Исследование влияния речевых кодеков на качество передачи цифровых QAM - сигналов по телефонным каналам тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.13, кандидат технических наук Никитин, Дмитрий Александрович

• Никитин, Дмитрий Александрович
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Никитин, Дмитрий Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

1. ДВУМЕРНЫЕ ЦИФРОВЫЕ СИГНАЛЫ QAM-ТЕХНОЛОГИИ.

1.1. Понятие двумерного сигнала.

1.2. Свойства информационных параметров.

1.3. Частотные свойства двумерных сигналов.

1.4. Двумерный сигнал как случайный процесс.

1.4.1. Основные определения.

1.4.2. Нестационарность двумерного цифрового сигнала.

1.4.3. Спектральная плотность средней мощности случайного процесса.

1.5. Модель двумерного сигнала.

1.5.1. Аппроксимация двумерного сигнала эргодическим случайным процессом.

1.5.2. Дискретизация двумерного сигнала.

1.5.3. Представление QAM-сигнала в пространстве состояний.

1.6. Вероятность ошибки двумерного сигнала при воздействии аддитивного гауссовского белого шума.

1.7. Выводы по разделу.

2. ПЕРЕДАЧА QAM-СИГНАЛОВ ПО ТЕЛЕФОННОМУ КАНАЛУ С ИКМ-КО ДЕКОМ.

2.1. Модель системы передачи данных по телефонному каналу, оборудованному речевым кодеком.

2.2. Шум квантования при передаче данных.

2.2.1. Плотность распределения вероятностей шума квантования одномерных сигналов.

2.2.2. Шум квантования как мультипликативная помеха.

2.2.3. Параметры двумерного распределения шума квантования.

2.3. Вероятность ошибки.

2.3.1. Обзор существующих результатов и обоснование методики.

2.3.2. Описание имитационной модели.

2.3.3. Результаты исследования.

2.4. Выводы по разделу.

3. ПЕРЕДАЧА QAM-СИГНАЛОВ ПО ТЕЛЕФОННОМУ КАНАЛУ С АДИКМ-КО ДЕКОМ.

3.1. Анализ существующих результатов.

3.2. АДИКМ с нерекурсивным предсказателем.

3.2.1. Структура кодека АДИКМ с нерекурсивным предсказателем.

3.2.2. Помехозащищенность по шумам квантования.

3.2.3. Энергетический выигрыш и вероятность ошибки.

3.3. Кодек АДШСМ с оптимальным экстраполятором.

3.3.1. Структура кодека АДИКМ с оптимальным экстраполятором.

3.3.2. Результаты моделирования.

3.4. Выводы по разделу.

4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОХОЖДЕНИЯ ЦИФРОВОГО СИГНАЛА QAM

ПО КАНАЛУ С АДИКМ-КО ДЕКОМ.

4.1. Описание программы.

4.1.1. Модуль QAMmain.

4.1.2. Модуль adpcm codec.

4.1.3. Модуль pamgen.

4.1.4. Модуль qamgen.

4.1.5. Модуль firfilt.

4.1.6. Модуль demodulator.

4.2. Результаты моделирования.

4.3. Выводы по разделу.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование влияния речевых кодеков на качество передачи цифровых QAM - сигналов по телефонным каналам»

Современный этап развития отрасли связи характеризуется постоянным ростом интернет-трафика. В настоящее время услуга передачи данных через сеть Интернет является столь же необходимой, как и телефония.

Для организации цифровых каналов доступа в Интернет используются различные технологии: xDSL, Ethernet, передача данных в сетях мобильной связи 2-го и 3-го поколений. Эти технологии позволяют достичь высокой пропускной способности и значительно способствуют удовлетворению потребностей клиентов. Однако для их внедрения требуется модернизация сети связи и установка дорогостоящего оборудования.

Вместе с тем, на тех участках сети, где подобная модернизация еще не произведена, наиболее доступной, а во многих случаях - единственно возможной остается технология dial-up — передача данных по существующим телефонным каналам с помощью модема. По данным Министерства информационных технологий и связи, в 2008 году суммарная длительность соединений при оказании услуги доступа к информации с использованием инфокоммуникацион-ных технологий (Интернет) через ТфОП составила 25 492 852 тыс. мин. [38] Особенно востребованным модемный доступ остается на ведомственных сетях связи (например, на сетях энергетиков), а также в удаленных и малонаселенных районах России.

