Исследование моделей и методов обслуживания трафика в беспроводных сенсорных сетях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат наук Дао Чонг Нгиа

• Дао Чонг Нгиа
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Дао Чонг Нгиа

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ СЕТЕЙ

БЕСПРОВОДНОЙ СВЯЗИ

1.1 Предварительные замечания

1.2 Анализ развития сетей и услуг связи

1.2.1 Анализ проникновения сетей и услуг связи

1.2.2 Анализ скорости передачи на уровне доступа

1.2.3 Анализ скорости передачи для различных типов устройств

1.3 Анализ развития перспективных технологий в сетях 5G

1.3.1 Анализ развития Интернета вещей

1.3.2 Анализ концепции тактильного Интернета

1.3.3 Анализ развития перспективных сетей связи

1.3.4 Анализ задач построения беспроводных сенсорных сетей

1.4 Выводы

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ВЫБОРА СТРУКТУРЫ СЕТИ

БЕСПРОВОДНОЙ СВЯЗИ

2.1 Предварительные замечания

2.2 Анализ задач кластеризации

2.3 Анализ методов кластеризации

2.4 Особенности кластеризации в сетях с подвижными

узлами

2.5 Анализ способов и протоколов маршрутизации трафика

2.6 Выводы

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАФИКА

СОВРЕМЕННЫХ СЕТЕЙ СВЯЗИ

3.1 Предварительные замечания

3.2 Анализ свойств трафика М2М

3. 3 Модель трафика М2М

3.4 Влияние трафика М2М на качество обслуживания

3.5 Выводы

ГЛАВА 4. АНАЛИЗ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТАБИЛЬНОСТИ

СТРУКТУРЫ СЕТИ

4.1 Предварительные замечания

4.2 Особенности выбора маршрутов в сетях с подвижными узлами

4.3 Модель сети с подвижными узлами

4.4 Метод маршрутизации в сети с подвижными узлами

4.5 Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ

А.1 Имитационная модель системы обслуживания

А.2 Имитационная модель кластеризации

А.3 Имитационная модель выбора маршрутов

ПРИЛОЖЕНИЕ Б АКТ ВНЕДРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ

ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование моделей и методов обслуживания трафика в беспроводных сенсорных сетях»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Развитие сетей связи в настоящее время и в долгосрочной перспективе происходит на основе концепции Интернета вещей. Концепция Интернета вещей основана на так называемых мультиагентных технологиях, которые позволяют соотносить реальный мир с виртуальным. Наиболее масштабным приложением концепции Интернета Вещей являются беспроводные сенсорные сети. Важной особенностью беспроводных сенсорных сетей является самоорганизующаяся природа таких сетей. Локально сгруппированные узлы образуют между собой сеть и через один или несколько шлюзов могут передавать данные. Данные собираются во всех или некоторых узлах датчика и перенаправляются на центральную базовую станцию для дальнейшей обработки.

При этом, построение сетей с подвижными узлами предполагает использование технологий и протоколов, позволяющих организовать сеть в зоне связи всех ее узлов динамически изменять структуру сети в зависимости от изменения взаимного расположения узлов сети.

Наряду с распределением расстояний и длин кратчайших путей между узлами сети, существенное влияние на функционирование оказывает подвижность узлов. Если рассматривать подвижность узлов, в общем случае, то результаты такого исследования, возможно, будут иметь теоретическое значение, однако практические приложения, как правило, предполагают определенный порядок движения, определяемый конкретными задачами. Поэтому целесообразно рассматривать подвижность узлов в контексте решаемой задачи, с учетом особенностей их движения.

Кроме того, расширение зоны действия беспроводной самоорганизующейся сети за счет мобильных узлов, увеличение связности сети, повышение ее пропускной способности являются достаточно актуальной задачей.

Степень разработанности темы. Характеристики трафика и протоколы маршрутизации всегда являлись важнейшими объектами исследований для любых сетей связи. В последние годы, достигнут существенный прогресс в области исследования беспроводных сенсорных сетей, опубликовано сравнительно небольшое число работ в силу становления этой области исследования. Среди работ отечественных и зарубежных авторов отметим труды А.Е. Кучерявого, А.И. Парамонова, Р.В. Киричка, Е.А. Кучерявого, О.И. Шелухина, С.Н. Степанова, A.K. Erlang, A. Jensen, V.B. Iversen, P. Kuhn и многих других. Их работы позволили оценить возможности этих сетей по передаче трафика, найти новые подходы к архитектуре построения беспроводных сенсорных сетей, к решению проблем выполнения процессов изменений конфигурации сети, обусловленных характером взаимного движения узлов и другими изменениями условий распространения сигнала и абонентским трафиком. Это новое направление находится в состоянии постоянного развития.

В диссертации разрабатываются подходы к прогнозированию развития сетей связи в условиях относительного движения узлов, и оцениваются адекватные модели для каждого периода развития сети, формируются модели для распределенного в пространстве трафика и предлагаются методы оптимизации его обслуживания, исследуются модели трафика для справочно-информационных центров и сетей машина-машина M2M (Machine-to-Machine), разрабатываются методы его сглаживания и близкие к оптимальным решения по распределению ресурсов сети.

Цель работы и задачи исследования. Обеспечение функционирования сетей интернета вещей путем разработки модельно-методического аппарата для организации сетей и обслуживания трафика.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе последовательно решаются следующие задачи: - анализ тенденций развития сетей связи;

- анализ концепций развития Интернета Вещей и Тактильного Интернета;

- анализ роли задач построения беспроводных сенсорных сетей в перспективных сетях связи;

- анализ маршрутов в сети, построенной в группе узлов;

- разработка метода организации сети связи в группе узлов;

- исследование особенностей трафика в современных сетях связи;

- разработка метода обслуживания М2М трафика в сети с подвижными объектами.

- анализ стабильности маршрутов в сети с подвижными узлами.

- разработка метода выбора стабильного маршрута в сети с подвижными узлами.

Объект исследования. Свойства маршрутов и качество обслуживания в беспроводных сенсорных сетях.

Предмет исследования. Модели и методы организации сетей Интернета вещей и качества их функционирования.

Методология и методы исследования. Для решения поставленных в диссертации задач использовались методы теории вероятностей, математической статистики и теории массового обслуживания.

Научная новизна исследования. Научная новизна полученных результатов состоит в следующем:

1. Разработанная модель отличается от известных моделей тем, что она позволяет описать длины маршрутов в сети, организованной в замкнутом пространстве, а метод дает возможность разделить узлы сети на кластеры на основании требований к длинам маршрутов.

2. Разработанная модель концентрации трафика М2М и его влияния на качество обслуживания в отличие от известных моделей учитывает трафик, производимый как устройствами Интернета вещей, так и другими

пользователями, а также позволяет учитывать настойчивость устройств Интернета вещей.

