Исследование одного класса итерационных методов третьего порядка тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 01.01.07, кандидат физико-математических наук Зыкова, Зоя Петровна
- Специальность ВАК РФ01.01.07
- Количество страниц 109
Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Зыкова, Зоя Петровна
стр.
ВВЕДЕНИЕ. 2
ГЛАВА I. ИТЕРАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ТРЕТЬЕГО ПОРЯДКА СО
ВТОРОЙ ПРОИЗВОДНОЙ . 16
§1.1. Построение класса алгоритмов третьего порядка со второй производной . 16
§1.2. Исследование условий сходимости класса алгоритмов со второй производной . 22
§1.3. Априорные оценки погрешности . 36
§1.4. Исследование устойчивости класса алгоритмов
1.1.4).54
ГЛАВА 2. НЕКОТОРЫЕ МОДИФИКАЦИИ ИТЕРАЦИОННЫХ МЕТОДОВ ТРЕТЬЕГО ПОРЯДКА.•.64
§2.1. Простейшие модификации . 65
§2.2. Модификации с дополнительным значением первой производной.71
§2.3. Модификации с дополнительным вычислением значения оператора . 78
§2.4. О решении одного нелинейного уравнения частного вида.82
ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ СО ВТОРОЙ ПРОИЗВОДНОЙ И ИХ МОДИФИКАЦИЙ К РЕШЕНИЮ СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ И ТРАНСЦЕНДЕНТНЫХ УРАВНЕНИЙ.87
§3.1. Вывод расчётных формул . 87
§3.2. О численном решении обратной задачи теории потенциала простого слоя . 89
§3.3. О численной реализации разностных схем для квазилинейного уравнения теплопроводности. 93
Л и т е р ат у р а. 95
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Вычислительная математика», 01.01.07 шифр ВАК
Необходимые и достаточные условия квалифицированной сходимости итерационных методов аппроксимации решений нерегулярных операторных уравнений в банаховом пространстве2008 год, кандидат физико-математических наук Ключев, Вячеслав Валерьевич
Повышение эффективности итерационных методов решения нелинейных уравнений и их применение для задач математического моделирования2017 год, кандидат наук Юманова, Ирина Фарисовна
Полюсный метод Ньютона2005 год, кандидат физико-математических наук Петров, Михаил Юрьевич
Численное моделирование задач с неопределенностями в данных1998 год, доктор физико-математических наук Добронец, Борис Станиславович
Проекционно-сеточные методы для решения нелинейных эллиптических задач с дифференциальными операторами векторного анализа2010 год, доктор физико-математических наук Юлдашев, Олег Ирикевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование одного класса итерационных методов третьего порядка»
Исследование сложных научно-технических проблем нередко приводит к решению различных нелинейных задач, например, к решению систем нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений, нелинейных интегральных, дифференциальных, интегро-диф-ференциальных уравнений и их систем. Известно, что подобные задачи можно трактовать как частный случай общих нелинейных функциональных задач в конкретных функциональных пространствах, что позволяет использовать аппарат и методы функционального анализа для изучения условий разрешимости широких классов таких задач, для создания и исследования общих методов их решения.
Рассмотрим задачу отыскания решения X нелинейного операторного уравнения
8>(х)-°0, (од) где £Р - оператор, действующий из банахова пространства СС в банахово пространство У . Как правило, такие уравнения сложны и не могут быть решены аналитически. Важный класс численных методов для решения уравнения (0.1) составляют итерационные алгоритмы, реализуемые на современных электронных вычислительных машинах.
В настоящее время известно значительное число итерационных методов и работ, посвященных их исследованию. Тем не менее, весьма актуальной является задача дальнейшего изучения и систематизации уже известных алгоритмов, а также конструирования и исследования новых методов. Это связано, в частности, с широким распространением вычислительного эксперимента как метода организации теоретического исследования сложных прикладных проблем [79] , 80 , 82 . Как подчёркивается в книге [82 А. А. Самарского и Ю. П. Попова, итерационный многовариантный характер вычислительного эксперимента "вынуждает предъявлять достаточно жёсткие требования к эффективности и экономичности численных алгоритмов, к возможности их реализации за минимальное машинное время при сохранении достаточной точности". С другой стороны, многочисленные примеры, в частности [21], [27] ,
28
71 [7¿j , [Юб] , [l08 , показывают, что предварительное теоретическое исследование, проведение соответствующей экспериментальной работы приводят к повышению эффективности процесса решения прикладных задач за счёт выбора наиболее быстродействующего из алгоритмов, пригодных для их решения.
Теоретическое исследование итерационных процессов необходимо включает в себя, как известно [зб] , следующие этапы:
1. установление осуществимости и сходимости алгоритма;
2. исследование быстроты сходимости;
3. эффективная оценка погрешности.
