Исследование методов анализа Интернет-ресурсов и реализация на этой основе мультиагентной системы поиска информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат технических наук Майкевич, Наталия Вадимовна

• Майкевич, Наталия Вадимовна
• кандидат технических наук
• 1999

Оглавление диссертации кандидат технических наук Майкевич, Наталия Вадимовна

Введение.

Глава 1. Проблемы поиска, представления и анализа информации в глобальной сети Интернет.

1.1. Предварительные замечания.

1.2. Машины поиска.

1.3. Агентные системы.

1.3.1. Понятие агента.

1.3.2. Архитектуры мультиагентных систем.

1.3.3. Агенты и поиск информации.

1.4. Расширения HTML.

1.5. Онтологии.

1.3. Заключительные замечания.

Выводы и постановка задачи.

Глава 2. Модели и методы представления и обработки знаний на базе онтологий.

2.1. Использование методов ИИ для представления знаний в интеллектуальных информационных системах.

2.1.1. Логические формализмы представления знаний.

2.1.2. Системы продукций.

2.1.3. Представление знаний на основе фреймов.

2.1.4. Представление знаний на основе семантических сетей.

2.1.5. Неоднородные семантические сети.

Основные определения и свойства.

2.1.6. Типы семантических связей НСС.

2.2. Онтологии как способ представления знаний.

2.2.1. Основные определения.

2.2.2. Типизация и сравнение.

2.2.3. Примеры.

2.3. Модель онтологии и онтологической системы.

2.3.1. Модель онтологии и определение ее основных свойств.

2.3.2. Модель онтологической системы и ее функционирование.

2.4. Формальное описание онтологической системы обработки информации в среде Интернет.

2.4.1. Алгоритмические средства представления онтологических знаний.

2.4.2. Представление HTML - документов.

2.4.3. Представление онтологии мета уровня.

2.4.4. Представление онтологии задач.

Понятие образа релеванного документа.

2.4.5. Представление онтологии предметной области.

2.4.6. Представление запроса пользователя.

2.4.7. Модель рассуждений - формальное описание системы эвристических правил поиска релевантной информации.

Выводы.

Глава 3. Проектирование мультиагентной системы FireExpert.

3.1. Вопросы проектирования распределенных приложений и мультиагентных систем.

3.1.1. Технологии и средства проектирования и реализации распределенных приложений.

3.1.2. Спецификация процессов разработки MAC.

3.2. Проектирование системы FireExpert.

3.2.1. Цели и задачи системы.

3.2.2. Начальное множество агентов системы.

3.2.3. Знания агентов в системе.

3.2.4. Архитектура системы.

3.3. Проектирование агентов системы FireExpert.

3.3.1. Интерфейсный агент.

3.3.2. Информационный агент.

3.3.3. Интеллектуальный агент.

3.3.4. Агент Интернет-ресурсов.

3.3.5. Агент-Брокер.

3.3.6. Агенты онтологий.

3.3.7. Агенты базы данных.

Выводы.

Глава 4. Реализация мультиагентной системы FireExpert.Ill

4.1. Особенности реализации приложений на основе Java RMI.Ill

4.2. Основные модули системы.

4.2.1. Интерфейсный агент.

4.2.2. Информационный агент.

4.2.3. Агент-Брокер.

4.2.4. Агент Интернет-ресурсов.

4.2.5. Интеллектуальный агент.

4.2.6. Агент онтологии.

4.2.7. Взаимодействия и передача данных между агентами.

4.3. Развитие системы.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование методов анализа Интернет-ресурсов и реализация на этой основе мультиагентной системы поиска информации»

Актуальность проблемы. Одним из важных условий развития общества является доступность информационных ресурсов. В наши дни обеспечение такого доступа связывается, в частности, с использованием информационных ресурсов глобальной сети Интернет.

Сегодня для развития Интернет характерно улучшение инфраструктуры физических сетей и рост объема информационных ресурсов. Тенденцией следующих нескольких лет будет дальнейшее накопление информации и увеличение числа пользователей, которые получат доступ к всемирной сети. В связи с этим все актуальнее становится проблема информационного переполнения Интернет и ориентации в информационном пространстве на фоне хаотичности в организации данных. Рационально использовать имеющуюся в сети информацию становится все труднее: становится ясно, что без соответствующего механизма извлечения и обработки, информация часто оказывается бесполезной. Поэтому автоматизированные системы поиска и обработки информации, необходимые уже сейчас, будут незаменимы в ближайшем будущем.