Наряду с доступом в Интернет, передача цифровых сигналов по телефонным каналам используется при факсимильной связи, также имеющей огромное значение для деятельности предприятий и организаций.

Передача данных по аналоговым каналам может осуществляться с использованием как одномерных символов амплитудно-импульсной модуляции (РАМ-технология), так и двумерных символов квадратурной амплитудной модуляции (QAM-технология). Однако спектр РАМ-сигналов начинается от нуля, а канал тональной частоты является полосовым, поэтому МСЭ рекомендует использовать для передачи данных по каналам ТЧ только двумерные символы QAM-технологии.

Российская телефонная сеть общего пользования содержит как аналоговые, так и цифровые участки. Для преобразования аналогового сигнала в цифровую форму могут использоваться различные методы кодирования - временные, частотные, параметрические. Однако кодеки, используемые в телефонии, оптимизированы для передачи речевого сигнала, и далеко не все из них являются прозрачными для сигналов модема. Для того чтобы была возможна передача данных по телефонному каналу, используемый кодек должен максимально точно воспроизводить форму сигнала во временной области. Таким образом, наилучшими с точки зрения прозрачности для неречевых сигналов являются методы временного кодирования. Из всех методов кодирования во временной области наибольшее распространение в цифровой телефонии получили методы импульсно-кодовой модуляции с квазилогарифмической шкалой квантования (рек. МСЭ-Т G.711) и адаптивной дифференциальной импульсно-кодовой модуляции (рек. МСЭ-Т G.726).

При аналого-цифровом преобразовании линейный сигнал модема подвергается специфическим искажениям, которые приводят к возрастанию вероятности ошибки.

В научной периодической печати регулярно появляются материалы, посвященные возможностям различных речевых кодеков по передаче неречевых сигналов (в частности, сигналов модемов и факс-аппаратов). В этой области следует отметить работы таких авторов, как I. Kalet, J.E. Mazo, B.R. Saltzberg, К. Pahlavan, J. L. Holsinger. Проблемам передачи цифровых сигналов по аналоговым каналам посвящено множество работ, в частности, таких авторов, как Дж. Возенкрафт, И. Джекобе, С. А. Курицын, Б. Скляр, D. Drajic, D. Bajic, G. Ungerboek и многих других.

Однако ряд проблем, касающихся передаче сигналов QAM по телефонным каналам, в том числе влияние кодека АДИКМ на вероятность ошибки, в научно-технической литературе освещен недостаточно.

Цель и задачи диссертации. Целью диссертации является получение оценок минимально достижимых значений вероятности ошибки при передаче циф5 ровых QAM-сигналов по каналу ТЧ, оборудованному ИКМ- либо АДИКМ-кодером, для использования при проектировании устройств и систем связи.

Для достижения указанной цели в диссертации решаются следующие задачи:

1. Анализ статистических и частотных свойств двумерных цифровых сигналов QAM-технологии и представление его в пространстве состояний.

2. Построение модели, описывающей передачу данных по телефонному каналу, оборудованному кодеком ИКМ с квазилогарифмической шкалой квантования, и оценка достижимой вероятности ошибки приемника QAM-сигнала при наличии в телефонном канале кодека ИКМ.

3. Разработка методики расчета минимально достижимой вероятности ошибки приемника QAM-сигнала при наличии в канале кодека АДИКМ с квазиоптимальным предсказателем нерекурсивного типа, и расчет искомой вероятности.

4. Разработка алгоритма оптимальной адаптивной экстраполяции сигнала QAM, исследование его эффективности и оценка достижимой вероятности ошибки приемника QAM-сигнала при наличии в телефонном канале кодека АДИКМ с оптимальным экстраполятором.

5. Разработка программ имитационного моделирования процесса передачи данных по телефонному каналу, имеющему в своем составе кодек АДИКМ.