Несмотря на самостоятельное значение результатов, полученных на этих этапах, ценность каждого нового алгоритма определяется теми преимуществами, которые он предоставляет при сравнительном анализе его свойств и свойств других подобных алгоритмов. Другими словами, предлагаемый алгоритм должен показать свою конкурентоспособность с уже известными методами . в том или ином смысле. Необходимыми составными элементами сравнения алгоритмов являются опробования их на модельных примерах и прикладных задачах. Сопоставление результатов теоретических исследований и экспериментальной работы служит основой рекомендации того или иного итерационного метода для решения данного конкретного класса прикладных задач.
Классические работы Л. В. Канторовича 32-38 и И. П.
МысОБСКИХ
59-61 , посвященные изучению обощения метода Ньютона на случай операторного уравнения (0.1), являются исходным руководством в теоретическом исследовании многих итерационных методов. Упомянутые выше результаты стали инструментом исследования и самого операторного уравнения. Теоремы о сходимости итерационного процесса второго порядка 1
I Хк
У*
0.2)
-п, М 9 называемого обычно методом Ньютона-Канторовича, представляют собой одновременно теоремы о существовании, единственности и области расположения решения X уравнения (0.1).
Теоретическое исследование алгоритма (0.2) и опыт его практического использования стимулировали конструирование новых алгоритмов. Одни из них ориентированы на такие задачи, решение которых методом Ньютона-Канторовича потребовало бы чрезмерных затрат времени или памяти электронной вычислительной машины, например
21
28
• И.
96 Другие позволили решать уравнения, для которых не удаётся найти начальное приближение, достаточно хорошее для обеспечения сходимости итераци
5], [И], [27], [44
56 онного процесса (0.2), например
Поиски новых эффективных алгоритмов ведутся в различных направлениях. В настоящее время имеется обширная литература по этому вопросу, укажем., например, работы
31 г ~41 > "43 > 65 [66].
81
91
94
II
14 М
112] , [Иб] .
Одно из перспективных направлений поиска связано с построением итерационных последовательностей более высокого, чем у метода Ньютона-Канторовича, порядка сходимости. В частности, большое внимание уделяется классу алгоритмов третьего порядка сходимости.
0.4)
Уи
Первые из членов названного класса были получены при обобщении на случай общих операторных уравнений (0.1) итерационных методов решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Метод изучали Г. С. Салехов [77] и М. А. Мертвецова [49] . Метод Чебы-шева впервые в случае уравнения (0.1) рассмотрел М. И. Нечепуренко [б2! . Нередко, основываясь на традиционной геометрической интерпретации алгоритмов (0.3) и (0.4) в случае алгебраических и трансцендентных уравнений, их называют методом касательных гипербол и соответственно касательных парабол. Как будет ясно из результатов первой главы данной работы, для этих методов возможна иная геометрическая интерпретация, которая помогает сравнивать их и некоторые другие алгоритмы с единой точки зрения. Ещё) один метод третьего порядка сходимости со второй производной в расчётных формулах рассмотрел Л. К. Выханду [17
-1/ , а / \ [ . / \\г' гр гу*
0.5)
Впоследствии Ю. Я. Каазик |^29| обнаружил параметрическое семейство алгоритмов ( оС - вещественное число) который включает в себя, в частности, схему (0.4) при <£ - О , а также схемы (0.3) при с1-1 и (0.5) при . Было показано, что для каждого значения параметра & существуют условия, обеспечивающие третий порядок сходимости итерационной последовательности (0.6) к решению X* уравнения (0.1).
Как можно видеть, высокий порядок сходимости приведённых алгоритмов достигается за счёт дополнительных по сравнению с методом Ньютона-Канторовича вычислений на каждом итерационном шаге. Так, например, при реализации расчётных формул (0.6) потребуется значение второй производной оператора <?(х).
Тот факт, что затраты на вычисление Я (х^ могут не компенсироваться третьим порядком сходимости итерационного процесса, привёл к появлению алгоритмов, использующих вместо второй производной некоторые её дискретизации. Отметим в этой связи работы [87-89] , [107] . Как будет показано в данной работе, при таком подходе могут быть получены итерационные методы, использующие в расчётных формулах вместо выражения, содержащего вторую производную ^"(х) , либо выражение с одним дополнительным значением оператора %Р(х) , либо - с одним дополнительным значением первой производной .
Методом такого рода является метод, рассмотренный Т. И.
Коган
40 т* =■ т* -^гъ
Ж))/со.7) а также алгоритмы из работы I] и из работы [и^]
Изучению параметрических семейств подобных методов посвящены работы [2], [з](^0 у% /у» 1и работы [4 ], [8^
М. [75]
0.10)
П+1 а также 4
К г^ ^ п■ I
-I
0.П)
Таким образом, появилась возможность рассматривать отдельные алгоритмы (0.7), (0.8) и (0.9) как элементы общих параметрических семейств итерационных процессов третьего порядка сходимости. Особенностью группы методов (0.10), (0.11) и (0.12) является необходимость в вычислении на каждом итерационном шаге сразу двух значений первой производной 0*(х). гъ
0.12)
Наконец, в ряде работ, например [б2] , [70 , [90] ,
101 изучается параметрический класс алгоритмов третьего порядка чУ^А-ч^к^^0'(олз) а также рассматриваются некоторые его отдельные члены, в частности, методы (0.13) i-7-ПГ ; а алгоритм (0.13) Н
Х1Ъ~ № К
Л (ОЛЮ
ГЪ" \~->ъ ГЪ" представляет собой фактически известное чередование основного и модифицированного методов Ньютона-Канторовича. Заметим, что расчётные формулы (0.13) предполагают вычисление на каждом итерационном шаге двух различных значений оператора 9(х) .
