback between future climate change and the carbon cycle // Geophys. Res. Lett. 2001. V. 28. № 8. P. 1543-1546.

197. Friedlingstein P., Cox P., Betts R. et al. Climate-carbon cycle feedback analysis: Results from the C4MIP model intercomparison //J. Climate.2006. V. 19. № 22. P. 3337-3353.

198. Friedlingstein P., Dufresne J.-L., Cox P.M., Rayner P. How positive is the feedback between climate change and the carbon cycle? // Tellus.2003. V. 55B. № 2. P. 692-700.

199. Galloway J.N., Dentener F.J., Capone D.G. et al. Nitrogen cycles: Past, present, and future // Biogeochemistry. 2004. V. 70. № 2. P. 153-226.

200. Gedney N., Cox P.M., Huntingford C. Climate feedback from wetland methane emissions // Geophys. Res. Lett. 2004. V. 31. № 20. P. L20503.

201. Gerber S., Hedin L.O., Oppenheimer M. et al. Nitrogen cycling and feedbacks in a global dynamic land model // Glob. Biogeochem. Cycles. 2010. V. 24. № 1. P. GB1001.

202. Global Carbon Cycle: Integrating humans, climate, and the natural world. / Field C., Raupach M. (cds.). Washington D.C.: Island Press.2004. 526 p.

203. Govindasamy B., Thompson S., Mirin A. et al. Increase of carbon cycle feedback with climate sensitivity: results from a coupled climate and carbon cycle model // Tellus. 2005. V. 57B. № 2. P. 153-163.

204. Greene A.M., Goddard L., Lall U. Probabilistic multimodel regional temperature change projections // J. Climate. 2006. V. 19. № 17. P. 4326-4343.

205. Gregory J.M., Jones C.D., Cadule P., Friedlingstein P. Quantifying carbon cycle feedbacks //J. Climate. 2009. V. 22. № 19. P. 5232-5250.

206. Gregory J.M., Stouffer R.J., Râper S.C.B. et al. An observationally based estimate of the climate sensitivity // J. Climate. 2002. V. 15. m 22. P. 3117-3121.

207. Gruber N., Galloway J.N. An Earth-system perspective of the. global nitrogen cycle // Nature. 2008. V. 451. № 7176. P. 293-296.

208. Gruza G., Rankova E., Razuvaev V., Bulygina O. Indicators of climate change for the Russian Federation // Clim. Change. 1999. V. 42. № 1. P. 219-242.

209. Gu L., Baldocchi D.D., Wofsy S.C. et al. Response of a deciduous forest to the Mount Pinatubo eruption: Enhanced photosynthesis // Science. 2003. V. 299. № 5615. P. 2035-2038.

210. Handorf D., Petoukhov V.K., Dethloff K. et al. Dccadal climate variability in a coupled atmosphere-ocean climate model of moderate complexity // J. Gcophys. Res. 1999. V. 104. № D22. P. 27253-27275.

211. Hansen J., Lacis A., Rind D. et al. Climate sensitivity: Analysis of feedback mechanisms // Climate Processes and Climate Sensitivity

212. Hansen J.E., Takahashi T. (eds.). Washington, D.C.: American Geophysical Union. 1984. P. 130-163.

213. Hansen J., Ruedy R., Glascoe J., Sato M. GISS analysis of surface temperature change //J. Geophys. Res. 1999. V. 104. № D24. P. 3099731022.

214. Hansen J., Ruedy R., Sato M. et al. A closer look at United States and global surface temperature change //J. Geophys. Res. 2001. V. 106. № D20. P. 23947-23963.

215. Hansen J., Sato M., Nazarenko L. et al. Climate forcings in Goddard Institute for Space Studies SI2000 simulations // J. Geophys. Res. 2002. V. 107. № D18. P. 4347.

216. Harvey L.D.D., Kaufmann R.K. Simultaneously constraining climate sensitivity and aerosol radiative forcing // J. Climate. 2002. V. 15. № 20. P. 2837-2861.

217. Hawkins E., Sutton R. The potential to narrow uncertainty in regional climate predictions // Bull. Amer. Met. Soc. 2009. V. 90. № 8. P. 10951107.

218. Haywood J., Boucher O. Estimates of the direct and indirect radiative forcing due to tropospheric aerosols: A review // Rev. Geophys. 2000. V. 38. № 4. P. 513-543.

219. Haywood J.M., Roberts D.L., Slingo A. et al. General circulation model calculations of the direct radiative forcing by anthropogenic sulfate and fossil-fuel soot aerosol // J. Climate. 1997. V. 10. № 7. P. 1562-1577.

220. Hegerl G.C., Crowley T.J., Hyde W.T., Frame D.J. Climate sensitivityconstrained by temperature reconstructions over the past seven centuries // Nature. 2006. V. 440. P. 1029-1032.

221. Hegerl G.C., Hasselmann K., Cubasch U. et al. Multi-fingerprint detection and attribution analysis of greenhouse gas, greenhouse gasplus-aerosol and solar forced climate change // Clim. Dyn. 1997. V. 13. P. 613-634.

222. Hegerl G.C., Karl T.R., Allen M. et al. Climate change detection and sttribution: Beyond mean temperature signals // J. Climate. 2006. V. 19. № 20. P. 5058-5077.