Методы исследований. При выполнении исследований были использованы методы теории цифровой обработки сигналов, теории оптимальной линейной фильтрации дискретных сигналов, теории адаптации, теории цепей и сигналов, теории информации, теории вероятностей, методы математической статистики и машинного моделирования.

Научная новизна. Основными результатами диссертации, обладающими научной новизной, являются:

1. Полученные оценки достижимой вероятности ошибки приемника QAM-сигнала при наличии в телефонном канале кодека ИКМ.

2. Методика расчета минимально достижимой вероятности ошибки приемника QAM-сигнала при наличии в канале кодека АДИКМ с квазиоптимальным предсказателем нерекурсивного типа

3. Полученные оценки достижимой вероятности ошибки приемника QAM-сигнала при наличии в телефонном канале кодека АДИКМ с квазиоптимальным нерекурсивным предсказателем.

4. Полученные оценки достижимой вероятности ошибки приемника QAM-сигнала при наличии в телефонном канале кодека АДИКМ с оптимальным экстраполятором.

Практическая ценность. В диссертационной работе получены оценки минимально достижимой вероятности ошибки при передаче цифровых QAM-сигналов по телефонному каналу, оборудованному кодеками ИКМ или АДИКМ.

Разработан пакет программ для моделирования прохождения сигнала QAM по каналу с ИКМ- или АДИКМ-кодеками.

Результаты работы могут быть использованы при проектировании систем связи, предусматривающих передачу цифровых сигналов по телефонным каналам, оборудованным речевыми кодеками, для обоснованного выбора сигнального созвездия и оценки достижимой скорости передачи данных.

Реализация результатов работы. Результаты работы используются в учебном процессе Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций и на факультете повышения квалификации работников связи.

Апробация работы и публикации. Результаты диссертации обсуждались и были одобрены на научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций. Основные результаты опубликованы в 11 работах, в том числе 1 - в журнале «Цифровая обработка сигналов», входящем в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Двумерный цифровой сигнал QAM-технологии представляет собой нестационарный импульсный случайный процесс, который может быть приближенно представлен как эргодический случайный процесс и описан в виде уравнения состояния и модели наблюдения.

2. При числе точек в сигнальном созвездии до 256 шумы квантования при ИКМ-кодировании сами по себе не приводят к ошибкам на приеме. Для сигналов QAM-256 неравномерное квантование линейного сигнала приводит примерно к двухкратному возрастанию вероятности ошибки, что соответствует потере помехозащищенности на 0,8. 1 дБ.

3. Разработанная методика позволяет рассчитать минимально достижимую вероятность ошибки приемника QAM-сигнала при наличии в канале кодека АДИКМ с квазиоптимальным предсказателем нерекурсивного типа. Максимально достижимый энергетический выигрыш при использовании данного типа предсказателя составляет величину порядка 1,6, что соответствует увеличению помехозащищенности на 2 дБ по сравнению с квантованием самого сигнала с тем же числом уровней, что и разностного.

4. Разработанный алгоритм оптимальной адаптивной экстраполяции сигнала QAM позволяет получить максимальный энергетический выигрыш среди всех возможных линейных алгоритмов. Максимально достижимый энергетический выигрыш составляет величину порядка 1,8, что соответствует увеличению помехозащищенности на 2,6 дБ по сравнению с квантованием самого сигнала.

5. Результаты имитационного моделирования процесса передачи данных по телефонному каналу с кодеком АДИКМ, выполненного с помощью разработанной программы, подтверждают правильность результатов, полученных в результате расчета.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и двух приложений.

Заключение диссертации по теме «Телекоммуникационные системы и компьютерные сети», Никитин, Дмитрий Александрович

4.3. Выводы по разделу

Проведено имитационное моделирование системы "передачи цифровых сигналов QAM по телефонному каналу с АДИКМ-кодеком. Модель реализована в виде программы на языке высокого уровня С++.

Получены сигнальные созвездия на входе решающего устройства при наличии единственного мешающего фактора - искажений квантования в

АДИКМ-кодере. Для всех рассматриваемых вариантов QAM-сигнала и АДИКМ-кодера измерены значения коэффициента ошибок.