Уже одно перечисление алгоритмов третьего порядка и работ, посвященных их исследованию, показывает, что на протяжении многих лет алгоритмы этого типа вызывали и вызывают к себе значительный интерес математиков. Некоторым шагом вперёд в изучении алгоритмов третьего порядка сходимости было появление параметрических семейств (0.6), (0.10), (О.И), (0.12), (0.13), что давало определённую возможность рассматривать их с единой точки зрения. Однако следует признать, что проведённые в известной литературе исследования даже уже известных отдельных алгоритмов (0.3), (0.4), (0.5), (0.7), (0.8), (0.9) и (0.14) не были достаточно полными и завершёнными. В частности, они не дают возможности проводить сравнительный анализ алгоритмов. Дело в том, что из указанных результатов можно лишь извлечь информацию об условиях сходимости и некоторых характеристиках сходимости алгоритма, соответствующего конкретным значениям параметров. Сравнить же различные алгоритмы, используя эту информацию затруднительно или просто невозможно ввиду определённой грубости теорем и неравнозначности их конкретизаций для отдельных алгоритмов.
Требует дальнейшего глубокого исследования вопрос о целесообразности использования в вычислительной практике для отыскания решения уравнения (0.1) алгоритмов третьего порядка со второй производной в расчётных формулах. В этой связи отметим работы 108 , 106 , доказывающие оптимальность метода Чебыше-ва в сравнении с методом Ньютона-Канторовича и некоторыми другими алгоритмами для нелинейных алгебраических уравнений достаточно высокой степени и некоторых нелинейных интегральных уравнений. До сих пор однако наиболее дискуссионным является вопрос о целесообразности применения подобных методов к практически важному классу нелинейных задач - системам нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений. Типичной в этом плане является позиция, изложенная в
65 Дж. Ортега и В.
Рейнболдт указывают, что .вычисление к -ой производной ото
Т\гъ 1 бражения иь в себя требует, вообще говоря, >Ъ вычислений функции; вследствии этого методы, связанные с использованием производных порядка выше первого, мало привлекательны с вычислительной точки зрения, за исключением, возможно, специальных задач". Действительно, в общем случае можно предсказать теоретически, что применение итерационных методов третьего порядка для получения решения с заданной точностью может уменьшить количество итераций приблизительно в полтора раза по сравнению с методом Ньютона-Канторовича. В связи с этим, представляется перспективным использовать алгоритмы со второй производной в основном для таких уравнений, у которых процесс вычислений 9(х), $ (х), 9 (х) содержит многие общие элементы и позволяет находить эти величины совместно, что значительно сокращает объём вычислительных затрат на каждом итерационном шаге по сравнению с общим случаем. С другой стороны, в связи с отсутствием результатов по исследованию устойчивости относительно погрешностей при вычислении второй производной при рассмотрении данного вопроса ранее недооценивалась перспективность простейших модификаций итерационных процессов третьего порядка со вторыми производными, а именно, возможность замены оператора '¡'(х) каким-либо просто вычислимым оператором, хотя бы грубо приближённо аппроксимирующим вторую производную. Напомним [96^ что возможность использования вместо значений первой производной каких-либо сравнительно грубых её аппроксимаций является резервом повышения эффективности итерационных методов с первой производной. Интуитивно ясно, что подобная ситуация будет иметь место и для итерационных алгоритмов со второй производной. Тщательное рассмотрение этой стороны вопроса будет способствовать прояснению практической полезности алгоритмов подобного типа.
Целью настоящей работы является:
I. конструирование общих схем итерационных методов третьего порядка сходимости, включающих в себя как уже известные в литературе, так и новые алгоритмы;
• 2. исследование полученных семейств алгоритмов на основе принципа мажорант с единой точки зрения, что делает необходимым решение следующих вопросов: а) развитие метода мажорантных уравнений третьей степени; б) изучение сходимости семейств алгоритмов в условиях, неулучшаемых для уравнения третьей степени; в) получение мажорантных и априорных оценок погрешности в единых условиях сходимости; г) исследование устойчивости алгоритмов по отношению к вычислительной погрешности;
3. анализ полученных на предыдущем этапе результатов с целью: а) выделения конкурентоспособных по быстродействию алгоритмов ; б) выяснения возможности использования вместо значения второй производной значения более просто вычислимого оператора с тем, чтобы уменьшить объём вычислительных затрат на каждый итерационный шаг при сохранении достаточно высокой скорости сходимости; исследование различных модификаций итерационных алгоритмов третьего порядка сходимости, полученных при замене оператора второй производной каким-либо аппроксимирующим оператором;
5. проведение экспериментальной работы: опробование конкурентоспособных алгоритмов на модельных примерах и прикладных задачах с целью выбора из них наиболее эффективного алгоритма для задач данного типа.
