Исследования точности спутниковых методов измерений газового состава атмосферы: Аппаратура GOME и SCIAMACHY тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 04.00.23, кандидат физико-математических наук Ионов, Дмитрий Викторович

• Ионов, Дмитрий Викторович
• кандидат физико-математических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Ионов, Дмитрий Викторович

Введение

Глава 1:

Исследование газового состава атмосферы спутниковыми методами

Глава 2:

Валидация и визуализация оперативных данных измерений спутникового прибора GOME

1.1 Дистанционное зондирование атмосферы

1.2 Современные спутниковые эксперименты по глобальному мониторингу газового состава атмосферы - GOME и SCIAMACHY

Спутниковый эксперимент GOME

Спутниковый прибор SCIAMACHY

1.3 Математические аспекты анализа информативности планируемых спутниковых экспериментов

1.4 Проблема валидации спутниковых данных на примере измерений общего содержания озона прибором GOME

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследования точности спутниковых методов измерений газового состава атмосферы: Аппаратура GOME и SCIAMACHY»

Хозяйственная деятельность человека вносит существенные изменения в состав атмосферы и содержание различных атмосферных примесей, или малых газовых составляющих (МГС). В последние десятилетия проблема влияния атмосферных примесей на погоду и климат привлекла внимание широкого круга исследователей главным образом в связи с актуальными оценками ожидаемых последствий антропогенных воздействий на слой атмосферного озона. Многочисленные наблюдения зафиксировали уменьшение толщины озонового слоя в районе Антарктиды (т.н. озоновая дыра), а также в других районах земного шара. Антропогенные выбросы таких газов, как углекислый газ СОг и метан СН4, заметно увеличивают их естественное содержание в атмосфере. Изменения содержаний МГС, относящихся к группе парниковых газов (СН4, СО, N2O, ХФМ, Оз, СОг) могут привести к заметным изменениям потоков радиации в атмосфере и распределения температуры, т.е. к изменению элементов климата.

Наиболее эффективным методом получения долговременных периодических данных о глобальных распределениях МГС в атмосфере являются дистанционные, и в первую очередь, спутниковые методы измерений. Современные потребности в получении глобальной информации о характеристиках атмосферы делают необходимым расширение списка определяемых газовых составляющих, предъявляя все более жесткие требования к точности измерений и пространственному (вертикальному и горизонтальному) разрешению. Одним из наиболее перспективных путей решения указанных задач является расширение спектральной области измерений уходящего излучения с высоким спектральным разрешением.

Прогресс приборостроения в области спутникового зондирования атмосферы привел к появлению нового класса приборов, позволяющих проводить измерения в видимой и ближней ИК-областях спектра в большом количестве каналов с относительно высоким спектральным разрешением. Типичными представителями аппаратуры этого класса являются приборы GOME (Global Ozone Monitoring Experiment) и SCIAMACHY (Scanning Imaging Absorbtion spectroMeter for Atmospheric

Chartography). Прибор GOME стал одним из инструментов, размещенных на борту спутника ERS-2, запущенного в апреле 1995 года. Аппаратуру SCIAMACHY планируется разместить на борту спутника ENVISAT, запуск которого несколько раз откладывался, начиная с 1998 года, и должен состоятся в 2001 году.

Точность определения газового состава атмосферы по данным спутниковых измерений обусловлена совокупностью разнообразных факторов: погрешность измерений прибора, абсолютная и спектральная калибровка, погрешности телеметрии, особенности алгоритма интерпретации, исходная спектроскопическая и априорная информация. Практическое использование данных о состоянии атмосферы возможно после тщательного анализа их соответствия предъявляемым требованиям точности, пространственного и временного разрешения, на основе интенсивных согласованных исследований по валидации спутниковых данных.

Система оперативной обработки данных измерений GOME основана на использовании методики дифференциального поглощения - алгоритма DOAS (Differential Optical Absorption Spectroscopy), разработанного для обработки результатов наземных, самолетных и аэростатных измерений. Методика DOAS позволяет восстанавливать с относительно высокой точностью наклонное содержание измеряемой газовой составляющей. Определение общего содержания измеряемой компоненты в вертикальном столбе атмосферы требует расчета соответствующей воздушной массы, величина которой заранее неизвестна. Альтернативным подходом к интерпретации результатов измерений GOME является строгое физико-математическое решение обратной задачи на основе специально разработанной радиационной модели атмосферы.