Полученные результаты согласуются с результатами расчета, приведенными в третьей главе, и подтверждают сделанные выводы. ~"

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

При аналого-цифровом преобразовании линейного сигнала модема сигнал подвергается специфическим искажениям, которые приводят к возрастанию вероятности ошибки или даже к невозможности связи.

Линейный сигнал модема с квадратурной амплитудной модуляцией является нестационарным импульсным случайным процессом, однако он может быть аппроксимирован эргодическим случайным процессом и представлен как отклик линейной системы на воздействие в виде белого шума. Это обстоятельство позволяет описать сигнал в виде уравнения состояния и модели наблюдения, то есть задать его в пространстве состояний.

В работе создана структурная схема системы передачи данных по телефонному каналу, оборудованному кодеком ИКМ по рекомендации G.711. Схема имеет в своем составе передающее оконечное оборудование данных, модулятор, участок абонентской линии в направлении передачи, кодер, цифровой канал, декодер, участок абонентской линии в направлении приема, демодулятор и приемное оконечное оборудование данных. Для описания воздействия квантователя на QAM-сигнал решено использовать источник шума, имеющего аддитивную и мультипликативную компоненты.

Создана имитационная модель прохождения QAM-сигнала по каналу, оборудованному ИКМ-кодеком. В результате исследования данной модели показано, что для сигнальных созвездий QAM-256, представляющих наибольший практический интерес, квантование в отсутствие аддитивного шума не приводит к ошибкам, но приводит к двухкратному возрастанию вероятности ошибки при воздействии дополнительного аддитивного гауссовского белого шума, что эквивалентно ухудшению помехозащищенности на 0,8. 1 дБ.

Анализ кодека АДИКМ можно заменить анализом кодека ДИКМ, параметры которого оптимизированы в соответствии с характеристиками QAM-сигнала. В работе рассмотрен алгоритм ДИКМ с квазиоптимальным экстрапо-лятором нерекурсивного типа. Предложена методика расчета оптимальных параметров кодека ДИКМ с адаптивным квантователем по методу последовательных приближений.

Получены соотношения, позволяющие вычислить вероятность ошибки QAM-сигнала при известном энергетическом выигрыше и известном числе битов в кодовом слове. По данным соотношениям выполнен расчет. В результате расчета выяснено, что максимальный энергетический выигрыш, который может быть достигнут при использовании квазиоптимального предсказателя, составляет около 1,6, что эквивалентно выигрышу по помехозащищенности на 2 дБ.

Наибольшая возможная эффективность предсказания может быть достигнута при использовании в кодеке АДИКМ оптимального калмановского экст-раполятора.

Получена структура оптимального экстраполятора. Данная структура преобразована к новой канонической форме. Модифицированный оптимальный экстраполятор должен содержать собственно фильтр-предсказатель, совмещенный с вычислителем частных производных по коэффициентам прямой связи, и отдельный вычислитель частных производных по коэффициентам обратной связи. Получены алгоритмы адаптации коэффициентов прямой и обратной связи.

Кодер АДИКМ с оптимальным экстраполятором реализован в виде программы на языке С++. Исследовано влияние на энергетический выигрыш порядка фильтра-предсказателя, коэффициентов адаптации, числа точек в сигнальном созвездии QAM-сигнала, наличия рекурсивной части. Показано, что энергетический выигрыш в наилучшем случае составляет величину порядка 1,8, что приводит к увеличению помехозащищенности по шумам квантования на 2,6 дБ по сравнению с квантованием самого сигнала с тем'же числом битов в кодовом слове.

Проведено имитационное моделирование системы передачи цифровых сигналов QAM по телефонному каналу с АДИКМ-кодеком. Модель реализована в виде программы на языке высокого уровня С++.

Получены сигнальные созвездия на входе решающего устройства при наличии единственного мешающего фактора — искажений квантования в АДИКМ-кодере. Для всех рассматриваемых вариантов QAM-сигнала и АДИКМ-кодера определены значения коэффициента ошибок.