Работа состоит из трёх глав. В главе I построен общий класс итерационных алгоритмов на основе следующего двуступенча-того подхода. Оператор £Р в уравнении (0.1) аппроксимируется суммой первых трёх (а не двух, как в методе Ньютона-Канторовизатем полученное аппроксимирующее операторное уравнение второй степени решается итерационным путём. Полученная вычислительная схема включает в себя, в частности, такие известные методы, как метод Ньютона-Канторовича, метод Чебышева, алгоритмы (0.3), (0.5), параметрическое семейство (0.6), а также множество новых итерационных методов для решения уравнения (0.1). Даётся единая геометрическая интерпретация всех рассматриваемых алгоритмов. Полезность введения новых итерационных методов, вытекающих из предложенной общей схемы, с точки зрения расширения области сходимости алгоритма и повышения его быстродействия наглядно иллюстрируется на одном вещественном уравнении.
В §2 главы I развивается метод мажорантных уравнений третьей степени. Выясняются необходимые для дальнейшего условия существования и сам вид корней мажорантного уравнения. Изучаются свойства числовых мажорирующих последовательностей. Доказана теорема о сходимости предлагаемого общего класса методов, которая одновременно решает вопрос о существовании решения уравнения (0.1), его области расположения и области единственности. Проведено сравнение полученных результатов с аналогичными реча) членов разложения по обобщённой формуле Тейлора зультатами, известными в литературе.
В §3 главы I получены априорные оценки погрешности предлагаемого класса алгоритмов, позволяющие установить порядок и другие характеристики сходимости итерационных последовательностей. Проводится анализ выведенных оценок погрешности, что позволяет выделить из рассматриваемого класса алгоритмов конкурентоспособные по быстродействию итерационные методы.
В §4 главы I доказана теорема об устойчивости предлагаемых алгоритмов по отношению к вычислительной погрешности, которая указывает на различную степень влияния погрешностей при вычислении оператора и его производных на результат вычислений.
В главе 2 предлагается и исследуется ряд модификаций ранее рассмотренных алгоритмов. Модифицированные алгоритмы получены путём замены второй производной каким-либо аппроксимирующим оператором сС .
В §1 главы 2 рассматривается класс простейших модифицированных итерационных процессов, в которых участвуют просто вычислимые операторы ¿£ . Доказывается теорема о сходимости таких алгоритмов, указывающая на второй порядок сходимости и позволяющая утверждать их конкурентоспособность в сравнении с известными методами как второго, так и третьего порядка сходимости.
В §2 главы 2 рассматривается новое общее семейство алгоритмов третьего порядка, расчётные формулы которых используют вместо выражения со второй производной выражение с дополнительным значением первой производной. Доказана теорема сходимости данного семейства итерационных методов, получены априорные оценки погрешности. Отметим, что для известных параметрических семейств (0.10), (0.11) и (0.12) данная теорема впервые устанавливает сходимость в неулучшаемых для мажорантного уравнения третьей степени условиях и впервые указывает в этих условиях априорные оценки погрешности. Анализ результатов исследования позволяет выделить из рассмотренного семейства алгоритмов отдельные конкурентоспособные по быстродействию итерационные методы.
В §3 главы 2 аналогичным способом исследуется класс алгоритмов (0.13). Доказано, что алгоритм (0.14), обладающий наиболее простой в данном классе вычислительной схемой, имеет наибольшую скорость сходимости, что делает его наиболее эффективным среди методов семейства (0.13).
В §4 главы 2 изучается нелинейное операторное уравнение специального вида. Для решения этого уравнения предлагается итерационный процесс, использующий в качестве оператора об , аппроксимирующего вторую производную 9 , некоторый просто вычислимый оператор, выбор которого обусловлен видом решаемого уравнения.
В §4 главы 2 предложена модификация итерационных методов со второй производной для случая таких нелинейных уравнений, в которых совместное вычисление значений оператора и его производных Ф и З5 не даёт значительного выигрыша в объёме вычислительных затрат на каждом итерационном шаге. За счёт вычисления значения второй производной в специально выбираемой точке, отличной от той, в которой вычисляются оператор и его первая производная, повышается скорость сходимости итерационной последовательности. Указано, что в случае полиномиальных уравнений, порядок сходимости становится равным четырём.
В главе 3 алгоритмы, изученные в первых двух главах, применяются к решению систем нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений.
В §1 главы 3 выведены расчётные формулы итерационных процессов применительно к рассмотренному типу уравнений. Сформулированы некоторые практически полезные рекомендации по использованию для решения систем нелинейных алгебраических и трансцен-. дентных уравнений методов со второй производной.
В §2 главы 3 рассматривается вопрос о численном решении обратной задачи теории потенциала простого слоя. Проведение сравнения различных конкурентоспособных алгоритмов, пригодных для решения системы нелинейных уравнений, возникающих в данной задаче, позволил выбрать наиболее эффективный по быстродействию алгоритм.