3. Разработанный метод выбора стабильного маршрута в сети с подвижными узлами позволяет производить поиск маршрута в сети с учетом данных о характере перемещения узлов, что дает возможность нахождения наиболее стабильного маршрута. Данный метод отличается от известных тем, что позволяет численно оценить вероятности существования маршрутов.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Теоретическая значимость работы: расширены классы моделей описания длин маршрутов и методов определения структуры сети. Расширен класс моделей трафика Интернета вещей, моделью, учитывающей особенности концентрации трафика и его совместного обслуживания с другими видами трафика. Расширен класс моделей описания структуры сети и методов поиска маршрутов.

Практическая ценность работы: Аналитическая модель позволяет оценить длину маршрута в сети на основе данных о количестве узлов и геометрических размерах области обслуживания, а также произвести кластеризацию узлов сети с целью ограничения длины маршрута. Данная модель позволяет оценивать устойчивость сети к перегрузкам, вызываемым концентрацией трафика, производимого устройствами Интернета вещей. Использование данного метода позволяет повысить эффективность маршрутизации трафика в сети с подвижными узлами за счет уменьшения частоты реконфигурации сети с подвижными узлами.

Результаты диссертационной работы использованы при чтении лекций и проведении практических занятий по курсу Интернет Вещей и самоорганизующиеся сети. Результаты использованы в двух рабочих программах, в разделах «Приложения самоорганизующихся сетей» и «Сети M2M». В указанных дисциплинах используются новые научные результаты, полученные в диссертационной работе: модель, описывающая свойства маршрутов и метод организации сети с помощью кластеризации ее узлов;

модель концентрации трафика M2M и его влияния на качество обслуживания; метод выбора стабильного маршрута в сети с подвижными узлами.

Основные положения, вносимые на защиту.

1. Модель, описывающая свойства маршрутов и метод организации сети с помощью кластеризации ее узлов.

2. Модель концентрации трафика M2M и его влияния на качество обслуживания.

3. Метод выбора стабильного маршрута в сети с подвижными узлами.

Достоверность полученных автором научных и практических

результатов определяется обоснованным выбором исходных данных при постановке частных задач исследования, основных допущений и ограничений, принятых в процессе математического моделирования, соответствием расчетов с результатами экспериментальных исследований, проведенных лично автором, согласованностью с данными, полученными другими авторами и апробацией результатов исследований на международных, всероссийских и ведомственных научно-технических конференциях и конгрессах.

Степень достоверности и апробация результатов. Достоверность результатов диссертационной работы подтверждается корректным применением математического аппарата, результатами имитационного моделирования. Основные теоретические и практические результаты работы реализованы в учебном процессе кафедры Сетей связи и передачи данных Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича при чтении лекций, проведении практических занятий и лабораторных работ.

Апробация результатов исследования. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на 7th International Conference on Information Science and Application (Хошимин, 2016), 19-я международная конференция «Распределенные компьютерные и

телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь (ВССК-2016)» (Москва, 2016), 72-й и 73-й конференциях Санкт-Петербургского отделения Общероссийской общественной организации «Российское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи им. А. С. Попова» (СПбНТОРЭС) (Санкт-Петербург, 2017, 2018), Международной научно-технической и научно-методической конференции «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании» СПбГУТ (Санкт-Петербург, 2017, 2018).

Публикации по теме диссертации. По теме диссертации опубликовано 7 научных работ, из них: 2 в рецензируемых изданиях, 1 в изданиях, индексируемых в международных базах данных, 4 в других изданиях и материалах конференций.

Личный вклад автора. Основные результаты теоретических и экспериментальных исследований получены автором самостоятельно. В работах, опубликованных в соавторстве, соискателю принадлежит основная роль при постановке и решении задач, а также обобщении полученных результатов.

Соответствие специальности. Диссертационная работа соответствует пунктам 12 и 14 паспорта специальности 05.12.13 - Системы, сети и устройства телекоммуникаций.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка сокращений, списка литературы и 2-х приложений. Общий объём работы - 153 страницах машинописного текста, из них основного текста 138 страниц. Работа содержит 45 рисунка и 4 таблицы. Список литературы включает 101 источник.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ СЕТЕЙ БЕСПРОВОДНОЙ СВЯЗИ

1.1 Предварительные замечания

Жизнь современного общества тесно связана с глобальной инфокоммуникационной системой (ИКС), которая стала неотъемлемой базовой составляющей, практически, в любой сфере деятельности человека. Рост доступности услуг связи, информации и средств ее обработки и хранения расширяет возможности человека благодаря реализации множества новых инфокоммуникационных услуг. Основой инфокоммуникационной системы являются сети связи, а их уровень развития в значительной степени определяет и возможности всей системы.

Одно из перспективных направлений развития сетей сформулировано к концепции Интернета вещей [46]. Это направления появилось благодаря достигнутому технологическому уровню средств телекоммуникаций и вычислительной техники. В нем отражается стремление человека к доступу к любой информации (обо всем) в любое время и в любом месте [21, 46, 66]. Стартом развития этого направления явились сенсорные сети, которые стали основой той телекоммуникационной структуры, которая способна обеспечить доступ к информации о множестве предметов и явлений в окружающем нас мире.

Уже в настоящее время развитие данного направления испытало ряд проблем, связанных с такими особенностями, как высокая плотность устройств, особенности производимого ими трафика, различным назначением и размещением этих устройств.

В данной главе проводится анализ тенденций проникновения технологий телекоммуникаций, тенденций развития инфокоммуникационной системы, в части появления и развития концепции Интернета вещей и

тактильного Интернета, а также тенденций изменения трафика, обслуживаемого сетями связи.

Эти вопросы тесно взаимосвязаны и представляют собой результаты развития ИКС как эволюционного процесса.

1.2 Анализ развития сетей и услуг связи

1.2.1 Анализ проникновения сетей и услуг связи

Одним из наиболее значимых показателей развития сети связи или технологии является ее проникновение. Проникновение принято выражать численно количеством пользователей на 100 региона или страны. Данный показатель широко используется для описания уровня развития технологий и рекомендован для использования Международным союзом электросвязи (МСЭ) [54].

Стоит заметить, что использование данного показателя имеет достаточно длительную историю и связано с желанием описать степень обеспеченности населения средствами связи (или какой-либо иной техники). Он безусловно дает такую характеристику, однако стоит заметить, что в настоящее время эта характеристика не является исчерпывающей, поскольку современные сети связи и инфокоммуникационная система в целом не ограничивается понятием пользователя как человека.

В настоящее время пользователем (возможно не конечным) может быть устройство (компьютер, контроллер или некоторый иной механизм), которое также является потребителем или производителем информации, которую необходимо доставить через сеть связи. Более подробно это будет описано ниже при анализе концепции развития Интернета вещей.

Современные сети связи являются мультисервисными, т.е. обеспечивают предоставления множества услуг, поэтому следующей

характеристикой развития является аналогичный показатель для отдельных услуг связи.