Планируемый в ближайшее время эксперимент SCIAMACHY позволит осуществлять измерения уходящего отраженного и рассеянного солнечного излучения в УФ и видимой и ближней ИК-обласги спектра (240 - 2380 нм) с относительно высоким разрешением - 0.2-1.4 нм. Очевидно, такие измерения содержат огромное количество информации о газовом составе атмосферы и требуют разработки специальных методик интерпретации. Важным этапом подобных исследований является анализ информативности будущих спутниковых измерений и расчет потенциальной точности определения содержаний восстанавливаемых компонент.

Цель диссертационной работы состояла в исследовании реальной точности действующих и анализе потенциальной точности разрабатываемых спутниковых приборов (GOME и SCIAMACHY) по определению газового состава атмосферы на основе измерений отраженного и рассеянного солнечного излучения. Выполнение данных исследований потребовало:

• Разработать универсальную систему валидации и визуализации оперативных данных спутникового прибора GOME.

• Провести валидацию данных GOME об общем содержании озона на основе сопоставлений с данными независимых наземных и спутниковых измерений.

• Осуществить собственные подспутниковые измерения общего содержания озона для валидации данных GOME.

• Сопоставить данные спутниковых измерений общего содержания NO2 (GOME) с данными независимых наземных измерений.

• Провести восстановление общего содержания NO2 на основе строгого физико-математического подхода к решению обратной задачи по интерпретации спектральных измерений GOME.

• Провести численный анализ характеристик молекулярного поглощения атмосферы в спектральной области измерений SCIAMACHY (ближняя ИК-область).

• Исследовать информативность измерений уходящего излучения в БИК области спектра относительно вертикальных профилей содержания водяного пара и метана.

• Получить оценки потенциальной точности определения содержания водяного пара и метана по измерениям уходящего излучения в эксперименте SCIAMACHY.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы. В первой главе, носящей обзорный характер, обсуждается современное состояние и актуальность исследований газового состава атмосферы Земли спутниковыми методами, дана краткая классификация методов дистанционного зондирования окружающей среды, описаны современные спутниковые эксперименты по глобальному мониторингу газового состава атмосферы - GOME и SCIAMACHY, представлены математические аспекты анализа информативности планируемых спутниковых экспериментов, сформулирована задача

Заключение диссертации по теме «Физика атмосферы и гидросферы», Ионов, Дмитрий Викторович

Основные результаты и выводы работы:

1. Проанализированы реальные точности определения общего содержания озона (ОСО) по измерениям спутникового прибора GOME (спутник ERS-2, 1995). Результаты многочисленных сопоставлений оперативных данных GOME об ОСО с данными независимых наземных измерении российской озонометрическои сети в 1996-2000 гг. выявили существенное систематическое занижение величины ОСО в данных GOME (4-9%).

2. Достоверность результатов валидации данных GOME об ОСО и качество российских измерений подтверждены одновременными сопоставлениями наземных измерений с данными спутникового прибора TOMS.

3. Сопоставление данных GOME об общем содержании NO2 с результатами наземных измерений в районе Звенигорода в 1996 и 1998 гг. продемонстрировало плохое согласие данных спутниковых и наземных измерений - среднеквадратичные расхождения составили 67% и 57%, соответственно.

4. Интерпретация данных спектральных измерений GOME на основе классического подхода к решению обратной задачи по восстановлению общего содержания NO2 позволяет улучшить согласие спутниковых данных с результатами наземных измерений, по сравнению с данными оперативной обработки GOME.

5. Исследована информативность спутниковых измерений уходящего отраженного и рассеянного солнечного излучения в БИК области спектра для восстановления газового состава атмосферы. Получены численные оценки точности определения содержаний водяного пара и метана по измерениям спутникового прибора SCIAMACHY (спутник ENVISAT, 2001). Потенциальная точность восстановления общего содержания водяного пара по измерениям SCIAMACHY в полосе поглощения при 1.38 мкм составляет ~1%, а погрешности определения влагосодержания в 3-4 слоях тропосферы составляют 5-10%. Измерения SCIAMACHY в полосе поглощения метана при 2.32 мкм позволяют рассчитывать на определение общего содержания метана с точностью ~5%.

Полученные результаты могут быть использованы для разработки алгоритмов интерпретации будущих измерений прибора SCIAMACHY и валидации спутниковых данных о газом составе атмосферы, а также для совершенствования системы оперативной обработки данных измерений прибора GOME. В частности, представляемые результаты валидации данных GOME использовались для проверки новой версии системы оперативной обработки измерений GOME (2.7) в рамках специальной международной программы, организованной Европейским Космическим Агенством [40].