223. Hein R., Crutzen P.J., Heimann M. An inverse modeling approach to investigate the global atmospheric methane cycle // Glob. Biogeochem. Cycles. 1997. V. 11. № 1. P. 43-76.

224. Held I.M., Soden B.J. Robust responses of the hydrological cycle to global warming // J. Climate. 2006. V. 19. № 21. P. 5686-5699.

225. Horowitz L.W. Past, present, and future concentrations of tropospheric ozone and aerosols: Methodology, ozone evaluation, and sensitivity to aerosol wet deposition // J. Geophys. Res. 2006. V. 111. № D22. P. D22211.

226. Houghton R.A. Revised estimates of the annual net flux of carbon to the atmosphere from changes in land use and land management 18502000 // Tellus. 2003. V. 55B. № 2. P. 378-390.

227. Houghton R.A., Hobbie J.E., Melillo J.M. et al. Changes in the carbon content of terrestrial biota and soils between 1860 and 1980: A net release of CO2 to the atmosphere // Ecol. Monographs. 1983. V. 53. № 3. P. 235-262.

228. Houlton B.Z., Wang Y.-P., Vitousek P.M., Field C.B. A unifying framework for dinitrogen fixation in the terrestrial biosphere // Nature. 2008. V. 454. № 7202. P. 327-330.

229. House J.I., Prentice I.C., Ramankutty N. et al. Reconciling apparent inconsistencies in estimates of terrestrial CO2 sources and sinks // Tellus. 2003. V. 55B. № 2. P. 345-363.

230. Houweling S., Kaminski T., Dentener F. et al. Inverse modeling of methane sources and sinks using the adjoint of a global transport model // J. Geophys. Res. 1999. V. 104. № D21. P. 26137-26160.

231. Houweling S., Rockmann T., Aben I. et al. Atmospheric constraints on global emissions of methane from plants // Geophys. Res. Lett. 2006. V. 33. № 15. P. L15821.

232. Iluntingford C., Cox P.M. An analogue model to derive additional climate change scenarios from existing GCM simulations // Clim. Dyn. 2000. V. 16. № 8. P. 575-586.

233. Huntingford C., Cox P.M., Lenton T.M. Contrasting responses of a simple terrestrial ecosystem model to global change // Ecol. Mod. 2000. V. 177. № 1. P. 41-58.

234. Huntingford C., Harris P.P., Gedney N. et al. Using a GCM analogue model to investigate the potential for Amazonian forest dieback // Theor. Appl. Climatol. 2004. V. 78. P. 177-185.

235. Hurtt G.C., Chini L.P., Frolking S. et al. Harmonization of global land-use scenarios for the period 1500-2100 for IPCC-AR5 // Integrated Land Ecosystem-Atmosphere Processes Study (iLEAPS) Newsletter. 2009. № 7. P. 6-8.

236. ISLSCP Initiative II. DVD/CD-ROM. / Hall F.G., Collatz G., Los S. et al. (eds.). Greenbelt Md.: NASA. 2005. .

237. Jain A., Yang X., Kheshgi II. et al. Nitrogen attenuation of terrestrial carbon cycle response to global environmental factors // Glob. Biogeochem. Cycles. 2009. V. 23. № 4. P. GB4028.

238. Jin Y., Schaaf C.B., Gao F. et al. How does snow impact the albedo of vegetated land surfaces as analyzed with MODIS data? // Geophys. Res. Lett. 2002. V. 29. № 10. P. 1374.

239. Jobbâgy E.G., Jackson R.B. The vertical distribution of soil organic carbon and its relation to climate and vegetation // Ecol. Appl. 2000. V. 10. № 2. P. 423-486.

240. Johannessen O.M., Bengtsson L., Miles M.W. et al. Arctic climate change: observed and modelled temperature and sea-ice variability // Tellus. 2004. V. 56A. № 4. P. 328-341.

241. Johns T.C., Carnell R.E., Crossley J.F. et al. The second Hadley Centre coupled ocean-atmosphere GCM: model description, spinup and validation // Clim. Dyn. 1997. V. 13. P. 103-134.

242. Johns T.C., Gregory J.M., Ingram W.J. et al. Anthropogenic climate change for 1860 to 2100 simulated with the HadCM3 model under updated emission scenarios // Clim. Dyn. 2003. V. 20. P. 583-612.

243. Johnson C.E., Stevenson D.S., Collins W.J., Derwent R.G. Role of climate feedback on methane and ozone studied with a coupled Ocean-Atmosphere-Cheriiistry model // Geophys. Res. Lett. 2001. V. 28. N° 9. R 1723-1726.

244. Jones C.D., Cox P.M. Constraints on the temperature sensitivity of global soil respiration from the observed interannual variability in atmospheric C02 // Atrnos. Sci. Lett. 2001. V. 2. № 1-4. P. 166-172.

245. Jones C.D., Cox P.M., Essery R.L.H. et al. Strong carbon cycle feedbacks in a climate model with interactive CO2 and sulphate aerosols // Geophys. Res. Lett. 2003. V. 30. № 9. P. 1479.

246. Jones C.D., Cox P.M., Huntingford C. Climate-carbon cycle feedbacks under stabilisation: uncertainty and observational constraints // Tellus. 2006. V. 58B. № 5. P. 603-613.

247. Kaplan J.O. Wetlands at the Last Glacial Maximum: Distribution and methane emissions // Geophys. Res. Lett. 2002. V. 29. № 6. P. 1079.