На рисунке 1. 1 представленя статистические данные измерения проникновения основных видов связи с 2001 г. по 2018 г, полученная по данным статистики МСЭ-Т [54].

Рисунок 1.1 Динамика изменения проникновения основных видов

связи

Как видно из приведенного на графике статистики, наибольшее проникновение имеет место для технологии подвижной связи (СПС), которая на конец 2018 г. составляла более 100 абонентов на 100 жителей, в среднем в мире. Фактически, это означает, что в среднем, в мире каждый пользователь является пользователем нескольких сетей подвижной связи (СПС) или имеет несколько номеров в одной сети. В целом это говорит о высоком проникновении услуг подвижной связи. Также стоит отметить, что динамика роста ее проникновения, начиная с 2011 г. заметно снизилась. Это говорит о том, что рынок данной технологии в среднем, в мире близок к насыщению.

Вторым быстро растущим видом связи является беспроводный широкополосный доступ (ШПД). Из иллюстрации видно, что количество пользователей беспроводного ШПД еще далеко от насыщения на 2018 г. уже превышает 60 пользователей на 100 жителей. Здесь стоит предположить, что такой рост в значительной степени обусловлен развитием сетей 30 и 40, пользователи которых, как правило, являются и пользователями ШПД.

Количество пользователей Интернет (более 50 на 100 жителей) также продолжает расти.

Стоит также отметить и некоторый рост проникновения проводного широкополосного доступа, однако скорость его роста значительно уступает скорости проникновения беспроводного ШПД. Это вполне объяснимо тем, что пропускная способность сетей подвижной связи, в настоящее время, обеспечивает предоставление большинства популярных услуг связи.

Стоит также отметить снижение проникновения количества пользователей фиксированных телефонных сетей. Это явление также вполне ожидаемо, т.к. в большинстве случаев функциональность услуг подвижной связи вполне может заменить услуги фиксированных сетей.

На рисунках 1.2 и 1.3 приведены статистические данные и прогноз изменения проникновения услуг подвижной сотовой связи и Интернет в Российской Федерации. Результаты получены на основе статистических данных МСЭ-Т [54].

160

140

01 ^

01

ё 120

£

о

о 100

01 т

о

80

60

40

20

1995

2000

2005

2010 Год

2015

2020

2025

Рисунок 1. 2 - Статистика динамики изменения проникновения подвижной связи в прогноз в РФ

0

Рисунок 1.3 - Статистика динамики изменения проникновения

Интернет в РФ

Как видно из приведенных статистических данных и прогноза проникновение СПС, практически достигло насыщения, проникновение

Интернет, в части роста количества его пользователей еще продолжается, однако оно тоже близко к 100%. Следует отметить, что развитие услуг влечет за собой перераспределение их трафика [53], что также необходимо учитывать при построении и развитии сетей связи.

На основании анализа этих данных можно утверждать, что проникновение основных услуг связи в РФ происходит достаточно быстро, а их уровень на сегодняшний день достаточно высок. Тенденции и степень развития телекоммуникаций в РФ находится на уровне развитых стран.

1.2.2 Анализ скорости передачи на уровне доступа

Развитие сетей связи характеризуется как их проникновением, так и их потенциальными возможностями. Возможности современных сетей зависят от применяемых технологий организации сетей каналов связи. Эволюция технологий связи происходит на основе развития электронной элементной базы, методов и алгоритмов обработки данных, сигналов и сообщений. В результате этой эволюции происходит переход к новым поколениям сетевых и абонентских устройств, которые имеют превосходящие предшественников основные показатели качества.

Необходимым условием развития сетей и услуг связи является обеспечение качества их предоставления (качества обслуживания), которое для распространенных сейчас услуг характеризуется показателями, определенными в международных рекомендациях [88-90].

Например, смена поколений сетей подвижной сотовой связи 2G, 3G, 4G, 5G представляет собой эволюционный процесс развития технологий построения сетей который приводит к расширению возможностей этих сетей с точки зрения пользователя. Это выражается как в потенциальных возможностях повышения качества существующих услуг, обслуживания большего количества пользователей, предоставления новых услуг.

Одним из основных параметров современных сетей связи является пропускная потенциально возможная пропускная способность (достижимая скорость передачи данных). Как правило, она определяется наиболее «узким звеном» маршрута в сети. Таким «узким» звеном, чаще всего, является сеть (уровень) доступа (абонентская линия, участок между терминалом пользователя и базовой станцией сети подвижной связи или точкой доступа).

На рисунке 1.4 приведена статистика и прогноз изменения скорости передачи данных способности сетей на интервале с 2017 г. до 2022 г., полученные по данным Cisco [44] по видам поколениям сетей связи.

2017 2018 2019 2020 2021 2022

Год

Рисунок 1.4 - Статистика и прогноз изменения пропускной способности сетей связи (по поколениям сетей)

Как видно из приведенного анализа средняя величина скорости передачи данных на уровне абонентского доступа возрастает как при переходе на следующую технологию построения сетей связи, так и в течение эксплуатации сетей соответствующих поколений.

Изменение скорости на уровне доступа при переходе на технологию последующего поколения является результатом использования новой элементной базы и новых технических решений.

Также происходит изменение скорости в рамках сети одного поколения. Это обусловлено развитием технических решений, используемых как в оборудовании сети связи, так и в терминалах абонентов. Статистика развития существующих сетей связи также демонстрировала рост основных показателей за счет совершенствования технических решений в рамках, определенных для сетей данного поколения.

Как видно из представленного прогноза средняя достижимая скорость на уровне доступа в перспективных сетях 5G к 2022 г. возрастает до 170 Мбит/с, это более чем в 5 раз по сравнению с 2018 г. Такой рост дает возможность существенно расширить круг предоставляемых услуг.

1.2.3 Анализ скорости передачи для различных типов устройств

Наряду с развитием технологий построения сетевого оборудования происходит развитие абонентских устройств (терминалов). На сегодняшний день наиболее распространенными являются такие терминалы как: смартфоны, планшетные компьютеры, ноутбуки, мобильные телефоны (не смартфоны). Это устройства, обеспечивающие получение таких услуг связи как передача речи, передача видео, передача данных и различных мультимедийных услуг, основанных на использовании передачи данных и функциональных возможностей этих устройств.

Наряду с перечисленными устройствами, в настоящее время, расширяется ассортимент различных автоматических устройств, подключаемых к существующим сетям связи и обеспечивающих определенные функции. Например, это устройства слежения за координатами (GPS трекеры), сигнализации доступа, видео камеры

наблюдения, фитнес браслеты, различные устройства мониторинга и управления. Этот класс устройств, как правило, относят к устройствам М2М (машина-машина). Часто среди них также выделяют класс носимых устройств (т.е. устройств используемых человеком).