Заключение

Исследована реальная точность восстановления общего содержания озона (ОСО) и NO2 по измерениям спутникового прибора GOME (спутник ERS-2) в УФ и видимой области спектра. Впервые проведена валидация данных измерений GOME на основе сопоставлений с независимыми данными российской сети наземных измерений ОСО; осуществлено сопоставление данных GOME с одновременными наземными (озонометр М-124) и спутниковыми (TOMS, спутник EarthProbe) измерениями ОСО. Выявлены существенные систематические расхождения данных GOME об ОСО с результатами независимых измерений. Проведено сопоставление данных GOME об ОС NO2 с данными одновременных наземных измерений в районе Звенигорода (Московская область). Отмечена неудовлетворительная точность восстановления ОС NO2 системой оперативной обработки данных GOME, основанной на упрощенной методике дифференциального поглощения.

Исследованы возможности интерпретации спектров измерений GOME на основе физико-математического подхода к решению обратной задачи по восстановлению общего содержания NO2 при строгом учете переноса излучения в атмосфере. Результаты расчетов сопоставлены с данными оперативной обработки измерений GOME и данными независимых наземных измерений.

Проведен численный анализ информативности измерений уходящего отраженного и рассеянного солнечного излучения многоканальным спектрометром SCIAMACHY в БИК области спектра. Рассчитаны потенциальные точности определения общих содержаний водяного пара и метана, а также вертикального профиля влагосодержания по измерениям SCIAMACHY.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Ионов, Дмитрий Викторович, 2000 год

1. Кароль И.Л., Розанов В.В., Тимофеев Ю.М. Газовые примеси в атмосфере. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 192 с.

2. Кондратьев К.Я., Тимофеев Ю.М. Метеорологическое зондирование атмосферы из космоса. Л.: Гидрометеоиздат, 1978. 280 с.

3. Тимофеев Ю.М. Спутниковые методы исследования газового состава атмосферы // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1989. Т.25 №5 С.451-472.

4. J.P. Burrows, K.V. Chance GOME and SCIAMACHY: The scientific objectives, optical methods in atmospheric chemistry // Proc. of SPIE, 1993, V.1715, p.562-573

5. U. Piatt Differntial optical absorption spectroscopy (DOAS) // Air Monitoring by Spectroscopic Techniques, M. Siegrist, Ed., Chemical Analysis Series, Vol.127., John Wiley and Sons, 1994, p.27-84

6. J.F. Noxon Stratospheric N02, 2. Global behaviour 11 J. Geophys. Res. 1979. V.84. P.5067-5076.

7. Романов П.Ю., Розанов В.В., Тимофеев Ю.М. О точности определения функционалов микрофизических характеристик стратосферного аэрозоля по измерениям из космоса прозрачности атмосферы и солнечного ореола // Исследования Земли из космоса. 1989. №3. С.35-42.

8. Розанов В.В., Тимофеев Ю.М., Борроуз Дж. Информативность измерений уходящего Уф, видимого и ближнего инфоракрасного солнечного излучения (аппаратура GOME) // Исслед. Земли из космоса. 1995. №6. С. 29-39.

9. СОМЕ Geophysical Validation Campaign, Final results Workshop Proceedings, ESA/ESRIN, Frascati, Italy, 24-26.1.96 (ESA-WPP 108, 1996, 268 pp.)

10. K.-U. Eichmann Comparison of GOME/TOMS 96/97,

11. W. Rathman, PS. Monks, D. Llewellyn-Jones A preliminary comparison between TOVS ad GOME level 2 ozone data 11 Proc. of the 3rd ERS Symposium on Space at the service of our Environment, Florence, Italy, March 1997, ESA-SP 414

12. J.P. Burrows, M. Buchwitz, M. Eisinger, V. Rozanov, A. Richter, M. Weber, A. Ladstatter-Weibenmayer The Global Ozone Monitoring Experiment (GOME): Mission, Instrument Concept, and First Results (Ozone and N02) // Proc. of the 3rd ERS

13. Symposium on Space at the service of our Environment, Florence, Italy, March 1997, ESA-SP 414

14. E Schoubs, D. De Muer Validation of ERS-2 GOME ozone data by ground-based observations at Uccle (Belgium), in GOME Geophysical Validation Campaign, ESA-WPP-108, ESA/ESTEC, Noordwijk, the Netherlands, 1996, p. 133-139