В последнее время возрастает количество теоретических и практических работ, посвященных интеллектуальному поиску и анализу информации в Интернет. Общим недостатком современных систем поиска и анализа информации из распределенных источников является использование низкого уровня абстракции для представлении информации - уровня данных, то есть практическое отсутствие уровня понятий, в частности системы понятий предметной области, в которой осуществляется поиск. Закономерно поэтому возникновение нового направления развития средств поиска, целью которого является не столько усовершенствование инструментов поиска в Интернет, сколько преобразование структуры самой сети.

Основной идеей современных исследований становится превращение неструктурированных массивов данных в сети в знания и создание средств и сред работы с ними. С этим связан новый виток интереса к искусственному интеллекту, методы и технологии которого переосмысливаются в рамках обозначенного выше контекста.

В связи с использованием Интернет в работе специалистов из разных областей в настоящее время выделился класс пользователей, которые ищут информацию по одной или нескольким темам, где они являются экспертами и могут достаточно четко представить и описать концептуализацию предметной области и определить ее модель. При этом для их работы нужна такая система (или оболочка) поиска в узкой предметной области, в которой должны быть средства создания модели предметной области и ее редактирования, средства представления запросов к системе и их обработки, средства накопления результатов поиска и средства работы с результатами.

Таким образом, разработка детальной теории и технологий представления и использования знаний в Интернет является важной задачей для дальнейшего развития средств работы с информационными ресурсами Интернет. Исследованию и реализации одного из возможных решений этой проблемы посвящена данная работа. Учитывая вышесказанное, основной целью работы является разработка методов и программных средств формирования и поддержки функционирования специализированных информационных пространств в среде WWW на основе эксплицитно представленных знаний (онтологий) заинтересованных в определенной информации специалистов.

Цель и задачи исследования. Целью диссертации является разработка, реализация и апробация новой технологии поиска и анализа информации в среде Интернет, которая базируется на представлении информационных потребностей пользователей в виде специальных баз знаний (онтологий) на основе методов эксплицитного представления знаний, теории неоднородных семантических сетей, концепции агентно-ориентированных систем.

Реализация поставленной цели предполагает достижение следующих подцелей:

• разработка методов представления информационных потребностей пользователей в виде специальных баз знаний (онтологий) на основе методов, разработанных в ИИ

• разработка системы поддержки созданных баз знаний (онтологий), функционирующей в среде Интернет,

• спецификация функционально полной системы специализированных агентов -программ, обеспечивающих поиск, представление и обработку информации, семантически адекватной потребностям пользователей,

• разработка и реализация прототипа агентно-ориентированной системы формирования и поддержки функционирования системы работы с информацией в сети Интернет.

Объектами теоретического исследования являются методы представления и обработки знаний в среде Интернет, модель онтологической системы.

Объектами практического исследования являются технологии программирования в среде Интернет и разработанная программная система для организации поиска информации в среде Интернет.

Методы исследования. В работе для проведения исследований использовались теория баз знаний, теория неоднородных семантических сетей, теория агентно-ориентированного программирования, технологии программирования в среде Интернет, технология клиент-сервер проектирования и реализации программных систем.

Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Предложены методы трансформации информационных запросов к глобальной сети Интернет в запросы к модели доступных информационных ресурсов (онтологии).

2. Разработана новая технология поиска и анализа информации в среде Интернет, которая базируется на представлении информационных потребностей пользователей в виде специальных баз знаний (онтологий) на основе аппарата неоднородных семантических сетей

Практическая ценность работы состоит в расширении возможностей автоматизированного извлечения и обработки информации. Предложенные и исследованные модели и методы дают эффективные и качественные решения этой задачи для конкретных предметных областей. Разработанное в диссертации программное обеспечение открывает широкие возможности для автоматизации поиска и анализа информации в среде Интернет для предметных специалистов.

Обоснованность научных положений и выводов, сформулированных в диссертационной работе, подтверждается корректным использованием адекватных методов и реализацией на их основе соответствующего программного обеспечения.

Апробация работы. Основные положения работы докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях: конференция по системам, основанным на знаниях (JCKBSE'98, Смоленица, Словакия, 1998), шестая национальная конференция по искусственному интеллекту (КИИ'98, Пущино, 1998), конференция по распределенному искусственному интеллекту и мульти-агентным системам (DAIMAS'97, Ст.-Петербург, 1997); и научных семинарах Исследовательского центра искусственного интеллекта ИПС РАН (Переславль - Залесский).