248. Kass R.E., Raftery A.E. Baycs factors // J. Amer. Stat. Assoc. 1995. V. 90. № 430. P. 773-795.

249. Kattsov V.M., Walsh J.E. Twentieth-century trends of Arctic precipitation from observational data and a climate model simulation // J. Climate. 2000. V. 13. № 8. P. 1362-1370.

250. Kattsov V.M., Walsh J.E., Chapman W.L. et al. Simulation and projection of Arctic freshwater budget components by the IPCC AR4 global climate models //J. Hydrometeorol. 2007. V. 8. № 3. P. 571-589.

251. Keeling C.D., Chine J.F.S., Whorf T.P. Increased activity of northern vegetation inferred from atmospheric C02 measurements // Nature. 1996. V. 382. P. 146-149.

252. Keppler F., Hamilton J.T.G., Braß M., Röckmann T. Methane emissions from terrestrial plants under aerobic conditions // Nature. 2006. V. 439. P. 187-191.

253. Kiktev D., Sexton D.M.H., Alexander L., Folland C.K. Comparison of modeled and observed trends in indices of daily climate extremes // J. Climate. 2003. V. 16. № 22. P. 3560-3571.

254. Klein Goldewijk K. Estimating global land use change over the past 300 years: the HYDE database // Glob. Biogeochem. Cycles. 2001. V. 15. № 2. P. 417 434.

255. Knutson T.R., Delworth T.L., Dixon K.W. et al. Assessment of twentieth-century regional surface temperature trends using the GFDL CM2 coupled models // J. Climate. 2006. V. 19. № 9. P. 1624-1651.

256. Krakauer N.Y., Randerson J.T. Do volcanic eruptions enhance or diminish net primary production? Evidence from tree rings // Glob. Biogeochem. Cycles. 2003. V. 17. № 4. P. 1118.

257. Kuylenstierna J.C.I., Rodhe H., Cinderby S., Hicks K. Acidification in developing countries: Ecosystem sensitivity and the critical load approach on a global scale // Ambio. 2001. V. 30. № 1. P. 20 28.3li

258. Kvenvolden K.A. A review of the geochemistry of methane in natural gas hydrate // Org. Geochem. 1995. V. 23. № 11. P. 997-1008.

259. Kvenvolden K.A. Methane hydrate in the global organic carbon cycle // Terra Nova. 2002. V. 14. № 5. P. 302-306.

260. Law B.E., Falge E., Gu L. et al. Environmental controls over carbon dioxide and water vapor exchange of terrestrial vegetation // Agric. Forest Meteorol. 2002. V. 113. № 1-4. P. 97-120.

261. Lawrence D.M., Slater A.G. A projection of severe near-surface permafrost degradation during the 21st century // Geophys. Res. Lett. 2005. V. 32. № 24. P. L24401.

262. Le Mer J., Roger P. Production, oxidation, emission and consumption of methane by soils: A review // Eur. J. Soil Biol. 2001. V. 37. № 1. P. 25-50.

263. Lean J.L Cycles and trends in solar irradiance and climate // Wiley Interdis. Rev.: Climate Change. 2009. V. 1. № 1. P. 111-122.

264. Leemans R. Global data sets collected and compiled by the Biosphere Project. Laxenburg: 1990. .

265. Lefohn A.S., Husar J.D., Husar R.B. Estimating historical anthropogenic global sulfur emission patterns for the period 1850-1990 // Atmos. Environ. 1999. V. 33. P. 3435-3444.

266. Lelieveld J., Crutzen P.J., Brühl C. Climate effects of atmospheric methane // Chemosphere. 1993. V. 26. № 1-4. P. 739-768.

267. Lelieveld J., Crutzen P.J., Dentener F.J. Changing concentration, lifetime and climate forcing of atmospheric methane // Tellus. 1998. V. 50B. № 2. P. 128-150.

268. Lenton T.M. Land and ocean carbon cycle feedback effects on global warming in a simple Earth system model // Tellus. 2000. V. 52B. № 5. P. 1159-1188.

269. Leroy S.S. Detecting climate signals: Some Bayesian aspects // J. Climate. 1998. V. 11. № 4. P. 640-651.

270. Lewis S.L., Lopez-Gonzalez G., Sonké B. et al. Increasing carbon storage in intact African tropical forests // Nature. 2009. V. 457. № 7232. P. 1003-1006.

271. Li W., Dickinson R.E., Pu R. et al. Future precipitation changes and their implications for tropical peatlands // Geophys. Res. Lett. 2007. V. 34. № 1. P. L01403.

272. Lloyd J., Taylor J. A. On the temperature dependence of soil respiration // Func. Ecol. 1994. V. 8. № 3. P. 315-323.

273. Lohmann U., Feichter J. Global indirect aerosol effects: A review // Atmos. Chem. Phys. 2005. V. 5. P. 715-737.

274. Lopez A., Tebaldi C., New M. et al. Two approaches to quantifying uncertainty in global temperature changes // J. Climate. 2006. V. 19. № 19. P. 4785-4796.

275. Luo Y. Terrestrial carbon-cycle feedback to climate warming // Ann. Rev. Ecol. Evol. Syst. 2007. V. 38. P. 683-712.

276. Luo Y., Su B., Currie W.S. et al. Progressive nitrogen limitation of ecosystem responses to rising atmospheric carbon dioxide // Bioscience. 2004. V. 54. N"0 8. P. 731-739.