В §3 главы 3 рассматривается вопрос о численной реализации разностных схем для квазилинейного уравнения теплопроводности. Как показано на серии примеров, алгоритм из §4 главы 2 позволяет получить решение с заданной точностью за меньшее машинное время, чем алгоритм, применявшийся к решению этой задачи ранее.
Все расчёты,. результаты которых используются в данной работе проводились на ЭВМ ЕС - 1020.
Для теорем, замечаний и формул в работе принята трёхступенчатая нумерация. Первое число означает номер главы, второе-номер параграфа, третье - номер теоремы (замечания, формулы). Нумерация рисунков и таблиц состоит из одного числа - порядкового номера в данной работе.
Основные результаты, изложенные в работе, опубликованы в тельной математике в Ленинградском университете им. А. А. Жда
2б] и докладывались на семинаре по вычисли нова (1983 г., руководитель - профессор И. П. Мысовских), на семинаре по вычислительной математике в Иркутском пединституте (1980-1982 гг., руководитель - профессор Б. А. Бельтюков), на итоговых научно-методических институтских и зональных конференциях (1980-1982 гг.), на II республиканском симпозиуме по методам решения нелинейных уравнений и задач оптимизации (Хаапса-лу, 4-7 июня 1981 г.).
Пользуясь случаем, автор благодарит своего научного руководителя профессора Б. А. Бельтюкова за постоянное внимание и всестороннюю поддержку при выполнении настоящей работы.
- 16
Похожие диссертационные работы по специальности «Вычислительная математика», 01.01.07 шифр ВАК
Методы решения интегральных и интегро-дифференциальных уравнений с положительными операторами1998 год, кандидат физико-математических наук Абрамова, Вера Викторовна
Развитие методов Монте-Карло для решения нелинейных уравнений2008 год, кандидат физико-математических наук Тимофеев, Константин Алексеевич
Устойчивые методы отыскания особых решений нелинейных задач1997 год, доктор физико-математических наук Измаилов, Алексей Феридович
Регуляризующие алгоритмы на основе методов ньютоновского типа и нелинейных аналогов 𝛼-процессов2018 год, кандидат наук Скурыдина Алия Фиргатовна
Математическое и компьютерное моделирование нелинейных распределенных механических систем2013 год, доктор физико-математических наук Жигалов, Максим Викторович
Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Зыкова, Зоя Петровна, 1983 год
1. Бартиш М. Я. О некоторых итерационных методах решения функциональных уравнений.-Сиб. мат. журн., 1969, т. 10, № 3, с. 488-493.
2. Бартиш М. Я. О некоторых рекурсивных итерационных методах решения нелинейных операторных уравнений.-Докл. АН Укр. ССР, сер. А, физ.-мат. и техн. науки, 1978, № I, с. 963-965.
3. Бартиш М. Я. Об одном классе итерационных методов со сходимостью третьего порядка.-В кн.: Вычислительная и прикладная математика. Киев, 1976, вып. 28, с. 85-93.
4. Бартиш М. Я., Сеньо П. С. О методе Рунге решения нелинейных уравнений третьего и четвёртого порядка сходимости.-В кн.: Вычислительная и прикладная математика. Киев, 1976, вып. 28, с. 85-93.
5. Бахвалов Н. С. Численные методы.-М.: Наука, 1973, т. I.-632 с.
6. Бельтюков Б. А. О возмущённом аналоге метода Эйткена-Стеф-фенсена для решения нелинейных операторных уравнений.-Сиб. мат. журн., 1971, т. 12, № 5, с. 983-1000.
7. Бельтюков Б. А. Об одном методе решения нелинейных функциональных уравнений.-Журн. вычислит, математики и мат. физики, 1965, т. 5, № 5, с. 927-931.
8. Бельтюков Б. А., Волокитин С. С. Блочные модификации возмущённого метода Эйткена-Стеффенсена.-Журн. вычислит, математики и мат. физики, 1973, т. 12, № 6, с. 1390-1401.
9. Бельтюков Б. А., Зыкова 3. П. Об одном классе итерационных методов для решения нелинейных уравнений.-В кн.: Численные методы оптимизации и их приложения. Иркутск, 1981, с. 175178.
10. Березин И. С.fЖидков Н. П. Методы вычислений.-2-е изд.-М.: Физматгиз, 1962, т. I. стереотип.-464 е., т. 2. пере-раб.-640 с.
11. Ваарманн 0. О некоторых итерационных методах нахождения нормальных решений нелинейных уравнений.-Изв. АН Эст. ССР, физ., матем. 1973, т. 22, № 4, с. 343-349.
12. Ваарманн 0., Полль В. О решении нелинейных уравнений методами высокого порядка сходимости и их устойчивости.-Изв. АН Эст. ССР, физ., матем. 1977, т. 26, № 2, с. 123-127.
13. Васильев П. Методы решения экстремальных задач.-М.: Наука, I98I.-400 с.
14. Васильев Ф. П. Численные методы решения экстремальных задач. -М.: Наука, 1980.-518 с.
