Исследование временной стабильности характеристик ионосферного радиоканала и оперативное прогнозирование качества передачи дискретных сообщений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 01.04.03, кандидат физико-математических наук Огарь, Андрей Сергеевич

• Огарь, Андрей Сергеевич
• кандидат физико-математических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Огарь, Андрей Сергеевич

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ ДИСКРЕТНЫХ СООБЩЕНИЙ ПО ВЧК AHA ЛАМ

1.1. Основные количественные характеристики качества передачи дискретных сообщений

1.2. Показатели качества передачи дискретных сообщений в сеансах связи ограниченной длительности

1.3. Методики расчета качества передачи дискретных сообщений по ВЧ

каналам. Поэлементный прием (общий случай)

1.4 Оценка на моделях зависимости качества передачи дискретных сообщений от вида распределения и типа канала

1.5. Модели каналов связи

1.6. Влияние лучевой структуры сигнала на ошибки при передаче цифровых данных

1.7. Постановка задачи и обеспеченность оперативного прогноза

1.8. Основные выводы

ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ВРЕМЕННОЙ СТАБИЛЬНОСТИ УРОВНЯ СИГНАЛА

2.1. Содержание и объем экспериментальных данных

2.2. Определение среднего уровня сигнала с заданной степенью приближения

2.3. Вариации ото дня ко дню средних значений уровня сигнала

2.4. Моделирование

2.5. Кратковременная стабильность уровня сигнала

2.6. Исследование амплитудного распределения уровня сигнала

2.7. Оценка средней частости ошибок

2.8. Основные выводы

ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ РАДИОШУМОВ

3.1. Содержание и объем экспериментальных исследований

3.2. Определение среднего уровня шума с заданной степенью приближения

3.3. Исследование суточной зависимости уровня радиошума

3.4. Вариации уровня радиошума ото дня ко дню

3.5. Кратковременная стабильность уровня радиошума

3.6. Исследование амплитудного распределения радиошумов

3.7. Исследование корреляционных функций уровней радиошумов

3.8. Исследование зависимостей уровней радиошумов от полосы

пропускания

3.8. Основные выводы

ГЛАВА 4. ОПЕРАТИВНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ БИНАРНЫХ СООБЩЕНИЙ ПО ВЧ КАНАЛАМ

4.1. Алгоритм прогноза (вариант 1)

4.2. Пример практической реализации алгоритма

4.3. Упрощенный алгоритм расчета интерференционного поля (вариант 2)

4.4. Экспериментальное исследование. Тестирование методики оперативного прогноза

4.5. Основные выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование временной стабильности характеристик ионосферного радиоканала и оперативное прогнозирование качества передачи дискретных сообщений»

ВВЕДЕНИЕ

Несмотря на широкое применение высокоэффективных систем передачи информации таких, как кабельные, радиорелейные, спутниковые, радиосвязь по ионосферным радиоканалам остается важным звеном многих национальных и международных систем связи. Ионосферная радиосвязь, она же декаметровая (ДКМ), высокочастотная (ВЧ), коротковолновая (КВ), согласно документам Международного союза электросвязи (МСЭ) обеспечивает следующие службы: магистральную, зонную и местную радиосвязь, радиовещание, линии для земных станций спутниковой связи, авиационную связь «земля-воздух», морскую связь «берег-судно», сеть радиосвязи Гидрометеослужбы, различные наземные подвижные радиослужбы, военную связь и т.д. [1]. Этот список может быть без труда продолжен. К преимуществам ВЧ связи относят оперативность установления прямой связи как на малые, так и глобальные расстояния, возможность обеспечения связи через большие труднодоступные пространства (зоны повышенного заражения, пустыни, горы, лесные завалы). Особое значение приобретает ВЧ связь в чрезвычайных ситуациях - при координации действий различных служб в районах стихийных бедствий и проведении аварийно-спасательных работ [2]. Немаловажное значение имеет также финансовая сторона - относительно низкая стоимость одного ВЧ канала на километр протяженности линии.

Одновременно ВЧ радиосвязи присущи и существенные недостатки. ВЧ канал характеризуется исключительной изменчивостью характеристик,

их зависимостью от времени суток, сезона, гелио- и геофизических условий, от протяженности и ориентации трасс. Все это позволяет отнести ВЧ канал к числу нестационарных с быстро меняющейся структурой.