277. Luyssaert S., Inglima I., Jung M. et al. CO2 balance of boreal, temperate, and tropical forests derived from a global database // Glob. Change Biol. 2007. V. 13. № 12. P. 2509-2537.

278. MacDonald G.J. Role of methane clathrates in past and future climates // Clim. Change. 1990. V. 16. № 3. P. 247-281.

279. MacFarling Meure C., Etheridge D., Trudinger C. et al. Law Dome CO2, CH4 and N20 ice core records extended to 2000 years BP // Geophys. Res. Lett. 2006. V. 33. № 14. P. L14810.

280. Manabe S., Spelman M.J., Stouffer R.J. Transient responces of a coupled ocean-atmosphere model to gradual changes of atmospheric C02 // J. Climate. 1992. V. 5. № 2. P. 105-126.

281. Matthews E., Fung I. Methane emissions from natural wetlands: Global distribution, area and environmental characteristics of sources // Glob. Biogeochem. Cycles. 1987. V. 1. P. 61-86.

282. Matthews II.D., Caldeira K. Transient climate-carbon simulations of planetary geoengineering // Proc. Nat. Acad. Sci. 2007. V. 104. № 24. P. 9949-9954.

283. Matthews H.D., Weaver A.J., Meissner K.J. Terrestrial carbon cycle dynamics under recent and future climate change //J. Climate. 2005. V. 18. № 10. P. 1609-1628.

284. Matthews H.D., Weaver A.J., Meissner K.J. et al. Natural and anthropogenic climate change: incorporating historical land cover change, vegetation dynamics and the global carbon cycle // Clim. Dyn. 2004. V. 22. № 5. P. 461-479.

285. Meehl G.A., Washington W.M., Erickson D.J. et al. Climate change from increased CO2 and direct and indirect effects of sulfate aerosols // Geophys. Res. Lett. 1996. V. 23. № 25. P. 3755-3758.

286. Meehl G.A., Washington W.M., Santer B.D. et al. Climate change projections for the twenty-first century and climate change commitment in the CCSM3 // J. Climate. 2006. V. 19. № 11. P. 25972616.

287. Melillo J.M., Steudler P.A., Aber J.D. et al. Soil warming and carbon-cycle feedbacks to the climate system // Science. 2002. V. 298. P. 21732176.

288. Melnikov N.B., O'Neill B.C. Learning about the carbon cycle from global budget data // Geophys. Res. Lett. 2006. V. 33. № 2. P. L02705.

289. Millero F.J. Thermodynamics of carbon dioxide system in the ocean // Geophys. Cosmophys. Acta. 1995. V. 59. № 4. P. 661-677.

290. Min S.-K., Hense A. A Bayesian assessment of climate change using multimodel ensembles. Part I: global mean surface temperature // J. Climate. 2006. V. 19. № 13. P. 3237-3256.

291. Min S.-K., Hense A. A Bayesian assessment of climate change using multimodel ensembles. Part II: Regional and seasonal mean surface temperatures // J. Climate. 2007. V. 20. № 12. P. 2769-2790.

292. Mitchell J.F.B., Johns T.C., Gregory J.M., Tett S.F.B. Climate response to increasing levels of greenhouse gases and sulphate aerosols // Nature. 1995. V. 376. P. 501-504.

293. Mokhov I.I, Eliseev A.V. Climate change 3: History and current state // Encyclopedia of Ecology / Jorgensen S.E., Fath B. (eds.). Amsterdam: Elsevier. 2008. P. 598-602.

294. Mokhov I.I., Eliseev A.V Explaining the eventual transient saturation of climate-carbon cycle feedback // Carbon Balance Management. 2008. V. 3. № 4. .

295. Mokhov I.I, Eliseev A.V. Temperature patterns // Encyclopedia of Ecology / Jorgensen S.E., Fath B. (eds.). Amsterdam: Elsevier. 2008. P. 3504-3509.

296. Mokhov I.I., Eliseev A.V., Arzhanov M.M. et al. Climate changes simulated by the IAP RAS global model with CO2 and CH4 exchange between climate system components // Geophys. Res. Abs. 2008. V. 10. P. 07319.

297. Monserud R.A., Leemans R. Comparing global vegetation maps with the Kappa statistic // Ecol. Mod. 1992. V. 62. № 4. R 275-293.

298. Murphy J.M., Booth B.B.B., Collins M. et al. A methodology for probabilistic predictions of regional climate change from perturbed physics ensembles // Philos. Trans. R. Soc., Ser. A. 2007. V. 364. № 1857. P. 1993-2028.

299. Murphy J.M., Sexton D.M.H., Barnett D.N. et al. Quantifying uncertainties in climate change from a large ensemble of general circulation model predictions // Nature. 2004. V. 430. № 7001. P. 768772.

300. Myhre G., Highwood E.J., Shine K.P., Stordal F. New estimates of radiative forcing due to well mixed greenhouse gases // Geophys. Res. Lett. 1998. V. 25. № 14. P. 2715-2718.

301. Myhre G., Kvalevâg M.M., Schaaf C.B. Radiative forcing due to anthropogenic vegetation change based on MODIS surface albedo data // Geophys. Res. Lett. 2005. V. 32. № 21. P. L21410.