15. Васильев Ф. П., Хромова JI. Н. О методах высокого порядка для решения операторных уравнений.-Докл. АН СССР, 1983, т. 270, № I, с. 28-31.
16. Выханду JI. К. Об итерационных мётодах решения уравнений: •Автореф. Дисс.канд. физ.-мат. наук.-Тарту, 1955.-7 с.
17. Выханду JI. К. Об одной возможности оценки погрешности итеративных методов.-В кн.: Учёные записки Тартусского университета, 1959, вып. 73, с. 139-145.4
18. Гавурин М. К. Аналитические методы исследования функциональных преобразований.-В кн.: Учёные записки ЛГУ, сер. матем., 1950, т. 19, с. 59-154.- 97
19. Гавурин М. К. Лекции по методам вычислений.-М.: Наука, 1971.-248 с.
20. Гасилов В. А., Тишкин В. , Фаворский А. П., Шашков М. Ю. Использование метода параллельных хорд для решения разностных уравнений гидродинамики.-Журн. вычислит, математики и мат. физики, 1981, т. 21, № 3, с. 707-720.
21. Гребенюк В. С. Исследование сходимости некоторых классов итерационных процессов.-В кн.-: Исследование по современным проблемам суммирования и их приложения. Днепропетровск, 1975, вып. б, с. 173-180.
22. Дубовик Л. И. Об общем виде итерационного процесса третьего порядка для нелинейных функциональных уравнений.-В кн.: Первая республиканская математическая конференция молодых исследователей. Ин-т математики АН Укр. ССР, Киев, 1965, вып. I, с. 219-225.
23. Зыкова 3. П. Один способ получения априорных оценок погрешности на основе принципа мажорант.-В кн.: Приближённые методы решения операторных уравнений и их приложения.-Иркутск, 1982, с. 94-100.
24. Зыкова 3. П. Применение принципа мажорант при исследовании устойчивости некоторых итерационных процессов.-В кн.: Методы оптимизации и их приложения. Иркутск, 1982, с. 123-126.
25. Ермаков В. В., Калиткин Н. Н. Оптимальный шаг и регуляризация метода Ньютона.-Журн. вычислит, математики и мат. физи- 98 ки, 1981, т. 21, № 2, с. 491-497.
26. Ермолов Л. И. Модификация метода Ньютона на основе схем треугольного разложения Холецкого.-В кн.: Аналого цифровое моделирование и системы управления. Кишинёв, 1980, с. 68-80.
27. Каазик Ю. Я. Об одном классе итеративных процессов для приближённого решения операторных уравнений.-Докл. АН СССР, 1957, т. 112, № 4, с. 579-582.
28. Каазик Ю. Я., Тамме Э. Э. Об одном методе приближённого решения функциональных уравнений.-Докл. АН СССР, 1957, т. 112, № 4, с. 579-582.
29. Калиткин Н. Н. Численные методы.-М.: Наука, 1978.-512 с.
30. Канторович Л. В. Некоторые дальнейшие применения метода Ньютона для функциональных уравнений.-Вестн. ЛГУ, сер. мат., мех. и астр., 1957, т. 7, вып. 2, с. 68-103.
31. Канторович Л. В. Некоторые дальнейшие применения принципа мажорант.-Докл. АН СССР, 1951, т. 80, № 6, с. -849-852.
32. Канторович Л. В. О методе Ньютона.-Тр./мат. ин-т им. В. А. Стеклова, 1949, т. 28, с. 104-144.
33. Канторович Л. В. Приближённое решение функциональных уравнений. -Успехи мат. наук, 1956, т. II, № 6, с. 99-116.
34. Канторович Л. В. Принцип мажорант и метод Ньютона.-Докл. АН СССР, 1951, т. 76, № I, с. 17-20.
35. Канторович Л. В. Функциональный анализ и прикладная математика. -Успехи мат. наук, 1948, т. 3, № 6, с. 89-181.
36. Канторович Л. В., Акилов Г. П. Функциональный анализ.-2-е изд., перераб.-М.: Наука, 1977.-744 с.
37. Картан А. Дифференциальное исчисление.-Дифференциальные формы.-М.: Мир, 1971.-392 с.
38. Коган Т. И. Об одном итерационном процессе для функциональных уравнений.-Сиб. мат. журн., 1967, т. 8, № 4, с. 958-960.
39. Коллатц Л. Функциональный анализ и вычислительная матема-тика.-М.: Мир, 1969.-448 с.
40. Коппель X. К. Построение некоторых классов итерационных формул.-В кн.: Учёные записки Тартусского университета, 1978, вып. 448, с. 133-138.
41. Красносельский М. А., Вайникко Г. М., Забрейко П. П., Ру-тицкий Л. Б., Стеценко В. Я. Приближённое решение операторных уравнений.-М.: Наука, 1969.-456 с.
42. Курчатов В. А. Итерационный метод третьего порядка для решения нелинейных функциональных уравнений.-Изв. ВУЗов, Математика, 1976, № 12, с. 51-56.