15. J. Staehelin, A. Renaud Preliminary validation of GOME ozone measurements by comparison with total ozone data from Arosa (Switzerland), in GOME Geophysical Validation Campaign, ESA-WPP-108, ESA/ESTEC, Noordwijk, the Netherlands, 1996, p.141-147

16. G. Hansen, A, Dahlback Validation of total ozone measurements with GOME during the main validation phase: the Norwegian project, in GOME Geophysical Validation Campaign, ESA-WPP-108, ESA/ESTEC, Noordwijk, the Netherlands, 1996, p.199-208

17. AJ.M. Piters, P.F. Levelt, F. Kuik, M.A.F. Allaart, H.M. Kelder Ground-based measurements at KNMI used for GOME validation, in GOME Geophysical Validation Campaign, ESA-WPP-108, ESA/ESTEC, Noordwijk, the Netherlands, 1996, p.215-218

18. Ионов B.B., Ионов Д.В., Матишов Д.Г. Возможности ГИС технологии при исследовании морских геосистем шельфа // Биогеоценозы гляциальных шельфов Западной Арктики, Апатиты, 1996. С. 267-279.

19. Ionov D. V., Ionov V. V. "GIS as a media in environmental education and research on sustainable Arctic coastal and marine ecosystems" In: AMAP Inernational Symposium on Environmental Pollution of the Arctic, Tromso, Norway, June 1997, p. 286-287.

20. GOME Data Processor Extraction Software User's Manual (ER-SUM-DLR-GO-0045, issue: 1, 04.08.1999).

21. Шаламянский A.M. Озонометрическая сеть СНГ // Метеорология и гидрология. 1993. №9. С. 100-104.31. .Ozone Data for the World. Environment Canada. May-June 1993, vol.34, No.3

22. Ионов Д.В., Ю.М. Тимофеев, B.B. Ионов, A.M. Шаламянский Сравнение измерений общего содержания озона аппаратурой GOME (спутник ERS-2) с данными озонометрической сети для Северо-Запада России // Вестник СПбГУ. 1998. Сер.4 вып.З (№18). С. 108-111.

23. Ionov D. V. et al. Validation of the GOME total ozone measurements (ERS-2) by data of Russian ozonometric network // European Symposium on Atmospheric Measurements from Space, 18-22 January 1999, ESTEC, Noordwijk, The Netherlands

24. GOME Data Improvement Validation Report, B. Greco (Ed.), ESA/ESRIN APP/AEF/17/GB, 58 pp. (1998).

25. Update Report of GDP 0-to-l Version 2.0 and GDP l-to-2 Version 2.7, ER-TN-DLR-G0-0043 (issue 1, 30.07.1999).

26. ERS-2 GOME Data Products Delta Characterisation Report 1999, J.-C. Lambert and P. Skarlas (Ed.), ESA/ESRIN, 97 pp. (issue 0.1, November 1999).

27. Rozanov E.V. et al. A 3-D Stratospheric Chemical Transport Model // J. Geophys. Res. 1999. V.104. D.9. P.11755-11781.

28. Chu W., McCormic M.P. SAGE observations of stratospheric nitrogen dioxide // J. Geophys. Res. 1996. V.91. P.5465-5476.

29. Bevilacqua R.M. Introduction to special section: Polar Ozone and Aerosol Measurement (POAM II) // 3. Geophys. Res. 1997. V.102 D.19. P.23591-23592.

30. Laurent J. et al. Middle atmospheric NO and N02 observed by the Spacelab grill spectrometer// Nature. 1985. V.315 P.126-127.

31. Russe! J.M. et al. Measurements of odd nitrogen compounds in the stratosphere by the ATMOS experiment on Spacelab 3 // J. Geophys. Res. 1988. V.93. D.2. P.1718-1736.

32. Newchurch M.J. et al. Stratospheric NO and N02 abundunces from ATMOS solar-occultation measurements//3. Geophys. Res. Let. 1996. V.23. N.17. P.2373-2376.

33. Russe!IM. et al. Validation of nitrogen dioxide results measured by the Limb Infrared Monitor of the Stratosphere (LIMS) experiment on Nimbus 7 // J. Geophys. Res. 1984. V.89. D.4. P.5099-5118.

34. Reburn W.J. et a!. Validation of nitrogen dioxide measurements from the Improved Stratospheric and Mesospheric Sounder // 3. Geophys. Res. 1996. V.101. D.6. P.9873-9895.