Результаты компьютерных экспериментов согласуются с результатами расчетов и подтверждают сделанные выводы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Никитин, Дмитрий Александрович, 2009 год

1. Антонью, А. Цифровые фильтры: анализ и проектирование / А. Антоныо; под ред. С. А. Понырко. - М. : Радио и связь, 1983.

2. Баева, Н. Н. Многоканальные системы передачи: учебник для вузов / Н.Н. Баева, В.Н. Гордиенко, С.А. Курицын и др.; Под ред. Н.Н. Баевой и В.Н. Гордиенко. М.: Радио и связь, 1996.

3. Беллами, Дж. Цифровая телефония: пер. с англ. / Дж. Беллами; Под ред. А. Н. Берлина, Ю. Н. Чернышова. -М.: Эко-Трендз, 2004.

4. Беллман, Р. Введение в теорию матриц / Р. Беллман. — М.: Наука, 1969.

5. Богнер, Р. Введение в цифровую фильтрацию / Р. Богнер, П. Блакмен,

6. А. Константинидис; под ред. Р. Богнера и А. Константинидиса. — М.: Мир, 1976.

7. Борисов, В. А. Радиотехнические системы передачи информации: учеб. пособие для вузов / В. А. Борисов, В. В. Калмыков, Я. М. Ковальчук и др.; под ред. В. В. Калмыкова. М.: Радио и связь, 1990.

8. Брунченко, А. В. Цифровые фильтры в электросвязи и радиотехнике / Сост.: А. В. Брунченко, Ю. Т. Бутыльский, Л. М. Гольденберг; Под ред. Л. М. Гольденберга . — М.: Радио и связь, 1982.

9. Величкин, А.И. Теория дискретной передачи непрерывных сообщений. -М.: Сов. радио, 1970.

10. Величкин, А.И. Передача аналоговых сообщений по цифровым каналам связи. М.: Радио и связь, 1983.

11. Верешкин, А. Е. Линейные цифровые фильтры и методы их реализации / А. Е. Верешкин, В. Я. Катковник. М. Сов. радио, 1973.

12. Возенкрафт, Дж. Теоретические основы техники связи: пер. с англ. / Дж. Возенкрафт, И. Джекобе; под ред. Р. Л. Добрушина. М.: Мир, 1969.

13. Высоцкий, Ф. Б. Цифровые фильтры и устройства обработки сигналов на интегральных микросхемах / сост.: Ф. Б. Высоцкий, В. И. Алексеев,

14. П. Н. Пачин; Под ред. Б. Ф. Высоцкого. -М.: Радио и связь, 1984.

15. Гольденберг, JI. М. Цифровые фильтры / JL М. Гольденберг. М.: Связь, 1974.

16. Грант, П. М. Адаптивные фильтры: пер. с англ. / П. М. Грант,

17. К. Ф. Н. Коуэн и др.; под ред. К. Ф. Н. Коуэна и П. М. Гранта. — М.: Мир, 1988.

18. Гуревич, В.Э. Импульсно-кодовая модуляция в многоканальной телефонной связи / В.Э. Гуревич, Ю.Г. Лопушнян, Г.В. Рабинович. М.: Связь, 1973.

19. Деруссо, П. Пространство состояний в теории управления / П. Деруссо, Р. Рой, Ч. Клоуз. М.: Наука, 1970.

20. Зюко, А. Г. Теория передачи сигналов / А. Г. Зюко, Д. Д. Кловский и др. -М.: Радио и связь, 1986.

21. Зюко, А. Г. Теория электрической связи / А. Г. Зюко, Д. Д. Кловский и др.; под ред. Д. Д. Кловского. М.: Радио и связь, 1998.

22. Казаков, В.А. Введение в теорию марковских процессов и некоторые радиотехнические задачи. — М.: Сов. радио, 1973.

23. Каппелини, В. А. Цифровые фильтры и их применение: пер. с англ. /

24. B. А. Каппелини; под ред. Н. Н. Слепова. -М.: Энергоатомиздат, 1983.

25. Коновалов, Г. В. Импульсные случайные процессы в электросвязи / Г. В. Коновалов, Е. М. Тарасенко. М.: Связь, 1973.