Развитие абонентских устройств также происходит на основе применения новой элементной базы и совершенствования программного алгоритмического обеспечения.

На рисунке 1.5 приведена статистика и прогноз изменения скорости передачи данных на уровне абонентского доступа по типам абонентских устройств. Прогноз получен по данным [44].

Рисунок 1.5 - Статистика и прогноз изменения пропускной способности сетей связи (по видам устройств)

Как видно из приведенной зависимости наибольшая скорость на уровне доступа обеспечивается при использовании планшетных ПК. К 2022 г. прогноз средней величины скорости доступа для этих устройств составляет около 55 Мбит/с. Остальные устройства, в том числе смартфоны, обеспечивают меньшую величину скорости доступа, что может быть

объяснимо, вероятно, с точки зрения различия их массогабаритных характеристик.

Приведенные зависимости демонстрируют тенденции повышения потенциальных возможностей абонентских устройств, которые выражаются в росте скорости передачи данных на уровне доступа. Этот рост также обусловлен и развитием клиентских приложений и услуг, востребованных пользователями.

Большую долю трафика в современных и перспективных сетях связи составляет трафик услуг, связанных с передачей видео. Вполне естественным является то, что устройства с большим размером экрана (потенциально, позволяющие получить изображение с большей детализацией) создают большую интенсивность трафика.

1.3 Анализ развития перспективных технологий в сетях 5С

1.3.1 Анализ развития Интернета вещей

Как было отмечено выше развитие основных технологий телекоммуникаций в мире находится на достаточно высоком уровне, а России и других развитых странах, практически, достигло насыщения. Это создает предпосылки к тому, чтобы основное внимание в части технологического развития ИТ уделялось новым перспективным направлениям.

Выбор этих направлений, по всей видимости, продиктован стремлением людей к повышению доступности информации (в широком смысле) и повышению возможностей производить удаленные действия (решать задачи управления). В качестве таких направлений развития можно выделить концепции построения Интернета вещей (ИВ) и тактильного Интернета (ТИ).

Концепция ИВ предполагает повышение доступности информации «обо всем, в любое время и в любом месте» (близко к тексту рекомендации Y.2060 [46]). Фактически, развитие ИВ предполагает развитие средств получения данных о различных процессах и явлениях (чувствительных датчиков - сенсоров) и развитие технологий доставки этой информации до средств обработки и потребителей. Основные положения концепции и подходя построения ИВ изложены в рекомендациях МСЭ-Т [46-51, 91-93]. Современное состояние ИТ уже позволяет реализовать многие функции, необходимые для построения ИВ. Однако, развитие сенсоров и технологий доставки данных от них еще продолжается.

На сегодняшний день основным источником данных ИВ и частично средством их доставки являются сенсорные сети (WSN), иногда это название уточняют понятием всепроникающий сети (USN), акцентируя внимание на том, что масштабы и применения этих сетей могут быть самыми различными и не акцентируя внимания на технологии их построения.

В принципе сенсорные сети и USN могут использовать различные технологии передачи как беспроводные, так и проводные. Однако, исходя из общих тенденций, которые были описаны выше очевидно, в обозримой перспективе доминировать будут беспроводные технологии связи. Поэтому в работе будут рассматриваться беспроводные сенсорные сети (WSN).

Основной отличительной особенностью WSN от существующих сетей является то, что непосредственными их пользователями, т.е. инициаторами передачи информации являются не люди, а автоматические устройства, решающие задачи сбора данных и возможно управления. Человек в данном случае является косвенным пользователем (возможно, потребителем) получаемой информации. Такой вид коммуникаций получил название M2M (Machine to Machine). Это основной вид коммуникаций, который реализуется в современных WSN и является основной составляющей современного ИВ.

Поэтому, на сегодняшний день, одним из основных показателей развития ИВ является распространение (подключение к сетям связи)

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Дао Чонг Нгиа, 2019 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бузюков Л.Б., Проблемы построения беспроводных сенсорных сетей / Бузюков Л.Б., Окунева Д.В., Парамонов А.И. // Труды учебных заведений связи. 2017. Т. 3. № 1. С. 5-12.

2. В.Д. Боев Моделирование в AnyLogic. Пособие для практических занятий. — СПб.: ВАС, 2016. -412с.

3. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей / Вентцель, Е.С. - М. : Наука, 1969. - 576 с.

4. Вентцель, Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. - М. : Высшая школа, 2000. - 388 с.

5. Викулов А.С., Анализ подходов к организации радиопокрытия в сетях WI-FI с высокой плотностью пользователей / Викулов А.С., Парамонов А.И. // Информационные технологии и телекоммуникации. 2018. Т. 6. № 3. С. 38-51.

6. Викулов А.С., Анализ трафика в сети беспроводного доступа стандарта IEEE 802.11 / Викулов А.С., Парамонов А.И. // Труды учебных заведений связи. 2017. Т. 3. № 3. С. 21-27.

7. Герасимова И.А., Анализ трафика и качества обслуживания в беспроводных самоорганизующихся сетях / Герасимова И.А., Парамонов А.И. // В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании сборник научных статей V международной научно-технической и научно-методической конференции. 2016. С. 299-303.

8. Дао Ч.Н., Анализ структуры сетей связи на базе беспилотных летательных аппаратов / Дао Ч.Н., Парамонов А.И. // Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь (DCCN-2016) материалы Девятнадцатой

международной научной конференции: в 3 томах. Под общей редакцией В. М. Вишневского и К. Е. Самуйлова. 2016. С. 92-100.

9. Дао Ч.Н., Метод выбора стабильного маршрута в сети с подвижными узлами / Дао Ч.Н., Парамонов А.И. // Электросвязь. 2018. № 8. С. 37-44.

10. Дао Ч.Н., Методы организации сети связи на базе беспилотного летательного аппарата / Дао Ч.Н., Парамонов А.И. // В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2017) Сборник научных статей VI Международной научно-технической и научно-методической конференции. В 4-х томах. Под редакцией С.В. Бачевского. 2017. С. 245-249.

11. Дао Ч.Н., Методы организации сети связи на базе беспилотного летательного аппарата / Дао Ч.Н., Парамонов А.И. // В сборнике: Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2017) Сборник научных статей VI Международной научно-технической и научно-методической конференции. В 4-х томах. Под редакцией С.В. Бачевского. 2017. С. 245-249.

12. Дао Ч.Н., Модели концентрации трафика М2М и оценка его влияния на QOS в сетях 5G / Дао Ч.Н., Парамонов А.И. // Электросвязь. 2018. № 4. С. 47-54.

13. Дао Ч.Н., Применение методов кластеризации для выбора головного узла в группе БПЛА / Дао Ч.Н., Парамонов А.И. // В сборнике: 72-я Всероссийская научно-техническая конференция, посвященная Дню радио Труды конференции. 2017. С. 197-199.

14. Дьяченко. Задача формирования строя в группе БПЛА / Александр Александрович // Известия Южного федерального университета. Технические науки 128.3 - 2012.