На пути преодоления перечисленных недостатков одним из основных называют повсеместный переход от аналоговых систем к цифровым. Такой переход позволил в значительной степени реализовать фундаментальные успехи теории передачи дискретных сообщений по радиоканалам с памятью, шумами и замираниями, в частности, применить высокоэффективные методы цифровой обработки сигналов и помехоустойчивое кодирование. Однако обоснованный выбор способов оптимального приема и кодирования может быть сделан только с учетом свойств канала. Известные методики расчета качества передачи цифровых сообщений предполагают реализацию модельных алгоритмов. При этом входной информацией, описывающей статистические и корреляционные свойства канала, принимается плотность распределения вероятностей 1¥(К) и автокорреляционная функция случайной величины к - отношения сигнал/шум. Но в случае ВЧ радиоканала, когда влияние ионосферы на сигналы носит сложный случайный характер, однозначно связать эти характеристики с условиями распространения для прогноза качества связи не всегда удается. Практики ионосферной связи давно пришли к выводу [3,4,6] , что в условиях сильной изменчивости канала в течение суток, сезона и года, при планировании связи наличие данных долгосрочного и краткосрочного прогнозов условий распространения недостаточно. Необходимо иметь прогноз характеристик непосредственно перед установлением связи и в ходе ее ведения, т.е. оперативный прогноз.

Под оперативным прогнозом понимается процесс измерения и прогнозирования ряда параметров канала в реальном времени и использование полученных данных для количественной оценки ожидаемого качества передачи на заданное время упреждения. Согласно рекомендации АН СССР основными параметрами оперативного прогноза являются: период основания прогноза Тосн - промежуток времени, на базе которого строится прогноз, и пе-

риод упреждения Тупр - промежуток времени, на который разрабатывается прогноз с заданной точностью. Взаимное расположение эти временных отрезков приведено на рисунке 1.

V___Л___У

V V

т

-I п

т

1У"Р

Рис. 1

Согласно рекомендации МСЭ 889-2 [6], такой оперативный прогноз позволит обеспечить высококачественную ВЧ связь даже при неблагоприятных условиях распространения, сделать ее достойной альтернативой спутниковой связи. Однако после выхода монографии Хмельницкого Е.А. (1975 г.) и рекомендации МСЭ 889-2 (1990 г.), в которых подчеркивалась важность оперативного прогноза, практически не было публикаций по этой тематике. Отсутствуют также работы, в которых бы приводились количественные оценки краткосрочной стабильности характеристик ионосферного канала. А именно она необходима для правильного определения глубины упреждения оперативного прогноза.

В то же время возросшие возможности вычислительных средств, а также применение имитационных моделей, в максимальной степени воспроизводящих реальные механизмы распространения радиоволн, позволяют на качественно новой основе подойти к прогнозированию надежности связи по ионосферным радиолиниям. Что касается периода основания и периода упреждения оперативного прогноза, то они могут быть определены на основании обобщения результатов измерений на радиотрассах.

Из сказанного следует, что задача исследования временной стабильности характеристик ионосферного радиоканала и оперативное прогнозирование качества связи остается актуальной и имеет важное научно-прикладное значение.

Цели и задачи диссертации.

1. Исследовать кратковременную стабильность характеристик ВЧ каналов по результатам измерений на трассах и на этой основе определить необходимое время основания и возможное время упреждения оперативного прогноза.

2. Разработать методику оперативного прогнозирования качества передачи дискретных сообщений на основе имитационной модели ВЧ канала.

Для достижения поставленных целей потребовалось решить следующие задачи:

- Осуществить подбор баз данных по измерению энергетических характеристик ВЧ канала. Провести собственные экспериментальные исследования на калиброванных трассах.

- По результатам экспериментальных исследований определить время усреднения, необходимое для получения оценки средних значений параметров сигналов и шума с заданной степенью приближения. На этой основе определить промежуток времени, на базе которого можно строить оперативный прогноз с достаточной точностью.

- Экспериментально подтвердить, что процессы, ответственные за энергетику поля ВЧ волн, обладают инерционными свойствами. Получить количественные оценки стабильности характеристик ВЧ каналов.