43. Курчатов В. А. О некоторых условиях сходимости метода Чебы-шева.-Тр./Казанский химико-технологический ин-т, 1971, вып. 42, с. 3-8.
44. Курчатов В. А. Об одном методе решения нелинейных функциональных уравнений.-Докл. АН СССР, 1969, т. 189, № 2, с. 247-249.
45. Лика Д. К. К сходимости одного процесса третьего порядка для решения нелинейных операторных уравнений с недифферен-цируемым оператором и необратимой производной.-В кн.: Прикладная математика и программирование.-Кишинев: Штиинца, 1971, вып. 5, с. 24-34.
46. Лика Д. К. Сходимость одного итерационного процесса и его применение для построения решения нелинейных дифференциальных уравнений.-Изв. АН Молд. ССР, Физ., мат., 1972, № I, с. 3-10.- 100
47. Мертвецова М. А. Аналог процесса касательных гипербол для общих функциональных уравнений.-Докл. АН СССР, 1953, т. 88, № 4, с. 611-614.
48. Микеладзе Ш. Е. О некоторых итерациях высших порядков.-Сообщ. АН Груз. ССР, 1959, т. 22, № 3, с. 257-264.
49. Мираков В. Е. О принципе мажорант для метода Чебышева.-Успехи мат. наук, 1956, т. II, вып. 3, с. 171-174.
50. Мираков В. Е. О сходимости метода касательных гипербол для нелинейных функциональных уравнений при условии типа Ко-ши.-Тр./Московский физико-технический ин-т, 1958, вып. I, с. 204-213.
51. Мираков В. Е. О сходимости метода Чебышева для нелинейных функциональных уравнений при условии типа Коши.-Тр./Московский физико-технический ин-т, 1960, вып. 5, с. 146-153.
52. Мираков В. Е. Принцип мажорант и метод касательных парабол для нелинейных функциональных уравнений.-Докл. АН СССР, 1957, т. ИЗ, № 5, с. 977-980.
53. Михлин С. Г. О погрешностях вычислительных процессов,II. Изв. ВУЗов, Математика, 1981, № 8, с. 32-38.
54. Моисеевв Н. Н., Иванилов Ю. П., Столярова Е. М. Методы оптимизации. -М. : Наука,-351 с.
55. Мурзакаев М. Л. О методе Чебышева для функциональных уравнений.-Тр./Ташкентский гос. ун-т, 1968, К? 316, с. 43-54.
56. Мухамадиев Э. М., Стеценко В. Я. Достаточные условия сходимости метода Ньютона-Канторовича при решении краевых задач для квазилинейных уравнений эллиптического типа.-Сиб. мат. журн.,1971, т. 12, № 3, с. 576-582.
57. Мысовских И. П. К вопросу о сходимости метода Ньютона.-Тр./матем. ин-т им. В. А. Стеклова, 1949, т. 28, с. 145
58. Мысовских И. П. О сходимости метода Канторовича решения функциональных уравнений и его применения.-Докл. АН СССР,• 1950, т. 70, № 4, с. 565-568.
59. Мысовских И. П. О сходимости метода Л. В. Канторовича для решения нелинейных функциональных уравнений и его применение.-Вестн. ЛГУ, 1953, № II, с. 25-48.
60. Настас Н. К. О сходимости одного процесса третьего порядка для решения нелинейных операторных уравнений.-В кн.: Приближённое решение уравнений, Кишинёв: Штиинца, 1973, с. 70-75.
61. Насыров Т. X. К расчёту установившихся режимов электрических систем методом Ньютона-Рафсона.-Изв. АН Уз. ССР, 1979, № 5, сер. технич. наук, с. 19-22.
62. Нечепуренко М. И. О методе Чебышева для функциональных уравнений.-Успехи мат. наук, 1954, т. 9, № 2, с. 162-170.
63. Ортега Дж., Рейнболдт В. Итерационные методы решения нелинейных уравнений со многими неизвестными.-М.: Мир, 1975.-560 с.
64. Островский А. М. Решение уравнений и систем уравнений.-М.: ИЛ, 1963.-219 с.
65. Парасюк Е. М., Власов В. П., Мелекесцев В. С., Мельник3. 0., Кардаш А. И. Об одном методе решения обратной задачи теории потенциала.-Изв. АН СССР, Физика Земли, 1972, № II, с. 77-81.
66. Парасюк Е. М., Кардаш А. И. Одна численная реализация решения обратной задачи теории логарифмического потенциала простого слоя.-Вестн. Львовского ун-та, сер. мех.-мат., вып. 8, 1973, с. 92-96.
67. Парасюк Е. М., Сеньо П. С. Об одной обратной задаче логарифмического потенциала простого слоя.-Вестн. Львовского ун-та, сер. мех.-мат., 1974, вып. 9, с. 124-125.
68. Полль В. Об одном классе итерационных методов для решения нелинейных операторных уравнений.-Изв. АН Зет. ССР, Физ., математика, 1974, т. 23, № 4, с. 421-424.