15. Евглевская Н.В., Модель архитектуры программно-конфигурируемой сети и когнитивный метод управления для организации множественного доступа в сетях интернета вещей / Евглевская Н.В.,

Парамонов А.И., Смирнов П.И., Шамилова Р.В. //Радиопромышленность. 2018. № 4. С. 68-75.

16. Карпов Ю.Г., Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПб. БХВ-Петербург. 2005. - 389с.

17. Кристофидес, Н. Теория графов. Алгоритмический подход / Н. Кристофидес. М.: Мир. 1978. - 430 с.

18. Кучерявый А. Е. Летающие сенсорные сети / А. Е. Кучерявый, А. Е. Владыко, Р. В. Киричек, А. И. Парамонов, А. В. Прокопьев, А. И. Богданов, А. А. Дорг-Еольц // Электросвязь. - 2014. - № 9.

19. Кучерявый А.Е., Модели трафика для сенсорных сетей в и-России / Кучерявый А.Е., Парамонов А.И. // Электросвязь. 2006. № 6. С. 15-19.

20. Кучерявый А.Е., Обеспечение связности беспроводных сенсорных узлов гетерогенной сети /Кучерявый А.Е., Нуриллоев И.Н., Парамонов А.И., Прокопьев А.В.//Информационные технологии и телекоммуникации. 2015. Т. 3. № 1. С. 115-122.

21. Кучерявый А.Е., Перспективы научных исследований в области сетей связи на 2017-2020 годы / Кучерявый А.Е., Владыко А.Г., Киричек Р.В., Маколкина М.А., Парамонов А.И., Выборнова А.И., Пирмагомедов Р.Я. // Информационные технологии и телекоммуникации. 2016. Т. 4. № 3. С. 1-14.

22. Кучерявый А.Е., Сети связи с малыми задержками / Кучерявый А.Е., Парамонов А.И., Аль-Наггар Я.М. // Электросвязь. 2013. № 12. С. 15-19

23. Кучерявый А.Е., Тактильный интернет / Кучерявый А.Е., Выборнова А.И. // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании сборник научных статей V международной научно-технической и научно-методической конференции. 2016. С. 6-11.

24. Кучерявый А.Е., Тактильный интернет / Кучерявый А.Е., Маколкина М.А., Киричек Р.В. // Сети и линии связи: прошлое, настоящее, будущее Материалы Девятых научных чтений памяти А.С. Попова,

посвященных Дню радио - празднику работников всех отраслей связи. 2016. С. 142-146.

25. Кучерявый, А.Е. Самоорганизующиеся сети / А.Е. Кучерявый, А.В. Прокопьев, Е.А. Кучерявый. - СПб : Любавич, 2011. - 312 с.

26. Лившиц, Б.С. Теория телетрафика / Б.С. Лившиц, А.П. Пшеничников, А.Д. Харкевич. - М. : Связь. - 1979. - 224 с.

27. Маколкина М.А., Распределение ресурсов при предоставлении услуги дополненной реальности / Маколкина М.А., Парамонов А.И., Гоголь А.А., Кучерявый А.Е. // Электросвязь. 2018. № 8. С. 23-30.

28. Махмуд О.А., Анализ трафика интернет вещей. подходы к моделированию / Махмуд О.А., Парамонов А.И. // В сборнике: Интернет вещей и 5G INTHITEN 2017, 2017 г.

29. Махмуд О.А., Моделирование влияния трафика интернета вещей на качество обслуживания / Махмуд О.А., Парамонов А.И. // Электросвязь. 2018. № 9. С. 39-44.

30. Нуриллоев И.Н., Метод оценки и обеспечения связности беспроводной сенсорной сети / Нуриллоев И.Н., Парамонов А.И., Кучерявый А.Е. // Электросвязь. 2017. № 7. С. 39-44.

31. Нуриллоев И.Н., Модель связности для беспроводных сенсорных сетей / Нуриллоев И.Н., Парамонов А.И. // В сборнике: 71-я Всероссийская научно-техническая конференция, посвященная Дню радио Труды конференции. 2016. С. 176-177.

32. Нуриллоев И.Н., Эффективная связность беспроводной сенсорной сети / Нуриллоев И.Н., Парамонов А.И. // Электросвязь. 2018. № 3. С. 68-74.

33. Парамонов А.И., Анализ трафика систем мониторинга и диспетчерского управления / Герасимова И.А., Парамонов А.И. // 71-я Всероссийская научно-техническая конференция, посвященная Дню радио Труды конференции. 2016. С. 195-196.

34. Парамонов А.И., Задачи кластеризации D2D коммуникаций в сетях пятого поколения / Парамонов А.И., Хуссейн О.А. // Актуальные

проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2018) VII Международная научно-техническая и научно-методическая конференция. Сборник научных статей. В 4-х томах. Под редакцией С.В. Бачевского. 2018. С. 614-618.

35. Парамонов А.И., Исследование влияния параметров беспроводных самоорганизующихся сетей связи на качество обслуживания / Парамонов А.И., Чинь Б.Х. // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2017) Сборник научных статей . Под редакцией С.В. Бачевского. 2017. С. 514-519.

36. Парамонов А.И., Исследование параметров маршрутов в самоорганизующихся сетях связи / Чинь Б.Х., Парамонов А.И. // Информационные технологии и телекоммуникации. 2016. Т. 4. № 4. С. 81-88.

37. Парамонов А.И., Исследование перегрузок во всепроникающих сенсорных сетях. / Мутханна А.С., Выборнова А.И., Парамонов А.И. // Электросвязь. 2016. № 1. С. 53-59.

38. Парамонов А.И., Модели потоков трафика для сетей М2М / Парамонов А.И. // Электросвязь. 2014. № 4. С. 11-16.

39. Парамонов А.И., Проблемы развития инфокоммуникационных услуг и их влияние на перераспределение трафика / Парамонов А.И., Сенькина Н.С. // Информационные технологии и телекоммуникации. 2016. Т. 4. № 1. С. 46-54

40. Парамонов А.И., Стандарт IEEE 802.11ax и перспективы его применения для интернета вещей. / Викулов А.С., Парамонов А.И. // В сборнике: Интернет вещей и 5G 2016. С. 38-41.

41. Парамонов А.И., Трафик в системе индивидуализированного управления спасением людей при возникновении ЧС / Парамонов А.И., Сарьян В.К., Горовая Н.В., Лутохин А.С., Саломатина Е.В. // Электросвязь. 2016. № 5. С. 21-26.

42. Парамонов А.И., Управление трафиком машина-машина на основе расписания / Парамонов А.И. // Системы управления и информационные технологии. 2014. Т. 56. № 2. С. 84-88

43. Парамонов, А.И. Сети связи общего пользования. Тенденции развития и методы расчёта / А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов, Е.А. Кучерявый. -М. : ФГУП ЦНИИС, 2008. - 290 с.