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложения. Общий объем основного текста диссертации - 130 страниц, список литературы содержит 105 наименований. В работе 23 рисунка и 23 таблицы.

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Майкевич, Наталия Вадимовна

Выводы

В главе рассмотрены особенности технологии реализации распределенных приложений Java RMI и описывается разработка системы. Система разрабатывалась в визуальной среде JavaBuilder 2.0, используя стандартную библиотеку jdk 1.1.6, библиотеку Swing 1.0., библиотека gnu.regexp, модуль mmorph. Основные результаты следующие:

• разработана единая программная среда поддержки информационных потребностей пользователя, которая может являться ядром рабочего места информационного аналитика

• реализована новая технология информационного поиска в среде Интернет, которая базируется на представлении информационных потребностей пользователей в ввде специальных баз знаний (онтологий), а также концепции агентно-ориентированных систем

• реализовано базисное множество агентов системы.

Заключение

Диссертация посвящена вопросам поиска и анализа информации в Интернет на основе эксплицитного представления информационных потребностей пользователя в виде специализированных баз знаний (онтологий). Основные результаты работы следующие:

• на основе проведенного анализа современных средств поиска информации в Интернет определены требования к таким системам

• предложено в процессе поиска информации в глобальной сети Интернет перейти от работы с фактографическими пространствами к работе с семантическими моделями таких пространств на основе методов и средств ИИ

• предложена и исследована модель представления информационных потребностей пользователя (онтология), введено и исследовано понятие онтологической системы. Разработаны конкретизации моделей онтологий мета уровня, предметно-ориентированных онтологий, онтологии задач и онтологической системы для случая информационного поиска в сети Интернет на основе формализма семантических сетей и неоднородных семантических сетей, а также специфицированы все их составляющие на специальном продукционно-фреймовом языке представления знаний

• предложены методы трансформации информационных запросов к глобальной сети Интернет в запросы к модели доступных информационных ресурсов

• исследованы модели информационных ресурсов сети Интернет, что позволило определить факторы, обеспечивающие существенное повышение релевантности и скорости поиска нужной информации за счет анализа семантически значимой структуры. Выделены характерные связи и разработаны механизмы интерпретации связей между понятиями

• разработаны механизмы расширения онтологии на основе изучения интересов пользователя

• разработана архитектура специализированной мультиагентной системы, ориентированной на поиск и анализ информации в сети Интернет. Выполнена реализация системы на языке Java

• проведена апробация разработанной мультиагентной системы на примере формирования и сопровождения онтологии по теме "Электронная коммерция".

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Майкевич, Наталия Вадимовна, 1999 год

1. Георгиев В. О., 1991, "Модели представления знаний предметных областей диалоговых систем, //Изв. АН СССР. Техническая Кибернетика.- 1991-М 5.- С. 3-23.

2. Городецкий В.И., 1997, "Свойства моделей координации поведения агентов и модель планирования на основе аукциона", DIAMAS' 97, Ст.-Петербург, 1997.

3. Искусственный интеллект,1990, Справочник, книга 2., Модели и методы, Москва, "Радио и связь", 1990.

4. Осипов Г.С., 1990, "Построение моделей предметных областей. Неоднородные семантические сети "/'/Изв. АН СССР. Техническая Кибернетика.- 1990-М 5.- С. 32-45.

5. Осипов Г.С., 1997, "Приобретение знаний интеллектуальными системами", Москва, "Наука. Физматлит ", 1997.

6. Осуга С., 1989, Обработка знаний, Москва, "Мир", 1989.

7. Открытые системы 1998, "Java и Web во встроенных приложениях", М 2,1998.

8. Хорошевский В.Ф., Щешгаков С.Ю., 1990, "Инструментальная поддержка процессов приобретения знаний в системе ПиЭС." I/Изв. АН СССР. Серия "Техническая Кибернетика", 1990, N4.

9. Ambros-Ingerson, J., Steel, S., 1988, "Integrating planning, execution and monitoring",. In Proceedings of the Seventh National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-88), St. Paul, MN., 1988.

10. Belgrave M., 1996, "The Unified Agent Architecture: A White Paper", http://www. ее. mcgill. ca/~belmarc/uaapaper. html11 .Benjamins V. R., Fensel D., et. all, 1998, "Community is Knowledge! in KA2", Proceedings of the KA W'98, Banff, Canada, 1998.