69. Попов Ю. П., Самарская Е. А. О сходимости итерационного метода Ньютона для решения разностных уравнений газовой динамики.-Журн. вычислит, математики и мат. физики, 1977, т. 17, № I, с. 276-280.
70. Попов Ю. П., Самарский А. А. О методах численного решения одномерных нестационарных задач газовой динамики.-Журн. вычислит, математики и мат. физики,1976, т. 16, № 6, с. 1503-1518.
71. Прокопченко А. В. Об одном способе построения итерационных процессов высоких порядков.-Докл. АН Узб. ССР, 1979, № 2, с. 8-9.
72. Роозе А. Об использовании методов Рунге-Кутта для решения нелинейных уравнений.-Изв. АН Эст. ССР, Физ., математика,1973, т. 22, № 4, с. 431-434.
73. Роозе А. Свойства одного класса алгоритмов для решения нелинейных уравнений.-Изв. АН Эст. ССР, Физ., математика,1974, т. 24, № 4, с. 349-352.
74. Рябченко Н. М. О сходимости некоторого итерационного процесса высокого порядка.-В кн.: Первая республиканская математическая конференция молодых исследователей. АН Укр. ССР, ин-т математики. Киев, 1965, вып. I, с. 580-587.
75. Салехов Г. С. О сходимости процесса касательных гипербол.-Докл. АН СССР, 1952, т. 82, № 4, с. 525-528.- 103
76. Самарская Е. А. Об итерационных методах решения разностных уравнений газовой динамики.-Вестн. Моск. ун-та, сер. 15, вычислит, математика и кибернетика, 1980, № I, с. 58-65.
77. Самарский А. А. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент.-Вестн. АН СССР, 1979, № 5, с. 38-49.
78. Самаре кий А. А. Теория разностных схем.-М.: Наука, 1977.— 656 с.
79. Самарский А. А., Николаев Е. С. Методы решения сеточных уравнений.-М.: Наука, 1978.-592 с.
80. Самарский А. А., Попов Ю. П. Разностные методы решения задач газовой динамики.-2-е изд., испр. и доп.-М.: Наука, 1980.-352 с.
81. Самарский А. А., Соболь И. М. Примеры численного расчёта температурных волн.-Журн. вычислит, математики и мат. физики, 1963, т. 3, № 4, с. 702-719.
82. Сеньо П. С. Применение принципа мажорант к итерационным методам типа Рунге.-Вестн. Львовского ун-та, сер. мех.-мат., вып 12, 1977, с.61-62.
83. Тамме Э. Э. О принципе мажорант для итерационных методов.-В кн.: Учёные записки Тартусского ун-та, 1959, т. 73, с. 84-116.
84. Тамме 3. Э. О приближённом решении функциональных уравнений методом разложения в ряд обратного оператора.-Докл. АН СССР, 1955, т. 103, № 5, с. 769-772.
85. Ульм С. Ю. Об обобщённых разделённых разностях.-I. Изв. АН Эст. ССР, Физ., математика, 1967, т. 16, № I, с. 13-16.
86. Ульм С.Ю. Об обобщённых разделённых разностях.-II. Изв. АН Эст. ССР. Физ., математика, 1967, т. 16, № 4, с. 146-156.
87. Ульм С. Ю. О сходимости некоторых итерационных процессов в- 104 пространстве Банаха.-Учёные записки Тартусского гос. унта, вып. 42, Таллин, 1956, с. 135-142.
88. Фоканова А. А. Обобщение одного метода решения нелинейных уравнений.-Журн. вычислит, математики и мат. физики, 1972, т. 12, № I, с. 218-221.
89. Хемминг Р. В. Численные методы.-М.: Наука, 1972.-400 с.
90. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений.-М.: Мир, 1980.-279 с.
91. Чернышенко В. М. Об аналоге метода Чебышева.-В кн.: Первая республиканская математическая конференция молодых исследователей. АН Укр. ССР, ин-т математики. Киев, 1965, вып. I, с. 691-697.
92. Чернышенко В. М. Общая теория итерационных методов решения нелинейных функциональных уравнений.-Днепропетровск, ротапринт Днепропетровского ун-та, 1970.-170 с.
93. Чернышенко В. М., Лисихина Н. П. Обобщение метода Джаррат-та на нелинейные функциональные уравнения.-В кн.: Вычислительная и прикладная математика. Межведомственный научный сборник. Киев, 1974, вып. 23, с. 13-19.
94. Черняк В. Я. Об устойчивости одного итерационного процесса. -В кн.: Прикладная математика. Иркутск, 1978, с. 211-213.
95. Шафиев Р. А. О методе касательных гипербол.-Докл. АН СССР, 1963, т. 149, № 4, с. 788-791.
96. Шафиев Р. А. О некоторых итерационных процессах.-Журн. вычислит. математики и мат. физики, 1964, т. 4, № I, с. 139-143.
97. Щербина Ю. М. Разностный аналог метода касательных гипербол. -Вестн. Львовского ун-та, 1976, вып. II, сер. мех.-мат., с. 66-70.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.