44. Прогноз Cisco [электронный ресурс] _ Режим доступа: https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/white-paper-c11-738429.html#_Toc953326 . (дата обращения 05.01.2019).

45. Р.Н. Вадзинский Справочник по вероятностным распределениям. СПб. Наука. 2001.- 295 с.

46. Рекомендация Y.2060 Обзор интернета вещей. Сектор стандартизации электросвязи МСЭ, Женева, 2012 г.

47. Рекомендация Y.2061 Требования к поддержке приложений машинно-ориентированной связи в среде сетей последующих поколений. Сектор стандартизации электросвязи МСЭ, Женева 2012 г.

48. Рекомендация Y.2062 Структура связи "объект-объект" при организации повсеместно распространенных сетей в сетях последующих поколений. Сектор стандартизации электросвязи МСЭ, Женева 2012 г.

49. Рекомендация Y.2063 Структура веб-сети вещей. Сектор стандартизации электросвязи МСЭ, Женева 2012 г.

50. Рекомендация Y.2067 Требования к устройствам интернета вещей и функционированию приложений интернета вещей в условиях бедствия. Сектор стандартизации электросвязи МСЭ, Женева 2015 г.

51. Рекомендация Y.2069 Термины и определения для интернета вещей. Сектор стандартизации электросвязи МСЭ, Женева 2015 г.

52. Рекомендация Y.2080 Функциональная архитектура организации сетей распределенных услуг. Сектор стандартизации электросвязи МСЭ, Женева 2012 г.

53. Сенькина Н.С., Анализ развития современных услуг связи и их влияние на перераспределение трафика / Сенькина Н.С., Парамонов А.И., Окунева Д.В. // DCCN-2016 материалы Девятнадцатой международной научной конференции : в 3 томах. под общ. ред. В. М. Вишневского и К. Е. Самуйлова. 2016. С. 149-155.

54. Статистика МСЭ-Т [электронный ресурс] _ Режим доступа: https: //www. itu. int/en/ITU-D/Statistics/Pages/default.aspx (дата обращения 05.01.2019).

55. Степанов, С.Н. Основы телетрафика мультисервисных сетей / С.Н. Степанов. - М. : Эко-Трендз, 2010. - 391 с.

56. Степанов, С.Н. Численные методы расчета систем с повторными вызовами / С.Н. Степанов. - М. : Наука, 1983. - 230 с.

57. Футахи А., Беспроводные сенсорные сети с мобильными временными головными узлами / Футахи А., Парамонов А.И. // Электросвязь. 2016. № 9. С. 48-54.

58. Футахи А., Сенсорные сети в гетерогенной зоне системы длительной эволюции / Футахи А., Парамонов А.И., Прокопьев А.В., Кучерявый А.Е. // Электросвязь. 2015. № 3. С. 36-39.

59. Хуссейн О.А., Анализ влияния технологий D2D на функционирование беспроводных сетей связи / Хуссейн О.А., Парамонов А.И. // Информационные технологии и телекоммуникации. 2018. Т. 6. № 2. С. 79-86.

60. Хуссейн О.А., Анализ кластеризации D2D-устройств в сетях пятого поколения / Хуссейн О.А., Парамонов А.И., Кучерявый А.Е. // Электросвязь. 2018. № 9. С. 32-38

61. Чинь Б.Х., Исследование параметров маршрутов в самоорганизующихся сетях связи / Чинь Б.Х., Парамонов А.И. //

Информационные технологии и телекоммуникации. 2016. Т. 4. № 4. С. 81-88.

62. 3GPP TR 37.868 3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Radio Access Network; Study on RAN Improvements for Machine-type Communications.

63. Chornaya D., Investigation of Machine-To-Machine Traffic Generated by Mobile Terminals / Chornaya D., Paramonov A., Koucheryavy A. // В сборнике: International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops 6. Сер. "2014 6th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops, ICUMT 2014" 2015. С. 210-213.

64. Dalmasso. WiMAX networks for emergency management based on UAVs / I. Galletti, R. Giuliano, F. Mazzenga // IEEE First AESS European Conference on Satellite Telecommunications (ESTEL), 2012, pp. 1-6.

65. Dao N., Analysis of Routes in The Network Based on a Swarm of UAVS / Dao N., Koucheryavy A., Paramonov A. // Lecture Notes in Electrical Engineering. 2016. Т. 376. С. 1261-1271.

66. Dr. Sebastian Wahle, Competence Center NGNI. Open MTC Platform M2M Solutions for Smart Cities and the Internet of Things / Dr. Sebastian Wahle [электронный ресурс] // 6th KUVS NG SDP Workshop. - Berlin, April 4, 2012. - Режим доступа: http://www.kuvs-ngsdp.org/_slides/05_0penMTC-Platform_Wahle.pdf (дата обращения 05.10.2013).

67. E. Ezhilarasan and M. Dinakaran, "A Review on Mobile Technologies: 3G, 4G and 5G", Second International Conference on Recent Trends and Challenges in Computational Models (ICRTCCM), Tindivanam, India, pp.369-373, 2017.

68. F. Boccardi, R. W. Heath, A. Lozano, T. L. Marzetta and P. Popovski, "Five disruptive technology directions for 5G," IEEE Communication Magazine, vol. 52, no. 2, pp.74-80, 2014.

69. Gupta. Survey of Important Issues in UAV Communication Networks / Lav, Raj Jain, and Gabor Vaszkun.

70. Li, Jun. Communication architectures and protocols for networking unmanned aerial vehicles / Yifeng Zhou, Lisa Lamont // Globecom Workshops (GC Wkshps), 2013 IEEE. IEEE, 2013. p. 1415-1420.

71. Mahmood O.A., Optimization of Routes in The Internet of Things / Mahmood O.A., Paramonov A. // В сборнике: 18th International Conference on Next Generation Wired/Wireless Networking (NEW2AN), and 11th Conference on Internet of Things and Smart Spaces (ruSMART) conference proceedings. 2018.

72. Makolkina M., Investigation of Traffic Pattern For the Augmented Reality Applications / Makolkina M., Koucheryavy A., Paramonov A. // Lecture Notes in Computer Science (см. в книгах). 2017. Т. 10372. С. 233-246.

73. Makolkina M., Resource Allocation for the Provision of Augmented Reality Service /Makolkina M., Paramonov A., Koucheryavy A. // 18th International Conference on Next Generation Wired/Wireless Networking (NEW2AN), and 11th Conference on Internet of Things and Smart Spaces (ruSMART) conference proceedings. 2018. С. 441-455.

74. Marcum, J. I. "A Statistical Theory of Target Detection by Pulsed Radar: Mathematical Appendix." RAND Corporation, Santa Monica, CA, Research Memorandum RM-753, July 1, 1948. Reprinted in IRE Transactions on Information Theory, vol. IT-6, April 1960, 59-267.