302. Myhre G., Myhre A. Uncertainties in radiative forcing due to surface albedo changes caused by land-use changes //J- Climate. 2003. V. 16. m 10. P. 1511-1524.

303. Myhre G., Myhre A., Stordal F. Historic evolution of radiative forcing of climate // Atmos. Environ. 2001. V. 35. P. 2361-2373.

304. Myhre G., Stordal F., Restad K., Isaksen I.S.A. Estimation of the direct radiative forcing due to sulfate and soot aerosols // Tellus. 1998. V. 50B. № 5. P. 463-477.

305. Nemani R.R., Keeling C.D., Hashimoto H. et al. Climate-driven increases in global terrestrial net primary production from 1982 to 1999 // Science. 2003. V. 300. № 5625. R 1560-1563.

306. New M., Hulme M., Jones P. Representing twentieth-century spacetime climate variability. Part II: Development of 1901—96 monthly grids of terrestrial surface climate // J. Climate. 2000. V. 13. № 13. P. 2217-2238.

307. Olofsson J., Hickler T. Effects of human land-use on the global carbon cycle during the last 6,000 years // Veg. Hist. Archeobot. 2008. V. 17. № 5. P. 605-615.

308. Olson J.S., Watts J.A., Allison L.A. Major world ecosystem complexes ranked by carbon in live vegetation. Oak Ridge, Tennessee: 1985. .

309. Osborn T.J., Raper S.C.B., Briffa K.R. Simulated climate change during the last 1,000 years: comparing the ECHO-G general circulation model with the MAGICC simple climate model // Clim. Dyn. 2006. V. 27. № 2-3. P. 185-197.

310. Osborn T.J., Wigley T.M.L. A simple model for estimating methane concentration and lifetime variations // Clim. Dyn. 1994. V. 9. № 4-5. P. 181-193.

311. Osterkamp T.E. Characteristics of the recent warming of permafrost in Alaska // J. Geophys. Res. 2007. V. 112. № F2. P. F02S02.

312. Otterman J. Anthropogenic impact on the albedo of the Earth // Clim. Change. 1977. V. 1. № 2. P. 137-155.

313. Patra P.K., Maksyutov S., Ishizawa M. et al. Interannual and decadalchanges in the sea-air CO2 flux from atmospheric CO2 inverse modeling // Glob. Biogeochem. Cycles. 2005. V. 19. № 4. P. GB4013.

314. Pavlov A.V., Moskalenko N.G. The thermal regime of soils in the north of western Siberia // Permafrost Perigl. Proc. 2002. V. 13. № 1. P. 4351.

315. Peixoto J.P., Oort A.H. Physics of climate. New York: American Institute of Physics. 1992. 520 p.

316. Petoukhov V.K., Mokhov I.I., Eliseev A.V., Semenov V.A. The IAP RAS Global Climate Model. Moscow: Dialogue-MSU. 1998. 110 p.

317. Pham M., Boucher O., Ilauglustainc D. Changes in atmospheric sulfur burdens and concentrations and resulting radiative forcings under IPCC SRES emission scenarios for 1990-2100 // J. Geophys. Res. 2005. V. 110. № D6. P. D06112.

318. Philips T.J., Henderson-Sellers A., Irannejad P. et al. Validation of land-surface processes in AMIP models: A pilot study. Livermore, CA: 2000. 20 p.

319. Piao S., Ciais P., Friedlingstein P. et al. Spatiotemporal patterns of terrestrial carbon cycle during the 20th century // Glob. Biogeochem. Cycles. 2009. V. 23. № 4. P. GB4026.

320. Pitman A.J., de Noblet-Ducoudre N., Cruz F.T. et al. Uncertainties in climate responses to past land cover change: First results from the LUCID intercomparison study // Geophys. Res. Lett. 2009. V. 36. № 14. P. L14814.

321. Pongratz J., Raddatz T., Reick C.H. et al. Radiative forcing from anthropogenic land cover change since A.D. 800 // Geophys. Res. Lett. 2009. V. 36. № 2. P. L02709.

322. Pongratz J., Reick C.H., Raddatz T., Claussen M. Effects of anthropogenic land cover change on the carbon cycle of the last millennium // Glob. Biogeochem. Cycles. 2009. V. 23. № 4. P. GB4001.

323. Prentice I.C., Jolly D. Mid-Holocene and glacial maximum vegetation geography of the northern continents //J. Biogeogr. 2000. V. 27. N° 3. P. 507-519.

324. Raisanen J., Palmer T.N. A probability and decision-model analysis of a multimodel ensemble of climate change simulations //J. Climate. 2001. V. 14. № 15. P. 3212-3226.

325. Ramankuity N., Evan A.T., Monfreda C., Foley J.A. Farming the planet: 1. Geographic distribution of global agricultural lands in the year 2000 // Glob. Biogeochem. Cycles. 2008. V. 22. № 1. R GB1003.

326. Ramankutty N., Foley J.A. Estimating historical changes in global land cover: Croplands from 1700 to 1992 // Glob. Biogeochem. Cycles. 1999. V. 13. № 4. R 997-1027.

327. Reeburgh W.S. Oceanic methane biogeochemistry // Chem. Rev. 2007. V. 107. № 2. P. 486-513.

328. Reich P.B., Hungate B.A., Luo Y. Carbon-nitrogen interactions in terrestrial ecosystems in response to rising atmospheric carbon dioxide // Ann. Rev. Ecol. Evol. Syst. 2006. V. 37. P. 611-636.