26. Корн, Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн, Т. Корн. -М.: Наука, 1984.

27. Курицын, С. А. Адаптивные методы обработки сигналов в цифровых и аналоговых системах передачи: учебное пособие / С.А. Курицын; СПбГУТ. -СПб, 2004.

28. Курицын, С.А. Оптимальное предсказание речевых сигналов /

29. C.А. Курицын, Е.Э. Климова // Труды учебных заведений связи / ГОУВПО СПбГУТ. СПб, 2004. -№171. - С. 30-36.

30. Курицын, С. А. Основы построения телекоммуникационных систем передачи: учебное пособие / С.А. Курицын. СПб: Информационный центр «Выбор», 2004.

31. Курицын, С. А. Телекоммуникационные технологии и системы: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / С.А. Курицын. М.: Издательский центр «Академия», 2008.

32. Мизин, И. А. Цифровые фильтры: (Анализ, синтез, реализация с использованием ЭВМ) / И. А. Мизин, А. А. Матвеев. М.: Связь, 1979.

33. Новгородцев, А. Б. Расчет электрических цепей в MATLAB: учебный курс. СПб: Питер, 2004.

34. Прокис, Дж. Цифровая связь: пер. с англ. / Дж. Прокис; -под ред. Д. Д. Кловского. М.: Радио и связь, 2000.

35. Рабинер, JL Р. Цифровая обработка речевых сигналов: пер. с англ. /

36. JI.P. Рабинер, Р.В. Шафер; Под ред. М. В. Назарова и Ю. Н. Прохорова. -М.: Радио и связь, 1981.

37. Розанов, Ю. А. Стационарные случайные процессы / Ю. А. Розанов. М.: Наука, 1990.

38. Сальников, А. П. Теория электрической связи. СПб: Изд-во «Линк», 2006.

39. Санников, В. Г. Оптимизация метода разностного кодирования речи на основе АДИКМ / В. Г. Санников // Мат-лы 6-й Междун. йауч.-техн. конф. -Владимир: Изд-во ВООО ВОИ, 2005.

40. Сейдж, Э. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении / Э. Сейдж, Дж. Меле. М.: Связь, 1976.

41. Синицын, И. Н. Фильтры Калмана и Пугачёва / И. Н. Синицын. — М.: Логос, 2006.

42. Скляр, Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение: пер. с англ. / Б. Скляр. -М.: «Вильяме», 2003.

43. Солонина, А.И. Основы цифровой обработки сигналов: курс лекций / А. И. Солонина, Д. А. Улахович, С. М. Арбузов, Е.Б. Соловьёва. СПб.: БХВ-Петербург, 2005.

44. Статистика связи в 2008 году Электронный ресурс. / Министерство связи и массовых коммуникаций РФ. Электрон, дан. - М., 2001- . - Режим доступа: http://minkomsvjaz.ru/industry/1193/3396/, свободный. - Загл. с экрана.

45. Стил, Р. Принципы дельта-модуляции / Р. Стил; Пер. с англ. М. Д. Бенедиктова; Под ред. В. В. Маркова. -М.: Связь, 1979.

46. Харатишвили, Н. Г. Дифференциальная импульсно-кодовая модуляция в системах связи / Н.Г. Харатишвили. — М.: Радио и связь, 1982.

47. Цыпкин, Я. 3. Основы теории автоматических систем / Я. 3. Цыпкин. М.: Наука, 1977.

48. Шелухин, О. И. Цифровая обработка и передача речи / О. И. Шелухин, Н.Ф. Лукьянцев. — М.: Радио и связь, 2000.

49. Ширяев, А. Н. Вероятность / А. Н. Ширяев. М.: Наука, 1980.44. 9.6-kbit/s data transmission over a 64 kbit/s PCM channel // COMSAT Ann. Report / COMSAT Lab. 1987.

50. Alagha, N. S. Modulation, Pre-Equalization and Pulse Shaping for PCM Voice-band Channels: thesis : PhD / N. S. Alagha; McGill University. Montreal, 2001.