75. Muthanna A., Comparison of Protocols for Ubiquitous Wireless Sensor Network / Muthanna A., Paramonov A., Koucheryavy A., Prokopiev A. // В сборнике: International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops 6. Сер. "2014 6th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops, ICUMT 2014" 2015. С. 334-337.

76. Muthanna A., Enabling M2M Communication through MEC and SDN / Muthanna A., Khakimov A., Ateya A.A., Paramonov A., Koucheryavy A. //

Communications in Computer and Information Science. 2018. Т. 919. С. 95105.

77. Nurilloev I., Connectivity Estimation in Wireless Sensor Networks / Nurilloev I., Paramonov A., Koucheryavy A. // Lecture Notes in Computer Science (см. в книгах). 2016. Т. 9870. С. 269-277

78. P. E. Haxell, G. T. Wilfong, On the Stable Paths Problem. Reducibility among Fractional Stability Problems. SIAM Journal on Computing 42:6, 2063-2113. (2013).

79. Papadimitriou Dimitri, Cabellos Albert, Stability Analysis of Path-vector Routing Mathieu, Fabien et Hanusse, Nicolas. 14èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications (AlgoTel), May 2012, La Grande Motte, France. pp.1-4, 2012.

80. Paramonov A., Clustering Optimization for Out-of-Band D2D Communications / Paramonov A., Hussain O., Samouylov K., Koucheryavy A., Kirichek R., Koucheryavy Y. // Wireless Communications and Mobile Computing. 2017. Т. 2017. Paper ID 6747052.

81. Paramonov A., Comparison Of Protocols For Ubiquitous Wireless Sensor Network / Muthanna A., Paramonov A., Koucheryavy A., Prokopiev A. // В сборнике: International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops 6. Сер. "2014 6th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops, ICUMT 2014" 2015. С. 334-337.

82. Paramonov A., Implementation Of The Communication Network For The Multi-Agent Robotic Systems / Kirichek R., Paramonov A., Vladyko A., Borisov E. // International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems. 2016. Т. 7. № 1. С. 48-63.

83. Paramonov A., Investigation Of Machine-To-Machine Traffic Generated By Mobile Terminals. / Chornaya D., Paramonov A., Koucheryavy A. // International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops 6. Сер. "2014 6th International Congress on Ultra

Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops, ICUMT 2014" 2015. С. 210-213.

84. Paramonov A., M2M Traffic Models And Flow Types In Case Of Mass Event Detection / Paramonov A., Koucheryavy A. // Lecture Notes in Computer Science. 2014. Т. 8638. С. 294-300.

85. Paramonov A., Provision of Connectivity for (Heterogeneous) Self-Organizing Network Using UAVS / Paramonov A., Nurilloev I., Koucheryavy A. // Lecture Notes in Computer Science (см. в книгах). 2017. Т. 10531. С. 569-576.

86. Paramonov A., The Models Of Moving Users And IoT Devices Density Investigation For Augmented Reality Applications. / Makolkina M., Koucheryavy A., Paramonov A. // Lecture Notes in Computer Science (см. в книгах). 2017. Т. 10531. С. 671-682.

87. Paramonov A., Using The IEEE 802.11 Family Of Standards For Communication Between Robotic Systems / Vladyko A., Paramonov A., Kirichek R., Koucheryavy A. // Advances in Intelligent Systems Research. 2016. Т. 133. С. 153-157.

88. RecomendationY.1540 Internet protocol data communication service - IP packet transfer and availability performance parameters. Telecommunication Standardization Sector of ITU, Geneva, 2016.

89. RecomendationY.1541 Network performance objectives for IP-based services. Telecommunication Standardization Sector of ITU, Geneva, 2011.

90. RecomendationY.1542 Framework for achieving end-to-end IP performance objectives. Telecommunication Standardization Sector of ITU, Geneva, 2010.

91. RecomendationY.2066 Common requirements of the Internet of things. Telecommunication Standardization Sector of ITU, Geneva, 2014.

92. RecomendationY.2068 Functional framework and capabilities of the Internet of things. Telecommunication Standardization Sector of ITU, Geneva, 2015.

93. RecomendationY.2078 Application support models of the Internet of things. Telecommunication Standardization Sector of ITU, Geneva, 2015.

94. Schneps-Schneppe, M. M2M Applications and Open API: What Could Be Next? / M.Schneps-Schneppe, D.Namiot // The 12th International Conference on Next Generation Wired/Wireless Networking NEW2AN 2012. - Saint-Petersburg. Springer LNCS 7469. - Aug. 2012. - PP. 429 -439.

95. Shafig, M.Z. A First Look at Cellular Machine-to-Machine Traffic: Large Scale Measurement and Characterization / M.Z. Shafig and all. // 12th ACM Sigmetrics/Performance International Conference. June 11-15, London, England, UK, 2012. - PP. 65 - 76.

96. Sorensen, L. Use scenarios 2020 - a worldwide wireless future / L.Sorensen, K.E. Skouby // Visions and research directions for the Wireless World.Outlook. Wireless World Research Forum. - July 2009. - №4. - 42 p.

97. T. Kiang, Random Fragmentation in Two and Three Dimensions. Zeitschrift fur Astrophysik, Vol. 64, p.433 (1966).

98. The Tactile Internet. ITU-T Technology Watch ReportAugust, Geneva,

2014.

99. Timothy G. Griffin, F. Bruce Shepherd, Gordon Wilfong, The stable paths problem and interdomain routing. IEEE/ACM Transactions on Networking (TON) archive, Volume 10 Issue 2, April 2002, Pages 232-243.

100. Vybornova A., Analysis Of The Packet Path Lengths In The Swarms For Flying Ubiquitous Sensor Networks / Vybornova A., Paramonov A., Koucheryavy A. // Communications in Computer and Information Science. 2016. Т. 678. С. 361-368.

101. Yastrebova A., Future Networks 2030: Architecture & Requirements / Yastrebova A., Kirichek R., Koucheryavy Ye., Borodin A., Koucheryavy A. // В сборнике: 2018 10th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT) 2018.