- Разработать методику оперативного прогнозирования качества передачи дискретных сообщений по узкополосному ВЧ каналу на основе имитационной модели канала.

- Провести экспериментальную проверку предложенной методики.

Научная новизна.

1. Анализ данных, полученных в результате длительных измерений на трассах, позволил определить время усреднения для получения оценок средних значений уровней сигнала и шума с заданной точностью, а также часто-

сти ошибок. На этой основе определено необходимое время основания для оперативного прогноза.

2. Экспериментально подтверждено, что процессы, ответственные за энергетику поля ВЧ волн обладают инерционными свойствами, что обеспечивает сохранение их энергетических и статистических характеристик без существенных отклонений на некоторое время вперед. Именно эти результаты позволяют строить оперативный прогноз на время упреждения до часа.

3. Впервые разработана методика оперативного прогноза качества передачи дискретных сообщений по узкополосному ВЧ каналу на базе адаптивной имитационной модели канала. Тестовые испытания подтвердили эффективность методики.

Достоверность полученных результатов обусловлена большим объемом проведенных измерений на радиотрассах в период с 2009 г. по 2012 г.; использованием при обработке результатов эксперимента стандартных методов математической статистики; применением в расчетах Международной справочной модели ионосферы ИИ-2011, рекомендованной как стандарт для международного использования Комитетом по космическим исследованиям (СООБРАЯ) и Международным радиосоюзом (1Л181). Положения, выносимые на защиту.

1. Результаты продолжительных измерений на среднеширотных калиброванных трассах малой и средней протяженности, позволившие подтвердить, что процессы, ответственные за энергетику поля ВЧ волн (как сигнала, так и помехи), обладают инерционными свойствами, что позволяет определить необходимые периоды основания и упреждения оперативного прогноза качества передачи дискретных сообщений по узкополосному ВЧ каналу.

2. Методика оперативного прогноза качества передачи дискретных сообщений по узкополосному ВЧ каналу. Методика базируется на адаптивной имитационной модели канала, учитывающей основные механизмы распространения ДКМВ в магнитоактивной пространственно неоднородной ио-

носфере. Методика позволяет прогнозировать практически все применяемые на практике количественные характеристики качества связи.

3. Результаты тестирования разработанной методики, подтвердившие ее эффективность.

Личный вклад автора. Автор принимал непосредственное участие в разработке стенда для проведения экспериментальных исследований. Им была составлена управляющая программа, обеспечивающая выполнение измерений в автоматическом режиме и хранение результатов. Все программы обработки результатов измерений разработаны автором самостоятельно. Автором проведена полная обработка и анализ результатов эксперимента.

Автор принимал активное участие в создании методик оперативного прогноза качества связи. Программная реализация методик и их тестирование выполнены диссертантом самостоятельно.

Апробация работы. Результаты диссертации докладывались на следующих научных конференциях: 14-ая Всероссийская научная конференция студентов-физиков и молодых ученых «ВНКСФ-14», г. Уфа, 2008 г.; XIV конференция по распространению радиоволн, г. Санкт-Петербург, 2008 г.; VIII Международная научно-техническая конференция «Физика и технические приложения волновых процессов», г. Санкт-Петербург, 2009 г.; XV конференция по распространению радиоволн, г. Санкт-Петербург, 2009 г.; Всероссийская научно-практическая конференция «Молодежь XXI века - будущее российской науки», г. Ростов-на-Дону, 2009 г.; 16-ая Всероссийская научная конференция студентов-физиков и молодых ученых «ВНКСФ-16», г. Волгоград, 2010 г.; XVI конференция по распространению радиоволн, г. Санкт-Петербург, 2010 г.; XVII международная научно-техническая конференция «РАДИОЛОКАЦИЯ, НАВИГАЦИЯ, СВЯЗЬ», 12-14 апреля, г. Воронеж, 2011г.; 13th International Ionospheric Effects Symposium, IES2011, Alexandria VA USA; XXIII Всероссийская Конференция «Распространение радиоволн»,

г. Йошкар-Ола, 2011 г.; 15-17 May 2012, Royal Yourk Hotel, UK, Ionospheric Radio Systems and Techniques 2012 (IRST 2012).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 17 печатных работ, 5 из них - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 2 - в трудах зарубежных конференций.