11. Braetman J.A., Magnini В., Rinaldi F. 1994 The Generalized Italian, German, English Upper Model, ECAI'94, Amsterdam, 1994

12. Brooks, R. A., 1991, "Intelligence without Representation", Artificial Intelligence 47, 139-159.

13. Brown С. E. et. all, 1995, AI on the WWW: Supply and Demand Agents, IEEE Expert 10(4), 1995.

14. S.Chandrasekaran B.,. Josephson J. R,. Benjamins V. R, 1998, "The Ontology of Tasks and Methods", Proceedings of the KAW'98, Banff, Canada, 1998.

15. Chess D., Harrison C., Kerslienbaum A., 1995 Mobile Agents: Are They a Good Idea? IBM Research Division, http://www. research, ibm. com/iagents/paps/mobileideaabstr. html

16. Cochrane P., Smith R., 1994, "21st Century Information Systems", British Computer Society Expert Systems 1994 Conference, Cambridge, 3-17

17. Cohen P. R., Greenberg M. L., Hart D. M., Howe A. E., 1989, "Trial by fire: Understanding the design requirements for agents in complex environments." AIMagazine, 10(3), 1989.

18. Computerworld, 1998, "Как отделить зерна от плевел", №23,1998

19. Craven A., Maes P., 1996, "Kazbah: An Agent Marketplace for Buying and Selling Goods", In Proceedings of the First International Conference on the Practical Application of Intelligent Agents and Multiagent Technology (PAAM'96), London, April, 1996.

20. Dent, L., Boticario, J., McDermott, J., Mitchell, T. & Zabowski, D. A., 1992, "A Personall Learning Apprentice", In Proceedings of the 10th National Conference on Artificial Intelligence, San Jose, California, AAAI Press, 1992.

21. Dobson S.A., Burrill V.A., 1995, "Lightweight databases, Computer Networks and ISDN Systems" 27(6), April 1995, pp. 1009-1015. In the Proceedings of the 3rd International World Wide Web Conference, Darmstadt.

22. Etzioni O., Weld D., 1995, IEEE Expert, July 1995.

23. Fan-Chun, Cheong, 1996, Internet Agents: Spiders, Wanderers, Brokers, andBots. New Riders Publishing, USA

24. Farquhar A., Fikes R., & Rice J., 1996, "The Ontolingua Server: A Tool for Collaborative Ontology Construction." Knowledge Systems Laboratory, KSL-96-26, September 1996.

25. Fensel V. D., Decker S., Erdmann M., Studer R., 1998, "Ontobroker: Transforming the WWWinto a Knowledge Base", Submitted to the KA W'98, Canada, April, 1998.

26. Ferber, J. (1994), "Simulating with Reactive Agents", In Hillebrand, E. & Stender, J. (Eds.), Many Agent Simulation and Artificial Life, Amsterdam: 10S Press, 8-28.

27. Ferguson, I. A., 1992, "TouringMachines: An Architecture for Dynamic, Rational, Mobile Agents", PhD Thesis, Computer Laboratory, University of Cambridge, UK. Mil, Titmuss et al, 1996.

28. Fridman N., Hafner, 1997, "Ontology Design: A Survey and Comparative Review", AI Magazine, 18 (3):Fall 1997, 53-74

29. Genesereth, M. R., Fikes, R. E., Knowledge interchange format, version 3.0, reference manual. Technical report, Logic-92-1, Computer Science Dept., Stanford University. http://www. cs. umbc. edu/kse/.

30. Georgeff, M., 1996, "Agents with Motivation: Essential Technology for Real World Applications", The First International Conference on the Practical Applications of Intelligent Agents and Multi-Agent Technology, London, UK, 24th April 1996.

31. Georgeff, M. P. & Ingrand, F. F., 1989, "Decision-Making in an Embedded Reasoning System", In Proceedings of the 11th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Detroit, MI, Menlo Park, CA: Morgan Kaufmann, 972-978.

32. Georgeff, M.P., Lansky, A.L., 1987, "Reactive Reasoning and Planning", in Proceedin~s of AAAI-1987.

33. Grosz B, Davis R., 1994, "Twenty-First Century Intelligent Systems. A Report to ARPA" The American Association for Artificial Intelligence. AI Magazine 15(3): Fall 1994, 10-20.