35. Rüssel J.M. et a!. The HALOE occultation experiment // 3. Geophys. Res. 1993. V.98. D.6. P.10777-10797.

36. Roche A.E et a! The Cryogenic Limb Array Etalon Spectrometer (CLAES) on UARS: experiment description and performance // J. Geophys. Res. 1993. V.98. D.6. P. 1076310775.

37. Elokhov A.S., Gruzdev A.N. Spectrometric measurements of total N02 in different regions of the globe // Proc. of SPIE. 1993. V.2107. P.lll-121.

38. Elokhov A.S., Gruzdev A.N. Estimation of tropospheric and stratospheric N02 from spectrometry measurements of column N02 abundances I I Proc. of SPIE. 1995. V.2506. P.444-454.

39. Hofmann D.P. etat. Intercomaprison of UV/visible spectrometers for measurements of stratospheric N02 for the Network for the Detection of Stratospheric Change // J. Geophys. Res. 1995. V.100. D.8. P.16765-16791.

40. BarnettJ.J., Corney M. Middle atmosphere model derived from satellite data // MAP Handbook. Middle Atmosphere Program. University of Illinois. Urbana. 1985. V.16. P.47-85.

41. Keating G.M., Pitts M.C. Proposed reference models for ozone 11 Adv. Space Res. 1987. V.7 N.9. P.37-47.

42. J.F. Grainger, J. Ring Anamalous Fraunhofer line profiles 11 Nature, V.193, p.762-762, 1999.

43. M. Vountas, V. V. Rozanov, J.P. Burrows Ring effect: Impact of rotational Raman scattering on radiative transfer in earth atmosphere // J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer, in press.

44. V. V. Rozanov, D. Diebel, R.J.D. Spurr, J.P. Burrows GOMETRAN: A radiative transfer model for the satellite project GOME, the plane-parallel version // J. Geophys. Res. 1997. V.102. P.16683-16695.

45. R. Hoogen, V. Rozanov, J.P. Burrows Ozone profiles from GOME satellite data: Algorithm description and first validation 11 J. Geophys. Res. 1999. V.104. D7. P.8263-8280.

46. F.X. Kneizys, E.P. Shett/e, L.W. Abreu, J.H. Chetwynd, G.P. Anderson, W.O. Gallery, J.E.A. Se/by, S.A. dough Users guide to LOWTRAN 7 11 Tech. Rep., AFGL-TR-88-0177, Air Force Geophys. Lab., Bedford, 1998.

47. Lambert J.-С., Roozendae! M., Simon P.C., Pommereau J.-P., Goutail F. Geophysical validation and maturation of ERS-2 GOME level-2 products with ground-based observations from NDSC and the SAOZ network, ERS.A02.B103/F114 Joint Final Report, 1998, 37 pp.

48. Crutzen P.J., Gide! L.T. A two-dimensional model of the atmosphere, 2: The tropospheric of the anthropogenic chlorocarbons CO, CH4/ CH3CI, and the effects of various NOx sources on tropospheric ozone // J. Geophys. Res. 1983. V.88. P.6641-6661.

49. Randel W., Russell R., Waters J. Seasonal cycles and QBO variations in stratospheric CH4 and H20 observed in UARS HALOE data 11 J. Atmos. Sci., V.55, p. 163-185, 1998.

50. Поляков A.B., Тимофеев Ю.М. Эффективный алгоритм прямого расчета функций пропускания и примеры его использования // Дистанционное зондирование атмосферы со спутника "Метеор". Л.: Гидрометеоиздат, 1979. С.105-112.

51. Фомин Б.А., Кузьмин И.И., Троценко А.Н., Чернопленков А.Н. Быстрый полинейный метод расчета поглощения инфракрасного излучения в газах. Препринт ИАЭ-РАН. П4070/1. М., 1984. 16с.

52. Троценко А.Н., Фомин Б.А. Метод прямого интегрирования в задаче о переносе длинноволновой радиации в однородных газовых средах. Препринт ИАЭ-РАН. П4289/1. М., 1986. 12с.

53. Гуди P.M. Атмосферная радиация. М.: Мир, 1966. 360с.