Практическая значимость и использование результатов работы.

Возможная область применения полученных результатов приводится в заключение диссертации.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, четырех разделов (глав), заключения, списка литературы; изложена на 135 листах; содержит 46 рисунков и 21 таблицу. Список цитируемой литературы включает 82 наименования.

Заключение диссертации по теме «Радиофизика», Огарь, Андрей Сергеевич

4.5. Основные выводы.

1. Разработана методика оперативного прогноза качества передачи дискретных сообщений по узкополосному ВЧ каналу. Методика базируется на адаптивной имитационной модели канала, учитывающей основные механизмы распространения ДКМВ в магнитоактивной пространственно-неоднородной ионосфере. Методика позволяет прогнозировать практически все применяемые на практики количественные характеристики качества связи.

2. Предложены два варианта моделирования интерференционного поля - основной составной части методики. Один из них упрощенный -делает возможным осуществлять прогноз в масштабе реального времени. Экспериментально показана корректность применения упрощенной версии.

3. В результате длительных измерений на калиброванных радиотрассах исследованы вариации ото дня ко дню частости ошибок при передаче бинарных сообщений с амплитудной манипуляцией.

4. Проведено тестирование на трассах разработанных методик. Получено удовлетворительное совпадение прогнозируемых и измеренных зависимостей частости ошибок от отношения сигнал/шум. В среднем ошибка прогноза в дневные часы при отношении сигнал/шум 10 дБ и 20 дБ на частотах 7,0, 8,5 и 10,9 МГц не превосходила 80%, что во многих практических случаях может считаться приемлемым.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации по результатам продолжительных измерений (более 5000 часов) на среднеширотных калиброванных радиотрассах малой и средней протяженности исследованы инерционные свойства энергетических характеристик узкополосного ВЧ канала и разработана методика оперативного прогнозирования качества передачи дискретных сообщений на основе имитационной модели ВЧ канала. Из полученных результатов можно выделить следующие:

1. Необходимое время усреднения для получения оценки среднего уровня сигнала и шума с заданной степенью приближения составляет 20 минут. В этом случае ошибка оценки среднего уровня сигнала и шума не превышает 2 дБ. Именно это время следует принимать за период основания оперативного прогноза

2. Вариации ото дня ко дню средних значений уровня сигнала и шума в течение каждого месяца измерений на всех трассах имели близкие значения. Типичные величины среднеквадратичных отклонений для уровня сигнала - 4-6 дБ, для шума 2-8 дБ. Т.е. размах вариаций - удвоенное стандартное отклонение, достигает 12 и 16 дБ соответственно. Вариации не имели ярко выраженного сезонного хода. Не отмечалась также систематическая разница между наблюдениями на разных частотах. Полученные результаты позволяют сделать вывод о неэффективности использования среднемесячных значений уровня сигнала и шума при прогнозировании качества связи.

3. Проведено исследование кратковременной стабильности уровня сигнала и шума. Показано, что абсолютные изменения средних значений уровня сигнала за час в дневные и ночные часы в среднем не превышали 2,0 дБ, т.е. были ниже инструментальной погрешности измерений. Аналогичные изменения средних уровней сигнала в сумеречные часы после исключения тренда, обусловленного суточным ходом ионосферных характеристик, так же в среднем были ниже 2,0 дБ. Таким образом, подтверждено, что процессы, ответственные за энергетику поля ВЧ волн, обладают инерционными свойствами, что обеспечивает сохранение их статистических характеристик без существенных отклонений на некоторое время вперед. Именно эти результаты позволили строить оперативный прогноз на время упреждения до одного часа.

4. Предложены два варианта оперативного прогнозирования качества передачи дискретных сообщений по узкополосному ВЧ каналу. Первый (раздел 4.1) базируется на имитационной модели канала, которая позволяет прогнозировать ожидаемое число лучей, их относительные уровни и взаимное запаздывание при распространения ДКМВ в магнитоактивной пространственно-неоднородной ионосфере с привязкой к конкретным гелио- и геофизическим условиям. Второй подход предполагает использование упрощенного алгоритма расчета интерференционного поля (раздел 4.3). Сравнение результатов работы двух алгоритмов позволило сделать вывод о возможности использования упрощенного подхода.