34. Gruber T. R., 1993, "A translation approach to portable ontologies", Knowledge Acquisition, 5(2): 199-220, 1993.

35. Guifoyle, Warner, 1994, "Intelligent Agents: the New Revolution in Software", Ovum.TBM Agents, http://activist.gpl.ibm.com: 8 l/WhitePaper/ptc2.htm, 1994.

36. Guarino N, 1996, "Ontologies: What Are They, and Where's The Research?", A panel held at

37. KR'96, the Fifth International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, November 5, 1996 in Cambridge, Massachusetts, http://www-ksl. Stanford. edu/KR96/Panel. html

38. Guarino, N., Poli, R., 1995, "The role of ontology in the information technology", International Journal of Human-Computer Studies, 43(5/6):623-965. Special issue on ontology, 1995.

39. Hayes-Roth В., 1995, "Agents on stage: Advancing the state of the art in AI", In Proceedings of the Fourteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-95), Canada, 1995.

40. Jennings, N. R., Varga, L. Z., Aarnts, R. P., Fuchs, J. & Skarek, P., 1993, "Transforming StandAlone Expert Systems into aCommunity of Cooperating Agents", International Journal of Engineering Applications of Artificial Intelligence 6(4), 1993.

41. Junsa, 1995, "Progmatic Applications of Information Agents", BIS Strategic Decisions., 1995.

42. Karp P.D., 1993, "A Qualitative Biochemistry and Its Application to the Regulation of the Trytophan Pperon", In Artificial Intelligence and Molecular Biology, ed. L. Hunter, AAA1 Press, 1993

43. Kay, A., 1990, "User Interface: A Personal View", In Laurel, B. (ed.), The Art of Himan-Computer Interface Design, Reading, Mass: Addison-Wesley, 1990.

44. Khoroshevsky V.F., 1997, "Applied Semiotics: an approach to to Overcome the WWW Problems", Proceedings of the JCKBSE'98, Smolenice, Slovakia, 1997.

45. Khoroshevsky V. F., Maikevich N. V., 1998, "Knowledge Driven Processing of HTML-Based Information for Intellectual Spaces on Web", Proc. JCKBSE'98, Smolenice, Slovakia, 1998.

46. Kifer, M., Lausen, G., Wu, J., 1995, "Logical foundations of object-oriented and frame-based languages", Journal of the ACM, 1995.

47. Kirk Т., 1996, "Knowledge based access to information on the WWW", In: http://www.info.unicaen.fr/~serge/3wia/workshop/papers/paper20.html, 1996.

48. Kozierok, R., Maes, P., 1993, "A Learning Interface Agent for Scheduling Meetings", Proceedings of the ACM-SIGCHI International Workshop on Intelligent User Interfaces, Florida, 1993.

49. Kumar R., 1995, "Internet Information Resource Discovery Tools: Current Status and Future Trends", In the Proceedings of the CIKM'95 Intelligent Information Agents Workshop, Baltimore MD, December, 1995.

50. Lenat, D. В., 1995, "CYC: A Large-Scale Investment in Knowledge Infrastructure",

51. Communications of the ACM 38, no. 11 (November 1995), http://www.cyc.com

52. Loke S.W., Davison A., Sterling L., 1996a, "CiFi An Intelligent Agent for Citation Finding on The World-wide Web", Proceedings of the PRICAI'96, North Queensland, Australia, August, 1996.

53. Luke S., Spector L., Rager D., Hendler J, 1996, "Ontolodgy-based Knowledge Discovery on the World-Wide-Web", In the Proceedings of the Workshop on Internet-based Information Systems, AAAI-96, Portland, Oregon

54. Maes, P., 1994, "Agents that Reduce Work and Information Overload", Communications of the ACM 37 (7), 1994.

55. Maurer F., Dellen В., 1998, "A Concept for an Internet-based Process-Oriented Knowledge Management Environment", Proceedings of the KAW'98, Banff, Canada, 1998.

56. Muller, J. P. 1994, "A Conceptual Model for Agent Interaction", In Deen, S. M. (ed.), Proceedings of the 2nd International Working Conference on Cooperative Knowledge Based Systems (CKBS-94), Keele University: Dake Centre, 213-234.

57. MusIiner D. H., Durfee E. H., Shin K. G.,1993, "CIRCA: A Cooperative Intelligent Real-Time Control Architecture", IEEE Transactions on Systems, Man Cybernetics 23, 1993.