51. Betts, W. Performance of nonuniform constellations on the Gaussian channel / W. Betts, A.R. Calderbank, R. Laroia // IEEE Transactions on Information Theory. Sep. 1994. - Vol. 40. - Issue 5. - pp. 1633-1638.

52. Cheng-Chieh Lee. An Enhanced ADPCM Coder for Voice Over Packet Networks / Cheng-Chieh Lee // International Journal of Speech Technology. 1999. — № 2.

53. Cummiskey, P. Adaptive Quantization in DPCM Coding of Speech / P.Cummiskey, N. S. Jayant, J. L. Flanagan // BSTJ. Sept. 1973. - Vol. 52. -№ 7. — pp. 1105-1118.

54. Dimolitsas, S. Evaluation of ADPCM coders for digital circuit multiplication equipment / S. Dimolitsas, F.L. Corcoran, M. Onufiy, H.G. Suyderhoud // COMSAT Technical Review. Fall 1987. - Vol. 17(2). - p. 325-345.

55. Drajic, D. Modems for Data Transmission over Telephone Network / D. Drajic, D. Bajic // Facta Universitatis. Ser.: Electronics and Energetics. 1999. - vol. 12.- №2.

56. Drajic, D. Modems for data transmission over telephone network / D. Drajic, D. Bajic // 4th International Conference on Telecommunications in Modern Satellite, Cable and Broadcasting Services. 1999. - Vol. 1. - p. 80 - 87.

57. Forney, G.D. The V.34 High-Speed Modem Standard / G.D. Forney et al I/ IEEE Comm. Mag. Dec. 1996. - pp. 28-33.

58. Greefkes, J. A. A Digitally Companded Delta Modulation Modem for Speech Transmission / J. A. Greefkes // Proceedings of IEEE International Communications. 1970. - pp. 7-37-7-48.

59. Greefkes, J. A. Continuous Delta Modulation / J. A. Greefkes, F. de Jager // Phillips Research Reports. 1968. - Vol. 23. - pp. 233-246.

60. Herzberg, H. Coding for a channel with quantization in the presence of an estimable interference / H. Herzberg, B.R. Saltzberg // IEEE Transactions on Communications. Jan. 1997. - Vol. 45. - Issue 1. - p. 45-51.

61. Humblet, P. A. The Information Driveway / P. A. Humblet, M. G. Troulis // IEEE Comm. Mag. Dec. 1996. - pp. 64-68.

62. ITU Rec. G.726. 40, 32, 24, 16 kbit/s Adaptive Differential Pulse Code Modulation (ADPCM). Geneva, 1990.

63. ITU Rec. G.726 Appendix III. Comparison of ADPCM algorithms. Geneva, 1994.

64. ITU Rec. G.711. Pulse Code Mode Modulation of Voice Frequencies. — Geneva, 1993.

65. ITU Rec. V.22bis. 2400 bits per second duplex modem using the frequency division technique standardized for use on the general switched telephone network and on point-to-point 2-wire leased telephone-type circuits Geneva, 1988.

66. ITU Rec. V.29. 9600 bits per second modem standartized for use on point-to-point 4-wire leased telephone-type circuits. Geneva, 1993.

67. ITU Rec. V.32. A family of 2-wire, duplex modems operating at data signalling rates of up to 9600 bit/s for use on the general switched telephone network and on leased telephone-type circuits. Geneva, 1993.

68. ITU Rec. V.32bis. A Duplex Modem Operating at Data Signalling Rates of up to 14 400 bit/s for Use on the General Switched Telephone Network and on Leased Point-to-Point 2-wire Telephone-Type Circuits. Geneva, 1991.

69. ITU Rec. V.34. A modem operating at data signalling rates of up to 33 600 bit/s for use on the general switched telephone network and on leased point-to-point 2-wire telephone-type circuits. — Geneva, 1998.

70. ITU Rec. V.90. A digital modem and analogue modem pair for use on the Public Switched Telephone Networks (PSTN) at data signalling rates of up to 56000 bits/s downstream and up to 33600 bits/s upstream. Geneva, 1999.