5. Проведено экспериментальное тестирование методики прогнозирования качества передачи дискретных сообщений, базирующейся на упрощенной модели канала. Результаты сравнения позволяют говорить о корректности применения такого подхода к оперативному прогнозу показателей качества связи. Погрешность прогноза средней частости ошибки не превосходила 80%, что во многих практических случаях может считаться приемлемым.

Возможная область применения полученных в диссертации результатов:

- для оперативного прогнозирования качества передачи дискретной информации по узкополосным ВЧ канала на время упреждения до одного часа; для построения схемы работы средств текущей диагностики состояния канала на запросно-ответных линиях связи;

- для определения стартовой ситуации в адаптивных системах связи по критерию минимального числа ошибок в передаваемом сообщении;

- для имитационного моделирования и испытания модемов, систем и кустов связи с максимальным приближением к реальным условиям распространения ДКМВ;

- для тестирования разрабатываемых модемов на полученной при выполнении диссертации базе данных.

В заключение автор считает приятным долгом выразить благодарность своему научному руководителю д.т.н., профессору Барабашову Б.Г. за помощь и постоянное внимание при выполнении работы, а также сотрудникам кафедры радиофизики ЮФУ Анишину М.М., Радио Л.П., Родионовой В.Т. и сотрудникам НИИ Физики Южного федерального университета Жбанкову Г.А., Куксе В.И. за помощь в проведении исследований.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Огарь, Андрей Сергеевич, 2013 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Головин О.В., Простое С.П. Системы и устройства коротковолновой радиосвязи. - М.: Горячая линия - Телеком, 2006.-598с.

2. Комарович В.Ф., Романенко В.Г. KB радиосвязь. Состояние и направления развития. // Л.: ВАС, 1990, с. 3-16.

3. Хмельницкий Е.А. Оценка реальной помехозащищенности приема сигналов в KB диапазоне. -М.: Связь, 1975.- с.79.

4. Кловский Д.Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам. - М.: Радио и связь, 1982 .- 200с.

5. Жданов Б.Б. Патент RU №2154910 С2, опубл. 20.08.2000. Система автоматического управления коротковолновой связью.

6. Report Р.889 of ITU-R. Real-time channel evaluation of HF ionospheric radio circuits (1990), p. 190.

7. Документы XI Пленарной Ассамблеи MKKP, т. I-V, М, Связь, 1969 г.

8. Документы X Пленарной Ассамблеи МККР, Отчет 322, М., Связь, 1969 г.

9. Мясковский Г.М., Системы производственной радиосвязи, - М.: Связь, 1980.-216с.

10. Пеннин П.И., Филиппов Л.И., Радиотехнические системы передачи информации. -М.: Радио и связь, 1984.-256с.

11. Таунсенд Р.Л., Некоторые статистические характеристики системы передачи цифровой информации. — М.: Мир, 1966.

12. Барабашов Б.Г., Кукса В.И., Морозов А.К. Аналитическая оценка качества передачи дискретных сообщений ограниченного объема. // Труды НИИР, №2, 1987. с.45-49.

13. Барабашов Б.Г., Кукса В.И., Терновский И.В. Оценка качества передачи дискретных сообщений ограниченного объема по радиоканалам с произ-

вольным корреляционными свойствами. // Труды НИИР, №2, 1988, с.75-80.

14. Кукса В.И., Терновский И.В. Полиномиальная структура распределения числа ошибок в сеансах передачи дискретных сообщений. // Радиотехника, № 9, 1990, с.53-55.

15. Кукса В.И., Морозов А.К. Методика расчета распределения числа ошибок в дискретных сообщениях ограниченного объема. // Радиотехника. № 12, 1992, т. 12, с.37-43.

16. Барабашов Б.Г., Бурдуков М.П, Кукса В.И. Алгоритм расчета распределения вероятности числа ошибок в сеансах передачи дискретных сообщений по нестационарным каналам.// Труды НИИР, 2000 г, с.86-88.

17. Коржик В.И., Финк JT.M., Щелкунов К.Н. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений. - М.: Радио и связь, 1981.-232с.

18. Кремер Н.Ш., Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.-573с.

19. Розов В. И., О группировке искажений три радиотелеграфии. //Радиотехника, 1957, №6, с. 15-24.