58. Nwana H. S., 1996. "Software Agents: An Overview", Knowledge Engineering Review, Vol. 11, No 3, pp. 1-40, Sept 1996. © Cambridge University Press, 1996

59. O'Brien, P. & Wiegand, M. 1996, "Agents of Change in Business Process Management", British Telecommunications Technology Journal 14 (4), October.

60. Pagina H., 1996, "Intelligent Software Agents on the Internet", http://www.hermans.org/agents/index.html

61. PC Magazine, 1997a, Ричард В. Дрейган "Будущее программных агентов", Russian Edition6/1997 стр. 92-94.

62. РС Magazine, 1997b, Ричард В. Дрейган, Эндрю Боскардин "Укрощение стихии Web", Russian Edition 6/1997 стр. 96-101.

63. PC Magazine, 1997c, "Labs Tests: Internet Search Sites", December 2, 1997

64. Ramamohanarao K. and Harland J., 1994, "An Introduction to Deductive Database Languages and Systems",. VLDB Journal, 3(2): 107-122, April 1994.

65. Rao, A. S. & Georgeff, M. P., 1995, "BDI Agents: From Theory to Practice", In Proceedings of the 1st International Conference on Multi-Agent Systems (ICMAS-95), San Francisco, USA, June, 312-319.

66. Sandwall E., 1996, "Towards a World-Wide Data Base", Fifth International World Wide Web Conference, May 6-10, 1996, Paris, France.

67. Shoham Y., 1993, "Agent-Oriented Programming", Artificial Intelligence 60(1), 1993.

68. Sheth В., Maes P., 1993, "Evolving Agents for Personalised Information Filtering", In Proceedings of the 9th IEEE Conference on Artificial Intelligence for Applications, 1993.

69. Simkin S., Bartlett N., Leslie A., 1996, "Java Programming Explorer", Coriolis Group Books, Inc., Arizona, 1996

70. Sloman A., 1996. "What sort of architecture is required for a human-like agent ?", Invited talk at Cognitive Modeling Workshop, AAAI96, Portland Oregon, Aug 1996.

71. Vere S., Bickmore Т., 1990, "A basic agent", Computational Intelligence, 6, 1990.

72. Watson M., 1996, "Programming Intelligent Agents for the Internet", McGraw-ZM, Inc. 1996

73. Wayner, P., 1995, "Free Agents", Byte, March, 105-114.

74. Wooldridge, M. & Jennings, N. 1995, "Intelligent Agents: Theory and Practice", Knowledge Engineering Review, 10(2), June 1995.

75. Wray R. Ron C. et. all., 1994, "A Survey of Cognitive and Agent Architecture", http://krusty. eecs. umich. edu/cogarchO/

76. URL1: http://www.agentware.com, Autonomy AgentWaretm Technolodgy White Paper

77. URL2 http://arachnid.quarterdeck.com/qdeck/products/wc20/

78. URL3: http://www.softwareag.com/corporat/dcom/default.htm

79. URL4: http://www.mcc.com/projects/infosleuth/

80. URL5: http://searchenginewatch.com/

81. URL6: http://www.comptek.ru/arcadia/review/review.html

82. URL7: http://www.comptek.ru/arcadia/review/reviewrus.html

83. URL8: http ://www. cs.umbc.edu/agents/web

84. URL9: http://www.citforum.ru/database/articles/art19.shtml

85. URL10: http://www 1 .infoart.ru:8000/it/press/cwm/1498/xml.htm

86. URL11: http://www.botspot.com

87. URL12: http://www.citforum.ru/database/osbd/glava95.shtml

88. URL13: http://www.citforum.ru/database/kbd97/22.shtml

89. URL14: http://www.citforum.rU/database/postgres95/l .shtml

90. URL 15: http://www.cs.cmu.edu/~softagents/warren/

91. URL 16: http://www.cs.washington.edu/homes/bobd/shopbot-e.htmI

92. URL 17: http://www.intelliseek.com/be/bullseye.com

93. URL 18: http://home.netscape.com/library/wpapers/, Corba: Catching The Next Wave

94. URL 19: Hypertext Markup Language, http://developer.netscapexom/library/documentation/htmlguid/index.htm

95. URL 20: http://www.ai.sri.com/~oaa/

96. URL 21: http://dis.cs.umass.edu/research/big/big.html

97. URL 22: http://gryphon.elec.qmw.ac.uk/dai/projects/adept/109 .URL 23: http://www.iiia.csic.es/Projects/FedLearn/CoopCBR.html