329. Renssen H., Brovkin V., Fichefet T., Goosse H. Holocene climate instability during the termination of the African Humid Period // Geophys. Res. Lett. 2003. V. 30. № 4. P. 1184.

330. Renssen H., Goosse II., Fichefet T. et al. Simulating the Holocene climate evolution at northern high latitudes using a coupled atmosphere-sea ice-ocean vegetation model // Clim. Dyn. 2005. V. 24. № 1. P. 23-43.

331. Robertson A., Overpeck J., Rind D. et al. Hypothesized climate forcing time series for the last 500 years // J. Geophys. Res. 2001. V. 106. № D14. P. 14783-14804.

332. Robinson D.A., Dewey K.F., Heim R.R. Global snow cover monitoring: An update // Bull. Amer. Met. Soc. 1993. V. 74. № 9. P. 1689-1696.

333. Robock A. Volcanic eruptions and climate // Rev. Geophys. 2000. V. 38. № 2. P. 191-219.

334. Robock A. 20 reasons why geoengineering may be a bad idea // Bull. At. Sci. 2008. V. 64. № 2. R 14-18.

335. Robock A., Mu M., Vinnikov K. et al. Forty five years of observed soil moisture in the Ukraine: No summer desiccation (yet) // Geophys. Res. Lett. 2005. V. 32. № 3. R L03401.

336. Robock A., Oman L., Stenchikov G.L. Regional climate responses to geoengineering with tropical and arctic SO2 injections //J. Geophys. Res. 2008. V. 113. № D16. R D16101. ■

337. Roderick G.D., M.L.and Farquhar, Berry S.L., Noble I.R. On the direct effect of clouds and atmospheric particles on the productivity and structure of vegetation // Oecologia. 2001. V. 129. № 1. P. 21-30.

338. Roe G. Feedbacks, timescales, and seeing red // Annu. Rev. Earth Planet. Sci. 2009. V. 37. P. 93-115.

339. Roeckner E., Bengtsson L., Feicher J. et al. Transient climate change simulations with a coupled atmosphere-ocean GCM including the tropospheric sulfur cycle // J. Climate. 1999. V. 12. P. 3004-3032.

340. Sabine C.L., Feely R.A., Gruber N. et al. The oceanic sink for anthropogenic C02 11 Science. 2004. V. 305. P. 367-371.

341. Saito K., Kimoto M., Zhang T. et al. Evaluating a high-resolution climate model: Simulated hydrothermal regimes in frozen ground regions and their change under the global warming scenario // J. Geophys. Res. 2007. V. 112. № F2. P. F02S11.

342. Scheffer M., Brovkin V., Cox P.M. Positive feedback between global warming and atmospheric C02 concentration inferred from past climate change // Geophys. Res. Lett. 2006. V. 33. № 10. P. L10702.

343. Schneider von Deimling T., Held H., Ganopolski A., Rahmstorf S. Climate sensitivity estimated from ensemble simulations of glacial climate // Clim. Dyn. 2006. V. 27. JV® 2-3. R 149-163.

344. Schnur R., Hasselmann K. Optimal filtering for Bayesian detection and attribution of climate change // Clim. Dyn. 2005. V. 24. № 1. P. 45-55.

345. Schultz M.G., Heil A., Hoelzemann J.J. et al. Global wildland fire emissions from 1960 to 2000 // Glob. Biogeochem. Cycles. 2008. V. 22. № 2. P. GB2002.

346. Schuur E.A.G., Bockheim J., Canadell J.G. et al. Vulnerability of permafrost carbon to climate change: implications for the global carbon cycle // Bioscience. 2008. V. 58. № 8. P. 701-714.

347. Schuur E.A.G., Vogel J.G., Crummer K.G. et al. The effect of permafrost thaw on old carbon release and net carbon exchange from tundra // Nature. 2009. V. 459. № 7246. P. 556-559.

348. Sekiguchi M., Nakajima T., Suzuki K. et al. A study of the direct and indirect effects of aerosols using global satellite data sets of aerosol and cloud parameters //J. Geophys. Res. 2003. V. 108. № D22. P. 4699.

349. Serreze M., Bromwich D.H., Clark M.P. et al. Large-scale hydro-climatology of the terrestrial Arctic drainage system // J. Geophys. Res. 2003. V. 108. № D2. P. 8160.

350. Shevliakova E., Pacala S.W., Malyshev S. et al. Carbon cycling under 300 years of land use change: Importance of the secondary vegetation sink // Glob. Biogeochem. Cycles. 2009. V. 23. № 2. P. GB2022.

351. Shvidenko A., Nilsson S. A synthesis of the impact of Russian forestson the global carbon budget for 1961-1998 // Tellus. 2003. V. 55B. № 2. P. 391-415.

352. Siegenthaler U., Monnin E., Kawamura K. et al. Supporting evidence from the EPICA Dronning Maud Land ice core for atmospheric CO2 changes during the past millennium // Tellus. 2005. V. 57B. № 7. P. 51-57.

353. Siegenthaler U., Sarmiento J.L. Atmospheric carbon dioxide and the ocean // Nature. 1993. V. 365. P. 119-125.

354. Sirotenko O.D., Abashina H.V., Pavlova V.N Sensitivity of the Russian agriculture to changes in climate, CO2 and tropospheric ozone concentrations and soil fertility // Clim. Change. 1997. V. 36. № 1-2. P. 217-232.