ПРИЛОЖЕНИЕ А ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ

А.1 Имитационная модель системы обслуживания

Основные элементы модели в ЛпуЬо§1е и их свойства

Элементы модели и их взаимосвязи

Свойства элемента

Свойства элемента m2m

Свойства

< selectOutputl - SelectOutput

Имя: ^electOutputl 0 Отображать имя П Исключить

Тип заявки: Packet

Выход true в ыбирается: = О Заданной вероятностью а- При выполнении условия

Уел он и е: Q delay,size(}>0

▼ Действия

При входе: Щ I/tst=entity.type; pk-н-;

При выходе (true):

При выходе (false): 1

.-

Свойства элемента selectOutputl

Q Свойства

С selectOutput - SelectOutput

Имя: Тип заявки: selectOutput S Отображать имя 1 1 Исключить Packet

Выход true выбирается: =л Заданной вероятностью а При выполнении условия

Условие: Q tst > 0

» Действия

При в коде: = tst=entity.type

При выходе [true}:

При выходе [false}:

Свойства элемента selectOutput

Свойства элемента delay

Свойства элемента delay 1

!_! Свойства S3

(*} lost - Sink

Имя: lost [71 Отображать имя 1 1 Исключить

Тип заявки: Packet

т Действия

При вхоце: ls++;

Свойства элемента sink

1_1 Свойства £3

® deliv - Sink

Имя: Тип заявки: delrv 0 Отображать имя | ] Исключить Packet

» Действия

При входе: iffentity.type==l) { cnt.add(entity,cnt)j deiivt.add(time()-entity.origTime)j }

Свойства элемента deliv

Свойства функции distr (численные значения являются частным примером).

А.2 Имитационная модель кластеризации

Основные элементы модели в Mathcad

Check distances

PICky =r)

rl(]i ,y 3r. A.B. N.mi .kfc)

fee i £ 1..N if rij < r

PtsInCeB. J: : l i

PtsInCeB. J: A. i

PtsInCeB. J: ,3 A. 1

PtsInCiB. J: .4 <-iij

PtsInCeB - J: .5 E L

j<-j + l

PtsLnCell

n ^— 0 cX i— 0 cY<-0 for is 1..N P. 1

L

J 1

whils Vp>0Aj<im+ 1 n-i

y y k 1

while ?k = 0 k k + 1

ni-0

while n < 1000 tr ^— r if n < 1 Cr i— r othsnviss cX cmXl's tr,A. B ,n) cY caili(]i,y,tr .A.B.N^

_ Jif _|cX- ij = 0 A JcX - x| = D

t о tt ч— о

bs«-0 IbESS не— О for IE I „КГ

if jFvR^J2

IbBS BO - BO. ■ — ■ 1 1 2 г

IbESS IbESS + IbES

if kk- 1

IbES BO - BÖ- - —

1 L 2

lb В - (ibES)

IbESS IbESS + IbES

B. lb if lb> 0 i

othsnviss

В. 0 t

P. 1

if E.< 1 BO. L L

P. 1

A. , ь 1 t.3

Otherwise

P. 0 t

A. , 0 t.j

t t + 1 if P. > 0

L

bs í— bs. + B.

i

tt tt + 1

O- „ u J =3

n____

А.3 Имитационная модель выбора маршрутов

Основные элементы модели в МаШсаё

ОКЮВД := 1

МММЛЛЛЛЛЛ

Ширина Высота Число узлов Радиус связи ч? := 200 Ь := 200 п := 100 К := 50 55 := 150 у5 := 150

1 := 1.. п ] := 1..п

Генерировать случайные точки йд^-ВД := шйСЬ)

Первая точка - шпюз в ценнтре

N = - N - — Л1Л' 2 1,2 2

Поле точек 200г

150

N¡..2 100

ООО

50

О <а> о О о о о о О О о о ° ° О о

о э о О ( 5 о О <р о о ° ( ОЪ с ° о 5 % с о о ' о о

с о о о о о о о О °о о о° о о о о

о о ° 8 о ° ОС о о о , ио о° ° с с о о > о о о о о

50

Расстояния между узлами

100

150

200

Расстояния > Н = м

й(<1) :=

ЙЭГ 1 £ 1_п Аэг ) е 1„п

¿Г 4 > Е

Ч

5 := 15 I := 21

ЛЛЛ

51 := р(ЗР7571) к := 1.. пт"5(51) 51 := 1 11 := 11

511 := р(ЗРг51д1)

ЙТ1 :=

Выделить путь 51 =

Аэг к е 1.. п

<е- р(БР,1,к)

зт := атг

Кратчайший путь от в

511 =

04

62

93

< I ^ 25 61 54

200

150

Ю-

еее

ООО ООО

50

о о ф._о о о о О О о о ° ° о о

о А э о О ( ' о „ 0 о о ° < ° о ' £ о о ' о °° о

о о о о О о о \ О о° о о

о о о о О о о ° ОС О о о , ио СО О с О о о > л \ ° о о о

50 100

150

200

□

ПРИЛОЖЕНИЕ Б АКТ ВНЕДРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОГО

ИССЛЕДОВАНИЯ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ

ФГ ТРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИ ВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОМ М УНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. КОНЧ-БРУЕВИЧА» (СПбГУТ)

Юридический адрес: набережная реки Мойки, д. 61, Санкт-Петербург, 191186

Почтовый адрес: пр. Большевиков, д. 22, корд, 1, Санкт-Петербург, 193232 Тел.[phone], Факс: [phone]

E-mail; [e-mail] ИНН 7808004760 КПП 784001001 ОГРН 1027809197635 ОКТМО 40909000

jej/jeföi_№_

на №_от__

Акт

о внедрении научных результатов, полученных Дао Чонг Нгиа в диссертационной работе "Исследование моделей и методов обслуживания трафика в беспроводных

сенсорных сетях"

Комиссия в составе декана факультета Инфокоммуникационных сетей и систем Л.Б.Бузюкова, доцента кафедры сетей связи и передачи данных М.А.Маколкиной и заведующей лабораторией кафедры сетей связи и передачи данных О.И.Ворожейкиной составила настоящий акт в том, что научные результаты, полученные Дао Чонг Нгиа в диссертации "Исследование моделей и методов обслуживания трафика в беспроводных сенсорных сетях", использованы:

1. При чтении лекций и проведении практических занятий по курсу Интернет Вещей и самоорганизующиеся сети (Рабочая Программа № 18.05/1049-Д, утверждена Первым проректором-проректором по учебной работе Г.М. Машковым 05.07.201 8), раздел Программы:

- приложения самоорганизующихся сетей. Кластеризация сенсорных сетей и

основные методы кластеризации.

2. При чтении лекций и проведении практических занятий по курсу Интернет Вещей (Рабочая Программа № 18.05/518-Д, утверждена Первым проректором-проректором по учебной работе Г.М. Машковым 05.07.2018), раздел Программы:

- сети М2М. Классификация сетей М2М по видам трафика. Влияние трафика М2М на качество обслуживания традиционных узлов связи (речь, видео, данные).

В указанных дисциплинах используются следующие новые научные результаты, полученные Дао Чонг Нгиа в диссертационной работе:

- Модель, описывающая свойства маршрутов и метод организации сети с помощью кластеризации ее узлов,

- Модель концентрации трафика М2М и его влияния на качество обслуживания,

- Метод выбора стабильного маршрута в сети с подвижными узлами.

Декан факультета ИКСС Доцент кафедры ССиПД Зав. лабораторией кафедры ССиПД

О.

Л.Б.Бузюков М.А.Маколкина

О.И.Ворожейкина