54. Liou K.N. An Introduction to Atmospheric Radiation. N.Y.: Acad. Press, 1980. 392p.

55. Ионов Д.В. Молекулярное поглощение земной атмосферы в области 0,6 2,5 мкм: дипломная работа на соискание академической степени бакалавра. СПб.: СПбГУ, 1994

56. Rothman L.S., Camache R.R., Tipping R.H. et ai. The HITRAN molecular data base: editions 1991 and 1992. // J. Quant. Spectr. Rad. Transfer. 1992. V.48 №5/6, P.469-507.

57. Ионов Д.В., Поляков A.B. Сравнение методов расчета функций пропускания безоблачной атмосферы в БИК-области спектра // Исследования Земли из космоса.1996. №4. С.3-11.

58. Berk А., Bernstein LS., Robertson D.C. MODTRAN: A Moderate Resolution Model for LOWTRAN 7. AFGL-TR-89-0122, U.S. Air Force, Hanscom AFB, 1989. 42p.

59. Поляков A.B. Численные исследования спутникового метода определения газового состава атмосферы по измерениям прозрачности на касательных трассах: Дис. канд. физ.-мат. наук, СПб.: СПбГУ, 1994. 220с.

60. Минин И.Н. Теория переноса излучения в атмосферах планет. М.: Наука, 1988. 264с.

61. Турчин В.Ф., Козлов В.П., Малкевич М.С. Использование методов математической статистики для решения некорректных задач // УФН. 1970. Т. 102 Вып.З С.13-36.

62. Ионов Д.В., Поляков A.B., Тимофеев Ю.М. Об определении содержания водяного пара в атмосфере по отраженному и рассеянному солнечному излучению из космоса // Исследования Земли из космоса. 1996. №6. С.52-58.

63. Ионов Д.В. Об определении содержания метана в атмосфере по отраженному и рассеянному солнечному излучению из космоса // Исследования Земли из космоса.1997. №5. С.3-7.

64. Perner D., Kiupfei T., Parchatka U., Roth A., Jorgensen T. Ground-based UV-VIS spectroscopy: Diurnal OCIO profiles during January 1990 above Sondre Stromfjord, Greenland // J. Geophys. Res. Let. 1991. V.18. P.787-790.

65. Chance K. V., Burrows J.P., Schneider W. Retrieval and molecule sensitivity studies for the Global Ozone Monitoring Experiment and the Scanning Imaging Absorption spectroMeter CHartographY// Proc. Soc. Photo. Instrum. Eng. 1991. V.1491. P.151-165.

66. Richter A., Wittrock F., Eisinger M., Burrows J.P. GOME observations of tropospheric BrO in Northern Hemispheric spring and summer 1997 // J. Geophys. Res. Let. 1998. V.25. N.14. P.2683-2683.

67. Hegels £v Crutzen P.J., Klupfel T., Perner D., Burrows J.P. Global distribution of atmospheric bromine-monoxide from GOME on earth observing satellite ERS-2 // J. Geophys. Res. Let. 1998. V.25. N.16. P.3127-3130.

68. Chance K. Analysis of BrO measurements from Global Ozone Monitoring Experiment // J. Geophys. Res. Let. 1998. V.25. N.17. P.3335-3338.

69. Eisinger M., Burrows J.P. Tropospheric sulfur dioxide observed by the ERS-2 GOME instrument// J. Geophys. Res. Let. 1998. V.25. N.22. P.4177-4180.

70. TOMS (Total Ozone Mapping Spectrometer) Home Page // http://jwocky.gsfc.nasa.gov/TOMSmain.html.

71. SOLVE (SAGE Ozone Loss Validation Experiment) Home Page // http://cloudl.arc.nasa.gov/solve/

72. GOME Home Page // http://auc.dfd.dlr.de/GOME/

73. Kurosu T., Burrows J.P. PMD cloud detection algorithm for the GOME instrument -Algorithm description // Tech. Rep. 11572/2/95/NL/CN, ESA/ESTEC, Noordwijk, Netherlands, 1998.

74. Rozanov V. V., Kurosu T., Burrows J.P. Retrieval of atmospheric constituents in the UV-visible: a new quasianalytical approach for the calculation of weighting functions // J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer, v.60, p.277-299, 1998.

75. Rodgers C.D. Retrieval of atmospheric temperature and composition from remote measurements of the thermal radiation // Rev. Geophys. 1976. V.14. P.609-624.

76. Rodgers C.D. Characterization and error analysis of profiles retrieved from remote sounding measurements // J. Geophys. Res. 1990. V.95. P.5587-5595.

77. HALOE Home Page// http://haloedata.larc.nasa.gov/