20. Фонтейн A.B. Статистика ошибок и способы кодирования при передачи цифровых данных по телефонным и телетайпным линиям связи. // Труды интститута инженеров по электротехнике и радиотехнике, 1963, № 3.

21. Мельников Ю.Н., Ольдерогге Г.Б., Некоторые вопросы помехустойчиво-сти передачи дискретных сообщений при групповых ошибках. // Электросвязь. № 5. 1965. с.50-56.

22. Финк JIM., Теория передачи дискретных сообщений. - М.: Советское радио, 1970.-728с.

23. Котельников В.А., Теория потенциальной помехоустойчивости. - М.: Госэнергоиздат, 1966.-120с.

24. Прокис Дж. Цифровая связь. — М.: Радио и связь, 2000.-800с.

25. Рекомендация МСЭ-R P. 1057-2. Распределения вероятностей, касающихся моделирования распространения радиоволн (1994-2001-2007). 18с.

26. Кловский Д.Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам. М.: Связь, 1969.-376с.

27. Рекомендация МСЭ-R Р. 1407-4. Многолучевое распространение параметризация его характеристик (10/2009).

28. Вертоградов Г.Г., Прогнозирование энергетических характеристик сигналов, отраженных от ионосферы, на основе модели IRI-2001. // Электромагнитные волны и электронные системы, 2006, Т.11, №5. с.28-31.

29. Прогностика. Выпуск № 92. Академия наук СССР. Терминология, М.: Наука, 1978.

30. Hoffmeyer J.A., Nese М. NTIA report 87-221. Wideband HF modeling and simulation. U.S. Department of commerce, 1987, p.86.

31. Watterson C.C., C.N. Minister. HF channel-simulator measurements and performance analyses on the USC-10, ACQ-6, and MX-190 PSK modems. ОТ Report. 1975.

32. Watterson C.C. Methods of improving the performance of HF digital radio systems, NTIA report 79-29 (NTIS Order No. PB 80-128606/AS).

33. Watterson С. C., Juroshek J. J., Bensema W. D. // Experimental Confirmation of an HF Channel Model, IEEE Transactions on Communications Technology, COM-18. № 6. 1970. pp. 792-803.

34. Furman, W.N., Nieto, J.W. Understanding HF Channels Simulator Requirements in order to Reduce HF Modem Performance Measurement Variability. Nordic HF Conference. 2001. pp. 6.4.1-6.4.13.

35. Vivianne J. A study of observed and predicted HF propogation characteristics at high latitudes, FFI/PUBLICATION-96/-1107, 1996.

36. Jacobsen В., Vivianne J., Farsund B.H. Space weather forecasting for HF radio users, FFI/RAPPORT-2003/02353, 2003.

37. Вертоградов Г.Г, Вертоградова Е.Г., Ершов К.Г. Модели помеховой обстановки для среднеширотных трасс декаметрового диапазона на базе эмпирических данных.// Электромагнитные волны и электронные системы, №6, 2012, с.32-40.

38. Б.Б.Жданов Краткосрочное прогнозирование в коротковолновой связи. Электросвязь, №5, 1999, с. 19 -20.

39. Recommendation ITU-R F.1487.Testing of ELF modems with bandwidths of up to about 12 kHz using ionospheric channel simulators. 2000.

40. Булыгин B.A., Кочугов A.A., Тележкин Д.А., Лопатин А.О., Смирнов, Модель непреднамеренных помех в КВ-диапазоне.// Информационные технологии в проектировании и производстве. №2. 2009. с.96-103.

41. Е.И. Пустыльник, Статистические методы анализа и обработки наблюдений. -М.: Наука, 1968.- 288с.

42. Комарович В.Ф., Сосунов В.Н., Случайные радиопомехи и надежность KB связи. -М.: Связь, 1977.-136с.

43. Recommendation ITU-R Р.372-10. Radio noise (10/2009). р.75.

44. Барабашов Б.Г., Вертоградов Г.Г. Динамическая адаптивная структурно-физическая модель ионосферного радиоканала. // Математическое моделирование. - 1996. - т.8. - №2. - с.3-18.

45. Барабашов Б.Г., Вертоградов Г.Г. Структурно-физическая модель связного ионосферного канал. // Труды НИИР, 2000, с.79-85.