355. Sitch S., Brovkin V., von Bloh W. et al. Impacts of future land cover changes on atmospheric CO2 and climate // Glob. Biogeochem. Cycles. 2005. V. 19. № 2. P. GB2013.

356. Sitch S., Cox P.M., Collins W.J., Huntingford C. Indirect radiative forcing of climate change through ozone effects on the land-carbon sink // Nature. 2007. V. 448. № 7155. P. 791-794.

357. Smirnov D.A., Mokhov I.I. Prom Granger causality to long-term causality: Application to climatic data // Phys. Rev. E. 2009. V. 80. № 1. P. 016208.

358. Smith L.C., MacDonald G.M., Velichko A.A. et al. Siberian peatlands a net carbon sink and global methane source since the early Holocene // Science. 2004. V. 303. P. 353-356.

359. Smith S.J., Pitcher H., Wigley T.M.L. Global and regional anthropogenic sulfur dioxide emissions // Glob. Planet. Change. 2001. V. 29. P. 99-119.

360. Sokolov A.P., Kicklighter D.W., Melillo J.M. et al. Consequences of considering carbon-nitrogen interactions on the feedbacks between climate and the terrestrial carbon cycle // J. Climate. 2008. V. 21. № 15. P. 3776-3796.

361. Stainforth D.A., Aina T., Christensen C. et al. Uncertainty in predictions of the climate response to rising levels of greenhouse gases // Nature. 2005. V. 433. P. 403-406.

362. Stendel M., Mogensen I.A., Christensen J.H. Influence of various forcings on global climate in historical times using a coupled atmosphere-ocean general circulation model // Clim. Dyn. 2006. V. 26. P. 1-15.

363. Stern D.I., Kaufmann R.K. Estimates of global anthropogenic methane emissions 1860-1993 // Chemosphere. 1996. V. 33. № 1. P. 159-176.

364. Stone D.A., Allen M.R., Selten F. et al. The detection and attribution of climate change using an ensemble of opportunity // J. Climate. 2007. V. 20. № 3. P. 504-516.

365. Stott P.A., Forest C.E. Ensemble climate predictions using climate models and observational constraints // Philos. Trans. R. Soc., Ser. A. 2007. V. 364. № 1857. P. 2029-2052.

366. Stott P.A., Kettleborough J.A. Origins and estimates of uncertainty in predictions of twenty-first century temperature rise // Nature. 2002. V. 416. № 6882. P. 723-726.

367. Strassmann K.M., Joos F., Fischer G. Simulating effects of land use changes on carbon fluxes: past contributions to atmospheric CO2 increases and future commitments due to losses of terrestrial sink capacity // Tellus. 2008. V. 60B. № 4. P. 583-603.

368. Svirezhev Yu.M., Brovkin V., von Bloh W. et al. Optimisation of reduction of global CO2 emission based on a simple model of the carbon cycle // Environ. Model Assess. 1999. V. 4. № 1. P. 23-33.

369. Taylor K., Penner J.E. Climate system response to aerosols and greenhouse gases: a model study // Nature. 1994. V. 369. P. 734-737.

370. Taylor K.E. Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram // J. Geophys. Res. 2001. V. 106. № D7. P. 7183-7192.

371. Tebaldi C., Mearns L.O., Nychka D., Smith R.L. Regional probabilities of precipitation change: A Bayesian analysis of multimodel simulations // Geophys. Res. Lett. 2004. V. 31. № 24. P. L24213.

372. Tebaldi C., Smith R.W., Nychka D., Mearns L.O. Quantifying uncertainty in projections of regional climate change: A Bayesian aproach to the analysis of multi-model ensembles //J. Climate. 2005. V. 18. № 10. P. 1524-1540.

373. Tegen I., Koch D., Lacis A.A., Sato M. Trends in tropospheric aerosol loads and corresponding impact on direct radiative forcing between 1950 and 1990: A model study // J. Geophys. Res. 2000. V. 105. № D22. R 26971-26989.

374. The International Ad Hoc Detection and Attribution Group. Detecting and attributing external influences on the climate system: A review of recent advances // J. Climate. 2005. V. 18. № 9. P. 1291-1314.

375. Thomas H., England M.H., Ittekkot V. An off-line 3D model of anthropogenic CO2 uptake by the oceans // Geophys. Res. Lett. 2001. V. 28. № 3. P. 547-550.

376. Thonicke K., Venevsky S., Sitch S., Cramer W. The role of fire disturbance for global vegetation dynamics: coupling fire into a Dynamic Global Vegetaion Model // Glob. Ecol. Biogeogr. 2001. V. 10. № 6. P. 661-677.

377. Thornton P.E., Lamarque J.-F., Rosenbloom N.A., Mahowald N.M. Influence of carbon-nitrogen cycle coupling on land model response to CO2 fertilization and climate variability // Glob. Biogeochem. Cycles. 2007. V. 21. № 4. P. GB4018.

378. Timm O., Köhler P., Timmermann A., Menviel L. Mechanisms for the onset of the African Humid Period and Sahara greening 14.5-11 ka BP //J. Climate. 2010. V. 23. № 10. P. 2612-2633.

379. Twohy C.H., Petters M.D., Snider J.R. et al. Evaluation of the aerosol indirect effect in marine stratocumulus clouds: Droplet number, size, liquid water path, and radiative impact // J. Geophys. Res. 2005. V. 110. № D8. P. D08203.