71. ITU Rec. V.92. An enhancements to Recommendation V.90. Geneva, 2000.

72. Jayant, N. S. Waveform Quantization and Coding / ed. N. S. Jayant. — IEEE Press, 1976.

73. Jong Won Shin. Signal modification for ADPCM based on analysis-by-synthesis framework / Jong Won Shin, Nam Soo Kim // IEEE Signal Processing Letters. -March 2006. Vol. 13. - Issue 3. - pp. 177-179.

74. Kalet, I. The Capacity of PCM Voiceband Channels /1. Kalet, J.E. Mazo, B.R. Saltzberg// Proc. IEEE Int. Conf. Communications'93. Geneva, 1993. -pp. 507-511.

75. Kalet, I. QAM transmission through a companding channel-signal constellation-sand detection /1. Kalet, B.R. Saltzberg // IEEE Transactions on Communications. Feb/Mar/Apr 1994. - Vol. 42. - Issue 234. - pp. 417-429.

76. Kalman, R. E. New Methods and Results in Linear Filtering and Prediction Theory / R. E. Kalman. Baltimore: RIAS Tech. Report, 1961.

77. Kalman, R. E. New Methods in Linear Filtering and Prediction Theory // ASME. J. Basis Eng. — 1961.

78. Kim, D.-Y. V.92: The last dial-up modem? / D.-Y. Kim, P?A. Humblet et al. // IEEE Trans, on Communications. Jan. 2004. - No. 1. - Vol. 52. - pp. 54-61.

79. Maijers, A. J. Impact of TCM transmission systems on voiceband data transmission / A. J. Maijers // Proc. IEEE Int. Conf. Commun. Amsterdam, May 1984. -pp. 691-694.

80. May, P. J. Voiceband data modems performance over companded data modulation channels / P. J. May et al. // Proc. IEEE ICC '85. pp. 40:16-40:21.

81. Mazo, J.E. Quantization Noise and Data Transmission / J.E. Mazo // BSTJ. — Oct. 1968.-vol. 47.-pp. 1737-1753.

82. O'Neal, J. B. Waveform encoding of voiceband data signals / J. B. O'Neal // Proc. IEEE. Feb. 1980. - pp. 232-247.

83. Pahlavan, K. A Model for the Effects of PCM Compandors on the Performance of High-Speed Modems / K. Pahlavan, J. L. Holsinger // Proc. Globtelecom'85. -Dec. 1985.-pp. 24.8.1-24.8.5.

84. Pahlavan, K. Nonlinear quantization and the design of coded and uncoded signal constellations / K. Pahlavan // IEEE Transactions on Communications. —

85. Aug 1991.-Vol. 39.-Issue 8.-pp. 1207-1215.

86. Saltzberg, B.R. Effect of logarithmic quantization on QAM data communication /B.R. Saltzberg, J.-D. Wang // IEEE Global Telecommunications Conference. -1990. Vol. 2. - pp. 725-728.

87. Saltzberg, B.R. Second-order statistics of logarithmic quantization noise in QAM data communication / B.R. Saltzberg, J.-D. Wang // IEEE Transactions on Communications. 1991. - Vol. 39. - pp. 1465-1472.

88. Shin Jong Won. ADPCM Signal Modification Based on Analysis-by-Synthesis Framework / Shin Jong Won, Kim Nam Soo // IEEE Signal Processing Letters. -2006. 13. -No. 3. -pp. 177-179.

89. Ungerboek, G. Channel coding with multi-level/phase signals / G. Ungerboek // IEEE Trans, on Inf. Theory. Jan. 1982. - Vol. IT-28. - pp. 55-67.124

90. Wade, G. Signal coding and processing / Graham Wade. Cambridge University press, 1994.

91. Warke, N. Optimum CODEC companding for high-speed PCM data transmit sion in telephone networks / N. Warke, M. Ali // IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech, Signal Processing. March 1999. - pp. 2679-2682.

92. Yatsuzuka, Y. High-performance ADPCM codec for voice and voiceband data and its application to DCME / Y. Yatsuzuka, K. Hosoda etal. // IEEE ICC'8 8. -1988.-vol. l.-pp. 400-407.