46. Барабашов Б.Г., Анишин М.М., Жбанков Г.А. Математическая модель пространственного поля декаметровых радиоволн. // Труды НИИР, 2004, с.172-177.

47. В. G. Barabashov, М. М. Anishin, and О. Y. Pelevin. Mathematical spacetime model of a sky wave radio field. // Radio Science, 41, RS5S42, doi: 10.1029/2005RS003332. (2006).

48. B.G. Barabashov, M.M. Anishin, and O.Y. Pelevin (2009), High-frequency field strength prediction for ionospheric propagation at short- and mediumrange radio paths, Radio Sci., 44, RS0A18, doi:10.1029/2008RS004038.

49. Анишин М.М., Моделирование и исследование полей декаметровых волн. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Ростов-на-Дону, РГУ. 2003. 277с.

50. CCIR. Supplement to report 252-2. Second CCIR computer-based interim method for estimating sky-wave field strength and transmission loss at frequencies between 2 and 30 MHz. 1980.

51. Кияновский М.П., Зарянова JI. и др. Метод рефракционного интеграла и его применение к расрету радиотрасс // Техника средств связи. Сер. СС. -М.: 1987. вып. 5, с.4-13.

52. Norman R.J., Cannon P.S. An evaluation of a new two-dimensional analytic ionospheric ray tracing technique: Segmented method for analytic ray tracing (SMART). Radio Sci, 1999, v.34, N2, pp.489-499.

53. Барабашов Б.Г., Вертоградов Г.Г. Расчет максимальных применимых частот KB линий связи с учетом магнитного поля Земли // Радиотехника. - 1981.-Т.36. - №12. с.35-37.

54. Барабашов Б.Г, Вертоградов Г.Г. Обобщение теоремы эквивалентности по поглощению декаметровых радиоволн на случай сферической магни-тоактивной ионосферы//Труды НИИР. - 1989. - №2. с.50-54.

55. Phillips G.J., Knight P. Effects of polarisation on a medium-frequency sky-wave service, including the case of multihop paths // Proc. IEEE, 1965, Vol. 112, №1, p. 31.

56. К. Дэвис, Радиоволны в ионосфере. - М.: Мир. 1973.-503с.

57. Reinisch, B.W., I.A. Galkin, G. Khmyrov, A. Kozlov, and D. F. Kitrosser, Automated collection and dissemination of ionospheric data from the dig-isonde network, Adv. Radio Sci. (2004), 2: 241-247.

58. Омарова Т. Б Волновые возмущения в ионосфере. Алма-Ата. 1975. 179с.

59. Троицкий Б.В. Перемещающиеся волновые возмущения в ионосфере. //Ионосферные исследования. 1990. №30. с. 57-61.

60. Троицкий Б.В. Отклик сигнала радиозондирования на ионосферные неоднородности. -Алма-Ата: НаукаКаз. ССР, 1983. 163с.

61. Georges T.M. HF Doppler studies of traveling ionospheric disturbances. // J. Atm. Terr. Phys., 1968, v.30, pp. 735-745.

62. Барабашов Г.Г., Анишин M.M. // Прогнозирование характеристик дека-метровых каналов связи. Труды НИИР. 2002с.

63. http://ulcar.uml.edu/DIDBase/

64. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. - М.: Мир, 1989.-540с.

65. Lilliefors, Н. On the Kolmogorov-Smirnov test for normality with mean and variance unknown.// Journal of the American Statistical Association, Vol. 62, No. 318, 1967, pp. 399-402.

Основные публикации автора по теме диссертации

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

66А. Б.Г. Барабашов, А.С. Огарь, Л.П. Радио. Экспериментальная оценка Стабильности характеристик ВЧ канала. // Сборник научных статей «Труды НИИР», 2010, №2, с. 61-64.

67А. Б.Г. Барабашов, А.С, Огарь. Прогнозирование качества передачи цифровых сообщений по ВЧ-радиоканалам. // Электромагнитные волны и электронные системы, №6 ,2010, с. 40-43.

68А. Б.Г. Барабашов, А.С, Огарь, Л.П. Радио. Оценка кратковременной стабильности энергетических характеристик ионосферного ВЧ радиоканала. // Электромагнитные волны и электронные системы, №5, 2011, с. 41-45.