380. Twomey S.A. Pollution and the planetary albedo // Atmos. Environ. 1974. V. 8. P. 1251-1256.

381. Valdes P. Paleoclimate modeling // Numerical modeling of the global atmosphere in the climate system / Mote P., O'Neill A. (eds.). Dordrecht/Boston/London: Kluwer Acad. Publ. 2000. P. 465-488.

382. Valdes P.J., Beerling D.J., Johnson C.E. The ice age methane budget // Geophys. Res. Lett. 2005. V. 32. № 2. P. L02704.

383. Venevsky S., Thonicke K., Sitch S., Cramer W. Simulating fire regimes in human-dominated ecosystems: Iberian Peninsula case study // Glob. Change Biol. 2002. V. 8. № 10. P. 984-998.

384. Wahlen M. The global methane cycle // Annu. Rev. Earth Planet. Sci. 1993. V. 21. P. 407-426.

385. Walker S.J., Weiss R.F., Salameh P.K Reconstructed histories of the annual mean atmospheric mole fractions for the halocarbons CFC-11, CFC-12, CFC-113 and carbon tetrachloride // J. Geophys. Res. 2000. V. 105. № C6. P. 14285-14296.

386. Wallace C.J., Osborn T.J. Recent and future modulation of the annual cycle // Clim. Res. 2002. V. 22. № 1. P. 1-11.

387. Wang G. A conceptual modeling study on biosphere-atmosphere interactions and its implications for physically based climate modeling // J. Climate. 2004. V. 17. № 13. P. 2572-2583.

388. Wang Y.-M., Lean J., Sheeley N.R. Modeling the Sun's magnetic field and irradiance since 1713 // Astropliys. J. 2005. V. 625. № 1. R 522 -538.

389. White D., Hinzman L., Alessa L. et al. The arctic freshwater system: Changes and impacts // J. Geophys. Res. 2007. V. 112. № G4. R G04S54.

390. Whiting G.J., Chanton J.P. Greenhouse carbon balance of wetlands: methane emission versus carbon sequestration // Tellus. 2001. V. 53B. ' № 5. P. 521-528.

391. Wigley T.M.L. ENSO, volcanoes and record-breaking temperatures // Geophys. Res. Lett. 2000. V. 27. № 24. P. 4101-4104.

392. Xu-Ri , Prentice I.C. Terrestrial nitrogen cycle simulation with a dynamic global vegetation model // Glob. Change Biol. 2007. V. 14. № 8. P. 1745-1764.

393. Yang X., Wittig V., Jain A.K., Post W. Integration of nitrogen cycle dynamics into the Integrated Science Assessment Model for the study of terrestrial ecosystem responses to global change // Glob. Biogeochem. Cycles. 2009. V. 23. № 4. P. GB4029.

394. Yokohata T., Webb M.J., Collins M. et al. Structural similarities anddifferences in climate responses to CO2 increase between two perturbed physics ensembles //J. Climate. 2010. V. 23. № 6. P. 1392-1410.

395. Yurova A.Yu., Volodin E.M., Agren G.I. et al. Effects of variations in simulated changes in soil carbon contents and dynamics on future climate projections // Glob. Change Biol. 2010. V. 16. № 2. P. 823-835.

396. Zachos J., Pagani M., Sloan L. et al. Trends, rhythms, and aberrations in global climate 65 Ma to present // Science. 2001. V. 292. P. 686 693.

397. Zaehle S., Friend A.D., Friedlingstcin P. et al. Carbon and nitrogen cycle dynamics in the O-CN land surface model: 2. Role of the nitrogen cycle in the historical terrestrial carbon balance // Glob. Biogeochem. Cycles. 2010. V. 24. № 1. P. GB1006.

398. Zeng N., Qian H., Roedenbeck C., Heimann M. Impact of 19982002 midlatitude drought and warming on terrestrial ecosystem and the global carbon cycle // Geophys. Res. Lett. 2005. V. 32. № 22. P. L22709.

399. Zeng X., Shen S.S.P., Zeng X., Dickinson R.E. Multiple equilibrium states and the abrupt transitions in a dynamical system of soil water interacting with vegetation // Geophys. Res. Lett. 2004. V. 31. № 5. P. L05501.

400. Zhang T. Influence of the seasonal snow cover on the ground thermal regime: An overview // Rev. Geophys. 2005. V. 43. № 4. P. RG4002.

401. Zhao M., Running S.W., Nemani R.R. Sensitivity of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) terrestrial primary production to the accuracy of meteorological reanalyses //J. Geophys. Res. 2006. V. 111. № Gl. P. G01002.

402. Ziinov N.S., Zimov S.A., Zimova A.E. et al. Carbon storage in permafrost and soils of the mammoth tundra-steppe biome: Role in the global carbon budget // Geophys. Res. Lett. 2009. V. 36. № 2. P. L02502.

403. Zimov S.A., Davydov S.P., Zimova G.M. et al. Permafrost carbon: Stock and decomposability of a globally significant carbon pool // Geophys. Res. Lett. 2006. V. 33. № 20. P. L20502.

404. Zimov S.A., Schuur E.A.G., Chapin F.S. Permafrost and the global carbon budget // Science. 2006. V. 312. № 5780. P. 1612-1613.