69А. Б.Г. Барабашов, В.И. Кукса, А.С, Огарь. Оценка статистической погрешности расчета надежности приема дискретных сообщений.// Сборник научных статей «Труды НИИР», №3, 2011, с. 78-83.

70А. Б.Г. Барабашов, A.C. Огарь, Л.П. Радио. Исследование кратковременной стабильности характеристик ионосферного радиоканала (результаты измерений на трассах). // Сборник научных статей «Труды НИ-ИР», №3, 2012, с. 56-66.

Публикации в других изданиях. 71 А. A.C. Огарь. Моделирование статистических характеристик ВЧ канала. // Материалы Четырнадцатой Всероссийской научной конференции студентов-физиков и молодых ученых «ВНКСФ-14», г. Уфа, 2008, с. 494-495.

72А. Е.В. Кондаков, A.C. Огарь. Оценка качества передачи дискретных сообщений по ионосферному радиоканалу. // Материалы Региональной XIV конференции по распространению радиоволн, г. Санкт-Петербург,

2008, с. 75-76.

73А. Б.Г. Барабашов, A.C. Огарь. Новый подход к прогнозированию качества передачи дискретных сообщений по ВЧ радиоканалам. // Материалы VIII Международной научно-технической конференции «Физика и технические приложения волновых процессов», г. Санкт-Петербург,

2009, с.50-51.

74А. Е.В. Кондаков, A.C. Огарь, А.Ю. Гаврилов. Экспериментальное исследование радиошумов. // Материалы Региональной XV конференции по распространению радиоволн, г. Санкт-Петербург, 2009, с. 95. 75А. A.C. Огарь. Об одном способе оценки качества передачи дискретных сообщений по ионосферному радиоканалу. // Труды аспирантов и соискателей Южного федерального университетата, Том XIV, г. Ростов-на-Дону, 2009, стр. 47-50. 76А. A.C. Огарь. Прогнозирование числа ошибок в ВЧ канале. // Сборник материалов докладов 6-й всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь XXI века -

будущее российской науки », Том 1, г. Ростов-на-Дону, 2009, с. 216217.

77А. А.С. Огарь, Л.П. Радио. Экспериментальная оценка долгосрочной и кратковременной стабильности ВЧ канала. // Материалы Шестнадцатой Всероссийской научной конференции студентов-физиков и молодых ученых «ВНКСФ-16», г. Волгоград, 2010, с. 576-577.

78А. А.С. Огарь, Л.П. Радио. Экспериментальные исследования стабильности характеристик ионосферного радиоканала. // Сборник научных трудов Региональной XVI конференции по распространению радиоволн, г. Санкт-Петербург, 2010, с. 111-113.

79А. Б.Г. Барабашов, А.С. Огарь, О.Ю. Пелевин. Оперативное прогнозирование качества передачи бинарных сообщений по ВЧ радиолиниям на базе имитационной модели канала. // Материалы XVII международной научно-технической конференции «РАДИОЛОКАЦИЯ, НАВИГАЦИЯ, СВЯЗЬ», 12-14 апреля, г. Воронеж, Том 2 , 2011, с. 962-965.

80А. B.G. Barabashov, A.S. Ogar, L.P. Radio. Estimation of time stability of characteristics of HF communication channel(Results of experimental research). // 13th International Ionospheric Effects Symposium, IES2011, Alexandria VA USA, www.ies2011.com. 2011, pp. 312-315.

81 А. Б.Г. Барабашов, А.С, Огарь, Л.П. Радио. Кратковременная стабильность характеристик поля декаметровых радиоволн (по результатам измерений на трассах). // Труды XXIII Всероссийской Научной Конференции «РАСПРОСТРАНЕНИЕРАДИОВОЛН», г. Йошкар-Ола, 2011, Т.З , с. 25-28.

82А. B.G. Barabashov, A.S. Ogar, and O.Y. Pelevin. REAL-TIME PREDICTION OF QUALITY OF BINARY MESSAGE TRANSMISSION VIA RADIOLINKS USING A CHANNEL SIMULATION MODEL.// Ionospheric Radio Systems and Techniques 2012 (IRST 2012), 15-17 May 2012, Royal Yourk Hotel, UK, P05.